KR20220150662A - 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템 - Google Patents

기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20220150662A
KR20220150662A KR1020210057917A KR20210057917A KR20220150662A KR 20220150662 A KR20220150662 A KR 20220150662A KR 1020210057917 A KR1020210057917 A KR 1020210057917A KR 20210057917 A KR20210057917 A KR 20210057917A KR 20220150662 A KR20220150662 A KR 20220150662A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
service
weather
data
module
maintenance
Prior art date
Application number
KR1020210057917A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102593165B1 (ko
Inventor
김경준
백승엽
박종진
Original Assignee
한국남동발전 주식회사
브이젠 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국남동발전 주식회사, 브이젠 주식회사 filed Critical 한국남동발전 주식회사
Priority to KR1020210057917A priority Critical patent/KR102593165B1/ko
Publication of KR20220150662A publication Critical patent/KR20220150662A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102593165B1 publication Critical patent/KR102593165B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633—Workflow analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/008—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks involving trading of energy or energy transmission rights
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20—The dispersed energy generation being of renewable origin
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/12—Monitoring or controlling equipment for energy generation units, e.g. distributed energy generation [DER] or load-side generation
    • Y04S10/123—Monitoring or controlling equipment for energy generation units, e.g. distributed energy generation [DER] or load-side generation the energy generation units being or involving renewable energy sources
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
    • Y04S50/10—Energy trading, including energy flowing from end-user application to grid

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일실시 예에 따른 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템은 신재생에너지발전소의 설계 정보 및 유지보수조건에 관한 설비데이터를 서버로부터 입력받아 데이터베이스에 저장, 관리, 갱신하는 설비정보모듈과, 기상관측소에서 제공하는 누적 기상 데이터 및 기상예보 데이터를 입력받아 표준기상데이터를 산출하는 기상정보모듈과, 신재생에너지발전소에서 세척역무를 수행한 경우 및 세척역무를 미수행한 경우의 예상 발전량을 각각 산출하는 역무산출모듈과, 역무산출모듈에서 산출한 예상 발전량을 기초로하여 예상전력 판매수익, 소요비용 및 종합기대수익을 각각 산출하는 가격수집모듈 및 역무산출모듈 및 가격수집모듈에서 산출한 데이터를 기초로하여 세척역무수행여부를 결정하는 기능을 포함하며, 신재생에너지발전소의 세척역무를 관리하는 역무관리모듈을 포함한다.

Description

기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템{Maintenance service scheduling system using weather data}
본 발명은 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템에 관한 것이다. 더욱 상세하게는 기상데이터를 활용하여 신재생에너지발전소를 유지하고 관리하기 위해 소요되는 비용인 유지보수비용을 계산하고, 이를 각 역무별 비용으로 분석하여 유지보수 역무를 최적화하기 위한 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템에 관한 것이다.
전기를 생산하기 위한 다양한 방식의 발전소가 건설되어 운영되고 있으며, 대표적으로는 화력발전소와 원자력발전소를 들 수 있다.
화력발전소는 석유나 석탄을 연소시켜 증기터빈을 통해 전기를 생산하는 방식이고, 원자력발전소는 원자의 핵분열시 발생하는 에너지를 이용하여 전기를 생산하는 방법이다.
그런데, 화력발전소의 경우 석유나 석탄을 연소시켜야 하기 때문에 이러한 연료를 지속적으로 공급하여야 하는데 이러한 석유나 석탄자원과 같은 화석연료의 고갈에 대비하여야 하고 원자력발전소는 방사능 유출 등의 위험성을 갖고 발전을 해야한다는 문제점이 있어, 최근 태양광발전소 또는 풍력발전소와 같은 신재생에너지발전소가 기존의 석유나 석탄을 이용하여 발전하는 화력발전 또는 원자의 핵분열을 이용하는 원자력발전소를 대체하기 위한 대체에너지원으로 각광받고 있다.
그런데, 이러한 태양광발전소나 풍력발전소는 연료사용을 하지 않는 방식이기는 하지만 지속적으로 설비를 유지관리하여야 하고 이러한 설비의 유지보수비용을 간과할 경우 발전소의 경제성이 낮아져 발전을 지속하기 어려운 상황이 발생할 수도 있다는 문제점이 있다.
