KR20180118894A - 음성 인식 서비스를 제공하는 전자 장치 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

전자 장치가 개시된다. 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 마이크, 디스플레이, 통신 회로, 메시지 어플리케이션이 저장되는 메모리, 및 상기 마이크, 상기 디스플레이, 상기 통신 회로, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 메시지 어플리케이션의 실행 화면을 상기 디스플레이를 통하여 출력하고, 상기 마이크를 통하여 음성 데이터를 획득하고, 상기 음성 데이터로부터 변환된 텍스트를 상기 실행 화면에 표시하고, 상기 음성 데이터의 획득 시간 및 상기 텍스트의 길이 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 대기 시간에 대한 인디케이터를 상기 실행 화면에 표시하고, 상기 대기 시간이 경과하면 상기 통신 회로를 통하여 상기 텍스트를 외부 장치로 전송하도록 설정될 수 있다. 이 외에도 명세서를 통하여 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

음성 인식 서비스를 제공하는 전자 장치 및 그 방법{electronic device providing speech recognition service and method thereof}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 전자 장치에서 음성 인식 서비스를 제공하는 기술과 관련된다.
근래의 전자 장치는 사용자의 편의를 위해 다양한 입력 방식을 제공하고 있다. 일 예로 전자 장치는 음성 인식 기술을 이용한 음성 입력 방식을 제공한다. 전자 장치는 사용자 발화에 의한 음성 데이터를 입력 받고, 입력 받은 음성 데이터를 음성 인식 기술을 통하여 자연어 형태의 텍스트로 변환할 수 있다.
변환된 텍스트는 다양한 어플리케이션 및 프로그램의 입력 데이터로 사용될 수 있다. 예를 들어, 변환된 텍스트는 메시지 어플리케이션에서 전송될 메시지가 될 수 있고 웹 브라우저(web browser)의 검색 창에 입력될 텍스트가 될 수도 있다.
인공지능 시스템은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템으로서 기계가 스스로 학습하고 판단하며, 사용할수록 인식률이 향상되는 시스템이다. 인공지능 기술은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘을 이용하는 기계학습(딥러닝) 기술 및 기계학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 요소 기술들로 구성된다.
요소기술들은, 예로, 인간의 언어/문자를 인식하는 언어적 이해 기술, 사물을 인간의 시각처럼 인식하는 시각적 이해 기술, 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 추론/예측 기술, 인간의 경험 정보를 지식데이터로 처리하는 지식 표현 기술 및 차량의 자율 주행, 로봇의 움직임을 제어하는 동작 제어 기술 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 언어적 이해는 인간의 언어/문자를 인식하고 응용/처리하는 기술로서, 자연어 처리, 기계 번역, 대화시스템, 질의 응답, 음성 인식/합성 등을 포함한다.
음성 인식을 통하여 변환 된 텍스트는 그 자체로 입력 데이터로 사용될 수 있다. 그러나 때때로, 잘못 변환된 텍스트가 입력될 수 있다. 따라서 변환된 텍스트가 입력 데이터로 사용되기 전에, 사용자는 사용자의 의도대로 텍스트가 입력되었는지 여부를 확인할 필요가 있다.
이러한 요구를 반영하기 위한 하나의 방법으로, 음성 인식이 수행된 이후, 사용자에게 변환된 텍스트를 확인, 수정 등을 할 수 있는 일정한 대기 시간을 제공할 수 있다.
사용자는 대기 시간 내에 텍스트를 확인하고 수정해야 하므로, 제공된 대기 시간을 인지할 수 있어야 한다. 또한 사용자의 발화 양, 발화 내용에 무관하게 대기 시간이 제공되는 경우에는 대기 시간이 너무 짧거나 길어 사용자의 불편을 가져올 있다.
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 상술한 문제점들을 해결하기 위하여, 동적인 대기 시간을 제공하고, 대기 시간을 확인할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공하는 전자 장치를 제공하고자 한다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 마이크, 디스플레이, 통신 회로, 메시지 어플리케이션이 저장되는 메모리, 및 상기 마이크, 상기 디스플레이, 상기 통신 회로, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 메시지 어플리케이션의 실행 화면을 상기 디스플레이를 통하여 출력하고, 상기 마이크를 통하여 음성 데이터를 획득하고, 상기 음성 데이터로부터 변환된 텍스트를 상기 실행 화면에 표시하고, 상기 음성 데이터의 획득 시간 및 상기 텍스트의 길이 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 대기 시간에 대한 인디케이터를 상기 실행 화면에 표시하고, 상기 대기 시간이 경과하면 상기 통신 회로를 통하여 상기 텍스트를 외부 장치로 전송하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 수행되는 방법은, 마이크를 통하여 음성 데이터를 획득하는 동작, 상기 음성 데이터로부터 변환된 텍스트를 디스플레이에 표시하는 동작, 상기 음성 데이터의 획득 시간 및 상기 텍스트의 길이 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 대기 시간에 대한 인디케이터를 상기 디스플레이에 표시하는 동작, 상기 대기 시간이 경과하면, 입력될 텍스트를 확정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 사용자의 발화 입력의 시간이나 내용에 따라서 동적인 대기 시간이 제공될 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 특정 사용자에게 맞추어진(customized) 된 대기 시간이 제공될 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 대기 시간을 시각적으로 나타내는 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통하여 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른, 음성 입력이 수행되는 환경을 나타낸다.
도 2는 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 음성 입력에 대한 대기 시간을 제공하는 프로세스를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따른, 음성 입력에 대한 대기 시간을 제공하는 프로세서를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른, 음성 입력에 대한 대기 시간을 제공하는 프로세스를 나타낸다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 대기 시간을 수정하는 프로세스를 나타낸다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 사용자 인터페이스의 예시이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 인디케이터의 예시이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 메시지 어플리케이션의 실행 화면의 예시이다.
도 10은 다른 실시 예에 따른 음성 입력에 대한 대기 시간을 제공하는 프로세스를 나타낸다.
도 11은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도 12은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 13는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 14은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 15은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 16는 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)이 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성(또는 설정)된 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크톱 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 웨어러블 장치는 엑세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체 형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식 형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD 플레이어(Digital Video Disk player), 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSync™, 애플TV™, 또는 구글 TV™), 게임 콘솔(예: Xbox™, PlayStation™), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 내비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(Global Navigation Satellite System)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시 예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른, 음성 입력이 수행되는 환경을 나타낸다.
도 1을 참조하면, 전자 장치(100)는 사용자(50)로부터 음성 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(100)는 네트워크를 통하여 연결되는 외부 장치(30)(예: 서버 등)로 음성 데이터를 전송하고, 음성 데이터에 기초하여 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 음성 데이터를 텍스트로 변환하고, 변환된 텍스트 데이터를 외부 장치(30)로 전송할 수 있다.
전자 장치(100)는 사용자(50)로부터의 발화(speech)를 음성 입력으로 획득할 수 있다. 전자 장치(100)는 상기 발화에 대해 음성 인식을 수행하고, 음성 인식을 통하여 상기 발화에 대응되는 텍스트를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 전자 장치(100) 내부의 자동 음성 인식(ASR, automatic speech recognition) 모듈을 이용하여 음성 인식을 수행할 수 있다. 또는 전자 장치(100)는 ASR 기능을 제공하는 외부 서버에 획득한 음성 데이터를 송신하고, 변환 결과를 수신할 수도 있다.
전자 장치(100)는 변환된 텍스트를 이용한 추가 동작/기능을 수행하기 전에, 변환된 텍스트가 적절하게 변환되었는지 여부를 확인하기 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 인터페이스가 제공되는 시간 동안 텍스트는 확정되지 않고 사용자(50)에 의해 수정이 가능할 수 있다. 본 문서에서, 변환된 텍스트가 디스플레이에 표시되는 시점부터 텍스트가 확정되기 전까지의 시간은 “대기 시간”으로 참조될 수 있다.
