KR20200096182A - 빅데이터 기반의 낚시용품 추천 정보 제공 장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

다. 본 발명은, 복수의 사용자 단말로 이루어진 사용자 단말 집합, 네트워크, 낚시용품 콘텐츠 제공 서버 낚시용품 판매 제공서버 그리고 빅데이터 수집 서버를 포함하는 대상 낚시용품를 이용한 제공 시스템 및 그 방법에 대한 것이다

Description

빅데이터 기반의 낚시용품 추천 정보 제공 장치 및 방법{Methods for Fishing Goods Recommendation Based on Big Data}

본 발명은 고객이 인터넷과 같은 통신망을 통하여 컴퓨터나 스마트폰과 같은 기기상에서 낚시용품를 쇼핑하는 낚시용품쇼핑 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 고객의 신체 조건과 선호하는 스타일 및 취향에 따른 낚시용품를 추천하는 큐레이션 서비스를 제공하는 낚시용품 쇼핑 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

본 발명의 배경은 기존에는 5-60대 남성들만 하는 취미 생활이었으나 그러나 미디어를 통해 낚시를 소재로 방송되면서, 남녀노소를 가지리 않고 낚시를 취미 생활로 하고자 하는 사람들이 늘어나고 있다.

수요가 늘어남에 따라 낚시용품 시장도 늘어나고 있고 낚시 온라인 플랫폼이 등장하고 낚시대가 없는 사람들도 간편하게 이용할 수 있는 패키지상품이 등하고 있다.

상기 발명의 목적은 이러한 상황 속에서 구매자가 자신만의 낚시대를 구매할 수 있도록 그들의 관심과 의견을 종합하여 알맞은 상품을 추천할 수 있는 데이터 서비스가 필요다는데 있다.

일반적으로, 컴퓨터나 스마트폰과 같은 기기를 이용하여 통신망을 통하여 온라인상에서 낚시용품낚시용품를 구매하고자 하는고객은, 낚시용품를 판매하는 사이트에 접속하여 제공하는 낚시용품을 열람하면서 소망하는 낚시용품를 선택하고 결제함으로써 낚시용품를 구매하게 되는 과정을 거치게 된다. 그런데, 낚시용품를 판매하는 사이트는 기존의 낚시용품 아이템과 더불어 적어도 매달 수십에서 수백개에 이르는 신규낚시용품 아이템을 사이트에 업데이트하기 때문에 고객 입장에서는 낚시용품 선택의 범위가 넓어짐과 동시에 오히려 많아진 낚시용품중에서 어느 하나를 골라야하는 선택상의 어려움을 겪기도 한다.

그러므로, 고객의 낚시용품 선택의 편의를 도모하기 위하여 낚시용품를 판매하는 사이트는 고객을 위하여 낚시용품를 추천해주는 서비스를 제공하고 있다.이러한 종래의 낚시용품의 추천 서비스의 방법으로서 구매자(user) 기반 추천 방법과 아이템(item) 기반 추천 방법이이용되고 있다. 상기 구매자 기반 추천 방법은 해당 고객의 신체 조건, 선호하는 스타일 및 취향이 유사한 다른 고객이 선택한 낚시용품를 해당 고객에게 추천하는 방법이다.반면, 상기 아이템 기반 추천 방법은 과거 해당 고객이 사이트에서 선택하였던 낚시용품와 유사한 신체 조건, 선호하는 스타일 및 취향을 가진 낚시용품를 해당 고객에게 추천하는 방법이다.그러나, 상술한 종래의 낚시용품의 추천 방법들은 낚시용품의 유사도의 측정 기준이 일정하지 아니하여 객관성이 다소부족한 단점이 있으며, 추천 방법을 적용하기 위하여 상품 하나별로 일일이 추가적인 정보(해당 제품을 구매한고객의 신체 조건, 제품의 스타일과 취향, 제품의 클릭수 등)를 부여하여야 하므로 낚시용품 판매자의 관리 수요도이에 수반하여 증가되는 문제점이 있었다.

