KR20210113534A - 표시 장치에 대한 보정 데이터 생성 방법, 검사 장치, 및 표시 장치 - Google Patents

표시 장치에 대한 보정 데이터 생성 방법, 검사 장치, 및 표시 장치 Download PDF

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KR20210113534A
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Abstract

복수의 표시 장치들 각각에 대한 보정 데이터를 생성하는 방법에서, 복수의 표시 장치들 중 초기 표시 장치들에 대한 특성 분포가 획득되고, 초기 표시 장치들에 대한 특성 분포에 기초하여 중심 특성 보상 데이터가 생성되며, 복수의 표시 장치들 중 초기 표시 장치들 이후의 후속 표시 장치들에 중심 특성 보상 데이터가 적용되고, 중심 특성 보상 데이터가 적용된 후속 표시 장치들 각각에 대한 얼룩 보정 및 화질 보정을 수행하여 얼룩 보정 데이터 및 화질 보정 데이터가 생성되며, 후속 표시 장치들 각각에 중심 특성 보상 데이터, 얼룩 보정 데이터 및 화질 보정 데이터가 기입된다. 이에 따라, 각 표시 장치에 대한 얼룩 보정 및 화질 보정이 보다 신속하고 정확하게 수행될 수 있다.

Description

표시 장치에 대한 보정 데이터 생성 방법, 검사 장치, 및 표시 장치{METHOD OF GENERATING CORRECTION DATA FOR DISPLAY DEVCIE, TEST DEVICE, AND DISPLAY DEVICE}
본 발명은 표시 장치에 관한 것으로서, 보다 구체적으로, 표시 장치에 대한 보정 데이터를 생성하는 방법, 검사 장치, 및 표시 장치에 관한 것이다.
각 표시 장치에 포함된 복수의 화소들이 동일한 공정으로 형성되더라도, 복수의 화소들이 공정 편차 등에 기인하여 서로 다른 휘도 또는 얼룩을 가질 수 있고, 또한 복수의 표시 장치들이 동일한 공정에 의해 제조되더라도, 상기 복수의 표시 장치들이 서로 다른 감마 특성 및/또는 색 좌표 특성을 가질 수 있다. 각 표시 장치에서의 얼룩을 제거하고, 각 표시 장치의 휘도 균일도를 향상시키도록, 각 표시 장치에서 표시되는 영상을 촬영하고, 촬영된 영상에 기초하여 얼룩 보정 데이터를 생성하고, 상기 표시 장치에 상기 보정 데이터를 기입하는 얼룩 보정이 수행될 수 있다. 게다가, 복수의 표시 장치들의 특성 분포를 개선시키도록, 각각의 표시 장치들의 감마 및/또는 색 좌표 특성을 목표 감마 및/또는 색 좌표 특성으로 보정하는 화질 보정 데이터를 생성하는 화질 보정이 수행될 수 있다.
다만, 이러한 얼룩 보정 및 화질 보정이 동시에 수행되는 경우, 얼룩 보정 및/또는 화질 보정의 성능이 저하되는 문제가 있다. 또한, 얼룩 보정 및 화질 보정이 순차적으로 수행되는 경우, 각 표시 장치에 대한 검사 공정 시간이 과도하게 증가되는 문제가 있다.
본 발명의 일 목적은 각 표시 장치에 대한 보정 데이터를 신속하고 정확하게 생성할 수 있는 보정 데이터 생성 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 각 표시 장치에 대한 보정 데이터를 신속하고 정확하게 생성할 수 있는 검사 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 중심 특성 보상 데이터, 얼룩 보정 데이터 및 화질 보정 데이터를 저장하는 표시 장치를 제공하는 것이다.
다만, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 상기 언급된 과제에 한정되는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예들에 따른 복수의 표시 장치들 각각에 대한 보정 데이터를 생성하는 방법에서, 상기 복수의 표시 장치들 중 초기 표시 장치들에 대한 특성 분포가 획득되고, 상기 초기 표시 장치들에 대한 상기 특성 분포에 기초하여 중심 특성 보상 데이터가 생성되며, 상기 복수의 표시 장치들 중 상기 초기 표시 장치들 이후의 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용되고, 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각에 대한 얼룩 보정 및 화질 보정을 수행하여 얼룩 보정 데이터 및 화질 보정 데이터가 생성되고, 상기 후속 표시 장치들 각각에 상기 중심 특성 보상 데이터, 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 기입된다.
일 실시예에서, 상기 초기 표시 장치들에 대한 상기 특성 분포를 획득하도록, 상기 초기 표시 장치들 각각에 테스트 데이터가 제공되고, 상기 초기 표시 장치들 각각에서 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 측정 데이터가 획득되며, 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 초기 표시 장치들의 감마 특성 커브들이 획득될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 초기 표시 장치들에 대한 상기 특성 분포에 기초하여 상기 중심 특성 보상 데이터를 생성하도록, 상기 초기 표시 장치들의 상기 감마 특성 커브들의 평균 감마 특성 커브가 계산되고, 상기 평균 감마 특성 커브와 목표 감마 특성 커브에 기초하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 생성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 측정 데이터에 기초하여 얼룩 보정을 수행하여 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 얼룩 보정 데이터가 생성되고, 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 측정 데이터에 기초하여 화질 보정을 수행하여 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 화질 보정 데이터가 생성되며, 상기 초기 표시 장치들 각각에 기본 중심 특성 보상 데이터, 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 화질 보정 데이터가 기입될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터를 적용하도록, 상기 후속 표시 장치들 각각에 상기 중심 특성 보상 데이터가 기입되고, 상기 후속 표시 장치들 각각에 테스트 데이터가 제공되며, 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 테스트 데이터에 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산되고, 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 영상이 표시될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터를 적용하도록, 상기 후속 표시 장치들 각각에 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터가 제공되고, 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 영상이 표시될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각에 대한 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터를 생성하도록, 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 측정 데이터가 획득되고, 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터가 생성되며, 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 상기 얼룩 보정 데이터를 가산하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 측정 데이터가 생성되고, 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터가 생성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각에 대한 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터를 생성하도록, 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 제1 측정 데이터가 획득되고, 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터가 생성되며, 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 제2 측정 데이터가 획득되고, 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 제2 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터가 생성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각에 대한 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터를 생성하도록, 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 제1 측정 데이터가 획득되고, 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터가 생성되며, 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 반영된 제2 측정 데이터가 획득되고, 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 반영된 상기 제2 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터가 생성될 수 있다.
본 발명의 다른 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예들에 따른 복수의 표시 장치들 각각에 대한 보정 데이터를 생성하는 검사 장치는, 상기 복수의 표시 장치들 중 초기 표시 장치들에 대한 특성 분포를 획득하고, 상기 초기 표시 장치들에 대한 상기 특성 분포에 기초하여 중심 특성 보상 데이터를 생성하며, 상기 복수의 표시 장치들 중 상기 초기 표시 장치들 이후의 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터를 적용하는 중심 특성 보정부, 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각에 대한 얼룩 보정을 수행하여 얼룩 보정 데이터를 생성하는 얼룩 보정부, 및 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각에 대한 화질 보정을 수행하여 화질 보정 데이터를 생성하는 화질 보정부를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 검사 장치는 상기 초기 표시 장치들 각각에 테스트 데이터를 제공하고, 상기 검사 장치는, 상기 초기 표시 장치들 각각에서 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 측정 데이터를 획득하는 촬상부를 더 포함하고, 상기 중심 특성 보정부는 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 초기 표시 장치들의 감마 특성 커브들을 획득하고, 상기 초기 표시 장치들의 상기 감마 특성 커브들의 평균 감마 특성 커브를 계산하며, 상기 평균 감마 특성 커브와 목표 감마 특성 커브에 기초하여 상기 중심 특성 보상 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 얼룩 보정부는 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 측정 데이터에 기초하여 얼룩 보정을 수행하여 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 얼룩 보정 데이터를 생성하고, 상기 화질 보정부는 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 측정 데이터에 기초하여 화질 보정을 수행하여 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 화질 보정 데이터를 생성하며, 상기 검사 장치는 상기 초기 표시 장치들 각각에 기본 중심 특성 보상 데이터, 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 화질 보정 데이터를 기입할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 후속 표시 장치들 각각에 상기 중심 특성 보상 데이터를 기입함으로써 상기 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 후속 표시 장치들 각각에 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터를 제공함으로써 상기 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 검사 장치는 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 측정 데이터를 획득하는 촬상부를 더 포함하고, 상기 얼룩 보정부는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성하고, 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 상기 얼룩 보정 데이터를 가산하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 측정 데이터가 생성되며, 상기 화질 보정부는 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 검사 장치는 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 제1 측정 데이터를 획득하고, 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 제2 측정 데이터를 획득하는 촬상부를 더 포함하고, 상기 얼룩 보정부는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성하고, 상기 화질 보정부는 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 제2 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 검사 장치는 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 제1 측정 데이터를 획득하고, 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 반영된 제2 측정 데이터를 획득하는 촬상부를 더 포함하고, 상기 화질 보정부는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성하고, 상기 얼룩 보정부는 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 반영된 상기 제2 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성할 수 있다.
