KR20210077948A - 배터리의 soh 진단 방법 및 장치 - Google Patents

배터리의 soh 진단 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20210077948A
KR20210077948A KR1020190169485A KR20190169485A KR20210077948A KR 20210077948 A KR20210077948 A KR 20210077948A KR 1020190169485 A KR1020190169485 A KR 1020190169485A KR 20190169485 A KR20190169485 A KR 20190169485A KR 20210077948 A KR20210077948 A KR 20210077948A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
battery
state information
soh
information
reference state
Prior art date
Application number
KR1020190169485A
Other languages
English (en)
Inventor
서현승
김권수
Original Assignee
주식회사 어스텍
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 어스텍 filed Critical 주식회사 어스텍
Priority to KR1020190169485A priority Critical patent/KR20210077948A/ko
Publication of KR20210077948A publication Critical patent/KR20210077948A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/389—Measuring internal impedance, internal conductance or related variables

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

본 발명에 따른 배터리의 SOH 진단 방법은, 배터리의 잔존 용량에 따른 배터리의 상태 정보를 포함하는 기준 상태 정보를 생성하는 단계; 대상 배터리의 상태 정보를 측정하는 단계; 및 상기 측정된 상태 정보 및 상기 생성된 기준 상태 정보에 기초하여, 상기 대상 배터리의 SOH(State of Health)를 결정하는 단계;를 포함한다.
본 발명에 따르면, 배터리의 잔존 용량에 따른 배터리의 상태 정보를 포함하는 기준 상태 정보를 생성한 후, 대상 배터리의 상태 정보와 기준 상태 정보에 기초하여 대상 배터리의 SOH를 결정함으로써, 높은 정확도로 배터리의 SOH를 진단할 수 있다.

