KR20190044155A - 온라인 중고 물품 거래를 위한 게시판 운영 서버 및 방법, 및 컴퓨터 판독가능 기록 매체 - Google Patents
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Abstract
서버에 의해 수행되는, 온라인 중고 물품 거래 게시판 운영 방법이 제공된다. 게시판 운영 서버는 하나 이상의 불량글 데이터베이스와 통신 가능하게 접속되고, 불량글 데이터베이스 각각은, 복수의 불량글 관련 정보를 포함하고, 복수의 불량글 관련 정보 각각은, 온라인 중고 물품 거래에 관련된 이전의 판매글로서 불량글이라고 신고 또는 등록된 판매글에 관련된 정보이다. 본 발명에 따른, 온라인 중고 물품 거래 게시판 운영 방법은, 판매글을 수신하는 단계; 수신된 판매글을 소정의 예측 모델에 적용하여, 판매글의 신뢰도를 예측하는 단계; 및 예측된 신뢰도를 판매글과 함께 제공하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은, 온라인 중고 물품 거래를 위한 게시판의 운영 방법 등에 관한 것이며, 보다 구체적으로는 온라인 중고 물품 거래를 위한 게시판의 각 판매글의 신뢰도 예측에 관한 것이다.
불황의 장기화, 환경 보호에 관한 관심 증대, 공유 경제에 관한 사회적 관심의 증가 등과 함께, 중고 물품을 사고 파는 일이 흔하게 일어나고 있다. 특히, 판매자와 구매자가 서로 직접 만나지 않고서도 중고 물품을 사고 팔 수 있다는 이점으로 인하여, 온라인 중고 물품 거래 시장의 규모는 꾸준하게 성장하고 있다. 온라인 중고 물품 거래 시장에서는, 통상, 판매자가 중고 물품의 판매글을 올리면, 구매자가 그 판매글에 적힌 연락처로 직접 연락을 하여 구매의 합의를 한 후, 구매자가 먼저 판매자의 계좌로 돈을 입금하고, 입금을 확인한 후 판매자가 해당 중고 물건을 택배로 보내주는 형식으로 거래가 진행된다. 이와 같이, 구매자가 먼저 돈을 입금하고 난 후 판매자가 이를 확인하고 나서 물건을 보내주는 형태가 보편적이기 때문에, 판매자가 돈만 입급받은 후 물건을 보내주지 않은 채 잠적하거나 거래하기로 했던 물건이 아닌 다른 물건을 보내주는 등 불량 거래가 발생할 가능성이 높다. 그러므로, 온라인 중고 물품 거래와 관련하여, 판매자의 신뢰도를 판단할 만한 객관적인 지표의 제공이 필요로 된다.
한편, 대한민국 등록 특허 번호 제10-1440090호에는, 온라인 게시판의 게시물이 스팸 게시물인지 판별하기 위하여, 해당 게시물의 게시자에 관한 정보, 예컨대 해당 게시자가 타게시판 또는 타사이트의 블랙리스트에 포함되어 있는지, 타인에 의해 아이디 및 패스워드가 해킹된 이력이 있는 사용자인지 등을 분석하는 구성이 개시되어 있다. 또, 대한민국 등록 특허 번호 제10-1373328호에는, 온라인 게시판의 게시물의 신뢰도를 추정하기 위하여 게시물을 올린 사용자의 이전 게시글에 관한 신뢰도를 분석하는 구성이 개시되어 있다. 이와 같이, 대한민국 등록 특허 번호 제10-1440090호 및 대한민국 등록 특허 번호 제10-1373328호에 개시된 기술들은 모두 특정 게시글의 신뢰도 판정을 위해서 해당 게시자의 이전 이력을 참조하도록 하고 있는 바, 해당 게시자의 이전 이력이 없거나 이전 이력의 검색이 곤란한 경우에는 적절한 대비책이 되지 못하는 문제가 있다.
