KR20190125057A - Method for providing an information of a learner's learning habit - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 학습자에게 학습에 대한 정보를 제공하는 방법에 관한 것으로서, 특히 학습자의 학습에 관한 습관에 대한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of providing information about learning to a learner, and more particularly, to a method of providing information about a learner's habits related to learning.
정보통신 기술이 발달하면서 컴퓨터를 통해 데이터베이스의 관리가 용이하게 됨에 따라 학습 정보를 데이터베이스에 저장하고, 온라인 상으로 인터넷을 이용하여 학습자에게 제공하는 학습 서비스가 다양한 컨텐츠를 가지고 제공되고 있다.As information and communication technology is developed, as a database is easily managed through a computer, a learning service that stores learning information in a database and provides learners using the Internet online is provided with various contents.
학습자는 학습 프로그램을 제공하는 웹사이트나 휴대 단말기를 통해 접속이 가능한 앱(App)을 통해 제공되는 문제를 통해 학습이 가능하므로, 시간과 공간의 제약이 적은 온라인을 통한 장점 등에 따라 이러한 온라인을 이용하여 학습 정보를 제공하고, 학습을 직접 수행하며, 그에 대한 결과를 제공받는 서비스 방법이 많이 개발되고 있다.Learners can learn from the problems provided through websites that provide learning programs or through apps that can be accessed through mobile devices. Therefore, a number of service methods for providing learning information, directly performing learning, and receiving a result thereof have been developed.
본 발명 또한 그러한 온라인을 이용하여 학습 정보를 제공하는 방법과 관련된 것이다.The present invention also relates to a method of providing learning information using such online.
한편, 학습은 무작정 열심히만 한다고 성과가 반드시 따라오는 것은 아니다.On the other hand, learning hardly does not necessarily follow performance.
즉, 무작정 열심히가 아니라 어떻게 열심히 하느냐가 중요하다는 것은 익히 알려져 있는 바이다.In other words, it is well known that it is important not to work hard but how to work hard.
습관이란 같은 상황에서 반복된 행동의 수행으로, 정형적이며 자동적으로 발생하는 반응이라는 점에서 쉽게 바뀌지 않는다.Habits are repeated actions in the same situation and are not easily changed in that they are formal and automatic reactions.
그러므로, 비단 학습 뿐만 아니라 바른 습관의 형성은 조기에 형성되게 하는 것이 좋고, 나쁜 습관 또한 조기에 바로 잡는 것이 중요하다.Therefore, it is important that not only the learning but also the formation of good habits be formed early, and it is important to correct bad habits early.
이는 학습에서는 보다 뚜렷하게 나타나게 되며, 습관적으로 틀리는 실수를 반복되게 하는 것으로서, 나쁜 습관은 성적 내지 실력에 직접적이고 즉각적으로 나타나게 되는 것이다.This is more pronounced in learning, causing habitually wrong mistakes to be repeated, and bad habits appear directly and immediately in grades or skills.
그런데, 오프라인 상의 학습은 그러한 습관에 관한 지도가 보다 용이하나, 온라인을 통한 학습의 경우에는 학습 정보 내지 문제만을 제공할 뿐 학습 습관에 대한 지도는 지도교사가 방문하는 등이 아닌 한 이루어지지 못하고 있는 실정이다.By the way, the offline learning is easier to guide such habits, but in the case of online learning, it provides only learning information or problems, and guidance on learning habits cannot be performed unless the guidance teacher visits. It is true.
이상의 배경기술에 기재된 사항은 발명의 배경에 대한 이해를 돕기 위한 것으로서, 이 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술이 아닌 사항을 포함할 수 있다.The matters described in the background art are provided to help the understanding of the background of the invention, and may include matters that are not already known to those skilled in the art.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하고자 안출된 것으로서, 본 발명은 온라인 학습을 통해서도 나쁜 학습 습관을 고쳐 나가서 바른 학습 습관의 형성이 가능하게 하는 학습자의 학습 습관 정보 제공방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a learner's learning habit information providing method which enables the formation of correct learning habits by correcting bad learning habits even through online learning. .
본 발명의 일 관점에 의한 학습자의 학습 습관 정보 제공방법은, 서비스 서버에 접속한 학습자가 이용할 수 있는 학습 문항을 포함한 학습 내용을 온라인 상으로 제공하는 학습 제공 단계, 상기 학습 문항에 대한 학습자의 답변 내용을 포함하는 학습 정보를 수신하는 학습 정보 수신 단계, 상기 학습 정보 수신 단계에 의해 수신된 정보를 데이터화하는 학습 정보 데이터화 단계, 상기 학습 정보 데이터화 단계에 의해 저장된 데이터 분석을 통해 해당 학습자의 학습 습관에 대한 정보를 분석하는 학습 습관 분석 단계 및 상기 학습 습관 분석 단계에 의해 분석된 학습자의 학습 습관에 대한 정보를 제공하는 학습 습관 정보 제공 단계를 포함하고, 상기 학습 습관 분석 단계는 찍기 행동 판별 단계를 포함하며, 상기 찍기 행동 판별 단계는, 상기 학습 정보 수신 단계의 학습 정보 중 학습 문항에 대한 답변 소요 시간이 특정 시간보다 짧은 경우 "찍기" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.Learner learning habit information providing method according to an aspect of the present invention, learning providing step including the learning items available to learners connected to the service server on-line learning, the learner's answer to the learning questions A learning information receiving step of receiving learning information including contents, a learning information data step of data-forming the information received by the learning information receiving step, and a data analysis stored by the learning information data step to learner's learning habits; A learning habit analysis step of analyzing information about the learning habits and learning habit information providing step of providing information on the learner's learning habits analyzed by the learning habit analysis step, wherein the learning habit analysis step includes a photographing behavior determination step The taking action determining step, the learning information If the response time required for the learning of new items of information, learning phase is shorter than the certain period of time characterized by a determined "taking" behavior.
여기서, 상기 특정 시간은 학습 문항마다 다르게 설정되는 것을 특징으로 한다.Here, the specific time may be set differently for each learning item.
그리고, 1초 내로 답변한 학습자의 답변 내용의 정답률이 정해진 기준 이상인 경우, 상기 특정 시간은 1초로 설정되는 것을 특징으로 한다.In addition, when the correct answer rate of the learner's answer content within one second is more than a predetermined criterion, the specific time is set to one second.
또한, 상기 학습 제공 단계는 학습 문항에 대한 채점 결과를 제시하는 채점 수단과 상기 채점 결과 오답인 경우 답변을 다시 할 수 있는 재시도 수단이 제공되고, 상기 학습 습관 분석 단계는 재시도 안 함 행동 판별 단계를 포함하되, 상기 재시도 안 함 행동 판별 단계는, 상기 학습 문항에 대한 채점 결과가 오답이며, 상기 재시도 수단에 의한 재답변을 시도하지 않은 경우 "재시도 안 함" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.In addition, the learning providing step is provided with a scoring means for presenting a scoring result for the learning item and a retry means for re-answering if the scoring result is incorrect, the learning habit analysis step is not retry behavior determination The step of not retrying, including the step of not retrying, may include determining that the action is “not retryed” when the scoring result of the learning item is a wrong answer and the retrying means is not attempted. It features.
