KR20200041480A - 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 생체 인식 장치에 관한 것으로, 사용자의 지문과 광용적맥파를 동시에 측정하여 사용자별로 생체 인식률을 향상시키는 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치에 관한 것이다.
본 발명의 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치는, 사용자의 지문정보와 광용적맥파 정보를 측정하는 생체정보 측정부, 상기 생체정보 측정부를 통해 측정된 상기 지문정보와 상기 광용적맥파 정보로부터 지문 매칭률정보와 광용적맥파 매칭률정보를 각각 생성하는 매칭률정보 생성부 및 상기 지문 매칭률정보에 근거하여 사용자 인증을 수행하여 등록된 사용자인지를 확인하고, 미등록으로 확인되면 상기 광용적맥파 매칭률정보에 근거하여 사용자 인증을 수행하여 등록된 사용자인지를 재확인하는 사용자 인증부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

Description

생체정보를 이용한 사용자 인증 장치{User Authentication Device Using Biometric Information}
본 발명은 생체 인식 장치에 관한 것으로, 사용자의 지문과 광용적맥파를 동시에 측정하여 사용자별로 생체 인식률을 향상시키는 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치에 관한 것이다.
일반적으로 생체인식기술(Biometrics)은 개별적인 생체의 특성을 인식해서 개개인을 식별하거나 인증하는 기술을 말하며, 망막, 지문, 음성, 얼굴 등 개인의 신체적 특성을 이용해 신원을 확인하거나 범죄자를 가려내는 기술을 말한다. 생체인식기술(Biometrics)은 매우 잠재력이 큰 시장으로 떠오르고 있으며, 특히 금융서비스, 네트워크 보안, 헬스케어 등의 분야에서 많은 회사들이 이미 이 기술을 채택하고 있는 곳이 많다.
특히 보안을 위해 사용되던 고전적인 비밀번호 방식의 대체제로 개개인을 구분하기 위하여 생체의 고유한 특성을 활용한 생체인식기술(Biometrics)이 접목되어 개발되고 있다. 구체적으로 위변조나 해킹 등에 보안이 용이한 것으로 알려진 지문 인식, 망막 인식, 홍채 인식, 안면 인식 등의 여러 가지 방식이 개발되고 있다.
이 중 지문 인식은 사람마다 고유한 지문을 인식하는 것으로 광학식, 초음파식, 정전용량방식 등이 존재하며, 기타 방식에 비해 낮은 에러율과 빠른 인식속도에 장점이 있어 핸드폰의 잠금 해제, 출퇴근 체크 설비 등의 목적으로 폭넓게 사용되고 있다.
그러나 이와 같은 지문 인식 기술은 손가락에 묻은 먼지와 땀과 같은 이물질에 의해 인식률이 저하되고, 지문이 손상되거나 손가락이 잘린 경우 적용이 불가능하다. 피부가 굳거나 메마른 상태, 붕대를 감은 손가락의 경우에는 핸드폰이나 출입 체크 설비 등에서 불편을 가져오는 경우가 많고, 현재 기술의 발달로 지문의 위조가 어렵지 않다는 문제점이 존재한다.
이에 따라, 지문인식의 위변조를 방지하기 위해 지문인식만 사용하여 생체 인식을 하지 않고, 홍채인식을 추가로 수행하여 사용자를 인식하는 기술이 사용되고 있다.
그러나 이 경우, 지문인식 방법과 함께 사용되는 홍채인식 방법은 지문인식에 비해 기술적으로 구현이 어렵고 개발비용이 높을 뿐 아니라 사용자가 카메라에 눈을 가까이 대고 협조적인 자세를 취해야 하는 불편함이 있으며, 눈에 렌즈를 착용한 경우나 눈을 수술한 경우 인식률이 떨어지는 문제가 발생한다. 이에 따라, 지문인식의 인식률을 높이고 보완시킬 수 있는 홍채인식 외에 인식률이 높고, 위변조를 방지에 탁월한 생체 인식 방법이 추가로 필요하다.
