KR20220132812A - 의료 데이터를 이용하여 운동 프로그램을 제공하는 전자 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
일 실시예에 따른 전자 장치는, 서버로부터 사용자의 의료 데이터(medical data)를 수신하는 통신 모듈, 통신 모듈과 전기적으로 연결된 프로세서, 및 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리를 포함할 수 있다 전자 장치의 프로세서는, 수신된 의료 데이터에 기초하여 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단하고, 사용자가 재활 상태에 해당하는 경우, 수신된 의료 데이터를 이용하여 사용자의 회복 대상 부위에 대응하는 운동 프로그램을 제공하며, 사용자의 운동 수행 데이터(exercise performance data), 생체 정보 및 운동과 관련된 회복 정도(recover level) 중 적어도 하나에 기초하여 상기 운동 프로그램에 대한 피드백을 제공할 수 있다.
Description
아래의 개시는 의료 데이터를 이용하여 운동 프로그램을 제공하는 전자 장치 및 방법에 관한 것이다.
최근 사람들은 건강을 유지하고 체력을 향상시키기 위한 계획적인 운동에 대하여 관심이 높아지고 있다. 운동으로 인하여 건강을 유지하고 좋지 않은 신체 기능을 회복하기 위해서는 적절한 형태의 운동을 적절한 방법으로 수행하는 것이 필수적이다. 최근에는 의료 기관에서 치료 또는 투약 처방, 개인의 건강 상태 및 체력 등을 고려하여 운동의 종류 및 수행 방법을 지시하는 운동 처방을 제공하기도 한다. 운동 처방이 제시된 경우에는 그에 따른 적합한 방법으로 운동을 수행하는 것이 중요하다.
종래의 운동 프로그램 장치는 사용자가 직접 프로그램을 수동으로 조작하거나 미리 설정된 내용에 따라 동작하도록 구성되어 있어, 사용자의 현재 상태 변화를 실시간으로 반영하여 동작하지 않고, 의료 기관에서 지시하는 운동 처방을 반영하지 못한다는 문제점이 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 의료 데이터(예를 들어, 개인 건강 기록 데이터, 전자 의무 기록 데이터, 또는 전자 건강 기록 데이터)에 기록된 운동 처방 데이터에 기초하여 운동 프로그램을 결정할 수 있어, 의료 기관에서 지시하는 운동 처방을 반영할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 사용자의 운동 수행 데이터, 생체 정보 및 운동과 관련된 회복 정도를 측정하고, 측정된 데이터에 기초하여 운동 프로그램을 변경함으로써 사용자의 상태 변화가 실시간으로 반영된 운동 프로그램을 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 운동 수행 결과 및 운동 수행 데이터를 의료인에게 제공함으로써, 의료인으로부터 새롭게 처방된 운동 처방 데이터에 기초하여 변경된 운동 프로그램을 사용자에게 제공할 수도 있다. 더 나아가, 일 실시예에 따른 전자 장치는 운동 기구와 통신을 수립하여 운동 프로그램에 따라 동작하도록 운동 기구를 제어할 수도 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 서버로부터 사용자의 의료 데이터를 수신하는 통신 모듈, 상기 통신 모듈과 전기적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 수신된 의료 데이터에 기초하여 상기 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단하고, 상기 사용자가 재활 상태에 해당하는 경우, 상기 수신된 의료 데이터를 이용하여 상기 사용자의 회복 대상 부위에 대응하는 운동 프로그램을 제공하며, 상기 사용자의 운동 수행 데이터(exercise performance data), 생체 정보 및 운동과 관련된 회복 정도(recover level) 중 적어도 하나에 기초하여 상기 운동 프로그램에 대한 피드백을 제공하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 수신된 의료 데이터로부터 치료 정보를 추출하고, 치료 시작 시점으로부터 상기 치료 정보에 대응하는 예상 회복 시간이 경과하기 전인 경우에 응답하여, 상기 사용자가 상기 재활 상태인 것으로 판단하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 수신된 의료 데이터에서 운동 처방 데이터가 검색된 경우에 응답하여, 상기 검색된 운동 처방 데이터에 기초하여 상기 운동 프로그램의 운동 유형, 목표 운동 빈도, 목표 운동 시간, 및 목표 운동 강도 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 결정하고, 상기 수신된 의료 데이터에서 운동 처방 데이터가 검색되지 않은 경우에 응답하여, 치료 정보 및 상기 사용자의 회복 정도에 따라 상기 운동 프로그램의 운동 유형, 목표 운동 빈도, 목표 운동 시간, 및 목표 운동 강도 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 결정하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 사용자가 정상 상태에 해당하는 동안, 제1 주기로 상기 사용자의 생체 정보를 획득하고, 상기 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 상기 제1 주기 미만의 제2 주기로 상기 사용자의 생체 정보를 획득하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 사용자가 정상 상태에 해당하는 동안, 제1 운동 조건에 기초하여 상기 사용자의 운동 여부를 판단하고, 상기 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 상기 제1 운동 조건과 상이한 제2 운동 조건에 기초하여 상기 사용자의 운동 여부를 판단하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 사용자가 운동 중인 동안 상기 운동 수행 데이터 및 상기 사용자의 운동 동작 동안의 생체 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 운동 프로그램의 운동 레벨을 조정함으로써 운동 프로그램의 변경 및 종료 중 하나를 제공하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 사용자의 운동시 심박수의 증가 속도, 운동 시간, 무게 중심 밸런스 정보, 산소 포화도 정보, 혈압 정보, 및 운동 후 심박 회복 시간 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 이용하여 상기 회복 정도를 판단하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 사용자가 운동 중인 동안, 상기 사용자에 의해 수행되는 운동이 상기 운동 프로그램의 운동 유형에 매칭하지 않는 경우, 상기 사용자에 의한 운동 강도가 제한 강도를 초과하는 경우, 상기 사용자에 의한 운동 시간이 제한 시간을 초과하는 경우 및 상기 사용자에 대해 감지된 생체 정보가 제한 생체 레벨을 초과하는 경우 중 적어도 하나에 응답하여, 디스플레이 모듈에 경고 메시지를 출력하도록 설정될 수 있다.
상기 통신 모듈은, 운동 기구와 통신을 수립할 수 있고, 상기 프로세서는, 상기 운동 프로그램에 기초하여 상기 운동 기구의 운동 개시, 운동 강도 제어, 운동 종료, 및 경고 지시 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 상기 운동 기구에게 명령하도록 설정될 수 있다.
상기 통신 모듈은, 상기 운동 프로그램에 따라 동작 가능한(operable) 운동 기구와 통신을 수립하고, 상기 프로세서는, 상기 사용자의 운동 중인 동안 상기 운동 수행 데이터 및 상기 사용자의 운동 동작 동안의 생체 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 운동 프로그램의 운동 레벨을 조정하고, 상기 운동 기구의 운동 강도 감소 및 운동 종료 중 적어도 하나를 지시하는 명령을 상기 운동 기구에게 전달하도록 설정될 수 있다.
전자 장치에 의해 수행되는 방법은, 서버로부터 수신된 사용자의 의료 데이터에 기초하여 상기 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단하는 동작, 상기 사용자가 재활 상태에 해당하는 경우, 상기 수신된 의료 데이터를 이용하여 상기 사용자의 회복 대상 부위에 대응하는 운동 프로그램을 제공하는 동작, 및 상기 사용자의 운동 수행 데이터, 생체 정보 및 운동과 관련된 회복 정도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 운동 프로그램에 대한 피드백을 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 서버로부터 수신된 의료 데이터를 이용하여 사용자의 회복 대상 부위에 대응하는 운동 프로그램을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 사용자에게 적합한 운동 프로그램을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 사용자의 운동 동작 중에 생체 정보 및 운동 수행 데이터를 이용하여 운동 프로그램을 변경함으로써, 사용자에게 보다 적합한 운동 프로그램을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 운동 프로그램에 대한 사용자의 운동 수행 결과 및 운동 수행 데이터를 통하여 다음 운동 프로그램에 대한 피드백을 받을 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 운동 프로그램에 따라 동작 가능한 운동 기구와 통신을 수립할 수 있고, 운동 프로그램에 따라 운동 기구의 설정을 제어할 수 있다.
도 1 은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2a 및 도 2b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 사시도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 분해 사시도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치가 서버로부터 수신하는 PHR 데이터의 FHIR 리소스에 대하여 설명한다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단하는 방법에 대하여 설명한다.
도 7a은 일 실시예에 따른 전자 장치가 서버로부터 수신한 PHR 데이터를 이용하여 운동 프로그램을 생성하는 동작을 설명한 흐름도이다.
도 7b는 일 실시예에 따른 전자 장치가 PHR 데이터에 포함된 운동 처방 데이터를 이용하여 운동 프로그램을 생성하는 과정을 설명한다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치가 운동 프로그램에 대한 피드백을 제공하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치가 PHR 데이터로부터 생성된 운동 프로그램에 기초하여 운동 기구에 명령을 전달하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 2a 및 도 2b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 사시도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 분해 사시도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치가 서버로부터 수신하는 PHR 데이터의 FHIR 리소스에 대하여 설명한다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단하는 방법에 대하여 설명한다.
도 7a은 일 실시예에 따른 전자 장치가 서버로부터 수신한 PHR 데이터를 이용하여 운동 프로그램을 생성하는 동작을 설명한 흐름도이다.
