KR20230002869A - 초인종 장치의 카메라에 의해 캡처 된 이미지로부터 추출된 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함하는 청각적 또는 시각적 경보를 브로드캐스트하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

초인종 장치의 카메라에 의해 캡처 된 이미지로부터 추출된 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함하는 청각적 또는 시각적 경보를 브로드캐스트하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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KR20230002869A
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나다니엘 크래프트
피오트르 로만치크
윌리엄 알. 블럼
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아뎀코 아이엔씨.
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Abstract

초인종 장치의 카메라에 의해 캡처 된 이미지로부터 추출된 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함하는 청각적 또는 시각적 경보를 브로드캐스트하기 위한 시스템 및 방법이 제공된다. 상기 시스템 및 방법은 주변 물체가 카메라의 시야 내에 있을 때 이미지를 캡처하는 카메라 및 카메라로부터 이미지를 수신하는 프로세서, 인공지능 모델로 이미지를 처리하여 주변 물체의 특징들의 세부사항을 식별 및 추출하며, 및 카메라와 연관된 경보 장치에 의해 청각적 또는 시각적 경보의 브로드캐스트를 개시하는 프로세서를 포함할 수 있고, 청각적 또는 시각적 경보는 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함할 수 있다.

Description

초인종 장치의 카메라에 의해 캡처 된 이미지로부터 추출된 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함하는 청각적 또는 시각적 경보를 브로드캐스트하기 위한 시스템 및 방법
관련 출원
본 출원은 2020년 4월 28일에 출원된 미국 특허출원 제16/860,244호에 대한 우선권을 주장하며, 그 내용은 본 출원에 참고로 포함된다.
기술분야
본 발명은 일반적으로 초인종 장치에 관한 것이다. 더 구체적으로, 본 발명은 초인종 장치의 카메라에 의해 캡처 된 이미지로부터 추출된 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함하는 청각적 또는 시각적 경보를 브로드캐스트(broadcast)하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
현재의 초인종 장치는, 그러한 초인종 장치의 카메라에 의해 캡처 된 이미지 내의 공지된 사람 또는 물체를 식별하는 것에 응답하여, 미리 생성되고 공지된, 사람 또는 물체와 연관되는 사용자 맞춤형 청각적 경보의 브로드캐스트를 시작할 수 있다. 그러나, 상기초인종 장치들은 알려지지 않은 사람들 또는 물체들에 대한 사용자 맞춤형 및 상세한 청각적 및/또는 시각적 경보를 생성하지는 않는다.
위의 관점에서, 개선된 시스템 및 방법에 대한 필요성 및 기회가 있다.
도 1은 개시된 실시 예에 따른 초인종 장치의 블록도이다;
도 2는 개시된 실시 예에 따른 시스템의 블록도이다; 및
도 3은 개시된 실시 예에 따른 방법의 흐름도이다.
본 발명은 많은 상이한 형태의 실시 예에 적용될 수 있지만, 본 개시는 본 발명의 원리의 예시로서 고려되어야 한다는 것을 이해하면서, 특정 실시 예이 본 출원에서 상세하게 설명될 것이다. 본 발명을 특정한 예시된 실시 예로 제한하려는 것은 아니다.
