KR20190088847A - Apparatus and method for determining timing of calibration for blood pressure in electronic device - Google Patents
Apparatus and method for determining timing of calibration for blood pressure in electronic device Download PDFInfo
- Publication number
- KR20190088847A KR20190088847A KR1020180048875A KR20180048875A KR20190088847A KR 20190088847 A KR20190088847 A KR 20190088847A KR 1020180048875 A KR1020180048875 A KR 1020180048875A KR 20180048875 A KR20180048875 A KR 20180048875A KR 20190088847 A KR20190088847 A KR 20190088847A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- calibration
- electronic device
- display
- reliability
- processor
- Prior art date
Links
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 title claims abstract description 99
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 42
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 63
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 11
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 11
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 11
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims description 8
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 7
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 6
- 238000002565 electrocardiography Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 3
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 description 3
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 3
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000009610 ballistocardiography Methods 0.000 description 2
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 2
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 2
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 2
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 2
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 2
- 206010005746 Blood pressure fluctuation Diseases 0.000 description 1
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 210000000476 body water Anatomy 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000003155 kinesthetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7221—Determining signal validity, reliability or quality
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
- H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
- H04M1/72403—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
- H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
- H04M1/72469—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones for operating the device by selecting functions from two or more displayed items, e.g. menus or icons
-
- H04M1/72522—
-
- H04M1/72583—
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M2201/00—Electronic components, circuits, software, systems or apparatus used in telephone systems
- H04M2201/34—Microprocessors
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M2201/00—Electronic components, circuits, software, systems or apparatus used in telephone systems
- H04M2201/36—Memories
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M2201/00—Electronic components, circuits, software, systems or apparatus used in telephone systems
- H04M2201/38—Displays
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Physiology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 전자 장치에서 혈압 보정(calibration) 시점(timing)을 결정하기 위한 장치 및 방법과 관련된다. The embodiments disclosed herein relate to an apparatus and method for determining blood pressure calibration timing in an electronic device.
최근 뛰어난 성능의 스마트폰 및 웨어러블 장비의 보급률이 높아지면서, 모바일 장비들을 이용하여 일상생활 속에서 자신의 생체 신호를 모니터링 하면서 건강관리를 받을 수 있는 서비스가 증가하고 있다. 특히, 혈당과 혈압처럼 꾸준한 모니터링이 필요한 건강 관련 수치들에 대한 다양한 센싱 기술들 및 서비스들이 주목 받고 있다. Recently, as the penetration rate of smartphones and wearable equipments of high performance has increased, services for receiving healthcare while monitoring their own vital signs in everyday life using mobile devices are increasing. In particular, a variety of sensing technologies and services are being watched for health-related figures that require steady monitoring, such as blood glucose and blood pressure.
혈압을 측정하는 비침습적 방법은 예를 들어, 청진법과 오실로메트릭을 포함할 수 있다. 청진법과 오실로메트릭 두 방법은 모두 사용자의 상완에 커프(cuff)를 부착하여 수축기 혈압보다 높은 압력으로 가압한 후 천천히 감압을 하면서 혈압을 측정할 수 있다.Non-invasive methods of measuring blood pressure can include, for example, stethoscopy and oscillometry. Both the stethoscope and the oscillometric method can measure the blood pressure by applying a cuff to the upper arm of the user, pressing the blood pressure higher than the systolic blood pressure, and slowly depressurizing the blood pressure.
또한, 커프 없이(cuffless 방식) 혈압을 추정하는 방법들이 있으며, 이는 혈압과 맥파 전달 시간의 반비례 관계를 이용하여 혈압을 추정하는 맥파 전달 시간 (PTT, pulse transit time)을 이용하는 방법(이하, PTT 방식)과 혈압의 파형과 기전이 유사한 PPG 신호의 파형을 분석하는 PWA(pulse wave analysis) 방법(이하, PWA 방식)이 있다.There is also a method of estimating the blood pressure without a cuff (cuffless method). This method uses a pulse transit time (PTT) for estimating a blood pressure using inversely proportional relationship between blood pressure and pulse wave transmission time ) And a pulse wave analysis (PWA) method (hereinafter referred to as PWA method) for analyzing the waveform of a PPG signal similar in waveform and mechanism to blood pressure.
무수은 혈압계를 사용하는 청진법의 경우에는 정확한 혈압 측정을 위해 숙달된 측정 요령이 필요하다. 이러한 제한적인 요소 없이 측정 방법이 용이하고 편리한 오실로메트릭 방법을 이용하는 상용화된 전자 혈압계가 있다. 하지만, 자동으로 커프에 공기를 가압하는 공기펌프와 펌프를 작동하는 모터가 있어야 하기에 전자 혈압계의 부피는 크다. 따라서 휴대성이 떨어지며 지속적인 혈압 측정에 한계가 있다. In the case of a stethoscope method using a mercury sphygmomanometer, it is necessary to have proficient measurement techniques for accurate blood pressure measurement. There is a commercially available electronic blood pressure monitor that utilizes an oscillometric method that is easy and convenient to measure without these limiting factors. However, the volume of the electronic blood pressure monitor is large because there is an air pump that automatically pressurizes the air to the cuff and a motor that operates the pump. Therefore, portability is poor and there is a limit to continuous blood pressure measurement.
또한, PTT 방식은 일반적으로 ECG(Electrocardiography,심전도)와 PPG(광용적맥파,photoplethysmogram) 신호를 동시에 측정해야 하므로, 무구속 및 무자각으로 혈압 측정이 어려워 모바일 장비들에 적용하는데 한계가 있으며, PWA 방식은 단일 PPG 신호로부터 혈압을 추정하기 때문에 낮은 정확도를 가진다. 이를 보완하기 위해, 처음 뿐만 아니라 주기적으로 전자 혈압계와 동시 측정함으로써 PPG 신호로부터 추정된 혈압을 전자 혈압계의 혈압 값으로 보정(calibration, 이하 캘리브레이션)하는 과정을 필요로 한다. 하지만, 사용자가 캘리브레이션을 해야 하는 시점을 알 수 없으며, 전자 혈압계의 보급률도 낮기 때문에 혈압 캘리브레이션하는 일이 쉽지 않을 수 있다. 캘리브레이션이 제대로 되지 않으면 추정된 혈압의 정확도는 낮을 수 밖에 없다.In addition, since the PTT method generally requires simultaneous measurement of ECG (Electrocardiography) and PPG (photolytic pulse wave and photoplethysmogram) signals, it is difficult to measure blood pressure with no restraint and no consciousness, The method has low accuracy because it estimates blood pressure from a single PPG signal. To compensate for this, it is necessary to calibrate the blood pressure estimated from the PPG signal to the blood pressure value of the electronic blood pressure monitor by performing simultaneous measurement with the electronic blood pressure monitor periodically as well as at the beginning. However, since it is not possible to know when the user should perform the calibration, and the rate of penetration of the electronic blood pressure monitor is low, it may be difficult to calibrate the blood pressure. If the calibration is not performed correctly, the estimated blood pressure is inevitably low.
본 발명은 혈압 캘리브레이션의 신뢰도(reliability)를 지표화 하여 혈압 캘리브레이션의 만료 시점(expiration time)을 판단/결정하고, 캘리브레이션의 신뢰도에 따라 각 사용자에게 적합한 보정을 위한 가이드를 제공할 수 있다. The present invention can provide a guide for correcting each user according to the reliability of the calibration and determining the expiration time of the blood pressure calibration by indexing the reliability of the blood pressure calibration.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는 센서 모듈, 메모리, 디스플레이, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 캘리브레이션의 경과 시간, 상기 센서 모듈을 통해 측정된 사용자의 생체 정보, 및 혈압 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 캘리브레이션의 신뢰도(reliability)를 결정하고, 상기 신뢰도에 기반하여, 상기 캘리브레이션과 관련된 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하고, 및 상기 디스플레이를 통해, 상기 캘리브레이션을 요청하는 사용자 인터페이스(user interface, UI)를 표시하도록 설정될 수 있다. An electronic device according to an embodiment disclosed herein includes a sensor module, a memory, a display, and a processor, the processor comprising: an elapsed time of calibration; biometric information of a user measured through the sensor module; Determining, based on the reliability, whether an event related to the calibration has occurred, and determining, via the display, a user interface for requesting the calibration, based on at least one of: and a user interface (UI).
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 방법은, 캘리브레이션의 경과 시간, 센서 모듈을 통해 측정된 사용자의 생체 정보, 및 혈압 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 캘리브레이션의 신뢰도를 결정하는 동작, 상기 신뢰도에 기반하여, 상기 캘리브레이션과 관련된 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하는 동작, 및 디스플레이를 통해, 상기 캘리브레이션을 요청하는 UI를 표시하는 동작을 포함할 수 있다. The method of an electronic device according to an embodiment disclosed herein may include determining an authenticity of the calibration based on at least one of the elapsed time of the calibration, the biometric information of the user measured through the sensor module, Determining, based on the confidence, whether an event related to the calibration has occurred, and displaying, via the display, the UI requesting the calibration.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는 하우징, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출되는(exposed) 터치스크린 디스플레이, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출되고, 사용자의 신체 일부(body portion)와 접촉하여 상기 신체 일부로부터 혈압을 측정하도록 설정된 PPG(photoplethysmogram) 센서, 상기 하우징의 내부에 위치되는 무선 통신 회로, 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 디스플레이, 상기 PPG 센서, 및 상기 무선 통신 회로와 작동적으로(operatively) 연결되는 프로세서, 및 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 프로세서와 작동적으로 연결되며, 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가, 제1 구간(duration) 동안에 상기 PPG 센서로부터 제1 데이터를 수신하고, 상기 제1 데이터로부터 복수의 제1 파라미터들을 결정(determine)하고, 상기 복수의 제1 파라미터들 중 적어도 두 파라미터에 적어도 일부 기반하여, 제1 시점(point)에 대한 제1 변수를 시간 맞춰(in time) 결정하고, 제2 구간 동안에 상기 PPG 센서로부터 제2 데이터를 수신하고, 상기 제2 데이터로부터 복수의 제2 파라미터들을 결정하고, 상기 복수의 제2 파라미터들 중 적어도 두 파라미터에 적어도 일부 기반하여, 제2 시점에 대한 제2 변수를 시간 맞춰(in time) 결정하고, 및 상기 제2 변수에 적어도 일부 기반하여 캘리브레이션(calibration) 시점을 결정하고, 상기 디스플레이 상에 상기 캘리브레이션 시점과 연관된 정보를 제공할 수 있다. An electronic device according to an embodiment disclosed herein includes a housing, a touch screen display exposed through a first portion of the housing, a second portion of the housing exposed through a body portion of the user , A PPG (Photoplethysmogram) sensor configured to measure blood pressure from a portion of the body in contact with the housing, a wireless communication circuit located within the housing, a housing located within the housing, the display, the PPG sensor, And a memory that is operatively coupled to the processor and that is located within the housing and that stores instructions, the instructions further comprising instructions that, when executed, A processor is configured to receive first data from the PPG sensor during a first duration, Determining at least a first parameter of a first point based on at least a portion of at least two of the plurality of first parameters, Receiving a second data from the PPG sensor during a second interval, determining a plurality of second parameters from the second data, and based at least in part on at least two parameters of the plurality of second parameters, Determine a second variable in time, and determine a calibration time based at least in part on the second parameter, and provide information associated with the calibration time on the display.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 전자 장치는 캘리브레이션의 신뢰도에 기반하여 캘리브레이션과 관련된 이벤트 발생 여부를 결정하고, 이벤트가 발생하면 캘리브레이션을 요청함으로써 보다 정확한 캘리브레이션 만료 시점을 결정할 수 있다. According to the embodiments disclosed herein, the electronic device can determine a more accurate calibration expiration time by determining whether an event related to calibration is to be generated based on the reliability of the calibration, and requesting a calibration when an event occurs.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 전자 장치는 캘리브레이션의 신뢰도에 기반하여 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 사용자에게 제공함으로써 캘리브레이션을 위한 사용자의 편의성을 제공할 수 있다. According to the embodiments disclosed in this document, the electronic device can provide the user's convenience for calibration by providing the user with the location information related to the calibration based on the reliability of the calibration.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.In addition, various effects can be provided that are directly or indirectly understood through this document.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경에서 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 신뢰도를 나타내는 그래프를 도시한다.
