KR20210124710A - 광고 제공 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 광고제공 시스템에 관한 것으로서, 사용자가 각각 사용하는 단말로서, 유무선 통신망을 통해 설문조사 서버 및 광고제공 서버와 통신하는 단말, 설문조사 대상인 단말들에 설문조사 서비스를 제공하고, 설문조사를 완료하고 제출한 단말이 있으면, 제출한 단말로부터 설문조사 응답 데이터를 수집하고, 수집한 응답 데이터를 처리하여 설문조사 결과를 출력하고, 이를 단말들에 제공하는 설문조사 서버 및 상기 설문조사 서버에서 응답 데이터를 처리하는 처리 시간을 예측하고, 예측된 처리 시간동안 각 단말에 광고를 송출하는 광고제공 서버를 포함한다.
본 발명에 의하면, 서버에서 소요되는 데이터 처리 시간을 예측하고, 예측된 시간동안 사용자가 소지한 단말에 광고를 제공함으로써, 설문조사 서비스 제공자 측에 광고에 따른 부가 수익이 창출되도록 하고, 설문조사에 응답한 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있다는 효과가 있다.

Description

광고 제공 시스템 {System for providing advertisement}

본 발명은 광고 제공 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 설문조사 서비스를 제공하는 과정에서 데이터를 처리하는 시간을 예측하여 광고를 제공하는 기술에 관한 것이다.

모바일 기기의 대중화로, 웹 정보 사용이 점차 보편화되면서 많은 사람들이 특정 웹사이트의 게시판, 블로그, 커뮤니티인 카페, 소셜 네트워크 서비스 등의 온라인 매체를 통해 자신의 의사를 자유롭게 표현하고 있다. 사용자들은 특정 정보의 가치를 평가할 때 다른 사용자들의 온라인상 의견을 참조하여 결정하기도 한다. 예를 들어, 인터넷이나 모바일 어플리케이션 등을 통하여 수요자들은 상품 품평에서 맛집 품평에 이르기까지 다양한 의견을 표출한다. 이러한 의견들은 타 수요자들이 해당 상품을 구매하거나 맛집을 찾아가기 전에 참조하기 위한 자료로 이용할 수 있으며, 서비스 공급자의 입장에서는 수요자의 입장을 간접적으로 알고자 하는 경우에도 빅데이터화하여 이용할 수 있다.

일반적으로 설문을 조사하는 방법은 불특정 다수에게 전화를 하여 조사를 하거나 직접 대면을 하면서 설문조사를 하는 방법, 인터넷을 이용하여 설문조사를 하는 방법 등이 있다.

기존 인터넷을 이용한 설문조사의 일례로 설문에 동의한 회원의 이동단말기에 설문을 전송하고 회원정보를 원거리 서버에 있는 자료를 사용할 수 있게 하며 설문생성에서 보고서 출력까지 단일 서버에서 가능하도록 하는 기술이 개시되어 있다.

이처럼, 종래 모바일을 이용한 설문조사를 수행함에 있어서, 설문조사 서비스를 제공하는 서버에서는 DBMS(Database Management System) 또는 어플리케이션에서 복잡하게 처리되는 빅데이터 집계연산을 수행하며, 이를 통해 결과를 산출하여 회원의 이동단말기에 제공하기까지 시간이 소요된다. 이렇게 서버에서 설문조사 결과를 제공하기 위하여 데이터를 처리하는 시간동안, 설문조사에 응답한 사용자들은 설문 결과를 제공받을 때까지 하염없이 기다려야 한다는 문제점이 있다. 따라서, 사용자들은 무료함과 따분함을 느낄 수 있으며, 설문조사 자체에 대한 흥미를 잃을 수도 있다.

대한민국 공개특허 10-2019-0002174

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 처리 범위, 계산 방법을 포함하는 파라미터 기반 광고 제공 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 광고제공 시스템은 사용자가 각각 사용하는 단말로서, 유무선 통신망을 통해 설문조사 서버 및 광고제공 서버와 통신하는 단말, 설문조사 대상인 단말들에 설문조사 서비스를 제공하고, 설문조사를 완료하고 제출한 단말이 있으면, 제출한 단말로부터 설문조사 응답 데이터를 수집하고, 수집한 응답 데이터를 처리하여 설문조사 결과를 출력하고, 이를 단말들에 제공하는 설문조사 서버 및 상기 설문조사 서버에서 응답 데이터를 처리하는 처리 시간을 예측하고, 예측된 처리 시간동안 각 단말에 광고를 송출하는 광고제공 서버를 포함한다.

