KR20210023216A - 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템 및 방법 - Google Patents

빅데이터 기반 농장 서비스 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20210023216A
KR20210023216A KR1020190103131A KR20190103131A KR20210023216A KR 20210023216 A KR20210023216 A KR 20210023216A KR 1020190103131 A KR1020190103131 A KR 1020190103131A KR 20190103131 A KR20190103131 A KR 20190103131A KR 20210023216 A KR20210023216 A KR 20210023216A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
farm
user
recommendation
type
Prior art date
Application number
KR1020190103131A
Other languages
English (en)
Inventor
지혜령
이창우
Original Assignee
지혜령
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 지혜령 filed Critical 지혜령
Priority to KR1020190103131A priority Critical patent/KR20210023216A/ko
Publication of KR20210023216A publication Critical patent/KR20210023216A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0217—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates involving input on products or services in exchange for incentives or rewards
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08—Auctions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/14—Travel agencies
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명의 제1관점에 따른 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템은, 농장 이용이 필요한 이용자와 상기 이용자를 지원하는 농장주가 각각의 단말기를 이용하여 입력하는 필수정보와, 상기 이용자와 농장주로부터 요청되는 요청정보와, 농장 및 여행지에 대한 평가정보를 저장하는 정보저장부; 상기 필수정보와 요청정보를 이용하여 상기 이용자 중에서 상기 필수정보와 상기 요청정보에 대응하는 복수의 세부 농장정보의 타입이 공통되는 적어도 하나의 이용자 그룹과 상기 농장주 중에서 상기 농장정보에 대응되는 복수의 세부 농장정보의 타입이 공통되는 적어도 하나의 농장그룹을 형성하는 타입분류부; 상기 이용자가 농장을 요구할 때, 상기 이용자의 요청정보 및 상기 농장주들의 농장 세부정보타입을 이용하여 상기 이용자와 상기 농장주를 추천하는 타입추천부; 상기 타입추천부에 의해 추천된 농장주들 중, 상기 농장주를 요구한 이용자의 우선순위에 따른 요청정보와 대응되는 상기 농장주들의 세부 농장타입정보 간의 일치 정도 및 만족도에 기초하여 산출된 추천율을 기초로 추천된 농장에 대한 정보를 제공하고 이용자가 농장을 선택하는 농장 선택부; 및 선택한 농장을 중심으로 이용자가 요청한 우선순위에 따른 여행 요청정보를 이용하여 지역 여행정보를 제공하고 여행코스를 생성 및 추천하는 여행코스 추천부;를 포함한다.

Description

빅데이터 기반 농장 서비스 시스템 및 방법 {SYSTEM AND METHOD FOR FARM SERVICE BASED ON BIG DATA}
본 발명은 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 이용자가 주말농장 혹은 농장 체험을 원할 때, 이용자와 농장주에 의해 선택되는 위치정보 및 농장 정보를 반영하여 이용자에게 농장주를 추천하되, 이용자의 우선순위에 따른 요청사항과 농장정보를 분석하여 최적의 농장을 추천함으로써 이용자와 농장주의 만족도를 향상시킬 수 있고, 농장을 이용하기 원하는 이용자에게 주변 관광정보 및 이상적인 여행코스를 추천할 수 있는 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.
농장 서비스는, 농장이 필요한 이용자에게 땅을 분양하는 주말농장과 함께, 재배, 가꾸기, 수확, 파종, 타작하기 등과 같은 체험을 제공하는 체험농장 및 머물면서 영농체험을 할 수 있는 체재형 주말농장인 클라인가르텐(Kleingarten)을 포함한다.
주말농장은 농업기술센터나 농협 및 지자체에서 진행하는 저가형 주말농장 외에는 주말농장을 효과적으로 홍보하거나 알릴 수 있는 방법이 많지 않고, 주로 지자체 홈페이지에 주말농장이 소개되어 있다.
농장 체험 역시 수요가 많이 있음에도 불구하고 이에 대한 자세한 정보를 전달해주거나 알 수 있는 루트가 제한적이다.
따라서, 농장체험을 주로 하고 있는 어린이집이나 유치원 위주로 이루어지고 있으나, 개인적인 수요가 있는 것도 사실이지만 개인적으로 농장을 방문하여 체험을 하기가 어려운 상황이다.
중요한 것은, 정부나 지자체에서 도농 연결 프로젝트로 주말농장을 활성화하려는 시도가 있으나, 실제적인 홍보는 미흡한 것처럼 보인다.
심지어는 공공데이터 포털에도 전국 주말농장 현황을 찾을 수 없을 정도로 주말농장에 대한 정보를 찾기가 어렵다.
최근 6차 산업을 토대로 융합관광 서비스업이 주목을 받고 있음에도 불구하고, 이런 서비스를 제공하기 위한 정보는 제한적이고, 체험관광이 증가하고 있음에도 심지어 전체 국내관광 수요 중에서 농촌 관광은 1.4% 수준에도 못 미칠 만큼 적다.
KR 10-1282743 B1 (2013.07.05.공고)
본 발명은 전술한 바와 같은 종래의 여러 문제점들을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 이용자가 주말농장 혹은 농장 체험을 원할 때, 이용자와 농장주에 의해 선택되는 위치정보 및 농장 정보를 반영하여 이용자에게 농장주를 추천하되, 이용자의 우선순위에 따른 요청사항과 농장정보를 분석하여 최적의 농장을 추천함으로써 이용자와 농장주의 만족도를 향상시킬 수 있고, 농장을 이용하기 원하는 이용자에게 주변 관광정보 및 이상적인 여행코스를 추천할 수 있는 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적은, 세부정보타입이 일치하는 이용자와 농장주를 타입추천부를 통해 효과적으로 연결함으로써 이용자와 농장주 간의 신뢰도를 향상시키고, 여행코스 추천부를 통해 이용자에게 이상적인 여행코스를 추천함으로써 서비스의 질을 높일 수 있는 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.