도 7b는 일 실시예에 따른 전자 장치가 PHR 데이터에 포함된 운동 처방 데이터를 이용하여 운동 프로그램을 생성하는 과정을 설명한다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치가 운동 프로그램에 대한 피드백을 제공하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치가 PHR 데이터로부터 생성된 운동 프로그램에 기초하여 운동 기구에 명령을 전달하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1 은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2a 및 2b를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(200)(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 제1 면(또는 전면)(210A), 제2 면(또는 후면)(210B), 및 제1 면(210A) 및 제2 면(210B) 사이의 공간을 둘러싸는 측면(210C)을 포함하는 하우징(210)과, 상기 하우징(210)의 적어도 일부에 연결되고 상기 전자 장치(200)를 사용자의 신체 일부(예: 손목, 발목 등)에 탈착 가능하게 결착하도록 구성된 결착 부재(250, 260)를 포함할 수 있다. 다른 실시예(미도시)에서는, 하우징은, 도 2a 및 2b의 제1 면(210A), 제2 면(210B) 및 측면(210C)들 중 일부를 형성하는 구조를 지칭할 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 면(210A)은 적어도 일부분이 실질적으로 투명한 전면 플레이트(201)(예: 다양한 코팅 레이어들을 포함하는 글라스 플레이트, 또는 폴리머 플레이트)에 의하여 형성될 수 있다. 제2 면(210B)은 실질적으로 불투명한 후면 플레이트(207)에 의하여 형성될 수 있다. 상기 후면 플레이트(207)는, 예를 들어, 코팅 또는 착색된 유리, 세라믹, 폴리머, 금속(예: 알루미늄, 스테인레스 스틸(STS), 또는 마그네슘), 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 형성될 수 있다. 상기 측면(210C)은, 전면 플레이트(201) 및 후면 플레이트(207)와 결합하며, 금속 및/또는 폴리머를 포함하는 측면 베젤 구조 (또는 “측면 부재”)(206)에 의하여 형성될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 후면 플레이트(207) 및 측면 베젤 구조(206)는 일체로 형성되고 동일한 물질(예: 알루미늄과 같은 금속 물질)을 포함할 수 있다. 상기 결착 부재(250, 260)는 다양한 재질 및 형태로 형성될 수 있다. 직조물, 가죽, 러버, 우레탄, 금속, 세라믹, 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 일체형 및 복수의 단위 링크가 서로 유동 가능하도록 형성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는, 디스플레이(220), 오디오 모듈(205, 208), 센서 모듈(211), 키 입력 장치(202, 203, 204) 및 커넥터 홀(209) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(200)는, 구성요소들 중 적어도 하나(예: 키 입력 장치(202, 203, 204), 커넥터 홀(209), 또는 센서 모듈(211))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 포함할 수 있다.
디스플레이(220)는, 예를 들어, 전면 플레이트(201)의 상당 부분을 통하여 시각적으로 노출될 수 있다. 디스플레이(220)의 형태는, 상기 전면 플레이트(201)의 형태에 대응하는 형태일 수 있으며, 원형, 타원형, 또는 다각형과 같이 다양한 형태일 수 있다. 디스플레이(220)는, 터치 감지 회로, 터치의 세기(압력)를 측정할 수 있는 압력 센서, 및/또는 지문 센서와 결합되거나 인접하여 배치될 수 있다.
오디오 모듈(205, 208)은, 마이크 홀(205) 및 스피커 홀(208)을 포함할 수 있다. 마이크 홀(205)은 외부의 소리를 획득하기 위한 마이크가 내부에 배치될 수 있고, 어떤 실시예에서는 소리의 방향을 감지할 수 있도록 복수개의 마이크가 배치될 수 있다. 스피커 홀(208)은, 외부 스피커 및 통화용 리시버로 사용할 수 있다. 어떤 실시예에서는 스피커 홀(208)과 마이크 홀(205)이 하나의 홀로 구현 되거나, 스피커 홀(208) 없이 스피커가 포함될 수 있다(예: 피에조 스피커).
센서 모듈(211)은, 전자 장치(200)의 내부의 작동 상태, 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(211)은, 예를 들어, 상기 하우징(210)의 제2 면(210B)에 배치된 생체 센서 모듈(211)(예: HRM 센서)을 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는, 도시되지 않은 센서 모듈, 예를 들어, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
센서 모듈(211)은 전자 장치(200)의 표면의 일부를 형성하는 전극 영역(213, 214) 및 전극 영역(213, 214)과 전기적으로 연결되는 생체 신호 검출 회로(미도시)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전극 영역(213, 214)은 하우징(210)의 제2 면(210B)에 배치되는 제1 전극 영역(213)과 제2 전극 영역(214)을 포함할 수 있다. 센서 모듈(211)은 전극 영역(213, 214)이 사용자의 신체 일부로부터 전기 신호를 획득하고, 생체 신호 검출 회로가 상기 전기 신호에 기반하여 사용자의 생체 정보를 검출하도록 구성될 수 있다.
키 입력 장치(202, 203, 204)는, 하우징(210)의 제1 면(210A)에 배치되고 적어도 하나의 방향으로 회전 가능한 휠 키(202), 및/또는 하우징(210)의 측면(210C)에 배치된 사이드 키 버튼(203, 204)을 포함할 수 있다. 휠 키는 전면 플레이트(201)의 형태에 대응하는 형태일 수 있다. 다른 실시예에서는, 전자 장치(200)는 상기 언급된 키 입력 장치(202, 203, 204)들 중 일부 또는 전부를 포함하지 않을 수 있고 포함 되지 않은 키 입력 장치(202, 203, 204)는 디스플레이(220) 상에 소프트 키 등 다른 형태로 구현될 수 있다. 커넥터 홀(209)은, 외부 전자 장치와 전력 및/또는 데이터를 송수신하기 위한 커넥터(예를 들어, USB 커넥터)를 수용할 수 있고 외부 전자 장치와 오디오 신호를 송수신하기 위한 커넥터를 수용할 수 있는 다른 커넥터 홀(미도시))을 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는, 예를 들면, 커넥터 홀(209)의 적어도 일부를 덮고, 커넥터 홀에 대한 외부 이물질의 유입을 차단하는 커넥터 커버(미도시)를 더 포함할 수 있다.
결착 부재(250, 260)는 락킹 부재(251, 261)를 이용하여 하우징(210)의 적어도 일부 영역에 탈착 가능하도록 결착될 수 있다. 결착 부재(250, 260)는 고정 부재(252), 고정 부재 체결 홀(253), 밴드 가이드 부재(254), 밴드 고정 고리(255) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.
고정 부재(252)는 하우징(210)과 결착 부재(250, 260)를 사용자의 신체 일부(예: 손목, 발목 등)에 고정시키도록 구성될 수 있다. 고정 부재 체결 홀(253)은 고정 부재(252)에 대응하여 하우징(210)과 결착 부재(250, 260)를 사용자의 신체 일부에 고정시킬 수 있다. 밴드 가이드 부재(254)는 고정 부재(252)가 고정 부재 체결 홀(253)과 체결 시 고정 부재(252)의 움직임 범위를 제한하도록 구성됨으로써, 결착 부재(250, 260)가 사용자의 신체 일부에 밀착하여 결착되도록 할 수 있다. 밴드 고정 고리(255)는 고정 부재(252)와 고정 부재 체결 홀(253)이 체결된 상태에서, 결착 부재(250,260)의 움직임 범위를 제한할 수 있다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(300)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))는 측면 베젤 구조(310), 휠 키(320), 전면 플레이트(201), 디스플레이(220), 제1 안테나(350), 제2 안테나(355), 지지 부재(360)(예: 브라켓), 배터리(370), 인쇄 회로 기판(380), 실링 부재(390), 후면 플레이트(393), 및 결착 부재(395, 397)를 포함할 수 있다. 전자 장치(300)의 구성요소들 중 적어도 하나는, 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200)의 구성요소들 중 적어도 하나와 동일, 또는 유사할 수 있으며, 중복되는 설명은 이하 생략한다. 지지 부재(360)는, 전자 장치(300) 내부에 배치되어 측면 베젤 구조(310)와 연결될 수 있거나, 상기 측면 베젤 구조(310)와 일체로 형성될 수 있다. 지지 부재(360)는, 예를 들어, 금속 재질 및/또는 비금속 (예: 폴리머) 재질로 형성될 수 있다. 지지 부재(360)는, 일면에 디스플레이(220)가 결합되고 타면에 인쇄 회로 기판(380)이 결합될 수 있다. 인쇄 회로 기판(380)에는, 프로세서, 메모리, 및/또는 인터페이스가 장착될 수 있다. 프로세서는, 예를 들어, 중앙처리장치, GPU(graphic processing unit), 어플리케이션 프로세서 센서 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.
메모리는, 예를 들어, 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들어, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 및/또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들어, 전자 장치(300)를 외부 전자 장치와 전기적 또는 물리적으로 연결시킬 수 있으며, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터를 포함할 수 있다.
배터리(370)는, 전자 장치(300)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 또는 재충전 가능한 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함할 수 있다. 배터리(370)의 적어도 일부는, 예를 들어, 인쇄 회로 기판(380)과 실질적으로 동일 평면 상에 배치될 수 있다. 배터리(370)는 전자 장치(200) 내부에 일체로 배치될 수 있고, 전자 장치(200)와 탈부착 가능하게 배치될 수도 있다.
제 1 안테나(350)는 디스플레이(220)와 지지부재(360) 사이에 배치될 수 있다. 제 1 안테나(350)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 제 1 안테나(350)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신 할 수 있고, 근거리 통신 신호 또는 결제 데이터를 포함하는 자기-기반 신호를 송출할 수 있다. 다른 실시예에서는, 측면 베젤 구조(310) 및/또는 상기 지지부재(360)의 일부 또는 그 조합에 의하여 안테나 구조가 형성될 수 있다.
제 2 안테나(355)는 인쇄 회로 기판(380)과 후면 플레이트(393) 사이에 배치될 수 있다. 제 2 안테나(355)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 제 2 안테나(355)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신 할 수 있고, 근거리 통신 신호 또는 결제 데이터를 포함하는 자기-기반 신호를 송출할 수 있다. 다른 실시예에서는, 측면 베젤 구조(310) 및/또는 상기 후면 플레이트(393)의 일부 또는 그 조합에 의하여 안테나 구조가 형성될 수 있다.