본 발명의 또 다른 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치는 화소들을 포함하는 표시 패널, 상기 화소들에 데이터 신호들을 제공하는 데이터 드라이버, 상기 화소들에 게이트 신호들을 제공하는 게이트 드라이버, 상기 데이터 드라이버 및 상기 게이트 드라이버를 제어하는 컨트롤러, 및 중심 특성 보상 데이터, 얼룩 보정 데이터 및 화질 보정 데이터를 저장하는 보정 데이터 메모리를 포함한다. 상기 컨트롤러는, 상기 중심 특성 보상 데이터, 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터에 기초하여 입력 영상 데이터를 보정하여 출력 영상 데이터를 생성하는 데이터 보정부를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 데이터 보정부는, 상기 보정 데이터 메모리로부터 상기 중심 특성 보상 데이터를 수신하고, 상기 입력 영상 데이터에 상기 중심 특성 보상 데이터를 가산하여 제1 보정 데이터를 생성하는 제1 데이터 보정 블록, 상기 보정 데이터 메모리로부터 상기 얼룩 보정 데이터를 수신하고, 상기 제1 보정 데이터에 상기 얼룩 보정 데이터를 가산하여 제2 보정 데이터를 생성하는 제2 데이터 보정 블록, 및 상기 보정 데이터 메모리로부터 상기 화질 보정 데이터를 수신하고, 상기 제2 보정 데이터에 상기 화질 보정 데이터를 가산하여 상기 출력 영상 데이터를 생성하는 제3 데이터 보정 블록을 포함한다.
일 실시예에서, 상기 보정 데이터 메모리에 저장된 상기 중심 특성 보상 데이터는 서로 다른 표시 장치들에 대하여 동일할 수 있다.
본 발명의 실시예들 따른 보정 데이터 생성 방법 및 검사 장치에서, 초기 표시 장치들에 대한 특성 분포를 획득하여 중심 특성 보상 데이터가 생성되고, 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용되며, 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들에 대한 얼룩 보정 및 화질 보정이 수행될 수 있다. 이에 따라, 각 표시 장치에 대한 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정이 보다 신속하고 정확하게 수행될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들 따른 표시 장치는 중심 특성 보상 데이터, 얼룩 보정 데이터 및 화질 보정 데이터를 저장하고, 상기 중심 특성 보상 데이터, 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터에 기초하여 영상 데이터를 보정할 수 있다. 이에 따라, 상기 표시 장치의 얼룩이 제거되고, 화질이 향상될 수 있다.
다만, 본 발명의 효과는 상술한 효과에 한정되는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 각 표시 장치에 대한 보정 데이터를 생성하는 검사 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 각 표시 장치에 대한 보정 데이터를 생성하는 보정 데이터 생성 방법을 나타내는 순서도이다.
도 3은 영상이 촬상되는 복수의 기준 계조들의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 얼룩 보정의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 화질 보정의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 초기 표시 장치들의 감마 특성 분포의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 7은 중심 특성 보상 데이터가 적용된 후속 표시 장치들의 감마 특성 분포의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 8은 얼룩 보정 및 화질 보정이 수행된 후속 표시 장치들의 감마 특성 분포의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 9는 중심 특성 보상 데이터를 이용하지 않은 경우의 촬상 시간 및 중심 특성 보상 데이터를 이용한 경우의 촬상 시간의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 각 표시 장치에 대한 보정 데이터를 생성하는 보정 데이터 생성 방법을 나타내는 순서도이다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 각 표시 장치에 대한 보정 데이터를 생성하는 보정 데이터 생성 방법을 나타내는 순서도이다.
도 12는 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치를 나타내는 블록도이다.
도 13은 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치에 포함된 데이터 보정부의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 14는 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치를 포함하는 전자 기기를 나타내는 블록도이다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 각 표시 장치에 대한 보정 데이터를 생성하는 검사 장치를 나타내는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예들에 따른 검사 장치(100)는 복수의 표시 장치들 각각(200)에 대한 보정 데이터를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 검사 장치(100)는 각 표시 장치(200)에 대한 얼룩 보정 및 화질 보정을 포함하는 자동 검사 공정(예를 들어, AMT(Automatic Manual Test) 공정)을 수행할 수 있다. 검사 장치(100)는 촬상부(110), 중심 특성 보정부(130), 얼룩 보정부(150) 및 화질 보정부(170)를 포함할 수 있다.
촬상부(110)는 각 표시 장치(200)에서 표시되는 영상을 촬상하여 측정 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 검사 장치(100)는 각 표시 장치(200)에 테스트 데이터를 제공하고, 촬상부(110)는 각 표시 장치(200)에서 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 측정 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 촬상부(110)는 CCD(Charge Coupled Device) 카메라와 같은 소정의 카메라일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 또한, 일 실시예에서, 상기 측정 데이터는 적색, 녹색 및 청색 휘도 데이터, 삼자극치 데이터(예를 들어, XYZ 데이터), 휘도 및 색 좌표 데이터(예를 들어, Lxy 데이터), 및 감마 값 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 또한, 일 실시예에서, 검사 장치(100)는 각 표시 장치(200)에 전체 계조들(예를 들어, 0-계조 내지 255-계조)을 나타내는 테스트 데이터를 각각 제공하고, 촬상부(110)는 상기 전체 계조들에서의 영상들을 각각 촬상하여 상기 전체 계조들에서의 상기 측정 데이터를 획득할 수 있다. 다른 실시예에서, 검사 장치(100)는 각 표시 장치(200)에 상기 전체 계조들 중 일부에 상응하는 하나 이상의 기준 계조들(예를 들어, 0-계조, 16-계조, 24-계조, 32-계조, 64-계조, 128-계조, 160-계조, 192-계조, 224-계조 및 255-계조)을 나타내는 테스트 데이터를 각각 제공하고, 촬상부(110)는 상기 하나 이상의 기준 계조들에서의 하나 이상의 영상들을 각각 촬상하여 상기 하나 이상의 기준 계조들에서의 상기 측정 데이터를 획득할 수 있다.
검사 장치(100)는 복수의 표시 장치들 각각(200)에 대한 (상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정을 포함하는) 자동 검사 공정을 순차적으로 수행할 수 있다.