청구된 발명의 실시 예은 초인종 장치의 카메라에 의해 캡처 된 이미지로부터 추출된 주변 물체의 특징들의 설명을 포함하는 청각적 또는 시각적 경보를 브로드캐스트하기 위한 시스템 및 방법을 포함할 수 있다.일부 실시 예에서, 초인종 장치는 카메라 및 프로세서를 포함할 수 있고, 및 일부 실시 예에서, 프로세서는 (1) 카메라로부터 이미지를 수신하고, (2) 인공지능 모델로 이미지를 처리하여 주변 물체의 특징들의 세부사항을 식별 및 추출하며, (3) 카메라와 연관된 경보 장치에 의해 청각적 또는 시각적 경보의 브로드캐스트를 개시할 수 있다.
일부 실시 예에서, 청각적 또는 시각적 경보는 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시 예에서, 프로세서(processor)는 인공지능 모델을 사용하여 이미지에 도시된 사람의 세부사항, 예를 들어 사람의 키, 사람의 눈 색상, 사람의 옷의 세부사항, 사람의 체격, 사람 또는 사람의 옷에 대한 임의의 텍스트 표시자(textual indicators), 및 통상의 기술자에 의해 이해되는 다른 특징들을 추출할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 실시 예에서, 프로세서는 인공지능 모델을 사용하여 이미지에 도시된, 무생물 또는 사람 이외의 생물의 세부사항을 추출할 수 있다. 예를 들어, 물체가 차량인 경우, 이미지로부터 추출된 세부사항은 차량의 번호판, 차량의 제조사, 차량의 모델, 및 통상의 기술자에 의해 이해될 수 있는 다른 특징들을 포함할 수 있다.
일부 실시 예에서, 프로세서는 이미지를 처리하여, 주변 물체가 알려진 물체 또는 일반적인 물체인지 여부를 결정할 수 있고, 주변 물체가 알려진 물체인 경우, 청각적 또는 시각적 경보는 알려진 물체와 연관된 소리 및/또는 시각적 표시 장치(indicator)를 포함할 수 있으며, 상기에 따라서, 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함하지 않을 수 있다. 추가적으로, 일부 실시 예들에서, 프로세서가 주변 물체를 알려진 물체로 식별하지 못하는 경우, 프로세서는 주변 물체를 일반적인 물체로 분류할 수 있다.
일부 실시 예에서, 경보 장치는 초인종 장치가 위치하는 영역 외부의 영역에 있는 오디오 장치를 포함할 수 있고, 및 상기 실시 예에서, 경보 장치는 무선 네트워크 또는 유선 접속을 통해 초인종 장치의 송수신기와 통신할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 실시 예에서, 경보 장치는 초인종 장치의 일부일 수 있고, 그 안에 수용될 수 있고, 및/또는 초인종 장치와 통합될 수 있으며, 프로세서와 직접 통신할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 실시 예에서, 경보 장치는 초인종 장치가 위치하는 영역 외부의 허가된 사용자의 모바일 장치를 포함할 수 있고, 및 상기실시 예에서, 경보 장치는 무선 네트워크를 통해 초인종 장치의 송수신기와 통신할 수 있다.
일부 실시 예에서, 카메라는 카메라가 활성화되고 주변 물체가 카메라의 시야 내에 위치될 때 이미지를 캡처할 수 있다. 이러한 실시 예에서, 근접 검출기는 주변 물체가 근접 검출기의 검출 범위 내에서 검출될 때 카메라를 활성화시킬 수 있다. 예를 들어, 일부 실시 예에서, 근접 검출기는 초인종 장치의 일부일 수 있고, 상기에 포함될 수 있고, 및/또는 초인종 장치와 통합되고, 카메라 및/또는 프로세서와 직접 통신할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 실시 예에서, 근접 검출기는 무선 네트워크 또는 유선 연결(hardwired connection)을 통해 초인종 장치의 송수신기와 통신할 수 있다.