한국 공개특허 제10-2018-0015098(2018년02월12일)
본 발명은 상술한 필요성에 따라 지문이나 홍채와 같은 다른 정적인 고유 생체 인식과 달리 혈관에 흐르는 혈류량 신호의 파형의 특성을 이용하여 생체의 동적인 신호를 측정하는 위변조 방지에 탁월한 광용적맥파 인식을 지문인식과 동시에 사용한 사용자 인증 장치의 제공에 목적이 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치는, 사용자의 지문정보와 광용적맥파 정보를 측정하는 생체정보 측정부, 상기 생체정보 측정부를 통해 측정된 상기 지문정보와 상기 광용적맥파 정보로부터 지문 매칭률정보와 광용적맥파 매칭률정보를 각각 생성하는 매칭률정보 생성부 및 상기 지문 매칭률정보에 근거하여 사용자 인증을 수행하여 등록된 사용자인지를 확인하고, 미등록으로 확인되면 상기 광용적맥파 매칭률정보에 추가 근거하여 사용자 인증을 재수행하여 등록된 사용자인지를 재확인하는 사용자 인증부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 매칭률정보 생성부는, 상기 지문정보와 저장된 지문 저장정보를 비교하여 지문 매칭률을 포함하는 지문 매칭률정보를 생성하는 지문 매칭률 생성모듈 및 상기 광용적맥파 정보를 저장된 광용적맥파 저장정보와 비교하여 광용적맥파 매칭률을 포함하는 광용적맥파 매칭률정보를 생성하는 광용적맥파 매칭률 생성모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 사용자 인증부는, 상기 지문 매칭률정보에 근거하여 상기 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하는 지문 확인모듈 및 상기 지문 확인모듈에 의해 등록된 사용자로 확인되면 사용자 일치정보를 생성하는 사용자 확인모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 지문 확인모듈은, 상기 지문 매칭률정보에 근거하여 상기 지문 매칭률이 기 설정된 임계 지문매칭률 범위에 포함되는 경우, 상기 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 사용자 인증부는, 상기 광용적맥파 매칭률정보에 근거하여 상기 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하는 광용적맥파 확인모듈, 상기 광용적맥파 매칭률정보를 기 설정된 매칭률 가중치를 부여하여 가중치정보를 생성하는 광용적맥파 가중치 생성모듈 및 상기 가중치정보에 따라 상기 기 설정된 임계 지문매칭률 범위를 변경하여 변경 임계 지문매칭률 범위를 생성하는 지문매칭률 변경모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 지문매칭률 변경모듈은, 상기 광용적맥파 매칭률정보에 따른 상기 가중치정보에 따라 단계별로 상기 임계 지문매칭률 범위를 변경하여 변경 임계 지문매칭률 범위를 생성하는 것을 특징으로 한다.
상기 지문매칭률 변경모듈은, 상기 가중치정보에 대응되는 상기 광용적맥파 매칭률이 높을수록 상기 변경 임계 지문매칭률 범위가 확장되는 것을 특징으로 한다.
상기 광용적맥파 확인모듈은, 상기 지문 매칭률이 기 설정된 임계 지문매칭률 범위를 벗어나는 경우, 상기 광용적맥파 매칭률정보가 기 설정된 임계 광용적맥파 매칭률 범위에 포함되는지 판단하는 것을 특징으로 한다.
상기 지문 확인모듈은, 상기 지문매칭률 변경모듈에 의해 상기 임계 지문매칭률 범위가 변경되는 경우, 상기 지문 매칭률이 상기 변경 임계 지문매칭률 범위에 포함되는지 재확인하는 것을 특징으로 한다.
상기 사용자 인증부는, 상기 광용적맥파 매칭률정보에 근거하여 상기 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하는 광용적맥파 확인모듈, 상기 광용적맥파 매칭률정보를 기 설정된 매칭률 가중치를 부여하여 가중치정보를 생성하는 광용적맥파 가중치 생성모듈 및 상기 가중치정보에 따라 상기 지문매칭률 정보를 변경하여 변경 지문 매칭률정보를 생성하는 지문매칭률 변경모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 지문매칭률 변경모듈은, 상기 광용적맥파 매칭률정보에 따른 상기 가중치정보에 따라 상기 지문 매칭률정보에 포함되는 상기 지문 매칭률을 변경하여 변경 지문 매칭률이 포함되는 상기 변경 지문 매칭률정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
상기 지문매칭률 변경모듈은, 상기 가중치정보에 대응되는 상기 광용적맥파 매칭률이 높을수록 상기 변경 지문매칭률도 높아지는 것을 특징으로 한다.
상기 지문 확인모듈은, 상기 지문매칭률 변경모듈에 의해 상기 지문매칭률이 변경되는 경우, 상기 변경 지문 매칭률이 상기 임계 지문매칭률 범위에 포함되는지 재확인하는 것을 특징으로 한다.
상술한 구성을 가지는 본 발명은 지문이나 홍채와 같은 다른 정적인 고유 생체 표시자와 달리 혈관에 흐르는 혈류량 신호의 파형의 특성을 이용하여 생체의 동적인 신호를 측정하는 위변조 방지에 탁월한 광용적맥파 인식을 지문인식과 동시에 사용하여 생체 인식률을 높이는 효과가 있다.
즉, 사용자의 지문 인식의 문제점 예를 들어, 지문이 상처로 변형되는 경우, 지문 위에 먼지나 땀 같은 이물질이 있는 경우, 지문 인식률이 낮아지는데 이때, 추가적으로 광용적맥파 인식을 수행하므로 지문 인식의 낮아진 인식률을 보완하여 생체 인식률을 높일 일 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 실시예에 따른 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2 내지 3은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치의 구동을 나타낸 순서도이다.