따라서, 온라인 중고 물품 거래와 관련하여, 판매자 개인에 관한 이전 이력 분석 없이도, 판매글 자체만을 분석하여 해당 판매글에 따른 거래가 신뢰할 만한 것인지 판단할 수 있는 방법 등이 필요로 된다.
본 발명의 일 특징에 의하면, 서버에 의해 수행되는, 온라인 중고 물품 거래를 위한 게시판 운영 방법이 제공된다. 서버는 하나 이상의 불량글 데이터베이스와 통신 가능하게 접속되고, 불량글 데이터베이스 각각은, 복수의 불량글 관련 정보를 포함하고, 복수의 불량글 관련 정보 각각은, 온라인 중고 물품 거래에 관련된 이전의 판매글로서 불량글이라고 신고 또는 등록된 판매글에 관련된 정보이다. 본 발명에 따른, 온라인 중고 물품 거래 게시판 운영 방법은, 판매글을 수신하는 단계; 수신된 판매글을 소정의 예측 모델에 적용하여, 판매글의 신뢰도를 예측하는 단계; 및 예측된 신뢰도를 판매글과 함께 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 방법은, 하나 이상의 불량글 데이터베이스로부터 복수의 불량글 관련 정보의 적어도 일부를 수집하는 단계; 및 수집된 복수의 불량글 관련 정보에 기초하여, 랜덤 포레스트 알고리즘의 기계 학습 방식에 따라, 소정의 예측 모델을 형성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 소정의 예측 모델을 형성하는데 기초가 된 복수의 불량글 관련 정보는, 각 불량글의 작성자의 해당 불량글 작성 이전의 이력에 관한 정보를 포함하지 않을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 복수의 불량글 관련 정보 각각은, 대응하는 불량글에 관련된 제품 이름, 물품 가격, 제목, 내용, 사용된 이미지 개수, 작성 및/또는 게재된 시간, 불량글의 작성자의 불량글에의 방문 횟수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 방법은, 소정 시간마다, 하나 이상의 불량글 데이터베이스로부터 복수의 불량글 관련 정보의 적어도 일부를 수집하는 단계; 및 수집된 복수의 불량글 관련 정보에 기초하여, 소정의 예측 모델을 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 특징에 의하면, 온라인 중고 물품 거래를 위한 게시판 운영 서버가 제공된다. 본 발명에 따른 게시판 운영 서버는, 하나 이상의 불량글 데이터베이스 - 불량글 데이터베이스 각각은, 복수의 불량글 관련 정보를 포함하고, 복수의 불량글 관련 정보 각각은, 온라인 중고 물품 거래에 관련된 이전의 판매글로서 불량글이라고 신고 또는 등록된 판매글에 관련된 정보임 - 와 통신 가능하게 접속되고, 판매글을 수신하고, 수신된 판매글을 소정의 예측 모델에 적용하여, 판매글의 신뢰도를 예측하며, 예측된 신뢰도를 판매글과 함께 제공하도록 구성된다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버는, 하나 이상의 불량글 데이터베이스로부터 복수의 불량글 관련 정보의 적어도 일부를 수집하고, 수집된 복수의 불량글 관련 정보에 기초하여, 랜덤 포레스트 알고리즘의 기계 학습 방식에 따라, 소정의 예측 모델을 형성하도록 더 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 소정의 예측 모델을 형성하는데 기초가 된 복수의 불량글 관련 정보는, 각 불량글의 작성자의 해당 불량글 작성 이전의 이력에 관한 정보를 포함하지 않을 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면, 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 명령어를 수록한 컴퓨터 판독가능 기록 매체로서, 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 명령어는, 컴퓨터에 의해 실행되는 경우 컴퓨터로 하여금 전술한 방법들 중 어느 하나의 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 판독가능 기록 매체가 제공된다.
