KR20210102074A - 인공지능 기반의 가구추천장치 - Google Patents

인공지능 기반의 가구추천장치 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시예에 따른 가구추천장치는 인공지능 기반의 가구추천 장치로서, 촬영데이터와 품목선택정보를 수신하여 배경이미지를 생성하는 배경이미지 생성부, 상기 배경이미지에 선택된 품목의 이미지 정보를 합성하여 합성 이미지정보를 생성하는 품목이미지 합성부 및 생성된 상기 합성 이미지정보에 선택된 품목의 제품정보를 매칭시켜 모델링 정보를 생성하는 모델링 정보 생성부를 포함한다.

Description

인공지능 기반의 가구추천장치{Furniture recommendation device based on Artificial Intelligence}
본 발명은 인공지능 기반의 가구추천장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 이미지 상의 객체를 식별하는 컴퓨터 비전기술을 활용한 가구추천장치에 관한 것이다.
가구를 구입하기 위해서 소비자는 인터넷 등을 통해 원하는 가구를 찾고, 원하는 가구의 제조사와 매장에 직접 방문하여 구매를 시도하는 것이 일반적이다.
그러나 이러한 경우 원하는 가구를 선택해서 매장을 방문하면 실제 인터넷 상에 업로드된 사진과는 다르거나 기존에 설치되어 있는 가구들과 잘 어울리는지 확인하기 어렵고, 크기도 가늠하기 어려운 실정이다.
또한, 가구를 판매하는 업체의 측면에서도, 매장에 전시해야 할 상품이 많아질수록 전시를 위한 면적이 커지게 되고, 대형화되고 있는 점포를 유지해야 하는 어려움이 있다.
가구 판매자의 대부분을 차지하는 중소 가구 업체의 경우 자체적인 디자인 개발 능력을 갖추고 있다고 하더라도, 디자인된 가구의 생산 판매 외에 물류, 설치까지 각자 부담하게 됨에 따라 이에 의한 비용 상승도 운영에 어려움이 되었다.
결국 소비자는 매장을 직접 방문하지 않더라도 구매하고자 하는 품목을 결정할 수 있고, 판매자는 다양한 제품을 실제 샘플로 제작하지 않더라도 소비자에게 판매를 유도할 수 있는 방법이 필요하다.
대한민국 등록특허 제10-1976570호(2019.05.02.) “이미지 기반 가구 또는 인테리어 상품의 구매자와 판매자 중개 시스템”에 의하면 소비자가 매장을 방문하지 않고 구매를 원하는 품목을 사진으로 찍어서 서버에 입력하는 경우에 판매자는 그에 대한 견적정보를 소비자에게 제공할 수 있도록 하는 서버가 개시되어 있다. 그러나 이는 단순히 소비자가 필요한 제품에 대해 손쉽게 견적정보를 제공하도록 하는 시스템에 해당하는 것으로 위와 같은 문제점의 근본적인 해결책으로 볼 수 없다.
또한, 대한민국 공개특허 제10-2018-0122572호(2018.11.13.) “3차원 가상공간의 인테리어 설계 및 가구 판매 어플리케이션의 설치 및 가구 판매 어플리케이션의 설치 및 실행이 가능한 사용자 단말 장치”에 의하면 사용자로부터 3차원 가상공간에 배치될 가구와 배치위치를 선택받아 가구배치 그래픽을 생성하고 보여주는 발명이 개시되어 있다. 그러나 이 발명에 의하면 어플리케이션을 실행하는 사용자가 실제 3차원 가상공간에 가구를 직접 그리고 배치해야 하며, 원하는 제품이 배치되면 그에 따라 결제를 진행하는 단순 어플리케이션에 해당한다.
대한민국 등록특허 제10-1976570호(2019.05.02.) 대한민국 등록특허 제10-2000788호(2019.07.10.) 대한민국 공개특허 제10-2018-0122572호(2018.11.13.)
본 발명의 목적은 간편하게 원하는 가구를 선택할 수 있는 인공지능 기반의 가구추천 장치를 제공하는데 있다.
본 발명의 실시예에 따른 가구추천장치는 인공지능 기반의 가구추천 장치로서, 촬영데이터와 품목선택정보를 수신하여 배경이미지를 생성하는 배경이미지 생성부, 상기 배경이미지에 선택된 품목의 이미지 정보를 합성하여 합성 이미지정보를 생성하는 품목이미지 합성부 및 생성된 상기 합성 이미지정보에 선택된 품목의 제품정보를 매칭시켜 모델링 정보를 생성하는 모델링 정보 생성부를 포함한다.
