KR20220097129A - method for providing an intermediary platform for advertisements using samples - Google Patents

Abstract

One embodiment of the present application proposes a method for providing a brokerage platform related to an advertisement using a sample performed in a server. As a server on which the method for providing the brokerage platform for the advertisement using the sample is performed, the server comprises: a database; a communication circuit; and a processor. Therefore, the present invention is capable of improving an effectiveness of the advertisement.

Description

샘플을 이용한 광고에 관한 중개 플랫폼 제공 방법{method for providing an intermediary platform for advertisements using samples}Method for providing an intermediary platform for advertisements using samples

본 출원은 샘플을 이용한 광고에 관한 중개 플랫폼 제공 방법에 관한 것이다.This application relates to a method of providing an intermediary platform for advertisements using a sample.

종래에는 광고주들은 상품들의 구매에 대한 설득을 목적으로 하여, 다양한 매체를 이용하여 상품들의 구매를 촉진하기 위한 내용을 광범위하게 분포된 청중들에게 전달하는 소정의 광고 방법들을 이용해 왔다.Conventionally, for the purpose of persuading advertisers to purchase products, advertisers have used predetermined advertising methods in which content to promote purchase of products using various media is delivered to a widely distributed audience.

그러나 종래의 광고 방법들은 대부분 지면 또는 전자적 매체(예: TV)를 이용하는 것으로, 실제 사용 및/또는 체험이 필요한 상품들에 대해서는 다른 상품들에 비해서 광고 효과가 현저할 수 있다.However, most of the conventional advertising methods use paper or electronic media (eg, TV), and for products that need actual use and/or experience, the advertising effect may be remarkable compared to other products.

따라서, 실제 사용 및/또는 체험이 필요한 특정 상품군들에 대해서는 소비자들이 직접적으로 사용 및/또는 체험할 수 있도록 하여 광고 효과를 극대화하는 새로운 광고 방법이 요구되는 실정이다.Accordingly, there is a need for a new advertising method that maximizes the advertising effect by allowing consumers to directly use and/or experience specific product groups that require actual use and/or experience.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 일 과제는 샘플을 이용한 광고에 관한 중개 플랫폼 제공 방법에 관한 것이다.According to an embodiment of the present application, an object relates to a method of providing an intermediary platform for advertisements using a sample.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 다른 과제는 소비자가 작성한 리뷰 정보에 의해 증진된 판매량을 정확하게 측정하여, 소비자에게 소정의 적립금을 부여함으로써 상품 판매가 증진되는 리뷰 정보를 작성하도록 유도하여 광고 효과를 향상시키는 전자 장치 및 동작 방법을 제공하는 것에 있다.According to an embodiment of the present application, another task is to accurately measure the sales volume promoted by the review information written by the consumer, and to induce the consumer to write review information that promotes product sales by giving a predetermined reserve to improve the advertising effect An object of the present invention is to provide an electronic device and a method of operation.

본 출원이 해결하고자 하는 과제가 상술한 과제로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 과제들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problem to be solved by the present application is not limited to the above-mentioned problems, and the problems not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present application belongs from the present specification and the accompanying drawings. .

본 출원의 일 실시예는 샘플을 이용한 광고에 관한 중개 플랫폼 제공 방법을 포함할 수 있다.An embodiment of the present application may include a method of providing an intermediary platform for advertisements using a sample.

과제의 해결 수단이 상술한 해결 수단들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 해결 수단들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Solutions of the problems are not limited to the above-described solutions, and solutions not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present application belongs from the present specification and the accompanying drawings. .

본 출원의 일 실시예에 따르면, 전자 장치 및 그 동작 방법은 특정 상품군들에 대해서 소비자들에게 복수의 상품들에 대한 샘플들을 제공하고, 샘플을 이용한 소비자들에 의해 작성된 리뷰 정보를 배포함으로써 광고 효과를 향상시킬 수 있다.According to an embodiment of the present application, an electronic device and an operating method thereof provide consumers with samples of a plurality of products for specific product groups, and distribute review information written by consumers using the samples, thereby providing an advertisement effect can improve

본 출원의 일 실시예에 따르면, 전자 장치 및 그 동작 방법은 소비자가 작성한 리뷰 정보에 의해 증진된 판매량을 정확하게 측정하여, 소비자에게 소정의 적립금을 부여함으로써 상품 판매가 증진되는 리뷰 정보를 작성하도록 유도하여 광고 효과를 향상시킬 수 있다.According to an embodiment of the present application, an electronic device and an operating method thereof accurately measure the sales volume promoted by the review information written by the consumer, and induce the consumer to write review information that promotes product sales by granting a predetermined reserve to the consumer. Advertising effectiveness can be improved.

다양한 실시예들에 따르면, 효과가 상술한 효과로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.According to various embodiments, the effects are not limited to the above-described effects, and the effects not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present application belongs from the present specification and the accompanying drawings. .

도 1은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템에 포함된 장치들의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 출원의 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버들(예: 서버, 공급 서버, 물류 서버)의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 동작의 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 사용자에게 샘플을 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 사용자에게 다양한 종류의 상품에 대한 정보를 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 광고비를 요청하고 사용자에게 적립금을 부여하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 사용자의 후기를 분석하여 적립금을 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버의 학습을 수행하여 인공 지능 모델을 생성하는 동작 및 인공 지능 모델에 기반하여 후기를 분석하는 동작의 일 예를 를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 인공 지능 모델을 생성하기 위한 특정 시구간의 정보들을 추출하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 인공 지능 모델을 생성하기 위한 특정 시구간의 정보들을 추출하는 동작의 다른 예를 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining an example of devices included in a smart advertisement system according to an embodiment of the present application.
2 is a block diagram illustrating an example of a configuration of an electronic device according to an embodiment of the present application.
3 is a block diagram illustrating an example of the configuration of servers (eg, a server, a supply server, a logistics server) according to an embodiment of the present application.
4 is a flowchart illustrating an example of an operation of a smart advertisement system according to an embodiment of the present application.
5 is a diagram for explaining an example of an operation of providing a sample to a user of the smart advertisement system according to an embodiment of the present application.
6 is a diagram for explaining an example of an operation of providing information on various types of products to a user of the smart advertisement system according to an embodiment of the present application.
7 is a diagram for explaining an example of an operation of requesting an advertisement fee of a smart advertisement system and granting a reserve to a user according to an embodiment of the present application.
8 is a flowchart for explaining another example of the operation of the smart advertisement system according to an embodiment of the present application.
9 is a diagram for explaining an example of an operation of providing a reserve by analyzing a user's review of a server according to an embodiment of the present application.
10 is a diagram for explaining an example of an operation of generating an artificial intelligence model by performing learning of a server and an operation of analyzing a review based on the artificial intelligence model according to an embodiment of the present application.
11 is a flowchart for explaining another example of the operation of the smart advertisement system according to an embodiment of the present application.
12 is a diagram for explaining an example of an operation of extracting information of a specific time period for generating an artificial intelligence model of a smart advertisement system according to an embodiment of the present application.
13 is a diagram for explaining another example of an operation of extracting information of a specific time period for generating an artificial intelligence model of a smart advertisement system according to an embodiment of the present application.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버의 동작 방법으로서, 공급 서버들로부터 복수의 상품들에 대한 정보들을 수신하는 단계; 물류 서버로부터 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 복수의 샘플들이 상기 물류 서버가 구비되는 물류 센터에 입고됨을 나타내는 정보들을 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 복수의 샘플들은 상기 공급 서버들로부터 수신된 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 정보가 상기 서버에 등록되는 경우, 상기 공급 서버들을 관리하는 공급 사들로부터 상기 물류 센터로 제공되고, 전자 장치의 접속을 식별하는 경우, 상기 전자 장치로 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 정보를 포함하는 인터페이스를 제공하는 단계; 상기 전자 장치로부터 상기 복수의 상품들 중 제 1 상품에 대한 제 1 샘플의 요청을 수신하는 단계; 상기 물류 서버로 상기 전자 장치의 사용자의 주소지로 상기 제 1 샘플을 발송을 요청하는 단계; 상기 제 1 샘플을 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 인터페이스를 통해서 상기 전자 장치로부터 상기 제 1 상품에 대한 제 1 리뷰 정보를 수신하는 단계; 상기 수신된 제 1 리뷰 정보에 기반하여, 상기 전자 장치로부터 상기 제 1 상품에 대한 구매 요청을 수신하는 단계; 및 상기 공급 서버들 중 상기 제 1 상품과 연관된 제 1 공급 서버로 상기 제 1 상품에 대한 상기 구매 요청을 알리고, 상기 제 1 공급 서버로 상기 제 1 상품에 대한 광고 비를 요청하며, 적립 금을 상기 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment of the present application, there is provided a method of operating a server, the method comprising: receiving information about a plurality of products from supply servers; Receiving information indicating that a plurality of samples for at least some of a plurality of products from a distribution server are stored in a distribution center equipped with the distribution server; includes, wherein the plurality of samples are received from the supply servers When information on at least a part of a plurality of products is registered in the server, it is provided to the distribution center from suppliers managing the supply servers, and when the connection of the electronic device is identified, the plurality of products are transmitted to the electronic device. providing an interface including information on at least some of the products; receiving a request for a first sample for a first product among the plurality of products from the electronic device; requesting the distribution server to send the first sample to the address of the user of the electronic device; receiving first review information on the first product from the electronic device through the interface based on a request to send the first sample; receiving a purchase request for the first product from the electronic device based on the received first review information; and notifying the purchase request for the first product to a first supply server associated with the first product among the supply servers, requesting an advertisement fee for the first product from the first supply server, and collecting the accumulated money A method of operation, including; providing to the user; may be provided.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 수신된 복수의 상품들에 대한 정보들을 기반으로, 상기 복수의 상품들 각각이 포함되는 상품군들을 식별하는 단계; 상기 식별된 상품군들 적어도 하나의 제 1 상품군이 지정된 상품군에 포함되는 경우, 상기 적어도 하나의 제 1 상품군에 대응하는 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부를 상기 서버에 등록하는 단계;를 포함하고, 상기 지정된 상품군은 화장품군 및 식품군을 포함하며, 상기 서버의 광고 정책에 따라서 결정되는 상품군인, 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부를 상기 서버에 등록하는 것에 기반하여, 상기 공급 서버들 중 일부로 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 샘플들을 요청하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment of the present application, based on the received information on the plurality of products, identifying product groups including each of the plurality of products; When at least one first product group of the identified product groups is included in the designated product group, registering at least some of the plurality of products corresponding to the at least one first product group to the server; The designated product group includes a cosmetic group and a food group, and based on registering at least some of the plurality of products, which is a product group determined according to the advertisement policy of the server, to the server, the plurality of the plurality of supply servers as some of the supply servers Including; requesting samples for at least some of the products may be provided.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 인터페이스는 제 1 상품과 제 2 상품을 포함하고, 상기 제 1 상품과 제 2 상품은 제 1 서브 카테고리에 포함되고, 상기 제 1 서브 카테고리는 제 1 카테고리에 포함되는, 상기 전자 장치로부터 상기 제 1 상품을 제외시키는 입력을 수신하는 경우, 상기 제 1 상품이 포함되는 상기 제 1 서브 카테고리 내에 다른 상품들이 존재하는지 식별하는 단계; 상기 다른 상품들이 존재하는 경우 상기 다른 상품들 중 우선 순위가 가장 높은 제 3 상품을 포함하는 제 1 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 1 인터페이스르 상기 전자 장치로 제공하는 단계;를 포함하고, 상기 우선 순위는 상품들 별 판매량에 비례하여 설정되는, 상기 다른 상품들이 존재하지 않는 경우 상기 제 1 상품이 포함된 상기 제 1 서브 카테고리가 포함된 상기 제 1 카테고리에 포함된 다른 제 2 서브 카테고리에 포함된 제 4 상품을 포함하는 제 2 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 2 인터페이스르 상기 전자 장치로 제공하는 단계; 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment of the present application, the interface includes a first product and a second product, the first product and the second product are included in a first sub-category, and the first sub-category is included in the first category. when receiving an input for excluding the first product from the electronic device, identifying whether other products exist in the first sub-category including the first product; When the other products exist, updating the first interface including the third product having the highest priority among the other products, and providing the updated first interface to the electronic device; Priority is set in proportion to the sales volume for each product, and when the other products do not exist, the first sub-category including the first product is included in another second sub-category included in the first category providing the updated second interface to the electronic device by updating the second interface including the fourth product; A method of operation may be provided.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 복수의 리뷰 정보들 및 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대응하는 판매량에 대한 정보를 축적하는 단계; 상기 복수의 리뷰 정보들로부터 복수의 영역들 별로 기입된 정보를 추출하는 단계;를 포함하고, 상기 복수의 영역들은 상품명 영역, 이미지 영역, 상품 요약 영역, 및 상품 상세 설명 영역을 포함하고, 상기 추출된 복수의 영역들 별로 기입된 정보 및 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대응하는 판매량에 대한 정보를 트레이닝 데이터로 하여, 상기 복수의 상품들에 대한 판매량을 예측하기 위한 인공 지능 모델들을 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 인공 지능 모델들은 제 2 상품에 대한 제 2 리뷰 정보로부터 추출된 복수의 영역들 별로 기입된 정보를 입력 받은 것에 대한 응답으로, 상기 제 2 상품에 대한 판매량을 출력하도록 설정되고, 상기 전자 장치로부터 수신된 상기 제 1 리뷰 정보로부터 상기 복수의 영역들 별 제 1 정보들을 추출하고, 상기 추출된 제 1 정보들을 상기 인공 지능 모델에 입력하여 상기 제 1 상품에 대한 판매량을 획득하는 단계; 및 상기 제 1 상품에 대한 판매량에 기반하여 상기 광고비와 상기 적립금을 계산하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment of the present application, accumulating a plurality of review information for at least some of the plurality of products and information on sales volume corresponding to at least some of the plurality of products; extracting information written in each of a plurality of areas from the plurality of review information; wherein the plurality of areas include a product name area, an image area, a product summary area, and a product detail description area, and the extraction Generating artificial intelligence models for predicting sales volume for the plurality of products by using information written for each of the plurality of areas and information on sales volume corresponding to at least some of the plurality of products as training data including; and the artificial intelligence models are set to output the sales volume for the second product in response to receiving information written for each of a plurality of areas extracted from the second review information for the second product, and , extracting first information for each of the plurality of areas from the first review information received from the electronic device, and inputting the extracted first information into the artificial intelligence model to obtain sales volume for the first product step; and calculating the advertising cost and the reserves based on the sales volume for the first product; including, an operating method may be provided.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 복수의 영역들을 포함하는 상기 인터페이스를 상기 전자 장치로 제공하는 단계; 및 상기 인터페이스에 포함되는 상기 복수의 영역들을 통해서 상기 제 1 리뷰 정보를 입력받는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment of the present application, providing the interface including the plurality of regions to the electronic device; and receiving the first review information through the plurality of regions included in the interface.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 제 1 상품에 대한 판매량에 파라미터를 반영하여, 상기 광고비를 계산하는 단계;를 포함하고, 상기 파라미터는 상기 제 1 리뷰 정보를 다른 외부 전자 장치가 조회한 정도에 비례하고, 상기 제 1 상품의 누적 판매량에 반비례하게 설정되는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment of the present application, reflecting the parameter in the sales volume for the first product, calculating the advertisement cost; includes, wherein the parameter is the degree to which another external electronic device inquires the first review information In proportion to and set in inverse proportion to the cumulative sales volume of the first product, an operating method may be provided.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부의 판매량 또는 상기 현재 시점에 대응하는 계절 중 적어도 하나를 기반으로 특정 시구간을 식별하는 단계; 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 상기 복수의 리뷰 정보들 중에서 상기 식별된 특정 시구간에 대응하는 제 2 정보들을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 제 2 정보들을 기반으로 상기 인공 지능 모델을 생성하는 단계;를 더 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment of the present application, identifying a specific time period based on at least one of the sales volume of at least some of the plurality of products or the season corresponding to the current time; extracting second information corresponding to the identified specific time period from among the plurality of review information for at least some of the plurality of products; and generating the artificial intelligence model based on the extracted second information; further comprising, an operating method may be provided.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 외부 서버를 통해서, 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부의 광고 횟수에 대한 정보 또는 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부의 SNS 노출 횟수에 대한 정보를 수신하고, 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부의 광고 횟수에 대한 정보 또는 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부의 SNS 노출 횟수에 대한 정보를 기반으로 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부의 상기 저명도를 계산하는 단계;를 포함하고, 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 상기 복수의 리뷰 정보들이 발생된 시점들을 식별하고, 상기 식별된 시점들과 상기 저명도에 기반하여 아래의 수학식 1 내지 수학식 3과 같이 상기 특정 시구간의 개시 시점을 식별하는 단계; 및 According to an embodiment of the present application, through an external server, information on the number of advertisements of at least some of the plurality of products or information on the number of times of exposure to SNS of at least some of the plurality of products is received, and the plurality of Including the; And, identify the time points at which the plurality of review information for at least some of the plurality of products are generated, and based on the identified time points and the famousness, as shown in Equations 1 to 3 below, identifying a start point of the time period; and

