KR20230037631A - 조직 성분 측정 방법, 장치, 전자장비, 시스템 및 저장매체 - Google Patents

조직 성분 측정 방법, 장치, 전자장비, 시스템 및 저장매체 Download PDF

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KR20230037631A
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Abstract

조직 성분 측정 방법, 장치, 전자장비, 시스템 및 매체를 제공한다. 상기 방법은, 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보 및 사전에 저장한 위치결정 위치의 템플레이트 이미지 정보를 취득하는 것(S110), 여기서, 목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지, 또는 내부 목표 이미지, 또는 표면 목표 이미지와 내부 목표 이미지를 포함하고, 템플레이트 이미지 정보는 표면 템플레이트 이미지, 또는 내부 템플레이트 이미지, 또는 표면 템플레이트 이미지와 내부 템플레이트 이미지를 포함하고, 목표 이미지 정보와 템플레이트 이미지 정보가 매칭되면, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정하는 것(S120), 위치결정 위치 및 위치결정 위치와 상기 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정하는 것, 여기서, 측정 위치는 재현성을 만족하는 위치이고(S130), 및 측정 위치에서 조직 성분을 측정하는 것(S140)을 포함한다.

Description

조직 성분 측정 방법, 장치, 전자장비, 시스템 및 저장매체
본 개시는 스펙트럼 측정 기술분야에 관한 것으로서, 구체적으로는, 조직 성분 측정 방법, 장치, 전자장비, 시스템 및 저장매체에 관한 것이다.
근적외선 이력 스펙트럼 측정 방법은 신속, 비침습적 및 정보의 다차원화 등 장점이 있으므로, 일반적으로 근적외선 이력 스펙트럼 측정 방법을 사용하여 조직 성분을 측정한다. 여기서, 조직 성분은 인체 혈액중의 성분을 의미한다. 조직 성분은 혈당, 헤모글로빈 및 지방 등을 포함할 수 있다.
하지만, 측정하고자 하는 조직 성분 자체의 흡수가 비교적 약하므로, 피측정 대상 자체의 측정하고자 하는 조직 성분의 농도의 변화 폭도 크지 않아, 측정하고자 하는 유효 신호도 비교적 약하다. 또한, 생리적 노이즈, 측정 조건 및 기기의 노이즈 등의 간섭을 받기 쉬우며, 심지어 측정하고자 하는 조직 성분의 정보가 상기 간섭에 의해 묻혀버릴 수 있으므로, 배경 노이즈의 간섭이 클 경우, 미약한 신호를 추출하기 어렵게 된다. 여기서, 측정 조건은 측정 위치, 측정 온도 및 접촉 압력 등을 포함할 수 있다.
본 개시의 한 측면에 의하면, 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보 및 사전에 저장한 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보를 취득하는 것, 여기서, 상기 목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지, 또는 내부 목표 이미지, 또는 표면 목표 이미지와 내부 목표 이미지를 포함하고, 상기 템플릿 이미지 정보는 표면 템플릿 이미지, 또는 내부 템플릿 이미지, 또는 표면 템플릿 이미지와 내부 템플릿 이미지를 포함하고, 상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 상기 목표 위치가 상기 위치결정 위치인 것으로 확정하는 것, 상기 위치결정 위치 및 상기 위치결정 위치와 상기 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정하는 것, 여기서, 상기 측정 위치는 재현성을 만족하는 위치이고, 및 상기 측정 위치에서 조직 성분을 측정하는 것을 포함하는 조직 성분 측정 방법을 제공한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 측정 위치에서 조직 성분을 측정하는 것은, 상기 측정 위치에서 복수의 세트의 현재 중복성 테스트를 실행하여, 현재 평가 파라미터 범위를 확정하는 것, 및 상기 현재 평가 파라미터 범위가 예측 평가 파라미터 범위에 속하면, 상기 측정 위치에서 조직 성분을 측정하는 것을 포함하고, 여기서, 상기 예측 평가 파라미터 범위는 상기 측정 위치의 사전에 설정한 상태에 대응하는 평가 파라미터 범위이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 측정 위치에서 복수의 세트의 현재 중복성 테스트를 실행하여, 현재 평가 파라미터 범위를 확정하는 것은, 상기 측정 위치에서 복수의 세트의 현재 중복성 테스트를 실행하여, 매번의 현재 스펙트럼 측정에 대응하는 상기 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득하는 것, 여기서, 각 세트의 상기 현재 중복성 테스트는 적어도 2번의 상기 현재 스펙트럼 측정을 포함하고, 각 세트의 상기 현재 중복성 테스트에 대응하는 각 상기 현재 스펙트럼 데이터에 따라, 각 세트의 상기 현재 중복성 테스트에 대응하는 현재 평가 파라미터를 확정하는 것, 여기서, 상기 현재 평가 파라미터는 측정 위치가 처한 상태를 평가하기 위한 것이고, 및 각 상기 현재 평가 파라미터에 따라, 현재 평가 파라미터 범위를 확정하는 것을 포함한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 취득하는 것은, 위치결정 헤드가 수집한 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 취득하는 것을 포함한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 매번의 현재 스펙트럼 측정에 대응하는 상기 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득하는 것은, 매번의 현재 스펙트럼 측정에서, 측정 헤드가 수집한 상기 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득하는 것을 포함한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 상기 목표 위치가 상기 위치결정 위치인 것으로 확정하는 것은, 상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정하는 것, 및 상기 유사도가 유사도 한계치이상이면, 상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭되는 것으로 확정하고, 상기 목표 위치가 상기 위치결정 위치인 것으로 확정하는 것을 포함한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정하는 것은, 상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보에 대해 상관분석을 실행하여, 상관계수를 얻는 것, 및 상기 상관계수에 따라, 상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정하는 것을 포함한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 내부 목표 이미지 및 상기 내부 템플릿 이미지는 OCT 이미지, MRI 이미지, 초음파 이미지, ECT 이미지 또는 CT 이미지를 포함한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 방법은, 상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭되지 않으면, 상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭될 때까지, 상기 위치결정 헤드의 위치를 조정함으로써, 상기 위치결정 헤드가 수집한 다른 하나의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 취득하는 것을 더 포함한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 상기 목표 위치가 상기 위치결정 위치인 것으로 확정한 후, 제시 정보를 생성하는 것을 더 포함하고, 상기 제시 정보는 상기 목표 위치가 상기 위치결정 위치임을 나타내기 위한 것이고, 상기 제시 정보의 형태는 이미지, 음성 또는 진동 중 적어도 하나를 포함한다.
본 개시의 다른 측면에 의하면, 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보 및 사전에 저장한 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보를 취득하도록 배치되는 이미지 정보 취득 모듈, 여기서, 상기 목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지, 또는 내부 목표 이미지, 또는 표면 목표 이미지와 내부 목표 이미지를 포함하고, 상기 템플릿 이미지 정보는 표면 템플릿 이미지, 또는 내부 템플릿 이미지, 또는 표면 템플릿 이미지와 내부 템플릿 이미지를 포함하고,상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 상기 목표 위치가 상기 위치결정 위치인 것으로 확정하도록 배치되는 위치결정 위치 확정 모듈,상기 위치결정 위치 및 상기 위치결정 위치와 상기 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정하도록 배치되는 측정 위치 확정 모듈, 여기서, 상기 측정 위치는 재현성을 만족하는 위치이고, 및 상기 측정 위치에서 조직 성분을 측정하도록 배치되는 측정 모듈을 포함하는 조직 성분 측정 장치를 제공한다.
본 개시의 다른 측면에 의하면, 하나 또는 복수의 프로세서, 및 하나 또는 복수의 프로그램을 저장하도록 배치되는 메모리를 포함하는 전자장비로서, 상기 하나 또는 복수의 프로그램이 상기 하나 또는 복수의 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기 하나 또는 복수의 프로세서로 하여금 상기와 같은 방법을 구현하도록 하는 전자장비를 제공한다.
본 개시의 다른 측면에 의하면, 위치결정 헤드, 측정 헤드 및 본 개시의 실시예에 따른 전자장비를 포함하고, 상기 위치결정 헤드는 목표 위치의 목표 이미지 정보를 수집하도록 배치되고, 상기 측정 헤드는 매번의 현재 스펙트럼 측정에서 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 수집하도록 배치되는 조직 성분 측정 시스템을 제공한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 위치결정 헤드와 상기 측정 헤드는 일체로 형성되거나 분리되어 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 시스템은 고정부를 더 포함하고, 상기 고정부와 상기 위치결정 헤드 및 상기 측정 헤드의 관계는,
상기 고정부가 상기 위치결정 헤드를 고정하도록 배치되고, 상기 측정 헤드와 분립되는 관계,
상기 고정부가 상기 측정 헤드를 고정하도록 배치되고, 상기 위치결정 헤드와 분립되는 관계,
상기 고정부가 상기 위치결정 헤드 및 상기 측정 헤드를 고정하도록 배치되고, 상기 위치결정 헤드 및 상기 측정 헤드가 상기 고정부상의 동일한 위치 또는 다른 위치에 고정되는 관계, 및
상기 고정부가 상기 위치결정 헤드 및 상기 측정 헤드의 양자와 모두 분립되는 관계 중 하나이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 위치결정 위치 및 상기 측정 위치에 있는 피부의 피부 상태는 상기 위치결정 헤드 및 상기 측정 헤드가 상기 고정부에 고정되는 과정에 제1 소정 조건을 만족한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 고정부는 고정 벨트 및 적어도 하나의 고정 베이스를 포함하고,
상기 고정 벨트는, 각 상기 고정 베이스를 고정하도록 배치되고,
상기 고정 베이스는, 상기 위치결정 헤드를 고정함으로써, 상기 고정부로 하여금 상기 위치결정 헤드를 고정하도록 배치되고, 또한,
상기 고정 베이스는, 상기 측정 헤드를 고정함으로써, 상기 고정부로 하여금 상기 측정 헤드를 고정하도록 배치된다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 위치결정 위치 및 상기 측정 위치에 있는 피부의 피부 상태는 상기 고정 벨트가 각 상기 고정 베이스를 고정하는 과정에 제2 소정 조건을 만족한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 고정 벨트의 유연도는 제1 유연도 및 제2 유연도를 포함하고, 상기 제1 유연도는 상기 제2 유연도보다 작고, 상기 제1 유연도는 상기 고정 벨트가 각 상기 고정 베이스를 고정하는 과정에 대응하는 유연도이고,상기 제2 유연도는 상기 고정 벨트가 각 상기 고정 베이스를 고정한 후에 대응하는 유연도이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 고정 벨트는 벨크로 또는 고무줄이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 고정 벨트의 표면에는 홀이 설치되어 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 고정 벨트의 유연도는 제1 유연도 한계치 이상이고, 제2 유연도 한계치 이하이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 자성부를 더 포함하고, 상기 고정 벨트의 전부 또는 일부는 금속 힌지이고, 상기 자성부는 상기 고정 벨트와 배합하여 각 상기 고정 베이스를 고정한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 측정 헤드가 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 수집하는 과정에, 상기 고정 베이스에서 이동이 발생하지 않는다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 측정 헤드는,
양면 테이프를 통해 상기 측정 헤드를 상기 고정 베이스에 고정하는 방식,
체결부재를 통해 상기 측정 헤드를 상기 고정 베이스에 고정하는 방식, 및
자력을 통해 상기 측정 헤드를 상기 고정 베이스에 고정하는 방식 중 적어도 하나의 방식을 통해 상기 고정 베이스에 고정되고,
상기 측정 헤드와 상기 고정 베이스사이의 마찰계수는 마찰계수 한계치이상이다.
본 개시의 다른 측면에 의하면, 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장매체로서, 상기 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기와 같은 방법을 구현하는 컴퓨터 판독가능 저장매체를 제공한다.
본 개시의 다른 측면에 의하면, 컴퓨터 프로그램을 포함한 컴퓨터 프로그램 제품으로서, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기와 같은 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램 제품을 제공한다.
도 1은 본 개시의 실시예의 조직 성분 측정 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 개시의 실시예의 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보의 예시도이다.
도 3은 본 개시의 실시예의 목표 위치의 목표 이미지 정보의 예시도이다.
도 4는 본 개시의 실시예의 위치결정 헤드의 구조예시도이다.
도 5는 본 개시의 실시예의 측정 헤드의 구조예시도이다.
도 6은 본 개시의 실시예의 다른 조직 성분 측정 방법의 흐름도이다.
도 7은 본 개시의 실시예의 조직 성분 측정 장치의 구조예시도이다.
도 8은 본 개시의 실시예의 전자장비의 구조예시도이다.
도 9는 본 개시의 실시예의 조직 성분 측정 시스템의 구조예시도이다.
도 10은 본 개시의 실시예의 위치결정 헤드 및 측정 헤드의 예시도이다.
도 11은 본 개시의 실시예의 다른 위치결정 헤드 및 측정 헤드의 예시도이다.
도 12는 본 개시의 실시예의 헤드와 고정부의 위치관계 예시도이다.
