KR20190093343A - 이미지 처리 방법 및 그 전자 장치 - Google Patents

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KR20190093343A
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허찬
금경목
박종권
김락기
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삼성전자주식회사
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Abstract

본 발명의 다양한 실시 예들은 이미지 처리 방법 및 그 전자 장치에 관한 것으로서, 전자 장치는, 메모리, 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하고, 상기 다수 개의 서브 이미지 중 제1 서브 이미지의 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고, 상기 제1 서브 이미지의 세로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다. 다른 실시 예들도 가능하다.

Description

이미지 처리 방법 및 그 전자 장치{METHOD FOR PROCESSING IMAGE AND ELECTRONIC DEVICE THEREOF}
본 발명의 다양한 실시 예들은 이미지 처리 방법 및 그 전자 장치에 관한 것이다.
정보 기술(information technology)의 발전으로 전자 장치는 다양한 멀티미디어 기능을 처리하는 멀티미디어 장치로 발전하고 있다. 예를 들어, 전자 장치는 방송 서비스, 무선 인터넷 서비스, 음악 서비스 등의 다양한 멀티미디어 서비스를 제공할 수 있다.
전자 장치는 더욱 좋은 품질(quality)의 멀티미디어 기능을 요구하는 사용자들의 요구에 따라 처리해야 하는 멀티미디어 데이터의 양이 급격히 증가하게 되었다. 이에 따라, 전자 장치에서 대용량의 멀티미디어 데이터를 신속하게 처리할 수 있는 기술이 개발되고 있으며, 특히 이미지 인식 또는 영상 처리와 같은 이미지 처리 기술의 속도를 향상시키기 위한 기술들이 중점적으로 개발되고 있다.
전자 장치는 이미지 인식 또는 영상 처리와 같이, 이미지 데이터를 처리하기 위해 다양한 이미지 필터를 활용하여 이미지로부터 특징(feature)을 추출할 수 있다. 이러한 이미지 필터는 이미지를 처리하기 위해 지정된 영역 이외에 일정 크기의 주변 영역에 대한 정보를 함께 이용할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는 이미지를 다수 개의 서브 이미지들로 분할하여 이미지 필터링을 수행하는 타일 기반의 이미지 처리 방식으로 이미지를 처리할 경우, 메모리에 일정 크기의 주변 영역에 대한 정보를 중첩하여 로드(load)하게 된다. 중첩되는 일정 크기의 주변 영역의 크기가 증가하거나 또는 이미지 타일의 수가 증가하는 경우, 중첩되는 일정 크기의 주변 영역에 대한 정보량이 증가하게 되어 메모리 로드량이 늘어나게 된다. 이에 따라, 이미지 처리 시간이 늘어나고 소비 전력이 증가하게 되는 문제가 발생할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들은, 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하여 이미지 처리를 수행할 시 연속되는 서브 이미지에서 중첩되는 이미지 영역을 재사용함으로써, 이미지 필터링을 위한 이미지 처리 시간과 이미지 처리에 따른 소비전력을 감소시키는 방법 및 장치에 관하여 개시한다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 메모리, 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하고, 상기 다수 개의 서브 이미지 중 제1 서브 이미지의 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고, 상기 제1 서브 이미지의 세로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고, 및 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 메모리 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하고, 상기 다수 개의 서브 이미지 중 제1 서브 이미지의 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제1 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고, 및 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 메모리, 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하고, 상기 다수 개의 서브 이미지 중 제1 서브 이미지의 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고, 상기 제1 서브 이미지의 세로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고, 상기 제1 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제3 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제3 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고, 상기 제2 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제4 서브 이미지 중 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제4 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들은, 메모리로 로드되는 데이터량을 감소시키기 위해 연속되는 이미지 타일 간 중첩되는 주변 영역을 재사용함으로써, 이미지 필터링을 위한 이미지 처리 시간과 이미지 처리에 따른 소비전력을 감소시킬 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법의 제1 실시 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3a 내지 도 3d는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법의 제 1실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법의 제2 실시 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5a 내지 5d는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법의 제2 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법의 제3 실시 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7a 내지 도 7d는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법의 제3 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도를 도시하고 있다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 및 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 예를 들면, 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 구동하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(190)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)(예: 무선 통신 모듈(192))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104) 간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 캐시 메모리 또는 TCM(tightly coupled memory) 등을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))는, 메모리(예: 메모리(130))와, 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서(예: 