KR20210069945A - 생체정보 추산 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
일 실시예에 따른 생체정보 추산 장치는 피검체에 다파장 광을 조사하는 광원 및, 피검체로부터 산란 또는 반사되는 각 파장의 광을 검출하는 복수의 디텍터를 포함하는 광센서 및 각 디텍터별로 검출된 각 파장의 광을 기초로 복수의 스펙트럼을 획득하고, 획득된 복수의 스펙트럼의 유효성을 검증하며, 검증 결과 유효한 스펙트럼을 기초로 생체정보를 추산하는 프로세서를 포함할 수 있다.
Description
생체정보 추산 장치 및 방법에 관한 것으로, 구체적으로 비침습적으로 항산화 레벨을 추산하는 기술과 관련된다.
활성 산소는 백혈구의 살균 작용과 같은 생물학적 보호 인자로서 중요하나, 생체 내의 활성 산소의 과도한 생성은 다양한 조직 질병을 일으킨다고 알려져 있다. 활성 산소를 발생시키는 통상의 인자는 스트레스, 알코올, 과산화물, 약물 등이 있고, 이러한 인자에 의해 발생되는 활성 산소는 뇌신경 질환, 순환기 질환, 암, 소화관 질환, 간 질환, 동맥경화, 신장 질환, 당뇨병 및 노화 등의 원인이 된다. 생체는 산소 독성으로부터 스스로를 보호하기 위해 일련의 산화 보호 시스템을 갖는다. 이러한 시스템을 정상적으로 작동시키기 위해서는 항산화 성분을 충분히 섭취하는 것이 중요하다. 항산화 성분은 비타민 E, 비타민 C, 카로티노이드(carotenoid), 플라보노이드(flavonoid) 등이 있으며, 항산화 작용을 위해 이러한 항산화 성분을 함유하는 식품을 가능한 많이 섭취하여야 하고, 이에 따라 신체 내의 항산화 성분의 양을 쉽게 확인할 수 있는 장치의 필요성이 대두되고 있다.
다파장 광원 및 응답 분석을 통하여 비침습적으로 생체정보를 추산하는 장치 및 방법이 제시된다.
일 양상에 따르면, 생체정보 추산 장치는 피검체에 다파장 광을 조사하는 광원 및, 피검체로부터 산란 또는 반사되는 각 파장의 광을 검출하는 복수의 디텍터를 포함하는 광센서 및 각 디텍터별로 검출된 각 파장의 광을 기초로 복수의 스펙트럼을 획득하고, 획득된 복수의 스펙트럼의 유효성을 검증하며, 검증 결과 유효한 스펙트럼을 기초로 생체정보를 추산하는 프로세서를 포함할 수 있다.
광센서는 원형 또는 다각형 형태의 픽셀 어레이로 형성되고, 상기 픽셀 어레이의 중심 픽셀에 광원이 배치되고, 상기 중심 픽셀의 주위 픽셀들에 복수의 디텍터가 배치될 수 있다.
광원은 발광 다이오드(Light Emitted Diode, LED), 레이저 다이오드(Laser Diode, LD) 및 형광체 중의 적어도 하나를 포함하고, 다파장의 광을 조사하도록 복수의 광원들의 어레이로 형성될 수 있다.
프로세서는 다파장 광원의 각 파장을 시간차로 순차 구동하고, 각 파장의 시간차 구동에 따라 각 디텍터에서 순차적으로 검출된 각 파장의 광 강도(intensity)를 기초로 각 디텍터별로 스펙트럼을 획득할 수 있다.
프로세서는 각 파장의 광을 조사하는 광원의 FWHM(Full Width Half Maximum) 특성에 기반하여 각 파장에 대한 광 강도를 추출할 수 있다.
프로세서는 HQI(High Quality Index) 검증, 헤모글로빈 인덱스 검증 및 피검체의 접촉 위치 검증 중의 적어도 하나를 기초로 각 스펙트럼의 유효성을 검증할 수 있다.
프로세서는 각 스펙트럼과 기준 스펙트럼 간의 유사도를 HQI로 산출하고, 산출된 HQI가 소정 임계치 이상인 스펙트럼을 유효 스펙트럼으로 결정할 수 있다.
프로세서는 각 스펙트럼별로 적어도 두 파장에 대한 헤모글로빈 신호를 획득하고, 획득된 헤모글로빈 신호 간의 비율 및 차이 중의 적어도 하나를 헤모블로빈 인덱스로 산출하고, 산출된 헤모글로빈 인덱스와 소정 임계치를 비교하여 유효 스펙트럼을 결정할 수 있다.
프로세서는 피검체가 광센서에 접촉할 때의 지문 정보를 기초로 피검체의 접촉 위치를 판단하고, 판단된 접촉 위치를 기초로 유효 스펙트럼으로 결정할 수 있다.
프로세서는 복수의 피검체가 등록된 경우 상기 지문 정보를 기초로 피검체의 아이디를 식별하고, 식별된 피검체의 아이디를 기초로 사용자 인증, 접촉 위치 판단 및 유효 스펙트럼 결정 중의 적어도 하나를 수행할 수 있다.
프로세서는 HQI 검증을 수행하고, HQI 검증이 통과된 스펙트럼에 대해 헤모글로빈 인덱스 검증 또는 상기 접촉 위치 검증을 수행할 수 있다.
프로세서는 복수의 디텍터별로 스펙트럼이 획득되면 스펙트럼 2D 맵을 구성하고, 스펙트럼 2D 맵을 기초로 유효성 검증을 수행할 수 있다.
프로세서는 유효성이 검증된 복수의 스펙트럼을 파장별로 조합하여 하나의 스펙트럼을 생성하고, 생성된 하나의 스펙트럼을 기초로 생체정보 추산값을 획득할 수 있다.
