KR20220132190A - 배터리의 열화를 방지하는 충전 방법 및 그 방법을 적용한 전자 장치 - Google Patents

배터리의 열화를 방지하는 충전 방법 및 그 방법을 적용한 전자 장치 Download PDF

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KR20220132190A
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Abstract

배터리, 상기 배터리의 충전 패턴과 상기 배터리의 사용 패턴을 저장하는 메모리, 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 장기 충전 조건이 충족된 경우 충전 개시 시각, 목표 충전량, 충전 종결 시각을 이용하여 상기 배터리의 충전 세기를 제어하고, 상기 장기 충전 조건은, 상기 전자 장치에 상기 충전 종결 시각이 설정되고, 상기 전자 장치에 충전 장치가 연결되고, 상기 충전 개시 시각이 장기 충전 시간대에 포함되고, 사용자의 동의 또는 허용 설정이 있는 경우 충족되는 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

배터리의 열화를 방지하는 충전 방법 및 그 방법을 적용한 전자 장치{CHARGING METHOD PREVENTING BATTERY FROM DETERIORATION AND DEVICE APPLYING THE METHOD}
본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은 배터리의 열화를 방지하는 충전 방법 및 그 방법을 적용한 전자 장치에 관한 것이다.
배터리를 포함하고 있는 전자 장치는 전원을 연결하여 배터리를 충전하고 전원이 분리된 상태에서는 일정 시간 동안 배터리에 저장된 전력을 이용하여 구동된다. 배터리가 포함된 전자 장치를 충전하기 위해서는 많은 시간이 소요되기 때문에, 현재 배터리 기술은 충전 시간을 단축 시키기 위해 높은 전압과 전류를 이용해서 충전하는 것으로 개발되고 있고, 이러한 충전 방식을 급속 충전이라고 한다.
다만, 이러한 급속 충전 횟수가 늘어나면 배터리의 물리적 특성으로 인한 배터리 열화 현상이 발생하고 이로 인해서 배터리 성능이 초기 배터리 성능에 대비하여 급속히 줄어드는 현상이 발생한다. 이러한 성능의 감소는 배터리를 100% 충전하는데 드는 시간이 증가하거나, 배터리의 사용 시간이 단축되는 현상 등으로 설명될 수 있다.
종래 기술들은 반복적인 급속 충전으로 배터리 열화 현상이 발생했다. 또한 급속 충전으로 인해 발생한 발열은 배터리 열화 현상을 가속화하고 사용자의 화상을 야기하며 배터리 발화의 원인이 될 수도 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들은, 초기 배터리 성능을 장기간유지하고 배터리의 발열을 제어하기 위해, 사용자가 전자 장치를 사용하는 패턴을 고려하여 배터리를 충전하고자 한다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는 배터리, 상기 배터리의 충전 패턴과 상기 배터리의 사용 패턴을 저장하는 메모리, 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 장기 충전 조건이 충족된 경우 충전 개시 시각, 목표 충전량, 충전 종결 시각을 이용하여 상기 배터리의 충전 세기를 제어하고, 상기 장기 충전 조건은 상기 전자 장치에 상기 충전 종결 시각이 설정되고, 상기 전자 장치에 충전 장치가 연결되고, 상기 충전 개시 시각이 장기 충전 시간대에 포함되고, 사용자의 동의 또는 허용 설정이 있는 경우 충족될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 배터리를 충전하는 방법은 장기 충전 조건이 충족된 경우 상기 전자 장치의 프로세서가 상기 배터리의 충전 세기를 제어하는 동작을 포함하고, 상기 장기 충전 조건은 충전 장치가 연결되었는지 판단하는 동작, 충전 종결 시각이 설정되었는지 판단하는 동작, 장기 충전 시간대에 충전 개시 시각이 포함되는지 판단하는 동작, 사용자의 동의 또는 허용 설정이 있는지 판단하는 동작을 포함하고, 상기 충전 세기를 제어하는 동작은 상기 프로세서가 상기 충전 개시 시각, 목표 충전량, 상기 충전 종결 시각을 이용하여 상기 충전 세기를 제어하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 배터리의 반복적인 급속 충전을 방지하여 배터리가 열화되는 것을 방지하고, 배터리의 발열을 제어하여 배터리가 열화되거나 발화하는 것을 방지하며 충전할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 배터리의 충전 방법을 선택하고 충전 세기를 제어하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 3은 배터리의 충전 세기를 제어하는 충전 식들을 설명하는 도면이다.
도 4는 전자 장치가 충전을 제어하는 방법을 설명하는 그래프이다.
도 5는 배터리의 목표 충전량을 결정하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 6은 제1 조건을 충족하기 위한 요건들을 설명하는 도면이다.
도 7은 제2 조건을 충족하기 위한 요건들을 설명하는 도면이다.
도 8은 제1 조건이 성립하는 경우 장기 충전 시간대를 설정하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 9는 제2 조건이 성립하는 경우 장기 충전 시간대를 설정하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 10은 제1 조건이 성립하는 경우 장기 충전 시간대를 설정하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 11은 제2 조건이 성립하는 경우 장기 충전 시간대를 설정하는 예시를 나타내는 도면이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 배터리(189)의 충전 방법을 선택하고 충전 세기를 제어하는 방법을 설명하는 순서도이다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 201에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))에 충전 장치가 연결되었는지 판단할 수 있다. 충전 장치는 유선 충전 장치 또는 무선 충전 장치를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 전자 장치(101)에 충전 장치가 연결된 경우(동작 201 - Yes) 동작 203으로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 전자 장치(101)에 충전 장치가 연결되지 않은 경우(동작 201 - No) 배터리(예: 도 1의 배터리(189))에 대한 충전을 진행하지 않고 도 2의 동작을 종료할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 203에서, 전자 장치(101)에 충전 종결 시각(예: 도 4의 충전 종결 시각(427))이 설정되었는지 판단할 수 있다. 충전 종결 시각(427)은 사용자가 별도로 설정한 충전 종결 시각(427) 또는 사용자가 설정한 알람 시각이 될 수 있다. 전자 장치(101)에 충전 종결 시각(427)이 설정되어 있는 경우(동작 203 - Yes) 프로세서(120)는 동작 205로 진행할 수 있다. 전자 장치(101)에 충전 종결 시각(427)이 설정되어 있지 않은 경우(동작 203 -No) 프로세서(120)는 동작 209로 진행할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 205에서, 장기 충전 시간대에 충전 개시 시각(예: 도 5의 충전 개시 시각(425))이 포함됐는지 판단할 수 있다. 충전 개시 시각(425)은 전자 장치(101)와 충전 장치가 연결된 시각일 수 있다. 장기 충전 시간대에는 제1 장기 충전 시간대(예: 도 10의 제1 장기 충전 시간대(1010)) 또는 제2 장기 충전 시간대(예: 도 11의 제2 장기 충전 시간대(1110))가 포함될 수 있다. 예를 들어, 장기 충전 시간대는 제1 장기 충전 시간대(1010)일 수 있다. 다른 예로 장기 충전 시간대는 제2 장기 충전 시간대(1110)일 수 있다. 장기 충전 시간대에 충전 개시 시각(425)이 포함되는 경우(동작 205 - Yes) 프로세서(120)는 동작 207로 진행할 수 있다. 장기 충전 시간대에 충전 개시 시각(425)이 포함되지 않는 경우(동작 203 -No) 프로세서(120)는 동작 209로 진행할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 207에서, 사용자의 동의 또는 허용 설정이 있는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 동의는 디스플레이 모듈(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))에 팝업 된 UI를 사용자가 터치 입력하여 이루어질 수 있다. 다른 예로, 사용자는 설정 창에서 동작 213 이하의 동작들을 실행하도록 허용하는 메뉴 또는 버튼을 활성화시켜 놓을 수 있다. 사용자의 동의 또는 허용 설정이 있는 경우(동작 207 - Yes) 프로세서(120)는 동작 213으로 진행할 수 있다. 사용자의 동의 또는 허용 설정이 없는 경우(동작 207 -No) 프로세서(120)는 동작 209로 진행할 수 있다.