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하고, 상기 다수 개의 서브 이미지 중 제1 서브 이미지의 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고, 상기 제1 서브 이미지의 세로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제2 서브 이미지는, 상기 제1 서브 이미지와 연속되는 이미지일 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 서브 이미지의 정보에 기반하여 가우시안(gaussian) 필터링, 소벨(sobel) 필터링, 박스(box) 필터링 중 하나를 수행함으로써, 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리가 수행되면, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리와는 다른 메모리에 저장하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보가 상기 다른 메모리에 저장되면, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리로부터 삭제하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 메모리로부터 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보 및 상기 제2 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하고, 상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행함으로써, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))는, 메모리(예: 메모리(130)), 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서(예: 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하고, 상기 다수 개의 서브 이미지 중 제1 서브 이미지의 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제1 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제2 서브 이미지는, 상기 제1 서브 이미지와 연속되는 이미지일 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 서브 이미지의 정보에 기반하여 가우시안(gaussian) 필터링, 소벨(sobel) 필터링, 박스(box) 필터링 중 하나를 수행함으로써, 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리가 수행되면, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리와는 다른 메모리에 저장하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보가 상기 다른 메모리에 저장되면, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리로부터 삭제하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 메모리로부터 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보 및 상기 제2 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하고, 및 상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행함으로써, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))는, 메모리(예: 메모리(130)), 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서(예: 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하고, 상기 다수 개의 서브 이미지 중 제1 서브 이미지의 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고, 상기 제1 서브 이미지의 세로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고, 상기 제1 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제3 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제3 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고, 상기 제2 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제4 서브 이미지 중 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고, 상기 제4 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 서브 이미지의 정보에 기반하여 가우시안(gaussian) 필터링, 소벨(sobel) 필터링, 박스(box) 필터링 중 하나를 수행함으로써, 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 서브 이미지에 대한 이미지 처리가 수행되면, 상기 서브 이미지 중 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리와는 다른 메모리에 저장하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 메모리로부터 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보 및 상기 제2 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하고, 상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행함으로써, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 메모리로부터 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보 및 상기 제2 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하고, 상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행함으로써, 상기 제3 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 메모리로부터 상기 제4 서브 이미지와 다른 서브 이미지들이 중첩되는 영역에 대한 정보 및 상기 제4 서브 이미지 중 상기 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하고, 상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행함으로써, 상기 제4 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법의 제1 실시 예를 설명하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 도 3a 내지 도 3d는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법의 제 1실시 예를 설명하기 위한 도면을 도시하고 있다.
도 2를 참조하면, 동작 201에서, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할할 수 있다. 여기서, 각각의 서브 이미지들은 인접한 서브 이미지들과 일부 영역이 중첩될 수 있다. 예를 들어, 도 3a와 같이, 이미지(300) 내의 제1 서브 이미지(302)와 제1 서브 이미지(302)의 아래에 위치한 제2 서브 이미지(304)는 일부 영역(303)이 중첩되고, 세로 방향으로 연속되는 이미지일 수 있다.
동작 203에서, 프로세서는 제1 서브 이미지의 정보를 메모리에 로드할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 3b와 같이, 이미지(300) 내에서 제1 서브 이미지(302)의 정보를 메모리(301)에 로드할 수 있다. 여기서, 메모리는 캐시 메모리 또는 TCM(tightly coupled memory) 등을 포함할 수 있다.