도 4a는 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 신뢰도에 기반하여 캘리브레이션을 요청하는 전자 장치의 동작 흐름도를 도시한다.
도 4b는 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 시점과 연관된 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 흐름도를 도시한다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 신뢰도 및 지정된 임계 값에 기반하여 캘리브레이션을 요청하는 전자 장치의 동작 흐름도를 도시한다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 만료 시점에 기반하여 캘리브레이션을 요청하는 전자 장치의 동작 흐름도를 도시한다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 공유하는 전자 장치 및 외부 전자 장치의 흐름도를 도시한다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 제공하는 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 9a는 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 지오 펜스(geo-fence)에 기반하여 제공하는 전자 장치의 동작 흐름도를 도시한다.
도 9b는 다양한 실시 예들에 따라 지오 펜스의 반경을 신뢰도에 기반하여 변경하는 동작을 설명한다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 팝업(pop-up) 형태 제공하는 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 신뢰도에 기반하여 사용자의 혈압을 나타내는 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 신뢰도에 기반하여 사용자의 혈압을 나타내는 다른 사용자 인터페이스를 도시한다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 1 shows a block diagram of an electronic device in a network environment in accordance with various embodiments.
Figure 2 shows a block diagram of an electronic device according to various embodiments.
Figure 3 shows a graph showing the reliability of calibration in accordance with various embodiments.
4A illustrates an operational flow diagram of an electronic device requesting calibration based on the reliability of the calibration in accordance with various embodiments.
Figure 4B illustrates an operational flow diagram of an electronic device providing information associated with the time of calibration in accordance with various embodiments.
Figure 5 shows an operational flow diagram of an electronic device requesting calibration based on the reliability of a calibration and a specified threshold value in accordance with various embodiments.
Figure 6 illustrates an operational flow diagram of an electronic device requesting calibration based on the expiration time of the calibration in accordance with various embodiments.
Figure 7 shows a flow diagram of an electronic device and an external electronic device sharing location information in connection with calibration in accordance with various embodiments.
Figure 8 illustrates a user interface that provides location information related to calibration in accordance with various embodiments.
9A illustrates an operational flow diagram of an electronic device that provides location information related to calibration based on a geo-fence, in accordance with various embodiments.
Figure 9b illustrates the operation of varying the radius of the geofence based on reliability in accordance with various embodiments.
10 illustrates a user interface that provides a pop-up form of location information related to calibration in accordance with various embodiments.
Figure 11 illustrates a user interface representing a user's blood pressure based on the reliability of calibration in accordance with various embodiments.
Figure 12 shows another user interface that represents the blood pressure of a user based on the reliability of the calibration in accordance with various embodiments.
In the description of the drawings, the same or similar reference numerals may be used for the same or similar components.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. Various embodiments of the invention will now be described with reference to the accompanying drawings. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes various modifications, equivalents, and / or alternatives of the embodiments of the invention.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경에서 전자 장치의 블록도를 나타낸다. 1 shows a block diagram of an electronic device in a network environment in accordance with various embodiments.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101) 는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 및 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서, 전자 장치(101)에는, 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서, 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들어, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 터치스크린 디스플레이, 디스플레이)에 임베디드 된 채 구현될 수 있다. 1, an
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 구동하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 애플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는 예를 들어, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 애플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. The
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(130)는 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다. According to one embodiment,
일 실시 예에 따르면, 프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있다. 프로그램(140)은 예를 들어, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 애플리케이션(146)을 포함할 수 있다. According to one embodiment, the program 140 may be stored in the
일 실시 예에 따르면, 입력 장치(150)는 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)는 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. According to one embodiment,
일 실시 예에 따르면, 음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다. According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)는 예를 들어, 터치스크린 디스플레이, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정되는 터치 회로(touch circuitry), 또는 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정되는 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다. According to one embodiment, the display device 160 may visually provide information to an external (e.g., user)
일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환하거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다. According to one embodiment, the audio module 170 may convert sound to an electrical signal, or vice versa. According to one embodiment, the audio module 170 is configured to acquire sound through the
일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은 적어도 하나의 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채 센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring)센서, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서, PPG(photoplethysmogram) 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 유선 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 인터페이스(177)는 예를 들어, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 연결 단자(178)는 예를 들어, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.According to one embodiment, the haptic module 179 can convert electrical signals into mechanical stimuli (e.g., vibrations or movements) or electrical stimuli that the user can perceive through tactile or kinesthetic sensations. The haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.According to one embodiment, the camera module 180 may capture a still image and a moving image. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 전력 관리 모듈(188)은 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.According to one embodiment, the power management module 188 may manage the power supplied to the
일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 배터리(189)는 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 애플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(무선 통신 회로)(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system)/GPS(global positioning system) 통신 모듈, WPS(Wi-Fi positioning system) 통신 모듈, GLONASS 통신 모듈, NLP(network location provider) 통신 모듈, CPS(cellular positioning system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct, BLE(bluetooth low energy), WiFi, NFC(near filed communication) 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(international mobile subscriber identity, IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.According to one embodiment, the communication module 190 is capable of communicating directly (e.g., wired) communication between the
일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있고, 이로부터, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다.According to one embodiment, the
상기 구성요소들 중 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고, 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.Some of the components are connected to each other via communication methods (e.g., buses, general purpose input / output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI) For example, commands or data).
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자나 다른 장치로부터의 요청 응답하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 실행 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.According to one embodiment, the command or data may be transmitted or received between the
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다. Figure 2 shows a block diagram of an electronic device according to various embodiments.
도 2를 참조하면, 전자 장치(101)는 프로세서(220), 메모리(230), 센서 모듈(240), 디스플레이(260), 및 통신 모듈(290)을 포함할 수 있다. 2,