사용자(50)는 대기 시간 동안 텍스트가 적절하게 변환되었는지 여부를 판단할 수 있고, 적절하게 변환된 경우 변환된 텍스트를 그대로 입력될 텍스트로 확정할 수 있다. 만약, 적절하게 변환되지 않은 경우(음성 인식이 제대로 이루어지지 않은 경우) 사용자(50)는 적절한 내용으로 텍스트를 수정하고, 수정된 텍스트를 입력될 텍스트로 확정할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 음성 입력 기능은 메시지 어플리케이션에서 이용될 수 있다. 메시지 어플리케이션이란 메시지를 송수신하는 어플리케이션을 의미할 수 있다. 메시지는 텍스트 메시지, 이메일(email), 인스턴트 메시지(instant message)를 포함할 수 있다. 사용자(50)는 메시지로 전송할 내용을 발화할 수 있고, 전자 장치(100)는 발화된 음성 신호를 음성 인식을 통하여 텍스트로 변환하여 메시지를 작성하고, 그 메시지를 외부 장치(30)에 전송할 수 있다. 외부 장치(30)는 예를 들어 메시지를 수신할 상대방 단말기이거나, 외부의 서버 장치일 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치(100)의 음성 입력 기능은 웹 브라우저에서 이용될 수 있다. 사용자(50)는 웹 브라우저에 입력할 내용을 발화할 수 있고, 전자 장치(100)는 발화된 음성 신호를 음성 인식을 통하여 텍스트로 변환하여 웹 브라우저에 입력할 수 있다. 입력된 내용은 네트워크를 통하여 외부 장치(30)로 송신될 수 있다. 예를 들어, 텍스트가 웹 서버에 송신되어 검색이 수행되거나, 입력된 내용이 포함된 게시글이 업로드 될 수 있다.이하, 전자 장치(100)의 메시지 어플리케이션에서 음성 입력 기능이 이용되는 경우를 예시로서 설명한다. 그러나 이에 한정하는 것은 아니고, 전자 장치(100)의 음성 입력 기능은 텍스트 입력이 요구되는 모든 환경에서 사용될 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 마이크(110), 디스플레이(120), 프로세서(130), 통신 회로(140), 및 메모리(150)를 포함할 수 있다.
마이크(110)는 사용자로부터 음성 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 마이크(110)는 사용자의 발화를 음성 입력으로서 획득할 수 있다. 마이크(110)는 사용자의 의도를 파악하기 위해 노이즈 캔슬링 기능을 수행할 수 있다. 또한, 마이크(110)는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환할 수 있다. 상기 신호의 변환은 프로세서(130)에 의해 수행될 수도 있다. 변환된 디지털 신호는 ASR이나 자연어 처리 등의 과정에서 입력으로서 사용될 수 있다.
디스플레이(120)는 메시지 어플리케이션의 실행 화면 및 음성 데이터로부터 변환된 텍스트를 표시할 수 있다. 또한 디스플레이(120)는, 대기 시간에 대한 인디케이터(indicator)를 표시할 수 있다. 대기 시간에 대한 인디케이터란, 대기 시간을 시각적으로 나타내는 사용자 인터페이스 항목(예: 아이콘, 상태 바(status bar) 등)을 의미할 수 있다. 대기 시간이 길이에 따라 상대적으로 변하는 인디케이터를 통하여 사용자는 대기 시간을 시각적으로 확인할 수 있다.
프로세서(130)는 마이크(110), 디스플레이(120), 통신 회로(140), 및 메모리(150)와 전기적으로 연결되어 상호간에 신호를 송, 수신 할 수 있다.
통신 회로(140)는 외부 장치로 데이터를 전송하고 외부 장치로부터 데이터를 수신하는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 메시지 어플리케이션을 통하여 메시지를 외부 장치에 전송할 때, 통신 회로(140)를 이용할 수 있다.
일 실시 예에서, 메모리(150)는 메시지 어플리케이션, 또는 메시지 어플리케이션을 구동하기 위한 프로그램 코드/명령어를 저장할 수 있다. 이 외에도 메모리(150)에는 다양한 모듈/기능을 구현하기 위한 명령어들이 저장될 수 있다. 프로세서(130)는 메모리(150)에 저장된 명령어들의 실행을 통하여 적절한 모듈/기능을 구현할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 음성 입력에 대한 대기 시간을 제공하는 프로세스를 나타낸다. 도 3의 프로세스는 도 2에 도시된 전자 장치(100)에 의하여 수행될 수 있다.
이하에서는 설명의 편의를 위해 메시지 어플리케이션에서 음성 입력을 처리하는 방법을 기준으로 설명한다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는, 메모리(150)에 저장되는 메시지 어플리케이션의 실행 화면을 디스플레이(120)를 통하여 출력할 수 있다. 예시적인 실행 화면이 도 9를 참조하여 후술된다.
동작 310에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 마이크(110)를 통하여 사용자로부터 음성 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자(50)가 전자 장치(100)의 외부로 노출된 마이크(110)를 향하여 발화하면, 음성 신호가 마이크(130)를 통하여 전달 되어, 전자 장치(100)는 상기 음성 신호를 포함하는 음성 데이터를 획득할 수 있다.
동작 320에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 음성 데이터로부터 변환된 텍스트를 상기 실행 화면에 표시할 수 있다. 전자 장치(100)는 변환된 텍스트를 실행 화면에 표시함으로써, 사용자(50)가 변환 결과를 확인할 수 있도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 음성 데이터에 포함된 사용자(50)의 음성 신호를 ASR 모듈을 통하여 통하여 텍스트로 변환할 수 있다. 또는 전자 장치(100)는 통신 회로(140)를 통하여 외부의 서버에 음성 데이터를 송신할 수 있다. 외부의 서버는 상기 음성 데이터를 수신하고, 수신된 음성 데이터를 기초로 음성 인식을 수행할 수 있다. 외부의 서버는 음성 인식을 수행한 결과 변환된 텍스트를 전자 장치(100)로 송신할 수 있다.
동작 330에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 음성 데이터의 획득 시간 및 그 음성 데이터로부터 변환된 텍스트의 길이 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 대기 시간에 대한 인디케이터를 메시지 어플리케이션의 실행 화면에 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 대기 시간은 음성 데이터의 획득 시간 또는 텍스트 길이 각각에 기초하여 결정될 수 있다.
음성 데이터의 획득 시간이란, 음성 데이터의 입력이 시작된 시간부터, 음성 입력이 종료된 시간까지 총 시간을 의미할 수 있다. 이는 사용자(50)의 총 발화 시간과 동일하거나 비례할 수 있다.
총 발화 시간이 길수록 텍스트의 양이 많을 것이므로, 전자 장치(100)는 대기 시간을 길게 결정할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는, 사용자(50)가 5초 동안 발화하면 5초를 대기 시간으로 결정할 수 있고, 사용자(50)가 10초 동안 발화하면, 10초를 대기 시간으로 결정할 수 있다. 다른 예시에서, 전자 장치(100)는 발화 시간이 4초일 때 3초의 대기 시간을 제공할 수 있고, 발화 시간이 3초일 때, 2.25초의 대기 시간을 제공할 수 있다.
텍스트의 길이란, 변환된 텍스트에 포함되는 글자 수를 의미할 수 있다. 변환된 텍스트의 길이가 길수록 사용자(50)가 검토해야 되는 텍스트의 양이 많을 것이므로, 전자 장치(100)는 대기 시간을 길게 결정할 수 있다. 예를 들어, 변환된 텍스트가 60자 이면 10초를 대기 시간으로 결정하고, 10자 이면 3초를 대기 시간으로 결정할 수 있다.
다른 실시 예에서, 음성 데이터의 획득 시간 및 텍스트 길이 두 가지에 기초하여 결정될 수 있다. 사용자(50)의 발화 속도가 느린 경우 발화 시간이 길더라도 발화된 글자수는 적을 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 상기 두 가지 요소를 모두 고려한 시간당 발화 글자수를 기초로 대기 시간을 결정할 수 있다.
또 다른 실시 예에서, 대기 시간은 발화 내용에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 텍스트의 길이 및 음성 데이터의 획득 시간이 동일하더라도 같은 글자가 반복되는 발화 내용의 경우에는 더 짧은 대기 시간이 필요할 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 텍스트의 길이와 발화시간, 또는 음성 데이터의 획득 시간과 발화 내용을 기초로 대기 시간을 결정할 수 있다.
동작 340에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 결정된 대기 시간이 경과하였는지 판단할 수 있다. 대기 시간이 경과하면 동작 350에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 통신 회로(140)를 통하여 텍스트를 외부 장치로 전송할 수 있다. 사용자(50)가 대기 시간 동안 변환된 텍스트를 확인 및 수정을 마친 것으로 간주하고, 전자 장치(100)는 대기 시간이 경과하면 입력될 텍스트를 확정하고, 확정된 텍스트를 포함한 메시지를 전송할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따른, 음성 입력에 대한 대기 시간을 제공하는 프로세스를 나타낸다. 도 4의 프로세스는 도 2에 도시된 전자 장치(100)에 의하여 수행될 수 있다.
동작 410 내지 동작 430은 도 3에서 상술된 동작 310 내지 동작 330에 대응될 수 있다. 이하, 중복된 내용은 생략한다.