상기 복수의 리뷰 정보들 중 가장 높은 판매량에 대응하는 리뷰 정보가 발생한 시점을 기반으로 상기 특정 시구간의 종료 시점을 식별하는 단계;를 더 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.Identifying an end time of the specific time period based on a time point at which review information corresponding to the highest sales volume among the plurality of review information occurs; further comprising, an operating method may be provided.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 상기 복수의 리뷰 정보들 중 상기 특정 시구간에 대한 정보가 없는 것으로 판단되는 경우, 상기 제 1 상품이 포함되는 상기 제 1 서브 카테고리 내의 상기 제 2 상품을 식별하는 단계; 상기 제 2 상품에 대한 복수의 제 1 리뷰 정보들 중 상기 특정 시구간과 상기 제 1 상품과 상기 제 2 상품 사이의 제 1 유사도에 기반하여 아래의 수학식 4와 같이 결정되는 제 1 특정 시구간에 대응하는 제 3 정보들을 추출하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment of the present application, when it is determined that there is no information on the specific time period among the plurality of review information, identifying the second product in the first sub-category including the first product ; Corresponds to a first specific time period determined as shown in Equation 4 below based on the specific time period and a first degree of similarity between the first product and the second product among a plurality of first review information for the second product A method of operation, including; extracting the third information, may be provided.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버로서, 데이터 베이스; 통신 회로; 및 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 공급 서버들로부터 복수의 상품들에 대한 정보들을 수신하고, 물류 서버로부터 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 복수의 샘플들이 상기 물류 서버가 구비되는 물류 센터에 입고됨을 나타내는 정보들을 수신하고, 상기 복수의 샘플들은 상기 공급 서버들로부터 수신된 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 정보가 상기 서버에 등록되는 경우, 상기 공급 서버들을 관리하는 공급 사들로부터 상기 물류 센터로 제공되고, 전자 장치의 접속을 식별하는 경우, 상기 전자 장치로 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 정보를 포함하는 인터페이스를 제공하고, 상기 전자 장치로부터 상기 복수의 상품들 중 제 1 상품에 대한 제 1 샘플의 요청을 수신하고, 상기 물류 서버로 상기 전자 장치의 사용자의 주소지로 상기 제 1 샘플을 발송을 요청하고, 상기 제 1 샘플을 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 인터페이스를 통해서 상기 전자 장치로부터 상기 제 1 상품에 대한 제 1 리뷰 정보를 수신하고, 상기 수신된 제 1 리뷰 정보에 기반하여, 상기 전자 장치로부터 상기 제 1 상품에 대한 구매 요청을 수신하고, 상기 공급 서버들 중 상기 제 1 상품과 연관된 제 1 공급 서버로 상기 제 1 상품에 대한 상기 구매 요청을 알리고, 상기 제 1 공급 서버로 상기 제 1 상품에 대한 광고 비를 요청하며, 적립 금을 상기 사용자에게 제공하도록 설정된, 서버가 제공될 수 있다.According to an embodiment of the present application, there is provided a server, comprising: a database; communication circuit; and at least one processor, wherein the at least one processor is configured to: receive information on a plurality of products from supply servers, and a plurality of samples for at least some of the plurality of products from the logistics server. Receive information indicating that the server is stored in a distribution center provided with the server, and the plurality of samples manage the supply servers when information on at least some of the plurality of products received from the supply servers is registered in the server provided to the distribution center from suppliers that provide an interface including information on at least some of the plurality of products to the electronic device when the connection of the electronic device is identified, and from the electronic device to the plurality of products Based on receiving a request for a first sample for a first product among products, requesting the distribution server to send the first sample to the address of the user of the electronic device, and requesting to send the first sample to receive first review information on the first product from the electronic device through the interface, and receive a purchase request for the first product from the electronic device based on the received first review information, , notifies the purchase request for the first product to a first supply server associated with the first product among the supply servers, requests an advertisement fee for the first product to the first supply server, and collects the accumulated money A server configured to provide to the user may be provided.

본 명세서에 기재된 실시예는 본 출원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 다양한 실시예들에 따르면, 사상을 명확히 설명하기 위한 것이므로, 본 출원이 본 명세서에 기재된 실시예에 의해 한정되는 것은 아니며, 다양한 실시예들에 따르면, 범위는 다양한 실시예들에 따르면, 사상을 벗어나지 아니하는 수정예 또는 변형예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.According to various embodiments to those of ordinary skill in the art to which the present application belongs, the embodiments described in this specification are for clearly explaining the idea, so that the present application is limited by the embodiments described in this specification No, according to various embodiments, the range should be construed to include modifications or variations without departing from the spirit according to various embodiments.

본 명세서에서 사용되는 용어는 본 출원에서의 기능을 고려하여 가능한 현재 널리 사용되고 있는 일반적인 용어를 선택하였으나 이는 본 출원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자의 의도, 관례 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 다만, 이와 달리 특정한 용어를 임의의 의미로 정의하여 사용하는 경우에는 그 용어의 의미에 관하여 별도로 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가진 실질적인 의미와 본 명세서의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 한다.The terms used in this specification have been selected as widely used general terms as possible in consideration of the functions in the present application, but they may vary depending on the intention, custom, or emergence of new technology of those of ordinary skill in the art to which this application belongs. can However, if a specific term is defined and used in an arbitrary sense, the meaning of the term will be separately described. Therefore, the terms used in this specification should be interpreted based on the actual meaning of the terms and the contents of the entire specification, rather than the names of simple terms.

본 명세서에 첨부된 도면은 본 출원을 용이하게 설명하기 위한 것으로 도면에 도시된 형상은 다양한 실시예들에 따르면, 이해를 돕기 위하여 필요에 따라 과장되어 표시된 것일 수 있으므로 본 출원이 도면에 의해 한정되는 것은 아니다.The drawings attached to this specification are for easy explanation of the present application, and according to various embodiments, the shapes shown in the drawings may be exaggerated as needed to help understanding, so that the present application is limited by the drawings. it is not

본 명세서에서 본 출원에 관련된 공지의 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 다양한 실시예들에 따르면, 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 이에 관한 자세한 설명은 필요에 따라 생략하기로 한다.In the present specification, when it is determined that a detailed description of a known configuration or function related to the present application may obscure the subject matter according to various embodiments, a detailed description thereof will be omitted if necessary.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.The various embodiments of this document and terms used therein are not intended to limit the technical features described in this document to specific embodiments, but it should be understood to include various modifications, equivalents, or substitutions of the embodiments. In connection with the description of the drawings, like reference numerals may be used for similar or related components. The singular form of the noun corresponding to the item may include one or more of the item, unless the relevant context clearly dictates otherwise. In this document, "A or B", "at least one of A and B", "at least one of A or B," "A, B or C," "at least one of A, B and C," and "A , B, or C" each may include any one of the items listed together in the corresponding one of the phrases, or all possible combinations thereof. Terms such as "first", "second", or "first" or "second" may be used simply to distinguish the element from other elements in question, and may refer to elements in other aspects (e.g., importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is "coupled" or "connected" to another (eg, second) component, with or without the terms "functionally" or "communicatively". When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다. As used herein, the term “module” may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as, for example, logic, logic block, component, or circuit. A module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions. For example, according to an embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.According to various embodiments of the present document, one or more instructions stored in a storage medium (eg, internal memory 136 or external memory 138) readable by a machine (eg, electronic device 101) may be implemented as software (eg, the program 140) including For example, a processor (eg, processor 120 ) of a device (eg, electronic device 101 ) may call at least one command among one or more commands stored from a storage medium and execute it. This makes it possible for the device to be operated to perform at least one function according to the called at least one command. The one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter. The device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term is used in cases where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.

일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to one embodiment, the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided as included in a computer program product. Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities. The computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (eg Play Store™) or on two user devices (eg, It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly or online between smartphones (eg: smartphones). In the case of online distribution, at least a part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다. According to various embodiments, each component (eg, a module or a program) of the above-described components may include a singular or a plurality of entities. According to various embodiments, one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, a plurality of components (eg, a module or a program) may be integrated into one component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. . According to various embodiments, operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, or omitted. or one or more other operations may be added.

1. 스마트 광고 시스템1. Smart advertising system

이하에서는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템에 대해서 설명한다.Hereinafter, a smart advertisement system according to an embodiment of the present application will be described.

본 명세서에서 스마트 광고 시스템은 특정 상품에 대한 샘플을 소비자들에게 제공하여 이용하도록 함으로써 소비자들의 특정 상품에 대한 구매를 촉진하는 광고를 수행하는 플랫폼(platform)으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 스마트 광고 시스템은 상품 제조사(또는, 공급사)로부터 단순히 지면 광고, 다양한 매체(예: TV 등)를 통한 광고로 상품의 홍보에 제약이 있는(예: 실제 사용함으로써 효용성을 알 수 있는) 다양한 종류의 상품들에 대한 정보 및 다양한 종류의 상품들에 대한 샘플(sample)을 제공받을 수 있다. 상기 다양한 종류의 상품들은 화장품 및 식품을 포함하며, 기재된 바에 국한되지 않고 다양한 종류의 물품, 및/또는 식품을 포함할 수 있다. 상기 샘플은 특정 상품의 일부로서, 예를 들어 화장품의 샘플의 경우 샘플은 해당 화장품의 일정 량을 포함할 수 있다. 상기 스마트 광고 시스템은 다양한 종류의 상품들과 함께 샘플들을 소비자에게 노출시키며, 소비자로부터 요청받은 샘플들을 제공하고 소비자가 샘플들을 이용하도록 함으로써 특정 상품에 대한 구매를 촉진할 수 있다. 또, 상기 스마트 광고 시스템은 위와 같은 상품 구매 촉진에 따른 광고 비를 상품 제조사(또는, 공급사)로부터 지불받고, 소정의 적립금을 소비자들에게 할당하여 선순환적으로 스마트 광고 시스템에서 노출되는 상품들에 대한 구매를 촉진시킬 수 있다.In the present specification, the smart advertisement system may be defined as a platform that performs advertisements that promote consumers' purchase of a specific product by providing a sample for a specific product to consumers and allowing them to use it. For example, the smart advertising system is a simple advertisement from a product manufacturer (or supplier) through advertisements through various media (eg TV, etc.) ) You can receive information on various types of products and samples for various types of products. The various types of goods include cosmetics and food, and may include various types of goods, and/or food, without being limited thereto. The sample is a part of a specific product, for example, in the case of a cosmetic sample, the sample may include a certain amount of the cosmetic product. The smart advertising system may promote purchase of a specific product by exposing samples together with various types of products to consumers, providing samples requested by the consumer, and allowing the consumer to use the samples. In addition, the smart advertisement system receives advertisement fees according to the promotion of product purchases from the product manufacturers (or suppliers) and allocates a predetermined reserve to consumers for products exposed in the smart advertisement system in a virtuous cycle. may encourage purchases.

이하에서는 스마트 광고 시스템에 대해서 더 구체적으로 설명한다. Hereinafter, the smart advertisement system will be described in more detail.

2. 스마트 광고 시스템의 구성2. Configuration of Smart Advertising System

도 1은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템에 포함된 장치들의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 1 is a diagram for explaining an example of devices included in a smart advertisement system according to an embodiment of the present application.