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(220), 메모리(230), 센서 모듈(240), 디스플레이(터치스크린 디스플레이)(260), 및 통신 모듈(290)을 포함하는 하우징(미도시)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(260) 는 하우징의 제1 부분(예: 전면)을 통해 노출되고, 센서 모듈(240)은 제1 부분과 다른 제2 부분(예: 후면)을 통해 노출될 수 있다. According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(240)은 사용자의 생체 정보를 측정할 수 있다. 센서 모듈(240)을 통해 측정되는 사용자의 생체 정보는 예를 들어, 바이오 임피던스 분석(bioelectrical impedance analyzer, BIA)를 통해 측정된 정보(예: 체지방 또는 체수분), 스트레스 지수 , 운동량, 혈당, 수면 구간, 운동 시간, 또는 심박 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(240)(예: 도 1의 센서 모듈(176))은 사용자의 신체 일부와 접촉하여, 접촉된 사용자의 신체 일부로부터 사용자의 혈압(blood pressure)을 측정할 수 있다. 예를 들어, 센서 모듈(240)이 PPG(photoplethysmogram) 센서를 포함하는 경우, 센서 모듈(240)은 심장이 수축 이완을 반복하면서 말초 혈관의 혈류량이 변화함으로써 발생하는 혈관의 부피 변화를 광센서를 이용하여 측정할 수 있다. PPG 센서는 빛의 투과량을 이용하여 혈관 내 혈액양의 변화를 측정할 수 있다. PPG 센서는 하나 이상의 PD(photodiode)와 하나 이상의 LED(light emitting diode)로 구성될 수 있다. LED는 전기 에너지를 빛 에너지로 전환할 수 있다. PD는 빛 에너지를 전기 에너지로 변환할 수 있다. LED로부터 빛이 피부에 전달되면 피부에 의하여 일부 흡수되고 남은 반사된 빛을 PD가 검출할 수 있다. LED는 하나 이상의 파장을 가질 수 있다. 예를 들어, LED는 IR(infrared) 및 가시광(Red, Blue, Green) 중 적어도 하나를 가질 수 있다. 전자 장치(101)의 사용자는 PD 및 LED로 구성된 PPG 센서를 내장한 전자 장치(101)의 일부 영역을 손가락에 접촉시키고 일정 시간 이상 접촉을 유지함으로써 혈액양의 변화를 측정할 수 있다. 심장의 수축기에는 혈관에 혈액이 많아져 PD에서 검출되는 빛의 양이 적어지고, 이완기에는 혈액이 빠지면서 PD에서 검출되는 빛의 양이 증가할 수 있다. 피부와 정맥은 심박의 변화에 영향을 주지 않고(DC), 동맥이 변화를 주어 AC 신호가 나올 수 있다. PPG 센서는 이 신호를 처리하여 여러 파라미터(예: 신호의 피크 크기, dicrotic notch, 피크 간의 크기, 또는 파형의 면적 비율 등)를 추출하고, 추출된 파라미터로부터 혈압을 추정할 수 있다. PPG 센서를 이용하여 혈압을 측정하는 기술은 PWA(pulse wave analysis) 기술로 지칭될 수 있다. According to one embodiment, the sensor module 240 (e.g., the
다른 예를 들어, 센서 모듈(240)은 PPG 센서와, 가속도 센서 또는 ECG 센서를 포함할 수 있다. ECG 센서는 심장의 수축 및 이완으로 인해 발생하는, 전기적 생체 신호인 심전도(ECG 신호)를 측정할 수 있다. 가속도 센서는 심장의 메카니컬한 진동인 심탄도(BCG(ballistocardiography) 신호)를 측정할 수 있다. 전자 장치(101)(예: 프로세서(220))는 PPG 센서를 통해 말초에서 측정된 맥파와, 심전도 또는 심탄도에 기반하여 혈관의 저항능력에 따른 심장에서 말초까지의 맥파 전달 시간(pulse transit time, PTT)을 결정할 수 있다. 전자 장치(101)는 PTT 측정 방식을 포함하는 PWV(pulse transit time) 방식을 기반으로 사용자의 혈압 정보를 추정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 맥파 및 심전도를 동시에 측정하거나, 맥파 및 심탄도를 동시에 측정할 수 있다. As another example, the
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(260)(예: 도 1의 표시 장치(160))는 프로세서(220)의 제어에 의하여 캘리브레이션을 요청하는 다양한 사용자 인터페이스(user interface, UI)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(260)는 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 디스플레이(260)는 캘리브레이션의 신뢰도에 기반하여 사용자의 혈압을 나타내는 UI를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(290)(예: 도 1의 통신 모듈(190))은 전자 장치(101)의 위치를 측정할 수 있다. 예를 들어, GPS, WPS, GLONASS, NLP 또는 CPS와 같은 위치 측정이 가능한 통신 모듈을 이용하거나, 블루투스, BLE, WiFi, 또는 NFC와 같은 근거리 통신 모듈을 이용하여 전자 장치(101)의 위치를 측정할 수 있다. 통신 모듈(290)은 프로세서(220)의 제어에 의하여 전자 장치(101)와 연결된 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 외부 전자 장치는 예를 들어, 스마트 폰, 태블릿, 웨어러블(wearable) 장치, 니어러블(nearable) 장치, 의료 기기, 패치, 또는 서버 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 통신 모듈(290)을 생략할 수 있다. According to one embodiment, display 260 (e.g., display 160 of FIG. 1) may display various user interfaces (UIs) that request calibration by control of
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)(예: 도 1의 프로세서(120))는 전자 장치(101)의 전반적인 기능을 수행하기 위하여 센서 모듈(240), 디스플레이(260), 통신 모듈(290), 및 메모리(230)와 작동적으로(operatively) 연결될 수 있다. 프로세서(220)는 적어도 하나 이상의 프로세서로 구성될 수 있으며, 물리적으로 나누어져 고성능의 처리를 수행하는 메인 프로세서와 저전력의 처리를 수행하는 보조 프로세서로 나누어서 구동될 수 있다. 예를 들어, 센서 모듈(240)은 보조 프로세서에 연결되고, 24시간 동안 모니터링을 수행할 수 있다. 상황에 따라, 하나의 프로세서가 고성능과 저전력을 스위칭 하면서 처리할 수 있다. 프로세서(220)는 예를 들어, 애플리케이션 프로세서(application processor, AP)를 포함할 수 있다. According to one embodiment, the processor 220 (e.g., the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 캘리브레이션의 경과 시간, 생체 정보, 또는 혈압 정보를 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캘리브레이션의 경과 시간은 이전의 캘리브레이션 후 또는 대비 경과된 시간을 의미할 수 있다. 프로세서(220)는 생체 정보 또는 혈압 정보를 센서 모듈(240)을 통해 측정하거나, 사용자 입력을 통해 메모리(230)(예: 애플리케이션(146))에 저장할 수 있다. 센서 모듈(240)을 통해 확인되는 생체 정보는 예를 들어, BIA를 통해 측정된 정보, 스트레스 지수, 운동량, 혈당, 수면 구간, 운동 시간, 또는 심전도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 사용자 입력에 응답하여 확인되는 생체 정보는 예를 들어, 신체질량지수(body mass index, BMI), 스트레스 지수, 혈당, 또는 심박 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 캘리브레이션의 경과 시간, 사용자의 생체 정보, 및 사용자의 혈압 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 캘리브레이션의 신뢰도(reliability)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 경과 시간, 생체 정보, 및 혈압 정보 각각의 특징을 고려하여 가중치(weight)를 적용할 수 있다. According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 신뢰도에 기반하여 캘리브레이션과 관련된 이벤트가 발생하였는지 여부를 확인할 수 있다. 캘리브레이션과 관련된 이벤트는 예를 들어, 캘리브레이션의 만료시점이 도달한 순간을 의미할 수 있다. 캘리브레이션의 만료시점은 예를 들어, 캘리브레이션의 신뢰도에 기반하여 결정될 수 있다. 다른 예를 들어, 이벤트는 캘리브레이션의 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인지 여부를 의미할 수 있다. 임계 값은 하나 또는 복수 개일 수 있다. According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면 프로세서(220)는 통신 모듈(290)을 통해 외부 전자 장치로 전자 장치(101)의 위치 정보를 전송하고, 외부 전자 장치로부터 캘리브레이션과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(240)를 통해 캘리브레이션을 요청하는 UI를 표시할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 소리 또는 진동을 통해 캘리브레이션을 요청할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 메모리(230)에 데이터를 저장하거나, 메모리(230)로부터 데이터를 읽어올 수 있다.According to one embodiment, the
일 실시 예에 따르면, 메모리(230)(예: 도 1의 메모리(130))는 프로세서(220)가 전자 장치(101)의 동작을 수행하기 위하여 이용되는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(230)는 캘리브레이션과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 캘리브레이션과 관련된 정보는 예를 들어, 캘리브레이션 경과 시간, 만료 시점, 또는 신뢰도를 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(230)는 사용자의 생체 정보, 혈압 값, 또는 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 포함할 수 있다. According to one embodiment, memory 230 (e.g.,
도 3은 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 신뢰도를 나타내는 그래프를 도시한다. Figure 3 shows a graph showing the reliability of calibration in accordance with various embodiments.
도 3을 참조하면, 그래프(301), 그래프(302), 그래프(303)는 각각 서로 다른 상황에 따른 캘리브레이션의 신뢰도 변화를 나타낼 수 있다. 도 3에 도시된 그래프는 단지 예시에 지나지 않으며, 본 개시에 서술되는 캘리브레이션의 신뢰도가 도 3에 도시된 예로 변경되는 것은 아니다. 그래프(301), 그래프(302), 그래프(303)에서, 세로축은 캘리브레이션의 신뢰도, 가로축은 시간을 의미할 수 있다. 캘리브레이션의 신뢰도는 예를 들어, 0에서 1로 표현될 수 있다. Referring to FIG. 3, the
일 실시 예에 따르면, 캘리브레이션의 신뢰도는 시간이 지남에 따라 사용자의 생체 정보의 변화, 혈압 정보의 변화, 전자 장치(101)의 성능, 또는 다른 다양한 원인에 의하여 지속적으로 감소할 수 있다. 신뢰도는 시간에 비례하여 감소하거나, 특정 상황에 따라 급격히 감소할 수 있다. 또는, 신뢰도가 감소하는 기울기는 특정 상황에 따라 변경될 수 있다. 예를 들어, 그래프(301)에 도시된 바와 같이, 캘리브레이션의 신뢰도는 시간(예: 캘리브레이션의 경과시간)에 비례하여 지속적으로 감소할 수 있다. 다른 예를 들어, 그래프(302)에 도시된 바와 같이 전자 장치(101)의 사용자의 몸무게(Weights)가 50kg에서 58kg으로 급격하게 증가하면, 혈압 상승의 원인이 되는 인자(factor)가 증가할 수 있으므로, 신뢰도는 감소할 수 있다. 전자 장치(101)는 사용자의 몸무게가 증가했다는 이벤트를 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로부터 수신하거나, 사용자 입력을 통해 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 그래프(303)에 도시된 바와 같이 혈압 변이도(blood pressure variability)가 발산하는 것과 같은 특이점이 감지되면, 신뢰도는 감소할 수 있다. 전자 장치(101)는 상술한 다양한 원인을 측정함으로써 캘리브레이션의 신뢰도를 측정 또는 추정함으로써 캘리브레이션의 만료 시점을 결정할 수 있다. 만료시점은 예를 들어, 신뢰도가 0이되는 시점을 의미할 수 있다. 캘리브레이션의 만료시점이 도달하면, 전자 장치(101)는 캘리브레이션을 요청하는 UI를 사용자에게 제공할 수 있다. According to one embodiment, the reliability of the calibration may continually decrease over time as a result of changes in the user's biometric information, changes in blood pressure information, performance of the
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 캘리브레이션의 신뢰도를 복수의 단계(stage)로 구분할 수 있다. 예를 들어, 그래프(301)를 참조하면, 전자 장치(101)는 신뢰도가 높은 단계(310)(예: 0.7~1), 중간 단계(320)(예: 0.35~7), 낮은 단계(330)(예:0~0.35)로 구분할 수 있다. 신뢰도가 감소할수록 신뢰도의 단계도 변경될 수 있다. 전자 장치(101)는 신뢰도의 단계에 기반하여 서로 다른 UI를 사용자에게 제공함으로써 캘리브레이션을 요청하는 정도를 조절할 수 있다. According to one embodiment, the
도 3 및 이하 서술되는 실시 예들은 혈압 정보의 캘리브레이션에 대한 신뢰도를 확인하는 예를 도시하지만, 혈압 정보가 아닌 다른 측정 정보가 동일한 원리로 적용될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 스트레스 지수 또는 심혈관 관련 지수의 캘리브레이션 신뢰도를 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 심혈관 관련 지수 캘리브레이션 만료시점은 혈압 정보의 캘리브레이션 만료시점 보다 길 수 있고, 심혈관 관련 지수의 캘리브레이션 신뢰도는 혈압 정보의 캘리브레이션 신뢰도 보다 동일 시간 대비 적게 감소할 수 있으므로, 전자 장치(101)는 측정 정보의 종류(type)에 따라 캘리브레이션의 만료시점을 적응적으로 관리할 수 있다.Although FIG. 3 and the embodiments described below illustrate an example of confirming the reliability of calibration of blood pressure information, other measurement information other than blood pressure information may be applied on the same principle. For example, the
도 4a는 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 신뢰도에 기반하여 캘리브레이션을 요청하는 전자 장치의 동작 흐름도를 도시한다. 도 4에 도시된 동작들은 전자 장치(101) 또는 프로세서(220)에 의하여 실행될 수 있다. 4A illustrates an operational flow diagram of an electronic device requesting calibration based on the reliability of the calibration in accordance with various embodiments. The operations depicted in FIG. 4 may be performed by
도 4a를 참조하면, 방법 400의 동작 405에서, 프로세서(220)는 캘리브레이션의 경과 시간, 센서 모듈(240)을 통해 측정된 사용자의 생체 정보 및 사용자의 혈압 정보 중 적어도 하나에 기반하여 캘리브레이션의 신뢰도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 캘리브레이션의 신뢰도를 주기적으로 결정하거나, 전자 장치(101)의 사용자가 센서 모듈(240)을 통해 혈압을 측정할 때 마다 결정할 수 있다. Referring to FIG. 4A, at
예를 들어, 제1 시점에 대한 제1 변수(즉, 캘리브레이션의 신뢰도)는 하기의 수학식 1과 같이 표현될 수 있다. For example, the first variable for the first time point (i.e., the reliability of the calibration) can be expressed as
수학식 1에서, Ri는 현재 캘리브레이션의 신뢰도(즉, 제2 시점에 대한 제2 변수), Ri -1은 이전 캘리브레이션의 신뢰도(즉, 제1 시점에 대한 제1 변수)를 의미할 수 있다. 