동작 203, 동작 205, 동작 207 중 적어도 하나가 충족되지 않는 경우 프로세서(120)는 동작 209에서, 배터리(189) 고속 충전을 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 고속 충전을 진행하는 경우 동작 211에서, 배터리(189)의 레벨이 100%에 도달하였는지 판단할 수 있다. 배터리(189)의 레벨이 100%에 도달한 경우(동작 211 - Yes) 프로세서(120)는 동작 229로 진행할 수 있다. 배터리(189)의 레벨이 100% 미만인 경우(동작 211 -No) 프로세서(120)는 동작 209를 진행할 수 있다.
동작 201, 동작 203, 동작 205, 동작 207이 모두 충족되는 경우, 프로세서(120)는 동작 213에서, 현재 배터리(189)의 레벨이 목표 충전량 이상인지 판단할 수 있다. 목표 충전량은 도 5의 동작 517에서의 제2 목표 충전량과 대응되는 배터리(189)의 레벨을 의미할 수 있다. 현재 배터리(189)의 레벨이 목표 충전량 이상인 경우(동작 213 - Yes) 프로세서(120)는 동작 229로 진행할 수 있다. 현재 배터리(189)의 레벨이 목표 충전량 미만인 경우(동작 213 -No) 프로세서(120)는 동작 215로 진행할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 215에서, 남은 충전 시간을 계산할 수 있다. 남은 충전 시간은 충전 종결 시각(427)에서 충전 개시 시각(425)을 뺀 시간으로 계산될 수 있다. 예를 들어, 남은 충전 시간은 알람이 설정된 시각에서 전자 장치(101)에 충전 장치가 연결된 시각을 뺀 시간으로 계산될 수 있다.
프로세서(120)는 동작 217에서, 현재 배터리(189)의 레벨을 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 동작 219에서, 충전 세기를 계산할 수 있다. 충전 세기는 도 4의 그래프(420)에서의 충전 세기와 대응될 수 있다. 충전 세기는 남은 충전 시간과 현재 배터리(189)의 레벨 및 목표 충전량을 이용하여 계산될 수 있다. 예를 들어, 목표 충전량에서 현재 배터리(189)의 레벨을 뺀 값에 전체 배터리(189) 용량을 곱하고, 남은 충전 시간으로 나누어 충전 세기가 계산될 수 있다.
프로세서(120)는 동작 221에서, 배터리(189)에 발열이 발생하는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 배터리(189)의 온도가 충전 제한 시작 온도(예: 도 4의 충전 제한 시작 온도(421)) 이상에 해당하는 경우 배터리(189)에 발열이 발생한다고 판단할 수 있다. 배터리(189)의 발열은 배터리(189)의 온도가 충전 제한 시작 온도(421) 이상 충전 차단 온도(예: 도 4의 충전 차단 온도(423)) 미만인 경우와 배터리(189)의 온도가 충전 차단 온도(421) 이상인 경우로 구분 될 수 있다. 배터리(189)에 발열이 발생하는 경우(동작 221 - Yes) 프로세서(120)는 동작 224로 진행할 수 있다. 배터리(189)에 발열이 발생하지 않은 경우(동작 221 -No) 프로세서(120)는 동작 223으로 진행할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 223에서, 제1 식(예: 도 3의 제1 식(310))을 통해 충전 세기를 제어할 수 있다. 예를 들어, 배터리(189)의 온도가 충전 제한 시작 온도(421) 미만인 경우 프로세서(120)는 제1 식(310)을 통해 배터리(189)의 충전 세기를 제어할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 224에서, 배터리(189)의 온도가 충전 차단 온도(421) 이상인지 판단할 수 있다. 배터리(189)의 온도가 충전 차단 온도(421) 이상인 경우(동작 224 - Yes) 프로세서(120)는 동작 229로 진행할 수 있다. 배터리(189)의 온도가 충전 차단 온도(421) 미만인 경우 (동작 224 -No) 프로세서(120)는 동작 225로 진행할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 225에서, 제2 식(예: 도 3의 제2 식(320))을 통해 충전 세기를 제어할 수 있다. 예를 들어, 배터리(189)의 온도가 충전 제한 시작 온도(421) 이상이고 충전 차단 온도(421) 미만인 경우 프로세서(120)는 제2 식(320)을 통해 배터리(189)의 충전 세기를 제어할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 227에서, 설정된 충전 세기로 충전을 진행할 수 있다. 일 예로, 설정된 충전 세기는 제1 식(310)을 통해 도출된 충전 세기일 수 있다. 다른 예로, 설정된 충전 세기는 제2 식(320)을 통해 도출된 충전 세기에 해당할 수 있다. 설정된 충전 세기로 충전함에 따라 동작 213에서, 프로세서(120)가 현재 배터리(189)의 레벨이 목표 충전량 이상이라고 판단한 경우 동작 229에서 충전이 중지될 수 있다.
도 3은 배터리(189)의 충전 세기를 제어하는 충전 식들을 설명하는 도면이다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(예: 도 1의 배터리(189)) 의 현재 온도에 따라 충전 세기를 제어하는데 있어 제1 식(310) 또는 제2 식(320)이 적용될 수 있다. 예를 들어, 배터리(189)의 현재 온도가 충전 제한 시작 온도(예: 도 4의 충전 제한 시작 온도(421))미만인 경우에 제1 식(310)을 통해 충전 세기가 제어될 수 있다. 다른 예로, 배터리(189)의 현재 온도가 충전 제한 시작 온도(421) 이상 충전 차단 온도(예: 도 4의 충전 차단 온도(423)) 미만인 경우 제2 식(320)을 통해 충전 세기가 제어될 수 있다. 또 다른 예로, 배터리(189)의 현재 온도가 충전 차단 온도(421) 이상인 경우 충전이 중지될 수 있다.