도 1을 참조하면, 스마트 광고 시스템은 전자 장치(100), 서버(200), 제조사(또는, 공급사)의 공급 서버(300), 및 물류 센터의 물류 서버(350)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the smart advertisement system may include an electronic device 100 , a server 200 , a supply server 300 of a manufacturer (or a supplier), and a logistics server 350 of a distribution center.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 서버(200)와 통신 가능하며 사용자(예: 스마트 광고 시스템에 대한 수요자)가 이용 가능한 다양한 종류의 전자 장치를 포함할 수 있다. 상기 전자 장치는 개인용 단말들(예: 스마트 폰 등), 고정된 위치에 구비되는 전자 장치들(예: PC 등), 이동 가능한 개인용 노트북을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자들은 상기 전자 장치(100)를 이용하여 서버(200)에 접속하고, 다양한 종류의 상품들(예: 화장품, 식품들)에 대한 리스트를 수신할 수 있다. 사용자들은 전자 장치(100)를 이용하여 다양한 종류의 상품들 중 특정 상품에 대한 샘플의 제공을 서버(200)로 요청하고, 샘플을 물류 센터로부터 제공(예: 배송) 받을 수 있다. 사용자들은 샘플의 사용 후, 전자 장치(100)를 이용하여 샘플의 사용에 기반한 사용 후기를 작성하여 서버(200)에 업로드하여 다른 사용자들과 후기를 공유하며, 특정 상품에 대한 구매 전환을 요청할 수 있다. 상기 사용자의 제어에 따른 전자 장치(100)의 동작에 대해서는 구체적으로 후술한다.According to an embodiment of the present application, the electronic device 100 can communicate with the server 200 and may include various types of electronic devices that can be used by a user (eg, a consumer of a smart advertisement system). The electronic device may include personal terminals (eg, a smart phone, etc.), electronic devices (eg, a PC, etc.) provided at a fixed location, and a portable personal laptop computer. For example, users may access the server 200 using the electronic device 100 and receive a list of various types of products (eg, cosmetics and foods). Users may request the server 200 to provide a sample for a specific product among various types of products by using the electronic device 100 , and receive the sample from the distribution center (eg, delivery). After using the sample, users write a review based on the use of the sample using the electronic device 100, upload it to the server 200, share the review with other users, and request conversion to purchase a specific product. have. The operation of the electronic device 100 according to the user's control will be described in detail later.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 서버(200)는 다양한 종류의 상품들을 소비자들(또는, 전자 장치(100))에게 광고 및/또는 판매하고, 제조사(또는, 공급사)(또는, 공급 서버(300))로부터 광고 비를 지불 받을 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 일종의 플랫폼(platform)으로서 공급 서버들(301, 302, 303)으로부터 다양한 종류의 상품들(예: 화장품, 식품들)에 대한 정보를 수신하고, 상품들의 샘플을 공급받아 물류 센터에 보관할 수 있다. 서버(200)는 서버(200)로 접속되는 전자 장치들(예: 전자 장치(100))에게 다양한 종류의 상품들에 대한 정보를 제공하고, 요청에 따라서 특정 상품의 샘플이 배송되도록 물류 센터의 물류 서버(350)로 요청할 수 있다. 서버(200)는 사용자의 샘플 이용에 따라 작성된 후기를 퍼블리시(publish)하여 많은 사용자들에게 노출시켜 광고 효과를 극대화하며, 샘플의 이용 및 샘플의 이용에 따른 구매 전환을 유도할 수 있다. 서버(200)는 상술한 바와 같은 동작을 통해 발생된 광고 효과에 상응하는 광고비를 공급 서버들(301, 302, 303)로 요청하여 지불 받으며, 서버(200)를 이용하는 사용자들에게 적립금을 할당하여 구매를 촉진시켜 궁극적으로 광고 효과를 극대화할 수 있다.According to an embodiment of the present application, the server 200 advertises and/or sells various types of products to consumers (or the electronic device 100), and a manufacturer (or a supplier) (or a supply server ( 300)), you can get paid for advertising. For example, the server 200 receives information about various types of products (eg, cosmetics, foods) from the supply servers 301 , 302 , 303 as a kind of platform, and collects samples of the products. It can be supplied and stored in a distribution center. The server 200 provides information on various types of products to electronic devices (eg, the electronic device 100 ) connected to the server 200 , and stores a sample of a specific product in the distribution center so that a sample of a specific product is delivered according to a request. The request may be made to the logistics server 350 . The server 200 publishes a review written according to the user's use of the sample, exposes it to many users, and maximizes the advertising effect, and may induce a purchase conversion according to the use of the sample and the use of the sample. The server 200 requests and receives an advertisement fee corresponding to the advertisement effect generated through the above-described operation from the supply servers 301, 302, 303, and allocates a reserve to users using the server 200. By promoting purchases, you can ultimately maximize the effectiveness of advertising.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 공급 서버(300)는 서버(200)로 다양한 브랜드 별 다양한 종류의 상품들에 대한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 공급 서버(300)는 브랜드 별로 연관된 기업에 의해 운용되며 브랜드 별 상품들에 대한 정보들(예: 상품별 브랜드 정보, 상품 별 설명 정보, 상품 별 이미지 정보, 상품 별 시세 정보)을 축적하는 서버이거나, 브랜드 별 상품들에 대한 정보들과 상품들의 시세를 관리하는 써드 파티(third-party)에 의해 운용되는 서버일 수 있다. 상기 상품들은 상술한 바와 같이 화장품, 및 식품을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않고 각종 전자 제품, 의류 등 일반적인 쇼핑 사이트에서 판매되는 다양한 종류의 상품들을 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present application, the supply server 300 may provide information on various types of products for various brands to the server 200 . For example, the supply server 300 is operated by a company associated with each brand and provides information on products by brand (eg, brand information by product, description information by product, image information by product, market price information by product). It may be a server that accumulates, or a server operated by a third-party that manages information on products for each brand and market prices of products. The products may include cosmetics and food as described above, but are not limited thereto, and may include various types of products sold on general shopping sites, such as various electronic products and clothing.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 물류 서버(350)는 물류 센터의 전반적인 관리를 위해 구현된 서버일 수 있다. 상기 물류 서버(350)는 물류 센터에 보관되는 상품들 별 샘플들에 대한 정보를 축적하고, 서버(200)로부터 특정 사용자의 주소지로 보관 중인 특정 상품의 샘플을 발송하도록 요청을 수신할 수 있다. 물류 센터의 근무자들은 상기 물류 서버(350)로 수신된 요청을 확인하고, 사용자의 주소지로 샘플을 배달할 수 있다.According to an embodiment of the present application, the distribution server 350 may be a server implemented for overall management of the distribution center. The logistics server 350 may accumulate information on samples for each product stored in the distribution center, and may receive a request from the server 200 to send a sample of a specific product stored to an address of a specific user. Workers of the distribution center may check the request received to the distribution server 350 and deliver the sample to the user's address.

한편, 도 1에 도시된 스마트 광고 시스템에 포함된 장치들에 국한되지 않고, 광고시스템은 더 많은 장치들 또는 더 적은 장치를 포함하도록 구현될 수도 있다.Meanwhile, it is not limited to the devices included in the smart advertisement system shown in FIG. 1 , and the advertisement system may be implemented to include more devices or fewer devices.

2.1. 전자 장치(100), 및 서버(200)의 구성들의 일 예2.1. An example of configurations of the electronic device 100 and the server 200

이하에서는 스마트 광고 시스템에 포함된 구성들의 동작을 수행하기 위한 구성들의 일 예에 대해서 설명한다. 한편, 스마트 광고 시스템은 구현 목적에 따라서 시스템 타입(system type) 또는 온 디바이스 타입(on-device type)으로 구현될 수 있으므로, 이에 대해서는 "2.2 목차"에서 후술한다.Hereinafter, an example of components for performing operations of components included in the smart advertisement system will be described. Meanwhile, since the smart advertisement system may be implemented as a system type or an on-device type depending on the implementation purpose, this will be described later in "2.2 Table of Contents".

2.1.2 전자 장치(200)의 구성의 일 예2.1.2 An example of the configuration of the electronic device 200

먼저, 전자 장치(100)의 구현 예에 대해서 설명한다.First, an implementation example of the electronic device 100 will be described.

도 2는 본 출원의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다. 한편 도 2에 도시된 바에 국한되지 않고, 전자 장치(100)는 도시된 구성들 보다 더 적은 구성 또는 더 많은 구성들을 포함할 수 있다.2 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the electronic device 100 according to an embodiment of the present application. Meanwhile, without being limited to that shown in FIG. 2 , the electronic device 100 may include fewer or more components than the illustrated components.

도 2를 참조하면, 일 실시예에 따르면 전자 장치(100)는 제 1 통신 회로(120), 제 1 제어 회로(110), 입력 장치(130), 및 디스 플레이(140)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , according to an embodiment, the electronic device 100 may include a first communication circuit 120 , a first control circuit 110 , an input device 130 , and a display 140 . .

상기 제 1 통신 회로(110)는 외부 기기와 통신할 수 있다. 예를 들면, 제 1 통신 회로(110)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크에 연결되어 외부 장치(예: 서버(200))와 통신을 설정하여, 설정된 통신을 통해 서버(200)로부터 다양한 종류의 상품들(예: 화장품, 식품)에 대한 정보를 제공하는 인터페이스(예: 웹 인터페이스)를 수신할 수 있다. 상기 무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The first communication circuit 110 may communicate with an external device. For example, the first communication circuit 110 is connected to a network through wireless communication or wired communication to establish communication with an external device (eg, the server 200 ), and various types from the server 200 through the set communication. An interface (eg, a web interface) that provides information on products (eg, cosmetics, food) may be received. The wireless communication is, for example, LTE, LTE Advance (LTE-A), CDMA (code division multiple access), WCDMA (wideband CDMA), UMTS (universal mobile telecommunications system), WiBro (Wireless Broadband), or GSM ( Global System for Mobile Communications) and the like may include cellular communication using at least one. According to one embodiment, wireless communication is, for example, wireless fidelity (WiFi), Bluetooth, Bluetooth low energy (BLE), Zigbee (Zigbee), near field communication (NFC), magnetic secure transmission (Magnetic Secure Transmission), radio It may include at least one of a frequency (RF) or a body area network (BAN). According to one embodiment, the wireless communication may include GNSS. The GNSS may be, for example, a Global Positioning System (GPS), a Global Navigation Satellite System (Glonass), a Beidou Navigation Satellite System (hereinafter, “Beidou”) or Galileo, the European global satellite-based navigation system. Hereinafter, in this document, "GPS" may be used interchangeably with "GNSS". Wired communication may include, for example, at least one of universal serial bus (USB), high definition multimedia interface (HDMI), recommended standard232 (RS-232), power line communication, or plain old telephone service (POTS). have. The network 162 may include at least one of a telecommunication network, for example, a computer network (eg, LAN or WAN), the Internet, or a telephone network.

상기 제 1 제어 회로(120)는 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 이를 위해 제 1 제어 회로(120)는 각종 정보의 연산 및 처리를 수행하고 전자 장치(100)의 구성 요소들(예: 제 1 통신 회로(110))의 동작을 제어할 수 있다. 제 1 제어 회로(120)는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합에 따라 컴퓨터나 이와 유사한 장치로 구현될 수 있다. 하드웨어적으로 상기 제 1 제어 회로(120)는 전기적인 신호를 처리하여 제어 기능을 수행하는 전자 회로 형태(예: CPU 등)로 제공될 수 있으며, 소프트웨어적으로는 하드웨어적인 상기 제 1 제어 회로(120)를 구동시키는 프로그램 형태로 제공될 수 있다. 한편, 이하의 설명에서 특별한 언급이 없는 경우에는 전자 장치(100)의 동작은 상기 제 1 제어 회로(120)의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다. The first control circuit 120 may control the overall operation of the electronic device 100 . To this end, the first control circuit 120 may perform calculation and processing of various types of information and may control operations of components (eg, the first communication circuit 110 ) of the electronic device 100 . The first control circuit 120 may be implemented in a computer or similar device according to hardware, software, or a combination thereof. In terms of hardware, the first control circuit 120 may be provided in the form of an electronic circuit (eg, CPU, etc.) that processes electrical signals to perform a control function, and in terms of software, the first control circuit in hardware ( 120) may be provided in the form of a program for driving. Meanwhile, in the following description, unless otherwise specified, the operation of the electronic device 100 may be interpreted as being performed under the control of the first control circuit 120 .

상기 입력 장치(130)는 사용자로부터 정보(예: 인터페이스에 표시된 정보 입력 창에서 진단 정보)를 입력 받을 수 있다. 상기 입력 장치(130)는 사용자 입력을 받거나 또는 사용자에게 정보를 출력하는 각종 인터페이스나 연결 포트 등일 수 있다. 상기 입력 장치(130)는 입력 모듈과 출력 모듈로 구분될 수 있는데, 입력 모듈은 사용자로부터 사용자 입력을 수신한다. 사용자 입력은 키 입력, 터치 입력, 음성 입력을 비롯한 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 이러한 사용자 입력을 받을 수 있는 입력 모듈의 예로는 전통적인 형태의 키패드나 키보드, 마우스는 물론, 사용자의 터치를 감지하는 터치 센서, 음성 신호를 입력받는 마이크, 영상 인식을 통해 제스처 등을 인식하는 카메라, 사용자 접근을 감지하는 조도 센서나 적외선 센서 등으로 구성되는 근접 센서, 가속도 센서나 자이로 센서 등을 통해 사용자 동작을 인식하는 모션 센서 및 그 외의 다양한 형태의 사용자 입력을 감지하거나 입력받는 다양한 형태의 입력 수단을 모두 포함하는 포괄적인 개념이다. 여기서, 터치 센서는 디스플레이 패널에 부착되는 터치 패널이나 터치 필름을 통해 터치를 감지하는 압전식 또는 정전식 터치 센서, 광학적인 방식에 의해 터치를 감지하는 광학식 터치 센서 등으로 구현될 수 있다. 이 경우, 상기 입력 장치(130)는 후술할 디스플레이(140) 내에 구현되어 사용자의 터치 입력을 수신할 수 있다. 다시 말해, 디스플레이(140)는, 상기 입력 장치(130)로서 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다. 이외에도 상기 입력 장치(130)는 자체적으로 사용자 입력을 감지하는 장치 대신 사용자 입력을 입력받는 외부의 입력 장치를 연결시키는 입력 인터페이스(USB 포트, PS/2 포트 등)의 형태로 구현될 수도 있다.The input device 130 may receive information (eg, diagnostic information in an information input window displayed on an interface) from a user. The input device 130 may be various interfaces or connection ports that receive a user input or output information to the user. The input device 130 may be divided into an input module and an output module, and the input module receives a user input from a user. The user input may be made in various forms including a key input, a touch input, and a voice input. Examples of input modules that can receive such user input include a traditional keypad, keyboard, and mouse, as well as a touch sensor that detects a user's touch, a microphone that receives a voice signal, a camera that recognizes gestures through image recognition, A proximity sensor composed of an illuminance sensor or infrared sensor that detects a user's approach, a motion sensor that recognizes a user's motion through an acceleration sensor or a gyro sensor, and other various types of input means for sensing or receiving various types of user input It is a comprehensive concept that includes all Here, the touch sensor may be implemented as a piezoelectric or capacitive touch sensor for detecting a touch through a touch panel or a touch film attached to the display panel, an optical touch sensor for detecting a touch by an optical method, and the like. In this case, the input device 130 may be implemented in the display 140 to be described later to receive a user's touch input. In other words, the display 140 may include a touch screen as the input device 130 , and may receive, for example, a touch, gesture, proximity, or hovering input using an electronic pen or a part of the user's body. can In addition, the input device 130 may be implemented in the form of an input interface (USB port, PS/2 port, etc.) for connecting an external input device that receives a user input instead of a device that detects a user input by itself.

상기 디스플레이(140)는 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 상기 디스플레이(140)는, 사용자에게 정보를 입력 받기 위한 창(예: 설문 창)을 포함하는 인터페이스, 추천 교육 컨텐트를 시각적으로 구성한 인터페이스 등을 표시할 수 있다. The display 140 may include a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, an organic light emitting diode (OLED) display, or a microelectromechanical system (MEMS) display, or an electronic paper display. . The display 140 may display an interface including a window (eg, a questionnaire window) for receiving information from a user, an interface in which recommended educational content is visually configured, and the like.

2.1.2 서버들의 구성의 일 예2.1.2 An example of the configuration of servers

이하에서는 먼저, 서버들(예: 서버(200), 공급 서버(300), 물류 서버(350))의 구성의 일 예에 대해서 설명한다. Hereinafter, an example of the configuration of the servers (eg, the server 200 , the supply server 300 , the logistics server 350 ) will be described.

도 3은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버들(예: 서버(200), 공급 서버(300), 물류 서버(350))의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다. 한편 도 3에 도시된 바에 국한되지 않고, 서버들(예: 서버(200), 공급 서버(300), 물류 서버(350))는 도시된 구성들 보다 더 적은 구성 또는 더 많은 구성들을 포함할 수 있다. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of servers (eg, server 200, supply server 300, logistics server 350) according to an embodiment of the present application. On the other hand, not limited to the bar shown in Figure 3, servers (eg, server 200, supply server 300, logistics server 350) may include fewer or more components than the illustrated components. have.

이하에서는 먼저 서버(200)에 대해서 설명한다.Hereinafter, the server 200 will be described first.

도 3을 참조하면, 일 실시예에 따르면 서버(200)는 제 1 통신 회로(210), 정보 획득 모듈(221), 인터페이스 제공 모듈(222), 및 과금 모듈(223)을 포함하는 제 1 제어 회로(220), 및 데이터 베이스(230)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3 , according to an embodiment, the server 200 includes a first control circuit 210 , an information acquisition module 221 , an interface providing module 222 , and a charging module 223 . It may include a circuit 220 and a database 230 .

