KR20190038053A - 입력된 정보와 관련된 이미지를 제공하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 다양한 실시예들은, 사용자 입력을 이용하여 가상의 이미지를 생성할 수 있는 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 통신 모듈 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 전자 장치 또는 상기 통신 모듈을 통해 기능적으로 연결된 외부 장치를 통해 입력을 수신하고, 상기 입력과 관련된 상황 정보를 확인하고, 상기 상황 정보는 시간 정보 및 오브젝트 정보를 포함하고, 상기 전자 장치 또는 상기 외부 장치에 저장된 하나 이상의 이미지들 중 상기 상황 정보에 대응하는 적어도 하나의 이미지를 검색하고, 상기 상황 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 이미지가 검색된 경우, 상기 검색된 적어도 하나의 이미지를 제공하고, 상기 상황 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 이미지가 검색되지 않는 경우, 상기 하나 이상의 이미지들 중 상기 상황 정보의 일부에 대응하는 다른 적어도 하나의 이미지를 이용하여, 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하고, 및 상기 생성된 이미지를 제공하도록 설정될 수 있다.

Description

입력된 정보와 관련된 이미지를 제공하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR PROVIDING IMAGE ASSOCIATED WITH INPUT INFORMATION AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 발명의 다양한 실시예들은, 입력된 정보와 관련된 가상의 이미지를 생성할 수 있는 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
스마트 폰과 같은 휴대용 전자 장치가 점차 고성능화됨에 따라, 전자 장치를 통해 다양한 서비스들이 제공되고 있다. 다양한 서비스들은 전화 통화, 문자 발신 등과 같은 기본적인 서비스를 비롯하여, 이미지/동영상 등과 같은 멀티미디어의 재생 및 편집 등을 포함한다.
무선 인터넷 서비스의 발달에 힘입어, 전자 장치의 사용자들은 전자 장치에 저장된 콘텐트를 재생하거나 편집하는 형태뿐만 아니라, 네트워크에 연결된 다수의 전자 장치들 간 정보를 주고 받음으로써 다양한 서비스를 경험할 수 있게 되었다.
전자 장치들 간 주고 받는 정보는 사용자 혹은 전자 장치의 주변 정보(예: 시간 정보, 장소 정보 등)등을 포함한다.
전자 장치는 이미지 센서를 통해 획득한 이미지보다 향상된 화질의 이미지를 획득하기 위하여 촬영한 이미지를 외부 장치에 전송할 수 있다. 전자 장치는 이미지 검색을 위한 조건을 외부 장치에 전송하여 조건에 대응하는 이미지를 검색할 수 있다.
다만, 상술한 방법과 같이 촬영한 이미지의 화질을 개선하거나 외부 장치에 저장된 이미지를 검색하는 방법은, 사용자가 보고 싶어하는 가상의 이미지를 제공하는데 한계가 있으므로, 사용자의 요구를 완벽하게 충족시키기 어렵다.
본 발명의 다양한 실시예들은, 가상의 이미지를 생성할 수 있는 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 통신 모듈 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 전자 장치 또는 상기 통신 모듈을 통해 기능적으로 연결된 외부 장치를 통해 입력을 수신하고, 상기 입력과 관련된 상황 정보를 확인하고, 상기 상황 정보는 시간 정보 및 오브젝트 정보를 포함하고, 상기 전자 장치 또는 상기 외부 장치에 저장된 하나 이상의 이미지들 중 상기 상황 정보에 대응하는 적어도 하나의 이미지를 검색하고, 상기 상황 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 이미지가 검색된 경우, 상기 검색된 적어도 하나의 이미지를 제공하고, 상기 상황 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 이미지가 검색되지 않는 경우, 상기 하나 이상의 이미지들 중 상기 상황 정보의 일부에 대응하는 다른 적어도 하나의 이미지를 이용하여, 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하고, 및 상기 생성된 이미지를 제공하도록 설정된다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치 또는 상기 전자 장치의 통신 모듈을 통해 기능적으로 연결된 외부 장치를 통해 입력을 수신하고, 상기 입력과 관련된 상황 정보를 확인하는 동작, 여기서 상기 상황 정보는 시간 정보 및 오브젝트 정보를 포함하고, 상기 전자 장치 또는 상기 외부 장치에 저장된 하나 이상의 이미지들 중 상기 상황 정보에 대응하는 적어도 하나의 이미지를 검색하고, 상기 상황 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 이미지가 검색된 경우, 상기 검색된 적어도 하나의 이미지를 제공하고, 상기 상황 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 이미지가 검색되지 않는 경우, 상기 하나 이상의 이미지들 중 상기 상황 정보의 일부에 대응하는 다른 적어도 하나의 이미지를 이용하여, 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하고, 상기 생성된 이미지를 제공하는 동작을 포함한다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치 또는 상기 전자 장치의 통신 모듈을 통해 기능적으로 연결된 외부 장치를 통해 입력을 수신하고, 상기 입력과 관련된 상황 정보를 확인하고, 여기서 상황 정보는 시간 정보 및 오브젝트 정보를 포함하고, 상기 전자 장치 또는 상기 외부 장치에 저장된 하나 이상의 이미지들 중 상기 상황 정보의 일부에 대응하는 적어도 하나의 이미지를 획득하고, 상기 획득된 상기 적어도 하나의 이미지를 이용하여 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하고, 상기 생성된 이미지를 제공하는 동작을 포함한다.
다양한 실시예에 따르면 전자 장치는, 사용자로부터 수신한 이미지 생성 조건을 이용하여, 복수의 이미지들에서 각각의 객체를 획득하고, 획득한 객체들을 합성함으로써, 사용자가 보고 싶어하는 가상의 이미지를 구현할 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 네트워크에 대한 환경을 도시한다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 장치의 동작을 설명하기 위한 개념도를 도시한다.
도 4a는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 4b는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 외부 장치의 블록도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 이미지 생성 조건을 만족하는 이미지를 제공하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 이미지 생성 조건의 일부를 만족하는 이미지를 검색하는 동작 및 이미지 생성 조건을 만족하는 이미지를 생성하는 동작의 세부 흐름도이다.
도 7 및 도 8은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 이미지 생성 조건을 만족하는 이미지를 제공하기 위한 전자 장치와 외부 장치의 상호 신호 흐름도이다.
도 9a 및 도 9b는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 이미지 생성 요청을 수신하기 위한 사용자 인터페이스의 예를 도시한다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 이미지 생성 조건을 결정하기 위한 동작의 세부 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 이미지 생성 요청에 기반하여 이미지 생성 조건을 결정하는 예를 도시한다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 획득하기 위한 동작의 세부 흐름도이다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 메모리의 제1 영역에 저장된 이미지 및 이미지의 정보를 도시한다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 메모리의 제2 영역에 저장된 이미지 및 이미지의 정보를 도시한다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 요청 이미지를 생성하기 위한 동작의 세부 흐름도이다.
도 16는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 획득에 실패한 객체 이미지를 전자 장치가 생성하기 위한 동작의 세부 흐름도이다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 요청 이미지를 생성하는 한가지 예를 도시한다.
도 18은, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 요청 이미지를 생성하기 위한 동작의 세부 흐름도이다.
도 19는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자 피드백을 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 예시한다.
도 20은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 외부 장치가 획득한 이미지를 메모리에 저장하는 동작의 흐름도이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 및 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))이 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 예를 들면, 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 구동하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 장치(예: 전자 장치(102)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 외부 장치(예: 전자 장치(102))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 전자 장치(102))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(190)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일시예에 따르면, 통신 모듈(190)(예: 무선 통신 모듈(192))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 장치로 송신하거나, 외부 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 장치에서 실행될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)의 블럭도(200)이다. 도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)일 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들은 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리와 적어도 하나의 다른 렌즈 속성을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다. 플래쉬(220)는 피사체로부터 방출되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 광원을 방출할 수 있다. 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다.
이미지 센서(230)는 피사체로부터 렌즈 어셈블리(210) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서로 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향(예: 이미지 흔들림)을 적어도 일부 보상하기 위하여 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있으며, 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 상기 움직임을 감지할 수 있다.
메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 이미지 처리(예: 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening))을 수행할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 표시 장치(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 전달될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지들은 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(160)를 통해 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 둘 이상의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 적어도 하나의 카메라 모듈(180)은 광각 카메라 또는 전면 카메라이고, 적어도 하나의 다른 카메라 모듈은 망원 카메라 또는 후면 카메라일 수 있다.
도 3는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치와 외부 장치의 동작을 설명하기 위한 개념도를 도시한다.
전자 장치(101)는, 이미지 센서(321), ISP(323) 및 메모리(325)를 포함할 수 있다. 외부 장치(300)는, 인식 모듈(331), ISP(333) 및 저장소(335)를 포함할 수 있다. 인식 모듈(331)은 논리 모듈일 수도 있으며, 외부 장치(300)의 프로세서로 구현될 수도 있다. ISP(333) 또한 외부 장치(300)의 프로세서로 구현될 수 있으며, 예를 들어 외부 장치(300)의 프로세서가 인식과 이미지 처리를 모두 수행할 수도 있다. 도시되지는 않았지만, 전자 장치(101)는 외부 장치(300)와 데이터를 송수신할 수 있는 통신 모듈(예: 통신 인터페이스(170) 또는 통신 모듈(220))을 포함할 수 있다. 외부 장치(300)는 전자 장치(101)와 데이터를 송수신할 수 있는 통신 모듈을 포함할 수 있다.
이미지 센서(321)(예: 카메라 모듈(180))는, 외부 객체에 대한 이미지를 획득할 수 있으며, 이에 대응하는 로우 이미지(322)(원시 이미지, raw image)를 생성할 수 있다. 이미지 센서(321)는 로우 이미지(322)를 ISP(323)로 전달할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에서, 이미지 센서(321)는 스몰 로우 이미지(324)를 생성하여 이를 통신 모듈을 통하여 외부 장치(300)으로 송신할 수 있다. 또 다른 실시예에서는, 이미지 센서(321)가 아닌 전자 장치(101)의 프로세서가 스몰 로우 이미지(324)를 생성할 수도 있으며, 생성된 스몰 로우 이미지(324)를 통신 모듈을 통하여 외부 전자 장치(300)로 송신할 수 있다. 이미지 센서(321)는 로우 이미지(322)를 압축된 상태로 상기 ISP(323) 또는 상기 외부 장치(300)으로 송신할 수 있다. 이미지 센서(321)는 로우 이미지(322)의 일부 처리를 위해 압축하여 상기 이미지 센서(321) 내부의 메모리에 저장할 수 있다. 외부 장치(300)의 인식 모듈(331)은 통신 모듈을 통하여 스몰 로우 이미지(324)를 획득할 수 있으며, 스몰 로우 이미지(324)로부터 적어도 하나의 이미지 영역을 세그먼테이션할 수 있다. 인식 모듈(331)은 세그먼테이션 결과로 구분된 적어도 하나의 이미지 영역 각각을 인식할 수 있다. 인식 모듈(331)로부터 생성된 복수의 이미지 영역과 연관된 정보, 예를 들어 이미지 영역의 좌표 정보 또는 인식 결과 중 적어도 하나를 포함하는 보정 영역 정보(332)가 생성될 수 있다. 보정 영역 정보(332)는 전자 장치(101)로 송신될 수 있다. ISP(323)는 보정 영역 정보(332)를 이용하여 로우 이미지(322)를 보정할 수 있으며, 이에 따라 보정된 이미지가 생성될 수 있다. 보정된 이미지는, 예를 들어 YUV의 포맷을 가질 수 있다. 보정된 이미지는 메모리(325)에 저장될 수 있다. 또는 보정된 이미지는 예를 들어 JPEG 방식에 따라 압축될 수 있으며, 압축된 이미지가 메모리(325)에 저장될 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 이미지 센서(321)로부터 제공되는 로우 이미지(322)는 스몰 로우 이미지(324)와 별도로 외부 장치(300)로 송신될 수 있다. 로우 이미지(322)는 스몰 로우 이미지(324)에 비하여 용량이 크므로, 스몰 로우 이미지(324)가 우선 외부 장치(300)로 송신되며, 이후 로우 이미지(322)가 외부 장치(300)로 송신될 수 있다. 예를 들어, ISP(323)가 로우 이미지(322)에 대한 보정을 수행하는 동안에 로우 이미지(322)가 외부 장치(300)로 송신될 수도 있다. 로우 이미지(322)는 이미지 센서(321)에 의하여 생성된 그대로 외부 장치(300)로 업로드 될 수도 있으며, 또는 렌즈 왜곡 보상 또는 노이즈 제거가 수행된 전처리 영상이 업로드 될 수도 있다. 상술한 전처리는 외부 장치(300)에서 수행될 수도 있다. 외부 장치(300)는 Demosaic 처리 또는 이미지 포맷 변형, 또는 영상 인식률을 높이기 위한 전처리를 수행할 수도 있다. 외부 장치(300)의 ISP(333)는 수신된 로우 이미지(322)를 보정할 수 있다. 외부 장치(300)는 기존에 생성하였던 보정 영역 정보(332)를 이용하여 로우 이미지(322)를 보정할 수도 있으며, 확장된 보정 영역 정보를 이용하여 로우 이미지(322)를 보정할 수도 있다. 로우 이미지(322)는 스몰 로우 이미지(324)에 비하여 해상도가 높을 수도 있으며, 이에 따라 외부 장치(300)의 ISP(333)는 고해상도 이미지로부터 보다 상세한 확장된 보정 영역 정보를 획득할 수 있다. ISP(333)는 기존에 생성된 보정 영역 정보와 로우 이미지(322)를 함께 이용하여 확장된 보정 영역 정보를 생성할 수도 있다. ISP(333)는 확장된 보정 영역 정보를 이용하여 로우 이미지(322)를 보정함으로써, 고해상도 이미지(high quality image)(334)를 획득할 수 있다. 고해상도 이미지(334)는 외부 장치(300)의 저장소(335)에 저장될 수 있으며, 전자 장치(101)로 다운로드될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(101)는 이미지 생성에 대한 사용자 요청(이하 "이미지 생성 요청"이라고 칭함)을 수신하고, 이미지 생성 요청과 관련된 정보를 외부 장치(320)에 송신하는 사용자 장치일 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 생성 요청과 관련된 정보는, 생성하고자 하는 이미지(이하 "요청 이미지"라고 칭함)에 포함될 객체에 대한 조건에 대한 정보(이하 "이미지 생성 조건"이라고 칭함)로서, 이미지 생성 요청에 기반하여 전자 장치(310)에 의해 생성된(혹은 결정된) 정보일 수 있다. 일 실시예에서, 이미지 생성 조건은, 이미지 생성 요청이, 복수의 항목들 및 그에 대응하는 속성 값들로 변환된 정보일 수 있다.