본 발명에 의하면, 온라인 중고 물품 거래와 관련하여, 판매자 개인에 관한 이전 이력 분석 없이도, 판매글 자체만을 분석하여 해당 판매글에 따른 거래가 신뢰할 만한 것인지 판단할 수 있는 방법이 제공된다. 본 발명에 의하면, 온라인 중고 물품 거래에서 발생할 수 있는 불량 거래를 사전에 예방할 수 있고, 그에 따라 온라인 중고 물품 거래 시장의 활성화에 이바지할 수 있다.
도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따른, 온라인 중고 물품 거래 게시판 시스템(100)의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는, 도 1에 도시된 불량글 데이터베이스(104)의 내부 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은, 도 1의 게시판 운영 서버(108)의 내부 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 4는, 도 1의 게시판 운영 서버(108)에 의하여 판매글의 신뢰도가 예측되는 과정을 개략적으로 보여주는 동작 흐름도이다.
도 2는, 도 1에 도시된 불량글 데이터베이스(104)의 내부 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은, 도 1의 게시판 운영 서버(108)의 내부 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 4는, 도 1의 게시판 운영 서버(108)에 의하여 판매글의 신뢰도가 예측되는 과정을 개략적으로 보여주는 동작 흐름도이다.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 관하여 상세히 설명한다. 이하에서는, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있다고 판단되는 경우, 이미 공지된 기능 및 구성에 관한 구체적인 설명을 생략한다. 또한, 이하에서 설명하는 내용은 어디까지나 본 발명의 일 실시예에 관한 것일 뿐 본 발명이 이로써 제한되는 것은 아님을 알아야 한다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용되는 것으로 본 발명을 한정하려는 의도에서 사용된 것이 아니다. 예를 들면, 단수로 표현된 구성요소는 문맥상 명백하게 단수만을 의미하지 않는다면 복수의 구성요소를 포함하는 개념으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명의 명세서에서, '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것일 뿐이고, 이러한 용어의 사용에 의해 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하려는 것은 아니다.
본 명세서에 기재된 실시예에 있어서 '블록' 또는 '부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하는 기능적 부분을 의미하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 '블록' 또는 '부'는, 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 '블록' 또는 '부'를 제외하고는, 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다.
덧붙여, 달리 정의되지 않는 한 기술적 또는 과학적인 용어를 포함하여, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 명세서에서 명백하게 달리 정의하지 않는 한 과도하게 제한 또는 확장하여 해석되지 않는다는 점을 알아야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명의 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따른, 온라인 중고 물품 거래 게시판 시스템(100)의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다. 도시된 바에 의하면, 온라인 중고 물품 거래 게시판 시스템(100)은, 하나 이상의 사용자 단말(102a-102n), 하나 이상의 불량글 데이터베이스(104a-104m), 통신망(106), 및 게시판 운영 서버(108)를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 복수의 사용자 단말(102a-102n)은, 사용자가 이용하는 각종 고정 또는 휴대용 통신 단말일 수 있다. 복수의 사용자 단말(102a-102n) 각각은, 예컨대 데스크탑, 랩탑, 스마트 폰, 태블릿 PC, 기타 다양한 통신 단말일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 사용자 단말(102a-102n)은, 통신망(106)을 통해 게시판 운영 서버(108)와 통신하고 필요한 정보를 송수신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 복수의 사용자 단말(102a-102n) 각각은, 통신망(106)을 통해 게시판 운영 서버(106)에 접속하여 게시판 운영 서버(106)에 의해서 운영되는 게시판의 각 게시글을 검색하거나 해당 게시판에 새로운 게시글을 업로드할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 하나 이상의 불량글 데이터베이스(104a-104m) 각각은 복수의 불량글 정보를 저장하고 있다. 