KR20200127958A - 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치 - Google Patents

측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20200127958A
KR20200127958A KR1020200145491A KR20200145491A KR20200127958A KR 20200127958 A KR20200127958 A KR 20200127958A KR 1020200145491 A KR1020200145491 A KR 1020200145491A KR 20200145491 A KR20200145491 A KR 20200145491A KR 20200127958 A KR20200127958 A KR 20200127958A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
light
image
measured
processor
hologram
Prior art date
Application number
KR1020200145491A
Other languages
English (en)
Inventor
김병목
김지훈
성맑음
이상진
Original Assignee
주식회사 내일해
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 내일해 filed Critical 주식회사 내일해
Priority to KR1020200145491A priority Critical patent/KR20200127958A/ko
Publication of KR20200127958A publication Critical patent/KR20200127958A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03H—HOLOGRAPHIC PROCESSES OR APPARATUS
    • G03H1/00—Holographic processes or apparatus using light, infrared or ultraviolet waves for obtaining holograms or for obtaining an image from them; Details peculiar thereto
    • G03H1/26—Processes or apparatus specially adapted to produce multiple sub- holograms or to obtain images from them, e.g. multicolour technique
    • G03H1/268—Holographic stereogram
    • G—PHYSICS
    • G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03H—HOLOGRAPHIC PROCESSES OR APPARATUS
    • G03H1/00—Holographic processes or apparatus using light, infrared or ultraviolet waves for obtaining holograms or for obtaining an image from them; Details peculiar thereto
    • G03H1/22—Processes or apparatus for obtaining an optical image from holograms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13—Edge detection
    • G—PHYSICS
    • G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03H—HOLOGRAPHIC PROCESSES OR APPARATUS
    • G03H1/00—Holographic processes or apparatus using light, infrared or ultraviolet waves for obtaining holograms or for obtaining an image from them; Details peculiar thereto
    • G03H1/26—Processes or apparatus specially adapted to produce multiple sub- holograms or to obtain images from them, e.g. multicolour technique
    • G03H2001/2605—Arrangement of the sub-holograms, e.g. partial overlapping
    • G03H2001/261—Arrangement of the sub-holograms, e.g. partial overlapping in optical contact

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Holo Graphy (AREA)

Abstract

본 발명의 일 실시예는, 단일 파장 광을 방출하는 광원부, 상기 광원부에서 방출된 단일 파장 광을 시준하기 위한 시준기, 상기 시준기를 통과한 상기 단일 파장 광을 물체광 및 기준광으로 분할하는 광 분할기, 상기 광 분할기에 의해 분할된 상기 기준광을 반사시키는 광학 거울, 상기 광 분할기에 의해 분할된 후 측정 대상 물체의 표면에서 반사된 물체광 및 상기 광학 거울에 의해 반사된 기준광이 각각 상기 광 분할기로 전달되어 형성되는 간섭 무늬를 기록하는 영상 센서 및 상기 영상 센서에서 상기 간섭 무늬를 변환하여 생성된 물체 홀로그램의 강도(Intensity) 정보를 포함하는 이미지를 수신하여 저장하고, 상기 측정 대상 물체의 표면의 3차원 형상 정보를 생성하는 프로세서를 포함하는, 상기 프로세서는 디지털 거리값에 의존하는 전달함수(transfer function)을 이용하여 상기 영상 센서로부터 획득한 상기 이미지의 디지털 포커싱(digital focusing)을 수행하는, 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치를 제공한다.

Description

측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치{Apparatus for generating three-dimensional shape information of an object to be measured}
본 발명은 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보를 생성하는 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 광학 거울로부터 반사된 기준광과 측정 대상 물체로부터 반사되거나, 측정 대상 물체를 투과한 물체광의 간섭에 의해서 생성된 물체 홀로그램의 강도 정보를 포함하는 이미지로부터 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보를 생성하는 장치에 관한 것이다.
디지털 홀로그래피 현미경은 디지털 홀로그래피 기술을 이용하여 물체의 형상을 획득하는 현미경을 의미한다.
일반적인 현미경이 물체로부터 반사되어 나오는 반사광을 획득함으로써 물체의 형상을 획득하는 장치라면, 디지털 홀로그래피 현미경은 물체에 의해 발생된 간섭광 및/또는 회절광을 획득하고, 이로부터 물체의 형상을 획득하는 장치이다.
디지털 홀로그래피 현미경은 단일 파장의 광을 생성하는 레이저를 광원으로써 사용하고, 광분할기를 이용하여 레이저에 의해 발생된 광을 2개의 광으로 분할한다. 이때 하나의 광(이하 기준광이라 한다)은 이미지 센서를 향하도록 하고, 다른 광(이하 물체광이라 한다)은 대상 물체로부터 반사되어 전술한 이미지 센서를 향하도록 하여 기준광과 물체광의 간섭현상이 발생하도록 한다.
이미지 센서는 이러한 간섭현상에 따른 간섭무늬를 디지털 이미지로 기록하고, 기록된 간섭무늬로부터 측정 대상 물체의 3차원 형상을 복원할 수 있다. 이때 이미지 센서에 의해 기록되는 간섭무늬는 통상 홀로그램으로 지칭된다.
기존의 광학적 홀로그래피 현미경은 기준광과 물체광의 간섭현상에 따른 간섭무늬를 특수 필름으로 기록한다. 이때 간섭무늬가 기록된 특수 필름에 기준광을 조사할 경우 측정 대상 물체가 위치하던 자리에 가상의 측정 대상 물체의 형상이 복원된다.
기존의 광학적 홀로그래피 현미경과 비교하였을 때 디지털 홀로그래피 현미경은 광의 간섭무늬를 이미지 센서를 통하여 디지털화(또는 수치화) 하고, 간섭무늬 정보를 광학적 방식이 아닌 전자적인 계산을 통하여 측정 대상 물체의 형상을 복원한다는 점에서 차이가 있다.
한편 단일 파장의 레이저 광원을 사용하는 종래의 디지털 홀로그래피 현미경은 물체의 측정의 최소 단위길이가 레이저의 파장길이로 제한된다는 문제점이 있었다. 이를 보완하기 위해 두 개 이상의 파장의 레이저 광원을 사용하는 또 다른 종래의 디지털 홀로그래피 현미경의 경은 현미경의 제작 단가 높을 뿐만 아니라, 실시간으로 물체의 3차원 형상을 획득할 수 없다는 문제점이 있었다.
또한, 상술한 종래 디지털 홀로그래피 현미경들은 측정 대상 물체의 형상을 복원하기 위해 컴퓨터로 CGH(Computer Generated Hologram)을 생성한 후 이를 공간광변조기(Spatial Light Modulator: SLM)상에 디스플레이하고, 디스플레이 된 형상에 기준광을 비추는 방식으로 물체의 3차원 홀로그램 영상을 획득하였다. 그러나 이러한 방식은 고가의 공간광변조기(SLM)의 사용을 요구할 뿐만 아니라, 단순히 전술한 광학적 홀로그래피 현미경에서의 특수 필름을 디지털화 한 것에 불과하여 기술적 한계가 명확하였다.
이와 같은 종래 디지털 홀로그래피 현미경들의 문제점을 해결하기 위해, 가령 대한민국 공개특허 제10-2016-0029606호(이하 "공개된 종래 기술"이라 함)는 디지털 홀로그래피 현미경 및 디지털 홀로그램 영상 생성 방법을 제시한다. 이하에서는 공개된 종래 기술에 대해 간략하게 살펴본다.
도 2는 종래 기술에 따른 2파장 디지털 홀로그래피 현미경 장치를 상세히 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 종래 기술의 2파장 디지털 홀로그래피 현미경 장치는 혼합광원부(10), 파장분할부(20), 간섭무늬획득부(30), 대물부(40), 이미지센서부(50), 이미지저장부(60), 제어부(70), 물체형상복원부(80)를 포함한다.
혼합광원부(10)는 혼합광원발광부(11)와 광원부렌즈(12)를 포함한다. 이러한 혼합광원발광부(11)는 단일하지 아니한 여러 대역에 분포된 파장대역을 가지는 혼합광을 발광한다. 광원부렌즈(12)는 상기 혼합광원발광부(11)에서 생성된 혼합광을 광학적으로 조절하고, 이를 파장분할부(20)에 입사시킨다.
파장분할부(20)는 제1광분할기(21)와 제1여광판(22) 및 제2여광판(23)과 제1반사체(24)를 포함한다. 제1광분할기(21)는 혼합광원부(10)로부터 입사된 혼합광을 입력받아 2개의 광으로 분할한다. 이때 제1광분할기(21)는 입사받은 혼합광을 서로 다른 방향으로 나누어 진행시키는 역할을 수행한다. 제1여광판(22)은 제1광분할기(21)에서 분할된 광들 중 하나의 광을 입력받아 미리 정해진 단일파장을 가지는 제1광선을 획득한다. 여기서 제1여광판(22)에 입력되는 광은 제1여광판(22)을 통과하면서 필터링되고, 제1여광판(22)의 특성에 따라 정해진 단일한 파장을 가지는 제1광선이 획득된다. 제2여광판(23)은 제1여광판(22)과 동일한 방식으로, 제1광분할기(21)에서 분할된 광들 중 나머지 하나의 광을 입력받아, 제1광선의 파장과 다른 파장을 가지는 제2광선을 획득한다. 그리고 제2광선은 간섭무늬획득부(30)로 보내진다. 제1반사체(24)는 제1여광판(22)에서 획득된 제1광선을 입사받아 간섭무늬획득부(30)로 반사하는 역할을 한다.
간섭무늬획득부(30)는 제2광분할기(31)와 제3광분할기(32)와 제2반사체(33)와 제3여광판(34)과 제3반사체(35)를 포함한다. 제2광분할기(31)는 파장분할부(20)로부터 입력된 제1광선을 입력받아 제1물체광과 제1기준광으로 분할한다. 이때 제2광분할기(31)는 입사받은 제1광선을 서로 다른 방향으로 나누어 진행시키는 역할을 수행한다. 제3광분할기(32)도 제2광분할기(31)와 동일한 방식으로 제2광선을 입력받아 제2물체광과 제2기준광으로 분할한다. 제2반사체(33)는 제1기준광을 입사받고, 이를 반사한 제1반사기준광을 제2광분할기(31)로 보낸다. 제3여광판(34)은 제2광분할기(31)에서 분할된 제1기준광을 입사받아 제2반사체(33)로 보내고, 반사되는 제1반사기준광을 입사받아 제2광분할기로 보낼 수 있다. 또한 제3여광판(34)은 제2물체광이 제2광분할기(31)에 이르러 광분할되어 일부가 제2반사체(33) 방향으로 진행할 때 제2반사체(33)에 도달하지 못하도록 진행을 막는다. 이를 위하여 제3여광판(34)은 광을 투과시킴에 있어서 제1여광판(22)과 동일한 특성을 가지는 여광판으로 한다. 제3반사체(35)는 제2기준광을 입사받고, 이를 반사한 제2반사기준광을 제3광분할기(32)로 보내는데, 여기서 제2반사체(33) 및 제3반사체(35)는 제어부(70)의 제어에 따라 각도 조절이 가능하도록 구성하여, 탈축(off-axis) 홀로그램을 구현할 수 있다.
