KR20220013763A - Data science system in virtual space based on deep learning, machine learning technology - Google Patents

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Abstract

A marketing system for performing customer marketing according to one embodiment of the present invention includes a marketing support device and an advertisement server, wherein the marketing support device includes: an information input unit into which personal identification information of an advertisement target is input; a landing page provision unit which provides a landing page related to a product of an advertiser and collects the personal identification information from the landing page; and a marketing information transmission unit which transmits marketing information based on the personal identification information collected through the landing page, and the advertisement server may include: a setting unit which sets an advertisement target for an advertisement of the advertiser; an advertisement execution unit which executes an advertisement related to the product of the advertiser on the set advertisement target; and an analysis unit which analyzes reactivity of the advertisement target on which the advertisement is executed and adds a new advertisement target based on an analysis result.

Description

딥러닝, 머신러닝 기술 기반의 가상 공간 상의 데이터 사이언스 시스템 {DATA SCIENCE SYSTEM IN VIRTUAL SPACE BASED ON DEEP LEARNING, MACHINE LEARNING TECHNOLOGY}Data science system in virtual space based on deep learning and machine learning technology {DATA SCIENCE SYSTEM IN VIRTUAL SPACE BASED ON DEEP LEARNING, MACHINE LEARNING TECHNOLOGY}

본 발명은 광고 및 마케팅 기술에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 마케팅 지원 장치와 광고 서버를 이용하여 고객 마케팅을 수행하기 위한 마케팅 시스템 및 마케팅 방법에 관한 것이다.The present invention relates to advertisement and marketing technology, and more particularly, to a marketing system and a marketing method for performing customer marketing using a marketing support device and an advertisement server.

인터넷, 데이터 통신 등의 정보 통신 인프라가 확대되면서, 이를 이용한 비즈니스가 최고의 투자 항목이자 무한한 잠재력을 가지고 있는 것으로 고려되고 있다.As information and communication infrastructure such as the Internet and data communication expands, business using it is considered as the best investment item and has infinite potential.

대다수의 고객들이 이러한 정보 통신 인프라를 통해 상품에 대한 정보를 획득하고 있기에 사업업자들에게 정보 통신 인프라를 통한 광고 및 마케팅은 기존의 오프라인(Off line) 매체를 대체 또는 보완할 수 있는 새로운 마케팅 영역으로 각광받고 있다.Since the majority of customers obtain product information through this information and communication infrastructure, advertising and marketing through information and communication infrastructure is a new marketing area that can replace or supplement the existing offline media for business operators. Be in the spotlight.

정보 통신 인프라를 통한 광고 및 마케팅으로서 인터넷 사이트에 광고 이미지를 띄우고 자사 광고 페이지를 링크하는 배너 광고, 이메일 광고 및 판매 촉진, 단문 메시지(SMS) 판매 촉진 등이 존재한다. 이메일 광고 또는 단문 메시지를 이용한 광고 및 마케팅을 위해서는 잠재 고객의 이메일 또는 전화번호 등의 개인 식별 정보를 취득할 필요가 있다.As advertisements and marketing through information and communication infrastructure, there are banner advertisements that display advertisement images on Internet sites and link to company advertisement pages, e-mail advertisements and sales promotion, and short message (SMS) sales promotion. For advertising and marketing using e-mail advertisements or short messages, it is necessary to obtain personally identifiable information such as e-mails or phone numbers of potential customers.

그러나, 개인 식별 정보에 대한 보안 의식이 높아짐에 따라서 잠재 고객의 개인 식별 정보를 취득하고 취득된 이메일 또는 전화번호를 통해 광고 및 마케팅을 진행하는 것이 어려워지고 있다. However, as the security awareness of personally identifiable information increases, it is becoming difficult to obtain personal identification information of potential customers and conduct advertisements and marketing through the obtained email or phone number.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 상술한 종래 기술의 문제점들을 해결하기 위한 것으로서, 기존 고객의 개인 식별 정보에 기초하여 머신 러닝을 통하여 잠재 고객의 개인 식별 정보를 취득함으로써 광고주의 상품에 관심도가 높은 새로운 잠재 고객을 발굴하고 잠재 고객에게 마케팅 및 광고를 진행하기 위한 마케팅 시스템 및 마케팅 방법을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to solve the problems of the prior art described above, and by acquiring personal identification information of potential customers through machine learning based on personal identification information of existing customers, advertisers have high interest in products It is to provide a marketing system and marketing method for discovering new potential customers and conducting marketing and advertising to potential customers.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 마케팅 지원 장치와 광고 서버를 포함하는 마케팅 시스템으로서, 상기 마케팅 지원 장치는, 광고 타겟의 개인 식별 정보가 입력되는 정보 입력부; 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지를 제공하고, 랜딩 페이지로부터 개인 식별 정보를 수집하는 랜딩 페이지 제공부; 및 상기 랜딩 페이지를 통해 수집된 개인 식별 정보에 기초하여 마케팅 정보를 전송하는 마케팅 정보 전송부를 포함하고, 상기 광고 서버는, 상기 광고주의 광고를 위한 광고 타겟을 설정하는 설정부; 설정된 상기 광고 타겟에 상기 광고주의 상품과 관련된 광고를 실행하는 광고 실행부; 및 광고가 실행된 상기 광고 타겟의 반응도를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 신규 광고 타겟을 추가하는 분석부를 포함하는 마케팅 시스템이 제공될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a marketing system including a marketing support device and an advertisement server, the marketing support device comprising: an information input unit into which personal identification information of an advertisement target is input; a landing page providing unit that provides a landing page related to the advertiser's product and collects personal identification information from the landing page; and a marketing information transmission unit for transmitting marketing information based on the personal identification information collected through the landing page, wherein the advertisement server includes: a setting unit for setting an advertisement target for the advertisement of the advertiser; an advertisement execution unit that executes advertisements related to the advertiser's products on the set advertisement target; and an analysis unit that analyzes the reactivity of the advertisement target on which the advertisement has been executed and adds a new advertisement target based on the analysis result.

일 실시예에서, 상기 개인 식별 정보는 이메일, 전화번호 및 SNS 계정 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In an embodiment, the personal identification information may include one or more of an email, a phone number, and SNS account information.

일 실시예에서, 상기 광고는 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지와 링크되고, 상기 광고가 클릭되는 경우에 상기 랜딩 페이지가 디스플레이되고, 상기 랜딩 페이지는 개인 식별 정보의 입력을 위한 인터페이스를 제공할 수 있다.In an embodiment, the advertisement may be linked to a landing page related to an advertiser's product, and when the advertisement is clicked, the landing page may be displayed, and the landing page may provide an interface for input of personal identification information. .

일 실시예에서, 상기 분석부는 상기 분석 결과에 기초하여 광고를 통하여 상기 랜딩 페이지로 접속할 가능성 있는 잠재 타겟을 신규 광고 타겟으로 추가할 수 있다.In an embodiment, the analysis unit may add a potential target that is likely to access the landing page through an advertisement as a new advertisement target based on the analysis result.