동작 440에서, 전자 장치(100) 의 프로세서(130) 는 표시된 인디케이터를 변경할 수 있다. 예시적인 인디케이터는 도 7 및 도 8을 참조하여 후술된다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 결정된 대기 시간에 따라 상기 인디케이터를 변경할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 사용자(50)로부터 음성 데이터가 획득되는 동안 실시간으로 대기 시간을 결정할 수 있고, 결정된 대기 시간에 따라 인디케이터를 변경할 수 있다.
사용자(50)는 대기 시간의 변화를 인디케이터를 통하여 시각적으로 확인할 수 있다. 상기 인디케이터는 대기 시간의 장단을 나타내도록 변경될 수 있다. 예를 들어, 발화 시간이 경과될수록, 발화된 텍스트의 길이가 길수록 대기 시간은 길게 결정될 수 있다. 사용자(50)는 발화 함에 따라 결정된 대기 시간이 긴 것을 인디케이터를 통하여 확인할 수 있다. 이에 대한 예시는 도 7의 710a를 참조하여 후술된다.
동작 450에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 결정된 대기 시간이 경과되었는지를 판단할 수 있다.
대기 시간이 아직 경과되지 않은 경우, 동작 440에서 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 결정된 대기 시간이 경과하는 동안 상기 인디케이터를 변경할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 인디케이터를 통하여 남은 대기 시간에 대한 정보를 시각적으로 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자(50)의 발화가 종료되면, 전자 장치(100)는 음성 데이터 획득을 중지할 수 있다. 음성 데이터의 획득이 중지되면, 대기 시간의 결정이 완료될 수 있다. 전자 장치(100)는 결정이 완료된 대기 시간이 경과하는 동안 인디케이터를 변경함으로써, 남은 대기 시간에 대한 정보를 시각적으로 사용자(50)에게 전달할 수 있다. 이에 대한 예시는 도 7의 710c를 참조하여 후술된다.
일 실시 예에서, 결정된 대기 시간이 경과되는 동안 사용자(50)는 변환된 텍스트를 확인 및 수정 할 수 있다. 사용자(50)는 인디케이터를 통하여 남은 대기 시간을 확인하고, 텍스트 확인 및 수정을 대기 시간 내에 할 수 있다.
또한 전자 장치(100)의 프로세서(130)는, 결정된 대기 시간이 경과하는 동안, 상기 변환된 텍스트에 대한 수정 입력을 수신하면, 상기 수신에 응답하여 상기 변환된 텍스트를 수정할 수 있다. 텍스트 수정 동작은 미 도시되었으나, 동작 440 및 동작 450 사이에서 수행될 수 있다.
동작 450에서 대기 시간이 경과된 경우, 텍스트는 외부 장치로 전송될 수 있다. 일 실시 예에 따라 텍스트가 수정된 경우, 수정된 텍스트가 전송되며, 텍스트가 수정되지 않은 경우 음성 데이터로부터 변환된 텍스트가 전송될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른, 음성 입력에 대한 대기 시간을 제공하는 프로세스를 나타낸다. 도 5의 프로세서는 도 2에 도시된 전자 장치(100)에 의하여 수행될 수 있다.
동작 510에서 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 음성 데이터를 획득하고, 대기 시간을 결정할 수 있다. 예를 들어, 대기 시간은 음성 데이터 획득이 종료되기 이전에 마지막으로 연산된 대기 시간일 수 있고, 실시간으로 연산된 대기 시간일 수 있다. 따라서 대기 시간에 대한 수정은 음성 데이터 획득이 종료된 후에 이루어질 수 있고, 또는 실시간으로 이루어질 수 있다.
동작 520 및 동작 530에서 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 대기 시간이 경과하는 동안 제1 이벤트 및 제2 이벤트의 발생을 감지할 수 있다.
제1 이벤트란, 입력될 텍스트가 확정되는 이벤트를 의미할 수 있다. 입력될 텍스트는, 음성 데이터로부터 변환된 텍스트이거나 그것이 사용자(50)에 의하여 수정된 텍스트일 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 대기 시간이 경과되기 전에 제1 이벤트가 발생하면, 확정된 텍스트를 외부 장치로 전송할 수 있다.
전자 장치(100)는 제1 이벤트를 발생시키기 위한 인터페이스를 사용자(50)에게 제공할 수 있고, 사용자(50)는 상기 인터페이스를 통하여 제1 이벤트를 발생시킬 수 있다. 사용자(50)는 결정된 대기 시간이 경과되기 전에 텍스트에 대한 확인 및 수정을 완료할 수 있다. 이 경우 사용자(50)는 제1 이벤트를 발생시킴으로써, 입력할 텍스트를 확정하고, 외부 장치로 전송할 수 있다.
제2 이벤트란, 대기 시간을 일시 정지하는 이벤트를 의미할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 결정된 대기 시간이 경과되기 전에 제2 이벤트가 발생하면, 상기 대기 시간을 일시 정지할 수 있다.
전자 장치(100)는 제2 이벤트를 발생시키기 위한 인터페이스를 사용자(50)에게 제공할 수 있고, 사용자(50)는 상기 인터페이스를 통하여 제2 이벤트를 발생시킬 수 있다. 사용자(50)는 텍스트에 대한 확인 및 수정을 위한 시간이 더 필요한 경우, 결정된 대기 시간이 경과되기 전에 대기 시간을 일시 정지 할 수 있다. 이로써 사용자는 입력할 텍스트를 확정하는 시간을 지연시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 메모리(150)에는 제1 이벤트의 발생 기록 및 제2 이벤트의 발생 기록이 저장될 수 있다. 제1 이벤트의 발생 기록 및 제2 이벤트의 발생 기록은 대기 시간을 결정할 때 이용될 수 있다. 자세한 내용은 도 6을 참조하여 후술된다.
제1 이벤트가 발생하면 동작 522에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 상기 제1 이벤트에 대한 데이터를 상기 제1 이벤트 발생 기록에 저장할 수 있다.
동작 524에서 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 입력될 텍스트를 확정하고, 상기 확정된 텍스트를 외부 장치로 전송할 수 있다.
제2 이벤트가 발생하면 동작 532에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 상기 제2 이벤트에 대한 데이터를 상기 제2 이벤트 발생 기록에 저장할 수 있고, 동작 534에서 대기 시간을 일시 정지 할 수 있다. 대기 시간이 일시 정지되면, 사용자(50)는 변환된 텍스트를 확인하고, 이를 수정할 수 있다.
동작 536에서 대기 시간 일시 정지가 해제될 수 있다. 예를 들어, 사용자(50)가 특정 인터페이스를 통하여 직접 일시 정지를 해제할 수도 있고, 전자 장치(100)가 미리 지정된 시간이 경과되면 일시 정지를 해제할 수도 있다.
일시 정지가 해제되면, 동작 538에서 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 입력될 텍스트를 확정하고, 상기 확정된 텍스트를 외부 장치로 전송할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 대기 시간을 수정하는 프로세스를 나타낸다. 도 6의 프로세스는 도 2에 도시된 전자 장치(100)에 의하여 수행될 수 있다.
동작 610은 도 5에서 도시된 동장 510에 대응될 수 있다. 중복된 설명은 생략한다.
대기 시간이 결정되면, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 동작 620a에서 제1 이벤트의 발생 기록을 이용하여 상기 결정된 대기 시간을 축소할 수 있다.
전자 장치(100)의 프로세서(130)는 동작 620b에서 제2 이벤트 발생 기록을 이용하여 상기 결정된 대기 시간을 연장할 수도 있다. 제1 이벤트 발생 기록 및 제2 이벤트 발생 기록은 전자 장치(100)의 메모리(150)에 저장되어 있을 수 있다.
제1 이벤트가 발생한 경우는, 사용자(50)가 결정된 대기 시간보다 짧은 시간 내에 텍스트 확인 및 수정을 마치고, 텍스트를 전송한 경우일 수 있다. 따라서 제1 이벤트를 자주 발생시킨 사용자(50)에게는 미리 정해진 방법에 의하여 결정된 대기 시간이 상대적으로 길다고 판단할 수 있다. 따라서 전자 장치(100)는 제1 이벤트 발생 기록을 기초로 결정된 대기 시간을 축소할 수 있다.
제2 이벤트가 발생한 경우는, 사용자(50)가 결정된 대기 시간 보다 긴 시간 동안 텍스트를 확인 및 수정한 경우이다. 따라서 제2 이벤트를 자주 발생시킨 사용자(50)에게는 미리 정해진 방법에 의하여 결정된 대기 시간이 상대적으로 짧다고 판단할 수 있다. 따라서 전자 장치(100)는 제2 이벤트 발생 기록을 기초로 결정된 대기 시간을 연장할 수 있다.