실링 부재(390)는 측면 베젤 구조(310)와 후면 플레이트(393) 사이에 위치할 수 있다. 실링 부재(390)는, 외부로부터 측면 베젤 구조(310)와 후면 플레이트(393)에 의해 둘러싸인 공간으로 유입되는 습기와 이물을 차단하도록 구성될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 전자 장치는 도2a 내지 도 3에 도시된 형태에 한정되지 않는다. 예를 들어 전자 장치는 스마트 링(ring) 형태 또는 스마트 글라스 형태와 같이 사용자에게 착용 가능한 형태의 웨어러블 전자 장치를 포함할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하는 흐름도이다.
동작(410)에서 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200) 또는 도 3의 전자 장치(300))의 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))은 서버로부터 의료 데이터를 수신할 수 있다. 의료 데이터는 개인의 건강, 질병, 및 치료와 관련된 상태를 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 의료 데이터는, 예를 들어, 개인 건강 기록(personal health record, PHR) 데이터, 전자 의무 기록(electronic medical record, EMR) 데이터, 또는 전자 건강 기록(electronic health record, EHR) 데이터 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함할 수 있다. 이하에서는, 의료 데이터의 예시로서, 개인 건강 기록 데이터(이하, 'PHR 데이터')를 주로 설명하나, 이로 한정하는 것은 아니다. PHR 데이터는 헬스 케어 서비스에 활용되는 표준 프레임워크인 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)를 사용하여 서버로 전송될 수 있다. FHIR은 Condition, DiagnosticReport, Observation, Procedure, ServiceRequest, Medication의 다양한 리소스들(resources)을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 PHR 데이터에 포함된 FHIR 리소스를 사용하여 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단할 수 있고, 사용자의 회복 대상 부위에 대응하는 적합한 운동 프로그램을 제공할 수 있다. 그러나, 앞서 설명한 바와 같이, 전자 장치가 수신하는 의료 데이터는 전자 의무 기록(EMR) 데이터 또는 전자 건강 기록(EHR) 데이터일 수 있고, 전자 장치는 해당 EMR 데이터 또는 EHR 데이터를 사용하여 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단하고, 사용자의 회복 대상 부위에 대응하는 적합한 운동 프로그램을 제공할 수도 있다.
동작(420)에서 전자 장치는 서버로부터 수신된 PHR 데이터에 기초하여 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단할 수 있다. 재활 상태는 사용자가 회복이 필요한 상태를 나타낼 수 있다. 재활 상태는 사용자가 치료를 받은 후, 회복 시간이 경과하기 전의 사용자 건강 상태를 나타낼 수 있다. 정상 상태는 사용자가 회복이 필요하지 않은 상태를 나타낼 수 있다. 정상 상태는 사용자가 치료를 받은 후, 회복 시간이 경과한 후의 사용자 건강 상태를 나타낼 수 있다. 회복 시간은 환자가 수술 시점 또는 부상을 입은 시점으로부터 정상 상태로 회복될 때까지 요구되는 시간일 수 있다.
동작(430)에서 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 경우, 수신된 PHR 데이터를 이용하여 사용자의 회복 대상 부위에 대응하는 운동 프로그램을 제공할 수 있다. 회복 대상 부위는 사용자의 신체 부위 중 회복 및/또는 재활이 요구되는 부위로서, 수술 또는 치료가 시행된 사용자의 신체 부위를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, PHR 데이터에 기초하여 사용자에 대한 심장 판막 치환 수술 기록을 검출하는 경우에 응답하여, 심장을 해당 사용자의 회복 대상 부위로 결정할 수 있다. 전자 장치는 사용자에게 적합한 심장에 대응하는 운동 프로그램을 제공할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는, PHR 데이터에 기초하여 사용자의 늘어난 발목 인대의 치료 기록을 검출하는 경우에 응답하여, 발목을 해당 사용자의 회복 대상 부위로 결정할 수 있다. 동작(440)에서 전자 장치는 사용자의 운동 수행 데이터(exercise performance data), 생체 정보(biometric data) 및 운동과 관련된 회복 정도(recover level) 중 적어도 하나에 기초하여 운동 프로그램에 대한 피드백을 제공할 수 있다. 운동 수행 데이터는 사용자가 전자 장치에 의하여 제공된 운동 프로그램을 수행한 결과에 관한 데이터(예: 운동 프로그램 진행율, 총 운동 시간 또는 운동 중 생체 정보)를 나타낼 수 있다.
생체 정보는 사용자의 생체 상태를 지시하는 정보로서, 예를 들어, 심전도(electrocardiogram, ECG), 혈압(blood pressure, BP), 혈중 산소 포화도(saturation of percutaneous oxygen, SpO2) 또는 심박수(heart rate, HR)를 포함할 수 있고, 사용자의 건강과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 사용자의 건강과 관련된 정보는 사용자의 운동 중의 보폭 또는 무게 중심 밸런스를 포함할 수 있다.
운동과 관련된 회복 정도(이하, '회복 정도')는 사용자의 수술 또는 치료 이후에 회복한 정도를 나타낼 수 있다. 회복 정도는 사용자의 운동시 심박수의 증가 속도, 운동 시간, 무게 중심 밸런스 변화, 또는 보폭 변화에 기초하여 산출될 수 있다. 예를 들어, 회복 정도는 사용자가 이전 운동과 동일한 운동 강도로 운동을 수행하는 경우, 이전 운동을 수행하는 동안의 심박수 증가 속도와 현재 운동을 수행하는 동안의 심박수 증가 속도를 비교함으로써 산출될 수 있다. 다른 예를 들어, 회복 정도는 사용자가 이전 운동과 동일한 운동 강도로 운동을 수행하는 경우, 이전 운동의 운동 시간과 현재 운동의 운동 시간을 비교함으로써 산출 될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 회복 정도는 사용자가 정상 상태일 때의 보폭 및 무게 중심 밸런스 정보와 재활 상태일 때의 보폭 및 무게 중심 밸런스 정보를 비교함으로써 산출될 수도 있다. 이외에도, 회복 정도는 사용자의 운동시 다른 생체 정보(예를 들어, 산소 포화도 정보, 혈압 정보, 운동 후의 심박 회복 시간)를 이용하여 산출될 수도 있으며, 회복 정도를 산출하는 구체적인 방법과 관련하여서는 도 8에서 후술한다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 센서 모듈(예: 도 1의 센서 모듈(176) 또는 도 2의 센서 모듈(211))은 LED 드라이버(LED driver), 발광 다이오드(Light Emitting Diode, LED) 소자, 포토 다이오드(photo diode, PD) 및 아날로그-디지털 변환기(ADC)를 포함할 수 있다. 전자 장치의 센서 모듈은 LED 드라이버를 이용하여 발광 다이오드 소자를 동작 시킬 수 있다. 전자 장치의 센서 모듈은 LED 드라이버를 이용하여 사용자의 신체 부위에 광신호를 방사할 수 있고, 포토 다이오드는 반사 혹은 투과되어 입사되는 빛의 양에 상응하는 광 전하를 축적하고, 축적된 광 전하에 따른 아날로그 전류 형태의 생체 신호를 아날로그-디지털 변환기로 전달할 수 있다. 아날로그-디지털 변환기는 아날로그 전류 형태의 생체 신호를 디지털 신호로 변환할 수 있다. 전자 장치의 센서 모듈은 다양한 파장을 갖는 발광 다이오드(LED) 소자를 포함할 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈은 적색 파장(600nm 내지 700nm), 녹색 파장(500 내지 600nm), 청색 파장(400nm 내지 500nm) 또는 적외선파장(780nm 내지 1000nm) 각각에 대응하는 광을 방출하는 복수의 LED 중 적어도 하나를, 순차적으로 또는 동시에 출력할 수 있다. 녹색(Green) LED는 사용자의 심박수(heart rate, HR)를 측정하는데 가장 많이 사용될 수 있다. 녹색 LED가 방사하는 광신호는 사용자의 피부 속에 얕게 침투됨으로써 노이즈(noise)에 강성한 장점이 있을 수 있다. 적색(Red) LED는 사용자의 심박수(HR)를 측정하는데 쓰일 수 있고, 적색 LED가 방사하는 광신호는 사용자의 피부에 상대적으로 깊게 침투됨으로써 보다 정확한 심박수를 측정할 수 있는 장점이 있다. 적외선(IR) LED는 사용자의 심박수 및 산소포화도(SpO2)를 측정하는데 사용될 수 있다. 또한, 청색 LED를 이용하여 사용자의 혈당을 측정할 수 있다.
다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치의 센서 모듈은 전극(electrode) 및 아날로그-디지털 변환기를 포함할 수도 있다. 전극은 사용자의 피부에 직접 접촉될 수 있다. 예컨대, 피부에 접촉된 전극은 전기 저항 또는 전기 전도도를 감지 또는 측정하는데 사용될 수 있다. 전극은 전기 저항에 해당하는 전압 또는 전기 전도도에 해당하는 전압을 감지 또는 검출하는데 사용될 수 있다. 전극은 아날로그 형태의 생체 신호(예를 들어, BIA 신호, ECG 신호)를 측정하고, 측정된 아날로그 형태의 신호를 아날로그-디지털 변환기(ADC)로 전달할 수 있다. 센서 모듈은, 복수의 생체 정보, 예를 들어, 심박수, 혈중 산소 포화도, BIA신호, ECG신호 및 혈압 중 적어도 2개 이상의 생체 정보가 획득되도록, 동작할 수 있다. 예를 들어, 센서 모듈은, 심박수, 혈중 산소 포화도, 및 BIA신호가 동시에 획득되도록 동작할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 센서 모듈은, 레이저 다이오드(laser diode: LD) 및 이미지 센서(image sensor)를 포함할 수 있다.