여기서, 상기 촬영데이터는 뎁스카메라로 촬영한 이미지데이터이며, 상기 제품정보는 가격정보, 제조사정보, 제품의 크기 및 납품소요일정보로 이루어진 군에서 선택된 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 배경이미지 생성부는 상기 촬영데이터에서 객체를 추출하는 객체추출모듈, 추출된 객체를 인식하는 객체인식모듈 및 상기 촬영데이터에서 선택된 품목과 동일한 객체를 제외한 배경이미지를 생성하는 이미지 생성모듈을 포함할 수 있다.
여기서, 상기 객체인식모듈은 컨벌루션 뉴럴 네트워크(CNN) 딥러닝 기법으로 객체를 인식할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 가구추천장치는 선택된 모델링 정보에 기반하여 계약서를 생성하고, 결제를 수행하는 계약체결부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 가구추천장치는 상기 제품정보를 수신하고, 업데이트 하는 업데이트부 및 접속을 요청하는 제조사와 상기 제품정보를 인증하는 인증부를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 품목이미지 합성부는 복수의 품목 이미지 정보를 각각 합성하여 복수의 합성 이미지 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 가구추천 장치는 소비자로 하여금 원하는 가구를 간편하게 선택할 수 있도록 한다.
또한, 가구 판매자는 가구샘플을 제작할 필요가 없고, 전시공간의 확보가 필요치 않다.
또한, 소비자가 원하는 제품에 대한 견적정보를 손쉽게 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 가구추천장치를 포함한 전체적인 시스템 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 가구추천장치의 기능블럭도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 배경이미지 생성부의 상세기능블럭도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 촬영데이터의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 배경이미지의 예시도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 모델링 정보의 예시도이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 벗어나지 않은 채, 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고 유사하게 제2 구성 요소는 제1 구성 요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성 요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성 요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 본 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하, 본 명세서에 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 상세히 설명한다. 그러나 특허출원의 범위가 이러한 실시 예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
본 발명의 실시예에 따른 가구추천장치는 인공지능 기반의 가구추천장치로서, 소비자에게 원하는 가구를 추천할 뿐만 아니라 판매자(제조사)에게는 제품을 소개하고, 실제 설치된 모습 등을 시뮬레이션 할 수 있는 장치이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 가구추천장치(10)를 포함한 전체적인 시스템 구성도이다. 본 발명의 실시예에 따른 가구추천장치(10)는 소비자의 스마트폰(20)과 네트워크로 연결되어 있으며, 가구제조사(30)와도 연결되어 있다.
여기서, 네트워크는 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 가구추천장치(10)는 소비자의 스마트 폰(20) 등과 연결되어 소비자가 원하는 제품에 대한 정보를 수신할 수 있고, 소비자는 스마트 폰(20)을 통해서 추천된 가구와 관련된 정보를 수신할 수 있다.
또한, 가구추천장치(10)는 가구 제조사(30)의 단말기 또는 유무선으로 접속가능한 컴퓨터와 연결될 수 있다. 가구 제조사(판매사, 30)는 판매가능한 제품이나 제작가능한 제품에 대한 정보를 본 발명의 실시예에 따른 가구추천장치(10)에 제공하여 소비자에게 제품에 대한 정보를 제공할 수 있도록 한다.
스마트 폰(20)은 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 서버용 컴퓨터 장치, 스마트 폰, 태블릿 피씨, 두부 장착형 디스플레이(HMD, Head Mounted Display) 장치, 스마트 시계, 내비게이션 장치, 개인용 디지털 보조기(PDA, Personal Digital Assistant), 디지털 텔레비전, 셋톱 박스, 휴대용 게임기, 인공지능 음향 재생 장치 또는 이외 정보의 입출력 및 연산 처리가 가능한 다양한 정보 처리 장치 중 어느 하나로 대체될 수도 있다.