그리고, 상기 학습 습관 분석 단계는 건너뛰기 행동 판별 단계를 포함하되, 상기 건너뛰기 행동 판별 단계는, 상기 학습 정보 수신 단계의 학습 정보 중 상기 채점 수단을 사용하지 않고 다음 문항으로 넘어간 경우 "건너뛰기" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.The learning habit analyzing step may include a skipping behavior determining step, wherein the skipping behavior determining step includes skipping when skipping to the next item without using the scoring means among the learning information of the learning information receiving step. Characterized in the action.
나아가, 상기 학습 습관 분석 단계는 실패 후 건너뛰기 행동 판별 단계를 포함하되, 상기 실패 후 건너뛰기 행동 판별 단계는, 상기 학습 문항에 대한 채점 결과가 오답이며, 다음 학습 문항을 풀이 없이 건너뛴 경우 "실패 후 건너뛰기" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.Furthermore, the learning habit analysis step includes a skipping behavior after failure failure determination step, the skipping behavior after the failure determination step, the scoring result for the learning item is incorrect, and skips the next learning item without a pool " "Skip after failure" action.
또한, 상기 학습 내용은 학습할 내용에 대한 강의 자료를 포함하며, 상기 학습 습관 분석 단계는 강의 안 봄 행동 판별 단계를 포함하되, 상기 강의 안 봄 행동 판별 단계는, 상기 학습자가 상기 강의 자료를 확인하지 않은 경우 "강의 안 봄" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.In addition, the learning content includes a lecture material about the content to be learned, the learning habit analysis step includes a lesson in the behavior of non-learning, the behavior of the non-learning behavior of the lecture, the learner checks the lecture material If not, it is characterized by the "not in lecture" behavior.
나아가, 상기 학습 내용은 상기 학습 문항에 대한 해설을 포함하는 학습 컨텐츠를 포함하고, 상기 학습 습관 분석 단계는 학습 컨텐츠 안 봄 행동 판별 단계를 포함하되, 상기 학습 컨텐츠 안 봄 행동 판별 단계는, 상기 학습자가 상기 학습 컨텐츠를 확인하지 않은 경우 "학습 컨텐츠 안 봄" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.Further, the learning content includes learning content including a commentary on the learning item, and the learning habit analysis step includes a step of determining behavior within learning content, wherein the step of determining behavior within the learning content includes: If it is not confirmed the learning content, characterized in that it is determined by the "not learning the learning content" behavior.
다음으로, 본 발명의 다른 일 관점에 의한 학습자의 학습 습관 정보 제공방법은, 서비스 서버에 접속한 학습자가 이용할 수 있는 학습 문항을 포함한 학습 내용을 온라인 상으로 제공하는 학습 제공 단계, 상기 학습 문항에 대한 학습자의 답변 내용을 포함하는 학습 정보를 수신하는 학습 정보 수신 단계, 상기 학습 정보 수신 단계에 의해 수신된 정보를 데이터화하는 학습 정보 데이터화 단계, 상기 학습 정보 데이터화 단계에 의해 저장된 데이터 분석을 통해 해당 학습자의 학습 습관에 대한 정보를 분석하는 학습 습관 분석 단계 및 상기 학습 습관 분석 단계에 의해 분석된 학습자의 학습 습관에 대한 정보를 제공하는 학습 습관 정보 제공 단계를 포함하고, 상기 학습 제공 단계는 학습 문항에 대한 채점 결과를 제시하는 채점 수단 및 다음 문항으로 건너뛸 수 있는 수단이 제공되며, 상기 학습 습관 분석 단계는 건너뛰기 행동 판별 단계를 포함하되, 상기 건너뛰기 행동 판별 단계는, 상기 학습 정보 수신 단계의 학습 정보 중 상기 채점 수단을 사용하지 않고 다음 문항으로 넘어간 경우 "건너뛰기" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.Next, the learning habit information providing method of the learner according to another aspect of the present invention, the learning providing step including the learning items available to learners connected to the service server online learning providing step, the learning items The learner receiving the learning information including the learner's answer content, the learning information data step to data the information received by the learning information receiving step, the learner through the data analysis stored by the learning information data step A learning habit analysis step of analyzing information on learning habits of the learning habits and the learning habit information providing step of providing information on the learning habits of the learners analyzed by the learning habit analysis step, wherein the learning provision step includes: Scoring means for presenting the grading results for A means for skipping is provided, wherein the learning habit analysis step includes a skipping behavior determining step, wherein the skipping behavior determining step is performed without using the scoring means among the learning information of the learning information receiving step. If skipped, it is characterized by the "skip" action.
그리고, 상기 학습 습관 분석 단계는 실패 후 건너뛰기 행동 판별 단계를 포함하되, 상기 실패 후 건너뛰기 행동 판별 단계는, 상기 학습 문항에 대한 채점 결과가 오답이며, 다음 학습 문항을 풀이 없이 건너뛴 경우 "실패 후 건너뛰기" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.And, the learning habit analysis step includes a skipping behavior after failure failure determination step, the skipping behavior after failure determination step, if the scoring result for the learning item is incorrect answer, and skips the next learning questions without a pool " "Skip after failure" action.
나아가, 상기 실패 후 건너뛰기 행동 판별 단계는, 상기 다음 학습 문항을 풀이 없이 건너뛴 경우에도 건너뛰기까지 경과한 시간이 일정 시간 이상인 경우에는 "실패 후 건너뛰기" 행동으로 판별하지 않는 것을 특징으로 한다.Further, the step of skipping failure after failing is characterized in that, even when the next learning item is skipped without a pool, when the time elapsed until skipping is longer than a predetermined time, the skipping after skipping action is not determined. .
또한, 상기 학습 제공 단계는 학습 문항에 대한 채점 결과를 제시하는 채점 수단과 상기 채점 결과 오답인 경우 답변을 다시 할 수 있는 재시도 수단이 제공되고, 상기 학습 습관 분석 단계는 재시도 안 함 행동 판별 단계를 포함하되, 상기 재시도 안 함 행동 판별 단계는, 상기 학습 문항에 대한 채점 결과가 오답이며, 상기 재시도 수단에 의한 재답변을 시도하지 않은 경우 "재시도 안 함" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.In addition, the learning providing step is provided with a scoring means for presenting a scoring result for the learning item and a retry means for re-answering if the scoring result is incorrect, the learning habit analysis step is not retry behavior determination The step of not retrying, including the step of not retrying, may include determining that the action is “not retryed” when the scoring result of the learning item is a wrong answer and the retrying means is not attempted. It features.
그리고, 상기 학습 내용은 학습할 내용에 대한 강의 자료를 포함하며, 상기 학습 습관 분석 단계는 강의 안 봄 행동 판별 단계를 포함하되, 상기 강의 안 봄 행동 판별 단계는, 상기 학습자가 상기 강의 자료를 확인하지 않은 경우 "강의 안 봄" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.In addition, the learning content includes a lecture material about the content to be learned, and the learning habit analysis step includes a lesson not discriminating behavior in the lecture, the lesson behavior discrimination step in the lecture, the learner checks the lecture data If not, it is characterized by the "not in lecture" behavior.