예컨대, 불량글 데이터베이스(104a-104m)는, 온라인 중고 물품 거래 게시판 시스템(100) 또는 다른 온라인 중고 물품 거래 게시판 시스템들의 각 게시판 운영 서버에 의해 운영되는 불량글 신고 게시판이나 온라인 중고 물품 거래에 관한 사기 피해 사례를 수집하는 별도의 신고 게시판 등일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 불량글 데이터베이스(104a-104m)에는, 각 불량글과 관련된 각종 정보, 예컨대 제품 이름, 물품 가격, 판매글 제목, 판매글 내용, 판매글에 사용된 이미지 개수, 판매글이 작성/게재된 시각, 판매글 게시자의 해당 판매글에의 방문 횟수 등을 포함할 수 있으며, 본 발명이 이로써 제한되는 것은 아니다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 불량글 데이터베이스(104a-104m)는 각 불량글에 대한 링크를 포함할 수 있다. 본 도면에서는, 하나 이상의 불량글 데이터베이스(104a-104m) 각각이 동일한 구성을 갖는 것처럼 설명되었으나, 본 발명이 이로써 제한되는 것은 아니다. 불량글 데이터베이스(104a-104m) 각각은 각 불량글에 관한 각기 다른 정보를 제공할 수 있으며, 이들 불량글 데이터베이스(104a-104m)의 정보들은 조합되어 이용될 수 있음을 알아야 한다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 통신망(106)은, 임의의 유선 또는 무선 통신망일 수 있으며, 예컨대 TCP/IP 통신망일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 통신망(106)은, 예컨대 WiFi망, LAN망, WAN망, 인터넷망 등을 포함할 수 있으며, 본 발명이 이로써 제한되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는, 소정의 목적에 따라, 통신망(106)을 통해 회원들 또는 불특정 다수의 사용자들 사이에 각종 정보를 교환하도록 하는 만들어진 웹 게시판을 운영하는 서버일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는 예컨대 중고 물품 거래 사이트 등을 운영하는 운영 서버일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는, 통신망(106)을 통하여 불량글 데이터베이스(104a-104m) 각각으로부터 각종 불량글에 관한 데이터를 수집할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는, 수집된 각종 불량글에 관한 정보들을 토대로, 각 판매글에 관한 신뢰도 예측 모델을 생성할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는, 불량글에 관하여 수집된 각종 데이터 항목들 중 적어도 일부를 인자로 하는 예측 모델을 생성할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는, 수집 및 저장된 불량글에 관한 정보 중 적어도 일부를 학습 데이터 및 테스트 데이터로 활용한 기계 학습을 통하여 판매글에 관한 신뢰도 예측 모델을 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는, 전술한 바와 같이, 통신망(106)을 통해, 하나 이상의 사용자 단말(102a-102n)과 각각 통신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는, 통신망(106)을 통해, 각 사용자 단말(102a-102n)로부터 검색 요청을 수신하고 수신된 요청에 부합하는 결과, 예컨대 판매글 리스트를 전송할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는, 통신망(106)을 통해, 각 사용자 단말(102a-102n)로부터 판매글을 수신하고 이를 저장할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는, 위 생성된 예측 모델을 이용해서, 통신망(106)을 통해, 각 사용자 단말(102a-102n)로부터 전송되어 온 판매글 각각에 대한 신뢰도를 예측할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는 또한, 통신망(106)을 통해, 불량글 데이터베이스(104a-104m) 각각으로부터 계속하여 수집되는 불량글 정보들에 기초하여, 위 생성된 예측 모델을 갱신할 수 있다.
도 2는, 도 1에 도시된 불량글 데이터베이스(104)의 내부 구성을 개략적으로 도시한 도면이다. 도시된 바에 의하면, 불량글 데이터베이스(104)는, 불량글이라고 신고 및/또는 등록된 판매글 각각에 관하여, 각종 정보, 예컨대 제품 이름, 물품 가격, 판매글 제목, 판매글 내용, 판매글에 사용된 이미지 개수, 판매글이 작성된 시각, 판매글 게시자의 해당 판매글에의 방문 횟수, 해당 판매글로의 링크를 포함할 수 있다(구체적인 정보는 생략하여 도시됨). 이러한 정보는, 어디까지나 예시일 뿐이며, 본 발명의 다른 실시예에 의하면, 불량글 데이터베이스(104) 각각은 위 정보 중 일부만을 포함하거나, 위 열거된 것과 다른 정보를 포함할 수도 있음을 알아야 한다. 또한, 전술한 바와 같이, 불량글 데이터베이스(104) 각각은 모두 동일한 구성을 갖는 것은 아니며, 각 데이터베이스마다 각기 다른 정보를 포함하고 있을 수 있음을 알아야 한다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 불량글 데이터베이스(104)는, 예컨대 사기피해 신고가 등록된 더 치트(THE CHEAT) 게시판, 중고나라 불량글 신고 게시판 등을 포함할 수 있으며, 본 발명이 이로써 제한되는 것은 아니다.