상기 제 2 통신 회로(210)는 외부 기기와 통신할 수 있다. 예를 들면, 제 2 통신 회로(210)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크에 연결되어 외부 장치(예: 전자 장치(100))와 통신을 설정하여, 설정된 통신을 통해 다양한 종류의 상품들에 대한 정보를 제공하기 위한 인터페이스를 전송할 수 있다. 상기 상기 제 2 통신 회로(210)는 상술한 전자 장치(100)의 제 1 통신 회로(110)와 같이 구현될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.The second communication circuit 210 may communicate with an external device. For example, the second communication circuit 210 is connected to a network through wireless communication or wired communication to establish communication with an external device (eg, the electronic device 100), and provides various types of products through the set communication. An interface for providing information about the information may be transmitted. Since the second communication circuit 210 may be implemented as the first communication circuit 110 of the above-described electronic device 100 , a redundant description will be omitted.

상기 제 2 제어 회로(220)는 서버(200)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 이를 위해 제 2 제어 회로(220)는 각종 정보의 연산 및 처리를 수행하고 서버(200)의 구성 요소들(예: 제 2 통신 회로(210))의 동작을 제어할 수 있다. 상기 제 2 제어 회로(220)는 상술한 전자 장치(100)의 제 1 제어 회로(120)와 같이 구현될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다. 한편, 이하에서 설명되는 서버(200)의 제 2 제어 회로(220)에 포함되는 모듈들(예: 정보 획득 모듈(221), 인터페이스 제공 모듈(222), 및 과금 모듈(223) 등)은 상기 제 2 제어 회로(220)가 모듈과 연관된 동작을 수행하도록 제어할 수 있다. 다시 말해, 상기 모듈들은 상기 모듈과 연관된 동작을 수행하도록 제어하기 위한 프로그램, 컴퓨터 판독 가능한 코드, 프로세스 내지는 인스트럭션(instructions)들로 구현되며, 상기 모듈들이 상기 제 2 제어 회로(220)에 의해 실행되는 경우, 상기 제어 회로(220)가 상기 모듈과 연관된 동작을 수행하도록 제어할 수 있다.The second control circuit 220 may control the overall operation of the server 200 . To this end, the second control circuit 220 may perform calculation and processing of various types of information and may control the operation of components of the server 200 (eg, the second communication circuit 210 ). Since the second control circuit 220 may be implemented as the first control circuit 120 of the above-described electronic device 100 , a redundant description will be omitted. On the other hand, modules (eg, the information acquisition module 221 , the interface providing module 222 , and the charging module 223 ) included in the second control circuit 220 of the server 200 to be described below are The second control circuit 220 may control to perform an operation associated with the module. In other words, the modules are implemented with a program, computer readable code, process or instructions for controlling to perform an operation associated with the module, wherein the modules are executed by the second control circuit 220 . In this case, the control circuit 220 may control to perform an operation related to the module.

상기 제 2 제어 회로(220)는 정보 획득 모듈(221)을 포함하며, 정보 획득 모듈(221)은 외부 장치(예: 전자 장치(100), 공급 서버들(300))로부터 정보를 수신하여 수집할 수 있다. 예를 들어, 정보 획득 모듈(221)은 상기상기 복수의 공급 서버들(300)로부터 다양한 종류의 상품들에 대한 정보를 수신하고 데이터 베이스(230)에 축적할 수 있다. 또 예를 들어, 상기 정보 획득 모듈(221)은 전자 장치(100)로부터 사용자에 의해 작성된 특정 상품에 대한 사용 후기에 대한 정보를 수집할 수 있다.The second control circuit 220 includes an information acquisition module 221 , and the information acquisition module 221 receives and collects information from an external device (eg, the electronic device 100 and the supply servers 300 ). can do. For example, the information acquisition module 221 may receive information on various types of products from the plurality of supply servers 300 and accumulate it in the database 230 . Also, for example, the information acquisition module 221 may collect information about a user review on a specific product written by the user from the electronic device 100 .

상기 제 2 제어 회로(120)는 인터페이스 제공 모듈(222)을 포함하며, 인터페이스 제공 모듈(222)은 접속되는 전자 장치들(예: 200)로 서버(200)와 정보를 교환하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 인터페이스 제공 모듈(121)에 의해 제공된 인터페이스는 다양한 종류의 상품들에 대한 정보를 제공하고, 상품의 샘플에 대한 요청을 수신하도록 구현될 수 있다. 사용자는 상기 전자 장치(100)를 통해 표시되는 인터페이스 상에서 다양한 종류의 상품들에 대한 정보를 확인하고, 다양한 종류의 상품들 중 특정 상품에 대한 샘플을 상기 인터페이스를 통해서 요청할 수 있다. 또 예를 들어, 상기 인터페이스 제공 모듈(221)에 의해 제공된 인터페이스는 사용자에 의해 작성된 상품들에 대한 후기들을 표시하기 위한 영역을 포함할 수 있다. 상기 인터페이스에 표시되는 후기들에 대한 정보는 상기 서버(200)에 접속되는 다른 전자 장치들에게 제공되는 인터페이스를 통해서, 다른 전자 장치들의 사용자에게 공유될 수 있다. 한편, 인터페이스 제공 모듈(222)은 서버(200)에 접속된 사용자의 인증을 요청(예: 계정 정보 요청)하고, 데이터베이스에 젖아된 사용자의 계정 정보와 입력된 계정 정보의 일치 여부를 확인하여 사용자가 인증되는 경우에 상술한 인터페이스를 제공하도록 설정될 수도 있다.The second control circuit 120 includes an interface providing module 222 , and the interface providing module 222 provides an interface for exchanging information with the server 200 to connected electronic devices (eg, 200 ). can do. For example, the interface provided by the interface providing module 121 may be implemented to provide information on various types of products and to receive a request for a sample of the product. The user may check information on various types of products on an interface displayed through the electronic device 100 and request a sample of a specific product among various types of products through the interface. Also, for example, the interface provided by the interface providing module 221 may include an area for displaying reviews on products written by the user. Information on reviews displayed on the interface may be shared with users of other electronic devices through an interface provided to other electronic devices connected to the server 200 . On the other hand, the interface providing module 222 requests authentication of the user connected to the server 200 (eg, account information request), and checks whether the user's account information soaked in the database and the input account information match. It may be set to provide the above-described interface when is authenticated.

상기 제 1 제어 회로(101)는 과금 모듈(223)을 포함하며, 과금 모듈(223)은 상기 서버(200)에서 사용자로 샘플을 제공하고, 샘플 사용에 따른 특정 상품에 대한 후기를 배포하는 광고 활동에 대한 광고비를 산정하고 공급 서버들(300)로 요청할 수 있다. 또 예를 들어, 과금 모듈(223)은 소비자들에 대한 적립금을 산정하여 부여할 수 있다.The first control circuit 101 includes a billing module 223, and the billing module 223 provides a sample from the server 200 to a user and distributes a review for a specific product according to the use of the sample. It may calculate the advertising cost for the activity and make a request to the supply servers 300 . Also, for example, the charging module 223 may calculate and provide a reserve for consumers.

상기 데이터베이스(230)는 각종 정보(예: 상품들에 대한 정보, 사용자의 계정에 대한 정보 등)를 저장할 수 있다. 데이터베이스는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)의 데이터베이스(320)에는 서버(200)를 구동하기 위한 운용 프로그램(OS: Operating System), 웹 사이트를 호스팅하기 위한 데이터나 프로그램 내지는 어플리케이션(예를 들어, 웹 어플리케이션)에 관한 데이터 등이 저장될 수 있다. 상기 데이터베이스(125)의 예로는 하드 디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 등이 있을 수 있다. 이러한 데이터베이스는 내장 타입 또는 탈부착 가능한 타입으로 제공될 수 있다.The database 230 may store various types of information (eg, information about products, information about a user's account, etc.). A database can store data temporarily or semi-permanently. For example, in the database 320 of the server 200, an operating program (OS) for driving the server 200, data or programs or applications for hosting a web site (eg, web application) Data about the may be stored. Examples of the database 125 include a hard disk (HDD), a solid state drive (SSD), a flash memory, a read-only memory (ROM), and a random access memory (RAM). etc. may exist. Such a database may be provided in a built-in type or a detachable type.

이하에서는 공급 서버들(300)(예: 제 1 공급 서버, ?? , 제 N 공급 서버)에 대해서 설명한다.Hereinafter, the supply servers 300 (eg, the first supply server, ?? , Nth supply server) will be described.

도 3을 참조하면, 일 실시예에 따르면 공급 서버들(300)은 제 3 통신 회로(310), 제 3 제어 회로(320), 및 제 3 데이터 베이스(330)를 포함할 수 있다. 상기 제 3 통신 회로(310)는 상술한 제 1 내지 제 2 통신 회로(110, 210)와 같이 구현되고, 제 3 제어 회로(320)는 상술한 제 1 내지 제 2 제어 회로(120, 220)와 같이 구현되고, 제 3 데이터 베이스(330)는 상술한 데이터 베이스(230)와 같이 구현될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.Referring to FIG. 3 , according to an embodiment, the supply servers 300 may include a third communication circuit 310 , a third control circuit 320 , and a third database 330 . The third communication circuit 310 is implemented like the first to second communication circuits 110 and 210 described above, and the third control circuit 320 is the first to second control circuits 120 and 220 described above. is implemented as, and the third database 330 may be implemented as the aforementioned database 230, and thus a redundant description will be omitted.

일 실시예에 따르면 물류 센터의 물류 서버(350)는 서버(200)와 공급 서버(300)에서 기술되는 구성들을 포함하도록 구현될 수 있다.According to an embodiment, the logistics server 350 of the logistics center may be implemented to include the components described in the server 200 and the supply server 300 .

2.3. 스마트 광고 시스템의 구현 예2.3. Implementation example of smart advertising system

스마트 광고 시스템은 상술한 바와 같이 시스템 타입 또는 온 디바이스 타입으로 구현될 수 있다.The smart advertisement system may be implemented as a system type or an on-device type as described above.

일 실시예에 따르면 상술한 바와 같이 스마트 광고 시스템이 전자 장치(100) 및 서버(200)로 구성되는 경우, 스마트 광고 시스템은 시스템 타입으로 정의될 수 있다. According to an embodiment, when the smart advertisement system includes the electronic device 100 and the server 200 as described above, the smart advertisement system may be defined as a system type.

또 일 실시예에 따르면, 상술한 구성들이 하나의 물리적 장치에 구현되는 경우, 스마트 광고 시스템은 온 디바이스(On-device) 타입으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 서버(200)의 구성들이 전자 장치(100)에 구현 가능하며, 이 경우 스마트 광고 시스템은 온 디바이스(On-device)타입으로 정의될 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)가 정보 획득 모듈(221), 인터페이스 제공 모듈(222), 및 과금 모듈(223)을 포함하며, 자체적으로 다양한 종류의 상품에 대한 정보를 획득하여 제공하고 샘플의 배송을 물류 센터로 요청할 수 있다.According to another embodiment, when the above-described components are implemented in one physical device, the smart advertisement system may be defined as an on-device type. For example, the configurations of the server 200 may be implemented in the electronic device 100 , and in this case, the smart advertisement system may be defined as an on-device type. In this case, the electronic device 100 includes an information acquisition module 221 , an interface providing module 222 , and a charging module 223 , and obtains and provides information on various types of products by itself, and delivers samples can be requested to the distribution center.

또 기재된 바에 국한되지 않고, 스마트 광고 시스템은 바와 같이 시스템 타입과 온 디바이스 타입이 조합되는 하이브리드 타입으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(200)의 적어도 하나의 구성(예: 인터페이스 제공 모듈(222))이 전자 장치(100)에 구현되되 다른 구성(예: 데이터 베이스(230))은 서버(200)에 구현되는 형태는, 하이브리드 타입으로 정의될 수 있다.Further, without being limited thereto, the smart advertisement system may be implemented as a hybrid type in which a system type and an on-device type are combined as shown. For example, at least one configuration of the server 200 (eg, the interface providing module 222 ) is implemented in the electronic device 100 , and another configuration (eg, the database 230 ) is implemented in the server 200 . The form to be used may be defined as a hybrid type.

3. 스마트 광고 시스템의 동작3. Operation of Smart Advertising System

이하에서는 스마트 광고 시스템을 구성하는 장치들(예: 전자 장치(100), 서버(200), 공급 서버(300), 및 물류 서버(350))의 동작의 다양한 예들에 대해서 설명한다.Hereinafter, various examples of operations of devices constituting the smart advertisement system (eg, the electronic device 100 , the server 200 , the supply server 300 , and the logistics server 350 ) will be described.

3.1. 제 1 실시예 <샘플 제공 동작 및 광고비 요청 동작>3.1. 1st embodiment <Sample provision operation and advertisement fee request operation>

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 다양한 종류의 상품들을 소비자들(또는, 전자 장치(100))에게 광고 및/또는 판매하고, 제조사(또는, 공급사)(또는, 공급 서버(300))로부터 광고 비를 지불 받을 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 일종의 플랫폼(platform)으로서 공급 서버들(300)으로부터 다양한 종류의 상품들(예: 화장품, 식품들)에 대한 정보를 수신하고, 상품들의 샘플을 공급받아 물류 센터에 보관할 수 있다. 서버(200)는 서버(200)로 접속되는 전자 장치들(예: 전자 장치(100))에게 다양한 종류의 상품들에 대한 정보를 제공하고, 요청에 따라서 특정 상품의 샘플이 배송되도록 물류 센터의 물류 서버(350)로 요청할 수 있다. 서버(200)는 상술한 바와 같은 동작을 통해 발생된 광고 효과에 상응하는 광고비를 공급 서버들(300)로 요청하여 지불 받으며, 서버(200)를 이용하는 사용자들에게 적립금을 할당하여 구매를 촉진시켜 궁극적으로 광고 효과를 극대화할 수 있다.According to an embodiment, the server 200 advertises and/or sells various types of products to consumers (or the electronic device 100), and a manufacturer (or a supplier) (or a supply server 300) You can receive advertising fees from For example, the server 200 receives information about various types of products (eg, cosmetics, foods) from the supply servers 300 as a kind of platform, and receives samples of the products from the distribution center can be stored in The server 200 provides information on various types of products to electronic devices (eg, the electronic device 100 ) connected to the server 200 , and stores a sample of a specific product in the distribution center so that a sample of a specific product is delivered according to a request. The request may be made to the logistics server 350 . The server 200 requests and receives an advertisement fee corresponding to the advertisement effect generated through the above-described operation from the supply servers 300, and allocates a reserve to users using the server 200 to promote purchase. Ultimately, advertising effectiveness can be maximized.

도 4는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 동작의 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 스마트 광고 시스템의 동작은 도 4에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 4에 도시되는 스마트 광고 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 5 내지 7을 참조하여 도 5에 대해서 설명한다.4 is a flowchart illustrating an example of an operation of a smart advertisement system according to an embodiment of the present application. According to various embodiments, the operation of the smart advertisement system is not limited to the order of the operations illustrated in FIG. 4 , and may be performed in an order different from the illustrated order. In addition, according to various embodiments, more operations than the operations of the smart advertisement system shown in FIG. 4 or at least one fewer operations may be performed. Hereinafter, FIG. 5 will be described with reference to FIGS. 5 to 7 .

도 5는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 사용자에게 샘플을 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 6은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 사용자에게 다양한 종류의 상품에 대한 정보를 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 7은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 광고비를 요청하고 사용자에게 적립금을 부여하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.5 is a diagram for explaining an example of an operation of providing a sample to a user of the smart advertisement system according to an embodiment of the present application. 6 is a diagram for explaining an example of an operation of providing information on various types of products to a user of a smart advertisement system according to an embodiment of the present application. 7 is a view for explaining an example of an operation of requesting an advertisement fee of the smart advertisement system and granting a reserve to a user according to an embodiment of the present application.