상기 설문조사 서버는 각 단말에서 제공한 위치 정보를 기반으로 응답 데이터를 처리하여 설문조사 결과를 출력하고, 상기 광고제공 서버는 각 단말에서 제공한 위치 정보를 기반으로 처리 시간을 예측하고, 광고를 선택하여 예측된 처리 시간동안 각 단말에 해당 광고를 송출할 수 있다.

상기 위치 정보는 기준 위치를 중심으로 하는 반경의 크기 정보를 나타내는 버퍼 정보를 포함하며, 상기 광고제공 서버는 버퍼 정보에 따라 처리 시간을 예측하되, 상기 설문조사 서버로부터 각 단말에서 제공한 위치 정보에서 버퍼별 처리 시간을 측정하고, 이를 이용하여 일반화된 수식을 생성하고, 생성된 수식을 적용하여 처리 시간을 예측할 수 있다.

상기 광고제공 서버는 선형회귀모델을 이용하여 수식을 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 광고제공 서버는 선형회귀모델 중에서 곡선회귀모델의 다항식 회귀식을 생성하고, 생성된 수식을 적용하여 처리 시간을 예측할 수 있다.

본 발명에 의하면, 서버에서 소요되는 데이터 처리 시간을 예측하고, 예측된 시간동안 사용자가 소지한 단말에 광고를 제공함으로써, 설문조사 서비스 제공자 측에 광고에 따른 부가 수익이 창출되도록 하고, 설문조사에 응답한 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있다는 효과가 있다.

또한, 선형회귀모델을 이용하여 데이터 처리 시간을 예측함으로써, 보다 정확한 데이터 처리 시간을 예측할 수 있는 효과가 있다.

또한, 사용자의 위치 정보를 기반으로 적합한 광고를 제공함으로써, 사용자의 편의에 기여하는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 파라미터 기반 광고 제공 시스템의 구조를 보여주는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 상권 연계 데이터를 설정하는 화면예이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 버퍼길이별 계산시간을 정리한 도표이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 직선 회귀식에서 버퍼 길이에 따른 시간을 나타낸 그래프이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 직선 회귀식을 적용한 결과를 정리한 도표이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 다항식의 회귀식을 적용한 결과를 정리한 도표이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 다항식 회귀식에서 버퍼 길이에 따른 시간을 나타낸 그래프이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 지수 회귀식에서 버퍼 길이에 따른 시간을 나타낸 그래프이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 거듭제곱 회귀식에서 버퍼 길이에 따른 시간을 나타낸 그래프이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 결과 생성을 위한 화면예이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 결과를 보여주는 화면예이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 갖는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

본 발명은 설문결과 생성 및 보고서 작성시 요구되는 데이터의 종류, 범위, 계산방법 등의 파라미터에 따라 처리시간이 결정되는데, 이러한 파라미터를 이용하여 처리되는 시간을 예측하고, 예측된 시간동안 사용자의 위치 정보에 부합하는 광고를 제공하고, 사용자의 위치 정보를 이용하여 광고를 선택적으로 제공하는 시스템에 대한 것이다.

모든 어플리케이션은 결과를 생성하기 위한 조건으로 파라미터를 받아 처리한다. 이 파라미터는 처리 범위, 계산방법을 포함하고 있어 파라미터와 데이터처리에 대한 명확한 연관관계를 찾고, 데이터처리에 대한 시간을 일반화하면 처리결과시간을 예측할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 파라미터 기반 광고 제공 시스템의 구조를 보여주는 블록도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 광고 제공 시스템은 설문조사 서버(100), 광고제공 서버(200) 및 다수의 단말(310)을 포함한다.

설문조사 서버(100)는 설문조사 대상인 단말들에 설문조사 서비스를 제공하고, 설문조사를 완료하고 제출한 단말이 있으면, 제출한 단말로부터 설문조사 응답 데이터를 수집하고, 수집한 응답 데이터를 처리하여 설문조사 결과를 출력하고, 이를 단말들에 제공한다.

광고제공 서버(200)는 설문조사 서버(100)에서 응답 데이터를 처리하는 처리 시간을 예측하고, 예측된 처리 시간동안 각 단말에 광고를 송출한다.