일 실시예에서, 상기 분석부는 랜딩 페이지에 접속한 상기 기존 고객의 개인 특성 정보를 분석하고, 머신 러닝에 의해 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보를 산출하며, 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보에 기초하여 잠재 고객을 신규 광고 타겟으로 설정할 수 있다.In one embodiment, the analysis unit analyzes the personal characteristic information of the existing customer who has accessed the landing page, calculates detailed characteristic information affecting the reactivity by machine learning, and based on the detailed characteristic information affecting the reactivity This allows you to set potential customers as new advertising targets.

일 실시예에서, 상기 설정부는 상기 분석부에 의해 추가된 신규 광고 타겟을 광고 타겟으로 설정하고, 상기 광고 실행부는 상기 신규 광고 타겟에 상기 광고주의 상품과 관련된 광고를 실행할 수 있다.In an embodiment, the setting unit may set a new advertisement target added by the analysis unit as an advertisement target, and the advertisement execution unit may execute an advertisement related to the advertiser's product on the new advertisement target.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 마케팅 지원 장치와 광고 서버를 포함하는 마케팅 시스템에 의해 수행되는 마케팅 방법으로서, 상기 마케팅 지원 장치에 의해 수행되는, 광고 타겟의 개인 식별 정보가 입력되는 정보 입력 단계; 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지를 제공하고, 랜딩 페이지로부터 개인 식별 정보를 수집하는 랜딩 페이지 제공 단계; 및 상기 랜딩 페이지를 통해 수집된 개인 식별 정보에 기초하여 마케팅 정보를 전송하는 마케팅 정보 전송 단계를 포함하는 단계와, 상기 광고 서버에 의해 수행되는, 상기 광고주의 광고를 위한 광고 타겟을 설정하는 설정 단계; 설정된 상기 광고 타겟에 상기 광고주의 상품과 관련된 광고를 실행하는 광고 실행 단계; 및 광고가 실행된 상기 광고 타겟의 반응도를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 신규 광고 타겟을 추가하는 분석 단계를 포함하는 마케팅 방법이 제공될 수 있다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a marketing method performed by a marketing system including a marketing support device and an advertisement server, comprising: an information input step in which personal identification information of an advertisement target is input, performed by the marketing support device; A landing page providing step of providing a landing page related to the advertiser's product, and collecting personal identification information from the landing page; and a marketing information transmission step of transmitting marketing information based on the personal identification information collected through the landing page, and a setting step of setting an advertisement target for the advertisement of the advertiser, performed by the advertisement server ; an advertisement execution step of executing an advertisement related to the advertiser's product on the set advertisement target; and an analysis step of analyzing the reactivity of the advertisement target to which the advertisement has been executed and adding a new advertisement target based on the analysis result may be provided.

일 실시예에서, 상기 분석 단계에서는, 상기 분석 결과에 기초하여 광고를 통하여 상기 랜딩 페이지로 접속할 가능성 있는 잠재 타겟이 신규 광고 타겟으로 추가될 수 있다.In an embodiment, in the analysis step, a potential target that is likely to access the landing page through an advertisement based on the analysis result may be added as a new advertisement target.

일 실시예에서, 상기 분석 단계는, 랜딩 페이지에 접속한 상기 기존 고객의 개인 특성 정보를 분석하고, 머신 러닝에 의해 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보를 산출하며, 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보에 기초하여 잠재 고객을 신규 광고 타겟으로 설정하는 것을 포함할 수 있다. In an embodiment, the analyzing step may include analyzing the personal characteristic information of the existing customer who has accessed the landing page, calculating detailed characteristic information affecting the reactivity by machine learning, and detailed characteristic information affecting the reactivity It may include setting potential customers as new advertising targets based on the

일 실시예에서, 상기 설정 단계는 상기 분석 단계에 의해 추가된 신규 광고 타겟을 광고 타겟으로 설정하고, 상기 광고 실행 단계는 상기 신규 광고 타겟에 상기 광고주의 상품과 관련된 광고를 실행할 수 있다.In one embodiment, the setting step may set the new advertisement target added by the analysis step as an advertisement target, and the advertisement execution step may execute an advertisement related to the advertiser's product on the new advertisement target.

본 발명의 실시예에 따르면, 광고가 실행된 광고 타겟의 반응도를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 신규 광고 타겟을 추가하고, 신규 광고 타겟이 랜딩 페이지를 통하여 입력한 개인 식별 정보를 수집함으로써, 광고주의 상품에 관심도가 높은 새로운 잠재 고객을 발굴하고 잠재 고객에게 마케팅 및 광고를 진행하기 위한 마케팅 시스템 및 마케팅 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, by analyzing the reactivity of the advertisement target on which the advertisement is executed, adding a new advertisement target based on the analysis result, and collecting personal identification information input by the new advertisement target through the landing page, the advertiser A marketing system and marketing method may be provided for discovering new potential customers who are highly interested in the products of

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 시스템이 수행하는 마케팅 방법의 흐름도이다.1 is a block diagram of a marketing system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart of a marketing method performed by a marketing system according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다The terms used in the present invention have been selected as currently widely used general terms as possible while considering the functions in the present invention, which may vary depending on the intention or precedent of a person skilled in the art, the emergence of new technology, and the like. In addition, in a specific case, there is a term arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the term used in the present invention should be defined based on the meaning of the term and the overall content of the present invention, rather than the name of a simple term.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나 이상의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.In the entire specification, when a part "includes" a certain element, this means that other elements may be further included, rather than excluding other elements, unless otherwise stated. In addition, terms such as "...unit" and "module" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software, or a combination of hardware and software. .

아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, the embodiments of the present invention will be described in detail so that those of ordinary skill in the art can easily implement them. However, the present invention may be embodied in several different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 시스템(1)의 블록도를 도시한다.1 shows a block diagram of a marketing system 1 according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 마케팅 시스템(1)은 마케팅 지원 장치(20) 및 광고 서버(30)를 포함할 수 있다. 마케팅 시스템(1)은 광고주 단말(10) 및 광고 타겟 단말(40)과 네트워크를 통해 연결될 수 있다.Referring to FIG. 1 , a marketing system 1 may include a marketing support device 20 and an advertisement server 30 . The marketing system 1 may be connected to the advertiser terminal 10 and the advertisement target terminal 40 through a network.