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 401 동작에서 공급 서버들(300)로부터 상품 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 5의 501에 도시된 바와 같이 일 공급 서버(301)로부터 특정 상품(예: 화장품)에 대한 정보(511)를 수신하여 데이터베이스(230)에 저장하고, 이를 인터페이스에 등록할 수 있다. 상기 인터페이스는 상술한 바와 같이 서버(200)의 인터페이스 제공 모듈(222)에 의해 제공되며, 서버(200)로 접속한 전자 장치(예: 100)으로 제공될 수 있다. 또 예를 들어, 서버(200)는 다른 공급 서버(302)로부터는 다른 상품(예: 식품)에 대한 정보를 수신하여 데이터베이스(230)에 저장하고, 이를 인터페이스에 등록할 수 있다. 이에 따라, 서버(200)는 인터페이스에 다양한 종류의 상품들(예: 화장품, 식품)에 대한 정보를 등록하여, 추후 서버(200)에 접속하는 전자 장치들로 제공할 수 있게 된다. 상기 상품들은 상술한 바와 같이 화장품, 및 식품을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않고 각종 전자 제품, 의류 등 일반적인 쇼핑 사이트에서 판매되는 다양한 종류의 상품들을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the server 200 may receive product information from the supply servers 300 in operation 401 . For example, the server 200 receives information 511 about a specific product (eg, cosmetics) from the work supply server 301 as shown in 501 of FIG. 5 and stores it in the database 230, and stores it in the database 230. You can register with the interface. The interface is provided by the interface providing module 222 of the server 200 as described above, and may be provided to the electronic device (eg, 100 ) connected to the server 200 . Also, for example, the server 200 may receive information about another product (eg, food) from the other supply server 302 , store it in the database 230 , and register it in the interface. Accordingly, the server 200 may register information on various types of products (eg, cosmetics, food) in the interface and provide it to electronic devices accessing the server 200 later. The products may include cosmetics and food as described above, but are not limited thereto, and may include various types of products sold on general shopping sites, such as various electronic products and clothing.

일 실시예에 따르면 서버(200)는 402 동작에서 물류 서버(350)로부터 샘플 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 공급 서버(301, 302)는 도 5의 501에 도시된 바와 같이 서버(200)로 상품에 대한 정보(511)를 제공하고, 또한 물류 센터(400)로는 상품들 별 샘플(512, 514)을 제공하여 물류 센터(400)에 입고(또는, 보관)되도록 할 수 있다. 한편, 서버(200)는 공급 서버(301, 302)로부터 수신된 상품들에 대한 정보(511)를 기반으로 사용자들로 샘플의 제공 여부를 판단하고, 샘플의 제공이 필요한 것으로 판단된 경우 공급 서버들(301, 302)로 샘플을 요청하여 상기 공급 서버들(301, 302)이 물류 센터(400)로 샘플(512, 514)을 제공하도록 제어할 수도 있다. 예를 들어, 서버(200)는 상기 상품에 대한 정보(511)를 분석하여 상품이 속하는 상품군을 식별하고, 식별된 상품군이 광고를 위해 사용자에 의한 직접 사용이 필요한 형태의 지정된 상품군(예: 화장품, 샘플)에 포함되는 경우 샘플의 제공이 필요한 것으로 판단할 수 있다. 상기 지정된 상품군은 서버(200)의 광고 정책에 따라서 기설정된 것일 수 있다. 물류 서버(350)는 물류 센터(400)에 샘플(512, 514)이 보관되는 경우, 보관되는 샘플에 대한 정보(513)를 서버(200)로 보고할 수 있다.According to an embodiment, the server 200 may receive sample information from the logistics server 350 in operation 402 . For example, the supply servers 301 and 302 provide product information 511 to the server 200 as shown in 501 of FIG. , 514) may be provided to be stored (or stored) in the distribution center 400 . On the other hand, the server 200 determines whether to provide a sample to users based on the information 511 on products received from the supply servers 301 and 302 , and when it is determined that the supply of the sample is necessary, the supply server The supply servers 301 , 302 may control the supply servers 301 , 302 to provide the samples 512 , 514 to the distribution center 400 by requesting samples from the vendors 301 , 302 . For example, the server 200 analyzes the information 511 on the product to identify the product group to which the product belongs, and the identified product group is a designated product group in a form that requires direct use by the user for advertisement (eg, cosmetics). , samples), it can be determined that the provision of samples is necessary. The designated product group may be preset according to the advertisement policy of the server 200 . When the samples 512 and 514 are stored in the distribution center 400 , the logistics server 350 may report information 513 about the stored samples to the server 200 .

일 실시예에 따르면 서버(200)는 403 동작에서 수신된 상품 정보 및 상품 정보에 대응하는 샘플 정보를 저장할 수 있다. 상술한 바와 같이, 서버(200)는 공급 서버들(301, 302)로부터 수신된 상품에 대한 정보와 함께 물류 서버(350)로부터 보고된 정보에 기반하여 수신된 상품에 대한 샘플이 보관 중임을 나타내는 샘플 정보를 데이터 베이스(230)에 저장할 수 있다.According to an embodiment, the server 200 may store the product information received in operation 403 and sample information corresponding to the product information. As described above, the server 200 indicates that a sample for a product received based on information reported from the logistics server 350 together with information about the product received from the supply servers 301 and 302 is being stored. Sample information may be stored in the database 230 .

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 도 6의 601에 도시된 바와 같이 상기 다양한 종류의 상품들에 대한 정보를 분류하여 저장할 수 있다. 예를 들어 서버(200)는 상기 다양한 종류의 상품들을 카테고리 별로 분류하여 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 카테고리(예: 제 1 카테고리)는 상품군에 대응하며, 도 6의 601에 도시된 바와 같이 하위 레벨의 서브 카테고리들(예: 제 1 서브 카테고리, 제 2 서브 카테고리)을 포함할 수도 있다. 일 예로, 상기 제 1 카테고리는 화장품 군이고, 제 1 서브 카테고리는 기초 화장품 군이고, A 상품 내지 C 상품은 기초 화장품 군에 포함되는 상품들일 수 있다. 서버(100)는 공급 서버들(300)로부터 상품에 대한 정보를 수신하는 경우, 해당 상품이 포함되는 상품군을 식별하고 상술한 카테고리 별로 등록할 수 있다. 또 예를 들어, 서버(200)는 상기 다양한 종류의 상품들을 우선 순위 별로 분류하여 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 우선 순위는 판매량(또는, 샘플 요청량)에 비례하여 설정될 수 있다. 일예로 도 6의 601을 참조하면, 우선 순위가 높은 A 상품은 B 상품 보다 판매 량이 높은 상품일 수 있다. 서버(200)는 상기 서버(200)에서 상품이 판매된 이력 정보를 축적하고, 축적된 이력 정보를 기반으로 상품들 별 판매량을 식별하여 서버(200)에 저장되는 상품들 별로 우선 순위를 설정할 수 있다. According to an embodiment, the server 200 may classify and store information on the various types of products as shown in 601 of FIG. 6 . For example, the server 200 may classify and store the various types of products by category. In an embodiment, the category (eg, first category) corresponds to a product group, and includes lower-level sub-categories (eg, first sub-category, second sub-category) as shown in 601 of FIG. 6 . You may. For example, the first category may be a cosmetic group, the first sub-category may be a basic cosmetic group, and products A to C may be products included in the basic cosmetic group. When the server 100 receives information about a product from the supply servers 300 , the server 100 may identify a product group including the corresponding product and register it for each category described above. Also, for example, the server 200 may classify and store the various types of products by priority. In an embodiment, the priority may be set in proportion to a sales volume (or a sample request amount). As an example, referring to 601 of FIG. 6 , product A having a high priority may be a product having a higher sales volume than product B. The server 200 accumulates product sales history information in the server 200, identifies the sales volume for each product based on the accumulated history information, and sets a priority for each product stored in the server 200. have.

일 실시예에 따르면 서버(200)는 404 동작에서 전자 장치(100)의 접속을 식별하고, 전자 장치(100)로 상품 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 5의 502에 도시된 바와 같이, 특정 사용자(예: 사용자 A)의 전자 장치(100)의 접속이 식별되는 경우 다양한 종류의 상품들(예: A 상품, B 상품)에 대한 정보를 포함하는 인터페이스(521)를 제공할 수 있다. 상기 인터페이스의 제공은 상술한 바와 같이 인터페이스 제공 모듈(222)에 의해 수행될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다. 상기 전자 장치(100)는 서버(200)로부터 수신된 인터페이스(521)를 표시하도록 디스플레이(140)를 제어할 수 있다. 이때, 상술한 바와 같이 인터페이스(521)에 표시되는 상품들은 광고를 위해 사용자에 의한 직접 사용이 필요한 형태의 지정된 상품군(예: 화장품, 샘플)에 포함되는 상품들일 수 있다.According to an embodiment, the server 200 may identify a connection of the electronic device 100 in operation 404 and provide product information to the electronic device 100 . For example, as shown in 502 of FIG. 5 , the server 200 provides various types of products (eg, product A, An interface 521 including information on product B) may be provided. Since the provision of the interface may be performed by the interface providing module 222 as described above, a redundant description will be omitted. The electronic device 100 may control the display 140 to display the interface 521 received from the server 200 . In this case, as described above, the products displayed on the interface 521 may be products included in a designated product group (eg, cosmetics, samples) of a type that requires direct use by the user for advertisement.

일 실시예에 따르면 서버(200)는 도 6에 도시된 바와 같이 전자 장치(100)의 사용자의 입력에 따라서, 현재 인터페이스에 표시 중인 상품들 대신에 다른 상품들에 대한 정보를 갱신하여 표시할 수 있다. 상기 상품 정보의 갱신은 상품이 분류된 카테고리와 우선 순위에 기반하여 수행될 수 있다. 예를 들어 도 6의 602에 도시된 바와 같이, 전자 장치(100)는 인터페이스 상에서 사용자가 현재 표시 중인 상품들(예: A 상품과 B 상품) 중 일 상품(예: A 상품)을 삭제하는 입력(621)을 수신하는 경우 이를 서버(200)로 알릴 수 있다. 서버(200)는 도 6의 603에 도시된 바와 같이 상기 입력에 대한 응답으로 갱신된 인터페이스(631)를 전자 장치(100)로 제공하고, 상기 인터페이스(631)는 삭제된 상품(예: A 상품) 대신에 삭제된 상품(예: A 상품)이 포함된 서브 카테고리(예: 제 1 서브 카테고리)에 포함된 상품들 중 가장 우선 순위가 높은 다른 상품(예: C 상품)을 표시하도록 구현될 수 있다. 또 예를 들어, 서버(200)는 도 6의 603에 도시된 바와 같이 갱신된 상품(예: C 상품)을 삭제하기 위한 입력(632)을 수신할 수 있다. 서버(200)는 삭제된 상품(예: C 상품)에 포함된 서브 카테고리(예: 제 1 서브 카테고리) 내에 다른 상품들이 없는 경우, 해당 서브 카테고리(예: 제 1 서브 카테고리)가 포함되는 카테고리(예: 제 1 카테고리)에 포함된 다른 서브 카테고리(예: 제 2 서브 카테고리) 내의 상품들로 상기 삭제된 상품을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 6의 604에 도시된 바와 같이 상기 입력에 대한 응답으로 갱신된 인터페이스(641)를 전자 장치(100)로 제공하고, 상기 인터페이스(641)는 삭제된 상품(예: C 상품) 대신에 다른 서브 카테고리(예: 제 2 서브 카테고리)에 포함된 상품들 중 가장 우선 순위가 높은 다른 상품(예: D 상품)을 표시하도록 구현될 수 있다. 이에 따라, 면적이 좁은 전자 장치(100)에서 효과적으로 상품들에 대한 정보를 제공할 수 있다.According to an embodiment, as shown in FIG. 6 , the server 200 may update and display information on other products instead of the products currently being displayed on the interface according to a user input of the electronic device 100 . have. The update of the product information may be performed based on the category and priority in which the product is classified. For example, as shown in 602 of FIG. 6 , the electronic device 100 receives an input for deleting one product (eg, product A) from among products (eg, product A and product B) that the user is currently displaying on the interface. When 621 is received, it may be notified to the server 200 . The server 200 provides an updated interface 631 to the electronic device 100 in response to the input as shown in 603 of FIG. 6 , and the interface 631 provides a deleted product (eg, product A). ) can be implemented to display another product (eg, product C) with the highest priority among products included in a sub-category (eg, first sub-category) including the deleted product (eg, product A) instead. have. Also, for example, the server 200 may receive an input 632 for deleting the updated product (eg, product C) as shown in 603 of FIG. 6 . If there are no other products in the sub-category (eg, first sub-category) included in the deleted product (eg, product C), the server 200 determines the category (eg, first sub-category) including the corresponding sub-category (eg, first sub-category). For example, the deleted product may be updated with products in another sub-category (eg, the second sub-category) included in the first category). For example, the server 200 provides an updated interface 641 to the electronic device 100 in response to the input as shown in 604 of FIG. 6 , and the interface 641 provides a deleted product ( Example: It may be implemented to display another product (eg, product D) having the highest priority among products included in another sub-category (eg, the second sub-category) instead of product C). Accordingly, the electronic device 100 having a small area may effectively provide information on products.

일 실시예에 따르면 서버(200)는 405 동작에서 전자 장치(100)로부터 특정 샘플에 대한 요청을 수신하고, 406 동작에서 물류 서버(350)로 요청된 샘플에 대한 발송을 요청할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 5의 502에 도시된 바와 같이, 전자 장치(100)로부터 특정 상품(예: A 상품)이 선택되었음을 나타내는 정보(522)를 수신하고, 상기 특정 상품이 선택됨을 식별함에 기반하여 특정 상품에 대한 샘플의 제공이 요청되었음을 식별할 수 있다. 서버(200)는 도 5의 503에 도시된 바와 같이, 물류 센터(400)의 물류 서버(350)로 상기 선택된 상품(예: A 상품)에 대응하는 샘플을 특정 사용자의 주소지로 배송되도록 요청(531)할 수 있다. 이에 따라, 물류 센터에서 근무하는 직원은 상기 요청에 따라서 샘플을 사용자(예: 사용자 A)의 주소지(532)로 배송할 수 있다.According to an embodiment, the server 200 may receive a request for a specific sample from the electronic device 100 in operation 405 , and may request transmission of the requested sample to the logistics server 350 in operation 406 . For example, as shown in 502 of FIG. 5 , the server 200 receives information 522 indicating that a specific product (eg, product A) has been selected from the electronic device 100, and the specific product is selected It can be identified that the provision of a sample for a specific product has been requested based on the identification. As shown in 503 of FIG. 5, the server 200 requests to deliver a sample corresponding to the selected product (eg, product A) to the distribution server 350 of the distribution center 400 to the address of a specific user ( 531) can be done. Accordingly, an employee working at the distribution center may deliver the sample to the address 532 of the user (eg, user A) according to the request.