동작 205에서, 프로세서는 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 메모리에 로드된 제1 서브 이미지의 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 필터링은, 가우시안(gaussian) 필터링, 소벨(sobel) 필터링, 또는 박스(box) 필터링 등을 포함할 수 있다. 프로세서는 이미지 필터링이 완료된 경우, 제1 서브 이미지 중 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 다른 메모리(예: 메모리(130))에 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리(예: 이미지 필터링)가 완료된 경우, 도 3c와 같이, 메모리(301)로부터 제1 서브 이미지 중 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역(302-1)에 대한 정보를 식별할 수 있다. 프로세서는 식별된 이미지 영역(302-1)에 대한 정보를 다른 메모리에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 식별된 이미지 영역(302-1)에 대한 정보를 다른 메모리에 저장한 후, 해당 정보를 메모리로부터 삭제할 수도 있다.
동작 207에서, 프로세서는 제1 서브 이미지의 세로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 메모리에 로드할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 3C와 같이, 이미지(300) 내의 제2 서브 이미지(304) 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역(304-1)에 대한 정보를 메모리(301)에 로드할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동작 207은 동작 205와 병렬적으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행함과 동시에 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 메모리로 로드할 수 있다.
동작 209에서, 프로세서는 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 3c와 같이, 메모리(301)에 로드된 제1 서브 이미지와 제2 서브 이미지가 중첩되는 이미지 영역(303)에 대한 정보 및 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역(304-1)에 대한 정보에 기반하여, 제2 서브 이미지(304)에 대한 정보를 식별할 수 있다. 프로세서는 식별된 제2 서브 이미지(304)에 대한 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행할 수 있다. 프로세서는 이미지 처리가 수행된 제2 서브 이미지에 대한 정보를 다른 메모리에 저장할 수 있다.
이상과 같이, 본원발명의 전자 장치는 다수 개의 서브 이미지들에 대한 이미지 처리를 수행할 시, 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보를 제외한 나머지 영역에 대한 정보만을 메모리에 로드하여 이미지 처리를 수행함으로써, 데이터 전송량을 감소시킬 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는 이미지 처리 시간을 단축시간을 단축시킬 수 있으며, 소비 전력도 줄일 수 있다.
이상에서는 세로 방향으로 위치한 두 개의 서브 이미지들에 대한 이미지 처리를 수행하는 것으로 설명하였으나, 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 동일한 방법으로 세로 방향으로 위치한 셋 이상의 서브 이미지들에 대한 이미지 처리를 수행할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치의 프로세서는, 도 3d와 같이, 이미지 처리를 수행할 추가 서브 이미지(306)가 존재하는 경우, 동작 209에서, 제2 서브 이미지 중 추가 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역(304-2)에 대한 정보만 다른 메모리에 저장할 수 있다. 프로세서는 추가 서브 이미지(306) 중 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역(306-2)에 대한 정보를 메모리(301)에 로드할 수 있다. 프로세서는 제2 서브 이미지와 추가 서브 이미지(306)가 중첩되는 이미지 영역(305)에 대한 정보 및 추가 서브 이미지(306)에서 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역(306-1)에 대한 정보에 기반하여 추가 서브 이미지(306)의 정보를 식별할 수 있다. 프로세서는 식별된 추가 서브 이미지의 정보에 기반하여 추가 서브 이미지에 대한 이미지 처리(이미지 필터링)를 수행 수 있다. 이와 같이, 본원발명의 전자 장치는 추가적인 서브 이미지에서 이전 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 메모리에 저장할 시, 해당 정보를 이전 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보가 저장된 위치와 연속되는 위치에 저장함으로써, 메모리 일관성(memory coherence)를 보장할 수 있다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법의 제2 실시 예를 설명하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 도 5a 내지 5d는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법의 제2 실시 예를 설명하기 위한 도면을 도시하고 있다.
도 4를 참조하면, 동작 401에서, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할할 수 있다. 여기서, 각각의 서브 이미지들은 인접한 서브 이미지들과 일부 영역이 중첩될 수 있다. 예를 들어, 도 5a와 같이, 이미지(500) 내의 제1 서브 이미지(502)와 제1 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제3 서브 이미지(504)는 일부 영역(502)이 중첩되고, 세로 방향으로 연속되는 이미지일 수 있다.