제1 식(310)에서 도출되는 제1 충전 세기는 잔존 충전량이 증가할수록 증가하는 경향을 보일 수 있다GM-202011-267-1. 잔존 충전량은 목표 충전량에서 현재 배터리(189)의 레벨을 뺀 값에 배터리(189) 최대 용량을 곱한 값으로 계산될 수 있다. 목표 충전량과 현재 배터리(189)의 레벨은 도 2의 동작 213에 기재된 목표 충전량과 현재 배터리(189)의 레벨과 대응될 수 있다. 예를 들어, 목표 충전량이 80%이고 현재 배터리(189)의 레벨이 20%이며 배터리(189) 최대 용량이 4000mAh이라면, 잔존 충전량은 2400mAh일 수 있다.
제1 충전 세기는 잔존 충전 시간이 증가할수록 감소하는 경향을 보일 수 있다. 잔존 충전 시간은 충전 종결 시각(427)에서 현재 시각을 뺀 시간으로 계산될 수 있다. 예를 들어, 충전 종결 시각(427)에 대응될 수 있는 알람 시각이 8:00 AM에 설정되고, 현재 시각이 2:00 AM 이라면, 잔존 충전 시간은 6시간일 수 있다. 따라서 잔존 충전량이 2400mAh인 경우, 제1 충전 세기는 400mA로 계산될 수 있다.
제2 식(320)에서 도출되는 제2 충전 세기는 제1 충전 세기에 온도가 변수로 추가될 수 있다. 제1 충전 세기에서 설명한 잔존 충전량과 잔존 충전 시간에 대한 설명은 생략한다.
제2 충전 세기는 충전 차단 온도(421)에서 현재 배터리(189)의 온도를 뺀 값이 증가할수록 증가하는 경향을 보일 수 있다. 따라서 현재 배터리(189)의 온도가 증가할수록 제2 충전 세기는 감소하는 경향을 보일 수 있다. 예를 들어, 충전 차단 온도(421)가 50도이고 충전 제한 시작 온도(421)가 40도이며 현재 배터리(189)의 온도가 42도일 때 계산된 제2 충전 세기보다 충전 차단 온도(421)가 50도이고 현재 배터리(189)의 온도가 48도일 때 계산된 제2 충전 세기가 더 작을 수 있다.
제2 충전 세기는 충전 차단 온도(421)에서 충전 제한 시작 온도(421)를 뺀 값이 증가할수록 감소하는 경향을 보일 수 있다. 충전 차단 온도(421) 또는 충전 제한 시작 온도(421)는 배터리(189)의 물리적 특성 또는 배터리(189)의 화학적 특성에 따라 달라질 수 있다. 충전 제한 시작 온도(421)는 배터리(189)가 발열로 인해 충전 제한이 필요하다고 생각되는 시작 온도일 수 있다. 충전 차단 온도(421)는 배터리(189)의 발열이 과도하여 충전을 더 이상 하면 안 되는 최소 온도일 수 있다.
본 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 충전 세기 또는 제2 충전 세기로 배터리(189)를 충전하도록 제어함으로써, 급속 충전을 할 때의 충전 세기보다 낮은 세기로 배터리(189)가 충전되도록 제어하여 배터리(189)의 열화를 방지할 수 있다.
도 4는 전자 장치(101)가 충전을 제어하는 방법을 설명하는 그래프이다. 일 실시 예에 따른 그래프(410)와 그래프(420)의 가로축은 시간을 의미할 수 있다. 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 지정된 시간마다 배터리(예: 도 1의 배터리(189))의 온도를 측정할 수 있다. 지정된 시간은 미리 설정된 시간 또는 사용자가 지정한 시간이 될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 배터리(189)의 온도를 10분 마다 측정할 수 있다.
가로축은 충전하기 전 구간과 충전 중을 나타내는 복수의 구간인 제1 구간, 제2 구간, 제3 구간으로 구분될 수 있다. 세로 축은 배터리(189)의 레벨을 의미할 수 있다. 일 예로, 배터리(189)의 레벨은 충전 개시 시각(425)의 배터리(189)의 레벨에서 100%까지 증가할 수 있다.
다른 예로, 목표 충전량이 설정된 상태로 충전을 진행하는 경우 배터리(189)의 레벨은 충전 개시 시각(425)의 배터리(189)레벨에서 목표 충전량까지 증가할 수 있다. 예를 들어, 그래프(410)에서는 충전 개시 시각(425)에서의 배터리(189)의 레벨이 L1일 수 있다. 제1 구간의 시작점에서 현재 배터리(189)의 온도가 충전 제한 시작 온도(421) 미만이므로, 제1 식(310)(예: 도 3의 제1 식(310))을 통해 충전 세기 I1이 도출될 수 있다. 도출된 충전 세기인 I1으로 충전함에 따라, 제1 구간에서 배터리(189)의 레벨은 L1에서부터 L2까지 상승할 수 있다.
제2 구간의 시작점에서 현재 배터리(189)의 온도는 충전 제한 시작 온도(421) 이상이고 충전 차단 온도(421) 미만이므로, 제2 식(예: 도 3의 제2 식(320))을 통해 충전 세기 I2가 도출될 수 있다. 도출된 충전 세기인 I2로 충전함에 따라, 제2 구간에서 배터리(189)의 레벨은 L2부터 L3까지 상승할 수 있다.
제3 구간의 시작점에서 현재 배터리(189)의 온도는 충전 제한 시작 온도(421) 미만이므로 제1 식(310)을 통해 충전 세기 I3가 도출될 수 있다. 도출된 충전 세기인 I3로 충전함에 따라, 제3 구간에서 배터리(189)의 레벨인 L3부터 목표 충전량까지 상승할 수 있다. 배터리(189)의 레벨이 목표 충전량에 도달함에 따라 프로세서(120)는 배터리(189)의 충전을 중지할 수 있다.
일 실시 예에 따른 그래프(420)에서 가로축은 그래프(410)과 동일한 시간 축일 수 있다. 좌측 세로축은 배터리(189)를 충전하는 충전 세기를 의미할 수 있다. 충전 세기는 제1 식(310) 또는 제2 식(320)에 의해 계산될 수 있다. 우측 세로축은 배터리(189)의 온도를 의미할 수 있다. 충전 세기를 계산하는 식의 적용이 달라질 수 있는 임계 온도인 충전 제한 시작 온도(421)와 배터리(189)의 손상을 예방하기 위해 충전을 중지하여야 하는 임계 온도인 충전 차단 온도(421)가 존재할 수 있다.