Description

배터리의 SOH 진단 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR DIAGNOSING SOH OF BATTERY}
본 발명은 기사용된 배터리의 재사용을 위하여 배터리의 SOH를 보다 정확하게 진단할 수 있는 배터리의 SOH 진단 방법 및 장치에 관한 것이다.
현재 배터리에 저장된 전기 에너지를 동력원으로 활용하는 전기자동차의 보급이 확대되고 있으며, 보다 구체적으로 전기자동차의 판매수는 2014년 약 1000대 수준에서 2017년 약 1만 5000대 수준으로 급등하였다. 한편, 일반적으로 전기자동차는 리튬이온 배터리를 사용하며, 리튬이온 배터리의 경우 약 15만km 주행 후에는 배터리의 성능 저하로 인해 배터리의 교체가 필요하다. 이와 같은 전기자동차 보급율의 증가 추세와 전기자동차의 배터리 교체 수명을 고려할 때, 향후 전기자동차에서 교체된 폐배터리는 큰 폭으로 증가될 것으로 예상되고 있다.
최근, 전기 자동차에서 교체된 폐배터리를 스마트 그리드 등의 전력 분산 기술에 적용되는 ESS에 적용함으로써 자원 효율성을 향상시키기 위한 기술이 제안되고 있다. 여기에서, 폐배터리를 재사용하기 위하여는 우선적으로 배터리의 건강 상태 즉 SOH(State of Health)를 정확하게 진단하는 것이 필요하다.
이와 관련하여, 배터리의 SOH를 진단하기 위한 다양한 기술이 제안되고 있다. 한국공개특허 2012-0134415호는 배터리의 SOH를 진단하는 기술에 관한 것으로, 셀 전압을 입력받아 배터리 팩의 팩 전압을 계산하는 팩 전압 계산프로세서와, 현재 팩 전압과 초기 팩 전압 간의 전압 차를 이용하여 SOH를 산출하는 계산프로세서로 구성되는 시스템을 제안하고 있다. 위 선행문헌은, 배터리 팩의 전압차를 이용하여 SOH를 추정하는 기술로, 위 선행문헌에 따라 배터리 팩의 전압차 만을 기초로 배터리를 진단하는 경우, 그 진단 신뢰성이 보장되지 않아 재사용 배터리가 적용된 시스템이 비정상적으로 작동될 수 있으며, 배터리들간의 밸런스 붕괴로 인해 발화될 가능성도 발생될 수 있다.
즉, 전기 자동차에서 교체된 배터리를 ESS에 재활용하기 위한 전제 기술로서, 보다 높은 정확도로 배터리의 SOH를 진단할 수 있는 기술의 개발이 필요한 실정이다.
한국공개특허 2012-0134415호
본 발명은 상술된 문제점을 해결하기 위해 도출된 것으로, 기사용된 배터리의 재사용을 위하여 배터리의 SOH를 보다 정확하게 진단할 수 있는 배터리의 SOH 진단 방법 및 장치를 제공하고자 한다.
본 발명에 따른 배터리의 SOH 진단 방법은, 배터리의 잔존 용량에 따른 배터리의 상태 정보를 포함하는 기준 상태 정보를 생성하는 단계; 대상 배터리의 상태 정보를 측정하는 단계; 및 상기 측정된 상태 정보 및 상기 생성된 기준 상태 정보에 기초하여, 상기 대상 배터리의 SOH(State of Health)를 결정하는 단계;를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 기준 상태 정보는 상기 배터리의 환경 온도, SOC(State of Charge) 정보, 충방전 상태 정보, 교류 내부 저항(ACIR) 정보, 직류 내부 저항(DCIR) 정보, 개방 전압(OCV) 정보 및 임피던스 정보 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 기준 상태 정보를 생성하는 단계는, 상기 배터리의 잔존 용량에 따라 계측된, SOC(State of Charge) 범위 별 교류 내부 저항값, 직류 내부 저항값, 개방 전압값 및 임피던스 값 중 적어도 하나를 포함하는 실험 계측 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 획득된 실험 계측 데이터를 기정의된 포멧으로 변환하여 기준 상태 정보를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 대상 배터리의 SOH를 결정하는 단계는 상기 대상 배터리의 상태 정보를 상기 기준 상태 정보와 비교하는 단계; 상기 비교 결과에 기초하여, 상기 대상 배터리의 잔존 용량을 추정하는 단계; 및 상기 추정된 잔존 용량에 기초하여 상기 대상 배터리의 SOH(State of Health)를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 배터리의 SOH 진단 장치는 배터리의 SOH 진단 방법을 수행한다. 여기에서, 배터리의 SOH 진단 장치는 배터리의 잔존 용량에 따른 배터리의 상태 정보를 포함하는 기준 상태 정보를 생성하는 기준 상태 정보 생성부; 대상 배터리의 상태 정보를 측정하는 상태 정보 측정부; 및 상기 측정된 상태 정보 및 상기 생성된 기준 상태 정보에 기초하여, 상기 대상 배터리의 SOH(State of Health)를 결정하는 SOH 진단부;를 포함한다.
본 발명에 따르면, 배터리의 잔존 용량에 따른 배터리의 상태 정보를 포함하는 기준 상태 정보를 생성한 후, 대상 배터리의 상태 정보와 기준 상태 정보에 기초하여 대상 배터리의 SOH를 결정함으로써, 높은 정확도로 배터리의 SOH를 진단할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 배터리의 SOH를 진단함에 있어 배터리의 환경 온도, SOC 정보, 충방전 상태 정보, 교류 내부 저항(ACIR) 정보, 직류 내부 저항(DCIR) 정보, 개방 전압(OCV) 정보 및 임피던스 정보 중 적어도 하나를 고려하여 진단함으로써, 보다 높은 정확도로 배터리의 SOH를 진단할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 배터리의 SOH 진단 장치를 설명하기 위한 참조도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 기준 상태 정보를 설명하기 위한 참조도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 기준 상태 정보를 설명하기 위한 참조도이다.