가구 제조사(판매사, 30)는 복수개의 제조가구의 품목별, 금액대별, 용도별 종류를 분류하여 가구추천장치(10)에 제공할 수 있다. 특히, 가구 제조사(판매사, 30)는 가구추천장치(10)에 등록하는 제품에 대한 인증 및 제조사 인증을 수행해야 하며, 제품과 제조사 인증이 완료된 제품의 경우만 가구추천장치(10)의 데이터베이스(DB)에 저장되어 소비자에게 제공된다. 보다 자세한 사항은 후술하기로 한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 가구추천장치의 기능블럭도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 배경이미지 생성부의 상세기능블럭도이다.
도 2에 도시된 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반의 가구추천장치(10)는 촬영데이터와 품목선택정보를 수신하여 배경이미지를 생성하는 배경이미지 생성부(100), 상기 배경이미지에 선택된 품목의 이미지 정보를 합성하여 합성 이미지정보를 생성하는 품목이미지 합성부(200) 및 생성된 상기 매칭 이미지정보에 선택된 품목의 제품정보를 매칭시켜 모델링 정보를 생성하는 모델링 정보 생성부(300)를 포함한다.
배경이미지 생성부(100)는 소비자의 스마트폰 등을 통해서 수신된 촬영데이터와 품목선택정보를 수신하여 배경이미지를 생성한다. 배경이미지는 소비자가 선택한 가구의 품목을 합성하게 될 원판이 되는 이미지에 해당한다.
촬영데이터는 뎁스 카메라로 촬영된 이미지 데이터에 해당한다.
도 3에 도시된 바와 같이 배경이미지 생성부(100)는 상기 촬영데이터에서 객체를 추출하는 객체추출모듈(110), 추출된 객체를 인식하는 객체인식모듈(120) 및 상기 촬영데이터에서 선택된 품목과 동일한 객체를 제외한 배경이미지를 생성하는 이미지 생성모듈(130)을 포함한다.
객체추출모듈(110)은 뎁스 카메라로 촬영된 이미지 데이터에서 엣지추출 등의 방법으로 객체를 추출한다. 추출된 객체는 뎁스 카메라로 촬영된 이미지 데이터라는 특성상 객체의 가로, 세로 길이, 크기, 너비 등의 대한 정보를 확인할 수 있다. 즉, 소비자는 뎁스 카메라를 이용하여 촬영된 이미지 데이터로 인하여 가구가 설치된 장소 또는 객체에 대한 실측을 전혀 필요로 하지 않는다.
객체인식모듈(120)은 추출된 객체가 무엇인지를 딥러닝 알고리즘인 CNN(Convolution Neural Network)를 이용하여 촬영데이터에서 추출된 객체를 인식한다.
객체인식모듈(120)은 객체를 식별하기 위해 해당 객체 고유의 특징을 자동으로 학습한다. 예를 들어 CNN에서는 수천 장의 훈련용 이미지를 분석하고 가구의 종류가 무엇인지를 구분하는 특징을 학습하여 가구의 개별 품목의 차이점을 식별하는 방법을 학습할 수 있다.
또한, 객체인식모듈(120)은 기초부터 딥 네트워크를 훈련시키기 위해서는 레이블이 지정된 매우 방대한 데이터 세트를 모으고, 네트워크 아키텍처를 설계하여 가구의 특징을 학습하고 모델을 완성시킨다.
객체인식모듈(120)은 방대한 분량의 훈련 데이터를 보유하고 있으며, CNN에 레이어와 가중치를 설정한다.
나아가 객체인식모듈(120)은 객체인식을 위한 시간소모를 줄이고 결과물을 빠르게 도출하기 위해서 AlexNet 또는 GoogLeNet과 같은 기존 네트워크를 사용하여 이전에 알려지지 않은 클래스를 포함하는 새로운 데이터를 주입하여 수천 또는 수백만 장의 이미지로 모델을 미리 훈련할 수 있다.
이미지 생성모듈(130)은 촬영데이터에서 선택된 품목과 동일한 객체를 제외한다. 예를 들어 객체인식모듈에서 인식된 객체가 “책상”, “의자”, “책장”이라 가정하고, 소비자에 의해서 품목선택정보에서 소비자에 의해서 선택된 품목이 “책상”이라면, 촬영데이터에서 인식된 객체 중 “책상”을 제외한 배경이미지를 생성한다.
품목이미지 합성부(200)는 앞서 생성된 배경이미지에서 소비자에 의해서 선택된 품목의 이미지 정보를 합성한다. 선택된 품목의 이미지 정보는 제조사에서 업로드한 품목의 이미지 정보를 포함한다.
