KR20190049653A - 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 방법 및 장치가 개시된다. 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 방법은 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 사용자 장치로부터 개인 특성 정보를 수신하는 단계, 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 개인 특성 정보를 기반으로 개인 맞춤형 식품 정보를 생성하는 단계와 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 개인 맞춤형 식품 정보를 사용자 장치로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 개인 맞춤형 정보 제공 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 우리나라는 급격한 경제성장으로 인한 생활환경의 변화와 환경오염으로 알레르기 비염이나 아토피 피부염, 알레르기 결막염 등과 같은 알레르기 질환을 앓고 있는 환자가 증가하고 있다. 특히 여성의 사회 진출로 확대로 인해 유아에게 모유수유를 포기하고, 분유를 먹이는 경우가 많고, 서구화된 식생활과 식품 가공 기술의 발달로 동물성 식품과 가공식품 섭취가 증가함에 따라, 식품으로 인한 알레르기가 급증하고 있는 추세이다. 이러한 식생활의 변화들은 우리의 먹거리를 다양하고 풍요롭게 한 동시에 식품 알레르기를 증가시키는 원인으로도 작용하였다.
이렇듯 식품 알레르기에 의한 심각성이 사회적 문제로 대두되고 있다. 언론에 의하면, 학생의 16%가 식품 알레르기가 심해지면 생명의 위험이 된다고 보도하고 있고, 통계자료에 의하면, 서울시 초등학생의 식품 알레르기 유병률이 과거 대비 50% 증가하였으며, 전체 초등학생의 16 %가 식품 알레르기를 경험한 적이 있다고 조사되었다.
또한, 2016년 국정감사 자료에 의하면 최근 5년간 식품 알레르기를 원인으로 하는 사고가 약 1700건이 보고되었다.
그러나, 현재 식품 알레르기 아동을 위한 적절한 서비스는 제시되지 않은 실정이다.
본 발명의 일 측면은 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 방법을 제공한다.
본 발명의 다른 측면은 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 방법을 수행하는 장치를 제공한다.
본 발명의 일 측면에 따른 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 방법은 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 사용자 장치로부터 개인 특성 정보를 수신하는 단계, 상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 상기 개인 특성 정보를 기반으로 개인 맞춤형 식품 정보를 생성하는 단계와 상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 상기 개인 맞춤형 식품 정보를 상기 사용자 장치로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 상기 개인 특성 정보는 상기 사용자 장치의 사용자의 알레르기 정보, 상기 사용자가 피하고자 하는 식품 첨가물 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 웹 크롤링을 기반으로 식품 특성 정보를 수집하고, 수집한 식품 특성 정보를 기반으로 식품 데이터베이스를 구축하고, 상기 식품 특성 정보는 식품 정보 표시 이미지에 기재된 식품 첨가물 정보 및 식품 영양소 정보를 포함할 수 있다.
또한, 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 방법은 상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 상기 사용자 장치로부터 식품 이미지 정보를 수신하는 단계와 상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 상기 식품 이미지 정보를 기반으로 상기 식품 이미지에 대응되는 식품에 대한 섭취 가능 여부에 대한 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 상기 사용자 특성 정보를 기반으로 상기 사용자 장치로 상기 사용자에 의해 섭취 가능한 식품에 대한 정보를 추천할 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보를 제공하는 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 사용자 장치로부터 개인 특성 정보를 수신하고, 상기 개인 특성 정보를 기반으로 개인 맞춤형 식품 정보를 생성하고, 상기 개인 맞춤형 식품 정보를 상기 사용자 장치로 전송하도록 구현될 수 있다.