판매자와 구매자 간의 더욱 정확한 매칭이 가능하도록 하여 온라인을 통한 낚시용품 거래가 더욱 활성화되도록 하는 데 일 목적이 있다. 또한, 낚시용품의 검색 및 구매 후의 관리를 위하여, 아독복 구매 기능 이외에 낚시용품 구매를 위한 낚시용품 정보를 구매자에게 제공하고, 낚시용품 구매 이외에도 구매자들이 서비스를 이용할 수 있도록 하는 범용적인 낚시용품 관련 서비스를 제공함으로써, 서비스의 이용률을 높이는 동시에 더욱 다양한 수익창출이 가능하도록 하는 기술을 제공하는 데 다른 목적이 있다.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 러닝 기술을 통한 개인 맞춤형 낚시용품 중개 시스템은, 1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 포함하는 머신 러닝 기술을 통한 개인 맞춤형 낚시용품 중개 시스템으로서, 상기 시스템은, 구매자의 상기 시스템 상에서의 거래 내역 및 행동 패턴 정보를 학습하여 구매자와 판매자 간의 매칭 수치를 산출하는 매칭 알고리즘을 갱신하고, 매칭 알고리즘에 기초하여 구매자에 매칭되는 매물을 구매자 단말에 제공하는 매물 추천부 구매자가 보유한 낚시용품에 대한 취향 정보를 포함하는 낚시용품 관리를 위한 정보로서 낚시용품 관리 정보를 확인할 수 있는 인터페이스를 구매자 단말에 제공하고, 인터페이스를 통해 구매자 단말로부터 입력된 차량 관리 정보를 데이터베이스에 저장하는 관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 구매이력을 통한 구매자와 판매자 매칭 시스템 및 방법은 소비 과정 중 정보탐색, 대안평가 단계의 편의를 제공하는 지능형 견적 Application을 통해서 소비 과정의 불편함, 복잡함, 시간소요 등을 문제를최소화하고, 빠르고 쉽게 모든 소비 과정을 완료할 수 있도록 한다.

또한, 이러한 소비자 맞춤형 견적 과정을 통해 최적의 가격으로 원하는 상품을 구매하고, 시간의 효율을 높일 또한 업체는 더 많은 고객과 만날 수 있는 기회가 늘어난다. 타케팅된 고객과 직접적으로 만날 수 있다.시스템이 자동으로 타게팅된 고객과 만날 수 있게 도와주고, 업체가 업체의 특성과 매칭이되는 타케팅된 고객과만날 수도 있다. 타겟팅된 고객과 App을 통해 쉽게 만날 수 있기 때문에 판매효율이 높아지고, 거래비용이 줄어들어 업체의 이익이 개선될 수 있다.상기와 같이 견적 App을 통한 소비 과정의 효율화는 구매자와 판매자 모두에게 이익이 되고, 또한 모두에게 편의와 시간 효율 증대를 기대할 수 있다.또한, 구매자와 판매자의 매칭에 필요한 변수값을 다양하게 설정할 수 있기 때문에 단순 인구통계적 특성 뿐 아니라, 세부적인 라이프스타일 특성, 선호도 등 다양한 특성을 활용할 수 있어 보다 정밀한 매칭이 가능하고, 구매확률과 구매만족도를 더 높일 수 있다. 또한, 고객이 견적을 받았던, 공급자들을 소비자의 구매의도가 있었던 공급자라고 보고, 고객의 특성을확보하는데 견적을 받은 공급자도 포함할 수 있어 더 풍부한 빅데이터기반의 분석이 가능하고 이것이 구매확률과 구매만족도를 높일 수 있는 효과가 있다

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 낚시용품 서비스 플랫폼을 나타낸 구성도이다.
도 1 은 본 발명 낚시용품 쇼핑 시스템을 나타낸 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 낚시용품 오픈 마켓 플랫폼을 나타낸 구성도이다.
도4는 머신러닝 기반의 양방향 매칭 방법에 대한 흐름도를 나타낸 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 낚시용품 추천 플랫폼을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 빅데이터 기반 낚시용품 상품 추천 서비스 제공 시스템은, 사용자의 입력 데이터(110), 안심거래 서비스 전자장치(120), 추천상품에 관련된 데이터(130)를 포함한다.다. 다만, 이러한 도 1의 빅데이터 기반 낚시용품 상품 추천 서비스 제공 시스템은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정해석되는 것은 아니다.

도 2 은 본 발명 낚시용품 쇼핑 시스템의 구성도이다.