프로세서는 유효성이 검증된 복수의 스펙트럼 각각을 기초로 복수의 생체정보를 추산하고, 추산된 복수의 생체정보를 조합하여 최종 생체정보 추산값을 획득할 수 있다.
생체정보는 항산화 관련 성분, 혈당, 중성지방, 콜레스테롤, 칼로리, 단백질, 카로테노이드, 젖산(lactate) 및 요산 중의 하나 이상을 포함할 수 있다.
일 양상에 따르면, 생체정보 추산 방법은 다파장 광원을 이용하여 피검체에 다파장 광을 조사하는 단계, 복수의 디텍터를 이용하여 피검체로부터 산란 또는 반사되는 각 파장의 광을 검출하는 검출하는 단계, 각 디텍터별로 검출된 각 파장의 광을 기초로 복수의 스펙트럼을 획득하는 단계, 획득된 복수의 스펙트럼의 유효성을 검증하는 단계 및 검증 결과 유효한 스펙트럼을 기초로 생체정보를 추산하는 단계를 포함할 수 있다.
다파장 광을 조사하는 단계는 다파장 광원의 각 파장을 시간차로 순차 구동하고, 스펙트럼을 획득하는 단계는 각 파장의 시간차 구동에 따라 각 디텍터별로 순차적으로 검출된 각 파장의 광 강도(intensity)를 기초로 스펙트럼을 획득할 수 있다.
스펙트럼을 획득하는 단계는 각 파장의 광을 조사하는 광원의 FWHM(Full Width Half Maximum) 특성에 기반하여 각 파장에 대한 광 강도를 추출할 수 있다.
유효성을 검증하는 단계는 HQI(High Quality Index) 검증, 헤모글로빈 인덱스 검증 및 피검체의 접촉 위치 검증 중의 적어도 하나를 기초로 각 스펙트럼의 유효성을 검증할 수 있다.
생체정보를 추산하는 단계는 유효한 복수의 스펙트럼을 조합하여 하나의 스펙트럼을 생성하고 생성된 하나의 스펙트럼을 기초로 생체정보 추산값을 획득하거나, 상기 유효한 복수의 스펙트럼 각각을 기초로 복수의 생체정보를 추산하고 추산된 복수의 생체정보를 조합하여 최종 생체정보 추산값을 획득할 수 있다.
다파장 광원 및 복수의 디텍터로 구성된 소형 광센서를 이용함으로써 장치를 소형화할 수 있고, 또한, 복수의 스펙트럼의 유효성 검증을 수행하여 유효한 스펙트럼만을 이용함으로써 정확한 생체정보 추산이 가능하다.
도 1은 일 실시예에 따른 생체정보 추산 장치의 블록도이다.
도 2는 다른 실시예에 따른 생체정보 추산 장치의 블록도이다.
도 3은 광센서 구조의 일 실시예를 개략적으로 도시한 것이다.
도 4a 내지 도 4e는 스펙트럼의 유효성 검증을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 생체정보 추산 방법의 흐름도이다.
도 6 내지 8은 유효성 검증 단계의 실시예들을 도시한 것이다.
도 9는 웨어러블 기기를 도시한 것이다.
도 2는 다른 실시예에 따른 생체정보 추산 장치의 블록도이다.
도 3은 광센서 구조의 일 실시예를 개략적으로 도시한 것이다.
도 4a 내지 도 4e는 스펙트럼의 유효성 검증을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 생체정보 추산 방법의 흐름도이다.
도 6 내지 8은 유효성 검증 단계의 실시예들을 도시한 것이다.
도 9는 웨어러블 기기를 도시한 것이다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다. 기재된 기술의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이하, 생체정보 추산 장치 및 방법의 실시예들을 도면들을 참고하여 설명한다. 이하 설명하는 생체정보 추산 장치의 실시예들은 스마트폰, 태블릿 PC, 웨어러블 기기, 데스크탑 PC, 노트북 PC 및 그 밖의 의료기관의 의료장치 등에 탑재될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 생체정보 추산 장치의 블록도이다. 도 2는 다른 실시예에 따른 생체정보 추산 장치의 블록도이다. 도 3은 광센서 구조의 일 실시예를 개략적으로 도시한 것이다. 도 4a 내지 도 4e는 스펙트럼의 유효성 검증을 설명하기 위한 도면이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 생체정보 추산 장치(100,200)는 광센서(110) 및 프로세서(120)를 포함한다.
광센서(110)는 피검체가 접촉할 때 피검체에 다파장 광을 조사하고, 피검체로부터 산란 또는 반사된 다파장 광을 검출할 수 있다. 이때, 피검체는 예컨대, 정맥혈이나 모세혈 등이 지나가는 손목, 손가락 등의 인체 피부 조직이거나 요골동맥 부위일 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않는다.
광센서(110)는 피검체에 광을 조사하는 다파장 광원과, 피검체로부터 산란 또는 반사되는 다파장 광을 검출하는 디텍터를 포함할 수 있다. 광원은 발광 다이오드(light emitting diode, LED), 레이저 다이오드(laser diode, LD) 및 형광체 등을 포함할 수 있다.
예를 들어, 다파장 광원은 다파장의 광을 조사할 수 있도록 각 파장에 대응하는 복수의 LED 어레이로 형성될 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니며 단일 파장 대역의 광을 조사하는 하나의 LED로 형성될 수 있으며, LED의 온도 조절, 필터 등을 이용하여 다파장 광을 조사하도록 할 수 있다.
