KR20180097912A

KR20180097912A - Emotion analysis method and system for analyzing user emotion using user terminal

Info

Publication number: KR20180097912A
Application number: KR1020170024688A
Authority: KR
Inventors: 김종민
Original assignee: 트라이큐빅스 인크.
Priority date: 2017-02-24
Filing date: 2017-02-24
Publication date: 2018-09-03

Abstract

According to an embodiment, an emotion analysis system for analyzing a user emotion using a user terminal includes: a face image obtaining part for obtaining a plurality of face images of a user′s face including the eyes, the nose, and the mouth from the user terminal; a face image correcting part for correcting the plurality of face images based on the front face of the user face and obtaining at least one front face image; and an emotion analyzing part for analyzing the emotion of the user based on the size or shape change of at least one of the eyes, the nose, and the mouth included in the user face on the at least one front face image. It is possible to analyze the emotion of the user based on the size or shape change.

Description

사용자 단말을 이용하여 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석 방법 및 시스템{EMOTION ANALYSIS METHOD AND SYSTEM FOR ANALYZING USER EMOTION USING USER TERMINAL}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an emotional analysis method and system for analyzing a user's emotions using a user terminal,

아래의 설명은 사용자 단말을 이용하여 사용자의 감정을 분석하는 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 사용자 단말에 구비된 카메라를 통해 눈, 코 및 입을 포함하는 사용자 얼굴을 촬영한 이미지를 이용하여, 사용자의 감정을 분석하는 기술에 대한 것이다.The present invention relates to a system and method for analyzing a user's emotions using a user terminal, and more particularly, to a system and method for analyzing a user's face using a user terminal, And analyzing the emotion of the user.

최근 출시되는 스마트폰(Smart phone) 및 태블릿 PC 등은 강력한 하드웨어 성능을 바탕으로, 다양한 서비스들을 제공하고 있다. 특히, 사용자가 처한 현재 상황을 사용자 단말이 인식해 적절한 서비스를 제공하는 Context-awareness 관련 기능 지능화 서비스들이 활발히 시도되고 있다. 현재는 사용자 단말의 위치 정보에 기반한 서비스와 같이 초보적인 수준의 서비스만이 가능하지만, 가까운 미래에는 보다 복잡한 추론 과정을 거친 고차원의 서비스가 가능할 것으로 예상된다.Recently, smart phones and tablet PCs are providing various services based on strong hardware performance. In particular, context-awareness-related functional intelligence services are being actively attempted to provide a proper service by recognizing the current situation of the user at the user terminal. At present, it is expected that only a rudimentary level of service such as a service based on location information of a user terminal is possible, but it is expected that a higher level service which has been subjected to a more complex reasoning process in the near future will be possible.

한편, 뇌 과학 또는 심리학 분야의 최근 연구 결과에 따르면, 인간의 감정은 인간의 사고 과정에 있어 이성보다 더 큰 영향력을 행사한다고 한다. 감정이 감각 정보를 처리하는 데에는 이성 뇌가 동일한 감각 정보를 처리하는데 소요되는 시간의 1/5밖에 걸리지 않는데, 이로 인해 인간은 이성적 생각이나 판단을 하기 전에, 감정을 먼저 느끼게 됨을 알 수 있다. 따라서, 인간의 욕구나 의사결정 결과에는 현재의 감정 상태가 반영되어 있다고 볼 수 있다. 이에, 사용자 단말이 사용자의 감정을 인식할 수 있다면, 보다 정교한 지능적 서비스가 가능할 수 있다.On the other hand, recent research in the field of brain science or psychology suggests that human emotions exert a greater influence on reason than on reason. The emotional processing of the sensory information takes only 1/5 of the time it takes for the sensory brain to process the same sensory information, which makes it possible for the human to feel emotions before making a rational thought or judgment. Therefore, it can be said that the current emotional state is reflected in human desire and decision result. Thus, if the user terminal can recognize the user's emotions, a more sophisticated intelligent service may be possible.

그러나 종래의 인간의 감정을 분석하는 기술은, 복잡한 처리 과정을 갖는 단점이 있다. 따라서, 사용자 단말을 기반으로 간단한 처리 과정을 통해 사용자의 감정을 분석하는 기술이 제안될 필요가 있다.However, conventional techniques for analyzing human emotions have a disadvantage in that they have complicated processing processes. Therefore, there is a need to propose a technique for analyzing a user's emotion through a simple process based on a user terminal.

일 실시예들은 사용자 단말을 기반으로 간략한 처리 과정을 통하여, 사용자의 감정을 분석하는 방법 및 시스템을 제안한다.One embodiment provides a method and system for analyzing a user's emotions through a simple process based on a user terminal.