도 4 내지 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치의 구동을 나타낸 순서도이다.
하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 발명의 개념에 따른 실시예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본 명세서 또는 출원서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명의 개념에 따른 실시예를 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명은 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 명세서에서 단어 "예시적인" 은 "예로서, 일례로서, 또는 예증으로서 역할을 한다."라는 것을 의미하기 위해 이용된다. "예시적"으로서 본 명세서에서 설명된 임의의 양태들은 다른 양태들에 비해 반드시 선호되거나 또는 유리하다는 것으로서 해석되어야 하는 것만은 아니다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 나타내는 첨부 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세히 설명한다.
도 1은 본 실시예에 따른 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치를 개략적으로 나타낸 도면이다.
사용자 인증 장치(1)는 사용자의 지문과 광용적맥파를 동시에 측정하여 사용자별로 생체 인식률을 향상시키도록 구성된다.
사용자 인증 장치(1)는 지문이나 홍채와 같은 다른 정적인 고유 생체 인식과 달리 혈관에 흐르는 혈류량 신호의 파형의 특성을 이용하여 생체의 동적인 신호를 측정하는 위변조 방지에 탁월한 광용적맥파 인식을 지문인식과 동시에 사용하도록 구성된다.
구체적으로 사용자 인증 장치(1)는 지문이나 홍채와 같은 다른 정적인 고유 생체 표시자와 달리 혈관에 흐르는 혈류량 신호의 파형의 특성을 이용하여 생체의 동적인 신호를 측정하는 위변조 방지에 탁월한 광용적맥파 인식을 지문인식과 동시에 사용하여 생체 인식률을 높이는 효과가 있다.
즉, 사용자 인증 장치(1)는 사용자의 지문 인식의 문제점 예를 들어, 지문이 상처로 변형되는 경우, 지문 위에 먼지나 땀 같은 이물질이 있는 경우, 지문 인식률이 낮아지는데 이때, 추가적으로 광용적맥파 인식을 수행하므로 지문 인식의 낮아진 인식률을 보완하여 생체 인식률을 높일 일 수 있는 효과가 있다.
본 실시예에 따른 사용자 인증 장치(1)는 사용자의 생체정보를 측정하는 생체정보 측정부(10), 측정된 사용자의 생체정보 별로 매칭률을 생성하는 매칭률정보 생성부(20) 및 생체정보 별 매칭률에 따라 사용자를 인증하는 사용자 인증부(30)를 포함한다.
생체정보 측정부(10)는 사용자 마다 다른 지문, 홍채, 땀샘 구조, 요골동맥파, 광용적맥파 등 개인의 독특한 생체 정보를 측정하도록 구성된다. 도 1에서 생체정보 측정부(10)는 사용자의 지문정보와 광용적맥파 정보를 측정하기 위해 지문측정모듈(110)과 광용적맥파 측정모듈(120)을 포함하여 구성된다. 여기서, 생체정보 측정부(10)는 도 1에 도시한 지문측정모듈(110)과 광용적맥파 측정모듈(120)에 한정되지 않고, 홍채, 땀샘 구조, 요골동맥파 등 개인의 독특한 생체 정보를 측정하기 위한 모듈을 포함하여 구성될 수 있다. 즉, 생체정보 측정부(10)는 예를 들어, 제1 생체측정모듈과 제2 생체측정모듈로 구성되어 제1 생체측정모듈이 지문만을 측정하는 것이 아니라 홍채, 땀샘 구조, 요골동맥파 등 개인의 독특한 생체 정보 중 하나를 측정하고, 제2 생체측정모듈은 광용적맥파만을 측정하는 것이 아니라 제1 생체측정모듈이 측정하지 않은 홍채, 땀샘 구조, 요골동맥파 등 개인의 독특한 생체 정보 중 다른 하나를 측정하도록 구성될 수 있다.
지문측정모듈(110)은 손가락이 접촉된 상태에서 손가락 지문의 영상 정보를 획득하여 지문정보를 측정하도록 구성된다. 여기서, 지문정보는 지문패턴, 지문크기 등을 포함한다.
지문측정모듈(110)은 한 번에 전체 지문을 인식하는 평면센서와, 라인센서형태로 센서에 손가락을 움직여서 지문을 인식하는 스윕(SWIPE) 센서 중에 하나로 구성될 수 있다.
광용적맥파 측정모듈(120)은 손가락이 접촉된 상태에서 사용자의 광용적맥파를 측정하여 광용적맥파정보를 측정하도록 구성된다. 여기서, 광용적맥파정보는 광용적맥파 파형패턴, 광용적맥파 파형넓이, 광용적맥파 파형 높이 등을 포함한다.