한편, 상기 개인 특성 정보는 상기 사용자 장치의 사용자의 알레르기 정보, 상기 사용자가 피하고자 하는 식품 첨가물 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 웹 크롤링을 기반으로 식품 특성 정보를 수집하고, 수집한 식품 특성 정보를 기반으로 식품 데이터베이스를 구축하고, 상기 식품 특성 정보는 식품 정보 표시 이미지에 기재된 식품 첨가물 정보 및 식품 영양소 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 사용자 장치로부터 식품 이미지 정보를 수신하고, 상기 식품 이미지 정보를 기반으로 상기 식품 이미지에 대응되는 식품에 대한 섭취 가능 여부에 대한 정보를 전송하도록 구현될 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 사용자 특성 정보를 기반으로 상기 사용자 장치로 상기 사용자에 의해 섭취 가능한 식품에 대한 정보를 추천할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 방법 및 장치는 사용자가 자신의 단말기를 이용하여 식품 알레르기 특성과 더불어 개인정보를 입력하여 개인 프로필을 생성하고, 개인 프로필에 대응하는 식품 정보 및 영양 관리 정보를 제공받을 수 있다. 따라서, 사용자에게 위험한 식품을 피하고, 사용자에게 부족한 영양소에 대한 진단 및 추천이 수행될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 시스템을 나타낸 개념도이다
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버의 음식물 데이터 수집 방법을 나타낸 개념도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 방법을 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 방법을 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 방법을 나타낸 개념도이다.
도 6 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 방법을 나타낸 개념도이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 식품 특성 정보를 예측하기 위한 방법을 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버의 음식물 데이터 수집 방법을 나타낸 개념도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 방법을 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 방법을 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 방법을 나타낸 개념도이다.
도 6 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 방법을 나타낸 개념도이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 식품 특성 정보를 예측하기 위한 방법을 나타낸 개념도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조 부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 시스템을 나타낸 개념도이다
도 1에서는 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공을 위한 시스템이 개시된다. 이하, 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공을 위한 시스템은 이하, 개인 맞춤형 식품 정보 제공 시스템이라는 용어로 표현된다.
도 1을 참조하면, 개인 맞춤형 식품 정보 제공 시스템은 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버(100), 사용자 장치(140), 외부 서버(120)를 포함할 수 있다.
개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버(100)는 개인 맞춤형 식품 정보를 사용자에게 제공하기 위해 구현될 수 있다. 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버(100)는 사용자 특성 정보를 수신하고, 사용자 특성 정보를 기반으로 사용자에게 개인 맞춤형 식품, 개인 맞춤형 영양소 정보 등을 제공할 수 있다. 또한, 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버(100)는 사용자 장치(140)/외부 서버(120)로부터 식품 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 과자A에 포함된 영양소에 대한 정보, 과자A에 첨가된 첨가물에 대한 정보 등을 수신할 수 있다. 또한, 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버(100)는 사용자 장치(140)/외부 서버(120)로부터 알레르기 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 기본적인 식품 성분이 유발할 수 있는 알레르기에 관련된 정보, 사용자들에게 발생할 수 있는 알레르기에 대한 정보 등을 수신할 수 있다.
또한, 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버(100)는 사용자 장치(140)로부터 식품에 대한 바코드 정보를 수신하고, 바코드 정보에 대응되는 식품의 첨가물, 영양 성분 정보를 결정할 수 있다. 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버(100)는 결정된 식품의 첨가물, 영양 성분 정보를 기반으로 개인 맞춤형 식품 정보를 사용자에게 제공하기 위해 구현될 수 있다.
바코드 정보에 대응되는 식품의 첨가물, 영양 성분 정보는 외부 서버(120)와 연동하여 외부 서버(120)로부터 수신할 수도 있다.
사용자 장치(140)는 사용자 특성 정보를 수신하고, 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버(100)로 전송하고, 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버(100)로부터 개인 맞춤형 식품 정보를 수신하기 위해 구현될 수 있다. 개인 특성 정보는 알레르기를 가진 식품에 대한 정보, 차단하고 싶은 식품 부작용 정보, 병력 정보, 개인 성별, 나이 정보 등과 같은 개인의 식품 섭취와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
또한, 사용자 장치(140)는 사용자에게 적합한 상품인지 여부에 대한 판단을 위해 바코드 정보를 촬상하여 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버(100)로 전송할 수도 있다.
