KR20200117783A - System of marketing digital contents based on search results in portal search engine - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템에 관한 것으로서, 좀 더 구체적으로는, 등록된 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수와 사용자의 유입수를 상승시킬 수 있도록, 그 컨텐츠에 대한 키워드를 추천하는 키워드 추천부를 포함하되, 이 키워드 추천부에서는, 사용자가 등록한 컨텐츠의 키워드를 매체에서 검색할 경우의 연관 검색어 또는 관련 검색어를 추출하여 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합을 만들고, 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합 내의 각각의 연관 검색어 또는 관련 검색어를 매체에서 검색할 경우 실제 순위를, 현재의 상기 컨텐츠에 대한 키워드의 순위와 비교하고, 그 비교의 결과에 기초하여, 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합 내의 특정 연관 검색어 또는 관련 검색어를 사용자에게 추천하며, 필요한 경우 추천을 자동으로 적용하는 추천 자동적용부를 포함하는, 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a digital content marketing system based on portal search results, and more specifically, keyword recommendation for recommending keywords for the content so as to increase the number of search result impressions and user inflows for registered content. Including the part, but in this keyword recommendation unit, a related search word or a related search word set is created by extracting a related search word or a related search word when searching for a keyword of the content registered by the user in the media, and each related search word or a related search word set When searching for a search word or related search word in the medium, the actual ranking is compared with the current ranking of the keyword for the content, and based on the result of the comparison, a user selects a related search word or a specific related search word or a related search word in the set It recommends to, and if necessary, relates to a digital content marketing system based on portal search results, including a recommendation automatic application unit that automatically applies the recommendation.
일반적으로 마케팅은, 생산자가 상품 혹은 용역을 소비자에게 유통시키는 데 관련된 일체의 경영 활동을 말하며, 그 가운데 하나인 광고는 기업이나 개인, 단체가 본인들의 상품, 서비스, 이념, 신조, 또는 정책 등을 세상에 알려 소기의 목적을 거두기 위해 투자하는 정보활동을 말한다. In general, marketing refers to all business activities related to the distribution of goods or services by producers to consumers, and advertisement, one of which is used by companies, individuals, and organizations to express their products, services, ideologies, creeds, or policies. It refers to information activities that are invested to inform the world and achieve a desired purpose.
최근에는, 많은 기업들이 본인들의 상품 또는 서비스 등을 광고하고 마케팅하기 위하여 전통적인 TV, 라디오나 옥외 광고가 아니라, 더 큰 집객의 효율성을 자랑하는 온라인이나 모바일 플랫폼에서의 광고, 소셜 미디어에서의 광고에 집중하고 있다. In recent years, many companies do not use traditional TV, radio or outdoor advertisements to advertise and market their products or services, but rather on online or mobile platforms that boast greater efficiency of attracting customers, and advertisements on social media. I am concentrating.
관련한 종래의 특허문헌으로서, 대한민국 특허 제10-1888919호(2018.08.09. 등록, 발명의 명칭 : 사용자 영향력 기반의 광고 마케팅 방법 및 그를 위한 장치(Method and Apparatus for Marketing of Advertisement Based on User Influence))을 들 수 있다. As a related conventional patent document, Korean Patent No. 10-1888919 (registered on Aug. 9, 2018, title of invention: Method and Apparatus for Marketing of Advertisement Based on User Influence) Can be mentioned.
해당 특허문헌에서는, "광고 서비스 제공장치에서 사용자 영향력 기반의 광고 마케팅을 처리하는 방법에 있어서, 다수의 SNS 사용자 각각에 대한 소셜 데이터를 수집하는 데이터 수집과정; 상기 소셜 데이터에서 모든 SNS 사용자의 각 특징(Feature)마다 고유값을 갖는 객체를 정의하며, SNS 사용자 별로 정의된 다수의 특징(Feature)을 변환하여 훈련집합인 훈련 데이터를 생성하는 데이터 처리과정; 상기 훈련 데이터와 광고 마켓팅 결과를 기반으로 기 설정된 기준 데이터인 정답 데이터(Correct Filter Data)를 딥 러닝(Deep Learning) 처리하여 분석 결과 데이터를 생성할 때, 상기 훈련 데이터와 상기 정답 데이터를 교사 학습(Supervised Learning) 처리하고, 상기 훈련 데이터를 비교사 학습(Unsupervised Learning) 처리하며, 상기 훈련 데이터를 이용하여 기 설정된 임계치 이상의 영향력을 갖는 후보 SNS 사용자를 선별하고, 상기 후보 SNS 사용자 중 영향력이 높은 SNS 사용자에 대한 특징(Feature)을 분석하여 기준 패턴정보를 생성하며, 상기 후보 SNS 사용자 또는 새로운 SNS 사용자에 대한 훈련 데이터를 상기 기준 패턴정보와 비교하여 영향력의 변화 추이를 예측하여 SNS 사용자의 사용자 영향력에 대한 영향력 예측결과를 산출하여, 사용자 영향력에 대한 분석결과 데이터와 상기 영향력 예측결과를 생성하는 영향력 분석과정; 및 상기 사용자 영향력의 분석결과와 영향력 예측결과를 기반으로 특정상품을 광고하기 위한 SNS 사용자를 선별하여 상기 특정상품과 매칭시키고, 상기 특정상품에 대한 광고성과를 분석하는 광고 서비스 처리과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 영향력 기반의 광고 마케팅 방법"에 대해서 개시하고 있다. In the patent document, "In a method of processing advertisement marketing based on user influence in an advertisement service providing apparatus, a data collection process of collecting social data for each of a plurality of SNS users; each characteristic of all SNS users in the social data A data processing process in which an object with a unique value is defined for each (Feature), and training data, which is a training set, is generated by transforming a plurality of features defined for each SNS user; based on the training data and the advertisement marketing results. When generating analysis result data by deep learning processing of set reference data, Correct Filter Data, supervised learning processing of the training data and the correct answer data, and comparison of the training data It processes unsupervised learning, selects candidate SNS users with an influence of more than a preset threshold using the training data, and analyzes the features of SNS users with high influence among the candidate SNS users to provide a reference pattern. Information is generated, and by comparing the training data for the candidate SNS user or the new SNS user with the reference pattern information, the change of influence is predicted, and the influence prediction result for the user influence of the SNS user is calculated. An influence analysis process of generating the analysis result data and the influence prediction result; And based on the analysis result of the user influence and the influence prediction result, an SNS user for advertising a specific product is selected and matched with the specific product, and the specific product Disclosed is an advertisement marketing method based on user influence, characterized in that it includes an advertisement service processing process for analyzing advertisement performance for a user.
한편, 또다른 종래의 특허문헌으로서, 대한민국 특허 제10-1648576호(2016.08.09 등록, 발명의 명칭 : 소셜 네트워크를 이용한 광고 마케팅 시스템(ADVERTISEMENT MARKETING SYSTEM USING THE SOCIAL NETWORK))를 들 수 있다.Meanwhile, as another conventional patent document, Korean Patent No. 10-1648576 (registered on Aug. 9, 2016, title of invention: ADVERTISEMENT MARKETING SYSTEM USING THE SOCIAL NETWORK) is mentioned.