광용적맥파는 생체조직의 광학적 특성을 이용하여 심박활동 상태에 따라 혈관에 흐르는 혈류량을 측정함으로써 구할 수 있다. 광용적맥파는 광을 이용하여 혈관의 용적 변화 시 나타나는 생체조직의 광에 대한 반사율, 흡수율, 투과율 등의 특성을 관찰하며, 이 변화를 통해 맥박을 측정할 수 있다.
또한, 광용적맥파 측정모듈(120)은 접촉된 손가락에 대해 광을 송수신하여 광용적맥파를 측정하도록 발광유닛(미도시)과 수광유닛(미도시)을 포함하여 구성된다. 구체적으로 광용적맥파 측정모듈(120)은 발광유닛(미도시)을 이용하여 광을 손가락으로 조사하고, 수광유닛(미도시)을 이용하여 손가락의 조직을 거쳐 반사되는 광을 수신하여 광용적맥파정보를 생성한다.
매칭률정보 생성부(20)는 생체정보 측정부(10)를 통해 측정된 지문정보와 광용적맥파 정보로부터 지문 매칭률정보와 광용적맥파 매칭률정보를 각각 생성하도록 구성된다.
매칭률정보 생성부(20)는 지문 매칭률 생성모듈(210)과 광용적맥파 매칭률 생성모듈(220)을 포함한다.
지문 매칭률 생성모듈(210)은 지문정보와 저장된 지문 저장정보를 비교하여 지문 매칭률을 포함하는 지문 매칭률정보를 생성하도록 구성된다. 여기서, 지문 저장정보는 사용자 별로 대응되는 사용자 이름, 사용자 나이, 사용자 생년월일, 사용자 휴대폰 번호, 저장 지문 패턴, 저장 지문 크기 등의 정보를 포함한다. 따라서, 지문 매칭률 생성모듈(210)은 지문정보에 포함되는 예를 들어 지문 패턴 및 지문크기를 지문 저장정보에 포함되는 저장 지문 패턴 및 저장 지문 크기와 각각 비교하여 지문 매칭률을 생성한다. 지문 매칭률 생성모듈(210)은 생성한 지문 매칭률과 사용자 이름, 사용자 나이, 사용자 생년월일, 사용자 휴대폰 번호 등이 포함된 지문 매칭률정보를 생성한다.
광용적맥파 매칭률 생성모듈(220)은 광용적맥파 정보를 저장된 광용적맥파 저장정보와 비교하여 광용적맥파 매칭률을 포함하는 광용적맥파 매칭률정보를 생성하도록 구성된다. 여기서, 광용적맥파 저장정보는 사용자 별로 대응되는 사용자 이름, 사용자 나이, 사용자 생년월일, 사용자 휴대폰 번호, 저장 광용적맥파 파형패턴, 저장 광용적맥파 파형넓이, 저장 광용적맥파 파형높이 등의 정보를 포함한다. 따라서, 광용적맥파 매칭률 생성모듈(220)은 광용적맥파정보에 포함되는 예를 들어 광용적맥파 파형패턴, 광용적맥파 파형넓이 및 광용적맥파 파형높이를 광용적맥파 저장정보에 포함되는 저장 광용적맥파 파형패턴, 저장 광용적맥파 파형넓이 및 저장 광용적맥파 파형높이와 각각 비교하여 광용적맥파 매칭률을 생성한다. 광용적맥파 매칭률 생성모듈(220)은 생성한 광용적맥파 매칭률과 사용자 이름, 사용자 나이, 사용자 생년월일, 사용자 휴대폰 번호 등이 포함된 광용적맥파 매칭률정보를 생성한다.
사용자 인증부(30)는 지문 매칭률정보에 근거하여 사용자 인증을 수행하여 등록된 사용자인지를 확인하고, 미등록으로 확인되면 상기 광용적맥파 매칭률정보에 근거하여 사용자 인증을 수행하여 등록된 사용자인지를 재확인하도록 구성된다.
사용자 인증부(30)는 지문 확인모듈(310), 사용자 확인모듈(320), 광용적맥파 확인모듈(330), 광용적맥파 가중치 생성모듈(340) 및 지문매칭률 변경모듈(350)을 포함한다.
지문 확인모듈(310)은 지문 매칭률정보에 근거하여 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하도록 구성된다. 지문 확인모듈(310)은 지문 매칭률정보에 근거하여 지문 매칭률이 기 설정된 임계 지문매칭률 범위 예컨대, 90 ~ 100%에 포함되는 경우, 사용자의 등록 여부에 대한 등록 인증을 수행하도록 구성된다.
사용자 확인모듈(320)은 지문 확인모듈(310)에 의해 등록된 사용자로 확인되면 사용자 일치정보를 생성하도록 구성된다. 여기서, 사용자 일치정보는 디스플레이부(미도시)에 디스플레이 되어 사용자가 확인할 수 있다.