상기 복수의 표시 장치들 중 기준 개수의 초기 표시 장치들(예를 들어, 전체 100개의 표시 장치들 중 10개의 초기 표시 장치들)에 대하여, 검사 장치(100)는 상기 초기 표시 장치들 각각(200)에 테스트 데이터를 제공하고, 상기 초기 표시 장치들 각각(200)에서 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 측정 데이터를 획득할 수 있다. 중심 특성 보정부(130)는 상기 초기 표시 장치들에 대한 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 초기 표시 장치들의 특성 분포를 획득하고, 상기 초기 표시 장치들의 상기 특성 분포에 기초하여 중심 특성 보상 데이터를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 특성 분포는 상기 초기 표시 장치들의 중심 점들에서의 감마 특성 커브들을 포함하는 감마 특성 분포이고, 중심 특성 보정부(130)는 상기 평균 감마 특성 커브와 목표 감마 특성 커브에 기초하여 상기 감마 특성 커브들의 평균 감마 특성 커브를 상기 목표 감마 특성 커브로 보정하는 상기 중심 특성 보상 데이터를 생성할 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 특성 분포는 상기 초기 표시 장치들의 감마 특성 분포 및 상기 초기 표시 장치들의 중심 점들에서의 색 좌표들을 나타내는 색 좌표 분포를 포함하고, 중심 특성 보정부(130)는 상기 감마 특성 커브들의 평균 감마 특성 커브를 목표 감마 특성 커브로 보정하고, 상기 색 좌표들의 평균 색 좌표를 목표 색 좌표로 보정하는 상기 중심 특성 보상 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 얼룩 보정부(150)는 상기 초기 표시 장치들 각각(200)에 대한 상기 측정 데이터에 기초하여 얼룩 보정을 수행하여 상기 초기 표시 장치들 각각(200)에 대한 얼룩 보정 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 얼룩 보정 데이터는, 각 표시 장치(200)에서의 얼룩을 제거하고, 각 표시 장치(200)의 휘도 균일도를 향상시키도록, 복수의 샘플링 위치들에서의 보상 계조 값들을 나타낼 수 있다. 화질 보정부(170)는 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 측정 데이터에 기초하여 화질 보정을 수행하여 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 화질 보정 데이터는, 상기 복수의 표시 장치들이 실질적으로 동일한 감마 특성 및/또는 색 좌표 특성을 가지도록, 각각의 계조들 또는 각각의 기준 계조들에서의 보상 계조 값들을 나타낼 수 있다. 또한, 검사 장치(100)는 상기 초기 표시 장치들 각각(200)에 기본 중심 특성 보상 데이터(예를 들어, 0의 보상 계조 값을 나타내는 중심 특성 보상 데이터), 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 화질 보정 데이터를 기입할 수 있다.
상기 복수의 표시 장치들 중 상기 초기 표시 장치들 이후의 후속 표시 장치들(예를 들어, 전체 100개의 표시 장치들 중 나머지 90개의 후속 표시 장치들)에 대하여, 얼룩 보정부(150)는 상기 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터를 적용할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 후속 표시 장치들 각각(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터를 기입함으로써 상기 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용될 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 후속 표시 장치들 각각(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터를 제공함으로써 상기 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용될 수 있다. 또한, 얼룩 보정부(150)는 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각(200)에 대한 얼룩 보정을 수행하여 얼룩 보정 데이터를 생성하고, 화질 보정부(170)는 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각(200)에 대한 화질 보정을 수행하여 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 검사 장치(100)는 상기 후속 표시 장치들 각각(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터, 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터를 기입할 수 있다.
일 실시예에서, 촬상부(110)는 상기 후속 표시 장치들 각각(200)에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 측정 데이터를 획득할 수 있다. 얼룩 보정부(150)는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성할 수 있다. 검사 장치(100)는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 상기 얼룩 보정 데이터를 가산하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 측정 데이터를 생성할 수 있다. 화질 보정부(170)는 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다. 즉, 검사 장치(100)는 각 계조에 대하여 단일한 촬상을 수행하여 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정을 수행할 수 있다.
다른 실시예에서, 촬상부(110)는 상기 후속 표시 장치들 각각(200)에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 제1 측정 데이터를 획득할 수 있다. 얼룩 보정부(150)는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 촬상부(110)는 상기 후속 표시 장치들 각각(200)에서 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 제2 측정 데이터를 획득할 수 있다. 화질 보정부(170)는 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 제2 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다. 즉, 검사 장치(100)는 각 계조에서 제1 촬상을 수행하여 상기 얼룩 보정을 수행한 후, 각 계조에서 제2 촬상을 수행하여 상기 화질 보정을 수행할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 촬상부(110)는 상기 후속 표시 장치들 각각(200)에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 제1 측정 데이터를 획득할 수 있다. 화질 보정부(170)는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 촬상부(110)는 상기 후속 표시 장치들 각각(200)에서 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 반영된 제2 측정 데이터를 획득할 수 있다. 얼룩 보정부(150)는 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 반영된 상기 제2 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성할 수 있다. 즉, 검사 장치(100)는 각 계조에서 제1 촬상을 수행하여 상기 화질 보정을 수행한 후, 각 계조에서 제2 촬상을 수행하여 상기 얼룩 보정을 수행할 수 있다.
한편, 상기 중심 특성 보상 데이터를 이용하지 않고 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정이 수행되는 경우, 상기 얼룩 보정 데이터와 상기 화질 보정 데이터가 서로 영향을 받고, 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정의 성능이 감소될 수 있다. 그러나, 본 발명의 실시예들 따른 검사 장치(100)에서는, 상기 초기 표시 장치들에 대한 상기 특성 분포를 획득하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 생성되고, 상기 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용되며, 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들에 대한 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정이 수행될 수 있다. 이에 따라, 각 표시 장치(200)에 대한 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정이 보다 신속하고 정확하게 수행될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 각 표시 장치에 대한 보정 데이터를 생성하는 보정 데이터 생성 방법을 나타내는 순서도이고, 도 3은 영상이 촬상되는 복수의 기준 계조들의 일 예를 설명하기 위한 도면이고, 도 4는 얼룩 보정의 일 예를 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 화질 보정의 일 예를 설명하기 위한 도면이고, 도 6은 초기 표시 장치들의 감마 특성 분포의 일 예를 나타내는 도면이고, 도 7은 중심 특성 보상 데이터가 적용된 후속 표시 장치들의 감마 특성 분포의 일 예를 나타내는 도면이고, 도 8은 얼룩 보정 및 화질 보정이 수행된 후속 표시 장치들의 감마 특성 분포의 일 예를 나타내는 도면이고, 도 9는 중심 특성 보상 데이터를 이용하지 않은 경우의 촬상 시간 및 중심 특성 보상 데이터를 이용한 경우의 촬상 시간의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예들에 따른 보정 데이터 생성 방법은 복수의 표시 장치들 각각(200)에 대한 얼룩 보정 및 화질 보정을 포함하는 자동 검사 공정(예를 들어, AMT(Automatic Manual Test) 공정)을 수행할 수 있다. 본 발명의 실시예들에 따른 상기 보정 데이터 생성 방법에서, 상기 복수의 표시 장치들 중 초기 표시 장치들에 대한 특성 분포가 획득되고, 상기 초기 표시 장치들에 대한 상기 특성 분포에 기초하여 중심 특성 보상 데이터가 생성될 수 있다.
각 초기 표시 장치(200)에 대하여(S310: YES), 검사 장치(100)는 초기 표시 장치(200)에 테스트 데이터를 제공하고, 촬상부(110)는 초기 표시 장치(200)에서 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 측정 데이터를 획득할 수 있다(S315). 일 실시예에서, 검사 장치(100)는 각 초기 표시 장치(200)에 전체 계조들(예를 들어, 0-계조 내지 255-계조)을 나타내는 테스트 데이터를 각각 제공하고, 촬상부(110)는 상기 전체 계조들에서의 영상들을 각각 촬상하여 상기 전체 계조들에서의 상기 측정 데이터를 획득할 수 있다. 다른 실시예에서, 도 3에 도시된 바와 같이, 검사 장치(100)는 각 표시 장치(200)에 상기 전체 계조들 중 일부에 상응하는 하나 이상의 기준 계조들, 예를 들어, 0-계조(0G), 16-계조(16G), 24-계조(24G), 32-계조(32G), 64-계조(64G), 128-계조(128G), 160-계조(160G), 192-계조(192G), 224-계조(224G) 및 255-계조(255G)을 나타내는 테스트 데이터를 각각 제공하고, 촬상부(110)는 상기 하나 이상의 기준 계조들에서의 하나 이상의 영상들을 각각 촬상하여 상기 하나 이상의 기준 계조들에서의 상기 측정 데이터를 획득할 수 있다.