전자 장치(100)는 제1 이벤트 및 제2 이벤트 발생 기록을 저장하고 이를 기초로 대기 시간을 수정함으로써, 사용자(50)에게 커스터마이즈 된 대기 시간을 제공할 수 있다.
전자 장치(100)는 다음 번 음성 입력이 획득될 때, 저장된 제1 이벤트 및 제2 이벤트 발생 기록을 기초로 결정된 대기 시간을 수정할 수 있다. 이에 따라 전자 장치(100)가 특정 사용자(50)에게 맞추어진 대기 시간을 스스로 학습할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 사용자 인터페이스의 예시이다. 특히, 본 발명의 일 실시 예에 따른 메시지 어플리케이션의 중 인스턴트 메시지를 송수신하는 어플리케이션(예: 메신저(messenger))의 사용자 인터페이스의 일 예시이다.
도 7을 참조하면, 사용자 인터페이스는 대기 시간에 대한 인디케이터(710a, 710b, 710c), 및 텍스트 표시 영역(720)을 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스는 전자 장치(100)의 디스플레이(120)에 표시되거나, 메시지 어플리케이션의 실행 화면에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따른 인디케이터는, 사용자(50)로부터 음성 데이터가 획득되고 있는 시점(a 시점), 사용자(50)로부터 음성 데이터가 획득이 완료된 시점(b 시점), 대기 시간이 결정이 완료된 후의 시점(c 시점)으로 나누어 설명될 수 있다.
a 시점에서 음성 데이터가 획득하는 동안, 인디케이터(710a)는 결정된 대기 시간에 따라 변경될 수 있다.
일 실시 예에서, 인디케이터(710a)는 복수 개의 아이콘을 포함할 수 있고, 복수 개의 아이콘의 개수는 결정된 대기 시간에 비례할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는, 결정된 대기 시간에 비례하는 개수의 상기 아이콘을 상기 실행 화면에 표시할 수 있다.
도시된 인디케이터(710a)는 복수 개의 원형 아이콘을 포함한다. 발화 내용이 'hi' -> 'hi there' -> 'hi there how' -> 'hi there how are you' 로 늘어남에 따라, 대기 시간이 증가한다. 그에 따라 인디케이터(710a)는 더 많은 개수의 원형 아이콘을 포함하게 된다. 사용자(50)는 결정된 대기 시간이 증가하고 있다는 것을 시각적으로 확인할 수 있다.
b 시점에서 인디케이터(710b)는 음성 데이터 획득이 종료된 시점의 인디케이터일 수 있다. 대기 시간이 결정되고 더 이상 변경되지 않게 되면, 결정이 완료된 대기 시간에 따른 인디케이터(710b)가 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
c 시점에서 인디케이터(710c)는 결정이 완료된 대기 시간이 경과하는 동안, 남은 대기 시간에 따라 변경될 수 있다.
일 실시 예에서, 인디케이터(710c)는 복수 개의 아이콘을 포함하고, 복수 개의 아이콘의 개수는 남은 대기 시간에 비례할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는, 상기 대기 시간이 경과함에 따라 감소하는 개수의 아이콘을 상기 실행 화면에 표시할 수 있다.
도시된 인디케이터(710c)는 복수 개의 원형 아이콘을 포함한다. 대기 시간이 경과함에 따라 남은 대기 시간 줄어들게 되므로, 인디케이터(710c)에 포함된 원형 아이콘의 개수가 감소하고 있다. 대기 시간이 경과하면 원형 아이콘의 개수는 0개가 되고, 텍스트 영역에 표시된 텍스트 'hi there how are you?'가 상대방 단말로 전송될 수 있다.
일 실시 예에서, c 시점에서의 사용자 인터페이스는 전송 버튼(730c)를 더 포함할 수 있다. 사용자(50)는 대기 시간이 경과되기 전에, 전송 버튼(730c)을 통하여 텍스트 영역(720)에 표시된 텍스트를 전송할 수 있다. 즉, 텍스트 영역(720)의 텍스트가 입력될 텍스트로 확정될 수 있다. 예를 들어, 사용자(50)가 전송 버튼(730c)을 누르면, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 제1 이벤트의 발생을 감지할 수 있고, 텍스트를 상대방 단말로 전송할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 인디케이터의 예시이다.
도 8을 참조하면, 사용자(50)로부터 음성 데이터가 획득되는 과정에서 결정된 대기 시간에 따라, 인디케이터가 변경될 수 있다. 도시된 바와 같이, 대기 시간이 늘어남에 따라 화살표의 순서로 인디케이터가 변경될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따라, 대기 시간이 늘어남에 따라, 인디케이터(800a)의 동심원의 개수가 증가할 수 있다. 또한 대기 시간이 늘어남에 따라, 인디케이터(800b)와 인디케이터(800c)에 포함된 원 모양의 아이콘이 구분되는 색깔의 원으로 채워질 수 있다. 대기 시간이 늘어남에 따라 인디케이터(800d)의 삼각형의 개수가 증가할 수 있고, 인디케이터(800f)의 원이 회전하면서 개수가 증가될 수 있다.
대기 시간의 결정이 완료되면, 대기 시간이 경과함에 따라, 각각의 인디케이터(800a) 내지 인디케이터(800f)는 도시된 방향과 반대 방향으로 변경되면서, 대기 시간이 줄어드는 것을 나타낼 수 있다.
사용자(50)는 인디케이터를 통하여 대기 시간이 늘어나고, 줄어드는 과정을 시각적으로 확인할 수 있다. 사용자(50)는 대기 시간이 늘어나는 정도를 확인하고 발화 양을 조절할 수 있게 된다. 또한 사용자(50)는 대기 시간이 줄어드는 정도를 확인하고 텍스트 확인 및 수정을 서두르거나, 대기 시간을 일시 정지할 수 있게 된다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 메시지 어플리케이션의 실행 화면의 예시이다. 특히, 본 발명의 일 실시 예에 따른 메시지 어플리케이션의 중 인스턴트 메시지를 송수신하는 어플리케이션(예: 메신저(messenger))의 실행 화면의 일 예시이다.
도 9를 참조하여, 메시지 어플리케이션에서 음성 입력이 이루어질 때의 시나리오를 일 예로서 설명한다.
(a)화면에서, 상대방의 "Hi, Let's go out tonight" 메시지를 수신한 사용자(50)는 그에 대한 응답 메시지를 발화로 입력할 수 있다. 예를 들어 사용자(50)는 "where to go?"라고 발화할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자(50)가 발화함에 따라 음성 데이터를 획득할 수 있다. 발화가 되는 동안 인디케이터(920a)는 결정된 대기 시간에 따라 변경될 수 있다. 발화된 음성은 텍스트로 변환되어 텍스트 영역(930a)에 표시될 수 있다.
(b)화면에서, 사용자(50)의 발화가 종료되고 대기 시간의 결정이 완료될 수 있다. 인디케이터(920b)는 결정이 완료된 대기 시간이 경과함에 따라 변경될 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자(50)는 대기 시간이 경과하기 전에 표시된 텍스트를 상대방 단말로 전송할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 상술한 제1 이벤트 발생을 감지할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는, 제1 아이콘을 메시지 어플리케이션의 실행 화면에 표시하고, 상기 제1 아이콘에 대한 터치 제스처가 입력 되면 상기 제1 이벤트의 발생을 감지할 수 있다.
화면 (b)에서 아이콘(940b)는 제1 아이콘으로 참조될 수 있다. 사용자(50)는 대기 시간이 경과하기 전에 아이콘(940b)을 터치함으로써, 표시된 텍스트(930b)를 상대방 단말로 전송할 수 있다. 전송이 완료되면 화면 (c)에서와 같이, 전송된 텍스트가 실행 화면에 표시될 수 있다.
다른 예에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는, 미리 정해진 음성 데이터가 입력되면 상기 제1 이벤트의 발생을 감지할 수 있다.
화면 (b)에서 사용자(50)는 미리 지정된 문장을 발화함으로써, 텍스트를 전송할 수도 있다(910b). 텍스트 전송 명령으로 미리 지정된 텍스트에 대응되는 음성 데이터가 획득되면, 전자 장치(100)는 표시된 텍스트(930b)를 상대방 단말로 전송할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자(50)는 대기 시간이 경과하기 전에 대기 시간을 일시 정지할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 상술한 제2 이벤트 발생을 감지할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는, 표시된 텍스트 영역(930b)에 대한 터치 제스처가 입력 되면 상기 제2 이벤트의 발생을 감지할 수 있다.