한편, 상술한 바와 같이 획득된 제1물체광, 제2물체광은 다음과 같은 과정을 거쳐 각 제1반사물체광과 제2반사물체광으로 변환되어 이미지센서부(50)로 보내진다. 제2광분할기(31)는 이상과 같이 분할한 제1물체광을 대물부(40)에 거치되어 있는 측정 대상 물체에 입사시키고, 또한 제3광분할기(32)로부터 분할되어 보내지는 제2물체광을 상기 측정 대상 물체에 입사시킨다. 이 경우, 측정 대상 물체에서 입사받은 제1물체광을 반사한 반사광을 제1반사물체광이라 한다. 또한 측정 대상 물체에서 입사받은 제2물체광을 반사한 반사광을 제2반사물체광이라 한다. 제2광분할기(31)는 이상과 같이 반사된 제1반사물체광과 제2반사물체광을 입력받아 이를 제3광분할기(32)로 보낸다. 제3광분할기(32)는 이상과 같이 입력받은 제1반사물체광과 제2반사물체광을 다시 이미지센서부(50)로 보낸다.
또한, 상술한 바와 같이 획득된 제1반사기준광, 제2반사기준광은 다음과 같은 과정을 거쳐 이미지센서부(50)로 보내진다. 구체적으로, 제2광분할기(31)는 제2반사체(33)에서 반사되어 온 제1반사기준광을 입력받아 제3광분할기(32)로 보낸다. 제3광분할기(32)는 이상과 같이 제2광분할기(31)에서 보내진 제1반사기준광과, 제3반사체(35)에서 반사되어 온 제2반사기준광을 입력받아 다시 이미지센서부(50)로 보낸다. 그에 따라, 제3광분할기(32)에서 제1반사물체광과 제1반사기준광과 제2반사물체광과 제2반사기준광이 모두 동일하게 이미지센서부(50) 방향으로 보내진 후, 상호 간섭하여 간섭무늬가 생성된다.
한편, 제2반사체(33)와 제3반사체(35)는 서로 다른 파장의 광선이 서로 다른 간섭무늬를 형성하게 하는 탈축(off-axis) 시스템을 구성하기 위하여 제어부(70)의 제어에 따라 각도를 다방향으로 조절할 수 있는 것을 특징으로 한다. 즉, 제2반사체(33)와 제3반사체(35)의 각도가 서로 상이하게 됨에 따라, 제2반사체(33)로부터 반사되는 제1반사기준광과 제3반사체(35)로부터 반사되는 제2기준광의 방향에 이격이 발생하게 되어, 제1반사기준광과 제2반사기준광이 이미지센서부(50)에 도달한 제1반사물체광과 제2반사물체광과 합쳐져 간섭무늬를 형성할 때에, 각 파장 별로 상이하게 탈축된 간섭무늬를 형성하게 된다.
대물부(40)는 물체거치대(41)와 대물렌즈(42)를 포함한다. 물체거치대(41)는 측정 대상 물체를 거치대에 고정시켜 측정되도록 하고, 대물렌즈(42)는 측정 대상 물체에 입사되는 제1물체광과 제2물체광을 광학적으로 조절한다.
이미지센서부(50)는 간섭무늬획득부(30)에서 획득된 상기 간섭무늬를 디지털 이미지 센서에 투영시키고, 상기 투영된 간섭무늬를 상기 디지털 이미지 센서를 이용하여 측정하고, 그 측정값을 이산신호로 변환한다. 통상 상기 간섭무늬를 기록한 것을 홀로그램이라고 한다. 이러한 디지털 이미지 센서로는 CCD 등 다양한 이미지센서들이 사용될 수 있다.
이미지저장부(60)는 이미지센서부(50)에서 이산신호로 변환된 간섭무늬 정보를 메모리나 디스크장치 등과 같은 다양한 저장매체에 저장한다.
제어부(70)는 상술한 탈축(off-axis) 시스템을 구현하고 간섭무늬를 획득하기 위하여 제2반사체(33)와 제3반사체(35)의 위치와 각도를 조절하는 등 간섭무늬획득부(30)를 제어하고, 측정 대상 물체에 입사되는 제1물체광과 제2물체광을 조절하기 위하여 대물렌즈(42)를 조절하는 등 대물부(40)를 제어하고, 상기 간섭무늬가 측정되어 그에 대한 정보가 이산신호로 변환되도록 하기 위하여 이미지센서부(50)를 제어하고, 이산신호로 변환된 간섭무늬 정보를 저장하기 위하여 이미지저장부(60)를 제어한다.
물체형상복원부(80)는 위상정보획득부(81)와 두께정보획득부(82)와 형상복원부(83)를 포함한다. 위상정보획득부(81)는 상기 간섭무늬 정보를 이용하여 상기 제1광선에 대한 간섭무늬의 위상정보와 상기 제2광선에 대한 간섭무늬의 위상정보를 각각 획득하고, 두께정보획득부(82)는 상기 위상정보들을 이용하여 측정 대상 물체의 두께정보를 획득하고, 형상복원부(83)는 상기 두께정보를 이용하여 측정 대상 물체의 실시간 3차원 형상을 복원한다. 이때 측정 대상 물체의 두께정보는 상기 물체광과 기준광이 각각 진행한 경로의 차이 정보를 포함한다. 이와 같은 상기 물체광과 기준광의 광 경로차 때문에 상기 물체광과 기준광이 중첩되었을 때 상기 간섭무늬가 형성된다.
상술한 내용을 포함하는 공개된 종래 기술에 의하면, 측정 해상도의 향상 및 영상 획득의 실시간성의 확보가 가능하지만, 여전히 다음과 같은 문제점이 발생한다.
먼저 공개된 종래 기술에서는 여러 대역에 분포된 파장 대역을 가지는 혼합 광원이 사용되므로, 적어도 2개 이상의 단일 파장을 얻기 위해 파장분할부(20)가 파장이 서로 상이한 제1광선 및 제2광원을 분할하기 위해 제1여광판(22), 제2여광판(23), 및 제1반사체(24)를 사용하여야 한다.
또한, 간섭무늬획득부(30)가 제2광원을 분할하기 위한 제3광분할기(32), 제2광원을 반사시키기 위한 제3반사체(35), 및 제2광원이 제2반사체(33)로 입사되는 것을 차단하기 위한 제3여광판(34)을 추가로 사용하여야 한다.
따라서, 현미경의 구조가 복잡해지고, 이는 제조 단가의 상승, 설계의 복잡도 증가와 같은 다양한 문제점을 수반한다. 따라서 단일 파장의 광원을 사용하면서도 상술한 문제점을 해결하기 위한 새로운 방안이 요구된다.
대한민국 공개특허 제10-2016-0029606호 대한민국 공개특허 제10-2010-0095302호 대한민국 공개특허 제10-2012-0014355호 대한민국 특허 제10-1139178호 대한민국 특허 제10-1441245호 미국 특허 제7,649,160호
본 발명은 상술한 바와 같은 종래 기술들의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 단지 한 개의 홀로그램의 획득으로 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보를 정확하게 생성하고자 한다.
특히 본 발명은 한 개의 홀로그램으로부터 기준광에 관한 정보 및 광학소자들의 곡률 수차 정보를 생성하고 이를 고려하여 획득된 물체 홀로그램을 보정함으로써 정확도가 향상된 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보를 생성하고자 한다.
또한 본 발명은 복잡한 광학 장치 구조 및 그에 따른 상당한 고비용 문제를 해결하고자 한다.
나아가 본 발명은 TFT, 반도체와 같은 초미세 구조의 3차원 형상을 정확하게 획득함으로써, 이러한 구조들의 결함을 높은 확률로 검출하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는, 단일 파장 광을 방출하는 광원부, 상기 광원부에서 방출된 단일 파장 광을 시준하기 위한 시준기, 상기 시준기를 통과한 상기 단일 파장 광을 물체광 및 기준광으로 분할하는 광 분할기, 상기 광 분할기에 의해 분할된 상기 기준광을 반사시키는 광학 거울, 상기 광 분할기에 의해 분할된 후 측정 대상 물체의 표면에서 반사된 물체광 및 상기 광학 거울에 의해 반사된 기준광이 각각 상기 광 분할기로 전달되어 형성되는 간섭 무늬를 기록하는 영상 센서 및 상기 영상 센서에서 상기 간섭 무늬를 변환하여 생성된 물체 홀로그램의 강도(Intensity) 정보를 포함하는 이미지를 수신하여 저장하고, 상기 측정 대상 물체의 표면의 3차원 형상 정보를 생성하는 프로세서를 포함하는, 상기 프로세서는 디지털 거리값에 의존하는 전달함수(transfer function)을 이용하여 상기 영상 센서로부터 획득한 상기 이미지의 디지털 포커싱(digital focusing)을 수행하는, 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 광 분할기에 의해 분할된 상기 물체광이 지나가는 경로 상에 배치되며 상기 측정 대상 물체를 안착시키는 플레이트, 상기 광 분할기와 인접하게 배치되며, 상기 광 분할기와 상기 플레이트까지의 거리를 감지하는 거리 센서 및 상기 플레이트와 연결되며, 상기 거리 센서에서 감지한 광학적 거리값을 이용하여 상기 광 분할기에 대해 상기 플레이트를 이동시키는 구동 수단을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 플레이트는 상기 측정 대상 물체와 중첩되는 중첩 영역과, 상기 측정 대상 물체와 비중첩되는 비중첩 영역을 포함하며, 상기 거리 센서는 상기 플레이트의 일면 중 상기 비중첩 영역을 기준으로 상기 플레이트의 거리를 감지할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 프로세서는 상기 거리 센서에서 감지한 상기 광학적 거리값을 이용하여 상기 플레이트를 이동시킨 후, 상기 디지털 포커싱을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 프로세서는 상기 영상 센서로부터 획득된 상기 이미지의 에지를 검출하고, 상기 검출된 에지의 콘트라스트(contrast) 값을 추출하고, 상기 추출된 콘트라스트 값에 기초하여 상기 디지털 포커싱을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 프로세서는 상기 이미지에 포함된 적어도 하나의 주파수 성분들 중 실상(Real Image)에 대응되는 실상 성분들을 추출하고, 상기 실상 성분들에 기초하여 상기 기준광과 켤레(conjugate) 관계에 있는 보정광 및 상기 측정 대상 물체의 실장 정보를 포함하는 실상 홀로그램을 생성하고, 상기 보정광에 기초하여, 상기 실상 홀로그램에서 상기 기준광의 정보가 제거된 중간 홀로그램을 생성하고, 상기 중간 홀로그램으로부터 곡률 수차 보정정보를 생성한 후, 상기 곡률 수차 보정정보에 기초하여, 상기 중간 홀로그램에서 곡률 수차에 의한 오차가 제고된 보정 홀로그램을 생성하고, 상기 보정 홀로그램으로부터 상기 측정 대상 물체의 상기 3차원 형상 정보를 생성할 수 있다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점은 이하의 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용, 청구범위 및 도면으로부터 명확해질 것이다.
상기한 바와 같이 이루어진 본 발명의 일 실시예에 따르면, 본 발명에 따르면 단지 한 개의 홀로그램의 획득으로 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보를 정확하게 생성할 수 있다.
특히 한 개의 홀로그램으로부터 기준광에 관한 정보 및 광학 소자들의 곡률 수차 정보를 생성하고 이를 고려하여 획득된 물체 홀로그램을 보정함으로써 정확도가 향상된 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보를 생성할 수 있다.
또한 복잡한 광학 장치 구조 및 그에 따른 상당한 고비용 문제를 해결할 수 있다.
나아가 TFT, 반도체와 같은 초미세 구조의 3차원 형상을 정확하게 획득함으로써 이러한 구조들의 결함을 높은 확률로 검출할 수 있다.
물론 이러한 효과에 의해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다.
도 1은 공개된 종래 기술에 따른 2파장 디지털 홀로그래피 현미경 장치를 상세히 도시한 블록도이다.