일부 실시 예에서, 초인종 장치 및 초인종 장치가 위치하는 영역 외부의 영역으로부터 원격에 있는 클라우드 서버는 상기와 같이 프로세서에 의해 실행될 수 있는 하나 이상의 단계을 실행할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시 예에서, 클라우드 서버(cloud server)는 카메라로부터 이미지를 수신하고 인공지능 모델로 이미지를 처리하여 주변 물체의 특징들의 세부사항을 식별하고 추출할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 실시 예에서, 클라우드 서버는 청각적 또는 시각적 경보의 브로드캐스트를 개시할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 실시 예에서, 클라우드 서버는 이미지를 처리하여 주변 물체가 알려진 물체 또는 일반적인 물체인지 여부를 결정할 수 있고, 상기 실시 예에서, 클라우드 서버가 주변 물체를 알려진 물체로 식별하지 못한 경우, 클라우드 서버는 주변 물체를 일반적인 물체로 분류할 수 있다.
도 1은 개시된 실시 예에 따른 초인종 장치20의 블록도이고, 도 2는 개시된 실시 예에 따른 시스템200의 블록도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 일부 실시 예에서, 초인종 장치20는 프로세서22, 카메라24, 및 일부 실시 예에서, 근접 검출기26, 경보 장치28, 및/또는 송수신기30를 포함할 수 있다. 도 2에 개시된 바와 같이, 일부 실시 예에서, 시스템200은 초인종 장치20가 영역R의 외부에 위치될 수 있도록 초인종 장치20 및 클라우드 서버32를 포함할 수 있고, 송수신기30는 네트워크N를 통해 클라우드 서버32와 통신할 수 있으며, 일부 실시 예에서, 예를 들어, 경보 장치34가 초인종 장치20로부터 별도로 있는 경우 및/또는 경보 장치가 영역R의 허가된 사용자의 모바일 장치를 포함하는 경우, 송수신기30는 경보 장치34와 통신할 수 있다.
도 3은 개시된 실시 예에 따른 방법100의 흐름도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 카메라24가 예를 들어, 근접 검출기26에 의해 활성화될 때, 방법100은 102에서와 같이, 카메라24가, 카메라24의 시야 내에 있는 주변 물체의 이미지를 캡처하는 단계를 포함할 수 있다. 그 후, 방법100은 104에서와 같이, 프로세서22 및/또는 클라우드 서버32가 인공지능 모델로 이미지를 처리하여 주변 물체의 특징들의 세부사항을 식별 및 추출하는 단계, 및 106에서와 같이, 경보 장치28 또는 34에 의해 청각적 또는 시각적 경보의 브로드캐스트를 개시하는 단계를 포함할 수 있다.
몇가지 실시 예가 상기에 상세히 설명되었지만, 다른 변형들이 가능하다. 예를 들어, 상기에서 설명된 논리 흐름들은 바람직한 결과들을 달성하기 위해 특정한 순서 또는 순차적인 순서를 필요로 하지 않는다. 다른 단계들이 제공될 수 있고, 단계들은 설명된 흐름들로부터 제거될 수 있으며, 다른 구성요소들이 설명된 시스템들에 추가되거나 설명된 시스템들로부터 제거될 수 있다. 다른 실시 예는 본 발명의 범위 내에 있을 수 있다.
상기와 같이, 본 발명의 취지 및 범위를 벗어나지 않고, 다수의 변형 및 수정이 수행될 수 있음이 관찰될 것이다. 본 발명에 기재된 특정 시스템 또는 방법에 대한 어떠한 제한도 의도되거나 유추되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 물론, 본 발명의 취지 및 범위 내에 있는 모든 상기의 변형들을 포함하는 것으로 의도된다.