동작 403에서, 프로세서는 제1 서브 이미지의 정보를 메모리에 로드할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 아래의 <수학식 1>을 이용하여 메모리에 로드될 제1 서브 이미지의 정보의 시작 주소를 결정할 수 있다.
Figure pat00001
<수학식 1>에서, LdA는 메모리에 저장될 서브 이미지의 정보의 시작 주소를 나타내고, StartAddrim은 메모리의 시작 주소를 나타내고, strideim은 서브 이미지의 너비를 나타내고, psize는 서브 이미지들 간의 중첩된 영역의 너비를 나타낼 수 있다. <수학식 1>에 따라, 제1 서브 이미지의 시작 주소는 메모리의 시작 주소로 결정될 있다. 프로세서는 제1 서브 이미지의 시작 주소가 결정된 경우, 결정된 시작 주소에 기반하여 제1 서브 이미지의 정보를 메모리에 로드할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 5b와 같이, 이미지(500) 내에서 제1 서브 이미지(502)의 정보를 메모리(501)의 시작 주소부터 메모리에 로드할 수 있다. 여기서, 메모리(501)는 캐시 메모리 또는 TCM 등을 포함할 수 있다.
프로세서는 동작 405에서, 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 아래의 <수학식 2>를 이용하여, 메모리로부터 이미지 처리를 수행할 제1 서브 이미지의 정보의 시작 주소를 결정할 수 있다.
Figure pat00002
<수학식 2>에서, ExA는 이미지 처리를 수행할 서브 이미지의 정보의 시작 주소를 나타내고, strideim은 서브 이미지의 너비를 나타내고, psize는 서브 이미지들 간의 중첩된 영역의 너비를 나타낼 수 있다. 프로세서는 <수학식 2>를 이용하여 확인된 제1 서브 이미지의 시작 주소에 기반하여 메모리로부터 제1 서브 이미지의 정보를 식별할 수 있다. 프로세서는 식별된 제1 서브 이미지에 대한 정보에 기반하여 가우시안 필터링, 소벨 필터링, 또는 박스 필터링과 같은 이미지 필터링을 수행할 수 있다. 다만, 이미지 필터링 방식은 이에 제한되지 않는다. 프로세서는 이미지 필터링이 완료된 경우, 제1 서브 이미지 중 제3 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 다른 메모리(예: 메모리(130))에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 제1 서브 이미지 중 제3 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 다른 메모리에 저장한 이후, 해당 정보를 메모리에서 삭제할 수도 있다.
동작, 407에서, 프로세서는 제1 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제3 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 메모리에 로드할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 아래의 <수학식 3>을 통해 제3 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역을 결정할 수 있다.
Figure pat00003
<수학식 3>에서, Tile_width는 서브 이미지의 너비(지정된 값)를 나타내고, Tile_height는 서브 이미지의 높이(지정된 값)를 나타내고, neighbor는 서브 이미지들 간의 중첩된 영역의 너비를 의미할 수 있다. 즉, 프로세서는 <수학식 3>과 같이, 제3 서브 이미지의 너비에서 제1 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역의 너비를 뺀 값을 메모리에 로드할 이미지 영역의 너비 값으로 결정하고, 지정된 서브 이미지의 높이 값을 메모리에 로드할 이미지 영역의 높이 값으로 결정함으로써, 제3 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역을 결정할 수 있다. 프로세서는 <수학식 3>을 통해 제3 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역을 결정한 경우, <수학식 1>을 이용하여 결정된 이미지 영역의 시작 주소를 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 시작 주소에 따라, 결정된 이미지 영역을 메모리에 로드할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 5c와 같이, 결정된 이미지 영역(504-1)에 대한 정보를 메모리(501)에 로드할 수 있다. <수학식 1>을 이용하여 메모리에 정보를 로드함에 따라, 메모리에 로드되는 이미지 영역(504-1)에 대한 정보는 제1 서브 이미지와 제3 서브 이미지가 중첩된 영역(503)에 대한 정보와 연속된 메모리(301) 공간에 위치될 수 있다.