이외에도, 일 실시예에 따른 전자 장치는 사용자의 생체 정보를 획득하기 위하여 가속도 센서, 근접 센서, 자이로 센서(gyro sensor), 온도 센서, 홍채 센서, 온습도 센서, 압력 센서, 조도 센서(photoresistor), TOF(time of flight) 센서, 및 UWB 센서를 포함할 수 있다. 전자 장치는 가속도 센서 및 자이로 센서를 사용하여 사용자의 보폭을 측정할 수 있고, 압력 센서를 사용하여 사용자의 무게중심 밸런스를 측정할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치가 서버로부터 수신하는 PHR 데이터의 FHIR 리소스에 대하여 설명한다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 PHR 데이터를 서버로부터 수신할 수 있다. PHR 데이터는 다양한 FHIR 리소스를 포함할 수 있다. FHIR 리소스는 사용자 식별 정보(510), 상태 코드(condition-code)(520), 절차 카테고리(procedure-category)(531), 절차 코드(procedure-code)(532), 날짜 정보(540), 및 돌봄 플랜(care plan)(550)에 대응하는 리소스를 포함할 수 있다.
사용자 식별 정보(510)는 PHR 데이터의 사용자를 식별하기 위한 코드(code) 또는 아이디(identification, ID)를 나타낼 수 있다.
상태 코드(520)는 식별된 사용자가 갖는 질병을 나타내는 코드일 수 있다. 예를 들어, '928000'의 상태 코드는 '근골격계 장애'를 나타내고, '1261007'의 상태 코드는 '갈비뼈의 여러 골절'을 나타내며, '1734006'의 상태 코드는 척추 손상으로 인한 척추 골절을 나타낼 수 있다.
절차 카테고리(531)는 사용자가 받은 치료의 종류를 나타낼 수 있다. 예를 들어, '24642003'의 절차 카테고리는 '정신과 절차 또는 서비스'를 나타내고, '409073007'의 절차 카테고리는 '교육'을 나타내며, '387713003'의 절차 카테고리는 '수술 절차'를 나타낼 수 있다.
절차 코드(532)는 사용자가 받은 치료의 상세 종류를 나타낼 수 있다. 예를 들어, '34068001'의 절차 코드는 '심장 판막 치환술'을 나타내고, '16521006'은 '척추 이식'을 나타내며, '17679005'의 절차 코드는 '심혈 관계 주입'을 나타낼 수 있다.
날짜 정보(540)는 사용자가 치료를 받은 시점을 나타낼 수 있다. 날짜 정보에는 치료를 시작한 시점 및 치료를 종료한 시점이 기록될 수 있다.
돌봄 플랜(550)은 사용자의 건강 회복을 위한 운동 계획 정보를 나타낼 수 있다. 돌봄 플랜(550)은 운동 처방 데이터를 포함할 수 있다. 운동 처방 데이터란 의료인이 치료를 받은 사용자에 대하여 처방한 운동 계획을 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 돌봄 플랜(550)에 포함된 운동 처방 데이터에 기초하여 사용자의 회복 대상 부위에 대응하는 운동 프로그램을 제공할 수 있다. 전자 장치는 운동 처방 데이터에 기초하여 운동 프로그램의 운동 유형, 목표 운동 빈도, 목표 운동 시간, 및 목표 운동 강도 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 결정할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단하는 방법에 대하여 설명한다.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))는 서버로부터 수신된 PHR 데이터에 기초하여 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단할 수 있다.
동작(621)에서 전자 장치는 PHR 데이터에 새로운 치료 정보가 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 치료 정보는 사용자가 받은 치료에 관련한 정보를 나타내고, 치료의 종류, 치료의 상세 종류, 치료가 시행된 날짜 및 종료된 날짜에 대한 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치는 서버로부터 수신한 PHR 데이터와 이전 PHR 데이터를 비교하여 새로운 치료 정보가 존재하는 경우, 새로운 치료 정보를 사용하여 사용자가 재활 상태에 해당하는 지 판단할 수 있다. 새로운 치료 정보는 이전 PHR 데이터에 기록되지 않았으나, 현재 PHR 데이터에서 사용자에 대하여 새로 추가된 치료 정보를 나타낼 수 있다.
전자 장치는 PHR 데이터로부터 새롭게 추가된 치료 정보를 추출할 수 있다. 전자 장치는, 현재 시점이 치료 시작 시점으로부터 치료 정보에 대응하는 예상 회복 시간이 경과하기 전인 경우에 응답하여, 사용자가 재활 상태인 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치는 치료의 종류 및 상세 종류에 대한 기존 통계치로부터 유추된 예상 회복 시간을 이용하여 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단할 수 있다. 기존 통계치는 동일한 치료를 받은 사람들이 정상 상태로 회복하기 위하여 소요된 시간의 기록에 대한 통계치를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 PHR 데이터에 기초하여 사용자가 수술 절차 중 심장 판막 치환 수술을 받은 것으로 확인한 경우, 심장 판막 치환 수술에 대하여 기존 통계치로부터 유추된 예상 회복 시간(예를 들어, 100일)을 이용하여 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단할 수 있다. 전자 장치는 심장 판막 치환 수술 시작 시점으로부터 100일이 경과하기 전인 경우에는, 사용자가 재활 상태에 해당하는 것으로 판단할 수 있다.
동작(622)에서 전자 장치는 서버로부터 수신한 현재 PHR 데이터와 이전 PHR 데이터를 비교하여 새로운 치료 정보가 존재하지 않는 경우, 사용자가 정상 상태로 회복되었는지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치는, 사용자가 정상 상태로 회복되지 않은 것으로 판단한 경우에 응답하여, 사용자가 여전히 재활 상태에 해당하는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 센서 모듈(예: 도 1의 센서 모듈(176) 또는 도 2의 센서 모듈(211))을 이용하여 사용자의 생체 신호를 측정할 수 있고, 생체 신호를 가공함으로써 생체 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치는 획득되는 생체 정보를 미리 저장된 생체 정보와 비교함으로써 현저한 차이가 발생하는 경우에 응답하여, 사용자가 아직 정상 상태로 회복하지 않아 재활 상태에 해당하는 것으로 판단할 수 있다. 미리 저장된 생체 정보는 사용자가 정상 상태에 해당하는 경우에 획득된 생체 정보일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 정상 상태와 비교하여 전자 장치의 디스플레이(예: 도 3의 220)를 통하여 사용자에 게 제공되는 가이드 UI(user interface)의 구성(예: 화면 구성, 메뉴 구성)을 다르게 제공할 수 있다. 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 사용자가 운동에 더 집중할 수 있도록 운동과 관련된 UI를 중심으로 화면을 구성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안 사용자의 생체 정보 모니터링을 보다 강화할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 정상 상태와 비교하여 생체 신호의 측정 빈도를 증가시킬 수 있다. 전자 장치는 사용자가 정상 상태에 해당하는 동안, 제1 주기로 사용자의 생체 신호를 측정할 수 있다. 전자 장치는 측정된 생체 신호를 가공함으로써 제1 주기로 생체 정보를 획득할 수 있다. 반면, 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 제1 주기 미만의 제2 주기로 사용자의 생체 신호를 측정할 수 있다. 전자 장치는 측정된 생체 신호를 가공함으로써 제2 주기로 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 사용자의 건강 상태의 변화를 보다 정확하게 파악하기 위하여, 생체 정보의 획득 주기를 제1 주기 보다 짧은 제2 주기로 설정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 정상 상태와 비교하여 생체 신호의 측정 세기를 증가시키거나 측정에 활용하는 센서의 종류 또는 개수를 증가시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자가 정상 상태에 해당하는 동안, 제1 세기로 사용자의 생체 신호를 측정할 수 있다. 반면, 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 제1 세기 이상의 제2 세기로 사용자의 생체 신호를 측정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자가 정상 상태에 해당하는 동안, 센서 모듈 중 N개의 센서로 사용자의 생체 신호를 측정할 수 있다. 반면, 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 사용자의 건강 상태의 변화를 보다 정확하게 파악하기 위하여, N개보다 많은 M개의 센서로 생체 정보를 측정하거나 비활성화 되어 있던 다른 종류의 센서를 더 활성화 시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 사용자가 정상 상태에 해당하는 경우와 비교하여 측정하는 모션 센서의 수를 증가시킬 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치는 사용자가 정상 상태에 해당하는 동안, 자이로 센서를 필요한 경우에만 활성화시켰다면, 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 자이로 센서를 항상 활성화시켜 사용자의 상태 변화를 보다 정확하게 감지할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 사용자의 생체 정보 모니터링을 위한 방법(예를 들어, 활성화시키는 센서의 종류, 생체 신호 측정 주기 및 세기)을 사용자에게 제공하는 운동 프로그램의 운동 종류에 따라 유동적으로 변경할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 정상 상태와 비교하여 보다 완화된 운동 조건으로 사용자의 운동 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치는 사용자가 정상 상태에 해당하는 동안, 제1 운동 조건에 기초하여 사용자의 운동 여부를 판단할 수 있다. 운동 조건은 사용자의 운동 여부를 판단하기 위한 조건으로, 사용자의 생체 정보 또는 운동 정보에 관한 조건일 수 있다. 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 제1 운동 조건과 상이한 제2 운동 조건에 기초하여 사용자의 운동 여부를 판단할 수 있다. 제2 운동 조건은 제1 운동 조건 보다 완화된 운동 조건일 수 있다.