중심 특성 보정부(130)는 상기 측정 데이터에 기초하여 각 초기 표시 장치(200)의 특성 커브, 예를 들어 감마 특성 커브를 획득할 수 있다(S320). 전체 초기 표시 장치들의 상기 감마 특성 커브들이 획득되지 않은 경우, 즉 기준 개수의 상기 감마 특성 커브들이 획득되지 않은 경우(S325: NO), 중심 특성 보정부(130)는 상기 획득된 감마 특성 커브를 저장할 수 있다. 또한, 검사 장치(100)는 각 초기 표시 장치(200)에 대한 얼룩 보정 및 화질 보정을 수행할 수 있다(S330, S340).
일 실시예에서, 얼룩 보정부(150)는 각 초기 표시 장치(200)에 대한 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 각 초기 표시 장치(200)에 대한 얼룩 보정 데이터를 생성할 수 있다(S330). 도 4에는 상기 측정 데이터가 나타내는 휘도 그래프(410)와 목표 휘도 그래프(430)가 도시되어 있다. 예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이, 얼룩 보정부(150)는 측정 데이터가 나타내는 휘도 그래프(410)와 목표 휘도 그래프(430)의 차이에 기초하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 얼룩 보정부(150)는 복수의 샘플링 위치들(SP1, SP2, SP3, SP4, SP5)에서의 휘도 그래프(410)와 목표 휘도 그래프(430)의 차이들(MCD1, MCD2, MCD3, MCD4, MCD5)에 상응하는 보상 계조 값들을 나타내는 상기 얼룩 보정 데이터를 생성할 수 있다. 한편, 도 4에는, 설명의 편의상, 표시 패널의 하나의 행 또는 하나의 행의 일부에서의 샘플링 위치들(SP1, SP2, SP3, SP4, SP5)이 도시되어 있으나, 상기 얼룩 보정 데이터는 2차원적으로 배열된 복수의 샘플링 위치들에서의 보상 계조 값들을 나타낼 수 있는 것을 이해할 수 있을 것이다. 또한, 일 실시예에서, 각 샘플링 위치에서, 상기 얼룩 보정 데이터는 전체 계조들에서의 보상 계조 값들 또는 기준 계조들에서의 보상 계조 값들을 나타낼 수 있다.
또한, 화질 보정부(170)는 각 초기 표시 장치(200)에 대한 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 각 초기 표시 장치(200)에 대한 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다(S340). 도 5에는 상기 측정 데이터가 나타내는 감마 특성 커브(510)와 (예를 들어, 약 2.2의 감마 값에 상응하는) 목표 감마 특성 커브(530)가 도시되어 있다. 예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이, 화질 보정부(170)는 상기 측정 데이터가 나타내는 감마 특성 커브(510)와 목표 감마 특성 커브(530)의 차이에 기초하여 상기 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 기준 계조(RG)에서의 상기 화질 보정 데이터를 생성하도록, 화질 보정부(170)는 감마 특성 커브(510)의 휘도가 기준 계조(RG)에서의 목표 감마 특성 커브(530)의 휘도와 실질적으로 동일하게 되는 보상 계조(CG)를 탐색하고, 보상 계조(CG)와 기준 계조(RG)의 차이(IQCD)를 계산할 수 있다. 기준 계조(RG)에서의 상기 화질 보정 데이터는 보상 계조(CG)와 기준 계조(RG)의 차이(IQCD)에 상응하는 보상 계조 값을 나타낼 수 있다. 일 실시예에서, 화질 보정부(170)는 각 초기 표시 장치(200)의 기준 위치, 예를 들어 중심점에서의 상기 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 일 실시예에서, 화질 보정부(170)는 전체 계조들에서의 보상 계조 값들 또는 기준 계조들에서의 보상 계조 값들을 나타낼 수 있다.
또한, 검사 장치(100)는 각 초기 표시 장치(200)에 기본 중심 특성 보상 데이터(예를 들어, 0의 보상 계조 값을 나타내는 중심 특성 보상 데이터), 각 초기 표시 장치(200)에 대한 상기 얼룩 보정 데이터 및 각 초기 표시 장치(200)에 대한 상기 화질 보정 데이터를 기입할 수 있다. 이러한 영상 촬상(S315), 특성 커브 획득(S320), 얼룩 보정(S330) 및 화질 보정(S340)은 상기 기준 개수의 초기 표시 장치들에 대하여 순차적으로 수행될 수 있다.
전체 초기 표시 장치들의 상기 감마 특성 커브들이 획득된 경우, 즉 기준 개수의 상기 감마 특성 커브들이 획득된 경우(S325: YES), 중심 특성 보정부(130)는 상기 초기 표시 장치들에 대한 상기 특성 분포, 예를 들어 감마 특성 분포에 기초하여 상기 중심 특성 보상 데이터를 생성할 수 있다(S350, S355). 도 6에는 상기 초기 표시 장치들의 상기 감마 특성 커브들을 포함하는 상기 감마 특성 분포(600), 상기 감마 특성 커브들의 평균 감마 특성 커브(610), 상기 복수의 표시 장치들에 대한 감마 특성 요구 사항(620) 및 (예를 들어, 약 2.2의 감마 값에 상응하는) 목표 감마 특성 커브(630)가 도시되어 있다. 도 6을 참조하면, 일 실시예에서, 중심 특성 보정부(130)는 상기 초기 표시 장치들의 상기 감마 특성 커브들의 평균 감마 특성 커브(610)를 계산하고(S350), 평균 감마 특성 커브(610)와 목표 감마 특성 커브(630)에 기초하여 상기 중심 특성 보상 데이터를 생성할 수 있다(S355). 예를 들어, 상기 중심 특성 보상 데이터는 평균 감마 특성 커브(610)를 목표 감마 특성 커브(630)로 이동시키는 보상 계조 값들을 나타낼 수 있다.
상기 복수의 표시 장치들 중 상기 초기 표시 장치들 이후의 각 후속 표시 장치(200)에 대하여(S310: NO), 검사 장치(100)는 각 후속 표시 장치(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터를 적용할 수 있다(S360).
일 실시예에서, 각 후속 표시 장치(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터를 적용하도록(S350), 검사 장치(100)는 각 후속 표시 장치(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터를 기입할 수 있다. 검사 장치(100)는 각 후속 표시 장치(200)에 테스트 데이터를 제공할 할 수 있다. 각 후속 표시 장치(200)는 상기 테스트 데이터에 상기 중심 특성 보상 데이터를 가산하고, 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 영상을 표시할 수 있다. 촬상부(110)는 각 후속 표시 장치(200)에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 측정 데이터를 획득할 수 있다(S365).
다른 실시예에서, 각 후속 표시 장치(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터를 적용하도록(S350), 검사 장치(100)는 각 후속 표시 장치(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터를 제공할 수 있다. 각 후속 표시 장치(200)는 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 영상을 표시할 수 있다. 촬상부(110)는 각 후속 표시 장치(200)에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 측정 데이터를 획득할 수 있다(S365).
도 7에 도시된 바와 같이, 상기 후속 표시 장치들에 대한 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 측정 데이터가 나타내는 상기 후속 표시 장치들의 상기 감마 특성 분포(700)는 목표 감마 특성 커브(730)에 근접할 수 있다. 또한, 일 예에서, 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 후속 표시 장치들의 상기 감마 특성 분포(700)는 상기 복수의 표시 장치들에 대한 감마 특성 요구 사항(720)을 만족할 수 있다.
검사 장치(100)는 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 각 후속 표시 장치(200)에 대한 얼룩 보정 및 화질 보정을 수행하여 얼룩 보정 데이터 및 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다(S370, S380). 일 실시예에서, 얼룩 보정부(150)는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 기초하여 (예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이) 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성할 수 있다(S370). 또한, 검사 장치(100)는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 상기 얼룩 보정 데이터를 가산하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 측정 데이터를 생성할 수 있다. 화질 보정부(170)는 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 기초하여 (예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이) 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다(S380). 검사 장치(100)는 각 후속 표시 장치(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터, 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터를 기입할 수 있다.