단말(310)은 사용자가 각각 사용하는 단말로서, 유무선 통신망을 통해 설문조사 서버(100) 및 광고제공 서버(200)와 통신한다.

본 발명에서 단말(310)은 데스크탑 PC, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 PC, 스마트 폰, 이동통신 단말기 등 유무선 통신망을 통해 설문조사 서버(100)에 접속할 수 있는 모든 기기를 말하며, 설문조사 서버(100)에서 제공하는 전용 어플리케이션이 설치될 수 있다.

설문조사 서버(100)는 각 단말에서 제공한 위치 정보를 기반으로 응답 데이터를 처리하여 설문조사 결과를 출력할 수 있다.

그리고, 광고제공 서버(200)는 각 단말에서 제공한 위치 정보를 기반으로 처리 시간을 예측하고, 광고를 선택하여 예측된 처리 시간동안 각 단말에 해당 광고를 송출할 수 있다.

본 발명에서 위치 정보는 기준 위치를 중심으로 하는 반경의 크기 정보를 나타내는 버퍼 정보를 포함한다.

광고제공 서버(200)는 버퍼 정보에 따라 처리 시간을 예측하되, 설문조사 서버(100)로부터 각 단말에서 제공한 위치 정보에서 버퍼별 처리 시간을 측정하고, 이를 이용하여 일반화된 수식을 생성하고, 생성된 수식을 적용하여 처리 시간을 예측할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서 설문조사 서버(100)는 점포를 개설할 위치 정보를 입력받는 내용을 포함하는 설문 내용을 단말(310)에 제공할 수 있다.

그리고, 설문조사 서버(100)는 위치 정보를 입력받는 내용 중에서 주소 또는 장소명을 입력하여 위치를 검색할 수 있는 위치 검색 기능을 단말(310)에 제공하고, 위치 검색 기능을 통해 검색된 위치 정보를 기반으로 설문조사결과를 제공할 수 있다.

또는 설문조사 서버(100)는 위치 정보를 입력받는 내용 중에서 GPS(Global Positioning System)를 이용하여 현재 단말(310)의 위치를 탐색하는 기능을 제공하고, 탐색된 현재 단말(310)의 위치 정보를 기반으로 설문사 결과 정보를 제공할 수 있다.

본 발명의 광고 제공 시스템은 다양한 환경에서 단말의 위치정보를 사용하여 설문조사 서비스를 제공하고, 광고를 제공할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서 광고제공 서버(200)는 선형회귀모델을 이용하여 수식을 생성할 수 있다. 보다 상세하게, 광고제공 서버(200)는 선형회귀모델 중에서 곡선회귀모델의 다항식 회귀식을 생성하고, 생성된 수식을 적용하여 처리 시간을 예측할 수 있다.

설문조사 서버(100)는 설문 결과 생성시 다음과 같은 과정을 수행할 수 있다.

① 설문 문항을 기준으로 설문결과를 집계하는 방식이다.

② 설문대상자를 기준으로 설문결과를 집계하는 방식이다.

③ 설문대상자 단말에서 제공하는 위치정보를 기반으로 상권정보와 연계하여 설문결과를 생성하는 방식이다.

①과 ②은 해쉬 조인으로 결과를 생성하여 시간이 1초 미만으로 소요되는 반면, ③은 파라미터 조건에 따라 연산 방법이 다르게 적용된다.

여기서, 파라미터는 년도, 기준, 정보분류, 업종, 영역구분 등이 있을 수 있다. 파라미터의 구체적인 예를 들면, 년도는 2019년, 기준은 4사분기, 정보분류는 일반점포수, 업종은 한식음식점, 영역구분은 블록 등이다.

실제, 파라미터 정보를 이용한 데이터베이스 조회는 대부분 제한된 범위를 조회하는 것으로서, 조회시간이 3초 이내로 빠르게 처리된다. 그러나, 영역 구분을 위치로 하고 버퍼를 설정하면 공간연산을 수행해야 하기 때문에 버퍼의 길이에 따라 시간 차이가 발생한다.

따라서, 본 발명에서는 위치를 영역으로 설정하고, 버퍼를 설정하여 데이터 처리 시, 데이터 처리 시간을 예측한다.

