KR20210041438A - Car Repair Cost Estimation Service - Google Patents

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KR20210041438A
KR20210041438A KR1020190124183A KR20190124183A KR20210041438A KR 20210041438 A KR20210041438 A KR 20210041438A KR 1020190124183 A KR1020190124183 A KR 1020190124183A KR 20190124183 A KR20190124183 A KR 20190124183A KR 20210041438 A KR20210041438 A KR 20210041438A
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문현구
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주식회사 팀와이퍼
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Abstract

The present invention relates to a vehicle repair cost estimation service, which includes the steps of: transmitting a vehicle image or video data transmitted from a customer terminal to a repair shop terminal; and displaying quotation data transmitted from the repair shop terminal so that the quotation data can be checked on the customer terminal. The present invention can propose an appropriate service to meet the needs of a vehicle owner, and improve the satisfaction of the vehicle owner.

Description

차량 수리 비용 견적 서비스{Car Repair Cost Estimation Service}Car Repair Cost Estimation Service

본 발명은 차량 수리 비용 견적 서비스에 관한 것으로, 다수의 정비업소에서 제공하는 수리 및 서비스 비용을 소비자가 확인 하면서 원하는 최적의 정비업소를 선택 할 수 있도록 하는 서비스에 관한 것이다. The present invention relates to a vehicle repair cost estimate service, and relates to a service that enables a consumer to select an optimal maintenance shop desired while checking the repair and service costs provided by a plurality of maintenance shops.

현대 사회에서 차량은 현대인의 필수품으로 자리매김하고 있다. 차주들이 차량을 운행함에 있어서, 가장 많이 사용하는 차량 관련 행위는 주차, 주유, 세차 등이다. 그 외, 차주들을 대상으로 하는 서비스들은 점검, 수리와 같이 차량의 본래 기능을 유지하는 서비스, 튜닝과 같이 개인적 취향을 반영하기 위한 서비스 등이 있다. 상술한 다양한 행위 및 서비스들은 각각 개별적인 사업자에 의해 제공되는 것이 일반적이다. 따라서, 차주는 필요에 따라 해당 업체를 방문하여, 해당 서비스를 제공받게 된다.In modern society, vehicles are becoming a necessity for modern people. When car owners operate their vehicles, the most frequently used vehicle-related activities are parking, fueling, and car washing. In addition, services for car owners include services that maintain the original functions of the vehicle such as inspection and repair, and services that reflect personal preferences such as tuning. In general, the above-described various actions and services are each provided by an individual service provider. Therefore, the borrower visits the company as needed and receives the service.

최근 차주들의 편의를 위해 발전된 서비스들이 제공되는 것을 관찰할 수 있다. 예를 들어, 세차 서비스를 제공하면서, 업체 측 직원이 차량을 직접 운전하여 세차를 완료하고, 차주에게 되돌려주는 방식의 서비스가 제공되고 있다. 이렇듯 이종 서비스들의 융합에 기반한 새로운 서비스가 개발되고 있으며, 앞으로도 더욱 다양한 서비스가 등장할 것으로 예상된다.It can be observed that advanced services are provided for the convenience of recent borrowers. For example, while providing a car wash service, a service is provided in which an employee of a company directly drives a vehicle to complete the car wash and returns it to the owner. As such, new services based on the convergence of heterogeneous services are being developed, and more diverse services are expected to appear in the future.

본 발명은 새로운 차량 관련 서비스를 제공하기 위한 방법을 제공한다.The present invention provides a method for providing a new vehicle-related service.

또한, 본 발명은 차량에 대한 서비스 중 획득 가능한 차량 정보를 이용하여 다른 차량 관련 서비스를 제안하기 위한 방법을 제공한다.In addition, the present invention provides a method for proposing another vehicle-related service by using vehicle information that can be obtained among services for a vehicle.

또한, 본 발명은 차량의 세차 서비스 중 획득된 차량 정보를 이용하여 필요한 다른 서비스를 결정하기 위한 방법을 제공한다.In addition, the present invention provides a method for determining other necessary services using vehicle information obtained during a car wash service of a vehicle.

또한, 본 발명은 차량의 세차 완료 후 중 획득된 차량 정보를 이용하여 다른 서비스를 제공하는 업체를 선택하기 위한 방법을 제공한다.In addition, the present invention provides a method for selecting a company that provides other services by using vehicle information obtained during completion of washing the vehicle.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 고객 단말기로 부터 전송된 수리 부위의 이미지 또는 영상 데이터를 정비업소 단말기들로 전송하는 단계; 정비업소 단말기들로부터 전송된 견적데이터를 해당 고객단말기에서 확인 할 수 있도록 표시하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment of the present invention, the steps of transmitting an image or image data of a repair part transmitted from a customer terminal to a maintenance shop terminal; Displaying the quotation data transmitted from the maintenance shop terminals so that the corresponding customer terminal can check it; It characterized in that it comprises a.

본 발명에 따른 차량 관련 서비스를 제공하는 방법에 따르면, 차량 정보를 이용하여 필요한 서비스를 결정하고, 관련 정보를 해당 업체에 제공함으로써, 차주의 수요에 부합하는 적절한 서비스를 제안하고, 차주의 만족도를 향상시킬 수 있다.According to the method for providing vehicle-related services according to the present invention, by using vehicle information to determine necessary services and providing relevant information to the relevant company, we propose an appropriate service that meets the needs of the borrower, and the satisfaction of the borrower is improved. Can be improved.

또한, 본 발명은 차주가 자신이 원하는 서비스를 요청하기 전에 일상적인 세차 서비스 단계에서 선제적으로 고객이 필요로 하는 서비스를 제안할 수 있으며, 그 서비스를 고객이 개별적 채널을 통하지 않고 단일 채널을 통해 요청함으로써 편리성을 극대화할 수 있다. 특히, 본 발명은 세차 단계에서 교체/수리 대상 부위, 누적 주행 거리, 차량 제원 등 고객의 차량 정보를 수집할 수 있다는 점과 이를 통해 차량 애프터마켓 전반으로 정보를 유통시킬 수 있다는 장점을 가진다.In addition, the present invention can preemptively propose a service that a customer needs in a routine car wash service stage before the borrower requests the service he wants, and the service is provided by the customer through a single channel instead of through an individual channel. Convenience can be maximized by request. In particular, the present invention has the advantage of being able to collect vehicle information of a customer such as a replacement/repair target part, accumulated mileage, and vehicle specifications at the car wash stage, and that information can be distributed throughout the vehicle aftermarket.

도 1은 본 발명에 따른 차량 관련 서비스를 위한 시스템 구조를 도시한다.
도 2는 본 발명에 따른 차량 관련 서비스에서 제안 가능한 다른 서비스들의 종류의 예들을 도시한다.
도 3은 본 발명에 따른 차량 관련 서비스에서 활용 가능한 차량 정보의 예들 및 관련 서비스의 예들을 도시한다.
도 4는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스를 제공하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 차량 정보를 분류하는 분석 엔진을 생성하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 6은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 차량 정보를 이용하여 필요한 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 7은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 중고차 거래 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 외장 수리 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 9는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 신차 구매 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 10은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 타이어 교체 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.1 shows a system structure for a vehicle-related service according to the present invention.
2 shows examples of types of other services that can be proposed in a vehicle-related service according to the present invention.
3 shows examples of vehicle information and related services that can be used in vehicle-related services according to the present invention.
4 shows a flowchart for providing a vehicle-related service according to the present invention.
5 is a flowchart for generating an analysis engine for classifying vehicle information in a vehicle-related service according to the present invention.
6 is a flow chart for proposing a necessary service using vehicle information in a vehicle-related service according to the present invention.
7 is a flow chart for proposing a used car transaction service in a vehicle-related service according to the present invention.
8 is a flow chart for proposing an exterior repair service in a vehicle-related service according to the present invention.
9 is a flow chart for proposing a new car purchase service in a vehicle-related service according to the present invention.
10 is a flowchart illustrating a tire replacement service proposal in a vehicle-related service according to the present invention.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면의 참조와 함께 상세히 설명한다. 그리고, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우, 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, in describing the present invention, when it is determined that a detailed description of a related known function or configuration may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted.

이하 본 발명은 차량 정보를 이용하여 차량 관련 서비스를 제안하는 기술에 대해 설명한다. 특히, 본 발명은 차량에 대한 서비스 중 획득 가능한 차량 정보를 이용하여 다른 차량 관련 서비스를 제안하기 위한 방법에 대해 설명한다.Hereinafter, the present invention describes a technology for proposing a vehicle-related service using vehicle information. In particular, the present invention describes a method for proposing another vehicle-related service by using vehicle information that can be obtained among services for a vehicle.