광용적맥파 확인모듈(330)은 지문 매칭률이 기 설정된 임계 지문매칭률 범위를 벗어나는 경우, 광용적맥파 매칭률정보에 근거하여 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하도록 구성된다. 광용적맥파 확인모듈(330)은 광용적맥파 매칭률정보에 근거하여 광용적맥파 매칭률이 기 설정된 임계 광용적맥파 매칭률 범위 예컨대, 90 ~ 100%에 포함되는 경우, 사용자의 등록 여부에 대한 등록 인증을 수행하도록 구성된다.
구체적으로 광용적맥파 확인모듈(330)은 지문 매칭률이 기 설정된 임계 지문매칭률 범위를 벗어나는 경우, 광용적맥파 매칭률정보가 기 설정된 임계 광용적맥파 매칭률 범위에 포함되는지 판단하도록 구성된다. 여기서, 지문 확인모듈(310)에서 지문 매칭률이 기 설정된 임계 지문매칭률 범위에 포함되지 않은 경우에는 광용적맥파 확인모듈(330)이 광용적맥파 매칭률이 기 설정된 임계 광용적맥파 매칭률 범위에 포함되어도 사용자 인증 결과에 영향을 미치지 않는다. 따라서, 지문 매칭률이 기 설정된 임계 지문매칭률 범위에 포함되지 않은 경우에 광용적맥파 가중치 생성모듈(340)과 지문매칭률 변경모듈(350)을 이용하여 광용적맥파 매칭률에 따라 지문 매칭률을 변경하거나 임계 지문 매칭률을 변경하여 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행한다.
광용적맥파 가중치 생성모듈(340)은 광용적맥파 매칭률정보를 기 설정된 매칭률 가중치를 부여하여 가중치정보를 생성하도록 구성된다. 여기서, 광용적맥파 가중치 생성모듈(340)은 매칭률정보가 높을수록 높은 가중치를 부여하여 가중치정보를 생성한다.
지문매칭률 변경모듈(350)은 가중치정보에 따라 기 설정된 임계 지문매칭률 범위를 변경하여 변경 임계 지문매칭률 범위를 생성하거나 지문매칭률 정보를 변경하여 변경 지문 매칭률정보를 생성하도록 구성된다.
먼저, 지문매칭률 변경모듈(350)은 가중치정보에 따라 기 설정된 임계 지문매칭률 범위를 변경하여 변경 임계 지문매칭률 범위를 생성하도록 구성된다. 이후, 지문 확인모듈(310)은 지문매칭률 변경모듈(350)에 의해 임계 지문매칭률 범위가 변경되는 경우, 지문 매칭률이 변경 임계 지문매칭률 범위에 포함되는지 재확인한다.
지문매칭률 변경모듈(350)은 광용적맥파 매칭률정보에 따른 가중치정보에 따라 단계별로 임계 지문매칭률 범위를 변경하여 변경 임계 지문매칭률 범위를 생성한다. 여기서, 변경 임계 지문매칭률 범위는 가중치정보에 대응되는 광용적맥파 매칭률이 높을수록 확장된다.
다음으로, 지문매칭률 변경모듈(350)은 가중치정보에 따라 지문매칭률 정보를 변경하여 변경 지문 매칭률정보를 생성하도록 구성된다. 이후, 지문 확인모듈(310)은 지문매칭률 변경모듈(350)에 의해 지문매칭률이 변경되는 경우, 변경 지문 매칭률이 기 설정된 임계 지문매칭률 범위에 포함되는지 재확인한다.
지문매칭률 변경모듈(350)은 광용적맥파 매칭률정보에 따른 가중치정보에 따라 지문 매칭률정보에 포함되는 지문 매칭률을 변경하여 변경 지문 매칭률이 포함되는 변경 지문 매칭률정보를 생성한다. 여기서, 변경 지문매칭률은 가중치정보에 대응되는 광용적맥파 매칭률이 높을수록 높아진다.
도 2 내지 3은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치의 구동을 나타낸 순서도이다.
지문측정모듈(110)은 지문정보를 측정하고, 광용적맥파 측정모듈(120)은 광용적맥파 정보를 측정한다(S202). 지문측정모듈(110)은 손가락이 접촉된 상태에서 손가락 지문의 영상 정보를 획득하여 지문정보를 측정하고, 광용적맥파 측정모듈(120)은 손가락이 접촉된 상태에서 사용자의 광용적맥파를 측정하여 광용적맥파정보를 측정한다.
지문 매칭률 생성모듈(210)은 지문정보와 저장된 지문 저장정보 비교하여 지문 매칭률정보 생성하고, 광용적맥파 매칭률 생성모듈(220)은 광용적맥파 측정정보를 저장된 광용적맥파 저장정보와 비교하여 광용적맥파 매칭률을 생성한다(S204).