다른 예에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 미리 정해진 음성 데이터가 입력되면 상기 제2 이벤트의 발생을 감지할 수 있다. 상기 음성 데이터는 대기 시간을 일시 정지하는 명령으로 미리 지정된 텍스트에 대응되는 음성 데이터일 수 있다. 상기 일시 정지하는 명령으로 미리 지정된 텍스트에 대응되는 음성 데이터는 상기 전송 명령으로 미리 지정된 텍스트와 대응되는 음성 데이터와는 상이할 수 있다.
또 다른 예에서, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 제1 아이콘과 상이한 제2 아이콘을 상기 실행 화면에 표시할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 상기 제2 아이콘에 대한 터치 제스처가 입력 되면 상기 제2 이벤트의 발생을 감지할 수도 있다.
제2 아이콘은 미 도시 되었으나, 실행 화면은 대기 시간을 일시 정지하기 위한 제2 아이콘을 포함할 수 있다. 사용자(50)는 상기 제2 아이콘을 터치함으로써 텍스트 입력을 취소할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자(50)는 대기 시간이 경과하는 동안 텍스트를 수정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는, 실행화면에 표시된 텍스트 영역(930b)에 대한 터치 제스처가 입력 되면 표시된 텍스트에 대한 수정 입력을 대기할 수 있다.
(b)화면에서 사용자(50)는 대기 시간 동안 텍스트 영역(930b)을 확인하고 "where do go?"로 텍스트가 잘못 변환된 것을 알 수 있다. 사용자(50)는 수정을 위하여 "where do go?"가 표시된 텍스트 영역(930b)를 터치할 수 있다. 사용자(50)는 "where do go?"를 "where to go?"로 수정할 수 있다. (c)화면에서 수정이 완료된 텍스트인 "where to go?"가 전송되었다.
일 실시 예에서, 사용자(50)는 대기 시간이 경과하는 동안 텍스트 입력을 취소할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 프로세서(130)는 제3 아이콘을 상기 실행 화면에 표시하고, 상기 제3 아이콘에 대한 터치 제스처가 입력 되면 상기 텍스트의 입력을 취소할 수 있다.
제3 아이콘은 미 도시 되었으나, 실행 화면은 텍스트 입력 취소를 위한 제3 아이콘을 포함할 수 있다. 사용자(50)는 상기 제3 아이콘을 터치함으로써 텍스트 입력을 취소할 수 있다.
도 10은 다른 실시 예에 따른 음성 입력에 대한 대기 시간을 제공하는 프로세스를 나타낸다. 도 10의 프로세스는 도 2에 도시된 전자 장치(100)에 의하여 수행될 수 있다.
동작 1010 내지 동작 1050은 도 3의 동작 310 내지 동작 350에 대응될 수 있다. 또한 상기 방법은 텍스트 입력이 요구되는 모든 어플리케이션 및 프로그램에서 적용될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 사용자(50)로부터 음성 데이터를 획득하면(동작 1010), 음성 데이터로부터 변환된 텍스트를 디스플레이(120) 또는 상기 어플리케이션 및 프로그램의 실행화면에 표시할 수 있다(동작 1020).
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 변환된 텍스트를 기초로 결정되는 대기 시간에 대한 인디케이터를 디스플레이(120) 또는 상기 어플리케이션 및 프로그램의 실행화면에 표시할 수 있다(동작 1030). 전자 장치(100)는 상기 대기 시간이 경과되었는지 판단하고(동작 1040), 대기 시간이 경과되면 입력될 텍스트를 확정할 수 있다(동작 1050).
동작 1050에서, 전자 장치(100)는 상기 어플리케이션 및 프로그램에 입력될 텍스트를 확정할 수 있다. 예를 들어, 입력될 텍스트는 음성 데이터로부터 변환된 텍스트이거나 그것이 수정된 텍스트일 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치(100)는 미리 저장된 데이터를 이용하여 결정된 대기 시간을 수정할 수 있다. 도 6에서 상술된 바와 같이, 전자 장치(100)는 결정된 대기 시간을 특정 사용자(50)에 맞추어 수정할 수 있다. 예를 들어, 사용자(50)가 대기 시간이 경과되기 전에 입력될 텍스트를 확정하거나 대기 시간을 일시 정지하는 경우, 그 기록이 데이터로 저장될 수 있다.
대기 시간이 결정되면 전자 장치(100)는 미리 저장된 데이터를 이용하여 대기 시간을 수정할 수 있다. 예를 들어, 미리 저장된 데이터는 제1 이벤트 발생 기록 및 제2 이벤트 발생 기록이 될 수 있다. 이로써 전자 장치(100)는 사용자(50)에게 맞춤 대기 시간을 제공할 수 있을 뿐 아니라, 특정 사용자(50)에 대한 맞춤 대기 시간을 스스로 학습할 수 있게 된다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(1100) 내의 전자 장치(1101)를 나타낸다. 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: PDA(personal digital assistant), 태블릿 PC(tablet PC), 랩탑 PC(, 데스크톱 PC, 워크스테이션, 또는 서버), 휴대용 멀티미디어 장치(예: 전자 책 리더기 또는 MP3 플레이어), 휴대용 의료 기기(예: 심박, 혈당, 혈압, 또는 체온 측정기), 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용 형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식 형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오 장치, 오디오 액세서리 장치(예: 스피커, 헤드폰, 또는 헤드 셋), 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토메이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 게임 콘솔, 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder)(예: 차량/선박/비행기 용 블랙박스(black box)), 자동차 인포테인먼트 장치(예: 차량용 헤드-업 디스플레이), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), ATM(automated teller machine), POS(point of sales) 기기, 계측 기기(예: 수도, 전기, 또는 가스 계측 기기), 또는 사물 인터넷 장치(예: 전구, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도 조절기, 또는 가로등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 또한, 예를 들면, 개인의 생체 정보(예: 심박 또는 혈당)의 측정 기능이 구비된 스마트폰의 경우처럼, 복수의 장치들의 기능들을 복합적으로 제공할 수 있다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 11을 참조하여, 네트워크 환경(1100)에서 전자 장치(1101)(예: 도 2의 전자 장치(100))는 근거리 무선 통신(1198)을 통하여 전자 장치(1102)와 통신하거나, 또는 네트워크(1199)를 통하여 전자 장치(1104) 또는 서버(1108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)는 서버(1108)을 통하여 전자 장치(1104)와 통신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)는 버스(1110), 프로세서(1120)(예: 도 2의 프로세서(130)), 메모리(1130), 입력 장치(1150)(예: 마이크 또는 마우스), 표시 장치(1160), 오디오 모듈(1170), 센서 모듈(1176), 인터페이스(1177), 햅틱 모듈(1179), 카메라 모듈(1180), 전력 관리 모듈(1188), 및 배터리(1189), 통신 모듈(1190), 및 가입자 식별 모듈(1196)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1101)는 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1160) 또는 카메라 모듈(1180))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(1110)는, 구성요소들(1120-1190)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 신호(예: 제어 메시지 또는 데이터)를 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(1120)는, 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 어플리케이션 프로세서(application processor, AP), GPU(graphics processing unit), 카메라의 ISP(image signal processor), 또는 CP(communication processor) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1120)는 SoC(system on chip) 또는 SiP(system in package)로 구현될 수 있다. 프로세서(1120)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(1120)에 연결된 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(1120)는 다른 구성요소들(예: 통신 모듈(1190)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1132)에 로드 하여 처리하고, 결과 데이터를 비 휘발성 메모리(1134)에 저장할 수 있다.
메모리(1130)는, 휘발성 메모리(1132) 또는 비 휘발성 메모리(1134)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(1132)는, 예를 들면, RAM(random access memory)(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM)로 구성될 수 있다. 비 휘발성 메모리(1134)는, 예를 들면, PROM(programmable read-only memory), OTPROM(one time PROM), EPROM(erasable PROM), EEPROM(electrically EPROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, HDD(hard disk drive), 또는 SSD(solid state drive)로 구성될 수 있다. 또한, 비 휘발성 메모리(1134)는, 전자 장치(1101)와의 연결 형태에 따라, 그 안에 배치된 내장 메모리(1136), 또는 필요 시에만 연결하여 사용 가능한 스탠드-얼론(stand-alone) 형태의 외장 메모리(1138)로 구성될 수 있다. 외장 메모리(1138)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card), 또는 메모리 스틱을 포함할 수 있다. 외장 메모리(1138)는 유선(예: 케이블 또는 USB(universal serial bus)) 또는 무선(예: Bluetooth)을 통하여 전자 장치(1101)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
메모리(1130)는, 예를 들면, 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 다른 소프트웨어 구성요소, 예를 들어, 프로그램(1140)에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 프로그램(1140)은, 예를 들면, 커널(1141), 라이브러리(1143), 어플리케이션 프레임워크(1145), 또는 어플리케이션 프로그램(interchangeably "어플리케이션")(1147)을 포함할 수 있다.