도 1은 본 발명에 따른 차량 관련 서비스를 위한 시스템 구조를 도시한다. 도 1을 참고하면, 본 발명에 따른 차량 관련 서비스를 위한 시스템은 분석 서버(110), 고객 장치(120), 원격 장치(130), 제휴 사업자 장치(140)를 포함한다.1 shows a system structure for a vehicle-related service according to the present invention. Referring to FIG. 1, a system for a vehicle-related service according to the present invention includes an analysis server 110, a customer device 120, a remote device 130, and an affiliated operator device 140.

분석 서버(110)는 기본 서비스에 대한 예약/주문에 관한 작업들을 처리한다. 기본 서비스는 분석 서버(110)의 운영 주체에 의해 제공되는 서비스이다. 예를 들어, 기본 서비스는 세차 서비스일 수 있다. 구체적으로, 기본 서비스는 분석 서버(110)이 운영 주체에 의한 차량의 딜리버리(delivery)와 함께 진행되는 세차 서비스, 출장 세차 직원이 고객의 차량을 찾아가 진행되는 세차 서비스, 또는 고객이 직접 차량을 운행하여 세차장에 방문한 후 실시되는 세차 서비스일 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따라, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보를 이용하여 필요한 서비스를 결정하고, 관련 작업들을 처리한다. 이를 위해, 분석 서버(110)는 프로세서, 통신 회로, 메모리 등을 포함하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 분석 서버(110)는 노트북, 타블랫 PC(personal computer), 스마트 폰, 데스크탑 PC, 워크스테이션 등일 수 있다.The analysis server 110 processes tasks related to reservation/order for the basic service. The basic service is a service provided by the operating entity of the analysis server 110. For example, the basic service may be a car wash service. Specifically, the basic service is a car wash service in which the analysis server 110 proceeds with the delivery of the vehicle by the operating entity, a car wash service in which a car wash employee on a business trip visits the customer's vehicle, or the customer directly operates the vehicle. Therefore, it may be a car wash service performed after visiting a car wash. According to an embodiment of the present invention, the analysis server 110 determines a necessary service using vehicle-related information and processes related tasks. To this end, the analysis server 110 may include a processor, a communication circuit, and a memory. For example, the analysis server 110 may be a notebook computer, a tablet personal computer (PC), a smart phone, a desktop PC, or a workstation.

고객 장치(120)는 고객에 의해 사용되는 장치로서, 사용자의 입력에 따라 기본 서비스를 주문하기 위한 작업을 처리한다. 또한, 고객 장치(120)는 분석 서버(110)에 의해 결정된 다른 서비스에 대한 정보를 표시하고, 이에 대한 고객의 입력을 처리할 수 있다. 이를 위해, 고객 장치(120)는 프로세서, 디스플레이, 터치 패드, 키 버튼, 통신 회로, 메모리 등을 포함하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 고객 장치(120)는 노트북, 타블랫 PC, 스마트 폰, 데스크탑 PC 등일 수 있다.The customer device 120 is a device used by a customer and processes a task for ordering a basic service according to a user's input. In addition, the customer device 120 may display information on other services determined by the analysis server 110 and may process a customer's input thereto. To this end, the customer device 120 may include a processor, a display, a touch pad, a key button, a communication circuit, a memory, and the like. For example, the customer device 120 may be a notebook computer, a tablet PC, a smart phone, a desktop PC, or the like.

원격 장치(130)는 분석 서버(110)의 운영 주체에 소속된 주체에 의해 사용되는 장치로서, 기본 서비스를 수행하는 동안 차량에 대한 정보를 수집하기 위한 작업을 처리한다. 예를 들어, 차량에 대한 정보는 차량을 촬영한 사진, 차량에서 발생하는 소리를 녹음한 오디오 파일, 차량의 상태에 대한 데이터, 차량 정차 중 또는 운행 중 촬영된 동영상 파일 등을 포함할 수 있다. 이를 위해, 원격 장치(130)는 프로세서, 디스플레이, 터치 패드, 키 버튼, 통신 회로, 메모리 등을 포함하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 원격 장치(130)는 노트북, 타블랫 PC(personal computer), 스마트 폰, 데스크탑 PC 등일 수 있다. 원격 장치(130)는 휴대 가능한 장치인 것이 바람직하다.The remote device 130 is a device used by an entity belonging to the operating entity of the analysis server 110 and processes a task for collecting information on a vehicle while performing basic services. For example, the information on the vehicle may include a picture of the vehicle, an audio file recording a sound generated from the vehicle, data on the state of the vehicle, a video file taken while the vehicle is stopped or while driving. To this end, the remote device 130 may include a processor, a display, a touch pad, a key button, a communication circuit, and a memory. For example, the remote device 130 may be a notebook computer, a tablet personal computer (PC), a smart phone, a desktop PC, or the like. The remote device 130 is preferably a portable device.

제휴 사업자 장치(140)는 분석 서버(110)의 운영 주체와 다른 서비스를 제공하는 주체에 의해 사용되는 장치로서, 차량에 대한 정보를 이용하여 다른 서비스에 대한 견적을 결정하고, 관련 작업을 처리한다. 예를 들어, 다른 서비스는 차량에 관련된 서비스로서, 구체적으로, 차량 정비, 액세서리 판매, 썬팅, 랩핑(lapping), 주차, 주유, 중고거래, 타이어 교환 등일 수 있다. 이를 위해, 제휴 사업자 장치(140)는 프로세서, 디스플레이, 터치 패드, 키 버튼, 통신 회로, 메모리 등을 포함하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 제휴 사업자 장치(140)는 노트북, 타블랫 PC(personal computer), 스마트 폰, 데스크탑 PC 등일 수 있다. 도 1의 경우, 설명의 편의를 위해 하나의 제휴 사업자 장치(140)가 도시되었으나, 서로 다른 종류 또는 동종의 서비스를 제공할 수 있는 다수의 사업자들이 제휴된 경우, 다수의 제휴 사업자 장치들이 존재할 수 있다.The affiliated operator device 140 is a device used by an entity that provides services different from the operating entity of the analysis server 110, and determines an estimate for other services using information on the vehicle, and processes related tasks. . For example, other services are vehicle-related services, and specifically, may be vehicle maintenance, accessory sales, tinting, lapping, parking, fueling, used trading, tire exchange, and the like. To this end, the affiliate operator device 140 may include a processor, a display, a touch pad, a key button, a communication circuit, a memory, and the like. For example, the affiliated business operator device 140 may be a notebook computer, a tablet personal computer (PC), a smart phone, a desktop PC, or the like. In the case of FIG. 1, one affiliated operator device 140 is shown for convenience of explanation. However, when multiple operators capable of providing different types or similar services are affiliated, a number of affiliated operator devices may exist. have.

도 1에 도시된 시스템을 기반으로 수행 가능한, 차량 정보를 이용한 차량 관련 서비스를 제안하는 절차를 개략적으로 살펴보면 다음과 같다.A procedure for proposing a vehicle-related service using vehicle information, which can be performed based on the system shown in FIG. 1, is as follows.

먼저, 고객 장치(120)는 고객의 입력에 따라 기본 서비스에 대한 예약/주문 정보를 생성하고, 분석 서버(110)로 송신한다. 예를 들어, 고객 장치(120)는 분석 서버(110)의 운영 주체에 의해 배포된 어플리케이션을 실행하고, 실행된 어플리케이션을 통해 기본 서비스에 대한 예약/주문 정보를 생성 및 송신할 수 있다. 예약/주문 정보는 고객의 차량에 대한 정보(예: 차량 번호, 차종, 연식, 차량 제조사 등), 기본 서비스에 대한 세부 정보(예: 서비스 종류, 서비스 등급, 추가 서비스 주문 여부 등), 기본 서비스 수행을 위해 필요한 정보(예: 차량 위치, 서비스 요구 일자/시간 등)를 포함할 수 있다. First, the customer device 120 generates reservation/order information for a basic service according to a customer's input, and transmits it to the analysis server 110. For example, the customer device 120 may execute an application distributed by the operating entity of the analysis server 110, and generate and transmit reservation/order information for a basic service through the executed application. Reservation/order information includes information about the customer's vehicle (e.g. vehicle number, vehicle type, year, vehicle manufacturer, etc.), detailed information about basic services (e.g. service type, service class, whether additional services are ordered, etc.), basic services It may include information necessary for execution (eg, vehicle location, service request date/time, etc.).