지문 확인모듈(310)은 지문 매칭률정보가 기 설정된 임계 지문매칭률 범위에 포함되는지 확인한다(S206).
단계 S206에서 지문 확인모듈(310)은 지문 매칭률정보가 기 설정된 임계 지문매칭률 범위에 포함되는 것으로 판단하는 경우, 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하고, 사용자 확인모듈(320)은 지문 확인모듈(310)에 의해 등록된 사용자로 확인되면 사용자 일치정보를 생성한다(S208).
단계 S206에서 지문 확인모듈(310)이 지문 매칭률정보가 기 설정된 임계 지문매칭률 범위를 벗어나는 것으로 판단하는 경우, 광용적맥파 확인모듈(330)은 광용적맥파 매칭률정보가 기 설정된 임계 광용적맥파 매칭률 범위에 포함되는지 확인한다(S210).
단계 S210에서 광용적맥파 확인모듈(330)은 광용적맥파 매칭률정보가 기 설정된 임계 광용적맥파 매칭률 범위를 벗어나는 것으로 판단하는 경우, 사용자의 등록 여부에 대한 미등록 인증을 수행하고, 사용자 확인모듈(320)은 사용자 불일치정보를 생성한다(S212).
단계 S210에서 광용적맥파 확인모듈(330)은 광용적맥파 매칭률정보가 기 설정된 임계 광용적맥파 매칭률 범위에 포함되는 것으로 판단하는 경우, 광용적맥파 가중치 생성모듈(340)은 광용적맥파 매칭률정보를 기 설정된 매칭률 가중치를 부여하여 가중치정보를 생성한다(S214).
지문매칭률 변경모듈(350)은 가중치정보에 따라 기 설정된 임계 지문매칭률 범위를 변경하여 변경 임계 지문매칭률 범위를 생성한다(S216).
지문 확인모듈(310)은 지문 매칭률정보가 변경 임계 지문매칭률 범위에 포함하는지 확인한다(S218).
단계 S218에서 지문 확인모듈(310)은 지문 매칭률정보가 변경 임계 지문매칭률 범위에 포함하는 경우, 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하고, 사용자 확인모듈(320)은 지문 확인모듈(310)에 의해 등록된 사용자로 확인되면 사용자 일치정보를 생성한다(S220).
단계 S218에서 지문 확인모듈(310)은 지문 매칭률정보가 변경 임계 지문매칭률 범위를 벗어나는 것으로 판단하는 경우, 사용자의 등록 여부에 대한 미등록 인증을 수행하고, 사용자 확인모듈(320)은 사용자 불일치정보를 생성한다(S222).
도 2 내지 3에서는 단계 S202 내지 단계 S222를 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 2 내지 3에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 단계 S202 내지 단계 S222 중 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이므로, 도 2 내지 3은 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
도 4 내지 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치의 구동을 나타낸 순서도이다.
지문측정모듈(110)은 지문정보를 측정하고, 광용적맥파 측정모듈(120)은 광용적맥파 정보를 측정한다(S302). 지문측정모듈(110)은 손가락이 접촉된 상태에서 손가락 지문의 영상 정보를 획득하여 지문정보를 측정하고, 광용적맥파 측정모듈(120)은 손가락이 접촉된 상태에서 사용자의 광용적맥파를 측정하여 광용적맥파정보를 측정한다.
지문 매칭률 생성모듈(210)은 지문정보와 저장된 지문 저장정보 비교하여 지문 매칭률정보 생성하고, 광용적맥파 매칭률 생성모듈(220)은 광용적맥파 측정정보를 저장된 광용적맥파 저장정보와 비교하여 광용적맥파 매칭률을 생성한다(S304).
지문 확인모듈(310)은 지문 매칭률정보가 기 설정된 임계 지문매칭률 범위에 포함되는지 확인한다(S306).
단계 S206에서 지문 확인모듈(310)은 지문 매칭률정보가 기 설정된 임계 지문매칭률 범위에 포함되는 것으로 판단하는 경우, 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하고, 사용자 확인모듈(320)은 지문 확인모듈(310)에 의해 등록된 사용자로 확인되면 사용자 일치정보를 생성한다(S308).
단계 S206에서 지문 확인모듈(310)이 지문 매칭률정보가 기 설정된 임계 지문매칭률 범위를 벗어나는 것으로 판단하는 경우, 광용적맥파 확인모듈(330)은 광용적맥파 매칭률정보가 기 설정된 임계 광용적맥파 매칭률 범위에 포함되는지 확인한다(S310).
단계 S210에서 광용적맥파 확인모듈(330)은 광용적맥파 매칭률정보가 기 설정된 임계 광용적맥파 매칭률 범위를 벗어나는 것으로 판단하는 경우, 사용자의 등록 여부에 대한 미등록 인증을 수행하고, 사용자 확인모듈(320)은 사용자 불일치정보를 생성한다(S212).