동작 409에서, 프로세서는 제3 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 5c와 같이, 메모리(501)에 로드된 제1 서브 이미지와 제3 서브 이미지가 중첩되는 이미지 영역(503)에 대한 정보 및 제3 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역(504-1)에 대한 정보에 기반하여 제3 서브 이미지(504)에 대한 정보를 식별할 수 있다. 프로세서는 식별된 제3 서브 이미지(504)에 대한 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행할 수 있다. 프로세서는 이미지 처리가 수행된 제3 서브 이미지에 대한 정보를 다른 메모리에 저장할 수 있다.
이상과 같이, 본원발명의 전자 장치는 다수 개의 서브 이미지들에 대한 이미지 처리를 수행할 시, 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보를 제외한 나머지 영역에 대한 정보만을 메모리에 로드하여 이미지 처리를 수행함으로써, 데이터 전송량을 감소시킬 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는 이미지 처리 시간을 단축시간을 단축시킬 수 있으며, 소비 전력도 줄일 수 있다.
이상에서는 세로 방향으로 위치한 두 개의 서브 이미지들에 대한 이미지 처리를 수행하는 것으로 설명하였으나, 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 동일한 방법으로 가로 방향으로 위치한 셋 이상의 서브 이미지들에 대한 이미지 처리를 수행할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치의 프로세서는, 도 5d와 같이, 이미지 처리를 수행할 추가 서브 이미지(506)가 존재하는 경우, 동작 409에서 제3 서브 이미지 중 추가 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보만 다른 메모리에 저장할 수 있다. 프로세서는 추가 서브 이미지(506) 중 제3 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역(506-1)에 대한 정보를 메모리(301)에 로드할 수 있다. 프로세서는 메모리에 로드된 제3 서브 이미지와 추가 서브 이미지(506)가 중첩되는 이미지 영역(505)에 대한 정보 및 추가 서브 이미지(506)에서 제3 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역(506-1)에 대한 정보에 기반하여 추가 서브 이미지의 정보를 식별할 수 있다. 프로세서는 식별된 추가 서브 이미지의 정보에 기반하여, 추가 서브 이미지에 대한 이미지 처리(이미지 필터링)를 수행할 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법의 제3 실시 예를 설명하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 도 7a 내지 도 7d는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법의 제3 실시 예를 설명하기 위한 도면을 도시하고 있다.
도 6a를 참조하면, 동작 601에서, 전자 장치(예: 전자 장치(101)의 프로세서(예: 프로세서(120))는 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할할 수 있다. 여기서, 각각의 서브 이미지들은 인접한 서브 이미지들과 일부 영역이 중첩될 수 있다.
동작 603에서, 프로세서는 제1 서브 이미지의 정보를 메모리에 로드할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 7a와 같이, 이미지(700) 내의 제1 서브 이미지(702)의 정보를 메모리(701)에 로드할 수 있다. 여기서, 메모리는 캐시 메모리 또는 TCM 등을 포함할 수 있다.
동작 605에서, 프로세서는 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 메모리에 로드된 제1 서브 이미지의 정보에 기반하여 가우시안 필터링, 소벨 필터링, 또는 박스 필터링과 같은 이미지 필터링을 수행할 수 있다. 프로세서는 이미지 필터링이 완료된 경우, 도 7b와 같이, 제1 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않은 영역(702-1)에 대한 정보를 다른 메모리(예: 메모리(130))에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 제1 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않은 영역(702-1)에 대한 정보를 다른 메모리에 저장한 후, 해당 정보를 메모리로부터 삭제할 수도 있다.
동작 607에서, 프로세서는 제1 서브 이미지의 세로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 메모리에 로드할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 7b와 같이, 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않은 이미지 영역(704-1)에 대한 정보를 메모리에 로드할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작 605와 제1 서브 이미지의 세로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 메모리에 로드하는 동작 607을 병렬적으로 수행할 수 있다.