도 4는 본 발명에 따른 배터리의 SOH 진단 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명에 대한 상세한 설명은 당 업계의 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 완전하게 설명하기 위한 것이다. 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 하거나, 어떤 구조와 형상을 “특징”으로 한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하거나 다른 구조와 형상을 배제한다는 것이 아니라, 다른 구성요소, 구조 및 형상을 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한, 명세서에 기재된 "...부"의 용어는 하나 이상의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 `수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예를 제시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 실시예의 의한 발명의 내용을 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
이하에서는, 도 1 내지 4를 참조하여, 본 발명 및 본 발명의 다양한 실시예에 따른 배터리의 SOH 진단 방법 및 장치에 대하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 배터리의 SOH 진단 장치를 설명하기 위한 참조도이고, 도 2 및 3은 본 발명의 실시예에 따른 기준 상태 정보를 설명하기 위한 참조도이며, 도 4는 본 발명에 따른 배터리의 SOH 진단 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1을 참조하면, 배터리의 SOH 진단 장치(100)는 기준 상태 정보 생성부(110), 상태 정보 측정부(120), SOH 진단부(130) 및 제어부(140)를 포함하여 구성될 수 있다.
배터리의 SOH 진단 장치(100)는 본 발명에 따른 배터리의 SOH 진단 방법을 수행하는 컴퓨팅 장치에 해당한다. 여기에서, 배터리의 SOH 진단 장치(100)는 기준 상태 정보 생성부(110), 상태 정보 측정부(120), SOH 진단부(130) 및 제어부(140)를 포함하는 단일의 컴퓨팅 장치로 구현되거나, 물리적으로 구분되는 복수의 컴퓨팅 장치로 구현될 수 있다.
이하에서는 배터리의 SOH 진단 장치(100)의 각 구성요소들의 동작에 관하여 상세하게 설명한다.
기준 상태 정보 생성부(110)는 배터리의 SOH 진단을 위한 기초 정보로서 기준 상태 정보를 생성한다. 여기에서, 기준 상태 정보는 다양한 조건 하에서 실험적으로 계측되는 배터리의 상태 정보이며, 배터리의 상태를 정의할 수 있는 적어도 하나의 상태 인자 및 각 상태 인자에 대한 계측 값을 포함하여 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 기준 상태 정보는 배터리의 잔존 용량에 따른 배터리의 상태 정보를 포함하여 구성될 수 있다. 보다 구체적으로, 실험적 계측 작업은, 배터리의 잔존 용량을 단계적으로 변경시키며 잔존 용량 각각의 상태에서 복수의 상태 인자(예 : 환경 온도, 내부 저항, 임피던스 등)에 대한 계측 값을 수집하는 방식으로 진행될 수 있다. 여기에서, 기준 상태 정보 생성부(110)는 수집된 계측 값에 기초하여, 배터리의 잔존 용량별로 계측된 배터리의 상태 정보를 포함하는 기준 상태 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 2를 참조하면, 기준 상태 정보(200)는 배터리의 잔존 용량별로 계측된 배터리의 상태 정보(210-1 ~ 210-N)를 포함하여 구성될 수 있다. 보다 구체적으로, 기준 상태 정보(200)는 잔존 용량 100%에서 계측된 상태 정보(210-1)와, 잔존 용량 70%에서 계측된 상태 정보(210-4) 등, 다양한 잔존 용량 조건 하에서 계측된 배터리의 상태 정보를 포함하여 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 기준 상태 정보(200)는 배터리의 환경 온도(여기에서, 배터리의 환경 온도는 상태 정보 계측시 배터리의 외부 온도를 의미할 수 있음), SOC(State of Charge) 정보, 충방전 상태 정보, 교류 내부 저항(ACIR) 정보, 직류 내부 저항(DCIR) 정보, 개방 전압(OCV) 정보 및 임피던스 정보 중 적어도 하나를 더 포함하여 구성될 수 있다. 즉, 본 실시예에 따르면, 기준 상태 정보에 구성되는 상태 인자는 배터리의 환경 온도, SOC 정보, 충방전 상태 정보, 교류 내부 저항(ACIR) 정보, 직류 내부 저항(DCIR) 정보, 개방 전압(OCV) 정보 및 임피던스 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 기준 상태 정보 생성부(110)는 배터리의 잔존 용량에 따라 계측된, SOC 범위 별 교류 내부 저항값, 직류 내부 저항값, 개방 전압값 및 임피던스 값 중 적어도 하나를 포함하는 실험 계측 데이터를 획득할 수 있다. 이후, 기준 상태 정보 생성부(110)는 획득된 실험 계측 데이터를 기정의된 포멧으로 변환하여 기준 상태 정보를 생성할 수 있다.