도 2a는 본 발명의 제1 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치의 개략적인 구성을 도시한 블록도이다.
도 2b는 본 발명의 제2 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치의 개략적인 구성을 도시한 블록도이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치가 측정 대상 물체(M)에 대해 자동으로 초점(outo-focusing)을 맞추는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3c 내지 도 3f는 홀로그래피 복원 장치가 디지털 포커싱을 이용하여 초점을 맞추는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4a 및 도 4b는 측정 대상 물체의 이미지 내에서 에지를 검출하여 초점을 맞추는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5a 및 도 5b는 예시적인 측정 대상 물체의 외형을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 측정 대상 물체의 일 부분에 대한 이미지의 예시이다.
도 7은 도 6에 도시된 측정 대상 물체의 일 부분에 대한 이미지의 주파수 성분을 도시한 도면이다.
도 8은 도 7에 도시된 주파수 성분들에서 실상에 대응되는 주파수 성분들을 추출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9a는 디지털 기준광의 강도를 도시한 도면이다.
도 9b는 기준광의 위상을 도시한 도면이다.
도 9c는 보정광의 강도를 도시한 도면이다.
도 9d는 보정광의 위상을 도시한 도면이다.
도 10은 예시적인 실상 홀로그램을 도시한 도면이다.
도 11 및 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서가 중간 홀로그램으로부터 곡률 수차 보정항을 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 홀로그램으로부터 생성된 측정 대상 물체의 3차원 형상의 예시를 도시한 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치에 의해 수행되는 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 15 및 도 16은 본 발명의 실시예들에 따른 홀로그래피 복원 장치의 노이즈 제거 방법의 흐름도들이다.
이하, 본 개시의 다양한 실시예가 첨부된 도면과 연관되어 기재된다. 본 개시의 다양한 실시예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들이 도면에 예시되고 관련된 상세한 설명이 기재되어 있다. 그러나, 이는 본 개시의 다양한 실시예를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 개시의 다양한 실시예의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경 및/또는 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용되었다.
본 개시의 다양한 실시예에서 사용될 수 있는 "포함한다" 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 개시(disclosure)된 해당 기능, 동작 또는 구성요소 등의 존재를 가리키며, 추가적인 하나 이상의 기능, 동작 또는 구성요소 등을 제한하지 않는다. 또한, 본 개시의 다양한 실시예에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 개시의 다양한 실시예에서 "또는" 등의 표현은 함께 나열된 단어들의 어떠한, 그리고 모든 조합을 포함한다. 예를 들어, "A 또는 B"는, A를 포함할 수도, B를 포함할 수도, 또는 A 와 B 모두를 포함할 수도 있다.
본 개시의 다양한 실시예에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 실시예들의 다양한 구성요소들을 수식할 수 있지만, 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들어, 상기 표현들은 해당 구성요소들의 순서 및/또는 중요도 등을 한정하지 않는다. 상기 표현들은 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는 모두 사용자 기기이며, 서로 다른 사용자 기기를 나타낸다. 예를 들어, 본 개시의 다양한 실시예의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 새로운 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 새로운 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있어야 할 것이다.
본 개시의 다양한 실시예에서 사용한 용어는 단지 특정일 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 개시의 다양한 실시예를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 개시의 다양한 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.
일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 개시의 다양한 실시예에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
도 2a는 본 발명의 제1 실시예에 따른 3차원 형상 정보 생성 장치(300A)의 개략적인 구성을 도시한 블록도이다.
본 발명에서 '3차원 형상 정보 생성 장치'는 측정 대상 물체에 대한 홀로그램(이하에서는 '물체 홀로그램'이라고 설명한다)을 획득하고, 획득된 물체 홀로그램을 분석 및/또는 표시하는 홀로그래피 복원 장치를 의미할 수 있다. 이하에서는 3차원 형상 정보 생성 장치와 홀로그래피 복원 장치의 명칭을 혼용하여 사용하기로 한다.
가령 홀로그래피 복원 장치(300A)는 반도체 제조 라인에 배치되어, 생산되는 반도체의 물체 홀로그램을 획득하고, 획득된 물체 홀로그램으로부터 반도체의 무결성 여부를 판단하는 장치일 수 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
한편 본 발명에서 '물체 홀로그램(Hologram)'은 홀로그래피 복원 장치(300A)에 의해서 획득되는 이미지로부터 생성될 수 있는 홀로그램으로, 홀로그래피 복원 장치(300A)에 의한 다양한 처리가 이루어 지기 전의 홀로그램을 의미할 수 있다. 이에 대한 상세한 설명은 후술한다.
도 2a를 참조하면, 본 발명의 제1 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300A)는 단일 파장 광을 방출하는 광원부(310), 광원부(310)에서 방출된 단일 파장 광을 시준하기 위한 시준기(320), 시준기(320)를 통과한 단일 파장 광을 물체광(O) 및 기준광(R)으로 분할하는 광 분할기(330), 광 분할기(330)에 의해 분할된 기준광(R)을 반사시키는 광학 거울(370), 광 분할기(330)에 의해 분할된 후 측정 대상 물체(M)의 표면에서 반사된 물체광(O) 및 광학 거울(370)에서 반사된 기준광(R)이 각각 광 분할기(330)로 전달되어 형성되는 간섭 무늬를 기록하는 영상 센서(380), 및 영상 센서(380)에서 간섭 무늬를 변환하여 생성된 물체 홀로그램의 강도(Intensity) 정보를 포함하는 이미지를 수신하여 저장하고, 측정 대상 물체(M)의 3차원 형상 정보를 생성하는 프로세서(390)를 포함할 수 있다. 여기서, 측정 대상 물체(M)는 기판일 수 있으며, 이하에서는 기판을 측정 대상 물체(M)로 하여 설명하기로 한다.
한편, 본 발명의 제1 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300A)는 광 분할기(330)에 의해 분할된 물체광(O)이 지나가는 경로 상에 배치되며 측정 대상 물체(M)를 안착시키는 플레이트(351), 광 분할기(330)와 인접하게 배치되며, 광 분할기(330)와 플레이트(351)까지의 거리를 감지하는 거리 센서(357) 및 플레이트(351)와 연결되며, 거리 센서(357)에서 감지한 광학적 거리값을 이용하여 광 분할기(330)에 대해 플레이트(351)를 이동시키는 구동 수단(353)을 더 포함할 수 있다.
이때 프로세서(390)는 영상 센서(380)가 획득한 이미지로부터 측정 대상 물체(M)의 3차원 정보를 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(390)는 광학적 포커싱(optical focusing) 및 디지털 포커싱(digital focusing) 중 적어도 어느 하나를 이용하여 초점을 맞출 수 있다. 이와 같은 프로세서(390)의 동작에 대한 상세한 설명은 후술한다.
도 2b는 본 발명의 제2 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300B)의 개략적인 구성을 도시한 블록도이다.
도 2b를 참조하면, 본 발명의 제2 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300B)는 단일 파장 광을 방출하는 광원부(310), 광원부(310)에서 방출된 단일 파장 광을 시준하기 위한 시준기(320), 시준기(320)를 통과한 단일 파장 광을 물체광(O) 및 기준광(R)으로 분할하는 광 분할기(330), 광 분할기(330)에 의해 분할된 기준광(R)을 반사시키는 제1 광학 거울(370), 광 분할기(330)에 의해 분할된 물체광(O)을 반사시키는 제2 광학 거울(372), 제1 광학 거울(370)에 의해 반사된 기준광(R) 및 물체광(O)이 측정 대상 물체(M)를 투과한 후 측정 대상 물체(M)의 정보를 포함한 물체 투과광이 각각 전달되는 제2 광 분할기(332), 제2 광 분할기(332)로 전달된 기준광(R) 및 물체 투과광에 의해 형성되는 간섭 무늬를 기록하는 영상 센서(380) 및 영상 센서(380)에서 간섭무늬를 변환하여 생성된 물체 홀로그램의 강도(Intensity) 정보를 포함하는 이미지를 수신하여 저장하고, 측정 대상 물체(M)의 3차원 형상 정보를 생성하는 프로세서(390)를 포함할 수 있다.
물론 이러한 제2 실시예에서도, 프로세서(390)는 영상 센서(380)가 획득한 이미지로부터 측정 대상 물체(M)의 3차원 정보를 생성할 수 있다. 이와 같은 프로세서(390)의 동작에 대한 상세한 설명은 후술한다.
상술한 도 2a 및 도 2b에 각각 도시된 본 발명의 제1 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300A) 및 본 발명의 제2 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300B)는 물체광(O)이 측정 대상 물체(M)에서 반사(도 2a의 실시예)되거나 또는 물체광(O)이 측정 대상 물체(M)를 투과(도 2b의 실시예)한다는 점 및 그에 따른 일부 구성요소(예를 들어, 도 2b의 실시예의 제2 광학 거울(372) 및 제2 광 분할기(332))의 추가 사용 및 그에 따른 일부 구성요소의 배치)를 제외하고는 실질적으로 동일한 구성을 가진다.
특히 이미지가 영상 센서(380)에 의해 획득되고, 프로세서(390)가 획득된 이미지로부터 기준광(R)을 생성한다는 점에서 동일한 특징을 갖는다는 점에 유의하여야 한다.
이하에서는 본 발명의 제1 및 제2 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300A, 300B)를 통칭하여 홀로그래피 복원 장치(300)로 지칭하여 설명한다.
본 발명의 실시예들에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 광 분할기(330)와 측정 대상 물체(M) 사이에 물체광 대물 렌즈를 구비하지 않는 것을 특징으로 한다. 본 발명의 실시예들에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 물체광 대물 렌즈를 포함하지 않아 물체광 대물 렌즈를 포함하는 시스템에 비해 소자의 사용을 최소화할 수 있어, 전체 시스템의 크기를 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 이를 통해 광학 소자로부터 발생되는 노이즈를 줄여주는 효과를 구현할 수 있다.
한편 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)의 프로세서(390)는 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어 프로세서(390)는 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다.
이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(Microprocessor), 중앙처리장치(Central Processing Unit: CPU), 프로세서 코어(Processor Core), 멀티프로세서(Multiprocessor), ASIC(Application-Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 센서(380)는 예를 들어 CCD(Charge Coupled Device), CMOS(Complimentary Metal-Oxide Semiconductor) 등의 적어도 하나의 이미지 센서로 구현될 수 있다.
다시 도 2a 및 도 2b를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 플레이트(351) 상에 안착되는 측정 대상 물체(M)의 3차원 형상 정보를 생성하기 위한 것으로서, 예를 들면, 반도체 기판의 3차원 형상 정보를 생성함으로써 증착 공정 후 패턴 불량 유무를 검사하기 위한 목적으로 사용될 수 있다. 이때, 홀로그래피 복원 장치(300) 중 광학적 구성은 정확한 3차원 형상 정보를 생성하기 위해 각 구성요소들 사이의 거리가 사전에 설정된 상태에서 시스템을 구축하게 된다.
여기서, 제1 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300A)의 광학적 구성은 시준기(320), 광 분할기(330), 광학 거울(370) 및 영상 센서(380)를 포함하고, 제2 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300B)는 시준기(320), 광 분할기(330), 제2 광 분할기(332), 제1 광학 거울(370), 제2 광학 거울(372) 및 영상 센서(380)를 포함할 수 있다.