일 실시예에서, 외부 장치(300)는 전자 장치(101)를 포함하는 복수의 전자 장치들로부터 전송된 복수의 이미지들을 저장하는 전자 장치일 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(320)는 클라우드 서버(cloud server)일 수 있다. 복수의 이미지들은 로우 이미지(322) 혹은 스몰 로우 이미지(324)일 수 있다.
일 실시예에서, 외부 장치(300)는 전자 장치(101)로부터, 이미지 생성 조건을 수신하고, 수신한 이미지 생성 조건에 기반하여 요청 이미지를 생성하며, 요청 이미지를 전자 장치(101)에 제공할 수 있다. 외부 장치(300)는 외부 장치(300)의 저장소(335)에 저장된 복수의 이미지들을 이용하여 요청 이미지를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 수행되는 것으로 기재된 적어도 하나의 구성은 외부 장치(300)에서 수행될 수 있으며, 그 반대도 가능하다. 예를 들면, 전자 장치(101)가, 전자 장치(101)에 저장된 복수의 이미지들 혹은 전자 장치(101)와 연결된 외부 장치(300)에 저장된 복수의 이미지들을 이용하여, 이미지 생성 조건에 기반하여 요청 이미지를 생성할 수도 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(101)가 아닌 외부 장치(300)가, 이미지 생성 요청에 기반하여 이미지 생성 조건을 생성(혹은 결정)할 수도 있다.
도 4a는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
일 실시예에서, 전자 장치(410)는 이미지 생성 조건에 기반하여 요청 이미지를 생성하는 동작을 수행하는 장치일 수 있다. 예를 들어 전자 장치(410)는 도 3에 도시된 전자 장치(310)일 수 있다.
도 4a를 참조하면, 전자 장치(410)는 통신 모듈(440)과 프로세서(420), 메모리(430)를 포함할 수 있다.
통신 모듈(440)은 프로세서(420)와 전기적/기능적으로 연결되어, 프로세서(420)의 제어 하에, 외부 장치(450)와 데이터를 교환하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)는 통신 모듈(440)을 통하여 이미지 생성 요청을 외부 장치(450)에 송신하고, 요청 이미지를 외부 장치(450)로부터 수신할 수 있다.
메모리(430)는 프로세서(420)와 전기적/기능적으로 연결되어, 프로세서(420)의 제어 하에, 전자 장치(410)에서 생성된 데이터 혹은 외부 장치(450)로부터 수신한 데이터를 저장하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 메모리(430)는 이미지 생성 요청 혹은 이미지 생성 요청에 기반하여 생성된 이미지 생성 조건을 저장할 수 있다. 즉, 메모리(430)는 이미지 생성 요청 혹은 이미지 생성 조건의 히스토리(history)를 저장할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(430)는 외부 장치(450)로부터 제공된 요청 이미지를 저장할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 메모리(430)는 개인 정보 변환 모듈(422)이 개인 정보를 변환하는데 사용되는 사용자 프로필을 저장할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 메모리(430)는 사용자에 의해 촬영되거나 네트워크를 통해 다운로드 받은 복수의 이미지들을 저장할 수 있다. 이 때, 메모리(430)는 저장된 이미지에 대한 적어도 하나의 정보를 함께 저장할 수 있으며, 적어도 하나의 정보는, 저장된 이미지의 시간 정보, 장소 정보, 날씨 정보, 객체(예: 인물) 정보, 배경 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 인물 정보는 사용자와의 관계 정보 및/또는 관계 정보의 정확도에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 메모리(430)에 저장되는 이미지는 로우 데이터(raw data)의 형태일 수 있고, 인코딩된 데이터(예: jpg)일 수도 있다.
일 실시예에서, 메모리(430)에 저장되는 이미지는 정적 이미지와 동적 이미지를 포함할 수 있다.
프로세서(420)는 전자 장치(410)에 적어도 하나 이상 포함되어, 전자 장치(410)의 지정된 기능을 수행할 수 있다.
도 4a를 참조할 때, 프로세서(420)는 명령어 분석 모듈(421), 개인 정보 변환 모듈(422), ISP(Image Signal Processor, 423)를 포함할 수 있다.
명령어 분석 모듈(421)은 이미지 생성 요청에 기반하여 상황 정보 및 이미지 생성 조건을 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 생성 요청은 이미지 생성에 대한 사용자 요청으로서, 생성하고자 하는 이미지를 한정하기 위한, 적어도 하나의 설명 혹은 표현(혹은 사용자 코멘트)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 생성 요청은 "중학교 3학년 여름방학 때 엄마랑 서울공원에 갔던 사진을 보고 싶어"와 같은 사용자 코멘트를 포함하는 다양한 형태의 입력(예: 텍스트 입력, 사운드 입력 등)일 수 있다.
일 실시예에서, 상황 정보는 이미지 생성 요청에 포함된, 이미지를 한정할 수 있는 다양한 정보를, 복수의 항목들 및 그에 대응하는 속성 값으로 표현한 정보일 수 있다. 상황 정보는 시간 정보, 장소 정보, 날씨 정보, 객체 정보(예: 인물 정보), 배경 정보, 동작 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 명령어 분석 모듈(421)은 "중학교 3학년 여름 방학 때 엄마랑 서울공원에 갔던 사진을 보고 싶어"와 같은 이미지 생성 요청에 기반하여, "시간 - 중학교 3학년 여름 방학, 인물 - 나, 엄마, 장소 - 서울공원"과 같이, 복수의 항목들(시간, 인물, 장소) 및 그에 대응하는 속성 값들(중학교 3학년 여름방학, 엄마와 나, 서울공원)을 결정할 수 있다.
일 실시예에서 속성 값은, 하나의 특정한 값일 수도 있고, 특정한 범위일 수도 있다.
일 실시예에서, 명령어 분석 모듈(421)은 자연어 분석 모듈(미도시)을 포함할 수 있다. 명령어 분석 모듈(421)은 이미지 생성 요청에 기반하여 이미지 생성 조건을 결정함에 있어서, 이미지 생성 요청에 포함된 사용자 코멘트의 자연어 분석 결과를 이용할 수 있다. 자연어 분석은 자연어 분석 모듈에 의해 수행되며, 어휘(lexical) 분석, 구문(syntactic) 분석, 의미(semantic) 분석을 포함할 수 있다. 예를 들어, 명령어 분석 모듈(421)은 "중학교 3학년 여름 방학 때 엄마랑 서울공원에 갔던 사진을 보고 싶어"와 같은 사용자 코멘트의 자연어 분석 결과를 이용하여, 비록 코멘트에 명시적으로 개시된 인물이 "엄마"밖에 없음에도 불구하고, 상황 정보 중 객체 정보에 대한 속성 값을 "엄마와 나"로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 생성 조건은 요청 이미지에 포함될 객체에 대한 조건으로서, 이미지 생성 요청에 포함된 적어도 하나의 설명 혹은 표현, 또는 상황 정보의 적어도 일부에 기반하여 결정될 수 있다.
일 실시예에서, 명령어 분석 모듈(421)은 상황 정보에 기반하여 이미지 생성 조건을 결정할 수 있다. 명령어 분석 모듈(421)은 객체를 기준으로 상황 정보를 처리하여, 이미지 생성 조건을 결정할 수 있다. 예를 들어 상황 정보가 "시간 - 1997.7.1 ~ 1997.8.31, 인물 - 나, 엄마, 장소 - 서울공원"인 경우, 명령어 분석 모듈(421)은 "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 서울공원", "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 나", "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마"와 같이, 요청 이미지에 포함될 객체에 대한 조건으로서 이미지 생성 조건을 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 생성 조건은 객체에 대한 동작에 관한 조건을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 생성 조건은 "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 나, 와 1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마가 손을 잡고 있는 동작"에 관한 조건을 포함할 수 있다.
상술한 설명에 따라, 이미지 생성 조건이 결정될 수 있다. 다만, 결정된 이미지 생성 조건의 상황 정보의 일부가 개인 정보를 포함할 경우, 이후 수행될 과정, 즉 요청 이미지에 포함될 객체의 결정 과정 혹은 요청 이미지에 포함될 객체가 포함된 이미지의 결정 과정에서 오차가 생길 수 있다. 따라서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 상황 정보에 포함된 개인 정보를 변환할 필요가 있다.
개인 정보 변환 모듈(422)은 상황 정보(즉, 이미지 생성 조건에 포함된 복수의 항목들 및 그에 대응하는 속성 값들) 중에서, 사용자 혹은 사용자와 관련된 인물의 개인 정보가 포함된 속성 값을, 개인 정보를 포함하지 않는 다른 속성 값으로 변환할 수 있다. 여기서 특정한 인물에 대한 개인 정보는, 특정한 인물에 대해서만 한정된 정보, 또는 사용자가 누구인지에 따라서 의미가 달라지는 정보를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 이미지 생성 요청이 "중학교 3학년 여름 방학 때 엄마랑 서울공원에 갔던 사진을 보고 싶어"의 코멘트를 포함한 경우, "중학교 3학년 여름 방학" 및 "엄마"는 코멘트의 발화자(즉, 사용자)에 따라서 의미하는 정보가 달라질 수 있으므로, 사용자에 대한 개인 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 개인 정보 변환 모듈(422)은 상황 정보에 포함된 복수의 항목들 및 그에 대응하는 속성 값들 중에서, 적어도 하나의 속성 값에 사용자에 대한 개인 정보가 포함됨을 검출할 수 있다. 예를 들어, 개인 정보 변환 모듈(422)은 "시간 - 중학교 3학년 여름 방학, 인물 - 엄마와 나, 장소 - 서울공원"중에서, "시간 - 중학교 3학년 여름방학"에 개인 정보가 포함되어 있음을 검출할 수 있다.
일 실시예에서, 개인 정보 변환 모듈(422)은 상황 정보에 개인 정보가 포함됨을 결정함에 있어서 기 설정된 기준을 이용할 수 있다. 개인 정보 변환 모듈(422)은 상황 정보(즉, 복수의 항목들 및 그에 대응하는 속성 값들) 중에서, 특정한 항목의 속성 값이 대응하는 항목의 표준 단위 혹은 기준 단위로 변환이 가능한지 여부를 판단할 수 있다. 만약 특정한 항목의 속성 값이, 대응하는 항목의 표준 단위 혹은 기준 단위로 변환이 불가능하다면, 상기 속성 값은 사용자 혹은 사용자와 관련된 인물에 대한 개인 정보가 포함되었다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 개인 정보 변환 모듈(422)은 특정한 항목(시간)의 속성값(중학교 3학년 여름방학)은 대응하는 항목(시간)의 표준 단위 혹은 기준 단위(즉, 연, 월, 일, 시, 분, 초)로 변환이 불가능하기 때문에, 사용자 혹은 사용자와 관련된 인물에 대한 개인 정보가 포함되었다고 판단할 수 있다.
일 실시예에서, 개인 정보 변환 모듈(422)은 사용자에 대한 개인 정보가 포함된 속성 값을, 메모리(430)에 저장된 사용자 프로필에 기반하여, 개인 정보가 포함되지 않는 속성 값으로 변환할 수 있다.