마케팅 시스템(1)은 네트워크를 통하여 광고주 단말(10) 및 광고 타겟 단말(40)과 통신 가능하도록 구성될 수 있다. 마케팅 시스템(1)이 광고주 단말(10) 및 광고 타겟 단말(40)과 통신 가능하도록 접속되는 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.The marketing system 1 may be configured to be able to communicate with the advertiser terminal 10 and the advertisement target terminal 40 through a network. An example of a network in which the marketing system 1 is connected to communicate with the advertiser terminal 10 and the advertisement target terminal 40 includes RF, 3rd Generation Partnership Project (3GPP) network, Long Term Evolution (LTE) network, 5GPP ( 5rd Generation Partnership Project network, WIMAX (World Interoperability for Microwave Access) network, Internet, LAN (Local Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network), PAN (Personal Area Network) ), Bluetooth (Bluetooth) network, NFC network, satellite broadcasting network, analog broadcasting network, DMB (Digital Multimedia Broadcasting) network, etc. include, but are not limited thereto.

광고주 단말(10)은 자신의 상품 또는 서비스에 대한 마케팅을 실시하고, 신규 고객을 발굴하며, 광고 플랫폼에 광고를 의뢰하는 광고주가 사용하는 단말을 의미한다. 광고 타겟 단말(40)은 광고주가 광고 플랫폼을 통해 광고를 의뢰하면 광고 플랫폼이 광고주의 상품에 대한 광고가 전송되거나, 또는 마케팅 지원 장치(20)으로부터 마케팅 정보가 전송되는 대상이 되는 광고 타겟 또는 마케팅 타겟이 사용하는 단말(40)을 의미한다. The advertiser terminal 10 refers to a terminal used by an advertiser who conducts marketing for his/her product or service, discovers new customers, and requests advertisements to an advertisement platform. The advertisement target terminal 40 is an advertisement target or marketing target to which when an advertiser requests an advertisement through an advertisement platform, the advertisement platform transmits an advertisement for the advertiser's product, or marketing information is transmitted from the marketing support device 20 . It means the terminal 40 used by the target.

광고주 단말(10) 및 광고 타겟 단말(40)은 예컨대 마이크로소프트 윈도우-호환형 운영 시스템(OS), 애플 OS X 및/또는 리눅스 배포판과 같은 운영 시스템을 실행하는 개인용 컴퓨터(PC), 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 노트북, 태블릿 PC일 수 있다. 다른 실시예에서, 광고주 단말(10) 및 광고 타겟 단말(40)은 가령 개인용 정보 단말기(PDA), 모바일 전화, 스마트폰 등과 같이 컴퓨터 기능을 가진 임의의 장치일 수 있다.The advertiser terminal 10 and the advertisement target terminal 40 are, for example, a personal computer (PC) running an operating system such as Microsoft Windows-compatible operating system (OS), Apple OS X and/or a Linux distribution, a desktop computer, It may be a laptop computer, a notebook computer, or a tablet PC. In another embodiment, the advertiser terminal 10 and the advertisement target terminal 40 may be any device having a computer function, such as a personal digital assistant (PDA), a mobile phone, a smart phone, and the like.

마케팅 지원 장치(20)는 광고주가 광고주 단말(10)을 통하여 접속할 수 있다. 마케팅 지원 장치(20)는 광고주가 갖고 있는 기존 고객의 개인 식별 정보를 입력받고, 광고 서버(30)에 실행된 광고에 연결된 랜딩 페이지를 제공하며, 기존 고객, 신규 고객 또는 잠재 고객에게 마케팅 정보를 전송할 수 있다.The marketing support device 20 may be accessed by an advertiser through the advertiser terminal 10 . The marketing support device 20 receives the personal identification information of the existing customer possessed by the advertiser, provides a landing page linked to the advertisement executed on the advertisement server 30, and provides marketing information to the existing customer, new customer or potential customer can be transmitted

구체적으로, 마케팅 지원 장치는 정보 입력부(22), 랜딩 페이지 제공부(24) 및 마케팅 정보 전송부(26)를 포함할 수 있다. Specifically, the marketing support apparatus may include an information input unit 22 , a landing page providing unit 24 , and a marketing information transmitting unit 26 .

정보 입력부(22)는 광고 타겟의 개인 식별 정보를 광고주 단말(10)로부터 입력받을 수 있다. 광고주는 자신이 갖고 있는 기존 고객의 이메일, 전화번호, SNS 계정 등의 개인 식별 정보를 보유하고 있으며, 정보 입력부(22)가 제공하는 인터페이스 화면을 통해 기존 고객의 개인 식별 정보를 입력할 수 있다. The information input unit 22 may receive personal identification information of an advertisement target from the advertiser terminal 10 . The advertiser has personal identification information such as email, phone number, and SNS account of the existing customer that the advertiser owns, and can input personal identification information of the existing customer through the interface screen provided by the information input unit 22 .

예를 들면, 광고주는 기존 고객 A의 이메일이 [email protected] 이고, 기존 고객 B의 이메일이 [email protected]인 경우에 정보 입력부(22)가 제공하는 인터페이스 화면을 통해 [email protected] 및 [email protected]를 입력할 수 있다.For example, in the case where the existing customer A's email is [email protected] and the existing customer B's email is [email protected], the advertiser is [email protected] through the interface screen provided by the information input unit 22. and [email protected].

랜딩 페이지 제공부(24)는 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지를 제공하고, 랜딩 페이지로부터 개인 식별 정보를 수집할 수 있다. 광고 서버(30)이 실행하는 광고는 광고주의 상품 또는 서비스와 관련된 랜딩 페이지로 링크될 수 있다. 광고가 클릭되는 경우에, 광고주의 상품 또는 서비스와 관련된 랜딩 페이지가 디스플레이되고, 랜딩 페이지는 개인 식별 정보의 입력을 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. The landing page providing unit 24 may provide a landing page related to the advertiser's product and collect personal identification information from the landing page. The advertisement executed by the advertisement server 30 may be linked to a landing page related to the advertiser's product or service. When the advertisement is clicked, a landing page related to the advertiser's product or service is displayed, and the landing page may provide an interface for inputting personal identification information.

광고주는 기존 고객의 개인 식별 정보를 보유하고 있으나, 신규 고객 또는 잠재 고객에 대한 개인 식별 정보를 갖고 있지 않기 때문에, 후술하는 광고 서버(30)를 통해 신규 고객 또는 잠재 고객에 대하여 광고를 실행하고, 실행된 광고를 통하여 랜딩 페이지로 유입된 잠재 고객으로부터 개인 식별 정보를 취득할 수 있다. Since the advertiser has personal identification information of existing customers, but does not have personal identification information on new customers or potential customers, the advertiser executes advertisements for new customers or potential customers through the advertisement server 30 to be described later, It is possible to obtain personally identifiable information from potential customers who have entered the landing page through the executed advertisement.

마케팅 정보 전송부(26)는 랜딩 페이지를 통해 수집된 개인 식별 정보에 기초하여 마케팅 정보를 전송할 수 있다. 랜딩 페이지로의 유입에 의해 취득한 개인 식별 정보를 이용하면 광고주는 신규 고객 또는 잠재 고객에게 마케팅 정보를 전송할 수 있다.The marketing information transmitter 26 may transmit marketing information based on the personal identification information collected through the landing page. By using personally identifiable information obtained by inflow to a landing page, advertisers can send marketing information to new or potential customers.