고객 장치(120)로부터 기본 서비스에 대한 예약/주문 정보를 수신한 분석 서버(110)는 수신된 정보를 원격 장치(130)로 송신한다. 이에 따라, 원격 장치(130)는 기본 서비스에 대한 예약/주문 정보를 원격 장치(130)의 사용자가 인식할 수 있도록 출력(예: 표시)한다. 이에 따라, 원격 장치(130)의 사용자(예: 분석 서버(110)의 운영 주체에 의해 제공되는 기본 서비스의 수행자, 이하 '카 매니저')는 기본 서비스를 수행한다.The analysis server 110 receiving the reservation/order information for the basic service from the customer device 120 transmits the received information to the remote device 130. Accordingly, the remote device 130 outputs (eg, displays) reservation/order information for the basic service so that the user of the remote device 130 can recognize it. Accordingly, a user of the remote device 130 (eg, a performer of a basic service provided by the operating entity of the analysis server 110, hereinafter'car manager') performs the basic service.

기본 서비스를 수행하는 과정에서, 카 매니저는 원격 장치(130)를 이용하여 차량 관련 정보를 수집한다. 그리고, 원격 장치(130)는 차량 관련 정보를 분석 서버(110)로 송신한다. 이를 위해, 원격 장치(130)는 차량 관련 정보를 수집하기 위해 설계된 어플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션은 사진찍기 기능에서 필요한 라벨(label) 별로 셔터를 만들어 촬영 즉시 라벨링(labeling)되는 기능, 셔터로 구분되지 않는 사진은 촬영 후 사용자가 직접 라벨링할 수 있는 인터페이스, 이미지 내에 손가락 등의 제스쳐나 스티커 등 인식하여 라벨링하는 기능 등을 가질 수 있다.In the process of performing the basic service, the car manager collects vehicle-related information using the remote device 130. Then, the remote device 130 transmits vehicle-related information to the analysis server 110. To this end, the remote device 130 may execute an application designed to collect vehicle-related information. For example, the application creates a shutter for each label required in the photo-taking function and labels it immediately after shooting, an interface that allows the user to directly label photos that are not separated by a shutter, and a finger in the image. It may have a function of recognizing and labeling, such as a gesture or a sticker.

다른 실시 예에 따라, 원격 장치(130)를 대신하여 또는 원격 장치(130)에 병행하여, 원격 장치(130)가 아닌 별도의 다른 장치가 차량 관련 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 별도의 다른 장치는 기본 서비스가 제공되는 장소에 설치된 장치일 수 있다. 구체적인 예로, 다른 장치는 해당 장소에서 차량이 지나가는 장소 또는 차량이 정차하는 장소에 설치된 카메라일 수 있다. 여기서, 차량이 지나가는 장소는 해당 장소의 입구일 수 있다. 차량이 정차하는 장소는 세차 또는 주유가 이루어지는 장소로서, 정차 가이드가 표시된 위치일 수 있다. 다른 장치에 의해 수집된 차량 관련 정보는 다른 장치에서 분석 서버(110)로 송신되거나, 또는 원격 장치(130)로 송신된 후 분석 서버(110)로 전달될 수 있다. According to another embodiment, in place of the remote device 130 or in parallel to the remote device 130, a device other than the remote device 130 may collect vehicle-related information. For example, a separate device may be a device installed in a place where a basic service is provided. As a specific example, the other device may be a camera installed at a place where a vehicle passes or a place where the vehicle stops at the corresponding place. Here, the place where the vehicle passes may be an entrance to the corresponding place. The place where the vehicle stops is a place where car washing or refueling is performed, and may be a location where a stop guide is displayed. Vehicle-related information collected by another device may be transmitted to the analysis server 110 from another device, or may be transmitted to the remote device 130 and then transmitted to the analysis server 110.

이때, 다른 장치는 이미지 인식을 통해 차량을 인식한 후 차량 관련 정보를 수집할 수 있다. 또는, 다른 장치는 원격 장치(130)로부터의 신호에 응하여 차량 관련 정보의 수집 동작을 시작할 수 있다. 이를 위해, 원격 장치(130)는 미리 약속된 신호를 주기적으로 송신할 수 있다. 다른 예로, 다른 장치가 미리 약속된 신호를 주기적으로 송신하고, 원격 장치(130)가 미리 약속된 신호를 검출함에 따라 다른 장치를 동작시키기 위한 명령 신호를 송신할 수 있다. 여기서, 신호는 블루투스 또는 무선 랜과 같은 기술에 따라 생성된 신호일 수 있다.In this case, the other device may collect vehicle-related information after recognizing the vehicle through image recognition. Alternatively, another device may initiate an operation of collecting vehicle-related information in response to a signal from the remote device 130. To this end, the remote device 130 may periodically transmit a predetermined signal. As another example, the other device may periodically transmit a pre-promised signal, and as the remote device 130 detects the pre-promised signal, a command signal for operating the other device may be transmitted. Here, the signal may be a signal generated according to a technology such as Bluetooth or wireless LAN.

원격 장치(130) 또는 다른 장치로부터 차량 관련 정보를 수신한 분석 서버(110)는 차량 관련 정보를 분석하고, 분석 결과에 따라 필요한 서비스를 판단한다. 예를 들어, 차량 관련 정보가 사진인 경우, 분석 서버(110)는 심층 학습(deep learning) 기반의 이미지 분석/분류 알고리즘을 이용하여 사진을 분류할 수 있다. 분석/분류 알고리즘을 위한 데이터 베이스는 원격 장치(130)의 메모리에 저장되거나, 또는 외부 서버(예: 클라우드 서버)에 저장될 수 있다. The analysis server 110, which has received vehicle-related information from the remote device 130 or another device, analyzes the vehicle-related information and determines a necessary service according to the analysis result. For example, when the vehicle-related information is a picture, the analysis server 110 may classify the picture using an image analysis/classification algorithm based on deep learning. The database for the analysis/classification algorithm may be stored in the memory of the remote device 130 or may be stored in an external server (eg, a cloud server).

이어, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보의 분석 결과에 기반하여 적절한 제휴 사업자를 선택한다. 이를 위해, 분석 서버(110)는 제휴 사업자들의 목록 및 제휴 사업자들의 서비스 특성(예: 가능한 서비스의 종류, 개략적인 가격 정보, 서비스 품질 등)에 대한 데이터 베이스를 이용할 수 있다. 여기서, 데이터 베이스는 분석 서버(110)의 메모리에 저장되어 있을 수 있다. 또는, 분석 서버(110) 및 제휴 사업자 장치(140)가 접근 가능한 공용 시스템에 저장되어 있을 수 있다. 이 경우, 빠른 판단을 위해, 분석 서버(110)는 주기적으로 공용 시스템에 접근하여 제휴 사업자들에 대한 최신의 정보를 미리 저장해둘 수 있다.Subsequently, the analysis server 110 selects an appropriate affiliated business operator based on the analysis result of vehicle-related information. To this end, the analysis server 110 may use a database of a list of affiliated providers and service characteristics (eg, types of possible services, rough price information, service quality, etc.) of affiliated providers. Here, the database may be stored in the memory of the analysis server 110. Alternatively, the analysis server 110 and the affiliated operator device 140 may be stored in an accessible public system. In this case, for quick determination, the analysis server 110 may periodically access the common system and store the latest information on affiliated businesses in advance.

분석 서버(110)는 분류된 정보를 제휴 사업자 장치(140)로 송신한다. 제휴 사업자 장치(140)는 분류된 차량 관련 정보를 이용하여 제공 가능한 서비스에 대한 견적을 산출한다. 그리고, 제휴 사업자 장치(140)는 견적에 대한 정보를 분석 서버(110)로 피드백한다. 예를 들어, 견적에 대한 정보는 서비스의 내용, 서비스 제공에 소요되는 시간, 서비스 제공이 가능한 일자 및 시각, 소요 비용, 할인 정보, 쿠폰 등을 포함할 수 있다.The analysis server 110 transmits the classified information to the affiliate business device 140. The affiliated business operator device 140 calculates an estimate for a service that can be provided by using the classified vehicle-related information. Then, the affiliated business operator device 140 feeds back information on the estimate to the analysis server 110. For example, the information on the quotation may include the content of the service, the time required to provide the service, the date and time at which the service is available, the required cost, discount information, coupons, and the like.