상기와 같은 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 제1관점에 따른 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템은, 농장 이용이 필요한 이용자와 상기 이용자를 지원하는 농장주가 각각의 단말기를 이용하여 입력하는 필수정보와, 상기 이용자와 농장주로부터 요청되는 요청정보와, 농장 및 여행지에 대한 평가정보를 저장하는 정보저장부; 상기 필수정보와 요청정보를 이용하여 상기 이용자 중에서 상기 필수정보와 상기 요청정보에 대응하는 복수의 세부 농장정보의 타입이 공통되는 적어도 하나의 이용자 그룹과 상기 농장주 중에서 상기 농장정보에 대응되는 복수의 세부 농장정보의 타입이 공통되는 적어도 하나의 농장그룹을 형성하는 타입분류부; 상기 이용자가 농장을 요구할 때, 상기 이용자의 요청정보 및 상기 농장주들의 농장 세부정보타입을 이용하여 상기 이용자와 상기 농장주를 추천하는 타입추천부; 상기 타입추천부에 의해 추천된 농장주들 중, 상기 농장주를 요구한 이용자의 우선순위에 따른 요청정보와 대응되는 상기 농장주들의 세부 농장타입정보 간의 일치 정도 및 만족도에 기초하여 산출된 추천율을 기초로 추천된 농장에 대한 정보를 제공하고 이용자가 농장을 선택하는 농장 선택부; 및 선택한 농장을 중심으로 이용자가 요청한 우선순위에 따른 여행 요청정보를 이용하여 지역 여행정보를 제공하고 여행코스를 생성 및 추천하는 여행코스 추천부;를 포함하고, 상기 농장 이용자가 입력하는 필수정보는 연령정보, 성별 정보, 거주 위치를 포함하며, 상기 이용자 및 농장주의 농장정보는 적어도 하나의 농장정보를 포함하고, 상기 적어도 하나의 농장정보는 비용, 경치, 농기자재, 화장실, 수도시설, 주차장, 진입로, 농장운영 정보 및 평가정보 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 여행 요청정보는 적어도 하나의 여행 요청정보를 포함하고, 상기 적어도 하나의 여행 요청정보는 여행기간, 키워드, 테마, 교통편 및 평가정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 농장정보는, 비용정보, 위치, 경치, 화장실, 주차장시설, 농기자재, 수도시설 정보 중 어느 하나를 포함하고, 상기 타입추천부는, 이용자가 농장주의 농장을 요구할 때, 상기 이용자와 농장주의 타입을 비교하여 추천율이 높은 농장을 반영하여 농장주를 추천하며, 상기 타입추천부로 추천되는 추천결과는, 상기 이용자와 농장주의 상기 농장정보 및 요청정보에 의해 변경되도록 이루어진다.
또한, 상기 정보저장부는, 상기 이용자와 상기 농장주의 필수정보, 요청정보 및 이용자의 여행 요청정보를 저장하는 저장모듈; 상기 이용자가 농장을 이용한 후, 농장 이용에 대한 후기 및 만족도를 평가하고 주변 관광지를 여행한 후, 관광지 및 음식점 이용에 대한 후기 및 만족도를 평가하는 평가모듈; 및 한국관광공사 서버, 지방자치단체 서버, 공개 응용프로그램 지도 서버와 연결되어 메타 데이터를 제공받는 공공데이터 모듈;을 포함한다.
아울러, 상기 타입분류부는, 상기 농장 세부정보마다 범위값을 설정하여, 상기 범위값마다 농장 세부정보타입들을 생성하는 세부정보타입 생성모듈; 상기 이용자가 입력한 요청정보의 세부정보가 상기 농장 세부정보타입 생성모듈에서 생성된 세부정보타입들 중에서 포함되는 이용자 세부정보타입을 추출하고, 추출한 이용자 세부정보타입들이 모두 일치하는 이용자끼리 분류하되, 상기 이용자들의 필수정보가 일치하는 이용자들을 대상으로 분류하는 이용자 세부정보분류모듈; 및 상기 농장주가 입력한 농장정보의 세부정보가 상기 세부정보타입 생성모듈에서 생성된 세부정보타입들 중에서 포함되는 농장주의 세부정보타입을 추출하고, 추출한 농장주 세부정보타입들이 모두 일치하는 농장주끼리 분류하되, 상기 농장주들의 필수 정보가 일치하는 농장주들을 대상으로 분류하는 농장주 세부정보분류모듈;을 포함한다.
게다가, 상기 타입추천부는, 상기 이용자의 우선순위에 따른 요청정보와, 상기 농장주의 세부 농장정보타입을 서로 비교하여 추천하는 세부정보타입 추천모듈; 상기 세부정보타입 추천부에서 추천되는 세부 추천율을 연산하는 추천율 연산모듈; 정보타입마다 기설정된 우선순위에 따른 추천비율을 통해 상기 추천율 연산모듈에서 연산된 세부정보타입마다의 추천율과 기설정된 세부정보타입마다의 가중치를 곱하여 추천포인트를 연산하는 추천포인트 연산모듈; 및 상기 추천포인트 연산결과에 따라 농장을 추천하는 농장 추천모듈;을 포함한다.
또한, 상기 농장 선택부는, 상기 타입추천부에서 추천한 농장주 및 농장에 대한 정보를 제공하는 농장정보 제공모듈; 추천한 농장주 및 농장에 대한 기 평가정보를 제공하는 평가정보 제공모듈; 및 상기 정보를 토대로 이용자가 농장을 선택할 수 있는 선택모듈;을 포함한다.
아울러, 여행코스 추천부는, 상기 이용자의 단말기로부터 요청받는 요청정보를 토대로 우선순위에 맞춰 정렬하는 필터링 모듈; 이동 시간을 계산하여 여행코스를 생성하는 여행코스 생성모듈; 및 생성된 여행코스를 상기 이용자에게 추천하는 여행코스 추천모듈;을 포함한다.