디텍터는 포토 다이오드(photo diode) 또는 포토 트랜지스터(photo transister)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 포토 다이오드 어레이로 형성될 수 있으며, 각 포토 다이오드에서 다파장 광원에 의해 조사된 다파장 광을 검출할 수 있다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 광센서(110)는 복수의 픽셀을 포함하는 픽셀 어레이로 형성될 수 있으며, 도시된 바와 같이 중심 픽셀에 다파장 광원(LS)이 배치되고, 그 주위 픽셀들에 디텍터(PD)가 배치될 수 있다. 중심 픽셀에 배치되는 다파장 광원(LS)은 복수의 소형 LED가 어레이 형태로 배치된 LED 어레이일 수 있으며, 각 LED가 대응되는 파장의 광을 조사하도록 미리 설정될 수 있다.
도 3은 중심에 배치되는 다파장 광원과 그 주위에 배치되는 24개의 디텍터를 포함하는 픽셀 어레이를 예시하고 있으나 이 크기에 제한되는 것은 아니다. 도 3은 사각형의 형태를 갖는 것은 픽셀 어레이를 도시하고 있으나, 이에 제한되는 것은 아니며, 예컨대 중심에 다파장 광원이 배치되고 그 주위에 원형, 정사각형, 직사각형, 삼각형, 오각형, 육각형 등의 다양한 다각형 형태로 디텍터가 복수 개 배치되는 것도 가능하다.
광센서(110)는 프로세서(120)와 전기적으로 연결될 수 있다. 다파장 광원은 프로세서(120)의 제어에 따라 각 파장을 시간 차로 순차 구동하여 피검체에 시간 차를 두고 각 파장의 광을 조사할 수 있다. 예를 들어, 다파장 광을 조사하는 LED 어레이의 각 LED를 미리 정의된 구동 순서 예컨대, 단파장에서 장파장 순으로 온/오프를 순차 제어하면서 미리 정의된 지속 시간 동안 각 파장을 조사할 수 있다.
광원에 의해 시간 차로 순차적으로 조사된 각 파장의 광이 피검체로부터 산란 또는 반사되면, 광원 주위에 배치된 복수의 디텍터는 산란 또는 반사된 각 파장의 광을 차례대로 검출할 수 있다. 복수의 디텍터는 순차 검출된 각 파장의 광 신호를 전기적인 신호로 변환하여 프로세서(120)에 전달할 수 있다.
한편, 광센서(110)의 구동 조건은 미리 설정될 수 있다. 예를 들어, 구동 조건은 각 LED의 구동 순서, 지속시간, 광의 세기 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 각 파장의 광원이 구동될 때 광원 주위에 배치된 모든 디텍터가 동시에 구동되거나, 광원 위치로부터 서로 다른 거리상에 배치된 일부의 디텍터만을 구동하는 것도 가능하다. 이와 같이 광센서(110)의 구동 조건은 광원 구동 조건 이외에 디텍터의 구동과 관련된 조건을 더 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 미리 설정된 광센서 구동 조건에 기초하여 광센서(110)의 구동을 제어하고, 광센서(110)의 각 디텍터에 의해 순차 검출된 각 파장의 광의 세기를 기초로 각 디텍터별로 스펙트럼을 구성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 각 디텍터별로 각 파장대의 광이 검출되면 각 파장대의 광을 조사한 LED의 FWHM(Full Width Half Maximum) 특성을 기반으로 각 파장에 대한 광 강도를 추출하고, 추출된 각 파장의 광 강도를 기초로 전체 파장에 대한 스펙트럼을 구성할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니다.
프로세서(120)는 각 디텍터별로 스펙트럼이 구성되면 스펙트럼의 2D 맵을 구성할 수 있다. 도 4b는 도 3의 실시예에 따른 광센서(110) 구조에서 각 디텍터(PD1~PD24)별 스펙트럼의 2D 맵을 예시한 것으로, 편의상 일부 디텍터들에 대한 스펙트럼은 생략되어 있다.
프로세서(120)는 각 디텍터별로 스펙트럼이 구성되면 그 스펙트럼들의 유효성을 검증하고, 검증에 통과한 스펙트럼을 이용하여 생체정보를 추산할 수 있다. 이때, 생체정보는 생체 내의 항산화 수치와 관련되며 예컨대 카르테노이드를 포함할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니며 그 밖에 혈당, 중성지방, 콜레스테롤, 칼로리, 단백질, 젖산 및 요산 등의 정보를 추산할 수도 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 HQI(High Quality Index) 검증, 헤모글로빈 인덱스 검증 및 피검체의 접촉 위치 검증 등을 이용하여 각 스펙트럼의 유효성을 검증할 수 있다. 프로세서(120)는 이와 같은 검증 기법 중의 어느 하나 예컨대 HQI 검증만을 수행할 수 있다. 또는, 필요에 따라 둘 이상의 검증 기법을 순차 적용하여 항산화 수치 추산에 가장 적절한 스펙트럼만을 결정할 수 있다. 예컨대, 먼저 HQI 검증을 수행한 후 HQI 검증에 통과한 스펙트럼들을 대상으로 헤모글로빈 인덱스 검증 또는 피검체의 접촉 위치 검증을 수행할 수 있다.
일 예로, 프로세서(120)는 각 디텍터별로 획득된 복수의 스펙트럼과 기준 스펙트럼 사이의 유사도를 HQI로 산출하고, 산출된 HQI가 소정 임계치를 초과하는 스펙트럼을 유효 스펙트럼으로 결정하는 HQI 검증을 수행할 수 있다. 이때, 유클리드 거리(Euclidean distance), 맨하탄 거리(Manhattan Distance), 코사인 거리(Cosine Distance), 마할라노비스 거리(Mahalanobis Distance), 자카드 계수(Jaccard Coefficient), 확장 자카드 계수(Extended Jaccard Coefficient), 피어슨 상관관계 계수(Pearson's Correlation Coefficient), 스피어만 상관관계 계수(Spearman's Correlation Coefficient) 등과 같은 다양한 유사도 산출 알고리즘을 이용하여 유사도를 산출할 수 있다.