본 실시예에 대하여 도 2 및 3을 참조하며 보다 상세하게 설명한다. 도 3을 참조하면, 기준 상태 정보(200)는 잔존 용량 100% 및 환경온도 25℃ 조건에서 계측된 상태 정보(210-1)와, 잔존 용량 70% 및 환경온도 25℃ 조건에서 계측된 상태 정보(210-4) 등, 다양한 잔존 용량 조건 하에서 계측된 배터리의 상태 정보(210-1 ~ 210-N)를 포함하는 기준 상태 정보(200)를 생성할 수 있다. 여기에서, 기준 상태 정보(200)는 상태 인자는 SOC 정보, 교류 내부 저항(ACIR) 정보, 직류 내부 저항(DCIR) 정보, 개방 전압(OCV) 정보 및 임피던스 정보를 상태 인자로 하며, 기정의된 크기 단위로 구분되는 SOC 범위 각각에 대한 교류 내부 저항값, 직류 내부 저항값, 개방 전압값 및 임피던스 값을 상태 정보로서 포함하여 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 기준 상태 정보 생성부(110)는 실험 계측 데이터를 도 3에 도시된 바와 같이 테이블 형태의 포멧으로 기준 상태 정보를 생성할 수 있다. 한편, 이러한 실시예는 본 발명의 권리범위를 한정하고자 하는 것은 아니며, 기준 상태 정보는 테이블 형태 이외 다양한 포멧으로 정의될 수 있음은 물론이다.
기준 상태 정보 생성부(110)에 의하여 기준 상태 정보가 생성된 이후, 상태 정보 측정부(120)는 대상 배터리의 상태 정보를 측정할 수 있다. 여기에서, 대상 배터리는 기사용된 배터리로, 예를 들어 전기자동차에서 수거된 폐배터리에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 배터리의 SOH 진단 장치(100)는 대상 배터리의 상태 정보를 측정하기 위한 측정 장치(미도시)를 포함하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 배터리의 SOH 진단 장치(100)는 온도 센서, 내부 저항 측정 장치, 개방 전압 측정 장치 및 임피던스 측정 장치를 포함하여 구성될 수 있다.
다른 일 실시예에서, 배터리의 SOH 진단 장치(100)는 대상 배터리의 상태 정보를 측정하기 위한 측정 장치와 연결되어, 대상 배터리의 상태 정보를 측정하기 위한 측정 장치와 네트워크를 통해 연결되고, 측정 장치로부터 대상 배터리의 상태 정보를 수신하도록 구성될 수 있다.
SOH 진단부(130)는 상태 정보 측정부(120)에 의하여 측정된 상태 정보 및 기준 상태 정보(200)에 기초하여, 대상 배터리의 SOH를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, SOH 진단부(130)는 대상 배터리의 상태 정보를 상기 기준 상태 정보와 비교하고, 비교 결과에 기초하여 대상 배터리의 잔존 용량을 추정할 수 있다. 여기에서, SOH 진단부(130)는 추정된 잔존 용량에 기초하여 대상 배터리의 SOH를 결정할 수 있다.
보다 구체적으로, SOH 진단부(130)는 대상 배터리의 상태 정보를 잔존 용량별 배터리의 상태 정보(210-1 ~ 210-N)와 비교하고, 잔존 용량별 배터리의 상태 정보(210-1 ~ 210-N) 중에서, 대상 배터리의 상태 정보와 가장 높은 유사도를 가지는 상태 정보를 결정할 수 있다. 여기에서, SOH 진단부(130)는 가장 높은 유사도를 가지는 상태 정보의 잔존 용량을 대상 배터리의 잔존 용량으로 추정할 수 있다. 일 실시예에서, SOH 진단부(130)는 유사도에 기초하여 추정 잔존 용량을 보정할 수 있다. 예를 들어, 대상 배터리의 상태 정보를 기준 상태 정보(200)와 비교한 결과, 잔존 용량 70% 조건에서 계측된 상태 정보(210-4)가 가장 높은 유사도를 갖는 경우, SOH 진단부(130)는 대상 배터리의 잔존 용량을 70%로 추정할 수 있다. 여기에서, SOH 진단부(130)는 추정 잔존 용량을 유사도에 따라 기정의된 수치만큼 보정(예 : 68%)할 수 있다.
이후, SOH 진단부(130)는 추정 잔존 용량에 기초하여 대상 배터리의 SOH를 결정할 수 있다. 여기에서, SOH 진단부(130)는 추정 잔존 용량을 변수로 포함하여 정의되는 관계식에 따라 대상 배터리의 SOH를 결정할 수 있다.
제어부(140)는 기준 상태 정보 생성부(110), 상태 정보 측정부(120) 및 SOH 진단부(130)의 동작 및 데이터의 흐름을 제어할 수 있다.
이하에서는, 도 4를 참조하여, 배터리의 SOH 진단 장치(100)에서 수행되는 SOH 진단 방법에 관하여 설명한다.
도 4를 참조하면, 기준 상태 정보 생성부(110)는 배터리의 SOH 진단을 위한 기초 정보로서 기준 상태 정보를 생성한다(단계 S410). 일 실시예에서, 기준 상태 정보(200)는 배터리의 잔존 용량에 따른 배터리의 상태 정보를 포함하며, 배터리의 환경 온도, SOC 정보, 충방전 상태 정보, 교류 내부 저항(ACIR) 정보, 직류 내부 저항(DCIR) 정보, 개방 전압(OCV) 정보 및 임피던스 정보 중 적어도 하나를 더 포함하여 구성될 수 있다.
기준 상태 정보 생성부(110)에 의하여 기준 상태 정보가 생성된 이후, 상태 정보 측정부(120)는 대상 배터리의 상태 정보를 측정할 수 있다(단계 S420). 여기에서, 대상 배터리는 기사용된 배터리로, 예를 들어 전기자동차에서 수거된 폐배터리에 해당할 수 있다.
SOH 진단부(130)는 상태 정보 측정부(120)에 의하여 측정된 상태 정보 및 기준 상태 정보(200)에 기초하여, 대상 배터리의 SOH를 결정할 수 있다(단계 S430).
일 실시예에서, SOH 진단부(130)는 대상 배터리의 상태 정보를 상기 기준 상태 정보와 비교하고, 비교 결과에 기초하여 대상 배터리의 잔존 용량을 추정할 수 있고, 추정된 잔존 용량에 기초하여 대상 배터리의 SOH를 결정할 수 있다.
이상 본 발명의 특정 실시예를 중심으로 설명하였으나, 본 발명의 기술사상은 첨부된 도면과 상기한 설명내용에 한정하지 않으며 본 발명의 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 형태의 변형이 가능함은 이 분야의 통상의 지식을 가진 자에게는 자명한 사실이며, 이러한 형태의 변형은, 본 발명의 정신에 위배되지 않는 범위 내에서 본 발명의 특허청구범위에 속한다고 볼 것이다.
100: 배터리의 SOH 진단 장치
110: 기준 상태 정보 생성부
120: 상태 정보 측정부
130: SOH 진단부
140 : 제어부
200 : 기준 상태 정보
210-1 ~ 210-N : 잔존용량별 배터리의 상태 정보