외부 서버(120)는 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버(100)로 식품에 대한 정보, 알레르기에 대한 정보를 제공하기 위해 구현될 수 있다. 식품에 대한 정보는 식품의 영양소, 식품 첨가물, 식품에 의해 발생 가능한 알레르기 등에 대한 정보를 포함하고, 알레르기에 대한 정보는 첨가물에 의해 유발될 수 있는 알레르기에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 시스템은 식품 알레르기를 가진 사용자뿐만 아니라, 임산부, 천식/아토피를 가진 사용자, 다이어트가 필요한 사용자 등을 위해 활용될 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버의 음식물 데이터 수집 방법을 나타낸 개념도이다.
도 2에서는 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 식품 첨가물 정보, 식품 영양소 정보를 수집하고, 수집된 식품 첨가물 정보, 식품 영양소 정보를 포함하는 식품 데이터베이스를 생성하는 방법이 개시된다.
도 2를 참조하면, 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버의 식품 데이터베이스 구현을 위해 식품의 포장/용기 등에 개시된 식품 정보 표시 이미지에 기재된 식품 첨가물 정보, 식품 영양소 정보가 수집될 수 있다.
식품 포장/용기의 식품 정보 표시 이미지가 반복적으로 수집되고 업데이트될 수 있다. 웹 크롤링 프로그램을 통해 식품 정보를 수집할 다수의 웹 사이트가 등록되고, 반복적으로 웹 사이트를 돌면서 데이터를 수집하고 식품 첨가물 정보, 식품 영양소 정보의 수집 및 업데이트를 수행할 수 있다.
수집된 데이터에 대하여 원재료 데이터베이스와 데이터 매칭이 수행되고, 이러한 데이터 매칭을 기반으로 식품 데이터베이스가 구축될 수 잇다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 방법을 나타낸 개념도이다.
도 3에서는 사용자 장치에서 개인 맞춤형 정보 제공을 위한 어플리케이션 화면 중 사용자 특성 정보의 입력을 위한 화면이 개시된다.
사용자 장치에는 개인 맞춤형 정보 제공을 위한 어플리케이션(이하, 식품 정보 제공 어플리케이션)이 설치될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 식품 정보 제공 어플리케이션은 GUI(graphic user interface) 형태의 사용자 특성 정보 생성 화면(또는 개인 프로필 생성 화면), 식품 리스트 화면, 식품 스캔 화면, 식품 요약확인 화면, 식품 상세정보 확인 화면 및 영양소 진단 화면 등이 제공될 수 있다.
식품 정보 제공 어플리케이션을 기반으로 사용자 장치를 통해 식품 알레르기 정보를 포함하는 개인정보가 입력되고 개인 프로필 정보가 생성될 수 있다.
도 3을 참조하면, 회원 가입된 사용자는 사용자 장치에 설치된 식품 정보 제공 어플리케이션을 실행하여 자신의 개인 정보를 기재하여 사용자 특성 정보를 생성할 수 있다. 사용자 특성 정보는 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버에 등록할 수 있다.
사용자 특성 정보는 사용자의 나이, 성별, 몸무게 등과 같은 사용자의 신체와 관련된 정보 및 사용자의 알레르기 특성, 사용자의 피하고 싶은 식품 목록과 같은 건강관리와 관련된 정보들을 포함할 수 있다.
사용자 특성 정보를 생성하기 위한 사용자 특성 정보 생성 화면은 다양한 종류의 식품들을 선택 가능한 복수의 아이콘 형태로 표시할 수 있고, 사용자는 자신의 특성에 맞게 하나 이상의 식품 아이콘을 선택하여 사용자 특성 정보를 설정할 수 있다. 예를 들어, 식품 정보 제공 어플리케이션은 사용자의 식품 알레르기, 사용자의 식품 첨가물 부작용 등에 대한 정보를 입력받아 사용자 특성 정보를 생성할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 방법을 나타낸 개념도이다.