광고 서버(30)는 광고 타겟 단말(40)로 광고를 제공하는 플랫폼을 포함할 수 있다. 예를 들어, 광고 서버(30)는 대형 포털 서비스, 검색 서비스, 페이스북 또는 인스타그램 등의 SNS 등과 같이 서비스 상에 광고 인터페이스를 제공하고 광고 인터페이스를 통해 업로드된 플랫폼 광고 정보를 광고 타겟 단말(40)에 제공하는 플랫폼을 포함할 수 있다.The advertisement server 30 may include a platform that provides advertisements to the advertisement target terminal 40 . For example, the advertisement server 30 provides an advertisement interface on a service such as a large portal service, a search service, SNS such as Facebook or Instagram, and transmits platform advertisement information uploaded through the advertisement interface to the advertisement target terminal ( 40) may include a platform provided to

광고 서버(30)는 예컨대 다른 사용자들, 소셜 그룹, 소셜 이벤트, 컨텐츠, 이미지 등을 설명하는 정보와 같은 각기 다른 타입의 정보를 사용자에게 제시할 수 있다. 통상, 사용자와 관련되는 소셜 네트워킹 시스템에서 발생하는 다수의 행위들이 있다. 사용자는 통상 소셜 네트워킹 시스템에서 소비한 제한된 시간을 가지며 또한 소셜 네트워킹 시스템의 사용자 인터페이스에서 이용가능한 공간의 양이 제한된다. 이에 따라, 소셜 네트워킹 시스템(SNS)를 포함하는 광고 서버(30)는 사용자가 관심을 가질 가능성이 가장 높은 정보를 선택하여 제공할 수 있다.The advertisement server 30 may present different types of information to the user, such as information describing, for example, other users, social groups, social events, content, images, and the like. Typically, there are a number of actions that occur in a social networking system that are associated with a user. A user typically has a limited amount of time spent in a social networking system and is also limited in the amount of space available in a user interface of the social networking system. Accordingly, the advertisement server 30 including the social networking system (SNS) may select and provide information most likely to be of interest to the user.

광고 서버(30)는 사용자의 개인 식별 정보 및 개인 특성 정보를 저장할 수 있다. 개인 식별 정보는 이메일, 전화번호 및 SNS 계정 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 개인 특성 정보는 나이, 학력, 성별, 취미, 위치, 직업 등의 개인의 특성을 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 사용자는 대형 포털 서비스, 검색 서비스, 소셜 네트워크 시스템을 포함하는 광고 서버(30)에 가입할 때 개인 식별 정보 및 개인 특성 정보를 입력할 수 있다. 이에 따라, 광고 서버(30)는 가입자의 개인 식별 정보 및 개인 특성 정보를 저장할 수 있다.The advertisement server 30 may store the user's personal identification information and personal characteristic information. The personally identifiable information may include one or more of an email, a phone number, and an SNS account. The personal characteristic information may include information indicating individual characteristics, such as age, educational background, gender, hobbies, location, and occupation. A user may input personal identification information and personal characteristic information when subscribing to the advertisement server 30 including a large portal service, a search service, and a social network system. Accordingly, the advertisement server 30 may store the subscriber's personal identification information and personal characteristic information.

소셜 네트워킹 시스템은 이용가능한 정보의 정기적인 업데이트를 사용자에게 제공하는 뉴스피드 채널을 관리할 수 있다. 피드 채널을 통해 보고된 정보는 소셜 네트워킹 시스템의 뉴스피드 생성기에 의해 결정되고, 뉴스피드 생성기는 사용자와 관련이 있을 수 있는 정보에 대한 각 사용자에 대한 메시지를 생성한다. 이런 메시지를 "소식"이라고 한다. 각 소식은 특정 회원과 관련된 행위 로그 내 하나 이상의 행위를 기초로 하나 또는 몇몇 라인의 정보를 포함하는 메시지이다. The social networking system may manage a news feed channel that provides users with regular updates of available information. The information reported through the feed channel is determined by the social networking system's newsfeed generator, which generates a message for each user about information that may be relevant to the user. These messages are called "news". Each post is a message containing one or several lines of information based on one or more actions in the action log associated with a particular member.

광고 서버(30)는 마케팅 지원 장치(20)로부터 기존 고객의 개인 식별 정보를 수신하여 최초의 광고 타겟을 설정하고, 설정된 광고 타겟에 광고주의 상품과 관련된 광고를 실행하며, 광고 타겟의 반응도를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 신규 광고 타겟을 추가할 수 있다.The advertisement server 30 receives the personal identification information of the existing customer from the marketing support device 20 , sets an initial advertisement target, executes an advertisement related to the advertiser's product on the set advertisement target, and analyzes the reactivity of the advertisement target and a new advertisement target may be added based on the analysis result.

구체적으로, 광고 서버(30)는 설정부(32), 광고 실행부(34) 및 분석부(36)를 포함할 수 있다. Specifically, the advertisement server 30 may include a setting unit 32 , an advertisement execution unit 34 , and an analysis unit 36 .

설정부(32)는 광고주의 광고를 위한 광고 타겟을 설정할 수 있다. 광고주는 자신이 갖고 있는 기존 고객의 이메일, 전화번호, SNS 계정 등의 개인 식별 정보를 보유하고 있으며, 정보 입력부(22)가 제공하는 인터페이스 화면을 통해 기존 고객의 개인 식별 정보를 입력할 수 있다. 정보 입력부(22)에 입력된 기존 고객의 개인 식별 정보는 설정부(32)로 전송되고, 설정부(32)는 전송된 기존 고객의 개인 식별 정보를 이용하여 광고 타겟을 설정할 수 있다. 또한, 설정부(32)는 분석부(36)에 의해 추가된 신규 광고 타겟을 광고 타겟으로 설정할 수 있다. The setting unit 32 may set an advertisement target for the advertisement of the advertiser. The advertiser has personal identification information such as email, phone number, and SNS account of the existing customer that the advertiser owns, and can input personal identification information of the existing customer through the interface screen provided by the information input unit 22 . The personal identification information of the existing customer input in the information input unit 22 is transmitted to the setting unit 32 , and the setting unit 32 may set an advertisement target using the transmitted personal identification information of the existing customer. Also, the setting unit 32 may set the new advertisement target added by the analysis unit 36 as the advertisement target.

광고 실행부(34)는 설정된 광고 타겟에 광고주의 상품과 관련된 광고를 실행할 수 있다. 광고 타겟 단말(40)에서는 뉴스 피드 등의 화면으로부터 광고주의 상품과 관련된 광고가 디스플레이될 수 있다. 디스플레이되는 광고는 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지와 링크될 수 있다. The advertisement execution unit 34 may execute an advertisement related to the advertiser's product on the set advertisement target. In the advertisement target terminal 40 , an advertisement related to the advertiser's product may be displayed from a screen such as a news feed. The displayed advertisement may be linked to a landing page related to the advertiser's product.