한편, 본 발명의 제2관점에 따른 빅데이터 기반 농장 서비스 방법은, 농장이 필요한 이용자와 상기 농장주가 각각의 단말기를 이용하여 입력하는 필수정보, 상기 이용자와 농장주로부터 요청되는 요청정보 및 농장 평가정보, 이용자에 의해 요청되는 여행 요청정보 및 여행 평가정보를 정보저장부에 저장하는 정보저장단계; 상기 정보저장단계에서 저장된 상기 필수정보와 요청정보(농장정보)를 이용하여 상기 이용자 중에서 상기 필수정보와 상기 요청정보에 대응하는 복수의 세부정보타입이 공통되는 적어도 하나의 농장주 그룹을 타입분류부에 의해 형성하는 타입분류단계; 상기 이용자가 농장주의 농장을 요구할 때, 상기 이용자가 우선순위에 따라 요청한 요청정보 및 상기 농장주들의 농장 세부정보타입을 이용하여 타입추천부에 의해 상기 이용자와 상기 농장주를 추천하는 타입추천단계; 상기 타입추천부에 의해 추천된 농장주들 중, 상기 농장주를 요구한 이용자 우선순위에 따른 요청정보와 대응되는 상기 농장주들의 세부타입정보 간의 일치 정도에 기초하여 산출된 추천율을 기초로 추천한 농장주 및 농장에 대한 정보를 토대로 농장 선택부에 의해 이용자가 농장 정보를 제공받고 선택하는 농장선택단계; 및 상기 이용자가 단말기를 통해 입력한 여행요청정보 및 농장을 토대로 여행코스 추천부에 의해 주변 관광정보를 제공, 여행코스를 생성 및 추천하는 여행코스 추천단계;를 포함하고, 상기 이용자의 필수정보는 연령정보, 성별정보, 거주위치를 포함하며, 상기 이용자 및 농장주의 농장정보는 적어도 하나의 세부정보를 포함하고, 상기 적어도 하나의 세부정보(농장정보)는 위치정보, 경치, 화장실, 주차장시설, 농기자재, 수도시설 정보, 평가정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 적어도 하나의 농장주 그룹을 생성하는 타입분류단계는, 농장 세부정보타입 생성모듈이 상기 농장정보의 세부정보마다 범위값을 설정하여, 상기 범위값마다 세부정보타입들을 생성하는 세부정보타입 생성단계; 이용자 세부정보 분류모듈이 상기 이용자가 입력한 우선순위에 따른 요청정보의 세부정보가 상기 농장 세부정보타입 생성모듈에서 생성된 세부정보타입들 중에서 포함되는 이용자 세부정보타입을 추출하고, 추출한 이용자 세부정보타입들이 모두 일치하는 이용자끼리 분류하되, 상기 이용자들의 필수정보가 일치하는 이용자들을 대상으로 분류하는 이용자 세부정보분류단계; 및 농장주 세부정보분류모듈이 상기 농장주가 입력한 농장정보의 세부정보가 상기 세부정보타입 생성모듈에서 생성된 세부정보타입들 중에서 포함되는 농장주 세부정보타입을 추출하고, 추출한 농장주 세부정보타입들이 모두 일치하는 농장주끼리 분류하되, 상기 농장주들의 필수정보가 일치하는 농장주들을 대상으로 분류하는 농장주 세부정보분류단계;를 포함한다.
또한, 상기 이용자에게 상기 농장주를 추천하는 타입추천단계는, 세부정보타입 추천모듈이 상기 이용자의 세부정보타입과, 상기 농장주의 세부정보타입을 서로 추천하는 세부정보타입 추천단계; 추천율 연산부가 상기 세부정보타입 추천모듈에서 생성되는 세부정보타입마다 기설정된 추천비율을 통해 추천율을 연산하는 추천율 연산단계; 추천포인트 연산모듈이 상기 추천율 연산모듈에서 연산된 세부정보타입마다의 추천율과 기설정된 세부정보타입마다의 가중치를 곱하여 추천포인트를 연산하는 추천포인트 연산단계; 및 연산결과에 따라 농장주를 추천하는 농장 추천단계;를 포함하고, 상기 이용자 단말로 추천하는 농장 추천단계는, 상기 추천포인트 연산모듈에서 연산된 추천포인트가 기설정된 포인트보다 이상인 농장주의 필수정보와 요청정보를 제공하도록 이루어진다.
아울러, 상기 이용자에게 상기 여행코스를 추천하는 여행코스 추천단계는, 한국관광공사 서버, 지방자치단체 서버, 공개 응용 프로그램 지도 서버로부터 메타 데이터를 제공받는 단계; 상기 이용자가 선택한 농장을 토대로 상기 이용자가 요청한 여행정보를 우선순위에 따라 필터링 하는 단계; 이용자 전체 여행기간과 여행지 관람 시간에 따라 이동시간을 계산하여 여행코스를 생성하는 단계; 생성된 여행코스를 이용자에게 추천하는 단계; 및 여행을 다녀온 후, 후기를 작성하고 만족도를 평가하는 단계;를 포함하고, 상기 여행코스를 필터링하는 단계는 수학식
Figure pat00001
에 의해 이루어지며, 상기 수학식에서, T는 이용자에 의해 입력된 여행기간, Np는 관심 여행지 총 수, Pplace(i)는 i번째 여행지 관람시간, Ttime(i)은 i번째 여행지 이동 거리에 대한 이동시간을 나타내는 것을 특징으로 한다.
전술한 과제의 해결수단에 의하면 본 발명은 다음과 같은 효과를 가진다.
본 발명은 농장 이용자가 농장주를 요구시, 이용자와 농장주에 의해 선택되는 농장정보를 반영하여 이용자와 농장주들을 보다 효과적으로 추천할 수 있다. 이용자가 거주위치를 기반으로 가까운 위치에 해당되는 농장를 소유한 농장주를 추천함으로써, 이용자가 최적의 농장주를 빠르게 찾을 수 있을 뿐만 아니라, 정확한 추천을 통해 이용자와 농장주 간의 만족도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 필수정보와 이용자 세부정보타입들이 일치하는 이용자에게, 필수정보와 이용자 세부정보타입들이 일치하는 이용자들이 타입추천부를 통해 과거에 추천된 농장주 중 선택한 농장주 정보를 제공함으로써, 자신의 필수정보와 이용자 세부정보타입들이 일치하는 다른 이용자가 선택한 농장주를 확인함에 따라 이용자와 농장주 간의 신뢰도를 향상시켜 서비스의 질을 높일 수 있는 효과가 있다.
아울러, 본 발명은 농장 이용자에게 공공기관으로부터 제공받는 메타 정보를 제공하고, 이용자가 선택한 우선순위에 따라 여행코스 추천부를 통해 이용자가 선택한 농장을 토대로 이상적인 여행코스를 추천함으로써 여행의 효율성을 증가시키고 즐거움과 만족도를 증대시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 제1관점에 따른 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1에서 정보 저장부의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 도 1에서 타입 분류부의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 4는 도 1에서 타입 추천부의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 5는 도 1에서 농장 선택부의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 6은 도 1에서 여행코스 추천부의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 제2관점에 따른 빅데이터 기반 농장 서비스 방법을 단계별로 나타낸 도면이다.
이하, 본 발명에 따른 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템 및 방법의 바람직한 실시예를 첨부한 도면들에 의거하여 상세히 설명한다. 참고로, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어와 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석해야만 한다. 또한, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
도 1은 본 발명의 제1관점에 따른 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
본 발명에 따른 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이 정보저장부(10), 타입분류부(20), 타입추천부(30), 농장선택부(40) 및 여행코스 추천부(50)를 포함한다.
이러한 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템은 후술하는 바와 같이 농장주와 이용자가 각각 단말기를 이용하여 입력하는 각종 정보를 저장하고 처리하게 된다.
도 2는 도 1에서 정보 저장부의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
정보 저장부(10)는 농장 이용이 필요한 이용자와 상기 이용자를 지원하는 농장주가 각각의 단말기를 이용하여 입력하는 필수정보와, 상기 이용자와 농장주로부터 요청되는 요청정보와, 농장 및 여행지에 대한 평가정보를 저장하는 것으로서, 도 2에 도시된 바와 같이 저장모듈(11), 평가모듈(12) 및 공공데이터모듈(13)을 포함하여 구성된다.