일 실시예에서 사용자 프로필은 사용자를 설명하는 정보로서, 개인 정보가 포함된 속성 값을 개인 정보가 포함되지 않는 속성 값으로 변환하기 위해 사용되는 기준정보일 수 있다. 예를 들어 사용자 프로필은, 사용자의 얼굴 사진 혹은 신상 명세(예: 생년월일, 주민등록번호, 집주소, 학력, 전과 등) 중 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 개인 정보 변환 모듈(422)은 사용자 프로필에 포함된 사용자의 생년월일을 이용하여, "중학교 3학년 여름방학"이라는 개인 정보가 포함된 속성 값을 "1997.7.1 ~ 1997.8.31"이라는 개인 정보가 포함되지 않는 속성 값으로 변환할 수 있다.
개인 정보가 포함된 속성 값을 개인 정보가 포함되지 않는 속성 값으로 변환한 경우, 개인 정보 변환 모듈(422)은 변환된 속성 값에 기반하여 상황 정보를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 개인 정보 변환 모듈(422)은 개인 정보를 변환하기 전의 상황 정보("시간 - 중학교 3학년 여름방학, 인물 - 나, 엄마, 장소 - 서울공원")를, 다른 상황 정보("시간 - 1997.7.1 ~ 1997.8.31", 인물 - 나, 엄마, 장소 - 서울공원")로 변경 혹은 갱신할 수 있다.
ISP(423)는 도 3의 ISP(323)일 수 있다. ISP(423)은 메모리(430)에 저장된 복수의 이미지들 각각으로부터 각각의 객체 이미지를 획득하거나, 통신 모듈(440)을 통하여 외부 장치(450)로부터 복수의 객체 이미지를 획득할 수 있다. ISP(423)는 획득한 객체 이미지를 하나의 이미지에서 합성함으로써, 요청 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)는 외부 장치(450)로부터 복수의 객체 이미지들을 획득하고, 획득한 복수의 객체 이미지들을 합성함으로써, 요청 이미지를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(410)는 전자 장치(410)의 메모리(430)에 저장된 복수의 이미지들 중 적어도 하나의 이미지에서 각각의 객체 이미지를 획득하고, 획득한 객체 이미지들을 합성함으로써, 요청 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, ISP(423)가 메모리(430)에 저장된 복수의 이미지들에 기반하여 객체 이미지를 획득할 때, ISP(423)는 메모리(430)에 저장된 복수의 이미지들 중에서 요청 이미지에 포함될 객체 이미지가 포함된 적어도 하나의 이미지들(이하 "원본 이미지"로 칭함)을 검색할 수 있다. 원본 이미지는 로우 이미지(322) 또는 스몰 로우 이미지(324)일 수 있다. ISP(423)는 메모리(430)에 저장된 복수의 이미지들 중에서, 객체 이미지가 포함된 적어도 하나의 원본 이미지들을, 이미지 생성 조건에 기반하여 검색할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)는 이미지 생성 조건("1997.7.1 ~ 1997.8.31의 서울공원", "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 나", "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마")에 기반하여, 메모리(430)에서 1997.7.1 ~ 1997.8.31에 대응하는 서울공원의 이미지를 포함하는 원본 이미지(즉, 서울공원을 나타내는 객체 혹은 피사체를 포함하는 이미지), 1997.7.1 ~ 1997.8.31에 대응하는 사용자의 이미지를 포함하는 원본 이미지, 1997.7.1 ~ 1997.8.31에 대응하는 엄마의 이미지를 포함하는 원본 이미지를 검색할 수 있다.
일 실시예에서, ISP(423)는 요청 이미지에 포함될 객체 이미지가 포함된 원본 이미지들을 획득한 경우, 획득한 원본 이미지들로부터, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 획득하는 동작은, 원본 이미지를 편집함으로써, 요청 이미지에 포함될 객체를 나타내는, 원본 이미지 내 서브 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 예를 들어, ISP(423)는 외부 장치(300)의 보정 영역 정보(332)를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, ISP(423)는 획득한 원본 이미지들로부터 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 획득하기 위하여, 획득한 원본 이미지를 분할(segmentation)하거나 크롭(crop)할 수 있다. 예를 들어, ISP(423)는 스몰 로우 이미지(324)로부터 세그먼테이션된 적어도 하나의 이미지 영역을 획득할 수 있다.
일 실시예에서, ISP(423)는 획득한 원본 이미지에서, 요청 이미지에 포함될 객체의 윤곽선을 이용하여 획득한 이미지의 일부 영역(a portion)을 결정하고, 결정된 일부 영역을 잘라내거나 분할함으로써 객체 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, ISP(423)가 메모리(430)에서 "1997.7.20의 서울공원"객체의 이미지를 포함하는 원본 이미지를 획득한 경우, ISP(423)는 서울공원을 나타내는 객체 혹은 피사체(예: 서울공원의 랜드마크가 될 수 있는 간판, 정문, 동상 등)의 윤곽선을 이용하여, "1997.7.20의 서울공원"의 객체 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, ISP(423)은 이미지의 전체 영역을 객체로 획득할 수도 있다.
일 실시예에서, ISP(423)가 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 포함하는 원본 이미지들이 메모리(430)에 존재하지 않다고 판단한 경우, 요청 이미지에 포함될 객체의 속성에 기반하여 추가적인 검색 동작을 수행할 수 있다. 이 때, 객체의 속성은 시간에 대한 민감도를 나타내는 속성일 수 있다. 예를 들어, 서울공원을 나타내는 객체 혹은 피사체는, 시간에 대하여 변화가 크지 않는 무생물인 점이 고려될 수 있다. ISP(423)은, 시간에 대한 조건을 다르게 설정하고, 다르게 설정된 조건에 기반하여 추가적으로 검색 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 1997.7.1 ~ 1997.8.31에 대응하는 서울공원을 포함하는 원본 이미지가 존재하지 않는 경우, ISP(423)은 1997.7.1 ~ 1997.8.31일의 시구간을 포함하는 다른 시구간(예: 1996.7.1 ~ 1998.8.31)에 대응하는 서울공원의 이미지를 포함하는 원본 이미지를 검색할 수 있다.
일 실시예에서, 추가적인 검색을 수행하였음에도 불구하고 이미지 생성 조건에 해당하는 객체를 포함하는 원본 이미지가 검색되지 않는 경우, ISP(423)는 이미지 생성 조건에 해당하는 객체를 직접 생성할 수 있다. 예를 들어, ISP(423)는 벡터 드로잉(vector drawing) 기법을 이용하여 이미지 생성 조건에 해당하는 객체를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, ISP(423)는 머신 러닝(machine learing) 기법을 이용하여 이미지 생성 조건에 해당하는 객체를 생성할 수 있다. 이 때, 머신 러닝의 학습 데이터는 메모리(430)에 저장된 복수의 이미지들일 수 있다. 다른 예를 들어, ISP(423)는 메모리(430)에 저장된 복수의 이미지들로부터 공통적으로 추출된 특징(feature)을 이용하여 이미지 생성 조건에 해당하는 객체를 생성할 수 있다. 만약 이미지 생성 조건이 1997.7.1 ~ 1997.8.31의 나, 엄마, 서울공원에 대한 객체의 조건 및 엄마와 내가 손을 잡고 있는 동작에 대한 조건을 포함할 때, 엄마와 내가 손을 잡고 있는 이미지가 존재하지 않을 경우, ISP(423)은 메모리에 저장된, 손을 잡고 있는 다른 이미지들로부터 공통적으로 추출된 특징에 기반하여 나와 엄마가 손을 잡고 있는 객체를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, ISP(423)는 획득하거나 생성한 객체 이미지들을 이용하여 요청 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, ISP(423)은 획득하거나 생성한 객체 이미지들을 합성함으로써 요청 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, ISP(423)는 획득하거나 생성한 객체 이미지들을 하나의 이미지의 서로 다른 위치에 배치 혹은 구성함으로써, 요청 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, ISP(423)은 메모리(430)에 저장된 제1 원본 이미지로부터 획득한 객체 "나"의 이미지와, 메모리(430)에 저장된 제2 원본 이미지로부터 획득한 객체 "서울공원"의 이미지를 하나의 이미지 내 서로 다른 영역에 배치하여 요청 이미지를 생성할 수 있다. 획득한 객체가 요청 이미지 내에 배치될 위치는, 획득한 객체가 원본 이미지에서 어떤 위치에 배치되어 있었는지 여부를 기반으로 결정될 수 있다. 예를 들어, ISP(423)는 보정 영역 정보(332)를 이용하여 로우 이미지(322)를 보정할 수 있으며, 이에 따라 보정된 이미지(즉, 요청 이미지)를 생성할 수도 있다. 다른 예를 들어, ISP(423)는 보정 영역 정보(332)를 이용하여 기존에 존재하지 않은 새로운 이미지(즉, 요청 이미지)를 생성할 수도 있다.
다른 실시예에서, ISP(423)는 획득하거나 생성한 객체 이미지들 중 하나의 객체 이미지를 다른 객체 이미지에 중첩(overlay)함으로써 요청 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, ISP(423)는 객체 "1997.8.1의 서울공원" 이미지를 동일한 이미지의 특정 영역에 배치하고, 객체 "1997.7.20의 나" 이미지를, 동일한 이미지의 특정 영역에 배치된 "서울공원" 이미지에 중첩하여 배치할 수 있다.
일 실시예에서, ISP(423)는 획득하거나 생성한 객체 이미지들을 배치하기 전, 배치될 다른 객체 이미지와의 통일감 또는 조화를 고려하여, 획득하거나 생성한 객체 이미지들을 처리(process)할 수 있다. 일 실시예에서, ISP(423)는 획득하거나 생성한 객체 이미지들의, 화면 표시와 관련된 속성(예: 화이트 밸런스, 노이즈, 색감, 크기 등)을 조절(adjust)할 수 있다. 예를 들어, "1997.8.1의 서울공원" 객체 이미지가 흑백 이미지이고, "1997.7.20의 나"객체 이미지가 컬러 이미지인 경우, "1997.7.20의 나"의 컬러 이미지를 흑백으로 처리할 수 있다. 다른 예를 들어, 객체 이미지 처리는 화이트 밸런스 조절, 컬러 조절(color adjustment), 노이즈 감소(noise reduction), 샤픈(sharpen), 디테일 향상(detail enhancement)중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, ISP(423)은 획득하거나 생성한 객체 이미지들을 배치한 후, 배치된 객체 이미지간의 위화감을 줄이기 위한 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, ISP(423)는 배치가 완료된 이미지에서, 각 객체 이미지의 경계면 (혹은 경계선)에 대하여 블러(blur) 처리를 수행하여 서로 다른 객체 이미지 간의 경계에서 발생할 수 있는 위화감을 억제할 수 있다. 다른 예를 들어, 두 개 이상의 객체들이 접하는 경계면 (혹은 경계선)에 대하여 정제(refinement) 처리를 수행하여 경계면 (혹은 경계선)을 부드럽게 처리할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 배치가 완료된 이미지에서, 각 객체 이미지간 공간상 선후 관계 또는 각 객체 이미지간 깊이(depth)의 차이가 있는 경우, 초점으로부터의 거리에 따른 렌즈의 PSF 특성에 기반하여, 특정 객체 이미지에 대한 블러 또는 디컨볼루션(deconvolution) 처리를 수행할 수 있다. 이 과정은 객체 이미지들의 배치전, 전처리 과정에서 수행될 수도 있다.
프로세서(420)는, ISP(423)에 의해 생성된 요청 이미지를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)는 생성된 요청 이미지를 화면에 출력하도록 디스플레이(미도시)를 제어할 수 있다.
도 4a에 미도시되었지만, 전자 장치(410)는 추가적인 구성을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)는 입력 모듈(예: 키보드, 마우스, 마이크 등) 혹은 출력 모듈(예: 디스플레이)을 더 포함할 수 있다.
도 4b는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 외부 장치의 블록도이다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 이미지 생성 조건에 기반하여 요청 이미지를 생성하는 동작은 전자 장치(410) 또는 외부 장치(450)에서 수행될 수 있다. 따라서 외부 장치(450)는 이미지 생성 조건에 기반하여 요청 이미지를 생성하기 위한 적어도 하나의 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어 외부 장치(450)는 전자 장치(410)로부터 이미지 생성 요청을 수신하고, 수신한 이미지 생성 요청에 기반하여 요청 이미지를 생성할 수 있다. 외부 장치(450)는 수신한 이미지 생성 요청에 기반하여 요청 이미지를 생성하기 위한 적어도 하나의 모듈을 포함할 수 있다.
일 실시예에서 외부 장치(450)는 외부 장치(320)일 수 있다.
일 실시예에서, 외부 장치(450)는 통신 모듈(440-1), 프로세서(420-1)를 포함할 수 있으며, 통신 모듈(440-1), 프로세서(420-1)는 통신 모듈(440), 프로세서(420)와 각각 동일한 기능을 수행할 수 있다. 프로세서(420-1)은 ISP(423-1)을 포함할 수 있으며, ISP(423-1)은 ISP(333)일 수 있다.