나아가, 상기 학습 내용은 상기 학습 문항에 대한 해설을 포함하는 학습 컨텐츠를 포함하고, 상기 학습 습관 분석 단계는 학습 컨텐츠 안 봄 행동 판별 단계를 포함하되, 상기 학습 컨텐츠 안 봄 행동 판별 단계는, 상기 학습자가 상기 학습 컨텐츠를 확인하지 않은 경우 "학습 컨텐츠 안 봄" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.Further, the learning content includes learning content including a commentary on the learning item, and the learning habit analysis step includes a step of determining behavior within learning content, wherein the step of determining behavior within the learning content includes: If it is not confirmed the learning content, characterized in that it is determined by the "not learning the learning content" behavior.
다음으로, 본 발명의 또 다른 일 관점에 의한 학습자의 학습 습관 정보 제공방법은, 서비스 서버에 접속한 학습자가 이용할 수 있는 학습 문항을 포함한 학습 내용을 온라인 상으로 제공하는 학습 제공 단계, 상기 학습 문항에 대한 학습자의 답변 내용을 포함하는 학습 정보를 수신하는 학습 정보 수신 단계, 상기 학습 정보 수신 단계에 의해 수신된 정보를 데이터화하는 학습 정보 데이터화 단계, 상기 학습 정보 데이터화 단계에 의해 저장된 데이터 분석을 통해 해당 학습자의 학습 습관에 대한 정보를 분석하는 학습 습관 분석 단계 및 상기 학습 습관 분석 단계에 의해 분석된 학습자의 학습 습관에 대한 정보를 제공하는 학습 습관 정보 제공 단계를 포함하고, 상기 학습 내용은 학습할 내용에 대한 강의 자료를 포함하며, 상기 학습 습관 분석 단계는 강의 안 봄 행동 판별 단계를 포함하되, 상기 강의 안 봄 행동 판별 단계는, 상기 학습자가 상기 강의 자료를 확인하지 않은 경우 "강의 안 봄" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.Next, the learning habit information providing method of the learner according to another aspect of the present invention, learning providing step including the learning items available to learners connected to the service server online, the learning providing step, the learning questions Learning information receiving step of receiving the learning information including the contents of the learner's answer to the learning information data step to dataize the information received by the learning information receiving step, the corresponding data through the data analysis stored by the learning information data step A learning habit analysis step of analyzing information about a learner's learning habits; and a learning habit information providing step of providing information on the learner's learning habits analyzed by the learning habit analysis step, wherein the learning contents are contents to be learned. Including lesson material for the learning habit analysis step Including the lecture in the spring behavior determination step, wherein the lecture in the spring behavior determination step, characterized in that the learner is not identified as the "lecture in the spring" behavior when the learner does not check the lecture data.
그리고, 상기 학습 내용은 상기 학습 문항에 대한 해설을 포함하는 학습 컨텐츠를 포함하고, 상기 학습 습관 분석 단계는 학습 컨텐츠 안 봄 행동 판별 단계를 포함하되, 상기 학습 컨텐츠 안 봄 행동 판별 단계는, 상기 학습자가 상기 학습 컨텐츠를 확인하지 않은 경우 "학습 컨텐츠 안 봄" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.The learning content may include learning content including a commentary on the learning item, and the learning habit analysis step may include a learning action within the learning content, and the learning content within the learning content may include: If it is not confirmed the learning content, characterized in that it is determined by the "not learning the learning content" behavior.
나아가, 상기 학습 제공 단계는 학습 문항에 대한 채점 결과를 제시하는 채점 수단과 상기 채점 결과 오답인 경우 답변을 다시 할 수 있는 재시도 수단이 제공되고, 상기 학습 습관 분석 단계는 재시도 안 함 행동 판별 단계를 포함하되, 상기 재시도 안 함 행동 판별 단계는, 상기 학습 문항에 대한 채점 결과가 오답이며, 상기 재시도 수단에 의한 재답변을 시도하지 않은 경우 "재시도 안 함" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 한다.Further, the learning providing step is provided with a scoring means for presenting a scoring result for the learning item and a retry means for re-answering if the scoring result is incorrect, the learning habit analysis step is not retry behavior determination The step of not retrying, including the step of not retrying, may include determining that the action is “not retryed” when the scoring result of the learning item is a wrong answer and the retrying means is not attempted. It features.
본 발명의 학습자의 학습 습관 정보 제공방법에 의하면, 학습자가 교사자의 대면 없이 온라인 상으로 학습을 진행하더라도 학습자가 어떤 나쁜 학습 습관을 가지고 있는지에 대한 정보의 제공이 가능하게 한다.According to the learner's learning habit information providing method of the present invention, even if the learner proceeds online without a teacher's face to face, it is possible to provide information on what bad learning habits the learner has.
그러므로, 학습자는 계속적인 학습을 통해서 나쁜 학습 습관에 관해 인지하고, 이를 바르게 고쳐나갈 수 있는 데 도움을 준다.Therefore, the learner learns about bad learning habits through continuous learning and helps to correct them.
그에 따라 기존의 다른 온라인 학습 방법과는 달리 학습을 거듭해 감에 따라 학습 습관이 달라짐에 따라 성적 향상 등에 의해 이용자의 만족도를 높여줄 수 있다.Accordingly, unlike other existing online learning methods, as the learning habits change as learning is repeated, the user's satisfaction may be improved by improving grades.
도 1은 본 발명에 의한 학습자의 학습 습관 정보 제공방법을 도시한 것이다.
도 2는 본 발명에 의한 학습자의 학습 습관 정보 제공방법의 일 단계를 보다 세분화한 것이다.1 illustrates a method for providing learner learning habit information according to the present invention.
2 is a more detailed step of the learner learning habit information providing method according to the present invention.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 예시하는 첨부 도면 및 첨부 도면에 기재된 내용을 참조하여야만 한다.In order to fully understand the present invention, the operational advantages of the present invention, and the objects achieved by the practice of the present invention, reference should be made to the accompanying drawings which illustrate preferred embodiments of the present invention and the contents described in the accompanying drawings.
본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함에 있어서, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지의 기술이나 반복적인 설명은 그 설명을 줄이거나 생략하기로 한다.In describing the preferred embodiment of the present invention, well-known techniques or repeated descriptions that may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention will be shortened or omitted.
도 1은 본 발명에 의한 학습자의 학습 습관 정보 제공방법을 도시한 것이고, 도 2는 본 발명에 의한 학습자의 학습 습관 정보 제공방법의 일 단계를 보다 세분화한 것이다.1 illustrates a method of providing learner learning habit information according to the present invention, and FIG. 2 further illustrates one step of the method of providing learner learning habit information according to the present invention.
이하, 도 1 및 도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 의한 학습자의 학습 습관 정보 제공방법을 설명하기로 한다.Hereinafter, a method of providing learner learning habit information according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 and 2.