이어, 분석 서버(110)는 견적에 대한 정보를 고객 장치(120)로 송신한다. 견적에 대한 정보를 수신한 고객 장치(120)는 고객이 인지할 수 있도록 견적에 대한 정보를 출력(예: 표시)한다. 이후, 고객의 입력에 따라 제휴 서비스의 예약/주문 의사가 확인되면, 고객 장치(120)는 제휴 서비스에 대한 예약/주문 정보를 분석 서버(110)로 송신한다. 이에 따라, 분석 서버(110)는 제휴 서비스에 대한 예약/주문 정보를 제휴 사업자 장치(140)로 송신한다. 예를 들어, 제휴 서비스에 대한 예약/주문 정보는 서비스 옵션, 희망 일자 및 시각 등을 포함할 수 있다. 본 발명의 다른 실시 예에 에 따라, 고객 장치(120)는 제휴 서비스에 대한 예약/주문 정보를 제휴 사업자 장치(140)로 직접 송신할 수 있다.Subsequently, the analysis server 110 transmits information on the quotation to the customer device 120. Upon receiving the information on the quotation, the customer device 120 outputs (eg, displays) the information on the quotation so that the customer can recognize it. Thereafter, when the reservation/order intention of the affiliate service is confirmed according to the customer's input, the customer device 120 transmits reservation/order information for the affiliate service to the analysis server 110. Accordingly, the analysis server 110 transmits reservation/order information for the affiliate service to the affiliate business device 140. For example, the reservation/order information for the affiliate service may include a service option, a desired date and time, and the like. According to another embodiment of the present invention, the customer device 120 may directly transmit reservation/order information for an affiliate service to the affiliate provider device 140.

상술한 절차에서, 분석 서버(110), 고객 장치(120), 원격 장치(130), 제휴 사업자 장치(140) 간 정보의 교환은 외부 망(예: 인터넷 망, 이동 통신 망)을 통해 수행될 수 있다. In the above-described procedure, the exchange of information between the analysis server 110, the customer device 120, the remote device 130, and the affiliated operator device 140 may be performed through an external network (e.g., Internet network, mobile communication network). I can.

상술한 바와 같은 절차에서, 기본 서비스는 세차 서비스일 수 있다. 즉, 본 발명은 일반적으로 빈도수가 높은 세차 서비스를 통해 획득된 차량 정보를 이용한다. 또한, 세차의 특성 상, 서비스를 받은 직후가 차량이 가장 깨끗한 상태이므로, 세차 후 촬영된 사진이 차량의 상태를 보다 정확히 보여줄 가능성이 높고, 세차 후 촬영하는 행위가 자연스럽기 때문에, 분석 서버(110)는 이때 얻어지는 사진에 기반하여 다른 서비스 업체에 정확한 정보를 전달할 수 있다.In the procedure as described above, the basic service may be a car wash service. That is, the present invention generally uses vehicle information obtained through a high frequency car wash service. In addition, due to the characteristics of the car wash, since the vehicle is in the cleanest state immediately after receiving the service, there is a high possibility that the picture taken after the car wash shows the state of the vehicle more accurately, and the act of photographing after the car wash is natural, so the analysis server 110 ) Can deliver accurate information to other service providers based on the photos obtained at this time.

도 2는 본 발명에 따른 차량 관련 서비스에서 제안 가능한 다른 서비스들의 종류의 예들을 도시한다. 도 2는 도 1과 같은 시스템에 의해 제안 가능한 제휴 서비스들을 예시한다. 도 2를 참고하면, 기본 서비스(201)의 제공에 더불어, 제휴 서비스로서, 타이어 교체(211), 중고차 거래(212), 신차 구매(213), 주유(214), 주차(215), PPF(paint protection film)/랩핑(216), 썬팅(217), 액세서리 구매(218), 외장 수리(219), 정비/수리(220), 네비게이션/블랙박스/후방카메라 설치(221) 등의 다양한 서비스들이 제안될 수 있다.2 shows examples of types of other services that can be proposed in a vehicle-related service according to the present invention. FIG. 2 illustrates affiliate services that can be proposed by the system shown in FIG. 1. 2, in addition to the provision of the basic service 201, as an affiliate service, tire replacement 211, used car transaction 212, new car purchase 213, gasoline 214, parking 215, PPF ( Paint protection film)/lapping (216), tinting (217), accessory purchase (218), exterior repair (219), maintenance/repair (220), navigation/black box/rear camera installation (221), etc. Can be suggested.

기본 서비스의 일 예로서, 세차 서비스가 진행될 수 있으며, 이 과정에서, 고객이 외장수리, 엔진오일 교환, 주유, 타이어 교환 등을 주문할 수 있다. 특히, 세차는 차량 애프터마켓 서비스 중 주유와 주차 다음으로 사용 빈도가 높은 서비스이며, 주유/주차와 달리 고객의 차량를 일시적으로 확보할 수 있는 특징을 가진다. 따라서, 본 발명의 실시 예에 따른 기본 서비스로서, 세차 어플리케이션이 확산되는 경우, 이는 차량에 대한 전반적인 서비스로의 확산 플랫폼을 구축하기 위해 사용될 수 있다. 이를 기반으로, 도 1과 같은 시스템을 통해, 도 2에 예시된 다양한 제휴 서비스들이 제공 가능하다.As an example of the basic service, a car wash service may be performed, and in this process, a customer may order exterior repair, engine oil exchange, fuel oil, and tire exchange. In particular, car washing is a service with the highest frequency of use after fueling and parking among vehicle aftermarket services, and unlike fueling/parking, it has the characteristic of temporarily securing a customer's vehicle. Accordingly, as a basic service according to an embodiment of the present invention, when a car wash application is spread, it can be used to build a spreading platform to an overall service for a vehicle. Based on this, various affiliated services illustrated in FIG. 2 can be provided through the system shown in FIG. 1.

도 3은 본 발명에 따른 차량 관련 서비스에서 활용 가능한 차량 정보의 예들 및 관련 서비스의 예들을 도시한다. 도 3은 차량 정보로서 사진이 활용되는 경우, 가능한 제휴 서비스들을 예시한다. 도 3을 참고하면, 파손 부위 사진(310), 타이어 규격 사진(320), 계기판 사진(330)이 수집될 수 있다. 파손 부위 사진(310)으로부터, 판금/도색 서비스가 제안될 수 있고, 타이어 규격 사진(320)으로부터 노후 타이어 교체 또는 윈터 타이어로의 교체가 제안될 수 있고, 계기판 사진(330)으로부터 중고차 매입이 제안될 수 있다.3 shows examples of vehicle information and related services that can be used in vehicle-related services according to the present invention. 3 illustrates possible affiliated services when a photo is used as vehicle information. Referring to FIG. 3, a picture of a damaged part 310, a picture of a tire size 320, and a picture of an instrument panel 330 may be collected. From the picture of the damaged part 310, a sheet metal/painting service can be suggested, replacement of an old tire or a replacement with a winter tire can be suggested from the picture of tire size 320, and a purchase of a used car can be suggested from the picture of the instrument panel 330 Can be.

도 4는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스를 제공하기 위한 흐름도를 도시한다.4 shows a flowchart for providing a vehicle-related service according to the present invention.

도 4를 참고하면, S401에서, 분석 서버(110)는 차량 정보 분석 시스템을 구축한다. 사전에 수행된 기본 서비스의 제공 과정을 통해 차량의 파손 부위 사진, 타이어 규격 및 트레드 마모 상태 사진, 누적 운행거리, 차량 실내/외 사진 등의 사진을 다수 수집하고 있는 경우, 분석 서버(110)는 수집된 정보 및 이들에 대한 분류 결과를 이용하여 학습(leaning)을 수행함으로써, 다시 말해, 차량의 실사 이미지를 학습함으로써 차량 애프터마켓 사업군 전반에서 활용할 수 있는 분석 엔진(예: 이미지 인식 솔루션)을 구축할 수 있다. 이러한 분석 엔진을 구축하기 위해, 영상 학습 및 분석에 강점을 보이는 심층 학습(deep learning) 기술이 적용될 수 있으며, 이를 통해 차량 이미지에 최적화된 학습 모델이 구축되고, 범용적인 차량 이미지 분석 엔진이 구현될 수 있다.4, in S401, the analysis server 110 builds a vehicle information analysis system. When a number of pictures such as pictures of damaged parts of the vehicle, pictures of tire specifications and tread wear, accumulated driving distance, indoor/outdoor pictures of the vehicle are collected through the process of providing basic services performed in advance, the analysis server 110 Building an analysis engine (eg, image recognition solution) that can be used across the vehicle aftermarket business group by performing leaning using the collected information and classification results, in other words, by learning the actual image of the vehicle. can do. To build such an analysis engine, a deep learning technology that shows strengths in image learning and analysis can be applied, through which a learning model optimized for vehicle images is built, and a general vehicle image analysis engine is implemented. I can.