일 실시예에서, 외부 장치(450)는 메모리(430-1)를 포함할 수 있다. 메모리(430-1)는 메모리(430)와 마찬가지로, 복수의 이미지들을 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 메모리(430-1)는 외부 장치(450)에서 생성된 데이터 혹은 전자 장치(410)를 비롯한 복수의 전자 장치에서 송신된(혹은 업로드된) 데이터를 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 메모리(430-1)는 서로 구분되는 두 개의 영역들을 포함할 수 있다. 이때, 서로 구분되는 두 개의 영역들은 제1 영역(431)과 제2 영역(432)일 수 있다. 일 실시예에서, 제1 영역(431)과 제2 영역(432)은 물리적으로, 혹은 접근 권한에 따라 구분될 수 있다.
일 실시예에서, 메모리(430-1)의 제1 영역(431)은 특정인(예: 사용자)에 지정(designated), 혹은 특정인에 전용(dedicated) 있는 저장 공간일 수 있다. 예를 들어, 제1 영역(431)이 인물 A에 지정 혹은 전용된 경우, 제1 영역(431)은 인물 A 에 의해 (혹은 인물 A의 전자 장치에 의해) 송신된 정보(예: 이미지)만을 저장할 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 영역(431)이 인물 A에 지정 혹은 전용된 경우, 제1 영역(431)은 인물 A의 개인 정보(예: 인물 A의 사용자 프로필) 또는 개인 정보를 포함하는 정보(예: 인물 A의 얼굴을 포함하는 이미지)만을 저장할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 제1 영역(431)은 제1 영역 A(미도시), 제1 영역 B(미도시)를 포함하고, 제1 영역 A는 인물 A에 지정 혹은 전용되며, 제2 영역 B는 인물 B에 지정 혹은 전용된 경우, 제1 영역 B는 인물 A의 동의 하에, 인물 A의 개인 정보 또는 개인 정보를 포함하는 정보를 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 메모리(430-1)의 제2 영역(432)은 특정인에 지정 혹은 전용되지 않은 저장 공간일 수 있다. 예를 들어, 제2 영역(432)은 제1 영역(431)에 포함되지 않는 저장 공간일 수 있다. 다른 예를 들어, 제2 영역(432)은 외부 장치(320)에 등록되지 않은 사용자에 의해 촬영된 이미지, 혹은 촬영자를 특정할 수 없는 이미지를 저장할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 제2 영역(432)은 특정인의 동의 하에, 특정인(예: 사용자)의 개인 정보 또는 개인 정보를 포함하는 정보를 저장할 수 있다.
일 실시예에서, ISP(423-1)는 요청 이미지에 포함될 객체의 속성에 기반하여 메모리(430-1)의 검색 영역을 결정할 수 있다. 요청 이미지에 포함될 객체의 속성은 사용자 혹은 사용자와 관련된 인물의 개인 정보 포함 여부를 나타내는 속성일 수 있다. 예를 들어, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지가 "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 서울공원"인 경우, "서울공원"은 사용자 혹은 사용자와 관련된 인물의 개인 정보와 무관하므로, ISP(423-1)는 메모리의 제2 영역(432)에서, 원본 이미지들을 검색할 수 있다. 다른 예를 들어, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지가 "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 나(혹은 사용자)"인 경우, 객체는 사용자의 개인 정보(예: 얼굴 사진)를 포함하므로, ISP(423-1)는 메모리의 제1 영역(431)에서, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지가 포함된 원본 이미지들을 검색할 수 있다. ISP(423-1)는 메모리의 제1 영역(431) 또는 제2 영역(432)에서 저장된 이미지들을 검색하고, 검색 결과에 따라 요청 이미지에 포함될 객체 이미지가 포함된 원본 이미지들을 획득하거나, 요청 이미지에 포함될 객체가 포함된 원본 이미지들이 메모리(430-1)에 존재하지 않다고 판단할 수 있다.
일 실시예에서, ISP(423-1)는 메모리의 제1 영역(431)에서 요청 이미지에 포함될 객체를 검색하기 전, 제1 영역(431)에 지정된 특정인(예: 사용자)에게 미리 동의를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(420-1)는 요청 이미지를 전자 장치(410)에 송신하도록 통신 모듈(440-1)을 제어할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 이미지 생성 조건을 만족하는 이미지를 제공하기 위한 흐름도이다.
510동작에서, 프로세서(420)는 이미지 생성 요청을 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(420)는 입력 모듈(미도시)을 통하여 이미지 생성 요청을 수신할 수 있다. 이미지 생성 요청은 이미지 생성에 대한 사용자 요청으로서, 텍스트 입력, 음성 입력, 디스플레이에 제공된 사용자 인터페이스에 포함된 메뉴에 대한 터치 입력 등 다양한 형태의 입력일 수 있다. 예를 들어, 이미지 생성 요청은 "중학교 3학년 여름방학 때 엄마랑 서울공원에 갔던 사진을 보고 싶어"와 같은 텍스트를, 화면에 제공된 입력 창에 입력하는 사용자 입력일 수 있다.
520동작에서, 프로세서(420)는 이미지 생성 조건을 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(420)는 510동작에서 수신한 이미지 생성 요청에 기반하여 이미지 생성 조건을 결정할 수 있다. 이미지 생성 조건은 복수의 항목들 및 그에 대응하는 속성 값을 나타내는 상황 정보에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)는 510동작에서 수신한 이미지 생성 요청 또는 상황 정보에 기반하여, ("1997.7.1 ~ 1997.8.31의 서울공원", "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 나", "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마")와 같이 요청 이미지에 포함될 객체에 대한 이미지 생성 조건을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(420)는 서로 다른 시간 조건이 부여된 서로 다른 객체에 관한 이미지 생성 조건("93년의 나", "95년의 서울공원")을 결정할 수 있다.
530동작에서, 프로세서(420)는 이미지 생성 조건을 만족하는 이미지를 검색할 수 있다. 프로세서(420)는 이미지 생성 조건을 만족하는 이미지를 메모리(430)에서 검색하거나, 혹은 이미지 생성 조건을 만족하는 이미지의 검색 요청을 외부 장치(450)로 송신할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 생성 조건을 만족하는 이미지는, 이미지 생성 조건에 포함되는, 각각 특정한 조건을 가지는 모든 객체들을 포함하는 이미지를 나타낼 수 있다.
이미지 생성 조건을 만족하는 이미지가 검색된 경우, 570동작에서, 프로세서(420)는 검색된 이미지를 제공할 수 있다.
이미지 생성 조건을 만족하는 이미지가 검색되지 않는 경우, 540동작에서, 프로세서(420)는 이미지 생성 조건의 일부를 만족하는 원본 이미지들이 검색되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 이미지 생성 조건이 ("1997.7.1 ~ 1997.8.31의 서울공원", "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 나", "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마")인 경우, 프로세서(420)는 "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 서울 공원"객체 이미지를 포함하는 원본 이미지, "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 나"의 객체 이미지를 포함하는 원본 이미지, "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마"의 객체 이미지를 포함하는 원본 이미지가 각각 검색되는지 확인할 수 있다.
이미지 생성 조건의 일부를 만족하는 원본 이미지들이 검색된 경우, 프로세서(420)는 550동작에서, 이미지 생성 조건을 만족하는 이미지를 생성할 수 있다. 이미지 생성 조건을 만족하는 이미지는 이하 요청 이미지로 기술될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(420)는 검색된 원본 이미지로부터 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 획득하는 동작은, 원본 이미지를 분할 혹은 크롭함으로써, 요청 이미지에 포함될 객체를 나타내는 이미지(객체 이미지)를 획득하는 동작을 의미할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(420)는 획득한 적어도 하나의 객체 이미지를 이용하여 요청 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)가 요청 이미지에 포함될 제1 객체 이미지와 제2 객체 이미지를 획득한 경우, 제1 객체 이미지와 제2 객체 이미지를 하나의 이미지에서 합성함으로써 요청 이미지를 생성할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(420)는 제1 객체 이미지와 제2 객체 이미지를, 하나의 이미지의 서로 다른 위치에 배치 혹은 구성함으로써, 요청 이미지를 생성할 수 있다.
560동작에서, 프로세서(420)는 생성된 요청 이미지를 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(420)는 550동작에서 생성한 요청 이미지를 화면에 표시하도록 디스플레이를 제어할 수 있다.
미도시되었지만, 프로세서(420)는 제공된 요청 이미지에 대한 사용자의 피드백을 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(420)는 입력 모듈 혹은 화면에 표시된 인터페이스를 통하여 사용자의 피드백을 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)는 560동작에서 요청 이미지를 제공한 후, 사용자의 피드백 혹은 평가(예: 별점)를 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 표시하도록 디스플레이를 제어하고, 표시된 사용자 인터페이스에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 요청 이미지에 대한 사용자 평가 혹은 피드백은, 요청 이미지에 포함된 객체 이미지(예: 제1 객체 이미지 또는 제2 객체 이미지)의 원본 이미지에 대한 속성(예: 정확도, 선호도 등)을 갱신하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 제1 객체 이미지가 전자 장치(410)의 메모리(430)에 저장된 제1 원본 이미지로부터 획득된 경우, 프로세서(420)는 제1 원본 이미지의 여러 가지 속성들 중에서, 사용자 평가 혹은 피드백에 기반하여, 적어도 하나의 속성의 값을 갱신하도록 메모리(430)를 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 의해서, 도 5에 개시된 적어도 일부 동작은 외부 장치의 프로세서(420-1)에 의해서 수행될 수 있다.
일 실시예에서, 510동작이 외부 장치의 프로세서(420-1)에 의해서 수행되는 경우, 프로세서(420-1)는 통신 모듈(410-1)을 통하여 전자 장치(410)로부터 이미지 생성 요청을 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 530동작 또는 540동작이 외부 장치의 프로세서(420-1)에 의해서 수행되는 경우, 프로세서(420-1)는 외부 장치(450)의 메모리(430-1)에 저장된 이미지들에서, 이미지 생성 조건의 적어도 일부를 만족하는 이미지를 검색할 수 있다.
일 실시예에서, 530동작 또는 540동작이 외부 장치의 프로세서(420-1)에 의해서 수행되는 경우, 프로세서(420-1)는 요청 이미지에 포함될 객체의 속성에 기반하여 외부 장치(450)의 메모리(430-1)의 검색 영역을 결정할 수 있다. 객체의 속성은 사용자 혹은 사용자와 관련된 인물의 개인 정보 포함 여부를 나타내는 속성일 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 이미지 생성 조건의 일부를 만족하는 이미지를 검색하는 동작(540동작) 이미지 생성 조건을 만족하는 이미지를 생성하는 동작(550동작)의 세부 흐름도이다.
610동작에서, 이미지 생성 조건의 일부를 만족하는 이미지가 검색된 경우, 프로세서(420)는 검색된 모든 이미지가 전자 장치(410)에서 검색되었는지 여부를 확인할 수 있다.
검색된 일부 이미지가 전자 장치(410)의 메모리(430)가 아닌 외부 장치(450)의 메모리(430-1)에서 검색되었다면, 프로세서(420)는 외부 장치(450)에, 검색된 일부 이미지(즉, 원본 이미지) 혹은 검색된 일부 이미지에 포함되는 객체 이미지의 요청을 송신할 수 있다.
630동작에서, 프로세서(420)는 요청 이미지에 포함될 적어도 하나의 객체 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 검색된 모든 이미지가 전자 장치(410)에서 검색된 경우, 프로세서(420)는 검색된 모든 이미지를 각각 분할하거나 크롭함으로써, 적어도 하나의 객체 이미지를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 검색된 일부 이미지에 포함되는 객체 이미지의 요청을 외부 장치(450)에 송신한 경우, 전자 장치는 외부 장치(450)로부터 요청된 객체 이미지를 수신함으로써, 요청 이미지에 포함될 적어도 하나의 객체 이미지를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 외부 장치(450)로부터 검색된 일부 이미지를 수신한 경우, 전자 장치는 수신한 이미지를 분할하거나 크롭함으로써, 객체 이미지를 획득할 수도 있다.
640동작은 550동작과 유사하므로, 자세한 설명을 생략하기로 한다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 이미지 생성 조건을 만족하는 이미지를 제공하기 위한 전자 장치와 외부 장치의 상호 신호 흐름도이다.
도 7은, 이미지 생성 조건에 기반하여 요청 이미지를 생성하는 동작이 외부 장치(450)에 의해서 수행되는 실시예에 기반한 상호 신호 흐름을 도시한다.
710동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 입력 모듈을 통하여 이미지 생성 요청을 수신할 수 있다. 710동작은 510동작과 대응할 수 있다.
720동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 710동작에서 사용자로부터 수신한 이미지 생성 요청을 외부 장치(450)에 송신하도록 통신 모듈(440)을 제어할 수 있다.