저장모듈(11)은, 농장 이용이 필요한 이용자가 단말기를 이용해서 이용자 정보 및 요청정보를 입력하면 이 정보를 서버에 저장하고, 농장을 지원하는 농장주가 단말기를 이용하여 농장주에 대한 정보와 농장에 대한 정보를 입력하면 이 정보를 서버에 저장한다.
평가모듈(12)은, 농장이용자가 농장을 이용한 후 농장에 대한 평가 정보 및 관광지 평가정보를 입력하면 이 정보를 서버에 저장한다.
공공데이터모듈(13)은, 한국관광공사 서버, 지방자치단체 서버, 공개 응용 프로그램 지도 서버로부터 메타데이터를 제공받는다.
이때, 이용자의 필수 정보에는 연령정보, 성별정보, 거주 정보를 포함한다.
또한, 농장주의 필수 정보에는 연령정보, 성별정보에 대한 정보를 포함한다.
한편, 필수정보의 연령정보는 시간의 흐름에 따라 정보저장부(10)가 자동 업데이트한다.
아울러, 요청정보는 이용자 우선순위에 따른 비용정보, 위치, 경치, 화장실, 주차장시설, 농기자재, 수도시설 정보를 포함한다. 이런 요청정보는 이용자에게 농장주를 추천할 때 중요한 정보가 된다.
또한, 평가정보는 농장 정보 및 관광지 정보에 대해 이용자가 각 요청정보에 따른 만족도를 1~5까지 수치로 나타낸 정보이다.
이에 따라, 후술할 타입추천부(30)는, 이용자가 필요한 농장을 요구할 때, 거주지 위치를 기반으로 이용자가 우선순위에 따라 요청한 정보를 기반하여 추천율을 연산하고 연산 결과를 바탕으로 이용자에게 농장주를 추천한다.
타입추천부(30)에 의해 추천되는 추천결과는, 이용자 요구에 따라 변경될 수 있다.
도 3은 도 1에서 타입 분류부의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
타입분류부(20)는, 정보저장부(10)에 저장된 필수정보와 요청정보 중 어느 하나 이상의 정보를 바탕으로 정보가 일치되는 이용자와 농장주들을 분류한다.
타입분류부(20)는, 동일한 정보를 갖는 이용자들을 분류하여 그룹핑함으로써, 그룹핑된 이용자들에게 동일한 그룹에 속한 이용자가 과거에 선택한 농장주들을 제공할 수 있으며, 그 제공으로 서비스의 질이 향상될 수 있다.
이러한, 타입분류부(20)는 도 3에 도시된 바와 같이 세부정보타입 생성모듈(21), 이용자 세부정보분류모듈(22) 및 농장주 세부정보분류모듈(23)을 포함한다.
세부정보타입 생성모듈(21)은, 요청정보의 세부정보마다 범위값을 설정하여, 범위값마다 세부정보타입들을 생성한다.
주말농장 요청정보의 세부정보들의 범위값을 예를 들면 아래 표 1과 같으나, 이에 한정하지 않는다.
[표 1]
Figure pat00002
이용자 세부정보분류모듈(22)은, 이용자가 입력한 요청정보의 세부정보가 세부정보타입 생성모듈(21)에서 생성된 세부정보타입들 중에서 포함되는 이용자 세부정보타입을 추출하고, 추출한 이용자 세부정보타입들이 모두 일치하는 이용자끼리 분류하되, 이용자들의 필수정보가 일치하는 이용자들을 대상으로 분류한다.
상기 표 1을 참조하여 예를 들면, 이용자가 입력한 요청정보가 우선순위에 따라 위치정보가 세종시 연서면 00번 길, 구좌당 60,000원, 농기자재 있음, 화장실 있음, 경치 3인 경우, 이용자 세부정보분류모듈(22)은, 위치정보 세부정보타입1, 비용정보 세부정보타입2, 농기자재 세부정보타입 2, 화장실 세부정보타입 1, 경치정보 세부정보타입2을 이용자 세부정보타입으로 추출하고, 추출된 이용자세부정보타입들이 일치하는 이용자끼리 분류한다.
따라서, 이용자 세부정보분류모듈(22)은 이용자를 분류하되, 필수정보와 세부정보타입들이 모두 일치하는 이용자끼리 분류한다.
농장주 세부정보분류모듈(23)은 농장주가 입력한 요청정보의 세부정보가 세부정보타입 생성모듈(21)에서 생성된 세부정보타입들 중에서 포함되는 농장주 세부정보타입을 추출하고, 추출한 농장주 세부정보타입들이 모두 일치하는 농장주끼리 분류하되, 농장주들의 필수정보가 일치하는 농장주들을 대상으로 분류한다.
상기 표 1을 참조하여 예를 들면, 농장주 입력한 요청정보가 위치정보가 세종시 금남면 00번 길, 비용정보가 구좌당 60,000원, 농기자재 없음, 화장실 없음, 경치 4인 경우, 농장주 세부정보분류모듈(23)은, 위치정보 세부정보타입 2, 비용정보 세부정보타입2, 농기자재 세부정보타입 1, 화장실 세부정보타입 2, 경치 세부정보타입1을 농장주 세부정보타입으로 추출하고, 추출된 농장주 세부정보타입들이 일치하는 농장주들끼리 분류한다.
도 4는 도 1에서 타입 추천부의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
타입추천부(30)는, 이용자가 농장주를 요구할 때, 농장주를 요구하는 이용자가 타입분류부(20)에서 분류된 이용자들의 정보를 기준으로, 농장주들의 정보와 비교하여 추천한다.
이러한 타입추천부(30)는 도 4에 도시된 바와 같이, 세부정보타입 추천모듈(31), 추천율 연산모듈(32), 추천포인트 연산모듈(33), 농장 추천모듈(34)을 포함한다.
세부정보타입 추천모듈(31)은, 이용자의 세부정보타입들과, 농장주의 세부정보타입들을 서로 비교하여 추천한다.
다시 말해, 대응되는 세부정보타입끼리 비교하여 추천한다. 예를 들어, 아래 표 2를 참고하면, 이용자 세부정보타입의 비용정보 세부정보타입과, 농장주 세부정보타입의 비용정보 세부정보타입을 비교한다.
이때, 이용자 세부정보타입들은, 또 다른 농장주2의 농장주 세부정보타입들과도 비교된다.
추천율 연산모듈(32)은, 세부정보타입 추천모듈(31)에서 추천되는 세부정보타입마다 기설정된 추천비율을 통해 추천율을 연산한다.