재활 상태에 해당하는 사용자의 경우, 정상 상태에 해당하는 사람과 비교하여, 원활한 운동이 어려울 수 있다. 따라서, 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 경우에 완화된 운동 조건으로 사용자의 운동 여부를 판단함으로써, 사용자가 운동 중인지 여부를 정확하게 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자의 최소 운동 시간 및 평균 운동 속도에 기초하여 운동(예를 들어, 걷기) 중인지 여부를 판단하는 경우를 가정한다. 전자 장치는 사용자가 정상 상태에 해당하는 동안에는, 10분 이상의 최소 운동 시간 및 5km/h 이상의 평균 운동 속도에 대응하는 제1 운동 조건을 만족하는 경우 사용자가 걷기 운동 중인 것으로 판단할 수 있다. 반면, 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안에는, 5분 이상의 최소 운동 시간 및 3km/h 이상의 평균 운동 속도에 대응하는 완화된 제2 운동 조건을 만족하는 경우에 사용자가 걷기 운동 중인 것으로 판단할 수 있다.
도 7a은 일 실시예에 따른 전자 장치가 서버로부터 수신한 PHR 데이터를 이용하여 운동 프로그램을 생성하는 동작을 설명한 흐름도이다.
동작(731)에서 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))는 서버로부터 수신된 PHR 데이터에서 운동 처방 데이터가 검색된 경우에 응답하여, 검색된 운동 처방 데이터에 기초하여 운동 프로그램의 운동 유형, 운동 빈도, 목표 운동 강도, 및 목표 운동 시간 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 결정할 수 있다.
운동 처방 데이터는 운동 유형, 운동 빈도수, 목표 운동 시간, 및 목표 운동 강도에 대한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 목표 운동 시간은 사용자에 의해 달성되어야 하는 목표로 제시된 운동 시간일 수 있다. 목표 운동 강도는 사용자의 회복을 위하여 사용자에 의해 달성되어야 하는 목표로 제시된 운동의 강도일 수 있다.
운동 처방 데이터는 제한 운동 유형, 제한 운동 시간, 제한 운동 강도, 및 제한 심박수에 대한 정보를 더 포함할 수 있다. 제한 운동 유형은 사용자에게 금지된 운동 유형일 수 있다. 제한 운동 시간은 사용자에 의한 1회 운동을 수행하는 동안 사용자에게 허용된 최대 운동 시간일 수 있다. 제한 운동 강도는 부상을 방지하기 위해 사용자에게 허용된 최대 운동 강도일 수 있다. 제한 심박수는 운동 시 넘지 않아야 하는 최대 심박수일 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 운동 처방 데이터에 포함된 다양한 정보를 사용하여 운동 프로그램을 생성할 수 있다.
동작(732)에서 전자 장치는 운동 처방 데이터가 검색되지 않은 경우에 응답하여, 처치 정보 및 회복 정도에 따라 운동 프로그램을 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 서버로부터 수신된 PHR 데이터에서 운동 처방 데이터가 검색되지 않은 경우에 응답하여, 치료 정보 및 사용자의 회복 정도에 따라 운동 프로그램의 운동 유형, 목표 운동 빈도, 목표 운동 시간, 및 목표 운동 강도 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 PHR 데이터에서 운동 처방 데이터가 검색되지 않은 경우, PHR 데이터로부터 치료 정보를 추출할 수 있다. 전자 장치는 치료 정보를 사용하여 사용자의 회복 대상 부위를 확인할 수 있고, 회복 대상 부위에 대응하는 운동 기준 표를 사용하여 운동 프로그램을 생성할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 회복 정도에 따라 운동 기준 표 내에서 사용자에게 적합한 운동 정보를 추출할 수 있고, 추출된 운동 정보를 사용하여 운동 프로그램을 생성할 수 있다.
도 7b는 일 실시예에 따른 전자 장치가 PHR 데이터에 포함된 운동 처방 데이터를 이용하여 운동 프로그램을 생성하는 과정을 설명한다.
전자 장치가 서버로부터 수신한 PHR 데이터는 돌봄 플랜(care plan)(750)에 대응하는 FHIR 리소스를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 돌봄 플랜(750)은 운동 처방 데이터(751)를 포함할 수 있다. 도 7b를 참조하면, 전자 장치는 운동 처방 데이터(751)에 기록된 걷기(walking) 또는 트레드밀(treadmill)의 운동 유형에 기초하여, 운동 프로그램(770)의 운동 유형을 지정할 수 있다. 전자 장치는 운동 처방 데이터(751)에 기록된 운동 기간(예를 들어, '3월 1주에서 3월3주까지')에 기초하여, 운동 프로그램(770)의 운동 시작 날짜(예를 들어, 3월 1일) 및 운동 종료 날짜(예를 들어, 3월 21일)를 지정할 수 있다. 전자 장치는 운동 처방 데이터(751)에 기록된 운동 시간(예를 들어, '30분 이내 운동')에 기초하여, 운동 프로그램(770)의 목표 운동 시간(예를 들어, '30분')을 지정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자의 연령에 따라 결정되는 최대 심박수(HRmax)를 사용하여 운동 프로그램(770)의 목표 심박수를 결정할 수 있다. 최대 심박수(HRmax)는 운동을 통하여 안정하게 오를 수 있는 최대 심박수를 의미할 수 있다. 최대 심박수는 아래 수학식 1에 따라 결정될 수 있다.
운동 강도는 단위 시간당 칼로리 소비량을 나타낼 수 있다. 그러나, 운동 강도의 정의는 반드시 이로 한정하지는 않으며, 다른 방식으로 정의될 수도 있다. 운동 강도는 일반적으로 저강도 운동, 중강도 운동, 고강도 운동으로 분류되며, 운동 강도는 심박수와 연관된다. 예를 들어, 저강도 운동은 최대 심박수의 64% 미만의 심박수에 대응하는 운동 강도를 나타내고, 중강도 운동은 최대 심박수의 64% 이상 76% 미만의 심박수에 대응하는 운동 강도를 나타내며, 고강도 운동은 최대 심박수의 76% 이상의 심박수에 대응하는 운동 강도를 나타낸다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 PHR 데이터로부터 사용자의 나이를 확인할 수 있고, 수학식 1에 따라 해당 사용자의 최대 심박수(761)를 산출할 수 있다. 전자 장치는 운동 처방 데이터(751)에 기록된 운동 강도(예를 들어, '저강도 운동') 및 산출된 최대 심박수(761)에 기초하여 운동 프로그램의 목표 심박수를 결정할 수 있다. 예시적으로, 전자 장치는 목표 심박수를 최대 심박수의 50 내지 60% 사이의 심박수로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 운동 처방 데이터가 검색되지 않은 경우에 응답하여, 치료 정보 및 사용자의 회복 정도에 따라 운동 프로그램을 생성할 수 있다. 전자 장치는 회복 대상 부위에 대응하는 운동 기준 표에 기초하여 운동 프로그램을 생성할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치는 PHR 데이터에 기초하여 사용자가 수술 절차 중 심장 판막 치환 수술을 받은 것으로 확인할 수 있다. 아래 표 1은 심장 재활에 따른 운동 기준 표를 나타낸다.
| 급성 단계 (acute phase) |
- 지팡이(cane) 또는 보행기(walker)로 걷기 - 주당 3회 내지 5회 - 5분 내지 10분 실시 |
| 아급성 단계(subacute phase) | - 스트레칭, 자전거, 또는 트레드밀(treadmill)을 이용한 유산소성 운동, 가벼운 웨이트 트레이닝 - 주당 3회 내지 5회 - 15분 내지 20분 실시 - 중증도의 강도 |
| 집중 외래 치료 단계(intensive outpatient therapy phase) | - 걷기, 고정식 자전거, 체조(calisthenics), 가벼운 웨이트 트레이닝 - 주당 3회 이상 - 최대심박수의 60% 내지 70% 정도의 운동 강도 |
| 독립적인 지속적 컨디셔닝 단계(independent ongoing conditioning phase) | - 걷기, 고정식 자전거, 체조(calisthenics), 가벼운 웨이트 트레이닝 - 주당 3회 이상 - 60분 이상 실시 - 최대심박수의 70% 내지 80% 정도의 운동 강도 |
전자 장치는 사용자의 회복 정도에 따라 저장된 운동 기준 표 내에서 사용자에게 적합한 운동 정보를 추출할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 회복 정도에 따라 운동 기준 표 내에서 사용자의 건강 상태에 적합한 페이즈(phase)에 대응하는 운동 정보를 추출하여 운동 프로그램을 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 사용자의 치료 직후에 운동 프로그램을 생성하는 경우, 사용자가 급성 단계(acute phase)에 있는 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치는 운동 프로그램의 운동 유형을 '지팡이(cane) 또는 보행기(walker)로 걷기'로 지정할 수 있고, 운동 빈도수를 1주일에 3회 내지 5회 사이의 횟수로 지정할 수 있다. 전자 장치는 급성 단계(acute phase)에 기록되어 있지 않은 운동 정보(예를 들어, 목표 운동 시간 또는 목표 운동 강도)에 대하여서는, PHR 데이터의 치료 정보 및 사용자의 회복 정도에 기초하여 사용자에게 적합하도록 결정할 수 있다.