도 4에서는 사용자 장치에서 개인 맞춤형 정보 제공을 위한 어플리케이션 화면 중 식품에 대한 구체적인 정보를 확인하기 위한 화면이 개시된다.
도 4를 참조하면, 식품 정보 제공 어플리케이션의 식품 리스트 화면은 개인 맞춤형 영양성분에 대한 일일 권장량을 신호등 아이콘을 표시함으로써 사용자가 개인에게 일일 권장량에 따른 영양 성분 섭취여부를 용이하게 확인할 수 있다.
구체적으로 식품 정보 제공 어플리케이션 상에서 영양 성분 함량에 대한 차등적인 표시, 영양 성분에 대응되는 아이콘 표시, 개인 선택 차단 성분에 대한 표시가 수행될 수 있다. 또한, 식품 정보 제공 어플리케이션 상에서 개별 식품에 대한 정보(열량, 사용자의 섭취의 안정성 등에 대한 정보)가 표시될 수 있다.
예를 들어, 식품의 영영 성분의 함량을 색깔을 기반으로 차등적으로 표시할 수 있다. 각 영양 성분은 별도의 아이콘으로 표시될 수 있고, 각 영양 성분의 함량이 3 단계(높음, 중간, 낮음)으로 구분되어 표시될 수 잇다. 이러한 함량의 3단계는 개인의 설정에 따라 다르게 설정될 수도 있다. 예를 들어, 다이어트가 필요한 사용자에게는 지방함량을 높다고 표시하는 기준치가 낮게 설정될 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 방법을 나타낸 개념도이다.
도 5에서는 사용자 장치에서 개인 맞춤형 정보 제공을 위한 어플리케이션 화면 중 식품에 대한 촬상을 통해 식품 정보를 확인하기 위한 화면이 개시된다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 식품 정보 제공 어플리케이션은 사용자가 구입 또는 섭취하려는 식품에 대한 정보를 현장에서 즉시 확인할 수 있다.
식품 정보 제공 어플리케이션의 식품 스캔 화면 상에서 사용자 단말기에 구비된 카메라를 통해 해당 식품의 바코드가 촬영되고, 그 식품을 식별하고 식별된 식품에 포함된 영양성분 및 알레르기 성분 포함 여부가 표시될 수 있다.
도 6 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 식품 정보 제공 방법을 나타낸 개념도이다.
도 6에서는 사용자 장치에서 개인 맞춤형 정보 제공을 위한 어플리케이션 화면 중 사용자 특성 정보의 입력을 위한 화면이 개시된다.
도 6을 참조하면, 식품 정보 제공 어플리케이션은 쇼핑몰 서버와 연동될 수 있고, 사용자가 해당 쇼핑몰 서버에서 특정 식품을 선택하면 그 식품에 대한 영양성분 및 알레르기 성분의 포함여부에 대한 요약 정보를 확인할 수 있다.
도 7을 참조하면, 식품 정보 제공 어플리케이션 프로그램은 식품의 원재료 및 영양 성분에 대한 구체적인 정보를 확인할 수 있다. 식품의 원재료에 포함된 식품에 대해 알레르기를 일으킬 수 있는 물질에 대한 정보, 식품과 함께 제조되는 원재료 등에 대한 정보도 함께 제공될 수 있다.
도 8을 참조하면, 식품 정보 제공 어플리케이션 프로그램은 쇼핑몰 서버에서 구매한 리스트에 포함한 식품들에 대한 영양소 진단 결과를 제공할 수 있다. 상세하게는 구매 리스트에는 하나 이상의 식품들이 선택될 수 있고, 식품 정보 제공 어플리케이션은 각 식품에 포함된 영양소를 성분비를 수치적으로 환산하고, 그 성분비에 따라 영양성분이 과잉으로 판단되거나 혹은 부족한 부분을 추출하여 화면상에 표시할 수 있다. 사용자는 이러한 영양소 진단결과를 참조하여 식품 구매 및 섭취시 유용한 정보로서 고려 할 수 있다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 식품 특성 정보를 예측하기 위한 방법을 나타낸 개념도이다.