도 8에는 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정이 수행된 상기 후속 표시 장치들의 상기 감마 특성 분포(810)의 일 예가 도시되어 있다. 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정이 수행되면, 상기 후속 표시 장치들의 상기 감마 특성 분포(810)는 목표 감마 특성 커브(830)에 더욱 근접할 수 있고, 감마 특성 요구 사항(820)을 만족할 수 있다.
도 9에는 상기 중심 특성 보상 데이터를 이용하지 않은 경우의 촬상 시간(910) 및 상기 중심 특성 보상 데이터를 이용한 경우의 상기 촬상 시간(930)이 도시되어 있다. 예를 들어, 각 후속 표시 장치(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용되면, 각 후속 표시 장치(200)의 (예를 들어, 약 2.2보다 큰 감마 값에 상응하는) 감마 특성 커브가 (예를 들어, 약 2.2의 감마 값에 상응하는) 목표 감마 특성 커브에 근접하게 변경될 수 있다. 이 경우, 도 9에 도시된 바와 같이, 각 후속 표시 장치(200)에 대한 촬상 시간이 약 2270ms의 촬상 시간(910)으로부터 약 1760ms의 촬상 시간(930)으로 감소될 수 있다. 이에 따라, 각 후속 표시 장치(200)에 대한 검사 공정 시간이 감소될 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 실시예들 따른 보정 데이터 생성 방법에서, 상기 초기 표시 장치들에 대한 상기 특성 분포를 획득하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 생성되고, 상기 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용되며, 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들에 대한 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정이 수행될 수 있다. 이에 따라, 각 표시 장치(200)에 대한 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정이 보다 신속하고 정확하게 수행될 수 있다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 각 표시 장치에 대한 보정 데이터를 생성하는 보정 데이터 생성 방법을 나타내는 순서도이다.
도 10의 보정 데이터 생성 방법은, 각 표시 장치에 대하여 얼룩 보정 및 화질 보정을 실질적으로 동시에(또는 각 계조에서의 단일 촬상을 이용하여) 수행하는 도 2의 보정 데이터 생성 방법과 달리, 각 표시 장치에 대하여 얼룩 보정을 수행하고, 이 후에 화질 보정을 수행할 수 있다.
도 1 및 도 10을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 보정 데이터 생성 방법에서, 각 초기 표시 장치(200)에 대하여(S1010: YES), 검사 장치(100)는 초기 표시 장치(200)에 테스트 데이터를 제공하고, 촬상부(110)는 초기 표시 장치(200)에서 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 제1 영상을 촬상하여 제1 측정 데이터를 획득할 수 있다(S1015). 중심 특성 보정부(130)는 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 각 초기 표시 장치(200)의 특성 커브, 예를 들어 감마 특성 커브를 획득할 수 있다(S1020). 얼룩 보정부(150)는 각 초기 표시 장치(200)에 대한 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 얼룩 보정을 수행하여 각 초기 표시 장치(200)에 대한 얼룩 보정 데이터를 생성할 수 있다(S1030).
검사 장치(100)는 각 초기 표시 장치(200)에 상기 얼룩 보정 데이터를 적용할 수 있다. 예를 들어, 검사 장치(100)는 각 초기 표시 장치(200)에 상기 얼룩 보정 데이터를 기입할 수 있다. 검사 장치(100)는 초기 표시 장치(200)에 테스트 데이터를 제공하고, 각 초기 표시 장치(200)는 상기 테스트 데이터에 상기 얼룩 보정 데이터를 가산하고, 상기 얼룩 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 제2 영상을 표시할 수 있다. 촬상부(110)는 초기 표시 장치(200)에서 상기 얼룩 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 상기 제2 영상을 촬상하여 제2 측정 데이터를 획득할 수 있다(S1035). 화질 보정부(170)는 각 초기 표시 장치(200)에 대한 상기 제2 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 각 초기 표시 장치(200)에 대한 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다(S1040). 또한, 검사 장치(100)는 각 초기 표시 장치(200)에 기본 중심 특성 보상 데이터, 각 초기 표시 장치(200)에 대한 상기 얼룩 보정 데이터 및 각 초기 표시 장치(200)에 대한 상기 화질 보정 데이터를 기입할 수 있다. 이러한 제1 영상 촬상(S1015), 특성 커브 획득(S1020), 얼룩 보정(S1030), 제2 영상 촬상(S1035) 및 화질 보정(S1040)은 기준 개수의 초기 표시 장치들에 대하여 순차적으로 수행될 수 있다.
전체 초기 표시 장치들의 상기 감마 특성 커브들이 획득된 경우, 즉 기준 개수의 상기 감마 특성 커브들이 획득된 경우(S1025: YES), 중심 특성 보정부(130)는 상기 초기 표시 장치들의 상기 감마 특성 커브들의 평균 감마 특성 커브를 계산하고(S1050), 상기 평균 감마 특성 커브와 목표 감마 특성 커브에 기초하여 상기 중심 특성 보상 데이터를 생성할 수 있다(S1055).
상기 복수의 표시 장치들 중 상기 초기 표시 장치들 이후의 각 후속 표시 장치(200)에 대하여(S1010: NO), 검사 장치(100)는 각 후속 표시 장치(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터를 적용할 수 있다(S1060). 촬상부(110)는 각 후속 표시 장치(200)에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 제3 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 제3 측정 데이터를 획득할 수 있다(S1065). 얼룩 보정부(150)는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 제3 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성할 수 있다(S1070).
검사 장치(100)는 각 후속 표시 장치(200)에 상기 얼룩 보정 데이터를 더욱 적용할 수 있다. 예를 들어, 검사 장치(100)는 각 후속 표시 장치(200)에 상기 얼룩 보정 데이터를 기입할 수 있다. 촬상부(110)는 각 후속 표시 장치(200)에서 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 제4 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 제4 측정 데이터를 획득할 수 있다(S1075). 화질 보정부(170)는 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 제4 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 검사 장치(100)는 각 후속 표시 장치(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터, 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터를 기입할 수 있다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 각 표시 장치에 대한 보정 데이터를 생성하는 보정 데이터 생성 방법을 나타내는 순서도이다.
도 11의 보정 데이터 생성 방법은, 각 표시 장치에 대하여 얼룩 보정 및 화질 보정을 실질적으로 동시에(또는 각 계조에서의 단일 촬상을 이용하여) 수행하는 도 2의 보정 데이터 생성 방법과 달리, 각 표시 장치에 대하여 화질 보정을 수행하고, 이 후에 얼룩 보정을 수행할 수 있다.
도 1 및 도 11을 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 보정 데이터 생성 방법에서, 각 초기 표시 장치(200)에 대하여(S1110: YES), 검사 장치(100)는 초기 표시 장치(200)에 테스트 데이터를 제공하고, 촬상부(110)는 초기 표시 장치(200)에서 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 제1 영상을 촬상하여 제1 측정 데이터를 획득할 수 있다(S1115). 중심 특성 보정부(130)는 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 각 초기 표시 장치(200)의 특성 커브, 예를 들어 감마 특성 커브를 획득할 수 있다(S1120). 화질 보정부(170)는 각 초기 표시 장치(200)에 대한 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 화질 보정을 수행하여 각 초기 표시 장치(200)에 대한 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다(S1130).
검사 장치(100)는 각 초기 표시 장치(200)에 상기 화질 보정 데이터를 적용할 수 있다. 예를 들어, 검사 장치(100)는 각 초기 표시 장치(200)에 상기 화질 보정 데이터를 기입할 수 있다. 검사 장치(100)는 초기 표시 장치(200)에 테스트 데이터를 제공하고, 각 초기 표시 장치(200)는 상기 테스트 데이터에 상기 화질 보정 데이터를 가산하고, 상기 화질 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 제2 영상을 표시할 수 있다. 촬상부(110)는 초기 표시 장치(200)에서 상기 화질 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 상기 제2 영상을 촬상하여 제2 측정 데이터를 획득할 수 있다(S1135). 얼룩 보정부(150)는 각 초기 표시 장치(200)에 대한 상기 제2 측정 데이터에 기초하여 얼룩 보정을 수행하여 각 초기 표시 장치(200)에 대한 얼룩 보정 데이터를 생성할 수 있다(S1140). 또한, 검사 장치(100)는 각 초기 표시 장치(200)에 기본 중심 특성 보상 데이터, 각 초기 표시 장치(200)에 대한 상기 얼룩 보정 데이터 및 각 초기 표시 장치(200)에 대한 상기 화질 보정 데이터를 기입할 수 있다. 이러한 제1 영상 촬상(S1115), 특성 커브 획득(S1120), 화질 보정(S1130), 제2 영상 촬상(S1135) 및 얼룩 보정(S1140)은 기준 개수의 초기 표시 장치들에 대하여 순차적으로 수행될 수 있다.