동작 410에서, 프로세서(220)는 신뢰도에 기반하여 캘리브레이션과 관련된 이벤트가 발생하였는지 여부를 확인할 수 있다. 이벤트는 예를 들어, 캘리브레이션의 만료 시점이 도달한 순간을 의미할 수 있다. 다른 예를 들어, 이벤트는 만료 시점으로부터 일정 시간 이전의 시점을 의미할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)가 신뢰도에 기반하여 캘리브레이션의 만료 시점을 10일 뒤로 결정하면, 이벤트는 10일 뒤로부터 5일전, 2일 전, 하루 전, 또는 1시간 전의 특정시점으로 설정될 수 있다. 다른 예를 들어, 이벤트는 전자 장치(101)가 미리 지정된 장소 또는 지오 펜스(geo-fence)에 도달한 경우를 의미할 수 있다. 다른 예를 들어, 이벤트는 캘리브레이션의 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인지 여부 또는 지정된 임계 값에 도달하여 신뢰도가 다른 단계로 변경되는지 여부를 의미할 수 있다. 임계 값은 하나 또는 복수 개일 수 있다. 예를 들어, 임계 값은 도 3의 그래프(301)에 도시된 각 단계들(310, 320, 및 330)의 경계 구간을 의미할 수 있다. At
동작 415에서, 프로세서(220)는 캘리브레이션을 요청하는 UI를 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 캘리브레이션 이전의 잔여 일수를 나타내는 캘리브레이션 시점(point)을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. 잔여 일수는 예를 들어, 지정된 구간에 신뢰도를 곱하는 방식으로 결정될 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 소리 또는 진동을 통해 캘리브레이션을 요청할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캘리브레이션의 만료 시점이 임박하거나 지나면, 프로세서(220)는 요청의 빈도 수를 높일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 캘리브레이션과 관련된 장소 또는 지오 펜스를 디스플레이(260)를 통해 표시함으로써 캘리브레이션을 요청할 수 있다. 캘리브레이션과 관련된 장소는 예를 들어, 병원, 헬스센터, 보건소, 체육관, 및 공공 시설 등 전자 혈압계를 보유하고 있는 장소들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 캘리브레이션과 관련된 장소를 나타내는 정보는 전자 장치(101)의 메모리(130 또는 230)에 미리 저장될 수 있고, 또는 전자 장치(101)는 서버로부터 해당 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캘리브레이션의 신뢰도가 높으면, 프로세서(220)는 넓은 반경 내의 장소를 표시할 수 있다. 캘리브레이션의 신뢰도가 낮으면, 프로세서(220)는 우선적으로 사용자가 등록한 장소, 전자 장치(101)의 현재 위치와 가장 가까운 장소, 또는 이전에 캘리브레이션이 수행된 장소를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 전자 장치(101)의 현재 위치를 캘리브레이션과 관련된 장소와 함께 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)가 지정된 장소에 진입하거나, 지정된 장소를 선택하는 사용자 입력을 수신하면, 프로세서(220)는 혈압계 보유 위치, 개수, 대기시간 등을 팝업으로 표시할 수 있다. 전자 혈압계와 전자 장치(101)가 통신을 수행하면, 프로세서(220)는 전자 혈압계의 사용 방법을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. 사용자는 개인 인증 확인 후 전자 장치(101)와 전자 혈압계를 모두 이용함으로써 혈압을 측정할 수 있다. 전자 혈압계를 통해 측정된 캘리브레이션 정보는 네트워크를 통해 전달되거나, 인증된 클라우드 서버를 통해 전달될 수 있다. At
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 캘리브레이션이 수행된 이후에 측정된 혈압을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 측정된 혈압을 캘리브레이션의 신뢰도와 함께 표시할 수 있다. According to one embodiment, the
도 4b는 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 시점과 연관된 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 흐름도를 도시한다. Figure 4B illustrates an operational flow diagram of an electronic device providing information associated with the time of calibration in accordance with various embodiments.
도 4b의 방법 450을 참조하면, 동작 455에서, 프로세서(220)는 임의의 제1 구간(duration) 동안에 센서 모듈(240)로부터 제1 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 센서 모듈(240)(예: PPG 센서)로부터 제1 데이터를 수신할 수 있다. Referring to
동작 460에서, 프로세서(220)는 수신된 제1 데이터로부터 복수의 제1 파라미터들을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 파라미터들은 생체 정보 및 혈압 정보(예: 혈압 값) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 생체 정보는 예를 들어, BIA를 통해 측정된 정보, 스트레스 지수, 운동량, 혈당, 수면 구간, 운동 시간, 또는 심전도를 포함할 수 있다.At
동작 465에서, 프로세서(220)는 복수의 제1 파라미터들 중 적어도 두 개의 제1 파라미터에 적어도 일부 기반하여 제1 시점에 대한 제1 변수(예: 신뢰도)를 시간 맞춰(in time) 결정할 수 있다. At
동작 470에서, 프로세서(220)는 제1 구간과 다른 제2 구간 동안에 센서 모듈(240)로부터 제2 데이터를 수신할 수 있다. At
동작 475에서, 프로세서(220)는 제2 데이터로부터 복수의 제2 파라미터들을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 파라미터들은 생체 정보 및 혈압 정보(예: 혈압 값) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 생체 정보는 예를 들어, BIA를 통해 측정된 정보, 스트레스 지수, 운동량, 혈당, 수면 구간, 운동 시간, 또는 심전도를 포함할 수 있다.At
동작 480에서, 프로세서(220)는 복수의 제2 파라미터들 중 적어도 두 개의 제2 파라미터에 적어도 일부 기반하여 제2 시점에 대한 제2 변수(예: 신뢰도)를 시간에 맞춰 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 도 4a의 수학식 1에 기반하여 제2 변수를 결정할 수 있다. At
동작 485에서, 프로세서(220)는 제2 변수에 적어도 일부 기반하여 캘리브레이션 시점을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캘리브레이션 시점은 캘리브레이션 이전의 잔여 일수로 표현되고, 잔여 일수는 지정된 구간에 제2 변수를 곱하는 방식으로 결정될 수 있다. At
동작 490에서, 프로세서(220)는 캘리브레이션 시점과 연관된 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 혈압 값 및 제2 변수 중 적어도 하나와 관련된 정보를 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. At
도 5는 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 신뢰도 및 지정된 임계 값에 기반하여 캘리브레이션을 요청하는 전자 장치의 동작 흐름도를 도시한다. Figure 5 shows an operational flow diagram of an electronic device requesting calibration based on the reliability of a calibration and a specified threshold value in accordance with various embodiments.
도 5를 참조하면, 방법 500의 동작 505에서, 프로세서(220)는 캘리브레이션의 신뢰도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 사용자의 생체 정보, 캘리브레이션 경과 시간, 및 혈압 정보 중 적어도 하나에 기반하여 신뢰도를 결정할 수 있다. Referring to FIG. 5, at operation 505 of
동작 510에서, 프로세서(220)는 결정된 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인지 여부를 확인할 수 있다. 임계 값은 하나 이거나 복수 개 일 수 있다. 예를 들어, 임계 값은 도 3의 높은 단계(310), 중간 단계(320), 및 낮은 단계(330) 간 경계 구간을 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 임계 값은 전자 장치(101)가 이용되는 국가, 전자 장치(110)의 성능, 센서 모듈(240)의 성능, 사용 목적(예: 메디컬 전용 또는 웰니스 전용) 에 따라 다르게 설정될 수 있다. 신뢰도가 지정된 임계 값 미만이 아니면, 프로세서(220)는 동작 505 및 동작 510을 반복할 수 있다. 신뢰도가 지정된 임계 값 이상이면, 프로세서(220)는 동작 515를 실행할 수 있다.At
동작 515에서, 프로세서(220)는 캘리브레이션을 요청하는 UI를 디스플레이를 통해 표시하거나, 소리 또는 진동을 통해 나타낼 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 변경된 신뢰도에 기반하여 캘리브레이션을 요청하는 UI를 적응적으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 신뢰도가 낮을수록 전자 장치(101)에 저장된 혈압 정보가 정확하지 않음을 의미할 수 있으므로, 프로세서(220)는 지오 펜스의 반경이 증가하도록 제어하거나, 요청 빈도를 높일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 애플리케이션 또는 증강 현실(augmented reality, AR) 애플리케이션이 전자 장치(101)에서 실행되면, 프로세서(220)는 실행된 애플리케이션 상에서 캘리브레이션과 관련된 장소를 AR 형태로 표시할 수 있다. At
도 6은 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 만료 시점에 기반하여 캘리브레이션을 요청하는 전자 장치의 동작 흐름도를 도시한다.Figure 6 illustrates an operational flow diagram of an electronic device requesting calibration based on the expiration time of the calibration in accordance with various embodiments.
도 6을 참조하면, 방법 600의 동작 605에서, 프로세서(220)는 캘리브레이션의 신뢰도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 사용자의 생체 정보, 캘리브레이션 경과 시간, 및 혈압 정보 중 적어도 하나에 기반하여 신뢰도를 결정할 수 있다. Referring to FIG. 6, at operation 605 of
동작 610에서, 프로세서(220)는 캘리브레이션의 만료 시점이 도달하였는지 여부를 결정할 수 있다. 만료 시점이 도달하지 않았다면, 프로세서(220)는 동작 605 및 동작 610을 반복할 수 있다. 만료 시점이 도달하였다면, 프로세서(220)는 동작 615를 실행할 수 있다.At
동작 615에서, 프로세서(220)는 캘리브레이션을 요청하는 UI를 디스플레이를 통해 표시하거나, 소리 또는 진동을 통해 나타낼 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 저장된 혈압 정보가 정확하지 않음을 나타내는 UI를 표시할 수 있다. At
일 실시 예에 따르면, 캘리브레이션의 만료 시점이 도달하면 혈압 정보가 정확하지 않을 수 있으므로, 프로세서(220)는 혈압 정보를 메디컬 전용에서 웰니스 전용으로 변경할 수 있다. According to one embodiment, because the blood pressure information may not be accurate when the expiration time of the calibration is reached, the
도 7은 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 공유하는 전자 장치 및 외부 전자 장치의 흐름도를 도시한다. 도 7에 도시된 동작들은 전자 장치(101)가 캘리브레이션과 관련된 이벤트를 감지한 이후의 동작을 나타내거나, 전자 장치(101)가 이벤트 감지 여부와 상관없이 주기적으로 실행하는 동작들을 나타낼 수 있다.Figure 7 shows a flow diagram of an electronic device and an external electronic device sharing location information in connection with calibration in accordance with various embodiments. 7 may represent operations after the
도 7을 참조하면, 네트워크 환경(700)(예: 도 1의 네트워크 환경(700))에서, 외부 전자 장치(701)는 캘리브레이션과 관련된 정보를 저장하는 개체(entity)를 의미할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(701)는 스마트 폰, 태블릿, 웨어러블 장치, 니어러블 장치, 의료 기기, 패치, 또는 서버 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 7, in network environment 700 (e.g.,
동작 705에서, 전자 장치(101)는 통신 모듈(290)을 통해 전자 장치(101)의 위치를 확인할 수 있다. 예를 들어, GPS, WPS, GLONASS, NLP 또는 CPS와 같은 위치 측정이 가능한 통신 모듈을 이용하거나, 블루투스, BLE, Wi-Fi, 또는 NFC와 같은 근거리 통신 모듈을 이용하여 전자 장치(101)의 위치를 측정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 캘리브레이션의 신뢰도에 기반하여 위치를 확인하는 빈도를 변경할 수 있다. 예를 들어, 캘리브레이션의 신뢰도가 감소할수록 저장된 혈압 정보가 정확하지 않음을 의미할 수 있으므로, 전자 장치(101)는 위치를 확인하는 빈도를 증가시킬 수 있다. At operation 705, the
동작 710에서, 전자 장치(101)는 확인된 전자 장치(101)의 위치 정보를 외부 전자 장치(701)에게 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 위치 정보는 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 요청하는 데이터를 포함할 수 있다. At operation 710, the
동작 715에서, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(701)로부터 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 수신할 수 있다. 해당 정보는 특정 장소 또는 지오 펜스를 포함할 수 있다. 캘리브레이션과 관련된 장소는 예를 들어, 병원, 헬스센터, 보건소, 체육관, 및 공공 시설 등 전자 혈압계를 보유하고 있는 장소들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. At operation 715, the
동작 720에서, 전자 장치(101)는 전자 장치(101)의 위치 및 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. At
도 8은 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 제공하는 사용자 인터페이스를 도시한다. Figure 8 illustrates a user interface that provides location information related to calibration in accordance with various embodiments.