730동작에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 720동작에서 전자 장치(410)로부터 수신한 이미지 생성 요청에 기반하여 이미지 생성 조건을 결정할 수 있다.
740동작에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 요청 이미지에 포함될 적어도 하나의 객체들을 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 요청 이미지에 포함될 객체의 속성에 기반하여 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)의 검색 영역을 결정할 수 있다. 객체의 속성은 사용자 혹은 사용자와 관련된 인물의 개인 정보 포함 여부를 나타내는 속성일 수 있다. 예를 들어, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지와 연관된 객체가 사용자 혹은 사용자와 관련된 인물의 개인 정보가 포함된 경우, 프로세서(420-1)는 메모리의 제1 영역(431)을 검색할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 결정된 메모리(430)의 검색 영역에서, 요청 이미지에 포함될 객체를 포함하는 원본 이미지를 검색하고, 검색된 원본 이미지에 기반하여 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 획득할 수 있다.
750동작에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 요청 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 획득한 적어도 하나의 객체 이미지를 하나의 이미지에 합성함으로써, 요청 이미지를 생성할 수 있다.
760동작에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 생성한 요청 이미지를 전자 장치(410)로 송신할 수 있다. 일 실시예에서, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 포함하는 원본 이미지가 검색되지 않는 등의 이유로 요청 이미지를 생성하지 못하였을 경우, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 요청 이미지의 생성 실패 및 실패의 원인 등을 나타내는 메시지를 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 생성한 요청 이미지를 메모리(430-1)에 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 요청 이미지를 전자 장치(410)로 송신하는 대신에, 검색된 원본 이미지에 대한 인식에 기반하여, 전자 장치(410)에서 요청 이미지가 생성될 수 있도록 처리 정보(recipe)를 생성하고, 생성된 처리 정보를 전자 장치(410)에 송신할 수 있다. 이 때, 전자 장치(410)는 수신한 처리 정보를 이용하여 요청 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 요청 이미지를 전자 장치(410)로 송신하는 대신에, 요청 이미지의 일부에 대한 처리 후, 처리 결과를 전자 장치(410)로 송신할 수 있다. 이 때, 전자 장치(410)는 요청 이미지의 다른 일부에 대한 처리 후, 수신한 결과와 합쳐서 최종 결과물(즉, 요청 이미지)을 생성할 수 있다.
770동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 수신한 요청 이미지를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 제공된 요청 이미지에 대한 사용자 피드백 혹은 평가를 수신할 수 있다.
780동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 수신한 사용자 피드백 혹은 평가를 외부 장치(450)에 송신할 수 있다.
790동작에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 수신한 사용자 피드백 혹은 평가에 기반하여 이미지의 속성을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 요청 이미지의 생성에 사용되었던 객체 이미지의 원본 이미지에 대한 속성 값(예: 선호도)을, 수신한 사용자 피드백에 기반하여 갱신할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 이미지 생성 조건을 만족하는 이미지를 제공하기 위한 전자 장치와 외부 장치의 상호 신호 흐름도이다.
도 8는, 이미지 생성 조건에 기반하여 요청 이미지를 생성하는 동작이 전자 장치(410)에 의해서 수행되는 실시예에 기반한 상호 신호 흐름을 도시한다.
810동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 이미지 생성 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 "중학교 3학년 여름방학 때 엄마랑 서울공원에 갔던 사진을 보고 싶어"와 같은 텍스트 입력을 수신할 수 있다.
820동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 이미지 생성 조건을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 이미지 생성 요청으로부터 추출된 상황 정보에 기반하여, ("1997.7.1 ~ 1997.8.31의 서울공원", "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 나", "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마")와 같이 요청 이미지에 포함될 객체에 대한 이미지 생성 조건을 결정할 수 있다.
830동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 결정된 객체에 대한 이미지(객체 이미지)를 외부 장치(450)에 요청할 수 있다. 여기서, 외부 장치(450)에 요청되는 객체 이미지는, 요청 이미지와 상이한 이미지(원본 이미지)로부터 분할되거나 잘라내진 일부 영역일 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 객체 이미지 요청과 관련된 데이터를 외부 장치(450)에 전송함으로써, 객체 이미지를 요청할 수 있다.
상술한 바와 같이, 객체 이미지 요청과 관련된 데이터는, 객체에 대한 정보 및 객체에 대한 조건 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 객체에 대한 정보는 객체의 식별 정보를 포함할 수 있으며, 객체에 대한 조건 정보는 객체를 한정하기 위한 다양한 조건에 대한 정보, 예를 들어 시간 정보, 장소 정보 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 830동작에서 전자 장치(410)는 "1997.7.1 ~ 1997. 8.31의 엄마"에 대한 객체 이미지를 요청할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 요청 이미지에 포함될 객체의 이미지를 외부 장치(450)에 요청하기 전, 전자 장치(410)의 메모리(430)를 검색할 수 있다. 예를 들어, 요청 이미지에 포함될 객체의 이미지를 전자 장치(410)의 메모리(430)에서 검색할 수 있다면, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 객체의 이미지를 외부 장치(450)에 요청하지 않을 수 있다. 다른 실시예에서, 요청 이미지에 포함될 객체의 이미지가 제1 객체 이미지와 제2 객체 이미지를 포함하고, 제1 객체 이미지를 전자 장치(410)의 메모리(430)에서 검색할 수 있다면, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 제2 객체 이미지만을 외부 장치(450)에 요청할 수 있다.
840동작에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 요청된 객체의 이미지를 외부 장치(450)의 메모리(430-1)에서 검색함으로써 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 원본 이미지를 메모리(430-1)에서 검색할 수 있다. 일 실시예에서 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 검색된 원본 이미지에서, 요청된 객체의 이미지를 분할 혹은 크롭함으로써, 요청된 객체의 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 제1 영역(431)과 제2 영역(432)을 포함할 수 있다. 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 객체 이미지 요청과 관련된 데이터에 포함된 객체에 대한 정보(예: 객체의 식별 정보)에 기반하여 메모리(430)의 검색할 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(450)가 "1997.7.1 ~ 1997.8.31"의 "엄마"에 대한 이미지를 요청하는 데이터를 수신한 경우, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 요청된 이미지의 객체가, 사용자의 개인 정보와 관련된 객체임을 판단하고, 메모리(430)의 검색할 영역을 제1 영역(431)으로 결정할 수 있다.
850동작에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 획득한 객체의 이미지를 전자 장치(410)로 송신할 수 있다.
일 실시예에서, 만약 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)가, 850동작에서 요청된 객체 이미지를 획득하지 못했다면, 프로세서(420-1)는 외부 장치(450)의 메모리(430-1)를 검색하였음에도 불구하고 요청된 객체 이미지를 획득하지 못했음을 알리는 메시지를 전자 장치(410)로 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 만약 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)가, 850동작에서 요청된 객체 이미지를 획득하지 못했을 때, 이미지 생성 조건의 시간 조건(제1 시간 조건)을 만족하는 객체 이미지를 획득하지 못했지만, 제2 시간 조건을 만족하는 객체 이미지는 획득할 수 있다는 메시지를 전자 장치(410)로 전송할 수 있다.
860동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 수신한 객체 이미지를 이용하여 요청 이미지를 생성하고, 생성한 요청 이미지를 사용자에게 제공할 수 있다.
870동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는, 전자 장치의 출력 모듈(예: 디스플레이)에 표시 혹은 제공된 요청 이미지에 대한 사용자의 피드백을 외부 장치(450)로 송신할 수 있다.
880동작에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 수신한 사용자 피드백에 기반하여 적어도 하나의 이미지 속성을 갱신할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 원본 이미지에 대한 속성을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 요청된 객체의 이미지가 외부 장치(450)의 메모리(430-1)에 저장된 제1 이미지에서 분할 혹은 크롭된 경우, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 제1 이미지에 대한 속성(예: 정확도, 선호도)의 값을 변경하도록 외부 장치(450)의 메모리(430-1)를 제어할 수 있다.
도 9a 및 도 9b 는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 이미지 생성 요청을 수신하기 위한 사용자 인터페이스의 예를 도시한다.
도 9a에서, 사용자로부터 특정한 기능 혹은 어플리케이션을 실행하기 위한 사용자 입력을 수신한 경우, 전자 장치(410)는 사용자로부터 이미지 생성 요청을 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 화면에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 "추억의 이미지 생성 어플리케이션"을 실행하기 위한 사용자 입력을 수신한 경우(예: 어플리케이션 아이콘 터치), 사용자로부터 이미지 생성 요청을 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 화면에 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 생성 요청을 수신하기 위한 사용자 인터페이스는 하나의 텍스트 입력 창(910)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)는 "원하는 이미지를 설명해 주세요"라는 안내 문구와 함께, 사용자의 이미지 설명을 입력 받기 위한 하나의 텍스트 입력 창(910)을 화면에 표시할 수 있다. 이 때, 전자 장치(410)는 하나의 텍스트 입력 창(910)을 통하여 "중학교 3학년 여름 방학 때 엄마랑 서울공원에 갔던 사진을 보고 싶어"와 같은 사용자의 이미지 설명을 수신할 수 있다.
도 9b를 참조할 때, 이미지 생성 요청을 수신하기 위한 사용자 인터페이스는, 상황 정보에 각각 대응하는 복수의 메뉴(920 내지 940)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)는 시간 정보, 장소 정보, 인물 정보에 각각 대응하는 메뉴들(920 내지 940)을 화면에 표시할 수 있다. 이 때, 사용자가 시간 정보에 대응하는 메뉴(920)를 터치하는 경우, 전자 장치(410)는 시간 정보에 대한 사용자 설명을 수신하기 위한 입력 창(950) 및 "원하는 시간 조건을 입력해 주세요"와 같은 안내 문구를 함께 표시할 수 있다. 이 때, 전자 장치(410)는 시간 정보를 수신하기 위한 입력 창(950)을 통하여 사용자로부터 "중학교 3학년 여름 방학"이라는 텍스트를 입력 받을 수 있다. 즉, 전자 장치(410)는 요청 이미지에 대한 각각의 조건을 정확하게 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 이미지 생성 조건을 결정하기 위한 동작의 세부 흐름도이다. 도 10은 도 5의 520동작의 세부 순서도일 수 있다.
1010동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 상황 정보를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 이미지 생성 요청의 분석 결과에 기반하여 상황 정보를 결정할 수 있다. 일 실시예에서 이미지 생성 요청은 1010동작이 수행되기 이전에 사용자로부터 수신될 수 있다. 일 실시예에서 이미지 생성 요청은 도 9a 또는 도 9b에 개시된 다양한 사용자 인터페이스들 중 하나를 통하여 사용자로부터 수신될 수 있다.
일 실시예에서, 상황 정보는, 이미지를 한정할 수 있는 다양한 정보를 복수의 항목들 및 그에 대응하는 속성 값으로 표현한 정보일 수 있다. 예를 들어 상황 정보는 시간 정보, 장소 정보, 날씨 정보, 객체 정보(예: 인물 정보), 배경 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 시간 정보는, 이미지 생성 요청에 포함된 정보들 중에서 시간과 관련된 정보일 수 있다. 여기서 시간과 관련된 정보는 이미지에 포함될 객체의 나이, 혹은 촬영 시간과 관련된 정보일 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(410)가 이미지 생성 요청을 도 9a에 개시된 사용자 인터페이스를 통하여 수신할 수 있다. 예를 들어, 도 11을 참고할 때, 전자 장치(410)는 도 9a에 개시된 사용자 인터페이스를 통하여, 사용자의 텍스트 입력(1110, "3학년 여름방학 때 엄마랑 서울공원에 갔던 사진을 보고 싶어")을 이미지 생성 요청으로 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(410)가 이미지 생성 요청을 도 9a에 개시된 사용자 인터페이스를 통하여 수신한 경우, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 이미지 생성 요청에서 상황 정보를 결정하기 위하여 자연어 분석 또는 머신 러닝 등 별도의 분석 결과를 활용할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 자연어 분석 또는 머신 러닝 등 별도의 분석 결과를 이용하여, 이미지 생성 요청(1110)으로부터, 시간 정보 및 2개의 객체 정보들을 포함하는 상황 정보(1120)를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(410)가 이미지 생성 요청을 도 9b에 개시된 사용자 인터페이스를 통하여 수신한 경우, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 각각의 메뉴 및 대응하는 입력 창에 입력되는 사용자 입력에 기반하여 시간 정보 및 객체 정보를 포함하는 상황 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는, 시간 정보에 대응하는 입력 창(950)에 입력되는 사용자 입력(예: 중학교 3학년 여름 방학)을 시간 정보의 속성 값으로 결정할 수 있다.
1020동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 결정한 상황 정보에 개인 정보가 포함되는지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 개인 정보는 특정한 인물에 대해서만 한정된 정보, 또는 사용자가 누구인지에 따라서 의미가 달라지는 정보를 의미할 수 있다.