Claims (5)

  1. 배터리의 잔존 용량에 따른 배터리의 상태 정보를 포함하는 기준 상태 정보를 생성하는 단계;
    대상 배터리의 상태 정보를 측정하는 단계; 및
    상기 측정된 상태 정보 및 상기 생성된 기준 상태 정보에 기초하여, 상기 대상 배터리의 SOH(State of Health)를 결정하는 단계;를 포함하는
    배터리의 SOH 진단 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 기준 상태 정보는
    상기 배터리의 환경 온도, SOC(State of Charge) 정보, 충방전 상태 정보, 교류 내부 저항(ACIR) 정보, 직류 내부 저항(DCIR) 정보, 개방 전압(OCV) 정보 및 임피던스 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리의 SOH 진단 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 기준 상태 정보를 생성하는 단계는,
    상기 배터리의 잔존 용량에 따라 계측된, SOC(State of Charge) 범위 별 교류 내부 저항값, 직류 내부 저항값, 개방 전압값 및 임피던스 값 중 적어도 하나를 포함하는 실험 계측 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 실험 계측 데이터를 기정의된 포멧으로 변환하여 기준 상태 정보를 생성하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리의 SOH 진단 방법.
  4. 제2항에 있어서, 상기 대상 배터리의 SOH를 결정하는 단계는
    상기 대상 배터리의 상태 정보를 상기 기준 상태 정보와 비교하는 단계;
    상기 비교 결과에 기초하여, 상기 대상 배터리의 잔존 용량을 추정하는 단계; 및
    상기 추정된 잔존 용량에 기초하여 상기 대상 배터리의 SOH(State of Health)를 결정하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리의 SOH 진단 방법.
  5. 배터리의 SOH 진단 방법을 수행하는 배터리의 SOH 진단 장치에 있어서,
    배터리의 잔존 용량에 따른 배터리의 상태 정보를 포함하는 기준 상태 정보를 생성하는 기준 상태 정보 생성부;
    대상 배터리의 상태 정보를 측정하는 상태 정보 측정부; 및
    상기 측정된 상태 정보 및 상기 생성된 기준 상태 정보에 기초하여, 상기 대상 배터리의 SOH(State of Health)를 결정하는 SOH 진단부;를 포함하는
    배터리의 SOH 진단 장치.
KR1020190169485A 2019-12-18 2019-12-18 배터리의 soh 진단 방법 및 장치 KR20210077948A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190169485A KR20210077948A (ko) 2019-12-18 2019-12-18 배터리의 soh 진단 방법 및 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190169485A KR20210077948A (ko) 2019-12-18 2019-12-18 배터리의 soh 진단 방법 및 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20210077948A true KR20210077948A (ko) 2021-06-28