도 13은 본 개시의 실시예의 헤드와 고정부의 다른 위치관계 예시도이다.
도 14는 본 개시의 실시예의 헤드와 고정부의 또 다른 위치관계 예시도이다.
도 15는 본 개시의 실시예의 헤드와 고정부의 또 다른 위치관계 예시도이다.
도 16은 본 개시의 실시예의 헤드와 고정부의 또 다른 위치관계 예시도이다.
도 17은 본 개시의 실시예의 헤드와 고정부의 또 다른 위치관계 예시도이다.
도 18은 본 개시의 실시예의 헤드와 고정부의 또 다른 위치관계 예시도이다.
도 19는 본 개시의 실시예의 헤드와 고정부의 또 다른 위치관계 예시도이다.
도 20은 본 개시의 실시예의 고정부의 구조예시도이다.
도 21은 본 개시의 실시예의 고정부의 다른 구조예시도이다.
도 22는 본 개시의 실시예의 고정부의 또 다른 구조예시도이다.
도 23은 본 개시의 실시예의 고정부의 또 다른 구조예시도이다.
도 24는 본 개시의 실시예의 고정 벨트의 예시도이다.
도 25는 본 개시의 실시예의 다른 고정 벨트의 예시도이다.
이하, 도면 및 실시예와 결합하여 본 개시를 보다 상세하게 설명한다. 지적해 두어야 할 것은, 여기서 설명한 구체적인 실시예는 단지 본 개시를 해석하기 위한 것으로서, 본 개시를 한정하기 위한 것이 아니며, 실시예에 기재된 각 특징을 조합하여, 복수의 선택가능한 방안을 형성할 수 있다. 또한, 지적해 두어야 할 것은, 설명의 편리를 위해, 도면에는 전부 구조가 아닌 본 개시에 연관되는 부분만 도시하였다.
측정 위치에 대해, 광자가 조직으로 들어간 후, 광자의 전송경로는 구조적 특성 및 광학적 특성 등의 영향을 받기 쉬운데, 피측정 대상의 서로 다른 측정 영역, 또는, 동일한 측정 영역이더라도 서로 다른 측정 위치에 대응하는 조직 구조 및 광학적 특성에 차이가 있으므로, 매번 확정한 측정 위치가 다르면, 취득한 스펙트럼 데이터도 다르게 된다. 하지만, 미약한 신호를 추출하기 위해서는, 측정 조건의 재현성을 보장하여야 한다. 즉, 측정 위치, 측정 온도 및 접촉 압력의 재현성을 보장하여야 한다. 이중에서도, 측정 위치의 재현성을 보장하는 것은 측정 조건의 재현성을 실현하기 위한 기초이다.
즉, 조직 성분을 측정함에 있어서, 측정 위치의 재현성을 실현함으로써, 측정 조건을 안정적으로 재현하도록 보장하는 것은, 인체 조직 성분을 측정함에 있어서 최우선적으로 해결해야 할 과제이다.
조직 성분 측정 원리에 따라, 일반적으로 피부를 거쳐 근적외선 스펙트럼을 측정하므로, 이력 스펙트럼 측정에 대한 측정 조건의 영향을 잘 파악하고, 측정에서 상기 영향을 최대한으로 감소시켜, 측정 조건의 재현성을 실현하기 위해서는, 측정하고자 하는 조직의 구조적 특성을 파악하여야 한다.
피부내 세포 구조 및 혈액 함유량의 깊이에 따른 변화에 따라, 피부 조직을 3층 피부 조직 모델로 이해할 수 있다. 3층 피부 조직은 표피층, 진피층 및 피하지방층을 포함한다. 여기서, 표피층의 평균 두께는 70 내지 200μm이고, 표피층에는 혈액 유동이 거의 없다. 진피층의 평균 두께는 약 0.4 내지 2.4mm이고, 진피층에는 비교적 많은 모세혈관이 포함되어 있으므로, 혈액 유동이 풍부하다. 피하지방층의 평균 두께는 약 5 내지 10mm이고, 피하지방층에는 주로 중등 혈관이 존재한다. 조직 성분을 측정함에 있어서, 측정 목표는 일반적으로 진피층이다.
조직 성분 측정에서의 측정 목표가 진피층이므로, 혈액이 풍부하고 순환이 잘 되는 진피층은 측정 정밀도의 향상에 유리하다. 따라서, 측정 위치에 대응하는 진피층의 혈액이 풍부하고 순환이 잘 되어야 한다. 즉, 측정 위치는 혈액이 풍부하고 순한이 잘 되는 진피층이 있는 위치이어야 한다. 측정 위치의 재현성을 실현함으로써, 측정 조건의 재현성을 보장하기 위해서는, 매번 확정한 측정 위치가 일치하도록 보장하여야 한다. 매번 확정한 측정 위치가 일치하도록 보장하기 위해서는, 측정 위치를 정확하게 확정하여야 한다. 측정 위치를 정확하게 확정하기 위해서는, 측정 위치에 대응하는 위치결정 위치를 정확하게 확정하는 방식을 사용할 수 있다. 여기서, 측정 위치에 대응하는 위치결정 위치는 다음과 같은 조건을 만족하여야 한다. 첫째, 고정하여 측정하기 쉽고 개체적 차이가 작아야 한다. 둘째, 표면 조직 텍스처 특징이 비교적 선명하여야 한다. 셋째, 진피층의 혈액이 풍부하고 순환이 잘 되어야 한다. 상기 위치결정 위치와 측정 위치는 대응 관계를 가질 수 있다. 즉, 위치결정 위치가 바로 측정 위치이거나, 또는, 측정 위치가 위치결정 위치와 고정적인 위치관계를 가지는 다른 위치일 수 있다. 지적해 두어야 할 것은, 위치결정 헤드와 측정 헤드사이의 대응 관계는 사전에 설정한 위치결정 위치 및 측정 위치에 따라 확정할 수 있다.
위치결정 위치를 확정하기 위해서는, 이미지 매칭 방식을 사용할 수 있다. 즉, 목표 위치의 목표 이미지 정보 및 사전에 저장한 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보를 취득한 다음, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보를 매칭시킴으로써, 목표 위치가 위치결정 위치인지 확정하고, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정하였을 경우, 위치결정 위치에 대응하는 측정 위치도 확정할 수 있게 된다.
측정 위치를 확정한 후, 측정 위치에서 조직 성분 측정을 실행하여야 한다. 여기서, 조직 성분 측정이라는 것은, 취득한 측정하고자 하는 조직의 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터에 기초하여, 조직 성분의 농도를 확정하는 것을 의미한다. 일반적으로, 상기 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터는 측정 헤드를 통해 수집한다. 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보는 위치결정 헤드를 통해 수집한다. 상기 과정에서는, 위치결정 헤드, 또는 측정 헤드, 또는 위치결정 헤드와 측정 헤드의 고정이 포함된다. 일반적으로, 고정부를 사용하여 위치결정 헤드, 또는 측정 헤드, 또는 위치결정 헤드와 측정 헤드를 고정한다. 이에 대응하여, 고정부의 고정도 포함된다. 상기 현재 스펙트럼 데이터를 취득하는 것을 완성하기 위해서는, 템플릿 이미지 정보 및 위치결정 헤드가 수집한 목표 이미지 정보에 따라, 위치결정 위치를 확정하는 동작, 위치결정 위치에 따라, 위치결정 헤드 및 고정부를 대응하는 위치에 고정하는 동작, 및 측정 헤드를 고정하여, 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득하는 동작을 포함한다.
지적해 두어야 할 것은, 상기 위치결정 헤드, 측정 헤드 및 고정부 자체, 및 고정 동작은 모두 측정 위치의 변화를 야기할 수 있다. 이는, 위치결정 헤드, 측정 헤드 및 고정부 자체의 중력이 대응하는 위치의 피부 상태를 변화시킬 수 있고, 마찬가지로, 위치결정 헤드, 또는 측정 헤드, 또는 위치결정 헤드와 측정 헤드를 고정부에 고정하는 고정 동작, 및 고정부를 고정하는 고정 동작도 대응하는 위치의 피부 상태를 변화시킬 수 있기 때문이다. 또한, 상기 피부 상태 변화는 이미 정확한 위치에 위치한 측정 헤드에 변위를 발생시킬 수 있으므로, 측정 위치의 변화를 야기할 수 있다. 상기 피부 상태 변화는 피부 변형, 또는 내부 조직 구조 변화, 또는 피부 변형과 내부 조직 구조 변화 등을 의미할 수 있다. 또한, 고정 동작으로 인한 측정 위치의 피부 상태 변화(예를 들어, 피부 변형)도 보다 많은 간섭을 야기하게 되고, 이 또한 측정 위치를 변화시킬 수 있다. 지적해 두어야 할 것은, 상기 원인으로 인해, 측정 헤드가 영향을 받아 측정 위치가 변화되고, 측정 위치의 재현성 또한 떨어진다.
측정 위치의 재현성을 실현하기 위해서는, 측정 헤드에 대한 상기 고정 동작의 영향을 최대한으로 감소시켜야 한다. 측정 헤드에 대한 고정 동작의 영향을 감소시키기 위해서는, 다음과 같은 3개의 측면으로부터 고안할 수 있다. 즉, 첫째, 위치결정 헤드, 측정 헤드와 고정부의 위치관계, 둘째, 위치결정 헤드, 또는 측정 헤드, 또는 위치결정 헤드와 측정 헤드를 고정부에 고정하는 고정 방식, 셋째, 고정부의 고정 방식으로부터 고안할 수 있다.
이하, 구체적인 실시예를 통해 상기 내용을 설명한다.
도 1은 본 개시의 실시예에 의해 제공되는 조직 성분 측정 방법의 흐름도이다. 본 실시예는 측정 위치를 정확하게 확정함으로써, 측정 위치의 재현성을 실현하고, 또한, 측정 조건의 재현성을 보장하는 경우에 적용될 수 있다. 상기 방법은 조직 성분 측정 장치에 의해 실행될 수 있고, 상기 장치는 소프트웨어, 또는 하드웨어, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 방식으로 실현할 수 있다. 상기 장치는 예를 들어, 컴퓨터 및 웨어러블 장비 등의 전자장비에 배치될 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 구체적으로 다음과 같은 동작을 포함한다.
동작S110에서는, 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보 및 사전에 저장한 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보를 취득한다. 여기서, 목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지, 또는 내부 목표 이미지, 또는 표면 목표 이미지와 내부 목표 이미지를 포함하고, 템플릿 이미지 정보는 표면 템플릿 이미지, 또는 내부 템플릿 이미지, 또는 표면 템플릿 이미지와 내부 템플릿 이미지를 포함한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 측정 위치에 대응하는 위치결정 위치를 정확하게 확정하기 위해, 목표 위치의 목표 이미지 정보 및 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보를 취득하고, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되는지 확정함으로써, 목표 위치가 위치결정 위치인지 확정하는 방식을 사용할 수 있다. 여기서, 목표 이미지 정보는 목표 위치의 이미지 정보이다. 템플릿 이미지 정보는 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보이고, 사전에 수집하여 저장해 둠으로써, 후속단계에서 사용할 수 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지, 또는 내부 목표 이미지, 또는 표면 목표 이미지와 내부 목표 이미지를 포함할 수 있고, 템플릿 이미지 정보는 표면 템플릿 이미지, 또는 내부 템플릿 이미지, 또는 표면 템플릿 이미지와 내부 템플릿 이미지를 포함할 수 있다. 표면 목표 이미지는 텍스처 특징을 가진 목표 위치의 표면의 이미지를 의미할 수 있고, 표면 템플릿 이미지는 텍스처 특징을 가진 위치결정 위치의 표면의 이미지를 의미할 수 있다. 텍스처 특징은 피부 표면의 문양으로 구성된 구조적 특징 및 개체적 특징 구조 등일 수 있다. 개체적 특징 구조는 반점 및 점 등을 포함할 수 있다. 내부 템플릿 이미지 및 내부 목표 이미지는 인체 내부 정보를 나타낼 수 있는 이미지를 의미한다. 내부 템플릿 이미지 및 내부 목표 이미지를 통해 진피층 정보를 취득할 수 있다. 내부 템플릿 이미지 및 내부 목표 이미지는 모두 의학적 결상 기술을 통해 취득한 내부 이미지일 수 있다.
예를 들어, 내부 템플릿 이미지 및 내부 목표 이미지는 OCT(Optical Coherence Tomography, 광 간섭성 단층촬영) 이미지, MRI(Magnetic Resonance Imaging, 자기공명영상) 이미지, 초음파 이미지, ECT(Emission Computed Tomography, 방출 컴퓨터 단층 촬영) 이미지 또는 CT(Computed Tomography, 컴퓨터 단층 촬영) 이미지를 포함할 수 있다. 지적해 두어야 할 것은, 목표 위치와 위치결정 위치가 일치하면, 표면 목표 이미지는 표면 템플릿 이미지와 매칭되고, 내부 목표 이미지는 내부 템플릿 이미지와 매칭된다. 상기 목표 위치의 목표 이미지 정보는 위치결정 헤드에 의해 수집될 수 있다. 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보는 위치결정 헤드를 통해 수집하여 취득할 수도 있고, 그렇지 않을 수도 있는데, 실제 상황에 따라 설정할 수 있으며, 여기서는 한정하지 않는다.
