KR20210053257A - 스마트 컨트랙트를 이용한 사고정보 신뢰도 기반 보험금 지급 시스템 및 방법 - Google Patents

스마트 컨트랙트를 이용한 사고정보 신뢰도 기반 보험금 지급 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

스마트 컨트랙트를 이용한 사고정보 신뢰도 기반 보험금 지급 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 실시 예에 따른 스마트 컨트랙트를 이용한 사고정보 신뢰도 기반 보험금 지급 시스템은 자동차 사고에 대한 기본사고정보를 사고정보 제보용 스마트 컨트랙트를 이용해 블록체인에 기록하는 보험계약자 단말 및 상기 보험계약자 단말로부터 수신된 상기 기본사고정보에 기초하여 추가사고정보들을 취득하고 상기 추가사고정보들을 보험금 책정용 스마트 컨트랙트에 입력하며, 상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트에 의해 책정된 보험금을 보험계약자에게 지급하는 보험사 서버를 포함하며, 상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트는 상기 추가사고정보들에 대한 신뢰값들을 산출하고 상기 신뢰값들에 기초하여 상기 자동차 사고에 대한 신뢰등급을 산정하며 상기 신뢰등급과 계약 보험금에 따라 상기 보험금을 책정하고, 상기 신뢰값들은 상기 자동차 사고의 사고시각과 상기 추가사고정보들의 생성시각의 시간 차이값 및 상기 자동차 사고의 사고위치와 상기 추가사고정보들의 생성위치의 거리 차이값에 반비례한다.

Description

스마트 컨트랙트를 이용한 사고정보 신뢰도 기반 보험금 지급 시스템 및 방법{INSURANCE PAYMENT SYSTEM AND METHOD BASED ON RELIABILITY OF ACCIDENT INFORMATION USING SMART CONTRACTS}
본 발명은 보험금 지급 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히, 스마트 컨트랙트를 이용하며 사고정보 신뢰도에 기초하여 보험금을 산출하여 보험사기 피해를 방지하고 객관적이고 빠르게 보험금을 산출할 수 있는 스마트 컨트랙트를 이용한 사고정보 신뢰도 기반 보험금 지급 시스템 및 방법에 관한 것이다.
다양한 자동차 보험사기는 보험회사에 막대한 보험금 손실을 가져온다. 이를 방지하기 위해 보험 회사 직원이 직접 현장에 나와 사고가 난 자동차의 블랙박스와 자동차의 손상 정도를 확인한다. 그럼에도 불구하고 보험사기 피해금은 1년에 수천억원에 달하고 있으며, 특히, 사고내역 조작, 자동차 과잉수리 같은 자동차보험사기는 지속적으로 증가하는 추세이다. 이는 사고가 발생하고 시간이 꽤 흐른 뒤에 직원이 현장을 확인하므로 악의적인 보험자의 사고 위조, 손상 확대 등이 가능하기 때문이다. 뿐만 아니라, 기존 보험 처리 과정은 시간, 인적낭비를 발생하고 결과적으로 높은 보험료를 야기한다.
자동차 사고 분석에는 차량에 탑재된 센서들, 다양한 IoT 기술, 엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 등이 수집한 많은 양의 데이터들을 적용할 수 있다. 해당 데이터들은 사고 당시 상황을 객관적으로 담은 영상, 이미지 등을 포함한다. 이를 통해 보험 사기의 대응, 합리적인 보험료 산출, 보험 관련 정보의 효율적인 운영이 가능할 수 있다.
복잡한 보험 처리 과정 문제를 해결하고 차량이 수집한 데이터를 활용한 사례로 KasKo2go의 go2solution가 있다. go2solution은 측정된 데이터를 토대로 합리적인 보험료를 정하고 블록체인을 적용하여 제3자의 개입 없이 사고를 증명한다.