본 실시 예에 따르면, 배터리(189)의 온도를 고온에 노출시키지 않음으로써 배터리(189)의 열화 및 발화를 방지할 수 있고 사용자의 화상을 방지할 수 있다.
도 5는 배터리(189)의 목표 충전량을 결정하는 방법을 설명하는 순서도이다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 501에서, 일별 배터리(189) 사용량을 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장할 수 있다. 일별 배터리(189) 사용량은 날짜 마다 저장될 수 있다. 프로세서(120)는 동작 503에서, 저장된 일 수가 제1 기간 이상인지 판단할 수 있다. 제1 기간은 미리 설정된 기간 또는 사용자가 설정한 기간일 수 있다. 예를 들어, 제1 기간은 1주일일 수 있다.
일 예로, 배터리(189) 사용량이 저장된 일 수가 1주일 미만인 경우 (동작 503 - No) 프로세서(120)는 동작 501에서 추가적으로 일별 배터리(189) 사용량을 저장할 수 있다. 다른 예로, 배터리(189) 사용량이 저장된 일 수가 1주일 이상인 경우 (동작 503 - Yes) 프로세서(120)는 동작 505로 진행할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 505에서, 충전일로부터 최근 제1 기간 동안 저장된 일별 배터리(189) 사용량 중 최대 사용량을 추출할 수 있다. 충전일이란 동작 507에서 제1 목표 충전량이 결정되는 기준 일자를 의미할 수 있다. 예를 들어, 충전일이 2월 8일이고 제1 기간이 1주일이라면, 2월 1일부터 2월 7일까지 저장된 일별 배터리(189) 사용량 중 최대 사용량을 추출할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 507에서, 최대 사용량에 마진(margin)을 더한 값을 제1 목표 충전량으로 설정할 수 있다. 마진은 미리 설정된 값 또는 사용자가 설정한 값일 수 있다. 예를 들어, 1주일 간 저장된 일별 배터리(189) 사용량들 중 최대 사용량이 70%라고 할 시, 마진 10%를 더한 80%가 제1 목표 충전량으로 설정될 수 있다.
프로세서(120)는 동작 509에서, 제1 목표 충전량이 제2 목표 충전량을 초과하는지 판단할 수 있다. 제2 목표 충전량은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))에 기 설정된 목표 충전량일 수 있다. 제1 목표 충전량이 제2 목표 충전량을 초과하는 경우(동작 509 - YES), 프로세서(120)는 동작 511에서 제2 목표 충전량에 제1 목표 충전량의 값을 대입할 수 있다. 예를 들어, 기 설정된 제2 목표 충전량이 70%이고, 새로 설정된 제1 목표 충전량이 85%인 경우, 제2 목표 충전량은 85%로 재설정될 수 있다.
제1 목표 충전량이 제2 목표 충전량 이하인 경우(동작 509 - NO), 프로세서(120)는 동작 513에서, 제1 목표 충전량이 제2 목표 충전량보다 제1 수치 이상 작은지 판단할 수 있다. 제1 수치는 기 설정된 수치 또는 사용자가 설정한 수치일 수 있다. 예를 들어, 제1 수치는 5%일 수 있다.
제1 목표 충전량이 제2 목표 충전량보다 제1 수치 이상 작은 경우(동작 513 - YES) 프로세서(120)는 동작 515에서, 제2 목표 충전량을 제2 수치만큼 감소시킬 수 있다. 제2 수치는 기 설정된 수치 또는 사용자가 설정한 수치일 수 있다. 예를 들어 제2 수치는 1%일 수 있다. 제1 목표 충전량이 제2 목표 충전량보다 제1 수치 이상 작지 않은 경우(동작 513 - NO) 프로세서(120)는 동작 517에서, 제2 목표 충전량을 기준으로 배터리를 충전할 수 있다.
본 실시 예에 따르면, 제2 목표 충전량을 기준으로 배터리(189)가 충전되는 것에 있어서, 프로세서(120)는 사용자의 사용 패턴을 반영한 제1 목표 충전량을 기준으로 실제 배터리가 충전되는 수치인 제2 목표 충전량을 수정함으로써, 배터리(189)가 100% 충전되는 것으로 인해 배터리(189)의 열화가 진행되는 것을 방지할 수 있다.
도 6은 제1 조건을 설명하는 도면이다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 601에서, 매일 주기로 제1 연속일(sequential day) 동안 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))에 알람이 설정된 지 판단할 수 있다. 제1 연속일은 미리 지정된 날짜의 수 또는 사용자가 설정한 날짜의 수 일 수 있다. 예를 들어, 제1 연속일은 7일일 수 있다. 프로세서(120)는 매일 주기로 제1 연속일 동안 전자 장치(101)에 알람이 설정된 경우 (동작 601 - Yes) 동작 603으로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 매일 주기보다 긴 시간 간격마다 전자 장치(101)에 알람이 설정되거나, 매일 주기로 제1 연속일 미만의 날짜 동안 알람이 설정된 경우 (동작 601 - No) 동작 611로 진행할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 603에서, 매일 주기로 제1 연속일 동안 각각 배터리(189) 충전이 시작된 시각부터 설정된 알람 시각까지 전자 장치(101)가 무입력 상태인지 판단할 수 있다. 매일 주기로 제1 연속일 동안 각각 배터리(189) 충전이 시작된 시각부터 설정된 알람 시각까지 전자 장치(101)가 어떠한 입력도 받지 않은 경우(동작 603 - Yes) 프로세서(120)는 동작 605로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 설정된 알람 시각 이전에 전자 장치(101)에 입력이 감지되는 경우(동작 603 - No) 동작 611로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 동작 605에서, 매일 주기로 제1 연속일 동안 충전 시작 시각을 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 607에서, 저장된 충전 시작 시각들 중 가장 빠른 제1 시각(예: 도 10의 제1 시각(1020))과 가장 늦은 제2 시각(예: 도 10의 제2 시각(1030))을 비교하여 그 간격이 1시간 이하인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 저장된 충전 시작 시각들 중 가장 빠른 제1 시각(1020)이 12:30 AM이고 가장 늦은 제2 시각(1030)이 01:30 AM일 시, 두 시각의 간격이 1시간 이하라고 판단할 수 있다. 제1 시각(1020)과 제2 시각(1030)의 간격이 1시간 이하인 경우(동작 607 - Yes) 프로세서(120)는 동작 609로 진행할 수 있다. 제1 시각(1020)과 제2 시각(1030)의 간격이 1시간을 초과하는 경우(동작 607 - No) 프로세서(120)는 동작 611로 진행할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 609에서, 제1 조건을 충족했다고 판단할 수 있다. 동작 601, 동작 603, 동작 607 중 어느 하나라도 충족하지 않을 시 프로세서(120)는 동작 611에서, 제1 조건이 충족되지 않았다고 판단할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 조건이 충족되지 않았다고 판단하는 경우 일반적인 충전 방식으로 배터리(189)가 충전되도록 제어할 수 있다.