따라서, 상기한 광학적 구성은 위치가 사전에 설정된 대로 고정 배치되며, 다수의 측정 대상 물체(M)를 검사하기 위해서는, 플레이트(351) 상에 측정 대상 물체(M)를 바꿔가며 측정하여야만 한다. 예를 들면, 영상 센서(380)와 광 분할기(330) 사이의 거리 또는 영상 센서(380)와 제2 광 분할기(332) 사이의 거리는 일정할 수 있다. 이때, 플레이트(351)는 측정 대상 물체(M)를 안착시키기 위하여 지속적으로 이동하기 때문에, 상기한 광학적 구성, 특히 광 분할기(330)와의 초점이 안 맞을 수가 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 상기한 문제점을 해결하기 위해 거리 센서(357)를 포함하여, 자동으로 측정 대상 물체(M)에 대한 초점을 맞추고자 한다. 특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래프 복원 장치(300)는 물체광 대물 렌즈가 없는 상태에서 광학적 포커싱(optical focusing)뿐만 아니라 디지털 포커싱(digital focusing)을 이용하여 측정 대상 물체(M)에 대한 초점을 맞추고자 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 거리 센서(357)는 광 분할기(330)에 인접하게 위치하여 광 분할기(330)와 플레이트(351) 사이의 거리를 감지할 수 있다. 예를 들면, 거리 센서(357)는 플레이트(351)를 향하여 레이저를 방출하고, 플레이트(351)로부터 반사되어 되돌아오는 레이저를 감지하여 플레이트(351)까지의 거리를 측정하는 레이저 거리 센서(Laser Range Finder)일 수도 있으나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 제한되지 않는다. 다른 실시예로서, 거리 센서(357)는 플레이트(351) 상에 배치되어, 플레이트(351)의 변위를 감지하는 센서로 구비될 수도 있다.
한편, 거리 센서(357)는 광 분할기(330)와 플레이트(351) 사이의 직접적인 거리를 감지할 수도 있으나, 사전에 거리 센서(357)와 광 분할기(330)와의 거리를 알고 있는 경우, 거리 센서(357)로부터 플레이트(351)까지의 거리를 측정함으로써, 광 분할기(330)와 플레이트(351) 사이의 거리를 도출할 수도 있다. 직접적으로 광 분할기(330)와 플레이트(351) 사이의 거리를 측정하는 경우, 거리 센서(357)의 위치는 측정 방향에 대하여 광 분할기(330)와 동일한 높이 위치에 배치되어야 한다. 이때, 거리 센서(357)의 위치는 광 분할기(330)로부터 분할된 물체광(O)이 출사되는 출사면에 대하여 동일한 높이 위치에 배치될 수 있으나, 전술한 바와 같이, 광 분할기(330)와 거리 센서(357)까지의 거리를 미리 알고 있는 경우에는 반드시 그러할 필요는 없다.
한편, 플레이트(351)는 측정 대상 물체(M)가 안착되면, 측정 대상 물체(M)와 중첩되는 중첩 영역(A1, 도 3a 참조)과, 측정 대상 물체(M)와 비중첩되는 비중첩영역(A2, 도 3a 참조)를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 거리 센서(357)를 이용하여 플레이트(351)와 광 분할기(330)와의 거시적인 거리를 조절할 수 있는데, 이때, 측정 대상 물체(M)가 중첩되는 영역에서 측정하는 경우, 측정 대상 물체(M)의 높이에 따라 그 거리가 달라질 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 측정 대상 물체(M)의 정확한 3차원 정보를 생성하는 것이 목적인 바, 높이가 다르게 증착되거나 형성될 수 있는 측정 대상 물체(M)를 기준으로 거리를 측정하지 않고, 일정한 높이의 평면으로 이루어지는 비중첩영역(A2)을 기준으로 플레이트(351)까지의 거리를 감지할 수 있다. 홀로그래피 복원 장치(300)는 비중첩영역(A2) 중 사전에 설정된 위치에서 플레이트(351)까지의 거리를 측정할 수 있으며, 이를 위해, 플레이트(351)의 정확한 위치를 확인하기 위한 비젼 카메라(미도시)를 더 포함할 수도 있다. 홀로그래피 복원 장치(300)는 비젼 카메라(미도시)를 이용하여 플레이트(351)의 평면 방향(x-y)에 대한 위치를 설정한 후, 거리 센서(357)를 이용하여 평면 방향(x-y)에 대해 수직한 높이 방향(z 방향)에 대한 거시적인 거리를 측정할 수 있다.
한편, 구동 수단(353)은 플레이트(351)와 연결되며, 거리 센서(357)에서 감지한 광학적 거리값을 이용하여 광 분할기(330)에 대해 플레이트(351)를 이동시킬 수 있다. 구동 수단(353)은 플레이트(351)의 높이 방향(z방향)에 대하여 플레이트(351)의 위치를 이동시킬 수 있다. 구동 수단(353)은 모터 또는 유압 실린더와 같은 액츄에이터를 포함할 수 있다. 도시하지 않았지만, 홀로그래피 복원 장치(300)는 구동 수단(353)에 의한 플레이트(351)의 상하구동을 가이드하는 하나 이상의 가이드부재(미도시)를 더 포함하여, 플레이트(351)가 상하로 승하강될 때 비틀어짐없이 안정적으로 지지할 수 있다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)가 측정 대상 물체(M)에 대해 자동으로 초점(outo-focusing)을 맞추는 방법을 설명하기 위한 도면이며, 도 3c 내지 도 3f는 홀로그래피 복원 장치(300)가 디지털 포커싱을 이용하여 초점을 맞추는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3a를 참조하면, 홀로그래피 복원 장치(300)는 플레이트(351) 상에 측정 대상 물체(M)가 안착되면, 먼저 거리 센서(357)를 이용하여 플레이트(351)와 광 분할기(330) 사이의 거리를 감지할 수 있다. 이때, 거리 센서(357)는 플레이트(351)까지의 거리를 감지하고 제1 신호(S1)를 생성하게 되는데, 전술한 바와 같이, 광 분할기(330)와 거리 센서(357)가 동일한 높이 위치에 있는 경우, 제1 신호(S1)는 광 분할기(330)와 플레이트(351)까지의 거리 정보를 포함하는 신호일 수 있다. 또는, 거리 센서(357)가 광 분할기(330)와 다른 높이 위치에 있는 경우, 제1 신호(S1)는 거리 센서(357)와 플레이트(351)까지의 거리 정보를 포함하는 신호일 수 있다.
프로세서(390)는 거리 센서(357)로부터 제1 신호(S1)를 제공받고, 제1 신호(S1)에 따라 플레이트(351)의 높이를 조절하도록 구동 수단(353)을 제어할 수 있다. 만약, 거리 센서(357)와 광 분할기(330) 사이의 높이 위치가 다른 경우, 프로세서(390)에는 거리 센서(357)와 광 분할기(330)의 위치 정보가 사전에 저장될 수 있으며, 사전에 저장된 정보 및 제1 신호(S1)를 이용하여, 플레이트(351)의 높이 위치를 조절할 수 있다.
도 3b를 참조하면, 홀로그래피 복원 장치(300)는 전술한 방법을 통해 거시적으로 위치가 조정된 측정 대상 물체(M)의 이미지를 측정하고, 획득된 이미지에 디지털 포커싱(digital focusing)을 수행하여 초점을 맞출 수 있다. 여기서, 디지털 포커싱(digital focusing)은 광학적 구성의 움직임 없이 프로세서(390) 내에서 획득된 이미지를 기준으로 디지털 거리값을 변화시키면서 이미지를 계산하고, 계산된 이미지들 중 가장 초점이 맞는 이미지를 기준으로 측정 대상물체의 표면의 3차원 형상 정보를 생성하는 것을 의미한다.
본 명세서에서 디지털 포커싱은 디지털 거리값에 의존하는 전달함수(transfer fuction)을 이용하여 영상 센서(380)로부터 획득한 이미지에 포커싱 과정을 수행할 수 있다. 여기서, 전달함수는 하기와 같이 나타낼 수 있다.
[수학식 1]
Figure pat00001
본 발명의 실시예들에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 단일 파장의 코히런트(coherent)한 레이저를 광원으로 사용하므로, 영상 센서(380)로부터 획득한 이미지에 디지털 포커싱을 수행하기 위해서 디지털 거리값(d)을 변화시키면서 계산된 이미지를 생성할 수 있다.
도 3c은 광학적 포커싱 방법에 의해 초점이 맞춰진 이미지이고, 도 3d는 도 3c의 이미지로부터 광학적 거리를 100 um 상방으로 이동시켜 영상 센서(380)를 통해 획득한 이미지이다. 도 3c 및 도 3d를 참조하면, 광학적으로 포커싱된 이미지 내의 측정 대상 물체(M)는 광학적 거리를 이동시키는 것에 의해 에지 부분이 블러링(blurring)됨을 확인할 수 있다.
도 3e 및 도 3f는 도 3d의 블러링된 이미지를 기준으로 디지털 거리값(d)을 각각 하방으로 100 um 및 200 um 이동시켜 전달함수를 이용하여 생성된 이미지이다. 도 3e를 참조하면, 초점이 맞춰진 이미지로부터 광학적으로 100 um 상방 이동하여 촬영된 이미지를 디지컬 포커싱 기법을 이용하여 디지털 거리값(d)을 100 um 하방으로 적용하여 계산하게 되면, 도 3c에 도시된 바와 같이, 광학적 초점이 맞춰진 이미지와 거의 동일한 결과를 획득함을 확인할 수 있다.
또한, 도 3f를 참조하면, 초점이 맞춰진 이미지로부터 광학적으로 100 um 상방 이동하여 촬영된 이미지를 디지컬 포커싱 기법을 이용하여 디지털 거리값(d)을 광학적 초점거리보다 큰 200 um 하방으로 적용하여 계산하게 되면, 도 3c와 달리 초점이 맞지 않아 블러링된 이미지가 생성됨을 확인할 수 있다. 즉, 본 발명의 실시예들에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 상기한 디지털 포커싱 기법에 의해 광학적 포커싱과 동일하게 초점을 맞출 수 있고, 이를 통해 물체광 대물 렌즈를 반드시 구비할 필요가 없어 전체 시스템의 구성을 간소화시킬 수 있다.
한편, 도 4a 및 도 4b는 측정 대상 물체(M)의 이미지 내에서 에지(Edge)를 검출하여 초점을 맞추는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4a 및 도 4b를 참조하면, 본 발명의 실시예들에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 디지털 포커싱을 이용함에 있어 수동으로 초점을 맞추는 것뿐만 아니라, 자동으로 초점을 맞출 수 있다. 이때, 홀로그래피 복원 장치(300)는 디지털 포커싱에 의해 생성되는 이미지의 에지(Edge)를 검출하고, 이를 기준으로 포커싱 작업을 수행할 수 있다.
다시 말해, 프로세서(390)는 영상 센서(380)로부터 획득된 이미지를 이용하여 디지털 거리값(d)을 변화하면서 계산된 계산 이미지를 생성하고, 계산 이미지의 에지(Edge)를 검출할 수 있다. 홀로그래피 복원 장치(300)는 실제 측정 대상 물체(M)의 3차원 형상 정보를 생성하기 위한 이미지를 측정하기에 앞서, 상기한 거리 센서(357)를 이용해 거시적으로 초점이 맞춰진 측정 대상 물체(M)의 거시적 이미지를 측정할 수 있다.
프로세서(390)는 이러한 거시적 이미지가 제공되면, 디지털 거리값(d)을 변화시키면서 생성된 계산 이미지들 내에 포함된 에지(Edge)를 검출하고, 검출된 에지(Edge)의 콘트라스트(contrast) 값을 추출할 수 있다. 이때, 프로세서(390)는 에지 검출 알고리즘을 이용하여 이미지 내의 에지 픽셀들을 검출할 수 있다. 에지 검출의 목표는 이미지 강도(image intensity)가 샤프하게 변하는 디지털 이미지에서 각 점들을 인식하는 것으로서, 에지 검출 과정에서 불연속성이 탐지되며, 초점을 자동으로 맞추는 것과 같이 시스템이 중요 이벤트를 인지하도록 보조할 수 있다. 에지 검출은 이미지 처리, 이미지 분석, 이미지 패턴 인식, 및 컴퓨터 비전 등의 처리에서 중요한 단계 중 하나일 수 있다.