도면을 참조하면, 본 발명은 중개 서버(150)와, 상기 중개 서버(150) 로부터 통신망을 통하여 사용자기기(200)로 전송되어 저장된 낚시용품 쇼핑용 어플리케이션(application) 프로그램이 실행되는 사용자 기기(200)를 포함한다.

상기 사용자 기기(200)는 낚시용품 쇼핑 시스템을 이용하는 사용자가 통신망을 통하여 중개 서버(150)에 접속하여 정보를 송신 및 수신할 수 있는 유선 또는 무선의 통신기기를 가리킨다.

상기 사용자 기기(200)의 예로서, 예를 들어, 통상의 컴퓨터, 휴대전화, 개인

정보단말), 태블릿 컴퓨터를 들 수 있으며, 바람직하게는, 본 발명의 중개 서버(150)에서 제공하는 낚시용품 쇼핑용어플리케이션 프로그램을 통신망을 통하여 수신받아 인스톨하고 실행시킬 수 있는 통상의 스마트폰이며, 이러한 스마트폰은 LCD 등의 디스플레이 수단과 메모리 소자를 구비한다.

상기 중개 서버(150)는 후술할 생산업체 서버(31)로부터 낚시용품의 상품 정보를 전달받아 연동된 중개데이터베이스(21)에 저장하며, 저장된 상품 정보를 사용자 기기(200)에서 실행되는 낚시용품 쇼핑용 어플리케이션(이하, 설명의 편의상 '쇼핑용 앱'이라 칭한다)을 통하여 사용자기기(200)에 제공한다.

또한, 상기 중개 서버(150)는 접속한 사용자기기(200)에서 실행된 쇼핑용 앱을 통하여 사용자의 신체 조건, 선호하는 스타일 및 취향에 따르는 입력된 정보를 전송받고, 전송받은 정보에 기초하여 사용자의 낚시용품 선택을 위한큐레이팅을 수행하고, 큐레이팅 결과 추천된 낚시용품 상품의 리스트를 사용자기기(200)로 제공한다.

또한, 상기 중개 서버(150)는 사용자가 선택한 상품의 구매를 위한 결제의 프로세스를 진행한다.

상기 중개 서버(150)는 큐레이션을 수행하기 위하여, 낚시용품의 생산업체 서버(31)로부터 낚시용품의 상품 정보를 전달받되 전달받은 낚시용품의 상품 정보를 규격화시킨 큐레이션데이터베이스를 구축하여 중개 데이터베이스(21)에 저장한다.

이때, 낚시용품의 상품 정보를 규격화하기 위한 규칙 및 기준은 중개서버(150)에 연동된 중개서버 관리부(170)에서 제공한다.

상기 중개서버 관리부(170)는 중개서버(150)의 운영자가 가지는 컴퓨터 등의 단말로서, 상기 중개서버 관리부(40)가 큐레이션을 수행하기 위하여 낚시용품의 상품 정보를 규격화시키는데 사용되는 규칙 및 기준의 일례를 설명한다.

즉, 상기 중개 서버(150)는 낚시용품의 생산업체 서버(31)로부터 낚시용품의 상품 정보를 전달받아 상기의 낚시용품의 상품정보의 규격화 기준에 따라서 해당 낚시용품 상품의 가격, 스타일 목적, 스타일 선호도, 스타일 취향 및 사이즈에 따라서 해당 낚시용품 상품의 정보를 생성하여 중개 데이터베이스(21)에 저장한다.

바람직하게는, 생산업체 서버(31)로부터 상품 정보를 전달받을 때 상기와 같은 상품 정보의 규격화 기준에 따라서 상품 정보를 작성하게 하고, 작성된 상품 정보를 제공받는 것이 좋으며, 이렇게 되면 중개 서버(150)는 별도의 상품 정보의 생성을 수행하지 않아도 되며, 상품의 등재가 신속하게 이루어질 수 있다.

여기서, 상기 생산업체 서버(31)는 낚시용품 상품을 생산하는 제조자의 서버를 가리키나, 폭 넓게는, 생산된 낚시용품을 통하거나 판매하는 유통업체 또는 판매업체도 포함될 수 있음을 일러둔다.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 낚시용품 오픈 마켓 플랫폼은 소비자가 스마트폰을 통해 판매자의 낚시용품를 구매하거나 판매자의 낚시용품을 제작할 수 있도록 선주문(후원)하는 소비자 마켓 앱(100), 판매자가 직접 제작한 낚시용품에 대한 포트폴리오(사진/소개글 등)를 작성하거나 낚시용품에 대한 소비자의 댓글을 확인하고 직접 답글을 달아 소비자와 소통하거나 낚시용품 판매/관리에 대한 통계를 확인하는 작품 관리 앱(200),및 소비자 마켓 앱(100)에서 필요로 하는 로그인 정보, 작품 정보, 구매 정보 등 다양한 정보를 관리/연동하거나, 작품 관리 앱(200)에서 서버를 통해 작품의 정보를 관리하는 CMS(Contents Management System)의 역할을 판매자에게 제공하는 서비스 서버(300)로 이루어진다.

도 4는 양방향 매칭 서비스에대한 설명이다. 수요자가 기존에 설정한 관심 항목을 연계하여 공급자 데이터셋에 저장된 공급자의 전문분야 부분을 추려낸다. 그리고 수요자가 이전에 이용한 서비스나 운영 지역 등 또한 종합하여 추려낸다. 가중치는 수요자의 관심 항목에 부여한다. 관심 항목과 전문분야 중 일치하는 항목은 가중치를 준다. 관심항목에 체크되지 않아 전문분야와 매칭이 되지 않는 데이터셋에 대해서는 기존 1.0배, 일치하는 항목에 대해서는 2.0배의 가중치를 주어 기존에 계산된 평가점수에 곱을 하여 계산한다. 또한, 이전에 구매하였던 서비스의 분야에 대해서는 1.5배의 가중치를 주어 곱을 하며, 공급의 작업 및 미팅 지역과 수요자의 서비스 지역이 일치한다면 1.1배의 가중치를 주어 곱을 한다. 평가점수가 높은 순으로 배열하여 나타내고, 여러번 같은 업체만 반복적으로 나오는 것을 방지하기 위하여 필터링 함수를 이용하여 완전히 제거하는 대신 순번을 뒤로 미뤄 나타낼 수 있도록 한다.

Claims (1)

1. 낚시용품 구매를 위한 시스템에 있어서,
   생산업체 서버로부터 낚시용품의 상품 정보를 전달받되 전달받은 낚시용품의 상품 정보를 규격화시킨 큐레이션 데이터베이스를 구축하여 중개 데이터베이스에 저장하고,
   저장된 상품 정보를 사용자기기에 제공하여 상기 사용자 기기로부터 상품의 선택을 돕기 위한 큐레이션에 필요한 정보를 입력받고,사용자 기기로부터 입력받은 정보에 기초하여 사용자의 낚시용품 선택을 위한 큐레이팅을 수행하고,큐레이팅 결과 추천된 낚시용품 상품의 리스트를 사용자기기로 제공하는 중개 서버 를 포함하여 구성되고, 상기 중개 서버에 연동된 중개서버 관리부가 상기 낚시용품의 상품 정보의 규격화를 위한 기준을 중개 서버로 제공하고,상기 낚시용품 상품 정보의 규격화를 위한 기준은,
   낚시용품의 가격, 낚시용품의 스타일 목적, 낚시용품의 스타일 선호도, 스타일 취향 및 낚시용품의 사이즈 중 적어도 어느 하나이거나 이들의 조합에 의하여 구성되며, 상기 중개 서버에 의한 큐레이팅은,상기 낚시용품의 낚시용품 정보의 규격화 기준에 따른 낚시용품 낚시용품의 정보에 부합되는 낚시용품을 중개 데이터베이에 저장된 낚시용품 중에서 선별하여 사용자기기로 전송하여 표시함으로써 사용자에게 낚시용품를 추천하여 주고,상기 중개 서버는 사용자가 저장한 스타일 선호도, 스타일 취향 및 낚시용품의 사이즈 정보, 해당 낚시용품 낚시용품을 구매한 정보, 해당 낚시용품을 관심 낚시용품으로 지정한 정보, 해당 낚시용품을 조회한 기록 정보에 가중치를 각각 부여하여 사용자의 구매패턴을 기록하고, 기록된 구매 패턴을 기반으로 사용자에게 서비스를 제공하기 위한 시스템

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