도 8을 참조하면, 전자 장치(101)는 신뢰도의 단계(예: 높은 단계, 중간 단계, 또는 낮은 단계)에 따라서 장소 정보를 다르게 표시할 수 있다. 예를 들어, 신뢰도의 단계가 높은 단계이면, 전자 장치(101)는 801에 도시된 바와 같이, 도시(city)를 기준으로 장소 정보를 표시하거나, 지정된 반경(예: 10km)을 기준으로 장소 정보를 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 신뢰도가 중간 단계이면, 전자 장치(101)는 802에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)의 근처(nearby) 장소를 기준으로 장소 정보를 표시하거나, 지정된 반경(예: 2km)을 기준으로 장소 정보를 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 신뢰도가 낮은 단계이거나, 캘리브레이션 만료시점이 도달하면, 전자 장치(101)는 지정된 반경(예: 1km)를 기준으로 장소 정보를 표시하거나, 가장 가까운 장소 정보를 표시하거나, 803에 도시된 바와 같이 전자 장치(101)의 현재 위치로부터 지정된 장소(예: 가장 가까운 장소)까지 경로를 표시하건, 804에 도시된 바와 같이 지정된 장소에 대한 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 카메라 애플리케이션 또는 AR 애플리케이션이 전자 장치(101)에서 실행되면, 프로세서(220)는 실행된 애플리케이션 상에서 캘리브레이션과 관련된 장소를 AR 형태로 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 지정된 장소에 대한 이미지의 상세 위치 정보(예: 층 수), 대기 인원, 또는 구비된 장치를 표시할 수 있다. Referring to Figure 8, the
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 복수의 장소 정보를 표시하지 않고, 지정된 장소 정보를 사용자에게 추천할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 803에 도시된 바와 같이 전자 장치(101)와 가장 가까운 장소를 추천할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(101)는 미리 저장된 장소(예: 집, 직장, 교회, 또는 학교)들 간 경로에 위치하는 장소를 추천할 수 있다. According to one embodiment, the
도 9a 및 도 9b는 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 지오 펜스(geo-fence)에 기반하여 제공하는 실시 예를 설명한다. 도 9a는 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 지오 펜스에 기반하여 제공하는 전자 장치의 동작 흐름도를 도시하고, 도 9b는 지오 펜스의 반경을 신뢰도에 기반하여 변경하는 동작을 설명한다. Figures 9A and 9B illustrate an embodiment that provides location information related to calibration based on geo-fence in accordance with various embodiments. FIG. 9A illustrates an operation flow diagram of an electronic device that provides location information related to calibration based on a geofence, and FIG. 9B illustrates an operation of changing a radius of a geofence based on reliability.
캘리브레이션은 혈압 측정 결과의 정확도를 향상시킬 수 있으므로, 전자 장치(101)는 이벤트가 감지되지 않더라고 주기적으로 또는 특정 조건에 따라서 캘리브레이션을 사용자에게 요청할 수 있다. 전자 장치(101)는 빈번하게 캘리브레이션을 요청함으로써 발생하는 사용자의 불편함을 방지하기 위하여, 전자 장치(101)가 지정된 지오 펜스 내에 위치하는 경우에 한하여 캘리브레이션을 요청할 수 있다. The calibration may improve the accuracy of blood pressure measurement results, so that the
도 9a의 방법 900을 참조하면, 동작 905에서, 프로세서(220)는 캘리브레이션과 관련된 장소 정보에 대한 지오 펜스의 반경을 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 7의 동작 715에서 외부 전자 장치(701)로부터 장소 정보를 수신한 이후에 동작 905를 수행할 수 있다. Referring to
일 실시 예에 따르면, 지오 펜스의 반경은 캘리브레이션의 신뢰도에 기반하여 변경될 수 있다. 지오 펜스 반경이 작을수록 전자 장치(101)가 지오 펜스 안에 위치할 경우가 줄어들어 사용자에게 알림을 주는 빈도가 줄어들게 되고, 반대로 지오 펜스 반경이 커지면 사용자에게 알림을 주는 빈도가 증가하게 된다. 예를 들어, 도 9b를 참조하면, 캘리브레이션의 신뢰도가 높은 단계이면, 프로세서(220)는 901에 도시된 바와 같이 지오 펜스를 지정된 반경(예: 10m)으로 설정할 수 있다. 다른 예를 들어, 캘리브레이션의 신뢰도가 중간 단계이면, 프로세서(220)는 902에 도시된 바와 같이 지오 펜스를 지정된 반경(예: 100m)로 설정할 수 있다. 다른 예를 들어, 캘리브레이션의 신뢰도가 낮은 단계이면, 프로세서(220)는 903에 도시된 바와 같이 지오 펜스를 지정된 반경(예: 1km)로 설정할 수 있다. According to one embodiment, the radius of the geofence may be changed based on the reliability of the calibration. As the radius of the geofence decreases, the frequency with which the
일 실시 예에 따르면, 지오 펜스의 반경은 캘리브레이션과 관련된 장소의 개수에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 도시 지역과 같이 캘리브레이션과 관련된 장소의 개수가 많은 지역에 위치하는 경우, 프로세서(220)는 지오 펜스의 반경을 작게 설정할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(101)가 교외 지역과 같이 캘리브레이션과 관련된 장소의 개수가 적은 지역에 위치하는 경우, 프로세서(220)는 지오 펜스의 반경을 크게 설정할 수 있다. According to one embodiment, the radius of the geofence may be determined based on the number of locations associated with the calibration. For example, if the
동작 910에서, 프로세서(220)는 전자 장치(101)가 설정된 지오 펜스의 반경 내에 진입하였는지 여부를 확인할 수 있다. 전자 장치(101)가 지오 펜스 반경 내에 진입하지 않았다면, 프로세서(220)는 캘리브레이션을 요청하지 않고, 동작 910을 반복적으로 수행할 수 있다.At
전자 장치(101)가 설정된 지오 펜스 내에 진입하였음을 프로세서(220)가 감지하면, 프로세서(220)는 캘리브레이션을 요청하는 UI를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 8의 801 내지 803에 도시된 바와 같이 신뢰도에 기반하여 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 지정된 반경을 기준으로 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(220)는 804에 도시된 바와 같이 지정된 장소에 대한 이미지의 상세 위치 정보, 대기 인원, 또는 구비된 장치를 표시할 수 있다. When the
도 10은 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 팝업 형태로 제공하는 사용자 인터페이스를 도시한다. 10 illustrates a user interface that provides place information in a pop-up form associated with calibration in accordance with various embodiments.
도 10을 참조하면, 1001에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)는 특정 장소를 선택하는 사용자 입력을 수신하거나 전자 장치(101)가 특정 장소에 진입한 것을 감지한 것에 응답하여, 선택된 장소와 관련된 정보를 팝업 형태로 표시할 수 있다. 장소와 관련된 정보는 예를 들어, 구비된 장치의 종류 또는 개수, 장소의 명칭, 대기 인원, 및 전화 번호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 10, as shown at 1001, the
도 11은 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 신뢰도 및 사용자의 추정 혈압을 나타내는 사용자 인터페이스를 도시한다. Figure 11 shows a user interface representing the reliability of the calibration and the estimated blood pressure of the user in accordance with various embodiments.
사용자의 추정 혈압을 나타내기 위해 최근(업데이트 된) 캘리브레이션에 높은 가중치를 주고 이전 캘리브레이션(보정) 값들은 순차적으로 영향력을 줄이는 방법을 적용할 수 있다. 만료 시점 근방에 추정된 혈압은 새로운 캘리브레이션 정보를 이용하여 업데이트 해줄 수 있다. PPG 로깅 데이터는 일정 기간 서버에 저장될 수 있다. To give a user's estimated blood pressure, a higher weight is given to the latest (updated) calibration, and previous calibration (correction) values can be applied sequentially to reduce the influence. The estimated blood pressure near the expiration time can be updated using the new calibration information. The PPG logging data can be stored on the server for a certain period of time.
도 11을 참조하면, 전자 장치(101)는 캘리브레이션의 신뢰도에 따라 추정된 혈압 값을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. 혈압 값은 수축기 혈압(SBP, Systolic Blood Pressure), 이완기 혈압(DBP, Diastolic Blood Pressure), 평균 혈압(MAP, Mean Arterial Pressure) 등으로 표시될 수 있다. 예를 들어, 참조 번호 1101에 도시된 바와 같이, 신뢰도가 높은 단계이면, 추정된 혈압의 정확도 또한 높기 때문에 전자 장치(101)는 혈압 값을 좁은 신뢰구간(예, 4mmHg)과 함께 표시할 수 있다. 신뢰도가 낮은 단계로 진입할수록 혈압 값의 정확도는 낮아지기 때문에,전자 장치(101)는 참조 번호 1102 또는 참조 번호 1103에 도시된 바와 같이 신뢰구간(예, 각각 10mmHg, 20mmHg)을 넓게 표시할 수 있다. Referring to FIG. 11, the
도 12는 다양한 실시 예들에 따라 캘리브레이션의 신뢰도 및 사용자의 추정 혈압을 나타내는 다른 사용자 인터페이스를 도시한다. Figure 12 shows another user interface representing the reliability of the calibration and the estimated blood pressure of the user in accordance with various embodiments.