예를 들어, 기설정된 매칭비율은 세부정보타입이 동일하면 100%이며, 세부정보타입이 1개의 타입 격차가 있으면 80%, 2개의 타입 격차가 있으면 50%, 3개의 타입 격차가 있으면 20%일 수 있으나, 이에 한정하지 않는다.
이에 따라, 아래 표 2를 참조하면, 이용자 세부정보타입들과 농장주의 농장 세부정보타입들의 추천율을 확인할 수 있다.
추천포인트 연산모듈(33)은, 추천율 연산모듈(32)에서 연산된 세부정보타입마다의 추천율과 기설정된 세부정보타입마다의 가중치를 곱하여 추천포인트를 연산한다.
예를 들어, 기설정된 세부정보타입마다의 가중치는, 이용자가 설정한 우선순위에 따라, 1순위 30점, 2순위 30점, 3순위 20점, 4순위 10점 5순위 10점이며, 추천포인트 연산모듈로 연산된 추천포인트는 아래 표 2와 같다.
여기서, 가중치는 이용자의 우선순위에 따라 변경된다.
추천포인트 연산모듈(33)은 연산된 추천포인트를 합산한다. 아래 표 2와 같이, 농장주의 추천포인트는 86점이다.
[표 2]
Figure pat00003
농장추천모듈(34)은 상기와 같이 연산된 추천포인트 연산결과에 따라 농장을 추천하게 된다.
도 5는 도 1에서 농장 선택부의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
농장 선택부(40)는, 타입추천부(30)에 의해 추천된 농장주들 중, 상기 농장주를 요구한 이용자의 우선순위에 따른 요청정보와 대응되는 상기 농장주들의 세부 농장타입정보 간의 일치 정도 및 만족도에 기초하여 산출된 추천율을 기초로 추천된 농장에 대한 정보를 제공하고 이용자가 농장을 선택하는 것으로서, 도 5에 도시된 바와 같이 농장정보 제공모듈(41), 평가정보 제공모듈(42) 및 선택모듈(43)을 포함하여 구성된다.
농장정보 제공모듈(41)은 타입추천부(30)에서 이용자와 추천된 농장주들 중, 추천율이 높은 농장주 순으로 이용자의 단말기에 농장주 필수정보와 농장정보를 제공한다.
다시 말해, 농장 선택부(40)는, 추천포인트 연산모듈(33)에서 합산된 추천포인트가 기설정된 포인트보다 이상인 농장주의 필수정보와 요청정보를 제공한다.
예를 들어, 기설정된 포인트가 80점이면, 농장 선택부(40)는, 농장주의 필수정보와 요청정보를 제공한다.
뿐만 아니라, 농장 선택부(40)는, 필수정보와 이용자 세부정보타입들이 일치하는 이용자에게, 필수정보와 이용자 세부정보타입들이 일치하는 이용자들이 타입추천부를 통해 과거에 추천된 농장주 중 선택한 농장주와, 추천포인트가 기설정된 포인트보다 이상인 농장주를 함께 제공할 수 있다.
예를 들어, 이용자는 필수정보와 이용자 세부정보타입들이 일치하는 또 다른 이용자가 과거에 추천되어 선택한 농장주가 위에서 예로 든 농장주일 경우, 농장 선택부는, 이용자에게 과거 농장주와 추천한 농장주의 필수정보와 요청정보를 제공한다.
평가정보 제공모듈(42)은, 추천된 농장의 농장주와 농장에 대한 기 평가정보를 함께 제공한다.
이에 따라, 이용자는 농장주들의 필수정보와 요청정보 및 평가정보를 제공받은 후, 선택모듈(43)에서 최종적으로 농장주를 선택하게 된다.
도 6은 도 1에서 여행코스 추천부의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
여행코스 추천부(50)는, 도 6에 도시된 바와 같이 필터링 모듈(51), 여행코스 생성모듈(52), 여행코스 추천모듈(53)을 포함한다.
필터링 모듈(51)은 농장 선택부(40)에서 선택한 농장을 중심으로 이용자가 요청한 키워드, 테마로 1차 필터링하고, 2차 필터링은 수학식
Figure pat00004
으로 계산된다.
상기 수학식에서, T는 이용자에 의해 입력된 여행기간, Np는 관심 여행지 총 수, Pplace(i)는 i번째 여행지 관람시간, Ttime(i)은 i번째 여행지 이동 거리에 대한 이동시간을 나타낸다.
예를 들어, 표 3을 참고하여 설명하면, 이용자가 체험농장으로 세종시 연서면에 위치한 행복한 농장(36.56 127.29)을 선택하고 이를 중심으로 키워드로, ‘호수공원’과 ‘박물관’을 입력하고 테마로 ‘문화관광’과 ‘역사관광’을 입력하면 데이터베이스에 있는 관광지 중에서 이러한 입력 정보에 해당하는 관광지만 필터링 된다.
[표 3]
Figure pat00005
1차 필터링된 정보들은 우선순위에 따라 데이터 정렬을 수행한다. 우선순위는 관광지 만족도에 따라 계산될 수 있고 만족도가 3.0이하인 곳은 제외된다.
2차 데이터 필터링 단계에서는, 상기 데이터 정렬된 관광지를 GPS 거리를 계산을 통해 이용자가 입력한 여행기간 안에 가능한 코스를 계산한다. 2차 데이터 필터링 단계에서는 다음의 수학식이 사용된다.
[수학식]
Figure pat00006
위의 수학식에서, T는 이용자가 입력한 여행 기간을 의미하며,Np는 관심 여행지 총 수, Pplace(i)는 i번째 여행지 관람시간, Ttime(i)은 이동 거리를 고려한 값으로 이동 시간을 의미한다.
예를 들어, 표 3에서 만족도에 따른 우선순위 별로 관광지를 나열하면, 세종 도서관(A), 세종 호수공원(B), 국립조세박물관(C), 세종시립민속박물관(D)순이 될 것이고 나머지는 제외된다. 이를 통해 최적 이동 시간을 계산하면 다음 표 4와 같다.
[표 4]
Figure pat00007
위의 표 4에서 4시간을 초과하는 2코스와 5코스는 제외되고 여행코스 생성모듈(52)에서는 1, 3, 4, 6코스를 생성하고 여행코스 추천모듈(53)에서는 이용자가 4시간 동안 관람할 수 있는 여행지와 경로를 추천한다.
이하, 본 발명의 제2관점에 따른 빅데이터 기반 농장 서비스 방법에 대해서 설명한다.
도 7은 본 발명의 제2관점에 따른 빅데이터 기반 농장 서비스 방법을 단계별로 나타낸 도면이다.
본 발명에 따른 빅데이터 기반 농장 서비스 방법은, 도 7에 도시된 바와 같이 정보저장단계(S1), 타입분류단계(S2), 타입추천단계(S3), 농장선택단계(S4) 및 여행코스 추천단계(S5)를 포함한다.