Family

ID=76607780

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190169485A KR20210077948A (ko) 2019-12-18 2019-12-18 배터리의 soh 진단 방법 및 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20210077948A (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023038275A1 (ko) * 2021-09-08 2023-03-16 주식회사 엘지에너지솔루션 배터리 교환 장치, 배터리 상태 진단 서버 장치 및 방법, 그리고 이를 포함하는 배터리 교환 시스템
KR20230081231A (ko) * 2021-11-30 2023-06-07 (주)엔씨게이트 드론 배터리 재활용을 위한 폐배터리 모니터링방법
US11879945B2 (en) 2021-10-14 2024-01-23 Mona Inc. Battery diagnosis method and battery diagnosis apparatus

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120134415A1 (en) 2010-11-29 2012-05-31 Mediatek Inc. Method and Apparatus of Extended Motion Vector Predictor

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120134415A1 (en) 2010-11-29 2012-05-31 Mediatek Inc. Method and Apparatus of Extended Motion Vector Predictor

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023038275A1 (ko) * 2021-09-08 2023-03-16 주식회사 엘지에너지솔루션 배터리 교환 장치, 배터리 상태 진단 서버 장치 및 방법, 그리고 이를 포함하는 배터리 교환 시스템
US11879945B2 (en) 2021-10-14 2024-01-23 Mona Inc. Battery diagnosis method and battery diagnosis apparatus
KR20230081231A (ko) * 2021-11-30 2023-06-07 (주)엔씨게이트 드론 배터리 재활용을 위한 폐배터리 모니터링방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10534038B2 (en) Method and system for estimating state of charge or depth of discharge of battery, and method and system for evaluating health of battery
JP5349810B2 (ja) 蓄電装置の異常検出装置及び方法並びにプログラム
CN111801586B (zh) 可充电电池的残存性能评价方法、可充电电池的残存性能评价程序、运算装置及残存性能评价***
US10393819B2 (en) Method and apparatus for estimating state of battery
CN111448467B (zh) 用于对电池容量进行建模和估计的方法及***
US10101401B2 (en) Energy storage device management apparatus, energy storage device management method, energy storage device module, energy storage device management program, and movable body
Pattipati et al. Automotive battery management systems
US8887872B2 (en) Method of determining state of charge of energy storage system
KR20210077948A (ko) 배터리의 soh 진단 방법 및 장치
US20180120361A1 (en) Method for preventing battery overcharge and overdischarge and increasing battery efficiency
CN110799849B (zh) 用于分析soh的装置和方法
AU2016201173A1 (en) Energy storage device management apparatus, energy storage device management method, energy storage device module, energy storage device management program, and movable body
KR101944751B1 (ko) 배터리 재사용 수명 진단 방법
US11892515B2 (en) Determination device relating to plurality of batteries, electricity storage system, determination method and non-transitory storage medium
Chen et al. An internal resistance estimation method of lithium-ion batteries with constant current tests considering thermal effect
KR20220058250A (ko) 배터리 진단 장치 및 방법
JP2021157926A (ja) 二次電池装置および二次電池システム
JP2022034380A (ja) 再生二次電池の製造方法
US20230042256A1 (en) Method, Apparatus, System, Electric Vehicle, Computer Program and Storage Medium for Charging or Discharging a Cell of an Electric Energy Store
KR102554505B1 (ko) 배터리 진단 장치 및 방법
WO2023095263A1 (ja) 電池の診断方法、電池の診断装置、電池の管理システム、及び、電池の診断プログラム
Davison et al. Data mining of remote monitored stand-alone solar PV systems for State of Health estimation
Anjum et al. Neural network based models for online SOC estimation of LiFePO4 batteries used in Electric Vehicles
Mon et al. State-of-Charge Evaluation for Real-Time Monitoring and Evaluation of Lithium-Ion Battery Performance
CN117594893A (zh) 电池快速充电策略的管理方法、***、设备和介质