해당 특허문헌에서는, "소셜 네트워크를 이용한 광고 마케팅 시스템에 관한 것으로, 광고에 대한 고객의 전부 시청을 담보하고, 해당 광고를 소셜 네트워크나 문자 등을 통하여 고객 자신의 네트워크 상의 지인들에게 전달하고, 연결받은 지인이 해당 광고를 전부 시청후 기부 의사를 표현하면 고객의 수익이 확정되도록 하는 것에 의하여, 기부 문화의 확산과 광고 효과를 극대화할 수 있는 것을 발명의 목적으로 하며, 이 목적을 달성하기 위하여, 통신망; 상기 통신망에 연결된, 제1 사용자 단말과 상기 제1 사용자 단말에 의하여 선택되는 제2 사용자 단말을 포함하는 복수 개의 사용자 단말; 상기 통신망에 연결된 광고주 단말; 및 상기 통신망에 연결되어, 상기 제1 사용자 단말 및 제2 사용자 단말로부터 각각의 성향 정보를 수신하고, 상기 광고주 단말로부터 광고 금액 및 광고 시청 정보가 설정된 상품의 광고 요청 정보를 수신하며, 상기 성향 정보 및 광고 요청 정보를 기초로 상기 상품에 매칭되는 제1 사용자 단말을 선정하고, 상기 선정된 제1 사용자 단말로 상기 광고 정보를 제공하며, 상기 제1 사용자 단말에 의한 광고 정보의 완전 시청과 제1 기부 정보의 입력이 완료된 후, 상기 제1 사용자 단말로부터 상기 제2 사용자 단말로 전달되는 광고 정보에 대하여 상기 제2 사용자 단말에 의한 광고 정보의 완전 시청과 제2 기부 정보의 입력이 완료된 경우, 상기 광고 정보의 완전 시청에 대하여 미리 설정된 할당액 정보와 제1 기부 정보 및 제2 기부 정보를 이용하여 상기 제1 사용자 단말의 수익금을 확정하는 광고 마케팅 서버를 포함하는 소셜 네트워크를 이용한 광고 마케팅 시스템"이 개시되어 있다. In the patent document, "It relates to an advertisement marketing system using a social network, and guarantees all customers' viewing of advertisements, and delivers the advertisement to acquaintances on the customer's own network through social networks or texts, and connects The purpose of the invention is to maximize the spread of the donation culture and the advertising effect by ensuring that the customer's profits are confirmed when the received acquaintances have viewed all the advertisements and expressed their intention to donate, and to achieve this purpose, Communication network; A plurality of user terminals connected to the communication network, including a first user terminal and a second user terminal selected by the first user terminal; an advertiser terminal connected to the communication network; And connected to the communication network, the first Each of the propensity information is received from the user terminal and the second user terminal, the advertisement request information of the product for which the advertisement amount and advertisement viewing information are set is received from the advertiser terminal, and the product is sent to the product based on the propensity information and the advertisement request information. After selecting a matching first user terminal, providing the advertisement information to the selected first user terminal, and completing the complete viewing of advertisement information and input of the first donation information by the first user terminal, the first 1 When the advertisement information transmitted from the user terminal to the second user terminal is completely viewed by the second user terminal and the input of the second donation information is completed, a preset allocation amount for the complete viewing of the advertisement information Disclosed is an advertisement marketing system using a social network including an advertisement marketing server for determining the proceeds of the first user terminal using information, first donation information, and second donation information.
하지만, 상술한 종래의 특허문헌들을 포함하여, 종래의 온라인이나 모바일 플랫폼에서의 광고나 소셜 미디어에서의 광고, 마케팅에 대한 다양한 기술들은, 본 발명과 같이, 등록된 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수와 사용자의 유입수를 상승시킬 수 있도록, 그 컨텐츠에 대한 키워드를 추천하는 키워드 추천부를 가지거나, 필요한 경우 추천을 자동으로 적용하는 추천 자동적용부를 포함하는, 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템에 대해서는 전혀 문제의식이나 기술적 특징에 대한 개시가 없는 것으로 보인다. However, including the above-described conventional patent documents, various technologies for advertisements in conventional online or mobile platforms, advertisements in social media, and marketing are, as in the present invention, the number of search result impressions for registered content and There is no problem with the portal search result-based digital content marketing system, which includes a keyword recommendation unit that recommends keywords for the content or automatically applies a recommendation if necessary to increase the inflow of users. There seems to be no disclosure of consciousness or technical features.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 창출된 것으로, 본 발명의 목적은, 등록된 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수와 사용자의 유입수를 상승시킬 수 있도록, 그 컨텐츠에 대한 키워드를 추천하는 키워드 추천부를 포함하되, 이 키워드 추천부에서는, 사용자가 등록한 컨텐츠의 키워드를 매체에서 검색할 경우의 연관 검색어 또는 관련 검색어를 추출하여 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합을 만들고, 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합 내의 각각의 연관 검색어 또는 관련 검색어를 매체에서 검색할 경우 실제 순위를, 현재의 상기 컨텐츠에 대한 키워드의 순위와 비교하고, 그 비교의 결과에 기초하여, 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합 내의 특정 연관 검색어 또는 관련 검색어를 사용자에게 추천하며, 필요한 경우 추천을 자동으로 적용하는 추천 자동적용부를 포함하는, 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템을 제공하는 것에 있다.The present invention was created to solve the above-described problem, and an object of the present invention is a keyword recommendation unit for recommending a keyword for the content so as to increase the number of impressions of the search result and the number of users inflow of the registered content. However, in this keyword recommendation unit, a related search word or a related search word set is created by extracting a related search word or a related search word when searching for a keyword of the content registered by the user in the medium, and each related search word in the related search word or related search word set Or, when searching for a related search word in a medium, the actual ranking is compared with the current ranking of the keyword for the content, and based on the result of the comparison, a related search word or a specific related search word or a related search word in the set It is to provide a digital content marketing system based on portal search results, including a recommendation automatic application unit that recommends and automatically applies the recommendation if necessary.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템은, 컨텐츠를 등록하는 컨텐츠 등록부; 상기 컨텐츠에 대한 순위를 확인하는 컨텐츠 순위확인부; 및 상기 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수와 유입수를 상승시키는 것이 가능한 컨텐츠 최적화 유도부;를 포함한다. A digital content marketing system based on portal search results according to the present invention for achieving the above object includes: a content registration unit for registering content; A content ranking check unit that checks the ranking of the content; And a content optimization inducing unit capable of increasing the number of exposures and inflows of the search result for the content.
여기서, 상기 컨텐츠 등록부에 상기 컨텐츠를 등록하는 경우, 상기 컨텐츠를 등록하는 사용자가 상기 컨텐츠에 대해서 지정하는 컨텐츠의 제목인 컨텐츠명; 네이버, 다음 및 구글을 포함하여 상기 컨텐츠를 검색하는 것이 가능한 검색엔진을 가지는 매체; 상기 컨텐츠와 관련된 키워드로서, 상기 매체에서 상기 키워드를 검색할 때 상기 컨텐츠가 노출되는 키워드; 및 상기 사용자가 상기 컨텐츠를 검색하는 위치가 모바일인지, PC인지에 대한 정보를 포함하는 위치;를 포함한다. Here, when registering the content in the content registration unit, a content name that is a title of the content designated by a user registering the content for the content; A medium having a search engine capable of searching the content, including Naver, Daum, and Google; A keyword related to the content, wherein the content is exposed when the keyword is searched for in the medium; And a location including information on whether a location where the user searches for the content is a mobile or a PC.
또한, 상기 컨텐츠 등록부에 상기 컨텐츠를 등록하는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 목표 순위를 설정하거나, 또는 상기 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 실제 순위의 변화를 설정하는 것을 더 포함할 수 있다. In addition, when registering the content in the content registration unit, it may further include setting a target ranking in the medium and location for the content, or setting a change in the actual ranking in the media and location for the content. have.
또한, 상기 컨텐츠 순위확인부에서는, 상기 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 실제 순위를 확인하되, 상기 컨텐츠 등록부에서 설정된, 상기 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 목표 순위에 도달하였는지 여부, 또는 상기 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 실제 순위의 변화가 일어났는지 여부를 확인할 수 있다. In addition, the content ranking unit checks the actual ranking in the medium and location for the content, but whether the target ranking in the media and location for the content set in the content registration unit has been reached, or the content It is possible to check whether or not there has been a change in the actual ranking in the media and location of Korea.