본 발명에 의한 학습 습관 정보 제공방법은 온라인 상으로 학습을 위한 정보를 제공하고, 온라인 상으로 접속한 이용자가 이를 통해 학습을 진행할 수 있도록 하는 서비스 방법이다.The learning habit information providing method according to the present invention is a service method for providing information for learning online and allowing a user connected online to proceed with the learning.
즉, 서비스 제공자는 인터넷 웹사이트 또는 스마트 기기를 통해 구현되는 어플리케이션을 통해서 학습 서비스를 제공하고, 해당 서비스의 이용자는 로그인 등의 절차를 통해 웹사이트나 어플리케이션에 접속하여 학습을 수행해 나갈 수 있도록 하는 것이다. 이러한 서비스 방법과 이용 방법에 대해서 널리 인식된 기술들에 대한 설명은 본 발명에서는 생략하도록 한다.That is, the service provider provides the learning service through an application implemented through an internet website or a smart device, and the user of the service can access the website or the application through a procedure such as logging in to perform learning. . Descriptions of technologies widely recognized for such a service method and a usage method will be omitted in the present invention.
그리고, 본 발명에 의해 제공되는 학습은 일회성이기 보다는 일 단위, 주 단위, 월 단위 등의 주기에 따라 적당한 학습량을 제공하여 학습자가 제공되는 진도에 맞게 학습을 수행해 나갈 수 있도록 제공된다.In addition, the learning provided by the present invention is provided to allow the learner to perform the learning according to the progress provided by providing an appropriate amount of learning according to a cycle of daily unit, week unit, monthly unit, etc. rather than one-time.
구체적으로 살펴보면, 본 발명에 의한 학습 습관 정보 제공방법은 학습 제공 단계, 학습 정보 수신 단계, 학습 정보 데이터화 단계, 학습 습관 분석 단계 및 학습 습관 정보 제공 단계를 포함한다.Specifically, the learning habit information providing method according to the present invention includes a learning providing step, learning information receiving step, learning information data making step, learning habit analyzing step and learning habit information providing step.
학습 제공 단계(S10)는 서비스에 접속한 학습자가 이용할 수 있는 학습 내용을 서비스 서버에 의해 온라인 상으로 제공한다.In the learning providing step S10, the learning content available to the learner accessing the service is provided online by the service server.
학습 제공 단계(S10)에 의해 제공되는 학습 내용은 학습자가 풀이할 학습 문항이며, 그 외에 학습 컨텐츠도 포함한다.The learning content provided by the learning providing step S10 is a learning item to be solved by the learner, and also includes learning content.
학습 내용은 일정 주기마다 회차를 구분하여 제공될 수 있고, 각 회차에서 제공되는 학습 내용은 학습 문항과 함께 학습 컨텐츠가 포함되며, 학습 컨텐츠만 제공될 수도 있다.The learning contents may be provided by dividing each round at regular intervals, and the learning contents provided in each round may include learning contents together with learning questions, and only learning contents may be provided.
학습 문항은 회차당 정해진 수와 난이도에 따른 복수의 학습 문항이 순차적으로 제공이 된다.The learning items are provided with a plurality of learning items according to a predetermined number and difficulty levels.
예를 들어, 10개의 문항이 일괄적으로 제공되어 학습자가 스크롤하며 풀이를 진행할 수도 있을 것이며, 하나 또는 둘 정도의 소량의 문항을 제공하는 방식일 수 있다.For example, ten questions may be provided in a batch to allow a learner to scroll and solve the problem, or to provide a small amount of one or two items.
이에는 학습자가 문항에 대한 풀이를 위해 정답을 체크할 수 있는 수단이 함께 제공될 것이다.It will be provided with a means for learners to check the correct answer to answer the question.
그리고, 학습자가 나중에 풀기 위해서 제시된 문항을 건너뛰어 다른 문항을 먼저 풀이할 수 있도록 다음 문항의 선택이 가능한 수단도 제시가 된다.In addition, a means of selecting the next item is presented so that the learner can skip the question presented later to solve another item first.
또한, 해당 회차의 전체 문항을 일괄적으로 채점할 수 있게 하거나, 한 페이지에 제공되는 문항마다 채점을 진행하도록 제공될 수도 있을 것이다.In addition, the entire question of the round may be scored in a batch or may be provided to proceed with the scoring for each item provided on a page.
학습 제공 단계(S10)에서는 학습자가 답변을 체크하고 채점을 선택하는 경우 채점에 의한 정답 또는 오답의 결과 또한 제공되게 한다.In the learning providing step S10, when the learner checks the answer and selects the grading, the result of the correct answer or the wrong answer by the grading is also provided.
한편, 오답인 경우에는 해당 문항에 대한 답변을 다시 할 수 있는 내용이 제공될 수도 있다.On the other hand, in the case of an incorrect answer may be provided to re-answer the question.
그리고, 학습 컨텐츠는 해당 회차에서 알아야할 내용에 대한 강의의 텍스트나 영상 형식일 수 있으며, 각 문항에 대한 해설의 텍스트나 영상 또는 힌트 등일 수 있다.In addition, the learning content may be a text or video format of a lecture on the content to be known in the corresponding round, and may be text or an image or a hint of a commentary on each item.
이와 같은 학습 제공 단계(S10)에 의해 제공된 학습 내용 중 학습 문항에 대한 학습자의 답변이 있으면, 서비스 서버는 학습 정보 수신 단계(S20)에 의해 학습자의 답변을 수신하게 된다.If there is a learner's answer to the learning item among the learning contents provided by the learning providing step S10, the service server receives the learner's answer by the learning information receiving step S20.
수신하는 학습 정보 또한 학습 문항에 대한 답변일 수 있으며, 학습 컨텐츠에 관한 결과물일 수 있다.The received learning information may also be an answer to a learning question, or may be a result of learning content.
즉, 학습 문항에 대한 학습 정보는 해당 문항에 대한 학습자의 답변과 문항 제공시부터 답변까지의 소요 시간, 그리고 학습자의 답변이 오답이어서 재차 답변을 시도한 경우에는 답변 시도 횟수도 포함될 수 있다.That is, the learning information on the learning item may include the learner's answer to the question and the time required from providing the item to the answer, and the number of attempts to answer if the learner's answer is incorrect.
그리고, 학습 컨텐츠에 관한 결과물은 S10에서 제공된 학습 컨텐츠 내용을 이용하였는지 여부에 관한 것이다.And, the result related to the learning content relates to whether or not using the learning content content provided in S10.
즉, 해당 회차에서 제공되는 강의, 해설, 힌트 등을 확인하였는지 확인하지 않았는지에 관한 정보가 된다.That is, it is information about whether the lecture, commentary, hints, etc. provided in the corresponding session have been confirmed.
이와 같이 학습 정보 수신 단계(S20)에 의해 학습자의 학습 문항에 대한 답변과 학습 컨텐츠에 관한 결과물은 학습 정보 데이터화 단계(S30)에 의해 서비스 서버가 이를 데이터화한다.In this way, the answer to the learner's answer to the learning item in the learning information receiving step (S20) and the result of the learning content data by the service server in the learning information data step (S30).