도 12를 참조하면, 전자 장치(101)는 혈압 값을 시간에 따라 표시할 수 있다. 그래프(1201)는 전자 장치(101)가 혈압을 측정할 때마다 결정된 혈압 값을 나타낼 수 있다. 그래프(1201)에서 가로축은 시간 또는 캘리브레이션의 누적 측정 횟수를 나타낼 수 있다. 그래프(1202)는 날짜(예: 하루)마다 혈압 값을 나타낼 수 있다. 그래프(1202)에서 가로축은 날짜를 나타낼 수 있다. 그래프(1201) 및 그래프(1202)에서, 세로축은 캘리브레이션의 신뢰도를 의미할 수 있다. 전자 장치(101)는 그래프(1201) 또는 그래프(1202)를 통해 수축기혈압(SBP)과 이완기혈압(DBP)을 시간 축에 따라 표시할 수 있다. Referring to FIG. 12, the
전자 장치(101)는 캘리브레이션의 신뢰도에 기반하여 측정된 혈압 값의 신뢰구간을 다르게 표시할 수 있다. 예를 들어, 그래프(1201)에서, 시간이 지남에 따라 캘리브레이션의 신뢰도가 떨어지므로, 전자 장치(101)는 신뢰구간을 넓게 표시할 수 있다. 참조 번호 1210 시점에서 캘리브레이션이 수행되면, 신뢰도는 증가하므로, 전자 장치(101)는 신뢰구간을 좁게 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 그래프(1202)에서, 신뢰도가 감소하면 전자 장치(101)는 SBP와 DBP 값을 상대적으로 흐릿하게 하거나 다른 색상으로 표시할 수 있다. 참조 번호 1220 시점에서 캘리브레이션이 수행되면 신뢰도가 증가하므로, 전자 장치(101)는 다시 SBP와 DBP 값을 이전 상태로 표시할 수 있다. The
상술한 바와 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 센서 모듈(예: 도 2의 센서 모듈(240)), 메모리(예: 도 2의 메모리(230)), 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(260)), 및 프로세서(예: 도 2의 프로세서(220)를 포함하고, 상기 프로세서는, 캘리브레이션(calibration)의 경과 시간, 상기 센서 모듈을 통해 측정된 사용자의 생체 정보, 및 혈압 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 캘리브레이션의 신뢰도(reliability)를 결정하고, 상기 신뢰도에 기반하여, 상기 캘리브레이션과 관련된 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하고, 상기 디스플레이를 통해, 상기 캘리브레이션을 요청하는 사용자 인터페이스(user interface, UI)(예: 도 8의 801, 802, 803, 804 중 하나, 또는 도 10의 1001)를 표시하도록 설정될 수 있다.As described above, the electronic device (e. G.,
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 신뢰도가 지정된 임계 값 미만이면, 상기 디스플레이를 통해 상기 캘리브레이션을 요청하는 상기 UI를 표시하도록 설정될 수 있다.According to one embodiment, the processor may be configured to display the UI requesting the calibration via the display if the confidence is below a specified threshold.
일 실시 예에 따르면, 상기 임계 값은 복수 개를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 신뢰도에 기반하여 상기 복수의 임계 값들을 설정하도록 설정될 수 있다. According to one embodiment, the threshold includes a plurality, and the processor may be configured to set the plurality of thresholds based on the reliability.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 신뢰도에 기반하여 상기 캘리브레이션의 만료 시점을 결정하고, 상기 만료 시점이 도달하면, 상기 디스플레이를 통해 상기 캘리브레이션을 요청하는 상기 UI를 표시하도록 설정될 수 있다.According to one embodiment, the processor may be configured to determine an expiration time of the calibration based on the reliability and to display the UI requesting the calibration via the display when the expiration time is reached.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는 통신 모듈(예: 도 2의 통신 모듈(290))을 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 통신 모듈을 통해, 상기 전자 장치의 위치를 측정하고, 상기 측정된 위치에 관한 정보를 외부 전자 장치(예: 도 7의 외부 전자 장치(701))로 전송하고, 상기 외부 전자 장치로부터 상기 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 수신하고, 상기 수신된 장소 정보를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정될 수 있다. According to one embodiment, the electronic device further comprises a communication module (e.g.,
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 신뢰도에 기반하여, 상기 장소 정보가 표시되는 반경을 다르게 설정하도록 설정될 수 있다. According to one embodiment, the processor may be configured to set the radius at which the place information is displayed differently based on the reliability.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 신뢰도에 기반하여 상기 장소 정보에 대한 지오 펜스의 반경을 다르게 설정하도록 설정될 수 있다.According to one embodiment, the processor may be configured to set the radius of the geofence to the location information differently based on the reliability.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 디스플레이를 통해 상기 사용자의 혈압 정보를 상기 신뢰도를 나타내는 신뢰구간(예: 도 11의 1101, 1102, 1103 중 하나)과 함께 표시하고, 상기 프로세서는, 상기 신뢰도에 기반하여 상기 신뢰구간의 색상, 명도, 또는 크기(예: 도 12의 1201 또는 1202)를 다르게 표시하도록 설정될 수 있다. According to one embodiment, the processor displays the blood pressure information of the user with the display along with a confidence interval (e.g., one of 1101, 1102, and 1103 in FIG. 11) indicating the reliability, Brightness, or size (e.g., 1201 or 1202 in FIG. 12) of the confidence interval based on the reliability.
상술한 바와 같이, 전자 장치의 방법(예: 도 4의 방법 400)은, 캘리브레이션의 경과 시간, 센서 모듈을 통해 측정된 사용자의 생체 정보, 및 혈압 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 캘리브레이션의 신뢰도를 결정하는 동작(예: 도 4의 동작 405), 상기 신뢰도에 기반하여, 상기 캘리브레이션과 관련된 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하는 동작(예: 도 4의 동작 410), 및 디스플레이를 통해, 상기 캘리브레이션을 요청하는 UI를 표시하는 동작(예: 도 4의 동작 401)을 포함할 수 있다. As described above, the method of the electronic device (e.g.,
일 실시 예에 따르면, 상기 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하는 동작은, 상기 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인지 여부를 확인하는 동작(예: 도 5의 동작 510)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 임계 값은 복수 개를 포함하고, 상기 신뢰도에 기반하여 상기 복수의 임계 값들을 설정하는 동작을 더 포함할 수 있다. According to one embodiment, the operation of determining whether the event has occurred may include an operation (e.g.,
일 실시 예에 따르면, 상기 방법은, 상기 신뢰도에 기반하여 상기 캘리브레이션의 만료 시점을 결정하는 동작(예: 도 6의 동작 610)을 더 포함하고, 상기 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하는 동작은, 상기 만료 시점이 도달하였는지 여부를 확인하는 동작을 포함할 수 있다. According to one embodiment, the method further comprises an operation (e.g.,
일 실시 예에 따르면, 상기 방법은, 상기 전자 장치의 위치를 측정하는 동작(예: 도 7의 동작 705), 상기 측정된 위치에 관한 정보를 외부 전자 장치로 전송하는 동작(예: 도 7의 동작 710), 상기 외부 전자 장치로부터 상기 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 수신하는 동작(예: 도 7의 동작 715), 및 상기 수신된 장소 정보를 표시하는 동작(예: 도 7의 동작 720)을 더 포함할 수 있다. According to one embodiment, the method may include the steps of measuring the position of the electronic device (e.g., act 705 of FIG. 7), transmitting information about the measured position to an external electronic device (Operation 710 in FIG. 7) and an operation (e.g.,
일 실시 예에 따르면, 상기 방법은 상기 신뢰도에 기반하여, 상기 장소 정보가 표시되는 반경을 다르게 설정하는 동작(예: 도 9의 동작 905)을 더 포함할 수 있다. According to one embodiment, the method may further comprise an operation (e.g.,
일 실시 예에 따르면, 상기 방법은 상기 디스플레이를 통해 상기 사용자의 혈압 정보를 상기 신뢰도를 나타내는 신뢰구간과 함께 표시하는 동작, 및 상기 신뢰도에 기반하여 상기 신뢰구간의 색상, 명도, 또는 크기를 다르게 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다. According to one embodiment, the method further comprises displaying the blood pressure information of the user via the display with a confidence interval indicating the confidence, and displaying the confidence interval with a color, brightness or size of the confidence interval differently May be further included.
상술한 바와 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101)는, 하우징(미도시), 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출되는(exposed) 터치스크린 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(260)), 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출되고, 사용자의 신체 일부(body portion)와 접촉하여 상기 신체 일부로부터 혈압을 측정하도록 설정된 PPG(photoplethysmogram) 센서(예: 센서 모듈(240)), 상기 하우징의 내부에 위치되는 무선 통신 회로(예: 도 2의 통신 모듈(290), 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 디스플레이, 상기 PPG 센서, 및 상기 무선 통신 회로와 작동적으로(operatively) 연결되는 프로세서(예: 도 2의 프로세서(220)), 및 상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 프로세서와 작동적으로 연결되며, 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 메모리(예: 도 2의 메모리(230))를 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가, 제1 구간(duration) 동안에 상기 PPG 센서로부터 제1 데이터를 수신하고, 상기 제1 데이터로부터 복수의 제1 파라미터들을 결정(determine)하고, 상기 복수의 제1 파라미터들 중 적어도 두 파라미터에 적어도 일부 기반하여, 제1 시점(point)에 대한 제1 변수를 시간 맞춰(in time) 결정하고, 제2 구간 동안에 상기 PPG 센서로부터 제2 데이터를 수신하고, 상기 제2 데이터로부터 복수의 제2 파라미터들을 결정하고, 상기 복수의 제2 파라미터들 중 적어도 두 파라미터에 적어도 일부 기반하여, 제2 시점에 대한 제2 변수를 시간 맞춰(in time) 결정하고, 상기 제2 변수에 적어도 일부 기반하여 캘리브레이션(calibration) 시점을 결정하고, 상기 디스플레이 상에 상기 캘리브레이션 시점과 연관된 정보를 제공하도록 설정될 수 있다. As discussed above, an electronic device (e.g.,
일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 제1 파라미터들 및 상기 복수의 제2 파라미터들은, 선택된 구간에 대한 BIA(bioelectrical impedance analyzer)를 통해 측정된 정보, 스트레스 지수(stress index), 운동량(exercise amount), 혈당, 수면 구간, 운동 시간(exercise time), 심전도 또는 혈압 값 중 적어도 둘을 포함할 수 있다. According to an exemplary embodiment, the plurality of first parameters and the plurality of second parameters may include information measured through a bioelectrical impedance analyzer (BIA), a stress index, an exercise amount, , Blood glucose, sleep interval, exercise time, electrocardiogram, or blood pressure value.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 변수는 Ri - 1으로 표현되고, 상기 제2 변수는 Ri로 표현되며, 상기 제1 변수 및 상기 제2 변수는 수학식 1로 표현될 수 있다. According to one embodiment, the first variable is represented by R i - 1 , the second variable is represented by R i , and the first variable and the second variable may be expressed by Equation (1).