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 사용자에 대한 정보를 기반으로 사용자에게 제공되는 샘플의 양을 조절할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 특정 상품에 대해서 기설정된 양 만큼의 샘플을 제공하는 것으로 정책을 설정할 수 있다. 이후, 서버(200)는 샘플을 요청하는 사용자에 대한 이력 정보를 식별하고, 상기 사용자가 이전에 작성한 리뷰 정보의 수에 기반하여 상기 기설정된 양 보다 더 적은 샘플의 양이 상기 사용자에게 제공되도록 상기 물류 서버(350)로 요청할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자가 작성한 리뷰 정보의 수가 기설정된 수 이하인 경우, 상기 서버(200)는 상기 기설정된 양 보다 더 적은 샘플의 양이 상기 사용자에게 제공되도록 상기 물류 서버(350)로 요청할 수 있다. 또 예를 들어, 상기 사용자가 샘플의 이용 후 리뷰 정보를 작성하지 않은 횟수가 기설정된 횟수 이상인 경우, 상기 서버(200)는 상기 사용자의 샘플 요청을 거부하고, 이전에 작성되지 않은 리뷰 정보를 작성하도록 전자 장치(100)로 알림을 고지할 수 있다.According to an embodiment, the server 200 may adjust the amount of samples provided to the user based on information about the user. For example, the server 200 may set a policy to provide samples of a predetermined amount for a specific product. Thereafter, the server 200 identifies historical information about the user requesting the sample, and provides the user with an amount of the sample less than the preset amount based on the number of review information previously written by the user. The request may be made to the logistics server 350 . For example, when the number of review information written by the user is less than or equal to a preset number, the server 200 may request the logistics server 350 to provide the user with a sample amount smaller than the preset amount. . Also, for example, if the number of times the user does not write review information after using the sample is more than a preset number of times, the server 200 rejects the user's sample request and writes review information that has not been written before. A notification may be notified to the electronic device 100 to do so.

일 실시예에 따르면 서버(200)는 407 동작에서 상기 샘플에 대한 발송을 요청한 것에 기반하여 전자 장치(100)로부터 상품 구매 요청을 수신하고, 408 동작에서 공급 서버들(300)로 상품 구매를 알릴 수 있다. 예를 들어 도 7의 701에 도시된 바와 같이, 사용자는 샘플의 사용 이후, 전자 장치(100)를 이용하여 서버(200)에 접속하여 샘플에 대응하는 상품(예: 상품 A)에 대한 후기를 작성하고 상품을 구매할지 여부를 결정할 수 있다. 서버(200)는 상기 작성된 후기를 서버(200)에 등록하여, 서버(200)에 접속되는 다른 전자 장치들의 사용자에게 배포할 수 있다. 서버(200)는 상기 사용자(예: 사용자 A)가 상품(예: 상품 A)의 구매 요청을 수신하는 경우, 이를 상품을 공급한 공급 서버(300)로 알리고(712) 해당 상품이 사용자에게 배달되도록 할 수 있다.According to an exemplary embodiment, the server 200 receives a product purchase request from the electronic device 100 based on the request for sending the sample in operation 407 , and notifies the supply servers 300 of product purchase in operation 408 . can For example, as shown in 701 of FIG. 7 , after using the sample, the user accesses the server 200 using the electronic device 100 to review the product (eg, product A) corresponding to the sample. You can write and decide whether to buy the product or not. The server 200 may register the written review with the server 200 and distribute it to users of other electronic devices connected to the server 200 . When the user (eg, user A) receives a purchase request for a product (eg, product A), the server 200 notifies the supply server 300 that has supplied the product (712), and the product is delivered to the user can make it happen

일 실시예에 따르면 서버(200)는 409 동작에서 광고비를 지급받고, 410 동작에서 사용자에 대한 적립금을 부여할 수 있다. 예를 들어 도 7의 702에 도시된 바와 같이, 서버(200)는 상기 사용자의 상품의 구매에 기반하여 공급 서버(300)로 상품에 대한 광고 비를 정산하여 요청하고, 공급 서버(300)로부터 광고 비를 수신할 수 있다. 또, 서버(200)는 상기 사용자에 대해서 소정의 적립금(711)을 부여할 수 있다. 상기 적립금(711)은 사용자가 서버(200)를 통해 상품을 구매하는 경우 현금과 같이 이용될 수 있다. 한편, 상기 적립금(711)은 사용자가 작성한 후기 및 사용자가 작성한 후기에 따른 판매 촉진 정도에 기반하여 산정될 수 있는데, 이에 대해서는 "제 2 실시예"에서 후술한다.According to an embodiment, the server 200 may receive an advertisement fee in operation 409 and provide a reserve to the user in operation 410 . For example, as shown in 702 of FIG. 7 , the server 200 calculates and requests the advertisement cost for the product to the supply server 300 based on the user's purchase of the product, and from the supply server 300 . You can receive advertising fees. Also, the server 200 may provide a predetermined reserve 711 to the user. The reserve 711 may be used like cash when a user purchases a product through the server 200 . Meanwhile, the reserve 711 may be calculated based on the user's reviews and the sales promotion degree according to the user's reviews, which will be described later in "Second Embodiment".

3.2 제 2 실시예 <사용자가 작성한 리뷰에 기반하여 적립금을 부여하는 동작>3.2 Second embodiment <Operation of granting points based on user reviews>

전술한 스마트 광고 시스템의 동작들은 제 2 실시예에 준용될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.Since the above-described operations of the smart advertisement system can be applied mutatis mutandis to the second embodiment, a redundant description will be omitted.

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 사용자에게 샘플을 제공하고, 사용자가 샘플을 사용한 이후 작성한 후기를 서버(200)에 등록하여 다른 사용자들에게 배포함으로써 광고 효과를 극대화할 수 있다. 이때, 사용자가 작성한 후기의 내용에 따라서, 서버(200)가 상품의 구매 시 현금과 같이 이용될 수 있는 적립금을 사용자에게 부여함으로써 더 광고 효과가 극대화되는 후기가 작성되도록 유도할 수 있다. 이때, 서버(200)는 작성된 후기로부터 추출된 정보들 및 제품 판매량에 대한 정보를 기반으로 학습하여 인공 지능 모델을 생성하고, 인공 지능 모델에 기반하여, 사용자에 의해 작성된 후기에 의해 증진될 상품의 판매 량에 대한 정보를 분석할 수 있다. 서버(200)는 상기 판매 량에 대한 정보에 대응하는 적립금을 사용자에게 제공할 수 있다.According to an embodiment, the server 200 provides a sample to the user, registers a review written by the user after using the sample in the server 200 and distributes it to other users, thereby maximizing the advertising effect. At this time, according to the contents of the user's review, the server 200 may induce the user to write a review that maximizes the advertising effect by giving the user a reserve that can be used like cash when purchasing a product. In this case, the server 200 generates an artificial intelligence model by learning based on information extracted from the written reviews and information on product sales, and based on the artificial intelligence model, the product to be promoted by the reviews written by the user. You can analyze information about sales volume. The server 200 may provide a reserve corresponding to the information on the sales amount to the user.

도 8은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 스마트 광고 시스템의 동작은 도 8에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 8에 도시되는 스마트 광고 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 9 내지 도 10을 참조하여 도 10에 대해서 설명한다.8 is a flowchart illustrating another example of the operation of the smart advertisement system according to an embodiment of the present application. According to various embodiments, the operation of the smart advertisement system is not limited to the order of the operations illustrated in FIG. 8 , and may be performed in an order different from the illustrated order. In addition, according to various embodiments, more operations than the operations of the smart advertisement system illustrated in FIG. 8 or at least one fewer operations may be performed. Hereinafter, FIG. 10 will be described with reference to FIGS. 9 to 10 .

도 9는 본 출원의 일 실시예에 따른 서버(200)의 사용자의 후기를 분석하여 적립금을 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 10은 본 출원의 일 실시예에 따른 서버(200)의 학습을 수행하여 인공 지능 모델을 생성하는 동작 및 인공 지능 모델에 기반하여 후기를 분석하는 동작의 일 예를 를 설명하기 위한 도면이다.9 is a diagram for explaining an example of an operation of providing a reserve by analyzing user reviews of the server 200 according to an embodiment of the present application. 10 is a diagram for explaining an example of an operation of generating an artificial intelligence model by performing learning of the server 200 and an operation of analyzing a review based on the artificial intelligence model according to an embodiment of the present application.

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 801 동작에서 전자 장치(100)로부터 상품 리뷰 정보를 수신하고, 802 동작에서 다른 외부 전자 장치들(370)의 접속을 식별하고 상품 리뷰 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 9의 901에 도시된 바와 같이 사용자가 샘플을 사용한 이후, 전자 장치(100)로부터 사용자에 의해 작성된 상품에 대한 리뷰 정보(911)를 수신할 수 있다. 서버(200)는 수신된 리뷰 정보(911)를 업로드하여, 도 9의 902에 도시된 바와 같이 다른 외부 전자 장치들(470)이 서버(200)에 접속되는 경우 상기 리뷰 정보(911)를 포함하는 인터페이스를 다른 외부 전자 장치들(470)로 제공하여 다른 사용자들에게 배포할 수 있다.According to an embodiment, the server 200 may receive product review information from the electronic device 100 in operation 801 , identify connections of other external electronic devices 370 in operation 802 and provide product review information. have. For example, as shown in 901 of FIG. 9 , the server 200 may receive review information 911 on a product written by the user from the electronic device 100 after the user uses the sample. The server 200 uploads the received review information 911 and includes the review information 911 when other external electronic devices 470 are connected to the server 200 as shown in 902 of FIG. 9 . interface may be provided to other external electronic devices 470 and distributed to other users.

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 803 동작에서 수신된 상품 리뷰 정보로부터 상품과 연관된 복수의 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)가 수신한 리뷰 정보는 도 9의 902에 도시된 바와 같이, 다양한 종류의 영역들 별로 정보들을 포함할 수 있다. 사용자는 서버(200)로부터 제공된 인터페이스 상에 상품 사용 후기를 작성하는 경우, 인터페이스 상에 제공되는 다양한 종류의 데이터 영역들 별로 데이터를 기입하여 후기를 작성할 수 있다. 이에 따라, 작성된 리뷰 정보에는 다양한 종류의 영역들 별로 기입된 정보들을 포함할 수 있다. 일 예로, 상기 다양한 종류의 영역들은 상품명 영역(921), 이미지 영역(922), 상품 요약 영역(923) 및 상품 상세 설명 영역(924)을 포함할 수 있다. 서버(200)는 도 10에 도시된 바와 같이 상기 리뷰 정보에 포함된 다양한 종류의 영역들로부터 정보들을 추출(1010)하고, 추출된 정보들을 기반으로 사용자가 작성한 후기에 대한 적립금을 계산할 수 있다. 서버(200)의 적립금을 계산하는 동작에 대해서는 후술한다.According to an embodiment, the server 200 may extract a plurality of pieces of information related to a product from the product review information received in operation 803 . For example, the review information received by the server 200 may include information for each of various types of areas, as shown in 902 of FIG. 9 . When a user writes a product review on the interface provided by the server 200 , the user can write a review by writing data for each of various types of data areas provided on the interface. Accordingly, the written review information may include information written for each of various types of areas. For example, the various types of areas may include a product name area 921 , an image area 922 , a product summary area 923 , and a product detail description area 924 . As shown in FIG. 10 , the server 200 may extract information 1010 from various types of areas included in the review information, and calculate a reserve for a review written by a user based on the extracted information. The operation of calculating the reserve of the server 200 will be described later.

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 804 동작에서 추출된 복수의 정보 및 인공 지능 모델(932)에 기반하여, 특정 상품에 대한 판매량에 대한 정보를 획득할 수 있다. 이하에서는 먼저, 서버(200)의 인공 지능 모델(932)을 생성하는 동작에 대해서 설명한다.According to an embodiment, the server 200 may acquire information on sales volume for a specific product based on the plurality of pieces of information extracted in operation 804 and the artificial intelligence model 932 . Hereinafter, first, an operation of generating the artificial intelligence model 932 of the server 200 will be described.

일 실시예에 따르면 서버(200)는 축적된 상품들 별 판매량에 대한 정보 및 각각의 상품들에 대해 작성된 리뷰 정보로부터 추출된 복수의 정보들(예: 각 영역들(921 내지 924)로부터 추출된 정보들)을 학습을 위한 트레이닝 데이터 셋(training data set)으로 획득할 수 있다. 서버(200)는 리뷰 정보로부터 추출된 복수의 정보들(예: 각 영역들(921 내지 924)로부터 추출된 정보들)을 입력 데이터들로 하고, 상기 복수의 정보들 각각에 대응하는 상품의 판매량에 대한 정보를 아웃풋 데이터들로 하여, 복수의 정보들과 판매량에 대한 정보의 연관도에 따라서 가중치를 부여하는 방식으로 학습을 수행함으로써, 인공 지능 모델(932)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 서버(200)는 인풋 데이터인 추출된 상품 상세 설명 영역에 기입된 정보가 특정량(예: 글자 수가 특정 갯수)이고 아웃풋 데이터인 상품 상세 설명 영역에 기입된 정보에 대응하는 상품의 판매량이 특정 수인 경우, 기입된 정보의 특정 량에 대한 응답으로 특정 상품의 판매량이 특정 수에 대한 가중치를 높게 설정할 수 있다. 이와 유사하게, 서버(200)는 다른 영역의 정보들에 대해서도, 특정 상품의 판매량 별로 가중치를 설정하는 동작을 계속해서 수행할 수 있다. 결과적으로, 생성된 인공 지능 모델(932)은 복수의 정보들에 대응하는 상품의 판매량에 대한 가중치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이에 따라, 인공 지능 모델(932)은 복수의 정보들이 입력되는 경우, 이에 대한 응답으로 상품의 판매량에 대한 가중치를 계산하여 계산된 가중치를 기반으로 특정 상품에 대한 판매량을 출력(예: 판매량 별 가중치가 계산되고, 각각의 가중치와 각각의 가중치에 대응하는 판매 수량들의 곱의 총합을 판매량으로 계산)하도록 설정될 수 있다. 다시 말해, 인공 지능 모델(932)은 작성된 리뷰 정보와 판매량 사이의 연관도를 예측하도록 구현될 수 있다.According to an exemplary embodiment, the server 200 includes a plurality of pieces of information (eg, each area 921 to 924 ) extracted from accumulated information on sales volume for each product and review information written for each product. information) may be obtained as a training data set for learning. The server 200 uses a plurality of pieces of information extracted from the review information (eg, information extracted from each area 921 to 924 ) as input data, and sales volume of products corresponding to each of the plurality of pieces of information. The artificial intelligence model 932 may be generated by performing learning in a manner in which weights are assigned according to the degree of correlation between a plurality of pieces of information and information on sales volume using the information on the data as output data. For example, in the server 200, the information written in the extracted detailed product description area that is input data is a specific amount (eg, a specific number of characters) and the product corresponding to the information written in the product detailed description area that is output data is output data. When the sales volume of ' is a specific number, a weight for the specific number of sales volume of a specific product may be set to be high in response to a specific amount of the entered information. Similarly, the server 200 may continuously perform the operation of setting a weight for each sales volume of a specific product with respect to information in other areas. As a result, the generated artificial intelligence model 932 may include information on weights for sales of products corresponding to a plurality of pieces of information. Accordingly, when a plurality of pieces of information are input, the artificial intelligence model 932 calculates a weight for the sales volume of the product in response and outputs the sales volume for a specific product based on the calculated weight (eg, weight for each sales volume). is calculated, and the sum of the product of each weight and the sales quantities corresponding to each weight is calculated as the sales volume). In other words, the artificial intelligence model 932 may be implemented to predict the degree of association between the written review information and the sales volume.