동작S120에서는, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보를 취득한 후, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되는지 확정할 수 있고, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 목표 위치가 바로 위치결정 위치인 것으로 확정할 수 있다.
목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지, 또는 내부 목표 이미지, 또는 표면 목표 이미지와 내부 목표 이미지를 포함하고, 템플릿 이미지 정보는 표면 템플릿 이미지, 또는 내부 템플릿 이미지, 또는 표면 템플릿 이미지와 내부 템플릿 이미지를 포함하므로, 상기 매칭에 관해서는 다음과 같이 이해할 수 있다. 목표 이미지 정보가 표면 목표 이미지를 포함하고, 템플릿 이미지 정보가 표면 템플릿 이미지를 포함할 경우, 표면 목표 이미지와 표면 템플릿 이미지가 매칭되는 것으로 확정되면, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정할 수 있다.
목표 이미지 정보가 내부 목표 이미지를 포함하고, 템플릿 이미지 정보가 내부 템플릿 이미지를 포함할 경우, 내부 목표 이미지와 내부 템플릿 이미지가 매칭되는 것으로 확정되면, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정할 수 있다.
목표 이미지 정보가 표면 목표 이미지 및 내부 목표 이미지를 포함하고, 템플릿 이미지 정보가 표면 템플릿 이미지 및 내부 템플릿 이미지를 포함할 경우, 표면 목표 이미지와 표면 템플릿 이미지가 매칭되고, 또한, 내부 목표 이미지와 내부 템플릿 이미지가 매칭되는 것으로 확정되면, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보의 예시도를 도시한다. 도 3에 도시된 바와 같이, 목표 위치의 목표 이미지 정보의 예시도를 도시한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보를 매칭시킴으로써, 목표 위치가 위치결정 위치인지를 확정한다. 여기서, 목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지 및 내부 목표 이미지를 포함하고, 템플릿 이미지 정보는 표면 템플릿 이미지 및 내부 템플릿 이미지를 포함한다. 이로써, 위치결정의 정확성을 향상시킬 수 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 템플릿 이미지 정보는 표면 템플릿 이미지 또는 내부 템플릿 이미지를 포함하고, 목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지 또는 내부 목표 이미지를 포함하므로, 매칭속도를 향상시킬 수 있다.
동작S130에서는, 위치결정 위치 및 위치결정 위치와 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정한다. 측정 위치는 재현성을 만족하는 위치이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 위치결정 위치를 확정한 후, 위치결정 위치 및 위치결정 위치와 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정할 수 있다. 여기서, 측정 위치라는 것은, 조직 성분을 측정하기 위한 위치를 의미하고, 상기 측정 위치는 측정 위치의 재현성을 만족한다. 위치결정 위치와 측정 위치는 대응 관계를 가진다. 즉, 위치결정 위치는 측정 위치일 수 있다. 또는, 측정 위치는 위치결정 위치와 고정적 위치관계를 가지는 다른 위치일 수도 있다. 고정적 위치관계를 가진다는 것은, 측정 위치와 위치결정 위치사이의 거리가 사전에 설정한 거리 범위내에 있는 것으로 이해할 수 있다.
예시적으로, 위치결정 위치가 A이면, 측정 위치는 위치결정 위치A일 수도 있고, 위치결정 위치A와 고정적인 위치관계를 가진 다른 위치, 예를 들어, 위치B일 수도 있다.
측정 위치의 경우, 측정 위치의 재현성을 만족한다. 즉, 매번의 조직 성분 측정에서, 상기 방식을 사용하여 측정 위치를 확정하면, 매번의 조직 성분 측정에서 확정한 측정 위치가 변하지 않도록 보장할 수 있다. 이를 통해, 측정 위치의 재현성을 실현할 수 있다. 이로부터, 해당 측정 위치가 바로 측정 위치의 재현성을 만족하는 위치임을 알 수 있다.
동작S140에서는, 측정 위치에서 조직 성분을 측정한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 측정 위치를 확정한 후, 측정 위치에서 조직 성분을 측정할 수 있다. 조직 성분 측정이라는 것은, 취득한 측정하고자 하는 조직의 측정 위치의 스펙트럼 데이터에 기초하여, 조직 성분의 농도를 확정하는 것이다.
본 개시의 실시예의 기술방안에 의하면, 목표 위치의 목표 이미지 정보, 및 사전에 저장한 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보를 취득하고, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정하고, 위치결정 위치 및 위치결정 위치와 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정하고, 측정 위치에서 조직 성분을 측정한다. 측정 위치는 재현성을 만족하는 위치이다. 상기의 이미지 정보를 비교하는 방식을 통해, 측정 위치를 정확하게 확정할 수 있고, 또한, 측정 위치의 재현성을 실현하였다. 이에 기초하여, 측정 조건의 재현성을 보장하였다.
본 개시의 실시예에 의하면, 측정 위치에서 조직 성분을 측정하는 것은, 다음과 같은 동작을 포함할 수 있다.
측정 위치에서 복수의 세트의 현재 중복성 테스트를 실행하여, 현재 평가 파라미터 범위를 확정한다. 현재 평가 파라미터 범위가 예측 평가 파라미터 범위에 속하면, 측정 위치에서 조직 성분을 측정한다. 여기서, 예측 평가 파라미터 범위는 측정 위치의 사전에 설정한 상태에 대응하는 평가 파라미터 범위이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 측정 정밀도를 향상시키기 위해, 조직 성분을 측정하는 조건이 사전에 설정한 조건이어야 한다. 여기서, 사전에 설정한 상태라는 것은, 해당 상태에서 조직 성분을 측정할 수 있음을 의미한다. 즉, 사전에 설정한 상태는 조직 성분 측정을 실행하는 조건을 만족하는 상태이다. 사전에 설정한 평가 파라미터 범위는 측정 위치의 상태가 사전에 설정한 상태인지 확정하는 근거로 사용할 수 있다. 다시 말하면, 예측 평가 파라미터 범위는 측정 위치의 사전에 설정한 상태에 대응하는 평가 파라미터 범위를 나타낼 수 있다.
측정 조건이 사전에 설정한 상태인지 평가하기 위한 예측 평가 파라미터 범위를 취득하기 위해서는, 복수의 세트의 이력 중복성 테스트를 실행할 수 있고, 각 세트의 이력 중복성 테스트는 하나의 이력 평가 파라미터에 대응한다. 이력 중복성 테스트라는 것은, 피측정 대상이 어느 상태(예를 들어, 공복상태)에서 연속적으로 여러 번 이력 스펙트럼 측정을 실행하는 것을 의미할 수 있다. 중복성이라는 것은, 동일한 피측정 대상에 대해 연속적인 여러 번의 측정을 실행하고 측정 결과의 분산성을 분석하는 것을 의미한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 예측 평가 파라미터 범위는 다음과 같은 방식으로 확정할 수 있다. 즉, 측정 위치에서 복수의 세트의 이력 중복성 테스트를 실행하여, 매번의 이력 스펙트럼 측정에 대응하는 측정 위치의 이력 스펙트럼 데이터를 취득한다. 여기서, 각 세트의 이력 중복성 테스트는 적어도 2번의 이력 스펙트럼 측정을 포함한다. 각 세트의 이력 중복성 테스트에 대응하는 각 이력 스펙트럼 데이터에 따라, 각 세트의 이력 중복성 테스트에 대응하는 이력 평가 파라미터를 확정한다. 이력 평가 파라미터는 측정 위치가 처한 상태를 평가하기 위한 것이다. 각 이력 평가 파라미터에 따라, 측정 위치의 사전에 설정한 상태에 대응하는 예측 평가 파라미터 범위를 확정한다. 이력 중복성 테스트에 기초하여, 측정 위치가 사전에 설정한 상태에 처해있는 것에 대응하는 예측 평가 파라미터 범위를 확정함으로써, 후속적인 조직 성분 측정을 위해 평가 근거를 제공하였다.
본 개시의 실시예에 의하면, 이력 평가 파라미터의 구체적인 형태는 실제 상황에 따라 설정할 수 있고, 여기서는 한정하지 않는다. 예를 들어, 이력 평가 파라미터는 CV(Coefficient of Variation, 변이 계수)이다. CV이 계산식은 CV＝표준차/평균치이다. 변이 계수가 작을수록, 측정 위치의 재현성이 우수함을 의미한다. 변이 계수가 클수록, 측정 위치의 재현성이 나쁨을 의미한다.
측정 위치에서 조직 성분을 측정하기 전에, 측정 위치에서 복수의 세트의 현재 중복성 테스트를 실행하여, 현재 평가 파라미터 범위를 확정할 수 있다. 현재 평가 파라미터 범위와 예측 평가 파라미터 범위를 비교하여, 현재 평가 파라미터 범위가 예측 평가 파라미터 범위에 속하면, 측정 위치에서 조직 성분을 측정한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 측정 위치에서 복수의 세트의 현재 중복성 테스트를 실행하여, 현재 평가 파라미터 범위를 확정하는 것은, 다음과 같은 동작을 포함할 수 있다.
측정 위치에서 복수의 세트의 현재 중복성 테스트를 실행하여, 매번의 현재 스펙트럼 측정에 대응하는 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득한다. 여기서, 각 세트의 현재 중복성 테스트는 적어도 2번의 현재 스펙트럼 측정을 포함한다. 각 세트의 현재 중복성 테스트에 대응하는 각 현재 스펙트럼 데이터에 따라, 각 세트의 현재 중복성 테스트에 대응하는 현재 평가 파라미터를 확정한다. 현재 평가 파라미터는 측정 위치가 처한 상태를 평가하기 위한 것이다. 각 현재 평가 파라미터에 따라, 현재 평가 파라미터 범위를 확정한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 각 세트의 현재 중복성 테스트에 대해, 매번의 현재 스펙트럼 측정에 대응하는 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득할 수 있다. 각 세트의 현재 중복성 테스트에 대응하는 각 현재 스펙트럼 데이터에 따라, 각 세트의 현재 중복성 테스트에 대응하는 현재 평가 파라미터를 확정한다. 여기서, 각 세트의 현재 중복성 테스트는 적어도 2번의 현재 스펙트럼 측정을 포함한다. 사전에 설정한 수량의 조직 성분 측정을 완성하여, 각 세트에 대응하는 현재 평가 파라미터를 얻을 때까지, 상기 동작을 중복한다. 각 현재 평가 파라미터에 따라, 현재 평가 파라미터 범위를 확정한다.
현재 평가 파라미터의 구체적인 형태는 실제 상황에 따라 설정할 수 있고, 여기서는 한정하지 않는다. 예를 들어, 현재 평가 파라미터는 CV이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 취득하는 것은, 다음과 같은 동작을 포함할 수 있다.
위치결정 헤드가 수집한 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 취득한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 목표 위치의 목표 이미지 정보는 위치결정 헤드에 의해 수집되어 취득할 수 있다. 여기서, 위치결정 헤드는 이미지 센서, 광원 및 검출기를 포함할 수 있다. 이미지 센서는 목표 위치의 표면 목표 이미지를 수집할 수 있다. 검출기는 목표 위치의 내부 목표 이미지를 수집할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 위치결정 헤드의 구조예시도를 도시한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 매번의 현재 스펙트럼 측정에 대응하는 측정 위치의 스펙트럼 데이터를 취득하는 것은, 다음과 같은 동작을 포함할 수 있다.
매번의 현재 스펙트럼 측정에서, 측정 헤드가 수집한 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터는 측정 헤드를 통해 수집할 수 있다. 측정 헤드는 광 파이버 헤드일 수 있고, 멀티 루프 광 파이버 다발을 이용하여 설계할 수 있고, 중심에서 입사하고, 입사 빔의 중심으로부터 서로 다른 거리에 있는 곳에 환형 수신 광 파이버 다발을 설치함으로써, 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 수집할 수 있다. 또한, 측정 위치의 이력 스펙트럼 데이터는 측정 헤드를 통해 수집할 수도 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 측정 헤드의 구조예시도를 도시한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정하는 것은, 다음과 같은 동작을 포함할 수 있다.
목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정한다. 유사도가 유사도 한계치 이상이면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되는 것으로 확정하고, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되는지 확정하기 위해, 양자의 유사도를 계산하고, 유사도가 유사도 한계치 이상인지 비교하는 방식을 사용할 수 있다. 유사도 한계치는, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되는지 확정하기 위한 근거로 사용할 수 있다. 즉, 유사도가 유사도 한계치 이상이면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭된다고 확정할 수 있고, 또한, 목표 위치가 바로 위치결정 위치인 것으로 확정할 수 있다.