도 9에서는 식품에 포함된 영양성분 및 알레르기 성분과 같은 식품 특성 정보를 예측하기 위한 방법이 개시된다.
도 9를 참조하면, 특정 식품에 대한 영양 성분에 대한 정보 및 알레르기 성분에 대한 정보가 존재하지 않을 경우, 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 특정 식품과 가장 유사한 식품을 식품 데이터베이스(900)에서 탐색하고, 식품 데이터베이스(900)에서 특정 식품과 가장 유사한 식품의 영양 성분 및 알레르기 성분을 특정 식품의 영양 성분 및 알레르기 성분으로 결정할 수 있다.
개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 식품 간의 유사도를 판단하기 위해 식품을 계층적으로 분류할 수 있다. 예를 들어, 수산물, 축산물, 가공식품 카테고리와 같은 상위 카테고리로 분류 후, 그 안에서 다시 수산물(갑각류, 생선 등), 축산물(돼지고기, 소고기 등), 가공식품(과자, 사탕, 커피 등)으로 분류하는 방법으로 계층적으로 식품에 대한 분류를 진행할 수 있다.
상대적으로 하위 계층의 분류가 동일한 식품들의 식품 유사도(920)가 상대적으로 높다고 판단할 수 있고, 상대적으로 상위 계층의 분류가 동일한 식품들의 식품 유사도(920)가 상대적으로 낮다고 판단할 수 있다.
원재료와 가공 식품 간의 식품 유사도(920)는 계층 분류뿐만 아니라, 포함 성분 및 함량을 추가적으로 고려하여 산출될 수 있다. 예를 들어, 가공식품A에 새우성분이 포함되어 있는 경우, 갑각류와의 식품 유사도(920)가 상대적으로 높게 설정될 수 있고, 가공식품A에 새우 성분의 포함 함량의 크기를 고려하여 갑각류와의 식품 유사도(920)가 결정될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자를 그룹핑하여 사용자 간에 식품에 대한 추천을 수행할 수도 있다. 사용자 특성 정보를 기반으로 동일/유사한 사용자 특성 정보를 가지는 동일한 그룹의 사용자가 분류될 수 있다. 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 동일한 사용자 그룹에 의해 구매되는 식품에 대한 정보를 저장할 수 있고, 동일한 사용자 그룹에 의해 구매되는 식품에 대한 정보는 동일한 사용자 그룹 내의 사용자에게 식품을 추천하기 위해 사용될 수 있다.
식품에 대한 정보가 없는 경우, 동일한 사용자 그룹 내에 사용자들의 사용자 장치로 식품에 대한 정보 제공을 요청할 수도 있다. 예를 들어, A라는 식품을 제1 그룹에 포함된 사용자가 먹고 싶어하는 경우, 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 제1 그룹의 사용자들의 식품A에 대한 구매 이력이 존재하는지 여부에 대해 탐색할 수 있다. 제1 그룹의 사용자들 중 식품A에 대한 구매 이력이 존재하는 사용자가 있는 경우, 해당 사용자에게 식품A의 알레르기 유발 가능성이 있는지 여부에 대해 확인을 요청할 수 있다. 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 식품 특성에 대한 정보가 존재하지 않는 식품에 대해서는 동일 사용자 그룹 내에 식품 섭취 후의 문제 여부 등에 대해 확인을 함으로써 식품의 위험성에 대한 데이터베이스를 확보해 나갈 수 있다.