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 도 10에 도시된 바와 같이 추출된 정보들(1020)을 인공 지능 모델(932)에 입력하여, 결과적으로 현재 사용자가 작성한 리뷰 정보에 의해 증진될 것으로 예상되는 상품에 대한 판매량에 대한 정보를 획득(1030)할 수 있다.According to an embodiment, the server 200 inputs the extracted information 1020 to the artificial intelligence model 932 as shown in FIG. Information on sales volume for the product to be used may be acquired (1030).

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 805 동작에서 획득된 판매량에 대한 정보를 기반으로, 상품 리뷰 정보에 대한 광고 비 및/또는 적립금을 계산할 수 있다. 서버(200)는 획득된 판매량에 대한 정보에 소정의 파라미터를 반영하여, 적립금으로 환산하고, 환산된 적립금을 사용자에게 부여할 수 있다. 또, 마찬가지로 서버(200)는 획득된 판매량에 대한 정보에 기반하여 광고 비를 계산하고, 계산된 광고 비를 공급 서버(350)로 요청할 수도 있다. 여기서, 파라미터는 서버(200)에서 기설정되는 것으로, 사용자가 작성한 리뷰 정보에 대응하는 상품에 대한 누적 판매량 및/또는 상기 사용자가 작성한 리뷰 정보에 다른 외부 사용자들이 접속(또는, 조회)한 정도에 따라서 설정될 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 상기 상품의 누적 판매량이 적은 경우 리뷰 정보 작성에 의한 광고 효과가 큰 것으로 판단하여, 상기 파라미터를 크게 설정하여 사용자에게 더 큰 적립금이 부여되도록 할 수 있다. 또 예를 들어, 서버(200)는 리뷰 정보에 대한 조회수가 높은 경우 리뷰 정보 작성에 의한 광고 효과가 큰 것으로 판단하여, 상기 파라미터를 크게 설정하여 사용자에게 더 큰 적립금이 부여되도록 할 수 있다.According to an embodiment, the server 200 may calculate an advertisement cost and/or a reserve for product review information based on the information on the sales volume obtained in operation 805 . The server 200 may reflect a predetermined parameter to the acquired information on the sales volume, convert it into a reserve, and grant the converted reserve to the user. Also, similarly, the server 200 may calculate an advertisement cost based on the acquired information on the sales volume, and request the calculated advertisement cost to the supply server 350 . Here, the parameter is preset in the server 200, and is based on the cumulative sales volume for the product corresponding to the review information written by the user and/or the degree of access (or inquiry) by other external users to the review information written by the user. Therefore, it can be set. For example, when the accumulated sales volume of the product is small, the server 200 may determine that the advertisement effect by writing review information is large, and set the parameter to be large so that a larger reserve is given to the user. Also, for example, when the number of views on review information is high, the server 200 may determine that the advertisement effect by writing review information is large, and set the parameter to be large so that a larger reserve is given to the user.

3.3. 제 3 실시예 <특정 시구간에 대한 학습을 수행하여, 정확한 인공 지능 모델을 생성하는 동작>3.3. Third embodiment <Operation of generating an accurate artificial intelligence model by performing learning for a specific time period>

전술한 스마트 광고 시스템의 동작들은 제 3 실시예에 준용될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.Since the above-described operations of the smart advertisement system can be applied mutatis mutandis to the third embodiment, a redundant description will be omitted.

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 사용자들에 의해 작성된 특정 상품에 대한 리뷰 정보가 특정 상품의 판매량에 유의미한 영향을 줄 것으로 예상되는 특정 시구간을 식별하고, 특정 시구간의 리뷰 정보를 기반으로 학습을 수행하여, 더 정확한 인공 지능 모델을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 인공 지능 모델은 입력되는 리뷰 정보에 대한 응답으로, 보다 더 정확하게 작성된 리뷰 정보에 의해 증진될 것으로 예상되는 판매량에 대한 정보를 출력할 수 있다. 서버(200)는 더 정확한 판매량에 대한 정보를 기반으로, 사용자에게 더 정확한 적립금을 제공하고 공급 서버(300)로 광고비를 청구할 수 있다.According to an embodiment, the server 200 identifies a specific time period in which review information for a specific product written by users is expected to have a significant effect on the sales volume of the specific product, and based on the review information of the specific time period By performing the learning, it is possible to generate a more accurate artificial intelligence model. Accordingly, in response to the input review information, the generated artificial intelligence model may output information on the sales volume expected to be enhanced by the more accurately written review information. The server 200 may provide a more accurate reserve to the user based on more accurate information on the sales volume and may charge an advertisement fee to the supply server 300 .

도 11은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 스마트 광고 시스템의 동작은 도 11에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 13에 도시되는 스마트 광고 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 12 내지 도 13을 참조하여 도 11에 대해서 설명한다.11 is a flowchart for explaining another example of the operation of the smart advertisement system according to an embodiment of the present application. According to various embodiments, the operation of the smart advertisement system is not limited to the order of the operations illustrated in FIG. 11 , and may be performed in an order different from the illustrated order. Further, according to various embodiments, more operations or fewer operations than those of the smart advertisement system shown in FIG. 13 may be performed, or at least one operation may be performed. Hereinafter, FIG. 11 will be described with reference to FIGS. 12 to 13 .

도 12는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 인공 지능 모델을 생성하기 위한 특정 시구간의 정보들을 추출하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 13은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 광고 시스템의 인공 지능 모델을 생성하기 위한 특정 시구간의 정보들을 추출하는 동작의 다른 예를 설명하기 위한 도면이다.12 is a diagram for explaining an example of an operation of extracting information of a specific time period for generating an artificial intelligence model of a smart advertisement system according to an embodiment of the present application. 13 is a diagram for explaining another example of an operation of extracting information of a specific time period for generating an artificial intelligence model of a smart advertisement system according to an embodiment of the present application.

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 1101 동작에서 상품에 대한 광고 비를 산정하기 위한 인공 지능 모델의 생성을 위한, 상품 별 복수의 정보들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 인공 지능 모델(932)의 생성을 위한 입력 데이터로서 상술한 바와 같이 특정 상품에 대해서 작성된 리뷰 정보를 식별하고, 식별된 리뷰 정보로부터 복수의 영역들 별(예: 921 내지 924)로 기입된 정보를 식별할 수 있다. 일 예로, 서버(100)는 도 8에 도시된 바와 같이, 특정 상품(1211)에 대해서 특정 상품이 런칭(또는, 판매가 개시)된 시점부터 현재 시점까지 존재하는 리뷰 정보들(1212, 1213, 1214, 1215, 1216)을 획득할 수 있다.According to an embodiment, the server 200 may acquire a plurality of pieces of information for each product for generating an artificial intelligence model for calculating an advertisement cost for a product in operation 1101 . For example, the server 200 identifies review information written for a specific product as described above as input data for generation of the artificial intelligence model 932, and from the identified review information, by a plurality of areas (eg: 921 to 924), the written information can be identified. For example, as shown in FIG. 8 , the server 100 provides review information 1212 , 1213 , and 1214 that exists from the time when the specific product is launched (or the sale is started) for the specific product 1211 to the current time, as shown in FIG. 8 . , 1215, 1216) can be obtained.

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 702 동작에서 특정 상품의 복수의 정보들 중 학습을 수행할 특정 시구간을 식별할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 현재 시점이 속하는 계절에 대한 정보, 특정 상품(1211)이 속하는 브랜드의 저명도 등 다양한 요소들을 기반으로, 특정 상품(1211)이 런칭된 시점부터 현재 시점까지의 시구간 중 특정 상품(1211)에 대한 리뷰 정보가 특정 상품의 판매량에 유의미한 영향을 주는 것으로 판단되는 특정 시구간(예: p1)을 판단할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 아래의 수학식 1 내지 수학식 3과 같이 상기 특정 시구간(p1)의 시작 시점과 종료 시점을 식별하여, 특정 시구간(p1)을 식별할 수 있다. 아래의 수학식 1 내지 수학식 3을 참조하면, 결과적으로 특정 시구간(p1)은 상품의 저명도가 상대적으로 높아, 리뷰 정보들에 의해 특정 상품에 대한 판매가 촉진될 수 있는 시구간일 수 있다.According to an embodiment, the server 200 may identify a specific time period for learning from among a plurality of pieces of information on a specific product in operation 702 . For example, the server 200 may store information about the season to which the current time belongs, and the time from when the specific product 1211 is launched to the current time based on various factors, such as the reputation of the brand to which the specific product 1211 belongs. It is possible to determine a specific time period (eg, p1) in which review information on the specific product 1211 is determined to have a significant effect on the sales volume of the specific product during the time period. For example, the server 100 may identify the specific time period p1 by identifying the start time and the end time of the specific time period p1 as shown in Equations 1 to 3 below. Referring to Equations 1 to 3 below, as a result, the specific time period p1 may be a time period in which the product's notability is relatively high, so that the sale of the specific product can be promoted by review information.

상기 수학식 1 내지 수학식 3에서 시점들(리뷰 정보가 발생된 시점, 제품 런칭 시점)은 일 단위로 기재하였으나, 상술한 바와 같이 리뷰 정보는 년, 월, 시, 초 단위로 분류 가능하므로 상기 시점들은 년/월/시/초 단위로 계산될 수도 있다.In Equations 1 to 3, the time points (the time when the review information is generated, the time when the product is launched) are described in units of days. The time points may be calculated in units of years/months/hours/seconds.

일 실시예에 따르면, 서버(100)는 상기 수학식 1 내지 수학식 3을 참조하면, 서버(100)는 수집된 복수의 리뷰 정보들(1212, 1213, 1214, 1215, 1216)(예: 리뷰 정보n, 여기서 n은 발생된 각각의 리뷰 정보들을 구분하는 number)의 발생 시점에 상기 리뷰 정보들의 발생 시점 별로 계산되는 저명도를 반영한 결과에 따라 계산되는 시간(예: 일 수)를 상품 런칭 시점에 더함으로써 특정 시구간(p1)의 개시 시점을 계산할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 상기 특정 상품의 광고 노출 정도, SNS 노출 정도와 같은 매체에 노출된 횟수를 다른 서버(예: 외부 서버)로부터 검색하여 식별하고, 식별된 노출 횟수에 기반하여 상기 특정 상품의 저명도를 계산할 수 있다. 서버(200)는 웹-크롤링(web-crawling) 동작을 수행하여, 특정 상품이 광고에 노출된 횟수와 SNS에 노출된 횟수를 계산할 수 있다. 서버(200)는 상기 횟수 계산에 기반하여, 현재 시점(예: 모델을 생성하는 시점)까지의 노출된 횟수를 식별하고, 특정 리뷰 정보가 발생된 시점까지의 노출된 횟수를 식별함으로써 상기 특정 상품의 저명도를 계산할 수 있다. 또, 서버(200)는 가장 저명도가 높은 리뷰 정보가 발생된 시점을 특정 시구간(p1)의 종료 시점으로 식별할 수 있다. 이에 따라, 서버(200)는 식별된 특정 시구간(p1)의 개시 시점과 종료 시점에 기반하여, 특정 시구간(p1)을 판단할 수 있다. According to one embodiment, when the server 100 refers to Equations 1 to 3, the server 100 collects a plurality of review information 1212, 1213, 1214, 1215, 1216 (eg, review Information n, where n is a number that distinguishes each of the generated review information) at the time of product launch By adding to , the start time of a specific time period p1 can be calculated. For example, the server 200 searches for and identifies the number of exposures to media such as the advertisement exposure degree of the specific product and the SNS exposure degree from another server (eg, an external server), and based on the identified number of exposures, the It is possible to calculate the notoriety of a specific product. The server 200 may calculate the number of times a specific product is exposed to advertisements and the number of times it is exposed to SNS by performing a web-crawling operation. The server 200 identifies the number of exposures up to a current time point (eg, a time point when a model is created) based on the count calculation, and identifies the number of exposures up to the time point when specific review information is generated. It is possible to calculate the luminosity of In addition, the server 200 may identify a time point at which the review information having the highest notoriety is generated as the end time point of the specific time period p1. Accordingly, the server 200 may determine the specific time period p1 based on the start time and the end time of the identified specific time period p1 .

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 현재 시점이 속하는 특정 계절을 식별하고, 상기 계산된 특정 시구간(p1) 중 특정 계절에 대응하는 구간만을 더 식별하여, 식별된 특정 계절에 대응하는 시구간의 정보들을 추출하여 인공 지능 모델을 생성하는 동작을 수행할 수 있다.According to an embodiment, the server 200 identifies a specific season to which the current time belongs, and further identifies only a section corresponding to a specific season among the calculated specific time section p1, and verses corresponding to the identified specific season An operation of generating an artificial intelligence model may be performed by extracting information from the liver.

일 실시예에 따르면, 서버(100)는 1103 동작에서 특정 제품에 대한 특정 시구간의 정보들이 존재하는 지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 도 812 도시된 바와 같이 특정 시구간(p1) 내에 리뷰 정보들(1213, 1214, 1215)가 존재하는 것으로 판단한 경우, 상기 리뷰 정보들(1213, 1214, 1215)을 획득하여 각 영역들 별(예: 상품명 영역(921), 이미지 영역(922), 상품 요약 영역(923) 및 상품 상세 설명 영역(924)) 정보를 추출하고 1105 동작을 수행할 수 있다.According to an embodiment, in operation 1103 , the server 100 may determine whether information of a specific time period for a specific product exists. For example, when the server 100 determines that the review information 1213 , 1214 , and 1215 exist within a specific time period p1 as shown in FIG. 812 , the review information 1213 , 1214 , 1215 ) By obtaining , information for each area (eg, the product name area 921 , the image area 922 , the product summary area 923 , and the product detailed description area 924 ) may be extracted and operation 1105 may be performed.

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 특정 시구간의 정보들이 존재하지 않는 것으로 판단된 경우, 1104 동작에서 특정 상품과 유사한 상품의 복수의 정보들 중 학습을 수행할 특정 시구간을 식별할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 도 13에 도시된 바와 같이, 제품들(911, 912, 913)을 카테고리 별로 분류하여 저장할 수 있다. 상기 카테고리에 대해서는 전술한 바와 같으므로 중복되는 설명은 생략한다. 이하에서는, 상기 서버(200)의 카테고리 별로 등록된 제품에 기반하여 특정 시구간을 식별하는 동작에 대해서 설명한다.According to an embodiment, when it is determined that information of a specific time period does not exist, the server 200 may identify a specific time period for learning from among a plurality of pieces of information on a product similar to a specific product in operation 1104. . For example, as shown in FIG. 13 , the server 200 may classify and store the products 911 , 912 , and 913 by category. Since the categories are the same as described above, overlapping descriptions will be omitted. Hereinafter, an operation of identifying a specific time period based on products registered for each category of the server 200 will be described.