Claims (20)

  1. 활성화될 때, 자신의 시야 내에 있는 주변 물체의 이미지를 캡처하는 카메라; 및
    (1) 상기 카메라로부터 상기 이미지를 수신하고, (2) 상기 이미지를 인공지능 모델로 처리하여, 상기 주변 물체의 특징들의 세부사항을 식별 및 추출하며, (3) 상기 카메라와 연관된 경보 장치에 의해 청각적 또는 시각적 경보의 브로드캐스트를 개시하는 프로세서를 포함하고,
    상기 청각적 또는 시각적 경보는 상기 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함하는 것을 특징으로 하는, 초인종 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 경보 장치는 상기 초인종 장치가 위치하는 영역 외부의 영역에 있는 오디오 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는, 초인종 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 경보 장치는 상기 초인종 장치가 위치하는 영역 외부의 영역의 허가된 사용자의 모바일 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는, 초인종 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 주변 물체가 상기 근접 검출기의 검출 범위 내에서 검출될 때 상기 카메라를 활성화시키는 근접 검출기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 초인종 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 이미지를 처리하여 상기 주변 물체가 알려진 물체인지 또는 일반적인 물체인지 여부를 결정하고, 상기 주변 물체가 상기 알려진 물체인 경우, 상기 청각적 또는 시각적 경보는 상기 알려진 물체와 연관된 소리 및/또는 시각적 표시자를 포함하며, 상기 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함하지 않는 것을 특징으로 하는, 초인종 장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 프로세서가 상기 주변 물체를 상기 알려진 물체로 식별하지 못한 경우, 상기 프로세서는 상기 주변 물체를 상기 일반적인 물체로 분류하는 것을 특징으로 하는, 초인종 장치.
  7. 활성화될 때, 자신의 시야 내에 있는 주변 물체의 이미지를 캡처하는 초인종 장치의 카메라; 및
    (1) 상기 카메라로부터 상기 이미지를 수신하고, (2) 상기 이미지를 인공지능 모델로 처리하여 상기 주변 물체의 특징들의 세부사항을 식별 및 추출하며, (3) 상기 카메라와 연관된 경보 장치에 의해 청각적 또는 시각적 경보의 브로드캐스트를 개시하는, 상기 초인종 장치로부터 원격에 있는 클라우드 서버를 포함하고,
    상기 청각적 또는 시각적 경보는 상기 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함하는 것을 특징으로 하는, 시스템.
  8. 제7항에 있어서, 상기 경보 장치는 상기 초인종 장치가 위치한 영역 외부의 영역에 있는 오디오 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는, 시스템.
  9. 제7항에 있어서, 상기 경보 장치는 상기 초인종 장치가 위치한 영역 외부의 영역의 허가된 사용자의 모바일 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는, 시스템.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 주변 물체가 상기 근접 검출기의 검출 범위 내에서 검출될 때 상기 카메라를 활성화시키는 근접 검출기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 시스템.
  11. 제7항에 있어서, 상기 클라우드 서버는 상기 이미지를 처리하여 상기 주변 물체가 알려진 물체인지 또는 일반적인 물체인지 여부를 결정하고, 상기 주변 물체가 상기 알려진 물체인 경우, 상기 청각적 또는 시각적 경보는 상기 알려진 물체와 연관된 소리 및/또는 시각적 표시자를 포함하며, 상기 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함하지 않는 것을 특징으로 하는, 시스템.
  12. 제11항에 있어서, 상기 클라우드 서버가 상기 주변 물체를 상기 알려진 물체로 식별하지 못하는 경우, 상기 클라우드 서버는 상기 주변 물체를 상기 일반적인 물체로 분류하는 것을 특징으로 하는, 시스템.
  13. 초인종 장치의 카메라가 활성화될 때, 상기 카메라의 시야 내에 있는 주변 물체의 이미지를 캡처하는 단계;
    인공지능 모델로 상기 이미지를 처리하여 상기 주변 물체의 특징들의 세부사항을 식별하고 추출하는 단계; 및
    상기 카메라와 연관된 경보 장치에 의해 청각적 또는 시각적 경보의 브로드캐스트를 개시하는 단계를 포함하고,
    상기 청각적 또는 시각적 경보는 상기 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  14. 제13항에 있어서, 상기 경보 장치는 상기 초인종 장치가 위치한 영역 외부의 영역에 있는 오디오 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  15. 제13항에 있어서, 상기 경보 장치는 상기 초인종 장치가 위치한 영역 외부의 영역의 허가된 사용자의 모바일 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 주변 물체가 근접 검출기의 검출 범위 내에서 검출될 때 상기 카메라를 활성화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 주변 물체가 알려진 물체인지 또는 일반적인 물체인지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 주변 물체가 상기 알려진 물체인 경우, 상기 청각적 또는 시각적 경보가 상기 알려진 물체와 연관된 소리 및/또는 시각적 표시자를 포함하고 상기 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함하지 않는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 주변 물체를 상기 알려진 물체로 식별하지 못하는 것에 응답하여, 상기 주변 물체를 상기 일반적인 물체로 분류하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  19. 제13항에 있어서,
    상기 초인종 장치에서 상기 인공지능 모델을 이용하여 상기 이미지를 처리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  20. 제13항에 있어서,
    상기 초인종 장치로부터 원격에 있는 클라우드 서버에서 상기 인공지능 모델을 이용하여 상기 이미지를 처리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.

KR1020227040391A 2020-04-28 2021-04-27 초인종 장치의 카메라에 의해 캡처 된 이미지로부터 추출된 주변 물체의 특징들의 세부사항을 포함하는 청각적 또는 시각적 경보를 브로드캐스트하기 위한 시스템 및 방법 KR20230002869A (ko)

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