광고 타겟 단말(40)에서 광고를 클릭하면, 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지가 디스플레이될 수 있다. 랜딩 페이지는 개인 식별 정보의 입력을 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 이에 따라, 랜딩 페이지에 접속한 사용자는 자신의 개인 식별 정보를 입력할 수 있다.When an advertisement is clicked on the advertisement target terminal 40 , a landing page related to the advertiser's product may be displayed. The landing page may provide an interface for input of personally identifiable information. Accordingly, the user accessing the landing page may input his/her personal identification information.

분석부(36)는 광고가 실행된 광고 타겟의 반응도를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 신규 광고 타겟을 추가할 수 있다. 분석부(36)는 광고 타겟의 반응도에 대한 분석 결과에 기초하여 광고를 통하여 랜딩 페이지로 접속할 가능성 있는 잠재 타겟을 신규 광고 타겟으로 추가할 수 있다.The analysis unit 36 may analyze the reactivity of the advertisement target on which the advertisement is executed, and may add a new advertisement target based on the analysis result. The analysis unit 36 may add a potential target that is likely to access the landing page through the advertisement as a new advertisement target based on the analysis result of the reactivity of the advertisement target.

분석부(36)는 마케팅 지원 장치(20)로부터 랜딩 페이지에 접속한 기존 고객의 개인 식별 정보를 취득할 수 있다. 분석부(36)는 가입자의 개인 식별 정보 뿐만 아니라 개인 특성 정보를 저장하고 있기 때문에, 랜딩 페이지에 접속한 기존 고객의 식별 정보로부터 해당 고객의 개인 특성 정보를 취득할 수 있다. The analysis unit 36 may acquire personal identification information of an existing customer who has accessed the landing page from the marketing support device 20 . Since the analysis unit 36 stores not only the subscriber's personal identification information but also the personal characteristic information, it is possible to acquire the customer's personal characteristic information from the identification information of the existing customer accessing the landing page.

분석부(36)는 랜딩 페이지에 접속한 기존 고객의 개인 특성 정보를 분석하고, 랜딩 페이지에 접속할 가능성을 나타내는 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보를 머신 러닝에 의해 산출할 수 있다. 분석부(36)는 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보에 기초하여 잠재 고객을 신규 광고 타겟으로 설정할 수 있다.The analysis unit 36 may analyze the personal characteristic information of the existing customer who has accessed the landing page, and may calculate detailed characteristic information affecting the reactivity indicating the possibility of accessing the landing page by machine learning. The analysis unit 36 may set the potential customer as a new advertisement target based on detailed characteristic information affecting the reactivity.

분석부(40)는 랜덤 포레스트(random forest)를 포함하는 앙상블 학습(ensemble learning) 또는 기계 학습(machine learning)을 이용하여 복수의 개인 특성 정보 중에서 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보 및 그 영향도를 산출할 수 있다.The analysis unit 40 uses ensemble learning or machine learning including a random forest to determine detailed characteristic information affecting reactivity among a plurality of individual characteristic information and its degree of influence can be calculated.

랜덤 포레스트는 다수의 결정 트리들을 학습하는 앙상블 학습 방법이다. 결정 트리를 이용한 방법의 경우, 그 결과 또는 성능의 변동 폭이 크다는 결점을 가지고 있다. 특히, 학습 데이터에 따라 생성되는 결정 트리가 랜덤성에 따라 매우 다르기 때문에 일반화하여 사용하기에 어려움이 따른다. 결정 트리는 계층적 접근 방식이기 때문에 만약 중간 에러가 발생한다면 다음 단계로 에러가 계속 전파되는 문제가 있다. 배깅(bagging) 또는 랜덤 노드 최적화(randomized node optimization)와 같이 랜덤 포레스트에 사용되는 랜덤화 기술은 결정 트리 방식이 갖는 이러한 단점을 극복하고 향상된 일반화 성능을 나타낼 수 있다.Random forest is an ensemble learning method for learning multiple decision trees. In the case of a method using a decision tree, there is a drawback in that the result or the performance fluctuation range is large. In particular, it is difficult to generalize and use the decision tree generated according to the training data because it is very different depending on the randomness. Since the decision tree is a hierarchical approach, if an intermediate error occurs, there is a problem that the error continues to propagate to the next level. Randomization techniques used in random forests, such as bagging or randomized node optimization, can overcome these disadvantages of the decision tree method and exhibit improved generalization performance.

랜덤 포레스트는 랜덤성(randomness)에 의해 트리들이 서로 조금씩 다른 특성을 가질 수 있다. 이 특성은 각 트리들의 예측(prediction)들이 비상관화(decorrelation) 되게 하며, 결과적으로 일반화(generalization) 성능을 향상시킨다. 또한, 랜덤화(randomization)는 포레스트가 노이즈가 포함된 데이터에 대해서도 강인하게 만들어 준다. 랜덤화는 각 트리들의 훈련 과정에서 진행되며, 랜덤 학습 데이터 추출 방법을 이용한 앙상블 학습법인 배깅(bagging)과 랜덤 노드 최적화(randomized node optimization)가 자주 사용된다. 이 두 가지 방법은 서로 동시에 사용되어 랜덤화 특성을 더욱 증진 시킬 수 있다.In a random forest, trees may have slightly different characteristics from each other due to randomness. This property allows the predictions of each tree to be decorrelated, and as a result, the generalization performance is improved. Also, randomization makes the forest robust against data containing noise. Randomization is performed in the training process of each tree, and bagging and randomized node optimization, which are ensemble learning methods using random learning data extraction methods, are frequently used. These two methods can be used at the same time to further enhance the randomization characteristics.

배깅(bagging: bootstrap aggregating의 약자)은 부트스트랩(bootstrap)을 통해 조금씩 다른 훈련 데이터에 대해 훈련된 기초 분류기(base learner)들을 결합(aggregating)시키는 방법이다. 부트스트랩이란, 주어진 훈련 데이터에서 중복을 허용하여 원 데이터셋과 같은 크기의 데이터셋을 만드는 과정을 말한다. Bagging (short for bootstrap aggregating) is a method of aggregating base learners trained on slightly different training data through bootstrap. Bootstrap refers to the process of creating a dataset of the same size as the original dataset by allowing duplicates in the given training data.

배깅을 통해 랜덤 포레스트를 훈련시키는 과정은 다음과 같이 세 단계로 진행된다. 먼저, 부트스트랩 방법을 통해 T개의 훈련 데이터셋을 생성한다. 그 후, T개의 기초 분류기(트리)들을 훈련시킨다. 그리고, 평균 또는 과반수 투표 방식을 이용하여 기초 분류기(트리)들을 하나의 분류기로 결합한다.The process of training a random forest through bagging proceeds in three steps as follows. First, T training datasets are created through the bootstrap method. Then, T base classifiers (trees) are trained. Then, the basic classifiers (trees) are combined into one classifier using an average or majority voting method.