예를 들면, 프로세서(390)는 디지털 포커싱에 의해 계산된 계산 이미지 내의 픽셀들의 x 방향 밝기 및 색상 변화율, 그리고 y 방향 밝기 및 색상 변화율을 측정하여 변화율이 큰 지점의 픽셀들을 에지 픽셀로서 검출할 수 있다. 일 실시예로서, 프로세서(390)는 추출된 콘트라스트 값에 기초하여 가장 초점이 잘 맞은 계산 이미지를 초점 이미지로 사용할 수 있다. 또는, 다른 실시예로서, 프로세서(390)는 추출된 콘트라스트 값에 기초하여 가장 초점이 잘 맞은 계산 이미지에 대응되는 디지털 거리값(d)을 획득하고, 거시적 초점 거리가 맞춰진 플레이트(351)와 광 분할기(330) 사이의 거리가 디지털 거리값(d)에 의해 조절되도록 구동수단(353)을 제어할 수 있다.
다시 말해, 거리 센서(357)에 의해 플레이트(351)의 거시적인 거리가 조절되면, 영상 센서(380)는 측정 대상 물체(M)에 대하여 거시적 이미지를 획득한 후 프로세서(390)로 제공하고, 이때 프로세서(390)는 상기한 거시적 이미지로부터 디지털 포커싱에 의해 계산된 계산이미지들의 에지(Edge)를 검출할 수 있다. 도 4a와 같이, 초점이 안 맞는 경우 에지(Edge)에서 블러(blur)가 발생하여 콘트라스트값이 낮으며, 도 4b와 같이 초점이 맞는 경우, 에지(Edge)에서의 콘트라스트 값이 도 4a보다 상대적으로 높게 된다.
일 실시예로서, 프로세서(390)는 계산 이미지들의 에지(Edge) 중 가장 높은 콘트라스트 값을 갖는 초점 이미지를 선택하고, 선택된 초점 이미지에 대응되는 디지털 거리값(d)을 도출해낼 수 있다. 이후, 프로세서(390)는 디지털 포커싱에 의해 도출된 디지털 거리값(d)에 대응되도록 구동수단(353)을 통해 플레이트(351)의 높이를 미시적으로 조절할 수 있다. 이후, 프로세서(390)는 도출된 디지털 거리값(d)에 대응되는 높이에 플레이트(351)를 위치시킨 후, 3차원 형상 정보 생성에 필요한 실제 이미지를 측정할 수 있다. 다른 실시예로서, 프로세서(390)는 사전에 설정된 기준 범위에 대응되는 콘트라스트값을 갖는 높이에 플레이트(351)를 위치시킬 수도 있다.
또한, 프로세서(390)는 상기한 콘트라스트값을 비교할 때, 에지(Edge)의 한 지점에서의 콘트라스트값들을 비교할 수도 있고, 에지(Edge) 전체의 콘트라스트값을 평균내어 평균값들을 비교할 수도 있다.
전술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 광학적 포커싱에 의해 거시적으로 초점을 조정한 후, 디지털 포커싱에 의해 미시적으로 초점을 조정하여 초점 이미지를 획득할 수 있다. 특히, 홀로그래피 복원 장치(300)는 에지(Edeg) 검출을 이용하여 디지털 포커싱을 자동으로 구현할 수 있다.
도 5a 및 도 5b는 예시적인 측정 대상 물체(350)의 외형을 설명하기 위한 도면이다. 측정 대상 물체(350)가 기판(M)인 경우 증착 재료들이 마스크 패턴을 따라 기판(M) 상에 형성될 수 있다. 기판(M)에 증착되는 박막 패턴은 다소 복잡한 형상으로 이루어지므로, 이하에서는 설명의 편의를 위하여 도 5a 및 도 5b에 도시된 단순화된 패턴을 예로 들어 설명하기로 한다.
도 5a 및 도 5b에 도시된 바와 같이 측정 대상 물체(350)는 일면에 소정의 간격에 따라 배치된 직육면체 형상의 구조물(51A 내지 51I)을 포함할 수 있다. 바꾸어 말하면, 측정 대상 물체(350)는 X-Y 평면과 평행하는 면 상에 Z 방향으로 돌출된 직육면체 형상의 구조물(51A 내지 51I)을 포함할 수 있다.
이하에서는 홀로그래피 복원 장치(300)가 측정 대상 물체(350)의 직육면체 형상의 구조물(51A 내지 51I)이 배치된 면과 수직하는 방향으로 물체광(O)을 조사하여 측정 대상 물체(350)의 이미지를 획득하는 것을 전제로 설명한다.
먼저 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 센서(380)는 측정 대상 물체(350)의 이미지를 획득할 수 있다.
본 발명에서 측정 대상 물체(350)의 '이미지(Image)'는 측정 대상 물체(350)에 대한 물체 홀로그램(U0(x,y,0))의 각 위치에서의 강도(Intensity) 정보(즉|(U0(x,y,0)|2)를 포함할 수 있으며, 아래의 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.
[수학식 2]
Figure pat00002
여기서 물체 홀로그램 Uo(x,y,0)는 측정 대상 물체의 각 x,y 지점에서의 위상정보를 나타내고, x, y는 측정 대상 물체가 놓여지는 공간에서의 좌표로서 물체광(O)과 수직하는 평면을 정의하는 좌표를 나타내고, O(x,y) 및 R(x,y)는 각각 물체광(O)과 기준광(R)을 나타내고, O*(x,y) 및 R*(x,y)는 각각 물체광(O)과 기준광(R)의 복소 공액을 나타낸다.
가령 영상 센서(380)는 도 5a 및 도 5b에 도시된 측정 대상 물체(350)의 일 부분에 대해서(예컨대, 51A 및 51B를 포함하는 부분)에 대해서 도 5에 도시된 바와 같은 이미지를 획득할 수 있다.
영상 센서(380)에 의해 획득된 이미지는 전술한 바와 같이 물체 홀로그램(U0(x,y,0))의 각 위치에서의 강도(Intensity) 정보를 포함하므로, 영상 센서(380)가 획득한 일반적인(즉 물체광(O)으로만 촬영한) 측정 대상 물체(350)의 이미지와 상이할 수 있다.
수학식 2를 참조하면 물체 홀로그램(U0(x,y,0))은 각 지점에서의 측정 대상 물체(350)의 위상 정보를 포함하는 물체광(0)과 측정 대상 물체의 위상 정보를 포함하지 않는 기준광(R)의 간섭에 의해 생성된 것일 수 있다.
또한 물체 홀로그램(U0(x,y,0))은 측정 대상 물체(350)의 각 지점(즉 각 x,y 지점)에서의 위상정보(즉 물체의 높이 정보)외에, 광학 소자들의 수차에 따른 오차 및 노이즈(가령 레이저의 광자(photon) 사용에 따른 스펙클 노이즈(speckle noise))등을 더 포함할 수 있다.
따라서 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(390)는 영상 센서(380)가 획득한 이미지로부터 상술한 오차 및 노이즈 등을 제거하기 위해 후술하는 바와 같은 다양한 연산 과정을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(390)는 영상 센서(380)에 의해 획득된 이미지의 주파수 성분들을 확인할 수 있다. 가령 프로세서(390)는 이미지에 대한 2차원 푸리에 변환(2D Fourier Transform)을 수행하여, 이미지의 주파수 성분들을 확인할 수 있다.
바꾸어 말하면, 프로세서(90)는 물체 홀로그램(U0(x,y,0))의 위치 별 강도 정보(즉|(U0(x,y,0)|2)를 포함하는 이미지에 포함된 주파수 성분들을 확인할 수 있다. 이때 이미지는 실상(Real Image)에 대응되는 주파수 성분, 허상(Imaginary Image)에 대응되는 주파수 성분 및 DC 성분을 포함할 수 있다.
물론 이미지에는 전술한 세 가지 성분들(실상에 대응되는 주파수 성분, 허상에 대응되는 주파수 성분 및 DC 성분) 외에 다양한 성분들이 더 포함될 수 있다. 가령 이미지에는 노이즈에 의한 주파수 성분들이 더 포함될 수 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(390)는 확인된 주파수 성분들 중에서 실상에 대응되는 성분들만 추출할 수 있다. 이때 프로세서(390)는 다양한 방식으로 실상에 대응되는 성분들을 추출할 수 있다.
가령 프로세서(390)는 이미지에 포함된 주파수 성분들 중에서 성분의 크기가 피크(Peak) 값을 갖는 성분들(이하 피크 성분들)을 추출하고, 추출된 피크 성분들 중에서 실상에 대응되는 피크 성분과 소성의 주파수 차이 이내인 성분들을 실상에 대응되는 성분들로 추출할 수 있다.
이때 프로세서(390)는 실상에 대응되는 피크 성분을 중심으로 다양한 방식으로 실상에 대응되는 성분들을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(90)는 실상에 대응되는 주파수 성분 중에서, 피크 성분을 포함하는 십자가 영역 내의 주파수 성분들을 실상에 대응되는 성분들로 결정할 수 있다. 이때, 피크 성분으로부터 십자가 영역의 길이는 실상에 대응되는 주파수 성분 및 원점과 대응되는 주파수 성분 사이의 거리 차분값을 기초로 결정될 수 있다. 예를 들어, 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
선택적 실시예에서 프로세서(390)는 자동 실상 좌표 정보 추출 알고리즘(Automatic real image spot-position extraction algorithm)을 이용하여 홀로그램에 포함되는 주파수 성분들 중에서 실상에 대응되는 성분들만 추출할 수 있다.
본 발명에서 특정 주파수 성분을 '추출'하는 것은 해당 주파수 성분의 주파수와 해당 주파수 성분의 크기(또는 강도)를 추출하는 것을 의미할 수 있다.
도 7은 도 6에 도시된 측정 대상 물체(350)의 일 부분에 대한 이미지의 주파수 성분을 도시한 도면이다.
전술한 바와 같이 프로세서(390)는 영상 센서(380)에 의해 획득된 이미지의 주파수 성분들을 확인할 수 있으며, 이에 따라 프로세서(390)는 실상에 대응되는 주파수 성분(911), 허상에 대응되는 주파수 성분(912) 및 DC 성분(913)을 포함하는 다양한 주파수 성분들을 확인할 수 있다.
또한 프로세서(390)는 확인된 성분들 중에서 실상에 대응되는 주파수 성분(911)만 추출할 수 있다. 이때 프로세서(390)는 실상에 대응되는 주파수 성분에서 노이즈를 제거하게 된다. 구체적으로, 프로세서(390)는 간섭 무늬의 방향 및 간섭 무늬의 법선 방향에 위치한 주파수 성분을 노이즈로 제거함으로써, 가령 도 8a, 도 8b, 도 8c, 및 도 8d에 도시된 바와 같이 실상에 대응되는 피크 성분을 중심으로 하는 십자가 영역 내의 주파수 성분들을 실상에 대응되는 성분들로 결정할 수 있다. 이때, 간섭 무늬의 방향에 따라 십자가 영역의 방향은 회전하게 된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(390)는 전술한 과정에 의해서 추출된 실상에 대응되는 주파수 성분들로부터 디지털 기준광을 생성할 수 있다. 이를 보다 상세히 살펴보면, 프로세서(390)는 실상에 대응되는 주파수 성분들에 기초하여 디지털 기준광의 전파 방향 및 파수를 산출할 수 있다. 바꾸어 말하면, 프로세서(390)는 디지털 기준광의 파수 벡터를 산출할 수 있다.