다른 예를 들어, 전자 장치는 PHR 데이터에 기초하여 사용자가 수술 절차 중 어깨 관절 수술을 받은 것으로 확인할 수 있다. 아래 표 2는 어깨 관절 재활에 따른 운동 기준 표를 나타낸다.
| 수술 직후 단계 (immediate postsurgical phase) |
- 몸통 및 다리 운동, 계단 내려오기 운동, 무릎 구부리기 운동(squat), 런지 운동(lunge), 몸통 회전 운동, 실꿰기 운동 - 1회에 10번씩, 하루에 3회 시행 |
| 중간 단계(intermediate phase) | - 봉운동, 외전 및 내전 운동, 후방 신전 운동, 내회전 운동, 벽 밀기 운동, 옆으로 누워하는 운동, 체중 이동 운동, 하부 승모근 운동, 낮은 노젓기 운동 - 1회에 10번씩, 하루에 3회 시행 |
| 고급 단계(advance phase) | - 벽 닦기 운동, 실꿰기 운동, 펀치 운동, 잔디 깎기 운동, 위협주기 동작 운동 - 1회에 10번씩, 하루에 3회 시행 |
| 근력 강화 운동 단계(strengthening exercise phase) | - 신전 운동, 전방 굴곡 운동, 내회전 운동, 외회전 운동, 주먹 지르기 운동, 끌어당기기 운동 - 1회에 10번씩, 하루에 3회 시행 |
다른 예를 들어, 전자 장치는 PHR 데이터에 기초하여 사용자가 수술 절차 중 무릎 수술을 받은 것으로 확인할 수 있다. 아래 표 3는 무릎 재활에 따른 운동 기준 표를 나타낸다.
| 제1 단계 (수술 시행 3주 이전) |
- 능동적 관절 운동(발목 펌프 운동, 다리 편채로 들어 올리기, 대퇴 강화 운동, 발바닥 미끄러짐 운동, 반대편 다리로 무릎 굽히기, 앉은 자세에서 무릎 스스로 굽히기) - 1회에 20번씩, 하루에 3차례 시행 |
| 제2 단계(수술 시행 3주 이후) | - CKC(Closed kinetic chain training) 운동(종아리 들어 올리기 운동, 쪼그리기 운동) - 1회에 10 내지 15번씩, 하루에 3차례 시행 |
| 제3 단계(수술 시행 4주 이후) | - 기능 훈련(앞으로 런지, 발꿈치 들어올리기 운동, 계단 내려오기 운동) |
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치가 운동 프로그램에 대한 피드백을 제공하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
동작(841)에서 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))는 개인 건강 기록 데이터를 이용하여 생성한 운동 프로그램을 디스플레이 모듈(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160) 또는 도 2의 디스플레이(220))에 표시할 수 있다. 전자 장치는 운동 프로그램에 따른 운동 가이드(guide)를 디스플레이 모듈에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자가 운동 동작 중임을 감지한 경우, 생성된 운동 프로그램에 따른 운동 유형, 목표 운동 빈도, 목표 운동 시간, 목표 운동 강도, 및/또는 목표 심박수 중 적어도 하나를 디스플레이 모듈에 표시할 수 있다. 전자 장치는 운동 프로그램에 따른 제한 운동 시간, 및/또는 제한 심박수를 디스플레이에 표시할 수 있다.
동작(842)에서 전자 장치는 사용자의 생체 신호를 지속적으로 측정함으로써, 사용자의 운동 동작 동안의 생체 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자의 운동 동작 동안의 산소포화도(SpO2) 또는 심박수를 획득할 수 있다. 전자 장치는 가속도 센서 및 자이로 센서를 사용하여 사용자의 운동 동작 동안의 보폭을 획득할 수 있고, 압력 센서를 사용하여 사용자의 운동 동작 동안의 무게 중심 밸런스를 획득할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 운동 동작 동안의 생체 정보(예를 들어, 산소포화도, 심박수, 심전도(ECG), BIA, 보폭, 무게 중심 밸런스)를 이용하여, PHR 데이터로부터 생성된 운동 프로그램이 사용자에게 적합한 운동 프로그램인 지 여부를 판단할 수 있다.
동작(843)에서 전자 장치는 운동 수행 데이터(exercise performance data) 및 운동 동작 중의 생체 정보 중 적어도 하나에 기초하여 운동 프로그램의 운동 레벨을 조정함으로써 운동 프로그램의 변경 및 종료 중 하나를 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 사용자의 운동 수행 데이터 및 운동 중인 동안의 생체 정보가 제1 임계 기준을 도달하는 경우에 응답하여, 운동 프로그램의 운동 레벨(level)을 증가시킴으로써 운동 프로그램의 변경을 제공할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 운동 수행 데이터 및 운동 중인 동안의 생체 정보가 제2 임계 기준을 도달하는 경우에 응답하여, 운동 프로그램의 운동 레벨을 감소시킴으로써 운동 프로그램의 변경 및 운동 프로그램의 종료 중 적어도 하나를 제공할 수 있다.
전자 장치는 생성된 운동 프로그램이 사용자에게 적합하지 않다고 판단된 경우, 운동 프로그램의 운동 레벨을 조정할 수 있다. 전자 장치는 사용자가 운동 동작 중인 동안에 운동 프로그램의 운동 레벨을 조정함으로써, 보다 적합한 운동 프로그램을 사용자에게 제공할 수 있다. 운동 레벨(level)은 사용자의 신체에 걸릴 것으로 예상되는 부하의 정도를 의미할 수 있다. 운동 레벨(level)은 운동 프로그램의 운동 유형, 목표 운동 빈도, 목표 운동 시간, 목표 운동 강도, 및 목표 심박수에 기초하여 결정될 수 있다.
이하에서는, 제1 임계 기준 및 제2 임계 기준의 예시로서, 운동의 중단 또는 운동 강도를 낮춘 횟수, 또는 사용자의 생체 정보 이상의 감지에 대하여 설명한다. 전자 장치는 운동 레벨이 변경된 이후로부터, 운동 수행 데이터에 기초하여 사용자가 제1 횟수 동안 운동을 중단하거나 운동 강도를 낮추지 않았음을 확인한 경우, 운동 프로그램의 운동 레벨(level)을 증가시킴으로써 운동 프로그램을 수정할 수 있다. 전자 장치는 운동 레벨이 변경된 이후로부터, 미리 정한 시간 동안 사용자의 운동 중의 생체 정보에 이상이 감지되지 않은 경우, 운동 프로그램의 운동 레벨을 증가시킬 수 있다. 전자 장치는 심박수가 현저히 떨어지는 경우, 산소 포화도가 현저히 낮아지는 경우, 또는 무게 중심 밸런스가 일정하게 유지되지 않는 경우를 생체 정보에 이상이 있는 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치는 운동 프로그램의 운동 레벨을 증가시키는 경우, 운동 프로그램의 운동 강도를 높이고, 운동 목표 시간을 증가시키며, 목표 운동 빈도를 높이고, 목표 심박수를 증가시킬 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 운동 프로그램의 운동 레벨이 변경된 이후로부터, 운동 수행 데이터에 기초하여 사용자가 제2 횟수 이상 운동을 중단시키거나 운동의 강도를 낮춘 것이 확인된 경우, 운동 프로그램의 운동 레벨을 감소시킴으로써 운동 프로그램을 수정할 수 있다. 전자 장치는 운동 프로그램의 운동 레벨이 변경된 이후로부터, 사용자의 운동 중의 생체 정보에 이상이 감지된 경우 운동 프로그램의 운동 레벨을 감소시킬 수도 있다. 그러나, 제1 임계 기준 및 제2 임계 기준은 위의 예시로 한정하지는 않는다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 운동 수행 데이터 및 운동 동작 중의 생체 정보를 사용하여 사용자의 위험을 감지한 경우, 디스플레이 모듈에 경고 메시지를 출력할 수 있다. 전자 장치는 사용자가 운동 중인 동안, 사용자에 의해 수행되는 운동 유형이 운동 프로그램의 운동 유형에 매칭하지 않는 경우, 운동 유형에 대한 경고 메시지를 출력할 수 있다. 전자 장치는 사용자에 의해 수행되는 운동 유형이 운동 프로그램의 운동 유형과 상이한 경우에 운동 유형이 매칭하지 않는 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치는 사용자가 운동 중인 동안, 사용자에 의한 운동 강도가 제한 강도를 초과하는 경우, 운동 강도에 대한 경고 메시지를 출력할 수 있다. 전자 장치는 사용자에 의한 운동 시간이 제한 시간을 초과하는 경우, 운동 시간에 대한 경고 메시지를 출력할 수 있고, 사용자에 대해 감지된 생체 정보가 제한 생체 레벨을 초과하는 경우 디스플레이 모듈에 생체 정보에 대한 경고 메시지를 출력할 수 있다.
이외에도, 전자 장치는 사용자의 운동 속도가 운동 프로그램의 목표 운동 속도를 벗어나, 제한 운동 속도를 초과하는 경우, 디스플레이 모듈에 운동 속도에 대한 경고 메시지를 출력할 수 있다. 더 나아가, 전자 장치는 사용자의 심박수가 운동 프로그램의 목표 심박수를 벗어나, 제한 심박수를 초과하는 심박수가 감지된 경우, 사용자가 위험 상태에 있는 것으로 판단하여 디스플레이 모듈에 심박수에 대한 경고 메시지를 출력할 수 있다.
동작(844)에서 전자 장치는 사용자의 운동 종료를 감지할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 운동 종료가 감지된 경우에 응답하여, 운동 프로그램에 대한 운동 수행 결과를 디스플레이 모듈에 표시할 수 있다. 운동 수행 결과는 운동 프로그램에서 제공한 운동 가이드를 사용자가 수행한 정도에 관한 결과를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자의 운동 종료를 감지한 경우, 사용자의 운동 시간을 산출하고, 운동 프로그램의 목표 운동 시간 대비 사용자의 운동 시간에 대한 정보를 디스플레이 모듈에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 사용자의 운동 중의 평균 심박수를 산출하고, 운동 프로그램의 목표 심박수 대비 사용자의 평균 심박수에 대한 정보를 디스플레이 모듈에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치는 사용자의 운동 중의 심박수가 운동 프로그램의 제한 심박수를 초과하는 시간 구간을 산출하고, 제한 심박수를 초과한 총 시간을 디스플레이 모듈에 표시할 수도 있다.