구체적으로, 일 실시예들은 사용자 단말에서 촬영된 복수의 얼굴 이미지들을 이용하여, 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화를 기초로 사용자의 감정을 분석하는 방법 및 시스템을 제안한다.Specifically, one embodiment uses a plurality of facial images captured at a user terminal to determine a size of at least one of an eye, nose, or mouth included in a user's face on a face image, A method and system for analyzing emotions of a person.

특히, 일 실시예들은 사용자 단말에서 촬영된 복수의 얼굴 이미지들을 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정함으로써, 상술한 감정 분석 과정을 적용할 수 있는 방법 및 시스템을 제안한다.In particular, one embodiment suggests a method and system for applying the above-described emotional analysis process by correcting a plurality of face images taken at a user terminal based on the face of a user's face.

또한, 일 실시예들은 복수의 얼굴 이미지들을 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정하는 과정에서, 복수의 얼굴 이미지들 각각이 사용자 얼굴에 대해 떨어져 촬영된 거리 역시 보정하는 방법 및 시스템을 제안한다.In addition, one embodiment proposes a method and system for correcting a distance of each of a plurality of facial images taken away from a user's face, in the process of correcting a plurality of facial images based on the front face of the user's face.

또한, 일 실시예들은 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화에 기초하여 사용자의 감정을 분석하는 과정에서, 사용자의 나이, 성별, 인종, 지역 또는 국가를 고려하는 방법 및 시스템을 제안한다.In addition, in one embodiment, in analyzing a user's emotion based on at least any one of size, or at least any one type of change in size of at least one of eyes, nose, or mouth included in a user's face on a face image, We suggest a method and system that considers race, region or country.

또한, 일 실시예들은 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들 또는 적어도 어느 하나의 부분 형태 변화들에 기초하여 사용자의 감정을 분석하는 방법 및 시스템을 제안한다.In addition, one embodiment proposes a method and system for analyzing a user ' s feelings based on partial size changes of at least any one of eye, nose, or mouth included in a user's face on a face image, do.

일 실시예에 따르면, 사용자 단말을 이용하여 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석 시스템은, 상기 사용자 단말에서 눈, 코 및 입을 포함하는 사용자 얼굴을 촬영한 복수의 얼굴 이미지들을 획득하는 얼굴 이미지 획득부; 상기 복수의 얼굴 이미지들을 상기 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지를 획득하는 얼굴 이미지 보정부; 및 상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석부를 포함한다.According to an embodiment, an emotion analysis system for analyzing a user's emotion using a user terminal includes a face image obtaining unit for obtaining a plurality of face images of the user's face including the eyes, nose, and mouth at the user terminal; A face image correcting unit for correcting the plurality of face images based on a front face of the user face to obtain at least one front face image; And an emotion analyzing unit for analyzing the emotion of the user based on a change in size or at least one of sizes of at least one of the eye, the nose, and the mouth included in the user's face on the at least one front face image do.

일측에 따르면, 상기 감정 분석부는, 상기 눈의 크기, 상기 코의 크기 또는 상기 입의 크기 중 적어도 두 개를 조합하거나, 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입의 형태 변화 중 적어도 두 개를 조합하여 상기 사용자의 감정을 분석할 수 있다.According to one aspect, the emotion analyzing unit may combine at least two of the size of the eye, the size of the nose, or the size of the mouth, or a combination of at least two of the eye, the nose, The user's feelings can be analyzed.

또 다른 일측에 따르면, 상기 감정 분석부는, 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 크기를 미리 설정된 기준 크기 값에 비교하여 상기 비교 결과에 따라 상기 사용자의 감정을 분석하거나, 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 형태를 미리 설정된 기준 형태 값에 비교하여 상기 비교 결과에 따라 획득되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 형태 변화를 기초로 상기 사용자의 감정을 분석할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the emotion analyzing unit may compare the size of at least one of the eye, the nose, and the mouth with a predetermined reference size value, analyze the emotion of the user according to the comparison result, Comparing the morphology of at least one of the nose or mouth with a predetermined reference morphological value and comparing the morphology of the user based on morphological changes of at least one of the eye, Can be analyzed.

또 다른 일측에 따르면, 상기 감정 분석부는, 상기 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나에 대해 평균적으로 측정된 크기 값을 상기 기준 크기 값으로 설정하고, 상기 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나에 대해 평균적으로 측정된 형태의 값을 상기 기준 형태 값으로 설정할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the emotion analyzing unit sets a magnitude value measured on an average of at least one of eyes, nose, or mouth included in the user's face as the reference magnitude value, , The nose, or the mouth, to the reference shape value.

