KR20190118140A - 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템에 관한 것으로, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 인공지능을 기반으로 온라인 면접을 실시하여 기업에게 필요한 인재를 선택 및 추천하는데 있다.
일례로, 면접자의 생체정보를 인식하여 등록하는 생체정보 등록부; 온라인 면접 진행 간에 생체정보 입력수단을 통해 면접자의 생체정보를 입력받고, 상기 생체정보 등록부를 통해 등록된 생체정보와 비교하여 본인진위여부를 파악하는 본인 인증부; 온라인 면접 진행 시 기본 질문을 제공하여 면접자로부터 음성 응답을 입력받는 질의 응답부; 및 뇌 과학 게임을 진행하고 심층 구조화된 질문을 제공하고, 뇌 과학 게임 결과와 심층 구조화된 질문에 대한 음성 응답에 기초하여 인공지능을 통해 면접자의 역량을 분석하고 역량지수를 산출하는 역량 분석부를 포함하는 면접 자동화 시스템을 개시한다.
일례로, 면접자의 생체정보를 인식하여 등록하는 생체정보 등록부; 온라인 면접 진행 간에 생체정보 입력수단을 통해 면접자의 생체정보를 입력받고, 상기 생체정보 등록부를 통해 등록된 생체정보와 비교하여 본인진위여부를 파악하는 본인 인증부; 온라인 면접 진행 시 기본 질문을 제공하여 면접자로부터 음성 응답을 입력받는 질의 응답부; 및 뇌 과학 게임을 진행하고 심층 구조화된 질문을 제공하고, 뇌 과학 게임 결과와 심층 구조화된 질문에 대한 음성 응답에 기초하여 인공지능을 통해 면접자의 역량을 분석하고 역량지수를 산출하는 역량 분석부를 포함하는 면접 자동화 시스템을 개시한다.
Description
본 발명의 실시예는 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템에 관한 것이다.
최근 기업들의 신입사원 채용 방식이 서류와 필기시험 위주에서 면접평가, 적성평가 등의 방식으로 많이 바뀌고 있다. 이러한 이유는 면접을 통해 면접지원자와 면접관이 인성 및 사고 등을 종합적으로 파악하거나 피력할 수 있기 때문이다. 또한, 다양한 경영환경 변화에 따라 창의적이고 능동적인 인재의 필요성이 강조되는 상황에서 이를 파악하기 위한 방법으로 면접의 중요성이 이전에 비해 더욱 커지고 있다.
종래의 경우, 다수의 지원자들로부터 이력서와 구직을 희망하는 업종, 지역 정보 등을 웹사이트에 등록 받고, 다수의 구인회사로부터 채용 정보 등을 제공받아 각 면접자에게 접합한 채용 정보를 제공하도록 되어 있다. 그리고 웹사이트로부터 서류면접을 통과한 지원자는 해당 구인 회사에 직접 방문하여 오프라인 면접을 받아 채용 여부를 결정 받게 된다.
그러나, 지원자가 구인회사에 직접 방문해야 하며, 지원자와 구인회사의 거리가 멀리 떨어져 있는 경우 그 이동에 따른 불편함이 상당하게 된다. 또한, 면접자도 채용규모의 많고 적음에 상관없이 지원자에 대한 오프라인 면접을 준비해야 하기 때문에, 시간 및 비용상 적지 않은 부담이 있게 된다.
또한, 면접자의 자기소개서 또한 형식적인 부분에 지나지 않아 제대로 된 인재를 선발하는데 한계가 있으며, 특히 서류전형 시 면접자를 스펙 위주로 평가하고 있는 실정이며, 면접관마다 평가 기준이 다르고, 개인별 편견과 편향을 가진 면접관도 존재함에 따라 좋은 인재를 선발하는데 더욱 한계가 있는 실정이다.
따라서, 면접지원자와 면접관이 시간 및 비용을 절감하고, 면접의 효과도 우수한 시스템이 필요한 실정이다.
본 발명의 실시예는, 인공지능을 기반으로 온라인 면접을 실시하여 기업에게 필요한 인재를 선택 및 추천할 수 있는 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템을 제공한다.
본 발명의 실시예에 따른 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템은, 면접자의 생체정보를 인식하여 등록하는 생체정보 등록부; 온라인 면접 진행 간에 생체정보 입력수단을 통해 면접자의 생체정보를 입력받고, 상기 생체정보 등록부를 통해 등록된 생체정보와 비교하여 본인진위여부를 파악하는 본인 인증부; 온라인 면접 진행 시 기본 질문을 제공하여 면접자로부터 음성 응답을 입력받는 질의 응답부; 및 뇌 과학 게임을 진행하고 심층 구조화된 질문을 제공하고, 뇌 과학 게임 결과와 심층 구조화된 질문에 대한 음성 응답에 기초하여 인공지능을 통해 면접자의 역량을 분석하고 역량지수를 산출하는 역량 분석부를 포함한다.
또한, 면접자의 개인응시정보를 입력하여 로그인 절차를 수행하는 로그인부를 더 포함하고, 상기 로그인부는, 면접자의 개인정보를 입력받는 개인정보 입력부; 면접자의 면접응시코드를 입력받는 면접응시코드 입력부; 및 상기 개인정보 입력부와 상기 면접응시코드 입력부를 통해 입력된 정보와 기 등록된 면접자의 개인정보 및 면접응시코드를 비교하여 로그인을 처리하는 로그인 처리부를 포함할 수 있다.
또한, 온라인 면접 진행 시 촬영수단과 음성입력수단을 통해 면접자의 면접 영상을 화면 상에 실시간 표시 및 저장하는 면접 영상 관리부를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 면접 영상 관리부를 통해 기록되는 면접자의 영상을 기반으로 면접자의 표정과 면접자가 사용한 어휘를 분석하고, 분석 결과를 상기 역량 분석부로 제공하는 비전 및 어휘 분석부를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 생체정보 등록부는, 촬영수단을 통해 면접자의 안면을 촬영하고 인식하여 등록하는 안면 등록부; 음성입력수단을 통해 면접자의 음성을 입력받아 인식하고 등록하는 음성 등록부; 및 지문인식수단을 통해 면접자의 지문을 입력받아 등록하는 지문 등록부 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 안면 등록부는, 면접자로부터 적어도 하나의 감정을 유도하거나, 적어도 하나의 감정을 나타낼 수 있는 표정을 지시하여 촬영된 감정 별 안면 특징점을 등록하고, 상기 본인 인증부는, 온라인 면접 진행 간에 촬영되는 면접자의 표정으로부터 특징점을 추출하여 기 등록된 표정의 특징점 간의 비교를 통해 안면 본인 인증을 수행할 수 있다.
또한, 상기 질의 응답부는, 미리 설정된 제한시간 내에 면접자의 미리 준비된 기본 질의를 제공하여 면접자로부터 음성 응답을 받는 기본 질의 응답부; 다수의 객관식 문항을 제공하여 면접자로부터 응답을 선택 입력받는 탐색 질의 응답부; 및 미리 설정된 제한 시간 내에 미리 준비된 상황 질문 중 적어도 하나를 랜덤으로 제공하고, 면접자로부터 음성 응답을 받는 상황 질의 응답부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 기본 질의 응답부 및 상기 상황 질의 응답부는, 상기 제한시간으로부터 다운 카운트하되, 상기 제한시간이 종료되기 이전에 면접자의 음성 응답 완료가 선택되면 상기 다운 카운트를 중지하여 총 응답 소요 시간을 산출하는 응답 타이머를 포함할 수 있다.
또한, 상기 역량 분석부는, 미리 설정된 제한시간 내에 상기 뇌 과학 게임 및 상기 심층 구조화된 질문에 대한 응답을 입력받고, 상기 심층 구조화된 질문에 대한 응답의 경우 상기 제한시간이 종료되기 이전에 면접자의 음성 응답 완료가 선택되면 상기 다운 카운트를 중지하여 총 응답 소요 시간을 산출하는 응답 소요 시간 산출부; 및 상기 기본 질문에 대한 응답 결과, 상기 뇌 과학 게임 결과 및 상기 심층 구조화된 질문의 응답 결과에 기초하여 인공지능에 기반한 성과역량지수, 관계역량지수, 조직적합지수 및 호감도 분석하여 제공하는 역량지수 산출부를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 인공지능을 기반으로 온라인 면접을 실시하여 기업에게 필요한 인재를 선택 및 추천할 수 있는 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템에 대한 개요도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템의 전체 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 로그인부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 등록부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 질의 응답부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 역량 분석부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 로그인부의 실행 화면을 나타낸 도면이다.
도 8 및 도 9는 본 발명의 실시예에 따른 웹 캠 및 음성 체크부의 실행 화면을 나타낸 도면이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 등록부(안면 등록부)의 실행 화면을 나타낸 도면이다.
도 11 내지 도 13은 본 발명의 실시예에 따른 질의 응답부의 실행 화면을 나타낸 도면이다.
도 14 내지 도 19는 본 발명의 실시예에 따른 의 실행 화면을 나타낸 도면이다.
도 20 및 도 21은 본 발명의 실시예에 따른 비전 및 어휘 분석부의 실행 화면을 나타낸 도면이다.
도 23 및 도 24는 본 발명의 실시예에 따른 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템의 면접 결과를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템의 전체 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 로그인부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 등록부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 질의 응답부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 역량 분석부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 로그인부의 실행 화면을 나타낸 도면이다.
도 8 및 도 9는 본 발명의 실시예에 따른 웹 캠 및 음성 체크부의 실행 화면을 나타낸 도면이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 등록부(안면 등록부)의 실행 화면을 나타낸 도면이다.
도 11 내지 도 13은 본 발명의 실시예에 따른 질의 응답부의 실행 화면을 나타낸 도면이다.
도 14 내지 도 19는 본 발명의 실시예에 따른 의 실행 화면을 나타낸 도면이다.
도 20 및 도 21은 본 발명의 실시예에 따른 비전 및 어휘 분석부의 실행 화면을 나타낸 도면이다.
도 23 및 도 24는 본 발명의 실시예에 따른 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템의 면접 결과를 나타낸 도면이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템에 대한 개요도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템의 전체 구성을 나타낸 블록도이고, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 로그인부의 구성을 나타낸 블록도이고, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 등록부의 구성을 나타낸 블록도이고, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 질의 응답부의 구성을 나타낸 블록도이고, 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 역량 분석부의 구성을 나타낸 블록도이고, 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 로그인부의 실행 화면을 나타낸 도면이고, 도 8 및 도 9는 본 발명의 실시예에 따른 웹 캠 및 음성 체크부의 실행 화면을 나타낸 도면이고, 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 등록부(안면 등록부)의 실행 화면을 나타낸 도면이고, 도 11 내지 도 13은 본 발명의 실시예에 따른 질의 응답부의 실행 화면을 나타낸 도면이고, 도 14 내지 도 19는 본 발명의 실시예에 따른 의 실행 화면을 나타낸 도면이며, 도 20 및 도 21은 본 발명의 실시예에 따른 비전 및 어휘 분석부의 실행 화면을 나타낸 도면이다.
도 1 내지 도 6을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템(1000)은, 로그인부(100), 웹 캠 및 음성 체크부(200), 생체정보 등록부(300), 본인 인증부(400), 질의 응답부(500), 역량 분석부(600), 면접 영상 관리부(700) 및 비전 및 어휘 분석부(800) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 로그인부(100)는 면접자의 개인응시정보를 입력하여 로그인 절차를 수행할 수 있다. 이를 위해, 로그인부(100)는 개인정보 입력부(110), 면접응시코드 입력부(120) 및 로그인 처리부(130) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 개인정보 입력부(110)는 면접자의 개인정보를 입력받을 수 있다. 예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이 온라인 면접 프로그램을 실행하게 되면, 로그인 화면이 표시되며 해당 로그인 화면 상에 이름을 포함하는 개인정보를 입력받을 수 있다.
상기 면접응시코드 입력부(120)는 면접자의 면접응시코드를 입력받을 수 있다. 이러한 면접응시코드는 면접의 주체가 되는 회사 또는 기업의 서류전형을 통과하거나, 해당 주체의 행정 절차에 따라 면접 응시 시 해당 면접자에게 미리 부여될 수 있으며 면접자의 식별정보로서 활용될 수 있다. 예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이 로그인 화면 상에 응시코드의 입력란에 해당 면접자가 자신에게 부여된 코드정보를 입력받을 수 있다.
상기 로그인 처리부(130)는 개인정보 입력부(110)와 면접응시코드 입력부(120)를 통해 입력된 정보와 기 등록된 면접자의 개인정보 및 면접응시코드를 비교하여 로그인 처리를 수행하여 면접자가 온라인 면접 프로그램에 접속하여 면접에 응시할 수 있도록 한다.
상기 웹 캠 및 음성 체크부(200)는 온라인 면접을 수행하기 위한 촬영수단인 웹 캠과 음성입/출력수단인 스피커/마이크 등의 이상 유무를 체크할 수 있다. 예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이 온라인 면접 프로그램의 실행 화면 상에, "카메라와 마이크를 체크하겠습니다. 체크시작 버튼을 누른 후 아래 문장을 소리 내어 읽어주세요"라는 멘트를 제공한 후, 도 9에 도시된 바와 같이 카메라 테스트와 함께 면접자의 음성 테스트를 진행할 수 있다.
이러한 과정에서 면접자의 음성 등록이 이루어질 수 있으나, 이에 한정되는 것이 아니라 후술하는 생체정보 등록부(300)를 통해 별도로 면접자에 대한 다양한 생체정보를 입력받아 등록할 수도 있다.
이러한 웹 캠 및 음성 체크부(200)는 온라인 면접이 특정한 면접 장소에 설치된 PC 등과 같은 면접 단말(10)을 통해 이루어지는 경우 해당 면접 단말(10)에 미리 설치된 웹 캠이나 스피커/마이크에 대한 이상 유무 체크가 이루어질 수 있도록 할 수 있으며, 특정한 면접 장소가 아닌 면접자가 원하는 장소에서 이루어지는 경우에는 자신의 PC, 스마트폰, 테블릿 PC 등을 이용할 수 있는데 이때, 해당 단말에 설치된 카메라, 스피커, 마이크 기능을 이용할 수 있으며, 해당 장치의 이상 유무를 체크할 수 있도록 한다.
상기 생체정보 등록부(300)는 면접자의 생체정보를 인식하여 등록할 수 있다. 이를 위해 생체정보 등록부(300)는 안면 등록부(310), 음성 등록부(320) 및 지문 등록부(330) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 안면 등록부(310)는 면접 단말(10)의 웹 캠이나 카메라 등과 같은 촬영수단을 통해 도 10에 도시된 바와 같이 면접자의 안면을 촬영하고 인식하여 등록할 수 있다. 이때, 안면 등록부(310)는 면접자의 일반적인 표정에 대한 특징점을 추출하여 등록할 수 있으나, 유사한 얼굴의 대리 면접자를 통한 부정행위를 사전에 방지하기 위하여, 안면을 등록한 면접자로부터 적어도 하나의 감정을 유도하거나, 적어도 하나의 감정을 나타낼 수 있는 표정을 지시하여 촬영된 안면에 대한 특징점을 각각 추출하여 등록할 수 있다. 즉, 안면 등록부(310)는 면접자의 안면 등록 시 당황, 웃음, 심각함 등의 표정을 유도할 수 있는 콘텐츠를 제공하여 해당 감정을 느꼈는지를 확인 받고, 해당 감정을 느꼈을 때의 표정을 안면 등록 정보로서 등록할지 여부를 확인 받아 등록하는 방식과, 당황, 웃음, 심각함 등의 표정을 요청하여 그에 따른 적절한 표정을 촬영하여 등록하는 방식을 통해 면접자의 특수 환경에 대한 표정을 본인 인증을 위한 안면 정보로서 별도로 등록하여 관리할 수 있다.
이와 같이 등록된 안면 등록 정보는 후술하는 본인 인증부(400)에서 본인 인증 확인을 위한 정보로서 이용될 수 있으며, 이에 대한 보다 상세한 내용은 본인 인증부(400)을 통해 설명한다.
상기 음성 등록부(320)는 음성입력수단을 통해 면접자의 음성을 입력받아 인식하고 등록할 수 있다. 예를 들어, 마이크 등의 음성입력수단을 이용하여 온라인 면접 이전에 면접자의 음성을 등록할 수 있으며, 웹 캠 및 음성 체크부(200)의 음성 체크 과정에서 해당 면접자가 본인임을 확인할 수 있다.
상기 지문 등록부(330)는 지문인식수단을 통해 면접자의 지문을 입력받아 등록할 수 있다. 예를 들어, 지문인식센서 등을 이용하여 온라인 면접 이전에 면접자의 지문 정보를 등록할 수 있으며, 온라인 면접 시 선택적으로 지문 확인을 통해 면접자 본인이 온라인 면접에 응시하고 있음을 확인시켜 줄 수 있다.
상기 본인 인증부(400)는 온라인 면접 진행 간에 생체정보 입력수단을 통해 면접자의 생체정보를 입력받고, 생체정보 등록부(300)를 통해 등록된 생체정보와 비교하여 본인진위여부를 파악할 수 있다. 예를 들어, 생체정보 등록부(300)를 통해 기 등록된 면접자의 안면, 음성, 지문 등의 생체정보를 온라인 면접 진행 간에 입력되는 안면, 음성, 지문 등의 생체정보와 비교하여 현재 면접자 본인이 온라인 면접에 응시하고 있음을 확인할 수 있다.
한편, 본인 인증부(400)는, 온라인 면접 진행 간에 촬영되는 면접자의 표정으로부터 특징점을 추출하여 기 등록된 해당 면접자 표정의 특징점 간을 비교하고, 비교 결과를 통해 안면 본인 인증을 수행할 수 있다. 예를 들어, 도 20 내지 도 20에 도시된 바와 같이, 면접자의 촬영 영상 내 안면에 대한 특징점을 추출하여 해당 면접자의 안면 확인을 주기적 또는 지속적으로 실시할 수 있다.
상기 질의 응답부(500)는 온라인 면접 진행 시 기본 질문을 제공하여 면접자로부터 음성 응답을 입력받을 수 있다. 이를 위해 질의 응답부(500)는 기본 질의 응답부(510), 탐색 질의 응답부(520) 및 상황 질의 응답부(530) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 기본 질의 응답부(510)는 미리 설정된 제한시간 내에 면접자의 미리 준비된 기본 질의를 제공하여 면접자로부터 음성 응답을 받을 수 있다. 예를 들어, 도 11에 도시된 바와 같이 제한시간 내에 자기소개(또는 자신의 장단점)에 대한 질의 응답을 할 수 있도록 한다. 제한 시간 체크를 위해 제1 응답 타이머(511)가 구성될 수 있으며, 이러한 제1 응답 타이머(511)는 제한시간으로부터 다운 카운트하되, 해당 제한시간이 종료되기 이전에 면접자의 음성 응답 완료가 선택되면 다운 카운트를 중지하여 총 응답 소요 시간을 산출할 수 있다. 예를 들어, 제1 응답 타이머(511)는 생각시간과 답변시간으로 구분될 수 있으며, 생각시간은 질의시간으로 주어지고, 답변시간은 면접자가 응답하기 위한 시간으로서 생각시간이 종료되면 바로 다운 카운트 동작이 이루어지며 면접자의 응답이 종료되면 답변완료 버튼을 눌러 답변시간의 카운팅 종료가 이루어질 수 있도록 한다.
상기 탐색 질의 응답부(520)는 다수의 객관식 문항을 제공하여 면접자로부터 응답을 선택 입력받을 수 있다. 예를 들어, 도 12에 도시된 바와 같이, "내 능력은 뛰어나다, 마음먹은 일을 해내는 데에 어려움이 없다, 내 삶을 돌아볼 때 대부분의 결과들에 만족스럽다, 지금까지 살아오면서 원했던 중요한 것들을 얻었다, 우리가 사는 세상은 살만한 곳이라고 생각한다, 도움이 필요할 때 도움이 되는 사람이나 사건들이 있었다" 등 면접자를 인격, 인성 등을 탐색할 수 있는 질문을 제공하고, 그에 따른 응답을 "매우 그렇다, 그렇다, 그런 편이다, 그렇지 않은 편이자, 그렇지 않다. 전혀 그렇지 않다"로 나누어 입력받을 수 있다. 이와 더불어, 해당 실행화면의 상단에는 남은 시간과 남은 문제, 남은 시간이 다운 카운트되어 각각 표시될 수 있다.
상기 상황 질의 응답부(530)는 미리 설정된 제한 시간 내에 미리 준비된 상황 질문 중 적어도 하나를 랜덤으로 제공하고, 면접자로부터 음성 응답을 받을 수 있다. 예를 들어, 도 13에 도시된 바와 같이 특정한 상황을 면접자에게 제시하고, 그에 대한 답변을 상대방과 실제로 이야기 하듯이 답변을 받을 수 있다. 또한, 질문에 대한 답변 방식을 제시하여 제한시간 내에 적절한 답변을 받을 수 있도록 안내할 수 있다. 이때, 제한시간 내 답변을 받을 수 있도록 제2 응답 타이머(531)가 제공될 수 있으며, 예를 들어 도 14에 도시된 바와 같이 제2 응답 타이머(531)는 생각시간과 답변시간으로 구분될 수 있으며, 생각시간은 질의시간으로 주어지고, 답변시간은 면접자가 응답하기 위한 시간으로서 생각시간이 종료되면 바로 다운 카운트 동작이 이루어지며 면접자의 응답이 종료되면 답변완료 버튼을 눌러 답변시간의 카운팅 종료가 이루어질 수 있도록 한다.
상기 역량 분석부(600)는 뇌 과학 게임을 진행하고 심층 구조화된 질문을 제공하고, 뇌 과학 게임 결과와 심층 구조화된 질문에 대한 음성 응답에 기초하여 인공지능을 통해 면접자의 역량을 분석하고 역량지수를 산출할 수 있다. 이를 위해, 역량 분석부(600)는 응답 소요 시간 산출부(610)와 역량지수 산출부(620) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 응답 소요 시간 산출부(610)는, 제3 응답 타이머(611)를 통해 미리 설정된 제한시간 내에 뇌 과학 게임 및 상기 심층 구조화된 질문에 대한 응답을 입력받고, 심층 구조화된 질문에 대한 응답의 경우 제한시간이 종료되기 이전에 면접자의 음성 응답 완료가 선택되면 다운 카운트를 중지하여 총 응답 소요 시간을 산출할 수 있다.
예를 들어, 도 14 내지 도 18에 도시된 바와 같이, 정서파악 게임, 마음유추 게임, 풍선불기 게임, 추론능력 게임, 노력추구 게임 등 다양한 뇌 과한 게임 콘텐츠를 실행시켜 면접자로부터 그에 대한 응답(게임결과)를 획득할 수 있으며, 도 19에 도시된 바와 같이, "어려운 목표여도 이뤄내기 위해서는 어떤 노력을 해야 했나요?"라는 심층 구조화된 질문을 제시할 수 있으며, 도시되지 않았으나 "면접자 님은 아무리 노력해도 할 수 없는 일이 있다고 생각하시나요?"라는 질문을 제시하고 제한시간 내에 "예" 또는 "아니오"로 응답을 받을 수 있으며, "불가능하다고 생각했지만 노력하여 목표를 이룬 일이 있다면 무엇인가요?" 등에 대한 심출 구조화된 질문을 제시해 제한시간 내에 답변을 받을 수 있도록 할 수도 있다.
상기 역량지수 산출부(620)는, 기본 질문에 대한 응답 결과, 뇌 과학 게임 결과 및 심층 구조화된 질문의 응답 결과에 기초하여 인공지능에 기반한 성과역량지수, 관계역량지수, 조직적합지수 및 호감도 분석하여 제공할 수 있다. 이는 면접자의 내면적 요소에 대한 분석으로, 가치령과 전량령으로 구분하여 브레인 분석을 실시할 수 있다.
좀 더 구체적으로, 도 22에 도시된 바와 같이 가치령은 안와 전전두 피질(Orbitofrontal Cortex), 복내측 전전두 피질(Ventromedial Cortex), 내측 전전두 피질(Medial Cortex)을 포함하고, 안와 전전두 피질(Orbitofrontal Cortex)은 지원자의 본성/이기적 존속추구/신뢰기반/긍정성(신뢰)을 판단할 수 있다. 또한, 복내측 전전두 피질(Ventromedial Cortex)은 본성/사회적 성장추구/열정발현/ 열정성(열정)을 판단할 수 있다. 또한, 내측 전전두 피질(Medial Cortex)은 지성/정신적 완성추구/합리검토/성실성(가치)을 판단할 수 있다.
상기 전략령은 배내측 전전두 피질(Dorsomedial Cortex), 배외측 전전두 피질(Orbitofrontal Cortex), 배외측 전전두 피질(Orbitofrontal Cortex), 복외측 전전두 피질(Ventrolateral Cortex)을 포함할 수 있으며, 여기서, 배외측 전전두 피질(Orbitofrontal Cortex)은 지능/전략적 동기력/협력구축/전략적 동기력(전략)을 판단할 수 있다. 또한, 배외측 전전두 피질(Orbitofrontal Cortex)은 지능/전략적 기획력/전략기획/전략적 기획력(전략)을 판단할 수 있다. 또한, 복외측 전전두 피질(Ventrolateral Cortex)은 지능/전략적 실행력/실행제어/전략적 실행력(전략)을 판단할 수 있다.
상기 면접 영상 관리부(700)는 온라인 면접 진행 시 촬영수단과 음성입력수단을 통해 면접자의 면접 영상을 화면 상에 실시간 표시 및 저장할 수 있다. 예를 들어, 도 11 내지 도 19의 실행 화면 우측 하단에 도시된 바와 같이 온라인 면접 시 면접자에 대한 영상을 촬영하여 면접자가 볼 수 있도록 하며, 이에 대한 영상을 별도로 면접 영상으로서 저장하고 관리할 수 있다.
상기 비전 및 어휘 분석부(800)는 면접 영상 관리부(700)를 통해 기록되는 면접자의 영상을 기반으로 면접자의 표정과 면접자가 사용한 어휘를 분석하고, 분석 결과를 역량 분석부(600)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 도 20에 도시된 바와 같이, 면접자의 표정 및 그에 대한 특징을 추출할 수 있고, 이와 동시에 면접자가 응답으로서 제공한 음성을 텍스트로 변환하여 해당 텍스트에 포함된 긍정단어, 부정단어, 중립단어 등을 분류 및 분석하여 역량 분석부(600)로 제공할 수 있다.
한편, 면접자의 안면 분석 및 특징점 추출정보는 본인 인증부(400)로 제공하여 본인 인증 절차를 위한 정보로서 제공될 수 있다.
도 23 및 도 24는 본 발명의 실시예에 따른 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템의 면접 결과를 나타낸 도면이다.
도 23에 도시된 바와 같이, 인재 분석 면접 자동화 시스템은 인재 자동 분석 결과, 면접자에 대한 개인정보와 함께 종합평가, 직군 적합성, 신뢰 가능성, 지원자 키워드 등의 정보를 제공하며, 직군 지원자의 점수, 전체 지원자의 점수 및 종합 코멘트에 대한 정보를 상세히 제공할 수 있다. 또한, 역량 점수 종합 다이어그램, 세부 역량 프로파일, 직군/직무 적합도에 대한 상세 설명과 함께 그래프를 제공할 수 있다.
그리고, 도 24에 도시된 바와 같이, 다수의 면접자에 대한 면접 결과를 엑셀과 같은 파일에 목록화하여 저장할 수 있으며, 각 면접자에 대한 면접 결과를 불러와 개별적으로 확인할 수 있다.
본 실시예에 따른 면접 자동화 시스템(1000)은 웹 사이트 및 모바일 어플리케이션을 운영하는 웹 서버의 형태로 구현될 수 있으며, 이러한 웹 서버는 하드웨어적으로는 통상적인 웹 서버와 동일한 구성을 가지며, 소프트웨어적으로는 C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등과 같은 다양한 형태의 언어를 통해 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(dos), 윈도우(window), 리눅스(linux), 유닉스(unix), 매킨토시(macintosh) 등의 운영 체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있다.
또한, 웹 서버는 네트워크를 통해 면접 단말(10) 간을 연결하며, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
또한, 면접 단말(10)은 일반 PC를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않고, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smart pad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 휴대통신기기도 포함할 수도 있다.
이상에서 설명한 것은 본 발명에 의한 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템을 실시하기 위한 하나의 실시예에 불과한 것으로서, 본 발명은 상기 실시예에 한정되지 않고, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 바와 같이 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변경 실시가 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 정신이 있다고 할 것이다.
1000: 면접 자동화 시스템
100: 로그인부
110: 개인정보 입력부 120: 면접응시코드 입력부
130: 로그인 처리부 200: 웹 캠 및 음성 체크부
300: 생체정보 등록부 310: 안면 등록부
320: 음성 등록부 330: 지문 등록부
400: 본인 인증부 500: 질의 응답부
510: 기본 질의 응답부 511: 제1 응답 타이머
520: 탐색 질의 응답부 530: 상황 질의 응답부
531: 제2 응답 타이머 600: 역량 분석부
610: 응답 소요 시간 산출부 611: 제3 응답 타이머
620: 역량지수 산출부 700: 면접 영상 관리부
800: 비전 및 어휘 분석부 10: 면접 단말
110: 개인정보 입력부 120: 면접응시코드 입력부
130: 로그인 처리부 200: 웹 캠 및 음성 체크부
300: 생체정보 등록부 310: 안면 등록부
320: 음성 등록부 330: 지문 등록부
400: 본인 인증부 500: 질의 응답부
510: 기본 질의 응답부 511: 제1 응답 타이머
520: 탐색 질의 응답부 530: 상황 질의 응답부
531: 제2 응답 타이머 600: 역량 분석부
610: 응답 소요 시간 산출부 611: 제3 응답 타이머
620: 역량지수 산출부 700: 면접 영상 관리부
800: 비전 및 어휘 분석부 10: 면접 단말
Claims (8)
- 면접자의 생체정보를 인식하여 등록하는 생체정보 등록부;
온라인 면접 진행 간에 생체정보 입력수단을 통해 면접자의 생체정보를 입력받고, 상기 생체정보 등록부를 통해 등록된 생체정보와 비교하여 본인진위여부를 파악하는 본인 인증부;
온라인 면접 진행 시 기본 질문을 제공하여 면접자로부터 음성 응답을 입력받는 질의 응답부; 및
뇌 과학 게임을 진행하고 심층 구조화된 질문을 제공하고, 뇌 과학 게임 결과와 심층 구조화된 질문에 대한 음성 응답에 기초하여 인공지능을 통해 면접자의 역량을 분석하고 역량지수를 산출하는 역량 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템.
- 제1 항에 있어서,
면접자의 개인응시정보를 입력하여 로그인 절차를 수행하는 로그인부를 더 포함하고,
상기 로그인부는,
면접자의 개인정보를 입력받는 개인정보 입력부;
면접자의 면접응시코드를 입력받는 면접응시코드 입력부; 및
상기 개인정보 입력부와 상기 면접응시코드 입력부를 통해 입력된 정보와 기 등록된 면접자의 개인정보 및 면접응시코드를 비교하여 로그인을 처리하는 로그인 처리부를 포함하는 것을 특징을 하는 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템.
- 제1 항에 있어서,
온라인 면접 진행 시 촬영수단과 음성입력수단을 통해 면접자의 면접 영상을 화면 상에 실시간 표시 및 저장하는 면접 영상 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템.
- 제3 항에 있어서,
상기 면접 영상 관리부를 통해 기록되는 면접자의 영상을 기반으로 면접자의 표정과 면접자가 사용한 어휘를 분석하고, 분석 결과를 상기 역량 분석부로 제공하는 비전 및 어휘 분석부를 더 포함하는 것을 특징으로 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템.
- 제1 항에 있어서,
상기 생체정보 등록부는,
촬영수단을 통해 면접자의 안면을 촬영하고 인식하여 등록하는 안면 등록부;
음성입력수단을 통해 면접자의 음성을 입력받아 인식하고 등록하는 음성 등록부; 및
지문인식수단을 통해 면접자의 지문을 입력받아 등록하는 지문 등록부 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템.
- 제1 항에 있어서,
상기 질의 응답부는,
미리 설정된 제한시간 내에 면접자의 미리 준비된 기본 질의를 제공하여 면접자로부터 음성 응답을 받는 기본 질의 응답부;
다수의 객관식 문항을 제공하여 면접자로부터 응답을 선택 입력받는 탐색 질의 응답부; 및
미리 설정된 제한 시간 내에 미리 준비된 상황 질문 중 적어도 하나를 랜덤으로 제공하고, 면접자로부터 음성 응답을 받는 상황 질의 응답부를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템.
- 제6 항에 있어서,
상기 기본 질의 응답부 및 상기 상황 질의 응답부는,
상기 제한시간으로부터 다운 카운트하되, 상기 제한시간이 종료되기 이전에 면접자의 음성 응답 완료가 선택되면 상기 다운 카운트를 중지하여 총 응답 소요 시간을 산출하는 응답 타이머를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템.
- 제1 항에 있어서,
상기 역량 분석부는,
미리 설정된 제한시간 내에 상기 뇌 과학 게임 및 상기 심층 구조화된 질문에 대한 응답을 입력받고, 상기 심층 구조화된 질문에 대한 응답의 경우 상기 제한시간이 종료되기 이전에 면접자의 음성 응답 완료가 선택되면 상기 다운 카운트를 중지하여 총 응답 소요 시간을 산출하는 응답 소요 시간 산출부; 및
상기 기본 질문에 대한 응답 결과, 상기 뇌 과학 게임 결과 및 상기 심층 구조화된 질문의 응답 결과에 기초하여 인공지능에 기반한 성과역량지수, 관계역량지수, 조직적합지수 및 호감도 분석하여 제공하는 역량지수 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템.
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|---|---|---|---|
| KR20180041239 | 2018-04-09 | ||
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|---|---|---|---|
| KR1020190041574A KR20190118140A (ko) | 2018-04-09 | 2019-04-09 | 온라인 인재 분석을 통한 면접 자동화 시스템 |
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| WO2022010255A1 (ko) * | 2020-07-10 | 2022-01-13 | 주식회사 제네시스랩 | 기계학습모델을 이용하여 면접영상에 대한 자동화된 평가를 위한 심층질문을 도출하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체 |
| KR20220080401A (ko) * | 2020-12-07 | 2022-06-14 | 이상록 | 외국인을 위한 ai 면접 수행 방법 및 장치 |
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| KR101747712B1 (ko) | 2016-04-22 | 2017-06-16 | 동서대학교산학협력단 | 스마트폰을 통한 면접 자동인식 실시간관리방법 |
| KR101959552B1 (ko) | 2018-07-20 | 2019-03-18 | 김동우 | 키워드 답변 방식을 통해 획득된 사용자의 경험정보를 이용하여 약점 면접 질문을 제공하는 방법 |
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2019
- 2019-04-09 KR KR1020190041574A patent/KR20190118140A/ko not_active IP Right Cessation
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| WO2022010255A1 (ko) * | 2020-07-10 | 2022-01-13 | 주식회사 제네시스랩 | 기계학습모델을 이용하여 면접영상에 대한 자동화된 평가를 위한 심층질문을 도출하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체 |
| KR20220080401A (ko) * | 2020-12-07 | 2022-06-14 | 이상록 | 외국인을 위한 ai 면접 수행 방법 및 장치 |
| KR102665351B1 (ko) * | 2023-12-11 | 2024-05-10 | 주식회사 이노크루 | 사용자의 청렴 역량에 대한 진단 결과로 cbti 유형을 산출하고, 사용자 별 산출된 cbti 유형을 비교하는 서버의 동작 방법 |
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| AMND | Amendment | ||
| E601 | Decision to refuse application | ||
| X091 | Application refused [patent] | ||
| AMND | Amendment | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| AMND | Amendment | ||
| X601 | Decision of rejection after re-examination |