동작(845)에서 전자 장치는 사용자의 운동 종료 후, 회복 정도를 판단할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 운동시 심박수의 증가 속도, 운동 시간, 무게 중심 밸런스 정보, 산소 포화도 정보, 혈압 정보, 및 운동 후의 심박 회복 시간 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 이용하여 회복 정도를 판단할 수 있다. 이하에서는, 사용자의 회복 정도를 판단하는 다양한 방법에 대하여 설명한다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자가 정상 상태인 경우에 대한 운동 중의 생체 정보와 재활 상태인 경우에 대한 운동 중의 생체 정보를 비교함으로써 회복 정도를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 사용자가 정상 상태인 경우, 운동 동작 중의 심박수의 증가 속도, 운동 시간, 무게 중심 밸런스 정보, 산소 포화도 정보, 혈압 정보를 미리 저장할 수 있다. 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 경우, 운동 동작 중의 심박수의 증가 속도, 운동 시간, 무게 중심 밸런스 정보, 산소 포화도 정보, 혈압 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자가 정상 상태일 때의 심박수의 증가 속도와 사용자가 재활 상태일 때의 심박수 증가 속도를 비교함으로써 회복 정도를 산출할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는 심박 회복 시간을 사용하여 회복 정도를 산출할 수도 있다. 심박 회복 시간은 운동이 종료된 이후에 심박수가 정상 수준으로 되돌아오는데 걸리는 시간일 수 있다. 전자 장치는 사용자가 정상 상태일 때의 심박 회복 시간과 사용자가 재활 상태일 때의 심박 회복 시간을 비교함으로써 회복 정도를 판단할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치는 최대 심박수와 안정시 심박수의 차이를 나타내는 여유심박수(Heart rate reserve, HRR)를 사용하여 회복 정도를 산출할 수도 있다. 전자 장치는 사용자가 정상 상태일 때의 여유 심박수와 재활 상태일 때의 여유 심박수를 비교함으로써 회복 정도를 산출할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치는 보폭 및 무게 중심 밸런스 정보를 사용하여 회복 정도를 산출할 수도 있다. 전자 장치는 사용자가 정상 상태일 때의 보폭 및 무게 중심 밸런스 정보와 재활 상태일 때의 보폭 및 무게 중심 밸런스 정보를 비교함으로써 회복 정도를 산출할 수 있다. 전자 장치는 재활 상태에서의 운동 중의 생체 정보와 정상 상태에서의 운동 중의 생체 정보의 유사 정도를 산출함으로써 회복 정도를 판단할 수 있다.
앞서 설명한 바와 같이, 전자 장치는 사용자의 재활 상태에서의 회복 정도를 정상 상태에서의 생체 정보와 비교하여 판단할 수 있으나, 회복 정도의 판단 방법은 이로 한정하지는 않는다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자가 재활 상태인 경우에서의 첫 운동인 경우에는, 사용자가 정상 상태인 경우와 비교하여 회복 정도를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자가 재활 상태인 경우에서의 첫 운동인 경우에는, PHR 데이터가 유사한 다른 재활 치료자들의 평균 데이터와 비교하여 회복 정도를 판단할 수도 있다. 전자 장치는 사용자가 재활 상태에서 1번 이상의 운동을 수행한 경우에는, 재활 상태의 이전 운동 보다 얼마나 나아지고 있는지에 대한 분석도 함께 수행할 수 있다. 전자 장치는 사용자가 재활 상태에 해당하는 경우에 있어서, 재활 상태의 이전 운동 중의 생체 정보와 재활 상태의 현재 운동 중의 생체 정보를 비교함으로써 회복 정도를 판단할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자가 운동 중 일정 거리(예를 들어, 1km)를 이동하는데 소요되는 시간을 고려하여 회복 정도를 계산할 수도 있다. 사용자가 '걷기'의 운동을 수행하는 경우를 가정한다. 전자 장치는 사용자가 정상 상태에 해당하는 경우에서, 걷기의 운동 중 1km 거리를 이동하는데 소요되는 시간(예를 들어, 
분)을 미리 저장할 수 있다. 전자 장치는 재활 상태의 이전 운동 중 1km 거리를 이동하는데 소요되는 시간(예를 들어, m분)을 산출하여 저장할 수 있다. 전자 장치는 재활 상태의 현재 운동 중 1km 거리를 이동하는데 n분이 소요된 경우에, 아래 수학식 2에 따라 회복 정도를 계산할 수도 있다. 여기서, 
, m, n은 0 이상의 실수이다.
이 외에도, 전자 장치는 사용자가 횟수를 카운트할 수 있는 운동 유형을 수행하는 경우에는, 분당 운동을 수행한 횟수를 기반으로 회복 정도를 계산하는 것도 가능하다. 전자 장치는 회복 정도를 판단한 후, 생체 신호의 측정을 종료할 수 있다.
동작(846)에서 전자 장치는 운동 수행 데이터 및 회복 정도에 기초하여 다음 운동 프로그램을 처방할 수 있고, 다음 운동 프로그램을 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 자체적으로 제공된 운동 프로그램에 대한 사용자의 운동 수행 결과에 기초하여 사용자에게 보다 적합한 운동 프로그램을 생성할 수 있다. 전자 장치는 생성된 다음 운동 프로그램을 저장하고, 사용자가 다음 운동을 개시한 경우에 저장된 다음 운동 프로그램을 사용자에게 제공할 수 있다.
다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제공된 운동 프로그램에 대한 사용자의 운동 수행 결과 및 운동 수행 데이터를 의료인에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제공된 운동 프로그램에 대한 사용자의 운동 수행 결과 및 운동 수행 데이터를 피드백 줄 수 있는 데이터 형태로 변환하고, 변환된 데이터를 기존에 사용자에게 운동을 처방한 의료인에게 전달할 수 있다. 전자 장치는 의료인으로부터 운동 프로그램에 대한 피드백을 받을 수 있다. 전자 장치는 의료인으로부터 새롭게 처방된 운동 처방 데이터가 기록된 PHR 데이터를 서버로부터 수신할 수 있다. 전자 장치는 PHR 데이터에 기록된 새로운 운동 처방 데이터에 기초하여 다음 운동 프로그램을 생성할 수 있다. 전자 장치는 사용자가 다음 운동을 개시하는 경우에, 생성된 다음 운동 프로그램을 사용자에게 제공할 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제공된 운동 프로그램에 대한 사용자의 운동 수행 결과 및 운동 수행 데이터를 전자 장치에 등록되어 있는 외부 전자 장치에 공유할 수 있다. 예를 들어 전자 장치는 가족 및/또는 지인의 외부 장치에 사용자의 운동 수행 결과를 제공할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 운동 수행 결과를 서버로 전송할 수 있다. 전자 장치는 가족 및/또는 지인의 외부 전자 장치로부터 운동 수행 결과에 대한 피드백을 받을 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 서버를 통해 전자 장치의 사용자의 보호자로 등록된 외부 전자 장치에 사용자의 운동 수행 결과를 전송할 수 있다. 보호자로 등록된 외부 전자 장치는 전송 받은 데이터에 기반하여 전자 장치를 모니터링 할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치는 전자 장치와 작동적으로(operatively) 연결된 외부 전자 장치를 통해 알림을 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 IoT(internet of things) 환경에서, 근거리 통신(예: Wifi 또는 블루투스)을 통해 연결된 외부 전자 장치를 통해 알림을 제공할 수 있다. 전자 장치는 서버 내에서 동일한 계정으로 연결된 외부 전자 장치를 통해 상기 알림을 제공할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치가 PHR 데이터로부터 생성된 운동 프로그램에 기초하여 운동 기구에 명령을 전달하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))의 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))은 운동 기구와 통신을 수립할 수 있다. 전자 장치의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 PHR 데이터로부터 생성된 운동 프로그램에 기초하여 운동 기구의 운동 개시, 운동 강도 제어, 운동 종료, 및 경고 지시 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 운동 기구에게 명령하도록 설정할 수 있다.
동작(910)에서 전자 장치는 사용자가 운동 중인 동안, 운동 수행 데이터 및 사용자의 운동 동작 동안의 생체 정보 중 적어도 하나에 기초하여 운동 프로그램의 운동 레벨 조정이 필요한지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치는 운동 프로그램이 사용자에게 적합하지 않다고 판단한 경우, 운동 프로그램의 운동 레벨을 조정할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, 전자 장치는 사용자의 운동 수행 데이터 및 운동 중인 동안의 생체 정보가 제1 임계 기준을 도달하는 경우에 응답하여, 운동 프로그램의 운동 레벨을 증가시킴으로써 운동 프로그램을 수정할 수 있다. 또한, 전자 장치는 사용자의 운동 수행 데이터 및 운동 중인 동안의 생체 정보가 제2 임계 기준을 도달하는 경우에 응답하여, 운동 프로그램의 운동 레벨을 감소시킴으로써 운동 프로그램을 수정 또는 운동 프로그램을 종료할 수 있다.
동작(911)에서 전자 장치는 운동 프로그램의 운동 레벨의 조정이 필요하지 않은 경우에 응답하여, 운동 프로그램을 수정하지 않을 수 있다. 전자 장치는 제공된 운동 프로그램에 따라 지속적으로 사용자가 운동을 수행하도록 할 수 있다. 전자 장치는 운동 기구에 별도의 명령을 전달하지 않을 수 있다. 전자 장치는 운동 기구에 현재 운동 프로그램을 유지하라는 명령을 전달할 수 있다.
동작(920)에서 전자 장치는 운동 프로그램의 운동 레벨의 조정이 필요한 경우, 통신이 수립된 운동 기구를 제어할 수 있는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 트레드밀(treadmill)의 운동 기구를 사용하여 운동을 수행하고 있는 경우, 전자 장치가 트레드밀의 설정을 제어할 수 있는지 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 운동 기구의 제어 여부를 판단하는 동작은 동작(910) 이전에 운동 기구와 통신을 수립하는 과정에서 수행할 수도 있다. 이러한 경우, 동작(920)은 생략되거나, 상기 판단에 기반하여 운동 기구를 제어할 수 있는지 확인하는 동작만을 수행할 수도 있다.