도 4a 및 도 4b를 참조하면, 도 4a의 각 스펙트럼들 중 일부 픽셀들(PD1, PD5, PD20, PD24)의 스펙트럼들은 도 4b의 기준 스펙트럼(RS)과 유사하지 않음을 알 수 있다. 프로세서(120)는 이와 같이 각 스펙트럼들과 기준 스펙트럼(RS) 간의 HQI를 구하고 HQI가 소정 임계치를 만족하지 못하는 픽셀(PD1, PD5, PD20, PD24)의 스펙트럼들을 비유효 스펙트럼으로 결정하고, 나머지 스펙트럼들이 유효 스펙트럼으로 결정할 수 있다. 이때, 기준 스펙트럼은 복수의 사용자들을 대상으로 외부 스펙트럼 획득 장치를 통해 획득한 범용 스펙트럼일 수 있다. 또는, 본 생체정보 추산 장치(100,200)를 통해 사용자가 안정된 상태에서 캘리브레이션을 수행하여 획득된 개인화된 스펙트럼일 수 있다.
다른 예로, 프로세서(120)는 각 스펙트럼별로 헤모글로빈(Hb) 인덱스를 산출하고, 산출된 헤모글로빈 인덱스가 소정 임계치 이하인 스펙트럼을 유효 스펙트럼으로 결정하는 헤모글로빈 인덱스 검증을 수행할 수 있다. 이때, 소정 임계치는 항산화 신호가 포화되어 안정화되는 압력, 즉 임계압력을 고려하여 미리 설정될 수 있다.
도 4c를 참조하면, 하단에 도시된 바와 같이 피부에 가해지는 압력이 증가함에 따라 항산화 신호의 피크 높이가 증가하며 일정한 임계압력 이상에서는 항산화 신호가 포화(saturation)되어 안정화됨을 알 수 있다. 이때, 항산화 신호의 피크 높이의 변동 계수(coefficient of variation, CV)는 피부에 가해지는 압력이 증가함에 따라 감소함을 알 수 있다. 또한, 상단에 도시된 바와 같이 피부 내 헤모글로빈 신호(Normal. Hb signal)는 피부에 가해지는 압력이 증가함에 따라 감소하며, 압력의 변화에 따른 헤모글로빈 신호의 변화 경향이 압력의 변화에 따른 항산화 신호의 변동 계수의 변화 경향과 유사함을 알 수 있다.
프로세서(120)는 각 스펙트럼별로 두 파장에 대한 헤모글로빈 신호를 획득하고, 획득된 헤모글로빈 신호 간의 비율 및 차이 중의 적어도 하나를 헤모블로빈 인덱스로 산출할 수 있다.
도 4d를 참조하면, 프로세서(120)는 각 스펙트럼에 대하여 제1 파장의 신호를 제2 파장의 신호로 정규화한 값 예컨대, 제1 파장(B)과 제2 파장(C)의 신호 사이의 비(B/C)를 헤모글로빈 인덱스로 구할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니며, 두 파장의 신호들 사이의 차이 등을 헤모글로빈 인덱스로 구할 수도 있다. 이때, 제1 파장은 헤모글로빈 신호를 측정할 수 있는 파장 대역 예컨대, 헤모글로빈의 흡수 대역에 속하는 녹색(green) 파장(B)이고, 제2 파장은 제1 파장을 정규화하기 위한 베이스 신호를 측정할 수 있는 파장 대역에 속하는 적색(red) 파장(C)일 수 있다.
프로세서(120)는 각 스펙트럼의 헤모글로빈 인덱스가 소정 임계치보다 작으면 항산화 신호를 측정하기에 유효한 스펙트럼으로 결정할 수 있다. 한편, 프로세서(120)는 유효 스펙트럼의 제3 파장 대역 예컨대, 도 4d에 도시된 바와 같이 항산화 물질의 흡수 대역에 속하는 청색(blue) 파장(A)의 항산화 신호를 기초로 항산화 수치를 추산할 수 있다.
또 다른 예로, 프로세서(120)는 피검체가 광센서(110)에 접촉한 접촉 위치를 획득하고, 획득된 접촉위치를 기초로 유효한 스펙트럼을 결정할 수 있다. 도 4e를 참조하면, 프로세서(120)는 피검체(OBJ)가 광센서(110)에 접촉할 때의 지문(FI)을 획득할 수 있다. 이를 위해, 생체정보 추산 장치(100,200)는 광센서(110) 상부 또는 하부에 지문 센서를 더 포함할 수 있다. 지문 센서는 광학 기반, 정전식 기반 또는 초음파 기반의 센서일 수 있으며 이에 제한되는 것은 아니다.
프로세서(120)는 지문(FI)이 획득되면 지문 윤곽선 분할을 통해 또는 지문 중심(FC)을 기준으로 미리 정의된 크기의 원, 사각형 등의 영역을 지문 영역으로 결정할 수 있다. 다만, 이는 일 예에 불과하므로 이에 제한되는 것은 아니다.
예를 들어, 프로세서(120)는 지문 중심(FC)을 중심으로 지문 방향을 따라 일정 크기의 영역 예컨대, 픽셀(2,4,22,23)을 꼭지점으로 하는 직사각형 영역을 지문 영역으로 결정할 수 있다. 지문 영역이 결정되면 프로세서(120)는 지문 영역 내의 픽셀(2,3,4,7,8,9,12,13,14,17,18,19,22,23,24)을 유효 픽셀로 결정하고, 유효 픽셀의 스펙트럼을 유효 스펙트럼으로 결정할 수 있다.