결정한 상황 정보에 개인 정보가 포함되지 않는다고 결정된 경우, 1040동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 상황 정보에 기반하여 이미지 생성 조건을 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 이미지 생성 조건은 결정된 모든 상황 정보의 모음일 수 있다. 다른 실시예에서, 이미지 생성 조건은 결정된 상황 정보를 객체를 기준으로 변환한 정보일 수 있다.
상황 정보에 개인 정보가 포함되어 있다고 결정된 경우, 1030동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 적어도 일부의 개인 정보를, 개인 정보가 포함되지 않는 정보(이하 "공적 정보(public information)"으로 칭함)로 변환할 수 있다. 도 11을 참고할 때, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 상황 정보(1120) 중에서 개인 정보(1130)의 적어도 일부 개인 정보(1140)를 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 개인 정보가 포함된 적어도 일부의 상황 정보는, 메모리(430)에 저장된 사용자 프로필에 기반하여 공적 정보로 변환될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 개인 정보가 포함된 상황 정보라고 하더라도, 공적 정보로 변환하지 않을 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 인물 정보(예: 사용자 혹은 사용자와 관련된 인물의 얼굴 이미지)는 공적 정보로 변환하지 않을 수 있다. 그 이유는, 인물 정보는 사용자가 생성하고자 하는 이미지(요청 이미지)에 필수적으로 포함되어야 하는 정보로서, 만약 인물 정보를 공적 정보로 변환할 경우(예: 모자이크 처리) 사용자가 원하는 이미지가 생성되었다고 볼 수 어렵기 때문이다.
일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 개인 정보가 포함된 적어도 일부의 상황 정보를 공적 정보로 변환함으로써, 상황 정보를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 개인 정보가 포함된 시간 정보(1140, 3학년 여름방학)를 공적 정보(1997.7.1 ~ 1997.8.31)로 변환할 수 있다.
1050동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 갱신된 상황 정보에 기반하여 이미지 생성 조건을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 갱신된 상황 정보를 이미지 생성 조건으로 결정할 수 있다.
상술한 순서에 의하여 상술한 동작들을 수행함으로써, 전자 장치(410)는 사용자로부터 수신한 이미지 생성 요청에 기반하여 이미지 생성 조건을 결정할 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 장치(450)가 전자 장치(410)로부터 수신한 이미지 생성 요청에 기반하여 이미지 생성 조건을 결정할 수도 있다. 이 때, 개인 정보가 포함된 적어도 일부의 상황 정보를 공적 정보로 변환하는데 사용되는 사용자 프로필은 외부 장치(450)의 메모리의 제1 영역(431)에 저장되어 있을 수 있다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 획득하기 위한 동작의 세부 흐름도이다. 도 12는 도 6의 630동작의 세부 순서도일 수 있다.
1210동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 제1 조건의 객체를 포함하는 원본 이미지를 전자 장치(410)의 메모리(430)에서 검색하거나, 제1 조건의 객체를 포함하는 원본 이미지의 검색 요청을 외부 장치(450)로 송신할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 조건은 이미지 생성 조건에 포함된 조건일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 이미지 생성 조건에 포함된 제1 조건의 객체(예: "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마")를 포함하는 원본 이미지를 전자 장치(410)의 메모리(430)에서 검색할 수 있다.
1220동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 제1 조건의 객체를 포함하는 원본 이미지가 전자 장치(410)의 메모리(430) 혹은 외부 장치(450)의 메모리(430-1)에 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 만약 전자 장치(410)의 프로세서(420)가 제1 조건의 객체를 포함하는 원본 이미지가 전자 장치(410)의 메모리(430) 혹은 외부 장치(450)의 메모리(430-1)에 존재하지 않다고 판단하면, 1230동작에서, 제2 조건의 객체를 포함하는 원본 이미지를 전자 장치(410)의 메모리(430) 혹은 외부 장치(450)의 메모리(430-1)에서 검색할 수 있다. 만약 전자 장치(410)의 프로세서(420)가 제1 조건의 객체를 포함하는 원본 이미지가 전자 장치(410)의 메모리(430) 혹은 외부 장치(450)의 메모리(430-1)에 존재한다고 판단하면, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 1250동작에서, 원본 이미지를 획득하고, 획득한 원본 이미지로부터 객체 이미지를 분할하거나 크롭함으로써, 제1 조건의 객체 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 제2 조건은 제1 조건을 포함할 수 있으며, 제1 조건의 객체와 제2 조건의 객체는 동일한 개체(entity)를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 제1 조건의 객체는 "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마"이고, 제2 조건의 객체는 "1996.7.1 ~ 1998.8.31의 엄마"일 수 있다. 즉, 이미지 생성 조건에 따른 특정 조건의 객체 이미지를 획득할 수 없는 경우, 특정 조건을 완화함으로써, 사용자가 제시한 조건과 완벽히 매칭되는 객체는 아니지만 사용자가 제시한 조건과 연관된(혹은 유사한 조건의) 객체를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 제2 조건은 객체의 속성에 따라 결정될 수 있다. 일 실시예에서, 객체의 속성은, 시간에 대한 민감도를 나타내는 속성일 수 있다. 예를 들어 객체가 "서울공원"이고, 제1 조건이 "1997.7.1 ~ 1997.8.31"의 시구간과 연관된 경우, 객체가 시간에 대하여 변화가 크지 않는 무생물임을 고려하여, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 상대적으로 넓은 시구간(1996.7.1 ~ 1998.8.31)으로 제2 조건을 결정할 수 있다. 예를 들어 객체가 "엄마"이고, 제1 조건이 "1997.7.1 ~ 1997.8.31"의 시구간과 연관된 경우, 객체가 시간에 대하여 변화가 큰 생물임을 고려하여, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 상대적으로 좁은 시구간(1997.5.1 ~ 1997.10.31)으로 제2 조건을 결정할 수 있다.
1240동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 제2 조건의 객체를 포함하는 원본 이미지가 전자 장치(410)의 메모리(430) 혹은 외부 장치()의 메모리(430-1)에 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 만약, 제2 조건의 객체를 포함하는 원본 이미지가 전자 장치(410)의 메모리(430) 혹은 외부 장치(450)의 메모리(430-1)에 존재한다고 판단되면, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 1250동작에서, 제2 조건의 객체를 포함하는 원본 이미지를 획득하고, 획득한 원본 이미지로부터 객체 이미지를 분할하거나 크롭함으로써, 제2 조건의 객체 이미지를 획득할 수 있다.
미도시되었지만, 만약 제2 조건의 객체를 포함하는 원본 이미지가 전자 장치(410)의 메모리(430) 혹은 외부 장치(450)의 메모리(430-1)에 존재하지 않다고 판단된 경우, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 이미지 생성 요청에 대응하는 요청 이미지를 생성할 수 없다는 내용의 알림을 사용자에게 제공할 수 있다. 요청 이미지를 생성할 수 없다는 내용의 알림은, 요청 이미지를 생성할 수 없는 이유를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)는 "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마"를 포함하는 원본 이미지를 획득할 수 없기 때문에, 요청 이미지를 생성할 수 없다는 내용의 알림을 사용자에게 제공할 수 있다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 메모리의 제1 영역에 저장된 이미지 및 이미지의 정보를 도시한다.
일 실시예에서, 메모리의 제1 영역(431)은 특정인의 개인 정보와 연관된 데이터들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리의 제1 영역(431)은 사용자 혹은 사용자와 관련된 인물(예: 사용자의 가족 또는 친구)의 이미지 및 이미지의 정보를 함께 저장할 수 있다. 이 때, 이미지의 정보는 촬영 시간, 촬영 장소 등과 같이 이미지의 메타데이터로부터 확인할 수 있는 정보, 객체 정보 등과 같이 이미지를 분석함으로써 획득할 수 있는 정보, 정확도, 선호도 등과 같이 사용자의 추가 정보를 통해 얻을 수 있는 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 메모리의 제1 영역(431)은 복수의 영역으로 분할될 수 있으며, 각각의 카테고리는 사용자 또는 사용자와 연관된 인물(예: 엄마)에 각각 지정될 수 있다.
일 실시예에서, 메모리의 제1 영역(431)은 특정인(예: 사용자)에 지정되어 있는 저장 공간일 수 있다.
일 실시예에서, 메모리의 제1 영역(431)은 지정된 특정인의 동의가 있지 않는 한, 특정인과 상이한 사람의 이미지 생성 요청에 따른 접속이 허용되지 않을 수 있다.
메모리의 제1 영역(431)에 저장된 하나의 이미지(1301)가 예시된다. 이미지(1301)는 사용자 혹은 사용자와 관련된 인물(1302)을 포함하는 복수의 객체들을 포함할 수 있다.
이미지(1301)의 정보(1303)가 예시된다. 이미지(1301)의 정보(1303)는 복수의 항목들 및 그에 대응하는 속성 값들을 포함할 수 있다. 복수의 항목들은 시간(1310), 장소(1320), 정확도(1330), 객체 정보(1340), 날씨(1350), 시간 민감도(1360), 선호도(1370), 목적 정보(1380), 업로드 정보(1390) 등을 포함할 수 있으며, 각각의 항목은 각각의 속성 값과 대응할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지(1301)의 정보(1303)는 사용자가 제공할 수도 있고, 그렇지 않을 경우 외부 장치(450)에서 이미지의 메타데이터 또는 머신 러닝 학습 결과에 기반하여 판단될 수도 있다.
일 실시예에서, 시간(1310) 및 장소(1320), 날씨(1350), 목적 정보(1380)는 이미지(1301)가 촬영된 시간, 장소, 날씨 및 촬영 목적(예: 여행 등)에 대한 정보와 각각 대응할 수 있다.
일 실시예에서, 정확도(1330)는 객체 정보(1340)가 얼마나 정확한지 여부를 나타내는 정보와 대응할 수 있다.
일 실시예에서, 객체 정보(1340)는 이미지(1301)에 포함된 객체(1302)가 누구인지, 혹은 사용자와 어떤 관계를 가지는지 나타내는 정보와 대응할 수 있다. 예를 들어, 객체 정보(1340)는 이미지(1301)에 포함된 객체가 누구인지 나타내는 식별 정보(identifier C)와 대응할 수 있다.
일 실시예에서, 선호도(1370)는 이미지(1301)를 이용하여 요청 이미지를 합성하였을 때 사용자가 얼마나 만족스러웠는지 여부를 나타내는 정보와 대응할 수 있다.
일 실시예에서, 업로드 정보(1390)는 이미지(1301)가 메모리의 제1 영역(431)에 어떻게 저장되게 되었는지를 나타내는 정보와 대응할 수 있다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 메모리의 제2 영역에 저장된 이미지 및 이미지의 정보를 도시한다.
일 실시예에서, 메모리의 제2 영역(432)은 특정인의 개인 정보와 무관한 데이터들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리의 제2 영역(432)은 시설물(예: 상업시설, 공공시설 등)의 이미지 및 이미지의 정보를 함께 저장할 수 있다. 이때, 이미지의 정보는 촬영 시간, 촬영 장소 등과 같이 이미지의 메타데이터로부터 확인할 수 있는 정보, 정확도, 선호도 등과 같이 사용자의 추가 정보를 통해 얻을 수 있는 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 메모리의 제2 영역(432)에 저장된 하나의 이미지(1480)가 예시된다. 이미지(1480)는 사용자 혹은 사용자와 관련된 인물과 무관한 복수의 객체들(1481, 1482)을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지(1480)의 정보(1483)가 예시된다. 이미지(1480)의 정보(1483)는 복수의 항목들 및 그에 대응하는 속성 값들을 포함할 수 있다. 정보(1483)에 포함된 항목은 도 13에 개시된 정보(1303)에 포함된 항목과 동일하거나 상이한 항목일 수 있다. 예를 들어, 시간(1410), 장소(1420), 정확도(1430), 객체 정보(1440), 날씨(1450), 시간 민감도(1460), 업로드 정보(1470) 등은 정보(1303)에 포함된 항목과 동일할 수 있다.
도 13에 개시된 이미지(1301)의 정보(1303)에 포함된 항목 중 일부 항목은 이미지(1480)의 정보(1483)에 포함되지 않을 수 있다. 예를 들어, 목적 정보(1380)는 정보(1483)에는 포함되지 않을 수 있다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 요청 이미지를 생성하기 위한 동작의 세부 흐름도이다. 도 15는 도 6의 640동작의 세부 순서도일 수 있다.
1510동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 요청 이미지에 포함될 모든 객체 이미지를 획득하였는지 판단할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 전자 장치(410)의 메모리(430)의 검색 혹은 외부 장치(450)로 요청 중 적어도 어느 하나를 통하여, 요청 이미지에 포함될 모든 객체 이미지를 획득하였는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 요청 이미지에 포함될 모든 객체 이미지가 제1 객체 이미지와 제2 객체 이미지이고, 전자 장치(410)의 메모리(430)의 검색을 통하여 제1 객체 이미지를 획득하고, 외부 장치(450)로 제2 객체 이미지를 요청한 후, 외부 장치(450)로부터 요청한 제2 객체 이미지를 획득한 경우, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 요청 이미지에 포함될 모든 객체 이미지를 획득하였다고 판단할 수 있다.