도 7은 제2 조건을 설명하는 도면이다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 701에서, 1주일 주기로 제2 연속일 동안 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))에 알람이 설정된 지 판단할 수 있다. 예를 들어, 1월 첫째 주 월요일부터 2월 첫째 주 월요일까지 제2 연속일 간의 월요일 동안 알람이 설정된 지 판단할 수 있다. 제2 연속일은 미리 지정된 날짜의 수 또는 사용자가 설정한 날짜의 수 일 수 있다. 예를 들어, 제2 연속일은 5일일 수 있다. 프로세서(120)는 1주일 주기로 제2 연속일 동안 전자 장치(101)에 알람이 설정된 경우(동작 701 - Yes) 동작 703으로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 1주일 주기보다 긴 주기마다 전자 장치(101)에 알람이 설정되거나, 1주일 주기로 제2 연속일 미만의 날짜 동안 전자 장치(101)에 알람이 설정된 경우(동작 701 - No) 동작 711로 진행할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 703에서, 1주일 주기로 제2 연속일 동안 각각 배터리(189) 충전이 시작된 시각부터 설정된 알람 시각까지 전자 장치(101)가 무입력 상태인지 판단할 수 있다. 1주일 주기로 제2 연속일 동안 각각 배터리(189) 충전이 시작된 시각부터 설정된 알람 시각까지 전자 장치(101)가 어떠한 입력도 받지 않은 경우(동작 703 - Yes) 프로세서(120)는 동작 705로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 설정된 알람 시각 이전에 전자 장치(101)에 입력이 감지되는 경우(동작 703 -No) 동작 711로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 동작 705에서, 1주일 주기로 제2 연속일 동안 충전 시작 시각을 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 707에서, 저장된 충전 시작 시각들 중 가장 빠른 제3 시각(예: 도 11의 제3 시각(1120))과 가장 늦은 제4 시각(예: 도 11의 제4 시각(1130))을 비교하여 그 간격이 1시간 이하인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 2월 첫째 주 월요일에 저장된 제3 시각(1120)이 가장 빠른 12:30 AM이고 2월 셋째 주 월요일에 저장된 제4 시각(1130)이 가장 늦은 12:30 AM일 시, 두 시각의 간격이 1시간 이하라고 판단할 수 있다. 제3 시각(1120)과 제4 시각(1130)의 간격이 1시간 이하인 경우(동작 707 - Yes) 프로세서(120)는 동작 709로 진행할 수 있다. 제1 시각(1020)과 제2 시각(1030)의 간격이 1시간을 초과하는 경우(동작 707 - No) 프로세서(120)는 동작 711로 진행할 수 있다.
제3 시각(1120)과 제4 시각(1130)은 각 요일 별로 다르게 비교될 수 있다. 예를 들어, 매주 월요일에 저장된 충전 시작 시각들 중 제3 시각(1120)과 제4 시각(1130)이 비교되어 1시간 이하인지 판단될 수 있다. 다른 예로, 매주 토요일에 저장된 충전 시작 시각들 중 제3 시각(1120)과 제4 시각(1130)이 비교되어 1시간 이하인지 판단될 수 있다.
프로세서(120)는 동작 709에서, 제2 조건을 충족했다고 판단할 수 있다. 동작 701, 동작 703, 동작 707 중 어느 하나라도 충족하지 않을 시 프로세서(120)는 동작 711에서, 제2 조건이 충족되지 않았다고 판단할 수 있다. 제2 조건은 요일 별로 다르게 판단될 수 있다. 예를 들어, 월요일의 제3 시각(1120)과 제 4 시각이 동작 707을 만족하는 경우 월요일은 제2 조건이 충족되었다고 판단될 수 있다. 다른 예로, 토요일의 제3 시각(1120)과 제4 시각(1130)이 동작 707을 만족하지 못하는 경우 토요일의 제2 조건은 충족되지 않았다고 판단될 수 있다. 프로세서(120)는 제2 조건이 충족되지 않았다고 판단하는 경우 일반적인 충전 방식으로 배터리(189)가 충전되도록 제어할 수 있다.
도 8은 제1 조건이 성립하는 경우 제1 장기 충전 시간대(1010)를 설정하는 방법을 설명하는 순서도이다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 801에서 제1 조건이 충족되었는지 판단할 수 있다. 제1 조건은 도 6의 동작 609에서의 제1 조건과 대응될 수 있다. 제1 조건이 충족된 경우(동작 801 - Yes) 프로세서(120)는 동작 803으로 진행할 수 있다. 제1 조건이 충족되지 않은 경우(동작 801 - No) 프로세서(120)는 도 8의 동작을 종료할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 803에서, 제1 시각(예: 도 10의 제1 시각(1020))보다 지정된 시간만큼 빠른 제1 기준시각(예: 도 10의 제1 기준 시각(1040))부터 제2 시각(예: 도 10의 제2 시각(1030))보다 지정된 시간만큼 늦은 제2 기준 시각(예: 도 10의 제2 기준 시각(1050))까지 제1 시간대로 설정할 수 있다. 제1 시각(1020)과 제2 시각(1030)은 도 6의 동작 607에서의 제1 시각(1020)과 제2 시각(1030)과 각각 대응될 수 있다. 예를 들어, 제1 시각(1020)이 12:30 AM이고 제2 시각(1030)이 01:30 AM일 시, 12:30 AM보다 30분 빠른 12:00 AM을 제1 기준 시각(1040)으로 설정하고 01:30 AM보다 30분 늦은 02:00 AM을 제2 기준 시각(1050)으로 설정하여 12:00 AM부터 02:00 AM까지를 제1 시간대로 설정할 수 있다.
프로세서(120)는 동작 805에서, 제1 시간대에 포함되지 않는 시각에 매일 주기로 제3 연속일 동안 배터리(예: 도 1의 배터리(189)) 충전이 시작되는지 판단할 수 있다. 제3 연속일은 미리 지정된 날짜의 수 또는 사용자가 설정한 날짜의 수 일 수 있다. 예를 들어, 제3 연속일은 3일일 수 있다.
제1 시간대에 포함되는 시각에 매일 주기로 제3 연속일 동안 배터리(189)의 충전이 시작되거나, 제1 시간대에 포함되지 않는 시각에 매일 주기보다 긴 주기로 제3 연속일 동안 배터리(189) 충전이 시작되거나, 제1 시간대에 포함되지 않는 시각에 매일 주기로 제3 연속일 미만의 날짜 동안 배터리(189) 충전이 시작되는 경우(동작 805 - No) 프로세서(120)는 동작 807로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 동작 807에서 제1 시간대를 제1 장기 충전 시간대(예: 도 10의 제1 장기 충전 시간대(1010))로 설정할 수 있다.