예를 들어, 설문조사 서버(100)에서 서울 상권 조회 서비스를 제공하는 설문조사 결과 보고서 작성시, 보고서 작성 지역이 선택되고, 업종, 자치구, 행정동이 선택되면, 광고제공 서버(200)는 보고서 작성 지역에 적합한 광고를 선택하여 제공할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 상권 연계 데이터를 설정하는 화면예이다.

도 2에서, 버퍼 설정 항목(410)이 마련되어 있으며, 버퍼가 '300'으로 설정되어 있는데, 단위는 미터(m)이다.

그리고, 설정에 따른 설문 결과가 하단부에 예시되어 있는데, 2019년 3분기 블럭별 대시민서비스 전체 업종의 개업수와, 2019년 9월에 기준위치에서 버퍼인 300m 내에 있는 가구수 등을 제공할 수 있다.

예를 들어, 2019년 3분기 블럭별 대시민서비스 전체 업종의 개업수에 대한 설문 결과를 제공하는 경우, A라는 업체의 X좌표가 212179.2090, Y좌표가 448796.8160인 위치에 있을때, 설문조사 서버(100)는 이 지역의 블록을 찾아 업종 테이블과 조인하여 계산한다. 조인이 발생시 비용이 크게 발생하지 않는다. 그리고, 광고제공 서버(200)는 영역구분이 위치가 아닌 경우에 3초 이내의 광고 동영상을 단말에 제공한다.

그리고, 2019년 9월 기준위치에서 300m 내에 있는 가구수에 대한 설문 결과를 제공하는 경우, A라는 업체의 X좌표가 212179.2090, Y좌표가 448796.8160인 위치에 있을 때, 설문조사 서버(100)는 이 좌표에서 300m 이내에 있는 가구를 조회하여 집계하는 방식으로 계산한다. 이때, 조회시 공간연산을 수행해야 하므로, 시간 지연이 발생한다. 즉, 위치를 기준으로 설문 결과를 계산하는데 많은 시간이 소요되므로, 본 발명에서는 위치기준으로 데이터를 처리하는 것에 대한 시간을 예측하여 그 시간동안 광고를 제공한다. 이를 위하여 본 발명에서는 업종에 따른 버퍼별 수행시간을 측정하여 이를 일반화된 수식으로 만들고, 이 수식을 이용하여 데이터 처리 시간을 예측한다.

본 발명에서는 실제 시간을 측정하여 측정된 데이터를 기반으로 선형회귀 모델(Linear regression model)을 적용한다. 선형회귀모델에 속한 다수의 적용모델이 있는데, 본 발명에서는 실제 시뮬레이션을 통해, 다수의 적용모델 중에서 오차가 가장 적은 모델을 선택한다.

선형회귀모델의 하위 적용 모델로는 직선 회귀 모델과, 곡선 회귀 모델이 있다. 그리고, 곡선회귀 모델에는 다항삭, 지수, 거듭제곱 회귀 모델이 있다.

이제 본 발명에서 각 회귀모델에 대해 실제 데이터를 가지고 시뮬레이션을 진행한 과정을 설명하기로 한다.

본 발명의 시뮬레이션은 10명에 대해 설문조사를 실시하고, X좌표 212179.2090 Y좌표 448796.8160의 위치를 기준으로 2019년 3분기 점포수 전체에 대한 설문조사 결과를 대상으로 한 것이다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 버퍼길이별 계산시간을 정리한 도표이다.

도 3은 X좌표 212179.2090 Y좌표 448796.8160에 대한 2019년 3분기 점포수 전체에 대한 평균 값을 나타낸 것이고, 버퍼길이의 단위는 미터(m)이고, 계산시간의 단위는 초(s)이다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 직선 회귀식에서 버퍼 길이에 따른 시간을 나타낸 그래프이다.

도 4는 도 3의 실제 데이터에 직선 회귀식을 적용한 결과를 나타낸 것으로서, 실선은 측정값이고, 점선은 직선회귀식을 이용한 예측값을 나타낸 그래프이다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 직선 회귀식을 적용한 결과를 정리한 도표이다.

도 5에서 버퍼길이에 따른 측정시간과 직선 회귀식을 적용한 예측시간과의 오차 및 오차제곱에 대한 수치가 나열되어 있다.

본 발명에서 직선 회귀식(linear regression) 계산 방법을 설명하면 다음과 같다.