한편, 생체정보 추산 장치(100,200)는 복수의 사용자가 공동으로 사용할 수 있는 기기 예컨대, 냉장고, TV 등의 대형 가전이나 의료 기관의 장치에 탑재될 수 있다. 이때, 각 사용자는 자신이 이용할 피검체를 등록할 수 있다. 또한, 각 사용자는 자신이 등록한 피검체의 종류(예: 엄지, 검지, 손목 상부, 손바닥 등) 및 사용자 특성(예: 건강 상태, 연령, 성별, 피검체의 온도, 습도 등) 등에 따라 유효 스펙트럼의 검증 방법 및/또는 접촉 위치 판단 기준 등의 유효 스펙트럼 결정 기준 기준을 설정할 수 있다.
또는, 생체정보 추산 장치(100,200)는 일반적으로 특정 사용자가 단독으로 사용하는 기기 예컨대 웨어러블 기기, 스마트폰, 태블릿 PC 등에 탑재될 수 있다. 사용자는 필요에 따라 복수의 피검체(예: 엄지, 검지, 손목 상부 등)를 등록할 수 있으며, 각 피검체별로 유효 스펙트럼 결정 기준을 적절하게 설정할 수 있다.
프로세서(120)는 피검체로부터 지문(FI)이 획득되면, 지문(FI)을 이용하여 복수의 피검체 중에서 광센서(110)에 접촉한 피검체의 아이디를 식별할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 피검체의 아이디가 식별되면 사용자 인증을 수행하여 생체정보 추산 기능의 수행 여부 및/또는 그 밖의 생체정보 추산 장치(100,200)를 탑재한 기기의 사용을 제어할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(120)는 피검체의 아이디가 식별되면, 식별된 피검체의 아이디에 해당하는 유효 스펙트럼 결정 기준을 확인하고, 확인된 유효 스펙트럼 결정 기준에 따라 전술한 접촉 위치 판단 및 유효 스펙트럼 검증을 수행할 수 있다.
한편, 전술한 다른 검증 기법 예컨대 HQI 검증 및 헤모글로빈 인덱스 검증을 함께 적용하여 일부 유효 픽셀들을 비유효 픽셀로 분류하거나 일부 비유효 픽셀을 유효 픽셀로 분류할 수 있다. 예컨대, 도 4e를 참조하면, 지문 영역 내의 일부 픽셀(12,17,18,22)이 비유효 픽셀로 도시되어 있다. 이는, 픽셀(12,17,18)은 헤모글로빈 인덱스를 검증을 통과하지 못해 유효 픽셀에서 제외하고, 픽셀(22)은 HQI 검증을 통과하지 못해 유효 픽셀에서 제외한 경우를 예시한 것이다. 또한, 지문 영역 밖의 일부 픽셀(6,10,15,16)이 유효 픽셀로 도시되어 있다. 이는 HQI 검증 및/또는 헤모글로빈 검증을 통과한 경우 유효 픽셀로 분류한 경우를 예시한 것이다. 이를 위해 검증 기법에 따른 분류 기준, 예컨대 검증 기법의 적용 우선 순위 등에 관한 정보가 미리 설정될 수 있다.
프로세서(120)는 이와 같이 유효성 검증을 통해 유효한 스펙트럼이 결정되면, 유효 스펙트럼을 이용하여 생체정보를 추산할 수 있다. 한편, 헤모글로빈 인덱스 검증이 수행된 경우 프로세서(120)는 임계압력 이상으로 압력이 가해진 항산화 신호 추출 구간의 신호만을 이용하여 생체정보 값을 추산하는 것도 가능하다.
예를 들어, 프로세서(120)는 유효 스펙트럼으로부터 항산화 수치를 추산하기 위한 특징(feature)을 추출하고, 특징과 항산화 수치 간의 상관 관계를 정의한 항산화 수치 추산 모델을 이용하여 항산화 수치 추산값을 획득할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 항산화 수치 추산 모델을 이용하여 복수의 유효 스펙트럼 각각에 대한 항산화 수치를 구하고, 구해진 복수의 항산화 수치 전부 또는 일부의 통계값(예: 평균, 중간값, 최빈값 등)을 최종 항산화 수치로 결정할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(120)는 복수의 유효 스펙트럼을 미리 정의된 결합 함수를 적용하여 하나의 스펙트럼을 획득하고, 획득된 하나의 스펙트럼과 항산화 추산 모델을 이용하여 최종 항산화 수치를 획득할 수도 있다.
도 2를 참조하면, 생체정보 추산 장치(200)는 통신부(210), 출력부(220) 및 저장부(230)를 더 포함할 수 있다.
통신부(210)는 유무선 통신 기술을 이용하여 외부 기기와 통신 연결할 수 있다. 통신부(210)는 외부 기기와 연결되면 생체정보 추산과 관련된 각종 정보를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 통신부(210)는 생체정보 추산 결과를 외부 기기에 전송하고, 외부 기기로부터 생체정보 추산과 관련된 각종 정보를 수신할 수 있다. 이때, 외부 기기는 의료 기관의 의료장비, 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크탑 PC 및 노트북 PC, 웨어러블 기기 등의 개인용 정보 처리 장치 등을 포함할 수 있다.
통신부(210)는 블루투스(bluetooth) 통신, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신, 근거리 무선 통신(Near Field Communication, NFC), WLAN 통신, 지그비(Zigbee) 통신, 적외선(Infrared Data Association, IrDA) 통신, WFD(Wi-Fi Direct) 통신, UWB(ultra-wideband) 통신, Ant+ 통신, WIFI 통신, RFID(Radio Frequency Identification) 통신, 3G 통신, 4G 통신 및 5G 통신 등의 통신기술을 이용하여 외부 기기와 통신할 수 있다. 다만, 이는 일 예에 불과하므로 이에 한정되는 것은 아니다.