동작 609에서, 프로세서는 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 7b와 같이, 메모리에 로드된 제1 서브 이미지와 제2 서브 이미지가 중첩되는 이미지 영역(703)에 대한 정보 및 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역(704-1)에 대한 정보에 기반하여 제2 서브 이미지(704)를 식별할 수 있다. 프로세서는 식별된 제2 서브 이미지(704)에 대한 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행할 수 있다. 프로세서는 이미지 필터링을 수행한 수, 도 7c와 같이, 제2 서브 이미지의 정보 중 제2 서브 이미지와 인접한 서브 이미지들과 중첩되는 이미지 영역(704-1)에 대한 정보를 다른 메모리에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 제2 서브 이미지의 정보 중 제2 서브 이미지와 인접한 서브 이미지들과 중첩되는 이미지 영역(704-1)에 대한 정보를 다른 메모리에 저장한 이후, 해당 정보를 메모리로부터 삭제할 수 있다.
동작 611에서, 프로세서는 제1 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제3 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 메모리에 로드할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 7c와 같이, 제3 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역(706-1)을 결정할 수 있다. 프로세서는 제3 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역(706-1)이 결정된 경우, 결정된 이미지 영역(706-1)의 시작 주소를 결정할 수 있다. 프로세서는 시작 주소가 결정된 경우, 결정된 이미지 영역(706-1)을 결정된 시작 주소에 기반하여 메모리(701)에 로드할 수 있다.
동작 613에서, 프로세서는 제3 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 메모리로부터 이미지 처리를 수행할 제3 서브 이미지의 정보의 시작 주소를 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 시작 주소에 기반하여, 도 7c와 같이, 메모리(701)로부터 제3 서브 이미지(706)의 정보를 식별할 수 있다. 프로세서는 식별된 제3 서브 이미지(706)의 정보에 기반하여 이미지 필터링(예: 가우시안 필터링, 소벨 필터링, 또는 박스 필터링 등)을 수행할 수 있다. 프로세서는 이미지 필터링이 완료된 경우, 도 7d와 같이, 제3 서브 이미지 중 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 영역(706-2)에 대한 정보를 다른 메모리에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 제3 서브 이미지 중 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 영역에 대한 정보가 다른 메모리에 저장된 경우, 해당 정보를 메모리에서 삭제할 수 있다.
동작 615에서, 프로세서는 제2 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제4 서브 이미지 중 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 메모리에 로드할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 7d와 같이, 제4 서브 이미지 중 인접한 서브 이미지들(예: 제1 서브 이미지 내지 제3 서브 이미지)과 중첩되지 않는 이미지 영역(708-1)을 결정할 수 있다. 프로세서는 제4 서브 이미지 중 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 이미지 영역(708-1)을 결정된 경우, 결정된 이미지 영역(708-1)의 시작 주소를 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 이미지 영역(708-1)을 결정된 시작 주소에 기반하여 메모리(701)에 로드할 수 있다.
동작 617에서, 프로세서는 제4 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 메모리로부터 이미지 처리를 수행할 제4 서브 이미지의 정보의 시작 주소를 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 시작 주소에 기반하여, 도 7d와 같이, 메모리(701)로부터 제4 서브 이미지(708)의 정보를 식별할 수 있다. 프로세서는 식별된 제4 서브 이미지(708)의 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행할 수 있다. 프로세서는 이미지 필터링이 완료된 경우, 제4 서브 이미지(708)의 정보를 다른 메모리에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 제4 서브 이미지(708)의 정보가 다른 메모리에 저장된 경우, 해당 정보를 메모리에서 삭제할 수 있다.