도 3은, 도 1의 게시판 운영 서버(108)의 내부 구성을 개략적으로 도시한 도면이다. 도시된 바에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는, 불량글 수집/저장부(302), 예측 모델 생성/갱신부(304), 통신부(306), 판매글 저장부(308), 및 신뢰도 예측부(310)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 불량글 데이터 수집/저장부(302)는, 통신부(306) 및 통신망(106)을 통하여, 도 1의 불량글 데이터베이스(104a-104m) 각각으로부터 각종 불량글들에 관한 정보들을 수집 및 저장할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 불량글 데이터 수집/저장부(302)는, 예컨대 Selenium 라이브러리를 이용하여 불량글에 관한 데이터를 수집할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 불량글 데이터 수집/저장부(302)에 포함된 정보는 고정된 것이 아니라, 각 불량글 데이터베이스(104a-104m) 등으로부터 계속하여 수집되는 정보에 의해 지속적으로 추가 또는 갱신될 수 있음을 알아야 한다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 예측 모델 생성/갱신부(304)는, 불량글 데이터 수집/저장부(302)로부터의 불량글 정보에 기초하여 각 게시글의 신뢰도 예측 모델을 생성할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 예측 모델 생성/갱신부(304)는, 불량글 데이터 수집/저장부(302)로부터의 데이터 중 적어도 일부를 각각 학습 데이터 및 테스트 데이터로 활용한 기계 학습을 통하여 게시글의 신뢰도 예측 모델을 생성할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 예측 모델 생성/갱신부(304)는, 예컨대 랜덤 포레스트 알고리즘에 기초한 기계 학습 방식에 따를 수 있으며, 다만 본 발명이 이로써 제한되는 것은 아니다. 당업자라면, 예측 모델의 정확도 향상을 위한 다양한 기계 학습 알고리즘을 생각해낼 수 있으며, 본 발명은 다양한 알고리즘에 기초한 기계 학습 방식을 모두 포괄한다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 예측 모델 생성/갱신부(304)는, 불량글 데이터 수집부(302)의 추가 또는 갱신에 따라, 예측 모델을 반복하여 갱신할 수 있음을 알아야 한다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 예측 모델 생성/갱신부(304)는, 예측 모델의 생성 및/또는 갱신 시, 불량글 데이터 수집/저장부(302)의 정보의 각 데이터 항목을 모두 활용할 수 있지만, 본 발명이 이로써 제한되는 것은 아니다. 본 발명의 다른 실시예에 의하면, 예측 모델 생성/갱신부(304)는, 기계 학습 결과로부터 불량글 관련 정보의 데이터 항목들 중 결과에 미치는 영향이 큰 것으로 결정된 일부 항목만을 선별하고, 그 선별된 항목들에 기초하여 예측 모델을 생성 및/또는 갱신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 예측 모델 생성/갱신부(304)는, 불량글 데이터 수집/저장부(302)에 저장된 각 데이터 항목, 예컨대 불량글에 관한 각종 정보, 예컨대 제품 이름, 물품 가격, 판매글 제목, 판매글 내용, 판매글에 사용된 이미지 개수, 판매글이 작성된 시각, 판매글 게시자의 해당 판매글에의 방문 횟수 등의 정보 중 전체 항목 또는 선별된 일부 항목을 인자로 하여 게시글의 신뢰도 예측 모델을 생성할 수 있다. 