트리는 작은 편향(bias)과 큰 분산(variance)을 갖기 때문에, 매우 깊이 성장한 트리는 훈련 데이터에 대해 과적합(overfitting)하게 된다. 부트스트랩 과정은 트리들의 편향은 그대로 유지하면서, 분산은 감소시키기 때문에 포레스트의 성능을 향상시킨다. 즉, 한 개의 결정 트리의 경우 훈련 데이터에 있는 노이즈에 대해서 매우 민감하지만, 트리들이 서로 상관화(correlated)되어 있지 않다면 여러 트리들의 평균은 노이즈에 대해 강해진다. 포레스트를 구성하는 모든 트리들을 동일한 데이터셋으로만 훈련시키게 되면, 트리들의 상관성(correlation)은 굉장히 커질 것이다. 따라서, 배깅을 통해 서로 다른 데이터셋들에 대해 훈련시킴으로써, 트리들을 비상관화할 수 있다.Since the tree has small bias and large variance, a tree grown very deeply overfits the training data. The bootstrap process improves the performance of the forest because it reduces the variance while maintaining the bias of the trees. That is, in the case of one decision tree, it is very sensitive to noise in the training data, but if the trees are not correlated with each other, the average of several trees is strong against noise. If all the trees constituting the forest are trained only with the same dataset, the correlation of the trees will be very large. Therefore, by training on different datasets through bagging, it is possible to decorrelate the trees.

본 발명의 일 실시예에서는 랜덤 포레스트 알고리즘을 통하여 복수의 개인 특성 정보 중에서 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보 및 그 영향도를 산출할 수 있다.In an embodiment of the present invention, detailed characteristic information affecting the reactivity and the degree of influence thereof may be calculated from among a plurality of individual characteristic information through a random forest algorithm.

예를 들어, 기존 고객 중 100명의 고객이 랜딩 페이지에 접속한 경우에, 기존 고객의 개인 특성 정보는 상세 특성 정보로서 나이, 학력, 성별, 취미, 위치, 직업 등을 포함할 수 있고, 분석부(36)는 랜덤 포레스트 알고리즘을 통하여 랜딩 페이지에 접속할 가능성(반응성)이 상대적으로 높다고 결정된 상세 특성 정보와 유사도가 높은 잠재 고객을 신규 광고 타겟으로 추가할 수 있다. For example, when 100 of the existing customers access the landing page, the personal characteristic information of the existing customer may include age, education, gender, hobbies, location, occupation, etc. as detailed characteristic information, and the analysis unit (36) can add a potential customer with a high degree of similarity to detailed characteristic information determined that the likelihood (reactivity) of accessing the landing page is relatively high through the random forest algorithm as a new advertisement target.

즉, 분석부(36)가 랜덤 포레스트 알고리즘을 통하여 40대의 나이와 서울에 위치하는 사용자의 경우에 반응성이 상대적으로 높다고 분석하면, 광고 서버(30)에 저장된 가입자 중에서 40대의 나이와 서울에 위치하는 가입자를 잠재 고객으로 결정하고, 설정부(32)에 의해 결정된 잠재 고객이 신규 광고 타겟으로 설정될 수 있다. That is, if the analysis unit 36 analyzes that the responsiveness is relatively high for users in their 40s and located in Seoul through the random forest algorithm, among the subscribers stored in the advertisement server 30, age in their 40s and located in Seoul A subscriber may be determined as a potential customer, and the potential customer determined by the setting unit 32 may be set as a new advertisement target.

신규 광고 타겟으로 설정된 잠재 고객의 개인 식별 정보는 광고 서버(30)에 저장되어 있으므로, 광고 실행부(34)는 신규 광고 타겟으로 설정된 잠재 고객을 대상으로 광고주의 상품에 관한 광고를 실행할 수 있다. Since the personal identification information of the potential customer set as the new advertisement target is stored in the advertisement server 30 , the advertisement execution unit 34 may execute an advertisement about the advertiser's product for the potential customer set as the new advertisement target.

잠재 고객은 광고에 흥미를 느껴서 연결된 랜딩 페이지로 접속하여 랜딩 페이지의 정보를 이용하기 위해 개인 식별 정보를 입력할 수 있다. 이에 따라, 마케팅 지원 장치(20)는 잠재 고객의 개인 식별 정보를 취득할 수 있고, 마케팅 정보 전송부(26)를 통해 할인 정보, 상품 정보 등의 마케팅 정보를 직접 잠재 고객에 전송하여 상품 구매를 유도할 수 있다.Potential customers may be interested in the advertisement and enter personally identifiable information to access the linked landing page and use the information on the landing page. Accordingly, the marketing support device 20 can acquire the personal identification information of the potential customer, and directly transmit marketing information such as discount information and product information to the potential customer through the marketing information transmission unit 26 to purchase the product. can induce

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 시스템(1)에 의한 마케팅 방법의 흐름도를 도시한다.2 shows a flowchart of a marketing method by the marketing system 1 according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 광고주 단말(10)에서 마케팅 지원 장치(20)의 정보 입력부(22)를 통하여 기존 고객의 개인 식별 정보가 입력될 수 있다(단계 S10). 광고주는 자신이 갖고 있는 기존 고객의 이메일, 전화번호, SNS 계정 등의 개인 식별 정보를 보유하고 있으며, 정보 입력부(22)가 제공하는 인터페이스 화면을 통해 기존 고객의 개인 식별 정보를 입력할 수 있다.Referring to FIG. 2 , personal identification information of an existing customer may be input through the information input unit 22 of the marketing support device 20 in the advertiser terminal 10 (step S10 ). The advertiser has personal identification information such as email, phone number, and SNS account of the existing customer that the advertiser owns, and can input personal identification information of the existing customer through the interface screen provided by the information input unit 22 .

기존 고객의 개인 식별 정보는 마케팅 지원 장치(20)으로부터 광고 서버(32)로 전송되고, 광고 서버(32)의 설정부(32)는 기존 고객의 개인 식별 정보에 기초하여 광고 타겟을 설정할 수 있다(단계 S12). 마케팅 지원 장치(20)의 정보 입력부(22)에 입력된 기존 고객의 개인 식별 정보는 설정부(32)로 전송되고, 설정부(32)는 전송된 기존 고객의 개인 식별 정보를 이용하여 광고 타겟을 설정할 수 있다.The personal identification information of the existing customer is transmitted from the marketing support device 20 to the advertisement server 32, and the setting unit 32 of the advertisement server 32 may set an advertisement target based on the personal identification information of the existing customer. (Step S12). The personal identification information of the existing customer input in the information input unit 22 of the marketing support device 20 is transmitted to the setting unit 32, and the setting unit 32 uses the transmitted personal identification information of the existing customer to target the advertisement can be set.