일 실시 예에 따르면, 상기 캘리브레이션 시점은 캘리브레이션 이전의 잔여 일수로 표현되고, 상기 잔여 일수는 지정된 구간에 의해 상기 Ri가 곱해질 수 있다.According to one embodiment, the calibration time point is expressed as a remaining number of days before calibration, and the remaining days may be multiplied by R i by a specified interval.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 혈압 값 및 상기 제2 변수 중 적어도 하나와 관련된 정보를 상기 디스플레이 상에 제공하도록 할 수 있다. According to one embodiment, the instructions may cause the processor to provide information on at least one of the blood pressure value and the second parameter on the display.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.An electronic device according to various embodiments disclosed herein can be various types of devices. An electronic device may include, for example, a portable communication device (e.g., a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance. The electronic device according to the embodiment of the present document is not limited to the above-described devices.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", “A 또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.It should be understood that the various embodiments of the present document and the terminology used herein are not intended to limit the technical features described in this document to the specific embodiments, but rather to include various modifications, equivalents, or alternatives of the embodiments. In the description of the drawings, like reference numerals may be used for similar or related components. The singular form of a noun corresponding to an item may include one or more of the items, unless the context clearly dictates otherwise. At least one of A or B, at least one of A and B, at least one of A or B, A, B or C, at least one of A, B and C, , B, or C, "may include all possible combinations of items listed together in the corresponding phrase of the phrases. Terms such as "first", "second", or "first" or "second" may simply be used to distinguish the component from the other component, Order). It is to be understood that any (e.g., first) component may be referred to as being "coupled" or "connected" to another (eg, second) component, with or without the term "functionally" When mentioned, it means that said component can be connected directly (e. G. By wire) to said another component, wirelessly, or via a third component.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다. The term "module" as used herein may include units implemented in hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as, for example, logic, logic blocks, components, or circuits. A module may be an integrally constructed component or a minimum unit of the component or part thereof that performs one or more functions. For example, according to one embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.The various embodiments of the present document may include one or more instructions stored in a storage medium (e.g., internal memory 136 or external memory 138) readable by a machine (e.g., electronic device 101) (E. G., Program 140). ≪ / RTI > For example, a processor (e.g., processor 120) of a device (e.g., electronic device 101) may invoke and execute at least one of the stored one or more instructions from a storage medium. This enables the device to be operated to perform at least one function in accordance with the at least one command being called. The one or more instructions may include code generated by the compiler or code that may be executed by the interpreter. A device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-transient' means that the storage medium is a tangible device and does not include a signal (e.g., electromagnetic waves), which means that data is permanently stored on the storage medium Do not distinguish between cases where they are temporarily stored.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to one embodiment, a method according to various embodiments disclosed herein may be provided in a computer program product. A computer program product can be traded between a seller and a buyer as a product. The computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium, such as a compact disc read only memory (CD-ROM), or via an application store (e.g. PlayStore TM ) For example, smartphones), directly or online (e.g., downloaded or uploaded). In the case of on-line distribution, at least a portion of the computer program product may be temporarily stored, or temporarily created, on a storage medium readable by a machine, such as a manufacturer's server, a server of an application store, or a memory of a relay server.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다. According to various embodiments, each component (e.g., module or program) of the components described above may include one or more entities. According to various embodiments, one or more of the components or operations described above may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, a plurality of components (e.g., modules or programs) may be integrated into one component. In such a case, the integrated component may perform one or more functions of each component of each of the plurality of components in a manner similar or similar to that performed by the corresponding one of the plurality of components prior to the integration . In accordance with various embodiments, operations performed by a module, program, or other component may be performed sequentially, in parallel, repetitively, or heuristically, or when one or more of the operations are performed in a different order, , Or one or more other operations may be added.
Claims (20)
센서 모듈;
메모리;
디스플레이; 및
프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
캘리브레이션(calibration)의 경과 시간, 상기 센서 모듈을 통해 측정된 사용자의 생체 정보, 및 혈압 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 캘리브레이션의 신뢰도(reliability)를 결정하고,
상기 신뢰도에 기반하여, 상기 캘리브레이션과 관련된 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하고, 및
상기 디스플레이를 통해, 상기 캘리브레이션을 요청하는 사용자 인터페이스(user interface, UI)를 표시하도록 설정되는, 전자 장치.
In an electronic device,
Sensor module;
Memory;
display; And
The processor comprising:
Determining reliability of the calibration based on at least one of an elapsed time of the calibration, a biometric information of the user measured through the sensor module, and blood pressure information,
Determine, based on the reliability, whether an event related to the calibration has occurred, and
Via the display, a user interface (UI) requesting the calibration.
상기 신뢰도가 지정된 임계 값 미만이면, 상기 디스플레이를 통해 상기 캘리브레이션을 요청하는 상기 UI를 표시하도록 설정되는, 전자 장치.
The system of claim 1,
And if the confidence is below a specified threshold, display the UI requesting the calibration via the display.
상기 임계 값은 복수 개를 포함하고,
상기 프로세서는, 상기 신뢰도에 기반하여 상기 복수의 임계 값들을 설정하도록 설정되는, 전자 장치.
The method of claim 2,
Wherein the threshold value includes a plurality of threshold values,
Wherein the processor is configured to set the plurality of thresholds based on the reliability.
상기 신뢰도에 기반하여 상기 캘리브레이션의 만료 시점을 결정하고,
상기 만료 시점이 도달하면, 상기 디스플레이를 통해 상기 캘리브레이션을 요청하는 상기 UI를 표시하도록 설정되는, 전자 장치.
The system of claim 1,
Determine an expiration time of the calibration based on the reliability,
And to display the UI requesting the calibration via the display when the expiration time is reached.
상기 프로세서는,
상기 통신 모듈을 통해, 상기 전자 장치의 위치를 측정하고,
상기 측정된 위치에 관한 정보를 외부 전자 장치로 전송하고,
상기 외부 전자 장치로부터 상기 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 수신하고, 및
상기 수신된 장소 정보를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정되는, 전자 장치.
The wireless communication device according to claim 1, further comprising a communication module,
The processor comprising:
Via the communication module, a position of the electronic device,
Transmitting information about the measured position to an external electronic device,
Receive location information related to the calibration from the external electronic device; and
And to display the received place information via the display.
상기 신뢰도에 기반하여, 상기 장소 정보가 표시되는 반경을 다르게 설정하도록 설정되는, 전자 장치.
6. The apparatus of claim 5,
Based on the reliability, is set to set a different radius at which the place information is displayed.
상기 신뢰도에 기반하여 상기 장소 정보에 대한 지오 펜스의 반경을 다르게 설정하도록 설정되는, 전자 장치.
7. The apparatus of claim 6,
And to set the radius of the geofence to the location information differently based on the reliability.
상기 디스플레이를 통해 상기 사용자의 혈압 정보를 상기 신뢰도를 나타내는 신뢰구간과 함께 표시하고,
상기 프로세서는, 상기 신뢰도에 기반하여 상기 신뢰구간의 색상, 명도, 또는 크기를 다르게 표시하도록 설정되는, 전자 장치.
The system of claim 1,
The blood pressure information of the user is displayed together with the confidence interval indicating the reliability through the display,
Wherein the processor is configured to differently display the color, brightness, or size of the confidence interval based on the confidence.
캘리브레이션의 경과 시간, 센서 모듈을 통해 측정된 사용자의 생체 정보, 및 혈압 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 캘리브레이션의 신뢰도를 결정하는 동작;
상기 신뢰도에 기반하여, 상기 캘리브레이션과 관련된 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하는 동작; 및
디스플레이를 통해, 상기 캘리브레이션을 요청하는 UI를 표시하는 동작을 포함하는, 방법.
A method of an electronic device,
Determining a reliability of the calibration based on at least one of an elapsed time of the calibration, biometric information of the user measured through the sensor module, and blood pressure information;
Determining, based on the reliability, whether an event related to the calibration has occurred; And
And displaying, via the display, a UI requesting the calibration.
상기 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인지 여부를 확인하는 동작을 포함하는, 방법.
The method of claim 9, wherein the act of determining whether the event has occurred comprises:
And determining whether the reliability is less than a specified threshold.
상기 임계 값은 복수 개를 포함하고,
상기 신뢰도에 기반하여 상기 복수의 임계 값들을 설정하는 동작을 더 포함하는, 방법.
The method of claim 10,
Wherein the threshold value includes a plurality of threshold values,
And setting the plurality of thresholds based on the reliability.
상기 신뢰도에 기반하여 상기 캘리브레이션의 만료 시점을 결정하는 동작을 더 포함하고,
상기 이벤트가 발생하였는지 여부를 결정하는 동작은, 상기 만료 시점이 도달하였는지 여부를 확인하는 동작을 포함하는, 방법.
The method of claim 9,
Further comprising determining an expiration time of the calibration based on the confidence,
Wherein the act of determining whether the event has occurred comprises an act of ascertaining whether the expiration time has been reached.
상기 전자 장치의 위치를 측정하는 동작;
상기 측정된 위치에 관한 정보를 외부 전자 장치로 전송하는 동작;
상기 외부 전자 장치로부터 상기 캘리브레이션과 관련된 장소 정보를 수신하는 동작; 및
상기 수신된 장소 정보를 표시하는 동작을 더 포함하는, 방법.
The method of claim 9,
Measuring the position of the electronic device;
Transmitting information about the measured location to an external electronic device;
Receiving location information related to the calibration from the external electronic device; And
Further comprising displaying the received location information.
상기 신뢰도에 기반하여, 상기 장소 정보가 표시되는 반경을 다르게 설정하는 동작을 더 포함하는, 방법.
14. The method of claim 13,
Further comprising setting, based on the reliability, a different radius at which the place information is displayed.
상기 디스플레이를 통해 상기 사용자의 혈압 정보를 상기 신뢰도를 나타내는 신뢰구간과 함께 표시하는 동작; 및
상기 신뢰도에 기반하여 상기 신뢰구간의 색상, 명도, 또는 크기를 다르게 표시하는 동작을 더 포함하는, 방법.
The method of claim 9,
Displaying the blood pressure information of the user together with the confidence interval indicating the reliability through the display; And
Further comprising displaying the color, brightness, or size of the confidence interval differently based on the confidence.
하우징;
상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출되는(exposed) 터치스크린 디스플레이;
상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출되고, 사용자의 신체 일부(body portion)와 접촉하여 상기 신체 일부로부터 혈압을 측정하도록 설정된 PPG(photoplethysmogram) 센서;
상기 하우징의 내부에 위치되는 무선 통신 회로;
상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 디스플레이, 상기 PPG 센서, 및 상기 무선 통신 회로와 작동적으로(operatively) 연결되는 프로세서; 및
상기 하우징의 내부에 위치되고, 상기 프로세서와 작동적으로 연결되며, 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 실행 시, 상기 프로세서가,
제1 구간(duration) 동안에 상기 PPG 센서로부터 제1 데이터를 수신하고,
상기 제1 데이터로부터 복수의 제1 파라미터들을 결정(determine)하고,
상기 복수의 제1 파라미터들 중 적어도 두 파라미터에 적어도 일부 기반하여, 제1 시점(point)에 대한 제1 변수를 시간 맞춰(in time) 결정하고,
제2 구간 동안에 상기 PPG 센서로부터 제2 데이터를 수신하고,
상기 제2 데이터로부터 복수의 제2 파라미터들을 결정하고,
상기 복수의 제2 파라미터들 중 적어도 두 파라미터에 적어도 일부 기반하여, 제2 시점에 대한 제2 변수를 시간 맞춰(in time) 결정하고, 및
상기 제2 변수에 적어도 일부 기반하여 캘리브레이션(calibration) 시점을 결정하고,
상기 디스플레이 상에 상기 캘리브레이션 시점과 연관된 정보를 제공하도록 설정된, 전자 장치.