입력 장치(1150)는, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키보드는 물리적인 키보드로 연결되거나, 표시 장치(1160)를 통하여 가상 키보드로 표시될 수 있다.
표시 장치(1160)는, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 일 실시 예에 따르면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 디스플레이는 사용자의 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 감지할 수 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(interchangeably "force sensor")를 포함할 수 있다. 상기 터치 회로 또는 압력 센서는 디스플레이와 일체형으로 구현되거나, 또는 디스플레이와는 별도의 하나 이상의 센서들로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(1101)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.
오디오 모듈(1170)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1170)은, 입력 장치(1150)(예: 마이크)를 통하여 소리를 획득하거나, 또는 전자 장치(1101)에 포함된 출력 장치(미 도시)(예: 스피커 또는 리시버), 또는 전자 장치(1101)와 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102)(예: 무선 스피커 또는 무선 헤드폰) 또는 전자 장치(1106)(예: 유선 스피커 또는 유선 헤드폰))를 통하여 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1176)은, 예를 들면, 전자 장치(1101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 고도, 습도, 또는 밝기)를 계측 또는 감지하여, 그 계측 또는 감지된 상태 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(1176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채 센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring) 센서, 후각(electronic nose) 센서, EMG(electromyography) 센서, EEG(Electroencephalogram) 센서, ECG(Electrocardiogram) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(1176)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1101)는 프로세서(1120) 또는 프로세서(1120)와는 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하여, 센서 모듈(1176)을 제어할 수 있다. 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하는 경우에, 전자 장치(1101)는 프로세서(1120)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 프로세서(1120)를 깨우지 않고 별도의 프로세서의 작동에 의하여 센서 모듈(1176)의 동작 또는 상태의 적어도 일부를 제어할 수 있다.
인터페이스(1177)는, 일 실시 예에 따르면, HDMI(high definition multimedia interface), USB, 광 인터페이스(optical interface), RS-232(recommended standard 232), D-sub(D-subminiature), MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 연결 단자(1178)는 전자 장치(1101)와 전자 장치(1106)를 물리적으로 연결시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1178)는, 예를 들면, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1179)은 전기적 신호를 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 예를 들면, 햅틱 모듈(1179)은 사용자에게 촉각 또는 운동 감각과 관련된 자극을 제공할 수 있다. 햅틱 모듈(1179)은 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1180)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 카메라 모듈(1180)는, 일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 렌즈(예: 광각 렌즈 및 망원 렌즈, 또는 전면 렌즈 및 후면 렌즈), 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시(예: 발광 다이오드 또는 제논 램프(xenon lamp) 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1188)은 전자 장치(1101)의 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(1189)는, 예를 들면, 1차 전지, 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함하여 외부 전원에 의해 재충전되어, 상기 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다.
통신 모듈(1190)은, 예를 들면, 전자 장치(1101)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(1102), 제2 외부 전자 장치(1104), 또는 서버(1108)) 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신의 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1190)은 무선 통신 모듈(1192) 또는 유선 통신 모듈(1194)을포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(1198)(예: Bluetooth 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(1199)(예: 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치와 통신할 수 있다.
무선 통신 모듈(1192)은, 예를 들면, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS 통신을 지원할 수 있다. 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct, Li-Fi(light fidelity), Bluetooth, BLE(Bluetooth low energy), Zigbee, NFC(near field communication), MST(magnetic secure transmission), RF(radio frequency), 또는 BAN(body area network)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system)을 포함할 수 있다. 본 문서에서 "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신 모듈(1192)은, 셀룰러 통신을 지원하는 경우, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(1196)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1101)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1192)은 프로세서(1120)(예: AP)와 별개인 CP를 포함할 수 있다. 이런 경우, CP는, 예를 들면, 프로세서(1120)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 프로세서(1120)를 대신하여, 또는 프로세서(1120)가 액티브 상태에 있는 동안 프로세서(1120)과 함께, 전자 장치(1101)의 구성요소들(1110-1196) 중 적어도 하나의 구성 요소와 관련된 기능들의 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1192)은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 해당하는 통신 방식만을 지원하는 복수의 통신 모듈들로 구성될 수 있다.
유선 통신 모듈(1194)은, 예를 들면, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)를 포함할 수 있다.
제1 네트워크(1198)는, 예를 들어, 전자 장치(1101)와 제1 외부 전자 장치(1102)간의 무선으로 직접 연결을 통하여 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신 할 수 있는 Wi-Fi 다이렉트 또는 Bluetooth를 포함할 수 있다. 제2 네트워크(1199)는, 예를 들어, 전자 장치(1101)와 제2 외부 전자 장치(1104)간의 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신할 수 있는 텔레커뮤니케이션 네트워크(예: LAN(local area network)나 WAN(wide area network)와 같은 컴퓨터 네트워크, 인터넷(internet), 또는 텔레폰(telephone) 네트워크)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 명령 또는 상기 데이터는 제2 네트워크에 연결된 서버(1108)를 통하여서 전자 장치(1101)와 제2 외부 전자 장치(1104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 제1 및 제2 외부 전자 장치(1102, 1104) 각각은 전자 장치(1101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(1101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(1102, 1104), 또는 서버(1108)에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(1102, 1104), 또는 서버(1108))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(1102, 1104), 또는 서버(1108))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(1101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 12은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 12을 참조하면, 통합 지능화 시스템(1000)은 사용자 단말(1200)(예: 도 1의 전자 장치(100)), 지능형 서버(1300), 개인화 정보 서버(1400) 또는 제안 서버(1500)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(1200)은 사용자 단말(1200) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(1200)은 사용자 단말(1200) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(1200)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1200)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1200)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(1200)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(1200)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(1300)는 통신망을 통해 사용자 단말(1200)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(1300)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(1200)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(1200)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(1200)의 상태에 대응되는 화면를 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(1200)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(1200)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(1200)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(1200)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(1400)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(1400)는 사용자 단말(1200)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(1300)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(1400)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1200)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(1400)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(1500)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(1500)는 개인화 정보 서버(1400)로부터 사용자 단말기(1200)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(1200)은 통신망을 통해 제안 서버(1500)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 13는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 13를 참조하면, 사용자 단말(1200)은 입력 모듈(1210), 디스플레이(1220), 스피커(1230), 메모리(1240) 또는 프로세서(1250)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(1200)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(1200)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(1210)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(1210)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(1210)은 디스플레이(1220)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(1210)은 사용자 단말(1200)(또는, 사용자 단말(1200)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(1210)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크(1211)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(1210)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(1220)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(1220)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(1230)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(1230)는 사용자 단말(1200) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(1240)는 복수의 앱(1241, 1243)을 저장할 수 있다. 메모리(1240)에 저장된 복수의 앱(1241, 1243)은 사용자 입력에 따라 선택되어 실행되고 동작할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(1240)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(1240)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(1240)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(1240)는 복수의 앱(1241, 1243)을 저장하고, 복수의 앱(1241, 1243)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(1240)에 저장된 복수의 앱(1241,1243)은 프로세서(1250)의 실행 매니저 모듈(1253)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(1241, 1243)은 기능을 수행하는 실행 서비스(1241a, 1243a) 또는 복수의 동작(또는, 단위 동작)(1241b, 1243b)을 포함할 수 있다. 실행 서비스(1241a, 1243a)는 프로세서(1250)의 실행 매니저 모듈(1253)에 의해 생성되고, 복수의 동작 (1241b, 1243b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(1241, 1243)의 동작(1241b, 1243b)이 실행되었을 때, 동작(1241b, 1243b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(1220)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(1241b, 1243b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(1241b, 1243b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(1241b, 1243b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스(1241a, 1243a)는 패스 룰에 따라 동작(1241b, 1243b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스(1241a, 143a)는 실행 매니저 모듈(1253)에 의해 생성되고, 실행 매니저 모듈(1253)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 수신하고, 상기 실행 요청에 따라 동작(1241b, 1243b)을 앱(1241, 1243)의 동작을 실행할 수 있다. 실행 서비스(1241a, 1243a)는 상기 동작(1241b, 1243b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(1253)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(1241, 1243)에서 복수의 동작(1241b, 1243b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(1241b, 1243b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스(1241a, 1243a)는 하나의 동작(동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(1253)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(1241b, 1243b)에 대한 실행 요청을 실행 서비스(예: 동작 2)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(1241, 1243)이 실행되는 경우, 복수의 앱(1241, 1243)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(1241)의 마지막 동작의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(1253)은 제2 앱(1243)의 첫번째 동작의 실행 요청을 실행 서비스(1243a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(1241, 1243)에서 복수의 동작(1241b, 1243b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(1241b, 1243b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(1220)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(1241b, 1243b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(1220)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(1240)는 지능형 에이전트(1251)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(1251)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)와 연동된 앱은 입력 모듈(1210)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(1250)는 사용자 단말(1200)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1250)는 입력 모듈(1210)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(1250)는 디스플레이(1220)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(1250)는 스피커(1230)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(1250)는 메모리(1240)를 제어하여 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 프로세서(1250)는 지능형 에이전트(1251), 실행 매니저 모듈(1253) 또는 지능형 서비스 모듈(1255)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(1250)는 메모리(1240)에 저장된 명령어들을 실행하여 지능형 에이전트(1251), 실행 매니저 모듈(1253) 또는 지능형 서비스 모듈(1255)을 구동시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 지능형 에이전트(1251), 실행 매니저 모듈(1253) 또는 지능형 서비스 모듈(1255)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(1250)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 지능형 에이전트(1251)는 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(1253)은 지능형 에이전트(1251)로부터 상기 생성된 명령을 수신하여 메모리(1240)에 저장된 앱(1241, 1243)을 선택하여 실행시키고 동작시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(1255)은 사용자의 정보를 관리하여 사용자 입력을 처리하는데 이용할 수 있다.