한편, 불량글 데이터 수집/저장부(302)에 저장된 각 데이터 항목은, 자연어 항목일 수 있기 때문에, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 예측 모델 생성/갱신부(304)는, 자연어 처리 모듈을 포함할 수 있음을 알아야 한다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 통신부(306)는, 전술한 바와 같이, 게시판 운영 서버(108)가, 도 1의 통신망(106)을 통하여, 사용자 단말(102a-102n) 및 불량글 데이터베이스(104a-104m) 각각과 통신할 수 있게 한다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 통신부(306)는, 게시판 운영 서버(108)가, 소정의 프로토콜에 따라, 사용자 단말(102a-102n) 및 불량글 데이터베이스(104a-104m)로/로부터 필요한 정보를 송신 또는 수신할 수 있도록 적절한 처리를 행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 판매글 저장부(308)는, 도 1의 통신망(106) 및 통신부(306)를 통하여, 각 사용자 단말(102a-102n)로부터 전송되는 중고 물품 거래 희망에 관한 판매글 정보를 수신 및 저장할 수 있다. 수신되는 판매글은, 예컨대 제품 이름, 물품 가격, 관련 이미지, 판매자 연락처, 기타 정보 등을 포함할 수 있으며, 본 발명이 이로써 제한되는 것은 아니다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 판매글 저장부(308)는 또한, 통신부(306) 및 도 1의 통신망(106)을 통하여, 각 사용자 단말(102a-102n)로부터 전송된 판매글 검색 요청을 수신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 판매글 저장부(308)는 수신된 검색 요청에 응답하여, 판매글 저장부(308)에 저장된 판매글들을 검색하고, 검색 결과를 대응하는 사용자 단말로 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 신뢰도 예측부(310)는, 판매글 저장부(308)에 의해 수신 및 저장된 각 사용자 단말(102a-102n)로부터의 판매글 각각에 관한 신뢰도를 예측할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 신뢰도 예측부(308)는, 위 수신 및 저장된 각 사용자 단말(102a-102n)로부터의 판매글 관련 정보, 예컨대 제품 이름, 물품 가격, 판매글 제목, 판매글 내용, 판매글에 사용된 이미지 개수, 판매글이 작성된 시각, 판매글 게시자의 해당 판매글에의 방문 횟수 등의 정보 중 적어도 일부를 예측 모델 생성/갱신부(304)에 의해 생성된 위 예측 모델에 적용하여 해당 판매글의 신뢰도를 예측할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 예측 모델에 의해 예측된 신뢰도는, 소정의 구간 값으로 정해질 수 있으며, 다만 본 발명이 이로써 제한되는 것은 아니다.
도 4는, 도 1의 게시판 운영 서버(108)에 의하여 판매글의 신뢰도가 예측되는 과정을 개략적으로 보여주는 동작 흐름도이다.
우선, 단계(402)에서는, 게시판 운영 서버(108)가 하나 이상의 불량글 데이터베이스로부터 복수의 불량글 관련 정보를 수신할 수 있다. 그런 다음, 단계(404)에서, 게시판 운영 서버(108)는, 수신된 복수의 불량글 관련 정보 중 적어도 일부를 각각 훈련 데이터 세트와 테스트 데이터 세트로 분류하고, 이를 이용하여 소정의 기계 학습을 행하여, 신뢰도 예측 모델을 생성할 수 있다. 단계(406)에서, 게시판 운영 서버(108)는, 사용자 단말로부터 소정의 판매글을 수신할 수 있고, 단계(408)에서는 위 수신된 소정의 판매글을 신뢰도 예측 모델에 적용하여 그 소정의 판매글에 관한 신뢰도를 예측할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는, 소정의 임계치 미만의 신뢰도를 갖는 판매글의 저장을 거부할 수 있으며, 본 발명이 이로써 제한되는 것은 아니다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 게시판 운영 서버(108)는, 사용자 단말로부터의 검색 요청에 따라 검색된 판매글 리스트를 제공하는 경우, 리스트 상에 포함된 각 판매글에 관한 예측된 신뢰도를 함께 표시하여 제공할 수 있다.