또한, 상기 컨텐츠 최적화 유도부는, 상기 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수와 사용자의 유입수를 상승시킬 수 있도록, 상기 컨텐츠에 대한 키워드를 추천하는 키워드 추천부;를 더 포함하되, 상기 키워드 추천부는, 상기 사용자가 등록한 상기 컨텐츠의 키워드를 매체에서 검색할 경우의 연관 검색어 또는 관련 검색어를 추출하여 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합을 만들고, 상기 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합 내의 각각의 연관 검색어 또는 관련 검색어를 상기 매체에서 검색할 경우 실제 순위를, 현재의 상기 컨텐츠에 대한 키워드의 순위와 비교하고, 그 비교의 결과에 기초하여, 상기 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합 내의 특정 연관 검색어 또는 관련 검색어를 상기 사용자에게 추천하는 것이 바람직하다. In addition, the content optimization inducing unit may further include a keyword recommendation unit for recommending a keyword for the content so as to increase the number of impressions of the search result for the content and the number of inflows of the user; A related search word or a related search word set is created by extracting a related search word or a related search word when searching for the keyword of the content registered by the media, and each related search word or a related search word in the related search word or related search word set is searched in the medium. In this case, it is preferable to compare the actual ranking with the ranking of the keywords for the current content, and recommend a specific related search word or a related search word in the related search word or related search word set to the user based on the result of the comparison. .
나아가, 상기 컨텐츠 최적화 유도부는, 상기 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수와 사용자의 유입수를 상승시킬 수 있도록, 상기 키워드 추천부에서 추천한 상기 연관 검색어 또는 관련 검색어가 상기 컨텐츠에 대한 키워드에 자동으로 추가 포함되도록 하거나 또는 자동으로 상기 컨텐츠에 대한 키워드가 대체되도록 하거나, 또는 상기 컨텐츠에서, 상기 컨텐츠에 대한 키워드가, 상기 키워드 추천부에서 추천한 상기 연관 검색어 또는 관련 검색어와 자동으로 병기되게 하거나 또는 상기 키워드 추천부에서 추천한 상기 연관 검색어 또는 관련 검색어로 자동으로 대체되도록 하는, 추천 자동적용부를 더 포함할 수 있다. Further, the content optimization inducing unit automatically adds the related search word or related search word recommended by the keyword recommendation unit to the keyword for the content so as to increase the number of impressions of the search result for the content and the number of users inflow. Or automatically replace the keyword for the content, or in the content, the keyword for the content is automatically added together with the related search word or related search word recommended by the keyword recommendation unit, or the keyword recommendation It may further include a recommendation automatic application unit for automatically replacing the related search word or related search word recommended by the unit.
여기서, 상기 컨텐츠 순위확인부는 시간축 상에서 상기 컨텐츠에 대한 순위를 시각적으로 확인하는 것이 가능하며, 상기 추천 적용부의 적용 후의 상기 컨텐츠에 대한 순위 및 상기 추천 적용부를 적용하지 않은 경우의 상기 컨텐츠에 대한 순위를 상호 비교하여 표시하는 것이 가능하며, 상기 키워드 추천부에서 추천한 연관 검색어 또는 관련 검색어에 대한 시간축 상에서의 순위를 시각적으로 확인하는 것이 가능하다. Here, the content ranking unit may visually check the ranking of the content on the time axis, and the ranking of the content after the application of the recommendation application unit and the ranking of the content when the recommendation application unit is not applied. It is possible to compare and display each other, and it is possible to visually check the ranking of the related search word recommended by the keyword recommendation unit or the related search word on the time axis.
나아가, 상기 추천 자동적용부는, 특정 시점(t0)를 기준으로 추천 자동적용을 개시하고, 현재 시각이 tp라고 할 경우, 상기 매체(m, media), 상기 위치(u, url) 및 상기 키워드(k, keyword)별로 특정 시점(t0)에서 현재까지(tp)의 순위(rank)의 총합인 
본 발명에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템에 의하면,According to the portal search result-based digital content marketing system according to the present invention,
첫째, 키워드 추천부를 통하여, 사용자가 등록한 컨텐츠에 대한 키워드를 추천하여 해당 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수와 사용자의 유입수를 상승시킬 수 있도록 하는 것이 가능하다. First, through the keyword recommendation unit, it is possible to recommend keywords for the content registered by the user to increase the number of impressions of the search result and the number of inflows of the user.
둘째, 필요한 경우 추천 자동적용부를 통하여, 추천한 키워드를 사용자가 등록한 컨텐츠에 자동으로 적용하여, 실시간으로 해당 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수와 사용자의 유입수를 상승시킬 수 있다.Second, if necessary, the recommended keyword is automatically applied to the content registered by the user through the automatic recommendation application unit, so that the number of impressions of the search result and the number of inflows of the user can be increased in real time.
셋째, 사용자가 본인이 등록한 컨텐츠에 대한 순위를 실시간으로 또는 일정 주기마다 확인하는 것이 가능하여, 광고나 마케팅 전략 수립의 기초 정보로서 활용되는 것이 가능하다. Third, it is possible for the user to check the ranking of the content registered by the user in real time or at regular intervals, and thus it can be used as basic information for establishing an advertisement or marketing strategy.
넷째, 네이버, 다음 및 구글 등의 매체나, 모바일인지 PC인지를 나타내는 위치 별로, 각각의 컨텐츠 순위를 실시간으로 또는 일정 주기마다 확인하는 것이 가능하여, 매체나 위치별로 맞춤형의 광고나 마케팅 전략 수립의 기초 정보로서 활용되는 것이 가능하다. Fourth, it is possible to check the ranking of each content in real time or at regular intervals by media such as Naver, Daum and Google, or by location indicating whether it is mobile or PC, so it is possible to establish customized advertising or marketing strategies for each media or location. It is possible to be used as basic information.
즉, 컨텐츠 순위확인부에서는, 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 실제 순위를 확인하되, 컨텐츠 등록부에서 설정된, 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 목표 순위에 도달하였는지 여부, 또는 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 실제 순위의 변화가 일어났는지 여부를 확인할 수 있다. That is, the content ranking unit checks the actual ranking in the medium and location for the content, but whether the target ranking in the medium and location for the content, set in the content registration unit, has been reached, or in the media and location for the content. You can check whether or not there is a change in the actual ranking of
다섯째, 컨텐츠 순위확인부는 직관적인 판단을 지원하기 위하여, 시간축 상에서 컨텐츠에 대한 순위를 시각적으로 그리고 시계열적으로 확인하는 것이 가능하다. Fifth, in order to support intuitive determination, the content ranking unit may visually and time-series check the ranking of the content on the time axis.
여섯째, 추천 자동적용부의 적용 후의 상기 컨텐츠에 대한 순위 및 추천 자동적용부를 적용하지 않은 경우의 컨텐츠에 대한 순위를 상호 비교하여 표시하는 것이 가능하여, 추천 자동적용의 효용성에 대해서 사용자가 직관적으로 바로 판단할 수 있도록 지원하는 것이 가능하다. 향후 그 차이, 즉 추천 자동적용의 효용성에 기초하여 사용자에게 유료 서비스를 과금하는 것도 가능하다. Sixth, it is possible to compare and display the ranking of the content after the application of the automatic recommendation unit and the ranking of the content without the automatic application of recommendation, so that the user intuitively judges the effectiveness of automatic recommendation. It is possible to support to do it. In the future, it is possible to charge a user for a paid service based on the difference, that is, the effectiveness of the automatic application of recommendations.
일곱째, 키워드 추천부에서 추천한 연관 검색어 또는 관련 검색어에 대한 시간축 상에서의 순위를 시각적으로 확인하는 것이 가능하다. 나아가, 추천을 사용자가 적용하지 않았다고 할 경우, 사용자가 특정 시기에 추천했던 키워드로 적용했을 경우와 그렇지 않은 현재의 경우의 순위를 상호 비교하는 것도 가능하다. Seventh, it is possible to visually check the ranking of the related search word or related search word recommended by the keyword recommendation unit on the time axis. In addition, when the recommendation is not applied by the user, it is possible to compare the rankings of the case where the user applied the keyword recommended at a specific time and the current case where it is not.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서, 회원 가입 페이지를 나타낸 것이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,컨텐츠 등록을 위한 페이지를 나타낸 것이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,컨텐츠 등록을 위한 또다른 예시 페이지를 나타낸 것이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,등록된 컨텐츠의 순위를 확인하는 것을 나타낸 것이다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,등록된 컨텐츠의 순위를 확인하는 또다른 예시를 나타낸 것이다.
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,등록된 컨텐츠의 키워드 추천을 하는 것을 나타낸 것이다.
도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,기업 맞춤형의 마케팅 정보를 나타낸 것이다.
도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,기업 맞춤형의 정부지원사업 정보를 나타낸 것이다. 1 is an implementation example of a portal search result-based digital content marketing system according to a preferred embodiment of the present invention, showing a member registration page.
2 is an implementation example of a portal search result-based digital content marketing system according to a preferred embodiment of the present invention, and shows a page for content registration.
3 is an implementation example of a portal search result-based digital content marketing system according to a preferred embodiment of the present invention, and shows another example page for content registration.
4 is an implementation example of a digital content marketing system based on portal search results according to a preferred embodiment of the present invention, showing the checking of the ranking of registered content.
5 is an implementation example of a digital content marketing system based on portal search results according to a preferred embodiment of the present invention, and shows another example of checking the ranking of registered content.
6 is an implementation example of a digital content marketing system based on a portal search result according to a preferred embodiment of the present invention, showing keyword recommendation of registered content.
7 is an implementation example of a digital content marketing system based on portal search results according to a preferred embodiment of the present invention, and shows marketing information tailored to a company.
8 is an implementation example of a digital content marketing system based on portal search results according to a preferred embodiment of the present invention, and shows information on government support projects tailored to companies.
이하 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Prior to this, terms or words used in the specification and claims should not be construed as being limited to their usual or dictionary meanings, and the inventors appropriately explain the concept of terms in order to explain their own invention in the best way. Based on the principle that it can be defined, it should be interpreted as a meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 Accordingly, the embodiments described in the present specification and the configurations shown in the drawings are only the most preferred embodiment of the present invention, and do not represent all the technical spirit of the present invention, and thus various alternatives that can be substituted for them at the time of application There may be equivalents and variations
(포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구성)(Composition of digital content marketing system based on portal search results)
본 발명에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템은, 컨텐츠 등록부, 컨텐츠 순위확인부 및 컨텐츠 최적화 유도부를 포함한다. 여기서, 컨텐츠 등록부를 통해서, 사용자가 컨텐츠를 등록하며, 컨텐츠 순위확인부를 통해서 사용자는 그 등록한 컨텐츠에 대한 순위를 확인하며, 컨텐츠 최적화 유도부를 통해서는 해당 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수와 사용자의 유입수를 상승시키는 것이 가능하다. 결과적으로 직접적으로 검색순위를 상승시키지는 않지만, 간접적으로 사용자는 본인이 원하는 순위로 그 컨텐츠에 대한 순위를 상승시키거나, 또는 특정 순위 이내로 컨텐츠에 대한 순위를 유지시키는 것이 가능하다. 즉, 검색엔진에 따른 최적화(SEO, Search Engine Optimization) 유도부이다. The digital content marketing system based on portal search results according to the present invention includes a content registration unit, a content ranking check unit, and a content optimization guide unit. Here, through the content registration unit, the user registers the content, the user checks the ranking of the registered content through the content ranking unit, and through the content optimization induction unit, the number of search result impressions and the number of users It is possible to raise it. As a result, the search ranking is not directly increased, but indirectly, the user can increase the ranking of the content to the desired ranking or maintain the ranking of the content within a specific ranking. In other words, it is a search engine optimization (SEO) induction unit.
(포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 회원 가입 및 로그인)(Sign up and log in to a digital content marketing system based on portal search results)
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서, 회원 가입 페이지를 나타낸 것이다. 1 is an implementation example of a portal search result-based digital content marketing system according to a preferred embodiment of the present invention, showing a member registration page.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 컨텐츠 마케팅 시스템의 사용을 위하여, 웹이나 앱 등을 통해서, 아이디와 비밀번호 등을 설정하거나, 공인인증서를 등록하거나 아이핀 정보를 이용하여 등록하는 방식으로 회원 가입을 한다(도 1의 F1 및 F2 참조). As shown in Fig. 1, in order to use the content marketing system according to the present invention, a member by setting an ID and password, etc. through a web or an app, registering a public certificate, or registering using i-PIN information Sign up (see F1 and F2 in Fig. 1).
나아가 사용자가 회원 가입을 할 때, 활동업종을 선택하는 것이 가능하다. 예를 들어 제조업을 선택하여 회원 가입할 수 있다. 또는, 활동업종을 선택하는 것의 일례로서, 우리나라의 한국표준산업분류 코드를 선택하는 방식으로 하는 것이 가능하다. 한국표준산업분류 코드의 5자리를 모두 기입하거나 선택하게 하거나, 또는 3자리, 4자리까지만 입력하게 하는 것이 가능하다(도 1의 F3 참조). Furthermore, when a user signs up as a member, it is possible to select an active industry. For example, you can select a manufacturing industry and sign up as a member. Alternatively, as an example of selecting the active industry, it is possible to select the Korean standard industry classification code of Korea. It is possible to enter or select all 5 digits of the Korean Standard Industry Classification Code, or to enter only 3 or 4 digits (see F3 in FIG. 1).
또한, 사용자가 회원 가입을 할 때, 직업 및/또는 직책을 입력하는 것이 가능하다. 예를 들어, 쇼핑몰의 대표, 블로거, 유튜버, 대행사, 마케터 등을 선택하게 하거나, 기입하게 하는 것이 가능하다(도 1의 F4 참조). In addition, when a user signs up as a member, it is possible to enter a job and/or job title. For example, it is possible to select a representative of a shopping mall, a blogger, a YouTuber, an agency, a marketer, or the like (see F4 in FIG. 1).
그리고, 집행 중인 마케팅 채널로서, 검색광고, SNS광고, 바이럴 마케팅(블로그, 지식인, 카페, 페이스북, 인스타그램 체험단 등), 배너광고, 언론홍보, 또는 해당없음이나 기타 직접 기재 중에서 선택하게 하거나 기입하게 하는 것이 가능하다(도 1의 F5 참조). And, as a marketing channel in progress, you can choose from search advertisements, SNS advertisements, viral marketing (blogs, intellectuals, cafes, Facebook, Instagram experience groups, etc.), banner advertisements, press promotions, or none or other direct descriptions. It is possible to make it write (see F5 in Fig. 1).
또한, 개인의 생년월일과, 사업자등록상의 개업연월일을 선택하거나 하거나 또는 기입하게 하는 것이 가능하다(도 1의 F6 참조). 해당 기업의 맞춤형의 마케팅 또는 정부지원사업 정보를 제공하기 위하여 개인정보 수집 및 이용동의를 받는다(도 1의 F7 참조).In addition, it is possible to select or enter the date of birth of the individual and the date of opening of business in the business registration (see F6 in FIG. 1). Personal information collection and use consent is obtained in order to provide customized marketing or government support business information of the relevant company (see F7 in FIG. 1).
이와 같은 회원 가입 절차를 거친 이후 해당 내용을 회원 로그인을 할 수 있다. After going through the membership registration process, you can log in to the member.
(포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 컨텐츠 등록)(Content registration of digital content marketing system based on portal search results)
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,컨텐츠 등록을 위한 페이지를 나타낸 것이고, 도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,컨텐츠 등록을 위한 또다른 예시 페이지를 나타낸 것이다. 2 is an implementation example of a portal search result-based digital content marketing system according to a preferred embodiment of the present invention, showing a page for content registration, and FIG. 3 is an implementation example of a content marketing system according to a preferred embodiment of the present invention As, another example page for content registration is shown.
도 2 및 도 3에 도시된 바와 같이, 컨텐츠 등록부에서는 사용자가 컨텐츠를 등록하는데, 컨텐츠에 대한 정보, 즉 컨텐츠명, 키워드, 매체, 위치를 포함하여 등록한다. As shown in FIGS. 2 and 3, in the content registration unit, a user registers content, and registers information including content name, keyword, medium, and location.
여기서, 컨텐츠명은 컨텐츠에 대해서 지정하는 컨텐츠의 제목(예를 들어, 도 3에 도시된 바와 같이, 180703 김치찌개)이며, 매체라는 것은 네이버, 다음 및 구글을 포함하여 컨텐츠를 검색하는 것이 가능한 검색엔진을 가지는 것이다. 키워드는, 컨텐츠와 관련된 핵심적인 키워드(색인어 등으로서, 예를 들어 도 3에 도시된 바와 같이, 키워드는 김치찌개 만드는 방법일 수 있음)로서, 매체에서 해당 키워드를 검색하면 해당 컨텐츠가 매체에서 노출되는 키워드이다. 위치는, 사용자가 컨텐츠를 검색하는 위치가 모바일인지, PC인지에 대한 정보(도 2에 도시된 것처럼 모바일 또는 PC의 url 정보를 포함함)를 포함하는 것이다. Here, the content name is the title of the content designated for the content (for example, 180703 kimchi stew as shown in FIG. 3), and the media is a search engine capable of searching for content including Naver, Daum, and Google. Is to have. Keywords are key keywords related to content (as indexes, for example, as shown in FIG. 3, the keyword may be a method of making kimchi jjigae), and when a corresponding keyword is searched in a medium, the corresponding content is exposed in the medium. It is a keyword. The location includes information on whether the location where the user searches for content is a mobile or a PC (including url information of the mobile or PC as shown in FIG. 2 ).
또한, 컨텐츠 등록부에 컨텐츠를 등록하는 경우, 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 목표 순위를 설정하는 것이 가능하다. 예를 들어, 네이버라는 매체, 모바일이라는 위치에서 해당 검색어로 순위가 5위로 설정하는 것이 가능하다. 또는 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 실제 순위의 변화를 설정하는 것도 가능하다. 예를 들어, 다음이라는 매체, PC라는 위치에서 3위보다 5단계 순위가 하락하면 사용자에게 알리게끔 설정하는 것이 가능하다. 또는 구글이라는 매체, 모바일이라는 위치에서 해당 검색어로 10위 이내로 유지되도록 목표 순위를 설정하는 것이 가능하다. In addition, when registering content in the content registration unit, it is possible to set a target ranking in the medium and location for the content. For example, it is possible to set the ranking as the 5th place by the relevant search word in the media called Naver and the location of mobile. Alternatively, it is possible to set a change in the actual ranking in the medium and location for the content. For example, in the media called Daum, PC, it is possible to set up to notify users when the ranking falls by 5 levels from the 3rd place. Alternatively, it is possible to set a target ranking so that it is maintained within the 10th place by the relevant search word in the location of Google or mobile.
추가적으로 도 2에 도시된 바와 같이, 컨텐츠섹션, 즉 쇼핑, 블로그, 카페, 지식인, 동영상(유튜브), 웹사이트, 뉴스, 포스트 등의 정보를 더 포함하여 사용자로부터 컨텐츠 등록을 받는 것도 가능하다. In addition, as shown in FIG. 2, it is possible to receive content registration from a user by further including information such as a content section, that is, shopping, blog, cafe, intellectual, video (YouTube), website, news, and post.
도 2에 도시된 것처럼, 본 컨텐츠 마케팅 시스템의 사용자는 무료로 서비스가 제공될 수 있으나, 해당 무료 서비스 사용자에게는 광고 지면이 삽입되어 표시되게 할 수 있다. As shown in FIG. 2, a user of the present content marketing system may provide a service for free, but an advertisement page may be inserted and displayed to the corresponding free service user.
또한, 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자로부터 컨텐츠를 등록받을 때, 모니터링 시각(예를 들어, 13시)과 모니터링 주기(예를 들어, 3시간 등)을 같이 입력받는 것이 가능하다. In addition, as shown in FIG. 3, when content is registered from a user, it is possible to input a monitoring time (eg, 13:00) and a monitoring period (eg, 3 hours) at the same time.
(포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 등록된 컨텐츠 순위확인)(Check the ranking of registered contents in the digital contents marketing system based on portal search results)
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,등록된 컨텐츠의 순위를 확인하는 것을 나타낸 것이고, 도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,등록된 컨텐츠의 순위를 확인하는 또다른 예시를 나타낸 것이다. FIG. 4 is an implementation example of a portal search result-based digital content marketing system according to a preferred embodiment of the present invention, showing that the ranking of registered content is checked, and FIG. 5 is a content marketing system according to a preferred embodiment of the present invention. As an implementation example, another example of checking the ranking of registered content is shown.
도 4 및 도 5에 도시된 바와 같이, 컨텐츠 순위확인부에서는, 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 실제 순위를 확인하되, 컨텐츠 등록부에서 설정된, 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 목표 순위에 도달하였는지 여부, 또는 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 실제 순위의 변화가 일어났는지 여부를 확인할 수 있다. As shown in FIGS. 4 and 5, the content ranking unit checks the actual ranking in the medium and location for the content, but whether the target ranking in the medium and location for the content set in the content registration unit has been reached. Or, it is possible to check whether a change in the actual ranking in the media and location of the content has occurred.
구체적으로, 도 4에 도시된 바와 같이, 특정 컨테츠명의 키워드로 특정 매체 및 위치에서 순위가 이전 모니터링 주기에서 X순위에서 Y순위로 바뀐 것을 알림을 사용자가 받을 수 있다. 알림시 시각적으로 그리고 청각적인 알림이 같이 이루어질 수 있다. 진동과 함께 알림이 이루어지는 것도 가능하다.Specifically, as illustrated in FIG. 4, a user may receive a notification that the ranking in a specific medium and location is changed from the X ranking to the Y ranking in the previous monitoring period with a keyword of a specific content name. When notified, both visually and audible notifications can be made together. It is also possible to be notified with vibration.
도 5에 도시된 바와 같이, 네이버라는 매체, 모바일이라는 위치에서, 해당 검색어로 검색순위가 시간축에서 변화하는 모습을 사용자가 직관적으로 판단할 수 있도록 그래프로 시각화하여 보여 줄 수 있다. 또는 도 5에 도시된 바와 같이, 표(table)의 형태로 보여주는 것도 가능하다. 또는 네이버 pc 검색 순위, 네이버 모바일 검색 순위, 네이버 특정 섹션에서의 검색 순위, 다음 모바일 검색 순위, 다음 pc 검색 순위,다음 특정 섹션에서의 검색 순위, 구글 모바일 검색 순위, 구글 pc 검색 순위, 및 구글 특정 섹션에서의 검색 순위를 해당 차트를 선택, 예를 들어 터치(touch)되면 해당 차크가 펼쳐지게 보이게 할 수 있다. As shown in FIG. 5, in a medium called Naver and a location called mobile, a graph can be visualized so that a user can intuitively determine how the search order changes in a time axis with a corresponding search word. Alternatively, as shown in FIG. 5, it is possible to show it in the form of a table. Or, Naver pc search ranking, Naver mobile search ranking, Naver specific section search ranking, Daum mobile search ranking, Daum pc search ranking, Next specific search ranking, Google mobile search ranking, Google PC search ranking, and Google specific When a corresponding chart is selected, for example, a corresponding chart is selected for the search ranking in a section, the corresponding chak can be opened to appear.
(포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 등록된 컨텐츠 최적화 유도, 키워드추천)(Inducement of registered content optimization in digital content marketing system based on portal search results, keyword recommendation)
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,등록된 컨텐츠의 키워드 추천을 하는 것을 나타낸 것이다. 6 is an implementation example of a digital content marketing system based on a portal search result according to a preferred embodiment of the present invention, showing keyword recommendation of registered content.
도 6에 도시된 바와 같이, 컨텐츠 최적화 유도부는, 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수 및 사용자의 유입수를 상승시키기 위하여, 컨텐츠에 대한 키워드를 추천하는 키워드 추천부를 더 포함한다. 이와 같은 키워드 추천부는, 사용자가 등록한 컨텐츠의 키워드를 매체(매체 및 위치)에서 검색할 경우의 연관 검색어 또는 관련 검색어를 추출하여 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합을 만들고, 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합 내의 각각의 연관 검색어 또는 관련 검색어를 매체(매체 및 위치)에서 검색할 경우 실제 순위를, 현재의 컨텐츠에 대한 키워드의 순위와 비교하고, 그 비교의 결과에 기초하여, 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합 내의 특정 연관 검색어 또는 관련 검색어를 사용자에게 추천하는 것이 바람직하다. As shown in FIG. 6, the content optimization inducing unit further includes a keyword recommendation unit for recommending a keyword for the content in order to increase the number of impressions of the search result and the inflow of users for the content. Such a keyword recommendation unit extracts a related search word or a related search word when searching for a keyword of the content registered by the user in a medium (media and location) to create a related search word or a set of related search words, and each When searching for a related or related search word in a medium (media and location), the actual ranking is compared with the ranking of the keyword for the current content, and based on the result of the comparison, a related search word or a specific related search word within a set of related search terms Or, it is desirable to recommend related search words to users.
예를 들어, 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합 내의 각각의 연관 검색어 또는 관련 검색어를 매체(매체 및 위치)에서 검색할 경우 실제 순위가, 현재의 컨텐츠에 대한 키워드의 순위보다 높은 경우라면, 해당 연관 검색어 또는 관련 검색어를 추천하는 것이 가능하다. For example, when searching for a related search word or each related search word or related search word in a set of related search terms in a medium (media and location), if the actual ranking is higher than the ranking of the keyword for the current content, the related search word or It is possible to recommend related search terms.
또한, 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합 내의 각각의 연관 검색어 또는 관련 검색어를 매체(매체 및 위치)에서 검색할 경우 실제 순위가, 현재의 컨텐츠에 대한 키워드의 순위보다 낮더라도, 급속히 순위 상승이 일어나는 해당 연관 검색어 또는 관련 검색어라면 해당 연관 검색어 또는 관련 검색어를 추천하는 것이 가능하다. In addition, when searching for a related search word or each related search word or related search word in a set of related search terms in a medium (media and location), the corresponding association that rapidly increases the ranking even if the actual ranking is lower than the ranking of the keyword for the current content. If it is a search word or a related search word, it is possible to recommend a related search word or a related search word.
도 6에 도시된 것처럼, 김치찌개 만드는 방법이라는 키워드의 경우, 관련 키워드로서 추천될 수 있는 것이, 백종원의 김치찌개 만드는 방법, 참치 김치찌개 만드는 방법, 알토란 김치찌개, 알토란 김치찌개 레시피, 돼지고기 김치찌개 황금레시피 등일 수 있다. As shown in Figure 6, in the case of the keyword of how to make kimchi stew, what can be recommended as a related keyword, Baek Jong-won's method of making kimchi stew, a method of making tuna kimchi stew, altoran kimchi stew, altoran kimchi stew recipe, pork kimchi It may be a stew golden recipe.
(컨텐츠 마케팅 시스템의 키워드 자동적용)(Automatic application of keywords in the content marketing system)
나아가, 컨텐츠 최적화 유도부는, 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수 및 사용자의 유입수를 올리기 위하여, 추천 자동적용부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 추천 자동적용부에서는, 키워드 추천부에서 추천한 연관 검색어 또는 관련 검색어가 컨텐츠에 대한 키워드에 자동으로 추가 포함되도록 하거나 또는 자동으로 컨텐츠에 대한 키워드가 대체되도록 하거나, 또는 컨텐츠에서, 컨텐츠에 대한 키워드가, 키워드 추천부에서 추천한 연관 검색어 또는 관련 검색어와 자동으로 병기되게 하거나 또는 키워드 추천부에서 추천한 연관 검색어 또는 관련 검색어로 자동으로 대체되도록 하는 것이 가능하다. Furthermore, the content optimization inducing unit may further include a recommendation automatic application unit (not shown) in order to increase the number of exposures of search results and the number of users inflow of the content. In the automatic recommendation application unit, a related search word or related search word recommended by the keyword recommendation unit is automatically added to the keyword for the content, or the keyword for the content is automatically replaced, or in the content, the keyword for the content is , It is possible to automatically add a related search word or related search word recommended by the keyword recommendation unit, or to be automatically replaced with a related search word or related search word recommended by the keyword recommendation unit.
또한, 위에서 설명했던 컨텐츠 순위확인부는 시간축 상에서 컨텐츠에 대한 순위를 시각적으로 확인하는 것이 가능한데, 컨텐츠 순위확인부에서는, 추천 적용부의 적용 후의 컨텐츠에 대한 순위 및 상기 추천 적용부를 적용하지 않은 경우의 컨텐츠에 대한 순위를 상호 비교하여 표시하는 것이 가능하며, 키워드 추천부에서 추천한 연관 검색어 또는 관련 검색어에 대한 시간축 상에서의 순위를 시각적으로 확인하는 것이 가능하다. 향후 그 차이, 즉 추천 자동적용의 효용성에 기초하여 사용자에게 유료 서비스를 과금하는 것도 가능하다. In addition, the content ranking checker described above can visually check the ranking of the content on the time axis. In the content ranking checker, the ranking of the content after the application of the recommendation application unit is applied and the content when the recommendation application unit is not applied. It is possible to compare and display the rankings for each other, and it is possible to visually check the ranking on the time axis for the related search word or related search word recommended by the keyword recommendation unit. In the future, it is possible to charge a user for a paid service based on the difference, that is, the effectiveness of the automatic application of recommendations.
또한, 컨텐츠 마케팅 시스템의 키워드 자동적용에서, 특정 시점(t0)를 기준으로 추천 자동적용을 개시하고, 현재 시각이 tp라고 할 경우, 매체(m, media), 위치(u, url) 및 키워드(k, keyword)별로 특정 시점(t0)에서 현재까지(tp)의 순위(rank)의 총합(t0와 tp 사이에 하나 이상의 모니터링 시각이 존재함)이 항상 가장 큰 값의 키워드를 추천한다. 즉, 
또는, 컨텐츠 마케팅 시스템의 실시간 키워드 자동적용에서는, 특정 시점(t0)를 기준으로 추천 자동적용을 개시하고, 현재 시각이 tp라고 할 경우, 매체(m, media), 위치(u, url) 및 키워드(k, keyword)별로 특정 시점(t0)에서 현재까지(tp)의 순위(rank)의 적분값이 가장 큰 값의 키워드를 추천한다. 즉, 
(컨텐츠 마케팅 시스템의 기업 맞춤형 지원)(Content marketing system customized support)
도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,기업 맞춤형의 마케팅 정보를 나타낸 것이고, 도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 컨텐츠 마케팅 시스템의 구현예로서,기업 맞춤형의 정부지원사업 정보를 나타낸 것이다. 기업의 등록시 입력된 정보에 따라 맞춤형의 마케팅 및/또는 정부지원사업 정보를 제공하는 것도 가능하다. 7 is an implementation example of a portal search result-based digital content marketing system according to a preferred embodiment of the present invention, showing marketing information tailored to a company, and FIG. 8 is an implementation example of a content marketing system according to a preferred embodiment of the present invention As, it shows information on government support projects customized for companies. It is also possible to provide customized marketing and/or government support business information according to the information entered at the time of company registration.
이 경우, 마케팅 정보와 정부지원사업 정보를 추천할 때, 본 발명에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템 회원가입 정보와 순위를 추적하는 키워드들을 변수로 인공신경망 알고리즘을 통해 상관계수를 예측해서 유사한 정보를 가진 사람들이 높은 평점을 준 컨텐츠들을 순서대로 노출시켜 제공한다. In this case, when recommending marketing information and government support business information, the digital content marketing system member subscription information based on the portal search result according to the present invention and keywords that track the ranking are used as variables by predicting a correlation coefficient through an artificial neural network algorithm. Contents that people with information have given high ratings are exposed and provided in order.
예를 들어, 상술한 바와 같이, 회원가입 시 입력을 받았던, 활동업종, 직업, 직책, 집행 중인 마케팅 채널, 사업자등록증 상의 개업연월일에 기초한 업력 등의 필드값을 변수(variable)로 하여, 변수 간의 상관계수(corelaion)을 이용하여 추천하는 것이 가능하다.For example, as described above, using field values such as the active business type, occupation, position, marketing channel being executed, and business history based on the opening date on the business registration certificate as a variable, It is possible to make recommendations using the correlation coefficient (corelaion).
추천의 다른 방법으로, 임의(random)의 2가지의 마케팅 정보 또는 정부지원사업 정보를 x와 y로 가정하고, 본 발명에 따른 포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템에서 x라는 정보에 관심이 있을 확률 P(X)와 P(y)라는 정보에 관심이 있을 확률 Y로 가정한다. 여기서 관심이 있다라는 것은 정보를 제공했을 때 터치나 클릭 등의 방식으로 해당 컨텐츠 링크에 들어갔거나, 해당 컨텐츠의 세션이 개시되었거나, 또는 해당 컨텐츠를 활성화한 시간이 특정 시간 이상인 경우 등을 말한다. As another method of recommendation, assuming that two kinds of random marketing information or government support project information are x and y, the probability of interest in information called x in the digital content marketing system based on portal search results according to the present invention It is assumed that the probability Y is interested in the information P(X) and P(y). Here, "interested" refers to a case in which information is provided when a corresponding content link is entered by a method such as a touch or a click, a session of the corresponding content is started, or a time when the content is activated is longer than a specific time.
이 때, y라는 마케팅 정보 또는 정부지원사업 정보에 관심이 있는 사용자가 x라는 마케팅 정보 또는 정부지원사업 정보에 관심이 있는 사용자일 확률인 P(X｜Y) = P(X)*P(Y｜X) / P(Y)로 계산할 수 있다. 여기서, P(Y｜X)는 x라는 마케팅 정보 또는 정부지원사업 정보에 관심이 있는 사용자가 y라는 마케팅 정보 또는 정부지원사업 정보에 관심이 있는 사용자일 확률이다. 임의의 2가지의 마케팅 정보 또는 정부지원사업 정보를 이용하여 그 결과값이 확률이 높은 것을 추천하는 것이 가능하다. At this time, the probability that a user interested in marketing information y or government support business information is a user interested in marketing information x or government support business information P(X｜Y) = P(X)*P(Y It can be calculated as ｜X) / P(Y). Here, P(Y|X) is a probability that a user interested in marketing information x or government support project information is a user interested in marketing information y or government support project information. It is possible to recommend one with a high probability of the result value using any two kinds of marketing information or government support project information.
또 다른 추천의 방법으로, 임의(random)의 2가지의 마케팅 정보 또는 정부지원사업 정보를 x와 y로 가정할 경우, 사용자가 x 정보에도 관심이 있고, y 정보에도 관심이 있는 경우인 (x, y) 쌍(pair)의 개수 또는 비율을 카운트하여, 해당 (x, y)의 개수 또는 비율이 높을 경우, x 정보에 관심이 있는 사용자에게 y 정보도 제공하는 것이 가능하다. 혹은 y 정보에 관심이 있는 사용자에게 x 정보도 제공하는 것이 가능하다.As another recommendation method, assuming that two kinds of random marketing information or government support project information are x and y, the user is interested in x information and y information (x , y) By counting the number or ratio of pairs, if the number or ratio of the corresponding (x, y) is high, it is possible to provide y information to a user interested in x information. Alternatively, it is possible to provide x information to users who are interested in y information.
또 다른 추천의 방법으로, 신경망(neural network) 학습을 이용하여, 입력 레이어, 히든 레이어, 출력 레이어를 구성하여, 예측한 평점과 실제 평점의 차분 값이 최소화될 수 있도록, 평점이 높을수록 높은 가중치(weight)를 부과하여 높은 평점의 마케팅 정보 또는 정부지원사업 정보를 정확하게 예측하는 것이 가능하다. Another recommendation method is to use neural network learning to configure an input layer, a hidden layer, and an output layer, so that the difference between the predicted rating and the actual rating can be minimized, the higher the rating, the higher the weight. It is possible to accurately predict high-rated marketing information or government-sponsored business information by imposing (weight).
이와 같은 추천 알고리즘를 적용하여, 사용자의 가입 또는 등록시 입력된 정보에 따라 맞춤형의 마케팅 또는 정부지원사업 정보를 추천하는 마케팅/정부지원사업 정보 추천부를 구성할 수 있다. By applying such a recommendation algorithm, it is possible to configure a marketing/government support business information recommendation unit that recommends customized marketing or government support business information according to information input at the time of user registration or registration.
나아가, 상술한 마케팅/정부지원사업 정보 추천부에서 추천된 마케팅 또는 정부지원사업 정보를 포함하는 링크를, "검색결과 순위" 및 "목표순위 변동시 푸쉬알림"에 포함되게 할 수 있다. Further, the link including the marketing or government support business information recommended by the above-described marketing/government support business information recommendation unit may be included in the “search result ranking” and “push notification when the target ranking changes”.
이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술 사상과 아래에 기재될 청구범위의 균등 범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.As described above, although the present invention has been described by limited embodiments and drawings, the present invention is not limited thereto, and the technical spirit and the following by those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. It goes without saying that various modifications and variations are possible within the equal range of the claims to be described.
Claims (8)
상기 컨텐츠에 대한 순위를 확인하는 컨텐츠 순위확인부; 및
상기 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수와 사용자의 유입수를 상승시키는 것이 가능한 컨텐츠 최적화 유도부;를 포함하는,
포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템.
A content registration unit for registering content;
A content ranking check unit that checks the ranking of the content; And
Including; a content optimization inducing unit capable of increasing the number of impressions of the search result for the content and the number of inflows of users
Digital content marketing system based on portal search results.
상기 컨텐츠 등록부에 상기 컨텐츠를 등록하는 경우,
상기 컨텐츠를 등록하는 사용자가 상기 컨텐츠에 대해서 지정하는 컨텐츠의 제목인 컨텐츠명;
네이버, 다음 및 구글을 포함하여 상기 컨텐츠를 검색하는 것이 가능한 검색엔진을 가지는 매체;
상기 컨텐츠와 관련된 키워드로서, 상기 매체에서 상기 키워드를 검색할 때 상기 컨텐츠가 노출되는 키워드; 및
상기 사용자가 상기 컨텐츠를 검색하는 위치가 모바일인지, PC인지에 대한 정보를 포함하는 위치;를 포함하는,
포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템.
The method of claim 1,
When registering the content in the content registration unit,
A content name that is a title of a content designated by a user registering the content;
A medium having a search engine capable of searching the content, including Naver, Daum, and Google;
A keyword related to the content, wherein the content is exposed when the keyword is searched for in the medium; And
Including; a location including information on whether the location where the user searches for the content is a mobile or a PC
Digital content marketing system based on portal search results.
상기 컨텐츠 등록부에 상기 컨텐츠를 등록하는 경우,
상기 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 목표 순위를 설정하거나, 또는
상기 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 실제 순위의 변화를 설정하는 것을 더 포함하는,
포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템.
The method of claim 2,
When registering the content in the content registration unit,
Set a target ranking in the medium and location for the content, or
Further comprising setting a change in the actual ranking in the medium and location for the content,
Digital content marketing system based on portal search results.
상기 컨텐츠 순위확인부에서는, 상기 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 실제 순위를 확인하되, 상기 컨텐츠 등록부에서 설정된, 상기 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 목표 순위에 도달하였는지 여부, 또는 상기 컨텐츠에 대한 매체 및 위치에서의 실제 순위의 변화가 일어났는지 여부를 확인하는,
포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템.
The method of claim 3,
In the content ranking unit, the actual ranking in the medium and location for the content is checked, but whether the target ranking in the media and location for the content set in the content registration unit has been reached, or the media for the content And checking whether a change in the actual ranking in the location has occurred,
Digital content marketing system based on portal search results.
상기 컨텐츠 최적화 유도부는,
상기 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수와 사용자의 유입수를 상승시킬 수 있도록, 상기 컨텐츠에 대한 키워드를 추천하는 키워드 추천부;를 더 포함하되,
상기 키워드 추천부는,
상기 사용자가 등록한 상기 컨텐츠의 키워드를 매체에서 검색할 경우의 연관 검색어 또는 관련 검색어를 추출하여 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합을 만들고,
상기 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합 내의 각각의 연관 검색어 또는 관련 검색어를 상기 매체에서 검색할 경우 실제 순위를, 현재의 상기 컨텐츠에 대한 키워드의 순위와 비교하고,
그 비교의 결과에 기초하여, 상기 연관 검색어 또는 관련 검색어 집합 내의 특정 연관 검색어 또는 관련 검색어를 상기 사용자에게 추천하는,
포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템.
The method of claim 4,
The content optimization induction unit,
A keyword recommendation unit for recommending a keyword for the content so as to increase the number of impressions of the search result and the number of users inflow of the content; further comprising,
The keyword recommendation unit,
A related search word or a set of related search words is created by extracting a related search word or a related search word when searching for a keyword of the content registered by the user in a medium,
When searching the medium for each related search word or related search word in the related search word or related search word set, the actual ranking is compared with the current ranking of the keyword for the content,
Based on the result of the comparison, recommending a specific related search word or a related search word in the related search word or a set of related search words to the user,
Digital content marketing system based on portal search results.
상기 컨텐츠 최적화 유도부는,
상기 컨텐츠에 대한 검색결과 노출수와 사용자의 유입수를 상승시킬 수 있도록,
상기 키워드 추천부에서 추천한 상기 연관 검색어 또는 관련 검색어가 상기 컨텐츠에 대한 키워드에 자동으로 추가 포함되도록 하거나 또는 자동으로 상기 컨텐츠에 대한 키워드가 대체되도록 하거나, 또는
상기 컨텐츠에서, 상기 컨텐츠에 대한 키워드가, 상기 키워드 추천부에서 추천한 상기 연관 검색어 또는 관련 검색어와 자동으로 병기되게 하거나 또는 상기 키워드 추천부에서 추천한 상기 연관 검색어 또는 관련 검색어로 자동으로 대체되도록 하는,
추천 자동적용부를 더 포함하는,
포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템.
The method of claim 5,
The content optimization induction unit,
In order to increase the number of impressions of search results and the inflow of users for the content,
The related search word or related search word recommended by the keyword recommendation unit is automatically added to the keyword for the content, or the keyword for the content is automatically replaced, or
In the content, the keyword for the content is automatically added together with the related search word or related search word recommended by the keyword recommendation unit, or automatically replaced with the related search word or related search word recommended by the keyword recommendation unit ,
Further comprising a recommended automatic application unit,
Digital content marketing system based on portal search results.
상기 컨텐츠 순위확인부는 시간축 상에서 상기 컨텐츠에 대한 순위를 시각적으로 확인하는 것이 가능하며,
상기 추천 자동적용부의 적용 후의 상기 컨텐츠에 대한 순위 및 상기 추천 자동적용부를 적용하지 않은 경우의 상기 컨텐츠에 대한 순위를 상호 비교하여 표시하는 것이 가능하며,
상기 키워드 추천부에서 추천한 연관 검색어 또는 관련 검색어에 대한 시간축 상에서의 순위를 시각적으로 확인하는 것이 가능한,
포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템.
The method of claim 6,
The content ranking check unit can visually check the ranking of the content on the time axis,
It is possible to compare and display the ranking of the content after the application of the automatic recommendation unit and the ranking of the content when the automatic application of recommendation is not applied,
It is possible to visually check the ranking on the time axis for the related search word or related search word recommended by the keyword recommendation unit,
Digital content marketing system based on portal search results.
상기 추천 자동적용부는,
특정 시점(t0)를 기준으로 추천 자동적용을 개시하고, 현재 시각이 tp라고 할 경우,
상기 매체(m, media), 상기 위치(u, url) 및 상기 키워드(k, keyword)별로 특정 시점(t0)에서 현재까지(tp)의 순위(rank)의 총합인
상기 매체(m, media), 상기 위치(u, url) 및 상기 키워드(k, keyword)별로 특정 시점(t0)에서 현재까지(tp)의 순위(rank)의 적분값인
포털 검색결과 기반 디지털 컨텐츠 마케팅 시스템.
The method of claim 7,
The recommended automatic application unit,
When the automatic application of recommendations is started based on a specific time point (t0) and the current time is tp,
The sum of the ranks of the media (m, media), the location (u, url) and the keyword (k, keyword) from a specific time point (t0) to the present time (tp)
The integral value of the rank from a specific point in time (t0) to the present (tp) by the medium (m, media), the location (u, url) and the keyword (k, keyword)
Digital content marketing system based on portal search results.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190040424A KR20200117783A (en) | 2019-04-05 | 2019-04-05 | System of marketing digital contents based on search results in portal search engine |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190040424A KR20200117783A (en) | 2019-04-05 | 2019-04-05 | System of marketing digital contents based on search results in portal search engine |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200117783A true KR20200117783A (en) | 2020-10-14 |
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ID=72846951
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190040424A KR20200117783A (en) | 2019-04-05 | 2019-04-05 | System of marketing digital contents based on search results in portal search engine |
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|---|---|
| KR (1) | KR20200117783A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20220163088A (en) * | 2021-06-02 | 2022-12-09 | 주식회사 스토어링크 | Shopping mall product exposure information provision system and method |
-
2019
- 2019-04-05 KR KR1020190040424A patent/KR20200117783A/en active IP Right Grant
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 1. 대한민국 특허 제10-1888919호(2018.08.09. 등록, 발명의 명칭 : 사용자 영향력 기반의 광고 마케팅 방법 및 그를 위한 장치(Method and Apparatus for Marketing of Advertisement Based on User Influence)) |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20220163088A (en) * | 2021-06-02 | 2022-12-09 | 주식회사 스토어링크 | Shopping mall product exposure information provision system and method |
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