동작(921)에서 전자 장치가 통신이 수립된 운동 기구를 제어할 수 없는 경우, 경고 메시지를 사용자에게 전송할 수 있다. 전자 장치는 운동 기구에 경고 신호를 전달함으로써 운동 기구가 경고 메시지를 출력하거나, 전자 장치가 자체적으로 디스플레이 모듈, 소리, 및 촉각 중 적어도 하나를 이용하여 직접 경고 신호를 사용자에게 전달할 수 있다.
동작(922)에서 전자 장치가 통신이 수립된 운동 기구를 제어할 수 있는 경우, 수정된 운동 프로그램에 따라 운동 기구의 설정을 제어할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 운동 기구의 설정을 제어함으로써, 변경된 운동 프로그램에 따라 사용자가 운동 강도가 낮은 운동을 수행하도록 하거나, 운동 강도가 높은 운동을 수행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자가 트레드밀의 운동 기구를 사용하여 운동을 수행하고 있는 경우, 수정된 운동 프로그램의 운동 속도에 따라 트레드밀의 속도를 제어할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치는 수정된 운동 프로그램의 목표 운동 시간에 따라 트레드밀의 동작 시간을 제어할 수도 있다.
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
서버로부터 사용자의 의료 데이터를 수신하는 통신 모듈;
상기 통신 모듈과 전기적으로 연결된 프로세서; 및
상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리
를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 수신된 의료 데이터에 기초하여 상기 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단하고,
상기 사용자가 재활 상태에 해당하는 경우, 상기 수신된 의료 데이터를 이용하여 상기 사용자의 회복 대상 부위에 대응하는 운동 프로그램을 제공하며,
상기 사용자의 운동 수행 데이터(exercise performance data), 생체 정보 및 운동과 관련된 회복 정도(recover level) 중 적어도 하나에 기초하여 상기 운동 프로그램에 대한 피드백을 제공하도록 설정된,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 수신된 의료 데이터로부터 치료 정보를 추출하고,
치료 시작 시점으로부터 상기 치료 정보에 대응하는 예상 회복 시간이 경과하기 전인 경우에 응답하여, 상기 사용자가 상기 재활 상태인 것으로 판단하도록 설정된,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 수신된 의료 데이터에서 운동 처방 데이터가 검색된 경우에 응답하여, 상기 검색된 운동 처방 데이터에 기초하여 상기 운동 프로그램의 운동 유형, 목표 운동 빈도, 목표 운동 시간, 및 목표 운동 강도 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 결정하고,
상기 수신된 의료 데이터에서 운동 처방 데이터가 검색되지 않은 경우에 응답하여, 치료 정보 및 상기 사용자의 회복 정도에 따라 상기 운동 프로그램의 운동 유형, 목표 운동 빈도, 목표 운동 시간, 및 목표 운동 강도 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 결정하도록 설정된,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 사용자가 정상 상태에 해당하는 동안, 제1 주기로 상기 사용자의 생체 정보를 획득하고,
상기 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 상기 제1 주기 미만의 제2 주기로 상기 사용자의 생체 정보를 획득하도록 설정된,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 사용자가 정상 상태에 해당하는 동안, 제1 운동 조건에 기초하여 상기 사용자의 운동 여부를 판단하고,
상기 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 상기 제1 운동 조건과 상이한 제2 운동 조건에 기초하여 상기 사용자의 운동 여부를 판단하도록 설정된,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 사용자가 운동 중인 동안 상기 운동 수행 데이터 및 상기 사용자의 운동 동작 동안의 생체 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 운동 프로그램의 운동 레벨을 조정함으로써 운동 프로그램의 변경 및 종료 중 하나를 제공하도록 설정된,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 사용자의 운동시 심박수의 증가 속도, 운동 시간, 무게 중심 밸런스 정보, 산소 포화도 정보, 혈압 정보, 및 운동 후 심박 회복 시간 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 이용하여 상기 회복 정도를 판단하도록 설정된,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 사용자가 운동 중인 동안, 상기 사용자에 의해 수행되는 운동이 상기 운동 프로그램의 운동 유형에 매칭하지 않는 경우, 상기 사용자에 의한 운동 강도가 제한 강도를 초과하는 경우, 상기 사용자에 의한 운동 시간이 제한 시간을 초과하는 경우 및 상기 사용자에 대해 감지된 생체 정보가 제한 생체 레벨을 초과하는 경우 중 적어도 하나에 응답하여, 디스플레이 모듈에 경고 메시지를 출력하도록 설정된,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 통신 모듈은,
운동 기구와 통신을 수립하고,
상기 프로세서는,
상기 운동 프로그램에 기초하여 상기 운동 기구의 운동 개시, 운동 강도 제어, 운동 종료, 및 경고 지시 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 상기 운동 기구에게 명령하도록 설정된,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 통신 모듈은,
상기 운동 프로그램에 따라 동작 가능한(operable) 운동 기구와 통신을 수립하고,
상기 프로세서는,
상기 사용자의 운동 중인 동안 상기 운동 수행 데이터 및 상기 사용자의 운동 동작 동안의 생체 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 운동 프로그램의 운동 레벨을 조정하고, 상기 운동 기구의 운동 강도 감소 및 운동 종료 중 적어도 하나를 지시하는 명령을 상기 운동 기구에게 전달하도록 설정된,
전자 장치.
- 전자 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
서버로부터 수신된 사용자의 의료 데이터에 기초하여 상기 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단하는 동작;
상기 사용자가 재활 상태에 해당하는 경우, 상기 수신된 의료 데이터를 이용하여 상기 사용자의 회복 대상 부위에 대응하는 운동 프로그램을 제공하는 동작; 및
상기 사용자의 운동 수행 데이터, 생체 정보 및 운동과 관련된 회복 정도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 운동 프로그램에 대한 피드백을 제공하는 동작
을 포함하는 방법.
- 제11항에 있어서,
상기 사용자가 재활 상태에 해당하는지 판단하는 동작은,
상기 수신된 의료 데이터로부터 치료 정보를 추출하는 단계; 및
치료 시작 시점으로부터 상기 치료 정보에 대응하는 예상 회복 시간이 경과하기 전인 경우에 응답하여, 상기 사용자가 상기 재활 상태인 것으로 판단하는 동작
을 포함하는 방법.
- 제11항에 있어서,
상기 사용자의 회복 대상 부위에 대응하는 운동 프로그램을 제공하는 동작은,
상기 수신된 의료 데이터에서 운동 처방 데이터가 검색된 경우에 응답하여, 상기 검색된 운동 처방 데이터에 기초하여 상기 운동 프로그램의 운동 유형, 목표 운동 빈도, 목표 운동 시간, 및 목표 운동 강도 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 결정하는 동작; 및
상기 수신된 의료 데이터에서 운동 처방 데이터가 검색되지 않은 경우에 응답하여, 치료 정보 및 상기 사용자의 회복 정도에 따라 상기 운동 프로그램의 운동 유형, 목표 운동 빈도, 목표 운동 시간, 및 목표 운동 강도 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 결정하는 동작
을 포함하는 방법.
- 제11항에 있어서,
상기 사용자가 정상 상태에 해당하는 동안, 제1 주기로 상기 사용자의 생체 정보를 획득하는 동작; 및
상기 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 상기 제1 주기 미만의 제2 주기로 상기 사용자의 생체 정보를 획득하는 동작
을 더 포함하는 방법.
- 제11항에 있어서,
상기 사용자가 정상 상태에 해당하는 동안, 제1 운동 조건에 기초하여 상기 사용자의 운동 여부를 판단하는 동작; 및
상기 사용자가 재활 상태에 해당하는 동안, 상기 제1 운동 조건과 상이한 제2 운동 조건에 기초하여 상기 사용자의 운동 여부를 판단하는 동작
을 더 포함하는 방법.
- 제11항에 있어서,
상기 운동 프로그램에 대한 피드백을 제공하는 동작은,
상기 사용자가 운동 중인 동안 상기 운동 수행 데이터 및 상기 사용자의 운동 동작 동안의 생체 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 운동 프로그램의 운동 레벨을 조정함으로써 운동 프로그램의 변경 및 종료 중 하나를 제공하는 동작
을 더 포함하는 방법.
- 제11항에 있어서,
상기 사용자의 운동시 심박수의 증가 속도, 운동 시간, 무게 중심 밸런스 정보, 산소 포화도 정보, 혈압 정보, 및 운동 후 심박 회복 시간 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 이용하여 상기 회복 정도를 판단하는 동작
을 더 포함하는 방법.
- 제11항에 있어서,
상기 운동 프로그램에 대한 피드백을 제공하는 동작은,
상기 사용자가 운동 중인 동안, 상기 사용자에 의해 수행되는 운동이 상기 운동 프로그램의 운동 유형에 매칭하지 않는 경우, 상기 사용자에 의한 운동 강도가 제한 강도를 초과하는 경우, 상기 사용자에 의한 운동 시간이 제한 시간을 초과하는 경우 및 상기 사용자에 대해 감지된 생체 정보가 제한 생체 레벨을 초과하는 경우 중 적어도 하나에 응답하여, 디스플레이 모듈에 경고 메시지를 출력하는 동작
을 포함하는 방법.
- 제11항에 있어서,
상기 사용자의 회복 대상 부위에 대응하는 운동 프로그램을 제공하는 동작은,
상기 운동 프로그램에 기초하여 운동 기구의 운동 개시, 운동 강도 제어, 운동 종료, 및 경고 지시 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합을 통신이 수립된 운동 기구에게 명령하는 동작
을 포함하는 방법.
- 제11항 내지 제19항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
Priority Applications (5)
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| KR20140015678A (ko) * | 2012-07-06 | 2014-02-07 | 계명대학교 산학협력단 | 생체신호 피드백을 이용한 맞춤 가상현실 운동 시스템 |
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| KR102679334B1 (ko) * | 2016-06-01 | 2024-06-28 | 삼성전자 주식회사 | 상황 정보를 고려하여 적합한 운동을 결정하는 전자 장치, 시스템 및 방법 |
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
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