학습자의 수는 온라인 서비스의 특성상 무한한 바, 학습 데이터화 단계(S30)에서는 수많은 학습자에 의한 학습 정보를 빅데이터화하고, 이를 분석하여 후술할 학습 습관 분석 단계(S40)를 통해 학습 습관을 도출하여 학습 습관 정보 제공 단계(S50)에 의해 제공하게 된다.The number of learners is infinite due to the nature of the online service. In the learning data forming step (S30), the learning information by a large number of learners is made into big data, and the learning habits are derived through the learning habit analysis step (S40), which will be described later. It is provided by the information providing step (S50).
학습 습관 정보 제공 단계(S50)에서는 S40에 의한 학습 습관 정보뿐 아니라 회차당 전체 정답률, 풀이 시간, 등급, 난이도, 학습자 평균과의 비교 등의 일반적인 학습 결과에 대한 정보를 포함함은 물론이다.In the learning habit information providing step (S50), not only the learning habit information by S40 but also includes information on general learning results such as the overall correct answer rate per session, the solving time, the grade, the difficulty, and the comparison with the learner average.
학습 습관 분석 단계(S40)에서는 학습 정보 수신 단계(S20)에 의해 수신한 학습자의 학습 정보와 학습 정보 데이터화 단계(S30)에 의해 빅데이터화되어 보유하고 있는 정보에 의해 해당 학습자의 학습 습관을 분석한다.In the learning habit analysis step (S40), the learner's learning habits are analyzed by the learner's learning information received by the learning information receiving step (S20) and the information retained by big data by the learning information data making step (S30). .
이는 예시적으로 도 2와 같은 6개의 분석 습관 내용이 있을 수 있으며, 이러한 학습 습관의 분석은 반드시 순차적인 것은 아니다.For example, there may be six analysis habit contents as shown in FIG. 2, and the analysis of the learning habit is not necessarily sequential.
찍기 행동 판별(S41)에서는 학습자가 해당 학습 문항을 지나치게 빠르게 답변하는 소위 "찍기" 행동에 해당하는지를 판별한다.In the taking action determination (S41), it is determined whether the learner corresponds to the so-called "take" action of answering the learning item too quickly.
찍기 행동의 판별은 문항에 대한 정답 여부와 답변 소요 시간을 통해 판별하게 된다. 이는 대부분의 문항에서 답변 소요 시간이 특정 시간보다 짧을 경우에는 정답률이 급격히 떨어지기 때문이고, 그 특정 시간보다 답변 소요 시간이 짧은지 여부를 판단하여 그런 경우 해당 문항은 찍었을 확률이 매우 높은 것으로 판단하는 것이다.Determination of the photographing behavior is determined by the correct answer to the question and the time required for the answer. This is because, in most questions, when the response time is shorter than a certain time, the correct answer rate drops sharply, and it is determined whether the response time is shorter than the specific time. It is.
답변 소요 시간과 비교하는 특정 시간은 각 문항마다 다르게 설정될 수 있다.The specific time compared with the response time may be set differently for each question.
다만, 다음과 같은 경우에는 특정 시간을 1초로 판단한다.However, in the following cases, a specific time is determined to be 1 second.
먼저, 1초 내로 답변한 학습자들의 정답률이 일정 기준 이상 높은 경우이며, 이 경우에는 특정 시간보다 짧더라도 찍기 행동이 아닐 수 있으므로 1초를 특정 시간으로 판단하게 한다.First, the correct answer rate of the learners answered within 1 second is higher than a certain criterion, in this case, even if shorter than a certain time, it may not be a photographing action, so that 1 second is determined as a specific time.
그리고, 해당 문항에 대한 학습자의 답변 정보가 일정한 양보다 작을 경우에도 특정 시간을 1초로 판단하여 찍기 행동으로 과도하게 분류되지 않게 한다. 이는 위와 같이 정답률이 매우 높은 경우의 문항일 수도 있기 때문이다.In addition, even when the answer information of the learner for the corresponding item is less than a certain amount, it is determined that the specific time is 1 second so as not to be excessively classified as a photographing action. This is because the question may be a case where the percentage of correct answers is very high.
다음, 건너뛰기 행동 판별(S42)에서는 해당 문항에 대해서 채점 수단에 의한 채점 없이 다음 문항으로 넘어간 경우를 판별하는 것이다.Next, in the skipping behavior determination (S42), it is to determine the case where the next item is passed to the corresponding item without scoring by the scoring means.
즉, 문항의 일부를 빈 칸으로 남겨 두었거나, 아예 비워둔 채로 채점하지 않은 경우이고, 이를 학습 정보 수신 단계(S20)를 통해 판단하여 "건너뛰기" 행동으로 간주하는 것이다. 아울러, 제시된 문항이 복수의 답변을 요구하는 문항일 경우에 복수의 요구 답변 중 일부에 대해서만 빈 칸인 경우도 포함된다.In other words, if a part of the question is left blank or not left blank, it is judged through the learning information receiving step (S20) and is regarded as a "skip" action. In addition, the case in which the presented question is a question requiring a plurality of answers includes a case in which only a part of the plurality of requested answers is blank.
그 다음으로, 실패 후 건너뛰기 행동 판별(S43)에서의 "실패 후 건너뛰기(fail-skips)"는 다른 문항들을 틀린 후 바로 문제를 건너뛰는 행동이며, 이는 특히 부정적인 학습 습관에 해당한다.Next, "fail-skips" in skipping after failing behavior determination (S43) is an action of skipping a problem immediately after misleading other items, which is particularly a negative learning habit.
즉, 학습자가 이전 문항의 채점 결과 오답이 확인되고, 바로 다음으로 제시되는 문항을 풀이 없이 건너뛰는 경우가 이에 해당하게 된다.That is, when the learner checks a wrong answer as a result of the previous item, and skips the next item presented without a pool.
이전 문항과 바로 다음 문항의 기준은 커리큘럼 상 순서가 아닌 실제 풀이 순서이다.The criterion for the previous question and the next one is the actual solution order, not the order in the curriculum.
즉, 해당 회차 내에서만 적용되는 것이 아니라 예를 들어 3일차의 마지막 문항을 틀린 후 2일차로 진입하여 첫 문항을 건너뛰었다면 이 또한 실패 후 건너뛰기에 해당하는 것이다.In other words, if the last item is skipped and the first item is skipped after the first item of Day 3 is wrong, it is also a skip after failure.
다만, 다음의 경우에는 예외로서 실패 후 건너뛰기 행동을 간주하지 않는다.However, skipping after failure is not considered as an exception in the following cases.
학습자가 이전 문항을 틀리고 일정한 시간, 예를 들어 15분 이상 경과한 후에 다음 문항을 건너뛴 경우에는 실패 후 건너뛰기 행동으로 간주하지 않는다.If a learner misses the previous item and skips the next item after a certain period of time, e.g., 15 minutes or more, it is not considered a skip after failure action.
네 번째로, 재시도 안 함 행동 판별(S44)은 학습자가 문항 풀이에 틀린 후 해당 문항에 대한 답변을 다시 할 수 있는 내용이 제공되었음에도 재시도를 하지 않는 행동이 파악되면 이를 재시도 안 함 행동으로 판별한다. 이는 답변 시도 횟수를 통해 판별하게 된다.Fourth, the non-retry behavior determination (S44) means that if a learner is provided with a content that can be answered again after the wrong answer is provided, the behavior is not retried. Determine with. This is determined by the number of answer attempts.
그 다음으로, 강의 안 봄 행동 판별(S45)은 S10에서 제공되는 학습 내용의 학습 컨텐츠 중에 해당 회차에서 알아야할 내용에 대한 강의를 보지 않는 행동을 판별하는 것이며, 학습 정보 수신 단계(S20)에 의해 수신되는 학습자의 학습 컨텐츠 이용 여부에 대한 정보를 통해 판별하게 된다.Subsequently, the lecture-in-before-behavior determination (S45) is to determine the behavior of not viewing the lecture about the contents to be known in the corresponding session among the learning contents of the learning contents provided in S10, and by the learning information receiving step (S20). The information is determined based on whether the learner receives the learning content.
마지막으로, 학습 컨텐츠 안 봄 행동 판별(S46)은 S10에서 제공되는 학습 내용의 학습 컨텐츠 중에 각 문항에 대한 해설의 텍스트나 영상 또는 힌트 등을 안 본 경우를 판별하는 것이다.Finally, the learning content security behavior determination (S46) is to determine the case of not seeing the text, video or hint of the commentary for each item among the learning content of the learning content provided in S10.
답변이 정답인 경우에는 이 같은 행동으로 간주할 필요가 없으며, 학습자가 해당 문항을 2회 이상 틀린 후에도 해설이나 힌트를 안 보는 행동을 학습 컨텐츠 안 봄 행동으로 간주하는 것이다.If the answer is correct, it does not need to be considered as such an action, and the learner does not view the commentary or hints even after the question is wrong more than once.
이상에서 살펴본 예시적인 학습 습관이 분석되면, 이를 학습자가 확인할 수 있도록 학습 습관 정보 제공 단계(S50)를 통해 제공하게 된다.When the exemplary learning habits described above are analyzed, the learning habit information is provided through the learning habit information providing step (S50) so that the learner can check them.
이는 해당 회차의 학습에 대한 총평 등의 정보와 함께 제공할 수 있을 것이다.This can be provided with information such as general ratings for the session.
S41의 경우 1회, S42의 경우 3회, S43의 경우 2회 등으로 S40에 의해 분석된 모든 학습 습관에 대한 정보가 제공될 수도 있을 것이며, 또는 가장 많은 횟수를 기록하는 학습 습관만을 제공하여 순차적으로 바로잡는 데 도움을 줄 수도 있을 것이다.Information about all learning habits analyzed by S40 may be provided at one time in S41, three times in S42, and two times in S43, or sequentially by providing only the learning habits that record the most times. It may help to correct this problem.
그러한 경우 습관 별로 판별된 횟수가 같은 경우에는 미리 정해진 우선 순위에 따라 우선 순위가 높은 습관이 우선하여 제공되도록 할 수 있다.In such a case, when the number of times determined by habits is the same, a habit having a high priority may be preferentially provided according to a predetermined priority.
일 예로 우선 순위는 다음과 같이 정해질 수 있다.For example, the priority may be determined as follows.
1) 건너뛰기 행동 2) 찍기 행동 3) 재시도 안 함 행동 4) 강의 안 봄 행동 5) 학습 컨텐츠 안 봄 행동 6) 실패 후 건너뛰기 행동1) Skip Action 2) Take Action 3) Don't Retry Action 4) Don't Lecture on Spring 5) Don't Lecture on Learning Content 6) Skip After Failure
이상과 같은 본 발명은 예시된 도면을 참조하여 설명되었지만, 기재된 실시 예에 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 다양하게 수정 및 변형될 수 있음은 이 기술의 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하다. 따라서 그러한 수정 예 또는 변형 예들은 본 발명의 특허청구범위에 속한다 하여야 할 것이며, 본 발명의 권리범위는 첨부된 특허청구범위에 기초하여 해석되어야 할 것이다.Although the present invention as described above has been described with reference to the illustrated drawings, it is not limited to the described embodiments, it can be variously modified and modified without departing from the spirit and scope of the present invention is common knowledge in the art Self-evident to those who have Therefore, such modifications or variations will have to belong to the claims of the present invention, the scope of the invention should be interpreted based on the appended claims.
S10 : 학습 제공 단계
S20 : 학습 정보 수신 단계
S30 : 학습 정보 데이터화 단계
S40 : 학습 습관 분석 단계
S50 : 학습 습관 정보 제공 단계S10: step of providing learning
S20: step of receiving learning information
S30: learning information data step
S40: learning habit analysis step
S50: step of providing learning habit information
Claims (17)
상기 학습 문항에 대한 학습자의 답변 내용을 포함하는 학습 정보를 수신하는 학습 정보 수신 단계;
상기 학습 정보 수신 단계에 의해 수신된 정보를 데이터화하는 학습 정보 데이터화 단계;
상기 학습 정보 데이터화 단계에 의해 저장된 데이터 분석을 통해 해당 학습자의 학습 습관에 대한 정보를 분석하는 학습 습관 분석 단계; 및
상기 학습 습관 분석 단계에 의해 분석된 학습자의 학습 습관에 대한 정보를 제공하는 학습 습관 정보 제공 단계를 포함하고,
상기 학습 습관 분석 단계는 찍기 행동 판별 단계를 포함하며,
상기 찍기 행동 판별 단계는,
상기 학습 정보 수신 단계의 학습 정보 중 학습 문항에 대한 답변 소요 시간이 특정 시간보다 짧은 경우 "찍기" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.A learning providing step of providing learning contents online including learning items available to a learner connected to the service server online;
Learning information receiving step of receiving learning information including contents of a learner's answer to the learning item;
A learning information data step of data-forming the information received by the learning information receiving step;
A learning habit analysis step of analyzing information on a learning habit of a corresponding learner through data analysis stored by the learning information data conversion step; And
And a learning habit information providing step of providing information on the learning habits of the learner analyzed by the learning habit analyzing step,
The learning habit analysis step includes a photographing behavior determination step,
The taking action determination step,
Characterized in that, if the time required for answering the learning item of the learning information of the learning information receiving step is shorter than a specific time, it is determined by the "take" action,
How to provide learner's learning habits information.
상기 특정 시간은 학습 문항마다 다르게 설정되는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.The method according to claim 1,
The specific time may be set differently for each learning item.
How to provide learner's learning habits information.
1초 내로 답변한 학습자의 답변 내용의 정답률이 정해진 기준 이상인 경우, 상기 특정 시간은 1초로 설정되는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.The method according to claim 2,
In a case where the correct answer rate of the learner's answer content within 1 second is greater than or equal to a predetermined criterion, the specific time is set to 1 second.
How to provide learner's learning habits information.
상기 학습 제공 단계는 학습 문항에 대한 채점 결과를 제시하는 채점 수단과 상기 채점 결과 오답인 경우 답변을 다시 할 수 있는 재시도 수단이 제공되고,
상기 학습 습관 분석 단계는 재시도 안 함 행동 판별 단계를 포함하되,
상기 재시도 안 함 행동 판별 단계는,
상기 학습 문항에 대한 채점 결과가 오답이며, 상기 재시도 수단에 의한 재답변을 시도하지 않은 경우 "재시도 안 함" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.The method according to claim 1,
In the learning providing step, a scoring means for presenting a scoring result for a learning item and a retrying means for re-answering the answer if the scoring result is incorrect are provided.
The learning habit analysis step includes a retry behavior determination step,
The retry behavior determination step,
The scoring result for the learning item is incorrect, characterized in that discriminated by the "do not retry" behavior if the retry means by the retry means is not attempted,
How to provide learner's learning habits information.
상기 학습 습관 분석 단계는 건너뛰기 행동 판별 단계를 포함하되,
상기 건너뛰기 행동 판별 단계는,
상기 학습 정보 수신 단계의 학습 정보 중 상기 채점 수단을 사용하지 않고 다음 문항으로 넘어간 경우 "건너뛰기" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.The method according to claim 1,
The learning habit analysis step includes a skipping behavior determination step,
The skipping behavior determining step,
Characterized in the learning information receiving step of skipping the next step without using the scoring means, characterized in that discrimination by the "skip" behavior,
How to provide learner's learning habits information.
상기 학습 습관 분석 단계는 실패 후 건너뛰기 행동 판별 단계를 포함하되,
상기 실패 후 건너뛰기 행동 판별 단계는,
상기 학습 문항에 대한 채점 결과가 오답이며, 다음 학습 문항을 풀이 없이 건너뛴 경우 "실패 후 건너뛰기" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.The method according to claim 5,
The learning habit analysis step includes a skipping behavior determination step after failure,
The skipping action determination step after the failure,
If the grading result for the learning item is incorrect, and skips the next learning item without a pool, it is determined by the "skip after failure" behavior,
How to provide learner's learning habits information.
상기 학습 내용은 학습할 내용에 대한 강의 자료를 포함하며,
상기 학습 습관 분석 단계는 강의 안 봄 행동 판별 단계를 포함하되,
상기 강의 안 봄 행동 판별 단계는,
상기 학습자가 상기 강의 자료를 확인하지 않은 경우 "강의 안 봄" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.The method according to claim 1,
The learning content includes lecture material on the content to be learned,
The learning habit analysis step includes the step of not checking the course behavior,
The spring behavior determination step in the lecture,
If the learner does not check the lecture data, characterized in that discriminated by the "not lecture" behavior,
How to provide learner's learning habits information.
상기 학습 내용은 상기 학습 문항에 대한 해설을 포함하는 학습 컨텐츠를 포함하고,
상기 학습 습관 분석 단계는 학습 컨텐츠 안 봄 행동 판별 단계를 포함하되,
상기 학습 컨텐츠 안 봄 행동 판별 단계는,
상기 학습자가 상기 학습 컨텐츠를 확인하지 않은 경우 "학습 컨텐츠 안 봄" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.The method according to claim 7,
The learning content includes learning content including a commentary on the learning item,
The learning habit analysis step includes a step of determining behavior in the learning content,
The learning behavior in the learning content step is,
When the learner does not check the learning content, characterized in that discriminated by the "not seeing the learning content" behavior,
How to provide learner's learning habits information.
상기 학습 문항에 대한 학습자의 답변 내용을 포함하는 학습 정보를 수신하는 학습 정보 수신 단계;
상기 학습 정보 수신 단계에 의해 수신된 정보를 데이터화하는 학습 정보 데이터화 단계;
상기 학습 정보 데이터화 단계에 의해 저장된 데이터 분석을 통해 해당 학습자의 학습 습관에 대한 정보를 분석하는 학습 습관 분석 단계; 및
상기 학습 습관 분석 단계에 의해 분석된 학습자의 학습 습관에 대한 정보를 제공하는 학습 습관 정보 제공 단계를 포함하고,
상기 학습 제공 단계는 학습 문항에 대한 채점 결과를 제시하는 채점 수단 및 다음 문항으로 건너뛸 수 있는 수단이 제공되며,
상기 학습 습관 분석 단계는 건너뛰기 행동 판별 단계를 포함하되,
상기 건너뛰기 행동 판별 단계는,
상기 학습 정보 수신 단계의 학습 정보 중 상기 채점 수단을 사용하지 않고 다음 문항으로 넘어간 경우 "건너뛰기" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.A learning providing step of providing learning contents online including learning items available to a learner connected to the service server online;
Learning information receiving step of receiving learning information including contents of a learner's answer to the learning item;
A learning information data step of data-forming the information received by the learning information receiving step;
A learning habit analysis step of analyzing information on a learning habit of a corresponding learner through data analysis stored by the learning information data conversion step; And
And a learning habit information providing step of providing information on the learning habits of the learner analyzed by the learning habit analyzing step,
In the learning providing step, a scoring means for presenting a grading result for the learning item and a means for skipping to the next item are provided.
The learning habit analysis step includes a skipping behavior determination step,
The skipping behavior determining step,
Characterized in the learning information receiving step of skipping the next step without using the scoring means, characterized in that discrimination by the "skip" behavior,
How to provide learner's learning habits information.
상기 학습 습관 분석 단계는 실패 후 건너뛰기 행동 판별 단계를 포함하되,
상기 실패 후 건너뛰기 행동 판별 단계는,
상기 학습 문항에 대한 채점 결과가 오답이며, 다음 학습 문항을 풀이 없이 건너뛴 경우 "실패 후 건너뛰기" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.The method according to claim 9,
The learning habit analysis step includes a skipping behavior determination step after failure,
The skipping action determination step after the failure,
If the grading result for the learning item is incorrect, and skips the next learning item without a pool, it is determined by the "skip after failure" behavior,
How to provide learner's learning habits information.
상기 실패 후 건너뛰기 행동 판별 단계는,
상기 다음 학습 문항을 풀이 없이 건너뛴 경우에도 건너뛰기까지 경과한 시간이 일정 시간 이상인 경우에는 "실패 후 건너뛰기" 행동으로 판별하지 않는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법The method according to claim 10,
The skipping action determination step after the failure,
Even if the next learning question is skipped without a pool, if the time elapsed until the skip is a predetermined time or more, the function is not determined as a "skip after failure" action.
How to Provide Learner's Learning Habits Information
상기 학습 제공 단계는 학습 문항에 대한 채점 결과를 제시하는 채점 수단과 상기 채점 결과 오답인 경우 답변을 다시 할 수 있는 재시도 수단이 제공되고,
상기 학습 습관 분석 단계는 재시도 안 함 행동 판별 단계를 포함하되,
상기 재시도 안 함 행동 판별 단계는,
상기 학습 문항에 대한 채점 결과가 오답이며, 상기 재시도 수단에 의한 재답변을 시도하지 않은 경우 "재시도 안 함" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.The method according to claim 11,
In the learning providing step, a scoring means for presenting a scoring result for a learning item and a retrying means for re-answering the answer if the scoring result is incorrect are provided.
The learning habit analysis step includes a retry behavior determination step,
The retry behavior determination step,
The scoring result for the learning item is incorrect, characterized in that discriminated by the "do not retry" behavior if the retry means by the retry means is not attempted,
How to provide learner's learning habits information.
상기 학습 내용은 학습할 내용에 대한 강의 자료를 포함하며,
상기 학습 습관 분석 단계는 강의 안 봄 행동 판별 단계를 포함하되,
상기 강의 안 봄 행동 판별 단계는,
상기 학습자가 상기 강의 자료를 확인하지 않은 경우 "강의 안 봄" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.The method according to claim 9,
The learning content includes lecture material on the content to be learned,
The learning habit analysis step includes the step of not checking the course behavior,
The spring behavior determination step in the lecture,
If the learner does not check the lecture data, characterized in that discriminated by the "not lecture" behavior,
How to provide learner's learning habits information.
상기 학습 내용은 상기 학습 문항에 대한 해설을 포함하는 학습 컨텐츠를 포함하고,
상기 학습 습관 분석 단계는 학습 컨텐츠 안 봄 행동 판별 단계를 포함하되,
상기 학습 컨텐츠 안 봄 행동 판별 단계는,
상기 학습자가 상기 학습 컨텐츠를 확인하지 않은 경우 "학습 컨텐츠 안 봄" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.The method according to claim 10,
The learning content includes learning content including a commentary on the learning item,
The learning habit analysis step includes a step of determining behavior in the learning content,
The learning behavior in the learning content step is,
When the learner does not check the learning content, characterized in that discriminated by the "not seeing the learning content" behavior,
How to provide learner's learning habits information.
상기 학습 문항에 대한 학습자의 답변 내용을 포함하는 학습 정보를 수신하는 학습 정보 수신 단계;
상기 학습 정보 수신 단계에 의해 수신된 정보를 데이터화하는 학습 정보 데이터화 단계;
상기 학습 정보 데이터화 단계에 의해 저장된 데이터 분석을 통해 해당 학습자의 학습 습관에 대한 정보를 분석하는 학습 습관 분석 단계; 및
상기 학습 습관 분석 단계에 의해 분석된 학습자의 학습 습관에 대한 정보를 제공하는 학습 습관 정보 제공 단계를 포함하고,
상기 학습 내용은 학습할 내용에 대한 강의 자료를 포함하며,
상기 학습 습관 분석 단계는 강의 안 봄 행동 판별 단계를 포함하되,
상기 강의 안 봄 행동 판별 단계는,
상기 학습자가 상기 강의 자료를 확인하지 않은 경우 "강의 안 봄" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.A learning providing step of providing learning contents online including learning items available to a learner connected to the service server online;
Learning information receiving step of receiving learning information including contents of a learner's answer to the learning item;
A learning information data step of data-forming the information received by the learning information receiving step;
A learning habit analysis step of analyzing information on a learning habit of a corresponding learner through data analysis stored by the learning information data conversion step; And
And a learning habit information providing step of providing information on the learning habits of the learner analyzed by the learning habit analyzing step,
The learning content includes lecture material on the content to be learned,
The learning habit analysis step includes the step of not checking the course behavior,
The spring behavior determination step in the lecture,
If the learner does not check the lecture data, characterized in that discriminated by the "not lecture" behavior,
How to provide learner's learning habits information.
상기 학습 내용은 상기 학습 문항에 대한 해설을 포함하는 학습 컨텐츠를 포함하고,
상기 학습 습관 분석 단계는 학습 컨텐츠 안 봄 행동 판별 단계를 포함하되,
상기 학습 컨텐츠 안 봄 행동 판별 단계는,
상기 학습자가 상기 학습 컨텐츠를 확인하지 않은 경우 "학습 컨텐츠 안 봄" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.The method according to claim 15,
The learning content includes learning content including a commentary on the learning item,
The learning habit analysis step includes a step of determining behavior in the learning content,
The learning behavior in the learning content step is,
When the learner does not check the learning content, characterized in that discriminated by the "not seeing the learning content" behavior,
How to provide learner's learning habits information.
상기 학습 제공 단계는 학습 문항에 대한 채점 결과를 제시하는 채점 수단과 상기 채점 결과 오답인 경우 답변을 다시 할 수 있는 재시도 수단이 제공되고,
상기 학습 습관 분석 단계는 재시도 안 함 행동 판별 단계를 포함하되,
상기 재시도 안 함 행동 판별 단계는,
상기 학습 문항에 대한 채점 결과가 오답이며, 상기 재시도 수단에 의한 재답변을 시도하지 않은 경우 "재시도 안 함" 행동으로 판별하는 것을 특징으로 하는,
학습자의 학습 습관 정보 제공방법.The method according to claim 16,
In the learning providing step, a scoring means for presenting a scoring result for a learning item and a retrying means for re-answering the answer if the scoring result is incorrect are provided.
The learning habit analysis step includes a retry behavior determination step,
The retry behavior determination step,
The scoring result for the learning item is incorrect, characterized in that discriminated by the "do not retry" behavior if the retry means by the retry means is not attempted,
How to provide learner's learning habits information.
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20080008066A (en) * | 2006-07-19 | 2008-01-23 | 성균관대학교산학협력단 | Diagnosis system of learning style and method thereof |
| KR20100127367A (en) | 2009-05-26 | 2010-12-06 | 주식회사 비전을여는교육 | System and method for testing study habit |
| KR20110081526A (en) * | 2010-01-08 | 2011-07-14 | 메가브레인(주) | Recoding and analyzing system of time of solving problem |
| KR20120113606A (en) * | 2011-04-05 | 2012-10-15 | 김의준 | Language device for learning problem solution using examples and method thereof |
| JP2015169844A (en) * | 2014-03-07 | 2015-09-28 | 株式会社ベネッセコーポレーション | Learning support system, learning support method, and learning support program |
| JP2016126100A (en) * | 2014-12-26 | 2016-07-11 | 株式会社すららネット | Learning management system, learning management method, and program of the same |
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20080008066A (en) * | 2006-07-19 | 2008-01-23 | 성균관대학교산학협력단 | Diagnosis system of learning style and method thereof |
| KR20100127367A (en) | 2009-05-26 | 2010-12-06 | 주식회사 비전을여는교육 | System and method for testing study habit |
| KR20110081526A (en) * | 2010-01-08 | 2011-07-14 | 메가브레인(주) | Recoding and analyzing system of time of solving problem |
| KR20120113606A (en) * | 2011-04-05 | 2012-10-15 | 김의준 | Language device for learning problem solution using examples and method thereof |
| JP2015169844A (en) * | 2014-03-07 | 2015-09-28 | 株式会社ベネッセコーポレーション | Learning support system, learning support method, and learning support program |
| JP2016126100A (en) * | 2014-12-26 | 2016-07-11 | 株式会社すららネット | Learning management system, learning management method, and program of the same |
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