출력부(220)는 프로세서(120)의 처리 결과를 출력하여 사용자에게 제공할 수 있다. 출력부(220)는 항산화 수치와 같은 생체정보 추산값 및/또는 생체정보 추산값에 따른 경고나 조치 사항 등을 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 항산화 수치가 소정 임계치 이하이면, 항산화 수치를 증가시키기 위한 조치사항을 생성할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 항산화 수치가 소정 임계치 이하이면, "야채를 더 드세요", "담배를 줄이세요", "알코올 섭취를 줄이세요", "운동을 더 하세요", "스트레스를 줄이세요" 등과 같이 조치사항을 생성할 수 있다.
출력부(220)는 디스플레이 모듈을 통해 시각적으로 출력하거나, 스피커 모듈 또는 햅틱 모듈 등을 통해 음성이나 진동, 촉감 등의 비시각적인 방식으로 출력할 수 있다. 또한, 출력부(220)는 항산화 수치가 정상 범위를 벗어나는 경우, 빨간 색 등을 사용하여 강조, 정상 범위를 함께 표시, 음성 경고 메시지 출력, 진동 강도 조절 등의 다양한 방식으로 경고 정보를 함께 출력할 수 있다.
저장부(230)는 광센서(110), 프로세서(120) 및 통신부(210)를 통해 생성 또는 수집된 각종 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 저장부(230)는 생체정보 추산과 관련된 기준 정보를 저장할 수 있다. 이때, 기준 정보는 사용자의 나이, 성별, 건강 상태 등의 사용자 특성과 관련된 정보, 기준 스펙트럼, 생체정보 추산 모델 등을 포함할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니다.
이때, 저장부(230)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어, SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory: RAM) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory: ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 등의 저장매체를 포함하며, 이에 제한되는 것은 아니다.
도 5는 일 실시예에 따른 생체정보 추산 방법의 흐름도이다. 도 6 내지 8은 유효성 검증 단계의 실시예들을 도시한 것이다. 도 내지 도 8은 전술한 생체정보 추산 장치(100,200)의 실시예들에 의해 수행될 수 있다. 앞에서 자세히 기술하였으므로 이하 간단하게 설명한다.
먼저, 생체정보 추산 요청에 따라 다파장 광원을 구동하여 피검체에 다파장 광을 조사할 수 있다(510). 이때, 다파장 광원은 각 파장 광을 조사하기 위해 복수의 광원 어레이로 구성될 수 있다. 각 광원은 시간차로 구동되어 각 파장의 광을 피검체에 순차적으로 조사할 수 있다.
그 다음, 다파장 광원의 주위에 일부가 서로 다른 거리상에 배치된 복수의 디텍터들을 이용하여 피검체로부터 산란 또는 반사되는 각 파장의 광을 순차적으로 검출할 수 있다(520).
그 다음, 각 디텍터별로 검출된 각 파장의 광의 세기를 기초로 각 디텍터별로 스펙트럼을 획득할 수 있다(530). 예를 들어, 각 파장의 LED의 FWHM 특성을 기반으로 각 파장별 광 세기를 추출하고, 추출된 각 파장별 광 세기를 기초로 스펙트럼을 구성할 수 있다.
그 다음, 획득된 복수의 스펙트럼에 대한 유효성 검증을 수행할 수 있다(540).
예를 들어, 도 6 내지 도 8을 참조하여 설명하는 바와 같이 HQI 검증, 헤모글로빈 인덱스 검증 또는 피검체의 접촉 위치 검증 등을 수행할 수 있다. 장치의 컴퓨팅 성능, 추산하고자 하는 생체정보의 종류, 그 밖의 다양한 기준에 따라 도 6 내지 도 8의 검증 방법 중의 어느 하나 또는, 둘 이상의 검증을 수행할 수 있다. 이때, 어느 하나의 검증을 만족한 스펙트럼들에 대하여 다른 검증 기법으로 2차 검증을 수행할 수 있다.
도 6을 참조하면, 단계(530)에서 각 스펙트럼이 획득되면, 미리 설정된 기준 스펙트럼과의 유사도를 HQI로서 산출할 수 있다(610). 그 다음, HQI와 소정 임계치를 비교하고(620), 비교 결과 HQI가 소정 임계치보다 큰 스펙트럼을 유효 스펙트럼으로 결정하고(630), HQI가 소정 임계치보다 작은 스펙트럼을 비유효 스펙트럼으로 결정할 수 있다(640).
도 7을 참조하면, 단계(530)에서 각 스펙트럼이 획득되면, 각 스펙트럼들에 대하여 두 파장 대역의 헤모글로빈 신호를 획득할 수 있다(710). 예를 들어, 헤모글로빈의 흡수 대역에 속하는 제1 파장 예컨대, 녹색(green) 파장의 신호와, 제1 파장의 신호를 정규화하기 위한 베이스 신호를 측정할 수 있는 제2 파장 예컨대, 적색(red) 파장의 신호를 획득할 수 있다.
그 다음, 제1 파장의 신호를 제2 파장의 신호로 나누거나, 제1 파장의 신호에서 제2 파장의 신호를 뺀 값을 헤모글로빈 인덱스로 산출할 수 있다(720).
그 다음, 산출된 헤모글로빈 인덱스와 소정 임계치를 비교하여(730), 헤모글로빈 인덱스가 소정 임계치보다 작은 스펙트럼을 유효 스펙트럼으로 결정하고(740), 그렇지 않은 스펙트럼을 비유효 스펙트럼을 결정할 수 있다(750).
도 8을 참조하면, 피검체가 광센서에 접촉함에 따라 생성된 지문 정보 예컨대 지문 이미지를 획득할 수 있다(810). 그 다음. 지문정보를 기초로 피검체의 접촉위치를 판단할 수 있다(820). 예를 들어, 지문 이미지에서 지문 윤곽선을 분할하여 지문 영역을 획득하고, 획득된 지문 영역을 피검체의 접촉위치로 판단할 수 있다. 또는 지문 이미지에서 지문 중심을 획득하고, 지문 중심을 기준으로 미리 설정된 크기의 영역을 피검체의 접촉 위치로 판단하는 것도 가능하다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니다.