목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지, 또는 내부 목표 이미지, 또는 표면 목표 이미지와 내부 목표 이미지를 포함할 수 있고, 템플릿 이미지 정보는 표면 템플릿 이미지, 또는 내부 템플릿 이미지, 또는 표면 템플릿 이미지와 내부 템플릿 이미지를 포함할 수 있으므로, 목표 이미지 정보가 표면 목표 이미지를 포함하고, 템플릿 이미지 정보가 표면 템플릿 이미지를 포함할 경우, 표면 목표 이미지와 표면 템플릿 이미지의 유사도를 확정하고, 유사도가 대응하는 유사도 한계치 이상이면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되는 것으로 확정할 수 있다.
목표 이미지 정보가 내부 목표 이미지를 포함하고, 템플릿 이미지 정보가 내부 템플릿 이미지를 포함할 경우, 내부 목표 이미지와 내부 템플릿 이미지의 유사도를 확정하고, 유사도가 대응하는 유사도 한계치 이상이면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되는 것으로 확정할 수 있다.
목표 이미지 정보가 표면 목표 이미지와 내부 목표 이미지를 포함하고, 템플릿 이미지 정보가 표면 템플릿 이미지와 내부 템플릿 이미지를 포함할 경우, 표면 목표 이미지와 표면 템플릿 이미지의 유사도, 및 내부 목표 이미지와 내부 템플릿 이미지의 유사도를 확정하고, 표면 목표 이미지와 표면 템플릿 이미지의 유사도가 대응하는 유사도 한계치 이상이고, 또한, 내부 목표 이미지와 내부 템플릿 이미지의 유사도가 대응하는 유사도 한계치 이상이면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되는 것으로 확정할 수 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정하는 것은, 다음과 같은 동작을 포함할 수 있다.
목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보에 대해 상관분석을 실행하여, 상관계수를 얻는다. 상관계수에 따라, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정하기 위해, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보에 대해 상관분석을 실행하는 방식을 사용할 수 있다. 즉, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보에 대해 상관분석을 실행하여, 상관계수를 얻고, 상관계수에 따라, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정한다. 이때, 상관계수는 바로 유사도일 수 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 내부 목표 이미지 및 내부 템플릿 이미지는 OCT 이미지, MRI 이미지, 초음파 이미지, ECT 이미지 또는 CT 이미지를 포함한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 내부 목표 이미지 및 내부 템플릿 이미지는 OCT 이미지, MRI 이미지, 초음파 이미지, ECT 이미지 또는 CT 이미지를 포함할 수 있다. 여기서, OCT는 저간섭성 간섭 기술, 공초점 현미경 원리 및 슈퍼 헤테로다인 탐지 기술을 결합함으로써, 피측정 대상의 내부 구조에 대한 생물 의학 결상을 실현할 수 있는 기술이다. OCT기술은 저간섭성 간섭 원리에 기초하여, 생물 조직의 깊이가 서로 다른 위치의 세포 구조 특징으로부터 역방향으로 산란된 신호를 수신하여, 반사광의 진폭 및 상대적 위상 정보를 정확하게 취득함으로써, 생물 조직의 깊이 방향에서의 내부 구조 변화를 취득함과 동시에, OCT 스캔 헤드의 횡방향에서의 스캔을 통해, 생물 조직에 대한 2차원 및 3차원 결상을 실현할 수 있다. OCT 기술은 결상 이론에 따라 크게 TDOCT(Time Domain Optical Coherence Tomography, 타임 필드 광 간섭성 단층촬영)와 FDOCT(Fourier Domain Optical Coherence Tomography, 주파수 필드 광 간섭성 단층촬영)의 2개의 유형으로 분류할 수 있다. 본 개시의 실시예에서 설명한 내부 목표 이미지 및 목표 템플릿 이미지는 TDOCT 이미지일 수도 있고, FDOCT 이미지일 수도 있으며, 실제 상황에 따라 설정할 수 있으므로, 여기서는 구체적으로 한정하지 않는다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 조직 성분 측정 방법은 다음과 같은 동작을 더 포함할 수 있다.
목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되지 않으면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭될 때까지, 위치결정 헤드의 위치를 조정함으로써, 위치결정 헤드가 수집한 다른 하나의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 얻는다.
본 개시의 실시예에 의하면, 위치결정 위치를 정확하게 확정하기 위해, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 위치결정 헤드의 위치를 조정함으로써, 다른 하나의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 수집하고, 다른 하나의 목표 위치의 목표 이미지 정보와 사전에 저장한 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보가 매칭되는지 확정하고, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되는 것으로 확정되면, 다른 하나의 목표 위치가 바로 위치결정 위치인 것으로 확정할 수 있다. 위치결정 위치 및 위치결정 위치와 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정하고, 측정 위치의 스펙트럼 데이터를 취득하며, 스펙트럼 데이터에 따라, 측정 조건이 사전에 설정한 상태에 처해있는 이력 평가 파라미터의 예측 이력 평가 파라미터 범위를 확정한다. 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되지 않으면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭될 때까지, 계속하여 위치결정 헤드의 위치를 조정하고, 매칭 여부를 판단할 수 있다. 상기 조정방식은 수동 또는 자동방식일 수 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정한 후, 제시 정보를 생성하는 것을 더 포함할 수 있다. 제시 정보는 목표 위치가 위치결정 위치임을 나타내기 위한 것이고, 제시 정보의 형태는 이미지, 음성 또는 진동 중 적어도 하나를 포함한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 사용자로 하여금 제때에 목표 위치가 위치결정 위치인지 알 수 있도록 하기 위해, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정한 후, 제시 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 제시 정보는 목표 위치가 바로 위치결정 위치임을 나타낼 수 있다. 제시 정보의 구체적인 구현 형태는 이미지, 음성 및 진동 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 6은 본 개시의 실시예에 의해 제공되는 다른 조직 성분 측정 방법의 흐름도이다. 본 실시예는 측정 위치를 정확하게 확정함으로써, 측정 위치의 재현성을 실현하고, 또한, 측정 조건의 재현성을 보장하는 경우에 적용될 수 있다. 상기 방법은 조직 성분 측정 장치에 의해 실행될 수 있고, 상기 장치는 소프트웨어, 또는 하드웨어, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 방식으로 실현할 수 있다. 상기 장치는 예를 들어 컴퓨터 및 웨어러블 장비 등의 전자장비에 배치될 수 있다. 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 구체적으로 다음과 같은 동작을 포함한다.
동작S201에서는, 위치결정 헤드가 수집한 측정하고자 하는 조직의 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보를 취득한다.
동작S202에서는, 위치결정 헤드가 수집한 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 취득한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지, 또는 내부 목표 이미지, 또는 표면 목표 이미지와 내부 목표 이미지를 포함하고, 템플릿 이미지 정보는 표면 템플릿 이미지, 또는 내부 템플릿 이미지, 또는 표면 템플릿 이미지와 내부 템플릿 이미지를 포함한다. 내부 목표 이미지 및 내부 템플릿 이미지는 OCT 이미지, MRI 이미지, 초음파 이미지, ECT 이미지 또는 CT 이미지를 포함한다. 위치결정 헤드는 이미지 센서, 광원 및 검출기를 포함한다.
동작S203에서는, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보에 대해 상관분석을 실행하여, 상관계수를 얻는다.
동작S204에서는, 상관계수에 따라, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정한다.
동작S205에서는, 유사도가 유사도 한계치이상인지를 확정하고, 유사도 한계치 이상일 경우, 동작S206을 실행하고, 그렇지 않을 경우, 동작S207을 실행한다.
동작S206에서는, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되는 것으로 확정하고, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정하며, 동작S208을 실행한다.
동작S207에서는, 위치결정 헤드의 위치를 조정하고, 되돌아가 동작S202를실행한다.
동작S208에서는, 제시 정보를 생성하고, 제시 정보는 목표 위치가 위치결정 위치임을 나타내기 위한 것이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 제시 정보의 형태는 이미지, 음성 또는 진동 중 적어도 하나를 포함한다.
동작S209에서는, 위치결정 위치 및 위치결정 위치와 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정하고, 측정 위치는 재현성을 만족하는 위치이다.
동작S210에서는, 측정 위치에서 복수의 세트의 현재 중복성 테스트를 실행하여, 매번의 현재 스펙트럼 측정에 대응하는 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 각 세트의 현재 중복성 테스트는 적어도 2번의 현재 스펙트럼 측정을 포함한다.
동작S211에서는, 각 세트의 현재 중복성 테스트에 대응하는 각 현재 스펙트럼 데이터에 따라, 각 세트의 현재 중복성 테스트에 대응하는 현재 평가 파라미터를 확정하고, 현재 평가 파라미터는 측정 위치가 처한 상태를 평가하기 위한 것이다.
동작S212에서는, 각 현재 평가 파라미터에 따라, 현재 평가 파라미터 범위를 확정한다.
동작S213에서는, 현재 평가 파라미터 범위가 예측 평가 파라미터 범위에 속하는지 확정한다. 여기서, 예측 평가 파라미터 범위는 측정 위치의 사전에 설정한 상태에 대응하는 평가 파라미터 범위이다. 현재 평가 파라미터 범위가 예측 평가 파라미터 범위에 속할 경우, 동작S214를 실행하고, 그렇지 않을 경우, 동작S215를 실행한다.
동작S214에서는, 측정 위치에서 조직 성분을 측정한다.
동작S215에서는, 동작을 종료한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 동작S208 및 동작S209 내지 S215에 대한 실행순서는 실제 상황에 따라 설정할 수 있고, 여기서는 한정하지 않는다.
본 개시의 실시예에 의해 제공되는 기술방안을 사용하였을 경우 측정 위치의 재현성에 대한 영향을 확정하기 위해, 이력 중복성 테스트를 실행하였다. 여기서, 이력 평가 파라미터는 CV이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 공복 조건에서 한 세트의 이력 중복성 테스트를 실행한다. 광원의 파장은 1040nm, 1230nm, 1320nm, 1550nm 및 1600nm이다. 한 피측정 대상의 전완의 신근(forearm extensor)측의 어느 한 위치를 측정 위치로 선택하고, 전완의 신근측의 다른 위치를 위치결정 위치로 선택한다. 본 개시의 실시예에 의해 제공되는 기술방안을 사용하여(위치결정을 실행한 방안이라고 함), 각 변이 계수를 확정한다. 이와 별도로, 본 개시의 실시예에 의해 제공되는 기술방안을 사용하지 않고(위치결정을 실행하지 않은 방안이라고 함), 직접 측정 위치의 각 이력 스펙트럼 데이터를 취득하고, 각 이력 스펙트럼 데이터에 따라, 각 변이 계수를 확정한다. 위치결정을 실행한 방안에 대응하는 각 변이 계수를 CV1(λ)이라고 하고, 위치결정을 실행하지 않은 방안에 대응하는 각 변이 계수를 CV2(λ)이라고 한다. 여기서, λ는 1040nm, 1230nm, 1320nm, 1550nm 또는 1600nm이다.
위치결정을 실행한 방안의 경우, 동작a에서는, 위치결정 헤드가 수집한 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보를 취득하여 저장한다. 동작b에서는, 매번의 이력 스펙트럼 측정에 대해, 위치결정 헤드가 수집한 목표 위치의 목표 이미지 정보를 수집한다. 동작c에서는, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정한다. 동작d에서는, 위치결정 위치 및 위치결정 위치와 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정한다. 동작e에서는, 각 파장에 대해, 측정 위치의 이력 스펙트럼 데이터를 취득한다. 동작f에서는, 각 파장에 대응하는 이력 스펙트럼 데이터에 따라, 각 파장에 대응하는 변이 계수CV1(λ)를 확정한다. 사전에 설정한 횟수의 이력 스펙트럼 측정을 완성하여, 대응하는 변이 계수를 얻을 때까지, 상기 동작b 내지 동작f를 중복한다. 상기 위치결정을 실행한 방안을 통해해 얻은 각 변이 계수는 표1을 참조할 수 있다. 표1에 표시된 바와 같이, 변이 계수표를 나타낸다.
위치결정을 실행하지 않은 방안의 경우, 매번의 이력 스펙트럼 측정에 대해, 각 파장에서의 측정 위치의 이력 스펙트럼 데이터를 직접 취득한다. 각 파장에 대응하는 이력 스펙트럼 데이터에 따라, 각 파장에 대응하는 변이 계수CV2(λ)를 확정한다. 상기 위치결정을 실행하지 않은 방안을 통해 얻은 각 변이 계수는 표1을 참조할 수 있다.
Figure pct00001
표1로부터 알수 있는 바와 같이, 위치결정을 실행한 방안을 사용한 변이 계수의 범위는 0.0028 내지 0.0051사이이고, 위치결정을 실행하지 않은 방안을 사용한 변이 계수의 범위는 0.110 내지 0.2942사이이다. 이로부터 알 수 있는바와 같이, 본 개시의 실시예에 의해 제공되는 위치결정 기술방안을 사용하면, 측정 위치의 재현성을 현저하게 향상시킬 수 있다.