S402에서, 분석 서버(110)는 기본 서비스 중 획득된 차량 관련 정보를 수신한다. 예를 들어, 차량 관련 정보는 차량을 촬영한 사진, 차량에서 발생하는 소리를 녹음한 오디오 파일, 차량의 상태에 대한 데이터, 차량 정차 중 또는 운행 중 촬영된 동영상 파일, OBD2(On-board diagnostics-2) 등의 진단기를 통해 획득된 데이터 등을 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따라, 사진, 오디오, 동영상 파일은 원격 장치(130)에 의해 촬영 또는 녹음된 후, 제공될 수 있다. 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 사진은 기본 서비스가 제공되는 장소(예: 세차장)의 특정 위치에 설치된 카메라들에 의해 촬영된 후, 직접 또는 원격 장치(130)를 통해 제공될 수 있다. 이 경우, 사진 별 촬영에 사용된 카메라에 대한 라벨링 정보가 함께 수신될 수 있다. 차량의 상태에 대한 데이터는 차량에 구비된 통신 수단을 통해 송신된 것으로서, 원격 장치(130)에 의해 수집된 후, 제공될 수 있다. 구체적으로, 데이터는 차량의 소모품(예: 엔진 오일, 워셔액, 배터리 등)의 상태(예: 잔량, 마지막 교체 시기 등), 주유 상태, 타이어 공기압, 차량의 부품의 마모 상태, 차량의 운행 정보 등 사진을 통해 확인되지 아니하는 다양한 정보를 포함할 수 있다.In S402, the analysis server 110 receives vehicle-related information obtained during the basic service. For example, vehicle-related information includes a picture of a vehicle, an audio file recording the sound generated from the vehicle, data on the vehicle's condition, a video file recorded while the vehicle is stopped or driving, and on-board diagnostics (OBD2). 2) It may include data obtained through a diagnostic device such as, etc. According to an embodiment of the present invention, photo, audio, and video files may be provided after being photographed or recorded by the remote device 130. According to another embodiment of the present invention, a photo may be provided directly or through a remote device 130 after being photographed by cameras installed at a specific location of a place where a basic service is provided (eg, a car wash). In this case, labeling information for a camera used for capturing each picture may be received together. The data on the state of the vehicle is transmitted through a communication means provided in the vehicle and may be collected by the remote device 130 and then provided. Specifically, the data includes the condition of the vehicle's consumables (e.g., engine oil, washer fluid, battery, etc.) (e.g., remaining amount, last replacement time, etc.), fueling condition, tire pressure, wear condition of vehicle parts, vehicle operation information, etc. It may contain a variety of information that is not confirmed through photos.

S403에서, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보를 분석하여 필요한 서비스를 결정한다. 즉, 분석 서버는 심층 학습을 통해 구축된 알고리즘을 이용하여 차량 관련 정보를 분류 및 분석함으로써, 해당 차량에 대하여 필요한 서비스를 판단한다. 차량에 필요한 서비스는 사진의 촬영 부분과, 촬영된 사진으로부터 판단되는 해당 부분의 상태에 기반하여 결정될 수 있다. 이를 위해, 분석 서버(110)는 사진이 차량의 어느 부분에 대한 것인지를 판단하고, 해당 부분에서 제공 가능한 제휴 서비스에 관련된 정보를 추출한다. 그리고, 추출된 정보에 기반하여, 분석 서버(110)는 제휴 서비스의 필요 여부를 판단한다.In S403, the analysis server 110 analyzes vehicle-related information and determines a necessary service. That is, the analysis server classifies and analyzes vehicle-related information using an algorithm built through in-depth learning to determine a service necessary for the vehicle. The service required for the vehicle may be determined based on the photographed portion of the picture and the state of the corresponding portion determined from the photographed picture. To this end, the analysis server 110 determines which part of the vehicle the picture is for, and extracts information related to the affiliate service that can be provided in the corresponding part. Then, based on the extracted information, the analysis server 110 determines whether or not an affiliate service is required.

S404에서, 분석 서버(110)는 서비스 제공 업체 또는 고객에게 결정된 서비스에 관련된 정보를 송신한다. 서비스에 관련된 정보는 분석 서버(110)가 차량 관련 정보로부터 판단된 정보를 포함하며, 나아가, 차량 관련 정보 자체를 더 포함할 수 있다. 그리고, 분석 서버(110)는 고객에게도 서비스 관련 정보를 송신할 수 있다. 예를 들어, 분석 서버(110)는 제휴 사업자로부터 제공된 마케팅 정보(예: 할인 쿠폰 등)를 고객에게 제공할 수 있다. 추가적으로, 분석 서버(110)는 제휴 사업자로부터 수신된 견적 정보를 고객에게 전달할 수 있다.In S404, the analysis server 110 transmits information related to the determined service to the service provider or customer. The service-related information includes information determined by the analysis server 110 from vehicle-related information, and may further include vehicle-related information itself. In addition, the analysis server 110 may also transmit service-related information to the customer. For example, the analysis server 110 may provide marketing information (eg, discount coupons, etc.) provided from affiliated businesses to customers. Additionally, the analysis server 110 may deliver the quote information received from the affiliated business operator to the customer.

도 5는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 차량 정보를 분류하는 분석 엔진을 생성하기 위한 흐름도를 도시한다.5 is a flowchart for generating an analysis engine for classifying vehicle information in a vehicle-related service according to the present invention.

도 5를 참고하면, S501에서, 분석 서버(110)는 사전 수집된 차량 관련 정보를 확인한다. 사전 수집된 차량 관련 정보는 다양한 형태를 가질 수 있다. 이때, 차량 관련 정보에 더하여, 차량 관련 정보의 분석 결과가 함께 입력될 수 있다. 여기서, 분석 결과는 사전에 수작업에 의해 생성된 정보로서, 이후 인공 신경망(artificial neural network)의 최적화 과정에서 사용될 수 있다. 즉, 분석 서버(110)는 사전에 수집된 차량 관련 정보 및 상기 사전에 수집된 차량 관련 정보의 분석 결과를 포함하는 학습 데이터를 획득한다.Referring to FIG. 5, in S501, the analysis server 110 checks pre-collected vehicle-related information. Vehicle-related information collected in advance may have various forms. In this case, in addition to the vehicle-related information, an analysis result of the vehicle-related information may be input together. Here, the analysis result is information generated by hand in advance, and can be used later in the optimization process of an artificial neural network. That is, the analysis server 110 acquires vehicle-related information collected in advance and learning data including an analysis result of the vehicle-related information collected in advance.

S502에서, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보를 정규화 처리한다. 즉, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보를 분석이 용이한 형태로 정규화할 수 있다. 예를 들어, 사진의 경우, 분석 서버(110)는 미리 정의된 크기의 이미지로 변환할 수 있다. 다른 예로, 오디오의 경우, 분석 서버(110)는 일정 주파수 범위의 스펙트럼을 가지도록 필터링할 수 있다.In S502, the analysis server 110 normalizes the vehicle-related information. That is, the analysis server 110 may normalize vehicle-related information in a form that facilitates analysis. For example, in the case of a photo, the analysis server 110 may convert the image into a predefined size. As another example, in the case of audio, the analysis server 110 may filter to have a spectrum in a predetermined frequency range.

S503에서, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보 분석을 위한 인공 신경망을 생성한다. 구체적으로, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보의 종류에 따라 설명 변수 및 목표 변수를 정의한다. 예를 들어, 설명 변수로서 이미지의 픽셀 값, 차량 관련 정보의 라벨 등이 사용될 수 있다. 그리고, 분석 서버(110)는 설명 변수에 따라 입력 노드들을, 목표 변수에 따라 출력 노드들을 정의하고, 입력 노드들 및 출력 노드들 사이의 층(layer)의 개수 및 히든(hidden) 노드들을 정의한다. 이후, 분석 서버(110)는 각 노드의 가중치를 초기화한다. 이때, 차량 관련 정보의 종류에 따라, 다수의 인공 신경망들이 생성될 수 있다.In S503, the analysis server 110 generates an artificial neural network for analyzing vehicle-related information. Specifically, the analysis server 110 defines a description variable and a target variable according to the type of vehicle-related information. For example, a pixel value of an image, a label of vehicle-related information, or the like may be used as an explanatory variable. In addition, the analysis server 110 defines input nodes according to description variables and output nodes according to target variables, and defines the number of layers and hidden nodes between input nodes and output nodes. . Thereafter, the analysis server 110 initializes the weight of each node. In this case, a number of artificial neural networks may be generated according to the type of vehicle-related information.