본 발명에서 오차 값을 최소화하는 최소제곱회귀직선(least squares regression line)을 찾는다.

직선 회귀식의 방정식을

로 표현한다.

이때,

,

로 나타낼 수 있다.

이러한 수식에 대하여 실제 데이터를 대입하면, 다음과 같은 수치가 산출된다.

(1)

(2)

(1)과 (2)를 a, b에 대입하면 다음과 같다.

48

따라서, 본 발명의 일 실시예에서 직선 회귀식의 방정식은

이 된다.

이제 곡선회귀 모델 중에서 다항식의 회귀식(Polynomial regression)에 대한 도출과정을 설명하면 다음과 같다.

다항식의 회귀식에서 다항식을 다음과 같이 표현할 수 있다.

그리고, 다항식의 오차를 다음과 같이 나타낼 수 있다.

그리고, 오차를 최소화하기 위한 제곱을 다음과 같이 나타낼 수 있다.

(3)

그리고, 오차를 최소화하기 위해 Sr을 미분하면 0이 되며, 이를 식으로 나타내면 다음과 같다.

(4)

(3)과 (4)를 정리하면 다음과 같은 3개의 방정식이 생성된다.

(5)

(6)

(7)

식 (5), (6), (7)을 정리하면 다음과 같다.

(8)

(9)

(10)

식 (8), (9), (10)을 하나의 행렬로 나타내면, 다음과 같다.

(11)

식 (11)을 계산하면, 다음과 같은 다항식의 회귀식이 도출된다.

(12)

식 (8), (9), (10)에 실제 데이터값을 넣으면 각각 다음과 같다.

(13)

(14)

(15)

식 (13), (14), (15)를 계산하면, a0, a1, a2 값이 산출되고, 결국 다항식의 회귀식은 다음과 같이 나타낼 수 있다.

(16)

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 다항식의 회귀식을 적용한 결과를 정리한 도표이다.

도 6에서 버퍼길이에 따른 측정시간과 다항식 회귀식을 적용한 예측시간과의 오차 및 오차제곱에 대한 수치가 나열되어 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 다항식 회귀식에서 버퍼 길이에 따른 시간을 나타낸 그래프이다.

도 7에서 버퍼 길이에 따른 측정값과 예측값이 도표로 기재되어 있으며, 그래프로도 표시되어 있다.

다음, 본 발명에서 지수 회귀식(Exponential Regression)을 도출하는 과정을 설명한다.

지수 회귀식에서 지수식은 다음과 같다.

(17)

그리고, 오차의 제곱은 다음과 같다.

(18)

그리고, 오차의 제곱합은 다음과 같다.

(19)

Sr이 최소값이 되기 위해서는 편미분값이 0이 되어야 한다.

(20)

(21)

식 (19)와 (20)을 정리하면 다음과 같다.

(22)

그리고, 식 (19)와 (21)을 정리하면 다음과 같다.

(23)

이를 통해 a값을 계산하면 다음과 같다.

(24)

그리고, b값을 계산하면 다음과 같다.

(25)

식 (24), (25)에 실제 데이터를 대입하여 계산하면, a, b 값을 산출할 수 있고, 결국 다음과 같은 지수 회귀식을 도출할 수 있다.

(26)

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 지수 회귀식에서 버퍼 길이에 따른 시간을 나타낸 그래프이다.

도 8에서 버퍼길이에 따른 측정시간과 지수 회귀식을 적용한 예측시간과의 오차 및 오차제곱에 대한 수치가 나열되어 있는 도표가 표시되어 있다. 그리고, 버퍼 길이에 따른 측정값과 예측값이 그래프로 표시되어 있다.

다음, 본 발명에서 거듭제곱 회귀식(power regression)을 도출하는 과정을 설명한다.

거듭제곱 회귀식에서 거듭제곱식은 다음과 같다.

(27)

(27)에서 양변에 로그를 취하면 다음과 같다.

(28)

로 가정하면, 다음과 같이 수식을 정리할 수 있다.

(29)

(30)

식 (29), (30)에 실제 데이터를 대입하여 계산하면, a, b 값을 산출할 수 있고, 결국 다음과 같은 거듭제곱 회귀식을 도출할 수 있다.

(31)

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 거듭제곱 회귀식에서 버퍼 길이에 따른 시간을 나타낸 그래프이다.