한편, 본 명세서에서 사용된 용어 중 '불량글'은, 온라인 중고 물품 거래에 관련된 판매글 등으로서, 추후 사기나 기타 부정한 거래로 연결된 바 있다고 신고 및/또는 등록된, 신뢰할 수 없는 글들을 총칭하여 이르는 것임을 알아야 한다.
당업자라면 알 수 있듯이, 본 발명은 본 명세서에서 기술된 예시에 한정되는 것이 아니라 본 발명의 범주를 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형, 재구성 및 대체될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 실시예에 따라, 화면 이미지들을 캡처 및 기록하는 기준 및 방법은 다양한 것이 있을 수 있으며, 앞서 설명한 실시예들로 제한되는 것이 아님을 알아야 한다. 예를 들어, 본원에 기술된 다양한 기술들은 하드웨어 또는 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은, 컴퓨터 프로세서 등에 의해 판독 가능한 저장 매체, 예컨대 EPROM, EEPROM, 플래시 메모리장치와 같은 비휘발성 메모리, 내장형 하드 디스크와 착탈식 디스크 같은 자기 디스크, 광자기 디스크, 및 CDROM 디스크 등을 포함한 다양한 유형의 저장 매체에 저장된 형태로 구현될 수 있다. 본 발명의 진정한 사상 및 범주에 속하는 모든 변형 및 변경을 이하의 특허청구범위에 의해 모두 포괄하고자 한다.
Claims (9)
- 서버에 의해 수행되는, 온라인 중고 물품 거래를 위한 게시판 운영 방법으로서, 상기 서버는 하나 이상의 불량글 데이터베이스와 통신 가능하게 접속되고, 상기 불량글 데이터베이스 각각은, 복수의 불량글 관련 정보를 포함하고, 상기 복수의 불량글 관련 정보 각각은, 온라인 중고 물품 거래에 관련된 이전의 판매글로서 불량글이라고 신고 또는 등록된 판매글에 관련된 정보이며,
상기 방법은,
판매글을 수신하는 단계;
수신된 상기 판매글을 소정의 예측 모델에 적용하여, 상기 판매글의 신뢰도를 예측하는 단계; 및
상기 예측된 신뢰도를 상기 판매글과 함께 제공하는 단계를 포함하는,
온라인 중고 물품 거래 게시판 운영 방법. - 제1항에 있어서,
상기 하나 이상의 불량글 데이터베이스로부터 상기 복수의 불량글 관련 정보의 적어도 일부를 수집하는 단계; 및
수집된 상기 복수의 불량글 관련 정보에 기초하여, 랜덤 포레스트 알고리즘의 기계 학습 방식에 따라, 상기 소정의 예측 모델을 형성하는 단계
를 더 포함하는, 온라인 중고 물품 거래 게시판 운영 방법. - 제2항에 있어서,
상기 소정의 예측 모델을 형성하는데 기초가 된 상기 복수의 불량글 관련 정보는, 각 불량글의 작성자의 해당 불량글 작성 이전의 이력에 관한 정보를 포함하지 않는, 온라인 중고 물품 거래 게시판 운영 방법. - 제1항에 있어서,
상기 복수의 불량글 관련 정보 각각은, 대응하는 불량글에 관련된 제품 이름, 물품 가격, 제목, 내용, 사용된 이미지 개수, 작성 및/또는 게재된 시간, 상기 불량글의 작성자의 상기 불량글에의 방문 횟수 중 적어도 하나를 포함하는, 온라인 중고 물품 거래 게시판 운영 방법. - 제2항에 있어서,
소정 시간마다, 상기 하나 이상의 불량글 데이터베이스로부터 상기 복수의 불량글 관련 정보의 적어도 일부를 수집하는 단계; 및
수집된 상기 복수의 불량글 관련 정보에 기초하여, 상기 소정의 예측 모델을 갱신하는 단계를 더 포함하는,
온라인 중고 물품 거래 게시판 운영 방법. - 온라인 중고 물품 거래를 위한 게시판 운영 서버로서,
하나 이상의 불량글 데이터베이스 - 상기 불량글 데이터베이스 각각은, 복수의 불량글 관련 정보를 포함하고, 상기 복수의 불량글 관련 정보 각각은, 온라인 중고 물품 거래에 관련된 이전의 판매글로서 불량글이라고 신고 또는 등록된 판매글에 관련된 정보임 - 와 통신 가능하게 접속되고,
판매글을 수신하고,