1510동작에서, 만약 요청 이미지에 포함될 모든 객체 이미지를 획득하지 못하였다고 판단한 경우, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 1520동작에서, 획득에 실패한 객체 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제1 객체 이미지를 획득하지 못하였다고 판단한 경우(또는, 제1 객체 이미지를 포함하는 원본 이미지를 검색하지 못한 경우), 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 제1 객체 이미지를 직접 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 벡터 드로잉 기법을 이용하여 제1 객체 이미지를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 머신 러닝 기법을 이용하여 제1 객체를 직접 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 획득에 실패한 객체 이미지를, 기존에 메모리(430)에서 저장된 이미지들을 보간(interpolation)함으로써, 생성할 수도 있다. 자세한 내용은 도 16에서 후술하기로 한다.
1510동작에서 만약 요청 이미지에 포함될 모든 객체 이미지를 획득하였다고 판단하였거나, 1520동작에서 획득에 실패한 객체 이미지를 생성한 경우, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 1530동작에서, 획득(혹은 생성)한 객체 이미지들을 이용하여 요청 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 획득(혹은 생성)한 객체 이미지들을 합성(혹은 조합)함으로써 요청 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 획득(혹은 생성)한 객체 이미지들을 하나의 이미지의 서로 다른 위치에 배치 혹은 구성함으로써 획득(혹은 생성)한 객체 이미지들을 합성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 제1 객체 이미지("1997.7.20의 나")를, 제1 객체가 제2 객체보다 앞쪽에 있는 것으로 보여지도록, 이미지 내에서 아래 부분에 배치하고, 제2 객체 이미지("1997.8.1의 서울공원")를, 제1 객체가 제2 객체보다 앞쪽에 있는 것으로 보여지도록, 동일한 이미지 내에서 위 부분에 배치할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 획득(혹은 생성)한 객체 이미지들 중 하나의 객체 이미지가 다른 객체 이미지를 중첩하도록, 획득한 객체들을 배치할 수도 있다.
도 16는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 획득에 실패한 객체 이미지를 전자 장치가 생성하기 위한 동작의 세부 흐름도이다. 도 16은 도 15의 1520동작의 세부 순서도일 수 있다.
1610동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 시간 조건을 만족하는 객체 이미지가 존재하지 않는 것인지 여부를 확인할 수 있다. 다시 말해서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 획득에 실패한 객체 이미지가 있을 경우, 획득에 실패한 이유를 확인할 수 있다. 예를 들어, 이미지 생성 조건이 "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마"인 경우, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 시간 조건과 무관하게, "엄마"를 나타내는 객체 이미지를 포함하는 이미지가 검색되지 않는 것인지, 혹은 "엄마"를 나타내는 객체 이미지를 포함하는 이미지는 검색되지만, 시간 조건에 맞지 않는 것인지 여부를 확인할 수 있다. 전자 장치(410)의 프로세서(420)가 1610동작에서 시간 조건을 만족하는 객체가 존재하지 않는 것인지 확인하는 과정은, 상술한 두 가지 예시 중에서 두 번째 예시를 의미할 수 있다.
1610동작에서, 시간 조건을 만족하는 객체 이미지가 존재하지 않은 것으로 확인되면, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 1620동작에서 동일한 개체(entity)를 나타내며 시간 조건을 기준으로 이전과 이후에 촬영된 이미지들이 메모리(430) 혹은 메모리(430-1)에 존재하는지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어 "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마"를 나타내는 객체 이미지를 검색할 수 없는 경우, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 "1989.3.4의 엄마"를 나타내는 객체 이미지와 "2001.8.29의 엄마"를 나타내는 객체 이미지가 전자 장치(410)의 메모리(430)에 존재한다는 것을 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 전자 장치(410)의 메모리(430)를 검색하거나, 외부 장치(450)에, 외부 장치(450)의 메모리(430-1)에서 검색을 추가로 요청함으로써, 이전과 이후에 촬영된 이미지들이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 요청 이미지를 생성하기 전 외부 장치(450)로부터 객체 이미지를 수신하는 과정(860)에서, 이전과 이후에 촬영된 이미지들이 존재하는지 여부에 대한 정보를 수신할 수도 있다.
이전과 이후에 촬영된 이미지들이 존재한다고 판단되면, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 1630동작에서, 이전과 이후에 촬영된 이미지들을 기반으로 시간 조건을 만족하는 객체 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 이전과 이후에 촬영된 이미지들을 보간(interpolate)하여, 시간 조건을 만족하는 객체 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 "1989.3.4의 엄마"를 나타내는 객체 이미지와 "2001.8.29의 엄마"를 나타내는 객체 이미지의 변화에 기반하여, 특정한 시구간 내에서 성장 혹은 노화에 따른 인물의 이미지 변화를 결정할 수 있다. 그리고 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 특정 시구간 내에 포함된 특정한 시간 혹은 시구간(예: 1997.7.1 ~ 1997.8.31)에서의 인물의 이미지를 추정(estimate) 및 생성할 수 있다.
미도시되었지만, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 이전과 이후에 촬영된 이미지들 중 하나의 이미지를 이용하여 시간 조건을 만족하는 객체 이미지를 생성할 수도 있다. 일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 사람 얼굴의 일반적인 노화(혹은 성장) 패턴 변화에 대한 정보를 미리 저장해두고, 이전과 이후에 촬영된 이미지들 중 하나의 이미지를 이용하여 시간 조건을 만족하는 객체 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 "1983.3.4의 엄마"를 나타내는 객체 이미지 및 사람 얼굴의 일반적인 노화 패턴 변화 정보에 기반하여, "1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마"를 나타내는 객체 이미지를 추정 및 생성할 수 있다.
미도시되었지만, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 1630동작에서, 시간 조건과 상이한 시간에 촬영된 적어도 둘 이상의 이미지들을 이용하여, 시간 조건을 만족하는 객체 이미지를 생성할 수 있다. 즉, 프로세서(420)는 시간 조건을 기준으로 이전에 촬영된 적어도 둘 이상의 이미지들을 이용하거나, 시간 조건을 기준으로 이후에 촬영된 적어도 둘 이상의 이미지들을 이용하여 시간 조건을 만족하는 객체 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)는 "1991. 6.10의 엄마"를 나타내는 객체 이미지 및 "1995.1.20의 엄마"를 나타내는 객체 이미지를 획득하고, 획득한 객체 이미지들을 이용하여, 시간의 흐름에 따른 인물의 이미지 변화를 결정할 수 있다. 그리고 프로세서(420)는 결정된 인물의 이미지 변화에 기반하여 특정한 시간 혹은 시구간(예: 1997.7.1 ~ 1997.8.31)에서의 엄마의 이미지를 추정(estimate) 및 생성할 수 있다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 요청 이미지를 생성하는 한가지 예를 도시한다. 도 17에 개시된 실시예는 전자 장치(410) 또는 외부 장치(450)에서 수행될 수 있지만, 설명의 편의를 위하여 이하 도 17에 개시된 실시예는 외부 장치(450)에서 수행되는 것으로 기재하겠다.
외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 포함하는 원본 이미지(1703)를 메모리(430-1)에서 검색할 수 있다. 메모리(430-1)는 제1 영역(1702) 및 제2 영역(1701)을 포함할 수 있다. 제1 영역(1702)는 제1 영역(431), 제2 영역(1701)은 제2 영역(432)에 대응할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(420-1)는 메모리(430-1)의 제1 영역(1702)에서 개인 정보와 관련된 객체를 포함하는 2개의 원본 이미지들(1704, 1705)를 검색하고, 메모리(430-1)의 제2 영역(1701)에서 개인 정보와 무관한 객체를 포함하는 원본 이미지(1703)를 검색할 수 있다.
외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 검색된 원본 이미지에 기반하여, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 획득하는 동작은, 원본 이미지를 분할 혹은 크롭함으로써, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는, 메모리(430-1)의 제1 영역(1702)에서 검색된 원본 이미지들(1704, 1705) 각각으로부터, 요청 이미지에 포함될 "1997년 7월의 엄마"를 나타내는 객체 이미지(1707) 및 요청 이미지에 포함될 "1997년 7월의 나"를 나타내는 객체 이미지(1706)를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지는, 검색된 원본 이미지 전체를 의미할 수도 있다. 예를 들어, 요청 이미지에 포함될 객체는, 메모리(430)의 제2 영역(1701)에서 검색된 원본 이미지(1703) 자체를 의미할 수도 있다.
외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 획득한 객체들을 이용하여 요청 이미지(1709)를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 획득한 모든 객체들 각각을 하나의 이미지의 서로 다른 위치에 배치 혹은 구성함으로써, 요청 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 인물을 나타내는 객체 이미지들(1706, 1707)을, 하나의 이미지 내에서 하단 부분에 병렬로 배치할 수 있다.
다른 실시예에서, 획득한 객체들 중 하나의 객체를 다른 객체에 중첩하도록 획득한 객체들을 배치함으로써, 요청 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 배경을 나타내는 하나의 원본 이미지와 중첩하도록 인물을 나타내는 객체 이미지들을 배치함으로써, 요청 이미지를 생성할 수 있다.
도 18은, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 요청 이미지를 생성하기 위한 동작의 세부 흐름도이다. 도 18은 도 6의 630동작 및 640동작의 세부 순서도일 수 있다.
1810동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 조건을 만족하는 객체를 포함하는 원본 이미지가 복수 개인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 이미지 생성 조건이 제1 조건의 객체(예: 1997.7.1 ~ 1997.8.31의 엄마) 정보를 포함할 경우, 프로세서(420)는 전자 장치(410)의 메모리(430)에서, 제1 조건을 만족하는 객체를 포함하는 원본 이미지를 검색할 수 있고, 그 결과, 제1 조건을 만족하는 객체를 포함하는 복수의 원본 이미지가 검색될 수 있다.
1820동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 기 설정된 조건을 확인할 수 있다. 일 실시예에서, 기 설정된 조건은, 하나의 객체에 대해 복수의 원본 이미지들이 검색된 경우, 검색된 복수의 원본 이미지들을 어떻게 처리할 것인지에 대한 설정일 수 있다.
1830동작에서 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 복수의 요청 이미지들을 생성하도록 설정되어 있는지 확인할 수 있다.
복수의 요청 이미지들을 생성하도록 설정되어 있는 경우, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 1850동작에서, 복수의 원본 이미지들을 이용하여 복수의 요청 이미지들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지가 제1 객체 이미지 및 제2 객체 이미지를 포함하고, 제1 객체 이미지가 포함된 원본 이미지가 복수 개 검색되며, 제2 객체 이미지가 포함된 원본 이미지가 한 개 검색된 경우, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 제1 객체 이미지가 포함된 복수의 원본 이미지들 각각으로부터 획득한 각각의 제1 객체 이미지와 제2 객체가 포함된 원본 이미지로부터 획득한 제2 객체 이미지를 이용하여 복수의 요청 이미지들을 생성할 수 있다.
복수의 요청 이미지들을 생성하도록 설정되어 있지 않은 경우, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 1840동작에서, 복수의 원본 이미지들 중 하나의 원본 이미지를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 복수의 원본 이미지들의 속성(예: 정확도, 선호도 등)에 기반하거나 혹은 무작위로, 하나의 원본 이미지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 복수의 원본 이미지들 중에서 가장 높은 선호도를 갖는 원본 이미지를 결정할 수 있다.
1860동작에서, 전자 장치(410)의 프로세서(420)는 하나의 요청 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 요청 이미지에 포함될 객체 이미지가 제1 객체 이미지 및 제2 객체 이미지를 포함하고, 제1 객체 이미지가 포함된 원본 이미지가 복수 개, 제2 객체가 포함된 원본 이미지가 한 개 검색된 경우, 제1 객체 이미지가 포함된 복수 개의 원본 이미지들 중에서 결정된 하나의 원본 이미지 및 제2 객체가 포함된 하나의 원본 이미지를 이용하여 하나의 요청 이미지를 생성할 수 있다.
도 19는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자 피드백을 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 예시한다.
도 19를 참조할 때, 전자 장치(1910)는 전자 장치(410)일 수 있다.
일 실시예에서 전자 장치(1910)의 프로세서(420)는 전자 장치(1910)에 의해서 생성된 요청 이미지 또는 외부 장치(450)에 의해서 생성된 요청 이미지를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1910)의 프로세서(420)는 요청 이미지(1920)를 화면에 표시하도록 디스플레이를 제어할 수 있다. 이 때, 전자 장치(1910)의 프로세서(420)는 추가적인 메시지를 표시하도록 디스플레이를 제어할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(1910)의 디스플레이는 "만족도를 평가해주세요"라는 메시지를, 화면에 표시된 요청 이미지(1920)의 하단에 표시할 수 있다.