도 9에서 버퍼길이에 따른 측정시간과 거듭제곱 회귀식을 적용한 예측시간과의 오차 및 오차제곱에 대한 수치가 나열되어 있는 도표가 표시되어 있다. 그리고, 버퍼 길이에 따른 측정값과 예측값이 그래프로 표시되어 있다.

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에서 선형회귀모델인 직선 회귀 모델, 다항식 회귀식 모델, 지수 회귀식 모델, 거듭제곱 회귀식 모델에 대해 실제 데이터를 입력하여 시뮬레이션을 수행하였다.

그 결과, 다항식 회귀식 모델이 측정값과의 오차가 최소인 것으로 나타났으며, 따라서 본 발명에서는 다항식 회귀식 모델을 적용하여 처리 시간을 예측하는 것이 바람직하다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 결과 생성을 위한 화면예이다.

도 10은 단말 화면예로서, 설문결과를 확인하기 위한 버튼이 마련되어 있으며, 설문결과 보고서를 인쇄하는 기능이 제공되어 있고, 설문결과를 엑셀파일로 다운로드할 수 있는 기능도 제공된다. 예를 들어, 화면에서 설문결과를 확인하기 위하여 결과 생성 버튼을 클릭하면 Gif 파일 형식으로 동영상이 실행될 수 있으며, 설문결과가 표시되기 까지의 시간동안 광고가 제공된다.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 결과를 보여주는 화면예이다.

도 11은 설문결과를 엑셀 형식으로 다운로드한 것으로서, 설문결과가 표시되어 있으며, 특히 상권 연계 정보가 함께 기재되어 있는 것을 확인할 수 있다.

이상 본 발명을 몇 가지 바람직한 실시예를 사용하여 설명하였으나, 이들 실시예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 지닌 자라면 본 발명의 사상과 첨부된 특허청구범위에 제시된 권리범위에서 벗어나지 않으면서 다양한 변화와 수정을 가할 수 있음을 이해할 것이다.

100 설문조사 서버 200 광고제공 서버
310 단말

Claims (5)

1. 사용자가 각각 사용하는 단말로서, 유무선 통신망을 통해 설문조사 서버 및 광고제공 서버와 통신하는 단말;
   설문조사 대상인 단말들에 설문조사 서비스를 제공하고, 설문조사를 완료하고 제출한 단말이 있으면, 제출한 단말로부터 설문조사 응답 데이터를 수집하고, 수집한 응답 데이터를 처리하여 설문조사 결과를 출력하고, 이를 단말들에 제공하는 설문조사 서버; 및
   상기 설문조사 서버에서 응답 데이터를 처리하는 처리 시간을 예측하고, 예측된 처리 시간동안 각 단말에 광고를 송출하는 광고제공 서버
   를 포함하는 광고 제공 시스템.
   
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 설문조사 서버는 각 단말에서 제공한 위치 정보를 기반으로 응답 데이터를 처리하여 설문조사 결과를 출력하고,
   상기 광고제공 서버는 각 단말에서 제공한 위치 정보를 기반으로 처리 시간을 예측하고, 광고를 선택하여 예측된 처리 시간동안 각 단말에 해당 광고를 송출하는 것을 특징으로 하는 광고 제공 시스템.
   
3. 청구항 2에 있어서,
   상기 위치 정보는 기준 위치를 중심으로 하는 반경의 크기 정보를 나타내는 버퍼 정보를 포함하며,
   상기 광고제공 서버는 버퍼 정보에 따라 처리 시간을 예측하되, 상기 설문조사 서버로부터 각 단말에서 제공한 위치 정보에서 버퍼별 처리 시간을 측정하고, 이를 이용하여 일반화된 수식을 생성하고, 생성된 수식을 적용하여 처리 시간을 예측하는 것을 특징으로 하는 광고 제공 시스템.
   
4. 청구항 3에 있어서,
   상기 광고제공 서버는 선형회귀모델을 이용하여 수식을 생성하는 것을 특징으로 하는 광고 제공 시스템.
   
5. 청구항 4에 있어서,
   상기 광고제공 서버는 선형회귀모델 중에서 곡선회귀모델의 다항식 회귀식을 생성하고, 생성된 수식을 적용하여 처리 시간을 예측하는 것을 특징으로 하는 광고 제공 시스템.
   

Images