제1 시간대에 포함되지 않는 시각에 매일 주기로 제3 연속일 동안 배터리(189) 충전이 시작되는 경우(동작 805 - Yes) 프로세서(120)는 동작 809로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 장기 충전 시간대를 재설정하기 위하여 동작 809에서, 기 설정된 제1 시간대를 삭제하고 도 8의 동작 805에서 도 6의 동작 601로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 도 6에서 동작 601, 603, 605, 607, 및 609를 수행하고 다시 도 8의 동작 801로 진행할 수 있다.
예를 들어, 제1 시간대가 12:00 AM부터 02:00 AM까지 설정된다고 했을 때 제3 연속일인 월요일, 화요일, 수요일 3일 동안 각각 11:47 PM, 11:00 PM, 11:30 PM 시각에 배터리(189) 충전이 시작되는 경우, 프로세서(120)는 기 설정된 제1 시간대인 12:00 AM~02:00AM을 삭제하고 동작 601, 603, 605, 607, 609를 수행한 뒤 동작 801로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 동작 801에서, 동작 601, 603, 605, 607, 609에서 수행된 내용을 바탕으로 제1 조건이 충족하는지 다시 판단할 수 있다.
도 9는 제2 조건이 성립하는 경우 제2 장기 충전 시간대를 설정하는 방법을 설명하는 순서도이다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 901에서 제2 조건이 충족되었는지 판단할 수 있다. 제2 조건은 도 7의 동작 709에서의 제2 조건과 대응될 수 있다. 제2 조건은 각 요일 별로 충족되었는지 판단될 수 있다. 제2 조건이 충족된 경우(동작 901 - Yes) 프로세서(120)는 동작 903으로 진행할 수 있다. 제2 조건이 충족되지 않은 경우(동작 901 - No) 프로세서(120)는 도 9의 동작을 종료할 수 있다. 프로세서(120)는 동작 903에서, 제3 시각(예: 도 11의 제3 시각(1120))보다 지정된 시간만큼 빠른 제3 기준시각(예: 도 11의 제3 기준 시각(1140))부터 제4 시각(예: 도 11의 제4 시각(1130))보다 지정된 시간만큼 늦은 제4 기준 시각(예: 도 11의 제4 기준 시각(1150))까지 제2 시간대로 설정할 수 있다.
제3 시각(1120)과 제4 시각(1130)은 도 7의 동작 707에서의 제3 시각(1120)과 제4 시각(1130)과 각각 대응될 수 있다. 예를 들어, 제3 시각(1120)이 12:30 AM이고 제4 시각(1130)이 01:30 AM일 시, 12:30 AM보다 30분 빠른 12:00 AM을 제3 기준 시각(1140)으로 설정하고 01:30 AM보다 30분 늦은 02:00 AM을 제4 기준 시각(1150)으로 설정하여 12:00 AM부터 02:00 AM까지를 제2 시간대로 설정할 수 있다. 제2 시간대는 각 요일 별로 다르게 설정될 수 있다.
프로세서(120)는 동작 905에서, 제2 시간대에 포함되지 않는 시각에 1주일 주기로 제3 연속일 동안 배터리(예: 도 1의 배터리(189)) 충전이 시작되는지 판단할 수 있다. 제3 연속일은 도 8의 동작 805의 제3 연속일과 대응될 수 있다.
제2 시간대에 포함되는 시각에 1주일 주기로 제3 연속일 동안 배터리(189)의 충전이 시작되거나, 제2 시간대에 포함되지 않는 시각에 1주일 주기보다 긴 주기로 제3 연속일 동안 배터리(189) 충전이 시작되거나, 제2 시간대에 포함되지 않는 시각에 1주일 주기로 제3 연속일 미만의 날짜 동안 배터리(189) 충전이 시작되는 경우(동작 905 - No) 프로세서(120)는 동작 907로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 동작 907에서 제2 시간대를 제2 장기 충전 시간대(예: 도 11의 제2 장기 충전대(1110))로 설정할 수 있다.
제2 시간대에 포함되지 않는 시각에 1주일 주기로 제3 연속일 동안 배터리(189) 충전이 시작되는 경우(동작 905 - Yes) 프로세서(120)는 동작 909로 진행할 수 있다. 제2 장기 충전 시간대를 재설정하기 위하여 프로세서(120)는 동작 909에서, 기 설정된 제2 시간대를 삭제하고 도 9의 동작 905에서 도 7의 동작 701로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 도 7에서 동작 701, 703, 705, 707, 709를 수행하고 다시 도 9의 동작 901로 진행할 수 있다.
예를 들어, 월요일의 제2 시간대가 12:00 AM부터 02:00 AM까지 설정된다고 했을 때 제3 연속일인 2월 2째주 월요일, 2월 3째주 월요일, 2월 4째주 월요일 3일 동안 각각 11:47 PM, 11:00 PM, 11:30 PM 시각에 배터리(189) 충전이 시작되는 경우, 프로세서(120)는 기 설정된 제1 시간대인 12:00 AM~02:00AM을 삭제하고 동작 701, 703, 705, 707, 709를 수행한 뒤 동작 901로 진행할 수 있다. 프로세서(120)는 동작 901에서, 동작 701, 703, 705, 707, 709에서 수행된 내용을 바탕으로 제2 조건이 충족하는지 다시 판단할 수 있다.
도 10은 제1 조건이 성립하는 경우 제1 장기 충전 시간대(1010)를 설정하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시 예에 따르면, 매일 주기로 12일부터 18일까지 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))에 알람이 설정될 수 있다. 매일 주기로 1주일 동안 각각 배터리(189) 충전이 시작된 시각부터 설정된 알람 시각까지 전자 장치(101)는 무입력 상태로 지속될 수 있다. 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 매일 주기로 1주일 동안 7개의 충전 시작 시각을 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 충전 시작 시각이 가장 빠른 14일과 가장 늦은 15일의 충전 시작 시각을 각각 제1 시각(1020)과 제2 시각(1030)으로 지정할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 시각(1020)과 제2 시각(1030)의 간격이 1시간 이하인 경우, 제1 시각(1020)보다 30분 빠른 제1 기준 시각(1040)과 제2시각보다 30분 늦은 제2 기준 시각(1050)을 설정할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 기준 시각(1040)부터 제2 기준 시각(1050)까지의 시간대를 제1 장기 충전 시간대(1010)로 설정할 수 있다.