수신된 상기 판매글을 소정의 예측 모델에 적용하여, 상기 판매글의 신뢰도를 예측하며,
상기 예측된 신뢰도를 상기 판매글과 함께 제공하도록 구성된,
게시판 운영 서버. - 제6항에 있어서,
상기 하나 이상의 불량글 데이터베이스로부터 상기 복수의 불량글 관련 정보의 적어도 일부를 수집하고,
수집된 상기 복수의 불량글 관련 정보에 기초하여, 랜덤 포레스트 알고리즘의 기계 학습 방식에 따라, 상기 소정의 예측 모델을 형성하도록 더 구성된,
게시판 운영 서버. - 제7항에 있어서,
상기 소정의 예측 모델을 형성하는데 기초가 된 상기 복수의 불량글 관련 정보는, 각 불량글의 작성자의 해당 불량글 작성 이전의 이력에 관한 정보를 포함하지 않는, 게시판 운영 서버. - 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 명령어를 수록한 컴퓨터 판독가능 기록 매체로서, 상기 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 명령어는, 컴퓨터에 의해 실행되는 경우 상기 컴퓨터로 하여금 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터 판독가능 기록 매체.
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220060906A (ko) * | 2020-11-05 | 2022-05-12 | 주식회사 리얼셀러 | 인공지능을 활용한 물품 검수 시스템과 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램 |
KR102477565B1 (ko) * | 2022-05-16 | 2022-12-15 | 주식회사 당근마켓 | 게시물 신고 예측 방법 및 시스템 |
KR20230080003A (ko) | 2021-11-29 | 2023-06-07 | 주식회사 리얼셀러 | 인공지능을 이용한 온라인 판매자 평판 측정 시스템 및 방법 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101373328B1 (ko) | 2012-10-19 | 2014-03-13 | 한국과학기술원 | 게시물의 신뢰도를 표시할 수 있는 온라인 게시판 시스템 및 온라인 게시판의 게시물의 신뢰도 표시 방법 |
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-
2017
- 2017-10-20 KR KR1020170136192A patent/KR20190044155A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101373328B1 (ko) | 2012-10-19 | 2014-03-13 | 한국과학기술원 | 게시물의 신뢰도를 표시할 수 있는 온라인 게시판 시스템 및 온라인 게시판의 게시물의 신뢰도 표시 방법 |
KR101440090B1 (ko) | 2012-10-29 | 2014-11-04 | 한국과학기술원 | 온라인 게시판 서버, 온라인 게시판 시스템 및 온라인 게시판의 스팸 게시물 표시 방법 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220060906A (ko) * | 2020-11-05 | 2022-05-12 | 주식회사 리얼셀러 | 인공지능을 활용한 물품 검수 시스템과 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램 |
KR20230080003A (ko) | 2021-11-29 | 2023-06-07 | 주식회사 리얼셀러 | 인공지능을 이용한 온라인 판매자 평판 측정 시스템 및 방법 |
KR102477565B1 (ko) * | 2022-05-16 | 2022-12-15 | 주식회사 당근마켓 | 게시물 신고 예측 방법 및 시스템 |
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