이상과 같이, 본원발명의 전자 장치는 다수 개의 서브 이미지들에 대한 이미지 처리를 수행할 시, 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보를 제외한 나머지 영역에 대한 정보만을 메모리에 로드하여 이미지 처리를 수행함으로써, 데이터 전송량을 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 가우시안 7x7 필터를 통해 이미지 처리를 수행하고, 서브 이미지의 크기가 64x64인 경우, 본원발명의 전자 장치는 아래의 <표 1>과 같이 중첩되는 이미지 영역을 재사용하지 않는 종래의 방법보다 메모리에 로드되는 데이터의 전송 비율이 감소될 수 있으며, 이에 따라, 이미지 처리 시간을 단축시간을 단축시키고, 소비 전력도 줄일 수 있다.
이미지 크기 종래의 방법 본원발명
FHD(RGB) 125.10% 104.53%
QHD(RGB) 123.15% 104.37%
UHD(RGB) 124.48% 104.53%
이상에서는 이미지가 4 개의 서브 이미지로 분할되는 경우에 이미지를 처리하는 방법을 설명하였으나, 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는 이미지는 4개보다 많은 수의 서브 이미지들로 분할될 수도 있으며, 분할된 서브 이미지들은 도 6의 동작들과 같이, 중첩되는 이미지 영역을 제외한 나머지 영역의 정보만 메모리에 로드되어 이미지 처리에 사용될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 동작 방법은, 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하는 동작과, 상기 다수 개의 서브 이미지 중 제1 서브 이미지의 정보를 상기 전자 장치의 메모리(예: 메모리(130))에 로드(load)하는 동작과, 상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작과, 상기 제1 서브 이미지의 세로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하는 동작과, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제2 서브 이미지는, 상기 제1 서브 이미지와 연속되는 이미지일 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제1 서브 이미지 또는 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작은, 상기 제1 서브 이미지 또는 상기 제2 서브 이미지의 정보에 기반하여 가우시안(gaussian) 필터링, 소벨(sobel) 필터링, 박스(box) 필터링 중 하나를 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리가 수행되면, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리와는 다른 메모리에 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보가 상기 다른 메모리에 저장되면, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리로부터 삭제하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작은, 상기 메모리로부터 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보 및 상기 제2 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하는 동작과, 상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 동작 방법은, 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하는 동작과, 상기 다수 개의 서브 이미지 중 제1 서브 이미지의 정보를 상기 전자 장치의 메모리(예: 메모리(130))에 로드하는 동작과, 상기 제1 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하는 동작과, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제2 서브 이미지는, 상기 제1 서브 이미지와 연속되는 이미지일 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제1 서브 이미지 또는 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작은, 상기 제1 서브 이미지 또는 상기 제2 서브 이미지의 정보에 기반하여 가우시안(gaussian) 필터링, 소벨(sobel) 필터링, 박스(box) 필터링 중 하나를 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리가 수행되면, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리와는 다른 메모리에 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보가 상기 다른 메모리에 저장되면, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리로부터 삭제하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작은, 상기 메모리로부터 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보 및 상기 제2 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하는 동작과, 상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 동작 방법은, 이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하는 동작과, 상기 다수 개의 서브 이미지 중 제1 서브 이미지의 정보를 상기 전자 장치의 메모리에 로드하는 동작과, 상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작과, 상기 제1 서브 이미지의 세로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하는 동작과, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작과, 상기 제1 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제3 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하는 동작과, 상기 제3 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작과, 상기 제2 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제4 서브 이미지 중 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하는 동작과, 상기 제4 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제1 서브 이미지 또는 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작은, 상기 제1 서브 이미지 또는 상기 제2 서브 이미지의 정보에 기반하여 가우시안(gaussian) 필터링, 소벨(sobel) 필터링, 박스(box) 필터링 중 하나를 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 서브 이미지에 대한 이미지 처리가 수행되면, 상기 서브 이미지 중 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리와는 다른 메모리에 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작은, 상기 메모리로부터 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보 및 상기 제2 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하는 동작과, 상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제3 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작은, 상기 메모리로부터 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보 및 상기 제2 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하는 동작과, 상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제4 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 동작은, 상기 메모리로부터 상기 제4 서브 이미지와 다른 서브 이미지들이 중첩되는 영역에 대한 정보 및 상기 제4 서브 이미지 중 상기 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하는 동작과, 상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 다양한 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 다양한 실시 예의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능하다. 그러므로 본 발명의 다양한 실시 예의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (18)

  1. 전자 장치에 있어서,
    메모리; 및
    상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하고;
    상기 다수 개의 서브 이미지 중 제1 서브 이미지의 정보를 상기 메모리에 로드하고;
    상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고;
    상기 제1 서브 이미지의 세로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고; 및
    상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 제2 서브 이미지는,
    상기 제1 서브 이미지와 연속되는 이미지인 전자 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    서브 이미지의 정보에 기반하여 가우시안(gaussian) 필터링, 소벨(sobel) 필터링, 박스(box) 필터링 중 하나를 수행함으로써, 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리가 수행되면, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리와는 다른 메모리에 저장하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보가 상기 다른 메모리에 저장되면, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리로부터 삭제하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 메모리로부터 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보 및 상기 제2 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하고; 및
    상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행함으로써, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정된 전자 장치.