도 11은 제2 조건이 성립하는 경우 제2 장기 충전 시간대를 설정하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시 예에 따르면, 1주일 주기로 10째주 월요일부터 14째주 월요일까지 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))에 알람이 설정될 수 있다. 1주일 주기로 5번 동안 각각 배터리(189)의 충전이 시작된 시각부터 설정된 알람 시각까지 전자 장치(101)는 무입력 상태로 지속될 수 있다. 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 1주일 주기로 5번동안 5개의 충전 시작 시각을 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 충전 시작 시각이 가장 빠른 12째주 월요일과 가장 늦은 13째주 월요일의 충전 시작 시각을 각각 제3 시각(1120)과 제4 시각(1130)으로 지정할 수 있다. 프로세서(120)는 제3 시각(1120)과 제4 시각(1130)의 간격이 1시간 이하인 경우, 제3 시각(1120)보다 30분 빠른 제3 기준 시각(1140)과 제4시각보다 30분 늦은 제4 기준 시각(1150)을 설정할 수 있다. 프로세서(120)는 제3 기준 시각(1140)부터 제4 기준 시각(1150)까지의 시간대를 제2 장기 충전 시간대(1110)로 설정할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    배터리;
    상기 배터리의 충전 패턴과 상기 배터리의 사용 패턴을 저장하는 메모리; 및
    상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서; 를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    장기 충전 조건이 충족된 경우 충전 개시 시각, 목표 충전량, 충전 종결 시각을 이용하여 상기 배터리의 충전 세기를 제어하고,
    상기 장기 충전 조건은,
    상기 전자 장치에 상기 충전 종결 시각이 설정되고,
    상기 전자 장치에 충전 장치가 연결되고,
    상기 충전 개시 시각이 장기 충전 시간대에 포함되고,
    사용자의 동의 또는 허용 설정이 있는 경우 충족되는 전자 장치.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 장기 충전 조건이 충족되지 않는 경우, 상기 배터리의 상기 충전 세기를 급속 충전으로 제어하는 전자 장치.
  3. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    일별 배터리 사용량을 상기 메모리에 저장하고,
    상기 메모리에 상기 일별 배터리 사용량이 저장된 일 수가 지정된 제1 기간 이상이면 충전일로부터 최근 상기 제1 기간 동안 저장된 상기 일별 배터리 사용량 중 제일 큰 값인 최대 사용량을 추출하고,
    상기 최대 사용량에 마진(margin)을 더해 제1 목표 충전량으로 설정하고,
    상기 목표 충전량은 상기 전자 장치에 기 설정된 제2 목표 충전량으로 설정되는 전자 장치.
  4. 제3 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 제1 목표 충전량이 상기 제2 목표 충전량을 초과하는 경우, 상기 제2 목표 충전량에 상기 제1 목표 충전량의 값을 대입하고,
    상기 제1 목표 충전량이 상기 제2 목표 충전량보다 제1 수치 이상 작은 경우, 상기 제2 목표 충전량을 제2 수치만큼 감소시키는 전자 장치.
  5. 제1 항에 있어서, 상기 충전 장치는,
    유선 충전 장치 또는 무선 충전 장치 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  6. 제1 항에 있어서, 상기 장기 충전 시간대는,
    상기 충전 패턴이 제1 조건을 충족하는 경우, 요일에 무관하게 동일한 제1 시간대와 대응되고,
    상기 충전 패턴이 제2 조건을 충족하는 경우, 요일 별로 다를 수 있는 복수의 시간대들과 요일 별로 각각 대응되는 전자 장치.
  7. 제6 항에 있어서, 상기 제1 조건은,
    매일 주기로 제1 연속일(sequential day) 동안 상기 전자 장치에 상기 충전 종결 시각이 설정되고,
    상기 매일 주기로 상기 제1 연속일 동안 상기 배터리로 충전이 시작된 후 충전이 종료되기까지 상기 전자 장치에 입력이 가해지지 않고,
    상기 매일 주기로 상기 제1 연속일 동안 상기 프로세서가 추출한 충전 시작 시각 중 가장 빠른 제1 시각과 가장 늦은 제2 시각 사이의 간격이 1시간 미만인 경우 충족되는 전자 장치.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 제1 시간대는,
    상기 제1 시각보다 지정된 시간만큼 빠르게 설정된 제1 기준 시각부터 상기 제2 시각보다 상기 지정된 시간만큼 늦게 설정된 제2 기준 시각까지의 시간으로 설정되는 전자 장치.
  9. 제7 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 제1 시간대에서 벗어난 시각에 매일 주기로 제3 연속일 동안 상기 배터리에 대한 충전이 시작되는 경우, 설정된 상기 제1 시간대를 삭제하고 새로 저장된 제1 충전 패턴을 통해 상기 제1 조건을 충족하는 제1 신규 시간대를 설정하는 전자 장치.
  10. 제6 항에 있어서, 상기 제2 조건은,
    1주일 주기로 제2 연속일 동안 상기 전자 장치에 상기 충전 종결 시각이 설정되고,
    상기 1주일 주기로 상기 제2 연속일 동안 상기 배터리로 충전이 시작된 후 충전이 종료되기까지 상기 전자 장치에 입력이 가해지지 않고,
    상기 1주일 주기로 상기 제2 연속일 동안 상기 프로세서가 추출한 충전 시작 시각 중 가장 빠른 제3 시각과 가장 늦은 제4 시각의 간격이 1시간 미만인 경우 충족되는 전자 장치.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 복수의 시간대들은,
    요일 별로 다른 시간대를 나타낼 수 있는 월요일 시간대, 화요일 시간대, 수요일 시간대, 목요일 시간대, 금요일 시간대, 토요일 시간대, 일요일 시간대를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    요일 별로 상기 제2 조건을 충족하는 상기 제3 시각과 상기 제4 시각을 추출하고,
    상기 제3 시각보다 지정된 시간만큼 빠르게 설정된 제3 기준 시각부터 상기 제4 시각보다 지정된 시간만큼 늦게 설정된 제4 기준 시각까지의 시간으로 상기 복수의 시간대들과 요일 별로 각각 대응되도록 상기 복수의 시간대들을 각각 설정하는 전자 장치.
  12. 제10 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 충전 개시 시각을 상기 요일 별로 추출하고,
    상기 복수의 시간대들 중 해당 요일에 대응되는 시간대에서, 상기 1주일 주기로 제3 연속일 동안 상기 해당 요일에 대응되는 상기 충전 개시 시각이 벗어난 경우, 상기 복수의 시간대들 중 상기 해당 요일에 대응되는 시간대를 삭제하고 새로 저장된 제2 충전 패턴을 통해 상기 제2 조건을 충족하는 제2 신규 시간대를 상기 복수의 시간대들 중 상기 해당 요일에 설정하는 전자 장치.
  13. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 배터리의 온도가 제1 임계 온도 이하인 경우 제1 식을 통해 상기 충전 세기를 제1 충전 세기로 제어하고,
    상기 배터리의 온도가 제1 임계 온도를 초과하는 경우 제2 식을 통해 상기 충전 세기를 제2 충전 세기로 제어하는 전자 장치.