이러한 상황을 방지하기 위해 다양한 형태의 신재생에너지발전소의 경제성을 분석하거나 유지보수비용을 산정하기 위한 방법들이 다수 제안되어 왔다.
한국등록특허 제 10-1269587에서는 지리정보시스템 기반의 태양광발전 경제성분석시스템이 제공된다. 한국등록특허 제 10-1269587에서는 지리정보 데이터, 지리정보의 권역별 또는 지점별 발전추정 조건데이터를 데이터베이스에 저장하는 조건데이터 입력단계; 발전예측의 대상이 되는 위치정보와 면적정보를 입력하는 위치면적입력단계; 위치정보에 해당하는 조건데이터를 리딩하여 발전량을 연산하는 발전량연산단계; 및 연산된 발전량을 디스플레이에 표시하는 데이터표시단계;를 포함하고, 상기 위치면적입력단계는: 지리정보의 지번 선택정보가 입력되는 지번선택단계; 선택된 지번에 대해 태양광발전 장치를 설치할 면적정보를 입력하는 면적입력단계;를 포함하는 태양광발전 경제성분석 시스템 제어방법에 있어서, 상기 면적입력단계는: 선택된 지번의 지도상에서 태양광발전 장치를 설치할 위치(건물 또는 토지)에 폴리곤을 생성하여 폴리곤 크기로 부터 면적데이터를 산출하는 폴리곤면적입력단계; 선택된 지번의 지도상에서 태양광발전 장치를 설치할 위치(건물 또는 토지)에 활성화된 건물 또는 토지 객체를 선택하여 선택된 건물 또는 토지의 면적데이터를 산출하는 활성객체면적입력단계; 및 선택된 지번의 지도상에서 태양광발전 장치를 설치할 위치(건물 또는 토지)의 면적에 대해 수치데이터를 입력하여 면적데이터를 산출하는 수치면적입력단계; 중 어느 하나 이상의 면적입력단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광발전 경제성분석 시스템 제어방법에 대하여 개시한다.
한국등록특허 제 10-1895274에서는 신재생에너지 설비의 진단결과 분석방법 및 그 장치가 제공된다. 한국등록특허 제 10-1895274에서는 신재생 에너지 설비에 대한 기술정보가 저장된 데이터베이스와; 상기 기술정보에 기초하여 상기 신재생 에너지 설비에 대한 설정된 작업범위에 해당하는 점검항목정보가 포함된 작업계획서를 생성하는 작업계획서생성모듈과; 송수신모듈을 통하여 상기 작업계획서를 해당 작업자의 모바일 단말기로 전송하고, 상기 모바일 단말기로부터 수신된 점검결과정보 및 고장항목에 대한 보수결과정보를 상기 작업계획서에 대응하여 상기 데이터베이스에 저장하는 제어모듈과; 상기 점검결과정보 및 보수결과정보에 기초하여 상기 신재생 에너지 설비에 대한 점검보고서를 생성하는 보고서생성모듈과; 동일기종의 상기 신재생 에너지 설비에 대한 복수의 상기 점검보고서에 포함된 상기 보수결과정보를 분석하여 상기 고장항목을 분석한 고장분석정보와, 고장 내용에 대한 이슈정보를 추출하는 분석모듈;을 포함하여, 상기 제어모듈은, 상기 고장분석정보에 기초하여 생성한 상기 고장항목에 대한 진단내용 변경정보와 상기 이슈정보를 동일기종의 상기 신재생 에너지 설비의 상기 각 작업계획서에 반영하여 저장하며, 상기 분석모듈은, 다수의 상기 각 보수결과정보에 포함된 고장항목 리스트, 세부원인, 고장발생빈도, 심각도 수준 및 대응방법의 종류를 포함하는 상기 고장분석정보를 생성하는 고장모드분석부와, 상기 고장항목별로 상기 작업자의 코멘트 정보의 분류 및 이에 대한 작업계획자의 코멘트를 포함하는 상기 이슈정보를 생성하는 이슈생성부를 포함하고, 상기 이슈생성부는 상기 점검보고서 단위 내에서 상기 이슈정보에 대하여 추가로 생성된 자동 요약 테이블을 제공하거나, 상기 고장항목과 관련된 상기 점검항목별로 색깔을 달리하여 점검주의 여부를 표시하거나, 진단시 고장항목으로 판단된 상기 점검항목에 대하여 고장모드의 내용을 요약하여 제공하거나, 또는 상기 고장항목과 관련하여 추가적으로 점검이 필요한 설정된 점검항목을 추출하는 것 중 어느 하나 또는 2 이상을 수행하되, 상기 진단내용 변경정보는, 상기 고장항목에 대한 점검항목 필수여부, 점검 우선순위 또는 점검주기 변경 중 하나 이상의 정보를 포함하고, 상기 점검우선순위는 상기 고장항목에 대한 빈도와 심각도를 기준으로 선정되어, 상기 제어모듈에서 상기 점검 우선순위를 기준으로 변경된 상기 진단내용 변경정보를 상기 작업계획서에 반영하고, 상기 송수신모듈을 통하여 동일기종의 상기 신재생 에너지설비를 점검하는 모든 작업자의 모바일로 전송하는 신재생 에너지 설비의 진단결과 분석장치를 개시하고 있다.