단계 S210에서 광용적맥파 확인모듈(330)은 광용적맥파 매칭률정보가 기 설정된 임계 광용적맥파 매칭률 범위에 포함되는 것으로 판단하는 경우, 광용적맥파 가중치 생성모듈(340)은 광용적맥파 매칭률정보를 기 설정된 매칭률 가중치를 부여하여 가중치정보를 생성한다(S314).
지문매칭률 변경모듈(350)은 가중치정보에 따라 지문매칭률 정보를 변경하여 변경 지문 매칭률정보를 생성한다(S316). 지문매칭률 변경모듈(350)은 광용적맥파 매칭률정보에 따른 가중치정보에 따라 지문 매칭률정보에 포함되는 지문 매칭률을 변경하여 변경 지문 매칭률이 포함되는 변경 지문 매칭률정보를 생성한다. 여기서, 변경 지문매칭률은 가중치정보에 대응되는 광용적맥파 매칭률이 높을수록 높아진다.
지문 확인모듈(310)은 변경 지문 매칭률정보가 기 설정된 임계 지문매칭률 범위에 포함되는지 재확인한다(S318).
단계 S318에서 지문 확인모듈(310)은 변경 지문 매칭률정보가 기 설정된 임계 지문매칭률 범위에 포함하는 경우, 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하고, 사용자 확인모듈(320)은 지문 확인모듈(310)에 의해 등록된 사용자로 확인되면 사용자 일치정보를 생성한다(S320).
단계 S318에서 지문 확인모듈(310)은 변경 지문 매칭률정보가 기 설정된 임계 지문매칭률 범위를 벗어나는 것으로 판단하는 경우, 사용자의 등록 여부에 대한 미등록 인증을 수행하고, 사용자 확인모듈(320)은 사용자 불일치정보를 생성한다(S322).
도 4 내지 5에서는 단계 S302 내지 단계 S322를 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 4 내지 5에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 단계 S302 내지 단계 S322 중 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이므로, 도 4 내지 5는 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
상기에서 설명한 본 발명의 기술적 사상은 바람직한 실시예에서 구체적으로 기술되었으나, 상기한 실시예는 그 설명을 위한 것이며 그 제한을 위한 것이 아님을 주의하여야 한다. 또한, 본 발명의 기술적 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 실시예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
1: 사용자 인증 장치
10: 생체정보 측정부
20: 매칭률정보 생성부
30: 사용자 인증부
110: 지문측정모듈
120: 광용적맥파 측정모듈
210: 지문 매칭률 생성모듈
220: 광용적맥파 매칭률 생성모듈
310: 지문 확인모듈
320: 사용자 확인모듈
330: 광용적맥파 확인모듈
340: 광용적맥파 가중치 생성모듈
350: 지문매칭률 변경모듈

Claims (12)

  1. 사용자의 지문정보와 광용적맥파 정보를 측정하는 생체정보 측정부;
    상기 생체정보 측정부를 통해 측정된 상기 지문정보와 상기 광용적맥파 정보로부터 지문 매칭률정보와 광용적맥파 매칭률정보를 각각 생성하는 매칭률정보 생성부; 및
    상기 지문 매칭률정보에 근거하여 사용자 인증을 수행하여 등록된 사용자인지를 확인하고, 미등록으로 확인되면 상기 광용적맥파 매칭률정보에 근거하여 사용자 인증을 수행하여 등록된 사용자인지를 재확인하는 사용자 인증부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 매칭률정보 생성부는,
    상기 지문정보와 저장된 지문 저장정보를 비교하여 지문 매칭률을 포함하는 지문 매칭률정보를 생성하는 지문 매칭률 생성모듈; 및
    상기 광용적맥파 정보를 저장된 광용적맥파 저장정보와 비교하여 광용적맥파 매칭률을 포함하는 광용적맥파 매칭률정보를 생성하는 광용적맥파 매칭률 생성모듈;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자 인증부는,
    상기 지문 매칭률정보에 근거하여 상기 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하는 지문 확인모듈; 및
    상기 지문 확인모듈에 의해 등록된 사용자로 확인되면 사용자 일치정보를 생성하는 사용자 확인모듈;을 포함하고,
    상기 지문 확인모듈은,
    상기 지문 매칭률정보에 근거하여 상기 지문 매칭률이 기 설정된 임계 지문매칭률 범위에 포함되는 경우, 상기 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하는 것을 특징으로 하는 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치.