  14. 전자 장치의 배터리를 충전하는 방법에 있어서,
    장기 충전 조건이 충족된 경우 상기 전자 장치의 프로세서가 상기 배터리의 충전 세기를 제어하는 동작; 을 포함하고,
    상기 장기 충전 조건은,
    충전 장치가 연결되었는지 판단하는 동작;
    충전 종결 시각이 설정되었는지 판단하는 동작;
    장기 충전 시간대에 충전 개시 시각이 포함되는지 판단하는 동작; 및
    사용자의 동의 또는 허용 설정이 있는지 판단하는 동작; 을 포함하고,
    상기 충전 세기를 제어하는 동작은,
    상기 프로세서가 상기 충전 개시 시각, 목표 충전량, 상기 충전 종결 시각을 이용하여 상기 충전 세기를 제어하는 동작; 을 포함하는 방법.
  15. 제14 항에 있어서, 상기 목표 충전량을 설정하는 방법은,
    상기 프로세서가 일별 배터리 사용량을 메모리에 저장하는 동작;
    상기 메모리에 상기 일별 배터리 사용량이 저장된 일 수가 지정된 제1 기간 이상이면 상기 프로세서가 충전일로부터 상기 제1 기간 동안 저장된 상기 일별 배터리 사용량 중 제일 큰 값인 최대 사용량을 추출하는 동작;
    상기 프로세서가 상기 최대 사용량에 마진(margin)을 더한 값을 제1 목표 충전량으로 설정하는 동작;
    상기 제1 목표 충전량이 상기 전자 장치에 기 설정된 제2 목표 충전량을 초과하는 경우, 상기 프로세서가 상기 제2 목표 충전량에 상기 제1 목표 충전량의 값을 대입하는 동작;
    상기 제1 목표 충전량이 상기 제2 목표 충전량보다 제1 수치 이상 작은 경우, 상기 프로세서가 상기 제2 목표 충전량을 제2 수치만큼 감소시키는 동작; 및
    상기 프로세서가 상기 목표 충전량을 상기 제2 목표 충전량으로 설정하는 동작;
    을 포함하는 방법.
  16. 제14 항에 있어서,
    상기 장기 충전 시간대에 상기 충전 개시 시각이 포함되었는지 판단하는 동작은,
    상기 배터리의 충전 패턴이 제1 조건을 충족하는 경우 상기 장기 충전 시간대는 요일과 무관하게 동일한 제1 시간대와 대응되는 동작; 및
    상기 충전 패턴이 제2 조건을 충족하는 경우 상기 장기 충전 시간대는 요일 별로 다를 수 있는 복수의 시간대들과 요일 별로 각각 대응되는 동작; 을 포함하고
    상기 제1 조건을 충족하는지 판단하는 동작은,
    매일 주기로 제1 연속일 동안 상기 전자 장치에 상기 충전 종결 시각이 설정되었는지 판단하는 동작;
    상기 매일 주기로 상기 제1 연속일 동안 상기 배터리로 충전이 시작된 후 충전이 종료되기까지 상기 전자 장치에 입력이 가해지지 않았는지 판단하는 동작; 및
    상기 매일 주기로 상기 제1 연속일 동안 상기 프로세서가 추출한 충전 시작 시각 중 가장 빠른 제1 시각과 가장 늦은 제2 시각 사이의 간격이 1시간 미만인지 판단하는 동작; 을 더 포함하고,
    상기 제2 조건을 충족하는지 판단하는 동작은,
    1주일 주기로 제2 연속일 동안 상기 전자 장치에 상기 충전 종결 시각이 설정되었는지 판단하는 동작;
    상기 1주일 주기로 상기 제2 연속일 동안 상기 배터리로 충전이 시작된 후 충전이 종료되기까지 상기 전자 장치에 입력이 가해지지 않았는지 판단하는 동작; 및
    상기 1주일 주기로 상기 제2 연속일 동안 상기 프로세서가 추출한 충전 시작 시각 중 가장 빠른 제3 시각과 가장 늦은 제4 시각의 간격이 1시간 미만인지 판단하는 동작; 을 더 포함하는 방법.
  17. 제16 항에 있어서,
    상기 제1 시간대를 설정하는 동작은,
    상기 제1 시각보다 지정된 시간만큼 빠르게 설정된 제1 기준 시각부터 상기 제2 시각보다 상기 지정된 시간만큼 늦게 설정된 제2 기준 시각까지의 시간으로 설정하는 동작; 을 포함하고,
    상기 복수의 시간대들을 설정하는 동작은,
    요일 별로 상기 제2 조건을 충족하는 상기 제3 시각과 상기 제4 시각을 추출하는 동작; 및
    상기 제3 시각보다 지정된 시간만큼 빠르게 설정된 제3 기준 시각부터 상기 제4 시각보다 지정된 시간만큼 늦게 설정된 제4 기준 시각까지의 시간으로 상기 복수의 시간대들과 요일 별로 각각 대응되는 동작; 을 포함하는 방법.
  18. 제16 항에 있어서,
    상기 제1 시간대와 대응되는 상기 장기 충전 시간대를 재설정 하는 방법은,
    상기 제1 시간대에서 벗어난 시각에 상기 매일 주기로 제3 연속일 동안 상기 배터리에 대한 충전이 시작되는지 판단하는 동작;
    설정된 상기 제1 시간대를 삭제하는 동작;
    메모리에 새로운 제1 충전 패턴을 저장하는 동작;
    상기 새로운 제1 충전 패턴이 상기 제1 조건을 충족하는지 판단하는 동작; 및
    상기 제1 조건을 충족하는 제1 신규 시간대를 설정하는 동작을 포함하는 방법.
  19. 제16 항에 있어서,
    상기 복수의 시간대들과 각각 요일 별로 대응되는 상기 장기 충전 시간대를 재설정 하는 방법은,
    상기 충전 개시 시각을 상기 요일 별로 추출하는 동작;
    상기 복수의 시간대들 중 해당 요일에 대응되는 시간대에서, 상기 1주일 주기로 제3 연속일 동안 상기 해당 요일에 대응되는 상기 충전 개시 시각이 벗어났는지 판단하는 동작;
    상기 복수의 시간대들 중 상기 해당 요일에 대응되는 시간대를 삭제하는 동작;
    메모리에 새로운 제2 충전 패턴을 저장하는 동작;
    상기 새로운 제2 충전 패턴이 상기 제2 조건을 충족하는지 판단하는 동작; 및
    상기 제2 조건을 충족하는 제2 신규 시간대를 상기 복수의 시간대들 중 상기 해당 요일에 설정하는 동작을 포함하는 방법.
  20. 제14 항에 있어서, 상기 충전 세기를 제어하는 동작은,
    상기 배터리의 온도가 제1 임계 온도 이하인 경우 제1 식을 통해 상기 충전 세기를 제1 충전 세기로 제어하는 동작; 및
    상기 배터리의 온도가 제1 임계 온도를 초과하는 경우 제2 식을 통해 상기 충전 세기를 제2 충전 세기로 제어하는 동작; 을 더 포함하는 방법.
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