본 개시의 실시예의 기술방안에 의하면, 이미지 정보를 비교하는 방식을 통해, 측정 위치를 정확하게 확정할 수 있고, 또한, 측정 위치의 재현성을 실현하였으며, 이를 통해, 측정 조건의 재현성을 보장할 수 있다. 또한, 이력 중복성 테스트에 기초하여, 측정 위치가 사전에 설정한 상태에 처해있는 것에 대응하는 이력 평가 파라미터의 예측 이력 평가 파라미터 범위를 확정함으로써, 후속적인 조직 성분 측정을 위해 평가의 근거를 제공하였다.
도 7은 본 개시의 실시예에 의해 제공되는 조직 성분 측정 장치의 구조예시도이다. 본 실시예는 측정 위치를 정확하게 확정함으로써, 측정 위치의 재현성을 실현하고, 또한, 측정 조건의 재현성을 보장하는 경우에 적용될 수 있다. 상기 장치는 소프트웨어, 또는 하드웨어, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 방식으로 실현할 수 있다. 상기 장치는 예를 들어, 컴퓨터 및 웨어러블 장비 등의 전자장비에 배치될 수 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 상기 장치는 이미지 정보 취득 모듈(310), 위치결정 위치 확정 모듈(320), 측정 위치 확정 모듈(330) 및 측정 모듈(340)을 포함할 수 있다.
이미지 정보 취득 모듈(310)은, 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보 및 사전에 저장한 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보를 취득하도록 배치된다. 여기서, 목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지, 또는 내부 목표 이미지, 또는 표면 목표 이미지와 내부 목표 이미지를 포함하고, 템플릿 이미지 정보는 표면 템플릿 이미지, 또는 내부 템플릿 이미지, 또는 표면 템플릿 이미지와 내부 템플릿 이미지를 포함한다.
위치결정 위치 확정 모듈(320)은, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정하도록 배치된다.
측정 위치 확정 모듈(330)은, 위치결정 위치 및 위치결정 위치와 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정하도록 배치되고, 측정 위치는 재현성을 만족하는 위치이다.
측정 모듈(340)은, 측정 위치에서 조직 성분을 측정하도록 배치된다.
본 개시의 실시예의 기술방안에 의하면, 목표 위치의 목표 이미지 정보 및 사전에 저장한 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보를 취득하고, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정하고, 위치결정 위치 및 위치결정 위치와 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정하고, 측정 위치에서 조직 성분을 측정하고, 측정 위치는 재현성을 만족하는 위치이다. 상기와 같이, 이미지 정보를 비교하는 방식을 통해, 측정 위치를 정확하게 확정할 수 있고, 또한, 측정 위치의 재현성을 실현하였으며, 이를 통해, 측정 조건의 재현성을 보장하였다.
본 개시의 실시예에 의하면, 측정 모듈(340)은 현재 평가 파라미터 범위 확정 서브 모듈 및 측정 서브 모듈을 포함할 수 있다.
현재 평가 파라미터 범위 확정 서브 모듈은, 측정 위치에서 복수의 세트의 현재 중복성 테스트를 실행하여, 현재 평가 파라미터 범위를 확정하도록 배치된다.
측정 서브 모듈은, 현재 평가 파라미터 범위가 예측 평가 파라미터 범위에 속하면, 측정 위치에서 조직 성분을 측정하도록 배치된다. 여기서, 예측 평가 파라미터 범위는 측정 위치의 사전에 설정한 상태에 대응하는 평가 파라미터 범위이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 현재 평가 파라미터 범위 확정 서브 모듈은 현재 스펙트럼 데이터 취득 유닛, 현재 평가 파라미터 확정 유닛 및 현재 평가 파라미터 범위 확정 유닛을 포함할 수 있다.
현재 스펙트럼 데이터 취득 유닛은, 측정 위치에서 복수의 세트의 현재 중복성 테스트를 실행하여, 매번의 현재 스펙트럼 측정에 대응하는 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득하도록 배치된다. 여기서, 각 세트의 현재 중복성 테스트는 적어도 2번의 현재 스펙트럼 측정을 포함한다.
현재 평가 파라미터 확정 유닛은, 각 세트의 현재 중복성 테스트에 대응하는 각 현재 스펙트럼 데이터에 따라, 각 세트의 현재 중복성 테스트에 대응하는 현재 평가 파라미터를 확정하도록 배치된다. 현재 평가 파라미터는 측정 위치가 처한 상태를 평가하기 위한 것이다.
현재 평가 파라미터 범위 확정 유닛은, 각 현재 평가 파라미터에 따라, 현재 평가 파라미터 범위를 확정하도록 배치된다.
본 개시의 실시예에 의하면, 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 취득하는 것은, 다음과 같은 동작을 포함할 수 있다.
위치결정 헤드가 수집한 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 취득한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 현재 스펙트럼 데이터 취득 유닛은 현재 스펙트럼 데이터 취득 서브 유닛을 포함할 수 있다.
현재 스펙트럼 데이터 취득 서브 유닛은, 매번의 현재 스펙트럼 측정에서, 측정 헤드가 수집한 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득하도록 배치된다.
본 개시의 실시예에 의하면, 위치결정 위치 확정 모듈(320)은 유사도 확정 서브 모듈 및 위치결정 위치 확정 서브 모듈을 포함할 수 있다.
유사도 확정 서브 모듈은, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정하도록 배치된다.
위치결정 위치 확정 서브 모듈은, 유사도가 유사도 한계치이상이면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되는 것으로 확정하고, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정하도록 배치된다.
본 개시의 실시예에 의하면, 유사도 확정 서브 모듈은 상관계수 확정 유닛 및 유사도 확정 유닛을 포함할 수 있다.
상관계수 확정 유닛은, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보에 대해 상관분석을 실행하여, 상관계수를 얻도록 배치된다.
유사도 확정 유닛은, 상관계수에 따라, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정하도록 배치된다.
본 개시의 실시예에 의하면, 내부 목표 이미지 및 내부 템플릿 이미지는 OCT 이미지, MRI 이미지, 초음파 이미지, ECT 이미지 또는 CT 이미지를 포함한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 조직 성분 측정 장치는 조정 모듈을 더 포함할 수 있다.
조정 모듈은, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되지 않으면, 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭될 때까지, 위치결정 헤드의 위치를 조정함으로써, 위치결정 헤드가 수집한 다른 하나의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 얻도록 배치된다.
본 개시의 실시예에 의하면, 상기 조직 성분 측정 장치는 제시 정보 생성 모듈을 더 포함할 수 있다.
제시 정보 생성 모듈은, 제시 정보를 생성하도록 배치된다. 제시 정보는 목표 위치가 위치결정 위치임을 나타내기 위한 것으로서, 제시 정보의 형태는 이미지, 음성 또는 진동 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 실시예에 의해 제공되는 전자장비에 배치되는 조직 성분 측정 장치는 본 개시의 임의의 실시예에 의해 제공되는 전자장비에 응용되는 조직 성분 측정 방법을 실행할 수 있고, 방법을 실행하기 위한 대응하는 기능 모듈 및 유익한 효과를 가지고 있다.
도 8은 본 개시의 실시예에 의해 제공되는 전자장비의 구조예시도이다. 도 8에 도시된 전자장비(3)는 단지 예시일 뿐, 본 개시의 실시예의 기능 및 사용범위에 대해 그 어떤 제한도 주지 않는다. 도 8에 도시된 바와 같이, 본 개시의 실시예에 의해 제공되는 전자장비(3)는, 프로세서(31), 메모리(32), 입력장치(33) 및 출력장치(34)를 포함하고, 전자장비(3)에서 프로세서(31)의 개수는 하나 또는 복수개 일 수 있는데, 도 8에서는 프로세서(31)가 하나인 경우를 예시하였다. 전자장비(3)에서, 프로세서(31), 메모리(32), 입력장치(33) 및 출력장치(34)는 버스라인 또는 다른 방식을 통해 연결될 수 있는데, 도 8에서는 버스라인을 통해 연결되는 경우를 예시하였다.
메모리(32)는 컴퓨터 판독가능 저장매체로서, 소프트웨어 프로그램, 컴퓨터 실행가능 프로그램 및 모듈을 저장할 수 있는데, 예를 들어, 본 개시의 실시예의 조직 성분 측정 방법에 대응하는 프로그램 명령/모듈(예를 들어, 조직 성분 측정 장치의 이미지 정보 취득 모듈(310), 위치결정 위치 확정 모듈(320), 측정 위치 확정 모듈(330) 및 측정 모듈(340))을 저장할 수 있다. 프로세서(31)는 메모리(32)에 저장된 소프트웨어 프로그램, 명령 및 모듈을 실행함으로써, 각종 기능성 앱 및 데이터 처리를 실행할 수 있는데, 예를 들어, 본 개시의 실시예에 의해 제공되는 전자장비(3)에 응용되는 조직 성분 측정 방법을 실현할 수 있다.
메모리(32)는 주로 프로그램 저장 영역 및 데이터 저장 영역을 포함하고, 여기서, 프로그램 저장 영역은 OS시스템, 적어도 하나의 기능에 필요하는 앱을 저장할 수 있고, 데이터 저장 영역은 전자장비(3)의 사용에 따라 생성한 데이터 등을 저장할 수 있다. 또한, 메모리(32)는 고속 RAM(High-Speed Random Access Memory)을 포함할 수도 있고, 비일시적 메모리를 포함할 수도 있는데, 예를 들어, 적어도 하나의 디스크 기억 장치, 플래시 메모리 장치, 또는 다른 비일시적 고체형 기억 장치를 포함할 수 있다. 일부 실시예에 의하면, 메모리(32)는 프로세서(31)에 대해 원격으로 설치된 메모리를 더 포함할 수도 있고, 이러한 원격 메모리는 네트워크를 통해 전자장비(3)에 연결될 수 있다. 상기 네트워크의 예로는, 인터넷, 기업 인트라넷, LAN, 이동통신망 및 이들의 조합을 포함할 수 있는데, 이에 한정되지는 않는다.
입력장치(33)는 사용자가 입력한 숫자 또는 문자 부호 정보를 접수하여, 전자장비의 사용자 설정 및 기능 제어에 연관되는 키 신호 입력을 생성하도록 배치될 수 있다. 출력장치(34)는 스크린 등 표시용 전자장비를 포함할 있다.
물론, 당업자라면, 프로세서가 본 개시의 임의의 실시예에 의해 제공되는 전자장비에 응용되는 조직 성분 측정 방법의 기술방안을 구현할 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 상기 전자장비의 하드웨어 구성 및 기능은 실시예의 내용 해석을 참조할 수 있다.
도 9는 본 개시의 실시예에 의해 제공되는 조직 성분 측정 시스템의 구조예시도이다. 본 실시예는 측정 위치를 정확하게 확정함으로써, 측정 위치의 재현성을 실현하고, 또한, 측정 조건의 재현성을 보장하는 상황에 적용될 수 있다. 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 조직 성분 측정 시스템은 본 개시의 실시예에 따른 전자장비(3), 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)를 포함할 수 있다. 전자장비(3)는 본 개시의 실시예에 따른 조직 성분 측정 장치를 포함할 수 있다. 이하, 도면을 참조하면서 전자장비의 구성 및 동작원리에 대해 설명한다.
위치결정 헤드(4)는, 목표 위치의 목표 이미지 정보를 수집하도록 배치된다.
측정 헤드(5)는, 매번의 현재 스펙트럼 측정에서 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 수집하도록 배치된다.
본 개시의 실시예에서, 전자장비(3), 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)의 구체적인 처리 과정은, 앞에서 설명한 조직 성분 측정 방법의 대응하는 부분의 설명을 참조할 수 있고, 여기서는 설명을 생략한다.
본 개시의 실시예의 기술방안에 의하면, 전자장비는 이미지 정보를 비교하는 방식을 통해, 측정 위치를 정확하게 확정할 수 있고, 또한, 측정 위치의 재현성을 실현하였으며, 이를 통해, 측정 조건의 재현성을 보장할 수 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 도 10 및 도 11에 도시된 바와 같이, 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)는 일체로 형성되거나 분리되어 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 도 10에 도시된 바와 같이, 위치결정 헤드 및 측정 헤드의 예시도를 도시하였다. 도 10에서, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 일체로 형성되어 있다. 즉, 일체로 형성된 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)는 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보를 수집하도록 배치될 수 있고, 스펙트럼 데이터를 수집하도록 배치될 수도 있다. 도 11에 도시된 바와 같이, 다른 위치결정 헤드 및 측정 헤드의 예시도를 도시한다. 도 11에서, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 분리되어 있다. 즉, 위치결정 헤드와 측정 헤드는 2개의 독립적인 헤드이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 도 12 내지 도 19에 도시된 바와 같이, 상기 조직 성분 측정 시스템은 고정부(6)를 더 포함한다. 고정부(6)와 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)의 관계는 다음과 같은 관계 중 하나이다. 고정부(6)는 위치결정 헤드(4)를 고정하고, 측정 헤드(5)와 분립되어 있다. 고정부(6)는 측정 헤드(5)를 고정하고, 위치결정 헤드(4)와 분립되어 있다. 고정부(6)는, 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)를 고정하고, 위치결정 헤드(4)및 측정 헤드(5)는 고정부(6)상의 동일한 위치 또는 서로 다른 위치에 고정되어 있다. 고정부(6)는 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)의 양자와 모두 분립되어 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정한 후, 즉, 위치결정 위치에 대한 위치결정을 완성한 후, 위치결정 헤드(4)를 고정할 수 있는데, 위치결정 헤드(4)에 대응하는 위치가 바로 위치결정 위치이다. 이에 대응하여, 위치결정 위치가 확정됨에 따라, 위치결정 위치에 대응하는 측정 위치도 덩달아 확정된다. 위치결정 헤드(4)를 고정한 후, 위치결정 헤드(4)와 고정적인 위치관계를 가진 측정 헤드(5)의 위치도 확정된다. 이때, 측정 헤드(5)에 대응하는 위치는 바로 측정 위치이다. 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 고정부(6)에 고정될 수 있다. 상기 측정 위치와 위치결정 위치가 동일한지, 및 측정 헤드(5)가 고정부(6)에 고정되어 있는지에 따라, 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)와 고정부(6)사이의 위치관계는 다음과 같은 4가지 경우일 수 있는데, 이하에서는 도면을 참조하면서 각종 상황에 대해 설명한다. 구체적으로는 다음과 같다.