제1 그룹의 사용자들 중 식품A에 대한 구매 이력이 존재하는 사용자가 존재하지 않는 경우, 웹에서 데이터에 대한 탐색을 수행할 수 있다. 식품 A와 관련된 정보가 포함된 웹사이트를 탐색하고, 웹 사이트 내에서 식품 성분, 알레르기 유발 성분에 관련된 단어를 서치할 수 있다. 해당 단어의 서치를 통해 알레르기 유발 성분이 존재하는지 여부가 탐색하여 사용자에게 위험을 경고할 수 있다.
전술한 방법은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
Claims (2)
- 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 방법은,
개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 사용자 장치로부터 개인 특성 정보를 수신하는 단계;
상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 상기 개인 특성 정보를 기반으로 개인 맞춤형 식품 정보를 생성하는 단계; 및
상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 상기 개인 맞춤형 식품 정보를 상기 사용자 장치로 전송하는 단계를 포함하되,
상기 개인 특성 정보는 상기 사용자 장치의 사용자의 알레르기 정보, 상기 사용자가 피하고자 하는 식품 첨가물 정보를 포함하고,
상기 개인 맞춤형 식품 정보는 개인에게 추천하는 식품 및 영양소에 대한 정보를 포함하고,
개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 식품 계층 정보를 계층별로 분류한 식품 데이터베이스 및 사용자 그룹 기반의 사용자 추천 정보를 기반으로 상기 개인 맞춤형 식품 정보를 제공하고,
상기 식품 데이터베이스는 식품 간 유사도에 대한 정보를 제공하고,
상기 식품 간 유사도는, 식품 계층 정보, 식품 포함 영양소 성분 및 식품 포함 영양소 함량에 대한 정보를 기반으로 결정되고,
상기 사용자 그룹은 상기 사용자 특성 정보를 기반으로 그룹핑되고,
개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 특정 사용자 그룹에 의해 구매되는 식품에 대한 정보는 상기 특정 사용자 그룹 내의 사용자에게 식품을 추천하기 위해 사용되고,
상기 특정 식품에 대한 정보가 없는 경우, 상기 특정 사용자 그룹 내에 사용자의 사용자 장치로 식품에 대한 정보 제공을 요청하고,
상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는, 특정 식품의 영양 성분에 대한 정보 및 알레르기 성분에 대한 정보가 존재하지 않을 경우, 식품 데이터베이스에서 특정 식품과 유사한 식품을 탐색하고, 탐색된 유사한 식품의 영상 성분 및 알레르기 성분을 특정 식품의 영양 성분 및 알레르기 성분으로 결정하되, 특정 식품과 유사 식품 간 유사도를 산출하여 제공하고,
상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는, 특정 식품과 상기 식품 데이터베이스에서 탐색된 유사 식품 간의 유사도 산출 시, 상기 식품 데이터베이스에서 탐색된 유사 식품을 상위 계층으로 분류한 후, 분류된 상위 계층을 하위 계층으로 분류하고, 분류 결과, 해당 유사 식품이 하위 계층으로 분류되는 경우 상위 계층으로 분류된 경우보다 영양 성분에 대한 정보 및 알레르기 성분의 유사도를 상대적으로 높게 산출하고,
상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 웹 크롤링을 기반으로 식품 특성 정보를 수집하고, 수집한 식품 특성 정보를 기반으로 상기 식품 데이터베이스를 구축하고,
상기 식품 특성 정보는 식품 정보 표시 이미지에 기재된 식품 첨가물 정보 및 식품 영양소 정보를 포함하되,
상기 식품 영양소 정보는 식품 영양소 각각의 함량의 높고 낮음에 대한 정보가 단계별로 구분되어 표시되고,
상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 상기 사용자 장치로부터 식품 이미지 정보를 수신하는 단계; 및
상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버가 상기 식품 이미지 정보를 기반으로 상기 식품 이미지에 대응되는 식품에 대한 섭취 가능 여부에 대한 정보를 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보 제공 방법.