In an electronic device,
housing;
A touch screen display exposed through a first portion of the housing;
A photoplethysmogram (PPG) sensor exposed through a second portion of the housing and configured to contact the body portion of the user to measure blood pressure from the body portion;
A wireless communication circuit located within the housing;
A processor located within the housing and operatively coupled to the display, the PPG sensor, and the wireless communication circuitry; And
A memory located within the housing and operatively connected to the processor, the memory storing instructions, the instructions, when executed, cause the processor to:
Receiving first data from the PPG sensor during a first duration,
Determine a plurality of first parameters from the first data,
Determining in time a first variable for a first point based at least in part on at least two of the plurality of first parameters,
Receiving second data from the PPG sensor during a second interval,
Determine a plurality of second parameters from the second data,
Determine in time a second variable for a second time point based at least in part on at least two of the plurality of second parameters, and
Determining a calibration time point based at least in part on the second parameter,
And to provide information associated with the calibration time on the display.
선택된 구간에 대한 BIA(bioelectrical impedance analyzer)를 통해 측정된 정보, 스트레스 지수(stress index), 운동량(exercise amount), 혈당, 수면 구간, 운동 시간(exercise time), 심박 정보 또는 혈압 값 중 적어도 둘을 포함하는, 전자 장치.
18. The apparatus of claim 16, wherein the plurality of first parameters and the plurality of second parameters comprise:
Stress index, exercise amount, blood glucose, sleep interval, exercise time, heart rate information, or blood pressure value measured by a bioelectrical impedance analyzer (BIA) ≪ / RTI >
상기 제1 변수는 Ri - 1으로 표현되고, 상기 제2 변수는 Ri로 표현되며, 상기 제1 변수 및 상기 제2 변수는 하기의 수학식 1로 표현되고,
상기 수학식 1에서,
18. The method of claim 17,
Said first variable R i - is represented by 1, the second variable is represented by R i, the first variable and the second variable is expressed by Equation 1 below,
In the above equation (1)
19. The electronic device of claim 18, wherein the calibration time is represented by the number of days remaining prior to calibration, and wherein the remaining days are multiplied by the R i by a designated interval.
상기 프로세서가 상기 혈압 값 및 상기 제2 변수 중 적어도 하나와 관련된 정보를 상기 디스플레이 상에 제공하도록 하는, 전자 장치. 17. The system of claim 16,
Wherein the processor is configured to provide information relating to at least one of the blood pressure value and the second parameter on the display.
Priority Applications (6)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201980008465.2A CN111629659B (en) | 2018-01-19 | 2019-01-07 | Device and method for determining calibration timing of blood pressure measurement of electronic device |
| PCT/KR2019/000205 WO2019143056A1 (en) | 2018-01-19 | 2019-01-07 | Apparatus and method for determining calibration timing for blood pressure measurement in electronic device |
| AU2019208949A AU2019208949B2 (en) | 2018-01-19 | 2019-01-07 | Apparatus and method for determining calibration timing for blood pressure measurement in electronic device |
| US16/240,917 US11510579B2 (en) | 2018-01-19 | 2019-01-07 | Apparatus and method for determining calibration timing for blood pressure measurement in electronic device |
| EP19151710.1A EP3513715B1 (en) | 2018-01-19 | 2019-01-14 | Apparatus and method for determining calibration timing for blood pressure measurement in electronic device |
| JP2019007065A JP7368943B2 (en) | 2018-01-19 | 2019-01-18 | Apparatus and method for determining blood pressure correction point with electronic device |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180006965 | 2018-01-19 | ||
| KR20180006965 | 2018-01-19 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20190088847A true KR20190088847A (en) | 2019-07-29 |
| KR102599771B1 KR102599771B1 (en) | 2023-11-09 |
Family
ID=67480730
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020180048875A KR102599771B1 (en) | 2018-01-19 | 2018-04-27 | Apparatus and method for determining timing of calibration for blood pressure in electronic device |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102599771B1 (en) |
| CN (1) | CN111629659B (en) |
| AU (1) | AU2019208949B2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021182871A1 (en) * | 2020-03-13 | 2021-09-16 | 주식회사 아이센스 | Method for calculating calibration sensitivity of sensor for insertion into body |
| WO2022239929A1 (en) * | 2021-05-10 | 2022-11-17 | 삼성전자 주식회사 | Method for detecting biometric information, and electronic device supporting same |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4669485A (en) * | 1984-02-17 | 1987-06-02 | Cortronic Corporation | Apparatus and method for continuous non-invasive cardiovascular monitoring |
| US20100081945A1 (en) * | 2008-09-30 | 2010-04-01 | Nellcor Puritan Bennett Ireland | Systems and Methods for Maintaining Blood Pressure Monitor Calibration |
| WO2013184990A1 (en) * | 2012-06-08 | 2013-12-12 | Apple Inc. | Proximity-based notifications in a mobile device |
| EP3130280A1 (en) * | 2015-08-11 | 2017-02-15 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Blood pressure estimating apparatus and method |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6371921B1 (en) * | 1994-04-15 | 2002-04-16 | Masimo Corporation | System and method of determining whether to recalibrate a blood pressure monitor |
| CN100361625C (en) * | 2004-03-26 | 2008-01-16 | 香港中文大学 | Non-invading blood pressure metering device and method |
| WO2006124768A1 (en) * | 2005-05-12 | 2006-11-23 | State Of Oregon Acting By And Through The State Board Of Higher Education On Behalf Of The University Of Oregon | Method and apparatus for blood pressure measurement and analysis |
| US9301697B2 (en) * | 2008-09-30 | 2016-04-05 | Nellcor Puritan Bennett Ireland | Systems and methods for recalibrating a non-invasive blood pressure monitor |
| WO2011163604A1 (en) * | 2010-06-25 | 2011-12-29 | Industrial Scientific Corporation | A multi-sense environmental monitoring device and method |
| US20120136261A1 (en) * | 2010-11-30 | 2012-05-31 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Systems and methods for calibrating physiological signals with multiple techniques |
| US8825428B2 (en) * | 2010-11-30 | 2014-09-02 | Neilcor Puritan Bennett Ireland | Methods and systems for recalibrating a blood pressure monitor with memory |
| US10314547B2 (en) * | 2014-04-09 | 2019-06-11 | Halo Wearables LLC | Calibration of a wearable medical device |
| KR20160149911A (en) * | 2015-06-19 | 2016-12-28 | 삼성전자주식회사 | Method for measuring biological information, and electronic device performing thereof |
| KR102500313B1 (en) * | 2015-11-10 | 2023-02-15 | 삼성전자주식회사 | Electronic device and method of determining a touch in the electronic device |
-
2018
- 2018-04-27 KR KR1020180048875A patent/KR102599771B1/en active IP Right Grant
-
2019
- 2019-01-07 CN CN201980008465.2A patent/CN111629659B/en active Active
- 2019-01-07 AU AU2019208949A patent/AU2019208949B2/en active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4669485A (en) * | 1984-02-17 | 1987-06-02 | Cortronic Corporation | Apparatus and method for continuous non-invasive cardiovascular monitoring |
| US20100081945A1 (en) * | 2008-09-30 | 2010-04-01 | Nellcor Puritan Bennett Ireland | Systems and Methods for Maintaining Blood Pressure Monitor Calibration |
| WO2013184990A1 (en) * | 2012-06-08 | 2013-12-12 | Apple Inc. | Proximity-based notifications in a mobile device |
| US20150289095A1 (en) * | 2012-06-08 | 2015-10-08 | Apple Inc. | Proximity-based notifications in a mobile device |
| EP3130280A1 (en) * | 2015-08-11 | 2017-02-15 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Blood pressure estimating apparatus and method |
| KR20170019189A (en) * | 2015-08-11 | 2017-02-21 | 삼성전자주식회사 | Apparatus and method for estimating blood pressure |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021182871A1 (en) * | 2020-03-13 | 2021-09-16 | 주식회사 아이센스 | Method for calculating calibration sensitivity of sensor for insertion into body |
| WO2022239929A1 (en) * | 2021-05-10 | 2022-11-17 | 삼성전자 주식회사 | Method for detecting biometric information, and electronic device supporting same |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111629659B (en) | 2023-08-18 |
| CN111629659A (en) | 2020-09-04 |
| AU2019208949A1 (en) | 2020-07-09 |
| AU2019208949B2 (en) | 2020-12-10 |
| KR102599771B1 (en) | 2023-11-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102655878B1 (en) | Electronic Device which calculates Blood pressure value using Pulse Wave Velocity algorithm and the Method for calculating Blood Pressure value thereof | |
| KR102440484B1 (en) | Electronic apparatus and method for measuring biometric information | |
| KR102348489B1 (en) | Electronic device and method for analyzing body components recognizable body measuring region automatically | |
| KR102407564B1 (en) | Electronic device determining biometric information and method of operating the same | |
| US10165978B2 (en) | Method for measuring human body information, and electronic device thereof | |
| KR102401774B1 (en) | Electronic device and method for measuring stress thereof | |
| KR20180090507A (en) | Electronic device for authenticating biometric data and system | |
| US11896400B2 (en) | Electronic device for updating calibration data on basis of blood pressure information, and control method | |
| CN113613553B (en) | Electronic device for measuring blood pressure and method for measuring blood pressure | |
| KR20150082045A (en) | Electronic device and photoplethysmography method | |
| KR102599771B1 (en) | Apparatus and method for determining timing of calibration for blood pressure in electronic device | |
| CN112020322B (en) | Electronic device and method of controlling the same | |
| KR102418360B1 (en) | A method for executing a function of an electronic device using a bio-signal and the electronic device therefor | |
| EP3513715B1 (en) | Apparatus and method for determining calibration timing for blood pressure measurement in electronic device | |
| KR20180095358A (en) | Electronic device and body composition analysing method | |
| KR20210147379A (en) | Method and electronic device for measuring blood pressure | |
| US11806169B2 (en) | Electronic device for integrating and presenting physiological data between multiple devices and method thereof | |
| EP4059418A1 (en) | Apparatus and method for estimating bio-information | |
| US20230056434A1 (en) | Apparatus and method for estimating blood pressure | |
| US20230190118A1 (en) | Apparatus and method for estimating blood pressure | |
| KR20210139045A (en) | Method of transmitting data and electronic device supporting the same |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E90F | Notification of reason for final refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right |