먼저, 정보저장단계(S1)는, 정보저장부(10)가 농장이 필요한 이용자와 농장주가 각각의 단말기를 이용하여 입력하는 필수정보와 이용자와 농장주로부터 요청되는 요청정보(농장세부정보) 및 농장에 대한 평가정보를 저장한다.
타입분류단계(S2)는, 타입분류부(20)가 정보저장부(10)에 저장된 필수정보와 요청정보 중 어느 하나 이상의 정보를 바탕으로 정보가 일치되는 이용자들 및 농장주들끼리 분류한다.
이때, 타입분류단계(S2)는, 세부정보타입 생성단계, 이용자 세부정보분류단계 및 농장주 세부정보분류단계를 포함한다.
세부정보타입 생성단계는, 세부정보타입 생성모듈(21)이 상기 요청정보의 세부정보마다 범위값을 설정하여, 상기 범위값마다 세부정보타입들을 생성한다.
이용자 세부정보분류단계는, 이용자 세부정보분류모듈(22)이 이용자가 입력한 요청정보의 세부정보가 세부정보타입 생성모듈(21)에서 생성된 세부정보타입들 중에서 포함되는 이용자 세부정보타입을 추출하고, 추출한 이용자 세부정보타입들이 모두 일치하는 이용자끼리 분류하되, 이용자들의 필수정보가 일치하는 이용자들을 대상으로 분류한다.
농장주 세부정보분류단계는, 농장주 세부정보분류모듈(23)이 상기 농장주가 입력한 요청정보의 세부정보가 상기 세부정보타입 생성모듈(21)에서 생성된 세부정보타입들 중에서 포함되는 농장주 세부정보타입을 추출하고, 추출한 지원자 세부정보타입들이 모두 일치하는 농장주끼리 분류하되, 상기 농장주들의 필수정보가 일치하는 농장주들을 대상으로 분류한다.
타입추천단계(S3)는, 타입추천부(30)가 이용자가 농장주를 요구할 때, 농장주를 요구하는 이용자가 타입분류부(20)에서 분류된 이용자의 정보를 기준으로, 농장주들의 정보와 비교하여 추천한다.
이때, 타입추천단계(S3)는, 세부정보타입 추천단계, 추천율 연산단계, 추천포인트 연산단계 및 농장 추천단계를 포함하여 이루어진다.
세부정보타입 추천단계는, 세부정보타입 추천모듈(31)이 상기 이용자 세부정보타입과, 상기 농장주 세부정보타입을 서로 비교하여 추천한다.
추천율 연산단계는, 세부정보타입 추천모듈(31)에서 추천되는 세부정보타입마다 기설정된 추천비율을 통해 추천율을 연산한다.
추천포인트 연산단계는, 추천포인트 연산모듈(33)이 추천율 연산모듈(32)에서 연산된 세부정보타입마다의 추천율과 기설정된 세부정보타입마다의 가중치를 곱하여 추천포인트를 연산한다.
농장 선택단계(S4)는, 농장선택부(40)가 타입추천부(30)에서 이용자와 추천된 농장주들 중, 추천율이 높은 농장주 순으로 이용자의 단말기에 농장주의 필수정보와 요청정보를 제공한다.
다시 말해, 농장 선택단계(S4)는, 연산단계에서 합산된 추천포인트가 기설정된 포인트보다 이상인 농장주의 필수정보와 요청정보를 제공한다.
여행코스 추천단계(S5)는, 1차 필터링 모듈을 통해 필터링된 데이터들을 우선순위에 따라 정렬 한 후, 다시 2차 필터링을 통해 데이터를 정렬한 다음, 여행코스 생성모듈(52)은 필터링된 데이터를 구성하여 최적의 여행 코스를 생성하고, 여행코스 추천모듈(53)은 생성된 여행코스를 이용자에게 추천하고 각 관광지에 대한 정보를 제공한다.
이와 같이 이용자에게 상기 여행코스를 추천하는 여행코스 추천단계(S5)는, 한국관광공사 서버, 지방자치단체 서버, 공개 응용 프로그램 지도 서버로부터 메타 데이터를 제공받는 단계; 이용자가 선택한 농장을 토대로 이용자가 요청한 여행정보를 우선순위에 따라 필터링 하는 단계; 이용자 전체 여행기간과 여행지 관람 시간에 따라 이동시간을 계산하여 여행코스를 생성하는 단계; 생성된 여행코스를 이용자에게 추천하는 단계; 및 여행을 다녀온 후, 후기를 작성하고 만족도를 평가하는 단계;를 포함한다.
이때, 여행코스를 필터링하는 단계는 수학식
Figure pat00008
에 의해 이루어지며, 상기 수학식에서, T는 이용자에 의해 입력된 여행기간, Np는 관심 여행지 총 수, Pplace(i)는 i번째 여행지 관람시간, Ttime(i)은 i번째 여행지 이동 거리에 대한 이동시간을 나타낸다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면들에 의해 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형, 및 변경이 가능함은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.