전체 초기 표시 장치들의 상기 감마 특성 커브들이 획득된 경우, 즉 기준 개수의 상기 감마 특성 커브들이 획득된 경우(S1125: YES), 중심 특성 보정부(130)는 상기 초기 표시 장치들의 상기 감마 특성 커브들의 평균 감마 특성 커브를 계산하고(S1150), 상기 평균 감마 특성 커브와 목표 감마 특성 커브에 기초하여 상기 중심 특성 보상 데이터를 생성할 수 있다(S1155).
상기 복수의 표시 장치들 중 상기 초기 표시 장치들 이후의 각 후속 표시 장치(200)에 대하여(S1110: NO), 검사 장치(100)는 각 후속 표시 장치(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터를 적용할 수 있다(S1160). 촬상부(110)는 각 후속 표시 장치(200)에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 제3 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 제3 측정 데이터를 획득할 수 있다(S1165). 화질 보정부(170)는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 제3 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성할 수 있다(S1170).
검사 장치(100)는 각 후속 표시 장치(200)에 상기 화질 보정 데이터를 더욱 적용할 수 있다. 예를 들어, 검사 장치(100)는 각 후속 표시 장치(200)에 상기 화질 보정 데이터를 기입할 수 있다. 촬상부(110)는 각 후속 표시 장치(200)에서 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 제4 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 반영된 제4 측정 데이터를 획득할 수 있다(S1175). 얼룩 보정부(150)는 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 반영된 상기 제4 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성할 수 있다(S1180). 또한, 검사 장치(100)는 각 후속 표시 장치(200)에 상기 중심 특성 보상 데이터, 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터를 기입할 수 있다.
도 12는 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치를 나타내는 블록도이고, 도 13은 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치에 포함된 데이터 보정부의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 12를 참조하면, 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치(1200)는 복수의 화소들(PX)을 포함하는 표시 패널(1210), 복수의 화소들(PX)에 데이터 신호들(DS)을 제공하는 데이터 드라이버(1220), 복수의 화소들(PX)에 게이트 신호들(GS)을 제공하는 게이트 드라이버(1230), 중심 특성 보상 데이터(1242), 얼룩 보정 데이터(1244) 및 화질 보정 데이터(1246)를 저장하는 보정 데이터 메모리(1240), 및 표시 장치(1200)의 동작을 제어하는 컨트롤러(1250)를 포함할 수 있다.
표시 패널(1210)은 복수의 데이터 라인들, 복수의 게이트 라인들, 및 상기 복수의 데이터 라인들과 상기 복수의 게이트 라인들에 연결된 복수의 화소들(PX)을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 각 화소(PX)는 스위칭 트랜지스터, 및 상기 스위칭 트랜지스터에 연결된 액정 커패시터를 포함할 수 있고, 표시 패널(1210)은 액정 표시(Liquid Crystal Display; LCD) 패널일 수 있다. 다른 실시예에서, 각 화소(PX)는 유기 발광 다이오드(Organic Light Emitting Diode; OLED), 적어도 하나의 커패시터 및 적어도 두 개의 트랜지스터들을 포함할 수 있고, 표시 패널(1210)은 OLED 표시 패널일 수 있다. 다만, 표시 패널(1210)은 상기 LCD 패널 및 상기 OLED 표시 패널에 한정되지 않고, 임의의 표시 패널일 수 있다.
데이터 드라이버(1220)는 컨트롤러(1250)로부터 수신된 출력 영상 데이터(ODAT) 및 데이터 제어 신호(DCTRL)에 기초하여 데이터 신호들(DS)을 생성하고, 복수의 화소들(PX)에 출력 영상 데이터(ODAT)에 상응하는 데이터 신호들(DS)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 데이터 제어 신호(DCTRL)는 출력 데이터 인에이블 신호, 수평 개시 신호 및 로드 신호를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 일 실시예에서, 데이터 드라이버(1220)는 하나 이상의 데이터 집적 회로(Integrated Circuit; IC)들로 구현될 수 있다. 또한, 실시예에 따라, 데이터 드라이버(1220)는 표시 패널(1210)에 COG(Chip-On-Glass) 방식으로 실장(mounted)되거나, COF(Chip-On-Film) 방식으로 표시 패널(1210)에 연결될 수 있다. 다른 실시예에서, 데이터 드라이버(1220)는 표시 패널(1210)의 주변부에 집적(integrated)될 수 있다.
게이트 드라이버(1230)는 컨트롤러(1250)로부터 출력된 게이트 제어 신호(GCTRL)에 기초하여 게이트 신호들(GS)을 생성하고, 복수의 화소들(PX)에 게이트 신호들(GS)을 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 게이트 제어 신호(GCTRL)는 프레임 시작 신호 및 게이트 클록 신호를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 일 실시예에서, 게이트 드라이버(1230)는 표시 패널(1210)의 주변부에 집적되는 비정질 실리콘 게이트(Amorphous Silicon Gate; ASG) 드라이버로 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 게이트 드라이버(1230)는 하나 이상의 게이트 IC들로 구현될 수 있다. 또한, 실시예에 따라, 게이트 드라이버(1230)는 표시 패널(1210)에 COG 방식으로 실장되거나, COF 방식으로 표시 패널(1210)에 연결될 수 있다.
보정 데이터 메모리(1240)는 중심 특성 보상 데이터(1242), 얼룩 보정 데이터(1244) 및 화질 보정 데이터(1246)를 저장할 수 있다. 중심 특성 보상 데이터(1242)는 복수의 표시 장치들 중 초기 표시 장치들에 대한 특성 분포(예를 들어, 감마 특성 분포)를 획득하여 생성될 수 있다. 일 실시예에서, 보정 데이터 메모리(1240)에 저장된 중심 특성 보상 데이터(1242)는 서로 다른 표시 장치들에 대하여 동일할 수 있다. 얼룩 보정 데이터(1244)는 중심 특성 보상 데이터(1242)가 적용된 또는 기입된 표시 장치(1200)에 대한 얼룩 보정을 수행하여 생성될 수 있다. 또한, 화질 보정 데이터(1246)는 중심 특성 보상 데이터(1242)가 적용된 또는 기입된 표시 장치(1200)에 대한 화질 보정을 수행하여 생성될 수 있다.
컨트롤러(예를 들어, 타이밍 컨트롤러(Timing Controller; T-CON))(1250)는 외부의 호스트로부터 입력 영상 데이터(IDAT) 및 제어 신호(CTRL)를 제공받을 수 있다. 일 실시예에서, 제어 신호(CTRL)는 수직 동기 신호, 수평 동기 신호, 입력 데이터 인에이블 신호, 마스터 클록 신호 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 컨트롤러(1250)는 입력 영상 데이터(IDAT) 및 제어 신호(CTRL)에 기초하여 출력 영상 데이터(ODAT), 데이터 제어 신호(DCTRL) 및 게이트 제어 신호(GCTRL)를 생성할 수 있다. 컨트롤러(1250)는 데이터 드라이버(1220)에 출력 영상 데이터(ODAT) 및 데이터 제어 신호(DCTRL)를 제공하여 데이터 드라이버(1220)의 동작을 제어하고, 게이트 드라이버(1230)에 게이트 제어 신호(GCTRL)를 제공하여 게이트 드라이버(1230)의 동작을 제어할 수 있다.