광고 서버(30)의 광고 실행부(34)는 광고 타겟으로 설정된 기존 고객에 광고주의 상품에 관한 광고를 실행할 수 있다(단계 S14). 광고 타겟 단말(40)에서는 뉴스 피드 등의 화면으로부터 광고주의 상품과 관련된 광고가 디스플레이될 수 있다. 디스플레이되는 광고는 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지와 링크될 수 있다.The advertisement execution unit 34 of the advertisement server 30 may execute an advertisement about the advertiser's product to an existing customer set as an advertisement target (step S14). In the advertisement target terminal 40 , an advertisement related to the advertiser's product may be displayed from a screen such as a news feed. The displayed advertisement may be linked to a landing page related to the advertiser's product.

기존 고객은 광고주 상품에 관한 광고를 보고 흥미를 느낀 경우에 광고와 링크된 랜딩 페이지에 접속할 수 있다(단계 S16). 기존 고객이 광고를 클릭하면, 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지가 디스플레이될 수 있다. 랜딩 페이지 제공부(24)는 랜딩 페이지에 접속한 고객의 식별 정보를 분석부(36)에 전송할 수 있다.Existing customers can access a landing page linked to the advertisement when they see an advertisement about the advertiser's product and are interested (step S16). When an existing customer clicks on an advertisement, a landing page related to the advertiser's product may be displayed. The landing page providing unit 24 may transmit identification information of a customer who has accessed the landing page to the analyzing unit 36 .

광고 서버(30)의 분석부(36)는 랜딩 페이지에 접속한 기존 고객의 개인 특성 정보를 분석하고, 머신 러닝에 의해 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보를 산출할 수 있다(단계 S18). 분석부(40)는 랜덤 포레스트(random forest)를 포함하는 앙상블 학습(ensemble learning) 또는 기계 학습(machine learning)을 이용하여 복수의 개인 특성 정보 중에서 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보 및 그 영향도를 산출할 수 있다.The analysis unit 36 of the advertisement server 30 may analyze the personal characteristic information of the existing customer who has accessed the landing page, and may calculate detailed characteristic information affecting the responsiveness by machine learning (step S18). The analysis unit 40 uses ensemble learning or machine learning including a random forest to determine detailed characteristic information affecting reactivity among a plurality of individual characteristic information and its degree of influence can be calculated.

분석부(36)는 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보에 기초하여 잠재 고객을 신규 광고 타겟으로 추가하고, 설정부(32)는 잠재 고객을 신규 광고 타겟으로 설정할 수 있다(단계 S20).The analysis unit 36 may add a potential customer as a new advertisement target based on detailed characteristic information affecting the reactivity, and the setting unit 32 may set the potential customer as a new advertisement target (step S20).

광고 실행부(34)는 신규 광고 타겟으로 설정된 잠재 고객에 대하여 광고주의 상품에 대한 광고를 실행할 수 있다(단계 S22). 신규 광고 타겟으로 설정된 잠재 고객의 개인 식별 정보는 광고 서버(30)에 저장되어 있으므로, 광고 실행부(34)는 신규 광고 타겟으로 설정된 잠재 고객을 대상으로 광고주의 상품에 관한 광고를 실행할 수 있다.The advertisement execution unit 34 may execute advertisements for the advertiser's products for potential customers set as new advertisement targets (step S22). Since the personal identification information of the potential customer set as the new advertisement target is stored in the advertisement server 30 , the advertisement execution unit 34 may execute an advertisement about the advertiser's product for the potential customer set as the new advertisement target.

잠재 고객이 광고에 흥미를 느껴서 랜딩 페이지에 접속하고, 랜딩 페이지 제공부(24)가 제공하는 입력 인터페이스를 이용하여 자신의 개인 식별 정보를 입력할 수 있다(단계 S24). 이에 따라, 마케팅 지원 장치(20)는 잠재 고객의 개인 식별 정보를 취득할 수 있다.The potential customer may be interested in the advertisement, access the landing page, and input his/her personal identification information using the input interface provided by the landing page providing unit 24 (step S24). Accordingly, the marketing support device 20 may acquire the personal identification information of the potential customer.

마케팅 정보 전송부(26)는 취득한 잠재 고객의 개인 식별 정보를 이용하여 잠재 고객에 마케팅 정보를 전송할 수 있다(단계 S26). 이에 따라, 마케팅 정보 전송부(26)를 통해 할인 정보, 상품 정보 등의 마케팅 정보를 직접 잠재 고객에 전송하여 상품 구매를 유도할 수 있다.The marketing information transmission unit 26 may transmit marketing information to the potential customer by using the acquired personal identification information of the potential customer (step S26). Accordingly, marketing information such as discount information and product information may be directly transmitted to potential customers through the marketing information transmission unit 26 to induce product purchases.

이상에서 설명된 단계 또는 프로세스는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합에 의해 실행될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 단계 또는 프로세스는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 실행될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The steps or processes described above may be executed by a hardware component, a software component, and/or a combination of the hardware component and the software component. For example, a step or process described in the embodiments may be, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable array (FPA), a PLU It may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers, such as a programmable logic unit, microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For convenience of understanding, although one processing device is sometimes described as being used, one of ordinary skill in the art will recognize that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that can include For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may comprise a computer program, code, instructions, or a combination of one or more thereof, which configures a processing device to operate as desired or is independently or collectively processed You can command the device. The software and/or data may be any kind of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or apparatus, to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. , or may be permanently or temporarily embody in a transmitted signal wave. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and used by those skilled in the art. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with reference to the limited embodiments and drawings, various modifications and variations are possible from the above description by those skilled in the art. For example, the described techniques are performed in an order different from the described method, and/or the described components of the system, structure, apparatus, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components Or substituted or substituted by equivalents may achieve an appropriate result.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims (12)