10 : 정보저장부 20 : 타입분류부
30 : 타입추천부 40 : 농장선택부
50 : 여행코스 추천부

Claims (11)

  1. 농장 이용이 필요한 이용자와 상기 이용자를 지원하는 농장주가 각각의 단말기를 이용하여 입력하는 필수정보와, 상기 이용자와 농장주로부터 요청되는 요청정보와, 농장 및 여행지에 대한 평가정보를 저장하는 정보저장부;
    상기 필수정보와 요청정보를 이용하여 상기 이용자 중에서 상기 필수정보와 상기 요청정보에 대응하는 복수의 세부 농장정보의 타입이 공통되는 적어도 하나의 이용자 그룹과 상기 농장주 중에서 상기 농장정보에 대응되는 복수의 세부 농장정보의 타입이 공통되는 적어도 하나의 농장그룹을 형성하는 타입분류부;
    상기 이용자가 농장을 요구할 때, 상기 이용자의 요청정보 및 상기 농장주들의 농장 세부정보타입을 이용하여 상기 이용자와 상기 농장주를 추천하는 타입추천부;
    상기 타입추천부에 의해 추천된 농장주들 중, 상기 농장주를 요구한 이용자의 우선순위에 따른 요청정보와 대응되는 상기 농장주들의 세부 농장타입정보 간의 일치 정도 및 만족도에 기초하여 산출된 추천율을 기초로 추천된 농장에 대한 정보를 제공하고 이용자가 농장을 선택하는 농장 선택부; 및
    선택한 농장을 중심으로 이용자가 요청한 우선순위에 따른 여행 요청정보를 이용하여 지역 여행정보를 제공하고 여행코스를 생성 및 추천하는 여행코스 추천부;를 포함하고,
    상기 농장 이용자가 입력하는 필수정보는 연령정보, 성별 정보, 거주 위치를 포함하며, 상기 이용자 및 농장주의 농장정보는 적어도 하나의 농장정보를 포함하고, 상기 적어도 하나의 농장정보는 비용, 경치, 농기자재, 화장실, 수도시설, 주차장, 진입로, 농장운영 정보 및 평가정보 중 적어도 하나를 포함하며,
    상기 여행 요청정보는 적어도 하나의 여행 요청정보를 포함하고, 상기 적어도 하나의 여행 요청정보는 여행기간, 키워드, 테마, 교통편 및 평가정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 농장정보는, 비용정보, 위치, 경치, 화장실, 주차장시설, 농기자재, 수도시설 정보 중 어느 하나를 포함하고,
    상기 타입추천부는, 이용자가 농장주의 농장을 요구할 때, 상기 이용자와 농장주의 타입을 비교하여 추천율이 높은 농장을 반영하여 농장주를 추천하며,
    상기 타입추천부로 추천되는 추천결과는, 상기 이용자와 농장주의 상기 농장정보 및 요청정보에 의해 변경되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 정보저장부는,
    상기 이용자와 상기 농장주의 필수정보, 요청정보 및 이용자의 여행 요청정보를 저장하는 저장모듈;
    상기 이용자가 농장을 이용한 후, 농장 이용에 대한 후기 및 만족도를 평가하고 주변 관광지를 여행한 후, 관광지 및 음식점 이용에 대한 후기 및 만족도를 평가하는 평가모듈; 및
    한국관광공사 서버, 지방자치단체 서버, 공개 응용프로그램 지도 서버와 연결되어 메타 데이터를 제공받는 공공데이터 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 타입분류부는,
    상기 농장 세부정보마다 범위값을 설정하여, 상기 범위값마다 농장 세부정보타입들을 생성하는 세부정보타입 생성모듈;
    상기 이용자가 입력한 요청정보의 세부정보가 상기 농장 세부정보타입 생성모듈에서 생성된 세부정보타입들 중에서 포함되는 이용자 세부정보타입을 추출하고, 추출한 이용자 세부정보타입들이 모두 일치하는 이용자끼리 분류하되, 상기 이용자들의 필수정보가 일치하는 이용자들을 대상으로 분류하는 이용자 세부정보분류모듈; 및
    상기 농장주가 입력한 농장정보의 세부정보가 상기 세부정보타입 생성모듈에서 생성된 세부정보타입들 중에서 포함되는 농장주의 세부정보타입을 추출하고, 추출한 농장주 세부정보타입들이 모두 일치하는 농장주끼리 분류하되, 상기 농장주들의 필수 정보가 일치하는 농장주들을 대상으로 분류하는 농장주 세부정보분류모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 타입추천부는,
    상기 이용자의 우선순위에 따른 요청정보와, 상기 농장주의 세부 농장정보타입을 서로 비교하여 추천하는 세부정보타입 추천모듈;
    상기 세부정보타입 추천부에서 추천되는 세부 추천율을 연산하는 추천율 연산모듈;
    정보타입마다 기설정된 우선순위에 따른 추천비율을 통해 상기 추천율 연산모듈에서 연산된 세부정보타입마다의 추천율과 기설정된 세부정보타입마다의 가중치를 곱하여 추천포인트를 연산하는 추천포인트 연산모듈; 및
    상기 추천포인트 연산결과에 따라 농장을 추천하는 농장 추천모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 농장 선택부는,
    상기 타입추천부에서 추천한 농장주 및 농장에 대한 정보를 제공하는 농장정보 제공모듈;
    추천한 농장주 및 농장에 대한 기 평가정보를 제공하는 평가정보 제공모듈; 및
    상기 정보를 토대로 이용자가 농장을 선택할 수 있는 선택모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    여행코스 추천부는,
    상기 이용자의 단말기로부터 요청받는 요청정보를 토대로 우선순위에 맞춰 정렬하는 필터링 모듈;
    이동 시간을 계산하여 여행코스를 생성하는 여행코스 생성모듈; 및
    생성된 여행코스를 상기 이용자에게 추천하는 여행코스 추천모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템.
  8. 청구항 1 내지 청구항 7 중 어느 하나의 청구항에 따른 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템을 이용하여 서비스 하는 방법으로서,
    농장이 필요한 이용자와 상기 농장주가 각각의 단말기를 이용하여 입력하는 필수정보, 상기 이용자와 농장주로부터 요청되는 요청정보 및 농장 평가정보, 이용자에 의해 요청되는 여행 요청정보 및 여행 평가정보를 정보저장부에 저장하는 정보저장단계;
    상기 정보저장단계에서 저장된 상기 필수정보와 요청정보(농장정보)를 이용하여 상기 이용자 중에서 상기 필수정보와 상기 요청정보에 대응하는 복수의 세부정보타입이 공통되는 적어도 하나의 농장주 그룹을 타입분류부에 의해 형성하는 타입분류단계;
    상기 이용자가 농장주의 농장을 요구할 때, 상기 이용자가 우선순위에 따라 요청한 요청정보 및 상기 농장주들의 농장 세부정보타입을 이용하여 타입추천부에 의해 상기 이용자와 상기 농장주를 추천하는 타입추천단계;
    상기 타입추천부에 의해 추천된 농장주들 중, 상기 농장주를 요구한 이용자 우선순위에 따른 요청정보와 대응되는 상기 농장주들의 세부타입정보 간의 일치 정도에 기초하여 산출된 추천율을 기초로 추천한 농장주 및 농장에 대한 정보를 토대로 농장 선택부에 의해 이용자가 농장 정보를 제공받고 선택하는 농장선택단계; 및
    상기 이용자가 단말기를 통해 입력한 여행요청정보 및 농장을 토대로 여행코스 추천부에 의해 주변 관광정보를 제공, 여행코스를 생성 및 추천하는 여행코스 추천단계;를 포함하고,
    상기 이용자의 필수정보는 연령정보, 성별정보, 거주위치를 포함하며, 상기 이용자 및 농장주의 농장정보는 적어도 하나의 세부정보를 포함하고, 상기 적어도 하나의 세부정보(농장정보)는 위치정보, 경치, 화장실, 주차장시설, 농기자재, 수도시설 정보, 평가정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 농장 서비스 방법.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 적어도 하나의 농장주 그룹을 생성하는 타입분류단계는,
    농장 세부정보타입 생성모듈이 상기 농장정보의 세부정보마다 범위값을 설정하여, 상기 범위값마다 세부정보타입들을 생성하는 세부정보타입 생성단계;
    이용자 세부정보 분류모듈이 상기 이용자가 입력한 우선순위에 따른 요청정보의 세부정보가 상기 농장 세부정보타입 생성모듈에서 생성된 세부정보타입들 중에서 포함되는 이용자 세부정보타입을 추출하고, 추출한 이용자 세부정보타입들이 모두 일치하는 이용자끼리 분류하되, 상기 이용자들의 필수정보가 일치하는 이용자들을 대상으로 분류하는 이용자 세부정보분류단계; 및
    농장주 세부정보분류모듈이 상기 농장주가 입력한 농장정보의 세부정보가 상기 세부정보타입 생성모듈에서 생성된 세부정보타입들 중에서 포함되는 농장주 세부정보타입을 추출하고, 추출한 농장주 세부정보타입들이 모두 일치하는 농장주끼리 분류하되, 상기 농장주들의 필수정보가 일치하는 농장주들을 대상으로 분류하는 농장주 세부정보분류단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 농장 서비스 방법.