일 실시예에서 전자 장치(1910)의 프로세서(420)는 요청 이미지에 대한 사용자의 피드백(예: 별점)을 수신하기 위한 사용자 인터페이스를, 요청 이미지(1920)와 함께 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1910)의 프로세서(420)는 요청 이미지(1920)에 대한 별점에 대한 정보를 수신하기 위한 사용자 인터페이스(2030)를 요청 이미지(1920)와 함께 제공할 수 있다.
일 실시예에서 프로세서(420)는 요청 이미지(1920)의 생성에 사용에 사용된 원본 이미지의 만족도(예: 도 13의 선호도(1370))를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(420)는 요청 이미지(1920)에 대한 사용자 피드백 정보에 기반하여, 요청 이미지(1920)의 생성에 사용된 원본 이미지의 만족도를 결정하고, 메모리(430)에 결정된 만족도 정보를 저장 (혹은 갱신) 할 수 있다.
미도시되었지만, 프로세서(420)는 요청 이미지에 포함된 객체 이미지들 각각에 대한 사용자의 피드백을 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 프로세서(420)는 제공된 사용자 인터페이스에 대한 사용자 입력에 기반하여 요청 이미지(1920)의 생성에 사용된 원본 이미지의 만족도를 결정할 수도 있다.
도 20은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 외부 장치가 획득한 이미지를 메모리에 저장하는 동작의 흐름도이다. 도 20의 동작들은, 외부 장치(450)의 메모리(430-1)에 데이터베이스를 구축하는 과정의 일부를 의미할 수 있다.
2010동작에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 하나 이상의 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(450)는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS), 인터넷 게시판, 메신저, 블로그, 미디어 플랫폼 중 적어도 하나를 통하여 하나 이상의 이미지를 획득할 수 있다.
2020동작에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 사용자 코멘트, 획득한 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체 또는 업로드 경로 중 적어도 하나에 기반하여 이미지의 정보를 도출할 수 있다. 일 실시예에서 이미지의 정보는 이미지에 대한 복수의 항목들 및 그에 대응하는 속성 값일 수 있다. 예를 들어 이미지의 정보는, 이미지의 촬영된 환경에 대한 정보(시간, 장소, 날씨 등), 이미지의 촬영 맥락에 대한 정보(촬영 목적), 촬영된 이미지 내에 포함된 객체(피사체)에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 사용자 코멘트에 기반하여 이미지의 정보를 도출할 수 있다. 일 실시예에서 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 자연어 분석 결과 또는 머신 러닝 학습 결과를 이용하여 이미지의 정보를 도출할 수 있다. 사용자 코멘트는 이미지의 획득 경로에 따라 다양한 형태를 가질 수 있다. 예를 들어, 사용자가 SNS를 통하여 특정한 이미지를 업로드하면서, "#여행#엄마와함께"와 같은 해시태그를 남긴 경우, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 "이미지의 촬영 목적 - 여행", "이미지의 객체 - 사용자, 엄마"을 이미지의 정보로 도출할 수 있다.
2030동작에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 도출한 이미지의 정보에 기반하여, 획득한 이미지를 저장할 메모리(430-1)의 영역을 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 메모리(430-1)의 제1 영역(431)과 제2 영역(432) 중에서 하나를, 획득한 이미지를 저장할 메모리의 영역으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지의 획득 경로에 기반하여, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 획득한 이미지를 저장할 메모리(430-1)의 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 인물 A의 SNS 계정을 통하여 이미지를 획득한 경우, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 인물 A에 지정 혹은 전용된 제1 영역(431)에 획득한 이미지를 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지의 개인 정보 포함 여부에 기반하여, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 획득한 이미지를 저장할 메모리(430-1)의 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 획득한 이미지에 대하여 도출된 모든 정보가 개인 정보를 포함하지 않는 경우, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 획득한 이미지 및 도출한 이미지의 정보를 메모리(430-1)의 제2 영역(432)에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, 획득한 이미지에 대하여 도출된 정보 중 일부가 인물 A의 개인 정보를 포함하는 경우, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 획득한 이미지 및 도출된 이미지의 정보를 인물 A에 지정 혹은 전용된 제1 영역(431)에 저장할 수 있다. 개인 정보를 포함하는 일부 정보(예: "이미지의 객체 - 사용자, 엄마")에는 개인 정보를 포함하고 있음을 알리는 표지(mark)가 설정될 수 있다.
2040동작에서, 외부 장치(450)의 프로세서(420-1)는 획득한 이미지를, 도출한 이미지의 정보와 함께, 2030동작에서 결정된 메모리(430-1)의 영역에 저장할 수 있다. 도출한 이미지의 정보와 함께 저장된 이미지는 도 13 및 도 14에 예시되어있다.
410: 전자 장치
450: 외부 장치
420: 프로세서
430: 메모리
440: 통신 모듈

Claims (24)

  1. 전자 장치에 있어서,
    통신 모듈; 및
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 전자 장치 또는 상기 통신 모듈을 통해 기능적으로 연결된 외부 장치를 통해 입력을 수신하고,
    상기 입력과 관련된 상황 정보를 확인하고, 상기 상황 정보는 시간 정보 및 오브젝트 정보를 포함하고,
    상기 전자 장치 또는 상기 외부 장치에 저장된 하나 이상의 이미지들 중 상기 상황 정보에 대응하는 적어도 하나의 이미지를 검색하고,
    상기 상황 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 이미지가 검색된 경우, 상기 검색된 적어도 하나의 이미지를 제공하고, 및
    상기 상황 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 이미지가 검색되지 않는 경우, 상기 하나 이상의 이미지들 중 상기 상황 정보의 일부에 대응하는 다른 적어도 하나의 이미지를 이용하여, 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하고, 및 상기 생성된 이미지를 제공하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 오브젝트 정보는 장소 정보를 포함하는 전자 장치.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 상황 정보의 일부에 대응하는 다른 적어도 하나의 이미지는,
    상기 시간 정보 및 상기 오브젝트 정보에 대응하는 오브젝트를 포함하는 적어도 하나의 이미지를 포함하는 전자 장치.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 다른 적어도 하나의 이미지를 검색함으로써, 상기 다른 적어도 하나의 이미지를 이용하여 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하도록 설정되며,
    상기 프로세서는 상기 시간 정보에 의해 지시되는 제1 시간 조건을 만족하는 이미지가 검색되지 않는 경우, 상기 제1 시간 조건을 포함하는 제2 시간 조건을 만족하는 이미지를 검색함으로써, 상기 다른 적어도 하나의 이미지를 검색하도록 설정되는 전자 장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 다른 적어도 하나의 이미지가 검색되지 않는 경우, 상기 시간 정보 및 상기 오브젝트 정보에 대응하는 상기 오브젝트를 포함하는 이미지를 생성함으로써, 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제 4항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 다른 적어도 하나의 이미지에 포함된, 상기 오브젝트에 대응하는 영역을, 분할 혹은 크롭함으로써, 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 분할 혹은 크롭된 영역들을 하나의 이미지에 배치함으로써, 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제 3항에 있어서,
    상기 상황 정보의 일부에 대응하는 다른 적어도 하나의 이미지는,
    상기 시간 정보에 대응하는 시구간(time interval)의 이전 시간에 대응하는 제1 이미지 및 상기 시구간의 이후 시간에 대응하는 제2 이미지를 포함하며,
    상기 프로세서는 상기 제1 이미지 및 제2 이미지를 보간(interpolate)함으로써, 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 상황 정보에 개인 정보(private information)가 포함된 경우, 상기 개인 정보를 공적 정보(public information)으로 변환함으로써, 상기 상황 정보를 확인하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 제공된 이미지에 대한 사용자 피드백을 수신하도록 추가적으로 설정된 전자 장치.
  11. 제 7항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 분할 혹은 크롭된 영역들을 상기 하나의 이미지에 배치하기 전, 상기 분할 혹은 크롭된 영역들 중 적어도 하나의 영역의 화면 표시와 관련된 속성을, 나머지 영역들의 화면 표시와 관련된 속성에 기반하여 변경하도록 설정된 전자 장치.
  12. 제 7항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 분할 혹은 크롭된 영역들을 상기 하나의 이미지에 배치한 후, 상기 배치된 영역들 간 위화감을 억제하기 위한 처리를 수행하도록 설정된 전자 장치.
  13. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    상기 전자 장치 또는 상기 전자 장치의 통신 모듈을 통해 기능적으로 연결된 외부 장치를 통해 입력을 수신하는 동작,
    상기 입력과 관련된 상황 정보를 확인하는 동작, 여기서 상기 상황 정보는 시간 정보 및 오브젝트 정보를 포함하고,
    상기 전자 장치 또는 상기 외부 장치에 저장된 하나 이상의 이미지들 중 상기 상황 정보에 대응하는 적어도 하나의 이미지를 검색하는 동작,
    상기 상황 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 이미지가 검색된 경우, 상기 검색된 적어도 하나의 이미지를 제공하는 동작,
    상기 상황 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 이미지가 검색되지 않는 경우, 상기 하나 이상의 이미지들 중 상기 상황 정보의 일부에 대응하는 다른 적어도 하나의 이미지를 이용하여, 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하는 동작,
    상기 생성된 이미지를 제공하는 동작을 포함하는 방법.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 오브젝트 정보는 장소 정보를 포함하는 방법.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 상황 정보의 일부에 대응하는 다른 적어도 하나의 이미지는,
    상기 시간 정보 및 상기 오브젝트 정보에 대응하는 오브젝트를 포함하는 적어도 하나의 이미지를 포함하는 방법.
  16. 제 15항에 있어서,
    상기 다른 적어도 하나의 이미지를 이용하여 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하는 동작은, 상기 다른 적어도 하나의 이미지를 검색하는 동작을 포함하고,
    상기 다른 적어도 하나의 이미지를 검색하는 동작은,
    상기 시간 정보에 의해 지시되는 제1 시간 조건을 만족하는 이미지가 검색되지 않는 경우, 상기 제1 시간 조건을 포함하는 제2 시간 조건을 만족하는 이미지를 검색하는 동작을 포함하는 방법.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하는 동작은,
    상기 다른 적어도 하나의 이미지가 검색되지 않는 경우, 상기 시간 정보 및 상기 오브젝트 정보에 대응하는 상기 오브젝트를 포함하는 이미지를 생성하는 동작을 포함하는 방법.
  18. 제 16항에 있어서,
    상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하는 동작은,
    상기 다른 적어도 하나의 이미지에 포함된, 상기 오브젝트에 대응하는 영역을, 분할 혹은 크롭하는 동작을 포함하는 방법.
  19. 제 18항에 있어서,
    상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하는 동작은,
    상기 분할 혹은 크롭된 영역들을 하나의 이미지에 배치하는 동작을 포함하는 방법.
  20. 제 15항에 있어서,
    상기 상황 정보의 일부에 대응하는 다른 적어도 하나의 이미지는,
    상기 시간 정보에 대응하는 시구간(time interval)의 이전 시간에 대응하는 제1 이미지 및 상기 시구간의 이후 시간에 대응하는 제2 이미지를 포함하고,
    상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하는 동작은,
    상기 제1 이미지 및 제2 이미지를 보간(interpolate)함으로써 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하는 동작을 포함하는 방법.
  21. 제 13항에 있어서,
    상기 상황 정보를 확인하는 동작은,
    상기 상황 정보에 개인 정보(private information)가 포함된 경우, 상기 개인 정보를 공적 정보(public information)로 변환하는 동작을 포함하는 방법.
  22. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    상기 전자 장치 또는 상기 전자 장치의 통신 모듈을 통해 기능적으로 연결된 외부 장치를 통해 입력을 수신하는 동작,
    상기 입력과 관련된 상황 정보를 확인하는 동작, 여기서 상기 상황 정보는 시간 정보 및 오브젝트 정보를 포함하고,
    상기 전자 장치 또는 상기 외부 장치에 저장된 하나 이상의 이미지들 중 상기 상황 정보의 일부에 대응하는 적어도 하나의 이미지를 획득하는 동작;
    상기 획득된 상기 적어도 하나의 이미지를 이용하여 상기 상황 정보에 대응하는 이미지를 생성하고, 및 상기 생성된 이미지를 제공하는 동작을 포함하는 방법.
  23. 제 19항에 있어서,
    상기 분할 혹은 크롭된 영역들을 하나의 이미지에 배치하는 동작은, 상기 분할 혹은 크롭된 영역들을 상기 하나의 이미지에 배치하기 전, 상기 분할 혹은 크롭된 영역들 중 적어도 하나의 영역의 화면 표시와 관련된 속성을, 나머지 영역들의 화면 표시와 관련된 속성에 기반하여 변경하는 동작을 포함하는 방법.
  24. 제 19항에 있어서,
    상기 분할 혹은 크롭된 영역들을 하나의 이미지에 배치하는 동작은, 상기 분할 혹은 크롭된 영역들을 상기 하나의 이미지에 배치한 후, 상기 배치된 영역들 간 위화감을 억제하기 위한 처리를 수행하는 동작을 포함하는 방법.


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