지능형 에이전트(1251)는 입력 모듈(1210)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(1300)로 송신하여 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 상기 사용자 입력을 지능형 서버(1300)로 송신하기 전에, 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하여 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 포함할 수 있지만, 다른 실시 예에서 지능형 에이전트(1251)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 사용자의 호출을 인식하는 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 음성 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위해 지능형 에이전트(1251)을 활성화시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)의 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)에 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력에 따라 활성화될 수 있다. 지능형 에이전트(1251)가 활성화 되는 경우, 지능형 에이전트(1251)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 모듈은 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 모듈은 앱(1241, 1243)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 “찰칵”과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 상기 지능형 서버(1300)를 보조하여 사용자 입력을 인식하는 음성 인식 모듈은, 예를 들어, 사용자 단말(1200)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)의 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 사용자의 음성을 지능형 서버로(1300)로 전달하여, 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 에이전트(1251)는 상기 텍스트를 데이터를 디스플레이(1220)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 지능형 서버(1300)로부터 송신한 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)은 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(1253)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 지능형 서버(1300)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(1255)로 송신하고, 상기 송신된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(1255b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(1253)은 지능형 에이전트(1251)로부터 패스 룰을 수신하여 앱(1241, 1243)을 실행시키고, 앱(1241, 1243)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(1241b, 1243b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(1253)은 앱(1241, 1243)으로 동작(1241b, 1243b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송신할 수 있고, 상기 앱(1241, 1243)로부터 동작(1241b, 1243b)의 완료 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(1253)은 지능형 에이전트(1251)와 앱(1241, 1243)의 사이에서 앱(1241, 1243)의 동작(1241b, 1243b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(1241, 1243)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(1241b, 1243b)의 명령 정보를 앱(1241, 1243)으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 패스 룰에 포함된 동작(1241b, 1243b)을 순차적으로 앱(1241, 1243)으로 송신하여, 앱(1241, 1243)의 동작(1241b, 1243b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(1253)은 앱(1241, 1243)의 동작(1241b, 1243b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(1253)은 앱(1241, 1243)으로부터 상기 동작(1241b, 1243b)의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작(1241b, 1243b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(1241b, 1243b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(1251)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(1251)는 상기 수신된 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(1241b, 1243b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우에 사용자로부터 발화를 수신할 수 있고, 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 실행되고 있는 앱(1241, 1243) 및 앱(1241, 1243)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(1251)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(1251)는 지능형 서버(1300)를 통해 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있고, 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(1253)로 송신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(1241b, 1243b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(1253)은 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(1241, 1243)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(1241, 1243)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(1253)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(1253)은 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(1253)은 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(1253)은 사용자의 발화가 일부 동작(1241a)을 실행할 일부 앱(1241)을 특정하였지만, 나머지 동작(1243b)을 실행할 다른 앱(1243)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(1241a)를 실행할 동일한 앱(1241)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(1243b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(1243)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(1253)은, 예를 들어, 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(1241b, 1243b)(예: 연속된 동일한 동작(1241b, 1243b))을 실행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(1241, 1243)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(1220)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(1255)는 컨텍스트 모듈(1255a), 페르소나 모듈(1255b) 또는 제안 모듈(1255c)을 포함할 수 있다.
컨텍스트 모듈(1255a)는 앱(1241, 1243)으로부터 앱(1241, 1243)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(1255a)은 앱(1241, 1243)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(1241, 1243)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
페르소나 모듈(1255b)은 사용자 단말(1200)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(1255b)은 사용자 단말(1200)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
제안 모듈(1255c)는 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(1255c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)을 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 14은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 14을 참조하면, 사용자 단말(1200)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(1251)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1200)은 하드웨어 키(1212)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(1200)은 하드웨어 키(1212)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(1220)에 지능형 앱의 UI(user interface)(1221)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(1221)가 디스플레이(1220)에 표시된 상태에서 음성을 입력(1211b)하기 위해 지능형 앱의 UI(1221)에 음성인식 버튼(1221a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(1211b)하기 위해 상기 하드웨어 키(1212)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(1211b)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1200)은 마이크(1211)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(1200)은 마이크(1211)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(1211a)된 경우 디스플레이(1220)에 지능형 앱의 UI(1221)를 표시할 수 있다.
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 15를 참조하면, 지능형 서버(1300)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(1310), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(1320), 패스 플래너(path planner) 모듈(1330), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(1340), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(1350) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(1360)을 포함할 수 있다.
지능형 서버(1300)의 자연어 이해 모듈(1320) 또는 패스 플래너 모듈(1330)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(1310)은 사용자 단말(1200)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(1310)은 사용자 단말(1200)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(1310)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(1311)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(1321)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(1321)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(1321)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(1310)도 자연어 인식 데이터베이스(1321)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상자연어 이해 모듈(1320)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320)은 패스 플래너 모듈(1330)로부터 사용자 단말(1200)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 단말(1200)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(1330)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(1331)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(1331)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(1200)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(1200)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(1200)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(1320)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(1330)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(1330)은 자연어 이해 모듈(1320)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(1330)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(1331)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(1330)은 지능형 에이전트(1251)로부터 수신된 사용자 단말(1200)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(1320)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(1331)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(1330)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(1320)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(1330)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(1200) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(1320)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(1330)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(1330)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(1330)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(1331)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(1330)은 자연어 이해 모듈(1320)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(1331)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(1331)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(1331)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(1340)은 자연어 이해 모듈(1320)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(1340)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(1340)는 자연어 이해 모듈(1320)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(1340)는 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(1340)는 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(1340)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(1320)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(1340)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(1200)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(1350)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(1200)로 송신되어 디스플레이(1220)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(1360)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(1360)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(1360)은 자연어 생성 모듈(1350)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(1200)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(1200)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(1230)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320), 패스 플래너 모듈(1330) 및 대화 매니저 모듈(1340)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320), 패스 플래너 모듈(1330) 및 대화 매니저 모듈(1340)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(1200)로 송신될 수 있다.