  10. 청구항 8에 있어서,
    상기 이용자에게 상기 농장주를 추천하는 타입추천단계는,
    세부정보타입 추천모듈이 상기 이용자의 세부정보타입과, 상기 농장주의 세부정보타입을 서로 추천하는 세부정보타입 추천단계;
    추천율 연산부가 상기 세부정보타입 추천모듈에서 생성되는 세부정보타입마다 기설정된 추천비율을 통해 추천율을 연산하는 추천율 연산단계;
    추천포인트 연산모듈이 상기 추천율 연산모듈에서 연산된 세부정보타입마다의 추천율과 기설정된 세부정보타입마다의 가중치를 곱하여 추천포인트를 연산하는 추천포인트 연산단계; 및
    연산결과에 따라 농장주를 추천하는 농장 추천단계;를 포함하고,
    상기 이용자 단말로 추천하는 농장 추천단계는,
    상기 추천포인트 연산모듈에서 연산된 추천포인트가 기설정된 포인트보다 이상인 농장주의 필수정보와 요청정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 농장 서비스 방법.
  11. 청구항 8에 있어서,
    상기 이용자에게 상기 여행코스를 추천하는 여행코스 추천단계는,
    한국관광공사 서버, 지방자치단체 서버, 공개 응용 프로그램 지도 서버로부터 메타 데이터를 제공받는 단계;
    상기 이용자가 선택한 농장을 토대로 상기 이용자가 요청한 여행정보를 우선순위에 따라 필터링 하는 단계;
    이용자 전체 여행기간과 여행지 관람 시간에 따라 이동시간을 계산하여 여행코스를 생성하는 단계;
    생성된 여행코스를 이용자에게 추천하는 단계; 및
    여행을 다녀온 후, 후기를 작성하고 만족도를 평가하는 단계;를 포함하고,
    상기 여행코스를 필터링하는 단계는 수학식
    Figure pat00009
    에 의해 이루어지며,
    상기 수학식에서, T는 이용자에 의해 입력된 여행기간, Np는 관심 여행지 총 수, Pplace(i)는 i번째 여행지 관람시간, Ttime(i)은 i번째 여행지 이동 거리에 대한 이동시간을 나타내는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 이용자와 농장주 서비스 방법.
KR1020190103131A 2019-08-22 2019-08-22 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템 및 방법 KR20210023216A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190103131A KR20210023216A (ko) 2019-08-22 2019-08-22 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190103131A KR20210023216A (ko) 2019-08-22 2019-08-22 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20210023216A true KR20210023216A (ko) 2021-03-04

Family

ID=75174468

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190103131A KR20210023216A (ko) 2019-08-22 2019-08-22 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20210023216A (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230040786A (ko) 2021-09-16 2023-03-23 최한국 비콘 웨어러블을 이용한 체험농장 비대면 서비스시스템
WO2023075005A1 (ko) * 2021-10-29 2023-05-04 강규리 사용자 맞춤형 가든 쉐어링 정보 및 매칭 서비스 제공 방법, 사용자 단말 및 기록매체

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101282743B1 (ko) 2011-11-17 2013-07-05 재단법인대구경북과학기술원 스마트 주말농장 거래 시스템 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101282743B1 (ko) 2011-11-17 2013-07-05 재단법인대구경북과학기술원 스마트 주말농장 거래 시스템 및 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230040786A (ko) 2021-09-16 2023-03-23 최한국 비콘 웨어러블을 이용한 체험농장 비대면 서비스시스템
WO2023075005A1 (ko) * 2021-10-29 2023-05-04 강규리 사용자 맞춤형 가든 쉐어링 정보 및 매칭 서비스 제공 방법, 사용자 단말 및 기록매체

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9785648B2 (en) Entity display priority in a distributed geographic information system
Ólafsdóttir et al. How wild is Iceland? Wilderness quality with respect to nature-based tourism
Du Plessis et al. What makes South African tourism competitive?
Klinkhardt et al. Using OpenStreetMap as a data source for attractiveness in travel demand models
Li et al. Agent-based modeling of spatial spillover effects in visitor flows
Wismans et al. Improving a priori demand estimates transport models using mobile phone data: a Rotterdam-region case
Wu et al. Destination management for ecotourism activity using analytical hierarchy process
KR20210023216A (ko) 빅데이터 기반 농장 서비스 시스템 및 방법
Sandfreni et al. The implementation of soft system methodology (SSM) for systems development in organizations (Study case: the development of tourism information system in Palembang City)
Lu et al. Prediction-based parking allocation framework in urban environments
CN104598548B (zh) 一种分析农产品价格空间关联性的方法及装置
Mor et al. Who is a tourist? Classifying international urban tourists using machine learning
Sumardi et al. “TripBuddy” Travel Planner with Recommendation based on User‘s Browsing Behaviour
Mittal et al. Linking poverty-based inequalities with transportation and accessibility using mobility data: a case study of greater maputo
Rabiei et al. Multistage transit-oriented development assessment: a case study of the Montréal metro system
Chaudhuri et al. Application of web-based Geographical Information System (GIS) in tourism development
Kurt et al. The role and importance of tourism information system in urban tourism planning
Vavpotič et al. Using a market basket analysis in tourism studies
CN108717640B (zh) 旅游信息的数据处理方法和电子设备
Putra et al. Tourists perception in Bali using social media and online media sentiment analysis
Zhao et al. Learning region similarities via graph-based deep metric learning
Loai Ali et al. Towards rule-guided classification for volunteered geographic information
Liu et al. Optimizing the ground intra-city express delivery network: An integrated multiple centrality assessment, multi-criteria decision-making, and multi-objective integer programming model
Veve et al. Demand-driven optimization method for microtransit services
Supak et al. Geospatial analytics for park & protected land visitor reservation data

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application