S504에서, 분석 서버(110)는 인공 신경망 최적화를 수행한다. 이를 위해, 분석 서버(110)는 사전에 수행된 분류 결과를 최종 출력의 해로서 사용할 수 있다. 이를 통해, 분석 서버(110)는 각 노드의 가중치를 조절할 수 있다. 최적화 과정에서, 역전파(back propagation) 과정이 수행될 수 있다.In S504, the analysis server 110 performs artificial neural network optimization. To this end, the analysis server 110 may use the previously performed classification result as a solution of the final output. Through this, the analysis server 110 may adjust the weight of each node. In the optimization process, a back propagation process may be performed.

도 5에 도시되지 아니하였으나, 분석 서버(110)는 분석 엔진의 운용 중에도 분석 엔진을 갱신(update)할 수 있다. 예를 들어, 분석 엔진을 통해 이후 수집되는 차량 관련 정보를 분석하는 과정에서, 분석 결과를 이용하여 최적화 절차가 다시 수행될 수 있다. 다른 예로, 분석 엔진을 통한 분석 결과가 분석 서버(110)의 운영 주체 또는 다른 주체에 의해 수정되는 경우, 이는 인공 신경망의 최적화가 더 필요함을 의미하므로, 수정된 내용에 기반하여 노드의 개수, 노드의 연결 관계, 노드의 가중치 등이 수정될 수 있다.Although not shown in FIG. 5, the analysis server 110 may update the analysis engine even while the analysis engine is in operation. For example, in the process of analyzing vehicle-related information that is subsequently collected through the analysis engine, the optimization procedure may be performed again using the analysis result. As another example, when the analysis result through the analysis engine is modified by the operating entity or other entity of the analysis server 110, this means that further optimization of the artificial neural network is required. The connection relationship of the node, the weight of the node, etc. can be modified.

상술한 바와 같이, 분석 엔진은 학습 기반의 AI(artifical intelligent) 기술을 기반으로 구현될 수 있다. 이에 더하여, 분석 엔진은 이미지 내의 문자, 숫자 등을 인식하기 위한 문자 인식 모듈을 더 포함할 수 있다. 위와 같이 생성된 분석 엔진은 분석 서버(110) 내의 메모리에 저장되거나, 또는 외부 서버에 저장될 수 있다.As described above, the analysis engine may be implemented based on learning-based artificial intelligent (AI) technology. In addition, the analysis engine may further include a character recognition module for recognizing characters, numbers, and the like in the image. The analysis engine generated as described above may be stored in a memory in the analysis server 110 or may be stored in an external server.

도 6은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 차량 정보를 이용하여 필요한 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.6 is a flow chart for proposing a necessary service using vehicle information in a vehicle-related service according to the present invention.

도 6을 참고하면, S601에서, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보를 분석한다. 예를 들어, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보를 유형에 따라 분류하고, 유형에 대응하는 방식으로 차량 관련 정보를 정규화한다. 이후, 분석 서버(110)는 유형에 대응하는 인공 신경망을 이용하여 차량 관련 정보를 분석하거나 또는 함께 제공된 라벨을 이용하여 차량의 어느 부분에 대한 정보인지 판단한 후, 해당 부분에 대응하는 인공 신경망을 이용하여 해당 부분의 상태를 판단한다. Referring to FIG. 6, in S601, the analysis server 110 analyzes vehicle-related information. For example, the analysis server 110 classifies vehicle-related information according to type, and normalizes vehicle-related information in a manner corresponding to the type. Thereafter, the analysis server 110 analyzes vehicle-related information using an artificial neural network corresponding to the type, or determines which part of the vehicle is information using a label provided together, and then uses an artificial neural network corresponding to the corresponding part. To determine the state of the corresponding part.

S602에서, 분석 서버(110)는 분석 결과에 따라 필요한 서비스를 판단한다. 예를 들어, 분석 결과에 따라 임계 수준 이상의 타이어 마모 상태가 확인되는 경우, 분석 서버(110)는 타이어 교체 서비스를 판단할 수 있다. 다른 예로, 분석 결과에 따라 임계 거리 이상의 주행 거리가 확인되는 경우, 분석 서버(110)는 중고차 매입을 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 분석 결과에 따라 외관의 손상이 확인되는 경우, 분석 서버(110)는 판금 또는 도색 서비스를 판단할 수 있다.In S602, the analysis server 110 determines a necessary service according to the analysis result. For example, when a tire wear condition of a threshold level or higher is confirmed according to the analysis result, the analysis server 110 may determine a tire replacement service. As another example, when a driving distance greater than or equal to the threshold distance is confirmed according to the analysis result, the analysis server 110 may determine the purchase of a used car. As another example, when damage to the exterior is confirmed according to the analysis result, the analysis server 110 may determine a sheet metal or painting service.

S603에서, 분석 서버(110)는 해당 서비스를 제공하는 제휴 사업자를 확인한다. 분석 서버(110)는 제휴 사업자들에 대한 데이터베이스를 보유하고 있거나, 또는 외부의 데이터베이스에 접근할 수 있다. 따라서, 분석 서버(110)는 판단된 서비스를 이용하여 데이터베이스를 검색함으로써, 해당 서비스를 제공하는 하나 또는 다수의 제휴 사업자들을 확인할 수 있다. 이때, 분석 서버(110)는 일정 조건으로 필터링을 수행할 수 있다. 예를 들어, 분석 서버(110)는 고객의 정보를 이용하여 고객의 주거지로부터 일정 거리 내의 제휴 사업자들을 대상으로 검색할 수 있다.In S603, the analysis server 110 identifies an affiliated business operator providing the corresponding service. The analysis server 110 may maintain a database of affiliated businesses, or may access an external database. Accordingly, the analysis server 110 can check one or a plurality of affiliated companies that provide the service by searching the database using the determined service. In this case, the analysis server 110 may perform filtering under a certain condition. For example, the analysis server 110 may search for affiliate businesses within a certain distance from the customer's residence by using the customer's information.

S604에서, 분석 서버(110)는 제휴 사업자에게 서비스 관련 정보를 송신하고, 견적 정보를 수신한다. 이때, 견적의 최적화를 위해, 분석 서버(110)는 동종의 서비스를 제공하는 다수의 제휴 사업자들로 서비스에 관련된 정보를 송신할 수 있다. 이 경우, 다수의 제휴 사업자들로부터 다수의 견적들이 제공될 수 있다.In S604, the analysis server 110 transmits service-related information to an affiliated business operator, and receives quotation information. At this time, in order to optimize the quotation, the analysis server 110 may transmit service-related information to a plurality of affiliated companies that provide the same type of service. In this case, multiple estimates can be provided from multiple affiliates.

S605에서, 분석 서버(110)는 견적 정보를 선택하고, 고객에게 전달한다. 즉, 다수의 제휴 사업자들로부터 다수의 견적들이 제공된 경우, 분석 서버(110)는 최적의 견적을 선택하고, 선택된 견적을 고객 장치(120)로 송신할 수 있다. 이때, 최적의 견적을 선택하는 기준은 고객의 성향에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 최적의 견적은 가격, 부가 서비스, 할인 정도 중 어느 하나에 따라 선택될 수 있으며, 그 기준은 사전에 수집된 고객의 선호도에 따라 결정될 수 있다. 만일, 수집된 선호도가 존재하지 아니하는 경우, 분석 서버(110)는 다수의 견적들을 모두 제공하고, 고객의 선택 결과에 따라 선호도 정보를 생성 및 저장할 수 있다.In S605, the analysis server 110 selects the quote information and delivers it to the customer. That is, when a plurality of quotations are provided from a plurality of affiliated businesses, the analysis server 110 may select an optimal quotation and transmit the selected quotation to the customer device 120. At this time, the criteria for selecting the optimal quote may vary according to the customer's disposition. For example, the optimal quotation may be selected according to any one of price, additional service, and discount degree, and the criterion may be determined according to preferences of customers collected in advance. If the collected preference does not exist, the analysis server 110 may provide all of a plurality of estimates, and may generate and store preference information according to a result of the customer's selection.