첫번째 경우, 위치결정 헤드(4)는 고정부(6)에 고정되고, 측정 헤드(5)와 고정부(6)는 분립되어 있다. 이와 같은 경우, 측정 위치와 위치결정 위치가 다름을 알 수 있고, 측정 헤드(5)는 고정부(6)에 고정되지 않는다. 여기서, 분립이라는 것은, 양자사이에 연결부재를 통해 연결되어 있는 것을 의미할 수 있다. 여기서, 양자라는 것은 측정 헤드(5) 및 고정부(6)를 의미한다. 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)의 설치 위치가 다르므로, 측정 위치와 위치결정 위치가 다름을 알 수 있는데, 도 12를 참조할 수 있다. 도 12에 도시된 바와 같이, 헤드와 고정부의 위치관계 예시도를 도시한다. 도 12에서, 측정 헤드(5)는 고정부(6)와 분립되어 있고, 연결부재(7)를 통해 고정부(6)에 연결된다. 위치결정이 완성되기 전에, 측정 헤드(5)는 위치결정 헤드(4) 위에 위치할 수 있고, 위치결정이 완성되면, 즉, 목표 위치가 위치결정 위치인 것으로 확정한 후, 측정 헤드(5)를 위치결정 헤드(4)에 평행되는 위치로 뒤집어, 측정 위치의 피부에 밀착하도록 할 수 있다. 본 개시의 실시예에 의하면, 위치결정 헤드(4)가 고정부(6)에 고정되고, 측정 헤드(5)와 고정부(6)가 분립되어 있으므로, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 서로 다른 위치에 설치되고, 위치결정 헤드(4)는 위치결정 위치에 대응하는 위치에 설치되며, 측정 헤드(5)는 측정 위치에 대응하는 위치에 설치되므로, 측정 위치와 위치결정 위치가 다름을 알 수 있다. 이로 인해, 이와 같은 경우, 위치결정 위치와 고정적 위치관계를 가진 다른 위치(즉, 측정 위치)의 스펙트럼 데이터를 취득할 수 있다.
두번째 경우, 측정 헤드(5)는 고정부(6)에 고정되고, 위치결정 헤드(4)와 고정부(6)는 분립된다. 도 13을 참조할 수 있다. 여기서, 분립이라는 것은, 위치결정 헤드(4)와 고정부(5)가 연결부재(7)를 통해 연결됨을 의미할 수 있다. 도 13에 도시된 바와 같이, 헤드와 고정부의 다른 위치관계 예시도를 도시한다. 도 13에서, 위치결정 헤드(4)와 고정부(6)는 분립되어 있고, 연결부재(7)를 통해 고정부(6)에 연결된다.
세번째 경우, 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)는 고정부(6)상의 동일위치 또는 서로 다른 위치에 고정된다. 이와 같은 경우, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 일체로 형성되거나 분리될 수 있다. 도 14 내지 도 16을 참조할 수 있다. 도 14에 도시된 바와 같이, 헤드와 고정부의 또 다른 위치관계 예시도를 도시한다. 도 14에서, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 일체로 형성되어 있다. 상기 측정 위치는 위치결정 위치와 동일할 수 있고, 위치결정 위치와 다를 수도 있다. 위치결정 위치와 다른 측정 위치의 스펙트럼 데이터를 취득하기 위해서는, 위치결정 위치에 대한 위치결정을 완성한 후, 일체로 형성된 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)를 다른 위치로 조정할 수 있다. 도 15에 도시된 바와 같이, 헤드와 고정부의 또 다른 위치관계 예시도를 도시한다. 도 15에서, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 분리되어 있고, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 고정부(6)상의 동일 위치에 고정되어 있다. 도 15에서는 측정 헤드(5)를 표시하지 않았다. 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 뒤집는 방식을 통해 각각 이미지 정보에 대한 수집, 및 스펙트럼 데이터에 대한 수집을 실현할 수 있다. 도 16에 도시된 바와 같이, 헤드와 고정부의 또 다른 위치관계 예시도를 도시한다. 도 16에서, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 분리되어 있고, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 고정부(6)상의 서로 다른 위치에 고정된다. 본 개시의 실시예에 의하면, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 고정부(6)의 서로 다른 위치에 설치되어 있고, 위치결정 헤드(4)는 위치결정 위치에 대응하는 위치에 설치되고, 측정 헤드(6)는 측정 위치에 대응하는 위치에 설치되어 있으므로, 측정 위치와 위치결정 위치가 다름을 알 수 있다. 이에 기초하여, 도 16에 도시된 바와 같은 경우, 위치결정 위치와 고정적 위치관계를 가진 다른 위치(즉, 측정 위치)의 스펙트럼 데이터를 취득할 수 있다.
네번째 경우, 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)는 고정부(6)와 분립되어 있다. 분립이라는 것은, 고정부(6)와 위치결정 헤드(4)가 연결부재(7)를 통해 연결되고, 고정부(6)와 측정 헤드(5)가 연결부재(7)를 통해 연결됨을 의미할 수 있다. 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 일체로 형성되거나 분리될 수 있는데, 도 17 내지 도 19를 참조할 수 있다. 도 17에 도시된 바와 같이, 헤드와 고정부의 또 다른 위치관계 예시도를 도시한다. 도 17에서, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 일체로 형성되어 있다. 도 18에 도시된 바와 같이, 헤드와 고정부의 또 다른 위치관계 예시도를 도시한다. 도 18에서, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 분리되어 있고, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 동일한 위치에 있다. 도 18에서는 측정 헤드(5)를 도시하지 않았다. 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 뒤집는 방식을 통해 각각 이미지 정보에 대한 수집, 및 스펙트럼 데이터에 대한 수집을 실현할 수 있다. 도 19에 도시된 바와 같이, 헤드와 고정부의 또 다른 위치관계 예시도를 도시한다. 도 19에서, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 분리되어 있고, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 서로 다른 위치에 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)를 고정부(6)에 고정하는 고정 동작, 및 고정부(6)의 고정 동작으로 인해, 측정 헤드(5)가 영향을 받아 측정 위치의 재현성에 영향을 미치게 되므로, 측정 위치의 재현성을 실현하기 위해서는, 측정 헤드(5)에 대한 고정 동작의 영향을 최대한으로 감소시켜야 하는데, 구체적으로는 다음의 2개의 측면으로부터 고안할 수 있다. 첫째, 측정 헤드(5)와 위치결정 헤드(4)가 서로 다른 위치에 있도록 한다. 둘째, 측정 헤드(5)와 고정부(6)을 분립시킨다. 상기 2개의 측면의 고안은 함께 실시할 수도 있고, 그중 하나만 실시할 수도 있다. 상기 2개의 측면의 고안을 함께 실시함으로써, 측정 헤드(5)가 받는 영향을 최대한으로 감소시킬 수 있다.
이상에서 설명한 4개의 경우에 있어서, 첫번째 경우 및 네번째 경우에서는, 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)가 모두 고정부(6)와 분립되어 있고, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 서로 다른 위치에 있으며, 측정 헤드(5)와 위치결정 헤드(4)가 서로 다른 위치에 고정되고, 측정 헤드(5)와 고정부(6)가 분립되어 있는 방식을 사용함으로써, 측정 위치의 재현성을 실현하였다. 세번째 경우에서는, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)가 고정부(6)의 서로 다른 위치에 고정되어 있고, 측정 헤드(5)와 위치결정 헤드(4)를 서로 다른 위치에 고정하는 방식을 사용함으로써, 측정 위치의 재현성을 실현하였다. 네번째 경우에서, 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)는 고정부(6)와 분립되어 있고, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 동일한 위치에 있으며, 측정 헤드(5)를 고정부(6)와 분립시키는 방식을 사용하여, 측정 위치의 재현성을 실현하였다.
본 개시의 실시예에 의하면, 도 12, 도 13 및 도 17 내지 도 19에 도시된 바와 같이, 상기 조직 성분 측정 시스템은 연결부재(7)를 더 포함할 수 있다. 고정부(6)와 측정 헤드(5)는 연결부재(7)를 통해 연결됨으로써, 고정부(6)와 측정 헤드(5)의 분립을 실현한다. 또한(또는), 고정부(6)와 위치결정 헤드(4)는 연결부재(7)를 통해 연결됨으로써, 고정부(6)와 위치결정 헤드(4)의 분립을 실현한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 연결부재(7)는 힌지일 수 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 위치결정 위치 및 측정 위치에 있는 피부의 피부 상태는 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)가 고정부(6)에 고정되는 과정에 제1 소정 조건을 만족한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)는 고정부(6)에 고정될 수 있고, 위치결정 헤드(4) 및 고정 헤드가 고정부(6)에 고정되면, 대응하는 위치의 피부의 피부 상태에 영향을 미치게 되고, 또한, 측정 위치의 재현성에 영향을 미치게 되므로, 측정 위치의 재현성을 실현하기 위해서는, 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)가 고정부(6)에 고정되는 과정에 위치결정 위치 및 측정 위치의 피부의 피부 상태로 하여금 제1 소정 조건을 만족하도록 할 수 있다. 즉, 고정부(6)가 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)를 고정하는 과정에, 위치결정 위치 및 측정 위치의 피부의 피부 상태로 하여금 제1 소정 조건을 만족하도록 보장할 수 있다.
제1 소정 조건은, 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)가 고정부(6)에 고정되는 과정에, 대응하는 위치의 피부의 피부 상태에 발생한 변화가 사전에 설정한 범위내에 있음을 의미할수 있다. 예시적으로, 예를 들어, 피부 상태에 방생한 변화는 피부 변형일 수 있고, 이에 대응하여, 제1 소정 조건은, 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)가 고정부(6)에 고정되는 과정에, 대응하는 위치의 피부 변형이 사전에 설정한 범위내에 있음을 의미할 수 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 도 20 내지 도 23에 도시된 바와 같이, 고정부(6)는 고정 벨트(60) 및 적어도 하나의 고정 베이스(61)를 포함할 수 있다.
고정 벨트(60)는, 각 고정 베이스(61)를 고정하도록 배치된다. 고정 베이스(61)는, 위치결정 헤드(4)를 고정함으로써, 고정부(6)로 하여금 위치결정 헤드(4)를 고정하도록 배치된다. 고정 베이스(61)는, 측정 헤드(5)를 고정함으로써, 고정부(6)로 하여금 측정 헤드(5)를 고정하도록 배치된다.
본 개시의 실시예에 의하면, 고정부(6)는 고정 벨트(60) 및 적어도 하나의 고정 베이스(61)를 포함할 수 있고, 여기서, 고정 벨트(60)는 각 고정 베이스(61)를 고정할 수 있고, 고정 벨트(60)는 위치결정 위치, 또는 측정 위치, 또는 위치결정 위치와 측정 위치에 대응하는 위치에 고정될 수 있다. 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 일체로 형성되거나 분리될 수 있다.
위치결정 헤드(4)가 고정부(6)에 고정될 경우, 위치결정 헤드(4)는 고정부(6)의 고정 베이스(61)에 고정될 수 있다. 측정 헤드(5)가 고정부(6)에 고정될 경우, 측정 헤드(5)는 고정부(6)의 고정 베이스(61)에 고정될 수 있다. 고정 베이스(61)의 개수는 실제 상황에 따라 설정할 수 있고, 여기서는 한정하지 않는다. 서로 다른 고정 베이스(61)는 연결부재(7)를 통해 연결될 수 있다. 도 20 내지 도 23을 참조할 수 있다.