또 다른 일측에 따르면, 상기 감정 분석부는, 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 크기를 감정별 미리 설정된 기준 크기 값에 비교하여 상기 비교 결과에 따라 상기 사용자의 감정을 분석하거나, 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 형태를 감정별 미리 설정된 기준 형태 값에 비교하여 상기 비교 결과에 따라 획득되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 형태 변화를 기초로 상기 사용자의 감정을 분석할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the emotion analyzing unit may analyze the emotion of the user according to the result of the comparison by comparing the size of at least one of the eye, the nose, and the mouth with a predetermined reference size value for each emotion, Comparing the shape of at least one of the eye, the nose, and the mouth with a preset reference shape value for each emotion, and based on the shape change of at least one of the eye, the nose, The user's feelings can be analyzed.

또 다른 일측에 따르면, 상기 감정 분석부는, 상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들 또는 적어도 어느 하나의 부분 형태 변화들에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석할 수 있다.According to another aspect, the emotion analyzing unit may calculate at least one of partial sizes of at least one of the eye, the nose, or the mouth included in the user's face on the at least one front face image, The emotion of the user can be analyzed based on the emotion of the user.

또 다른 일측에 따르면, 상기 감정 분석부는, 상기 사용자의 나이, 성별, 인종, 지역 또는 국가 중 적어도 어느 하나에 더 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석할 수 있다.According to another aspect, the emotion analyzing unit may analyze the emotion of the user based on at least one of the age, sex, race, region, or country of the user.

또 다른 일측에 따르면, 상기 감정 분석부는, 상기 사용자의 나이에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 상기 사용자의 성별에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 상기 사용자의 인종에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 상기 사용자의 지역에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 또는 상기 사용자의 국가에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값 중 적어도 어느 하나를 저장 및 유지하고, 상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태를 상기 사용자의 나이에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 상기 사용자의 성별에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 상기 사용자의 인종에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 상기 사용자의 지역에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 또는 상기 사용자의 국가에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값 중 적어도 어느 하나에 비교하여, 상기 비교 결과에 따라 상기 사용자의 감정을 분석할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the emotion analyzing unit may calculate a reference size value or a reference shape value according to the age of the user, a reference size value or a reference shape value according to the user's sex, Storing and maintaining at least one of a shape value, a reference size value or a reference shape value according to the user's region, or a reference size value or a reference shape value according to the user's country, A reference size value or a reference shape value according to the age of the user, a reference size value according to the sex of the user, or a reference size value according to the user's age or a size of at least one of the eye, the nose, A reference size value, a reference size value or a reference shape value according to the user's race, It is possible to analyze the user's emotion according to the result of the comparison by comparing the reference size value or the reference shape value according to the user's region or the reference size value or the reference shape value according to the user's country.

또 다른 일측에 따르면, 상기 얼굴 이미지 보정부는, 상기 복수의 얼굴 이미지들 각각이 촬영된 각도에 기초하여, 상기 복수의 얼굴 이미지들을 상기 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정할 수 있다.According to another aspect, the face image correction unit may correct the plurality of face images based on the front face of the user face, based on the angle at which each of the plurality of face images is photographed.

또 다른 일측에 따르면, 상기 얼굴 이미지 보정부는, 상기 복수의 얼굴 이미지들 각각이 상기 사용자 얼굴에 대해 떨어져 촬영된 거리에 기초하여, 상기 복수의 얼굴 이미지들을 상기 사용자 얼굴에 대해 미리 설정된 기준 거리에서 촬영된 상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지로 보정하여 획득할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the face image correcting section corrects the plurality of face images based on a distance at which each of the plurality of face images is photographed apart from the user face at a predetermined reference distance to the user face To the at least one frontal face image.

일 실시예에 따르면, 사용자 단말을 이용하여 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석 시스템은, 상기 사용자 단말에서 눈, 코 및 입을 포함하는 사용자 얼굴을 촬영한 복수의 얼굴 이미지들을 획득하는 얼굴 이미지 획득부; 상기 복수의 얼굴 이미지들을 상기 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정하고, 미리 설정된 기준 거리에서 촬영된 것으로 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지를 획득하는 얼굴 이미지 보정부; 및 상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들 또는 적어도 어느 하나의 부분 형태 변화들에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석부를 포함한다.According to an embodiment, an emotion analysis system for analyzing a user's emotion using a user terminal includes a face image obtaining unit for obtaining a plurality of face images of the user's face including the eyes, nose, and mouth at the user terminal; A face image correcting unit correcting the plurality of face images based on the front face of the user face and correcting the plurality of face images to be photographed at a predetermined reference distance to obtain at least one front face image; And analyzing the user ' s feelings based on at least one of the partial sizes or at least any partial shape changes of at least one of the eye, the nose, or the mouth included in the user's face on the at least one frontal face image And an emotion analysis unit.