품목이미지 합성부(200)는 복수의 품목 이미지 정보를 각각 합성하여 복수의 합성 이미지 정보를 생성한다. 즉, 하나의 품목에 다양한 제품이 있고, 각 제품별 이미지 정보를 배경이미지에 합성한다. 나아가 소비자에 의해서 선택된 품목이 복수개인 경우에는 각 품목별 다양한 제품이 제조사에 구애됨이 없이 다양한 조합으로 배경이미지에 합성되고, 결국 소비자에게는 다양한 합성 이미지 정보를 제공할 수 있게 된다.
도 1에 언급한 바와 같이 각 제조사(판매사)는 책상, 의자, 침대, 쇼파 등 가구의 품목별 이미지 정보를 도 2에 도시된 데이터베이스(DB)에 저장하고, 소비자가 선택한 품목의 이미지 정보를 데이터베이스에서 호출하여 배경이미지에 합성한다.
특히 각 품목별로 구별되어 있는 품목의 이미지 정보는 사이즈별, 색상별, 구조별 등 구분가능한 카테고리로 분류되어 소비자에 의해서 선택된 품목정보인 품목선택정보와 객체추출모듈(110)에서 추출된 사이즈 정보 등을 종합하여 합성가능한 이미지 정보를 생성하고 이를 배경이미지와 합성한다.
모델링 정보 생성부(300)는 앞서 품목이미지 합성부(200)에서 생성된 합성 이미지정보에서 선택된 품목의 제품정보를 매칭시켜 모델링 정보를 생성하는데, 여기서 제품정보는 가격정보, 제조사정보, 제품의 크기 및 납품소요일정보로 이루어진 군에서 선택된 적어도 어느 하나를 포함한다.
품목이미지 합성부(200)에서 생성된 합성 이미지 정보는 뎁스카메라로 촬영된 촬영데이터에 소비자가 선택한 품목선택정보가 포함된 다양한 품목의 이미지가 합성된 순수 이미지 정보에 해당한다.
모델링 정보 생성부(300)는 생성된 합성 이미지 정보에 소비자에 의해서 선택된 품목의 제품정보를 매칭시켜 모델링 정보를 생성한다. 다시 말해 모델링 정보는 합성 이미지 정보에 품목에 대한 상세한 스펙인 제품정보를 매칭시킨 정보를 의미한다.
앞서 언급한 바와 같이 제품정보는 제품의 가격정보, 제조사정보, 제품의 크기 및 납품소요일정보 등이 포함되며, 소비자는 품목의 이미지 정보, 제품정보를 종합한 수많은 모델링 정보 중에서 원하는 모델링 정보를 선택할 수 있게 된다.
본 발명의 실시예에 따른 제품정보로 언급되어 있는 가격정보, 제조사정보, 제품의 크기 및 납품소요일정보 등은 일례에 해당할 뿐, 소비자가 선택할 의사결정의 기준이 되는 정보이면 제품정보로 포함될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 가구추천장치(10)는 계약체결부(400)를 더 포함한다. 계약체결부(400)는 소비자가 모델링 정보 중에서 원하는 모델링 정보를 선택하면, 공급자와 공급받는자(소비자)간의 계약서가 생성되고, 모델링 정보에서 도출된 제품의 가격, 제품의 색상, 제품의 크기, 제품의 일련번호 등 거래의 대상이 되는 제품을 특정하고, 납품소요일을 제품의 설치가능일자로 하여 작성된 계약서를 생성한다.
생성된 계약서는 공급자와 공급받는자의 단말기 또는 스마트폰 등으로 전송되어 사인을 하여 계약이 체결된다.
계약이 체결되면 공급자는 계약서상의 납품일자까지 소비자(공급받는자)가 배송을 원하는 주소지에 설치할 의무를 갖게 되고, 소비자는 제품의 가격을 일부 또는 전부를 계약체결부(400)를 통해서 결제한다.
인증부(500)는 제조사와 제품의 일련번호, 제조일자 등을 인증한다. 가구추천장치(10)에 의해서 제공되는 제품의 신뢰성을 담보하기 위해서 인증부(500)는 각 제조사의 제품 일련번호 형식, 납품이력 등을 저장하여 인증을 수행하기 위한 자료로 활용할 수 있다.