그 다음, 광센서의 각 픽셀이 피검체의 접촉 위치 내인지 판단하고(830), 판단 결과 접촉위치 내인 픽셀의 스펙트럼을 유효 스펙트럼으로 결정하고(840), 접촉위치 밖의 픽셀의 스펙트럼을 비유효 스펙트럼으로 결정할 수 있다(850).
다시 도 5를 참조하면, 단계(540)에서 유효성 검증을 통과한 유효한 스펙트럼을 기초로 생체정보를 추산할 수 있다(550). 이때, 스펙트럼과 생체정보 간의 상관관계를 정의한 생체정보 추산 모델을 이용하여 생체정보를 추산할 수 있다. 복수의 유효 스펙트럼 각각에 대하여 생체정보를 추산하고, 각 생체정보 추산값들의 통계값을 최종 생체정보 추산값을 획득할 수 있다. 또는, 복수의 유효 스펙트럼을 조합하여 하나의 스펙트럼을 획득하고, 획득된 하나의 스펙트럼을 이용하여 최종 생체정보 추산값을 획득할 수 있다.
그 다음, 생체정보 추산 결과를 출력할 수 있다(560). 이때, 디스플레이, 스피커, 햅틱 장치를 활용하여 시각적/비시각적인 다양한 방식으로 사용자에게 생체정보 추산값, 경고나 조치사항 등의 정보를 제공할 수 있다.
도 9는 생체정보 추산 장치의 실시예들이 적용된 웨어러블 기기를 도시한 것이다.
전술한 생체정보 추산 장치(100,200)의 실시예들은 웨어러블 기기(900)에 탑재될 수 있다. 도 9는 스마트 워치형 웨어러블 기기(900)를 도시하고 있지만 이에 제한되지 않으며 스마트폰, 태블릿 PC 등의 다양한 정보 처리 기기로 변형 실시될 수 있다.
도 9를 참조하면 웨어러블 기기(900)는 본체(910) 및 스트랩(930)을 포함하고, 전술한 생체정보 추산 장치(100,200)의 각종 구성들은 본체(910)에 장착될 수 있다.
스트랩(930)은 본체(910)에 연결되며 플렉시블하게 형성될 수 있다. 스트랩(930)은 사용자의 손목에 감싸는 형태로 구부려지거나 사용자의 손목으로부터 분리되는 형태로 구부려질 수 있다. 이때, 본체(910) 또는 스트랩(930)의 내부에는 기기(900)에 전원을 공급하는 배터리가 내장될 수 있다.
광센서(920)는 도시된 바와 같이 본체(910) 후면의 사용자 손목이 접촉하는 위치에 장착될 수 있다. 광센서(920)는 도 3에 예시된 바와 같이 사각형 또는 원형 픽셀 어레이 형태를 가질 수 있으며, 중심에 다파장 광원이 배치되고, 주위에 복수의 디텍터가 배치될 수 있다.
프로세서, 저장부 및 통신부는 웨어러블 기기(900)의 본체(910) 내부에 실장될 수 있다.
프로세서는 각 디텍터별로 검출된 광을 이용하여 각 디텍터별로 스펙트럼을 구성할 수 있다. 또한, 프로세서는 이와 같이 구성된 복수의 스펙트럼의 유효성 검증을 수행하여 유효한 스펙트럼을 결정하며, 결정된 유효 스펙트럼을 이용하여 예컨대, 항산화 수치의 추산값을 획득할 수 있다.
출력부의 디스플레이는 본체(910)의 전면에 장착되어 사용자에게 각종 정보를 출력할 수 있다. 또한, 디스플레이는 사용자의 터치 입력을 수신하는 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 사용자의 터치 입력을 수신하여 프로세서에 전달할 수 있다. 또한, 웨어러블 기기(900)의 본체에는 생체정보 추산 기능 및 그 밖의 기능(예: 시계, 음악, 동영상 시청, 문자 메시지)을 조작하기 위한 조작부(940)가 장착될 수 있다. 조작부(940)는 사용자의 명령을 수신하여 프로세서에 전달하며, 웨어러블 기기(900)의 전원을 온/오프시키는 전원 버튼을 포함할 수 있다.
한편, 본 실시 예들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현하는 것을 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.