도 20에 도시된 바와 같이, 고정부의 구조예시도를 도시한다. 도 16에서, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 일체로 형성될 수 있고, 일체로 형성된 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 고정 베이스(61)에 고정된다. 도 21에 도시된 바와 같이, 고정부의 다른 구조예시도를 도시한다. 도 21에서, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 분리되어 있고, 위치결정 헤드(4)는 고정 베이스(61)에 고정되고, 측정 헤드(5)는 연결부재(7)를 통해 고정 베이스(61)에 연결된다. 도 22에 도시된 바와 같이, 고정부의 또 따른 구조예시도를 도시한다. 도 22에서, 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 일체로 형성될 수 있고, 일체로 형성된 위치결정 헤드(4) 및 측정 헤드(5)는 고정부(6)와 분립되어 있다. 즉, 일체로 형성된 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 고정 베이스(61)에 고정되지 않는다. 일체로 형성된 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)는 연결부재(7)를 통해 고정 베이스(61)에 연결된다. 도 23에 도시된 바와 같이, 고정부의 또 다른 구조예시도를 도시한다. 도 21은 도 22와 비교하여, 도 21의 고정부(6)는 2개의 고정 베이스(61)를 포함하고, 위치결정 위치와 다른 측정 위치의 스펙트럼 데이터를 취득할 수 있다는 점에서 구별된다.
본 개시의 실시예에 의하면, 위치결정 위치 및 측정 위치에 있는 피부의 피부 상태는 고정 벨트(60)가 각 고정 베이스(61)를 고정하는 과정에 제2 소정 조건을 만족한다.
본 개시의 실시예에 의하면, 고정 베이스(61)를 고정하는 동작은 대응하는 위치의 피부의 피부 상태에 영향을 미치게 되고, 또한, 측정 위치의 재현성에 영향을 미치게 되므로, 측정 위치의 재현성을 보장하기 위해, 고정 벨트(60)가 각 고정 베이스(61)를 고정하는 과정에, 위치결정 위치 및 측정 위치에서의 피부의 피부 상태로 하여금 제2 소정 조건을 만족하도록 할 수 있다. 즉, 고정 벨트(60)가 각 고정 베이스(61)를 고정하는 과정에, 위치결정 위치 및 측정 위치의 피부의 피부 상태로 하여금 제2 소정 조건을 만족하도록 보장할 수 있다.
여기서, 제2 소정 조건은, 고정 벨트(60)가 각 고정 베이스(61)를 고정하는 과정에, 대응하는 위치의 피부 상태에 발생하는 변화가 사전에 설정한 범위내에 있음을 의미할 수 있다. 예시적으로, 예를 들어, 피부 상태에 발생하는 변화는 피부 변형일 수 있고, 이에 대응하여, 제2 소정 조건은 고정 벨트(60)가 각 고정 베이스(61)를 고정하는 과정에, 대응하는 위치의 피부 변형이 사전에 설정한 범위내에 있음을 의미할 수 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 도 24에 도시된 바와 같이, 고정 벨트(60)의 유연도는 제1 유연도 및 제2 유연도를 포함하고, 제1 유연도는 제2 유연도보다 작다. 여기서, 제1 유연도는 고정 벨트(60)가 각 고정 베이스(61)를 고정하는 과정에 대응하는 유연도이다. 제2 유연도는 고정 벨트(60)가 각 고정 베이스(61)를 고정한 후에 대응하는 유연도이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 고정 벨트(60)로 하여금 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)에 대한 고정 작용을 발휘하도록 하기 위해, 고정 벨트(60)는 견고하여야 한다. 또한, 고정 벨트(60)가 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)를 고정함으로 인한 영향을 최대한으로 감소시키기 위해, 고정 벨트(60)는 일정한 유연성을 가져야 한다. 이와 같이 고정 벨트(60)이 유연도에 대한 요구를 충족하여야 한다.
상기의 문제점을 해결하기 위해, 고정 벨트(60)의 유연도를 변경시키는 방식을 사용할 수 있다. 즉, 고정 벨트(60)의 유연도는 제1 유연도 및 제2 유연도를 포함한다. 여기서, 제1 유연도는 고정 벨트(60)가 각 고정 베이스(61)를 고정하는 과정에 대응하는 유연도를 나타내고, 제2 유연도는 고정 벨트(60)가 각 고정 베이스(61)를 고정한 후에 대응하는 유연도를 나타내고, 제1 유연도는 제2 유연도보다 작다. 이로써, 고정 벨트(60)로 하여금 고정 작용을 발휘하도록 보장함과 동시에, 고정 벨트(60)가 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)를 고정함으로 인한 영향을 최대한으로 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 고정 벨트(60)는 벨크로 또는 고무줄이다.
예시적으로, 도 24에 도시된 바와 같이, 고정 벨트의 예시도를 도시한다. 도 24에서, 고정 벨트(60)는 벨크로이다. 벨크로의 고리면의 재질은 아주 유연하므로, 고정 벨트(60)가 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)를 고정함으로 인한 영향을 최대한으로 감소시킬 수 있다. 여기서, 고정 벨트(60)의 유연도는 제1 유연도이다. 또한, 고정 벨트로 하여금 고정 작용을 발휘하도록 하기 위해, 고정 벨트(60)가 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)를 고정한 후, 갈고리면을 고리면에 부착함으로써, 고정 벨트(60)의 유연도를 증가시킬 수 있다. 여기서, 고정 벨트(60)의 유연도는 제2 유연도이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 고정 벨트(60)가 각 고정 베이스(61)를 고정하는 과정에 대응하는 유연도가 제1 유연도이고, 이를 통해, 고정 벨트(60)가 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)을 고정함으로 인한 영향을 감소시킬 수 있으므로, 위치결정 위치 및 측정 위치의 피부의 피부 상태로 하여금 고정 벨트(60)가 각 고정 베이스(61)를 고정하는 과정에 제2 소정 조건을 만족하도록 보장할 수 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 고정 벨트(60)는 벨크로 또는 고무줄이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 고정 벨트(60)의 표면에는 홀이 설치되어 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 고정 벨트(60)의 유연도는 제1 유연도 한계치 이상이고, 제2 유연도 한계치 이하이다.
본 개시의 실시예에 의하면, 앞에서 설명한 방식 외에도, 유연도가 제1 유연도 한계치 이상이고 제2 유연도 한계치 이하인 재질로 고정 벨트(60)를 제작하는 방식을 사용할 수 있다. 이 경우에도 마찬가지로, 고정 벨트(60)는 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)를 고정하는 작용을 발휘할 수 있고, 또한, 고정 벨트(60)가 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)를 고정함으로 인한 영향을 최대한으로 감소시킬 수 있다. 제1 유연도 한계치 및 제2 유연도 한계치는 실제 상황에 따라 설정할 수 있고, 여기서는 한정하지 않는다.
본 개시의 실시예에 의하면, 도 25에 도시된 바와 같이, 상기 조직 성분 측정 시스템은 자성부(8)를 더 포함할 수 있다. 고정 벨트(60)의 전부 또는 일부는 금속 힌지일 수 있고, 자성부(8)는 고정 벨트(60)와 배합하여 각 고정 베이스(61)를 고정할 수 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 앞에서 설명한 방식 외에도, 고정 벨트(60)의 전부 또는 일부가 금속 힌지인 방식을 사용할 수 있다. 이 경우에도 마찬가지로, 고정 벨트(60)는 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)를 고정하는 작용을 발휘할 수 있고, 또한, 고정 벨트(60)가 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)를 고정함으로 인한 영향을 최대한으로 감소시킬 수 있다.
고정 작용을 실현하는 방식은 다음과 같다. 고정 벨트(60)가 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)에 대한 고정을 완성한 후, 자성부(8)를 고정 벨트(60)에 흡착시켜, 자성부(8)로 하여금 고정 벨트(60)와 배합하여 각 고정 베이스를 고정하도록 할 수 있다. 이렇게 함으로써, 고정 작용을 발휘할 수 있는데, 도 25를 참조할 수 있다.
도 25에 도시된 바와 같이, 다른 고정 벨트의 예시도를 도시한다. 도 25에서, 고정 벨트(60)의 전부가 금속 힌지이다. 고정 벨트(60)가 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)에 대한 고정을 완성한 후, 자성부(8)를 고정 벨트(60)에 흡착시킬 수 있다. 자성부(8)는 소형의 전자기성부(8)일 수 있다. 또한, 금속 힌지는 강자성 금속이고, 금속은 쉽게 흡열하므로, 금속 힌지가 피부에 직접 접촉하면 피부 온도에 비교적 큰 영향을 미치게 된다. 따라서, 금속의 흡열로 인해 피부 온도에 영향을 미치는 것을 방지하기 위해, 금속 힌지 아래에 단열재를 설치하는 방식을 사용할 수 있다. 선택적으로, 단열재는 면플란넬일 수 있다.
상기 방식이 가능한 것은, 금속 힌지의 유연성이 우수하므로, 고정 벨트(60)가 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)를 고정함으로 인한 영향을 감소시킬 수 있기 때문이다. 또한, 고정 벨트(60)가 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)에 대한 고정을 완성한 후, 고정 벨트(60)에 자성부(8)가 흡착되어 있으므로, 양자의 결합으로 인해, 고정 벨트(60)가 비교적 견고해지고, 따라서, 고정 작용을 실현할 수 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 고정 벨트(60)의 전부 또는 일부가 금속 힌지이고, 금속 힌지의 유연성이 우수하므로, 고정 벨트(60)가 위치결정 헤드(4), 또는 측정 헤드(5), 또는 위치결정 헤드(4)와 측정 헤드(5)를 고정함으로 인한 영향을 감소시킬 수 있다. 따라서, 위치결정 위치 및 측정 위치의 피부의 피부 상태로 하염금 고정 벨트(60)가 각 고정 베이스(61)를 고정하는 과정에 제2 소정 조건을 만족하도록 보장할 수 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 측정 헤드가 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 수집하는 과정에, 고정 베이스에서 이동이 발생하지 않는다.
본 개시의 실시예에 의하면, 측정 헤드(5)가 고정 베이스（6）에 고정될 경우에도, 견고하게 고정되지 않음으로 인해 측정 위치의 재현성에 영향을 미치는 문제점이 존재한다. 이 문제점을 해결하기 위해, 매번의 현재 스펙트럼 측정에서, 측정 헤드(5)로 하여금 고정 베이스(61)에서 이동하지 않도록 보장할 수 있다. 즉, 매번의 현재 스펙트럼 측정에서, 고정 베이스(61)에 고정된 측정 헤드(5)가 수집한 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득하고, 여기서, 측정 헤드(5)는 고정 베이스(61)에서 이동이 발생하지 않는다.
또한, 매번의 이력 스펙트럼 측정에서, 고정 베이스(61)에 고정된 측정 헤드(5)가 수집한 측정 위치의 이력 스펙트럼 데이터를 취득하고, 여기서, 측정 헤드(5)는 고정 베이스(61)에서 이동이 발생하지 않는다.
본 개시의 실시예에 의하면, 측정 헤드(5)는, 다음의 방식 중 적어도 하나를 통해 고정 베이스(61)에 고정된다. 즉, 측정 헤드(5)는 양면 테이프를 통해 고정 베이스(61)에 고정될 수도 있고, 측정 헤드(5)는 체결부재를 통해 고정 베이스(61)에 고정될 수도 있으며, 측정 헤드(5)는 자력을 통해 고정 베이스(61)에 고정될 수도 있다. 또한, 측정 헤드(5)와 고정 베이스(61)사이의 마찰계수가 마찰계수 한계치이상일 수도 있다.
본 개시의 실시예에 의하면, 측정 헤드(5)를 고정 베이스(61)에 고정하고, 측정 헤드(5)가 고정 베이스(61)에서 이동하지 않도록 하기 위해, 다음의 방식 중 적어도 하나를 사용할 수 있다.
방식 1, 양면 테이프를 통해 측정 헤드(5)를 고정 베이스(61)에 고정할 수 있다. 방식 2, 체결부재를 통해 측정 헤드(5)를 고정 베이스(61)에 고정할 수 있다. 방식 3, 자력을 통해 측정 헤드를 고정 베이스(61)에 고정할 수 있다. 방식 4, 측정 헤드(5)와 고정 베이스(61)사이의 마찰계수는 마찰계수 한계치이상이다. 예를 들어, 고정 베이스(61)의 재질은 고무이다.
본 개시의 실시예는, 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장매체로서, 상기 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우, 본 개시의 실시예에 의해 제공되는 조직 성분 측정 방법을 구현하는 컴퓨터 판독가능 저장매체를 더 제공한다.
상기 방법에 의하면, 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보 및 사전에 저장한 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보를 취득한다. 여기서, 목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지, 또는 내부 목표 이미지, 또는 표면 목표 이미지와 내부 목표 이미지를 포함하고, 템플릿 이미지 정보는 표면 템플릿 이미지, 또는 내부 템플릿 이미지, 또는 표면 템플릿 이미지와 내부 템플릿 이미지를 포함한다. 목표 이미지 정보와 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 목표 위치가 상기 위치결정 위치인 것으로 확정한다. 위치결정 위치 및 위치결정 위치와 상기 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정한다. 여기서, 측정 위치는 재현성을 만족하는 위치이다. 측정 위치에서 조직 성분을 측정한다.
본 개시의 실시예의 컴퓨터 저장매체는, 하나 또는 복수의 컴퓨터 판독가능 매체의 임의의 조합일 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 신호매체 또는 컴퓨터 판독가능 저장매체일 수 있다. 본 명세서에서, 컴퓨터 판독가능 저장매체는 프로그램을 포함하거나 저장하는 임의의 유형의 매체일 수 있고, 상기 프로그램은 명령 실행 시스템, 장치 또는 디바이스에 의해 사용되거나 이들과 결합하여 사용할 수 있다.
컴퓨터 판독가능 신호매체는 베이스밴드 또는 캐리어의 일부로서 전파되는 데이터 신호를 포함할 수 있고, 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드가 탑재되어 있다. 이와 같이 전파되는 데이터 신호는 여러가지 형태일 수 있는데, 예를 들어, 전자기신호, 광신호 또는 이들의 임의의 적합한 조합을 포함할 수 있는데, 이에 한정되지는 않는다. 컴퓨터 판독가능 신호매체는 컴퓨터 판독가능 저장매체 외의 임의의 컴퓨터 판독가능 매체일 수도 있는데, 해당 컴퓨터 판독가능 매체는 명령 실행 시스템, 장치 또는 디바이스에 의해 사용되거나 이들과 결합하여 사용하는 프로그램을 송신하거나 전파하거나 전송할 수 있다.
컴퓨터 판독가능 매체에 포함된 프로그램 코드는 임의의 적합한 매체를 통해 전송할 수 있고, 무선, 전선, 광 케이블, RF 등, 또는 이들의 임의의 적합한 조합을 포함할 수 있는데, 이에 한정되지는 않는다.
하나 또는 복수의 프로그래밍 언어 또는 이들을 조합하여 본 개시의 동작을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드를 작성할 수 있는데, 예를 들어, C언어 및 Python 등을 사용할 수 있다. 프로그램 코드는 컴퓨터 또는 서버에서 실행될 수 있다.
물론, 본 개시의 실시예에 의해 제공되는 컴퓨터 판독가능 저장매체, 컴퓨터 실행가능 명령은 상기와 같은 방법의 동작에 한정되지 않고, 본 개시의 임의의 실시예에 의해 제공되는 전자장비의 조직 성분 측정 방법의 연관되는 동작을 실행할 수도 있다. 저장매체에 대한 설명은 실시예의 내용과 해석을 참조할 수 있다.
본 개시의 보호범위는 앞에서 설명한 본 개시의 구체적인 실시형태에 의해 한정되지 않는다. 본 개시의 기술적 사상에 따라 완성된 각종 다른 변경 및 변형은, 모두 본 개시의 청구의 범위의 보호범위에 속한다.

Claims (27)

  1. 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보 및 사전에 저장한 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보를 취득하는 것, 여기서, 상기 목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지, 또는 내부 목표 이미지, 또는 표면 목표 이미지와 내부 목표 이미지를 포함하고, 상기 템플릿 이미지 정보는 표면 템플릿 이미지, 또는 내부 템플릿 이미지, 또는 표면 템플릿 이미지와 내부 템플릿 이미지를 포함하고,
    상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 상기 목표 위치가 상기 위치결정 위치인 것으로 확정하는 것,
    상기 위치결정 위치 및 상기 위치결정 위치와 상기 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정하는 것, 여기서, 상기 측정 위치는 재현성을 만족하는 위치이고, 및
    상기 측정 위치에서 조직 성분을 측정하는 것을 포함하는
    조직 성분 측정 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 측정 위치에서 조직 성분을 측정하는 것은,
    상기 측정 위치에서 복수의 세트의 현재 중복성 테스트를 실행하여, 현재 평가 파라미터 범위를 확정하는 것, 및
    상기 현재 평가 파라미터 범위가 예측 평가 파라미터 범위에 속하면, 상기 측정 위치에서 조직 성분을 측정하는 것을 포함하고, 여기서, 상기 예측 평가 파라미터 범위는 상기 측정 위치의 사전에 설정한 상태에 대응하는 평가 파라미터 범위인
    조직 성분 측정 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 측정 위치에서 복수의 세트의 현재 중복성 테스트를 실행하여, 현재 평가 파라미터 범위를 확정하는 것은,
    상기 측정 위치에서 복수의 세트의 현재 중복성 테스트를 실행하여, 매번의 현재 스펙트럼 측정에 대응하는 상기 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득하는 것, 여기서, 각 세트의 상기 현재 중복성 테스트는 적어도 2번의 상기 현재 스펙트럼 측정을 포함하고,
    각 세트의 상기 현재 중복성 테스트에 대응하는 각 상기 현재 스펙트럼 데이터에 따라, 각 세트의 상기 현재 중복성 테스트에 대응하는 현재 평가 파라미터를 확정하는 것, 여기서, 상기 현재 평가 파라미터는 측정 위치가 처한 상태를 평가하기 위한 것이고, 및
    각 상기 현재 평가 파라미터에 따라, 현재 평가 파라미터 범위를 확정하는 것을 포함하는
    조직 성분 측정 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 취득하는 것은,
    위치결정 헤드가 수집한 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 취득하는 것을 포함하는
    조직 성분 측정 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 매번의 현재 스펙트럼 측정에 대응하는 상기 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득하는 것은,
    매번의 현재 스펙트럼 측정에서, 측정 헤드가 수집한 상기 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 취득하는 것을 포함하는
    조직 성분 측정 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 상기 목표 위치가 상기 위치결정 위치인 것으로 확정하는 것은,
    상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정하는 것, 및
    상기 유사도가 유사도 한계치이상이면, 상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭되는 것으로 확정하고, 상기 목표 위치가 상기 위치결정 위치인 것으로 확정하는 것을 포함하는
    조직 성분 측정 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정하는 것은,
    상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보에 대해 상관분석을 실행하여, 상관계수를 얻는 것, 및
    상기 상관계수에 따라, 상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보의 유사도를 확정하는 것을 포함하는
    조직 성분 측정 방법.
  8. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 내부 목표 이미지 및 상기 내부 템플릿 이미지는 OCT 이미지, MRI 이미지, 초음파 이미지, ECT 이미지 또는 CT 이미지를 포함하는
    조직 성분 측정 방법.
  9. 제4항 또는 제5항에 있어서,
    상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭되지 않으면, 상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭될 때까지, 상기 위치결정 헤드의 위치를 조정함으로써, 상기 위치결정 헤드가 수집한 다른 하나의 목표 위치의 목표 이미지 정보를 취득하는 것을 더 포함하는
    조직 성분 측정 방법.
  10. 제1항 내지 제5항 중 어느 한항에 있어서,
    상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 상기 목표 위치가 상기 위치결정 위치인 것으로 확정한 후, 제시 정보를 생성하는 것을 더 포함하고, 상기 제시 정보는 상기 목표 위치가 상기 위치결정 위치임을 나타내기 위한 것이고, 상기 제시 정보의 형태는 이미지, 음성 또는 진동 중 적어도 하나를 포함하는
    조직 성분 측정 방법.
  11. 측정하고자 하는 조직의 목표 위치의 목표 이미지 정보 및 사전에 저장한 위치결정 위치의 템플릿 이미지 정보를 취득하도록 배치되는 이미지 정보 취득 모듈, 여기서, 상기 목표 이미지 정보는 표면 목표 이미지, 또는 내부 목표 이미지, 또는 표면 목표 이미지와 내부 목표 이미지를 포함하고, 상기 템플릿 이미지 정보는 표면 템플릿 이미지, 또는 내부 템플릿 이미지, 또는 표면 템플릿 이미지와 내부 템플릿 이미지를 포함하고,
    상기 목표 이미지 정보와 상기 템플릿 이미지 정보가 매칭되면, 상기 목표 위치가 상기 위치결정 위치인 것으로 확정하도록 배치되는 위치결정 위치 확정 모듈, 및
    상기 위치결정 위치 및 상기 위치결정 위치와 상기 측정하고자 하는 조직의 측정 위치사이의 대응 관계에 따라, 측정 위치를 확정하도록 배치되는 측정 위치 확정 모듈, 여기서, 상기 측정 위치는 재현성을 만족하는 위치이고, 및
    상기 측정 위치에서 조직 성분을 측정하도록 배치되는 측정 모듈을 포함하는
    조직 성분 측정 장치.
  12. 하나 또는 복수의 프로세서, 및
    하나 또는 복수의 프로그램을 저장하기 위한 메모리를 포함하는 전자장비로서,
    상기 하나 또는 복수의 프로그램이 상기 하나 또는 복수의 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기 하나 또는 복수의 프로세서로 하여금 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 구현하도록 하는
    전자장비.
  13. 위치결정 헤드, 측정 헤드 및 제12항의 전자장비를 포함하고,
    상기 위치결정 헤드는 목표 위치의 목표 이미지 정보를 수집하도록 배치되고,
    상기 측정 헤드는 매번의 현재 스펙트럼 측정에서 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 수집하도록 배치되는
    조직 성분 측정 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 위치결정 헤드와 상기 측정 헤드는 일체로 형성되거나 분리되어 있는
    조직 성분 측정 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    고정부를 더 포함하고,
    상기 고정부와 상기 위치결정 헤드 및 상기 측정 헤드의 관계는,
    상기 고정부가 상기 위치결정 헤드를 고정하도록 배치되고, 상기 측정 헤드와 분립되는 관계,
    상기 고정부가 상기 측정 헤드를 고정하도록 배치되고, 상기 위치결정 헤드와 분립되는 관계,
    상기 고정부가 상기 위치결정 헤드 및 상기 측정 헤드를 고정하도록 배치되고, 상기 위치결정 헤드 및 상기 측정 헤드가 상기 고정부상의 동일한 위치 또는 다른 위치에 고정되는 관계, 및
    상기 고정부가 상기 위치결정 헤드 및 상기 측정 헤드의 양자와 모두 분립되는 관계 중 하나인
    조직 성분 측정 시스템.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 위치결정 위치 및 상기 측정 위치에 있는 피부의 피부 상태는 상기 위치결정 헤드 및 상기 측정 헤드가 상기 고정부에 고정되는 과정에 제1 소정 조건을 만족하는
    조직 성분 측정 시스템.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 고정부는 고정 벨트 및 적어도 하나의 고정 베이스를 포함하고,
    상기 고정 벨트는, 각 상기 고정 베이스를 고정하도록 배치되고,
    상기 고정 베이스는, 상기 위치결정 헤드를 고정함으로써, 상기 고정부로 하여금 상기 위치결정 헤드를 고정하도록 배치되고, 또한,
    상기 고정 베이스는, 상기 측정 헤드를 고정함으로써, 상기 고정부로 하여금 상기 측정 헤드를 고정하도록 배치되는
    조직 성분 측정 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 위치결정 위치 및 상기 측정 위치에 있는 피부의 피부 상태는 상기 고정 벨트가 각 상기 고정 베이스를 고정하는 과정에 제2 소정 조건을 만족하는
    조직 성분 측정 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 고정 벨트의 유연도는 제1 유연도 및 제2 유연도를 포함하고,
    상기 제1 유연도는 상기 제2 유연도보다 작고,
    상기 제1 유연도는 상기 고정 벨트가 각 상기 고정 베이스를 고정하는 과정에 대응하는 유연도이고,
    상기 제2 유연도는 상기 고정 벨트가 각 상기 고정 베이스를 고정한 후에 대응하는 유연도인
    조직 성분 측정 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 고정 벨트는 벨크로 또는 고무줄인
    조직 성분 측정 시스템.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 고정 벨트의 표면에는 홀이 설치되어 있는
    조직 성분 측정 시스템.
  22. 제18항에 있어서,
    상기 고정 벨트의 유연도는 제1 유연도 한계치 이상이고, 제2 유연도 한계치 이하인
    조직 성분 측정 시스템.
  23. 제18항에 있어서,
    자성부를 더 포함하고, 상기 고정 벨트의 전부 또는 일부는 금속 힌지이고, 상기 자성부는 상기 고정 벨트와 배합하여 각 상기 고정 베이스를 고정하는
    조직 성분 측정 시스템.
  24. 제17항에 있어서,
    상기 측정 헤드가 측정 위치의 현재 스펙트럼 데이터를 수집하는 과정에, 상기 고정 베이스에서 이동이 발생하지 않는
    조직 성분 측정 시스템.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 측정 헤드는,
    양면 테이프를 통해 상기 측정 헤드를 상기 고정 베이스에 고정하는 방식,
    체결부재를 통해 상기 측정 헤드를 상기 고정 베이스에 고정하는 방식, 및
    자력을 통해 상기 측정 헤드를 상기 고정 베이스에 고정하는 방식 중 적어도 하나의 방식을 통해 상기 고정 베이스에 고정되고,
    상기 측정 헤드와 상기 고정 베이스사이의 마찰계수는 마찰계수 한계치이상인
    조직 성분 측정 시스템.
  26. 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장매체로서,
    상기 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우, 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 구현하는
    컴퓨터 판독가능 저장매체.
  27. 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
    상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우, 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 구현하는
    컴퓨터 프로그램 제품.

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