도 16는 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 16를 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(1320)은 앱의 기능을 단위 동작(A 내지 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(1331)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320)은 단위 동작으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(1331)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(1330)의 패스 룰 데이터베이스(1331)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(1331)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(1200)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(1200)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 단말(1200)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(1200)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320)은 사용자 단말(1200)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(1200)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 자연어 이해 모듈(1320)을 통해 사용자 단말(1200)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(1200)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(1200)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(1200)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(1241, 1243)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(1300)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(1320)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(1251)로 송신(①)할 수 있다. 지능형 에이전트(1251)는 실행 매니저 모듈(1253)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 송신(②)하고, 실행 매니저 모듈(1253)는 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(1241)을 실행시킬 수 있다. 실행 매니저 모듈(1253)는 제1 앱(1241)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(1251)로 송신(③)할 수 있다. 지능형 에이전트(1251)는 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 지능형 에이전트(1251)는 사용자에 의해 추가 입력이 수신(④)되면 지능형 서버(1300)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(1320)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(1251)로 송신(⑤)할 수 있다. 지능형 에이전트(1251)는 실행 매니저 모듈(1253)로 상기 패스 룰을 송신(⑥)하여 제2 앱(1243)를 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(1320)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(1300)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(1400)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(1400)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(1320)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(1320)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(1320)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(1300)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 마이크, 디스플레이, 통신 회로, 메시지 어플리케이션이 저장되는 메모리, 및 상기 마이크, 상기 디스플레이, 상기 통신 회로, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 메시지 어플리케이션의 실행 화면을 상기 디스플레이를 통하여 출력하고, 상기 마이크를 통하여 음성 데이터를 획득하고, 상기 음성 데이터로부터 변환된 텍스트를 상기 실행 화면에 표시하고, 상기 음성 데이터의 획득 시간 및 상기 텍스트의 길이 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 대기 시간에 대한 인디케이터를 상기 실행 화면에 표시하고, 상기 대기 시간이 경과하면 상기 통신 회로를 통하여 상기 텍스트를 외부 장치로 전송하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 결정된 대기 시간에 따라 상기 인디케이터를 변경할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 대기 시간이 경과하는 동안 상기 인디케이터를 변경할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 메모리에는 제1 이벤트의 발생 기록이 저장되고, 상기 프로세서는, 상기 제1 이벤트의 발생 기록을 이용하여 상기 결정된 대기 시간을 축소하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 메모리에는 제2 이벤트의 발생 기록이 저장되고, 상기 프로세서는, 상기 제2 이벤트의 발생 기록을 이용하여 상기 결정된 대기 시간을 연장하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 대기 시간이 경과되기 전에 제1 이벤트가 발생하면, 상기 텍스트를 외부 장치로 전송하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 메모리에는 제1 이벤트의 발생 기록이 저장되고, 상기 프로세서는, 상기 제1 이벤트에 대한 데이터를 상기 제1 이벤트 발생 기록에 저장하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 제1 아이콘을 상기 실행 화면에 표시하고, 상기 제1 아이콘에 대한 터치 제스처가 입력 되면 상기 제1 이벤트의 발생을 감지하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 미리 정해진 음성 데이터가 입력되면 상기 제1 이벤트의 발생을 감지하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 대기 시간이 경과되기 전에 제2 이벤트가 발생하면, 상기 대기 시간은 일시 정지되도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 메모리에는 제2 이벤트의 발생 기록이 저장되고, 상기 프로세서는, 상기 제2 이벤트에 대한 데이터를 상기 제2 이벤트 발생 기록에 저장하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 실행 화면에 표시된 텍스트 영역에 대한 터치 제스처가 입력 되면 상기 제2 이벤트의 발생을 감지하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는,
미리 정해진 음성 데이터가 입력되면 상기 제2 이벤트의 발생을 감지하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 제2 아이콘을 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 제2 아이콘에 대한 터치 제스처가 입력 되면 상기 제2 이벤트의 발생을 감지하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 대기 시간이 경과하는 동안 상기 텍스트에 대한 수정 입력을 수신하면, 상기 수신에 응답하여 상기 텍스트를 수정하고, 수정된 텍스트를 외부 장치로 전송하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 실행 화면에 표시된 텍스트 영역에 대한 터치 제스처가 입력 되면 상기 텍스트에 대한 수정 입력을 대기하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 인디케이터는 복수 개의 아이콘을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 결정된 대기 시간에 비례하는 개수의 상기 복수 개의 아이콘을 상기 실행 화면에 표시하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 인디케이터는 복수 개의 아이콘을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 대기 시간이 경과함에 따라 감소하는 개수의 상기 복수 개의 아이콘을 상기 실행 화면에 표시하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 방법은, 마이크를 통하여 음성 데이터를 획득하는 동작, 상기 음성 데이터로부터 변환된 텍스트를 디스플레이에 표시하는 동작, 상기 음성 데이터의 획득 시간 및 상기 텍스트의 길이 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 대기 시간에 대한 인디케이터를 상기 디스플레이에 표시하는 동작, 상기 대기 시간이 경과하면, 입력될 텍스트를 확정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 방법은 미리 저장된 데이터를 이용하여 상기 결정된 대기 시간을 수정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 설정된(adapted to or configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 설정된 (또는 구성된) 프로세서"는 해당 동작들을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치(예: 메모리 1130)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 AP)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구성된 유닛(unit)을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(#30))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(#20))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체(예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램 모듈) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램 모듈)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    마이크,
    디스플레이,
    통신 회로,
    메시지 어플리케이션이 저장되는 메모리, 및
    상기 마이크, 상기 디스플레이, 상기 통신 회로, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 메시지 어플리케이션의 실행 화면을 상기 디스플레이를 통하여 출력하고,
    상기 마이크를 통하여 음성 데이터를 획득하고,
    상기 음성 데이터로부터 변환된 텍스트를 상기 실행 화면에 표시하고,
    상기 음성 데이터의 획득 시간 및 상기 텍스트의 길이 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 대기 시간에 대한 인디케이터를 상기 실행 화면에 표시하고,
    상기 대기 시간이 경과하면 상기 통신 회로를 통하여 상기 텍스트를 외부 장치로 전송하도록 설정된, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 결정된 대기 시간에 따라 상기 인디케이터를 변경하는, 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 대기 시간이 경과하는 동안 상기 인디케이터를 변경하는, 전자 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에는 제1 이벤트의 발생 기록이 저장되고,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 이벤트의 발생 기록을 이용하여 상기 결정된 대기 시간을 축소하도록 설정된, 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에는 제2 이벤트의 발생 기록이 저장되고,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 이벤트의 발생 기록을 이용하여 상기 결정된 대기 시간을 연장하도록 설정된, 전자 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 대기 시간이 경과되기 전에 제1 이벤트가 발생하면, 상기 텍스트를 외부 장치로 전송하도록 설정된, 전자 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 메모리에는 제1 이벤트의 발생 기록이 저장되고,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 이벤트에 대한 데이터를 상기 제1 이벤트 발생 기록에 저장하도록 설정된, 전자 장치.
  8. 청구항 6에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제1 아이콘을 상기 실행 화면에 표시하고,
    상기 제1 아이콘에 대한 터치 제스처가 입력 되면 상기 제1 이벤트의 발생을 감지하도록 설정된, 전자 장치.
  9. 청구항 6에 있어서,
    상기 프로세서는,
    미리 정해진 음성 데이터가 입력되면 상기 제1 이벤트의 발생을 감지하도록 설정된, 전자 장치.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 대기 시간이 경과되기 전에 제2 이벤트가 발생하면, 상기 대기 시간은 일시 정지되도록 설정된, 전자 장치.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 메모리에는 제2 이벤트의 발생 기록이 저장되고,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 이벤트에 대한 데이터를 상기 제2 이벤트 발생 기록에 저장하도록 설정된, 전자 장치.
  12. 청구항 10에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 실행 화면에 표시된 텍스트 영역에 대한 터치 제스처가 입력 되면 상기 제2 이벤트의 발생을 감지하도록 설정된, 전자 장치.
  13. 청구항 10에 있어서,
    상기 프로세서는,
    미리 정해진 음성 데이터가 입력되면 상기 제2 이벤트의 발생을 감지하도록 설정된, 전자 장치.
  14. 청구항 10에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제2 아이콘을 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 제2 아이콘에 대한 터치 제스처가 입력 되면 상기 제2 이벤트의 발생을 감지하도록 설정된, 전자 장치.
  15. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 대기 시간이 경과하는 동안 상기 텍스트에 대한 수정 입력을 수신하면, 상기 수신에 응답하여 상기 텍스트를 수정하고,
    수정된 텍스트를 외부 장치로 전송하도록 설정된, 전자 장치.
  16. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 실행 화면에 표시된 텍스트 영역에 대한 터치 제스처가 입력 되면 상기 텍스트에 대한 수정 입력을 대기하도록 설정된. 전자 장치.
  17. 청구항 1에 있어서,
    상기 인디케이터는 복수 개의 아이콘을 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 결정된 대기 시간에 비례하는 개수의 상기 복수 개의 아이콘을 상기 실행 화면에 표시하도록 설정된, 전자 장치.
  18. 청구항 1에 있어서,
    상기 인디케이터는 복수 개의 아이콘을 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 대기 시간이 경과함에 따라 감소하는 개수의 상기 복수 개의 아이콘을 상기 실행 화면에 표시하도록 설정된, 전자 장치.
  19. 전자 장치에 의해 수행되는 방법으로서,
    마이크를 통하여 음성 데이터를 획득하는 동작;
    상기 음성 데이터로부터 변환된 텍스트를 디스플레이에 표시하는 동작;
    상기 음성 데이터의 획득 시간 및 상기 텍스트의 길이 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 대기 시간에 대한 인디케이터를 상기 디스플레이에 표시하는 동작;
    상기 대기 시간이 경과하면, 입력될 텍스트를 확정하는 동작을 포함하는, 방법.
  20. 청구항 19에 있어서,
    미리 저장된 데이터를 이용하여 상기 결정된 대기 시간을 수정하는 동작을 더 포함하는, 방법.
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