본 개시가 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 개시된 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100,200: 생체정보 추산 장치
110: 광센서
120: 프로세서 210: 통신부
220: 출력부 230: 저장부
900: 웨어러블 기기 910: 본체
920: 광센서 930: 스트랩
940: 조작부
120: 프로세서 210: 통신부
220: 출력부 230: 저장부
900: 웨어러블 기기 910: 본체
920: 광센서 930: 스트랩
940: 조작부
Claims (20)
- 피검체에 다파장 광을 조사하는 광원 및, 피검체로부터 산란 또는 반사되는 각 파장의 광을 검출하는 복수의 디텍터를 포함하는 광센서; 및
각 디텍터별로 검출된 각 파장의 광을 기초로 복수의 스펙트럼을 획득하고, 획득된 복수의 스펙트럼의 유효성을 검증하며, 검증 결과 유효한 스펙트럼을 기초로 생체정보 값을 추산하는 프로세서를 포함하는 생체정보 추산 장치. - 제1항에 있어서,
상기 광센서는
원형 또는 다각형 형태의 픽셀 어레이로 형성되고, 상기 픽셀 어레이의 중심 픽셀에 광원이 배치되고, 상기 중심 픽셀의 주위 픽셀들에 복수의 디텍터가 배치되는 생체정보 추산 장치. - 제1항에 있어서,
상기 광원은
발광 다이오드(Light Emitted Diode, LED), 레이저 다이오드(Laser Diode, LD) 및 형광체 중의 적어도 하나를 포함하고, 다파장의 광을 조사하도록 복수의 광원들의 어레이로 형성되는 생체정보 추산 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 다파장 광원의 각 파장을 시간차로 순차 구동하고,
상기 각 파장의 시간차 구동에 따라 각 디텍터에서 순차적으로 검출된 각 파장의 광 강도(intensity)를 기초로 각 디텍터별로 스펙트럼을 획득하는 생체정보 추산 장치. - 제4항에 있어서,
상기 프로세서는
각 파장의 광을 조사하는 광원의 FWHM(Full Width Half Maximum) 특성에 기반하여 상기 각 파장에 대한 광 강도를 추출하는 생체정보 추산 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는
HQI(High Quality Index) 검증, 헤모글로빈 인덱스 검증 및 피검체의 접촉 위치 검증 중의 적어도 하나를 기초로 각 스펙트럼의 유효성을 검증하는 생체정보 추산 장치. - 제6항에 있어서,
상기 프로세서는
각 스펙트럼과 기준 스펙트럼 간의 유사도를 HQI로 산출하고, 산출된 HQI가 소정 임계치 이상인 스펙트럼을 유효 스펙트럼으로 결정하는 생체정보 추산 장치. - 제6항에 있어서,
상기 프로세서는
각 스펙트럼별로 적어도 두 파장에 대한 헤모글로빈 신호를 획득하고, 획득된 헤모글로빈 신호 간의 비율 및 차이 중의 적어도 하나를 헤모블로빈 인덱스로 산출하며, 산출된 헤모글로빈 인덱스와 소정 임계치를 비교하여 유효 스펙트럼을 결정하는 생체정보 추산 장치. - 제6항에 있어서,
상기 프로세서는
피검체가 상기 광센서에 접촉할 때 생성되는 지문 정보를 기초로 상기 피검체의 접촉 위치를 판단하고, 판단된 접촉 위치를 기초로 유효 스펙트럼으로 결정하는 생체정보 추산 장치. - 제9항에 있어서,
상기 프로세서는
복수의 피검체가 등록된 경우 상기 지문 정보를 기초로 피검체의 아이디를 식별하고, 식별된 피검체의 아이디를 기초로 사용자 인증, 상기 접촉 위치 판단 및 상기 유효 스펙트럼 결정 중의 적어도 하나를 수행하는 생체정보 추산 장치. - 제6항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 HQI 검증을 수행하고, HQI 검증이 통과된 스펙트럼에 대해 상기 헤모글로빈 인덱스 검증 또는 상기 접촉 위치 검증을 수행하는 생체정보 추산 장치. - 제6항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 복수의 디텍터별로 스펙트럼이 획득되면 스펙트럼 2D 맵을 구성하고, 상기 스펙트럼 2D 맵을 기초로 상기 유효성 검증을 수행하는 생체정보 추산 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 유효성이 검증된 복수의 스펙트럼을 파장별로 조합하여 하나의 스펙트럼을 생성하고, 생성된 하나의 스펙트럼을 기초로 생체정보 추산값을 획득하는 생체정보 추산 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 유효성이 검증된 복수의 스펙트럼 각각을 기초로 복수의 생체정보를 추산하고, 추산된 복수의 생체정보를 조합하여 최종 생체정보 추산값을 획득하는 생체정보 추산 장치. - 제1항에 있어서,
상기 생체정보는
항산화 관련 성분, 혈당, 중성지방, 콜레스테롤, 칼로리, 단백질, 카로테노이드, 젖산(lactate) 및 요산 중의 하나 이상을 포함하는 생체정보 추산 장치. - 다파장 광원을 이용하여 피검체에 다파장 광을 조사하는 단계;
복수의 디텍터를 이용하여 피검체로부터 산란 또는 반사되는 각 파장의 광을 검출하는 검출하는 단계;
각 디텍터별로 검출된 각 파장의 광을 기초로 복수의 스펙트럼을 획득하는 단계;
상기 획득된 복수의 스펙트럼의 유효성을 검증하는 단계; 및
상기 검증 결과 유효한 스펙트럼을 기초로 생체정보 값을 추산하는 단계를 포함하는 생체정보 추산 방법. - 제16항에 있어서,
상기 다파장 광을 조사하는 단계는
상기 다파장 광원의 각 파장을 시간차로 순차 구동하고,
상기 스펙트럼을 획득하는 단계는
상기 각 파장의 시간차 구동에 따라 각 디텍터별로 순차적으로 검출된 각 파장의 광 강도(intensity)를 기초로 스펙트럼을 획득하는 생체정보 추산 방법. - 제17항에 있어서,
상기 스펙트럼을 획득하는 단계는
각 파장의 광을 조사하는 광원의 FWHM(Full Width Half Maximum) 특성에 기반하여 상기 각 파장에 대한 광 강도를 추출하는 생체정보 추산 방법. - 제16항에 있어서,
상기 유효성을 검증하는 단계는
HQI(High Quality Index) 검증, 헤모글로빈 인덱스 검증 및 피검체의 접촉 위치 검증 중의 적어도 하나를 기초로 각 스펙트럼의 유효성을 검증하는 생체정보 추산 방법. - 제19항에 있어서,
상기 생체정보를 추산하는 단계는
상기 유효한 복수의 스펙트럼을 조합하여 하나의 스펙트럼을 생성하고 생성된 하나의 스펙트럼을 기초로 생체정보 추산값을 획득하거나, 상기 유효한 복수의 스펙트럼 각각을 기초로 복수의 생체정보를 추산하고 추산된 복수의 생체정보를 조합하여 최종 생체정보 추산값을 획득하는 생체정보 추산 방법.
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination |