KR20200097811A - 영상 코딩 시스템에서 블록 분할 구조에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치 - Google Patents

영상 코딩 시스템에서 블록 분할 구조에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 디코딩 장치에 의하여 수행되는 영상 디코딩 방법은 비트스트림을 통하여 대상 블록에 대한 분할 정보를 획득하는 단계, 상기 분할 정보가 나타내는 분할 경계선을 기반으로 상기 대상 블록을 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할하는 단계, 상기 대상 블록에 대한 상기 분할 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 제1 움직임 정보 후보 리스트 및 상기 제2 서브 블록에 대한 제2 움직임 정보 후보 리스트를 도출하는 단계, 및 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 인터 예측을 수행하고, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 인터 예측을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

영상 코딩 시스템에서 블록 분할 구조에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치
본 발명은 영상 코딩 기술에 관한 것으로서 보다 상세하게는 영상 코딩 시스템에서 블록 분할 구조에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 HD(High Definition) 영상 및 UHD(Ultra High Definition) 영상과 같은 고해상도, 고품질의 영상에 대한 수요가 다양한 분야에서 증가하고 있다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상 데이터에 비해 상대적으로 전송되는 정보량 또는 비트량이 증가하기 때문에 기존의 유무선 광대역 회선과 같은 매체를 이용하여 영상 데이터를 전송하거나 기존의 저장 매체를 이용해 영상 데이터를 저장하는 경우, 전송 비용과 저장 비용이 증가된다.
이에 따라, 고해상도, 고품질 영상의 정보를 효과적으로 전송하거나 저장하고, 재생하기 위해 고효율의 영상 압축 기술이 요구된다.
본 발명의 기술적 과제는 영상 코딩 효율을 높이는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 다른 기술적 과제는 GP(geometry partition) 구조를 통하여 분할된 대상 블록을 예측하는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 또 다른 기술적 과제는 GP(geometry partition) 구조를 통하여 분할된 블록들의 움직임 정보 후보 도출을 위한 주변 블록들을 도출하는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 다른 기술적 과제는 GP 구조를 통하여 분할된 블록들의 필터링을 수행하는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 다른 기술적 과제는 GP 구조를 통하여 분할된 블록들의 변환을 수행하는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 디코딩 장치에 의하여 수행되는 영상 디코딩 방법이 제공된다. 상기 방법은 비트스트림을 통하여 대상 블록에 대한 분할(split) 정보를 획득하는 단계, 상기 분할 정보가 나타내는 분할 경계선을 기반으로 상기 대상 블록을 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할하는 단계, 상기 대상 블록에 대한 상기 분할 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 제1 움직임 정보 후보 리스트 및 상기 제2 서브 블록에 대한 제2 움직임 정보 후보 리스트를 도출하는 단계, 및 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 인터 예측을 수행하고, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 인터 예측을 수행하는 단계를 포함하되, 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록은 비직사각형(non-rectangular) 블록들이고, 상기 제1 서브 블록에 대한 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 상기 제2 서브 블록에 대한 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트와 다른 것을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 영상 디코딩을 수행하는 디코딩 장치가 제공된다. 상기 디코딩 장치는 비트스트림을 통하여 대상 블록에 대한 분할(split) 정보를 획득하는 엔트로피 디코딩부, 상기 분할 정보가 나타내는 분할 경계선을 기반으로 상기 대상 블록을 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할하는 픽처 분할부, 및 상기 대상 블록에 대한 상기 분할 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 제1 움직임 정보 후보 리스트 및 상기 제2 서브 블록에 대한 제2 움직임 정보 후보 리스트를 도출하고, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 인터 예측을 수행하고, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 인터 예측을 수행하는 예측부를 포함하되, 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록은 비직사각형(non-rectangular) 블록들이고, 상기 제1 서브 블록에 대한 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 상기 제2 서브 블록에 대한 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트와 다른 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 일 실시예에 따르면, 인코딩 장치에 의하여 수행되는 비디오 인코딩 방법을 제공한다. 상기 방법은 대상 블록을 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할하는 단계, 상기 대상 블록의 분할 타입(type)을 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 제1 움직임 정보 후보 리스트 및 제2 서브 블록에 대한 제2 움직임 정보 후보 리스트를 도출하는 단계, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 인터 예측을 수행하고, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 인터 예측을 수행하는 단계, 및 상기 대상 블록에 대한 분할 정보 및 레지듀얼 정보를 인코딩하여 전송하는 단계를 포함하되, 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록은 비직사각형(non-rectangular) 블록들이고, 상기 제1 서브 블록에 대한 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 상기 제2 서브 블록에 대한 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트와 다른 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 일 실시예에 따르면, 비디오 인코딩 장치를 제공한다. 상기 인코딩 장치는 대상 블록을 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할하는 픽처 분할부, 상기 대상 블록의 분할 타입(type)을 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 제1 움직임 정보 후보 리스트 및 제2 서브 블록에 대한 제2 움직임 정보 후보 리스트를 도출하고, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 인터 예측을 수행하고, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 인터 예측을 수행하는 예측부, 및 상기 대상 블록에 대한 분할 정보 및 레지듀얼 정보를 인코딩하여 전송하는 엔트로피 인코딩부를 포함하되, 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록은 비직사각형(non-rectangular) 블록들이고, 상기 제1 서브 블록에 대한 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 상기 제2 서브 블록에 대한 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트와 다른 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면 GP 구조를 통하여 분할된 블록들의 분할 타입에 따라 상기 블록들의 공간적 움직임 정보 후보들을 도출할 수 있고, 이를 통하여, 예측 효율을 향상시킬 수 있고 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
본 발명에 따르면 GP 구조를 통하여 분할된 블록들의 분할 타입에 따라 상기 블록들의 시간적 움직임 정보 후보들을 도출할 수 있고, 이를 통하여, 예측 효율을 향상시킬 수 있고 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
본 발명에 따르면 GP 구조를 통하여 분할된 블록들의 경계 주변의 샘플에 대한 필터링을 수행할 수 있고, 이를 통하여, 예측 정확도를 향상시킬 수 있고 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
본 발명에 따르면 GP 구조를 통하여 분할된 블록들에 대한 변환 과정을 수행할 수 있고, 이를 통하여 변환 효율을 향상시킬 수 있고 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 인코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 2는 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 디코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 3은 상기 QTGP 구조를 통하여 분할된 CU 및 상기 QTGP 구조의 신텍스를 예시적으로 나타낸다.
도 4는 대상 CU에 대한 상기 QTGP 구조의 신텍스들이 전송되는 일 예를 나타낸다.
도 5는 상기 분할 각도 및/또는 상기 CU의 중점으로부터의 거리에 대한 정보를 기반으로 도출되는 분할 경계선을 예시적으로 나타낸다.
도 6은 상기 대상 블록의 공간적 주변 블록들을 예시적으로 나타낸다.
도 7a 내지 도 7c는 상기 GP 구조를 통하여 분할된 블록들의 타입(type)들과 각 타입에서의 상기 블록들의 움직임 벡터 예측에 사용되는 주변 블록들의 위치를 예시적으로 나타낸다.
도 8은 상기 대상 블록의 시간적 주변 블록을 예시적으로 나타낸다.
도 9a 내지 도 9b는 상기 GP 구조를 통하여 분할된 블록들의 타입(type)들과 각 타입에서의 상기 블록들의 움직임 벡터 예측에 사용되는 시간적 주변 블록의 위치를 예시적으로 나타낸다.
도 10은 상기 GP 구조를 통하여 분할된 제1 서브 블록과 제2 서브 블록의 경계 영역을 예시적으로 나타낸다.
도 11은 상기 중복된 움직임 보상을 위한 필터링이 수행되는 샘플들을 예시적으로 나타낼 수 있다.
도 12는 하나의 변환 과정이 수행되는 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 일 예를 나타낸다.
도 13은 별도의 변환 과정이 수행되는 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 일 예를 나타낸다.
도 14는 본 발명에 따른 인코딩 장치에 의한 비디오 인코딩 방법을 개략적으로 나타낸다.
도 15는 본 발명에 따른 디코딩 장치에 의한 비디오 디코딩 방법을 개략적으로 나타낸다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정 실시예에 한정하려고 하는 것이 아니다. 본 명세서에서 상용하는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명의 기술적 사상을 한정하려는 의도로 사용되는 것은 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서 "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 도는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
한편, 본 발명에서 설명되는 도면상의 각 구성들은 서로 다른 특징적인 기능들에 관한 설명의 편의를 위해 독립적으로 도시된 것으로서, 각 구성들이 서로 별개의 하드웨어나 별개의 소프트웨어로 구현된다는 것을 의미하지는 않는다. 예컨대, 각 구성 중 두 개 이상의 구성이 합쳐져 하나의 구성을 이룰 수도 있고, 하나의 구성이 복수의 구성으로 나뉘어질 수도 있다. 각 구성이 통합 및/또는 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성 요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
본 명세서에서 픽처(picture)는 일반적으로 특정 시간대의 하나의 영상을 나타내는 단위를 의미하며, 슬라이스(slice)는 코딩에 있어서 픽처의 일부를 구성하는 단위이다. 하나의 픽처는 복수의 슬라이스로 구성될 수 있으며, 필요에 따라서 픽처 및 슬라이스는 서로 혼용되어 사용될 수 있다.
픽셀(pixel) 또는 펠(pel)은 하나의 픽처(또는 영상)을 구성하는 최소의 단위를 의미할 수 있다. 또한, 픽셀에 대응하는 용어로서 '샘플(sample)'이 사용될 수 있다. 샘플은 일반적으로 픽셀 또는 픽셀의 값을 나타낼 수 있으며, 휘도(luma) 성분의 픽셀/픽셀값만을 나타낼 수도 있고, 채도(chroma) 성분의 픽셀/픽셀 값만을 나타낼 수도 있다.
유닛(unit)은 영상 처리의 기본 단위를 나타낸다. 유닛은 픽처의 특정 영역 및 해당 영역에 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 유닛은 경우에 따라서 블록(block) 또는 영역(area) 등의 용어와 혼용하여 사용될 수 있다. 일반적인 경우, MxN 블록은 M개의 열과 N개의 행으로 이루어진 샘플들 또는 변환 계수(transform coefficient)들의 집합을 나타낼 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 인코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 비디오 인코딩 장치(100)는 픽처 분할부(105), 예측부(110), 레지듀얼 처리부(120), 엔트로피 인코딩부(130), 가산부(140), 필터부(150) 및 메모리(160)을 포함할 수 있다. 레지듀얼 처리부(120)는 감산부(121), 변환부(122), 양자화부(123), 재정렬부(124), 역양자화부(125) 및 역변환부(126)를 포함할 수 있다.
픽처 분할부(105)는 입력된 픽처를 적어도 하나의 처리 유닛(processing unit)으로 분할할 수 있다.
일 예로, 처리 유닛은 코딩 유닛(coding unit, CU)이라고 불릴 수 있다. 이 경우 코딩 유닛은 최대 코딩 유닛(largest coding unit, LCU)으로부터 QTBT (Quad-treebinary-tree) 구조에 따라 재귀적으로(recursively) 분할될 수 있다. 예를 들어, 하나의 코딩 유닛은 쿼드 트리 구조 및/또는 바이너리 트리 구조를 기반으로 하위(deeper) 뎁스의 복수의 코딩 유닛들로 분할될 수 있다. 이 경우 예를 들어 쿼드 트리 구조가 먼저 적용되고 바이너리 트리 구조가 나중에 적용될 수 있다. 또는 바이너리 트리 구조가 먼저 적용될 수도 있다. 더 이상 분할되지 않는 최종 코딩 유닛을 기반으로 본 발명에 따른 코딩 절차가 수행될 수 있다. 이 경우 영상 특성에 따른 코딩 효율 등을 기반으로, 최대 코딩 유닛이 바로 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있고, 또는 필요에 따라 코딩 유닛은 재귀적으로(recursively) 보다 하위 뎁스의 코딩 유닛들로 분할되어 최적의 사이즈의 코딩 유닛이 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있다. 여기서 코딩 절차라 함은 후술하는 예측, 변환, 및 복원 등의 절차를 포함할 수 있다.
다른 예로, 처리 유닛은 코딩 유닛(coding unit, CU) 예측 유닛(prediction unit, PU) 또는 변환 유닛(transform unit, TU)을 포함할 수도 있다. 코딩 유닛은 최대 코딩 유닛(largest coding unit, LCU)으로부터 쿼드 트리 구조를 따라서 하위(deeper) 뎁스의 코딩 유닛들로 분할(split)될 수 있다. 이 경우 영상 특성에 따른 코딩 효율 등을 기반으로, 최대 코딩 유닛이 바로 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있고, 또는 필요에 따라 코딩 유닛은 재귀적으로(recursively) 보다 하위 뎁스의 코딩 유닛들로 분할되어 최적의 사이즈의 코딩 유닛이 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있다. 최소 코딩 유닛(smallest coding unit, SCU)이 설정된 경우 코딩 유닛은 최소 코딩 유닛보다 더 작은 코딩 유닛으로 분할될 수 없다. 여기서 최종 코딩 유닛이라 함은 예측 유닛 또는 변환 유닛으로 파티셔닝 또는 분할되는 기반이 되는 코딩 유닛을 의미한다. 예측 유닛은 코딩 유닛으로부터 파티셔닝(partitioning)되는 유닛으로서, 샘플 예측의 유닛일 수 있다. 이 때, 예측 유닛은 서브 블록(sub block)으로 나뉠 수도 있다. 변환 유닛은 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조를 따라서 분할 될 수 있으며, 변환 계수를 유도하는 유닛 및/또는 변환 계수로부터 레지듀얼 신호(residual signal)를 유도하는 유닛일 수 있다. 이하, 코딩 유닛은 코딩 블록(coding block, CB), 예측 유닛은 예측 블록(prediction block, PB), 변환 유닛은 변환 블록(transform block, TB) 으로 불릴 수 있다. 예측 블록 또는 예측 유닛은 픽처 내에서 블록 형태의 특정 영역을 의미할 수 있고, 예측 샘플의 어레이(array)를 포함할 수 있다. 또한, 변환 블록 또는 변환 유닛은 픽처 내에서 블록 형태의 특정 영역을 의미할 수 있고, 변환 계수 또는 레지듀얼 샘플의 어레이를 포함할 수 있다.
예측부(110)는 처리 대상 블록(이하, 현재 블록이라 함)에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부(110)에서 수행되는 예측의 단위는 코딩 블록일 수 있고, 변환 블록일 수도 있고, 예측 블록일 수도 있다.
예측부(110)는 현재 블록에 인트라 예측이 적용되는지 인터 예측이 적용되는지를 결정할 수 있다. 일 예로, 예측부(110)는 CU 단위로 인트라 예측 또는 인터 예측이 적용되는지를 결정할 수 있다.
인트라 예측의 경우에, 예측부(110)는 현재 블록이 속하는 픽처(이하, 현재 픽처) 내의 현재 블록 외부의 참조 샘플을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 이 때, 예측부(110)는 (i) 현재 블록의 주변(neighboring) 참조 샘플들의 평균(average) 혹은 인터폴레이션(interpolation)을 기반으로 예측 샘플을 유도할 수 있고, (ii) 현재 블록의 주변 참조 샘플들 중 예측 샘플에 대하여 특정 (예측) 방향에 존재하는 참조 샘플을 기반으로 상기 예측 샘플을 유도할 수도 있다. (i)의 경우는 비방향성 모드 또는 비각도 모드, (ii)의 경우는 방향성(directional) 모드 또는 각도(angular) 모드라고 불릴 수 있다. 인트라 예측에서 예측 모드는 예를 들어 33개의 방향성 예측 모드와 적어도 2개 이상의 비방향성 모드를 가질 수 있다. 비방향성 모드는 DC 예측 모드 및 플래너 모드(Planar 모드)를 포함할 수 있다. 예측부(110)는 주변 블록에 적용된 예측 모드를 이용하여, 현재 블록에 적용되는 예측 모드를 결정할 수도 있다.
인터 예측의 경우에, 예측부(110)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 샘플을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 예측부(110)는 스킵(skip) 모드, 머지(merge) 모드, 및 MVP(motion vector prediction) 모드 중 어느 하나를 적용하여 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 예측부(110)는 주변 블록의 움직임 정보를 현재 블록의 움직임 정보로 이용할 수 있다. 스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 예측 샘플과 원본 샘플 사이의 차(레지듀얼)가 전송되지 않는다. MVP 모드의 경우, 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(Motion Vector Predictor)로 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터 예측자로 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터를 유도할 수 있다.
인터 예측의 경우에, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처(reference picture)에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일 위치 픽처(collocated picture, colPic)라고 불릴 수도 있다. 움직임 정보(motion information)는 움직임 벡터와 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 예측 모드 정보와 움직임 정보 등의 정보는 (엔트로피) 인코딩되어 비트스트림 형태로 출력될 수 있다.
스킵 모드와 머지 모드에서 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 이용되는 경우에, 참조 픽처 리스트(reference picture list) 상의 최상위 픽처가 참조 픽처로서 이용될 수도 있다. 참조 픽처 리스트(Picture Order Count)에 포함되는 참조 픽처들은 현재 픽처와 해당 참조 픽처 간의 POC(Picture order count) 차이 기반으로 정렬될 수 있다. POC는 픽처의 디스플레이 순서에 대응하며, 코딩 순서와 구분될 수 있다.
감산부(121)는 원본 샘플과 예측 샘플 간의 차이인 레지듀얼 샘플을 생성한다. 스킵 모드가 적용되는 경우에는, 상술한 바와 같이 레지듀얼 샘플을 생성하지 않을 수 있다.
변환부(122)는 변환 블록 단위로 레지듀얼 샘플을 변환하여 변환 계수(transform coefficient)를 생성한다. 변환부(122)는 해당 변환 블록의 사이즈와, 해당 변환 블록과 공간적으로 겹치는 코딩 블록 또는 예측 블록에 적용된 예측 모드에 따라서 변환을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 변환 블록과 겹치는 상기 코딩 블록 또는 상기 예측 블록에 인트라 예측이 적용되었고, 상기 변환 블록이 4×4의 레지듀얼 어레이(array)라면, 레지듀얼 샘플은 DST(Discrete Sine Transform) 변환 커널(kernel)을 이용하여 변환되고, 그 외의 경우라면 레지듀얼 샘플은 DCT(Discrete Cosine Transform) 변환 커널을 이용하여 변환할 수 있다.
양자화부(123)는 변환 계수들을 양자화하여, 양자화된 변환 계수를 생성할 수 있다.
재정렬부(124)는 양자화된 변환 계수를 재정렬한다. 재정렬부(124)는 계수들 스캐닝(scanning) 방법을 통해 블록 형태의 양자화된 변환 계수들을 1차원 벡터 형태로 재정렬할 수 있다. 여기서 재정렬부(124)는 별도의 구성으로 설명하였으나, 재정렬부(124)는 양자화부(123)의 일부일 수 있다.
엔트로피 인코딩부(130)는 양자화된 변환 계수들에 대한 엔트로피 인코딩을 수행할 수 있다. 엔트로피 인코딩은 예를 들어 지수 골롬(exponential Golomb), CAVLC(context-adaptive variable length coding), CABAC(context-adaptive binary arithmetic coding) 등과 같은 인코딩 방법을 포함할 수 있다. 엔트로피 인코딩부(130)는 양자화된 변환 계수 외 비디오 복원에 필요한 정보들(예컨대 신택스 요소(syntax element)의 값 등)을 함께 또는 별도로 인코딩할 수도 있다. 엔트로피 인코딩된 정보들은 비트스트림 형태로 NAL(network abstraction layer) 유닛 단위로 전송 또는 저장될 수 있다.
역양자화부(125)는 양자화부(123)에서 양자화된 값(양자화된 변환 계수)들을 역양자화하고, 역변환부(126)는 역양자화부(125)에서 역양자화된 값들을 역변환하여 레지듀얼 샘플을 생성한다.
가산부(140)는 레지듀얼 샘플과 예측 샘플을 합쳐서 픽처를 복원한다. 레지듀얼 샘플과 예측 샘플은 블록 단위로 더해져서 복원 블록이 생성될 수 있다. 여기서 가산부(140)는 별도의 구성으로 설명하였으나, 가산부(140)는 예측부(110)의 일부일 수 있다. 한편, 가산부(140)는 복원부 또는 복원 블록 생성부로 불릴 수도 있다.
복원된 픽처(reconstructed picture)에 대하여 필터부(150)는 디블록킹 필터 및/또는 샘플 적응적 오프셋(sample adaptive offset)을 적용할 수 있다. 디블록킹 필터링 및/또는 샘플 적응적 오프셋을 통해, 복원 픽처 내 블록 경계의 아티팩트나 양자화 과정에서의 왜곡이 보정될 수 있다. 샘플 적응적 오프셋은 샘플 단위로 적용될 수 있으며, 디블록킹 필터링의 과정이 완료된 후 적용될 수 있다. 필터부(150)는 ALF(Adaptive Loop Filter)를 복원된 픽처에 적용할 수도 있다. ALF는 디블록킹 필터 및/또는 샘플 적응적 오프셋이 적용된 후의 복원된 픽처에 대하여 적용될 수 있다.
메모리(160)는 복원 픽처(디코딩된 픽처) 또는 인코딩/디코딩에 필요한 정보를 저장할 수 있다. 여기서 복원 픽처는 상기 필터부(150)에 의하여 필터링 절차가 완료된 복원 픽처일 수 있다. 상기 저장된 복원 픽처는 다른 픽처의 (인터) 예측을 위한 참조 픽처로 활용될 수 있다. 예컨대, 메모리(160)는 인터 예측에 사용되는 (참조) 픽처들을 저장할 수 있다. 이 때, 인터 예측에 사용되는 픽처들은 참조 픽처 세트(reference picture set) 혹은 참조 픽처 리스트(reference picture list)에 의해 지정될 수 있다.
도 2는 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 디코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 비디오 디코딩 장치(200)는 엔트로피 디코딩부(210), 레지듀얼 처리부(220), 예측부(230), 가산부(240), 필터부(250) 및 메모리(260)을 포함할 수 있다. 여기서 레지듀얼 처리부(220)는 재정렬부(221), 역양자화부(222), 역변환부(223)을 포함할 수 있다.
비디오 정보를 포함하는 비트스트림이 입력되면, 비디오 디코딩 장치(200)는 비디오 인코딩 장치에서 비디오 정보가 처리된 프로세스에 대응하여 비디오를 복원할 수 있다.
예컨대, 비디오 디코딩 장치(200)는 비디오 인코딩 장치에서 적용된 처리 유닛을 이용하여 비디오 디코딩을 수행할 수 있다. 따라서 비디오 디코딩의 처리 유닛 블록은 일 예로 코딩 유닛일 수 있고, 다른 예로 코딩 유닛, 예측 유닛 또는 변환 유닛일 수 있다. 코딩 유닛은 최대 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조 및/또는 바이너리 트리 구조를 따라서 분할될 수 있다.
예측 유닛 및 변환 유닛이 경우에 따라 더 사용될 수 있으며, 이 경우 예측 블록은 코딩 유닛으로부터 도출 또는 파티셔닝되는 블록으로서, 샘플 예측의 유닛일 수 있다. 이 때, 예측 유닛은 서브 블록으로 나뉠 수도 있다. 변환 유닛은 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조를 따라서 분할 될 수 있으며, 변환 계수를 유도하는 유닛 또는 변환 계수로부터 레지듀얼 신호를 유도하는 유닛일 수 있다.
엔트로피 디코딩부(210)는 비트스트림을 파싱하여 비디오 복원 또는 픽처 복원에 필요한 정보를 출력할 수 있다. 예컨대, 엔트로피 디코딩부(210)는 지수 골롬 부호화, CAVLC 또는 CABAC 등의 코딩 방법을 기초로 비트스트림 내 정보를 디코딩하고, 비디오 복원에 필요한 신택스 엘리먼트의 값, 레지듀얼에 관한 변환 계수의 양자화된 값 들을 출력할 수 있다.
보다 상세하게, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은, 비트스트림에서 각 구문 요소에 해당하는 빈을 수신하고, 디코딩 대상 구문 요소 정보와 주변 및 디코딩 대상 블록의 디코딩 정보 혹은 이전 단계에서 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥(context) 모델을 결정하고, 결정된 문맥 모델에 따라 빈(bin)의 발생 확률을 예측하여 빈의 산술 디코딩(arithmetic decoding)를 수행하여 각 구문 요소의 값에 해당하는 심볼을 생성할 수 있다. 이때, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은 문맥 모델 결정 후 다음 심볼/빈의 문맥 모델을 위해 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥 모델을 업데이트할 수 있다.
엔트로피 디코딩부(210)에서 디코딩된 정보 중 예측에 관한 정보는 예측부(230)로 제공되고, 엔트로피 디코딩부(210)에서 엔트로피 디코딩이 수행된 레지듀얼 값, 즉 양자화된 변환 계수는 재정렬부(221)로 입력될 수 있다.
재정렬부(221)는 양자화되어 있는 변환 계수들을 2차원의 블록 형태로 재정렬할 수 있다. 재정렬부(221)는 인코딩 장치에서 수행된 계수 스캐닝에 대응하여 재정렬을 수행할 수 있다. 여기서 재정렬부(221)는 별도의 구성으로 설명하였으나, 재정렬부(221)는 역양자화부(222)의 일부일 수 있다.
역양자화부(222)는 양자화되어 있는 변환 계수들을 (역)양자화 파라미터를 기반으로 역양자화하여 변환 계수를 출력할 수 있다. 이 때, 양자화 파라미터를 유도하기 위한 정보는 인코딩 장치로부터 시그널링될 수 있다.
역변환부(223)는 변환 계수들을 역변환하여 레지듀얼 샘플들을 유도할 수 있다.
예측부(230)는 현재 블록에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부(230)에서 수행되는 예측의 단위는 코딩 블록일 수도 있고, 변환 블록일 수도 있고, 예측 블록일 수도 있다.
예측부(230)는 상기 예측에 관한 정보를 기반으로 인트라 예측을 적용할 것인지 인터 예측을 적용할 것인지를 결정할 수 있다. 이 때, 인트라 예측과 인터 예측 중 어느 것을 적용할 것인지를 결정하는 단위와 예측 샘플을 생성하는 단위는 상이할 수 있다. 아울러, 인터 예측과 인트라 예측에 있어서 예측 샘플을 생성하는 단위 또한 상이할 수 있다. 예를 들어, 인터 예측과 인트라 예측 중 어느 것을 적용할 것인지는 CU 단위로 결정할 수 있다. 또한 예를 들어, 인터 예측에 있어서 PU 단위로 예측 모드를 결정하고 예측 샘플을 생성할 수 있고, 인트라 예측에 있어서 PU 단위로 예측 모드를 결정하고 TU 단위로 예측 샘플을 생성할 수도 있다.
인트라 예측의 경우에, 예측부(230)는 현재 픽처 내의 주변 참조 샘플을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 예측부(230)는 현재 블록의 주변 참조 샘플을 기반으로 방향성 모드 또는 비방향성 모드를 적용하여 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 이 때, 주변 블록의 인트라 예측 모드를 이용하여 현재 블록에 적용할 예측 모드가 결정될 수도 있다.
인터 예측의 경우에, 예측부(230)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 참조 픽처 상에서 특정되는 샘플을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 예측부(230)는 스킵(skip) 모드, 머지(merge) 모드 및 MVP 모드 중 어느 하나를 적용하여 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 이때, 비디오 인코딩 장치에서 제공된 현재 블록의 인터 예측에 필요한 움직임 정보, 예컨대 움직임 벡터, 참조 픽처 인덱스 등에 관한 정보는 상기 예측에 관한 정보를 기반으로 획득 또는 유도될 수 있다
스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 주변 블록의 움직임 정보가 현재 블록의 움직임 정보로 이용될 수 있다. 이 때, 주변 블록은 공간적 주변 블록과 시간적 주변 블록을 포함할 수 있다.
예측부(230)는 가용한 주변 블록의 움직임 정보로 머지 후보 리스트를 구성하고, 머지 인덱스가 머지 후보 리스트 상에서 지시하는 정보를 현재 블록의 움직임 벡터로 사용할 수 있다. 머지 인덱스는 인코딩 장치로부터 시그널링될 수 있다. 움직임 정보는 움직임 벡터와 참조 픽처를 포함할 수 있다. 스킵 모드와 머지 모드에서 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 이용되는 경우에, 참조 픽처 리스트 상의 최상위 픽처가 참조 픽처로서 이용될 수 있다.
스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 예측 샘플과 원본 샘플 사이의 차이(레지듀얼)이 전송되지 않는다.
MVP 모드의 경우, 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor)로 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터가 유도될 수 있다. 이 때, 주변 블록은 공간적 주변 블록과 시간적 주변 블록을 포함할 수 있다.
일 예로, 머지 모드가 적용되는 경우, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터를 이용하여, 머지 후보 리스트가 생성될 수 있다. 머지 모드에서는 머지 후보 리스트에서 선택된 후보 블록의 움직임 벡터가 현재 블록의 움직임 벡터로 사용된다. 상기 예측에 관한 정보는 상기 머지 후보 리스트에 포함된 후보 블록들 중에서 선택된 최적의 움직임 벡터를 갖는 후보 블록을 지시하는 머지 인덱스를 포함할 수 있다. 이 때, 예측부(230)는 상기 머지 인덱스를 이용하여, 현재 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
다른 예로, MVP(Motion Vector Prediction) 모드가 적용되는 경우, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터를 이용하여, 움직임 벡터 예측자 후보 리스트가 생성될 수 있다. 즉, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터는 움직임 벡터 후보로 사용될 수 있다. 상기 예측에 관한 정보는 상기 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서 선택된 최적의 움직임 벡터를 지시하는 예측 움직임 벡터 인덱스를 포함할 수 있다. 이 때, 예측부(230)는 상기 움직임 벡터 인덱스를 이용하여, 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서, 현재 블록의 예측 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 인코딩 장치의 예측부는 현재 블록의 움직임 벡터와 움직임 벡터 예측자 간의 움직임 벡터 차분(MVD)을 구할 수 있고, 이를 인코딩하여 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 즉, MVD는 현재 블록의 움직임 벡터에서 상기 움직임 벡터 예측자를 뺀 값으로 구해질 수 있다. 이 때, 예측부(230)는 상기 예측에 관한 정보에 포함된 움직임 벡터 차분을 획득하고, 상기 움직임 벡터 차분과 상기 움직임 벡터 예측자의 가산을 통해 현재 블록의 상기 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 예측부는 또한 참조 픽처를 지시하는 참조 픽처 인덱스 등을 상기 예측에 관한 정보로부터 획득 또는 유도할 수 있다.
가산부(240)는 레지듀얼 샘플과 예측 샘플을 더하여 현재 블록 혹은 현재 픽처를 복원할 수 있다. 가산부(240)는 레지듀얼 샘플과 예측 샘플을 블록 단위로 더하여 현재 픽처를 복원할 수도 있다. 스킵 모드가 적용된 경우에는 레지듀얼이 전송되지 않으므로, 예측 샘플이 복원 샘플이 될 수 있다. 여기서는 가산부(240)를 별도의 구성으로 설명하였으나, 가산부(240)는 예측부(230)의 일부일 수도 있다. 한편, 가산부(240)는 복원부 또는 복원 블록 생성부로 불릴 수도 있다.
필터부(250)는 복원된 픽처에 디블록킹 필터링 샘플 적응적 오프셋, 및/또는 ALF 등을 적용할 수 있다. 이 때, 샘플 적응적 오프셋은 샘플 단위로 적용될 수 있으며, 디블록킹 필터링 이후 적용될 수도 있다. ALF는 디블록킹 필터링 및/또는 샘플 적응적 오프셋 이후 적용될 수도 있다.
메모리(260)는 복원 픽처(디코딩된 픽처) 또는 디코딩에 필요한 정보를 저장할 수 있다. 여기서 복원 픽처는 상기 필터부(250)에 의하여 필터링 절차가 완료된 복원 픽처일 수 있다. 예컨대, 메모리(260)는 인터 예측에 사용되는 픽처들을 저장할 수 있다. 이 때, 인터 예측에 사용되는 픽처들은 참조 픽처 세트 혹은 참조 픽처 리스트에 의해 지정될 수도 있다. 복원된 픽처는 다른 픽처에 대한 참조 픽처로서 이용될 수 있다. 또한, 메모리(260)는 복원된 픽처를 출력 순서에 따라서 출력할 수도 있다.
상술한 내용과 같이 입력된 픽처에 대한 코딩이 수행되는 경우, 하나의 처리 유닛을 기반으로 상기 코딩이 수행될 수 있다. 상기 처리 유닛은 코딩 유닛(coding unit, CU)으로 나타낼 수 있다. 한편, 상기 픽처 내 유사한 정보를 포함하는 영역 단위로 코딩이 수행될수록 변환 효율이 향상될 수 있고, 이를 통하여 전반적인 코딩 효율이 향상될 수 있다. 또한, 상기 픽처 내 유사한 정보를 포함하는 영역 단위로 코딩이 수행될수록 예측 정확도가 향상될 수 있고, 이를 통하여 전반적인 코딩 효율이 향상될 수 있다. 하지만, 쿼드 트리(quad tree, QT) 구조만이 적용되어 상기 픽처가 정방형의 CU들로만 분할되는 경우, 상기 CU들이 정확하게 유사한 정보만을 포함하도록 분할하는 것은 한계가 있을 수 있다. 예를 들어, 상기 픽처 내 특정 객체를 나타내는 정보가 대각선 방향으로 넓게 위치할 수 있고, 이 경우, 하나의 CU로 상기 특정 객체를 나타내는 정보를 포함하면, 상기 특정 객체를 나타내는 정보 이외의 정보를 많이 포함하게 될 수 있고, 복수의 정방형 CU들로 상기 특정 객체를 나타내는 정보를 포함하면, 상기 복수의 CU들 각각에 대하여 코딩이 수행되어야 하는바, 코딩 효율이 저하될 수 있다. 이러한 경우, 상기 픽처를 상기 특정 객체를 나타내는 정보를 포함하는 비정방형 CU로 분할되도록 하는 것이 보다 코딩 효율을 향상시킬 수 있다. 이에, 상기 쿼드 트리 구조와 함께 다른 분할 구조를 적용하여 입력된 픽처를 정방형 CU 및 비정방형 CU로 분할하는 방법을 제안될 수 있다. 이를 통하여, 상기 픽처는 상기 픽처 내 정보들에 따라 다양한 형태의 CU들로 분할될 수 있으며, 보다 효율적으로 코딩이 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 픽처는 QTGP(Quad Tree geometry partition) 구조를 통하여 분할될 수 있다.
도 3은 상기 QTGP 구조를 통하여 분할된 CU 및 상기 QTGP 구조의 신텍스를 예시적으로 나타낸다.
상기 QTGP 구조는 CU(또는 CTU)가 QT 구조를 통하여 분할되고, GP(geometry partition) 구조를 통하여 분할되는 구조를 나타낼 수 있다. 상기 GP 구조는 GT(geometry tree) 구조라고 불릴 수도 있다. 즉, 상기 QTGP 구조는 상기 QT 구조와 상기 GP 구조가 결합된 형태로 구성된 분할 구조를 나타낼 수 있고, 픽처가 CTU 단위로 코딩되는 경우, CTU는 상기 QT 구조를 통하여 분할될 수 있고, 상기 QT 구조의 리프 노드(leaf node)는 추가적으로 GP 구조를 통하여 분할될 수 있다. 여기서, 상기 GP 구조는 상기 CU가 다양한 형태의 비정방형 서브 CU들로 분할되는 구조를 나타낼 수 있다. 즉, Nx2N 또는 2NxN 사이즈의 비정방형 서브 CU들이외에 다양한 형태의 비정방형 서브 CU들이 도출될 수 있다. 도 3의 (a)를 참조하면 CU는 QT 구조를 통하여 하위 뎁스(depth)의 정방형 CU들로 분할될 수 있고, 추가적으로 상기 정방형 CU들 중 특정 CU는 상기 GP 구조를 통하여 하위 뎁스의 비정방형 CU들로 분할될 수 있다.
도 3의 (b)는 상기 QTGP 구조의 신텍스가 전송되는 일 예를 나타낼 수 있다. 도 3의 (b)에 도시된 실선은 QT 구조를 나타낼 수 있고, 점선은 GP 구조를 나타낼 수 있다. 또한, 위에서 아래로 갈수록 상위 뎁스(depth)에서 하위 뎁스의 CU에 대한 신텍스를 나타낼 수 있다. 또한, 좌에서 우로의 방향으로 좌상측, 우상측, 좌하측, 우하측 CU에 대한 신텍스를 나타낼 수 있다. 구체적으로, 가장 위의 숫자는 n 뎁스의 CU에 대한 신텍스를 나타낼 수 있고, 위에서 두번째 위치의 숫자들은 n+1 뎁스의 CU들, 위에서 세번째 위치의 숫자들은 n+2 뎁스의 CU들, 위에서 네번째 위치의 숫자들은 n+3 뎁스의 CU들에 대한 신텍스를 나타낼 수 있다. 또한, 볼드체로 표시된 숫자들은 QT 구조에 대한 신텍스들의 값들을 나타낼 수 있고, 볼드체로 표시되지 않은 숫자들은 GP 구조에 대한 신텍스들의 값들을 나타낼 수 있다.
도 3의 (b)를 참조하면 CU가 상기 QT 구조를 통하여 분할되는지 여부를 나타내는 QT 분할 플래그가 전송될 수 있다. 즉, 상기 2Nx2N 사이즈의 CU가 4개의 NxN 사이즈의 서브 CU들로 분할되는지 여부를 나타내는 플래그가 전송될 수 있다. QT_split_flag 는 상기 QT 분할 플래그에 대한 신텍스 요소를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 상기 CU에 대한 상기 QT 분할 플래그의 값이 1인 경우, 상기 CU는 4개의 서브 CU들로 분할 될 수 있고, 상기 CU에 대한 상기 QT 분할 플래그의 값이 0인 경우, 상기 CU는 분할되지 않을 수 있다. 또한, 입력 영상에 대한 상기 QT 구조를 조절하기 위하여 상기 QT 구조에서의 최대 CU 사이즈, 최소 CU 사이즈, 최대 뎁스 등에 대한 정보가 전송될 수 있다. 상술한 QT 구조에 대한 정보들은 슬라이스 타입들 각각에 대하여 전송될 수 있고, 또는 영상 성분들(휘도 성분, 채도 성분 등) 각각에 대하여 전송될 수 있다.
도 3의 (b)를 참조하면 GP 구조에 대한 정보는 QT 구조에서 더 이상 분할되지 않는 말단 노드에 대하여 전송될 수 있다. 즉, 상기 QT 구조에서 말단 노드에 해당하는 CU에 대한 상기 GP 구조에 대한 정보가 전송될 수 있다. 여기서, 상기 GP 구조에 대한 정보를 포함하는 정보는 GP 분할 정보라고 불릴 수 있다. 예를 들어, 상기 CU의 상기 GP 구조를 통한 분할 여부, 즉, 상기 CU에 대한 상기 GP 구조의 적용 여부를 나타내는 GP 분할 플래그가 전송될 수 있다. GP_split_flag(또는 GT_split_flag) 는 상기 GP 분할 플래그에 대한 신텍스 요소를 나타낼 수 있다. 구체적으로, 상기 GP 분할 플래그에 대한 값이 1인 경우, 상기 CU는 2개의 서브 CU들로 분할될 수 있고, 상기 GP 분할 플래그에 대한 값이 0인 경우, 상기 CU는 분할되지 않을 수 있다.
한편, 상기 CU에 대한 GP 분할 플래그가 상기 CU에 상기 GP 구조가 적용됨을 나타내는 경우, 상기 GP 구조를 통한 분할 타입을 도출하기 위하여 분할 각도(angle) 및/또는 상기 CU의 중점(center)으로부터의 거리(distance) 에 대한 정보가 전송될 수 있다. 즉, 상기 CU에 대한 분할 경계선에 대한 정보가 전송될 수 있고, 상기 CU는 상기 정보를 기반으로 도출된 분할 경계선을 기준으로 분할될 수 있다.
도 4는 대상 CU에 대한 상기 QTGP 구조의 신텍스들이 전송되는 일 예를 나타낸다.
도 4를 참조하면 대상 CU에 대한 QT_split_flag가 전송될 수 있다. 상기 QT_split_flag는 상술한 바와 같이 상기 대상 CU가 상기 QT 구조를 통하여 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다. 즉, 상기 QT_split_flag는 상기 대상 CU가 상기 대상 CU의 절반 높이(height) 및 절반 폭(width)의 사이즈를 갖는 서브 CU들로 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다.
구체적으로, 예를 들어, 상기 대상 CU의 상기 QT_split_flag의 값이 1인 경우, 즉, 상기 QT_split_flag가 상기 대상 CU가 상기 대상 CU의 절반 높이 및 절반 폭의 사이즈를 갖는 서브 CU들로 분할됨을 나타내는 경우, 상기 대상 CU는 상기 서브 CU들로 분할될 수 있다. 이 경우, 상기 서브 CU들에 대한 상기 QT_split_flag가 전송될 수 있다. 즉, 상기 대상 CU는 코딩 재귀적으로(recursively) 보다 하위 뎁스의 CU들로 분할되어 더 이상 분할되지 않는 말단 노드의 CU들이 도출될 수 있다.
한편, 상기 말단 노드의 대상 CU에 대한 QT_split_flag의 값은 0인 경우, 즉, 상기 QT_split_flag가 상기 대상 CU가 상기 대상 CU의 절반 높이 및 절반 폭의 사이즈를 갖는 서브 CU들로 분할되지 않음을 나타내는 경우, 상기 대상 CU에 대한 GP_split_flag 가 전송될 수 있다. 상기 GP_split_flag는 상술한 바와 같이 상기 대상 CU가 상기 GP 구조를 통하여 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다. 즉, 상기 GP_split_flag는 예를 들어, 2Nx2N 사이즈의 상기 대상 CU가 다양한 형태의 비정방형 서브 CU들로 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다. 상기 대상 CU에 상기 GP 구조가 적용되는 경우, 상기 GP_split_flag와 GP_mode 값에 따라서 상기 대상 CU로부터 분할된 CU들의 모양이 결정될 수 있다.
구체적으로, 상기 GP_split_flag의 값이 1인 경우, 상기 대상 CU는 상기 GP_mode 가 나타내는 분할 타입으로 분할될 수 있고, 상기 GP_split_flag의 값이 0인 경우, 상기 대상 CU의 분할 타입은 2Nx2N 타입으로 도출될 수 있다. 다시 말해, 상기 GP_split_flag의 값이 0인 경우, 2Nx2N 사이즈인 상기 대상 CU는 분할되지 않을 수 있다. 상기 GP_split_flag가 상기 대상 CU가 상기 GP 구조를 통하여 분할됨을 나타내는 경우, 상기 대상 CU에 대한 GP_mode 가 전송될 수 있다. 상기 GP_mode는 상기 대상 CU가 어떤 방향으로 분할되는지, 즉, 상기 대상 CU의 분할 타입을 나타내는 인덱스일 수 있다. 상기 분할 타입을 나타내는 인덱스는 GP 분할 모드 인덱스라고 불릴 수 있다. 이 경우, 상기 인덱스를 기반으로 상기 CU의 분할 타입이 도출될 수 있고, 상기 분할 타입을 기반으로 상기 CU는 비정방형 서브 CU들로 분할될 수 있다. 예를 들어, (N/4)x2N 타입, (N/2)x2N 타입, Nx2N 타입, 2NxN 타입 및 2Nx(N/2), 2Nx(N/4) 타입이 상기 특정 분할 타입들로 기설정될 수 있고, 상기 인덱스는 상기 타입들 중 하나를 나타낼 수 있다.
또한, 상기 QTGP 구조의 신텍스들은 다음의 표와 같이 나타낼 수 있다.
Figure pct00001
여기서, QT_split_flag는 상술한 QT 분할 플래그의 신텍스 요소를 나타낼 수 있고, GP_split_flag는 상술한 GP 분할 플래그의 신텍스 요소를 나타낼 수 있고, GP_mode는 상술한 GP 분할 모드 인덱스의 신텍스 요소를 나타낼 수 있다.
한편, 상기 CU에 대한 GP 분할 플래그가 상기 CU에 상기 GP 구조가 적용됨을 나타내는 경우, 상술한 내용과 같이 상기 GP 분할 모드 인덱스가 수신되는 대신, 상기 GP 구조를 통한 분할 타입을 도출하기 위하여 분할 각도(angle) 및/또는 상기 CU의 중점(center)으로부터의 거리(distance) 에 대한 정보가 전송될 수 있다. 즉, 상기 CU에 대한 분할 경계선에 대한 정보가 전송될 수 있고, 상기 CU는 상기 정보를 기반으로 도출된 분할 경계선을 기준으로 분할될 수 있다.
도 5는 상기 분할 각도 및/또는 상기 CU의 중점으로부터의 거리에 대한 정보를 기반으로 도출되는 분할 경계선을 예시적으로 나타낸다. 도 5를 참조하면 상기 분할 각도에 대한 정보를 기반으로 상기 CU가 분할되는 방향(또는 경계선)의 각도가 도출될 수 있고, 상기 중점으로부터의 거리에 대한 정보를 기반으로 상기 CU가 분할되는 경계선의 위치가 도출될 수 있다. 상기 분할 각도에 대한 정보 및 상기 중점으로부터의 거리에 대한 정보를 기반으로 상기 분할 경계선이 도출될 수 있고, 상기 도출된 분할 경계선을 기반으로 상기 CU가 분할될 수 있다.
예를 들어, 상기 분할 각도에 대한 정보를 기반으로 도출된 분할 각도의 값이 0도이고, 상기 중점으로부터의 거리에 대한 정보로부터 도출된 상기 중점으로부터의 거리가 0인 경우, 상기 분할 경계선은 상기 CU의 중점을 수직으로 지날 수 있고, 2Nx2N 사이즈의 상기 CU는 상기 BT 구조에서 Nx2N 사이즈의 서브 CU들로 분할되는 타입과 동일하게 분할될 수 있다. 또한, 상기 분할 각도에 대한 정보를 기반으로 도출된 분할 각도의 값이 90도이고, 상기 중점으로부터의 거리에 대한 정보로부터 도출된 상기 중점으로부터의 거리가 0인 경우, 상기 분할 경계선은 상기 CU의 중점을 수평으로 지날 수 있고, 2Nx2N 사이즈의 상기 CU는 상기 BT 구조에서 2NxN 사이즈의 서브 CU들로 분할되는 타입과 동일하게 분할될 수 있다. 또한, 상기 CU에 대한 상기 분할 각도는 분할 정도에 따라서 11.25도, 25도, 45도 또는 90도 등이 선택적으로 사용될 수 있으며, 360도 각도 범위에서 균등하게 분할되거나 특정 각도를 중심으로 비균등하게 분할될 수도 있다.
또한, 상기 중점으로부터의 거리의 단위는 분할 정도에 따라서 1샘플, 2샘플, 또는 4샘플 등이 선택적으로 사용될 수 있으며, 또는 상기 CU의 사이즈에 따라서 적응적으로 도출되는 거리 단위가 사용될 수도 있다. 예를 들어, 상기 CU의 사이즈가 4x4 사이즈인 경우, 상기 CU에 대한 상기 중점으로부터의 거리의 단위는 1샘플로 도출될 수 있고, 상기 CU의 사이즈가 8x8 사이즈인 경우, 상기 CU에 대한 상기 중점으로부터의 거리의 단위는 2샘플로 도출될 수 있다. 이를 통하여 상기 CU에 대한 상기 중점으로부터의 거리가 도출될 수 있는바, 예를 들어, 비트스트림을 통하여 획득된 상기 중점으로부터의 거리를 나타내는 분할 정보의 값이 x인 경우, 상기 거리의 단위가 1샘플이면 상기 중점으로부터의 거리는 x 샘플로 도출될 수 있고, 상기 거리의 단위가 2샘플이면 상기 중점으로부터의 거리는 2x 샘플로 도출될 수 있다. 또한, 상기 CU의 사이즈가 16x16 사이즈인 경우, 상기 중점으로부터의 거리의 단위는 4샘플로 도출될 수 있다. 한편, 상기 CU의 중점에서 거리가 멀어질수록 상기 단위가 크게 적용될 수도 있다. 구체적으로, 예를 들어, 상기 CU의 사이즈가 32x32 사이즈인 경우, 상기 CU는 상기 중점으로부터의 거리의 값이 4 이하인 경우에는 1 샘플 단위의 거리가 사용될 수 있고, 상기 중점으로부터의 거리의 값이 4 초과 8 이하인 경우에는 2 샘플 단위의 거리가 사용될 수 있고, 상기 중점으로부터의 거리의 값이 8을 초과하는 경우에는 4 샘플 단위의 거리가 사용될 수 있다.
상기 CU에 대한 분할 정보를 나타내기 위하여 상기 분할 각도를 나타내는 정보 및 상기 중점으로부터의 거리를 나타내는 정보 각각에 대한 신텍스 요소가 디코딩 장치로 전송될 수 있고, 또는 상기 분할 각도 및 상기 중점으로부터의 거리를 나타내는 정보에 대한 하나의 인덱스가 전송될 수도 있다.
한편, 상기 GP 구조로 분할된 대상 블록에 인터 예측이 적용되는 경우, 상기 대상 블록의 움직임 정보는 상기 대상 블록의 주변 블록의 움직임 정보를 기반으로 도출될 수 있다. 구체적으로, 상기 대상 블록의 주변 블록들의 움직임 정보들을 나타내는 후보들을 포함하는 움직임 정보 후보 리스트가 구성될 수 있고, 상기 움직임 정보 후보 리스트의 후보들 중 하나를 나타내는 인덱스가 수신될 수 있고, 상기 인덱스가 가리키는 후보의 움직임 정보를 기반으로 상기 대상 블록의 움직임 정보가 도출될 수 있다. 상기 움직임 정보 후보 리스트는 상기 대상 블록의 예측 모드가 머지 모드 또는 MVP 모드인지에 따라서, 머지 후보 리스트 또는 움직임 벡터 예측자 후보 리스트를 나타낼 수 있다.
예를 들어 상기 대상 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 상기 주변 블록들의 움직임 정보들을 나타내는 후보들을 포함하는 머지 후보 리스트가 구성될 수 있고, 머지 인덱스가 머지 후보 리스트 상에서 지시하는 후보의 움직임 정보는 상기 대상 블록의 움직임 정보로 사용될 수 있다. 상기 머지 인덱스는 인코딩 장치로부터 시그널링될 수 있는바, 상기 머지 인덱스는 상기 머지 후보 리스트에 포함된 후보들 중에서 선택된 최적의 움직임 정보를 갖는 후보를 지시할 수 있다. 상기 후보의 움직임 정보는 움직임 벡터와 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 주변 블록들은 상기 대상 블록의 공간적 주변 블록 및 시간적 주변 블록을 포함할 수 있고, 상기 머지 후보 리스트는 상기 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 공간적 후보와 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다.
또한, 다른 예로, 상기 대상 블록에 MVP(Motion Vector Prediction) 모드의 경우, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터를 이용하여, 움직임 벡터 예측자 후보 리스트가 생성될 수 있다. 즉, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터를 후보로 포함하는 움직임 벡터 예측자 후보 리스트가 생성될 수 있다. 공간적 주변 블록의 움직임 벡터를 나타내는 후보는 공간적 후보, 상기 시간적 주변 블록의 움직임 벡터를 나타내는 후보는 시간적 후보라고 나타낼 수 있다. 상기 움직임 벡터 예측자 후보 리스트에 포함된 후보 중에서 선택된 후보를 지시하는 움직임 벡터 예측자 플래그가 전송될 수 있고, 상기 움직임 벡터 후보 리스트의 후보들 중 상기 움직임 벡터 예측자 플래그가 나타내는 후보가 상기 대상 블록의 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor, MVP)로 선택될 수 있다. 이 경우, 상기 대상 블록의 움직임 벡터와 상기 MVP 간의 움직임 벡터 차분(motion vector difference, MVD)이 비트스트림을 통하여 전송될 수 있고, 상기 MVD와 상기 MVP의 가산을 통해 상기 대상 블록의 상기 움직임 벡터가 도출될 수 있다.
상술한 내용과 같이 상기 대상 블록의 주변 블록들의 움직임 정보들을 기반으로 상기 대상 블록의 머지 후보 리스트 또는 MVP 후보 리스트가 생성되는 경우, 상기 머지 후보 리스트 또는 MVP 후보 리스트에 포함되는 공간적 후보들은 다음과 같은 공간적 주변 블록들을 기반으로 도출될 수 있다.
도 6은 상기 대상 블록의 공간적 주변 블록들을 예시적으로 나타낸다. 기존의 비디오 코딩 시스템에서 상기 대상 블록 주변 소정 위치의 주변 블록들을 기반으로 상기 머지 후보 리스트 또는 MVP 후보 리스트가 구성될 수 있다. 예를 들어, 도 6에 도시된 것과 같이 상기 대상 블록 좌측에 위치하는 두 개의 블록 A0(610)와 A1(620) 그리고 현재 블록 상측의 세 블록 B0(630), B1(640), B2(650)이 공간적 후보들로 선택될 수 있다. 여기서 A0(610)는 좌하측 주변 블록(lower left neighboring block)으로 불릴 수 있고, A1(620)은 좌측 주변 블록(left neighboring block)으로 불릴 수 있다. 그리고 B0(630)는 우상측 주변 블록(upper right neighboring block)으로, B1(640)은 상측 주변 블록(upper neighboring block)으로, B2(650)은 좌상측 주변 블록(upper left neighboring block)으로 불릴 수 있다.
구체적으로, 상기 대상 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 상기 A0(610), 상기 A1(620), 상기 B0(630), 상기 B1(640) 및/또는 상기 B2(650)의 움직임 정보를 공간적 후보로 포함하는 상기 머지 후보 리스트가 구성될 수 있다. 또한, 상기 대상 블록에 AMVP 모드가 적용되는 경우, 상기 A0(610) 및 상기 A1(620) 중 하나의 움직임 벡터가 상기 MVP 후보 리스트에 공간적 후보로 포함될 수 있고, 상기 B0(630), 상기 B1(640) 및 상기 B2(650) 중 하나의 움직임 벡터가 상기 MVP 후보 리스트에 공간적 후보로 포함될 수 있다. 도 6에 도시된 방향의 순서로 주변 블록의 움직임 벡터가 상기 MVP 후보 리스트에 사용되는지 판단될 수 있는바, 상기 A0(610), 상기 A1(620)의 순서로 판단될 수 있고, 상기 B0(630), 상기 B1(640), 상기 B2(650) 의 순서로 판단될 수 있다.
한편, 대상 블록이 상술한 GP 구조를 통하여 분할된 블록인 경우, 블록의 형태가 다양하게 도출될 수 있는바, 고정된 위치의 주변 블록을 기반으로 상기 대상 블록의 움직임 정보를 도출하는 방법은 효과적이지 않을 수 있다. 구체적으로, 상기 대상 블록에 인접한 블록의 움직임 정보가 상기 대상 블록의 움직임 정보와 유사할 가능성이 높고 상기 GP 구조를 통하여 분할되는 상기 대상 블록의 형태는 다양한 형태로 도출될 수 있는바, 상기 대상 블록의 형태에 따라 가장 인접한 주변 블록의 위치는 다를 수 있다. 따라서, 상기 GP 구조를 통하여 분할된 상기 대상 블록의 형태를 기반으로 상기 대상 블록의 움직임 정보의 후보로 사용되는 주변 블록의 위치가 변경되는 것이 상기 대상 블록의 움직임 정보가 보다 정확하게 도출되는데 효과적일 수 있다.
이에, 본 발명에서는 상기 GP 구조를 통하여 분할된 상기 대상 블록의 형태에 따른 공간적 움직임 벡터의 예측 방법에 대하여 제안한다. 즉, 본 발명에서는 상기 GP 구조를 통하여 분할된 상기 대상 블록의 형태에 따른 공간적 주변 블록들의 위치를 제안한다.
도 7a 내지 도 7c는 상기 GP 구조를 통하여 분할된 블록들의 타입(type)들과 각 타입에서의 상기 블록들의 움직임 벡터 예측에 사용되는 주변 블록들의 위치를 예시적으로 나타낸다. 도 7a 내지 도 7c를 참조하면 대상 블록은 상기 GP 구조를 통하여 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할될 수 있다. 여기서, 상기 제1 서브 블록은 상기 대상 블록으로부터 분할된 블록들 중 좌측에 위치한 블록을 나타낼 수 있고, 상기 제2 서브 블록은 상기 대상 블록으로부터 분할된 블록들 중 우측에 위치한 블록을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 GP 구조의 타입(type)들은 6개의 제1 타입 내지 제6 타입으로 분류될 수 있다.
예를 들어, 도 7a의 (a)는 상기 제1 타입을 나타낼 수 있다. 도 7a의 (a)에 도시된 것과 같이 상기 제1 타입은 상기 제1 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 좌상단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 상기 대상 블록이 상기 제1 타입으로 분할된 경우, 상기 제1 서브 블록은 기존 위치의 좌하단 주변 블록 및 좌측 주변 블록과 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 기존 위치의 좌하단 주변 블록 및 좌측 주변 블록 대신 상기 제1 서브 블록과 인접한 위치의 주변 블록 A0'및/또는 A1'의 움직임 정보가 상기 제1 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 도 7a의 (a)에 도시된 것과 같이 상기 주변 블록 A0'및/또는 A1'는 상기 대상 블록의 좌측 경계의 중간 정도에 위치할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이(height)가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 A0'의 위치는 (-1, LH) 로 도출될 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 A1'의 위치는 (-1, LH-1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 A0'의 위치는 (-1, LH) 로 도출될 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 A1'의 위치는 (-1, LH-1) 로 도출될 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제1 타입으로 분할된 경우, 상기 제1 서브 블록은 기존 위치의 우상단 주변 블록 및 상측 주변 블록과 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 기존 위치의 우상단 주변 블록 및 상측 주변 블록 대신 상기 제1 서브 블록과 인접한 위치의 주변 블록 B0'및/또는 B1'의 움직임 정보가 상기 제1 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 도 7a의 (a)에 도시된 것과 같이 상기 주변 블록 B0'및/또는 B1'는 상기 대상 블록의 상측 경계의 중간 정도에 위치할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭(width)이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 B0'의 위치는 (UW, -1) 로 도출될 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 B1'의 위치는 (UW-1, -1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 B0'의 위치는 (UW, -1) 로 도출될 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 B1'의 위치는 (UW-1, -1) 로 도출될 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제1 타입으로 분할된 경우, 상기 제2 서브 블록은 기존 위치의 좌상단 주변 블록과 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 기존 위치의 좌상단 주변 블록 대신 상기 제2 서브 블록과 인접한 위치의 주변 블록 B2'의 움직임 정보가 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 도 7a의 (a)에 도시된 것과 같이 상기 주변 블록 B2'는 상기 대상 블록의 상측 경계의 중간 정도에 위치할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B2'의 위치는 (-1, -1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈는 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B2'의 위치는 (N-UW-1, -1) 로 도출될 수 있다.
또한, 상술한 타입 1의 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보 후보들과 유사하게 타입 2 내지 타입 6의 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록에 대한 움직임 정보 후보들이 도출될 수 있다.
예를 들어, 도 7a의 (b)는 상기 제2 타입을 나타낼 수 있다. 도 7a의 (b)에 도시된 것과 같이 상기 제2 타입은 상기 제2 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 우하단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 상기 대상 블록이 상기 제2 타입으로 분할된 경우, 상기 제2 서브 블록은 기존 위치의 좌하단 주변 블록 및 좌측 주변 블록과 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 기존 위치의 좌하단 주변 블록 및 좌측 주변 블록 대신 상기 제2 서브 블록과 인접한 위치의 주변 블록 A0'및/또는 A1'의 움직임 정보가 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 도 7a의 (b)에 도시된 것과 같이 상기 주변 블록 A0'및/또는 A1'는 상기 대상 블록의 하측 경계의 중간 정도에 위치할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭(width)이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이(height)가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 A0'의 위치는 (-DW, RH) 로 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 A1'의 위치는 (-DW, RH-1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 A0'의 위치는 (N-1-DW, N) 로 도출될 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 A1'의 위치는 (N-1-DW, N-1) 로 도출될 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제2 타입으로 분할된 경우, 상기 제2 서브 블록은 기존 위치의 우상단 주변 블록 및 상측 주변 블록과 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 기존 위치의 우상단 주변 블록 및 상측 주변 블록 대신 상기 제2 서브 블록과 인접한 위치의 주변 블록 B0'및/또는 B1'의 움직임 정보가 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 도 7a의 (b)에 도시된 것과 같이 상기 주변 블록 B0'및/또는 B1'는 상기 대상 블록의 우측 경계의 중간 정도에 위치할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B0'의 위치는 (1, -1) 로 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B1'의 위치는 (0, -1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B0'의 위치는 (N, N-1-RH) 로 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B1'의 위치는 (N-1, N-1-RH) 로 도출될 수 있다.
다른 예로, 도 7b의 (c)는 상기 제3 타입을 나타낼 수 있다. 도 7b의 (c)에 도시된 것과 같이 제3 타입은 상기 제2 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 우상단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할된 경우, 상기 제1 서브 블록은 기존 위치의 우상단 주변 블록 및 상측 주변 블록과 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 기존 위치의 우상단 주변 블록 및 상측 주변 블록 대신 상기 제1 서브 블록과 인접한 위치의 주변 블록 B0'및/또는 B1'의 움직임 정보가 상기 제1 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 도 7b의 (c)에 도시된 것과 같이 상기 주변 블록 B0'및/또는 B1'는 상기 대상 블록의 상측 경계의 중간 정도에 위치할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 B0'의 위치는 (UW, -1) 로 도출될 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 B1'의 위치는 (UW-1, -1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 B0'의 위치는 (UW, -1) 로 도출될 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 B1'의 위치는 (UW-1, -1) 로 도출될 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할된 경우, 상기 제2 서브 블록은 기존 위치의 좌상단 주변 블록과 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 기존 위치의 좌상단 주변 블록 대신 상기 제2 서브 블록과 인접한 위치의 주변 블록 B2'의 움직임 정보가 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 도 7b의 (c)에 도시된 것과 같이 상기 주변 블록 B2'는 상기 대상 블록의 상측 경계의 중간 정도에 위치할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B2'의 위치는 (-1, -1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B2'의 위치는 (N-1-UW, -1) 로 도출될 수 있다.
다른 예로, 도 7b의 (d)는 제4 타입을 나타낼 수 있다. 도 7b의 (d)에 도시된 것과 같이 상기 제4 타입은 상기 제1 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 좌하단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 상기 대상 블록이 상기 제4 타입으로 분할된 경우, 상기 제2 서브 블록은 기존 위치의 좌하단 주변 블록 및 좌측 주변 블록과 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 기존 위치의 좌하단 주변 블록 및 좌측 주변 블록 대신 상기 제2 서브 블록과 인접한 위치의 주변 블록 A0'및/또는 A1'의 움직임 정보가 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 도 7b의 (d)에 도시된 것과 같이 상기 주변 블록 A0'및/또는 A1'는 상기 대상 블록의 하측 경계의 중간 정도에 위치할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 A0'의 위치는 (UW-1-DW, RH) 로 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 A1'의 위치는 (UW-1-DW, RH-1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 A0'의 위치는 (N-1-DW, N) 로 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 A1'의 위치는 (N-1-DW, N-1) 로 도출될 수 있다.
다른 예로, 도 7c의 (e)는 제5 타입을 나타낼 수 있다. 도 7c의 (e)에 도시된 것과 같이 상기 제5 타입은 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록이 사각형의 형태를 갖고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 경계 및 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 상기 대상 블록의 높이와 동일하게 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또는, 상기 제5 타입은 상기 대상 블록의 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계와 접하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할된 경우, 상기 제1 서브 블록은 기존 위치의 우상단 주변 블록 및 상측 주변 블록과 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 기존 위치의 우상단 주변 블록 및 상측 주변 블록 대신 상기 제1 서브 블록과 인접한 위치의 주변 블록 B0'및/또는 B1'의 움직임 정보가 상기 제1 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 도 7c의 (e)에 도시된 것과 같이 상기 주변 블록 B0'및/또는 B1'는 상기 대상 블록의 상측 경계의 중간 정도에 위치할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 B0'의 위치는 (UW, -1) 로 도출될 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 B1'의 위치는 (UW-1, -1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 B0'의 위치는 (UW, -1) 로 도출될 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 B1'의 위치는 (UW-1, -1) 로 도출될 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할된 경우, 상기 제2 서브 블록은 기존 위치의 좌하단 주변 블록 및 좌측 주변 블록과 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 기존 위치의 좌하단 주변 블록 및 좌측 주변 블록 대신 상기 제2 서브 블록과 인접한 위치의 주변 블록 A0'및/또는 A1'의 움직임 정보가 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 도 7c의 (e)에 도시된 것과 같이 상기 주변 블록 A0'및/또는 A1'는 상기 대상 블록의 하측 경계의 중간 정도에 위치할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 A0'의 위치는 (UW-1-DW, RH) 로 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 A1'의 위치는 (UW-1-DW, RH-1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 A0'의 위치는 (N-1-DW, N) 로 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 A1'의 위치는 (N-1-DW, N-1) 로 도출될 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할된 경우, 상기 제2 서브 블록은 기존 위치의 좌상단 주변 블록과 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 기존 위치의 좌상단 주변 블록 대신 상기 제2 서브 블록과 인접한 위치의 주변 블록 B2'의 움직임 정보가 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 도 7c의 (e)에 도시된 것과 같이 상기 주변 블록 B2'는 상기 대상 블록의 상측 경계의 중간 정도에 위치할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B2'의 위치는 (-1, -1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B2'의 위치는 (N-1-UW, -1) 로 도출될 수 있다.
다른 예로, 도 7c의 (f)는 제6 타입을 나타낼 수 있다. 도 7c의 (f)에 도시된 것과 같이 상기 제6 타입은 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록이 사각형의 형태를 갖고, 상기 제1 서브 블록의 상측 경계 및 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 상기 대상 블록의 폭과 동일하게 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또는, 상기 제6 타입은 상기 대상 블록의 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계와 접하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할된 경우, 상기 제1 서브 블록은 기존 위치의 좌하단 주변 블록 및 좌측 주변 블록과 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 기존 위치의 좌하단 주변 블록 및 좌측 주변 블록 대신 상기 제1 서브 블록과 인접한 위치의 주변 블록 A0'및/또는 A1'의 움직임 정보가 상기 제1 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 도 7c의 (f)에 도시된 것과 같이 상기 주변 블록 A0'및/또는 A1'는 상기 대상 블록의 좌측 경계의 중간 정도에 위치할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 A0'의 위치는 (-1, LH) 로 도출될 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 A1'의 위치는 (-1, LH-1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 A0'의 위치는 (-1, LH) 로 도출될 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 상기 주변 블록 A1'의 위치는 (-1, LH-1) 로 도출될 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할된 경우, 상기 제2 서브 블록은 기존 위치의 우상단 주변 블록 및 상측 주변 블록과 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 기존 위치의 우상단 주변 블록 및 상측 주변 블록 대신 상기 제2 서브 블록과 인접한 위치의 주변 블록 B0'및/또는 B1'의 움직임 정보가 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 도 7c의 (f)에 도시된 것과 같이 상기 주변 블록 B0'및/또는 B1'는 상기 대상 블록의 좌측 경계의 중간 정도에 위치할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B0'의 위치는 (DW, LH-1-RH) 로 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B1'의 위치는 (DW-1, LH-1-RH) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B0'의 위치는 (N, N-1-RH) 로 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 상기 주변 블록 B1'의 위치는 (N-1, N-1-RH) 로 도출될 수 있다.
한편, 상기 제1 서브 블록 또는 상기 제2 서브 블록이 기존 위치의 주변 블록 인접하여 상기 주변 블록의 움직임 정보를 후보로 사용 가능하거나, 대체 가능한 상기 제1 서브 블록 또는 상기 제2 서브 블록에 인접한 주변 블록이 존재하지 않는 경우, 기존 위치의 주변 블록의 움직임 정보가 상기 제1 서브 블록 또는 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다.
한편, 상술한 내용과 같이 대상 블록의 주변 블록들의 움직임 정보들을 기반으로 상기 대상 블록의 머지 후보 리스트 또는 MVP 후보 리스트가 생성되는 경우, 상기 머지 후보 리스트 또는 MVP 후보 리스트에 포함되는 시간적 움직임 정보 후보들은 다음과 같은 시간적 주변 블록을 기반으로 도출될 수 있다.
도 8은 상기 대상 블록의 시간적 주변 블록을 예시적으로 나타낸다. 기존의 비디오 코딩 시스템에서 상기 대상 블록이 포함된 대상 픽처와 다른 픽처인 참조 픽처에 포함된 대응 블록을 기반으로 상기 머지 후보 리스트 또는 MVP 후보 리스트가 구성될 수 있다. 여기서, 상기 대응 블록은 상기 대상 블록과 대응하는 블록으로, 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록과 대응하는 위치의 블록을 나타낼 수 있다.
예를 들어, 도 8의 (a)에 도시된 것과 같이 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 우하측 주변 블록의 위치의 블록(810)이 상기 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있다. 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 후보로 도출될 수 있다. 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 로 도출될 수 있다. 여기서 상기 시간적 주변 블록이 포함된 상기 참조 픽처는 동일 위치 픽처(co-located picture)라고 나타낼 수도 있다.
또는 도 8의 (b)에 도시된 것과 같이 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 센터 우하단 주변 블록의 위치의 블록(820)이 상기 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있다. 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 후보로 도출될 수 있다. 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (N/2, N/2) 로 도출될 수 있다.
한편, 대상 블록이 상술한 GP 구조를 통하여 분할된 블록인 경우, 블록의 형태가 다양하게 도출될 수 있는바, 고정된 위치의 시간적 주변 블록을 기반으로 상기 대상 블록의 움직임 정보를 도출하는 방법은 효과적이지 않을 수 있다. 따라서, 상기 GP 구조를 통하여 분할된 상기 대상 블록의 형태에 따라서 상기 다른 위치의 블록을 상기 시간적 주변 블록으로 도출하는 방법이 상기 대상 블록의 움직임 정보가 보다 정확하게 도출되는데 효과적일 수 있다.
이에, 본 발명에서는 상기 GP 구조를 통하여 분할된 상기 대상 블록의 형태에 따른 시간적 움직임 벡터의 예측 방법에 대하여 제안한다. 즉, 본 발명에서는 상기 GP 구조를 통하여 분할된 상기 대상 블록의 형태에 따른 시간적 주변 블록들의 위치를 제안한다.
도 9a 내지 도 9b는 상기 GP 구조를 통하여 분할된 블록들의 타입(type)들과 각 타입에서의 상기 블록들의 움직임 벡터 예측에 사용되는 참조 픽처 내 시간적 주변 블록의 위치를 예시적으로 나타낸다. 여기서, 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 상기 참조 픽처는 동일 위치 픽처(co-located picture)라고 나타낼 수도 있다.
도 9a 내지 도 9b를 참조하면 대상 블록은 상기 GP 구조를 통하여 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할될 수 있다. 여기서, 상기 제1 서브 블록은 상기 대상 블록으로부터 분할된 블록들 중 좌측에 위치한 블록을 나타낼 수 있고, 상기 제2 서브 블록은 상기 대상 블록으로부터 분할된 블록들 중 우측에 위치한 블록을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 GP 구조의 타입(type)들은 6개의 제1 타입 내지 제6 타입으로 분류될 수 있다.
예를 들어, 도 9a의 (a)은 상기 제1 타입의 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록을 나타낼 수 있다. 상기 제1 타입은 상기 제1 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 좌상단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제1 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 좌측 경계를 가로지르는(across) 타입을 나타낼 수 있다. 상기 대상 블록이 상기 제1 타입으로 분할된 경우, 상기 제1 서브 블록은 대상 블록의 우하단 주변 블록의 위치와 인접하지 않을 수 있다. 따라서, 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록과 대응하는 대응 블록의 움직임 정보를 상기 대상 블록의 움직임 정보와 유사하지 않을 수 있다.
상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록과 대응하는 대응 블록 대신 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 우하단 주변 블록과 대응하는 대응 블록의 움직임 정보가 상기 제1 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 즉, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 우하단 주변 블록 위치의 블록이 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 시간적 움직임 정보 후보로 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 로 도출될 수 있다. 상기 참조 픽처는 동일 위치 픽처(co-located picture)라고 나타낼 수도 있다. 또는, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 로 도출될 수 있다.
한편, 상기 대상 블록이 상기 제1 타입으로 분할된 경우, 상기 제1 서브 블록과 달리 상기 제2 서브 블록은 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록과 인접하는바, 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록의 움직임 정보는 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 즉, 상기 참조 픽처 내 상기 대응 블록의 우하단 주변 블록 위치의 블록이 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 시간적 움직임 정보 후보로 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (UW, RH) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (DW, RH) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 로 도출될 수 있다.
또한, 상술한 타입 1의 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 시간적 움직임 정보 후보와 유사하게 타입 2 내지 타입 6의 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록에 대한 시간적 움직임 정보 후보가 도출될 수 있다.
예를 들어, 도 9a의 (b)은 상기 제2 타입의 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록을 나타낼 수 있다. 상기 제2 타입은 상기 제2 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 우하단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제2 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 우측 경계 및 하측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다. 상기 대상 블록이 상기 제2 타입으로 분할된 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록과 대응하는 대응 블록 대신 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 우하단 주변 블록과 대응하는 대응 블록의 움직임 정보가 상기 제1 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 즉, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 우하단 주변 블록 위치의 블록이 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 시간적 움직임 정보 후보로 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1) 로 도출될 수 있다.
한편, 상기 대상 블록이 상기 제2 타입으로 분할된 경우, 상기 제1 서브 블록과 달리 상기 제2 서브 블록은 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록과 인접하는바, 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록의 움직임 정보는 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 즉, 상기 참조 픽처 내 상기 대응 블록의 우하단 주변 블록 위치의 블록이 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 시간적 움직임 정보 후보로 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (0, RH) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 로 도출될 수 있다.
또한, 다른 예로, 도 9a의 (c)에 도시된 것과 같이 상기 대상 블록은 제3 타입으로 분할될 수 있다. 상기 제3 타입은 상기 제2 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 우상단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제3 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다. 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할된 경우, 상기 제1 서브 블록은 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록과 인접하는바, 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록의 움직임 정보는 상기 제1 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 즉, 상기 참조 픽처 내 상기 대응 블록의 우하단 주변 블록 위치의 블록이 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 시간적 움직임 정보 후보로 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (DW, LH) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 로 도출될 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할된 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록과 대응하는 대응 블록 대신 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 우하단 주변 블록과 대응하는 대응 블록의 움직임 정보가 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 즉, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 우하단 주변 블록 위치의 블록이 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 시간적 움직임 정보 후보로 포함될 수 있다. 예를 들어, 비록 도면에는 도시되지 않았으나, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, RH-1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (N-1, RH-1) 로 도출될 수 있다. 또는 상기 대상 블록의 시간적 주변 블록이 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 도 9a의 (c)에 도시된 것과 같이 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 로 도출될 수 있다.
또한, 다른 예로, 도 9a의 (d)에 도시된 것과 같이 상기 대상 블록은 제4 타입으로 분할될 수 있다. 상기 제4 타입은 상기 제1 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 좌하단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제4 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 하측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다. 상기 대상 블록이 상기 제4 타입으로 분할된 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록과 대응하는 대응 블록 대신 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 우하단 주변 블록과 대응하는 대응 블록의 움직임 정보가 상기 제1 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 즉, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 우하단 주변 블록 위치의 블록이 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 시간적 움직임 정보 후보로 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, N-1) 로 도출될 수 있다.
한편, 상기 대상 블록이 상기 제4 타입으로 분할된 경우, 상기 제1 서브 블록과 달리 상기 제2 서브 블록은 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록과 인접하는바, 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록의 움직임 정보는 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 즉, 상기 참조 픽처 내 상기 대응 블록의 우하단 주변 블록 위치의 블록이 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 시간적 움직임 정보 후보로 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (UW, RH) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (UW, RH) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 로 도출될 수 있다.
또한, 다른 예로, 도 9b의 (e)에 도시된 것과 같이 상기 대상 블록은 제5 타입으로 분할될 수 있다. 제5 타입은 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록이 사각형의 형태를 갖고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 경계 및 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 상기 대상 블록의 높이와 동일하게 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또는, 상기 제5 타입은 상기 대상 블록의 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계와 접하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할된 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록과 대응하는 대응 블록 대신 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 우하단 주변 블록과 대응하는 대응 블록의 움직임 정보가 상기 제1 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 즉, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 우하단 주변 블록 위치의 블록이 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 시간적 움직임 정보 후보로 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, N-1) 로 도출될 수 있다.
한편, 상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할된 경우, 상기 제1 서브 블록과 달리 상기 제2 서브 블록은 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록과 인접하는바, 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록의 움직임 정보는 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 즉, 상기 참조 픽처 내 상기 대응 블록의 우하단 주변 블록 위치의 블록이 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 시간적 움직임 정보 후보로 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (UW, RH) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 대상 블록의 사이즈는 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (N, RH) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 로 도출될 수 있다.
또한, 다른 예로, 도 9b의 (f)에 도시된 것과 같이 상기 대상 블록은 제6 타입으로 분할될 수 있다. 상기 제6 타입은 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록이 사각형의 형태를 갖고, 상기 제1 서브 블록의 상측 경계 및 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 상기 대상 블록의 폭과 동일하게 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또는, 상기 제6 타입은 상기 대상 블록의 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계와 접하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할된 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록과 대응하는 대응 블록 대신 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 우하단 주변 블록과 대응하는 대응 블록의 움직임 정보가 상기 제1 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 즉, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 우하단 주변 블록 위치의 블록이 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 시간적 움직임 정보 후보로 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 로 도출될 수 있다.
한편, 상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할된 경우, 상기 제1 서브 블록과 달리 상기 제2 서브 블록은 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록과 인접하는바, 상기 참조 픽처 내 상기 대상 블록의 상기 우하단 주변 블록의 움직임 정보는 상기 제2 서브 블록의 예측을 위한 움직임 정보 후보로 사용될 수 있다. 즉, 상기 참조 픽처 내 상기 대응 블록의 우하단 주변 블록 위치의 블록이 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록으로 도출될 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 상기 머지 후보 리스트 또는 상기 MVP 후보 리스트의 시간적 움직임 정보 후보로 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (0, RH) 로 도출될 수 있다. 또는, 상기 대상 블록의 사이즈는 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 참조 픽처 내 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 로 도출될 수 있다.
한편, 상술한 내용과 같이 상기 대상 블록이 상기 GP 구조를 통하여 분할되는 경우, 상기 대상 블록의 제1 서브 블록과 상기 제2 서브 블록 간의 불연속이 발생할 수 있다. 즉, 상기 제1 서브 블록과 상기 제2 서브 블록의 예측이 각각 별도로 수행되고, 이에 상기 제1 서브 블록과 상기 제2 서브 블록 사이의 경계가 나타나는 문제가 발생될 수 있다. 본 발명에서는 상기 GP 구조를 통하여 분할된 상기 제1 서브 블록과 상기 제2 서브 블록 사이의 불연속성을 제거하기 위하여 상기 제1 서브 블록과 상기 제2 서브 블록 간의 중복된 움직임 보상을 수행하는 방법을 제안한다.
도 10은 상기 GP 구조를 통하여 분할된 제1 서브 블록과 제2 서브 블록의 경계 영역을 예시적으로 나타낸다. 도 10을 참조하면 상기 대상 블록은 상기 GP 구조를 통하여 상기 제1 서브 블록과 상기 제2 서브 블록으로 분할될 수 있다. 다시 말해, 상기 대상 블록은 분할 경계선을 기반으로 상기 제1 서브 블록과 상기 제2 서브 블록으로 분할될 수 있다. 이 경우, 상기 제1 서브 블록의 경계 영역(1010)은 상기 제1 서브 블록에 포함되어 상기 제2 서브 블록과 인접한 영역을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제2 서브 블록의 경계 영역(1020)은 상기 제2 서브 블록에 포함되어 상기 제1 서브 블록과 인접한 영역을 나타낼 수 있다. 상기 제1 서브 블록의 상기 경계 영역 및 상기 제2 서브 블록의 상기 경계 영역의 샘플들에 대하여 중복된 움직임 보상이 수행될 수 있다. 즉, 상기 제1 서브 블록의 상기 경계 영역 및 상기 제2 서브 블록의 상기 경계 영역이 상기 중복된 움직임 보상이 수행되는 영역으로 도출될 수 있다.
도 11은 상기 중복된 움직임 보상을 위한 필터링이 수행되는 샘플들을 예시적으로 나타낼 수 있다. 도 11에 도시된 P0 및 P1은 상기 제1 서브 블록의 상기 경계 영역에 포함된 샘플들을 나타낼 수 있고, Q0 및 Q1은 상기 제2 서브 블록의 상기 경계 영역에 포함된 샘플들을 나타낼 수 있다. 이 경우, 상기 중복된 움직임 보상을 위하여 상기 P0 및/또는 상기 P1에 필터링이 수행될 수 있다. 또는, 상기 중복된 움직임 보상을 위하여 상기 Q0 및/또는 상기 Q1에 필터링이 수행될 수 있다. 다시 말해, 상기 제1 서브 블록과 상기 제2 서브 블록 사이의 불연속성을 제거하기 위하여 상기 P0 및/또는 상기 P1에 필터링이 수행될 수 있고, 또는, 상기 Q0 및/또는 상기 Q1에 필터링이 수행될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 샘플들 중 상기 제2 서브 블록과 인접한 샘플 및 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 제1 서브 블록과 인접한 샘플에 대하여 상기 필터링이 수행될 수 있다. 즉, 상기 도 11에 도시된 상기 P0 및 상기 Q0 에 대하여 상기 필터링이 수행될 수 있다. 구체적으로, 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P0의 샘플값 1이 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P0의 샘플값 2이 도출될 수 있고, 상기 P0의 샘플값 1 및 샘플값 2를 기반으로 상기 P0의 필터링된 샘플값이 도출될 수 있다. 또한, 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q0의 샘플값 1이 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q0의 샘플값 2이 도출될 수 있고, 상기 Q0의 샘플값 1 및 샘플값 2를 기반으로 상기 Q0의 필터링된 샘플값이 도출될 수 있다.
이 경우, 필터링된 상기 P0의 값 및 필터링된 상기 Q0 의 값은 다음의 수학식을 통하여 도출될 수 있다.
Figure pct00002
여기서, P0Part0 는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P0의 샘플값 1을 나타낼 수 있고, P0Part1 는 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P0의 샘플값 2를 나타낼 수 있고, P0 는 상기 P0의 필터링된 샘플값을 나타낼 수 있다. 또한, Q0Part0 는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q0의 샘플값 1을 나타낼 수 있고, Q0Part1 는 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q0의 샘플값 2를 나타낼 수 있고, Q0 는 상기 Q0의 필터링된 샘플값을 나타낼 수 있다.
또는, 필터링된 상기 P0의 값 및 필터링된 상기 Q0 의 값은 다음의 수학식을 통하여 도출될 수 있다.
Figure pct00003
여기서, P0Part0 는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P0의 샘플값 1을 나타낼 수 있고, P0Part1 는 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P0의 샘플값 2를 나타낼 수 있고, P0 는 상기 P0의 필터링된 샘플값을 나타낼 수 있다. 또한, Q0Part0 는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q0의 샘플값 1을 나타낼 수 있고, Q0Part1 는 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q0의 샘플값 2를 나타낼 수 있고, Q0 는 상기 Q0의 필터링된 샘플값을 나타낼 수 있다.
또한, 다른 예로, 상기 제1 서브 블록의 샘플들 중 상기 제2 서브 블록과 인접한 제1 샘플 및 상기 제1 샘플 좌측에 인접한 제2 샘플에 대하여 상기 필터링이 수행될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 제1 서브 블록과 인접한 제1 샘플 및 상기 제1 샘플 우측에 인접한 제2 샘플에 대하여 상기 필터링이 수행될 수 있다. 또는, 상기 제1 서브 블록의 샘플들 중 상기 제2 서브 블록과 인접한 제1 샘플 및 상기 제1 샘플 상측에 인접한 제2 샘플에 대하여 상기 필터링이 수행될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 제1 서브 블록과 인접한 제1 샘플 및 상기 제1 샘플 하측에 인접한 제2 샘플에 대하여 상기 필터링이 수행될 수 있다. 상기 제1 서브 블록 중 상기 분할 경계선 주변의 두 개의 샘플들이 상기 제1 서브 블록의 경계 영역에 포함될 수 있고, 상기 제2 서브 블록 중 상기 분할 경계선 주변의 두 개의 샘플들이 상기 제2 서브 블록의 경계 영역에 포함될 수 있다. 이 경우, 상기 도 11에 도시된 상기 P0, 상기 P1 및 상기 Q0 및 상기 Q1 에 대하여 상기 필터링이 수행될 수 있다. 구체적으로, 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P0의 샘플값 1이 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P0의 샘플값 2이 도출될 수 있고, 상기 P0의 샘플값 1 및 샘플값 2를 기반으로 상기 P0의 필터링된 샘플값이 도출될 수 있다. 또한, 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P1의 샘플값 1이 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P1의 샘플값 2이 도출될 수 있고, 상기 P1의 샘플값 1 및 샘플값 2를 기반으로 상기 P1의 필터링된 샘플값이 도출될 수 있다. 또한, 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q0의 샘플값 1이 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q0의 샘플값 2이 도출될 수 있고, 상기 Q0의 샘플값 1 및 샘플값 2를 기반으로 상기 Q0의 필터링된 샘플값이 도출될 수 있다. 또한, 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q1의 샘플값 1이 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q1의 샘플값 2이 도출될 수 있고, 상기 Q1의 샘플값 1 및 샘플값 2를 기반으로 상기 Q1의 필터링된 샘플값이 도출될 수 있다.
이 경우, 필터링된 상기 P0의 값, 필터링된 상기 P1의 값, 필터링된 상기 Q0의 값 및 필터링된 상기 Q1의 값은 다음의 수학식을 통하여 도출될 수 있다.
Figure pct00004
여기서, P0Part0 는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P0의 샘플값 1을 나타낼 수 있고, P0Part1 는 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P0의 샘플값 2를 나타낼 수 있고, P0 는 상기 P0의 필터링된 샘플값을 나타낼 수 있다. 또한, P1Part0 는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P1의 샘플값 1을 나타낼 수 있고, P1Part1 는 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 P1의 샘플값 2를 나타낼 수 있고, P1 는 상기 P1의 필터링된 샘플값을 나타낼 수 있다. 또한, Q0Part0 는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q0의 샘플값 1을 나타낼 수 있고, Q0Part1 는 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q0의 샘플값 2를 나타낼 수 있고, Q0 는 상기 Q0의 필터링된 샘플값을 나타낼 수 있다. 또한, Q1Part0 는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q1의 샘플값 1을 나타낼 수 있고, Q1Part1 는 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 Q1의 샘플값 2를 나타낼 수 있고, Q1는 상기 Q1의 필터링된 샘플값을 나타낼 수 있다.
상기 필터링이 수행되는 상기 분할 경계선 주변 샘플의 개수는 슬라이스 단위 또는 블록 단위로 가변적으로 선택될 수 있다. 또는 상기 필터링이 수행되는 상기 분할 경계선 주변 샘플의 개수는 상기 대상 블록의 사이즈를 기반으로 선택될 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록이 16x16 사이즈의 블록인 경우, 상기 대상 블록의 서브 블록의 샘플들 중 상기 분할 경계선 주변의 하나의 샘플에 대하여 상기 필터링이 적용될 수 있다. 또한, 상기 대상 블록이 16x16 사이즈의 블록보다 큰 블록인 경우, 상기 대상 블록의 서브 블록의 샘플들 중 상기 분할 경계선 주변의 두 개의 샘플에 대하여 상기 필터링이 적용될 수 있다. 한편, 상기 필터링 적용 여부를 나타내는 정보는 SPS(sequence parameter set), PPS(picture parameter set), 슬라이스, 블록 등의 단위로 전송될 수 있다.
한편, 상기 대상 블록이 상기 GP 구조를 기반으로 분할된 경우, 다양한 방법을 통하여 상기 대상 블록에 대한 변환(transformation) 과정이 수행될 수 있다.
일 예로, 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록에 대한 하나의 변환 및 양자화 과정을 수행하는 방법이 제안될 수 있다. 구체적으로, 상기 대상 블록이 상기 GP 구조를 기반으로 분할되어 도출된 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록 각각에 대한 예측이 수행될 수 있고, 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록 각각에 대한 레지듀얼 신호가 도출될 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 신호 및 상기 제2 서브 블록의 레지듀얼 신호에 대한 하나의 변환, 양자화 및 엔트로피 인코딩이 수행되어 도출된 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 인코딩된 정보가 디코딩 장치로 전송될 수 있다. 다시 말해, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록에 대한 하나의 변환 및 양자화 과정을 수행할 수 있고, 상기 변환 및 양자화 과정을 통하여 생성된 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록에 대한 정보를 엔트로피 인코딩하여 디코딩 장치로 전송할 수 있다.
도 12는 하나의 변환 과정이 수행되는 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 일 예를 나타낸다. 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록은 별도의 예측이 수행될 수 있다. 상기 제1 서브 블록의 예측을 통하여 생성된 상기 제1 서브 블록의 예측 샘플(predicted sample)들을 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 레지듀얼(residual) 신호가 생성될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 예측을 통하여 생성된 상기 제2 서브 블록의 예측 샘플(predicted sample)들을 기반으로 상기 제2 서브 블록에 대한 레지듀얼 신호가 생성될 수 있다. 이 경우, 도 12에 도시된 것과 같이 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 신호 및 상기 제2 서브 블록의 레지듀얼 신호가 하나의 블록으로 결합될 수 있고, 상기 결합된 블록에 대한 변환 및 양자화 과정이 수행될 수 있다.
또한, 다른 예로, 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록에 대한 별도의 변환 및 양자화 과정을 수행하는 방법이 제안될 수 있다.
도 13은 별도의 변환 과정이 수행되는 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 일 예를 나타낸다. 도 13의 (a)는 변환되는 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 신호를 나타낼 수 있고, 도 13의 (b)는 변환되는 상기 제2 서브 블록의 상기 레지듀얼 신호를 나타낼 수 있다. 상기 대상 블록이 상기 GP 구조를 기반으로 분할되어 도출된 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록 각각에 대한 예측이 수행될 수 있고, 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록 각각에 대한 레지듀얼 신호가 도출될 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 신호 및 상기 제2 서브 블록의 레지듀얼 신호 각각에 대한 변환, 양자화 및 엔트로피 인코딩이 수행되어 상기 제1 서브 블록의 인코딩된 정보 및 상기 제2 서브 블록의 인코딩된 정보가 도출 및 디코딩 장치로 전송될 수 있다. 다시 말해, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 신호 및 상기 제2 서브 블록의 레지듀얼 신호 각각에 대한 별도의 변환 및 양자화 과정을 수행할 수 있고, 상기 변환 및 양자화 과정을 통하여 생성된 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록에 대한 정보를 엔트로피 인코딩하여 디코딩 장치로 전송할 수 있다.
또한, 다른 예로, 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록 중 상기 제1 서브 블록만 변환될 수 있다. 즉, 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 신호만 변환될 수 있다. 이 경우, 상기 제1 서브 블록만을 포함하는 가장 작은 사이즈의 변환 커널을 기반으로 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 신호가 변환될 수 있다. 즉, 상기 변환 커널은 상기 제1 서브 블록의 사이즈를 포함하는 사이즈의 변환 커널들 중 가장 작은 사이즈의 변환 커널을 나타낼 수 있다.
또는, 도 13의 (c)에 도시된 것과 같이 상기 대상 블록의 사이즈의 변환 커널을 기반으로 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 신호가 변환되되, 상기 대상 블록의 영역 중 상기 제1 서브 블록에 포함되지 않은 영역, 즉, 상기 제2 서브 블록 영역은 0으로 값을 채워 변환이 수행될 수 있다. 다시 말해, 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 신호에 0으로 패딩(padding)된 상기 제2 서브 블록 영역이 결합되어 상기 대상 블록 사이즈의 블록이 도출될 수 있고, 상기 도출된 블록에 상기 대상 블록의 사이즈의 변환 커널을 기반으로 변환이 수행될 수 있다.
또는, 도 13의 (d)에 도시된 것과 같이 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 신호가 재배열될 수 있고, 상기 재배열된 레지듀얼 신호가 변환될 수 있다. 구체적으로 상기 도 13의 (d)에 도시된 것과 같이 상기 제1 서브 블록의 a 영역(1310)의 레지듀얼 신호는 상기 제1 서브 블록의 b 영역(1320)으로 재배열될 수 있고, 상기 재배열된 레지듀얼 신호에 대한 변환이 수행될 수 있다. 즉, 상기 a 영역(1310)의 레지듀얼 신호가 상기 b 영역(1320)으로 재배열되어 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 신호는 직사각형 형태를 가질 수 있고, 재배열된 상기 제1 서브 블록을 포함하는 사이즈의 변환 커널을 기반으로 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 신호가 변환될 수 있다.
도 14는 본 발명에 따른 인코딩 장치에 의한 비디오 인코딩 방법을 개략적으로 나타낸다. 도 14에서 개시된 방법은 도 1에서 개시된 인코딩 장치에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 도 14의 S1400은 상기 인코딩 장치의 픽처 분할부에 의하여 수행될 수 있고, S1410 내지 S1420은 상기 인코딩 장치의 예측부에 의하여 수행될 수 있고, S1430은 상기 인코딩 장치의 엔트로피 인코딩부에 의하여 수행될 수 있다.
인코딩 장치는 대상 블록을 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할한다(S1400). 상기 대상 블록은 QT(quad-tree)구조로 분할된 블록일 수 있고, 상기 QT 구조로 더 이상 분할되지 않는 상기 QT 구조의 말단 노드의 블록일 수 있다. 상기 말단 노드는 리프(leaf) 노드라고 나타낼 수도 있다. 여기서, 상기 QT 구조는 2Nx2N 사이즈의 대상 블록이 4개의 NxN 사이즈의 서브 블록들로 분할되는 구조를 나타낼 수 있다. 이 경우, 상기 대상 블록은 GP(geometry partition) 구조로 분할될 수 있고, 상기 GP 구조는 대상 블록이 다양한 형태의 서브 블록들로 분할되는 구조를 나타낼 수 있다. 또한, 상기 GP 구조는 대상 블록이 임의의 분할 경계선을 기반으로 분할되는 구조를 나타낼 수 있다.
인코딩 장치는 상기 분할 경계선을 도출할 수 있고, 상기 대상 블록을 상기 분할 경계선을 기반으로 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록으로 분할할 수 있다. 즉, 상기 대상 블록은 상기 분할 경계선을 통하여 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할될 수 있다.
이 경우, 인코딩 장치는 상기 대상 블록에 대한 분할 정보를 생성할 수 있다. 상기 분할 정보는 GP 분할 정보라고 나타낼 수 있다. 상기 분할 정보는 상기 대상 블록은 분할 경계선의 각도(angle)를 나타내는 정보 및 상기 분할 경계선과 상기 대상 블록의 중점과의 거리를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 또는 상기 분할 정보는 기설정된 복수의 분할 타입들 중 하나를 나타내는 GP 분할 인덱스를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 대상 블록은 상기 GP 분할 인덱스가 나타내는 타입의 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록으로 분할될 수 있다. 한편, 상기 제1 서브 블록은 상기 대상 블록으로부터 분할된 블록들 중 좌측에 위치한 블록을 나타낼 수 있고, 상기 제2 서브 블록은 상기 대상 블록으로부터 분할된 블록들 중 우측에 위치한 블록을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록은 비직사각형(non-rectangular) 블록들일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록에 대한 상기 분할 정보는 상기 대상 블록에 대한 GP(geometry partition) 분할 플래그를 포함할 수 있고, 상기 GP 분할 플래그는 상기 대상 블록이 다양한 형태를 갖는 서브 블록들로 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다. 또는, 상기 GP 분할 플래그는 상기 대상 블록이 임의의 분할 경계선을 통하여 서브 블록들로 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다. 상기 GP 분할 플래그의 값이 1인 경우, 즉, 상기 GP 분할 플래그가 상기 대상 블록이 상기 서브 블록들로 분할됨을 나타내는 경우, 상기 대상 블록은 분할 경계선의 각도(angle)를 나타내는 정보 및/또는 상기 분할 경계선과 상기 대상 블록의 중점과의 거리를 나타내는 정보를 기반으로 도출된 분할 경계선을 통하여 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할될 수 있다.
인코딩 장치는 상기 대상 블록의 분할 타입(type)을 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 제1 움직임 정보 후보 리스트 및 상기 제2 서브 블록에 대한 제2 움직임 정보 후보 리스트를 도출한다(S1410). 인코딩 장치는 상기 대상 블록의 분할 타입을 기반으로 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트 및 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 도출할 수 있다. 즉, 상기 분할 타입에 따라서 상기 제1 서브 블록의 공간적(spatial) 주변 블록 및/또는 시간적(temporal) 주변 블록이 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 공간적 주변 블록 및/또는 시간적 주변 블록이 도출될 수 있다. 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 상기 제1 서브 블록의 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 공간적 후보 및/또는 상기 제1 서브 블록의 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 즉, 상기 제1 서브 블록에 대한 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 상기 제2 서브 블록에 대한 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트와 다를 수 있다. 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이 또는 우측 높이는 상기 대상 블록의 높이보다 작거나 같을 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭 또는 하측 폭은 상기 대상 블록의 폭보다 작거나 같을 수 있다. 또한, 상기 제2 서브 블록의 좌측 높이 또는 우측 높이는 상기 대상 블록의 높이보다 작거나 같을 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭 또는 하측 폭은 상기 대상 블록의 폭보다 작거나 같을 수 있다.
한편, 상기 제1 서브 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 머지 후보 리스트를 나타낼 수 있고, 상기 제1 서브 블록에 MVP(motion vector prediction) 모드가 적용되는 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 MVP 후보 리스트를 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 상기 제2 서브 블록의 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 공간적 후보 및/또는 상기 제2 서브 블록의 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 한편, 상기 제2 서브 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 머지 후보 리스트를 나타낼 수 있고, 상기 제2 서브 블록에 MVP(motion vector prediction) 모드가 적용되는 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 MVP 후보 리스트를 나타낼 수 있다.
한편, 상기 분할 정보를 기반으로 도출된 분할 타입(type)들은 6개의 제1 타입 내지 제6 타입을 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 타입은 상기 제1 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 좌상단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제1 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 좌측 경계를 가로지르는(across) 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제1 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 좌측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보 및/또는 제4 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제4 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH-1) 일 수 있고, 상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 일 수 있고, 상기 제4 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 일 수 있다. 또한, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제1 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 좌측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보 및/또는 제4 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제4 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH-1) 일 수 있고, 상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 일 수 있고, 상기 제4 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 일 수 있다. 또한, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제1 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 좌측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, -1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제1 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 좌측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈는 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 공간적 주변 블록의 위치는 (N-UW-1, -1) 일 수 있다.
다른 예로, 제2 타입은 상기 제2 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 우하단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제2 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 우측 경계 및 하측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제2 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 우측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보 및/또는 제4 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제4 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (-DW, RH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (-DW, RH-1) 일 수 있고, 상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, -1) 일 수 있고, 상기 제4 공간적 주변 블록의 위치는 (0, -1) 일 수 있다. 또한, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제2 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 우측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이(height)가 RH 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보 및/또는 제4 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제4 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N-1) 일 수 있고, 상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (N, N-1-RH) 일 수 있고, 상기 제4 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1, N-1-RH) 일 수 있다. 또한, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제2 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 우측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제2 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 우측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1) 일 수 있다.
다른 예로, 제3 타입은 상기 제2 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 우상단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제3 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, -1) 일 수 있다. 또한, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (UW, N) 일 수 있다. 한편, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, RH-1) 일 수도 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-UW, -1) 일 수 있다. 또한, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 일 수 있다. 한편, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (N-1, RH-1) 일 수도 있다.
다른 예로, 제4 타입은 상기 제1 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 좌하단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제4 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 하측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제4 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1-DW, RH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1-DW, RH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제4 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제4 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제4 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, N-1) 일 수 있다.
다른 예로, 제5 타입은 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록이 사각형의 형태를 갖고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 경계 및 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 상기 대상 블록의 높이와 동일하게 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제5 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 일 수 있다. 또한, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보 및 상기 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 일 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, N-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보 및 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1-DW, RH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1-DW, RH-1) 일 수 있고, 상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, -1) 일 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, RH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보 및 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N-1) 일 수 있고, 상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-UW, -1) 일 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 일 수 있다.
다른 예로, 제6 타입은 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록이 사각형의 형태를 갖고, 상기 제1 서브 블록의 상측 경계 및 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 상기 대상 블록의 높이와 동일하게 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제6 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH-1) 일 수 있다. 또한, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 로 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH-1) 일 수 있다. 또한, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (DW, LH-1-RH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1-RH) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N, N-1-RH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1, N-1-RH) 일 수 있다.
인코딩 장치는 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 인터 예측을 수행하고, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 인터 예측 및 인코딩을 수행한다(S1420). 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록 각각에 대한 인터 예측을 별도로 수행할 수 있다. 인코딩 장치는 머지 모드 및 MVP(motion vector prediction) 모드 중 상기 제1 서브 블록에 적용되는 모드를 결정할 수 있다. 또한, 인코딩 장치는 상기 머지 모드 및 상기 MVP 모드 중 상기 제2 서브 블록에 적용되는 모드를 결정할 수 있다.
인코딩 장치는 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 제1 서브 블록의 인터 예측을 수행할 수 있다. 구체적으로, 인코딩 장치는 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 도출할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 머지 후보 리스트를 나타낼 수 있고, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트 중 선택된 후보의 움직임 정보는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보로 도출될 수 있다. 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트에 포함된 후보들 중 상기 제1 서브 블록의 예측에 적합한 후보가 선택될 수 있다. 또한, 상기 제1 서브 블록의 예측 정보가 생성될 수 있고, 상기 예측 정보는 상기 선택된 후보를 나타내는 머지 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보는 참조 픽처 인덱스 및 움직임 벡터를 포함할 수 있다.
인코딩 장치는 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 구체적으로, 인코딩 장치는 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 참조 블록을 도출할 수 있다. 즉, 인코딩 장치는 상기 참조 픽처 인덱스가 가리키는 참조 픽처 내 상기 움직임 벡터를 가리키는 참조 블록을 도출할 수 있다. 인코딩 장치는 상기 참조 블록을 기반으로 상기 제1 서브 블록을 예측할 수 있다. 즉, 인코딩 장치는 상기 참조 블록 내 복원 샘플을 상기 제1 서브 블록의 예측 샘플로 도출할 수 있다.
또한, 예를 들어, 상기 제1 서브 블록에 MVP(motion vector prediction) 모드가 적용되는 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 MVP 후보 리스트를 나타낼 수 있고, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트 중 선택된 후보의 움직임 벡터는 상기 제1 서브 블록의 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor, MVP)로 도출될 수 있다. 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트에 포함된 후보들 중 상기 제1 서브 블록의 예측에 적합한 후보가 선택될 수 있다. 인코딩 장치는 상기 MVP 를 이용하여 상기 제1 서브 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
또한, 상기 제1 서브 블록의 예측 정보가 생성될 수 있고, 상기 예측 정보는 상기 선택된 후보를 나타내는 MVP 플래그를 포함할 수 있다. 또한, 상기 예측 정보는 상기 제1 서브 블록의 움직임 벡터 차분(motion vector difference, MVD)을 포함할 수 있다.
인코딩 장치는 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처들 중 상기 제1 서브 블록의 참조 픽처를 선택할 수 있다. 상기 예측 정보는 상기 참조 픽처를 나타내는 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다.
인코딩 장치는 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 구체적으로, 인코딩 장치는 상기 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 참조 블록을 도출할 수 있다. 즉, 인코딩 장치는 상기 참조 픽처 인덱스가 가리키는 참조 픽처 내 상기 움직임 벡터를 가리키는 참조 블록을 도출할 수 있다. 인코딩 장치는 상기 참조 블록을 기반으로 상기 제1 서브 블록을 예측할 수 있다. 즉, 인코딩 장치는 상기 참조 블록 내 복원 샘플을 상기 제1 서브 블록의 예측 샘플로 도출할 수 있다.
또한, 인코딩 장치는 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 제2 서브 블록의 인터 예측을 수행할 수 있다. 구체적으로, 인코딩 장치는 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 도출할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 머지 후보 리스트를 나타낼 수 있고, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트 중 선택된 후보의 움직임 정보는 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보로 도출될 수 있다. 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트에 포함된 후보들 중 상기 제2 서브 블록의 예측에 적합한 후보가 선택될 수 있다. 또한, 상기 제2 서브 블록의 예측 정보가 생성될 수 있고, 상기 예측 정보는 상기 선택된 후보를 나타내는 머지 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보는 참조 픽처 인덱스 및 움직임 벡터를 포함할 수 있다.
인코딩 장치는 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 서브 블록에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 구체적으로, 인코딩 장치는 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 참조 블록을 도출할 수 있다. 즉, 인코딩 장치는 상기 참조 픽처 인덱스가 가리키는 참조 픽처 내 상기 움직임 벡터를 가리키는 참조 블록을 도출할 수 있다. 인코딩 장치는 상기 참조 블록을 기반으로 상기 제2 서브 블록을 예측할 수 있다. 즉, 인코딩 장치는 상기 참조 블록 내 복원 샘플을 상기 제2 서브 블록의 예측 샘플로 도출할 수 있다.
또한, 예를 들어, 상기 제2 서브 블록에 MVP(motion vector prediction) 모드가 적용되는 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 MVP 후보 리스트를 나타낼 수 있고, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트 중 선택된 후보의 움직임 벡터는 상기 제2 서브 블록의 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor, MVP)로 도출될 수 있다. 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트에 포함된 후보들 중 상기 제2 서브 블록의 예측에 적합한 후보가 선택될 수 있다. 인코딩 장치는 상기 MVP 를 이용하여 상기 제2 서브 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
또한, 상기 제2 서브 블록의 예측 정보가 생성될 수 있고, 상기 예측 정보는 상기 선택된 후보를 나타내는 MVP 플래그를 포함할 수 있다. 또한, 상기 예측 정보는 상기 제2 서브 블록의 움직임 벡터 차분(motion vector difference, MVD)을 포함할 수 있다.
인코딩 장치는 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처들 중 상기 제2 서브 블록의 참조 픽처를 선택할 수 있다. 상기 예측 정보는 상기 참조 픽처를 나타내는 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다.
인코딩 장치는 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 서브 블록에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 구체적으로, 인코딩 장치는 상기 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 참조 블록을 도출할 수 있다. 즉, 인코딩 장치는 상기 참조 픽처 인덱스가 가리키는 참조 픽처 내 상기 움직임 벡터를 가리키는 참조 블록을 도출할 수 있다. 인코딩 장치는 상기 참조 블록을 기반으로 상기 제2 서브 블록을 예측할 수 있다. 즉, 인코딩 장치는 상기 참조 블록 내 복원 샘플을 상기 제2 서브 블록의 예측 샘플로 도출할 수 있다.
또한, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 샘플들 중 상기 제2 서브 블록과 인접한 제1 샘플에 대하여 필터링을 수행할 수 있다. 상기 필터링은 중복된 움직임 보상 필터링이라고 나타낼 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값1을 도출할 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값2를 도출할 수 있다. 다음으로, 인코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1 및 상기 샘플값2를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1과 상기 샘플값2를 가중합하여 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 또한, 상기 제1 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 1을 기반으로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제1 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 2를 기반으로 도출될 수 있다.
또한, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 샘플들 중 상기 제2 서브 블록과 인접한 제1 샘플 및 상기 제1 샘플 좌측(또는 상측)에 인접한 제2 샘플에 대하여 필터링을 수행할 수 있다. 상기 필터링은 중복된 움직임 보상 필터링이라고 나타낼 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값1을 도출할 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값2를 도출할 수 있다. 다음으로, 인코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1 및 상기 샘플값2를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1과 상기 샘플값2를 가중합하여 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 또한, 상기 제1 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 3을 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 샘플의 샘플값1을 도출할 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 샘플의 샘플값2를 도출할 수 있다. 다음으로, 인코딩 장치는 상기 제2 샘플의 상기 샘플값1 및 상기 샘플값2를 기반으로 상기 제2 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 제2 샘플의 상기 샘플값1과 상기 샘플값2를 가중합하여 상기 제2 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 또한, 상기 제2 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 3을 기반으로 도출될 수 있다.
또한, 인코딩 장치는 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 제1 서브 블록과 인접한 제1 샘플에 대하여 필터링을 수행할 수 있다. 상기 필터링은 중복된 움직임 보상 필터링이라고 나타낼 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값1을 도출할 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값2를 도출할 수 있다. 다음으로, 인코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1 및 상기 샘플값2를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1과 상기 샘플값2를 가중합하여 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 또한, 상기 제1 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 1을 기반으로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제1 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 2를 기반으로 도출될 수 있다.
또한, 인코딩 장치는 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 제1 서브 블록과 인접한 제1 샘플 및 상기 제1 샘플 우측(또는 하측)에 인접한 제2 샘플에 대하여 필터링을 수행할 수 있다. 상기 필터링은 중복된 움직임 보상 필터링이라고 나타낼 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값1을 도출할 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값2를 도출할 수 있다. 다음으로, 인코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1 및 상기 샘플값2를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1과 상기 샘플값2를 가중합하여 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 또한, 상기 제1 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 3을 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 샘플의 샘플값1을 도출할 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 샘플의 샘플값2를 도출할 수 있다. 다음으로, 인코딩 장치는 상기 제2 샘플의 상기 샘플값1 및 상기 샘플값2를 기반으로 상기 제2 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 제2 샘플의 상기 샘플값1과 상기 샘플값2를 가중합하여 상기 제2 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 또한, 상기 제2 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 3을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 상기 필터링이 수행되는 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 샘플의 개수는 슬라이스 단위 또는 블록 단위로 결정될 수 있다. 또는, 상기 필터링이 수행되는 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 개수는 상기 대상 블록의 사이즈를 기반으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록의 사이즈가 16x16 사이즈인 경우, 상기 제1 서브 블록 및/또는 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 분할 경계선 주변의 하나의 샘플에 대하여 상기 필터링이 적용될 수 있다. 즉, 상기 대상 블록의 사이즈가 16x16 사이즈인 경우, 상기 제1 서브 블록의 샘플들 중 상기 제2 서브 블록과 인접한 제1 샘플에 상기 필터링이 수행될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 제1 서브 블록과 인접한 제1 샘플에 상기 필터링이 수행될 수 있다. 또한, 상기 대상 블록의 사이즈가 16x16 사이즈보다 큰 경우, 상기 제1 서브 블록 및/또는 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 분할 경계선 주변의 두 개의 샘플들에 대하여 상기 필터링이 적용될 수 있다. 즉, 상기 대상 블록의 사이즈가 16x16 사이즈보다 큰 경우, 상기 제1 서브 블록의 샘플들 중 상기 제2 서브 블록과 인접한 제1 샘플 및 상기 제1 샘플 좌측(또는 상측)에 인접한 제2 샘플에 상기 필터링이 수행될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 제1 서브 블록과 인접한 제1 샘플 및 상기 제1 샘플 우측(또는 하측)에 인접한 제2 샘플에 상기 필터링이 수행될 수 있다.
한편, 상기 필터링 적용 여부를 나타내는 정보가 생성될 수 있다. 상기 필터링 적용 여부를 나타내는 정보는 SPS(sequence parameter set), PPS(picture parameter set), 슬라이스, 블록 등의 단위로 전송될 수 있고, 상기 필터링 적용 여부를 나타내는 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 상기 필터링 적용 여부가 판단될 수 있다. 또는, 상기 필터링 적용 여부를 나타내는 정보를 기반으로 상기 대상 블록의 상기 필터링 적용 여부가 판단될 수 있다.
한편, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 상기 예측 샘플을 기반으로 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼(residual) 신호를 생성할 수 있다. 상기 레지듀얼 신호는 상기 제1 서브 블록의 원본 샘플과 상기 예측 샘플 간의 차이로 도출될 수 있다. 또한, 인코딩 장치는 상기 제2 서브 블록의 상기 예측 샘플을 기반으로 상기 제2 서브 블록의 레지듀얼 신호를 생성할 수 있다. 상기 레지듀얼 신호는 상기 제2 서브 블록의 원본 샘플과 상기 예측 샘플 간의 차이로 도출될 수 있다.
인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 신호 및 상기 제2 서브 블록의 상기 레지듀얼 신호에 대한 하나의 변환을 수행하여 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 레지듀얼 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 신호 및 상기 제2 서브 블록의 레지듀얼 신호가 하나의 블록으로 결합될 수 있고, 상기 결합된 블록에 대한 변환 과정이 수행될 수 있다.
또한, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 신호 및 상기 제2 서브 블록의 상기 레지듀얼 신호에 대한 별도의 변환을 수행하여 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 정보 및 상기 제2 서브 블록의 레지듀얼 정보를 생성할 수도 있다.
예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 사이즈를 포함하는 사이즈의 변환 커널(transform kernel)을 기반으로 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 신호에 대한 변환이 수행되어 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 정보가 생성될 수 있다. 여기서, 상기 변환 커널은 상기 제1 서브 블록의 사이즈를 포함하는 사이즈의 변환 커널들 중 가장 작은 사이즈의 변환 커널을 나타낼 수 있다.
또는, 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 신호에 대한 변환이 수행되어 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 정보가 생성되되, 상기 레지듀얼 신호에 상기 제2 서브 블록의 영역에 0으로 패딩된 신호가 결합될 수 있다. 이 경우, 상기 대상 블록의 사이즈의 변환 커널을 기반으로 상기 변환이 수행될 수 있다.
또는, 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 신호에 대한 변환이 수행되어 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 정보가 생성되되, 상기 레지듀얼 신호는 직사각형 형태의 블록으로 재배열될 수 있다. 한편, 상기 레지듀얼 신호는 레지듀얼 샘플들을 나타낼 수 있고, 상기 레지듀얼 정보는 변환 계수들을 나타낼 수 있다.
인코딩 장치는 상기 대상 블록에 대한 분할 정보 및 레지듀얼 정보를 인코딩하여 전송한다(S1430). 인코딩 장치는 상기 대상 블록에 대한 분할 정보를 인코딩하여 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 상기 분할 정보는 분할 경계선의 각도(angle)를 나타내는 정보 및/또는 상기 분할 경계선과 상기 대상 블록의 중점과의 거리를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 상기 대상 블록은 분할 경계선의 각도(angle)를 나타내는 정보 및/또는 상기 분할 경계선과 상기 대상 블록의 중점과의 거리를 나타내는 정보를 기반으로 도출된 분할 경계선을 통하여 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할될 수 있다. 또한, 상기 대상 블록의 임의의 경계에 수직하지 않고, 상기 대상 블록을 가로지르는 상기 분할 경계선을 따라서 분할될 수 있다. 또는, 상기 추가 분할 정보는 기설정된 복수의 분할 타입들 중 하나를 나타내는 GP 분할 인덱스를 포함할 수 있다.
또한, 상기 대상 블록에 대한 상기 분할 정보는 상기 대상 블록에 대한 GP(geometry partition) 분할 플래그를 포함할 수 있고, 상기 GP 분할 플래그는 상기 대상 블록이 다양한 형태를 갖는 서브 블록들로 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다. 또는, 상기 GP 분할 플래그는 상기 대상 블록이 임의의 분할 경계선을 통하여 서브 블록들로 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다. 상기 GP 분할 플래그의 값이 1인 경우, 즉, 상기 GP 분할 플래그가 상기 대상 블록이 상기 서브 블록들로 분할됨을 나타내는 경우, 상기 대상 블록은 분할 경계선의 각도(angle)를 나타내는 정보 및/또는 상기 분할 경계선과 상기 대상 블록의 중점과의 거리를 나타내는 정보를 기반으로 도출된 분할 경계선을 통하여 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할될 수 있다.
또한, 인코딩 장치는 상기 대상 블록의 레지듀얼 정보를 상기 비트스트림을 통하여 전송할 수 있다. 즉, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 정보 및 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 정보를 상기 비트스트림을 통하여 전송할 수 있다.
또한, 인코딩 장치는 상기 제1 서브 블록에 대한 예측 정보를 인코딩하여 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 상기 제1 서브 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 상기 예측 정보는 상기 제1 서브 블록의 머지 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 머지 인덱스는 상기 제1 서브 블록의 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트의 후보들 중 하나를 가리킬 수 있다. 또한, 상기 제1 서브 블록에 MVP 모드가 적용되는 경우, 상기 예측 정보는 상기 제1 서브 블록의 MVP 플래그, MVD 및 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 MVP 플래그는 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트의 후보들 중 하나를 가리킬 수 있고, 상기 MVP 플래그를 기반으로 도출된 후보의 움직임 벡터와 상기 MVD의 합으로 상기 제1 서브 블록의 움직임 벡터가 도출될 수 있다. 상기 참조 픽처 인덱스는 상기 제1 서브 블록의 예측을 위한 참조 픽처를 가리킬 수 있다.
또한, 인코딩 장치는 상기 비트스트림을 통하여 상기 필터링 적용 여부를 나타내는 정보를 전송할 수 있다. 상기 필터링 적용 여부를 나타내는 정보는 SPS(sequence parameter set), PPS(picture parameter set), 슬라이스, 블록 등의 단위로 전송될 수 있고, 상기 필터링 적용 여부를 나타내는 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 상기 필터링 적용 여부가 판단될 수 있다. 또는, 상기 필터링 적용 여부를 나타내는 정보를 기반으로 상기 대상 블록의 상기 필터링 적용 여부가 판단될 수 있다.
도 15는 본 발명에 따른 디코딩 장치에 의한 비디오 디코딩 방법을 개략적으로 나타낸다. 도 15에서 개시된 방법은 도 2에서 개시된 디코딩 장치에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 도 15의 S1500은 상기 디코딩 장치의 엔트로피 디코딩부에 의하여 수행될 수 있고, S1510은 상기 디코딩 장치의 픽처 분할부에 의하여 수행될 수 있고, S1520 내지 S1530은 상기 디코딩 장치의 예측부에 의하여 수행될 수 있다.
디코딩 장치는 비트스트림을 통하여 대상 블록에 대한 분할 정보를 획득한다(S1500). 상기 대상 블록은 QT(quad-tree)구조로 분할된 블록일 수 있고, 상기 QT 구조로 더 이상 분할되지 않는 상기 QT 구조의 말단 노드의 블록일 수 있다. 상기 말단 노드는 리프(leaf) 노드라고 나타낼 수도 있다. 여기서, 상기 QT 구조는 2Nx2N 사이즈의 대상 블록이 4개의 NxN 사이즈의 서브 블록들로 분할되는 구조를 나타낼 수 있다. 이 경우, 상기 대상 블록은 GP(geometry partition) 구조로 분할될 수 있고, 상기 분할 정보는 GP 분할 구조라고 나타낼 수 있다. 상기 GP 구조는 대상 블록이 다양한 형태의 서브 블록들로 분할되는 구조를 나타낼 수 있다. 또한, 상기 GP 구조는 대상 블록이 임의의 분할 경계선을 기반으로 분할되는 구조를 나타낼 수 있다.
상기 분할 정보는 분할 경계선의 각도(angle)를 나타내는 정보 및/또는 상기 분할 경계선과 상기 대상 블록의 중점과의 거리를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 상기 대상 블록은 분할 경계선의 각도(angle)를 나타내는 정보 및/또는 상기 분할 경계선과 상기 대상 블록의 중점과의 거리를 나타내는 정보를 기반으로 도출된 분할 경계선을 통하여 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할될 수 있다. 또한, 상기 대상 블록의 임의의 경계에 수직하지 않고, 상기 대상 블록을 가로지르는 상기 분할 경계선을 따라서 분할될 수 있다. 또는, 상기 추가 분할 정보는 기설정된 복수의 분할 타입들 중 하나를 나타내는 GP 분할 인덱스를 포함할 수 있다.
또한, 상기 대상 블록에 대한 상기 분할 정보는 상기 대상 블록에 대한 GP(geometry partition) 분할 플래그를 포함할 수 있고, 상기 GP 분할 플래그는 상기 대상 블록이 다양한 형태를 갖는 서브 블록들로 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다. 또는, 상기 GP 분할 플래그는 상기 대상 블록이 임의의 분할 경계선을 통하여 서브 블록들로 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다. 상기 GP 분할 플래그의 값이 1인 경우, 즉, 상기 GP 분할 플래그가 상기 대상 블록이 상기 서브 블록들로 분할됨을 나타내는 경우, 상기 대상 블록은 분할 경계선의 각도(angle)를 나타내는 정보 및/또는 상기 분할 경계선과 상기 대상 블록의 중점과의 거리를 나타내는 정보를 기반으로 도출된 분할 경계선을 통하여 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할될 수 있다.
디코딩 장치는 상기 분할 정보가 나타내는 분할 경계선을 기반으로 상기 대상 블록을 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할한다(S1510). 상기 분할 정보는 상기 대상 블록의 분할 경계선의 각도(angle)를 나타내는 정보 및 상기 분할 경계선과 상기 대상 블록의 중점과의 거리를 나타내는 정보를 포함할 수 있고, 이 경우, 상기 대상 블록은 분할 경계선의 각도(angle)를 나타내는 정보 및 상기 분할 경계선과 상기 대상 블록의 중점과의 거리를 나타내는 정보를 기반으로 도출된 분할 경계선을 통하여 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할될 수 있다. 또는 상기 분할 정보는 기설정된 복수의 분할 타입들 중 하나를 나타내는 GP 분할 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 분할 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 어떤 경계를 가로지르는지(across) 나타낼 수 있다. 이 경우, 상기 대상 블록은 상기 GP 분할 인덱스가 나타내는 타입의 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록으로 분할될 수 있다. 상기 제1 서브 블록은 상기 대상 블록으로부터 분할된 블록들 중 좌측에 위치한 블록을 나타낼 수 있고, 상기 제2 서브 블록은 상기 대상 블록으로부터 분할된 블록들 중 우측에 위치한 블록을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록은 비직사각형(non-rectangular) 블록들일 수 있다.
디코딩 장치는 상기 대상 블록에 대한 상기 분할 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 제1 움직임 정보 후보 리스트 및 상기 제2 서브 블록에 대한 제2 움직임 정보 후보 리스트를 도출한다(S1520). 디코딩 장치는 상기 분할 정보를 기반으로 도출된 분할 타입(type)을 기반으로 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트 및 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 도출할 수 있다. 즉, 상기 분할 정보를 기반으로 도출된 분할 타입에 따라서 상기 제1 서브 블록의 공간적(spatial) 주변 블록 및/또는 시간적(temporal) 주변 블록이 도출될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 공간적 주변 블록 및/또는 시간적 주변 블록이 도출될 수 있다. 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 상기 제1 서브 블록의 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 공간적 후보 및/또는 상기 제1 서브 블록의 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 즉, 상기 제1 서브 블록에 대한 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 상기 제2 서브 블록에 대한 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트와 다를 수 있다. 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이 또는 우측 높이는 상기 대상 블록의 높이보다 작거나 같을 수 있고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭 또는 하측 폭은 상기 대상 블록의 폭보다 작거나 같을 수 있다. 또한, 상기 제2 서브 블록의 좌측 높이 또는 우측 높이는 상기 대상 블록의 높이보다 작거나 같을 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭 또는 하측 폭은 상기 대상 블록의 폭보다 작거나 같을 수 있다.
한편, 상기 제1 서브 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 머지 후보 리스트를 나타낼 수 있고, 상기 제1 서브 블록에 MVP(motion vector prediction) 모드가 적용되는 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 MVP 후보 리스트를 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 상기 제2 서브 블록의 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 공간적 후보 및/또는 상기 제2 서브 블록의 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 한편, 상기 제2 서브 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 머지 후보 리스트를 나타낼 수 있고, 상기 제2 서브 블록에 MVP(motion vector prediction) 모드가 적용되는 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 MVP 후보 리스트를 나타낼 수 있다.
한편, 상기 분할 정보를 기반으로 도출된 분할 타입(type)들은 6개의 제1 타입 내지 제6 타입을 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 타입은 상기 제1 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 좌상단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제1 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 좌측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제1 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 좌측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보 및/또는 제4 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제4 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH-1) 일 수 있고, 상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 일 수 있고, 상기 제4 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 일 수 있다. 또한, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제1 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 좌측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보 및/또는 제4 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제4 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH-1) 일 수 있고, 상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 일 수 있고, 상기 제4 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 일 수 있다. 또한, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제1 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 좌측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, -1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제1 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 좌측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈는 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 공간적 주변 블록의 위치는 (N-UW-1, -1) 일 수 있다.
다른 예로, 제2 타입은 상기 제2 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 우하단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제2 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 우측 경계 및 하측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제2 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 우측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보 및/또는 제4 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제4 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (-DW, RH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (-DW, RH-1) 일 수 있고, 상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, -1) 일 수 있고, 상기 제4 공간적 주변 블록의 위치는 (0, -1) 일 수 있다. 또한, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제2 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 우측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이(height)가 RH 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보 및/또는 제4 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제4 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N-1) 일 수 있고, 상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (N, N-1-RH) 일 수 있고, 상기 제4 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1, N-1-RH) 일 수 있다. 또한, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제2 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 우측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제2 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 우측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1) 일 수 있다.
다른 예로, 제3 타입은 상기 제2 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 우상단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제3 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, -1) 일 수 있다. 또한, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (UW, N) 일 수 있다. 한편, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, RH-1) 일 수도 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-UW, -1) 일 수 있다. 또한, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록이 상기 제3 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 일 수 있다. 한편, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (N-1, RH-1) 일 수도 있다.
다른 예로, 제4 타입은 상기 제1 서브 블록이 삼각형의 형태를 갖고, 상기 대상 블록의 좌하단 샘플을 포함하도록 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제4 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 하측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제4 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1-DW, RH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1-DW, RH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제4 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제4 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제4 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, N-1) 일 수 있다.
다른 예로, 제5 타입은 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록이 사각형의 형태를 갖고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 경계 및 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 상기 대상 블록의 높이와 동일하게 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제5 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 일 수 있다. 또한, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보 및 상기 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 일 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, N-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보 및 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1-DW, RH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1-DW, RH-1) 일 수 있고, 상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, -1) 일 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, RH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제5 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 상측 폭이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보 및 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N-1) 일 수 있고, 상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-UW, -1) 일 수 있고, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 일 수 있다.
다른 예로, 제6 타입은 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록이 사각형의 형태를 갖고, 상기 제1 서브 블록의 상측 경계 및 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 상기 대상 블록의 높이와 동일하게 분할되는 타입을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 제6 타입은 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르는 타입을 나타낼 수 있다.
상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH-1) 일 수 있다. 또한, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 로 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH-1) 일 수 있다. 또한, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌측 높이가 LH 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 제2 서브 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (DW, LH-1-RH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1-RH) 일 수 있다.
또한, 상기 대상 블록이 상기 제6 타입으로 분할되고, 즉, 상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이가 RH 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N, N-1-RH) 일 수 있고, 상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1, N-1-RH) 일 수 있다.
디코딩 장치는 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 제1 서브 블록의 인터 예측을 수행하고, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 인터 예측을 수행한다(S1530). 디코딩 장치는 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록 각각에 대한 예측을 별도로 수행할 수 있다.
디코딩 장치는 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 제1 서브 블록의 인터 예측을 수행할 수 있다. 구체적으로, 디코딩 장치는 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 도출할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 서브 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 머지 후보 리스트를 나타낼 수 있고, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트 중 머지 인덱스를 기반으로 선택된 후보의 움직임 정보는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보로 도출될 수 있다. 상기 비트스트림을 상기 제1 서브 블록에 대한 예측 정보가 획득될 수 있고, 상기 예측 정보는 상기 머지 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보는 참조 픽처 인덱스 및 움직임 벡터를 포함할 수 있다.
디코딩 장치는 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 구체적으로, 디코딩 장치는 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 참조 블록을 도출할 수 있다. 즉, 디코딩 장치는 상기 참조 픽처 인덱스가 가리키는 참조 픽처 내 상기 움직임 벡터를 가리키는 참조 블록을 도출할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 참조 블록을 기반으로 상기 제1 서브 블록을 예측할 수 있다. 즉, 디코딩 장치는 상기 참조 블록 내 복원 샘플을 상기 제1 서브 블록의 예측 샘플로 도출할 수 있다.
또한, 예를 들어, 상기 제1 서브 블록에 MVP(motion vector prediction) 모드가 적용되는 경우, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 MVP 후보 리스트를 나타낼 수 있고, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트 중 MVP 플래그를 기반으로 선택된 후보의 움직임 벡터는 상기 제1 서브 블록의 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor, MVP)로 도출될 수 있다. 상기 비트스트림을 통하여 상기 제1 서브 블록에 대한 예측 정보가 획득될 수 있고, 상기 예측 정보는 상기 MVP 플래그 및 상기 제1 서브 블록의 참조 픽처 인덱스, 및 움직임 벡터 차분(motion vector difference, MVD)를 포함할 수 있다. 이 경우, 디코딩 장치는 상기 MVP와 상기 MVD를 더하여 상기 제1 서브 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
디코딩 장치는 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 구체적으로, 디코딩 장치는 상기 움직임 벡터 및 상기 참조 픽처 인덱스를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 참조 블록을 도출할 수 있다. 즉, 디코딩 장치는 상기 참조 픽처 인덱스가 가리키는 참조 픽처 내 상기 움직임 벡터를 가리키는 참조 블록을 도출할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 참조 블록을 기반으로 상기 제1 서브 블록을 예측할 수 있다. 즉, 디코딩 장치는 상기 참조 블록 내 복원 샘플을 상기 제1 서브 블록의 예측 샘플로 도출할 수 있다.
또한, 디코딩 장치는 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 제2 서브 블록의 인터 예측을 수행할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 도출할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 서브 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 머지 후보 리스트를 나타낼 수 있고, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트 중 머지 인덱스를 기반으로 선택된 후보의 움직임 정보는 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보로 도출될 수 있다. 상기 비트스트림을 상기 제2 서브 블록에 대한 예측 정보가 획득될 수 있고, 상기 예측 정보는 상기 머지 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보는 참조 픽처 인덱스 및 움직임 벡터를 포함할 수 있다.
디코딩 장치는 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 서브 블록에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 구체적으로, 디코딩 장치는 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 참조 블록을 도출할 수 있다. 즉, 디코딩 장치는 상기 참조 픽처 인덱스가 가리키는 참조 픽처 내 상기 움직임 벡터를 가리키는 참조 블록을 도출할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 참조 블록을 기반으로 상기 제2 서브 블록을 예측할 수 있다. 즉, 디코딩 장치는 상기 참조 블록 내 복원 샘플을 상기 제2 서브 블록의 예측 샘플로 도출할 수 있다.
또한, 예를 들어, 상기 제2 서브 블록에 MVP(motion vector prediction) 모드가 적용되는 경우, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 MVP 후보 리스트를 나타낼 수 있고, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트 중 MVP 플래그를 기반으로 선택된 후보의 움직임 벡터는 상기 제2 서브 블록의 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor, MVP)로 도출될 수 있다. 상기 비트스트림을 통하여 상기 제2 서브 블록에 대한 예측 정보가 획득될 수 있고, 상기 예측 정보는 상기 MVP 플래그 및 상기 제2 서브 블록의 참조 픽처 인덱스, 및 움직임 벡터 차분(motion vector difference, MVD)를 포함할 수 있다. 이 경우, 디코딩 장치는 상기 MVP와 상기 MVD를 더하여 상기 제2 서브 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
디코딩 장치는 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 서브 블록에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 구체적으로, 디코딩 장치는 상기 움직임 벡터 및 상기 참조 픽처 인덱스를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 참조 블록을 도출할 수 있다. 즉, 디코딩 장치는 상기 참조 픽처 인덱스가 가리키는 참조 픽처 내 상기 움직임 벡터를 가리키는 참조 블록을 도출할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 참조 블록을 기반으로 상기 제2 서브 블록을 예측할 수 있다. 즉, 디코딩 장치는 상기 참조 블록 내 복원 샘플을 상기 제2 서브 블록의 예측 샘플로 도출할 수 있다.
또한, 디코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 샘플들 중 상기 제2 서브 블록과 인접한 제1 샘플에 대하여 필터링을 수행할 수 있다. 상기 필터링은 중복된 움직임 보상 필터링이라고 나타낼 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값1을 도출할 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값2를 도출할 수 있다. 다음으로, 디코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1 및 상기 샘플값2를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1과 상기 샘플값2를 가중합하여 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 또한, 상기 제1 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 1을 기반으로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제1 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 2를 기반으로 도출될 수 있다.
또한, 디코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 샘플들 중 상기 제2 서브 블록과 인접한 제1 샘플 및 상기 제1 샘플 좌측(또는 상측)에 인접한 제2 샘플에 대하여 필터링을 수행할 수 있다. 상기 필터링은 중복된 움직임 보상 필터링이라고 나타낼 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값1을 도출할 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값2를 도출할 수 있다. 다음으로, 디코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1 및 상기 샘플값2를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1과 상기 샘플값2를 가중합하여 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 또한, 상기 제1 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 3을 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 디코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 샘플의 샘플값1을 도출할 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 샘플의 샘플값2를 도출할 수 있다. 다음으로, 디코딩 장치는 상기 제2 샘플의 상기 샘플값1 및 상기 샘플값2를 기반으로 상기 제2 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치는 상기 제2 샘플의 상기 샘플값1과 상기 샘플값2를 가중합하여 상기 제2 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 또한, 상기 제2 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 3을 기반으로 도출될 수 있다.
또한, 디코딩 장치는 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 제1 서브 블록과 인접한 제1 샘플에 대하여 필터링을 수행할 수 있다. 상기 필터링은 중복된 움직임 보상 필터링이라고 나타낼 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값1을 도출할 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값2를 도출할 수 있다. 다음으로, 디코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1 및 상기 샘플값2를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1과 상기 샘플값2를 가중합하여 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 또한, 상기 제1 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 1을 기반으로 도출될 수 있다. 또는, 상기 제1 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 2를 기반으로 도출될 수 있다.
또한, 디코딩 장치는 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 제1 서브 블록과 인접한 제1 샘플 및 상기 제1 샘플 우측(또는 하측)에 인접한 제2 샘플에 대하여 필터링을 수행할 수 있다. 상기 필터링은 중복된 움직임 보상 필터링이라고 나타낼 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값1을 도출할 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값2를 도출할 수 있다. 다음으로, 디코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1 및 상기 샘플값2를 기반으로 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치는 상기 제1 샘플의 상기 샘플값1과 상기 샘플값2를 가중합하여 상기 제1 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 또한, 상기 제1 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 3을 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 디코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 샘플의 샘플값1을 도출할 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 제2 샘플의 샘플값2를 도출할 수 있다. 다음으로, 디코딩 장치는 상기 제2 샘플의 상기 샘플값1 및 상기 샘플값2를 기반으로 상기 제2 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치는 상기 제2 샘플의 상기 샘플값1과 상기 샘플값2를 가중합하여 상기 제2 샘플의 샘플값을 도출할 수 있다. 또한, 상기 제2 샘플의 상기 샘플값은 상술한 수학식 3을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 상기 필터링이 수행되는 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 샘플의 개수는 슬라이스 단위 또는 블록 단위로 결정될 수 있다. 또는, 상기 필터링이 수행되는 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 개수는 상기 대상 블록의 사이즈를 기반으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록의 사이즈가 16x16 사이즈인 경우, 상기 제1 서브 블록 및/또는 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 분할 경계선 주변의 하나의 샘플에 대하여 상기 필터링이 적용될 수 있다. 즉, 상기 대상 블록의 사이즈가 16x16 사이즈인 경우, 상기 제1 서브 블록의 샘플들 중 상기 제2 서브 블록과 인접한 제1 샘플에 상기 필터링이 수행될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 제1 서브 블록과 인접한 제1 샘플에 상기 필터링이 수행될 수 있다. 또한, 상기 대상 블록의 사이즈가 16x16 사이즈보다 큰 경우, 상기 제1 서브 블록 및/또는 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 분할 경계선 주변의 두 개의 샘플들에 대하여 상기 필터링이 적용될 수 있다. 즉, 상기 대상 블록의 사이즈가 16x16 사이즈보다 큰 경우, 상기 제1 서브 블록의 샘플들 중 상기 제2 서브 블록과 인접한 제1 샘플 및 상기 제1 샘플 좌측(또는 상측)에 인접한 제2 샘플에 상기 필터링이 수행될 수 있고, 상기 제2 서브 블록의 샘플들 중 상기 제1 서브 블록과 인접한 제1 샘플 및 상기 제1 샘플 우측(또는 하측)에 인접한 제2 샘플에 상기 필터링이 수행될 수 있다.
한편, 상기 필터링 적용 여부를 나타내는 정보가 SPS(sequence parameter set), PPS(picture parameter set), 슬라이스, 블록 등의 단위로 전송될 수 있고, 상기 필터링 적용 여부를 나타내는 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 상기 필터링 적용 여부가 판단될 수 있다. 또는, 상기 필터링 적용 여부를 나타내는 정보를 기반으로 상기 대상 블록의 상기 필터링 적용 여부가 판단될 수 있다.
한편, 디코딩 장치는 상기 비트스트림을 통하여 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 레지듀얼(residual) 정보를 획득할 수 있다. 이 경우, 디코딩 장치는 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 상기 레지듀얼 정보에 대한 하나의 변환을 수행하여 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록의 레지듀얼 신호를 생성할 수 있다. 여기서, 상기 레지듀얼 정보는 변환 계수(transform coefficient)들을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 레지듀얼 신호는 레지듀얼 샘플들을 나타낼 수 있다.
한편, 디코딩 장치는 상기 비트스트림을 통하여 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼(residual) 정보 및/또는 상기 제2 서브 블록의 레지듀얼 정보를 획득할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 정보 및 상기 제2 서브 블록의 상기 레지듀얼 정보에 대한 별도의 변환을 수행하여 상기 제1 서브 블록의 레지듀얼 신호 및 상기 제2 서브 블록의 레지듀얼 신호를 생성할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 서브 블록의 사이즈를 포함하는 사이즈의 변환 커널(transform kernel)을 기반으로 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 정보에 대한 변환이 수행되어 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 신호가 생성될 수 있다. 여기서, 상기 변환 커널은 상기 제1 서브 블록의 사이즈를 포함하는 사이즈의 변환 커널들 중 가장 작은 사이즈의 변환 커널을 나타낼 수 있다.
또는, 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 정보에 대한 변환이 수행되어 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 신호가 생성되되, 상기 레지듀얼 신호는 상기 제2 서브 블록의 영역에 대하여 0으로 패딩된 신호를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 대상 블록의 사이즈의 변환 커널을 기반으로 상기 변환이 수행될 수 있다.
또는, 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 정보에 대한 변환이 수행되어 상기 제1 서브 블록의 상기 레지듀얼 신호가 생성되되, 상기 레지듀얼 신호는 재배열된 제1 서브 블록에 포함된 레지듀얼 신호일 수 있다. 상기 재배열된 제1 서브 블록은 상기 제1 서브 블록이 직사각형 형태로 재배열된 블록일 수 있다.
디코딩 장치는 상기 제1 서브 블록의 상기 예측 샘플 및 상기 레지듀얼 신호를 가산하여 복원 샘플을 생성할 수 있고, 상기 복원 샘플을 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있다. 또한, 디코딩 장치는 상기 제2 서브 블록의 상기 예측 샘플 및 상기 레지듀얼 신호를 가산하여 복원 샘플을 생성할 수 있고, 상기 복원 샘플을 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있다. 이후 디코딩 장치는 필요에 따라 주관적/객관적 화질을 향상시키기 위하여 디블록킹 필터링 및/또는 SAO 절차와 같은 인루프 필터링 절차를 상기 복원 픽처에 적용할 수 있음은 상술한 바와 같다.
상술한 본 발명에 따르면 GP 구조를 통하여 분할된 블록들의 분할 타입에 따라 상기 블록들의 공간적 움직임 정보 후보들을 도출할 수 있고, 이를 통하여, 예측 효율을 향상시킬 수 있고 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 GP 구조를 통하여 분할된 블록들의 분할 타입에 따라 상기 블록들의 시간적 움직임 정보 후보들을 도출할 수 있고, 이를 통하여, 예측 효율을 향상시킬 수 있고 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 GP 구조를 통하여 분할된 블록들의 경계 주변의 샘플에 대한 필터링을 수행할 수 있고, 이를 통하여, 예측 정확도를 향상시킬 수 있고 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 GP 구조를 통하여 분할된 블록들에 대한 변환 과정을 수행할 수 있고, 이를 통하여 변환 효율을 향상시킬 수 있고 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
상술한 실시예에서, 방법들은 일련의 단계 또는 블록으로써 순서도를 기초로 설명되고 있지만, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당업자라면 순서도에 나타내어진 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
상술한 본 발명에 따른 방법은 소프트웨어 형태로 구현될 수 있으며, 본 발명에 따른 인코딩 장치 및/또는 디코딩 장치는 예를 들어 TV, 컴퓨터, 스마트폰, 셋톱박스, 디스플레이 장치 등의 영상 처리를 수행하는 장치에 포함될 수 있다.
본 발명에서 실시예들이 소프트웨어로 구현될 때, 상술한 방법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서와 연결될 수 있다. 프로세서는 ASIC(application-specific integrated circuit), 다른 칩셋, 논리 회로 및/또는 데이터 처리 장치를 포함할 수 있다. 메모리는 ROM(read-only memory), RAM(random access memory), 플래쉬 메모리, 메모리 카드, 저장 매체 및/또는 다른 저장 장치를 포함할 수 있다.

Claims (15)

  1. 디코딩 장치에 의하여 수행되는 영상 디코딩 방법에 있어서,
    비트스트림을 통하여 대상 블록에 대한 분할(split) 정보를 획득하는 단계;
    상기 분할 정보가 나타내는 분할 경계선을 기반으로 상기 대상 블록을 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할하는 단계;
    상기 대상 블록에 대한 상기 분할 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 제1 움직임 정보 후보 리스트 및 상기 제2 서브 블록에 대한 제2 움직임 정보 후보 리스트를 도출하는 단계; 및
    상기 제1 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 인터 예측을 수행하고, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 인터 예측을 수행하는 단계를 포함하되,
    상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록은 비직사각형(non-rectangular) 블록들이고,
    상기 제1 서브 블록에 대한 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 상기 제2 서브 블록에 대한 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트와 다른 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 분할 정보는 상기 분할 경계선의 각도(angle)를 나타내는 정보 및 상기 분할 경계선과 상기 대상 블록의 중점과의 거리를 나타내는 정보를 포함하고,
    상기 대상 블록은 상기 분할 경계선의 각도를 나타내는 정보 및 상기 분할 경계선과 상기 대상 블록의 중점과의 거리를 나타내는 정보를 기반으로 도출된 상기 분할 경계선을 통하여 상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 좌측 경계를 가로지르고(across), 상기 제1 서브 블록의 상측 폭(width)이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이(height)가 LH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우,
    상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적(spatial) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보, 제4 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제4 공간적 후보 및 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적(temporal) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH) 이고,
    상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH-1) 이고,
    상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 이고,
    상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 이고,
    상기 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 인 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 좌측 경계를 가로지르고(across), 상기 제2 서브 블록의 상측 폭(width)이 UW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우,
    상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적(spatial) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보를 포함하고,
    상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N-UW-1, -1) 인 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 우측 경계 및 하측 경계를 가로지르고(across), 상기 제1 서브 블록의 하측 폭(width)이 DW 이고, 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이(height)가 LH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우,
    상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, LH-1) 인 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 우측 경계 및 하측 경계를 가로지르고(across), 상기 제2 서브 블록의 하측 폭(width)이 DW 이고, 상기 제2 서브 블록의 우측 높이(height)가 RH 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우,
    상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적(spatial) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보, 제4 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제4 공간적 후보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N) 이고,
    상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N-1) 이고,
    상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (N, N-1-RH) 이고,
    상기 제4 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1, N-1-RH) 인 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고(across), 상기 제1 서브 블록의 상측 폭(width)이 UW 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우,
    상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적(spatial) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 이고,
    상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 인 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 우측 경계를 가로지르고(across), 상기 제2 서브 블록의 상측 폭(width)이 UW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우,
    상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적(spatial) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적(temporal) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-UW, -1) 이고,
    상기 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 인 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 하측 경계를 가로지르고(across), 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이(height)가 LH 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭(width)이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우,
    상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적(temporal) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보를 포함하고,
    상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, N-1) 인 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 하측 경계를 가로지르고(across), 상기 제2 서브 블록의 하측 폭(width)이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우,
    상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적(spatial) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N) 이고,
    상기 시간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N-1) 인 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르고(across), 상기 제1 서브 블록의 상측 폭(width)이 UW 이고, 상기 제1 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우,
    상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적(spatial) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 및 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적(temporal) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (UW, -1) 이고,
    상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (UW-1, -1) 이고,
    상기 시간적 주변 블록의 위치는 (DW-1, N-1) 인 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 상측 경계 및 하측 경계를 가로지르고(across), 상기 제2 서브 블록의 상측 폭(width)이 UW 이고, 상기 제2 서브 블록의 하측 폭이 DW 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우,
    상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적(spatial) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 제3 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제3 공간적 후보, 및 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적(temporal) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N) 이고,
    상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-DW, N-1) 이고,
    상기 제3 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1-UW, -1) 이고,
    상기 시간적 주변 블록의 위치는 (N, N) 인 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고(across), 상기 제1 서브 블록의 좌측 높이(height)가 LH 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우,
    상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적(spatial) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보, 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보, 및 동일 위치 픽처(co-located picture) 내 시간적(temporal) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 시간적 후보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH) 이고,
    상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (-1, LH-1) 이고,
    상기 시간적 주변 블록의 위치는 (0, LH-1) 인 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 분할 경계선이 상기 대상 블록의 좌측 경계 및 우측 경계를 가로지르고(across), 상기 제2 서브 블록의 좌측 높이(height)가 RH 이고, 상기 대상 블록의 사이즈가 NxN 이고, 상기 대상 블록의 좌상단(top-left) 샘플 포지션의 x성분이 0 및 y성분이 0인 경우,
    상기 제2 움직임 정보 후보 리스트는 제1 공간적(spatial) 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 주변 블록의 움직임 정보를 나타내는 제2 공간적 후보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제1 공간적 주변 블록의 위치는 (N, N-1-RH) 이고,
    상기 제2 공간적 주변 블록의 위치는 (N-1, N-1-RH) 인 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  15. 영상 디코딩을 수행하는 디코딩 장치에 있어서,
    비트스트림을 통하여 대상 블록에 대한 분할(split) 정보를 획득하는 엔트로피 디코딩부;
    상기 분할 정보가 나타내는 분할 경계선을 기반으로 상기 대상 블록을 제1 서브 블록 및 제2 서브 블록으로 분할하는 픽처 분할부; 및
    상기 대상 블록에 대한 상기 분할 정보를 기반으로 상기 제1 서브 블록에 대한 제1 움직임 정보 후보 리스트 및 상기 제2 서브 블록에 대한 제2 움직임 정보 후보 리스트를 도출하고, 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제1 서브 블록의 인터 예측을 수행하고, 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트를 기반으로 상기 제2 서브 블록의 인터 예측을 수행하는 예측부를 포함하되,
    상기 제1 서브 블록 및 상기 제2 서브 블록은 비직사각형(non-rectangular) 블록들이고,
    상기 제1 서브 블록에 대한 상기 제1 움직임 정보 후보 리스트는 상기 제2 서브 블록에 대한 상기 제2 움직임 정보 후보 리스트와 다른 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
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