  7. 전자 장치에 있어서,
    메모리; 및
    상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하고;
    상기 다수 개의 서브 이미지 중 제1 서브 이미지의 정보를 상기 메모리에 로드하고;
    상기 제1 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고; 및
    상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 제2 서브 이미지는,
    상기 제1 서브 이미지와 연속되는 이미지인 전자 장치.
  9. 제 7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    서브 이미지의 정보에 기반하여 가우시안(gaussian) 필터링, 소벨(sobel) 필터링, 박스(box) 필터링 중 하나를 수행함으로써, 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제 7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리가 수행되면, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리와는 다른 메모리에 저장하도록 설정된 전자 장치.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보가 상기 다른 메모리에 저장되면, 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리로부터 삭제하도록 설정된 전자 장치.
  12. 제 7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 메모리로부터 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보 및 상기 제2 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하고; 및
    상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행함으로써, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정된 전자 장치.
  13. 전자 장치에 있어서,
    메모리; 및
    상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    이미지를 다수 개의 서브 이미지로 분할하고;
    상기 다수 개의 서브 이미지 중 제1 서브 이미지의 정보를 상기 메모리에 로드하고;
    상기 제1 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고;
    상기 제1 서브 이미지의 세로 방향에 위치한 제2 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고;
    상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고;
    상기 제1 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제3 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고;
    상기 제3 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하고;
    상기 제2 서브 이미지의 가로 방향에 위치한 제4 서브 이미지 중 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리에 로드하고; 및
    상기 제4 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정된 전자 장치.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    서브 이미지의 정보에 기반하여 가우시안(gaussian) 필터링, 소벨(sobel) 필터링, 박스(box) 필터링 중 하나를 수행함으로써, 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정된 전자 장치.
  15. 제 13항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    서브 이미지에 대한 이미지 처리가 수행되면, 상기 서브 이미지 중 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 상기 메모리와는 다른 메모리에 저장하도록 설정된 전자 장치.
  16. 제 13항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 메모리로부터 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보 및 상기 제2 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하고; 및
    상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행함으로써, 상기 제2 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정된 전자 장치.
  17. 제 13항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 메모리로부터 상기 제1 서브 이미지 중 상기 제2 서브 이미지와 중첩되는 이미지 영역에 대한 정보 및 상기 제2 서브 이미지 중 상기 제1 서브 이미지와 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하고; 및
    상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행함으로써, 상기 제3 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정된 전자 장치.
  18. 제 13항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 메모리로부터 상기 제4 서브 이미지와 다른 서브 이미지들이 중첩되는 영역에 대한 정보 및 상기 제4 서브 이미지 중 상기 인접한 서브 이미지들과 중첩되지 않는 이미지 영역에 대한 정보를 식별하고; 및
    상기 식별된 정보에 기반하여 이미지 필터링을 수행함으로써, 상기 제4 서브 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하도록 설정된 전자 장치.
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