  4. 청구항 3에 있어서, 상기 사용자 인증부는,
    상기 광용적맥파 매칭률정보에 근거하여 상기 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하는 광용적맥파 확인모듈;
    상기 광용적맥파 매칭률정보를 기 설정된 매칭률 가중치를 부여하여 가중치정보를 생성하는 광용적맥파 가중치 생성모듈; 및
    상기 가중치정보에 따라 상기 기 설정된 임계 지문매칭률 범위를 변경하여 변경 임계 지문매칭률 범위를 생성하는 지문매칭률 변경모듈;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치.
  5. 청구항 4에 있어서, 상기 지문매칭률 변경모듈은,
    상기 광용적맥파 매칭률정보에 따른 상기 가중치정보에 따라 단계별로 상기 임계 지문매칭률 범위를 변경하여 변경 임계 지문매칭률 범위를 생성하는 것을 특징으로 하는 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치.
  6. 청구항 5에 있어서, 상기 지문매칭률 변경모듈은,
    상기 가중치정보에 대응되는 상기 광용적맥파 매칭률이 높을수록 상기 변경 임계 지문매칭률 범위가 확장되는 것을 특징으로 하는 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치.
  7. 청구항 4에 있어서, 상기 광용적맥파 확인모듈은,
    상기 지문 매칭률이 기 설정된 임계 지문매칭률 범위를 벗어나는 경우, 상기 광용적맥파 매칭률정보가 기 설정된 임계 광용적맥파 매칭률 범위에 포함되는지 판단하는 것을 특징으로 하는 지문과 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치.
  8. 청구항 4에 있어서, 상기 지문 확인모듈은,
    상기 지문매칭률 변경모듈에 의해 상기 임계 지문매칭률 범위가 변경되는 경우, 상기 지문 매칭률이 상기 변경 임계 지문매칭률 범위에 포함되는지 재확인하는 것을 특징으로 하는 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치.
  9. 청구항 3에 있어서, 상기 사용자 인증부는,
    상기 광용적맥파 매칭률정보에 근거하여 상기 사용자의 등록 여부에 대한 인증을 수행하는 광용적맥파 확인모듈;
    상기 광용적맥파 매칭률정보를 기 설정된 매칭률 가중치를 부여하여 가중치정보를 생성하는 광용적맥파 가중치 생성모듈; 및
    상기 가중치정보에 따라 상기 지문매칭률 정보를 변경하여 변경 지문 매칭률정보를 생성하는 지문매칭률 변경모듈;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치.
  10. 청구항 9에 있어서, 상기 지문매칭률 변경모듈은,
    상기 광용적맥파 매칭률정보에 따른 상기 가중치정보에 따라 상기 지문 매칭률정보에 포함되는 상기 지문 매칭률을 변경하여 변경 지문 매칭률이 포함되는 상기 변경 지문 매칭률정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치.
  11. 청구항 10에 있어서, 상기 지문매칭률 변경모듈은,
    상기 가중치정보에 대응되는 상기 광용적맥파 매칭률이 높을수록 상기 변경 지문매칭률도 높아지는 것을 특징으로 하는 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치.
  12. 청구항 9에 있어서, 상기 지문 확인모듈은,
    상기 지문매칭률 변경모듈에 의해 상기 지문매칭률이 변경되는 경우, 상기 변경 지문 매칭률이 상기 임계 지문매칭률 범위에 포함되는지 재확인하는 것을 특징으로 하는 생체정보를 이용한 사용자 인증 장치.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220156353A1 (en) * 2020-11-19 2022-05-19 Jvckenwood Corporation Biometric authentication through vascular monitoring
US11995166B2 (en) 2020-12-17 2024-05-28 Jvckenwood Corporation Biometric authentication through vascular studies

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100002606A (ko) * 2008-06-30 2010-01-07 주식회사 유니온커뮤니티 지문인증 장치의 인증방법
KR20160017941A (ko) * 2014-08-07 2016-02-17 삼성전자주식회사 지문 및 심전도 신호를 이용한 사용자 인증 방법 및 장치
KR20180015098A (ko) 2016-08-02 2018-02-12 크루셜텍 (주) 지문 및 홍채를 이용한 사용자 인증 방법 및 장치

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100002606A (ko) * 2008-06-30 2010-01-07 주식회사 유니온커뮤니티 지문인증 장치의 인증방법
KR20160017941A (ko) * 2014-08-07 2016-02-17 삼성전자주식회사 지문 및 심전도 신호를 이용한 사용자 인증 방법 및 장치
KR20180015098A (ko) 2016-08-02 2018-02-12 크루셜텍 (주) 지문 및 홍채를 이용한 사용자 인증 방법 및 장치

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220156353A1 (en) * 2020-11-19 2022-05-19 Jvckenwood Corporation Biometric authentication through vascular monitoring
US12039025B2 (en) * 2020-11-19 2024-07-16 Jvckenwood Corporation Biometric authentication through vascular monitoring
US11995166B2 (en) 2020-12-17 2024-05-28 Jvckenwood Corporation Biometric authentication through vascular studies

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