컨트롤러(1250)는 중심 특성 보상 데이터(1242), 얼룩 보정 데이터(1244) 및 화질 보정 데이터(1246)에 기초하여 입력 영상 데이터(IDAT)를 보정하여 출력 영상 데이터(ODAT)를 생성하는 데이터 보정부(1260)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 도 13에 도시된 바와 같이, 데이터 보정부(1260)는 제1 데이터 보정 블록(1262), 제2 데이터 보정 블록(1264) 및 제3 데이터 보정 블록(1266)을 포함할 수 있다. 제1 데이터 보정 블록(1262)은 보정 데이터 메모리(1240)로부터 중심 특성 보상 데이터(1242)를 수신하고, 입력 영상 데이터(IDAT)에 중심 특성 보상 데이터(1242)를 가산하여 제1 보정 데이터(CDAT1)를 생성할 수 있다. 제2 데이터 보정 블록(1264)은 보정 데이터 메모리(1240)로부터 얼룩 보정 데이터(1244)를 수신하고, 제1 보정 데이터(CDAT1)에 얼룩 보정 데이터(1244)를 가산하여 제2 보정 데이터(CDAT2)를 생성할 수 있다. 제3 데이터 보정 블록(1266)은 보정 데이터 메모리(1240)로부터 화질 보정 데이터(1246)를 수신하고, 제2 보정 데이터(CDAT2)에 화질 보정 데이터(1246)를 가산하여 출력 영상 데이터(ODAT)를 생성할 수 있다. 한편, 도 13에는 입력 영상 데이터(IDAT)에 중심 특성 보상 데이터(1242), 얼룩 보정 데이터(1244) 및 화질 보정 데이터(1246)의 순서로 가산되는 예가 도시되어 있으나, 본 발명의 실시예들이 도 13의 예에 한정되지 않는다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 실시예들 따른 표시 장치(1200)는 중심 특성 보상 데이터(1242), 얼룩 보정 데이터(1244) 및 화질 보정 데이터(1246)를 저장하고, 중심 특성 보상 데이터(1242), 얼룩 보정 데이터(1244) 및 화질 보정 데이터(1246)에 기초하여 입력 영상 데이터(IDAT)를 보정할 수 있다. 이에 따라, 표시 장치(1200)의 얼룩이 제거되고, 화질이 향상될 수 있다.
도 14는 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치를 포함하는 전자 기기를 나타내는 블록도이다.
도 14를 참조하면, 전자 기기(2100)는 프로세서(2110), 메모리 장치(2120), 저장 장치(2130), 입출력 장치(2140), 파워 서플라이(2150) 및 표시 장치(2160)를 포함할 수 있다. 전자 기기(2100)는 비디오 카드, 사운드 카드, 메모리 카드, USB 장치 등과 통신하거나, 또는 다른 시스템들과 통신할 수 있는 여러 포트(port)들을 더 포함할 수 있다.
프로세서(2110)는 특정 계산들 또는 태스크(task)들을 수행할 수 있다. 실시예에 따라, 프로세서(2110)는 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙 처리 장치(CPU) 등일 수 있다. 프로세서(2110)는 어드레스 버스(address bus), 제어 버스(control bus) 및 데이터 버스(data bus) 등을 통하여 다른 구성 요소들에 연결될 수 있다. 실시예에 따라서, 프로세서(2110)는 주변 구성요소 상호연결(Peripheral Component Interconnect; PCI) 버스와 같은 확장 버스에도 연결될 수 있다.
메모리 장치(2120)는 전자 기기(2100)의 동작에 필요한 데이터들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리 장치(2120)는 EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), 플래시 메모리(Flash Memory), PRAM(Phase Change Random Access Memory), RRAM(Resistance Random Access Memory), NFGM(Nano Floating Gate Memory), PoRAM(Polymer Random Access Memory), MRAM(Magnetic Random Access Memory), FRAM(Ferroelectric Random Access Memory) 등과 같은 비휘발성 메모리 장치 및/또는 DRAM(Dynamic Random Access Memory), SRAM(Static Random Access Memory), 모바일 DRAM 등과 같은 휘발성 메모리 장치를 포함할 수 있다.
저장 장치(2130)는 솔리드 스테이트 드라이브(Solid State Drive; SSD), 하드 디스크 드라이브(Hard Disk Drive; HDD), 씨디롬(CD-ROM) 등을 포함할 수 있다. 입출력 장치(2140)는 키보드, 키패드, 터치패드, 터치스크린, 마우스 등과 같은 입력 수단, 및 스피커, 프린터 등과 같은 출력 수단을 포함할 수 있다. 파워 서플라이(2150)는 전자 기기(2100)의 동작에 필요한 파워를 공급할 수 있다. 표시 장치(2160)는 상기 버스들 또는 다른 통신 링크를 통해서 다른 구성 요소들에 연결될 수 있다.
표시 장치(2160)는 중심 특성 보상 데이터, 얼룩 보정 데이터 및 화질 보정 데이터를 저장하고, 상기 중심 특성 보상 데이터, 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터에 기초하여 영상 데이터를 보정할 수 있다. 이에 따라, 표시 장치(2160)의 얼룩이 제거되고, 화질이 향상될 수 있다.
실시예에 따라, 전자 기기(2100)는 디지털 TV(Digital Television), 3D TV, 개인용 컴퓨터(Personal Computer; PC), 가정용 전자기기, 노트북 컴퓨터(Laptop Computer), 태블릿 컴퓨터(Tablet Computer), 휴대폰(Mobile Phone), 스마트 폰(Smart Phone), 개인 정보 단말기(personal digital assistant; PDA), 휴대형 멀티미디어 플레이어(portable multimedia player; PMP), 디지털 카메라(Digital Camera), 음악 재생기(Music Player), 휴대용 게임 콘솔(portable game console), 내비게이션(Navigation) 등과 같은 표시 장치(1160)를 포함하는 임의의 전자 기기일 수 있다.
본 발명은 임의의 표시 장치 및 이를 포함하는 전자 기기에 적용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명은 표시 장치를 포함하는 TV(Television), 디지털 TV, 3D TV, 휴대폰(Mobile Phone), 스마트 폰(Smart Phone), 태블릿 컴퓨터(Tablet Computer), 노트북 컴퓨터(Laptop Computer), 개인용 컴퓨터(Personal Computer; PC), 가정용 전자기기, 개인 정보 단말기(personal digital assistant; PDA), 휴대형 멀티미디어 플레이어(portable multimedia player; PMP), 디지털 카메라(Digital Camera), 음악 재생기(Music Player), 휴대용 게임 콘솔(portable game console), 내비게이션(Navigation) 등과 같은 임의의 전자 기기에 적용될 수 있다.
이상에서는 본 발명의 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 검사 장치
110: 촬상부
130: 중심 특성 보정부
150: 얼룩 보정부
170: 화질 보정부
1200: 표시 장치
1210: 표시 패널
1220: 데이터 드라이버
1230: 게이트 드라이버
1240: 보정 데이터 메모리
1250: 컨트롤러
1260: 데이터 보정부

Claims (20)

  1. 복수의 표시 장치들 각각에 대한 보정 데이터를 생성하는 방법에 있어서,
    상기 복수의 표시 장치들 중 초기 표시 장치들에 대한 특성 분포를 획득하는 단계;
    상기 초기 표시 장치들에 대한 상기 특성 분포에 기초하여 중심 특성 보상 데이터를 생성하는 단계;
    상기 복수의 표시 장치들 중 상기 초기 표시 장치들 이후의 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터를 적용하는 단계;
    상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각에 대한 얼룩 보정 및 화질 보정을 수행하여 얼룩 보정 데이터 및 화질 보정 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 후속 표시 장치들 각각에 상기 중심 특성 보상 데이터, 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터를 기입하는 단계를 포함하는 보정 데이터 생성 방법.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 초기 표시 장치들에 대한 상기 특성 분포를 획득하는 단계는,
    상기 초기 표시 장치들 각각에 테스트 데이터를 제공하는 단계;
    상기 초기 표시 장치들 각각에서 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 측정 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 측정 데이터에 기초하여 상기 초기 표시 장치들의 감마 특성 커브들을 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 보정 데이터 생성 방법.
  3. 제2 항에 있어서, 상기 초기 표시 장치들에 대한 상기 특성 분포에 기초하여 상기 중심 특성 보상 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 초기 표시 장치들의 상기 감마 특성 커브들의 평균 감마 특성 커브를 계산하는 단계; 및
    상기 평균 감마 특성 커브와 목표 감마 특성 커브에 기초하여 상기 중심 특성 보상 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 보정 데이터 생성 방법.
  4. 제2 항에 있어서,
    상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 측정 데이터에 기초하여 얼룩 보정을 수행하여 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 얼룩 보정 데이터를 생성하는 단계;
    상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 측정 데이터에 기초하여 화질 보정을 수행하여 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 화질 보정 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 초기 표시 장치들 각각에 기본 중심 특성 보상 데이터, 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 화질 보정 데이터를 기입하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 보정 데이터 생성 방법.
  5. 제1 항에 있어서, 상기 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터를 적용하는 단계는,
    상기 후속 표시 장치들 각각에 상기 중심 특성 보상 데이터를 기입하는 단계;
    상기 후속 표시 장치들 각각에 테스트 데이터를 제공하는 단계;
    상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 테스트 데이터에 상기 중심 특성 보상 데이터를 가산하는 단계; 및
    상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 영상을 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 보정 데이터 생성 방법.
  6. 제1 항에 있어서, 상기 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터를 적용하는 단계는,
    상기 후속 표시 장치들 각각에 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터를 제공하는 단계; 및
    상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 영상을 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 보정 데이터 생성 방법.
  7. 제1 항에 있어서, 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각에 대한 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 측정 데이터를 획득하는 단계;
    상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성하는 단계;
    상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 상기 얼룩 보정 데이터를 가산하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 측정 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 보정 데이터 생성 방법.
  8. 제1 항에 있어서, 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각에 대한 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 제1 측정 데이터를 획득하는 단계;
    상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성하는 단계;
    상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 제2 측정 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 제2 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 보정 데이터 생성 방법.
  9. 제1 항에 있어서, 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각에 대한 상기 얼룩 보정 및 상기 화질 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 제1 측정 데이터를 획득하는 단계;
    상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성하는 단계;
    상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 반영된 제2 측정 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 반영된 상기 제2 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 보정 데이터 생성 방법.
  10. 복수의 표시 장치들 각각에 대한 보정 데이터를 생성하는 검사 장치에 있어서,
    상기 복수의 표시 장치들 중 초기 표시 장치들에 대한 특성 분포를 획득하고, 상기 초기 표시 장치들에 대한 상기 특성 분포에 기초하여 중심 특성 보상 데이터를 생성하며, 상기 복수의 표시 장치들 중 상기 초기 표시 장치들 이후의 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터를 적용하는 중심 특성 보정부;
    상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각에 대한 얼룩 보정을 수행하여 얼룩 보정 데이터를 생성하는 얼룩 보정부; 및
    상기 중심 특성 보상 데이터가 적용된 상기 후속 표시 장치들 각각에 대한 화질 보정을 수행하여 화질 보정 데이터를 생성하는 화질 보정부를 포함하는 검사 장치.
  11. 제10 항에 있어서, 상기 검사 장치는 상기 초기 표시 장치들 각각에 테스트 데이터를 제공하고,
    상기 검사 장치는,
    상기 초기 표시 장치들 각각에서 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 측정 데이터를 획득하는 촬상부를 더 포함하고,
    상기 중심 특성 보정부는 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 초기 표시 장치들의 감마 특성 커브들을 획득하고, 상기 초기 표시 장치들의 상기 감마 특성 커브들의 평균 감마 특성 커브를 계산하며, 상기 평균 감마 특성 커브와 목표 감마 특성 커브에 기초하여 상기 중심 특성 보상 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 검사 장치.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 얼룩 보정부는 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 측정 데이터에 기초하여 얼룩 보정을 수행하여 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 얼룩 보정 데이터를 생성하고,
    상기 화질 보정부는 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 측정 데이터에 기초하여 화질 보정을 수행하여 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 화질 보정 데이터를 생성하며,
    상기 검사 장치는 상기 초기 표시 장치들 각각에 기본 중심 특성 보상 데이터, 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 초기 표시 장치들 각각에 대한 상기 화질 보정 데이터를 기입하는 것을 특징으로 하는 검사 장치.
  13. 제10 항에 있어서, 상기 후속 표시 장치들 각각에 상기 중심 특성 보상 데이터를 기입함으로써 상기 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용되는 것을 특징으로 하는 검사 장치.
  14. 제10 항에 있어서, 상기 후속 표시 장치들 각각에 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터를 제공함으로써 상기 후속 표시 장치들에 상기 중심 특성 보상 데이터가 적용되는 것을 특징으로 하는 검사 장치.
  15. 제10 항에 있어서,
    상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 측정 데이터를 획득하는 촬상부를 더 포함하고,
    상기 얼룩 보정부는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성하고,
    상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 상기 얼룩 보정 데이터를 가산하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 측정 데이터가 생성되며,
    상기 화질 보정부는 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 검사 장치.
  16. 제10 항에 있어서,
    상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 제1 측정 데이터를 획득하고, 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 제2 측정 데이터를 획득하는 촬상부를 더 포함하고,
    상기 얼룩 보정부는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성하고,
    상기 화질 보정부는 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 얼룩 보정 데이터가 반영된 상기 제2 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 검사 장치.
  17. 제10 항에 있어서,
    상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터가 가산된 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 제1 측정 데이터를 획득하고, 상기 후속 표시 장치들 각각에서 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 가산된 상기 테스트 데이터에 기초하여 표시되는 영상을 촬상하여 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 반영된 제2 측정 데이터를 획득하는 촬상부를 더 포함하고,
    상기 화질 보정부는 상기 중심 특성 보상 데이터가 반영된 상기 제1 측정 데이터에 기초하여 상기 화질 보정을 수행하여 상기 화질 보정 데이터를 생성하고,
    상기 얼룩 보정부는 상기 중심 특성 보상 데이터 및 상기 화질 보정 데이터가 반영된 상기 제2 측정 데이터에 기초하여 상기 얼룩 보정을 수행하여 상기 얼룩 보정 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 검사 장치.
  18. 화소들을 포함하는 표시 패널;
    상기 화소들에 데이터 신호들을 제공하는 데이터 드라이버;
    상기 화소들에 게이트 신호들을 제공하는 게이트 드라이버;
    상기 데이터 드라이버 및 상기 게이트 드라이버를 제어하는 컨트롤러; 및
    중심 특성 보상 데이터, 얼룩 보정 데이터 및 화질 보정 데이터를 저장하는 보정 데이터 메모리를 포함하고,
    상기 컨트롤러는,
    상기 중심 특성 보상 데이터, 상기 얼룩 보정 데이터 및 상기 화질 보정 데이터에 기초하여 입력 영상 데이터를 보정하여 출력 영상 데이터를 생성하는 데이터 보정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 표시 장치.
  19. 제18 항에 있어서, 상기 데이터 보정부는,
    상기 보정 데이터 메모리로부터 상기 중심 특성 보상 데이터를 수신하고, 상기 입력 영상 데이터에 상기 중심 특성 보상 데이터를 가산하여 제1 보정 데이터를 생성하는 제1 데이터 보정 블록;
    상기 보정 데이터 메모리로부터 상기 얼룩 보정 데이터를 수신하고, 상기 제1 보정 데이터에 상기 얼룩 보정 데이터를 가산하여 제2 보정 데이터를 생성하는 제2 데이터 보정 블록; 및
    상기 보정 데이터 메모리로부터 상기 화질 보정 데이터를 수신하고, 상기 제2 보정 데이터에 상기 화질 보정 데이터를 가산하여 상기 출력 영상 데이터를 생성하는 제3 데이터 보정 블록을 포함하는 것을 특징으로 하는 표시 장치.
  20. 제18 항에 있어서, 상기 보정 데이터 메모리에 저장된 상기 중심 특성 보상 데이터는 서로 다른 표시 장치들에 대하여 동일한 것을 특징으로 하는 표시 장치.
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