마케팅 지원 장치와 광고 서버를 포함하는 마케팅 시스템으로서,
상기 마케팅 지원 장치는,
광고 타겟의 개인 식별 정보가 입력되는 정보 입력부;
광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지를 제공하고, 랜딩 페이지로부터 개인 식별 정보를 수집하는 랜딩 페이지 제공부; 및
상기 랜딩 페이지를 통해 수집된 개인 식별 정보에 기초하여 마케팅 정보를 전송하는 마케팅 정보 전송부를 포함하고,
상기 광고 서버는,
상기 광고주의 광고를 위한 광고 타겟을 설정하는 설정부;
설정된 상기 광고 타겟에 상기 광고주의 상품과 관련된 광고를 실행하는 광고 실행부; 및
광고가 실행된 상기 광고 타겟의 반응도를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 신규 광고 타겟을 추가하는 분석부를 포함하는 마케팅 시스템.A marketing system comprising a marketing support device and an advertisement server,
The marketing support device,
an information input unit into which personal identification information of an advertisement target is input;
a landing page providing unit that provides a landing page related to the advertiser's product and collects personal identification information from the landing page; and
A marketing information transmission unit for transmitting marketing information based on the personal identification information collected through the landing page,
The ad server is
a setting unit for setting an advertisement target for the advertisement of the advertiser;
an advertisement execution unit that executes advertisements related to the advertiser's products on the set advertisement target; and
A marketing system comprising an analysis unit that analyzes the reactivity of the advertisement target to which the advertisement is executed, and adds a new advertisement target based on the analysis result. 제1항에 있어서,
상기 개인 식별 정보는 이메일, 전화번호 및 SNS 계정 정보 중 하나 이상을 포함하는 마케팅 시스템.According to claim 1,
The personal identification information is a marketing system including one or more of email, phone number, and SNS account information. 제1항에 있어서,
상기 광고는 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지와 링크되고,
상기 광고가 클릭되는 경우에 상기 랜딩 페이지가 디스플레이되고,
상기 랜딩 페이지는 개인 식별 정보의 입력을 위한 인터페이스를 제공하는 마케팅 시스템.According to claim 1,
The advertisement is linked to a landing page related to the advertiser's product,
the landing page is displayed when the advertisement is clicked,
The landing page is a marketing system that provides an interface for input of personal identification information. 제1항에 있어서,
상기 분석부는 상기 분석 결과에 기초하여 광고를 통하여 상기 랜딩 페이지로 접속할 가능성 있는 잠재 타겟을 신규 광고 타겟으로 추가하는 마케팅 시스템.According to claim 1,
The analysis unit is a marketing system for adding a potential target that is likely to access the landing page through an advertisement based on the analysis result as a new advertisement target. 제4항에 있어서,
상기 분석부는 랜딩 페이지에 접속한 고객의 개인 특성 정보를 분석하고, 머신 러닝에 의해 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보를 산출하며, 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보에 기초하여 잠재 고객을 신규 광고 타겟으로 설정하는 마케팅 시스템.5. The method of claim 4,
The analysis unit analyzes the personal characteristic information of the customer who has accessed the landing page, calculates detailed characteristic information affecting the reactivity by machine learning, and selects the potential customer as a new advertisement target based on the detailed characteristic information that affects the reactivity Marketing system to set. 제1항에 있어서,
상기 설정부는 상기 분석부에 의해 추가된 신규 광고 타겟을 광고 타겟으로 설정하고,
상기 광고 실행부는 상기 신규 광고 타겟에 상기 광고주의 상품과 관련된 광고를 실행하는 마케팅 시스템.According to claim 1,
The setting unit sets a new advertisement target added by the analysis unit as an advertisement target,
The advertisement execution unit is a marketing system for executing an advertisement related to the advertiser's product to the new advertisement target. 마케팅 지원 장치와 광고 서버를 포함하는 마케팅 시스템에 의해 수행되는 마케팅 방법으로서,
상기 마케팅 지원 장치에 의해 수행되는,
광고 타겟의 개인 식별 정보가 입력되는 정보 입력 단계;
광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지를 제공하고, 랜딩 페이지로부터 개인 식별 정보를 수집하는 랜딩 페이지 제공 단계; 및
상기 랜딩 페이지를 통해 수집된 개인 식별 정보에 기초하여 마케팅 정보를 전송하는 마케팅 정보 전송 단계를 포함하는 단계와,
상기 광고 서버에 의해 수행되는,
상기 광고주의 광고를 위한 광고 타겟을 설정하는 설정 단계;
설정된 상기 광고 타겟에 상기 광고주의 상품과 관련된 광고를 실행하는 광고 실행 단계; 및
광고가 실행된 상기 광고 타겟의 반응도를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 신규 광고 타겟을 추가하는 분석 단계
를 포함하는 마케팅 방법.A marketing method performed by a marketing system comprising a marketing support device and an advertisement server, comprising:
performed by the marketing support device;
an information input step in which personal identification information of an advertisement target is input;
A landing page providing step of providing a landing page related to the advertiser's product, and collecting personal identification information from the landing page; and
A step of including a marketing information transmission step of transmitting marketing information based on the personal identification information collected through the landing page;
performed by the advertisement server,
a setting step of setting an advertisement target for the advertisement of the advertiser;
an advertisement execution step of executing an advertisement related to the advertiser's product on the set advertisement target; and
Analysis step of analyzing the reactivity of the advertisement target on which the advertisement is executed, and adding a new advertisement target based on the analysis result
Marketing methods that include. 제7항에 있어서,
상기 개인 식별 정보는 이메일, 전화번호 및 SNS 계정 정보 중 하나 이상을 포함하는 마케팅 방법.8. The method of claim 7,
The personal identification information is a marketing method including one or more of email, phone number, and SNS account information. 제7항에 있어서,
상기 광고는 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지와 링크되고,
상기 광고가 클릭되는 경우에 상기 랜딩 페이지가 디스플레이되고,
상기 랜딩 페이지는 개인 식별 정보의 입력을 위한 인터페이스를 제공하는 마케팅 방법.8. The method of claim 7,
The advertisement is linked to a landing page related to the advertiser's product,
the landing page is displayed when the advertisement is clicked,
The landing page is a marketing method that provides an interface for input of personal identification information. 제7항에 있어서,
상기 분석 단계에서는, 상기 분석 결과에 기초하여 광고를 통하여 상기 랜딩 페이지로 접속할 가능성 있는 잠재 타겟이 신규 광고 타겟으로 추가되는 마케팅 방법.8. The method of claim 7,
In the analysis step, a potential target that is likely to access the landing page through an advertisement based on the analysis result is added as a new advertisement target. 제8항에 있어서,
상기 분석 단계는, 랜딩 페이지에 접속한 고객의 개인 특성 정보를 분석하고, 머신 러닝에 의해 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보를 산출하며, 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보에 기초하여 잠재 고객을 신규 광고 타겟으로 설정하는 것을 포함하는 마케팅 방법.9. The method of claim 8,
In the analysis step, the personal characteristic information of the customer who has accessed the landing page is analyzed, detailed characteristic information affecting the reactivity is calculated by machine learning, and new potential customers are created based on the detailed characteristic information affecting the reactivity. A marketing method comprising targeting an ad. 제8항에 있어서,
상기 설정 단계는 상기 분석 단계에 의해 추가된 신규 광고 타겟을 광고 타겟으로 설정하고,
상기 광고 실행 단계는 상기 신규 광고 타겟에 상기 광고주의 상품과 관련된 광고를 실행하는 마케팅 방법.
9. The method of claim 8,
The setting step sets a new advertisement target added by the analysis step as an advertisement target,
The advertisement execution step is a marketing method of executing an advertisement related to the advertiser's product on the new advertisement target.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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