또한 프로세서(390)는 디지털 기준광의 전파 방향 및 파수(또는 파수 벡터)에 기초하여 디지털 기준광을 생성하고, 하기 수학식 3에서와 같이 생성된 디지털 기준광(R(x,y))의 켤레 항을 구함으로써 보정광(Rc(x,y))을 생성할 수 있다.
[수학식 3]
Rc(x,y)= conj[R(x,y)]
이때 R(x,y)는 실상에 대응되는 주파수 성분들에 기초하여 생성된 디지털 기준광을 나타내고, Rc(x,y)는 보정광을 나타낸다.
프로세서(390)는 실상에 대응되는 주파수 성분(911) 중에서, 피크 성분(911P)에 대응하여 간섭 무늬의 법선 및 간섭 무늬와 평행한 방향선(Line1, Line2)을 추출한다. 프로세서(390)는 Line1 및 Line2를 포함하는 영역을 노이즈 영역(Noise1, Noise2, Noise3, Noise4)으로 결정한다. 프로세서(390)는 노이즈 영역들을 제외한 영역에 분포된 주파수 성분들을 추출할 수 있다. 프로세서(90)는 노이즈 영역을 제외한 패턴을 이용하여 노이즈를 제거한 실상과 대응되는 주파수 성분들을 추출할 수 있다. 도 8c에 도시된 바와 같이, 프로세서(90)는 Line1 및 Line 2에 분포된 주파수 성분들을 배제하는 십자 모양 패턴(Pattern1)을 이용하여 노이즈를 제거할 수 있다. 이때, 프로세서(90)는 원점 성분(913) 및 실상과 대응되는 주파수 성분(911) 사이의 거리 차분 값의 일정 비율 예를 들어, 1/3배의 R을 기초로 십자 모양 패턴(Pattern1)을 결정할 수 있다.
프로세서(90)는 노이즈 영역을 제거하는 다양한 패턴을 설정할 수 있다. 도 8d에 도시된 바와 같이, 실상과 대응되는 주파수 성분(911)의 피크 성분에 가까울수록 폭이 넓어지는 패턴(Pattern2)을 이용하여 실상과 대응되는 주파수 성분의 노이즈를 할 수 있다.
디지털 기준광(R(x,y))과 보정광(Rc(x,y))은 켤레 관계에 있으므로 도 9a 및 도 9c에 도시된 바와 같이 강도는 동일하고, 도 9b 및 도 9d에 도시된 바와 같이 위상은 반대일 수 있다. 여기서 도 9a는 디지털 기준광(R(x,y))의 강도를 도시한 도면이고, 도 9b는 기준광의 위상을 도시한 도면이고, 도 9c는 보정광(Rc(x,y))의 강도를 도시한 도면이고, 도 9d는 보정광의 위상을 도시한 도면이다.
생성된 보정광(Rc(x,y))은 후술하는 실상 홀로그램(Um(x,y,0))의 보정에 사용될 수 있다.
한편 '디지털 기준광'은 전술한 광 분할기(330)가 단일 파장의 광으로부터 생성한 기준광(R)과 동일한 성질을 갖는 광으로, 프로세서(390)가 영상 센서(380)에 의해 획득된 이미지로부터 복원한 가상의 광일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(390)는 전술한 과정에 의해서 추출된 실상에 대응되는 주파수 성분들에 기초하여 실상 홀로그램을 생성할 수 있다. 가령 프로세서(390)는 실상에 대응되는 주파수 성분들에 대해 역 2차원 푸리에 변환(Inverse 2D Fourier transform)을 수행하여 도 9와 같은 실상 홀로그램을 생성할 수 있다.
이때 실상 홀로그램은 아래의 수학식 4와 같이 나타낼 수 있다.
[수학식 4]
Um(x,y,0)=O(x,y)R*(x,y)
여기서 Um(x,y,0)는 실상 홀로그램을 나타내며, O(x,y)는 물체광(O)을 나타내고, R*(x,y)는 기준광(R)의 복소 공액을 나타낸다.
한편 이와 같은 실상 홀로그램(Um(x,y,0))은 측정 대상 물체(350)의 높이에 관한 정보 외에, 기준광(R)에 대한 정보 및 광학 소자들의 수차에 의한 오차를 포함할 수 있다.
따라서 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(390)는 기준광(R)에 의한 영향 및 광학 소자들의 수차에 의한 오차를 고려하여 실상 홀로그램(Um(x,y,0))으로부터 보정 홀로그램(Uc(x,y,0))을 생성할 수 있다.
가령 프로세서(90)는 아래의 수학식 5와 같이 실상 홀로그램(Um(x,y,0))에 보정광에 대한 항(Rc(x,y))과 곡률 수차 보정에 대한 항(Rca(x,y))을 곱함으로써 보정 홀로그램(Uc(x,y,0))을 생성할 수 있다.
[수학식 5]
Uc(x,y,0)=Um(x,y,0)Rc(x,y)Rca(x,y)
여기서 Uc(x,y,0)는 기준광(R)에 대한 정보 및 광학 소자들의 수차 정보가 제거된 보정 홀로그램을 나타내고, Um(x,y,0)는 실상 홀로그램을 나타내며, Rc(x,y)는 보정광에 대한 항을 나타내고, Rca(x,y) 곡률 수차 보정에 대한 항을 나타낸다.
한편 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(390)는 다양한 방법으로 전술한 곡률 수차 보정에 대한 항(Rca(x,y))을 생성할 수 있다.
가령 프로세서(390)는 실상 홀로그램(Um(x,y,0))에 보정광에 대한 항(Rc(x,y))만 곱해진 홀로그램(이하 중간 홀로그램)으로부터 측정 대상 물체(350)의 3차원 형상을 생성하고, 생성된 3차원 형상으로부터 곡률 수차 보정에 대한 항(Rca(x,y))을 생성할 수 있다.
이를 보다 자세히 살펴보면, 프로세서(390)는 중간 홀로그램으로부터 생성된 측정 대상 물체(350)의 3차원 형상으로부터 곡률 수차 보정항을 결정하는 적어도 하나의 파라미터를 결정할 수 있다. 이때 파라미터는 가령 반구형의 곡면을 정의하는 중심점의 좌표 및 반지름을 포함할 수 있다.
도 11 및 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(390)가 중간 홀로그램으로부터 곡률 수차 보정항을 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
설명의 편의를 위하여 영상 센서(380)가 도 3b의 직육면체 형상의 구조물(51D)에 대한 이미지를 획득하였고, 프로세서(390)가 전술한 과정에 따라 구조물(51D)에 대한 중간 홀로그램을 생성하였다고 가정한다. 또한 구조물(51D)에 대한 중간 홀로그램으로부터 생성된 구조물(51D)의 3차원 형상(920)은 도 10에 도시된 바와 같다고 가정한다.
전술한 가정 하에, 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(390)는 3차원 형상(920)으로부터 곡률 수차 보정항을 결정하는 적어도 하나의 파라미터를 결정할 수 있다. 가령 프로세서(390)는 도 12에 도시된 바와 같은 3차원 형상(920)의 I-I단면 상의 곡선으로부터 반구형의 곡면의 중심점의 좌표(Cx, Cy) 및 곡면의 반지름(r)을 파라미터로써 결정할 수 있다. 이때 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(390)는 I-I단면와 같은 절단면이 3차원 형상(920)의 중심점(즉 반구형 형상의 중심점)을 포함하도록 절단면의 위치 및/또는 방향을 결정할 수 있다. 또한 프로세서(390)는 I-I단면와 같은 절단면이 물체광(0)의 진행 방향과 평행하도록 결정할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(390)는 전술한 과정에 의해서 결정된 적어도 하나의 파라미터에 기초하여 곡률 수차 보정항을 생성(또는 결정)할 수 있다. 가령 프로세서(390)는 곡면의 중심점의 좌표(Cx, Cy) 및 곡면의 반지름(r)을 참조하여 3차원 공간상에서 곡면을 생성하고, 생성된 곡면으로부터 각 x,y 지점의 위상 보정에 반영될 정보를 생성하는 방식으로 곡률 수차 보정항을 생성(또는 결정)할 수 있다.
선택적 실시예에서, 프로세서(390)는 형상을 미리 알고 있는 측정 대상 물체(가령 모든 x,y 좌표에서의 z값이 동일한 물체)의 중간 홀로그램으로부터 보정항을 결정할 수도 있다.
형상을 미리 알고 있는 측정 대상 물체의 경우 각 x, y 지점에서의 z값을 미리 알고 있으므로, 프로세서(390)는 중간 홀로그램으로부터 생성된 측정 대상 물체의 3차원 형상과 알고 있는 측정 대상 물체의 형상의 각 x, y 지점에서의 z값의 차이를 확인하는 방식으로 보정항을 결정할 수도 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(390)는 보정 홀로그램(Uc(x,y,0))에 기초하여 측정 대상 물체(350)의 3차원 형상을 생성할 수 있다. 바꾸어 말하면, 프로세서(390)는 각 x, y 지점에서의 물체의 z 방향으로의 높이를 산출할 수 있다.
가령 프로세서(90)는 보정 홀로그램(Uc(x,y,0))을 복원 영상면의 정보로 변환할 수 있다. 이때 복원 영상면은 프로세서에 의해 측정 대상 물체와 영상 센서 사이의 거리에 대응하는 거리만큼의 가상적인 영상 표시 평면을 의미하는 것으로, 프로세서(90)에 의해 계산 및 시뮬레이션되는 가상의 면일 수 있다.
프로세서(390)는 복원 영상면을 고려하여 복원된 정보로부터 도 13a, 도 13b, 도 13c와 같이 x, y 지점에서의 물체의 z 방향으로의 높이를 산출할 수 있다. 도 13a에는 주파수 성분에서 노이즈를 제거하지 않고 복원한 결과가 도시되며, 도 13b에는 십자 모양 패턴(Pattern1)을 이용하여 노이즈를 제거한 복원 결과이며, 도 13c에는 Pattern2를 이용하여 노이즈를 제거한 복원 결과이다. A1, A2, A3은 Z 방향의 높이값을 평면 그래프로 표현한 것이다. A1은 노이즈가 제거되지 않아서 z 방향의 높이값의 변화가 크고, A2 및 A3는 z 방향의 높이 값의 변화가 거의 없음을 알 수 있다.
프로세서(390)는 십자 모양 패턴(Pattern)을 이용하는 경우, 아래의 수학식 6에 따라서 주파수 성분을 추출할 수 있다.
[수학식 6]
Figure pat00003
도 13a, 도 13b, 도 13c에는 측정 대상 물체(350) 상에 배치된 두 개의 직육면체 형상의 구조물(51A 및 51B)의 3차원 형상이 예시적으로 도시되었다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)에 의해 수행되는 측정 대상 물체(350)의 3차원 형상 정보를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 이하에서는 도 2 내지 도 13에서 설명한 내용과 중복되는 내용의 설명은 생략하되, 도 2 내지 도 13을 함께 참조하여 설명한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 측정 대상 물체(350)의 이미지를 획득할 수 있다(S1201).
본 발명에서 측정 대상 물체(350)의 '이미지(Image)'는 측정 대상 물체(350)에 대한 물체 홀로그램(U0(x,y,0))의 각 위치에서의 강도(Intensity) 정보(즉|(U0(x,y,0)|2)를 포함할 수 있으며, 상술한 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.
가령 홀로그래피 복원 장치(300)는 도 5a 및 도 5b에 도시된 측정 대상 물체(350)의 일 부분에 대해서(예컨대, 51A 및 51B를 포함하는 부분)에 대해서 도 6에 도시된 바와 같은 이미지를 획득할 수 있다.
홀로그래피 복원 장치(300)에 의해 획득된 이미지는 전술한 바와 같이 물체 홀로그램(U0(x,y,0))의 각 위치에서의 강도(Intensity) 정보를 포함하므로, 홀로그래피 복원 장치(300)가 획득한 일반적인(즉 물체광(O)으로만 촬영한) 측정 대상 물체(350)의 이미지와 상이할 수 있다.
수학식 2를 참조하면 물체 홀로그램(U0(x,y,0))은 각 지점에서의 측정 대상 물체(350)의 위상 정보를 포함하는 물체광(0)과 측정 대상 물체의 위상 정보를 포함하지 않는 기준광(R)의 간섭에 의해 생성된 것일 수 있다.
또한 물체 홀로그램(U0(x,y,0))은 측정 대상 물체(350)의 각 지점(즉 각 x,y 지점)에서의 위상정보(즉 물체의 높이 정보)외에, 광학 소자들의 수차에 따른 오차 및 노이즈(가령 레이저의 광자(photon) 사용에 따른 스펙클 노이즈(speckle noise))등을 더 포함할 수 있다.
따라서 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 홀로그래피 복원 장치(300)가 획득한 이미지로부터 상술한 오차 및 노이즈 등을 제거하기 위해 단계 S1202 내지 단계 S1207의 연산 과정을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 홀로그래피 복원 장치(300)에 의해 획득된 이미지의 주파수 성분들을 확인할 수 있다(S1202). 가령 홀로그래피 복원 장치(300)는 이미지에 대한 2차원 푸리에 변환(2D Fourier Transform)을 수행하여, 이미지의 주파수 성분들을 확인할 수 있다.
바꾸어 말하면, 홀로그래피 복원 장치(300)는 물체 홀로그램(U0(x,y,0))의 위치 별 강도 정보(즉|(U0(x,y,0)|2)를 포함하는 이미지에 포함된 주파수 성분들을 확인할 수 있다. 이때 이미지는 실상(Real Image)에 대응되는 주파수 성분, 허상(Imaginary Image)에 대응되는 주파수 성분 및 DC 성분을 포함할 수 있다.
물론 이미지에는 전술한 세 가지 성분들(실상에 대응되는 주파수 성분, 허상에 대응되는 주파수 성분 및 DC 성분) 외에 다양한 성분들이 더 포함될 수 있다. 가령 이미지에는 노이즈에 의한 주파수 성분들이 더 포함될 수 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 확인된 주파수 성분들 중에서 실상에 대응되는 성분들만 추출할 수 있다(S1203). 이때 홀로그래피 복원 장치(300)는 다양한 방식으로 실상에 대응되는 성분들을 추출할 수 있다.
가령 홀로그래피 복원 장치(300)는 이미지에 포함된 주파수 성분들 중에서 성분의 크기가 피크(Peak) 값을 갖는 성분들(이하 피크 성분들)을 추출하고, 추출된 피크 성분들 중에서 실상에 대응되는 피크 성분과 소성의 주파수 차이 이내인 성분들을 실상에 대응되는 성분들로 추출할 수 있다.
이때 홀로그래피 복원 장치(300)는 실상에 대응되는 피크 성분을 중심으로 다양한 방식으로 실상에 대응되는 성분들을 결정할 수 있다. 예를 들어, 홀로그래피 복원 장치(300)는 실상에 대응되는 피크 성분을 중심으로 하는 십자가 영역 내의 주파수 성분들을 실상에 대응되는 성분들로 결정할 수 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
선택적 실시예에서 홀로그래피 복원 장치(300)는 자동 실상 좌표 정보 추출 알고리즘(Automatic real image spot-position extraction algorithm)을 이용하여 홀로그램에 포함되는 주파수 성분들 중에서 실상에 대응되는 성분들만 추출할 수 있다.
본 발명에서 특정 주파수 성분을 '추출'하는 것은 해당 주파수 성분의 주파수와 해당 주파수 성분의 크기(또는 강도)를 추출하는 것을 의미할 수 있다.
다시 도 7을 참조하면, 홀로그래피 복원 장치(300)는 홀로그래피 복원 장치(300)에 의해 획득된 이미지의 주파수 성분들을 확인할 수 있으며, 이에 따라 홀로그래피 복원 장치(300)는 실상에 대응되는 주파수 성분(911), 허상에 대응되는 주파수 성분(912) 및 DC 성분(913)을 포함하는 다양한 주파수 성분들을 확인할 수 있다.
또한 홀로그래피 복원 장치(300)는 확인된 성분들 중에서 실상에 대응되는 주파수 성분(911)만 추출할 수 있다. 이때 홀로그래피 복원 장치(300)는 가령 도 7에 도시된 바와 같이 실상에 대응되는 피크 성분(911A)을 중심으로 하는 십자가 영역 내의 주파수 성분들(911B)을 실상에 대응되는 성분들로 결정할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 전술한 과정에 의해서 추출된 실상에 대응되는 주파수 성분들로부터 디지털 기준광을 생성할 수 있다(S1204). 이를 보다 상세히 살펴보면, 홀로그래피 복원 장치(300)는 실상에 대응되는 주파수 성분들에 기초하여 디지털 기준광의 전파 방향 및 파수를 산출할 수 있다. 바꾸어 말하면, 홀로그래피 복원 장치(300)는 디지털 기준광의 파수 벡터를 산출할 수 있다.
또한 홀로그래피 복원 장치(300)는 디지털 기준광의 전파 방향 및 파수(또는 파수 벡터)에 기초하여 디지털 기준광을 생성하고, 상술한 수학식 3에서와 같이 생성된 디지털 기준광(R(x,y))의 켤레 항을 구함으로써 보정광(Rc(x,y))을 생성할 수 있다.
디지털 기준광(R(x,y))과 보정광(Rc(x,y))은 켤레 관계에 있으므로 도 9a 및 도 9c에 도시된 바와 같이 강도는 동일하고, 도 9b 및 도 9d에 도시된 바와 같이 위상은 반대일 수 있다. 여기서 도 9a는 디지털 기준광(R(x,y))의 강도를 도시한 도면이고, 도 9b는 기준광의 위상을 도시한 도면이고, 도 9c는 보정광(Rc(x,y))의 강도를 도시한 도면이고, 도 9d는 보정광의 위상을 도시한 도면이다.
생성된 보정광(Rc(x,y))은 후술하는 실상 홀로그램(Um(x,y,0))의 보정에 사용될 수 있다.
한편 '디지털 기준광'은 전술한 광 분할기(330)가 단일 파장의 광으로부터 생성한 기준광(R)과 동일한 성질을 갖는 광으로, 홀로그래피 복원 장치(300)가 홀로그래피 복원 장치(300)에 의해 획득된 이미지로부터 복원한 가상의 광일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 전술한 과정에 의해서 추출된 실상에 대응되는 주파수 성분들에 기초하여 실상 홀로그램도 생성할 수 있다(S1204). 가령 홀로그래피 복원 장치(300)는 실상에 대응되는 주파수 성분들에 대해 역 2차원 푸리에 변환(Inverse 2D Fourier transform)을 수행하여 도 10과 같은 실상 홀로그램을 생성할 수 있다. 이때 실상 홀로그램은 상술한 수학식 3과 같이 나타낼 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 곡률 수차 보정에 대한 항(Rca(x,y))을 생성하기 위하여 중간 홀로그램을 생성할 수 있다(S1205). 가령 홀로그래피 복원 장치(300)는 실상 홀로그램(Um(x,y,0))에 보정광에 대한 항(Rc(x,y))을 곱함으로써 중간 홀로그램을 생성할 수 있다. 생성된 중간 홀로그램은 단계 S1206에서 곡률 수차 보정정보를 생성하는데 사용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 단계 S1205에서 생성된 중간 홀로그램으로부터 측정 대상 물체(350)의 3차원 형상을 생성하고, 생성된 3차원 형상으로부터 곡률 수차 보정에 대한 항(Rca(x,y))을 생성할 수 있다(S1206). 이를 보다 자세히 살펴보면, 홀로그래피 복원 장치(300)는 중간 홀로그램으로부터 생성된 측정 대상 물체(350)의 3차원 형상으로부터 곡률 수차 보정항을 결정하는 적어도 하나의 파라미터를 결정할 수 있다. 이때 파라미터는 가령 반구형의 곡면을 정의하는 중심점의 좌표 및 반지름을 포함할 수 있다.
다시 도 11 및 도 12를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)가 중간 홀로그램으로부터 곡률 수차 보정항을 결정하는 방법을 설명한다. 설명의 편의를 위하여 홀로그래피 복원 장치(300)가 도 5b의 직육면체 형상의 구조물(51D)에 대한 이미지를 획득하였고, 홀로그래피 복원 장치(300)가 전술한 과정에 따라 구조물(51D)에 대한 중간 홀로그램을 생성하였다고 가정한다. 또한 구조물(51D)에 대한 중간 홀로그램으로부터 생성된 구조물(51D)의 3차원 형상(920)은 도 11에 도시된 바와 같다고 가정한다.
전술한 가정 하에, 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 3차원 형상(920)으로부터 곡률 수차 보정항을 결정하는 적어도 하나의 파라미터를 결정할 수 있다. 가령 홀로그래피 복원 장치(300)는 도 12에 도시된 바와 같은 3차원 형상(920)의 I-I단면 상의 곡선으로부터 반구형의 곡면의 중심점의 좌표(Cx, Cy) 및 곡면의 반지름(r)을 파라미터로써 결정할 수 있다. 이때 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 I-I단면와 같은 절단면이 3차원 형상(920)의 중심점(즉 반구형 형상의 중심점)을 포함하도록 절단면의 위치 및/또는 방향을 결정할 수 있다. 또한 홀로그래피 복원 장치(300)는 I-I단면와 같은 절단면이 물체광(0)의 진행 방향과 평행하도록 결정할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 전술한 과정에 의해서 결정된 적어도 하나의 파라미터에 기초하여 곡률 수차 보정항을 생성(또는 결정)할 수 있다. 가령 홀로그래피 복원 장치(300)는 곡면의 중심점의 좌표(Cx, Cy) 및 곡면의 반지름(r)을 참조하여 3차원 공간상에서 곡면을 생성하고, 생성된 곡면으로부터 각 x,y 지점의 위상 보정에 반영될 정보를 생성하는 방식으로 곡률 수차 보정항을 생성(또는 결정)할 수 있다.
선택적 실시예에서, 홀로그래피 복원 장치(300)는 형상을 미리 알고 있는 측정 대상 물체(가령 모든 x,y 좌표에서의 z값이 동일한 물체)의 중간 홀로그램으로부터 보정항을 결정할 수도 있다.
형상을 미리 알고 있는 측정 대상 물체의 경우 각 x, y 지점에서의 z값을 미리 알고 있으므로, 홀로그래피 복원 장치(300)는 중간 홀로그램으로부터 생성된 측정 대상 물체의 3차원 형상과 알고 있는 측정 대상 물체의 형상의 각 x, y 지점에서의 z값의 차이를 확인하는 방식으로 보정항을 결정할 수도 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 기준광(R)에 의한 영향 및 광학 소자들의 수차에 의한 오차를 고려하여 실상 홀로그램(Um(x,y,0))으로부터 보정 홀로그램(Uc(x,y,0))을 생성할 수 있다(S1207). 가령 홀로그래피 복원 장치(300)는 전술한 수학식 5와 같이 실상 홀로그램(Um(x,y,0))에 보정광에 대한 항(Rc(x,y))과 곡률 수차 보정에 대한 항(Rca(x,y))을 곱함으로써 보정 홀로그램(Uc(x,y,0))을 생성할 수 있다. 이때 보정광에 대한 항(Rc(x,y))은 단계 S1204에서 생성된 것일 수 있고, 곡률 수차 보정에 대한 항(Rca(x,y))은 단계 S1206에서 생성된 것일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 보정 홀로그램(Uc(x,y,0))에 기초하여 측정 대상 물체(350)의 3차원 형상 정보를 생성할 수 있다(S1208). 바꾸어 말하면, 홀로그래피 복원 장치(300)는 각 x, y 지점에서의 물체의 z 방향으로의 높이를 산출할 수 있다.
가령 홀로그래피 복원 장치(300)는 보정 홀로그램(Uc(x,y,0))을 복원 영상면의 정보로 변환할 수 있다. 이때 복원 영상면은 프로세서에 의해 측정 대상 물체와 영상 센서 사이의 거리에 대응하는 거리만큼의 가상적인 영상 표시 평면을 의미하는 것으로, 홀로그래피 복원 장치(300)에 의해 계산 및 시뮬레이션되는 가상의 면일 수 있다.
홀로그래피 복원 장치(300)는 복원 영상면을 고려하여 복원된 정보로부터 도 13과 같이 x, y 지점에서의 물체의 z 방향으로의 높이를 산출할 수 있다. 도 13에는 측정 대상 물체(350) 상에 배치된 두 개의 직육면체 형상의 구조물(51A 및 51B)의 3차원 형상이 예시적으로 도시되었다.
도 15 및 도 16은 본 발명의 실시예들에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)의 노이즈 제거 방법의 흐름도들이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래피 복원 장치(300)는 확인된 주파수 성분들 중에서 실상에 대응되는 성분들만 추출할 수 있다(S1203).
S12031에서는 홀로그래피 복원 장치(300)는 이미지에 포함된 실상에 대응되는 제1 주파수 성분, 허상에 대응되는 제2 주파수 성분, 원점과 대응되는 제3 주파수 성분을 결정한다.
S12032에서는 홀로그래피 복원 장치(300)는 제1 주파수 성분에서 간섭 무늬의 방향 및 법선 방향을 산출하고, 간섭 무늬의 방향 및 법선 방향에 위치한 주파수 성분을 노이즈로 결정한다.
S12033에서는 홀로그래피 복원 장치(300)는 노이즈를 제1 주파수 성분에서 제거하여 실상에 대응되는 주파수 성분을 추출한다.
다른 실시예에서, 홀로그래피 복원 장치(300)는 노이즈를 제거한 패턴을 설정하고 패턴을 이용하여 실상에 대응되는 주파수 성분을 추출할 수 있다.
S12034에서 홀로그래피 복원 장치(300)는 이미지에 포함된 실상에 대응되는 제1 주파수 성분, 허상에 대응되는 제2 주파수 성분, 원점과 대응되는 제3 주파수 성분을 결정한다.
S12035에서는 홀로그래피 복원 장치(300)는 제1 주파수 성분의 피크 성분을 포함하는 십자 영역 패턴을 생성한다. S12036에서는 홀로그래피 복원 장치(300)는 제1 주파수 성분 중에서, 십자 영역 패턴 안에 포함되는 주파수 성분들을 추출한다.
십자 영역 패턴을 적용한 수학식은 아래와 같다. 홀로그래피 복원 장치(300)는 아래의 수학식 7에 따라서 십자 영역 패턴에 포함된 주파수 성분들을 추출할 수 있다.
[수학식 7]
Figure pat00004
여기서, ms는 십자 영역 패턴의 크기, xc는 피크 성분의 X 좌표, yc는 피크 성분의 Y 좌표를 말한다. R은 실상과 대응되는 주파수 성분 및 원점 성분 사이의 거리(distance)와 비례하는 수를 말한다. 예를 들어, R은 distance/3, distance/2 등 일 수 있다.
십자 영역 패턴의 크기(ms)는 원점 성분 및 실상과 대응되는 주파수 성분 사이의 거리(distance)를 기초로 결정되나, 십자 영역 패턴의 크기는 노이즈 성분의 효율적인 제거를 위해서 조절 가능하다. 십자 영역 패턴의 크기는 반복적인 노이즈 제거 과정을 통해서 최적화될 수 있다.
다른 실시예에서, 홀로그래피 복원 장치(1)는 노이즈를 더 효율적으로 제거하기 위해서, 반구형 형태의 필터링으로 필터링 영역의 위치에 따라서 상이한 가중치를 둘 수 있다. 예컨대, 홀로그래피 복원 장치(1)는 가운데로부터 멀어질수록 1보다 작은 가중치를 곱할 수 있다.
[수학식 8]
Figure pat00005
여기서, R은 실상과 대응되는 주파수 성분 및 원점 성분 사이의 거리(distance)와 비례하는 수를 말한다. 예를 들어, R은 distance/3 , distance/2 등 일 수 있다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 컴퓨터 상에서 다양한 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있으며, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 저장하는 것일 수 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광영상 센서, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다.
한편, 상기 컴퓨터 프로그램은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.
전술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 홀로그래픽 복원 장치(300), 다시 말해, 홀로그래피 복원 장치(300)는 한 개의 홀로그램의 획득으로 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보를 정확하게 생성할 수 있다. 상기한 홀로그래피 복원 장치(300)는 전술한 방법들을 통해 정확한 3차원 형상 정보를 생성하면서도 구성요소를 단순화할 수 있어, 인-라인 증착 장비 내부에 배치되어 인-라인 공정 상에서 검사를 실시간으로 수행할 수 있게 한다.
본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, "필수적인", "중요하게" 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
300, 300A, 300B: 홀로그래피 복원 장치
310: 광원부
320: 시준기
330,332: 광 분할기
350: 측정 대상 물체
370,372: 광학 거울
380: 영상 센서
390: 프로세서

Claims (1)

  1. 단일 파장 광을 방출하는 광원부;
    상기 광원부에서 방출된 단일 파장 광을 시준하기 위한 시준기;
    상기 시준기를 통과한 상기 단일 파장 광을 물체광 및 기준광으로 분할하는 광 분할기;
    상기 광 분할기에 의해 분할된 상기 기준광을 반사시키는 광학 거울;
    상기 광 분할기에 의해 분할된 후 측정 대상 물체의 표면에서 반사된 물체광 및 상기 광학 거울에 의해 반사된 기준광이 각각 상기 광 분할기로 전달되어 형성되는 간섭 무늬를 기록하는 영상 센서; 및
    상기 영상 센서에서 상기 간섭 무늬를 변환하여 생성된 물체 홀로그램의 강도(Intensity) 정보를 포함하는 이미지를 수신하여 저장하고, 상기 측정 대상 물체의 표면의 3차원 형상 정보를 생성하는 프로세서;를 포함하는,
    상기 프로세서는 디지털 거리값에 의존하는 전달함수(transfer function)을 이용하여 상기 영상 센서로부터 획득한 상기 이미지의 디지털 포커싱(digital focusing)을 수행하는, 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치.
KR1020200145491A 2020-11-03 2020-11-03 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치 KR20200127958A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200145491A KR20200127958A (ko) 2020-11-03 2020-11-03 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200145491A KR20200127958A (ko) 2020-11-03 2020-11-03 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180159041A Division KR102177114B1 (ko) 2018-12-11 2018-12-11 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20200127958A true KR20200127958A (ko) 2020-11-11

Family

ID=73451315

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200145491A KR20200127958A (ko) 2020-11-03 2020-11-03 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20200127958A (ko)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7649160B2 (en) 2005-02-23 2010-01-19 Lyncee Tec S.A. Wave front sensing method and apparatus
KR20100095302A (ko) 2009-02-20 2010-08-30 (주)펨트론 Ｏｆｆ-ａｘｉｓ 방식의 이중 파장 디지털 홀로그래피를 이용한 3Ｄ 측정장치
KR20120014355A (ko) 2010-08-09 2012-02-17 (주)펨트론 듀얼 파장 디지털 홀로그래피을 이용한 3ｄ 측정 장치
KR101139178B1 (ko) 2011-09-30 2012-04-26 디아이티 주식회사 디지털 홀로그래피를 이용한 입체 측정장치
KR101441245B1 (ko) 2013-05-29 2014-09-17 제주대학교 산학협력단 디지털 홀로그래픽 현미경 장치
KR20160029606A (ko) 2014-09-05 2016-03-15 광운대학교 산학협력단 디지털 홀로그래피 현미경 및 디지털 홀로그램 영상 생성 방법

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7649160B2 (en) 2005-02-23 2010-01-19 Lyncee Tec S.A. Wave front sensing method and apparatus
KR20100095302A (ko) 2009-02-20 2010-08-30 (주)펨트론 Ｏｆｆ-ａｘｉｓ 방식의 이중 파장 디지털 홀로그래피를 이용한 3Ｄ 측정장치
KR20120014355A (ko) 2010-08-09 2012-02-17 (주)펨트론 듀얼 파장 디지털 홀로그래피을 이용한 3ｄ 측정 장치
KR101139178B1 (ko) 2011-09-30 2012-04-26 디아이티 주식회사 디지털 홀로그래피를 이용한 입체 측정장치
KR101441245B1 (ko) 2013-05-29 2014-09-17 제주대학교 산학협력단 디지털 홀로그래픽 현미경 장치
KR20160029606A (ko) 2014-09-05 2016-03-15 광운대학교 산학협력단 디지털 홀로그래피 현미경 및 디지털 홀로그램 영상 생성 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102425448B1 (ko) 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치
US20220221701A1 (en) Method for generating three-dimensional shape information of object to be measured, defect detection method, and defect detection device
KR101804441B1 (ko) 개선된 홀로그래픽 복원 장치 및 방법
KR102282722B1 (ko) 결함 검출 방법 및 장치
KR102426103B1 (ko) 개선된 홀로그래픽 복원 장치 및 방법
KR102478970B1 (ko) 노이즈 레벨을 차감한 주파수 성분을 기초로 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보를 생성하는 방법
KR102202300B1 (ko) 스캐닝 기능을 포함하는 기판 검사 장치
KR20190072020A (ko) 결함 검출 방법 및 장치
KR102177114B1 (ko) 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치
KR102437085B1 (ko) 기판 검사 장치
KR102483163B1 (ko) 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치
KR102093885B1 (ko) 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치
KR102216168B1 (ko) 홀로그래픽 복원을 이용한 인-라인 증착 검사 시스템
KR102202301B1 (ko) 기판 검사 장치
KR20200127958A (ko) 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치
KR102247277B1 (ko) 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 방법
KR102475199B1 (ko) 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 방법
KR102150110B1 (ko) 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 방법
KR102448085B1 (ko) 측정 대상 물체의 주파수 성분에 포함된 노이즈를 제거하여 3차원 형상 정보를 생성하는 방법
KR102092276B1 (ko) 측정 대상 물체의 주파수 성분에 포함된 노이즈를 제거하여 3차원 형상 정보를 생성하는 방법
KR102089089B1 (ko) 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보를 생성하는 방법
KR102189527B1 (ko) 노이즈 레벨을 차감한 주파수 성분을 기초로 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보를 생성하는 방법
KR102483184B1 (ko) 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보를 생성하는 방법
KR102055307B1 (ko) 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치
KR20220107135A (ko) 측정 대상 물체의 3차원 형상 정보 생성 장치

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X601 Decision of rejection after re-examination