업데이트부(600)는 새롭게 출시되는 제품이나 더 이상 제조하지 않는 제품 등 제조사에 의해서 등록되고, 삭제되는 제품에 대한 정보를 업데이트하여 데이터베이스(DB)에 저장한다. 또한, 제품의 판매정보 등을 연동하여 제고의 개수를 지속적으로 확인하고, 이를 통해서 제품별로 납품가능일자를 업데이트 할 수 있다.
고객정보수신부(700)는 고객의 단말기(스마트 폰, 10)를 통해서 입력되는 고객의 개인정보(성명, 전화번호, 주소, 구매이력 등)를 수신하여 계약체결부(400)에서의 공급받는자(소비자)의 정보로 활용하거나, 개인정보활용에 동의한 경우에는 관련상품을 추천하는 등의 자료로 활용할 수 있다.
이상 본 발명의 실시예에 따른 가구추천장치의 구성요소에 대해서 상세히 살펴보았다.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 가구추천장치(10)를 활용하여 소비자가 가구를 추천받는 사례를 도 4 내지 도 6을 통해서 살펴본다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 촬영데이터의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 배경이미지의 예시도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 모델링 정보의 예시도이다.
도 4와 같이 뎁스 카메라로 소비자가 원하는 제품의 설치를 원하는 방 또는 구역의 사진을 촬영한다. 설명의 편의상 도 4와 같이 한쪽 방향에서만 뎁스 카메라로 촬영하였으나, 구역의 구조에 따라 수장의 촬영데이터가 합쳐져서 구역내 하나의 촬영데이터가 생성될 수도 있다.
도 4와 같이 배경이미지 생성부(100)의 객체추출모듈(110)은 천장, 바닥, 벽 등과 구별되는 A, B, C, D, E와 같은 형상의 객체를 추출하고, 객체인식모듈(120)은 각 형상을 A는 책상, B는 의자, C는 책장, D는 수납장, E는 원탁테이블로 인식한다. 경우에 따라서 A는 책상 중에서도 사무용 책상으로 세분하여 인식할 수도 있다.
만일 소비자가 책상과 의자를 새롭게 구매할 의사가 있는 경우, 품목선택정보는 책상과 의자일 것이고, 도 5에 도시된 바와 같이 도 4에서 책상과 의자를 제외한 배경이미지를 생성한다.
또한, 품목이미지 합성부(200)에 의해서 데이터베이스(DB)에 저장되어 있는 책상과 의자의 이미지를 배경이미지에 합성한다. 도 5와 같이 1번책상과 4번의자를 합성하여 하나의 합성이미지를 생성하거나, 2번책상과 5번의자를 합성하여 하나의 합성이미지를 생성하는 등 데이터베이스(DB)에 저장되어 있는 제품들 중 조합가능한 모든 조합의 합성이미지를 생성한다.
품목이미지 합성부(200)에 의해서 합성될 경우, 제품을 바꾸는 것 이외에 새롭게 구매하려는 품목과 현재 배경이미지를 구성하는 가구 품목의 배치를 달리하는 합성이미지의 생성도 가능하다.
가구추천장치(10)에 의해서 생성된 다양한 모델링 정보에서 소비자가 도 6과 같은 모델링 정보를 선택한 경우, 소비자는 자신이 원하는 가구의 배치와 2번 책상, 5번 의자를 구매하게 되고, 계약체결부(400)는 모델링 정보, 인증부(500)에 의한 제조사(공급자)정보, 고객정보수신부(700)에 수신된 소비자 정보에 따라서 계약서를 생성하여 소비자(공급받는자)와 제조사(공급자)에게 송부하여 계약을 체결하도록 한다.
또한, 실제로 계약체결이 완료되어 책상과 의자가 배송되는 날자가 확정되면, 판매사(제조사)는 배송된 책상과 의자를 설치하는 것 이외에 별도의 과금을 하거나 무료로 도 6과 같은 형태로 기존에 설치된 가구들의 배치도 옮겨주는 서비스가 가능하다. 이를 통해서 소비자(공급받는자)는 배치에 대한 설명이 별도로 필요치 않고, 비용결제만으로 다양한 서비스를 제공받을 수 있는 또 다른 측면의 혜택이 주어진다.