- 식품 데이터 기반 개인 맞춤형 정보를 제공하는 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버에 있어서,
상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는 사용자 장치로부터 개인 특성 정보를 수신하고,
상기 개인 특성 정보를 기반으로 개인 맞춤형 식품 정보를 생성하고,
상기 개인 맞춤형 식품 정보를 상기 사용자 장치로 전송하도록 구현되고,
상기 개인 특성 정보는 상기 사용자 장치의 사용자의 알레르기 정보, 상기 사용자가 피하고자 하는 식품 첨가물 정보를 포함하고,
상기 개인 맞춤형 식품 정보는 개인에게 추천하는 식품 및 영양소에 대한 정보를 포함하고,
개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 식품 계층 정보를 계층별로 분류한 식품 데이터베이스 및 사용자 그룹 기반의 사용자 추천 정보를 기반으로 상기 개인 맞춤형 식품 정보를 제공하고,
상기 식품 데이터베이스는 식품 간 유사도에 대한 정보를 제공하고,
상기 식품 간 유사도는, 식품 계층 정보, 식품 포함 영양소 성분 및 식품 포함 영양소 함량에 대한 정보를 기반으로 결정되고,
상기 사용자 그룹은 상기 사용자 특성 정보를 기반으로 그룹핑되고,
개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는 특정 사용자 그룹에 의해 구매되는 식품에 대한 정보는 상기 특정 사용자 그룹 내의 사용자에게 식품을 추천하기 위해 사용되고,
상기 특정 식품에 대한 정보가 없는 경우, 상기 특정 사용자 그룹 내에 사용자의 사용자 장치로 식품에 대한 정보 제공을 요청하고,
상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는, 특정 식품의 영양 성분에 대한 정보 및 알레르기 성분에 대한 정보가 존재하지 않을 경우, 식품 데이터베이스에서 특정 식품과 유사한 식품을 탐색하고, 탐색된 유사한 식품의 영상 성분 및 알레르기 성분을 특정 식품의 영양 성분 및 알레르기 성분으로 결정하되, 특정 식품과 유사 식품 간 유사도를 산출하여 제공하고,
상기 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버는, 특정 식품과 상기 식품 데이터베이스에서 탐색된 유사 식품 간의 유사도 산출 시, 상기 식품 데이터베이스에서 탐색된 유사 식품을 상위 계층으로 분류한 후, 분류된 상위 계층을 하위 계층으로 분류하고, 분류 결과, 해당 유사 식품이 하위 계층으로 분류되는 경우 상위 계층으로 분류된 경우보다 영양 성분에 대한 정보 및 알레르기 성분의 유사도를 상대적으로 높게 산출하고,
상기 프로세서는 웹 크롤링을 기반으로 식품 특성 정보를 수집하고, 수집한 식품 특성 정보를 기반으로 상기 식품 데이터베이스를 구축하고,
상기 식품 특성 정보는 식품 정보 표시 이미지에 기재된 식품 첨가물 정보 및 식품 영양소 정보를 포함하고,
상기 식품 영양소 정보는 식품 영양소 각각의 함량의 높고 낮음에 대한 정보가 단계별로 구분되어 표시되고,
상기 프로세서는 상기 사용자 장치로부터 식품 이미지 정보를 수신하고,
상기 식품 이미지 정보를 기반으로 상기 식품 이미지에 대응되는 식품에 대한 섭취 가능 여부에 대한 정보를 전송하도록 구현되는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 식품 정보 제공 서버.
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KR102473284B1 (ko) * | 2022-08-25 | 2022-12-02 | 주식회사 두잉랩 | 인공지능을 활용한 영상 분석 기반 음식 검출을 이용한 영양정보 제공 시스템 및 방법 |
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KR20150112344A (ko) | 2014-03-27 | 2015-10-07 | (주)에스엔 | 절연형 dc-dc변환방식에 의한 다중출력 직류전원 공급 장치 |
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KR102473284B1 (ko) * | 2022-08-25 | 2022-12-02 | 주식회사 두잉랩 | 인공지능을 활용한 영상 분석 기반 음식 검출을 이용한 영양정보 제공 시스템 및 방법 |
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