일 실시예에 따르면 서버(200)는 도 13에 도시된 바와 같이, 특정 상품(1211)에 대한 특정 시구간(p1)의 정보가 존재하지 않는 것으로 식별된 경우, 특정 상품(1211)이 포함된 서브 카테고리(예: 제 1 서브 카테고리) 내의 다른 상품(예: 1311)의 특정 시구간(p2)의 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 최초에 식별된 특정 시구간(p1)에 상기 특정 상품(1211)과 다른 상품(1211)과의 유사도를 반영하여 상기 추출될 다른 상품(예: 1311)의 특정 시구간(p2)을 식별할 수 있다. 일 예를 들어 아래의 수학식 4와 같이, 같은 서브 카테고리의 경우 유사도가 0.8로 기설정되어, 서버(200)는 최초에 식별된 특정 시구간(p1)에 0.8을 곱하여 특정 시구간(p2)를 식별할 수 있다. 상기 특정 시구간(p2)의 개시 시점은 상술한 p1의 개시 시점이 될 수 있다.According to one embodiment, the server 200, as shown in FIG. 13, when it is identified that the information of the specific time period p1 for the specific product 1211 does not exist, the specific product 1211 is included. Information on a specific time period p2 of another product (eg, 1311) within a sub-category (eg, the first sub-category) may be extracted. For example, the server 200 reflects the degree of similarity between the specific product 1211 and the other product 1211 in the initially identified specific time period p1 to specify the specific product (eg, 1311) to be extracted. A time period p2 may be identified. For example, as shown in Equation 4 below, in the case of the same sub-category, the similarity is preset to 0.8, and the server 200 multiplies the initially identified specific time period p1 by 0.8 to obtain a specific time period p2. can be identified. The start time of the specific time period p2 may be the start time of the aforementioned p1.

또 일 실시예에 따르면 서버(200)는, 특정 상품(911)에 대한 특정 시구간(p1)의 정보가 존재하지 않고, 특정 상품(1211)이 속한 서브 카테고리 내의 다른 상품들(예: 1311)에 대한 특정 시구간(p2)의 정보가 없는 것으로 식별된 경우, 특정 상품(1211)이 포함된 카테고리 내의 다른 서브 카테고리(예: 제 2 서브 카테고리)에 포함된 다른 상품(예: 1312)의 특정 시구간(p3)의 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 최초에 식별된 특정 시구간(p1)에 상기 특정 상품(1211)과 다른 상품(1312)과의 유사도를 반영하여 상기 추출될 다른 상품(예: 1312)의 특정 시구간(p3)을 식별할 수 있다. 일 예를 들어 아래의 수학식 5와 같이, 다른 서브 카테고리의 경우 유사도가 0.6로 기설정되어, 서버(200)는 최초에 식별된 특정 시구간(p1)에 0.6을 곱하여 특정 시구간(p3)를 식별할 수 있다. 상기 특정 시구간(p3)의 개시 시점은 상술한 p1의 개시 시점이 될 수 있다.According to another embodiment, the server 200 does not have information of a specific time period p1 for the specific product 911, and other products (eg, 1311) in the subcategory to which the specific product 1211 belongs. When it is identified that there is no information of a specific time period p2 for Information of the time period p3 may be extracted. For example, the server 200 reflects the similarity between the specific product 1211 and the other product 1312 in the initially identified specific time period p1 to specify the specific product (eg, 1312) to be extracted. A time period p3 may be identified. For example, as shown in Equation 5 below, in the case of other subcategories, the similarity is preset to 0.6, and the server 200 multiplies the initially identified specific time period p1 by 0.6 to obtain a specific time period p3. can be identified. The start time of the specific time period p3 may be the start time of the aforementioned p1.

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 만약 다른 카테고리(즉, 다른 브랜드)에 포함된 상품에 대한 정보를 추출하는 경우에는, 0.5 보다 더 낮은 유사도를 반영하여 특정 시구간을 식별할 수 있다.According to an exemplary embodiment, if information about a product included in another category (ie, another brand) is extracted, the server 200 may identify a specific time period by reflecting a similarity lower than 0.5.

일 실시예에 따르면, 서버(200)는 1105 동작에서 특정 시구간의 정보를 추출하고, 추출된 정보들을 기반으로 학습을 수행하여 인공 지능 모델(932)을 생성하고, 1106 동작에서 생성된 인공 지능 모델(932)을 전자 장치로 제공할 수 있다. 서버(200)는 특정 상품 이외의 다른 상품들에 대해서도 특정 시구간을 계산하고, 결과적으로 복수의 상품들 별로 계산된 특정 시구간에 대응하는 리뷰 정보들을 추출하여 축적할 수 있다. 서버(200)는 상기 복수의 상품들 별 특정 시구간에 대응하는 리뷰 정보들로부터 복수의 영역들 별 정보를 추출하고, 추출된 정보를 기반으로, 인공 지능 모델들을 생성할 수 있다. 상기 서버(200)의 인공 지능 모델들을 생성하는 동작들에 대해서는 도 7 내지 도 9에서 상술한 바와 같이 수행될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.According to an embodiment, the server 200 extracts information of a specific time period in operation 1105 , performs learning based on the extracted information to generate an artificial intelligence model 932 , and an artificial intelligence model generated in operation 1106 . (932) may be provided as an electronic device. The server 200 may calculate a specific time period for products other than the specific product, and as a result, extract and accumulate review information corresponding to the specific time period calculated for each of a plurality of products. The server 200 may extract information for a plurality of areas from review information corresponding to a specific time period for each of the plurality of products, and generate artificial intelligence models based on the extracted information. Operations for generating artificial intelligence models of the server 200 may be performed as described above with reference to FIGS. 7 to 9 , and thus a redundant description will be omitted.

Claims (1)

샘플을 이용한 광고에 관한 중개 플랫폼 제공 방법이 수행되는 서버로서,
데이터 베이스;
통신 회로; 및
적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
공급 서버들로부터 복수의 상품들에 대한 정보들을 수신하고,
물류 서버로부터 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 복수의 샘플들이 상기 물류 서버가 구비되는 물류 센터에 입고됨을 나타내는 정보들을 수신하고, 상기 복수의 샘플들은 상기 공급 서버들로부터 수신된 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 정보가 상기 서버에 등록되는 경우, 상기 공급 서버들을 관리하는 공급 사들로부터 상기 물류 센터로 제공되고,
전자 장치의 접속을 식별하는 경우, 상기 전자 장치로 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 정보를 포함하는 인터페이스를 제공하고,
상기 전자 장치로부터 상기 복수의 상품들 중 제 1 상품에 대한 제 1 샘플의 요청을 수신하고,
상기 물류 서버로 상기 전자 장치의 사용자의 주소지로 상기 제 1 샘플의 발송을 요청하고,
상기 제 1 샘플의 발송을 요청하는 것에 기반하여, 상기 인터페이스를 통해서 상기 전자 장치로부터 상기 제 1 상품에 대한 제 1 리뷰 정보를 수신하고,
상기 전자 장치로부터 상기 제 1 상품에 대한 구매 요청을 수신하고,
상기 공급 서버들 중 상기 제 1 상품과 연관된 제 1 공급 서버로 상기 제 1 상품에 대한 상기 구매 요청을 알리고, 상기 제 1 공급 서버로 상기 제 1 상품에 대한 광고 비를 요청하며, 적립 금을 상기 사용자에게 제공하도록 설정되고,
상기 수신된 복수의 상품들에 대한 정보들을 기반으로, 상기 복수의 상품들 각각이 포함되는 카테고리들을 식별하고,
상기 식별된 카테고리들 중 적어도 하나의 제 1 카테고리가 지정된 카테고리에 포함되는 경우, 상기 적어도 하나의 제 1 카테고리에 대응하는 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부를 상기 서버에 등록하고, 상기 지정된 카테고리는 화장품군 및 식품군을 포함하며, 상기 서버의 광고 정책에 따라서 결정되는 카테고리이고,
상기 복수의 상품들 중 적어도 일부를 상기 서버에 등록하는 것에 기반하여, 상기 공급 서버들 중 일부로 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 샘플들을 요청하고,
상기 인터페이스는 상기 제 1 상품에 대한 정보 및 제 2 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 제 1 상품과 상기 제 2 상품은 제 1 서브 카테고리에 포함되고, 상기 제 1 서브 카테고리는 상기 제 1 카테고리에 포함되고,
상기 전자 장치로부터 상기 제 1 상품을 제외시키는 입력을 수신하는 경우, 상기 제 1 상품이 포함되는 상기 제 1 서브 카테고리 내에 다른 상품들이 존재하는지 식별하고,
상기 다른 상품들이 존재하는 경우 상기 인터페이스를 상기 다른 상품들 중 우선 순위가 가장 높은 제 3 상품을 포함하는 제 1 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 1 인터페이스를 상기 전자 장치로 제공하고,
상기 다른 상품들이 존재하지 않는 경우 상기 인터페이스를 상기 제 1 상품이 포함된 상기 제 1 서브 카테고리가 포함된 상기 제 1 카테고리에 포함된 다른 제 2 서브 카테고리에 포함된 제 4 상품을 포함하는 제 2 인터페이스로 갱신하여, 상기 갱신된 제 2 인터페이스를 상기 전자 장치로 제공하고,
상기 우선 순위는 상품들 별 판매량에 비례하여 설정되고,
상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 복수의 리뷰 정보들 및 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대응하는 판매량에 대한 정보를 축적하고,
상기 복수의 리뷰 정보들로부터 복수의 영역들 별로 기입된 정보를 추출하고, 상기 복수의 영역들은 상품명 영역, 이미지 영역, 상품 요약 영역, 및 상품 상세 설명 영역을 포함하고,
상기 추출된 복수의 영역들 별로 기입된 정보 및 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대응하는 판매량에 대한 정보를 트레이닝 데이터로 하여, 상기 복수의 상품들에 대한 판매량을 예측하기 위한 인공 지능 모델들을 생성하고, 상기 인공 지능 모델들은 특정 상품에 대한 특정 리뷰 정보로부터 추출된 복수의 영역들 별로 기입된 정보를 입력 받은 것에 대한 응답으로, 상기 특정 상품에 대한 판매량을 출력하도록 설정되고,
상기 전자 장치로부터 수신된 상기 제 1 리뷰 정보로부터 상기 복수의 영역들 별 제 1 정보들을 추출하고, 상기 추출된 제 1 정보들을 상기 인공 지능 모델에 입력하여 상기 제 1 상품에 대한 판매량을 획득하고,
상기 제 1 상품에 대한 판매량에 기반하여 상기 광고비와 상기 적립금을 계산하고,
상기 제 1 상품에 대한 판매량에 파라미터를 반영하여, 상기 광고비를 계산하고, 상기 파라미터는 상기 제 1 리뷰 정보를 다른 외부 전자 장치가 조회한 정도에 비례하고, 상기 제 1 상품의 누적 판매량에 반비례하게 설정되고,
외부 서버를 통해서, 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부의 광고 횟수에 대한 정보 또는 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부의 SNS 노출 횟수에 대한 정보를 수신하고, 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부의 광고 횟수에 대한 정보 또는 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부의 SNS 노출 횟수에 대한 정보를 기반으로 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부의 저명도를 다음의 수학식을 이용하여 계산하고,

상기 n은 상기 복수의 리뷰 정보들 중 저명도를 계산하는 리뷰 정보의 순번을 나타내고,
상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 상기 복수의 리뷰 정보들이 발생된 시점들을 식별하고, 상기 식별된 시점들과 상기 저명도에 기반하여 다음의 수학식에 따라 특정 시구간의 개시 시점을 식별하고,

상기 p1은 특정 시구간을 나타내고,
상기 복수의 리뷰 정보들 중 가장 높은 판매량에 대응하는 리뷰 정보가 발생한 시점을 기반으로 상기 특정 시구간의 종료 시점을 식별하고,
상기 복수의 상품들 중 적어도 일부에 대한 상기 복수의 리뷰 정보들 중에서 상기 특정 시구간에 대응하는 제 2 정보들을 추출하고,
상기 추출된 제 2 정보들을 기반으로 상기 인공 지능 모델을 생성하고,
상기 제 1 샘플의 발송에 대한 요청은 상기 사용자의 이력 정보를 기반으로 도출된 상기 제 1 샘플의 양에 대한 정보를 포함하는,
동작 방법.As a server on which a method of providing a mediation platform for advertisements using a sample is performed,
database;
communication circuit; and
at least one processor, comprising:
Receive information about a plurality of products from the supply servers,
Receive information indicating that a plurality of samples for at least some of the plurality of products are stored in a distribution center provided with the distribution server from a distribution server, and the plurality of samples are the plurality of products received from the supply servers When information on at least some of them is registered in the server, it is provided to the distribution center from suppliers that manage the supply servers,
When the connection of the electronic device is identified, an interface including information on at least some of the plurality of products is provided to the electronic device,
Receiving a request for a first sample for a first product among the plurality of products from the electronic device,
requesting to send the first sample to the address of the user of the electronic device to the logistics server,
receiving first review information on the first product from the electronic device through the interface, based on the request for sending the first sample,
receiving a purchase request for the first product from the electronic device;
Notifying the purchase request for the first product to a first supply server associated with the first product among the supply servers, requesting an advertisement fee for the first product to the first supply server, and collecting the accumulated money is set up to provide users with;
Based on the received information on the plurality of products, identify categories in which each of the plurality of products is included,
When at least one first category of the identified categories is included in the designated category, at least some of the plurality of products corresponding to the at least one first category are registered in the server, and the designated category is cosmetics. It includes a group and a food group, and is a category determined according to the server's advertisement policy,
based on registering at least some of the plurality of products with the server, request samples for at least some of the plurality of products from some of the supply servers,
The interface includes information on the first product and information on the second product, the first product and the second product are included in a first sub-category, and the first sub-category is included in the first category. included,
When receiving an input for excluding the first product from the electronic device, identifying whether other products exist in the first sub-category including the first product,
If the other products exist, updating the interface to a first interface including a third product having the highest priority among the other products, and providing the updated first interface to the electronic device;
A second interface including a fourth product included in another second sub-category included in the first sub-category included in the first sub-category including the first sub-category includes the interface when the other products do not exist to provide the updated second interface to the electronic device,
The priority is set in proportion to the sales volume for each product,
Accumulate a plurality of review information for at least some of the plurality of products and information on sales volume corresponding to at least some of the plurality of products,
extracting information written for each of a plurality of areas from the plurality of review information, the plurality of areas including a product name area, an image area, a product summary area, and a product detail description area;
Create artificial intelligence models for predicting sales volume for the plurality of products by using the information written in each of the plurality of extracted areas and information on sales volume corresponding to at least some of the plurality of products as training data and the artificial intelligence models are set to output the sales volume for the specific product in response to receiving information written for each of a plurality of areas extracted from specific review information for the specific product,
extracting first information for each of the plurality of areas from the first review information received from the electronic device, and inputting the extracted first information into the artificial intelligence model to obtain a sales volume for the first product;
Calculate the advertising cost and the reserve based on the sales volume for the first product,
The advertisement cost is calculated by reflecting the parameter in the sales volume for the first product, and the parameter is proportional to the degree to which another external electronic device inquires the first review information, and is inversely proportional to the cumulative sales volume of the first product is set,
Through the external server, information on the number of advertisements of at least some of the plurality of products or information on the number of times of exposure to SNS of at least some of the plurality of products is received, and the number of advertisements of at least some of the plurality of products Based on the information on or information on the number of SNS exposures of at least some of the plurality of products, the famousness of at least some of the plurality of products is calculated using the following equation,

Wherein n represents the order number of review information for calculating the notoriety among the plurality of review information,
Identifies the time points at which the plurality of review information for at least some of the plurality of products are generated, and identifies the start time of a specific time period according to the following equation based on the identified time points and the famousness,

Wherein p1 represents a specific time period,
Identifies the end time of the specific time period based on the time when the review information corresponding to the highest sales volume among the plurality of review information occurs,
Extracting second information corresponding to the specific time period from among the plurality of review information for at least some of the plurality of products,
generating the artificial intelligence model based on the extracted second information,
The request for sending the first sample includes information on the amount of the first sample derived based on the user's history information,
how it works.

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