추가적으로, 분석 서버(110)는 본 발명에서 제안하는 절차를 통해 제공된 제휴 서비스에 대한 통계 정보를 더 제공할 수 있다. 예를 들어, 통계 정보는 특정 기간 동안의 제휴 서비스의 이용 횟수, 다른 고객들이 선택한 제휴 서비스의 옵션 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 분석 서버(110)는 제휴 서비스에 대한 다른 고객들의 이용 후기 정보 또는 이용 후기 정보에 접근하기 위한 정보(예: URL(uniform resource locator))를 더 제공할 수 있다. 이러한 부가 정보는 고객의 선택을 돕는 이점을 제공한다.Additionally, the analysis server 110 may further provide statistical information on the affiliate service provided through the procedure proposed in the present invention. For example, the statistical information may include the number of times of use of the affiliate service during a specific period, option information of the affiliate service selected by other customers, and the like. In addition, the analysis server 110 may further provide information (eg, URL (uniform resource locator)) for accessing user reviews information or user reviews information of other customers for the affiliate service. This additional information offers the advantage of helping customers make choices.

이하, 제휴 서비스의 구체적인 예와 함께, 제휴 서비스를 제안하는 절차가 설명된다.Hereinafter, a procedure for proposing an affiliate service will be described with a specific example of the affiliate service.

도 7은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 중고차 거래 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.7 is a flow chart for proposing a used car transaction service in a vehicle-related service according to the present invention.

도 7을 참고하면, S701에서, 고객이 차량 중고가 견적을 요청한다. 차량 중고가 견적의 요청은 분석 서버(110)의 선 제안에 따라 발생하거나, 또는 기본 서비스를 위해 설계된 어플리케이션을 통해 고객에 의해 유발될 수 있다. S702에서, 분석 서버(110)는 복수의 딜러들에게 차량 정보를 전달한다. 예를 들어, 분석 서버(110)는 차량의 번호, 모델명, 연식, 제조사, 주행거리 등의 정보는 물론, 외장 손상 부위, 타이어(예: 규격, 트레드, 휠 상태), 차량 후방 사진, 대쉬 보드 사진 매매가에 영향을 줄 수 있는 차량의 상태에 대한 정보, 카 매니저에 의해 입력되는 차량 관리 수준에 대한 정보, 운행 중 차량 이상 여부에 대한 정보를 더 제공할 수 있다.Referring to FIG. 7, in S701, a customer requests a vehicle used price quote. The request for a vehicle high price quote may be generated according to a preliminary proposal of the analysis server 110 or may be triggered by a customer through an application designed for a basic service. In S702, the analysis server 110 delivers vehicle information to a plurality of dealers. For example, the analysis server 110 includes information such as vehicle number, model name, year, manufacturer, and mileage, as well as exterior damaged parts, tires (eg, standard, tread, wheel condition), vehicle rear photo, dashboard Information on the condition of the vehicle that may affect the photo sales price, information on the vehicle management level input by the car manager, and information on whether the vehicle is abnormal while driving may be further provided.

S703에서, 딜러들은 견적을 제시한다. 이에 따라, 분석 서버(110)는 고객의 차량에 대한 다수의 견적들을 획득한다. S704에서, 분석 서버(110)는 최고가의 견적을 고객에 전달한다. 그리고, S705에서, 분석 서버(110)는 고객의 매각 의사를 확인 후, 딜러와 고객을 연결한다. 즉, 분석 서버(110)는 고객의 매각 의사를 딜러에게 전달한다. 또한, 분석 서버(110)는 중고 차량 매매를 진행할 수 있는 웹 페이지의 주소를 고객에게 제공할 수 있다.In S703, the dealers present a quote. Accordingly, the analysis server 110 obtains a number of estimates for the customer's vehicle. In S704, the analysis server 110 delivers the highest price quote to the customer. Then, in S705, after confirming the customer's intention to sell, the analysis server 110 connects the dealer and the customer. That is, the analysis server 110 transmits the customer's intention to sell to the dealer. In addition, the analysis server 110 may provide the address of a web page on which used vehicle sales can be conducted to a customer.

상술한 실시 예에 따르면, 중고차 딜러에게 차량의 손상, 마모 상태 정보가 제공될 수 있어, 보다 정확한 견적 산출이 가능해진다. 또한, 누적 주행 거리 히스토리를 활용하면, 적산계 조작 위험이 낮아진다. 나아가, 일반적인 중고차 거래 시 고객은 중고차 매각 시점에 옵션 사양을 잊는 경향이 있으나, 대쉬 보드 사진을 통해 정확한 차량 옵션이 확인될 것이다. 나아가, 고객은 평소 사용하던 어플리케이션을 통해 원터치로 견적을 주문하므로, 편의성이 증대된다. 결과적으로, 고객은 딜러 방문 시 온라인 견적 번복 확률 낮추는 이점을, 딜러는 고객에게 안전한 범위에서 최고가를 제시하고, 방문 후 거래 불발의 가능성을 낮추는 이점을 누리게 될 것이다.According to the above-described embodiment, information on damage and wear conditions of a vehicle may be provided to a used car dealer, so that a more accurate estimate can be calculated. In addition, if the accumulated travel distance history is utilized, the risk of operating the totalizer is lowered. Furthermore, in general used car transactions, customers tend to forget the option specifications at the time of the sale of the used car, but the exact vehicle option will be confirmed through the dashboard picture. Furthermore, since the customer orders a quote with one touch through the usual application, convenience is increased. As a result, customers will enjoy the advantage of lowering the probability of reversal of online quotes when visiting the dealer, and the dealer will enjoy the advantage of offering the highest price within a safe range to the customer, and lowering the possibility of a transaction mishap after visiting.

도 8은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 외장 수리 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.8 is a flow chart for proposing an exterior repair service in a vehicle-related service according to the present invention.

도 8을 참고하면, S801에서, 분석 서버(110)는 세차 서비스 완료 후 차량 손상 부위 사진을 수리점에 전달한다. 즉, 분석 서버(110)는 세차 서비스가 종료된 후 원격 장치(130) 또는 세차장에 설치된 카메라를 통해 촬영된 사진들 중 차량 손상 분위의 사진을 선별한 후, 선별된 사진들을 수리점에 송신한다. 이때, 차종, 제조사 등 차량 관련 정보가 함께 제공될 수 있다. S802에서, 수리점은 손상 부위 사진 별 수리 견적을 산출한다. S803에서, 분석 서버(110)는 세차 서비스 종료 1일 후 세차 만족도, 손상 부위 견적을 푸쉬 메시지로 전달한다. 다른 실시 예에 따라, 분석 서버(110)는 세차 서비스 종료 직후 세차 만족도, 손상 부위 견적을 고객에게 전달할 수 있다. S804에서, 고객은 견적을 확인하고, 수리를 요청한다. 즉, 고객은 분석 서버(110)로 수리 의사에 대한 정보를 송신한다. 수리 의사에 대한 정보는 세차 서비스를 위해 설계된 어플리케이션을 통해 전달될 수 있다. S805에서, 분석 서버(110)는 고객의 수리 의사를 수리점에 전달한다.Referring to FIG. 8, in S801, the analysis server 110 transmits a picture of the damaged part of the vehicle to the repair shop after completion of the car wash service. That is, the analysis server 110 selects a picture of the damage atmosphere of the vehicle from among pictures taken by the remote device 130 or a camera installed in the car wash after the car wash service is terminated, and then transmits the selected pictures to the repair shop. At this time, vehicle-related information such as vehicle type and manufacturer may be provided together. In S802, the repair shop calculates a repair estimate for each picture of the damaged area. In S803, the analysis server 110 transmits a car wash satisfaction and an estimate of the damaged part as a push message one day after the car wash service ends. According to another embodiment, the analysis server 110 may deliver a car wash satisfaction level and an estimate of a damaged area to a customer immediately after the car wash service ends. In S804, the customer checks the quotation and requests a repair. That is, the customer transmits information on the intention to repair to the analysis server 110. Information about the willingness to repair can be communicated through an application designed for car wash service. In S805, the analysis server 110 transmits the customer's repair intention to the repair shop.

상술한 실시 예에 따르면, 고객이 직접 사진 찍지 않고 단지 세차 서비스를 의뢰함으로써 자동적으로 견적이 산출된다. 또한, 반복적인 견적 프로세스에 의해, 단가 인하, 구매율 상승 효과가 기대된다. 또한, 고객은 업체 물색, 가격 비교 등 외장 수리의 번거로움을 해소하는 이점을 누리고, 수리점은 사진 정보를 기반으로 정확한 견적을 제시할 수 있다. 보다 정확한 견적 산출을 위해, 사진 촬영 시 촬영 가이드를 준수하는 것이 바람직하다.According to the above-described embodiment, an estimate is automatically calculated by simply requesting a car wash service without a customer taking a picture. In addition, the effect of lowering the unit price and increasing the purchase rate is expected through an iterative estimating process. In addition, customers enjoy the advantage of eliminating the hassle of exterior repairs such as searching for a company and comparing prices, and the repair shop can provide an accurate estimate based on photo information. In order to calculate a more accurate estimate, it is advisable to follow the shooting guide when taking pictures.