그러나 여전히 보험 청구의 낮은 신뢰성과 사고를 입증할 증거부족으로 인한 사기 가능성, 개인 정보 보호 등의 문제들이 해결되지 않았다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 보험사기 피해를 방지하고 객관적이고 빠르게 보험금을 산출할 수 있는 스마트 컨트랙트를 이용한 사고정보 신뢰도 기반 보험금 지급 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 실시 예에 따른 스마트 컨트랙트를 이용한 사고정보 신뢰도 기반 보험금 지급 시스템은 자동차 사고에 대한 기본사고정보를 사고정보 제보용 스마트 컨트랙트를 이용해 블록체인에 기록하는 보험계약자 단말 및 상기 보험계약자 단말로부터 수신된 상기 기본사고정보에 기초하여 추가사고정보들을 취득하고 상기 추가사고정보들을 보험금 책정용 스마트 컨트랙트에 입력하며, 상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트에 의해 책정된 보험금을 보험계약자에게 지급하는 보험사 서버를 포함하며, 상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트는 상기 추가사고정보들에 대한 신뢰값들을 산출하고 상기 신뢰값들에 기초하여 상기 자동차 사고에 대한 신뢰등급을 산정하며 상기 신뢰등급과 계약 보험금에 따라 상기 보험금을 책정하고, 상기 신뢰값들은 상기 자동차 사고의 사고시각과 상기 추가사고정보들의 생성시각의 시간 차이값 및 상기 자동차 사고의 사고위치와 상기 추가사고정보들의 생성위치의 거리 차이값에 반비례한다.
실시 예에 따라, 상기 기본사고정보는 촬영영상의 해쉬값, 사고차량정보, 사고위치정보 및 사고시각정보 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 신뢰등급은 상기 자동차 사고에 대한 신뢰점수에 따라 결정되고, 상기 신뢰점수는 수학식
Figure pat00001
에 따라 산출되며, 여기서 S는 상기 신뢰점수이고, wi는 i번째(i는 1 이상의 자연수) 추가사고정보의 종류에 따라 결정되는 가중치값이며, fi는 상기 i번째 추가사고정보에 대한 신뢰값일 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 보험사 서버는, 복수의 자동차 사고들에 대하여, 상기 신뢰값들을 독립변수로 하고 상기 신뢰점수를 종속변수로 하여 다중회귀분석을 수행하여 상기 가중치값을 조절하며, 상기 조절된 가중치값을 반영하여 상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트를 수정할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트는 상기 자동차 사고에 대한 상기 신뢰등급과 상기 보험금을 상기 블록체인에 기록하며, 상기 보험금이 지급된 이후 폐기될 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 보험사 서버는 상기 보험금으로서 가상화폐를 상기 보험계약자 단말에서 설정된 가상화폐 주소로 지급할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 보험금 지급 시스템은, 목격영상을 상기 보험사 서버로 전송하고, 목격사고정보를 목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트를 이용해 상기 블록체인에 기록하는 목격자 단말을 더 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 보험사 서버는 상기 목격사고정보에 대한 기여값을 평가하고 상기 기여값을 상기 목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트에 입력하며 상기 기여값에 대응하는 보상금을 목격자에게 지급할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 보험사 서버에 의해 수행되는 스마트 컨트랙트를 이용한 사고정보 신뢰도 기반 보험금 지급 방법은, 블록체인으로부터 자동차 사고에 대한 기본사고정보를 독출하는 단계, 상기 기본사고정보에 기초하여 추가사고정보들을 취득하는 단계, 상기 추가사고정보들을 보험금 책정용 스마트 컨트랙트에 입력하는 단계 및 상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트에 의해 책정된 보험금을 보험계약자에게 지급하는 단계를 포함하며, 상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트는 상기 추가사고정보들에 대한 신뢰값들을 산출하고 상기 신뢰값들을 가중합하여 상기 자동차 사고에 대한 신뢰점수를 산출하고 상기 신뢰점수에 따라 신뢰등급을 산정하며 상기 신뢰등급과 계약 보험금에 따라 상기 보험금을 책정하고, 상기 신뢰값들은 상기 자동차 사고의 사고시각과 상기 추가사고정보들의 생성시각의 시간 차이값 및 상기 자동차 사고의 사고위치와 상기 추가사고정보들의 생성위치의 거리 차이값에 반비례한다.
실시 예에 따라, 상기 기본사고정보는 촬영영상의 해쉬값, 사고차량정보, 사고위치정보 및 사고시각정보 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 신뢰점수는 수학식
Figure pat00002
에 따라 산출되며, 여기서 S는 상기 신뢰점수이고, wi는 i번째(i는 1 이상의 자연수) 추가사고정보의 종류에 따라 결정되는 가중치값이며, fi는 상기 i번째 추가사고정보에 대한 신뢰값일 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 보험사 서버는, 복수의 자동차 사고들에 대하여, 상기 신뢰값들을 독립변수로 하고 상기 신뢰점수를 종속변수로 하여 다중회귀분석을 수행하여 상기 가중치값을 결정할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트는 상기 자동차 사고에 대한 상기 신뢰등급과 상기 보험금을 상기 블록체인에 기록하고, 상기 보험사 서버는 상기 보험금으로서 가상화폐를 보험계약자 단말에서 설정된 가상화폐 주소로 지급하며, 상기 보험사 서버는 상기 보험금이 지급된 이후 상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트를 폐기할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 보험금 지급 방법은, 상기 블록체인으로부터 상기 자동차 사고에 대한 목격사고정보를 독출하는 단계, 상기 목격사고정보에 대한 기여값을 평가하는 단계, 상기 기여값을 목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트에 입력하는 단계 및 상기 목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트에 의해 책정된 보상금을 목격자에게 지급하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 스마트 컨트랙트를 이용한 사고정보 신뢰도 기반 보험금 지급 시스템 및 방법은 보험사기 피해를 방지하고 객관적이고 빠르게 보험금을 산출할 수 있다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 상세한 설명이 제공된다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 상세한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 보험금 지급 시스템을 나타내는 개념도이다.
도 2는 도 1에 도시된 보험금 지급 시스템의 보험금 지급 과정을 설명하기 위한 플로우 차트(flow chart)이다.
도 3은 도 1에 도시된 보험계약자 단말의 동작을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 4는 도 1에 도시된 보험사 서버의 동작을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 5는 도 1에 도시된 보험금 책정용 스마트 컨트랙트의 동작을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 6은 도 1에 도시된 보험금 지급 시스템의 보상금 지급 과정을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1구성요소는 제2구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2구성요소는 제1구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 보험금 지급 시스템을 나타내는 개념도이다.
도 1을 참조하면, 스마트 컨트랙트를 이용한 사고정보 신뢰도 기반 보험금 지급 시스템(10)은 보험계약자 단말(100), 블록체인(200), 보험사 서버(300), 복수의 추가정보원들(400-1 내지 400-4) 및 목격자 단말(500)을 포함할 수 있다.
도 1에는 복수의 추가정보원들로서 차량센서(400-1), RSU(road side unit, 400-2), 정비소 단말(400-3) 및 관공서 단말(400-4)를 도시하고 있으나, 이는 예시일 뿐이며 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정되지 않는다. 즉, 복수의 추가정보원들에는 자동차 사고와 관련된 정보를 제공할 수 있는 다양한 출처가 모두 포함될 수 있다.
보험계약자가 응용소프트웨어, 모바일 어플리케이션 또는 보험사 홈페이지 등을 통해 보험계약자 단말(100)을 보험금 지급 시스템(10)에 접속시켜, 자동차 사고 관련 촬영영상(AP)와 자동차 사고에 대한 사고정보를 입력할 수 있다.
예를 들어, 보험계약자는 자동차 사고에 의한 자동차 손상 부분을 촬영한 촬영영상(AP)을 업로드하고 자동차 사고에 대한 구체적인 사고정보, 예를 들어, 사고차량정보, 사고위치정보 또는 사고시각정보 등을 입력할 수 있다.
보험계약자가 보험계약자 단말(100)에 촬영영상(AP)과 사고정보를 입력하면, 보험계약자 단말(100)은 촬영영상(AP)을 보험사 서버(300)로 전송할 수 있다.
실시 예에 따라, 보험계약자 단말(100)은 촬영영상(AP)과 함께 입력된 사고정보를 포함하는 기본사고정보(BI)를 보험사 서버(300)로 전송할 수 있다.
기본사고정보(BI)는 촬영영상(AP)의 해쉬값, 사고차량정보, 사고위치정보 및 사고시각정보 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
보험계약자 단말(100)은 기본사고정보(BI)를 사고정보 제보용 스마트 컨트랙트(SC1)에 입력한다.
보험계약자 단말(100)의 동작은 도 4를 통해 보다 상세하게 설명될 것이다.
사고정보 제보용 스마트 컨트랙트(SC1)는 기본사고정보(BI)가 입력되면 이를 블록체인(200)에 기록한다.
블록체인(200)은 복수의 스마트 컨트랙트(SC1 내지 SC3)를 통해 입력되는 데이터를 저장하며 데이터 요청이 있을 때 해당 데이터를 반환한다.
보험사 서버(300)는. 보험계약자로부터 보험금 청구가 접수되면, 블록체인(200)으로부터 기본사고정보(BI)를 독출한다.
보험사 서버(300)는 기본사고정보(BI)에 기초하여 추가사고정보(AI)를 취득한다.
구체적으로, 보험사 서버(300)는 기본사고정보(BI)에 포함된 사고차량정보, 사고위치정보 및 사고시각정보를 대응하는 추가사고정보(AI)를 복수의 추가정보원들(400-1 내지 400-4)에 요청한다.
예를 들어, 보험사 서버(300)는 사고차량에 구비된 차량센서(400-1)로부터 사고시각의 센싱값을 추가사고정보로서 취득할 수 있다.
다른 예를 들어, 보험사 서버(300)는 사고위치 주변의 CCTV 등 RSU(400-2)로부터 사고시각의 영상을 추가사고정보로서 취득할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 보험사 서버(300)는 사고차량이 정비된 정비소 단말(400-3)로부터 정비내역 등을 추가사고정보로서 취득할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 보험사 서버(300)는 경찰서 등 관공서 단말(400-4)로부터 교통사고사실확인원 등을 추가사고정보로서 취득할 수 있다.
보험사 서버(300)는 다양한 방식으로 취득한 추가사고정보들(AI)을 보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)에 입력한다.
이때, 보험사 서버(300)는 취득된 추가사고정보들(AI)을 정형화된 데이터 형식으로 변환하여 보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)에 입력하도록 설계함으로써 보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)의 복잡성을 감소시킬 수 있다.
예를 들어, 보험사 서버(300)는 취득된 로우 데이터를 별도의 데이터베이스에 저장하고, 로우 데이터의 종류, 평가값 또는 해쉬값 등을 보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)에 입력할 수 있다.
보험사 서버(300)의 동작은 도 4를 통해 보다 상세하게 설명될 것이다.
보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)는 보험사 서버(300)로부터 입력된 추가사고정보들(AI)을 블록체인(200)에 기록한다.
보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)는 추가사고정보들(AI)에 기초하여 보험금(IN)을 책정하고 책정된 보험금(IN)을 블록체인(200)에 기록한다.
보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)가 보험금(IN)을 책정하는 과정은 도 5를 통해 보다 상세하게 설명될 것이다.
보험금 지급 시스템(10)은 보다 신뢰할 수 있는 보험금 책정을 위해 목격자 단말(500)을 더 포함할 수 있다.
목격자는 응용소프트웨어, 모바일 어플리케이션 또는 보험사 홈페이지 등을 통해 자동차 사고 관련 목격영상(WP)와 목격한 자동차 사고에 대한 목격사고정보(WI)를 입력할 수 있다.
목격자 단말(500)에 목격영상(WP)과 목격사고정보(WI)가 입력되면, 목격자 단말(500)은 목격영상(WP)과 목격사고정보(WI)를 보험사 서버(300)로 전송할 수 있다.
목격자 단말(500)은 목격사고정보(WI)를 목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트(SC3)에 입력한다.
목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트(SC3)는 블록체인(200)에 목격사고정보(WI)를 기록한다.
보험사 서버(300)는 목격사고정보(WI)와 매칭되는 기초사고정보(BI)를 블록체인(200) 또는 다른 데이터베이스로부터 검색하고 매칭되는 기초사고정보(BI)가 있으면 목격사고정보(WI)를 기초사고정보(BI)의 자동차 사고의 신뢰등급 산정에 이용할 수 있다.
보험사 서버(300)는 목격사고정보(WI)의 기여도를 판단하고 판단된 기여도에 따라 보상금을 목격자에게 지급할 수 있다.
이와 같은 목격자 단말(500)과 보험사 서버(300)의 동작은 도 6에서 보다 상세하게 설명될 것이다.
이와 같이, 보험금 지급 시스템(10)에서 보험금 책정 과정을 자동적이며 객관적으로 처리함으로써 빠르고 신뢰 있는 보험금 지급이 가능할 수 있다.
이하, 도 2 내지 도 6을 통해 본 발명의 실시 예들을 보다 상세하게 설명한다.
도 2는 도 1에 도시된 보험금 지급 시스템의 보험금 지급 과정을 설명하기 위한 플로우 차트(flow chart)이다. 도 3은 도 1에 도시된 보험계약자 단말의 동작을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 2 내지 도 3을 참조하면, 보험계약자는 자동차 사고 발생시 자동차의 손상 부분을 촬영하고 촬영영상(AP)과 사고정보를 보험계약자 단말(100)에 입력한다(S110).
본 명세서에서 보험계약자는 설명의 편의를 위한 일례일 뿐 그 문언적인 의미만으로 해석되지 않는다. 예를 들어, 본 명세서의 보험계약자는 보험계약자가 아니라 보험금 청구자로 해석될 수도 있다.
보험계약자 단말(100)은 촬영영상(AP)이 입력되면, 촬영영상(AP)의 해쉬값을 생성하고 생성된 해시값과 보험계약자에 의해 입력된 사고정보로 구성되는 기본사고정보(BI)를 생성한다.
보험계약자 단말(100)은 촬영영상(AP)을 보험사 서버(300)로 전송한다(S130). 실시 예에 따라, 보험계약자 단말(100)은 촬영영상(AP)과 기본사고정보(BI)를 보험사 서버(300)로 전송할 수 있다.
보험계약자 단말(100)은 사고정보 제보용 스마트 컨트랙트(SC1)에 기본사고정보(BI)를 입력한다(S150). 사고정보 제보용 스마트 컨트랙트(SC1)는 보험계약자 단말(100)에 의해 입력된 기본사고정보(BI)를 블록체인(200)에 기록한.다
실시 예에 따라, 사고정보 제보용 스마트 컨트랙트(SC1)는 기본사고정보(BI)를 기록하였다는 확인 신호를 보험사 서버(300)로 전송할 수 있다.
도 4는 도 1에 도시된 보험사 서버의 동작을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 2 및 도 4를 참조하면, 보험사 서버(300)가 보험계약자로부터 자동차 사고에 대한 보험금 청구를 접수하면(S210), 보험사 서버(300)는 블록체인(200)에 기록되어 있는 기본사고정보(BI)를 독출(read)한다(S230).
실시 예에 따라, 보험금 청구는 사고정보 제보용 스마트 컨트랙트(SC1)로부터 수신되는 기본사고정보 기록 확인 신호로 대체될 수 있다.
보험사 서버(300)는 기본사고정보(BI)에 기초하여 추가사고정보(AI)를 취득한다(S250).
보험사 서버(300)는 기본사고정보(BI)에 기초하여 복수의 추가정보원들(400-1 내지 400-4)에 추가사고정보(AI)를 요청하고 복수의 추가정보원들(400-1 내지 400-4)로부터 수신된 추가사고정보(AI)를 보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)에 입력한다(S270).
보험사 서버(300)는 복수의 추가정보원들(400-1 내지 400-4)로부터 수신된 데이터를 수신하고, 수신된 데이터를 정형화하여 추가사고정보(AI)로서 보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)에 입력할 수 있다.
예를 들어, 보험사 서버(300)는 사고차량에 구비된 차량센서(400-1)로부터 사고시각의 센싱값을 수신하고 수신된 센싱값을 소정의 프로세스에 따라 평가하여 이벤트 발생 여부, 이벤트 발생 시각, 이벤트 발생 위치, 이벤트 종류, 이벤트 강도 등을 포함하는 추가사고정보(AI)를 생성하고 생성된 추가사고정보(AI)를 보험금 책정용 스마트 컨트랙츠(SC2)에 입력할 수 있다.
다른 예를 들어, 보험사 서버(300)는 사고위치 주변의 RSU(400-2)로부터 사고시각의 영상을 수신하고 수신된 영상을 분석하여 사고 발생 여부, 사고 특성 등을 포함하는 추가사고정보(AI)를 생성하고 생성된 추가사고정보(AI)를 보험금 책정용 스마트 컨트랙츠(SC2)에 입력할 수 있다.
도 5는 도 1에 도시된 보험금 책정용 스마트 컨트랙트의 동작을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 2 및 도 5를 참조하면, 보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)는 보험사 서버(300)에 의해 입력된 추가사고정보(AI)를 블록체인(200)에 기록하고 추가사고정보(AI)에 대한 신뢰값들을 산출한다(S310).
보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)는 추가사고정보(AI)의 종류에 따라 정해져있는 기본 신뢰값을 다양한 팩터로 조절하여 추가사고정보(AI)에 대한 신뢰값을 산출할 수 있다.
예를 들어, 추가사고정보(AI)에 대한 신뢰값은 아래의 수학식 1에 따라 산출될 수 있다.
[수학식 1]
Figure pat00003
여기서 fi는 복수의 추가사고정보들 중에서 i번째(i는 1 이상의 자연수) 추가사고정보에 대한 신뢰값이고, BRi은 상기 i번째 추가사고정보의 종류에 따라 결정되는 기본 신뢰값이고, TDi는 사고시각과 상기 i번째 추가사고정보의 생성시각의 시간 차이값이며, DDi는 사고위치와 상기 i번째 추가사고정보의 생성위치의 거리 차이값이다.
추가사고정보(AI)는 제공자, 즉, 추가정보원들(400-1 내지 400-4)의 성격, 데이터의 객관성 및 정보량에 따라 신뢰도가 달라질 수 있으므로 이와 같은 차이점을 기본 신뢰값(BRi)에 반영할 수 있다.
또한, 일반적으로 사고시각과 추가사고정보(AI)의 생성시각의 차이가 커질수록 그리고 사고위치와 추가사고정보(AI)의 생성위치의 거리 차이가 커질수록 추가사고정보(AI)의 신뢰도가 낮아지므로 TDi 및 DDi와 추가사고정보(AI)의 신뢰값이 반비례되도록 산출한다.
보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)는 산출된 신뢰값들을 가중합하여 자동차 사고에 대한 신뢰점수를 산출한다(S330).
예를 들어, 자동차 사고에 대한 신뢰점수는 아래의 수학식 2에 따라 산출될 수 있다.
[수학식 2]
Figure pat00004
여기서 S는 상기 신뢰점수이며, wi는 상기 i번째 추가사고정보의 상기 종류에 따라 결정되는 가중치값이다.
상기 가중치값은 보험금 책정 모델을 학습시키기 위한 인자이다.
보험사 서버(300)는, 복수의 자동차 사고들에 대하여, 추가사고정보들(AI)에 대한 신뢰값들을 독립변수로 하고 자동차 사고에 대한 신뢰점수를 종속변수로 하여 다중회귀분석을 수행하여 상기 가중치값을 조절할 수 있다.
보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)는 보험 계약시에 설정되므로 즉시 수정할 수는 없고 보험사 서버(300)는 이후 다른 보험 계약시 보험금 책정용 스마트 컨트랙트를 설정할 때 조절된 가중치값을 반영할 수 있다.
보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)는 산출된 신뢰등급에 따라 자동차 사고에 대한 신뢰등급을 결정한다(S350).
보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)는 신뢰등급에 따라 보험금을 책정한다(S370).
예를 들어, 신뢰등급이 최고등급인 경우에는 계약 보험금 또는 보험금 청구액의 전체를 지급하며(즉, 보험금 지급범위 100%), 신뢰등급이 낮아질수록 보험금 지급범위 또는 지급율이 낮아질 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)는 책정된 보험금 정보를 포함하는 산정 결과를 보험계약자 단말(100)과 보험사 서버(300)로 전송한다(S400).
실시 예에 따라, 보험금 책정용 스마트 컨트랙트(SC2)는 보험금 책정 이후 중복 청구 또는 지급을 방지하기 위해 폐기될 수 있다.
보험사 서버(300)는 책정된 보험금을 보험계약자에게 지급한다. 실시 예에 따라, 보험사 서버(300)는 상기 책정된 보험금에 대응하는 가상화폐를 목격자 단말(500)에서 설정된 가상화폐 주소로 지급할 수 있다(S510 및 S530).
도 6은 도 1에 도시된 보험금 지급 시스템의 보상금 지급 과정을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 6을 참조하면, 목격자는 목격영상(WP)과 목격사고정보(WI)를 목격자 단말(500)에 입력한다(S410).
목격자 단말(500)은 목격영상(WP)을 보험사 서버(300)로 전송한다(S420).
목격자 단말(500)은 목격사고정보(WI)를 목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트(SC3)에 입력한다(S430). 목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트(SC3)는 목격자 단말(500)에 의해 입력된 목격사고정보(WI)를 블록체인(200)에 기록한다(S440).
보험사 서버(300)는 블록체인(200)으로투버 목격사고정보(WI)를 독출(read)한다(S450).
보험사 서버(300)는 목격사고정보(WI)의 정확성, 정보량 등을 평가하여 기여값을 산출하고(S460), 산출된 기여값을 목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트(SC3)에 입력한다(S470).
목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트(SC3)는 기여값에 따라 보상금을 책정하고 책정된 보상금을 블록체인(200)에 기록한다(S480).
이후, 보험사 서버(300)는 상기 책정된 보상금을 목격자에게 지급한다. 실시 예에 따라, 보험사 서버(300)는 상기 책정된 보상금에 대응하는 가상화폐를 목격자 단말(500)에서 설정된 가상화폐 주소로 지급할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 보험금 지급 시스템 및 방법에 따르면 보험사 직원이 현장 실사를 하는 과정 등 오랜 심사가 소요되는 과정을 생략함으로써 빠른 보험금 책정 및 지급이 가능하다.
또한, 다양한 정보원을 통해 사고발생 여부 및 피해정도를 파악할 수 있어 보험사기를 예방할 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
100; 보험계약자 단말
200; 블록체인
300; 보험사 서버
400; 추가정보원
500; 목격자 단말

Claims (14)

  1. 스마트 컨트랙트를 이용한 사고정보 신뢰도 기반 보험금 지급 시스템에 있어서,
    자동차 사고에 대한 기본사고정보를 사고정보 제보용 스마트 컨트랙트를 이용해 블록체인에 기록하는 보험계약자 단말; 및
    상기 보험계약자 단말로부터 수신된 상기 기본사고정보에 기초하여 추가사고정보들을 취득하고 상기 추가사고정보들을 보험금 책정용 스마트 컨트랙트에 입력하며, 상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트에 의해 책정된 보험금을 보험계약자에게 지급하는 보험사 서버를 포함하며,
    상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트는 상기 추가사고정보들에 대한 신뢰값들을 산출하고 상기 신뢰값들에 기초하여 상기 자동차 사고에 대한 신뢰등급을 산정하며 상기 신뢰등급과 계약 보험금에 따라 상기 보험금을 책정하고,
    상기 신뢰값들은 상기 자동차 사고의 사고시각과 상기 추가사고정보들의 생성시각의 시간 차이값 및 상기 자동차 사고의 사고위치와 상기 추가사고정보들의 생성위치의 거리 차이값에 반비례하는 보험금 지급 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 기본사고정보는 촬영영상의 해쉬값, 사고차량정보, 사고위치정보 및 사고시각정보 중에서 적어도 하나를 포함하는 보험금 지급 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 신뢰등급은 상기 자동차 사고에 대한 신뢰점수에 따라 결정되고,
    상기 신뢰점수는 아래의 수학식에 따라 산출되며,
    [수학식]
    Figure pat00005

    여기서 S는 상기 신뢰점수이고, wi는 i번째(i는 1 이상의 자연수) 추가사고정보의 종류에 따라 결정되는 가중치값이며, fi는 상기 i번째 추가사고정보에 대한 신뢰값인 보험금 지급 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 보험사 서버는, 복수의 자동차 사고들에 대하여, 상기 신뢰값들을 독립변수로 하고 상기 신뢰점수를 종속변수로 하여 다중회귀분석을 수행하여 상기 가중치값을 조절하며, 상기 조절된 가중치값을 반영하여 상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트를 수정하는 보험금 지급 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트는 상기 자동차 사고에 대한 상기 신뢰등급과 상기 보험금을 상기 블록체인에 기록하며, 상기 보험금이 지급된 이후 폐기되는 보험금 지급 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 보험사 서버는 상기 보험금으로서 가상화폐를 상기 보험계약자 단말에서 설정된 가상화폐 주소로 지급하는 보험금 지급 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 보험금 지급 시스템은,
    목격영상을 상기 보험사 서버로 전송하고, 목격사고정보를 목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트를 이용해 상기 블록체인에 기록하는 목격자 단말을 더 포함하는 보험금 지급 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 보험사 서버는 상기 목격사고정보에 대한 기여값을 평가하고 상기 기여값을 상기 목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트에 입력하며 상기 기여값에 대응하는 보상금을 목격자에게 지급하는 보험금 지급 시스템.
  9. 보험사 서버에 의해 수행되는 스마트 컨트랙트를 이용한 사고정보 신뢰도 기반 보험금 지급 방법에 있어서,
    블록체인으로부터 자동차 사고에 대한 기본사고정보를 독출하는 단계;
    상기 기본사고정보에 기초하여 추가사고정보들을 취득하는 단계;
    상기 추가사고정보들을 보험금 책정용 스마트 컨트랙트에 입력하는 단계; 및
    상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트에 의해 책정된 보험금을 보험계약자에게 지급하는 단계를 포함하며,
    상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트는 상기 추가사고정보들에 대한 신뢰값들을 산출하고 상기 신뢰값들을 가중합하여 상기 자동차 사고에 대한 신뢰점수를 산출하고 상기 신뢰점수에 따라 신뢰등급을 산정하며 상기 신뢰등급과 계약 보험금에 따라 상기 보험금을 책정하고,
    상기 신뢰값들은 상기 자동차 사고의 사고시각과 상기 추가사고정보들의 생성시각의 시간 차이값 및 상기 자동차 사고의 사고위치와 상기 추가사고정보들의 생성위치의 거리 차이값에 반비례하는 보험금 지급 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 기본사고정보는 촬영영상의 해쉬값, 사고차량정보, 사고위치정보 및 사고시각정보 중에서 적어도 하나를 포함하는 보험금 지급 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 신뢰점수는 아래의 수학식에 따라 산출되며,
    [수학식]
    Figure pat00006

    여기서 S는 상기 신뢰점수이고, wi는 i번째(i는 1 이상의 자연수) 추가사고정보의 종류에 따라 결정되는 가중치값이며, fi는 상기 i번째 추가사고정보에 대한 신뢰값인 보험금 지급 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 보험사 서버는, 복수의 자동차 사고들에 대하여, 상기 신뢰값들을 독립변수로 하고 상기 신뢰점수를 종속변수로 하여 다중회귀분석을 수행하여 상기 가중치값을 결정하는 보험금 지급 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트는 상기 자동차 사고에 대한 상기 신뢰등급과 상기 보험금을 상기 블록체인에 기록하고,
    상기 보험사 서버는 상기 보험금으로서 가상화폐를 보험계약자 단말에서 설정된 가상화폐 주소로 지급하며,
    상기 보험사 서버는 상기 보험금이 지급된 이후 상기 보험금 책정용 스마트 컨트랙트를 폐기하는 보험금 지급 방법.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 보험금 지급 방법은,
    상기 블록체인으로부터 상기 자동차 사고에 대한 목격사고정보를 독출하는 단계;
    상기 목격사고정보에 대한 기여값을 평가하는 단계;
    상기 기여값을 목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트에 입력하는 단계; 및
    상기 목격사고정보 제보용 스마트 컨트랙트에 의해 책정된 보상금을 목격자에게 지급하는 단계를 더 포함하는 보험금 지급 방법.
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