본 발명은 도면에 도시된 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성 요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성 요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
10 가구추천장치 20 스마트폰
30 가구제조사 100 배경이미지 생성부
110 객체추출모듈 120 객체인식모듈
130 이미지 생성모듈 200 품목이미지 합성부
300 모델링 정보 생성부 400 계약체결부
500 인증부 600 업데이트부
700 고객정보수신부

Claims (1)

  1. 인공지능 기반의 가구추천 장치로서,
    촬영데이터와 품목선택정보를 수신하여 배경이미지를 생성하는 배경이미지 생성부;
    상기 배경이미지에 선택된 품목의 이미지 정보를 합성하여 합성 이미지정보를 생성하는 품목이미지 합성부; 및
    생성된 상기 합성 이미지정보에 선택된 품목의 제품정보를 매칭시켜 모델링 정보를 생성하는 모델링 정보 생성부;
    선택된 모델링 정보에 기반하여 계약서를 생성하고, 결제를 수행하는 계약체결부;
    제품정보를 수신하고, 업데이트하는 업데이트부; 및
    접속을 요청하는 제조사와 제품정보를 인증하는 인증부를 포함하고,
    상기 모델링 정보가 포함하는 제품정보는 제품의 가격정보, 제조사정보, 제품의 크기정보 및 납품소요일정보를 포함하며,
    상기 인증부는 제조사, 제품의 일련번호 및 제조일자를 인증하고, 각 제조사의 제품 일련번호 형식 및 납품이력을 저장하여 인증을 수행하고,
    상기 업데이트부는 제품의 판매정보를 연동하여 재고의 개수를 확인하고, 제품별 납품가능일자를 업데이트 하며,
    상기 촬영데이터는 뎁스카메라로 촬영한 이미지데이터이며, 상기 제품정보는 가격정보, 제조사정보, 제품의 크기 및 납품소요일정보를 포함하며,
    상기 배경이미지 생성부는
    상기 촬영데이터에서 객체를 추출하는 객체추출모듈;
    추출된 객체를 인식하는 객체인식모듈; 및
    상기 촬영데이터에서 선택된 품목과 동일한 객체를 제외한 배경이미지를 생성하는 이미지 생성모듈을 포함하고,
    상기 품목이미지 합성부는
    복수의 품목 이미지 정보를 각각 합성하여 복수의 합성 이미지 정보를 생성하되, 하나의 품목에 다양한 제품이 존재하는 경우 각 제품별 이미지 정보를 배경 이미지에 합성하고, 선택된 품목이 복수개인 경우 각 품목별 제품의 조합으로 배경이미지에 합성되고,
    상기 객체인식모듈은 컨벌루션 뉴럴 네트워크(CNN) 딥러닝 기법으로 객체를 인식하는 것을 특징으로 하는 가구추천장치.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102432856B1 (ko) * 2021-11-09 2022-08-16 주진성 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템
WO2023248061A1 (en) * 2023-06-14 2023-12-28 Yazdanfar Michka Furniture recommendation method and system using artificial intelligence and augmented reality
WO2024128575A1 (ko) * 2022-12-14 2024-06-20 삼성전자주식회사 3d 이미지 제공 방법 및 서버

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180122572A (ko) 2018-11-01 2018-11-13 양현수 3차원 가상공간의 인테리어 설계 및 가구 판매 어플리케이션의 설치 및 실행이 가능한 사용자 단말 장치
KR101976570B1 (ko) 2018-12-10 2019-05-09 박찬용 이미지 기반 가구 또는 인테리어 상품의 구매자와 판매자 중개 시스템
KR102000788B1 (ko) 2018-10-04 2019-07-16 박아영 인테리어 상품 실시간 견적 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102000788B1 (ko) 2018-10-04 2019-07-16 박아영 인테리어 상품 실시간 견적 방법
KR20180122572A (ko) 2018-11-01 2018-11-13 양현수 3차원 가상공간의 인테리어 설계 및 가구 판매 어플리케이션의 설치 및 실행이 가능한 사용자 단말 장치
KR101976570B1 (ko) 2018-12-10 2019-05-09 박찬용 이미지 기반 가구 또는 인테리어 상품의 구매자와 판매자 중개 시스템

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102432856B1 (ko) * 2021-11-09 2022-08-16 주진성 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템
WO2024128575A1 (ko) * 2022-12-14 2024-06-20 삼성전자주식회사 3d 이미지 제공 방법 및 서버
WO2023248061A1 (en) * 2023-06-14 2023-12-28 Yazdanfar Michka Furniture recommendation method and system using artificial intelligence and augmented reality

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