도 9는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 신차 구매 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.9 is a flow chart for proposing a new car purchase service in a vehicle-related service according to the present invention.

도 9를 참고하면, S901에서, 분석 서버(110)는 고객의 차량에 따라 이후 구매 확률이 높은 차량을 선정하고, 시승 스케줄을 제시한다. 여기서, 구매 확률은 외부에서 검색된 통계 정보를 이용하거나, 또는 분석 서버(110)의 제시에 의해 구매로 이어진 내부 자료를 이용하여 결정될 수 있다. 시승 스케줄을 결정하기 위해, 고객의 차량의 차종, 제조사, 누적 거리, 주문 지역 등이 고려될 수 있다. S902에서, 고객은 시승을 요청한다. 시승의 요청은 기본 서비스를 위해 설계된 어플리케이션을 통해 고객에 의해 분석 서버(110)로 전달될 수 있다. S903에서, 분석 서버(110)는 딜러에게 고객 정보를 전달한다. 예를 들어, 고객 정보는 고객의 차량의 차종, 제조사, 누적 거리, 거주 지역, 연락처 등을 포함할 수 있다. S904에서, 고객 및 딜러는 시승 및 영업을 진행한다. S905에서, 분석 서버(110)는 고객의 구매 의사를 확인한 후, 딜러를 연결한다.Referring to FIG. 9, in S901, the analysis server 110 selects a vehicle with a high probability of purchasing a future according to the customer's vehicle, and presents a test drive schedule. Here, the purchase probability may be determined by using statistical information retrieved from the outside or by using internal data leading to a purchase by presentation of the analysis server 110. In order to determine a test drive schedule, the vehicle type, manufacturer, cumulative distance, order area, etc. of the customer's vehicle may be considered. In S902, the customer requests a test drive. The request for a test drive may be transmitted to the analysis server 110 by a customer through an application designed for a basic service. In S903, the analysis server 110 delivers customer information to the dealer. For example, the customer information may include vehicle type, manufacturer, accumulated distance, residential area, contact information, and the like of the customer's vehicle. In S904, the customer and the dealer conduct a test drive and sales. In S905, the analysis server 110 confirms the purchase intention of the customer and then connects the dealer.

상술한 실시 예에 따라, 기본 서비스 중, 신차 시승 스케줄링을 수행하여, 딜러 연결로 이어지는 차별화된 서비스가 제공될 수 있다. 고객의 보유 차량에 따라 시승 가능 차량이 필터링될 수 있으므로, 고객에게 적절한 차량이 제시될 수 있다. 이를 통해, 고객은 신차 구매의 편의성 극대화(예: 차와 함께 찾아 오는 딜러)의 이점을, 딜러는 고가 차량의 운전자임을 와이퍼에서 인증해줌으로써 시승 체리 피커(cherry picker)를 회피하는 이점을 누릴 수 있다.According to the above-described embodiment, a differentiated service leading to dealer connection may be provided by performing a new vehicle test drive scheduling among basic services. Since test-drive vehicles may be filtered according to the customer's own vehicle, an appropriate vehicle may be presented to the customer. Through this, customers can enjoy the advantage of maximizing the convenience of purchasing a new car (e.g., a dealer who comes with the car) and avoiding the test drive cherry picker by verifying with the wiper that the dealer is the driver of an expensive vehicle. have.

도 10은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 타이어 교체 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.10 is a flowchart illustrating a tire replacement service proposal in a vehicle-related service according to the present invention.

도 10을 참고하면, S1001에서, 분석 서버(110)는 기본 서비스 중 수집된 사진을 통해 타이어에 대한 정보를 획득한다. 분석 서버(110)는 타이어를 촬영한 사진에서 문자/숫자를 인식하고, 인식된 문자/숫자에 기반하여 타이어의 제조사, 제조주차, 패턴명, 최대 하중, 최대 공기압, 원산지, 브랜드명, 모델, 규격 등을 확인한다. 이를 위해, 분석 서버(110)는 타이어의 사진에서 타이어의 외관을 인식하고, 인식된 외관에서 각 정보가 위치할 가능성이 높은 영역들의 이미지를 추출 및 분석한다. S1002에서, 분석 서버(110)는 타이어 정보를 판매점에 제공한다. 타이어 정보는 확인된 타이어의 제조자, 모델, 규격에 대한 정보 및 마모 상태에 대한 정보를 포함한다. S1003에서, 판매점은 견적을 산출한다. S1004에서, 분석 서버(110)는 판매점으로부터 제공받은 견적을 고객에게 제공한다. S1005에서, 분석 서버(110)는 고객의 교체 의사를 판매점에 전달한다.Referring to FIG. 10, in S1001, the analysis server 110 acquires information on a tire through a photograph collected among basic services. The analysis server 110 recognizes letters/numbers from the pictures of the tires, and based on the recognized letters/numbers, the manufacturer, manufacturing parking, pattern name, maximum load, maximum air pressure, country of origin, brand name, model, and Check standards, etc. To this end, the analysis server 110 recognizes the appearance of the tire from the picture of the tire, and extracts and analyzes images of regions where each information is likely to be located in the recognized appearance. In S1002, the analysis server 110 provides tire information to the store. The tire information includes information on the manufacturer, model, and specification of the identified tire, as well as information on wear conditions. In S1003, the dealer calculates an estimate. In S1004, the analysis server 110 provides the customer with the quotation provided from the store. In S1005, the analysis server 110 transmits the customer's replacement intention to the store.

상술한 실시 예에서, 분석 서버(110)는 판매점에 견적을 요청하였다. 그러나, 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 제휴된 타이어 판매점들이 가격을 입력할 수 있는 재고 관리 시스템이 존재하는 경우, 분석 서버(110)는 제고 관리 시스템을 통해 견적을 직접 산출할 수 있다. 이 경우, 타이어 이미지가 인식되면, 분석 서버(110)는 해당 타이어의 가격을 재고 관리 시스템에서 실시간으로 참조하고, 제안할 수 있다. 이 경우, 더욱 빠른 타이어 견적이 확보 가능하다.In the above-described embodiment, the analysis server 110 requested a quote from the retailer. However, according to another embodiment of the present invention, if there is an inventory management system in which tire dealerships affiliated can input prices, the analysis server 110 may directly calculate an estimate through the inventory management system. In this case, when the tire image is recognized, the analysis server 110 may refer to the price of the tire in real time in the inventory management system and propose it. In this case, a faster tire estimate can be secured.

상술한 실시 예에 따르면, 고객이 직접 사진 찍지 않고 단지 기본 서비스를 의뢰함으로써 자동적으로 타이어에 대한 상태 검사 및 견적이 얻어진다. 이에 따라, 고객은 업체 물색, 가격 비교 등 타이어 구매의 번거로움을 해소하는 이점을 누리고, 판매점 정확한 견적을 제시할 수 있다. 보다 정확한 견적 산출을 위해, 사진 촬영 시 촬영 가이드를 준수하는 것이 바람직하다.According to the above-described embodiment, a condition inspection and an estimate for a tire are automatically obtained by simply requesting a basic service without a customer taking a picture directly. Accordingly, customers can enjoy the advantage of eliminating the hassle of purchasing tires, such as searching for a company and comparing prices, and presenting an accurate estimate at the store. In order to calculate a more accurate estimate, it is advisable to follow the shooting guide when taking pictures.

한편 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Meanwhile, although specific embodiments have been described in the detailed description of the present invention, various modifications are possible without departing from the scope of the present invention. Therefore, the scope of the present invention is limited to the described embodiments and should not be determined, and should be determined by the scope of the claims and equivalents as well as the scope of the claims to be described later.

Claims (1)

고객 단말기로부터 전송된 차량 이미지 또는 영상 데이터를 정비업소 단말기로 전송하는 단계;
정비업소 단말기들로 부터 전송된 견적데이터를 해당 고객 단말기에서 확인 할 수 있도록 표시하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 수리 비용 견적 서비스.
Transmitting the vehicle image or image data transmitted from the customer terminal to the maintenance service terminal;
Displaying the quotation data transmitted from the maintenance shop terminals so that they can be checked at the corresponding customer terminal;
Vehicle repair cost estimate service comprising a.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102462212B1 (en) 2022-01-03 2022-11-01 조민수 Method and apparatus for providing vehicle repair and sales brokerage service

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