그러나 상기와 같은 종래의 태양광발전 경제성분석 시스템 또는 신재생에너지 설비의 진단결과 분석방법 및 장치의 경우 태양광발전소의 경제성을 분석하는 방법에 대해서 개시하거나 신재생에너지 설비의 진단결과 분석방법이나 장치를 개시하고 있지만 신재생에너지발전소의 유지보수비용을 산정하고 이를 통해 유지보수역무를 최적화하는 방법을 제시하지는 못한다는 문제점이 있었다.
대한민국 등록특허공보 제10-1269587호
본 발명의 목적은 기상데이터를 활용하여 신재생에너지발전소를 유지하고 관리하기 위해 소요되는 비용인 유지보수비용을 계산하고, 이를 각 역무별 비용으로 분석하여 유지보수 역무를 최적화하기 위한 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템을 제공하는 데 있다.
상기 과제를 해결하기 위하여,
본 발명의 일실시 예에 따른 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템은 신재생에너지발전소의 설계 정보 및 유지보수조건에 관한 설비데이터를 서버로부터 입력받아 데이터베이스에 저장, 관리, 갱신하는 설비정보모듈;
기상관측소에서 제공하는 누적 기상 데이터 및 기상예보 데이터를 입력받아 표준기상데이터를 산출하는 기상정보모듈;
상기 신재생에너지발전소에서 세척역무를 수행한 경우 및 세척역무를 미수행한 경우의 예상 발전량을 각각 산출하는 역무산출모듈;
상기 역무산출모듈에서 산출한 예상 발전량을 기초로하여 예상전력 판매수익, 소요비용 및 종합기대수익을 각각 산출하는 가격수집모듈; 및
상기 역무산출모듈 및 가격수집모듈에서 산출한 데이터를 기초로하여 세척역무수행여부를 결정하는 기능을 포함하며, 상기 신재생에너지발전소의 세척역무를 관리하는 역무관리모듈; 을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템에 있어서, 상기 기상정보모듈은, 상기 신재생에너지발전소의 위치 및 상기 기상관측소의 위치가 동일한 지역인지의 유무를 판단하고,
상기 신재생에너지발전소 및 기상관측소의 위치가 동일한 위치가 아닌경우, 상기 신재생에너지발전소를 기준으로 인근에 위치하는 하나 이상의 기상관측소로부터 기상 데이터 및 기상예보 데이터를 제공받아 가상 표준기상데이터 가상모델을 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템에 있어서, 상기 가격수집모듈의 예상전력 판매수익은 상기 기상정보모듈에서 가상 표준기상데이터 가상모델이 생성되면, 상기 가상 표준기상데이터 가상모델을 기초로하여 예상전력 판매수익을 산출하고,
가상 표준기상데이터 가상모델이 생성되지 않는 경우, 상기 기상관측소에서 제공받은 누적 기상 데이터 및 기상예보 데이터를 기초로하여 예상전력 판매수익을 산출할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템에 있어서, 상기 역무산출모듈은, 유지보수 역무별 발전량증가효과지수 및 역무별유지보수비용의 비율인 각 역무별 역무효율지수를 산출하고, 산출된 역무효율지수 크기 순으로 유지보수 역무 우선순위를 판단하는 역무최적화모듈; 을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템에 있어서, 상기 역무최적화모듈에서 산출한 역무효율지수와, 역무 우선순위 데이터 및 상기 기상정보모듈에서 산출한 표준기상데이터를 상기 가격수집모듈에 전송하고,
상기 가격수집모듈은 예상 발전량, 역무효율지수, 역무 우선순위를 기초로하여 예상전력 판매수익, 소요비용 및 종합기대수익을 각각 산출할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템에 있어서, 상기 역무산출모듈은, 상기 역무최적화모듈에서 산출한 상기 역무효율지수와, 역무 우선순위 데이터를 기초로하여 세척역무 수행 시 예상 발전량을 산출하고, 산출된 예상 발전량을 상기 역무관리모듈에 전송하며,
상기 역무관리모듈은, 세척역무 수행시 예상 발전량 및 세척역무 미수행시 예상 발전량 대비분석하여 세척역무 수행 대비 발전증가율을 산출하며, 상기 서버에서 기 설정된 발전증가율보다 이상이면 세척역무를 시행할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템에 있어서, 상기 가격수집모듈의 소요비용은 역무별 조건에 따른 역무별 실질유지보수단가와, 역무별 조건에 따른 실질유지보수발생확률을 각각 적용하고, 각 역무별유지보수비용과 전체유지보수비용을 산출하며, 총유지보수소모비용을 산출할 수 있다.
이러한 해결 수단은 첨부된 도면에 의거한 다음의 발명의 상세한 설명으로부터 더욱 명백해질 것이다.
이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이고 사전적인 의미로 해석되어서는 아니 되며, 발명자가 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합되는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
본 발명의 일실시 예에 따르면, 기상정보모듈에서 산출한 가상 표준기상데이터 가상모델을 활용하여 환경적인 요인에 대한 오차를 최소화할 수 있고, 추가로 기상관측소에서 측정한 데이터와 신재생에너지발전소에서의 지리적 특성을 고려하여 기상 데이터를 활용하기 때문에, 예상 전력량, 판매수익, 유지보수 소모비용 및 종학기대수익의 정확도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템을 나타내 보인 예시도.
도 2는 본 발명의 일실시 예에 따른 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템의 서버의 구성요소를 나타내 보인 블록도.
본 발명의 특이한 관점, 특정한 기술적 특징들은 첨부된 도면들과 연관되는 이하의 구체적인 내용과 일실시 예로부터 더욱 명백해 질 것이다. 본 명세서에서 각 도면의 구성요소들에 참조 부호를 부가함에 있어, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 일실시 예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발 명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
또한, 본 발명의 구성요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성요소 사이에 또 다른 구성요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
이하, 본 발명의 일실시 예를 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시 예에 따른 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템은 발전설비(11)를 포함하는 신재생에너지발전소(10) 및 신재생에너지발전소(10)를 운영관리하는 서버(20)를 포함한다.
서버(20)는 신재생에너지발전소(10)에서 발전하는 전력을 운영관리할 수 있도록 신재생에너지발전소(10)와 유무선네트워크로 연결되어 있으며, 설비정보모듈(21), 기상정보모듈(22), 역무산출모듈(23), 가격수집모듈(25) 및 역무관리모듈(26)을 포함한다.
설비정보모듈(21)은 신재생에너지발전소(10)의 설계 정보 및 유지보수조건에 관한 설비데이터를 사용자로부터 입력받아 서버(20)에 내장된 데이터베이스(27)에 저장, 관리, 갱신한다. 발전설비(11)는 제조사별 설계사양이 다르고 제조사별 또는 각 설비별 유지보수조건이 다르므로, 신재생에너지발전소(10)의 각 설비의 설계 정보 및 유지보수 조건들은 다양하게 존재할 수 있으므로 이러한 각 설비별 설비데이터는 데이터베이스(27)에 저장되고 관리되며, 갱신되기도 한다.
기상정보모듈(22)은 신재생에너지발전소(10)의 인근에 위치하는 하나 이상의 기상관측소(30)에서 누적된 기상 데이터 및 기상관측소(30) 자체에서 예상한 기상예보 데이터를 요청하고, 기상관측소(30)에서 이를 승인하면 상기한 데이터를 제공받을 수 있으며, 기상관측소(30)에서 제공받은 데이터를 기초로하여 표준기상데이터를 산출할 수 있다.
기상정보모듈(22)에서의 표준기상데이터는 기상관측소(30)의 위치 및 신재생에너지발전소(10)의 위치가 동일한 지역에 위치하는 경우, 표준기상데이터로 판단할 수 있고, 예컨대 기상관측소(30)의 위치 및 신재생에너지발전소(10)의 위치(또는 지역)가 다르면, 하나 이상의 기상관측소(30)에서 제공받은 기상 데이터를 기초로하여 가상의 표준기상데이터 가상모델을 생성할 수 있다.
여기서, 신재생에너지발전소(10)를 기준으로 인근에 위치하는 기상관측소(30)에서 기상 데이터를 제공받는 경우, 신재생에너지발전소(10) 및 기상관측소(30) 간의 거리에 비례하여 가산지수를 추가로 부여하여 표준기상데이터의 가상모델을 생성할 수 있다. 이 때, 가산지수는 서버(20)의 데이터베이스(27)에 기 저장된 테이블일 수 있다.
또한, 기상정보모듈(22)에서 표준기상데이터의 가상모델이 생성되면, 기상관측소(30) 및 신재생에너지발전소(10)의 위치가 다른 것으로 판단하고, 표준기상데이터의 가상모델을 활용하여 유지보수역무, 발전소의 예상 전력량, 예상 수익률을 산출할 수 있으며, 예컨대 표준기상데이터의 가상모델이 생성되지 않은경우, 기상관측소(30) 및 신재생에너지발전소(10)의 위치가 동일한 것으로 판단하고, 기상관측소(30)에서 제공한 기상 데이터를 활용하여 값을 산출할 수 있다.
역무산출모듈(23)은 신재생에너지발전소(10)에서 세척역무를 수행한 경우와, 세척역무를 미수행한 경우의 예상 발전량을 각각 산출할 수 있으며, 신재생에너지발전소(10)에 대한 유지보수업무의 각 역무별 표준단가를 역무별 조건에 따라 분류한 표준단가표 및 유지보수업무의 각 역무별로 표준발생확률을 계산하여 이를 데이터베이스(27)에 저장할 수 있다.
유지보수 역무에 영향을 미치는 외부조건들은 다양하며, 예컨대 날씨 등과 같은 환경적인 요인뿐만 아니라 발전소의 위치에 따른 유지보수 인력 또는 장비와의 거리, 발전소 설비의 종류 또는 방식, 발전소의 크기 등 다양한 요인들이 유지보수 역무에 영향을 미치는 요인이 될 수 있으며, 이러한 유지보수 역무에 영향을 미치는 요인들이 역무별 조건에 다양하게 반영될 수 있다.
역무별 조건의 다양성은 모든 유지보수 역무들에서 나타날 수 있다. 예컨대, PV패널을 청소하는 유지보수 역무에 있어서도 역무별 조건은 인력이 직접 투입되어 청소를 진행하는 경우, 자동세척장치를 이용하여 청소를 진행하는 경우 등이 존재할 수 있고, 자동세척장치를 이용하여 청소를 진행하는 경우에도 자동세척장치의 설비종류 또는 설비의 구입비용이나 운용비용에서 차이가 날 수 있어 다양한 역무별 조건이 존재할 수 있다.
인버터를 교체하는 유지보수역무에 있어서도 모듈형 인버터를 사용하면서 일부 모듈을 교체하는 유지보수 역무가 있을 수도 있고 인버터 전체를 교체하는 유지보수 역무가 있을 수도 있다.
이러한 역무산출모듈(23)은 신재생에너지발전소(10)의 유지보수 역무별 발전량증가효과지수 및 역무별유지보수비용의 비율인 각 역무별 역무효율지수를 산정하고, 산정된 역무효율지수 크기 순으로 유지보수 역무 우선순위를 결정하는 역무최적화모듈(24)을 더 포함할 수 있다.
역무산출모듈(23)에서의 발전량증가효과지수는 유지보수 예컨대 역무별 유지보수 완료 전과 유지보수 완료 후의 발전량을 각각 산출하고 이를 비교하여 유지보수 완료 전후의 발전량의 변도율을 보여주는 지수이며, 예컨대 발전량이 전후대비 2배 증가한다고 가정하면 발전량증가효과지수는 2가 될 수 있다.
즉, 역무산출모듈(23)은 가격수집모듈(25)에서 가격을 산출할 때 필요한 정보 예컨대 발전량증가효율지수 및 역무 우선순위의 정보를 산출하며, 이러한 정보는 상기한 바와 같이 가격수집모듈(25)에 전송할 수 있다.
가격수집모듈(25)은 역무산출모듈(23), 역무최적화모듈(24) 및 기상정보모듈(22)에서 각각 산출한 데이터를 기초로하여 신재생에너지발전소(10)에서 생산한 예상전력량, 예상전력 판매수익, 유지보수에 필요한 비용을 각각 산출할 수 있고, 산출한 데이터를 기반으로 종합기대수익을 추가로 산출할 수 있다.
특히, 가격수집모듈(25)은 기상정보모듈(22)에서 산출한 가상 표준기상데이터 가상모델을 활용하여 환경적인 요인(날씨, 재해 등)에 대한 오차를 최소화할 수 있고, 추가로 기상관측소(30)에서 측정한 데이터와 신재생에너지발전소(10)에서의 지리적 특성을 고려하여 기상 데이터를 활용하기 때문에, 예상 전력량, 판매수익, 유지보수 소모비용 및 종학기대수익의 정확도를 향상시킬 수 있는 효과를 기대할 수 있다.
또한, 기상관측소(30)에서 예측한 기상예보를 활용한다고 하더라도 신재생에너지발전소(10)와 기상관측소(30)의 지리적 특성이 상이할 경우 이에 따른 오차도 발생할 수 있으며, 이러한 오차를 최소화하기 위해 가상 표준기상데이터의 가상모델을 활용하여 각각의 정보를 산출하게되면 그만큼 오차율이 현저하게 줄어들기 때문에 가상모델을 활용하여 가격수집모듈(25)에서 각종 정보를 산출할 수 있다.
아울러, 가격수집모듈(25) 및 역무산출모듈(23)에서 산출한 각종 데이터를 기반으로 세척역무수행여부를 결정하며, 신재생에너지발전소(10)의 세척역무를 종합적으로 관리하는 역무관리모듈(26)을 더 포함할 수 있다.
역무관리모듈(26)은 세척역무 수행시 예상 발전량 및 세척역무 미수행시 예상 발전량을 각각 산출(또는 역무산출모듈에서 산출된 데이터를 제공받고)하고, 산출된 데이터를 기초로하여 대비분석을 하며, 세척역무 수행 대비 발전증가율을 산출할 수 있다. 상기한 세척역무 수행 대비 발전증가율이 서버(20)에 기 설정된 발전증가율보다 이상이면 신재생에너지발전소(10)의 세척역무를 수행할 수 있다.
이 때, 신재생에너지발전소(10)에서 세척역무를 수행하는 순서는 역무산출모듈(23)에서 산출한 역무 우선순위로 세척역무를 수행할 수 있다.
즉, 본 발명의 일실시 예에 따르면, 가상 표준기상데이터 가상모델을 활용하여 예상 전력량, 판매수액, 유지보수 소모비용 및 종합기대수익을 산출할 수 있고, 외부환경요인에 따른 오차율을 최소화 할 수 있다.
이상 본 발명을 일실시 예를 통하여 상세히 설명하였으나, 이는 본 발명을 구체적으로 설명하기 위한 것으로, 본 발명에 따른 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템는 이에 한정되지 않는다. 그리고 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다", 또는 "가지다", 등의 용어는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 해당 구성요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 하며, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다.
또한, 이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형 가능하다. 따라서, 본 발명에 개시된 일실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 일실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10 - 신재생에너지발전소 11 - 발전설비
20 - 서버 21 - 설비정보모듈
22 - 기상정보모듈 23 - 역무산출모듈
24 - 역무최적화모듈 25 - 가격수집모듈
26 - 역무관리모듈 27 - 데이터베이스
30 - 기상관측소

Claims (7)

  1. 신재생에너지발전소의 설계 정보 및 유지보수조건에 관한 설비데이터를 서버로부터 입력받아 데이터베이스에 저장, 관리, 갱신하는 설비정보모듈;
    기상관측소에서 제공하는 누적 기상 데이터 및 기상예보 데이터를 입력받아 표준기상데이터를 산출하는 기상정보모듈;
    상기 신재생에너지발전소에서 세척역무를 수행한 경우 및 세척역무를 미수행한 경우의 예상 발전량을 각각 산출하는 역무산출모듈;
    상기 역무산출모듈에서 산출한 예상 발전량을 기초로하여 예상전력 판매수익, 소요비용 및 종합기대수익을 각각 산출하는 가격수집모듈; 및
    상기 역무산출모듈 및 가격수집모듈에서 산출한 데이터를 기초로하여 세척역무수행여부를 결정하는 기능을 포함하며, 상기 신재생에너지발전소의 세척역무를 관리하는 역무관리모듈; 을 포함하는, 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 기상정보모듈은, 상기 신재생에너지발전소의 위치 및 상기 기상관측소의 위치가 동일한 지역인지의 유무를 판단하고,
    상기 신재생에너지발전소 및 기상관측소의 위치가 동일한 위치가 아닌경우, 상기 신재생에너지발전소를 기준으로 인근에 위치하는 하나 이상의 기상관측소로부터 기상 데이터 및 기상예보 데이터를 제공받아 가상 표준기상데이터 가상모델을 생성하는, 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 가격수집모듈의 예상전력 판매수익은 상기 기상정보모듈에서 가상 표준기상데이터 가상모델이 생성되면, 상기 가상 표준기상데이터 가상모델을 기초로하여 예상전력 판매수익을 산출하고,
    가상 표준기상데이터 가상모델이 생성되지 않는 경우, 상기 기상관측소에서 제공받은 누적 기상 데이터 및 기상예보 데이터를 기초로하여 예상전력 판매수익을 산출하는, 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 역무산출모듈은, 유지보수 역무별 발전량증가효과지수 및 역무별유지보수비용의 비율인 각 역무별 역무효율지수를 산출하고, 산출된 역무효율지수 크기 순으로 유지보수 역무 우선순위를 판단하는 역무최적화모듈; 을 포함하는, 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 역무최적화모듈에서 산출한 역무효율지수와, 역무 우선순위 데이터 및 상기 기상정보모듈에서 산출한 표준기상데이터를 상기 가격수집모듈에 전송하고,
    상기 가격수집모듈은 예상 발전량, 역무효율지수, 역무 우선순위를 기초로하여 예상전력 판매수익, 소요비용 및 종합기대수익을 각각 산출하는, 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템.
  6. 청구항 4에 있어서,
    상기 역무산출모듈은, 상기 역무최적화모듈에서 산출한 상기 역무효율지수와, 역무 우선순위 데이터를 기초로하여 세척역무 수행 시 예상 발전량을 산출하고, 산출된 예상 발전량을 상기 역무관리모듈에 전송하며,
    상기 역무관리모듈은, 세척역무 수행시 예상 발전량 및 세척역무 미수행시 예상 발전량 대비분석하여 세척역무 수행 대비 발전증가율을 산출하며, 상기 서버에서 기 설정된 발전증가율보다 이상이면 세척역무를 시행하는, 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 가격수집모듈의 소요비용은 역무별 조건에 따른 역무별 실질유지보수단가와, 역무별 조건에 따른 실질유지보수발생확률을 각각 적용하고, 각 역무별유지보수비용과 전체유지보수비용을 산출하며, 총유지보수소모비용을 산출하는, 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템.
KR1020210057917A 2021-05-04 2021-05-04 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템 KR102593165B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210057917A KR102593165B1 (ko) 2021-05-04 2021-05-04 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210057917A KR102593165B1 (ko) 2021-05-04 2021-05-04 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220150662A true KR20220150662A (ko) 2022-11-11
KR102593165B1 KR102593165B1 (ko) 2023-10-24

Family

ID=84042611

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210057917A KR102593165B1 (ko) 2021-05-04 2021-05-04 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102593165B1 (ko)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101269587B1 (ko) 2012-12-27 2013-06-05 권오현 지리정보시스템 기반의 태양광발전 경제성분석 시스템 및 중개시스템
KR20150082154A (ko) * 2015-06-25 2015-07-15 기승철 태양광발전시스템
JP2017204991A (ja) * 2016-05-13 2017-11-16 オムロン株式会社 太陽光発電管理装置、太陽光発電管理方法、太陽光発電管理プログラム及びコンピュータ可読媒体
KR20190100800A (ko) * 2018-02-21 2019-08-29 엘에스산전 주식회사 태양광 발전 시스템
KR102063383B1 (ko) * 2017-12-22 2020-02-11 포스코에너지 주식회사 분산 자원 통합 관리 시스템 및 방법
KR20210037175A (ko) * 2019-09-27 2021-04-06 인피니티에너지주식회사 아이오티(IoT)기반 스마트센서를 통한 태양광발전장치의 운영 및 유지관리시스템

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101269587B1 (ko) 2012-12-27 2013-06-05 권오현 지리정보시스템 기반의 태양광발전 경제성분석 시스템 및 중개시스템
KR20150082154A (ko) * 2015-06-25 2015-07-15 기승철 태양광발전시스템
JP2017204991A (ja) * 2016-05-13 2017-11-16 オムロン株式会社 太陽光発電管理装置、太陽光発電管理方法、太陽光発電管理プログラム及びコンピュータ可読媒体
KR102063383B1 (ko) * 2017-12-22 2020-02-11 포스코에너지 주식회사 분산 자원 통합 관리 시스템 및 방법
KR20190100800A (ko) * 2018-02-21 2019-08-29 엘에스산전 주식회사 태양광 발전 시스템
KR20210037175A (ko) * 2019-09-27 2021-04-06 인피니티에너지주식회사 아이오티(IoT)기반 스마트센서를 통한 태양광발전장치의 운영 및 유지관리시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR102593165B1 (ko) 2023-10-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Garrett et al. Life cycle assessment of wind power: comprehensive results from a state-of-the-art approach
Cochran et al. Flexibility in 21st century power systems
Bebic Power system planning: emerging practices suitable for evaluating the impact of high-penetration photovoltaics
Kennedy Wind power planning: assessing long-term costs and benefits
US9286646B1 (en) Method for managing centralized power generation with the aid of a digital computer
CN102637203B (zh) 电量数据处理方法和电能计量自动化***监控主站
US20040158360A1 (en) System and method of energy management and allocation within an energy grid
US20110202191A1 (en) Energy generating system and control thereof
CN104777813A (zh) 综合气象观测运行监控***及其监控方法
Wang et al. Optimal dynamic imperfect preventive maintenance of wind turbines based on general renewal processes
CN112132443A (zh) 一种可靠性配电网供电管控***
Hajej et al. An optimal integrated production and maintenance strategy for a multi-wind turbines system
Alvarez et al. Product and corporate carbon footprint using the compound method based on financial accounts. The case of Osorio wind farms
Bucksteeg Modelling the impact of geographical diversification of wind turbines on the required firm capacity in Germany
Levitan et al. Pipeline to reliability: Unraveling gas and electric interdependencies across the eastern interconnection
Keisang et al. Review of operation and maintenance methodologies for solar photovoltaic microgrids
Manoharan et al. An Intellectual Energy Device for Household Appliances Using Artificial Neural Network
Kroposki et al. Renewable systems interconnection: Executive summary
Ramesh et al. Reliability assessment of cogeneration power plant in textile mill using fault tree analysis
KR102302650B1 (ko) 신재생에너지발전소 유지보수비용 산정을 통한 유지보수역무 최적화 시스템 및 그 방법
Abdulla et al. Photovoltaic systems operation and maintenance: A review and future directions
KR20220150662A (ko) 기상데이터를 활용한 유지보수역무 스케쥴링 시스템
Weber et al. Current status of photovoltaic plants in Mexico–An analysis based on online monitoring
KR20220151077A (ko) 태양광 발전소의 운영유지보수 비용 추정 시스템 및 방법
Wagner Renewables in future power systems

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant