KR20190111624A - 전자 장치 및 전자 장치의 음성 인식 제어 방법 - Google Patents

전자 장치 및 전자 장치의 음성 인식 제어 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는, 적어도 하나의 통신 인터페이스, 상기 통신 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서 및 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제1 전자 장치로부터, 사용자 발화(utterance)에 의해 제2 전자 장치를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 수신하고, 상기 제1 전자 장치의 상태를 판단하거나 수신하고, 상기 제1 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제1 응답을 상기 제1 외부 전자 장치에 제공하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
그 외 다양한 실시예가 가능하다.

Description

전자 장치 및 전자 장치의 음성 인식 제어 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR PROVIDING VOICE RECOGNITION CONTROL THEREOF}
본 발명의 다양한 실시예들은 주변 상황을 인식하여 지능화된 음성 인식 제어를 제공하는 전자 장치 및 전자 장치의 음성 인식 제어 방법에 관한 것이다.
최근 전자 장치를 위한 다양한 종류의 지능화 서비스(intelligence service)가 제공되고 있으며, 이러한 지능화 서비스 중 하나인 음성 인식 서비스는 음성 인식을 통해 전자 장치를 제어하여 사용자에게 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
예를 들어, 음성 인식을 이용한 제어 기술은 사용자 발화를 통해 입력된 음성(명령)을 분석하여 사용자의 요청(또는 명령)에 가장 부합하는 서비스를 제공하는 것으로, 사용자가 상기 전자 장치 상에 구비된 물리적 또는 기계적 버튼을 직접 조작하거나, 터치가 가능한 디스플레이 상에 표시된 사용자 인터페이스 또는 마우스나 키보드와 같은 추가적인 입력 장치를 통한 입력에 의한 전자 장치의 제어에 비해 더욱 용이하게 전자 장치를 제어할 수 있어 사용이 점차 증가되고 있다.
이러한 음성 인식 제어 기술은 사전에 어플리케이션이나 서비스 개발자가 음성 제어에 사용될 명령어를 등록하고, 음성 인식된 결과와 그에 따른 액션(action) 또는 동작(operation)을 미리 정의하여 구현될 수 있다.
음성 인식 제어 기술은 사용자 발화에 의해 전자 장치로 입력된 음성에 대응되는 사용자 요청(또는 명령)을 상기 전자 장치 또는 외부 전자 장치를 통해 수행하도록 제어할 수 있다.
사용자의 음성 요청에 의해 상기 해당 외부 전자 장치에서 수행될 동작(예: 제1 태스크 수행 동작)이 상기 전자 장치에서 이미 수행중인 동작(예: 제1 기능 수행 동작)에 영향을 줄 수 있거나, 또는 사용자의 음성 요청에 의해 상기 전자 장치에서 수행될 동작(예: 제1 태스크 수행 동작)이 외부 전자 장치에서 이미 수행중인 동작(예: 제1 기능 수행 동작)에 영향을 줄 수 있는 동작일 경우 사용자는 상기 전자 장치 또는 상기 해당 외부 전자 장치의 동작을 추가로 제어할 필요가 발생될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 음성 인식을 이용한 전자 장치의 제어 시 전자 장치 주변의 상황(예: 상기 전자 장치에 의해 제어되는 상기 전자 장치 주변의 외부 전자 장치의 상태)을 인지하여 사용자의 음성 요청에 의해 수행된 전자 장치 또는 외부 전자 장치의 동작(예: 제1 태스크 수행 동작)에 대한 추가 제어 동작(예: 전자 장치의 상태 또는 외부 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 음성 출력 동작 또는 제2 태스크의 수행 동작)이 필요한 경우 이를 사용자에게 자동으로 제공할 수 있는 전자 장치 및 전자 장치의 음성 인식 제어 방법을 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 적어도 하나의 통신 인터페이스, 상기 통신 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서, 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제1 외부 전자 장치로부터, 사용자 발화(utterance)에 의해 제2 외부 전자 장치를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 수신하고, 상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 판단하거나 수신하고, 상기 제1 외부 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제1 응답을 상기 제1 외부 전자 장치에 제공하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치에 있어서, 적어도 하나의 통신 인터페이스, 상기 통신 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서 및 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 전자 장치를 통해 사용자 발화(utterance)에 의해 제1 외부 전자 장치를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 입력 음성 데이터를 제2 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 제2 외부 전자 장치로부터 상기 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제1 응답을 수신하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치에 있어서, 적어도 하나의 통신 인터페이스, 상기 통신 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서 및 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제1 외부 전자 장치로부터, 사용자 발화에 의해 상기 제1 외부 전자 장치를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 수신하고, 제2 외부 전자 장치의 상태를 판단하거나 수신하고, 상기 제2 외부 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 상기 제1 외부 전자 장치에 제공하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 음성 인식 제어를 이용하여 사용자의 발화에 의해 입력된 사용자의 요청(또는 명령)에 기반하여 전자 장치 또는 전자 장치에 의해 제어되는 장치를 제어할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 음성 인식 제어를 통해 전자 장치 또는 외부 전자 장치의 제어 시 주변 상황에 기반하여 상기 사용자 요청에 대한 추가적인 제어 동작과 관련된 음성 또는 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템을 나타낸 도면이다.
도 3a는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 3b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어를 제공하는 지능형 서버의 블록도이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 지능형 서버의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 지능형 서버의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 지능형 서버의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시예에 따른 지능형 서버의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 13은 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 14는 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 15는 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 16은 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 17은 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 18은 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 19는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치의 사용자 인터페이스 화면의 일례를 나타낸 도면이다.
도 20a, 20b, 20c 및 20d는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치의 사용자 인터페이스 화면의 일례를 나타낸 도면들이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있고, 이로부터, 제 1 네트워크 198 또는 제 2 네트워크 199와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나"의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템(200)은 제1 전자 장치(201), 적어도 하나의 제2 전자 장치(202; 202a~202d), 지능형 서버(208), 또는 IoT 서버(209) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템(200)은 적어도 하나의 제2 전자 장치(202; 202a~202d)와 같은 통신 기능을 구비한 전자 장치(예: IoT 장치)들을 제어할 수 있는 홈 네트워크(202N)를 형성하기 위한 홈 네트워크 서버(202S)(예: AP(access point) 또는 라우터)를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)(예: 전자 장치(101))와 적어도 하나의 제2 전자 장치(202; 202a~202d)(예: 전자 장치(102))는 제1 네트워크(298)(예: 제1 네트워크(198))(예: 근거리 무선 통신)를 통해 서로 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 네트워크(298)는 연결 방식 또는 비연결 방식의 근거리 무선 통신을 포함할 수 있다. 예를 들어, 비연결 방식의 근거리 무선 통신은 NAN(neighbor awareness networking)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)와 지능형 서버(208)(예: 서버(108))는 제2 네트워크(299)(예: 제2 네트워크(199))(예: 원거리 무선 통신)를 통해 서로 통신할 수 있다.
제1 전자 장치(201)(예: 사용자 단말)는 제1 전자 장치(201) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 또는 사진(갤러리) 앱)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201) 내부에 저장된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)(예: 삼성 전자의 BixbyTM)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)의 상기 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 통해 상기 다른 앱을 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 또는 기계적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 또는 원격 입력을 통해 수신될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 휴대폰, 스마트폰(201a), PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, AI 스피커(201b), 또는 리모콘과 같이 통신 기능을 갖는 각종 단말 장치(또는 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 사용자의 발화(utterance)에 의한 사용자 음성을 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 제1 전자 장치(201)는 사용자의 발화에 의한 사용자 요청을 포함한 사용자 음성을 수신하고, 상기 사용자 요청에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 제1 전자 장치(201)는 상기 명령을 이용하여 적어도 하나의 앱을 동작시킬 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 통해 사용자로부터 사용자의 발화(utterance)에 의해 입력되는 음성을 사용자 입력으로 수신하고, 상기 음성에 포함된 사용자 요청에 기반하여 생성된 명령에 따라 제1 전자 장치(201) 또는 제1 전자 장치(201)와 통신 가능한 적어도 하나의 제2 전자 장치(202; 202a~202d)를 제어할 수 있는 제어 장치(controller device)로서의 역할을 수행할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 통해 사용자로부터 사용자의 발화(utterance)에 의해 입력되는 음성을 사용자 입력으로 수신하고, 상기 음성에 포함된 사용자 요청에 기반하여 생성된 명령에 따라 홈 네트워크 서버(202S)에 의해 제1 전자 장치(201)와 통신 가능한 적어도 하나의 제2 전자 장치(202; 202a~202d)를 제어할 수도 있다. 예컨대, 상기 홈 네트워크 서버(202S)는 상기 음성에 포함된 사용자 요청에 기반하여 생성된 명령에 따라 전등을 온(on)/오프(off) 시키거나, 문을 개폐(open/close)시킬 수 있다.
일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 제2 전자 장치(202; 202a~202d)는 제1 전자 장치(201)와 제1 네트워크(298)(예: 근거리 무선 통신)를 통해 통신 가능하며, 예를 들어, 제1 전자 장치(201)와 상기 제1 네트워크(298)를 통해 서로의 상태 정보를 주기적으로 또는 비주기적으로 송수신할 수 있다.
각 제2 전자 장치(202; 202a~202d)는 각 제2 전자 장치(202; 202a~202d) 내부에 저장된 앱을 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 또는 기계적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 또는 원격 입력을 통해 수신될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 전자 장치(202; 202a~202d)는 스마트 TV(202a), 냉장고(202b), 에어컨(202c) 또는 세탁기(202d)와 같은 통신 기능을 갖는 각종 가전 제품이 이에 해당될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제2 전자 장치(202; 202a~202d)는 제1 전자 장치(201)의 제어에 의해 제어될 수 있는 피제어 장치(controlled device)로서의 역할을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제2 전자 장치(202; 202a~202d)는 제1 전자 장치(201)의 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 통해 입력되는 사용자 발화에 의해 생성된 상기 명령을 수신하고, 상기 수신된 명령에 기반하여 제2 전자 장치(202; 202a~202d) 내부에 저장된 적어도 하나의 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)의 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 통해 입력된 사용자 발화에 의해 제2 전자 장치(202; 202a~202d)를 제어하기 위해, 제1 전자 장치(201)의 통신 연결 앱(예: Samsung ConnectTM)을 통해 제어하고자 하는 피제어 장치, 이를 테면, 제2 전자 장치(202; 202a~202d)를 등록시킬 수 있다. 제1 전자 장치(201)는 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 통해 상기 사용자 발화에 의한 음성을 사용자 입력으로서 수신하면, 상기 음성에 포함된 사용자 요청의 대상에 기반하여 상기 제1 전자 장치(201)에 등록된 적어도 하나의 제2 전자 장치(202; 202a~202d)를 검색할 수 있다.
지능형 서버(208)는 음성 인식 제어를 제공할 수 있는 지능형 서버로서, 예를 들어, 음성 인식 서버(예: 삼성 전자의 BixbyTM 서버)일 수 있다. 지능형 서버(208)는, 예를 들어, 제2 네트워크(299)(예: 제2 네트워크(199))(예: 원거리 무선 통신)를 통해 제1 전자 장치(201)와 통신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(208)는 제1 전자 장치(201)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 상기 지능형 서버(208)에서 수행되는 기능의 전체 또는 적어도 일부 기능은 상기 제1 전자 장치(201)(예: 도 1의 전자 장치(101)) 또는 상기 제2 전자 장치(202)(예: 도 1의 전자 장치(101))에서 수행될 수도 있다. 상기 지능형 서버(208)의 상세한 예는 도 3a 및 도 3b에서 후술하기로 한다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 제1 전자 장치(201)의 상태에 대응되는 화면을 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수도 있다. 제1 전자 장치(201)는, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과만을 디스플레이에 표시할 수도 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수도 있다. 다른 예로서, 제1 전자 장치(201)는 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)와 제2 전자 장치(202; 202a~202d)는 제2 네트워크(299)(예: 원거리 무선 통신)에 연결된 IoT 서버(209)를 통해 통신할 수 있다. IoT 서버(209)는 제2 네트워크(299)를 통해 상기 제1 전자 장치(201)는 물론 지능형 서버(208)와도 통신할 수 있다. 제1 전자 장치(201)와 홈 네트워크 서버(202S)는 제1 네트워크(298)(예: 근거리 무선 통신)를 통해서도 통신 가능할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 IoT 서버(209)(예: 클라우드)와 상기 적어도 하나의 제2 전자 장치(202; 202a~202d)는 상기 스마트 홈 서비스를 제공하기 위한 홈 네트워크(202N)를 통해 연결될 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 제2 전자 장치(202; 202a~202d)는 IoT 서버(209)와의 등록 요청 및 등록 요청 승인 과정을 수행하여 상기 IoT 서버(209)에 등록되어 관리될 수 있다. 상기 IoT 서버(209)에서 수행되는 기능의 전체 또는 적어도 일부 기능은 상기 제1 전자 장치(201)(예: 도 1의 전자 장치(101)) 또는 상기 제2 전자 장치(202)(예: 도 1의 전자 장치(101, 102))에서 수행될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 적어도 하나의 제2 전자 장치(202; 202a~202d)가 IoT 서버(209)(예: 클라우드)를 통해 제어되는 경우, 상기 제1 네트워크(298) 또는 상기 제2 네트워크(299)를 통해 IoT 서버(209)(예: 클라우드)와 연동될 수 있으며, 상기 사용자 발화에 의한 사용자 음성에 포함된 사용자 요청을 수행하기 위한 대상(예: 대상 장치 또는 어플리케이션)에 기반하여 상기 연동된 IoT 서버(209)(예: 클라우드)에 등록된 적어도 하나의 제2 전자 장치(202; 202a~202d)를 검색할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 전자 장치(202; 202a~202d)는 홈 네트워크 서버(202S)를 통해 IoT서버(209)로부터 제어 명령을 수신할 수 있다.
도 2에서, 지능형 서버(208)(예: 음성 인식 서버)와 IoT 서버(209)(예: 클라우드)는 별도로 구성된 것으로 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며 하나로 통합되어 구성되거나 별도로 구성된 복수의 서버들로 더 분배되어 구성될 수도 있다.
도 3a는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 3a를 참조하면, 통합 지능화 시스템(300)은 사용자 단말(310), 지능형 서버(320), 개인화 정보 서버(330) 또는 제안 서버(340)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(310)(예: 도 1의 전자 장치(101, 102, 104) 또는 도 2의 전자 장치(201, 202))은 사용자 단말(310) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 또는 사진(갤러리) 앱 )을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(310)은 사용자 단말(310) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(310)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(310)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터와 같이 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(310)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(310)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(310)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(320)는 통신망을 통해 사용자 단말(310)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(320)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(310)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
본 문서의 "패스 룰(path rule)" 이라는 용어는 일반적으로, 전자 장치가 사용자에 의해 요청된 태스크를 수행하기 위한 상태들의 시퀀스를 의미할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 다시 말해, 패스 룰은 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 태스크는, 예를 들어, 지능형 앱이 제공할 수 있는 어떠한 동작(action)일 수 있다. 상기 태스크는 일정을 생성하거나, 원하는 상대방에게 사진을 전송하거나, 날씨 정보를 제공하는 것을 포함할 수 있다. 사용자 단말(310)은 적어도 하나 이상의 상태(예: 사용자 단말(310)의 동작 상태)를 순차적으로 가짐으로써, 상기 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 제공되거나, 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 미리 정의된 패스 룰들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의된 복수의 패스 룰 중 적어도 패스 룰을 선택하거나, 동적(또는, 실시간)으로 패스 룰을 생성할 수 있다. 또한, 사용자 단말(310)은 패스 룰을 제공하기 위해 하이브리드 시스템을 사용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(310)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(310)의 상태에 대응되는 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 사용자 단말(310)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(310)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(310)은 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(310)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(330)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(330)는 사용자 단말(310)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 또는 앱 실행)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(320)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(330)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(310)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(330)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(340)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(340)는 개인화 정보 서버(330)로부터 사용자 단말기(310)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함할 수 있다. 사용자 단말(310)은 통신망을 통해 제안 서버(340)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 3b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도(300)이다.
도 3b를 참조하면, 사용자 단말(310)(예: 도 2의 제1 전자 장치(201))은 입력 모듈(311), 디스플레이(313), 스피커(314), 메모리(312) 또는 프로세서(315)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(310)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(310)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(311)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(311)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(311)은 디스플레이(313)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(311)은 사용자 단말(310)(또는, 사용자 단말(310)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(311)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크(311a)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(311)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(313)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(313)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(314)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(314)는 사용자 단말(310) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(312)는 복수의 앱(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(318, 319)을 저장할 수 있다. 메모리(312)에 저장된 복수의 앱(318, 319)은 사용자 입력에 따라 선택되어 실행되고 동작할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(312)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(312)는 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(312)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(312)는 복수의 앱(318, 319)을 저장하고, 복수의 앱(318, 319)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(312)에 저장된 복수의 앱(318, 319)은 프로세서(315)의 실행 매니저 모듈(317)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(318, 319)은 기능을 수행하는 실행 서비스 모듈(318a, 319a)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 앱(318, 319)은 기능을 수행하기 위해서 실행 서비스 모듈(318a, 319a)을 통해서 복수의 동작(예: 상태들의 시퀀스)(318b, 319b)을 실행 수 있다. 즉, 실행 서비스 모듈(318a, 319a)은 실행 매니저 모듈(317)에 의해 활성화되고, 복수의 동작(318b, 319b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(318, 319)의 동작(318b, 319b)이 실행되었을 때, 동작(318b, 319b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(313)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(318b, 319b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(318b, 319b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(318b, 319b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스 모듈(318a, 319a)은 패스 룰에 따라 동작(318b, 319b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스 모듈(318a, 319a)은 실행 매니저 모듈(317)에 의해 활성화되고, 실행 매니저 모듈(317)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 수신하고, 상기 실행 요청에 따라 동작(318b, 319b)함으로써, 앱(318, 319)의 기능을 실행할 수 있다. 실행 서비스 모듈(318a, 319a)은 상기 동작(318b, 319b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(317)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(318, 319)에서 복수의 동작(318b, 319b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(318b, 319b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스 모듈(318a, 319a)은 하나의 동작(예: 제1 앱(318)의 동작 1, 제2 앱(319)의 동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(예: 제1 앱(318)의 동작 2, 제2 앱(319)의 동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(317)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(317)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(예: 제1 앱(318)의 동작 2, 제2 앱(319)의 동작 2)에 대한 실행 요청을 실행 서비스 모듈(318a, 319a)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(318, 319)이 실행되는 경우, 복수의 앱(318, 319)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(318)의 마지막 동작(예: 제1 앱(318)의 동작 3)의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(317)은 제2 앱(319)의 첫번째 동작(예: 제2 앱(319)의 동작 1)의 실행 요청을 실행 서비스(319a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(318, 319)에서 복수의 동작(318b, 319b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(318b, 319b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(313)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(318b, 319b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(313)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(312)는 지능형 에이전트(315)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(315)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315)와 연동된 앱은 입력 모듈(311)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(315)는 사용자 단말(310)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(315)는 입력 모듈(311)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(315)는 디스플레이(313)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(315)는 스피커(314)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(315)는 메모리(312)를 제어하여 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 프로세서(315)는 지능형 에이전트(315a), 실행 매니저 모듈(317) 또는 지능형 서비스 모듈(316)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(315)는 메모리(312)에 저장된 명령어들을 실행하여 지능형 에이전트(315a), 실행 매니저 모듈(317) 또는 지능형 서비스 모듈(316)을 구동시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 지능형 에이전트(315a), 실행 매니저 모듈(317) 또는 지능형 서비스 모듈(316)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(315)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 지능형 에이전트(315a)는 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(317)은 지능형 에이전트(315a)로부터 상기 생성된 명령을 수신하여 메모리(312)에 저장된 앱(318, 319)을 선택하여 실행시키고 동작시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(316)은 사용자의 정보를 관리하여 사용자 입력을 처리하는데 이용할 수 있다.
지능형 에이전트(315a)는 입력 모듈(311)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(320)로 송신하여 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315a)는 상기 사용자 입력을 지능형 서버(320)로 송신하기 전에, 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315a)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하여 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315a)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 포함할 수 있지만, 다른 실시 예에서 지능형 에이전트(315a)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315a)는 사용자의 호출을 인식하는 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 음성 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위해 지능형 에이전트(315a)를 활성화시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315a)의 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)에 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315a)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력에 따라 활성화될 수 있다. 지능형 에이전트(315a)가 활성화 되는 경우, 지능형 에이전트(315a)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315a)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 모듈은 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 모듈은 앱(318, 319)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자(음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 “찰칵”과 같은 발화)을 인식할 수 있다. 상기 지능형 서버(320)를 보조하여 사용자 입력을 인식하는 음성 인식 모듈은, 예를 들어, 사용자 단말(310)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315a)의 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315a)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(351a)는 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315a)는 사용자의 음성을 지능형 서버(320)로 전달하여, 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 에이전트(315a)는 상기 텍스트를 데이터를 디스플레이(313)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315a)는 지능형 서버(320)로부터 송신한 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315a)는 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(317)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(315a)는 지능형 서버(320)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(316)로 송신하고, 상기 송신된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(316b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(317)은 지능형 에이전트(315a)로부터 패스 룰을 수신하여 앱(318, 319)을 실행시키고, 앱(318, 319)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(318b, 319b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(317)은 앱(318, 319)으로 동작(318b,319b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송신할 수 있고, 상기 앱(318, 319)로부터 동작(318b, 319b)의 완료 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(317)은 지능형 에이전트(315a)와 앱(318, 319)의 사이에서 앱(318, 319)의 동작(318b, 319b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(317)은 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(318, 319)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(318b, 319b)의 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 앱(318, 319)으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(317)은 상기 패스 룰에 포함된 동작(318b, 319b)을 순차적으로 앱(318, 319)으로 송신하여, 앱(318, 319)의 동작(318b, 319b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(317)은 앱(318, 319)의 동작(318b, 319b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(317)은 앱(318, 319)으로부터 상기 동작(318b, 319b)의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작(318b, 319b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(318b, 319b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 실행 매니저 모듈(317)은 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(315a)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(315a)는 상기 수신된 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(318b, 319b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우에 사용자로부터 발화를 수신할 수 있고, 실행 매니저 모듈(317)은 상기 실행되고 있는 앱(318, 319) 및 앱(318, 319)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(315a)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(315a)는 지능형 서버(320)를 통해 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있고, 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(317)로 송신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(317)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(318b, 319b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(317)은 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(318, 319)으로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(318, 319)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(317)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(317)은 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(317)은 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(317)은 사용자의 발화가 일부 동작(318a)을 실행할 일부 앱(318a)을 특정하였지만, 나머지 동작(319b)을 실행할 다른 앱(319)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(318a)을 실행할 동일한 앱(318)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(319b)을 실행할 수 있는 서로 다른 앱(319)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(317)은, 예를 들어, 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(318b, 319b)(예: 연속된 동일한 동작(318b, 319b))을 실행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(317)은 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(318, 319)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(320)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(316)은 컨텍스트 모듈(316a), 페르소나 모듈(316b) 또는 제안 모듈(316c)을 포함할 수 있다.
컨텍스트 모듈(316a)은 앱(318, 319)으로부터 앱(318, 319)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(316a)은 앱(318, 319)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(318, 319)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
페르소나 모듈(316b)은 사용자 단말(310)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(316b)은 사용자 단말(310)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
제안 모듈(316c)은 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해 줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(316c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)를 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(315)는 입력 모듈(311)을 통해 사용자 음성을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(315)는 사용자 발화(utterance)에 의한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(315)는 사용자 단말(310)의 입력 모듈(311)(예: 마이크(311a))을 통해 상기 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(315)는 음성 인식 제어를 위해 상기 사용자 단말(310) 또는 상기 사용자 단말(310)의 하우징 상의 어느 위치에 형성된 지정된 하드웨어 키(예: 도 19의 1954a)의 입력을 감지한 후 또는 음성 인식 제어 서비스를 제공하는 모드로 전환된 상태에서 상기 입력 모듈(311)(예: 마이크)을 통해 상기 제1 요청을 포함하는 상기 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(315)는 입력 모듈(311)을 통해 상기 사용자 발화에 기반하여 제2 전자 장치(202; 202a~202d) 중 어느 하나(예: 스마트 TV(202a))를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(315)는 입력 모듈(315)을 통해 상기 사용자 발화에 기반하여 제1 전자 장치(201)를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(315)는 통신 인터페이스(예: 도 1의 통신 모듈(190))를 통해 상기 제1 입력 음성 데이터를 지능형 서버(208)로 전송할 수 있다. 프로세서(315)는 상기 제1 입력 음성 데이터를 전송한 후 통신 모듈(예: 도 1의 통신 인터페이스(190))을 통해 지능형 서버(208)로부터 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청에 대응되는 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 태스크 수행 정보를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 태스크 수행 정보는 상기 제2 전자 장치(202; 202a~202d) 중 하나(예: 스마트 TV(202a))를 이용하여 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 동작 정보(예: 제1 패스 룰)를 포함할 수 있다. 상기 제1 동작 정보는 상기 제1 태스크의 수행 동작(예: 사용자 의도) 및 수행 대상(예: 도메인)에 대한 정보, 상기 제1 태스크의 수행 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터 정보 또는 상기 제1 태스크의 수행 동작에 대한 제1 동작 시퀀스를 포함할 수 있다. 상기 제1 태스크 수행 정보는 상기 제1 태스크 또는 상기 제1 동작 정보와 관련된 사용자 인터페이스(UI) 정보를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 태스크 수행 정보는 상기 제1 전자 장치(201)를 이용하여 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 동작 정보(예: 제1 패스 룰)를 포함할 수 있다. 상기 제1 동작 정보는 상기 제1 태스크의 수행 동작(예: 사용자 의도) 및 수행 대상(예: 도메인)에 대한 정보, 상기 제1 태스크의 수행 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터 정보 또는 상기 제1 태스크의 수행 동작에 대한 제1 동작 시퀀스를 포함할 수 있다. 상기 제1 태스크 수행 정보는 상기 제1 태스크 또는 상기 제1 동작 정보와 관련된 사용자 인터페이스(UI) 정보를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(315)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(315)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청에 대응되어 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작 간의 연관성 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)의 상태는 제1 전자 장치(201)에서 수행중인 기능(예: 음악 재생 또는 비디오(동영상) 재생과 같은 제1 기능)의 동작일 수 있으며, 상기 제1 태스크는 상기 제1 입력 음성 데이터의 분석 결과 추출된 사용자 의도에 대응되어 수행될 동작일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(315)는 제1 전자 장치(201)의 상태(예: 제1 기능 수행 동작)와 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(315)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태(예: 제1 기능 수행 동작)와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는지 여부에 따라 연관성 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(315)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태(예: 제1 기능 수행 동작)와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 적어도 하나의 동일한 속성(예: 청각적 요소 또는 시각적 요소)을 포함하는 경우 서로 간섭되는 것으로 판단하여 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 전자 장치(201)가 음악 재생과 같은 제1 기능을 수행중이고, 상기 제1 태스크가 "TV를 켜는 동작"일 경우, 프로세서(315)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태가 청각적 요소를 포함하는 속성을 가지는 것으로 판단하고, 상기 제1 태스크의 수행 동작이 청각적 요소 또는 시각적 요소를 포함하는 속성을 가지는 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(315)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 청각적 요소라는 동일한 속성을 포함하므로, 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단할 수 있으며, 이에 따라 상기 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 전자 장치(201)가 비디오(동영상) 재생과 같은 제1 기능을 수행하고, 상기 제1 태스크가 "TV를 켜는 동작"일 경우, 프로세서(315)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태가 청각적 요소 또는 시각적 요소를 포함하는 속성을 가지는 것으로 판단하고, 제1 태스크의 수행 동작이 청각적 요소 또는 시각적 요소를 포함하는 속성을 가지는 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(315)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 청각적 요소 또는 시각적 요소라는 동일한 속성을 포함하므로, 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단할 수 있으며, 이에 따라 상기 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(315)는 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단함에 있어, 상기 제1 전자 장치(201)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치(예: 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))가 서로 근접해 있는지 여부에 따라 연관성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단되면, 제1 전자 장치(201)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치인 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a)) 간 거리가 임계값 미만인지 여부를 판단할 수 있다. 프로세서(315)는 제1 전자 장치(201)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치인 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a)) 간 거리가 임계값 미만이면, 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 임계값은 상기 제1 전자 장치(201)의 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나의 동작과 상기 제1 태스크의 수행 동작이 간섭되는 최소 거리로 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 임계값은 상기 제1 전자 장치(201) 또는 제2 전자 장치(202; 202a~202d)의 동작 상태 정보(예: 볼륨 크기 또는 화면 크기)에 따라 변경될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(315)는 상기 제1 전자 장치(201) 및 상기 제2 전자 장치(202; 202a~202d) 각각에 대한 적어도 하나의 기능(또는 동작)을 포함하는 능력(capability) 정보 및 각 기능(또는 동작)에 대한 연관성 판단을 위해 미리 지정된 속성 정보 또는 연관성 판단 조건을 메모리(312)에 미리 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(315)는 메모리(312)에 하기 <표 1>과 같은 능력(capability) 정보, 속성 정보 또는 연관성 판단 조건을 테이블 형태로 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(315)는 상기 제1 전자 장치(201) 및 상기 제2 전자 장치(202; 202a~202d) 각각에 대한 적어도 하나의 기능(또는 동작)을 포함하는 능력(capability) 정보 및 각 기능(또는 동작)에 대한 연관성 판단을 위해 지정된 속성 정보 또는 연관성 판단 조건을 메모리(312)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(315)는 메모리(312)에 하기 <표 1>과 같은 능력(capability) 정보, 속성 정보 또는 연관성 판단 조건을 테이블 형태로 저장할 수 있다.
TV
(속성 : 청각적 요소 또는 시각적 요소)		 에어컨
(속성 : 청각적 요소)
전자 장치
(예: 사용자 단말 또는 AI 스피커)		 TV On TV Off 볼륨 업 볼륨 다운 ON OFF
동작 중인 기능 음악재생
(속성: 청각적 요소)		 ○ ○ ○ ○ ○ ○
대기 모드
 ○ ○ × × × ×
동작 중인구성요소 마이크
(속성 : 청각적 요소)		 ○ ○ ○ ○ × ×
디스플레이
(속성 : 시각적 요소)		 × × × × × ×
센서류
(속성 : 청각적 요소
또는 시각적 요소)		 ○ ○ × × ○ ○
일 실시예에 따르면, 프로세서(315)는 상기 <표 1>에 미리 지정된 연관성 판단 조건에 적어도 일부 기반하여 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 연관성 판단 조건을 충족하는지 여부에 따라 연관성 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(315)는 상기 연관성 판단 조건을 충족하면 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단하고, 상기 연관성 판단 조건을 충족하지 않으면 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 없는 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 <표 1>에 미리 지정된 연관성 판단 조건은 주기적으로 또는 비주기적으로 업데이트될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(315)는 상기 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제1 응답을 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다.
상기 프로세서(315)의 동작은 도 5 내지 18을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 서비스를 제공하는 지능형 서버의 블록도이다. 도 4에 도시된 지능형 서버(408)는 도 1에 도시된 서버(108) 또는 도 2에 도시된 지능형 서버(208)의 일부 또는 전체를 포함할 수 있다.
도 4를 참조하면, 지능형 서버(408)는 음성 인식 제어 서비스를 제공하는 지능형 서버(예: 삼성 전자의 BixbyTM 서버)로서, 예를 들어 통신 인터페이스(410), 프로세서(420) 또는 메모리(430) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 통신 인터페이스(410)는 네트워크(예: 도 1의 네트워크(199) 또는 도 2의 제2 네트워크(299))를 통해 제1 전자 장치(예: 제1 전자 장치(201))로부터 사용자 발화에 의한 요청(또는 명령)을 포함하는 입력 음성 데이터를 수신하거나, 상기 수신된 입력 음성 데이터에 대응되는 출력 음성 데이터 또는 상기 수신된 입력 음성 데이터에 포함된 사용자의 발화에 의한 요청(또는 명령) 또는 상기 요청(또는 명령)에 대응되는 태스크에 기초하여 적어도 하나의 어플리케이션을 수행하기 위한 동작 정보(예: 패스 룰(path rule)) 또는 상기 동작 정보와 관련된 UI 정보 중 적어도 일부를 포함하는 태스크 수행 정보를 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통신 인터페이스(410)는 복수의 통신 회로들을 포함할 수 있으며, 예를 들어, 도 1에 도시된 통신 모듈(190)의 일부 또는 전체를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(410)는 통신부 또는 통신 모듈이라고 칭하거나, 상기 통신부 또는 통신 모듈을 그 일부로서 포함하거나 상기 통신부 또는 통신 모듈을 구성할 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 프로세서(420)는 지능형 서버(408)를 전반적으로 제어할 수 있다. 프로세서(420)는 도 1에 도시된 프로세서(120)의 일부 또는 전체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)는 제1 전자 장치(201)로부터 수신된 입력 음성 데이터에 포함된 사용자 발화를 분석하여 상기 입력 음성 데이터에 대응되는 출력 음성 데이터를 생성하거나, 상기 분석된 사용자 발화에 의한 요청(또는 명령)에 대응되는 적어도 하나의 어플리케이션을 수행하기 위한 적어도 하나의 동작(예: 태스크)에 대한 정보, 상기 동작(예: 태스크)을 실행하기 위한 파라미터 정보 또는 동작 시퀀스를 포함하는 동작 정보(예: 패스 룰)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(421), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(422), 패스 플래너(path planner) 모듈(423), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(424), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(425) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(426)을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서 언급되는 지능형 서버(408)의 여러 모듈들은 하드웨어로 구현되거나, 소프트웨어로 구현될 수 있다. 다양한 실시예에서, 지능형 서버(408)의 각 모듈에 의해 수행되는 동작은 프로세서(420)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 자동 음성 인식(ASR) 모듈(421)은 제1 전자 장치(201)로부터 수신된 사용자 입력으로서의 입력 음성 데이터(예: 제1 입력 음성 데이터)를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식(ASR) 모듈(421)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 상기 입력 음성 데이터에 포함된 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 메모리(430)(예: 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(432))에 저장될 수 있다.
프로세서(420)의 자연어 이해(NLU) 모듈(422) 또는 패스 플래너 모듈(423)은 입력 음성 데이터(예: 제1 입력 음성 데이터)에 포함된 사용자 발화에 기초하여 적어도 하나의 어플리케이션을 수행하기 위한 적어도 하나의 동작 시퀀스를 포함하는 동작 정보(예: 패스 룰)를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 입력 음성 데이터(예: 제1 입력 음성 데이터)는 제1 전자 장치(201)(예: 도 3의 사용자 단말(310))의 동작(예: 제1 태스크 수행 동작)의 실행에 대한 명령 또는 요청(예: 제1 요청)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 입력 음성 데이터(예: 제1 입력 음성 데이터)는 제2 전자 장치(예: 제2 전자 장치(202))(예: IoT 기기)의 동작(예: 제1 태스크 수행 동작)의 실행에 대한 명령 또는 요청(예: 제1 요청)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도(intent)를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 또는 형태소)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 또는 포뮬러(formula) 매칭을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 사용자 (음성) 입력에 대응하는 도메인(domain)(예: 동작 실행의 대상 장치 또는 대상 앱), 의도(intent)(예: 실행하고자 하는 동작(예: 태스크)) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는 슬롯(slot)(예: 키워드))를 얻을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 도메인(domain), 의도(intend) 또는 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 또는 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람 서비스 또는 알람 장치)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 또는 알람 해제)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 또는 알람음)를 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(434)에 저장될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 형태소, 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어(예: 슬롯(예: 키워드))의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어(예: 슬롯(예: 키워드))를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(NLU DB)(434)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(NLU DB)(434)에 저장될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)뿐만 아니라 자동 음성 인식(ASR) 모듈(421)도 자연어 인식 데이터베이스(NLU DB)(434)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상기 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작(예: 적어도 하나 이상의 상태(state)) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 패스 플래너 모듈(423)로부터 사용자 (음성) 입력에 포함된 사용자 요청(또는 명령)(예: 제1 요청)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 상기 사용자 요청(또는 명령)(예: 제1 요청)에 포함된 도메인에 대응되는 제1 전자 장치(201) 또는 제2 전자 장치(202; 202a~202d))의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(423)을 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(패스 룰 DB)(436)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 DB(436)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 사용자의 추가 입력(예: 제2 입력 음성 데이터)에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 제1 전자 장치(201)에 의해 획득된 사용자 입력에 대한 요청(또는 명령)으로 패스 룰을 도메인에 대응되는 대상(예: 제1 전자 장치(201) 또는 제2 전자 장치(202; 202a~202d))으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 상기 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 상기 제1 전자 장치(201)(예: 도 3의 사용자 단말(310))로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 제1 전자 장치(201)(예: 사용자 단말)에 의해 입력된 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 도메인에 대응되는 대상(예: 제1 전자 장치(201) 또는 제2 전자 장치(202; 202a~202d))으로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해(NLU) 모듈(422)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 패스 플래너 모듈(423)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 패스 플래너 모듈(423)은 자연어 이해(NLU) 모듈(422)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(423)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(DB)(436)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(423)은 지능형 에이전트(예: 지능형 에이전트(322))로부터 수신된 제1 전자 장치(201)(예: 사용자 단말)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해(NLU) 모듈(422)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(436)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 패스 플래너 모듈(423)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해(NLU) 모듈(422)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(423)은 사용자의 의도 및 파라미터를 제1 전자 장치(201)에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해(NLU) 모듈(422)로 전달할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 패스 플래너 모듈(423)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(423)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 패스 플래너 모듈(423)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(436)에 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 패스 플래너 모듈(423)은 자연어 이해(NLU) 모듈(422)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(436)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(436)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(DB)(436)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 입력 음성 데이터에 포함된 제1 요청이 제1 전자 장치(201)에서의 제1 태스크(예: 오디오 출력 동작 또는 시각적 데이터 출력 동작)의 수행을 포함하는 경우, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 상기 제1 입력 음성 데이터의 분석 결과, 검출된 슬롯에 따른 사용자의 의도 또는 도메인에 적어도 일부 기반하여, 상기 도메인을 제1 전자 장치(201)인 것으로 판단하고, 상기 사용자 의도는 제1 태스크(예: 오디오 출력 동작 또는 시각적 데이터 출력 동작)의 수행인 것으로 판단하여, 상기 제1 전자 장치(201)에서의 상기 제1 태스크 수행 동작의 실행에 필요한 파라미터에 대응되는 적어도 하나의 패스 룰을 패스 플래너 모듈(423)로부터 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 입력 음성 데이터에 포함된 제1 요청이 제2 전자 장치(202; 202a~202d) 중 특정 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))에서의 제1 태스크(예: 오디오 출력 동작 또는 시각적 출력 동작)의 수행을 포함하는 경우, 자연어 이해(NLU) 모듈(422)은 상기 제1 입력 음성 데이터의 분석 결과, 검출된 슬롯에 따른 사용자의 의도 또는 도메인에 적어도 일부 기반하여, 상기 도메인을 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))인 것으로 판단하고, 상기 사용자 의도는 제1 태스크(예: 오디오 출력 동작 또는 시각적 데이터 출력 동작)의 수행인 것으로 판단하여, 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))에서의 상기 제1 태스크 수행 동작의 실행에 필요한 파라미터에 대응되는 적어도 하나의 패스 룰을 패스 플래너 모듈(423)로부터 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 대화 매니저(DM) 모듈(424)은 자연어 이해(NLU) 모듈(422)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저(DM) 모듈(424)은 파라미터의 정보가 충분한지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저(DM) 모듈(424)은 자연어 이해(NLU) 모듈(422)에서 파악된 파라미터가 태스크 또는 동작을 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 대화 매니저(DM) 모듈(424)은 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저(DM) 모듈(424)은 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 대화 매니저(DM) 모듈(424)은 콘텐트 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 콘텐트 제공 모듈은 자연어 이해(NLU) 모듈(422)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 대화 매니저(DM) 모듈(424)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 콘텐트 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 제1 전자 장치(201)(예: 사용자 단말)로 송신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 자연어 생성(NLG) 모듈(425)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 제1 전자 장치(201)(예: 사용자 단말)로 송신되어 표시 장치(예: 디스플레이(313))에 표시되거나, 텍스트 음성 변환(TTS) 모듈(426)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 텍스트 음성 변환(TTS) 모듈(426)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환(TTS) 모듈(426)은 자연어 생성(NLG) 모듈(425)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 제1 전자 장치(201)(예: 사용자 단말(310))로 송신할 수 있다. 제1 전자 장치(201)(예: 사용자 단말)는 상기 음성 형태의 정보를 음향 출력 장치(예: 음향 출력 장치)(예: 스피커(314)) 또는 제1 전자 장치(201)(예: 사용자 단말)에 기능적으로 연결되는 기능적 연결 장치(예: AI 스피커(201b))로 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 자연어 이해(NLU) 모듈(422), 패스 플래너 모듈(423) 또는 대화 매니저(DM) 모듈(424)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해(NLU) 모듈(422), 패스 플래너 모듈(423) 또는 대화 매니저(DM) 모듈(424)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰 또는 출력 음성 데이터)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 제1 전자 장치(201)(예: 사용자 단말)로 송신될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(420)는 통신 인터페이스(410)를 통해 제1 전자 장치(201)로부터 사용자 음성을 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)는 제1 전자 장치(201)로부터, 사용자 발화에 의해 제2 전자 장치(202; 202a~202d) 중 어느 하나(예: 스마트 TV(202a))를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 태스크 수행 동작은 상기 제1 전자 장치(201)에 의해 수행되는 오디오 출력 동작 또는 시각적 출력 동작을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 태스크 수행 동작은 상기 제1 전자 장치(201)의 음향 출력 장치(예: 스피커(314))를 통해 오디오 데이터를 출력하는 동작일 수 있다. 상기 제1 태스크 수행 동작은 상기 제1 전자 장치(201) 또는 제1 전자 장치(201)에 기능적으로 연결된 기능적 연결 장치(예: AI 스피커(예: 201b)를 통해 오디오 데이터를 출력하는 동작일 수 있다. 상기 제1 태스크 수행 동작은 상기 제1 전자 장치(201)의 디스플레이(313)를 통해 시각적 데이터를 출력하는 동작일 수 있다. 상기 제1 태스크 수행 동작은 상기 제1 전자 장치(201)에 의해 제어되는 외부 표시 장치(예: TV, 모니터, 디스플레이)(미도시)를 통해 시각적 데이터를 출력하는 동작일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 태스크 수행 동작은 상기 제2 전자 장치(202; 202a~202d)에 의해 수행되는 오디오 출력 동작 또는 시각적 출력 동작을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 태스크 수행 동작은 상기 제2 전자 장치(202; 202a~202d)의 음향 출력 장치(예: 스피커(314))를 통해 오디오 데이터를 출력하는 동작일 수 있다. 상기 제1 태스크 수행 동작은 상기 제2 전자 장치(202; 202a~202d)의 표시 장치(예: 디스플레이)를 통해 시각적 데이터를 출력하는 동작일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는 통신 인터페이스(410)(예: 원거리 무선 통신)를 통해 상기 제1 전자 장치(201)로부터 상기 제1 전자 장치(201) 또는 상기 제2 전자 장치(202; 202a~202d)의 장치 정보 또는 상태 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(420)는 상기 제1 전자 장치(201) 또는 제2 전자 장치(202; 202a~202d)의 장치 정보 또는 상태 정보를 주기적으로 수신하거나, 상기 프로세서(420)의 요청에 응답하여 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는 통신 인터페이스(410)(예: 원거리 무선 통신)를 통해 상기 제2 전자 장치(202; 202a~202d)가 등록된 IoT 서버(209)(예: 클라우드)로부터 상기 제2 전자 장치(202; 202a~202d)의 데이터 또는 정보(예: 각자의 장치 정보 또는 상태 정보)를 송수신할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는 상기 수신된 제1 입력 음성 데이터에 포함된 제1 요청에 대응되는 상기 제1 태스크의 수행과 관련된 제1 태스크 수행 정보를 상기 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세서(420)는 상기 통신 인터페이스(410)(예: 원거리 무선 통신)를 통해 상기 제1 태스크 수행 정보를 상기 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 태스크 수행 정보는 상기 제2 전자 장치(202; 202a~202d) 중 하나(예: 스마트 TV(202a))를 이용하여 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 동작 정보(예: 제1 패스 룰)를 포함할 수 있다. 상기 제1 동작 정보는 상기 제1 태스크의 수행 동작(예: 사용자 의도) 및 수행 대상(예: 도메인)에 대한 정보, 상기 제1 태스크의 수행 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터 정보 또는 상기 제1 태스크의 수행 동작에 대한 제1 동작 시퀀스를 포함할 수 있다. 상기 제1 태스크 수행 정보는 상기 제1 태스크 또는 상기 제1 동작 정보와 관련된 사용자 인터페이스(UI) 정보를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는 상기 제1 입력 음성 데이터를 분석하여 상기 제1 요청에 대한 도메인 정보, 의도 또는 패스 룰을 포함하는 제1 태스크 수행 정보를 생성하고, 상기 제1 태스크 수행 정보를 상기 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 요청에 대한 도메인 정보는 상기 제1 요청을 수행하기 위한 대상 장치 또는 대상 앱(또는 기능(동작))으로서, 상기 프로세서(420)는 상기 도메인 정보를 제2 전자 장치(202; 202a~202d) 중 하나(예: 스마트 TV(202a))로 판단할 수 있다. 상기 의도는 상기 제1 요청에 대응하여 수행하고자 하는 액션 또는 동작으로서, 상기 프로세서(420)는 상기 의도를 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))에서 실행될 제1 태스크 수행 동작으로 판단할 수 있다. 상기 패스 룰은 상기 도메인이 상기 의도를 수행하기 위한 동작 시퀀스로서, 상기 프로세서(420)는 패스 플래너 모듈(423)로부터 복수의 패스 룰 셋으로부터 선택된 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))의 제1 태스크 수행 동작에 대응되는 제1 동작 시퀀스를 수신할 수 있다.
상기 제1 전자 장치(201)는 상기 제1 태스크 수행 정보가 수신되면, 상기 제1 태스크 수행 정보를 포함한 제1 커맨드를 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))로 전송할 수 있으며, 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))는 상기 제1 커맨드에 포함된 상기 제1 태스크 수행 동작 정보에 기반하여 상기 제1 태스크를 수행할 수 있다. 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))는 상기 제1 태스크의 수행 결과를 포함하는 피드백 정보를 상기 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다. 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))는 상기 제1 태스크의 수행 결과를 포함하는 피드백 정보를 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))가 등록된 IoT 서버(209)(예: 클라우드)를 통해 상기 지능형 서버(408)로 전송할 수도 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는 상기 제1 전자 장치(201) 또는 상기 제2 전자 장치(202; 202a~202d)의 상태 정보를 수신할 수 있다.
일 실시예예 따르면, 상기 프로세서(420)는 상기 제1 전자 장치(201)로부터 통신 인터페이스(410)(예: 원거리 무선 통신)를 통해 상기 제1 전자 장치(201)의 상태 정보 또는 상기 제1 태스크를 수행중인 장치(예: 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a)))의 상태 정보를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는 네트워크(299)(예: 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신)에 연결된 상기 IoT 서버(209)(예: 클라우드)로부터 수신된 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))의 상기 제1 태스크의 수행 결과를 포함하는 피드백 정보에는 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))의 상태 정보가 더 포함될 수 있다.
상기 프로세서(420)는 상기 제1 전자 장치(201) 또는 상기 제2 전자 장치(202; 202a~202d)의 상태 정보를 주기적으로 수신하거나, 상기 지능형 서버(408)의 요청에 응답하여 수신할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태 및 상기 제1 태스크 간 연관성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)의 상태는 제1 전자 장치(201)에서 수행중인 기능(예: 음악 재생 또는 비디오(동영상) 재생과 같은 제1 기능)의 동작일 수 있으며, 제1 태스크는 상기 제1 입력 음성 데이터의 분석 결과 추출된 사용자 의도에 대응되어 수행될 동작일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)는 제1 전자 장치(201)의 상태(예: 제1 기능 수행 동작)와 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르며, 프로세서(420)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태(예: 제1 기능 수행 동작)와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는지 여부에 따라 연관성 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태(예: 제1 기능 수행 동작)와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 적어도 하나의 동일한 속성(예: 청각적 요소 또는 시각적 요소)을 포함하는 경우 서로 간섭되는 것으로 판단하여 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 전자 장치(201)가 음악 재생과 같은 제1 기능을 수행하고, 상기 제1 태스크가 "TV를 켜는 동작"일 경우, 프로세서(420)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태가 청각적 요소를 포함하는 속성을 가지는 것으로 판단하고, 상기 제1 태스크의 수행 동작이 청각적 요소 또는 시각적 요소를 포함하는 속성을 가지는 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(420)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 청각적 요소라는 동일한 속성을 포함하므로, 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단할 수 있으며, 이에 따라 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 전자 장치(201)가 비디오(동영상) 재생과 같은 제1 기능을 수행하고, 상기 제1 태스크가 "TV를 켜는 동작"일 경우, 프로세서(420)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태가 청각적 요소 또는 시각적 요소를 포함하는 속성을 가지는 것으로 판단하고, 제1 태스크의 수행 동작이 청각적 요소 또는 시각적 요소를 포함하는 속성을 가지는 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(420)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 청각적 요소 또는 시각적 요소라는 동일한 속성을 포함하므로, 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단할 수 있으며, 이에 따라 상기 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(420)는 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되도록 상기 제1 전자 장치(201)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치(예: 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))가 서로 근접해 있는지 여부에 따라 상기 연관성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)는 제1 전자 장치(201)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단되면, 제1 전자 장치(201)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치인 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a)) 간 거리가 임계값 미만인지 여부를 판단할 수 있다. 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치인 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a)) 간 거리가 임계값 미만이면, 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 임계값은 상기 제1 전자 장치(201)의 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나의 동작과 상기 제1 태스크의 수행 동작이 간섭되는 최소 거리로 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(420)는 상기 제1 전자 장치(201) 및 상기 제2 전자 장치(202; 202a~202d) 각각에 대한 적어도 하나의 기능(또는 동작)을 포함하는 능력(capability) 정보 및 각 기능(또는 동작)에 대한 연관성 판단을 위해 미리 지정된 속성 정보 또는 연관성 판단 조건을 메모리(430)에 미리 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(420)는 메모리(430)에 상술한 <표 1>과 같은 능력(capability) 정보, 속성 정보 또는 연관성 판단 조건을 테이블 형태로 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(420)는 상기 <표 1>에 지정된 연관성 판단 조건에 적어도 일부 기반하여 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 상기 연관성 판단 조건을 충족하는지 여부에 따라 상기 연관성 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)는 상기 연관성 판단 조건을 충족하면 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단하고, 상기 연관성 판단 조건을 충족하지 않으면 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 없는 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 <표 1>에 지정된 연관성 판단 조건은 주기적으로 또는 비주기적으로 업데이트될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(420)는 상기 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제1 응답을 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다.
상기 프로세서(420)의 동작은 도 9 내지 도 18을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나에 따른 서버(예: 도 1의 서버(108) 또는 도 2의 지능형 서버(208))는 적어도 하나의 통신 인터페이스; 상기 통신 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제1 전자 장치로부터, 사용자 발화(utterance)에 의해 제2 전자 장치를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 수신하고, 상기 제1 전자 장치의 상태를 판단하거나 수신하고, 상기 제1 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제1 응답을 상기 제1 전자 장치에 제공하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청을 분석하고, 상기 분석 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 전자 장치의 상태 및 상기 제1 요청에 기반하여 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 여부를 판단하거나, 상기 제1 전자 장치로부터 상기 연관성 판단 결과를 수신하고, 상기 연관성 판단 결과 상기 제1 전자 장치의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 제1 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 생성하고, 상기 제1 출력 음성 데이터를 포함하는 상기 제1 응답을 상기 제1 전자 장치로 전송하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 연관성 판단 시, 오디오 출력 또는 시각적 출력을 제공하도록 구성된 상기 제1 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나가 오디오 출력 또는 시각적 출력을 제공하도록 구성된 상기 제2 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나와 간섭되는지 여부를 판단하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 연관성 판단 시, 상기 제1 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나와 상기 제2 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나가 동일한 속성을 포함하는지 여부를 판단하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제1 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나와 상기 제2 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나가 간섭하도록 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치가 서로 근접하게 있는지를 판단하도록 할 수 있다
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 제1 출력 음성 데이터는 상기 제1 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제2 태스크의 수행에 대한 후속 질문(a follow-up question)을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청을 분석하고, 상기 분석 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 전자 장치의 상태 및 상기 제1 요청에 기반하여 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 여부를 판단하거나, 상기 제1 전자 장치로부터 상기 연관성 판단 결과를 수신하고, 상기 연관성 판단 결과, 상기 제1 전자 장치의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 제1 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 청각적 정보 또는 시각적 정보 중 적어도 일부를 포함하는 인디케이션을 생성하고, 상기 인디케이션을 포함하는 상기 제1 응답을 상기 제1 전자 장치로 전송하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청을 분석하고, 상기 분석 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 요청에 대응되는 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 태스크 수행 정보를 생성하고, 상기 제1 태스크 수행 정보를 상기 제2 전자 장치로 전송하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 제1 태스크 수행 정보는 상기 제1 태스크를 수행하는 동작과 관련된 제1 동작 정보를 포함하며, 상기 제1 동작 정보는 상기 제1 태스크에 대한 수행 동작 및 수행 대상에 대한 정보, 상기 제1 태스크의 수행 동작에 대한 파라미터 정보 또는 상기 제1 태스크의 수행 동작에 대한 제1 동작 시퀀스를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청을 분석하고, 상기 분석 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 전자 장치의 상태 및 상기 제1 요청에 기반하여 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 여부를 판단하거나, 상기 제1 전자 장치로부터 상기 연관성 판단 결과를 수신하고, 상기 연관성 판단 결과, 상기 제1 전자 장치의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 제1 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제2 태스크를 수행하기 위한 제2 태스크 수행 정보를 생성하고, 상기 제2 태스크 수행 정보를 상기 제1 전자 장치로 전송하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101, 102, 104) 또는 도 2의 전자 장치(201, 202))는 적어도 하나의 통신 인터페이스; 상기 통신 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 전자 장치를 통해 사용자 발화(utterance)에 의해 제1 외부 전자 장치를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 입력 음성 데이터를 제2 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 제2 외부 전자 장치로부터 상기 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제1 응답을 수신하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 제2 외부 전자 장치로부터, 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청에 대응되는 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 태스크 수행 정보를 수신하고, 상기 제1 태스크 수행 정보로부터 상기 제1 요청에 기반하여 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작을 확인하고, 상기 전자 장치의 상태 및 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 여부를 판단하고, 상기 연관성 판단 결과 상기 전자 장치의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청을 상기 제2 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 제2 외부 전자 장치로부터 상기 제1 출력 음성 데이터를 포함한 상기 제1 응답을 수신하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 연관성 판단 시, 오디오 출력 또는 시각적 출력을 제공하도록 구성된 상기 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나가 오디오 출력 또는 시각적 출력을 제공하도록 구성된 상기 제1 외부 전자 장치의 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나와 간섭되는지 여부를 판단하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 연관성 판단 시, 상기 전자 장치 및 상기 제1 태스크가 수행될 상기 제1 외부 전자 장치 간 거리가 임계값 미만인지 여부를 판단하되, 상기 임계값은 상기 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나가 상기 제1 외부 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나와 간섭될 수 있는 최소 거리로 설정되도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 제1 태스크 수행 정보에 기반하여 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 제1 태스크를 수행하도록 하는 제1 커맨드를 생성하고, 상기 제1 커맨드를 상기 제1 외부 전자 장치로 전송하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 전자 장치의 상태 정보를 상기 제2 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 제2 외부 전자 장치로부터, 상기 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 포함하는 상기 제1 응답을 수신하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 제1 출력 음성 데이터는 상기 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제2 태스크의 수행에 대한 후속 질문을 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 전자 장치의 음향 출력 장치 또는 상기 전자 장치에 기능적으로 연결된 장치를 통해 상기 제1 출력 음성 데이터를 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 후속 질문에 대한 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력의 수신에 응답하여, 상기 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 상기 제2 태스크를 수행하기 위한 제2 태스크 수행 정보에 대한 요청을 상기 제2 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 제2 외부 전자 장치로부터 상기 제2 태스크 수행 정보를 수신하고, 상기 제2 태스크 수행 정보에 기반하여 상기 전자 장치의 상태를 조절하도록 상기 제2 태스크를 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 전자 장치의 상태 정보를 상기 제2 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 제2 외부 전자 장치로부터, 상기 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 청각적 정보 또는 시각적 정보 중 적어도 일부를 포함하는 인디케이션을 수신하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101, 102, 104) 또는 도 2의 전자 장치(201, 202))는 적어도 하나의 통신 인터페이스; 상기 통신 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제1 외부 전자 장치로부터, 사용자 발화에 의해 상기 제1 외부 전자 장치를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 수신하고, 제2 외부 전자 장치의 상태를 판단하거나 수신하고, 상기 제2 외부 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 상기 제1 외부 전자 장치에 제공하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 방법은 제1 전자 장치(예: 제1 전자 장치(201)) 또는 상기 제1 전자 장치의 프로세서(예: 프로세서(315)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 5를 참조하면, 동작 510에서, 예컨대, 상기 제1 전자 장치(201)는 제2 전자 장치(예: 제2 전자 장치(202; 202a-202d))를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 사용자 발화에 의한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)의 음성 입력 장치(예: 입력 모듈(311))(예: 마이크(311a))를 통해 상기 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 스마트폰(201a)은 상기 스마트폰(201a)과 기능적으로 연결된 기능적 연결 장치(예: AI 스피커(201b))를 통해 상기 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 요청은 적어도 하나의 제2 전자 장치(예: 제2 전자 장치(202; 202a-202d)) 중 하나(예: 스마트 TV(202a))를 이용하여 제1 태스크를 수행하도록 하는 요청일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 요청에 따른 제1 태스크의 수행 동작은 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나를 수행하는 동작일 수 있으며, 상기 제1 요청에 따라 제1 태스크를 수행하는 장치인 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))는 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나를 수행할 수 있는 기능을 제공할 수 있다.
동작 520에서, 예컨대, 제1 전자 장치(201)는 제2 네트워크(예: 제2 네트워크(299))(예: 원거리 무선 통신)를 통해 상기 제1 입력 음성 데이터를 지능형 서버(예: 지능형 서버(408))(예: 음성 인식 서버)(예: 삼성 전자의 BixbyTM 서버)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)의 통신 인터페이스(예: 통신 모듈(190))(예: 원거리 무선 통신 인터페이스)를 이용하여 제2 네트워크(299)를 통해 상기 제1 입력 음성 데이터를 지능형 서버(408)로 전송할 수 있다.
동작 530에서, 예컨대, 제1 전자 장치(201)는 지능형 서버(408)로부터 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제1 응답을 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는, 상기 지능형 서버(408)로부터, 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청에 대응되는 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 태스크 수행 정보를 수신할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(201)는 상기 제1 태스크 수행 정보로부터 상기 제1 요청에 기반하여 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작을 확인하고, 상기 제1 전자 장치(201)의 상태 및 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 여부를 판단할 수 있다. 제1 전자 장치(201)는 상기 연관성 판단 결과 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청을 상기 지능형 서버(208)로 전송할 수 있다. 제1 전자 장치는 상기 지능형 서버로부터 상기 제1 출력 음성 데이터를 포함한 상기 제1 응답을 수신할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(201)는 상기 지능형 서버(408)로부터 연관성 판단 결과를 수신할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 출력 음성 데이터는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제2 태스크의 수행에 대한 후속 질문을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)의 상태가 제1 기능(예: 음악 재생)을 수행하고 있는 상태인 경우, 제1 전자 장치(201)는 상기 지능형 서버(208)로부터 상기 제1 전자 장치(201)의 상태(예: 음악 재생의 상태)의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터(예: "음악 소리를 낮출까요?", "음악 소리를 높일까요? 또는 "음악 재생을 종료할까요?")를 포함하는 상기 제1 응답을 수신할 수 있다.
동작 530 이후, 제1 전자 장치(201)는 적어도 하나의 후속 동작을 더 수행할 수 있으며, 상기 적어도 하나의 후속 동작에 대해서는 도 17 및 18을 참조하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 방법은 제1 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(201)) 또는 상기 제1 전자 장치의 프로세서(예: 도 3b의 프로세서(315)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 6을 참조하면, 동작 610에서, 예컨대, 제1 전자 장치(201)는 사용자 음성을 획득할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 사용자 발화에 의한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)의 음성 입력 장치(예: 도 3b의 입력 모듈(311) 또는 마이크(311a))를 통해 상기 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 스마트폰(예: 도 2의 스마트폰(201a))은 상기 스마트폰(201a)과 기능적으로 연결된 기능적 연결 장치(예: AI 스피커(201b))를 통해 상기 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 요청은 상기 제1 전자 장치(201)를 이용하여 제1 태스크를 수행하도록 하는 요청(예: “노래 틀어줘(Play the music)”)일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 요청에 따른 제1 태스크의 수행 동작은 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나를 수행하는 동작일 수 있으며, 상기 제1 요청에 따라 제1 태스크를 수행하는 장치인 상기 제1 전자 장치(201)는 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나를 수행할 수 있는 기능을 제공할 수 있다.
동작 620에서, 예컨대, 제1 전자 장치(201)는 제2 네트워크(예: 제2 네트워크(299))(예: 원거리 무선 통신)를 통해 상기 제1 입력 음성 데이터를 지능형 서버(예: 지능형 서버(408))(예: 음성 인식 서버)(예: 삼성 전자의 BixbyTM 서버)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치의 통신 인터페이스(예: 통신 모듈(190))(예: 원거리 무선 통신 인터페이스)를 이용하여 제2 네트워크(299)를 통해 상기 제1 입력 음성 데이터를 지능형 서버(예: 도 4의 지능형 서버(408))로 전송할 수 있다.
동작 630에서, 예컨대, 제1 전자 장치는 지능형 서버(408)로부터 제2 전자 장치(예: 제2 전자 장치(202; 202a~202d)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는, 상기 지능형 서버(408)로부터, 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청에 대응되는 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 태스크 수행 정보를 수신할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(201)는 상기 제1 태스크 수행 정보로부터 상기 제1 요청에 기반하여 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작을 확인하고, 제1 전자 장치(201)에서 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작과 상기 제1 전자 장치(201) 주변의 적어도 하나의 제2 전자 장치(202)의 상태 간 연관성 여부를 판단할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(201)는 상기 지능형 서버(408)로부터 연관성 판단 결과를 수신할 수도 있다.
다양한 실시예에 따라, 상기 연관성 판단 결과에 기반하여, 상기 제1 전자 장치(201)는 상기 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 생성하여 상기 제2 전자 장치(202)의 상태를 조절하도록 제어할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 연관성 판단 결과에 기반하여, 상기 제1 전자 장치(201)는 상기 지능형 서버(408)로부터 상기 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 수신하고, 상기 수신된 인디케이션에 따라 상기 제2 전자 장치(202)의 상태를 조절하도록 제어할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 지능형 서버(408)는 상기 연관성 판단 결과에 기반하여 상기 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 생성하여 상기 제2 전자 장치(202)의 상태를 조절하도록 제어할 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 다양한 실시예에 따라, 상기 연관성 판단 결과에 기반하여, 상기 제2 전자 장치(202)는 상기 지능형 서버(408)로부터 상기 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 수신하고, 상기 수신된 인디케이션에 따라 상기 제2 전자 장치(202)의 상태를 조절하도록 제어할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 지능형 서버(408)는 상기 연관성 판단 결과에 기반하여 상기 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 생성하여 상기 제2 전자 장치(202)의 상태를 조절하도록 제어할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 인디케이션은 상기 적어도 하나의 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절과 관련된 청각적 정보 또는 시각적 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 청각적 정보는 상기 적어도 하나의 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절을 알리는 알림음 또는 상기 적어도 하나의 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절과 관련된 후속 질문을 포함하는 제1 출력 음성 데이터(예: "TV 볼륨을 낮출까요?" 또는 "TV 볼륨을 높일까요?")를 포함할 수 있다. 제1 전자 장치(201)는 음향 출력 장치(예: 스피커(314)) 또는 상기 제1 전자 장치(201)에 기능적으로 연결된 기능적 연결 장치(예: AI 스피커(201b))를 통해 상기 청각적 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 상기 시각적 정보는 상기 적어도 하나의 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절과 관련된 텍스트, 문자, 그림, 사진 또는 이모티콘을 포함할 수 있다. 상기 시각적 정보는 대화 어플리케이션과 같은 사용자 인터페이스(UI)를 포함할 수 있다. 상기 시각적 정보는 상기 적어도 하나의 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절과 관련된 상기 제1 출력 음성 데이터에 포함된 상기 후속 질문 및 상기 후속 질문에 대한 사용자 입력을 수신하기 위한 적어도 하나의 입력 버튼(아이콘)을 포함하는 사용자 인터페이스(UI)일 수 있다. 상기 시각적 정보는 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 모든 시각적 표현(visual representation)을 포함할 수 있다. 상기 제1 전자 장치(201)는 표시 장치(예: 디스플레이(313))를 통해 상기 시각적 정보를 출력할 수 있다. 제1 전자 장치(201)는 상기 음향 출력 장치 및 상기 표시 장치를 통해 상기 청각적 정보 및 상기 시각적 정보를 동시에 출력할 수도 있다.
동작 630 이후, 제1 전자 장치(201)는 적어도 하나의 후속 동작을 더 수행할 수 있으며, 상기 적어도 하나의 후속 동작에 대해서는 도 17 및 18을 참조하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 방법은 제1 전자 장치(예: 도 2의 제1 전자 장치(201)) 또는 상기 제1 전자 장치의 프로세서(예: 도 3b의 프로세서(315)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다. 도 7을 참조하면, 제1 전자 장치(201)에서 제2 전자 장치(예: 도 2의 제2 전자 장치(202))를 제어하기 위한 음성 입력을 수신하면, 상기 수신된 제2 전자 장치(202)를 제어하기 위한 음성 입력에 대응하는 태스크와 제1 전자 장치(201)의 상태와의 연관성을 상기 제1 전자 장치(201)에서 판단함으로써 제1 전자 장치(201)를 제어하거나 정보(예컨대, 음성 데이터)를 출력할 수 있다.
도 7을 참조하면, 동작 710에서, 제 1 전자 장치(201)는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다. 예컨대, 제1 전자 장치(201)는 상기 제1 전자 장치(201)에 포함된 마이크(예: 도 3b의 마이크(311a))를 이용하여 사용자의 음성을 획득할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 사용자 발화에 의한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 요청은 제1 전자 장치(201)의 통신 연결 앱(예: Samsung ConnectTM)에 등록된 적어도 하나의 제2 전자 장치(예: 제2 전자 장치(202; 202a~202d)) 중 하나(예: 스마트 TV(202a))를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 요청일 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 요청은 상기 제1 전자 장치(201)의 통신 연결 앱에 등록된 적어도 하나의 제2 전자 장치 중 하나(예: 스마트 TV(202a))가 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나를 상기 제1 태스크로서 수행하도록 하는 요청일 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 입력 음성 데이터는 “TV 켜줘(Turn on the TV)” 와 같은 제1 요청을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)의 음성 입력 장치(예: 마이크(311a))를 통해 상기 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다. 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)에 기능적으로 연결(예: BT 커넥션)되는 기능적 연결 장치(예: AI 스피커(201b))의 음성 입력 장치(예: 마이크)를 통해 상기 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수도 있다.
동작 720에서, 예컨대, 제1 전자 장치(201)는 상기 제1 입력 음성 데이터를 지능형 서버(예: 지능형 서버(408))(예: 음성 인식 서버)(예: 삼성 전자의 BixbyTM 서버)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 상기 제1 입력 음성 데이터를 지능형 서버(408)로 전송 시 자신의 상태 정보를 함께 전송할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 지능형 서버(408)는 상기 제1 전자 장치(201)로부터 상태 정보를 받는 대신, IoT 서버(209)로부터 상기 제1 전자 장치(201)의 상태 정보를 수신할 수도 있다.
동작 730에서, 예컨대, 제1 전자 장치(201)는 상기 제1 입력 음성 데이터의 전송에 응답하여, 상기 지능형 서버(408)로부터 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 태스크 수행 정보를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 태스크 수행 정보는 상기 제1 태스크를 수행하는 동작과 관련된 제1 동작 정보(예: 제1 패스 룰)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 동작 정보는 상기 제1 태스크에 대한 수행 동작 및 수행 대상에 대한 정보, 상기 제1 태스크의 수행 동작에 대한 파라미터 정보 또는 상기 제1 태스크의 수행 동작에 대한 제1 동작 시퀀스를 포함할 수 있다. 상기 제1 태스크 수행 정보는 상기 제1 태스크 또는 상기 제1 동작 정보와 관련된 사용자 인터페이스(UI) 정보를 더 포함할 수 있다.
동작 740에서, 예컨대, 상기 제1 전자 장치(201)는 상기 제1 태스크 수행 정보의 적어도 일부를 포함하는 제1 커맨드를 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 전자 장치(201)는 지능형 서버(408)로부터 수신한 상기 제1 태스크 수행 정보에 적어도 일부 기반하여, 상기 제1 태스크 수행 정보에 포함된 제1 동작 정보로부터 상기 제1 태스크를 수행할 대상 장치인 도메인을 확인하고, 상기 확인된 도메인에 대응되는 대상 장치를 검색할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치의 통신 연결 앱(예: Samsung ConnectTM)에 등록된 적어도 하나의 제2 전자 장치(202) 중 상기 확인된 도메인에 대응되는 장치를 검색할 수 있다. 예를 들어, 상기 확인된 도메인이 “TV”인 경우, 제1 전자 장치(201)는 상기 적어도 하나의 제2 전자 장치(202) 중 상기 확인된 도메인에 대응되는 대상 장치로서 상기 “TV”에 대응되는 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))를 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 “TV”에 대응되는 제2 전자 장치(202)가 복수 개일 경우 지정된 우선 순위에 따라 우선 순위가 높은 제2 전자 장치(202)가 선택될 수 있다. 제1 전자 장치(201)는 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 상기 제1 태스크 수행 정보에 적어도 일부 기반하여 제1 커맨드를 생성하고, 상기 확인된 도메인에 대응되는 대상 장치인 상기 검출된 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))로 상기 제1 커맨드를 전송할 수 있다.
동작 750에서, 제 1 전자 장치(201)는 제 1 전자 장치(201)의 상태와 제 1 테스크의 연관성 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청에 의해 수행될 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성을 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는지 여부에 따라 상기 연관성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 자신의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 동일한 속성(예: 청각적 요소 또는 시각적 요소 중 적어도 하나)을 포함하는 경우 상기 제1 전자 장치의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)가 음악 재생과 같은 제1 기능을 수행하고 있고, 제1 태스크의 수행 동작은 "TV를 켜는 동작"일 수 있다. 이 경우, 제1 전자 장치(201)의 상태는 상기 제1 기능(예: 음악 재생) 수행 동작 상태이므로 청각적 요소의 속성을 가질 수 있으며, 상기 제1 태스크의 수행 동작은 "TV를 켜는 동작"이므로 청각적 요소 및 시각적 요소의 속성을 가질 수 있다. 제1 전자 장치(201)는 두 동작 간 청각적 요소의 동일한 속성을 가지므로, 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되도록 제1 전자 장치(201)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치(예: 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))가 서로 근접해 있는지 여부에 따라 상기 연관성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단되면, 제1 전자 장치(201)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치인 제2 전자 장치(202) 간 거리가 임계값 미만인지 여부를 판단할 수 있다. 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치인 제2 전자 장치(202) 간 거리가 임계값 미만이면, 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
동작 760에서, 제1 전자 장치(201)는 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 제1 전자 장치(201)를 제어하기 위한 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청을 지능형 서버(408)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청을 지능형 서버(408)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)의 상태가 상기 제1 기능(예: 음악 재생)을 수행중인 경우, 상기 제1 기능(예: 음악 재생)의 수행 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청을 지능형 서버(408)로 전송할 수 있다.
동작 770에서, 예컨대, 제1 전자 장치(201)는 지능형 서버(408)로부터 제1 전자 장치(201)를 제어하기 위한 제1 출력 음성 데이터(예: 제1 응답)를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 상기 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청의 전송에 응답하여, 지능형 서버(408)로부터 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 수신할 수 있다.
동작 780에서, 예컨대, 제1 전자 장치(201)는 음향 출력 장치(예: 스피커(314)) 또는 상기 제1 전자 장치(201)에 기능적으로 연결된 기능적 연결 장치를 통해 수신된 제1 출력 음성 데이터를 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 출력 음성 데이터는 제1 전자 장치(201)의 상태(예: 제1 기능(예: 음악 재생) 수행 동작)의 조절과 관련된 후속 질문(a follow-up question)(예: "음악 소리를 낮출까요?", "음악 소리를 높일까요?" 또는 "음악 재생을 종료할까요?)을 포함할 수 있다.
동작 780 이후, 제1 전자 장치(201)는 적어도 하나의 후속 동작을 더 수행할 수 있으며, 상기 적어도 하나의 후속 동작에 대해서는 도 17 및 18을 참조하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 방법은 제1 전자 장치(예: 도 2의 제1 전자 장치(201) 또는 도 3b의 전자 장치(310)의 프로세서(315)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다. 도 8을 참조하면, 제1 전자 장치(201)에서 제2 전자 장치(202)를 제어하기 위한 음성 입력을 수신하면, 상기 수신된 제2 전자 장치(202)를 제어하기 위한 음성 입력에 대응하는 태스크와 제1 전자 장치(201)의 상태와의 연관성을 지능형 서버(408)에서 판단함으로써 제1 전자 장치(201)를 제어하거나 정보(예컨대, 음성 데이터)를 출력할 수 있다.
도 8을 참조하면, 예컨대, 동작 810 내지 840은 도 7의 동작 710 내지 740과 동일하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 850에서, 예컨대, 제1 전자 장치(201)는 제1 전자 장치(201)의 상태 정보를 지능형 서버(예: 도 4의 지능형 서버(408))로 전송할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 지능형 서버(408)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태 정보를 다양한 방법으로 획득할 수 있다. 예컨대, 상기 지능형 서버(408)가 상기 제1 전자 장치(201)의 상태 정보를 IoT 서버(209)를 통해 획득할 경우, 상기 동작 850은 생략될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 동작 850을 주기적으로 또는 비주기적으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)는 지정된 주기에 따라 자신의 상태 정보를 지능형 서버(408)로 전송하거나, 지능형 서버(408)의 요청 시 이에 응답하여 자신의 상태 정보를 지능형 서버(408)로 전송할 수 있다. 도 8에서, 동작 850은 동작 840 이후에 수행되는 것으로 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며 어느 동작 단계에서 수행해도 무방하다. 일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 동작 820에서 제1 입력 음성 데이터를 지능형 서버(408)로 전송 시 자신의 상태 정보를 함께 전송한 경우, 동작 850은 생략될 수도 있다.
동작 860에서, 제1 전자 장치(201)는 지능형 서버(408)로부터 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 제1 전자 장치(201)를 제어하기 위한 제1 출력 음성 데이터를 수신할 수 있다. 상기 연관성 판단의 주체가 상이함에 따라, 도 7의 동작 770은 동작 760에서의 제1 전자 장치(201)의 요청에 의해, 지능형 서버(408)로부터 제1 출력 음성 데이터가 수신되는 반면, 동작 860은 제1 전자 장치(201)의 요청 없이 지능형 서버(408)로부터 제1 출력 음성 데이터가 수신될 수 있다.
예를 들어, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청에 의해 수행될 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 여부를 판단할 수 있다. 지능형 서버(408)는 상기 연관성 판단 결과 연관성이 있는 것으로 판단되면, 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 생성하여 이를 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다. 이로써, 제1 전자 장치(201)는 지능형 서버(408)로부터 상기 제1 출력 음성 데이터를 수신할 수 있게 된다.
다양한 실시예에 따라, 상기 동작 820에서 상기 지능형 서버(408)가 제1 전자 장치(201)로부터 제1 입력 음성 데이터를 수신할 때, 상기 지능형 서버(408)가 상기 제1 전자 장치(201)에 대한 상태 정보를 이미 알고 있는 경우, 상기 동작 850은 생략될 수 있다. 이 경우, 상기 동작 830의 제1 태스크 수행 정보 수신과 상기 동작 860의 제1 출력 음성 데이터 수신이 동시에 또는 순차적으로 수행될 수도 있다.
동작 870은 도 7의 동작 780과 동일하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 870 이후, 제1 전자 장치는 적어도 하나의 후속 동작을 더 수행할 수 있으며, 상기 적어도 하나의 후속 동작에 대해서는 도 17 및 18을 참조하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 지능형 서버의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 방법은 지능형 서버(예: 도 4의 지능형 서버(408)) 또는 상기 지능형 서버의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(420)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 9를 참조하면, 동작 910에서, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(예: 제1 전자 장치(201))로부터 음성 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201)의 음성 입력 장치(예: 마이크(311a))를 통해 획득된 사용자 발화에 의한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 요청은 적어도 하나의 제2 전자 장치(예: 제2 전자 장치(202; 202a~202d)) 중 하나(예: 스마트 TV(202a))를 이용하여 제1 태스크를 수행하도록 하는 요청(예: TV 켜줘(Turn on the TV))일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 요청에 따른 제1 태스크의 수행 동작은 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나를 수행하는 동작일 수 있으며, 상기 제1 요청에 따라 제1 태스크를 수행하는 장치인 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))는 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나를 수행할 수 있는 기능을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(408)는 상기 제1 입력 음성 데이터의 분석 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))에서 수행될 제1 태스크의 수행 동작을 확인할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 상기 제1 입력 음성 데이터를 분석하여 상기 제1 입력 음성 데이터를 분석하여 제1 요청에 따른 사용자 의도(예: 제1 태스크의 수행 동작) 또는 도메인(예: 제1 태스크의 수행 대상)을 검출할 수 있다. 예를 들어, 상기 도메인에 대응되는 장치가 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))인 경우, 지능형 서버는 상기 검출된 사용자 의도에 기반하여 상기 제1 태스크의 수행 동작을 확인할 수 있다.
동작 920에서, 지능형 서버(408)는 제 1 전자 장치(201)의 상태를 판단하거나 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 제 1 전자 장치(201)로부터 제 1 전자 장치(201)의 상태 정보를 수신할 수 있다. 지능형 서버(408)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태 정보에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 전자 장치(201)의 상태를 판단할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 지능형 서버(408)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태 정보를 다른 서버(예컨대, IoT 서버(209))로부터 수신할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)의 상태 정보는 능력(capability) 정보, 실행중인 앱(또는 기능(동작)) 또는 각 구성요소의 상태 정보 또는 설정 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)가 음악 재생과 같은 제1 기능을 수행하는 경우, 상기 상태 정보는 오디오 장치(예: 오디오 모듈(370))의 볼륨 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 전자 장치(201)가 비디오(동영상) 재생과 같은 제1 기능을 수행하는 경우, 상기 상태 정보는 오디오 장치(예: 오디오 모듈(370))의 볼륨 정보 또는 표시 장치(예: 표시 장치(360))의 화면 조정 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(408)는 상기 제1 전자 장치의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 여부를 판단할 수 있다.
동작 930에서, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제1 응답을 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 상기 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제1 응답을 생성하여 제1 전자 장치(210)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 응답은 상기 제1 전자 장치(210)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 상기 연관성 판단 결과, 상기 제1 전자 장치(201)의 상태(예: 제1 기능 수행 동작)와 상기 제1 태스크 수행 동작 간 연관성이 있으면, 상기 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(408)는, 제1 전자 장치(201)에서 상기 연관성을 판단하는 경우, 상기 제1 전자 장치(201)로부터 상기 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청을 수신하고, 상기 요청의 수신에 응답하여 상기 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 출력 음성 데이터는 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 후속 질문(a follow-up question)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)가 음악 재생과 같은 제1 기능을 수행중인 경우, 상기 제1 출력 음성 데이터는 상기 제1 기능 수행 동작의 조절과 관련된 후속 질문(예: "음악 소리를 낮출까요?", "음악 소리를 높일까요?" 또는 "음악 재생을 종료할까요?)을 포함할 수 있다. 상기 지능형 서버(408)는 상기 생성된 제1 출력 음성 데이터를 포함하는 제1 응답을 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다.
동작 930 이후, 지능형 서버(408)는 적어도 하나의 후속 동작을 더 수행할 수 있으며, 상기 적어도 하나의 후속 동작에 대해서는 도 17 및 18을 참조하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 지능형 서버의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 방법은 지능형 서버(예: 지능형 서버(408)) 또는 상기 지능형 서버의 프로세서(예: 프로세서(420)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 10을 참조하면, 동작 1010에서, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(예: 제1 전자 장치(201))로부터 음성 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201)의 음성 입력 장치(예: 마이크(311a))를 통해 획득된 사용자 발화에 의한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 요청은 상기 제1 전자 장치(201)를 이용하여 제1 태스크를 수행하도록 하는 요청(예: 음악 틀어줘(Play on the music))일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 요청에 따른 제1 태스크의 수행 동작은 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나를 수행하는 동작일 수 있으며, 상기 제1 요청에 따라 제1 태스크를 수행하는 장치인 상기 제1 전자 장치(201)는 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나를 수행할 수 있는 기능을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(480)는 상기 제1 입력 음성 데이터의 분석 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 전자 장치(201)에서 수행될 제1 태스크의 수행 동작을 확인할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 상기 제1 입력 음성 데이터를 분석하여 제1 요청에 따른 사용자 의도(예: 제1 태스크의 수행 동작) 또는 도메인(예: 제1 태스크의 수행 대상)을 검출할 수 있다. 예를 들어, 상기 도메인에 대응되는 장치가 상기 제1 전자 장치(201)인 경우, 지능형 서버(408)는 상기 검출된 사용자 의도에 기반하여 상기 제1 전자 장치(201)에서 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작을 확인할 수 있다.
동작 1020에서, 예컨대, 지능형 서버는 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))의 상태를 판단하거나 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치로부터 적어도 하나의 제2 전자 장치(202a~202d)의 상태 정보를 수신할 수 있다. 지능형 서버(408)는 상기 적어도 하나의 제2 전자 장치(202)의 상태 정보에 적어도 일부 기반하여 상기 제2 전자 장치(예: 예: 스마트 TV(202a))의 상태를 판단할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 지능형 서버(408)는 상기 제2 전자 장치(202)의 상태 정보를 다른 서버(예컨대, IoT 서버(209))로부터 수신할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))의 상태 정보는 능력(capability) 정보, 실행중인 앱(또는 기능(동작)) 또는 각 구성요소의 상태 정보 또는 설정 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))가 TV 방송 콘텐트 출력과 같은 제1 기능을 수행하는 경우, 상기 상태 정보는 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))의 오디오 장치(미도시)의 볼륨 정보 또는 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))의 표시 장치(미도시)의 화면 조정 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(408)는 상기 제1 태스크의 수행 동작과 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))의 상태 간 연관성 여부를 판단할 수 있다.
동작 1030에서, 지능형 서버(408)는 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 상기 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 생성하여 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(201)는 지능형 서버(408)로부터 수신한 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(408)는 상기 연관성 판단 결과 상기 1 태스크의 수행 동작과 상기 제2 전자 장치(202)의 상태 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절과 관련된 청각적 정보 또는 시각적 정보 중 적어도 일부를 포함하는 상기 인디케이션을 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 청각적 정보는 상기 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절을 알리는 알림음 또는 상기 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절과 관련된 후속 질문을 포함하는 제1 출력 음성 데이터(예: "TV 볼륨을 낮출까요?" 또는 "TV 볼륨을 높일까요?)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 시각적 정보는 상기 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절과 관련된 텍스트, 문자, 그림, 사진 또는 이모티콘을 포함할 수 있다. 상기 시각적 정보는 대화 어플리케이션과 같은 사용자 인터페이스(UI)를 포함할 수 있다. 상기 시각적 정보는 상기 제2 전자 장치(202)의 상태의 조절과 관련된 상기 제1 출력 음성 데이터에 포함된 상기 후속 질문 및 상기 후속 질문에 대한 사용자 입력을 수신하기 위한 적어도 하나의 입력 버튼(아이콘)을 포함하는 사용자 인터페이스(UI)일 수 있다. 상기 시각적 정보는 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 모든 시각적 표현(visual representation)을 포함할 수 있다. 상기 지능형 서버는 상기 생성된 인디케이션을 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다. 동작 1030 이후, 지능형 서버(408)는 적어도 하나의 후속 동작을 더 수행할 수 있으며, 상기 적어도 하나의 후속 동작에 대해서는 도 17 및 18을 참조하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 지능형 서버의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 방법은 지능형 서버(예: 지능형 서버(408)) 또는 상기 지능형 서버의 프로세서(예: 프로세서(420)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 11을 참조하면, 동작 1110에서, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(예: 제1 전자 장치(201))로부터 제1 입력 음성 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201)의 음성 입력 장치(예: 마이크(311a))를 통해 획득된 사용자 발화에 의한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 수신할 수 있다. 동작 1110은 도 9의 동작 910 및 도 10의 동작 1010과 동일 또는 유사한 동작을 수행할 수 있으므로 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 1120에서, 예컨대, 지능형 서버(408)는 상기 제1 입력 음성 데이터의 분석 결과에 적어도 일부 기반하여, 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 태스크 수행 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201)로부터 수신된 상기 제1 입력 음성 데이터를 분석할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 자동 음성 인식 모듈(예: ASR 모듈(421))을 통해 상기 제1 입력 음성 데이터를 인식하여 텍스트로 변환하고, 자연어 이해 모듈(예: NLU 모듈(422))을 통해 상기 변환된 텍스트에 기반하여 상기 제1 요청에 대응되는 사용자의 의도(intent)(예: 수행하고자 하는 동작(예: 제1 태스크)) 또는 도메인(예: 수행하고자 하는 동작의 실행 대상(예: 제1 태스크를 수행하는 장치))을 검출할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 입력 음성 데이터가 "TV 켜줘(Turn on the TV)” 인 경우, 상기 지능형 서버(408)는 제1 입력 음성 데이터에 포함된 제1 요청을 분석한 결과 추출된 단어(슬롯)(예: "TV" 또는 "Turn on")에 기반하여, 상기 사용자의 의도(예: 제1 태스크)는 “Turn on” 동작인 것으로 판단할 수 있으며, 상기 도메인(예: 제1 태스크를 수행하는 장치)은 “TV”, 즉 적어도 하나의 제2 전자 장치(예: 제2 전자 장치(202; 202a~202d)) 중 “스마트 TV(202a)” 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 지능형 서버(408)는 상기 검출된 사용자의 의도 또는 도메인에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 요청에 대응되는 상기 제1 태스크 수행 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 상기 제1 입력 음성 데이터의 분석 결과, 검출된 슬롯에 따른 사용자의 의도(예: 제1 태스크의 수행 동작) 또는 도메인(예: 제1 태스크의 수행 대상)에 적어도 일부 기반하여, 패스 플래너 모듈(예: 패스 플래너 모듈(423))을 통해 패스 룰 데이터베이스(예: 패스 룰 DB(436))로부터 상기 도메인이 상기 사용자의 의도를 수행하는데 필요한 파라미터 또는 제1 동작 시퀀스를 포함하는 상기 제1 동작 정보(예: 제1 패스 룰)를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 동작 정보(예: 제1 패스 룰)는 상기 제1 요청에 대응하여 실행될 대상 장치 또는 앱, 상기 대상 장치 또는 앱에서 실행될 동작(예: 제1 태스크 또는 제1 태스크와 관련된 적어도 하나 이상의 상태) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함하는 제1 동작 시퀀스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 제1 요청이 "TV 켜줘(Turn on the TV)” 인 경우, 상기 지능형 서버(408)는 상기 제2 전자 장치들 중 스마트 TV(202a)를 상기 제1 요청에 대응하여 실행될 대상 장치로 포함하고, 상기 스마트 TV(202a)의 "턴 온"동작을 상기 대상 장치에서 실행될 동작(예: 제1 태스크)으로 포함하며, 상기 스마트 TV(202a)가 턴 온하는데 필요한 파라미터 또는 동작 순서에 대한 정보를 상기 제1 동작 시퀀스로 포함하는 제1 동작 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 태스크 수행 정보는 상기 제1 동작 정보와 관련된 사용자 인터페이스(UI) 정보를 더 포함할 수 있다.
동작 1130에서, 예컨대, 지능형 서버(408)는 상기 제1 태스크 수행 정보를 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다.
동작 1140에서, 예컨대, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201)로부터 연관성 판단 결과에 대응되는 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201)로부터, 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청에 의해 수행될 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 판단 결과에 대응되는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청을 수신할 수 있다. 상기 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청에는 상기 연관성 판단 결과를 포함할 수 있다.
동작 1150에서, 예컨대, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201)로부터의 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 제1 전자 장치(201)를 제어하기 위한 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 상기 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청이 수신되면, 상기 요청으로부터 검출된 상기 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 지능형 서버(408)는, 제1 전자 장치(201)로부터 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단된 연관성 판단 결과가 수신되면, 상기 제1 전자 장치(201)의 상태 정보에 기반하여 상기 제1 전자 장치(201)의 상태를 판단하고, 자연어 생성 모듈(예: NLG 모듈(425))을 통해, 상기 판단된 제1 전자 장치(201)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태의 판단 결과, 상기 제1 전자 장치(201)의 상태가 제1 기능 수행(예: 음악 재생) 상태일 경우, 상기 자연어 생성 모듈을 이용하여 상기 제1 기능 수행 동작(예: 음악 재생)의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 출력 음성 데이터는 상기 제1 전자 장치(201)의 상태(예: 제1 기능 수행 동작(예: 음악 재생))의 조절과 관련된 후속 질문(예: "음악 소리를 낮출까요?", "음악 소리를 높일까요? " 또는 "음악 재생을 종료할까요?)을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 제1 출력 음성 데이터는 음악 재생과 관련된 오디오 출력 경로(path)의 변경을 위한 후속 질문(예: "음악 출력을 블루투스 헤드셋으로 변경할까요?")을 포함할 수 있다.
동작 1160에서, 예컨대, 지능형 서버(408)는 상기 제1 출력 음성 데이터(예: 제1 응답)를 제1 전자 장치(201)로 전송할 수 있다.
동작 1160 이후, 지능형 서버(408)는 적어도 하나의 후속 동작을 더 수행할 수 있으며, 상기 적어도 하나의 후속 동작에 대해서는 도 17 및 18을 참조하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
도 12는 다양한 실시예에 따른 지능형 서버의 음성 인식 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 방법은 지능형 서버(예: 지능형 서버(408)) 또는 상기 지능형 서버의 프로세서(예: 프로세서(420)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 12를 참조하면, 예컨대, 동작 1210 내지 1230은 도 11의 동작 1110 내지 1130과 동일하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 1240에서, 예컨대, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(예: 제1 전자 장치(201))로부터 제1 전자 장치(201)의 상태 정보를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(408)는 동작 1240을 주기적으로 또는 비주기적으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 지정된 주기에 따라 제1 전자 장치(201)로부터 제1 전자 장치(201)의 상태 정보를 수신하거나, 지능형 서버)의 요청 시 이에 응답하여 제1 전자 장치(201)로부터 제1 전자 장치(201)의 상태 정보를 수신할 수 있다. 도 12에서, 동작 1240은 동작 1230 이후에 수행되는 것으로 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며 다양한 실시예에 따라 어느 동작 단계에서 수행하는 것도 가능할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 지능형 서버(408)는 동작 1210에서 제1 전자 장치(201)로부터 제1 입력 음성 데이터의 수신 시 제1 전자 장치(201)의 상태 정보가 함께 수신된 경우, 동작 1240은 생략될 수도 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 지능형 서버(408)는 동작 1240에서 상기 제1 전자 장치(201)로부터 상태 정보뿐만 아니라 연관성 판단 요청을 수신할 수도 있다.
동작 1250에서, 예컨대, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)의 상태와 지능형 서버(408)는 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청에 의해 수행될 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성을 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(408)는 판단된 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는지 여부에 따라 상기 연관성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201) 또는 IoT 서버(209)(예: 클라우드)로부터 수신한 제1 전자 장치(201)의 상태 정보와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 동일한 속성(예: 청각적 요소 또는 시각적 요소)을 포함하는 경우 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(201)가 음악 재생과 같은 제1 기능을 수행하고 있는 경우, 상기 판단된 제1 전자 장치(201)의 상태는 곧 상기 제1 기능의 수행 상태일 수 있으며, 상기 제1 태스크의 수행 동작은 "TV를 켜는 동작"일 수 있다. 이 경우, 상기 판단된 제1 전자 장치(201)의 상태는 상기 제1 기능 수행 동작(예: 음악 재생) 상태이므로 청각적 요소의 속성을 가질 수 있으며, 상기 제1 태스크의 수행 동작은 "TV를 켜는 동작"이므로 청각적 요소 또는 시각적 요소의 속성을 가질 수 있다. 지능형 서버(408)는 두 동작 간 청각적 요소의 동일한 속성을 가지므로, 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되도록 제1 전자 장치(201)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치(예: 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))가 서로 근접해 있는지 여부에 따라 상기 연관성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단되면, 제1 전자 장치(201)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치인 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a)) 간 거리가 임계값 미만인지 여부를 판단할 수 있다. 지능형 서버(408)는 제1 전자 장치(201)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치인 제2 전자 장치(202)간 거리가 임계값 미만이면, 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 임계값은 상기 제1 전자 장치(201)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 간섭될 수 있는 최소 거리로 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 임계값은 상기 제1 전자 장치(201)의 상태 중 오디오 출력 또는 비디오 출력과 관련된 기능 수행 동작과, 상기 제1 태스크 수행 동작 중 오디오 출력 또는 비디오 출력과 관련된 제1 태스크 수행 동작이 간섭될 수 있는 최소 거리로 설정될 수 있다.
동작 1260에서, 지능형 서버(408)는 상기 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 제1 전자 장치(201)를 제어하기 위한 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다. 동작 1260은 도 11의 동작 1150과 제1 전자 장치(201)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성을 판단하는 주체가 상이하다는 점을 제외하면, 동일하므로, 동작 1260에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 1270은 도 11의 동작 1160과 동일하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 1270 이후, 지능형 서버(408)는 적어도 하나의 후속 동작을 더 수행할 수 있으며, 상기 적어도 하나의 후속 동작에 대해서는 도 17 및 18을 참조하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
도 13은 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 13에서, 제1 전자 장치(1301)(예: 제1 전자 장치(201))와 제2 전자 장치(1302)(예: 제2 전자 장치(202; 202a~202d))는 제1 네트워크(예: 제1 네트워크(298))(예: 근거리 무선 통신)를 통해 통신할 수 있고, 제1 전자 장치(1301)와 지능형 서버(1308)(예: 지능형 서버(408))는 제2 네트워크(예: 제2 네트워크(299))(예: 원거리 무선 통신)를 통해 통신할 수 있으며, 제2 전자 장치(1302)와 지능형 서버(1308)는 제1 전자 장치(1301)를 통해 데이터 또는 정보를 송수신할 수 있다.
도 13을 참조하면, 동작 1312에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1301)는 사용자로부터 제1 입력 음성을 획득할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1301)는 사용자 발화에 의한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1301)는 제1 전자 장치(1301)의 음성 입력 장치(예: 마이크(311a))를 통해 상기 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수 있다. 제1 전자 장치(1301)는 제1 전자 장치(1301)에 기능적으로 연결되는 기능적 연결 장치(예: AI 스피커(201b))의 음성 입력 장치(예: 마이크(311a))를 통해 상기 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 요청은 상기 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a))를 이용하여 상기 제1 요청에 대응되는 제1 태스크를 수행하기 위한 요청일 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 요청은 상기 제1 전자 장치(1301)와 통신 가능한 제2 전자 장치(1302)가 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나를 상기 제1 태스크로서 수행하도록 하는 요청일 수 있다.
동작 1314에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1301)는 제2 네트워크(299)(예: 원거리 무선 통신)를 통해 상기 제1 입력 음성 데이터를 지능형 서버(1308)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1301)는 전자 장치(1301)의 통신 인터페이스(예: 제2 통신 인터페이스(314))(예: 원거리 무선 통신 인터페이스)를 이용하여 상기 제1 입력 음성 데이터를 지능형 서버(1308)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1301)는 상기 제1 입력 음성 데이터를 지능형 서버(1308)로 전송 시 상기 제1 입력 음성 데이터에 상기 제1 전자 장치(1301)의 상태 정보를 포함시켜 함께 전송할 수 있다.
동작 1316에서, 예컨대, 지능형 서버(1308)는 제1 전자 장치(1301)로부터 수신된 제1 입력 음성 데이터의 분석 결과에 적어도 일부 기반하여, 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 태스크 수행 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(1308)는 상기 제1 입력 음성 데이터를 분석할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1308)는 자동 음성 인식 모듈(예: ASR 모듈(421))을 통해 상기 제1 입력 음성 데이터를 인식하여 텍스트로 변환하고, 자연어 이해 모듈(예: NLU 모듈(422))을 통해 상기 변환된 텍스트에 기반하여 상기 제1 요청에 대응되는 사용자의 의도(intent)(예: 수행하고자 하는 동작(예: 제1 태스크 수행 동작)) 또는 도메인(예: 수행하고자 하는 동작의 실행 대상(예: 제1 태스크를 수행하는 장치))을 검출할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 입력 음성 데이터가 "TV 켜줘(Turn on the TV)” 인 경우, 상기 지능형 서버(1308)는 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 제1 요청을 분석한 결과 추출된 단어(슬롯)(예: "TV" 또는 "Turn on")에 기반하여, 상기 사용자의 의도(예: 제1 태스크)는 “Turn on” 동작인 것으로 판단할 수 있으며, 상기 도메인(예: 제1 태스크를 수행하는 장치)은 “TV”, 즉 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a))인 것으로 판단할 수 있다. 지능형 서버(1308)는 상기 검출된 사용자의 의도 또는 도메인에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 요청에 대응되는 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 태스크 수행 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 태스크 수행 정보는 상기 제1 요청에 대응되는 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 동작 정보(예: 제1 패스 룰)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1308)는 상기 제1 입력 음성 데이터의 분석 결과, 상기 검출된 사용자의 의도 또는 도메인에 기반하여, 패스 플래너 모듈(예: 패스 플래너 모듈(423))을 통해 패스 룰 데이터베이스(예: 패스 룰 DB(436))로부터 상기 도메인이 상기 사용자의 의도를 수행하는데 필요한 파라미터 또는 동작 순서에 대응되는 제1 동작 시퀀스를 선택하거나 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 동작 정보(예: 제1 패스 룰)는 상기 제1 요청에 대응하여 실행될 대상 장치 또는 앱, 상기 대상 장치 또는 앱에서 실행될 동작(예: 제1 태스크 또는 제1 태스크와 관련된 적어도 하나 이상의 상태) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함하는 제1 동작 시퀀스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 제1 요청이 "TV 켜줘(Turn on the TV)” 인 경우, 상기 지능형 서버(1308)는 상기 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a))를 상기 제1 요청에 대응하여 실행될 대상 장치로 포함하고, 상기 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a))의 "턴 온"동작을 상기 대상 장치에서 실행될 동작(예: 제1 태스크)으로 포함하며, 상기 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a))가 턴 온하는데 필요한 파라미터 또는 동작 순서에 대한 정보를 상기 제1 동작 시퀀스로 포함하는 제1 동작 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 태스크 수행 정보는 상기 제1 동작 정보와 관련된 사용자 인터페이스(UI) 정보를 더 포함할 수 있다.
동작 1318에서, 예컨대, 지능형 서버(1308)는 제2 네트워크(299)(예: 원거리 무선 통신)를 통해 상기 제1 태스크 수행 정보를 제1 전자 장치(1301)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1308)는 지능형 서버(1308)의 통신 인터페이스(예: 통신 인터페이스(410))를 이용하여 상기 제1 태스크 수행 정보를 제1 전자 장치(1301)로 전송할 수 있다.
동작 1320에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1301)는 지능형 서버(1308)로부터 수신된 상기 제1 태스크 수행 정보에 적어도 일부 기반하여 생성된 제1 커맨드를 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a))로 전송할 수 있다.
예를 들어, 제1 전자 장치(1301)는 상기 제1 태스크 수행 정보가 수신되면, 상기 제1 태스크 수행 정보에 포함된 제1 동작 정보로부터 상기 제1 태스크를 수행할 대상 장치인 도메인을 확인하고, 상기 확인된 도메인에 대응되는 대상 장치를 확인할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1301)는 제1 전자 장치(1301)의 통신 연결 앱(예: Samsung ConnectTM)에 등록된 적어도 하나의 제2 전자 장치(1302)(예: 적어도 하나의 제2 전자 장치(202a-202d)) 중 상기 확인된 도메인에 대응되는 장치를 확인할 수 있다. 예를 들어, 상기 확인된 도메인이 “TV”인 경우, 제1 전자 장치(1301)는 상기 도메인에 대응하는 제2 전자 장치(1302)(예: 제2 전자 장치(202; 202a~202d))를 확인할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 “TV”에 대응되는 제2 전자 장치가 복수 개일 경우 지정된 우선 순위에 따라 우선 순위가 높은 제2 전자 장치가 선택될 수 있다. 제1 전자 장치(1301)는 상기 제1 동작 정보에 기반하여 상기 검출된 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a))로 제1 커맨드를 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1301)는 상기 제1 전자 장치(1301)의 통신 인터페이스(예: 통신 모듈(190))(예: 근거리 무선 통신 인터페이스)를 이용하여 제1 네트워크(298)를 통해 상기 제1 커맨드를 상기 대상 장치인 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a))로 전송할 수 있다.
동작 1322에서, 예컨대, 제2 전자 장치(1302)는 제1 전자 장치(1301)로부터 수신된 상기 제1 커맨드에 기반하여 상기 제1 태스크를 수행할 수 있다. 상기 제 1 커맨드는 제1 전자 장치(1301)가 획득한 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청에 대응되는 제1 태스크(예: 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a))를 “Turn on” 하는 동작)의 수행과 관련된 제1 태스크 수행 정보를 포함할 수 있다. 상기 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a))는 상기 제1 커맨드에 포함된 상기 제1 태스크 수행 정보의 제1 동작 정보에 기반하여 상기 제1 요청에 대응되는 상기 제1 태스크를 수행할 수 있다. 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a))는 상기 제1 태스크 수행 정보에 포함된 상기 제1 동작 정보와 관련된 UI 정보에 기반하여 상기 제1 태스크의 수행과 관련된 사용자 인터페이스(UI)를 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a))의 표시 장치(예: 디스플레이(313)) 상에 더 표시할 수 있다.
동작 1324에서, 일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1301)는 제1 전자 장치(1301)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는지 여부에 따라 상기 연관성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1301)는 자신의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 동일한 속성(예: 청각적 요소 또는 시각적 요소)을 포함하는 경우 상기 제1 전자 장치(1301)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1301)가 음악 재생과 같은 제1 기능을 수행하고 있는 경우 제1 전자 장치(1301)의 상태는 곧 상기 제1 기능 수행 동작 상태일 수 있으며, 상기 제1 태스크의 수행 동작은 "TV를 켜는 동작"일 수 있다. 이 경우, 제1 전자 장치(1301)의 상태는 상기 제1 기능(예: 음악 재생) 수행 동작 상태이므로 청각적 요소의 속성을 가질 수 있으며, 상기 제1 태스크의 수행 동작은 "TV를 켜는 동작"이므로 청각적 요소 또는 시각적 요소의 속성을 가질 수 있다. 제1 전자 장치(1301)는 제1 전자 장치(1301)의 상태(제 1 기능 수행 동작)와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 청각적 요소의 동일한 속성을 가지므로, 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1301)는 제1 전자 장치(1301)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되도록 제1 전자 장치(1301)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치(예: 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a))가 서로 근접해 있는지 여부에 따라 상기 연관성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1301)는 제1 전자 장치(1301)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단되면, 제1 전자 장치(1301)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치인 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a)) 간 거리가 임계값 미만인지 여부를 판단할 수 있다. 제1 전자 장치(1301)는 제1 전자 장치(1301)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치인 제2 전자 장치(1302)(예: 스마트 TV(202a)) 간 거리가 임계값 미만이면, 제1 전자 장치(1301)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 임계값은 상기 제1 전자 장치(1301)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 간섭될 수 있는 최소 거리로 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 임계값은 상기 제1 전자 장치(1301)의 상태 중 오디오 출력 또는 비디오 출력과 관련된 기능 수행 동작과, 상기 제1 태스크 수행 동작 중 오디오 출력 또는 비디오 출력과 관련된 제1 태스크 수행 동작이 간섭될 수 있는 최소 거리로 설정될 수 있다.
동작 1326에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1301)는 제1 전자 장치(1301)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 제1 전자 장치(1301)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청을 지능형 서버(1308)로 전송할 수 있다.
동작 1328에서, 예컨대, 지능형 서버(1308)는 제1 전자 장치(1301)로부터 수신한 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 제1 전자 장치(1301)를 제어하기 위한 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1308)는 상기 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청이 수신되면, 상기 요청으로부터 검출된 상기 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 전자 장치(1301)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 지능형 서버(1308)는, 제1 전자 장치(1301)로부터 상기 제1 전자 장치(1301)의 상태와 상기 제1 태스크 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단된 연관성 판단 결과가 수신되면, 상기 제1 전자 장치(1301)의 상태 정보에 기반하여 상기 제1 전자 장치(1301)의 상태를 판단하고, 자연어 생성 모듈(예: NLG 모듈(425))을 통해, 상기 판단된 제1 전자 장치(1301)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1308)는 상기 제1 전자 장치(1301)의 상태의 판단 결과, 상기 제1 전자 장치(1301)의 상태가 제1 기능 수행(예: 음악 재생) 상태일 경우, 상기 자연어 생성 모듈(425)을 이용하여 상기 제1 기능(예: 음악 재생) 수행 동작의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 출력 음성 데이터는 상기 제1 전자 장치(1301)의 상태(예: 제1 기능(예: 음악 재생)) 수행 동작)의 조절과 관련된 후속 질문(예: "음악 소리를 낮출까요?", "음악 소리를 높일까요?" 또는 "음악 재생을 종료할까요?)을 포함할 수 있다.
동작 1330에서, 예컨대, 지능형 서버(1308)는 제1 출력 음성 데이터를 제1 전자 장치(1301)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1308)는 통신 인터페이스(410)를 이용하여 제2 네트워크(299)를 통해 제1 출력 음성 데이터를 제1 전자 장치(1301)로 전송할 수 있다.
동작 1332에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1301)는 제1 출력 음성 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1301)는 음향 출력 장치(예: 음향 출력 장치(340))(예: 스피커)를 통해 수신된 제1 출력 음성 데이터를 출력할 수 있다.
동작 1332 이후, 제1 전자 장치(1301), 지능형 서버(1308) 또는 제2 전자 장치(1302)는 적어도 하나의 후속 동작을 더 수행할 수 있으며, 상기 적어도 하나의 후속 동작에 대해서는 도 17 및 18을 참조하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
도 14는 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 14에서, 제1 전자 장치(1401)(예: 제1 전자 장치(201))와 제2 전자 장치(1402)(예: 제2 전자 장치(202; 202a~202d))는 제1 네트워크(예: 제1 네트워크(298))(예: 근거리 무선 통신)를 통해 통신 가능하며, 제1 전자 장치(1401)와 지능형 서버(1408)(예: 지능형 서버(408))는 제2 네트워크(예: 제2 네트워크(299))(예: 원거리 무선 통신)를 통해 통신 가능할 수 있으며, 제2 전자 장치(1402)와 지능형 서버(1408)는 제1 전자 장치(1401)를 통해 데이터 또는 정보를 송수신할 수 있다. 도 14에서, 연관성 판단의 주체가 지능형 서버(1408)인 것을 제외하면, 도 13과 동일하므로 상이한 동작을 중심으로 설명하기로 한다.
동작 1412 내지 1420은 도 13의 동작 1312 내지 1320과 동일하므로, 이에 대한 설명은 생략하기로 한다.
동작 1424에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1401)는 자신의 상태 정보를 지능형 서버(1408)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1401)는 제2 통신 인터페이스(예: 제2 통신 인터페이스(314))(예: 원거리 무선 통신 인터페이스)를 이용하여 제2 네트워크(299)를 통해 자신의 상태 정보를 지능형 서버(1408)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1401)는 동작 1424를 주기적으로 또는 비주기적으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1401)는 지정된 주기에 따라 자신의 상태 정보를 지능형 서버(1408)로 전송하거나, 지능형 서버(1408)의 요청 시 이에 응답하여 자신의 상태 정보를 지능형 서버(1408)로 전송할 수 있다. 도 14에서, 동작 1424은 동작 1420 이후에 수행되는 것으로 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며 어느 동작 단계에서 수행해도 무방하다. 일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1401)는 동작 1414에서 제1 입력 음성 데이터를 지능형 서버(1408)로 전송 시 자신의 상태 정보를 함께 전송한 경우, 동작 1424는 생략될 수도 있다.
동작 1426에서, 예컨대, 지능형 서버(1408)는 제1 전자 장치(1401)의 상태와 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청에 의해 수행될 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성을 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(1408)는 판단된 상기 제1 전자 장치(1401)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는지 여부에 따라 상기 연관성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1408)는 제1 전자 장치(1401)의 상태 정보에 적어도 일부 기반하여 제1 전자 장치(1401)의 상태를 판단하고, 상기 판단된 제1 전자 장치(1401)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 동일한 속성(예: 청각적 요소 또는 시각적 요소)을 포함하는 경우 상기 제1 전자 장치(1401)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1401)가 음악 재생과 같은 제1 기능을 수행하고 있는 경우, 상기 판단된 제1 전자 장치(1401)의 상태는 곧 상기 제1 기능의 수행 상태일 수 있으며, 상기 제1 태스크의 수행 동작은 "TV를 켜는 동작"일 수 있다. 이 경우, 상기 판단된 제1 전자 장치(1401)의 상태는 상기 제1 기능 수행 동작(예: 음악 재생) 상태이므로 청각적 요소의 속성을 가질 수 있으며, 상기 제1 태스크의 수행 동작은 "TV를 켜는 동작"이므로 청각적 요소 또는 시각적 요소의 속성을 가질 수 있다. 지능형 서버(1408)는 제1 기능 수행 동작과 제1 태스크의 수행 동작이 청각적 요소의 동일한 속성을 가지므로, 제1 전자 장치(1401)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(1408)는 제1 전자 장치(1401)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되도록 제1 전자 장치(1401)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치(예: 제2 전자 장치(1402)(예: 스마트 TV(202a))가 서로 근접해 있는지 여부에 따라 상기 연관성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1408)는 제1 전자 장치(1401)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단되면, 제1 전자 장치(1401)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치인 제2 전자 장치(1402)(예: 스마트 TV(202a)) 간 거리가 임계값 미만인지 여부를 판단할 수 있다. 지능형 서버(1408)는 제1 전자 장치(1401)와 상기 제1 태스크를 수행하는 대상 장치인 제2 전자 장치(1402)(예: 스마트 TV(202a)) 간 거리가 임계값 미만이면, 제1 전자 장치(1401)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 임계값은 상기 제1 전자 장치(1401)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 간섭될 수 있는 최소 거리로 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 임계값은 상기 제1 전자 장치(1401)의 상태 중 오디오 출력 또는 비디오 출력과 관련된 기능 수행 동작과, 상기 제1 태스크 수행 동작 중 오디오 출력 또는 비디오 출력과 관련된 제1 태스크 수행 동작이 간섭될 수 있는 최소 거리로 설정될 수 있다.
동작 1428에서, 예컨대, 지능형 서버(1408)는 상기 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 제1 전자 장치(1401)를 제어하기 위한 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1408)는 상기 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 전자 장치(1401)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 예를 들어, 지능형 서버(1408)는 상기 연관성 판단 결과, 상기 제1 전자 장치(1401)의 상태와 상기 제1 태스크 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 자연어 생성 모듈(예: NLG 모듈(425))을 통해, 상기 판단된 제1 전자 장치(1401)의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1408)는 상기 제1 전자 장치(1401)의 상태의 판단 결과, 상기 제1 전자 장치(1401)의 상태가 제1 기능 수행(예: 음악 재생) 상태일 경우, 상기 자연어 생성 모듈(425)을 이용하여 상기 제1 기능(예: 음악 재생) 수행 동작의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 출력 음성 데이터는 상기 제1 전자 장치(1401)의 상태(예: 제1 기능(예: 음악 재생)) 수행 동작)의 조절과 관련된 후속 질문(예: "음악 소리를 낮출까요?", "음악 소리를 높일까요?" 또는 "음악 재생을 종료할까요?)을 포함할 수 있다.
동작 1430 및 1432는 도 13의 동작 1330 및 1332와 동일하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 1432 이후, 제1 전자 장치(1401), 지능형 서버(1408) 또는 제2 전자 장치(1402)는 적어도 하나의 후속 동작을 더 수행할 수 있으며, 상기 적어도 하나의 후속 동작에 대해서는 도 17 및 18을 참조하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
도 15는 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 15에서, 제1 전자 장치(1501)(예: 제1 전자 장치(201))와 제2 전자 장치(1502)(예: 제2 전자 장치(202; 202a~202d))는 제1 네트워크(예: 제1 네트워크(298))(예: 근거리 무선 통신)를 통해 통신할 수 있다. 제2 전자 장치(1502)는 스마트 홈 서비스를 제공하기 위한 서버(예: 홈 네트워크 서버(202S))(예: AP 또는 라우터)에 등록되어 홈 네트워크(1502N)(예: 홈 네트워크(202N))를 형성할 수 있으며, 제1 전자 장치(1501)는 IoT 서버(1509)(예: 도 2의 IoT 서버(209))와 연동되어 제2 전자 장치(1502)를 제어할 수도 있다. 제1 전자 장치(1501)와 지능형 서버(1508)(예: 지능형 서버(408))(예: BixbyTM)와 IoT 서버(1509)는 서로 제2 네트워크(예: 제2 네트워크(299))(예: 원거리 무선 통신)을 통해 통신할 수 있으며, 제2 전자 장치(1502)는 제1 전자 장치(1501) 또는 IoT 서버(1509)를 통해 지능형 서버(1508)와 데이터 또는 정보를 송수신할 수 있다. 도 15는 일부 동작을 제외하면 도 13의 동작과 동일하므로 상이한 동작을 중심으로 설명하기로 한다.
도 15 참조하면, 동작 1512 내지 1516은 도 13의 동작 1312 내지 1314와 동일하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 1518에서, 예컨대, 지능형 서버(1508)는 제2 네트워크(299)(예: 원거리 무선 통신)를 통해 제1 태스크 수행 정보를 IoT 서버(1509)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1508)는 지능형 서버(1508)의 통신 인터페이스(예: 통신 인터페이스(410))를 이용하여 상기 제1 태스크 수행 정보를 IoT 서버(1509)로 전송할 수 있다.
동작 1520에서, IoT 서버(1509)는 지능형 서버(1508)로부터 수신된 상기 제1 태스크 수행 정보의 적어도 일부를 포함하는 제1 커맨드를 제2 전자 장치(1502)(예: 스마트 TV(202a))로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, IoT 서버(1509)는 상기 제1 태스크 수행 정보에 적어도 일부 기반하여, 상기 제1 태스크 수행 정보에 포함된 제1 동작 정보로부터 상기 제1 태스크를 수행할 대상 장치인 도메인을 확인하고, 상기 확인된 도메인에 대응되는 대상 장치를 검색할 수 있다. 예를 들어, IoT 서버(1509)는 IoT 서버(1509)에 등록된 적어도 하나의 제2 전자 장치(예: 적어도 하나의 제2 전자 장치(202; 202a~202d)) 중 상기 확인된 도메인에 대응되는 장치를 검색할 수 있다. 예를 들어, 상기 확인된 도메인이 “TV”인 경우, IoT 서버(1509)는 상기 적어도 하나의 제2 전자 장치(202; 202a~202d)를 검색하여 상기 확인된 도메인에 대응되는 장치로 상기 “TV”에 대응되는 스마트 TV(202a)를 검출할 수 있다. 예를 들어, 상기 “TV”에 대응되는 제2 전자 장치가 복수 개일 경우 지정된 우선 순위에 따라 우선 순위가 높은 제2 전자 장치가 선택될 수 있다. IoT 서버(1509)는 상기 검출된 제2 전자 장치(1502)(예: 스마트 TV(202a))가 상기 제1 태스크 수행 정보에 포함된 제1 동작 시퀀스를 수행하도록 하는 제1 커맨드를 생성하여 상기 확인된 도메인에 대응되는 상기 검출된 제2 전자 장치(1502)(예: 스마트 TV(202a))로 전달할 수 있다.
동작 1522에서, 예컨대, 제2 전자 장치(1502)(예: 스마트 TV(202a))는 IoT 서버(1509)로부터 수신된 상기 제1 커맨드에 기반하여 상기 제1 요청에 대응되는 제1 태스크 수행 동작(예: 제2 전자 장치(1502)(예: 스마트 TV(202a))를 “Turn on” 하는 동작)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제2 전자 장치(1502)(예: 스마트 TV(202a))는 상기 제1 커맨드에 따라 상기 제1 태스크 수행 정보의 제1 동작 정보에 포함된 제1 동작 시퀀스에 기반하여 상기 제1 요청에 대응되는 제1 태스크를 수행할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 제1 전자 장치(1501)는 상기 제1 태스크의 수행 결과와 관련된 정보(예: “TV를 켰습니다.”)를 디스플레이(예: 디스플레이(313))를 통해 출력할 수 있다.
동작 1524 내지 1532는 도 13의 동작 1324 내지 1332와 동일하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 1532 이후, 제1 전자 장치(1501), 지능형 서버(1508), IoT 서버(1509) 또는 제2 전자 장치(1502)는 적어도 하나의 후속 동작을 더 수행할 수 있으며, 상기 적어도 하나의 후속 동작에 대해서는 도 17 및 18을 참조하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
도 16은 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 16에서, 제1 전자 장치(1601)(예: 제1 전자 장치(201))와 제2 전자 장치(1602)(예: 제2 전자 장치(202; 202a~202d))는 제1 네트워크(예: 제1 네트워크(298))(예: 근거리 무선 통신)를 통해 통신할 수 있다. 제2 전자 장치(1602)는 스마트 홈 서비스를 제공하기 위한 서버(예: 홈 네트워크 서버(202S))(예: AP 또는 라우터)에 등록되어 홈 네트워크(1602N)(예: 홈 네트워크(202N))를 형성할 수 있으며, 제1 전자 장치(1601)는 IoT 서버(1609)(예: 도 2의 IoT 서버(209))와 연동되어 제2 전자 장치(1602)를 제어할 수도 있다. 제1 전자 장치(1601)와 지능형 서버(1608)(예: 지능형 서버(408))(예: BixbyTM 서버)와 IoT 서버(1609)는 서로 제2 네트워크(예: 제2 네트워크(299))(예: 원거리 무선 통신)을 통해 통신할 수 있으며, 제2 전자 장치(1602)는 제1 전자 장치(1601) 또는 IoT 서버(1609)를 통해 지능형 서버(1608)와 데이터 또는 정보를 송수신할 수 있다. 도 16에서, 연관성 판단의 주체가 지능형 서버(1608)인 것을 제외하면, 도 15와 동일하므로 상이한 동작을 중심으로 설명하기로 한다.
동작 1612 내지 1622는 도 15의 동작 1512 내지 1522와 동일하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 1624에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1601)는 자신의 상태 정보를 지능형 서버(1608)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1601)는 제2 통신 인터페이스(예: 원거리 무선 통신 인터페이스)를 이용하여 제2 네트워크(299)를 통해 자신의 상태 정보를 지능형 서버(1608)로 전송할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 지능형 서버(1608)는 상기 제1 전자 장치(1601)로부터 상태 정보를 받는 대신, IoT 서버(1609)로부터 상기 제1 전자 장치(1601)의 상태 정보를 수신할 수도 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 제1 전자 장치(1601)가 IoT 서버(1609)에 등록되어 있는 상태일 경우, 상기 제1 전자 장치(1601)의 상태 정보를 주기적으로 또는 요청에 의해 IoT 서버(1609)에 업데이트 할 수 있다. 예컨대, 상기 제1 전자 장치(1601)는 상기 제1 전자 장치(1601)의 상태 정보를 IoT 서버(1609)로 전송하고, 상기 지능형 서버(1608)는 IoT 서버(1609)로 상기 제1 전자 장치(1601)의 상태 정보를 요청할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1601)는 동작 1624를 주기적으로 또는 비주기적으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1601)는 지정된 주기에 따라 자신의 상태 정보를 지능형 서버(1608)로 전송하거나, 지능형 서버(1608)의 요청 시 이에 응답하여 자신의 상태 정보를 지능형 서버(1608)로 전송할 수 있다. 도 16에서, 동작 1624은 동작 1620 이후에 수행되는 것으로 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며 어느 동작 단계에서 수행해도 무방하다. 일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1601)는 동작 1614에서 제1 입력 음성 데이터를 지능형 서버(1808)로 전송 시 자신의 상태 정보를 함께 전송한 경우, 동작 1624는 생략될 수도 있다.
동작 1626에서, 예컨대, 지능형 서버(1608)는 제1 전자 장치(1601)의 상태와 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청에 의해 수행될 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성을 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(1608)는 판단된 상기 제1 전자 장치(1601)의 상태와 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는지 여부에 따라 상기 연관성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1608)는 제1 전자 장치(1601)의 상태 정보에 적어도 일부 기반하여 제1 전자 장치(1601)의 상태를 판단하고, 상기 판단된 제1 전자 장치(1601)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 동일한 속성(예: 청각적 요소 또는 시각적 요소)을 포함하는 경우 상기 제1 전자 장치(1601)의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작이 서로 간섭되는 것으로 판단할 수 있다.
동작 1628 내지 1632는 도 15의 동작 1528 내지 1532와 동일하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
도 17은 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 17에서, 제1 전자 장치(1701)(예: 제1 전자 장치(201))와 제2 전자 장치(1702)(예: 제2 전자 장치(202; 202a~202d))는 제1 네트워크(예: 제1 네트워크(298))(예: 근거리 무선 통신)를 통해 통신할 수 있고, 제1 전자 장치(1701)와 지능형 서버(1708)(예: 지능형 서버(408))는 제2 네트워크(예: 제2 네트워크(299))(예: 원거리 무선 통신)을 통해 통신할 수 있으며, 제2 전자 장치(1702)와 지능형 서버(1708)는 제1 전자 장치(1701)를 통해 데이터 또는 정보를 송수신할 수 있다.
도 17을 참조하면, 동작 1712에서, 제1 전자 장치(1701)는 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 출력할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1701)는 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(예: 스마트 TV(202a))의 상태와 제1 전자 장치(1701)에 의해 획득된 제1 입력 음성 데이터의 제1 요청에 대응되는 음성 인식 제어에 따라 수행될 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여, 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)의 상태를 조절하기 위한 인디케이션을 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 연관성 판단의 주체가 지능형 서버(1708)일 경우, 제1 전자 장치(1701)는, 지능형 서버(1708)로부터, 상기 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 생성된 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 수신하여 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 연관성 판단의 주체가 제1 전자 장치(1701)일 경우, 제1 전자 장치(1701)는 상기 연관성 판단 결과에 적어도 일부 기반하여 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 인디케이션은 상기 연관성 판단 결과, 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태와, 상기 1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 시각적 정보 또는 청각적 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제1 전자 장치(1701)는 상기 연관성 판단 결과 제1 전자 장치(1701)의 상태와 상기 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))에서 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 제1 전자 장치(1701)의 상태의 조절과 관련된 시각적 정보 또는 청각적 정보 중 적어도 일부를 포함하는 인디케이션(예: 제1 인디케이션)을 수신하거나, 지능형 서버(408)로부터 상기 제1 인디케이션을 수신할 수 있다.
예를 들어, 제1 전자 장치(1701)는 상기 연관성 판단 결과 제1 전자 장치(1701)의 상태와 상기 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))에서 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 시각적 정보 또는 청각적 정보 중 적어도 일부를 포함하는 인디케이션(예: 제2 인디케이션)을 수신하거나, 지능형 서버(408)로부터 상기 제2 인디케이션을 수신할 수 있다.
예를 들어, 제1 전자 장치(1701)는 상기 연관성 판단 결과 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태와 상기 제1 전자 장치(1701)에서 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 시각적 정보 또는 청각적 정보 중 적어도 일부를 포함하는 인디케이션(예: 제3 인디케이션)을 수신하거나, 지능형 서버(408)로부터 상기 제3 인디케이션을 수신할 수 있다.
예를 들어, 제1 전자 장치(1701)는 상기 연관성 판단 결과 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태와 상기 제1 전자 장치(1701)에서 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 제1 전자 장치(1701)의 상태의 조절과 관련된 시각적 정보 또는 청각적 정보 중 적어도 일부를 포함하는 인디케이션(예: 제4 인디케이션)을 수신하거나, 지능형 서버(408)로부터 상기 제4 인디케이션을 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 청각적 정보는 상기 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절을 알리는 알림음 또는 상기 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 후속 질문을 포함하는 제1 출력 음성 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 전자 장치(1701)가 상기 제1 또는 제4 인디케이션을 출력하는 경우, 상기 제1 출력 음성 데이터는 상기 제1 전자 장치(1701)의 상태의 조절과 관련된 후속 질문(예: "음악 소리를 낮출까요?", "음악 소리를 높일까요?" 또는 "음악 재생을 종료할까요?)을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 전자 장치(1701)가 상기 제2 또는 제3 인디케이션을 출력하는 경우, 상기 제1 출력 음성 데이터는 상기 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 후속 질문(예: "TV 볼륨을 낮출까요?" 또는 "TV 볼륨을 높일까요?")을 포함할 수 있다. 제1 전자 장치(1701)는 음향 출력 장치(예: 스피커(314))를 통해 상기 청각적 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 시각적 정보는 상기 제1 전자 장치(1701) 또는 상기 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 텍스트, 문자, 그림, 사진 또는 이모티콘을 포함할 수 있다. 상기 시각적 정보는 대화 어플리케이션과 같은 사용자 인터페이스(UI)를 포함할 수 있다. 상기 시각적 정보는 상기 제1 전자 장치(1701) 또는 상기 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 상기 제1 출력 음성 데이터에 포함된 상기 후속 질문 및 상기 후속 질문에 대한 사용자 입력을 수신하기 위한 적어도 하나의 입력 버튼(아이콘)을 포함하는 사용자 인터페이스(UI)일 수 있다. 상기 시각적 정보는 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 모든 시각적 표현(visual representation)을 포함할 수 있다. 상기 제1 전자 장치(1701)는 표시 장치(예: 디스플레이(313))를 통해 상기 시각적 정보를 출력할 수 있다. 제1 전자 장치(1701)는 상기 음향 출력 장치(예: 스피커(314)) 및 상기 표시 장치를 통해 상기 청각적 정보 및 상기 시각적 정보를 동시에 출력할 수도 있다.
동작 1714에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1701)는 상기 인디케이션을 통해 출력된 상기 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 제2 태스크의 수행에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1701)는 상기 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 후속 질문에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1701)는 음성 입력 장치(예: 마이크(311a)), 입력 모듈(예: 입력 모듈(311)) 내 키 입력 장치 또는 디스플레이(313) 내 터치스크린을 통해 상기 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1701)는 사용자 발화에 의한 음성 입력 장치(예: 마이크(311a))를 통해 획득된 음성 데이터(예: 제2 입력 음성 데이터)를 상기 사용자 입력으로 수신하거나, 키 입력 장치를 통해 선택된 키의 신호를 상기 사용자 입력으로 수신하거나, 상기 터치스크린을 통해 획득된 사용자 터치를 상기 사용자 입력으로 수신할 수 있다.
동작 1716에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1701)는 상기 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 제2 태스크를 수행하기 위한 제2 태스크 수행 정보에 대한 요청을 지능형 서버(1708)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1701)는 상기 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 후속 질문에 대해 상기 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태를 조절하도록 상기 제2 태스크의 수행을 요청하는 사용자 입력이 수신되면, 상기 제2 태스크 수행 정보에 대한 요청을 지능형 서버(1708)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제2 태스크 수행 정보에 대한 요청은 상기 제2 태스크의 수행과 관련된 제2 입력 음성 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 입력 음성 데이터는 상기 후속 질문에 대한 응답(예: “Yes”) 또는 상기 제1 전자 장치(1701) 또는 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 제2 요청(또는 명령)을 포함할 수 있다.
예를 들어, 제1 전자 장치(1701)가 상기 제1 또는 제4 인디케이션에 대한 사용자 입력으로서 상기 제2 입력 음성 데이터를 수신하는 경우, 상기 제2 입력 음성 데이터는 상기 제1 전자 장치(1701)의 상태의 조절과 관련된 제2 요청(또는 명령)(예: “음악 소리를 줄여줘”, “음악 소리를 높여줘” 또는 “음악 재생을 종료해줘”)를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 전자 장치(1701)가 상기 제2 또는 제3 인디케이션에 대한 사용자 입력으로서 상기 제2 입력 음성 데이터를 수신하는 경우, 상기 제2 입력 음성 데이터는 상기 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절과 관련된 제2 요청(또는 명령)(예: “TV 볼륨을 줄여줘” 또는 “TV 볼륨을 높여줘”)을 포함할 수 있다.동작 1718에서, 예컨대, 지능형 서버(1708)는 제1 전자 장치(1701)로부터 수신된 상기 제2 태스크 수행 정보에 대한 요청(예: 제2 입력 음성 데이터의 제2 요청)의 분석 결과에 적어도 일부 기반하여, 상기 제2 태스크를 수행하기 위한 제2 태스크 수행 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 서버(1708)는 상기 제2 태스크 수행 정보에 대한 요청을 분석할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1708)는 상기 제2 태스크 수행 정보에 대한 요청에 상기 제2 입력 음성 데이터가 포함된 경우, 상기 제2 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제2 요청을 분석할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1708)는 자동 음성 인식 모듈(예: ASR 모듈(421))를 통해 상기 제2 입력 음성 데이터의 상기 제2 요청을 인식하여 텍스트로 변환하고, 자연어 이해 모듈(예: NLU 모듈(422))을 통해 상기 변환된 텍스트에 기반하여 상기 제2 입력 음성 데이터에 포함된 제2 요청에 대응되는 사용자의 의도(intent)(예: 수행하고자 하는 동작(예: 제2 태스크 수행 동작)) 또는 도메인(예: 수행하고자 하는 동작의 실행 대상(예: 제2 태스크를 수행하는 장치))을 검출할 수 있다. 지능형 서버(1708)는 상기 검출된 사용자의 의도 또는 도메인에 적어도 일부 기반하여 상기 제2 요청에 대응되는 상기 제2 태스크를 수행하기 위한 제2 태스크 수행 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제2 태스크 수행 정보는 상기 제2 요청에 대응되는 제2 태스크를 수행하기 위한 제2 동작 정보(예: 제2 패스 룰)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1708)는 상기 제2 입력 음성 데이터의 분석 결과, 상기 검출된 사용자의 의도 또는 도메인에 기반하여, 패스 플래너 모듈(예: 패스 플래너 모듈(423))을 통해 패스 룰 데이터베이스(예: 패스 룰 DB(436))로부터 상기 도메인이 상기 사용자의 의도를 수행하는데 필요한 파라미터 또는 동작 순서에 대응되는 제2 동작 시퀀스를 선택하거나 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제2 동작 정보(예: 제2 패스 룰)는 상기 제2 요청에 대응하여 실행될 대상 장치 또는 앱, 상기 대상 장치 또는 앱에서 실행될 동작(예: 제2 태스크 또는 제2 태스크와 관련된 적어도 하나 이상의 상태) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함하는 제2 동작 시퀀스를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 입력 음성 데이터에 포함된 제2 요청이 "음악 소리를 줄여줘(Reduce the sound of music)” 인 경우, 상기 지능형 서버(1708)는 상기 제1 전자 장치(1701)의 음악 재생 어플리케이션을 상기 제2 요청에 대응하여 실행될 대상 장치로 포함하고, "음악 소리를 줄여줘"동작을 상기 대상 장치의 앱에서 실행될 동작(예: 제2 태스크)으로 포함하며, 상기 제1 전자 장치(1701)의 음악 재생 어플리케이션이 음악 소리를 줄이는데 필요한 파라미터 또는 동작 순서에 대한 정보를 상기 제2 동작 시퀀스로 포함하는 제2 태스크 수행 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 입력 음성 데이터에 포함된 제2 요청이 "TV 볼륨을 줄여줘(Reduce the volume of the TV)” 인 경우, 상기 지능형 서버(1708)는 상기 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))(또는 상기 제2 전자 장치(1702)가 수행중인 방송 콘텐트 출력과 같은 기능)을 상기 제2 요청에 대응하여 실행될 대상 장치 또는 대상 앱(기능)으로 포함하고, "TV 볼륨을 줄여줘"동작을 상기 대상 장치 또는 앱(기능)에서 실행될 동작(예: 제2 태스크)으로 포함하며, 상기 제2 전자 장치(1702)(예: 스마트 TV(202a))가 방송 콘텐트 출력의 볼륨을 줄이는데 필요한 파라미터 또는 동작 순서에 대한 정보를 상기 제2 동작 시퀀스로 포함하는 제2 동작 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제2 태스크 수행 정보는 상기 제2 태스크 또는 제2 동작 정보와 관련된 사용자 인터페이스(UI) 정보를 더 포함할 수 있다.
동작 1720에서, 예컨대, 지능형 서버(1708)는 제2 네트워크(299)(예: 원거리 무선 통신)를 통해 상기 제2 태스크 수행 정보를 제1 전자 장치(1701)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1708)는 지능형 서버(1708)의 통신 인터페이스(예: 통신 인터페이스(410))를 이용하여 상기 제2 태스크 수행 정보를 제1 전자 장치(1701)로 전송할 수 있다.
동작 1722에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1701)는 지능형 서버(1708)로부터 수신된 상기 제2 태스크 수행 정보에 기반하여 상기 제2 태스크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1701)는 제1 또는 제4 인디케이션에 대한 사용자 입력으로 상기 제1 전자 장치(1701)의 상태의 조절에 대응되는 입력을 수신한 경우, 상기 제2 태스크 수행 정보에 포함된 제2 동작 정보로부터 상기 제2 태스크를 수행할 동작 또는 수행 대상을 확인하여 제2 동작 시퀀스에 따라 상기 제2 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1701)는 지능형 서버(1708)로부터 상기 제1 전자 장치(1701)의 상태의 조절과 관련된 제2 태스크를 수행하기 위한 제2 태스크 수행 정보를 수신할 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 태스크 수행 정보는 상기 제1 전자 장치(1701)가 획득한 제2 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제2 요청에 대응되는 상기 제2 태스크(예: 제1 전자 장치(1701)의 음악 재생 어플리케이션의 음악 소리를 줄이는 동작)의 수행과 관련된 제2 동작 정보를 포함할 수 있다. 상기 제1 전자 장치(1701)는 상기 제2 태스크 수행 정보에 포함된 제2 동작 정보에 기반하여 상기 제2 요청에 대응되는 상기 제2 태스크를 수행할 수 있다. 제1 전자 장치(1701)는 상기 제2 태스크 수행 정보에 포함된 상기 제2 동작 정보와 관련된 UI 정보에 기반하여 상기 제2 태스크의 수행과 관련된 사용자 인터페이스(UI)를 표시 장치(예: 디스플레이(360)) 상에 더 표시할 수 있다.
동작 1724에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1701)는 제2 태스크의 수행 결과와 관련된 제2 출력 음성 데이터에 대한 요청을 지능형 서버(1708)로 전송할 수 있다.
동작 1726에서, 예컨대, 지능형 서버(1708)는 상기 제2 태스크의 수행 결과와 관련된 제2 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1708)는 상기 제2 출력 음성 데이터에 대한 요청이 수신되면, 상기 제2 태스크의 수행 결과에 적어도 일부 기반하여, 자연어 생성 모듈(예: NLG 모듈(425))을 통해, 상기 제1 전자 장치(1701)의 상태의 조절과 관련된 상기 제2 태스크의 수행 결과에 대응되는 제2 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1708)는 상기 제1 전자 장치(1701)의 상태의 조절이 제1 기능 수행(예: 음악 재생) 상태의 조절일 경우, 상기 자연어 생성 모듈(425)을 이용하여 상기 제1 기능(예: 음악 재생) 수행 동작의 조절 결과에 대응되는 제2 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제2 출력 음성 데이터는 상기 제1 전자 장치(1701)의 상태(예: 제1 기능(예: 음악 재생)) 수행 동작)의 조절 결과(예: "음악 소리를 낮췄습니다", "음악 소리를 높였습니다" 또는 "음악 재생을 종료했습니다")를 포함할 수 있다.
동작 1728에서, 예컨대, 지능형 서버(1708)는 제2 출력 음성 데이터를 제1 전자 장치(1701)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1708)은 통신 인터페이스(410)를 이용하여 제2 네트워크(299)를 통해 제2 출력 음성 데이터를 제1 전자 장치(1701)로 전송할 수 있다.
동작 1730에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1701)는 음향 출력 장치(340)(예: 스피커)를 통해 상기 수신된 제2 출력 음성 데이터를 출력할 수 있다.
도 18은 다양한 실시예에 따른 음성 인식 제어 시스템의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 18에서, 제1 전자 장치(1801)(예: 제1 전자 장치(201))와 제2 전자 장치(1802)(예: 제2 전자 장치(202; 202a~202d))는 제1 네트워크(예: 제1 네트워크(298))(예: 근거리 무선 통신)를 통해 통신할 수 있고, 제1 전자 장치(1801)와 지능형 서버(1808)(예: 지능형 서버(408))는 제2 네트워크(예: 제2 네트워크(299))(예: 원거리 무선 통신)를 통해 통신할 수 있으며, 제2 전자 장치(1802)와 지능형 서버(1808)는 제1 전자 장치(1801)를 통해 데이터 또는 정보를 송수신할 수 있다.
도 18을 참조하면, 동작 1812 내지 1820은 도 17의 동작 1712 내지 1720과 동일하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 1822에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1801)는 지능형 서버(1808)로부터 수신된 제2 태스크 수행 정보에 적어도 일부 기반하여 생성된 제2 커맨드를 제2 전자 장치(1802)(예: 스마트 TV(202a))로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1801)는 제2 또는 제3 인디케이션에 대한 사용자 입력으로 상기 제2 전자 장치(1802)(예: 스마트 TV(202a))의 상태의 조절에 대응되는 입력을 수신한 경우, 상기 제2 태스크 수행 정보에 포함된 제2 동작 정보로부터 상기 제2 태스크를 수행할 대상 장치인 도메인을 확인하고, 상기 확인된 도메인에 대응되는 대상 장치를 검색할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1801)는 제1 전자 장치(1801)의 통신 연결 앱(예: Samsung ConnectTM)에 등록된 적어도 하나의 제2 전자 장치(1802)(예: 적어도 하나의 제2 전자 장치(202a-202d)) 중 상기 도메인에 대응되는 장치를 확인할 수 있다. 예를 들어, 상기 도메인이 “TV”인 경우, 제1 전자 장치(1801)는 상기 적어도 하나의 제2 전자 장치(1802)(예: 제2 전자 장치(202; 202a~202d))를 확인하여 상기 도메인에 대응되는 대상 장치로서 상기 “TV”에 대응되는 제2 전자 장치(1802)(예: 스마트 TV(202a))를 확인할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 “TV”에 대응되는 제2 전자 장치가 복수 개일 경우 지정된 우선 순위에 따라 우선 순위가 높은 제2 전자 장치가 선택될 수 있다. 제1 전자 장치(1801)는 상기 제2 동작 정보에 기반하여 상기 검출된 제2 전자 장치(1802)(예: 스마트 TV(202a))가 상기 제2 태스크를 수행하도록 하는 제2 커맨드를 생성하고 상기 확인된 도메인에 대응되는 상기 검출된 제2 전자 장치(1802)(예: 스마트 TV(202a))로 상기 제2 커맨드를 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1801)는 상기 제1 전자 장치(1801)의 통신 인터페이스(예: 통신 모듈(190))(예: 근거리 무선 통신 인터페이스)를 이용하여 제1 네트워크(298)를 통해 상기 제2 커맨드를 상기 대상 장치인 제2 전자 장치(1802)(예: 스마트 TV(202a))로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 동작 1820 및 1822에서, 제1 전자 장치(1801)가 지능형 서버(1808)로부터 상기 제2 태스크 수행 정보를 수신하여 상기 제2 커맨드를 상기 제2 전자 장치(1802)로 전송하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 제2 전자 장치(1802)가 IoT 서버(예: IoT 서버(209))에 등록된 경우, 상기 지능형 서버(1808)는 상기 제2 태스크 수행 정보를 상기 IoT 서버(209)로 전송하고, 상기 IoT 서버(209)가 상기 제2 태스크 수행 정보에 적어도 일부 기반하여 제2 커맨드를 생성하고 이를 상기 제2 전자 장치(1802)로 전송할 수도 있다.
동작 1824에서, 예컨대, 제2 전자 장치(1802)(예: 스마트 TV(202a))는 제1 전자 장치(1801)로부터 수신된 상기 제2 커맨드에 포함된 상기 제2 태스크 수행 정보에 기반하여 상기 제2 태스크를 수행할 수 있다. 상기 제 2 커맨드는 제1 전자 장치(1801)가 획득한 제2 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제2 요청에 대응되는 제2 태스크(예: 제2 전자 장치(1802)(예: 스마트 TV(202a))의 볼륨을 줄이는 동작)의 수행과 관련된 제2 태스크 수행 정보를 포함할 수 있다. 상기 제2 전자 장치(1802)(예: 스마트 TV(202a))는 상기 제2 커맨드에 포함된 상기 제2 태스크 수행 정보의 제2 동작 정보에 기반하여 상기 제2 요청에 대응되는 상기 제2 태스크를 수행할 수 있다. 제2 전자 장치(1802)(예: 스마트 TV(202a))는 상기 제2 태스크 수행 정보에 포함된 상기 제2 동작 정보와 관련된 UI 정보에 기반하여 상기 제2 태스크의 수행과 관련된 사용자 인터페이스(UI)를 제2 전자 장치(1202)(예: 스마트 TV(202a))의 표시 장치(미도시) 상에 더 표시할 수 있다.
동작 1826에서, 예컨대, 제2 전자 장치(1802)는 상기 제2 전자 장치(1802)의 상태의 조절과 관련된 상기 제2 태스크의 수행 결과에 적어도 일부 기반하여 생성된 피드백 정보를 제1 전자 장치(1801)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제2 전자 장치(1802)는 통신 인터페이스(예: 통신 모듈(190))(예: 근거리 통신 인터페이스)를 이용하여 제1 통신 네트워크(298)를 통해 상기 피드백 정보를 제1 전자 장치(1801)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동작 1826에서, 제2 전자 장치(1802)가 상기 피드백 정보를 제1 전자 장치(1801)로 직접 전송하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 제2 전자 장치(1802)가 상기 IoT 서버(209)에 등록된 경우, 상기 제2 전자 장치(1802)는 상기 피드백 정보를 IoT 서버(209)로 전송한 후, 상기 IoT 서버(209)가 상기 피드백 정보를 상기 제1 전자 장치(1801)로 전송하거나, 상기 IoT 서버(209)가 상기 피드백 정보를 상기 지능형 서버(1808)로 전송한 후, 상기 지능형 서버(1808)가 상기 피드백 정보를 상기 제1 전자 장치(1801)로 전송할 수도 있다.
동작 1828에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1801)는 제2 태스크의 수행 결과와 관련된 제2 출력 음성 데이터에 대한 요청을 지능형 서버(1808)로 전송할 수 있다.
동작 1830에서, 예컨대, 지능형 서버(1808)는 상기 제2 태스크의 수행 결과와 관련된 제2 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1808)는 상기 제2 출력 음성 데이터에 대한 요청이 수신되면, 상기 제2 태스크의 수행 결과에 적어도 일부 기반하여, 자연어 생성 모듈(예: NLG 모듈(425))을 통해, 상기 제2 전자 장치(1802)의 상태의 조절과 관련된 상기 제2 태스크의 수행 결과에 대응되는 제2 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1808)는 상기 제2 전자 장치(1802)의 상태의 조절이 볼륨 조절일 경우, 상기 자연어 생성 모듈(425)을 이용하여 상기 볼륨 조절 결과에 대응되는 제2 출력 음성 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제2 출력 음성 데이터는 상기 제2 전자 장치(1802)의 상태의 조절 결과(예: "TV 볼륨을 낮췄습니다" 또는 "TV 볼륨을 높였습니다")를 포함할 수 있다.
동작 1832에서, 예컨대, 지능형 서버(1808)는 제2 출력 음성 데이터를 제1 전자 장치(1801)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1808)은 통신 인터페이스(410)를 이용하여 제2 네트워크(299)를 통해 제2 출력 음성 데이터를 제1 전자 장치(1801)로 전송할 수 있다.
동작 1834에서, 예컨대, 제1 전자 장치(1801)는 음향 출력 장치(예: 스피커(314))를 통해 상기 수신된 제2 출력 음성 데이터를 출력할 수 있다.
도 19는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치의 사용자 인터페이스 화면의 일례를 나타낸 도면이다.
도 19를 참조하면, 제1 전자 장치(1901)(예: 제1 전자 장치(201))가 사용자 입력으로서의 사용자 발화(1980a)에 의한 음성 신호를 수신하여 지능형 에이전트(예: 지능형 에이전트(315a))와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1901)는 키 입력 장치(예: 입력 모듈(311))의 특정 하드웨어 키(1954a)(예: 음성 인식 제어 서비스를 제공하는 버튼)를 통해 사용자 음성을 인식하기 위한 지능형 앱(예: BixbyTM)을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1901)는 상기 특정 하드웨어 키(1954a)를 통해 사용자 입력으로서의 키 입력 신호를 수신한 경우 표시 장치(1960)(예: 표시 장치(160) 또는 디스플레이(313))에 지능형 앱의 UI(user interface)로서 채팅창(1961)을 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 상기 하드웨어 키(1954a)를 누른 다음, 음성 입력 장치(1952)(예: 마이크(311a))를 통해 사용자 발화에 의한 음성(1980a)을 입력하면 지능형 앱의 채팅창(1961)이 표시 장치(1960)에 표시될 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 채팅창(1961)가 표시된 상태에서 음성(1980b)을 입력하기 위해 지능형 앱의 채팅창(1961)에 포함된 음성인식 버튼(1962)을 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성(1980b)을 입력하기 위해 상기 하드웨어 키(1954a)를 지속적으로 누른 상태에서 음성(1980b)을 입력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 전자 장치(1901)는 음성 입력 장치(1952)(예: 마이크)를 통해 음성(1980a, 1980b)을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(1901)는 음성 입력 장치(1952)(예: 마이크)를 통해 지정된 음성(1980a)(예: wake up!)이 입력된 경우 표시 장치(1960)에 지능형 앱의 채팅창(1961)을 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 앱의 UI는 채팅 어플리케이션과 같은 다이얼로그 화면(예: 채팅창(1961))일 수 있으며, 상기 다이얼로그 화면에는 웰컴 메시지(예: “What Bixby greeting” 또는 “I'm all ear's”)(1961a) 또는 ASR(automatic speech recognition)을 거친 사용자 발화(1980b)(예: “Call my……”)에 대응되는 내용이 표시될 수 있다. 또한, 지능형 앱의 채팅창(1961)에는 사용자 발화를 돕기 위한 적어도 하나의 커맨드 힌트(1961b)(예: “Share my location” 또는 “Schedule a meetimg” )가 표시될 수 있다.
도 20a 내지 20d는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치의 사용자 인터페이스 화면의 일례를 나타낸 도면이다.
도 20a 내지 20d를 참조하면, 제1 전자 장치(2001)(예: 제1 전자 장치(201))가 사용자 입력으로서의 사용자 발화(2080a 또는 2080b)에 의한 음성 신호를 수신하여 지능형 에이전트(예: 지능형 에이전트(315a))와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
도 20a를 참조하면, 제1 전자 장치(2001)는 키 입력 장치(예: 입력 모듈(311))의 특정 하드웨어 키(2054a)(예: 음성 인식 제어 서비스를 제공하는 버튼)를 통해 사용자 음성을 인식하기 위한 지능형 앱(예: BixbyTM)을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(2001)는 상기 특정 하드웨어 키(2054a)를 통해 사용자 입력으로서의 키 입력 신호를 수신한 경우 표시 장치(2060)(예: 디스플레이(313))에 지능형 앱의 UI(user interface)로서 채팅창(2061)을 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 상기 하드웨어 키(2054a)를 누른 다음, 음성 입력 장치(2052)(예: 입력 모듈(311))(예: 마이크(311a))를 통해 사용자 발화(2080a)에 의한 제1 입력 음성(예: “Turn on the TV”)을 입력하면 지능형 앱의 채팅창(2061)에 표시될 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 채팅창(2061)이 표시된 상태에서 음성(2080a)을 입력하기 위해 지능형 앱의 채팅창(2061)에 포함된 음성인식 버튼(2062)을 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성(2080a)을 입력하기 위해 상기 하드웨어 키(2054a)를 지속적으로 눌러서 상기 제1 입력 음성(2080a)(예: “Turn on the TV”) 을 입력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 지능형 앱의 UI는 채팅 어플리케이션과 같은 채팅창(2061)일 수 있으며, 사용자 발화(2080a)에 의한 상기 제1 입력 음성(예: “Turn on the TV”)이 입력되면 상기 채팅창(2061)에는 웰컴 메시지(예: “What Bixby greeting” 또는 “I'm all ear's”)(2061a)가 표시되고, 지능형 앱의 채팅창(2061)에 음성인식 버튼(2062)이 위치한 필드에 현재 입력되는 사용자 발화(2080a)에 의한 제1 입력 음성(예: “Turn on the TV”)이 표시될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 지능형 앱의 채팅창(2061)에는 사용자 발화를 돕기 위한 적어도 하나의 커맨드 힌트(2061b)가 표시될 수 있다. 예컨대, 상기 지능형 앱의 채팅창(2061)에는 “Share my location” 또는 “Schedule a meeting” 가 커맨드 힌트(2061b)로서 표시될 수 있다.
도 20b를 참조하면, 제1 전자 장치(2001)는 상기 지능형 앱의 UI의 채팅창(2061)에 상기 제1 입력 음성(예: “Turn on the TV”)에 대응되는 텍스트(2061c)를 표시할 수 있다. 제1 전자 장치(2001)는 상기 제1 입력 음성(예: “Turn on the TV”)에 대응되는 태스크(예: 제1 태스크)의 수행이 완료되면, 해당 태스크(예: 제1 태스크)의 실행 결과에 대응하는 출력 음성(예: “I turned on the TV”)이 제1 전자 장치(2001)의 음향 출력 장치(예: 음향 출력 장치(340))(예: 내장 스피커) 또는 제1 전자 장치(2001)에 기능적으로 연결된 기능적 연결 장치(예: AI 스피커(201b))를 통해 출력될 수 있다. 또한, 제1 전자 장치(2001)는 상기 출력 음성(예: “I turned on the TV”)에 대응되는 텍스트(2061d)를 상기 채팅창(2061)에 표시할 수 있다.
도 20c를 참조하면, 제1 전자 장치(2001)는 상기 제1 입력 음성(예: “Turn on the TV”)에 대응되는 태스크(예: 제1 태스크)가 수행된 후, 상기 제1 태스크의 실행에 따른 추가적인 제어(예: 제2 태스크의 수행)가 필요하다고 판단된 경우, 상기 제2 태스크의 수행과 관련된 출력 음성(예: “Do you want to reduce the sound of music?”)을 출력할 수 있다. 제1 전자 장치(2001)는 상기 출력 음성(예: “Do you want to reduce the sound of music?”)에 대응되는 텍스트(2061e)를 상기 채팅창(2061)에 표시할 수 있다. 상기 출력 음성(예: “Do you want to reduce the sound of music?”)은 상기 제2 태스크의 수행에 대한 후속 질문을 포함할 수 있다. 제1 전자 장치(2001)는 상기 출력 음성에 대응하는 사용자 입력으로서 사용자 발화(2080c)에 의한 제2 입력 음성(예: “Yes”)을 수신할 수 있다.
도 20d를 참조하면, 제1 전자 장치(2001)는 상기 제2 입력 음성(예: “Yes”)에 대응되는 텍스트(2061f)를 상기 채팅창(2061)에 표시할 수 있다. 제1 전자 장치(2001)는 상기 제2 입력 음성(예: “Yes”)에 대응되는 태스크(예: 제2 태스크)의 수행이 완료되면, 해당 태스크(예: 제2 태스크)의 실행 결과에 대응하는 출력 음성(예: “I reduced the sound of music”)이 제1 전자 장치(2001)의 음향 출력 장치(예: 음향 출력 장치(340))(예: 내장 스피커) 또는 제1 전자 장치(2001)에 기능적으로 연결된 기능적 연결 장치(예: AI 스피커(201b))를 통해 출력될 수 있다. 또한, 제1 전자 장치(2001)는 상기 출력 음성(예: “I reduced the sound of music”)에 대응되는 텍스트(2061g)를 상기 채팅창(2061)에 표시할 수 있다.
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201: 제1 전자 장치 202 : 제2 전자 장치
202S : 홈 네트워크 서버 202N : 홈 네트워크
208 : 지능형 서버 209 : IoT 서버
298 : 제1 네트워크 299 : 제2 네트워크
310: 사용자 단말 320 : 지능형 서버
330 : 개인화 정보 서버 340 : 제안 서버
350 : 통신망

Claims (20)

  1. 서버에 있어서,
    적어도 하나의 통신 인터페이스;
    상기 통신 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하며,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    제1 전자 장치로부터, 사용자 발화(utterance)에 의해 제2 전자 장치를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 수신하고,
    상기 제1 전자 장치의 상태를 판단하거나 수신하고,
    상기 제1 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제1 응답을 상기 제1 전자 장치에 제공하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 서버.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청을 분석하고,
    상기 분석 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 전자 장치의 상태 및 상기 제1 요청에 기반하여 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 여부를 판단하거나, 상기 제1 전자 장치로부터 상기 연관성 판단 결과를 수신하고,
    상기 연관성 판단 결과 상기 제1 전자 장치의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 제1 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 생성하고,
    상기 제1 출력 음성 데이터를 포함하는 상기 제1 응답을 상기 제1 전자 장치로 전송하도록 하는 서버.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 연관성 판단 시, 오디오 출력 또는 시각적 출력을 제공하도록 구성된 상기 제1 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나가 오디오 출력 또는 시각적 출력을 제공하도록 구성된 상기 제2 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나와 간섭되는지 여부를 판단하도록 하는 서버.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 연관성 판단 시, 상기 제1 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나와 상기 제2 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나가 동일한 속성을 포함하는지 여부를 판단하도록 하는 서버.
  5. 제3항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제1 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나와 상기 제2 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나가 간섭하도록 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치가 서로 근접하게 있는지를 판단하도록 하는 서버.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 제1 출력 음성 데이터는 상기 제1 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제2 태스크의 수행에 대한 후속 질문(a follow-up question)을 포함하는 서버.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청을 분석하고,
    상기 분석 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 전자 장치의 상태 및 상기 제1 요청에 기반하여 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 여부를 판단하거나, 상기 제1 전자 장치로부터 상기 연관성 판단 결과를 수신하고,
    상기 연관성 판단 결과, 상기 제1 전자 장치의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 제1 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 청각적 정보 또는 시각적 정보 중 적어도 일부를 포함하는 인디케이션을 생성하고,
    상기 인디케이션을 포함하는 상기 제1 응답을 상기 제1 전자 장치로 전송하도록 하는 서버.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청을 분석하고,
    상기 분석 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 요청에 대응되는 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 태스크 수행 정보를 생성하고,
    상기 제1 태스크 수행 정보를 상기 제2 전자 장치로 전송하도록 하는 서버.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 제1 태스크 수행 정보는 상기 제1 태스크를 수행하는 동작과 관련된 제1 동작 정보를 포함하며, 상기 제1 동작 정보는 상기 제1 태스크에 대한 수행 동작 및 수행 대상에 대한 정보, 상기 제1 태스크의 수행 동작에 대한 파라미터 정보 또는 상기 제1 태스크의 수행 동작에 대한 제1 동작 시퀀스를 포함하는 서버.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청을 분석하고,
    상기 분석 결과에 적어도 일부 기반하여 상기 제1 전자 장치의 상태 및 상기 제1 요청에 기반하여 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 여부를 판단하거나, 상기 제1 전자 장치로부터 상기 연관성 판단 결과를 수신하고,
    상기 연관성 판단 결과, 상기 제1 전자 장치의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 제1 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제2 태스크를 수행하기 위한 제2 태스크 수행 정보를 생성하고,
    상기 제2 태스크 수행 정보를 상기 제1 전자 장치로 전송하도록 하는 서버.
  11. 전자 장치에 있어서,
    적어도 하나의 통신 인터페이스;
    상기 통신 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하며,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 전자 장치를 통해 사용자 발화(utterance)에 의해 제1 외부 전자 장치를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 획득하고,
    상기 획득된 제1 입력 음성 데이터를 제2 외부 전자 장치로 전송하고,
    상기 제2 외부 전자 장치로부터 상기 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제1 응답을 수신하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 제2 외부 전자 장치로부터, 상기 제1 입력 음성 데이터에 포함된 상기 제1 요청에 대응되는 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 태스크 수행 정보를 수신하고,
    상기 제1 태스크 수행 정보로부터 상기 제1 요청에 기반하여 수행될 상기 제1 태스크의 수행 동작을 확인하고,
    상기 전자 장치의 상태 및 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성 여부를 판단하고,
    상기 연관성 판단 결과 상기 전자 장치의 상태와 상기 제1 태스크의 수행 동작 간 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터에 대한 요청을 상기 제2 외부 전자 장치로 전송하고,
    상기 제2 외부 전자 장치로부터 상기 제1 출력 음성 데이터를 포함한 상기 제1 응답을 수신하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 연관성 판단 시, 오디오 출력 또는 시각적 출력을 제공하도록 구성된 상기 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나가 오디오 출력 또는 시각적 출력을 제공하도록 구성된 상기 제1 외부 전자 장치의 오디오 출력 또는 시각적 출력 중 적어도 하나와 간섭되는지 여부를 판단하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 연관성 판단 시, 상기 전자 장치 및 상기 제1 태스크가 수행될 상기 제1 외부 전자 장치 간 거리가 임계값 미만인지 여부를 판단하되,
    상기 임계값은 상기 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나가 상기 제1 외부 전자 장치의 상기 오디오 출력 또는 상기 시각적 출력 중 적어도 하나와 간섭될 수 있는 최소 거리로 설정되도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 제1 태스크 수행 정보에 기반하여 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 제1 태스크를 수행하도록 하는 제1 커맨드를 생성하고,
    상기 제1 커맨드를 상기 제1 외부 전자 장치로 전송하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 전자 장치의 상태 정보를 상기 제2 외부 전자 장치로 전송하고,
    상기 제2 외부 전자 장치로부터, 상기 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제1 출력 음성 데이터를 포함하는 상기 제1 응답을 수신하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 제1 출력 음성 데이터는 상기 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 제2 태스크의 수행에 대한 후속 질문을 포함하며,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 전자 장치의 음향 출력 장치 또는 상기 전자 장치에 기능적으로 연결된 장치를 통해 상기 제1 출력 음성 데이터를 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 후속 질문에 대한 사용자 입력을 수신하고,
    상기 사용자 입력의 수신에 응답하여, 상기 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 상기 제2 태스크를 수행하기 위한 제2 태스크 수행 정보에 대한 요청을 상기 제2 외부 전자 장치로 전송하고,
    상기 제2 외부 전자 장치로부터 상기 제2 태스크 수행 정보를 수신하고,
    상기 제2 태스크 수행 정보에 기반하여 상기 전자 장치의 상태를 조절하도록 상기 제2 태스크를 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 전자 장치의 상태 정보를 상기 제2 외부 전자 장치로 전송하고,
    상기 제2 외부 전자 장치로부터, 상기 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 청각적 정보 또는 시각적 정보 중 적어도 일부를 포함하는 인디케이션을 수신하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  20. 전자 장치에 있어서,
    적어도 하나의 통신 인터페이스;
    상기 통신 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하며,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    제1 외부 전자 장치로부터, 사용자 발화에 의해 상기 제1 외부 전자 장치를 이용하여 제1 태스크를 수행하기 위한 제1 요청을 포함하는 제1 입력 음성 데이터를 수신하고,
    제2 외부 전자 장치의 상태를 판단하거나 수신하고,
    상기 제2 외부 전자 장치의 상태의 조절과 관련된 인디케이션을 상기 제1 외부 전자 장치에 제공하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
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