일 실시예에 따르면, 사용자 단말을 이용하여 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석 방법은, 상기 사용자 단말에서 눈, 코 및 입을 포함하는 사용자 얼굴을 촬영한 복수의 얼굴 이미지들을 획득하는 단계; 상기 복수의 얼굴 이미지들을 상기 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지를 획득하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석하는 단계를 포함한다.According to one embodiment, an emotion analysis method for analyzing a user's emotion using a user terminal includes: obtaining a plurality of face images of a user's face including eyes, nose, and mouth at the user terminal; Acquiring at least one front face image by correcting the plurality of face images with reference to the front face of the user face; And analyzing the user ' s feelings based on a change in size or at least one of the size, or at least any one of, the eye, the nose, or the mouth included in the user's face on the at least one frontal face image .

일측에 따르면, 상기 사용자의 감정을 분석하는 단계는, 상기 눈의 크기, 상기 코의 크기 또는 상기 입의 크기 중 적어도 두 개를 조합하거나, 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입의 형태 변화 중 적어도 두 개를 조합하여 상기 사용자의 감정을 분석하는 단계를 포함할 수 있다.According to one aspect, analyzing the user's emotions may include combining at least two of the size of the eye, the size of the nose, or the size of the mouth, or at least two of the eye, nose, And analyzing the emotion of the user by combining them.

또 다른 일측에 따르면, 기 사용자의 감정을 분석하는 단계는, 상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들 또는 적어도 어느 하나의 부분 형태 변화들에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, analyzing emotions of a preexisting user may include analyzing emotions of a preexisting user by comparing at least one of the partial sizes of the eye, the nose, or the mouth included in the user's face on the at least one front face image, And analyzing the user ' s feelings based on the partial shape changes of the user.

일 실시예에 따르면, 전자 기기를 구현하는 컴퓨터와 결합하여 사용자 단말을 이용하여 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석 방법을 실행시키기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 감정 분석 방법은, 상기 사용자 단말에서 눈, 코 및 입을 포함하는 사용자 얼굴을 촬영한 복수의 얼굴 이미지들을 획득하는 단계; 상기 복수의 얼굴 이미지들을 상기 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지를 획득하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석하는 단계를 포함한다.According to one embodiment, a computer program stored in a medium for executing an emotional analysis method for analyzing a user's emotions using a user terminal in combination with a computer implementing an electronic device, the emotional analysis method comprising: Obtaining a plurality of face images of a user's face including eyes, nose and mouth; Acquiring at least one front face image by correcting the plurality of face images with reference to the front face of the user face; And analyzing the user ' s feelings based on a change in size or at least one of the size, or at least any one of, the eye, the nose, or the mouth included in the user's face on the at least one frontal face image .

일 실시예들은 사용자 단말을 기반으로 간략한 처리 과정을 통하여, 사용자의 감정을 분석하는 방법 및 시스템을 제안할 수 있다.Embodiments may propose a method and system for analyzing a user's emotions through a simple process based on a user terminal.

구체적으로, 일 실시예들은 사용자 단말에서 촬영된 복수의 얼굴 이미지들을 이용하여, 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화를 기초로 사용자의 감정을 분석하는 방법 및 시스템을 제안할 수 있다.Specifically, one embodiment uses a plurality of facial images captured at a user terminal to determine a size of at least one of an eye, nose, or mouth included in a user's face on a face image, A method and system for analyzing the emotion of a person can be proposed.

특히, 일 실시예들은 사용자 단말에서 촬영된 복수의 얼굴 이미지들을 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정함으로써, 상술한 감정 분석 과정을 적용할 수 있는 방법 및 시스템을 제안할 수 있다.In particular, embodiments may propose a method and system that can apply the above-described emotion analysis process by correcting a plurality of facial images taken at a user terminal based on the front face of a user's face.

또한, 일 실시예들은 복수의 얼굴 이미지들을 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정하는 과정에서, 복수의 얼굴 이미지들 각각이 사용자 얼굴에 대해 떨어져 촬영된 거리 역시 보정하는 방법 및 시스템을 제안할 수 있다.In addition, embodiments may propose a method and system in which, in the process of correcting a plurality of facial images based on the front of a user's face, the distance each of the plurality of facial images is taken apart with respect to the user's face.

또한, 일 실시예들은 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기 적어도 어느 하나의 형태 변화에 기초하여 사용자의 감정을 분석하는 과정에서, 사용자의 나이, 성별, 인종, 지역 또는 국가를 고려하는 방법 및 시스템을 제안할 수 있다.Also, in one embodiment, in the process of analyzing a user's emotion based on a change in at least one of sizes of at least one of eyes, nose, or mouth included in a user's face on a face image, the user's age, , A method or system that considers a region or a country.

또한, 일 실시예들은 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들 적어도 어느 하나의 부분 형태 변화들에 기초하여 사용자의 감정을 분석하는 방법 및 시스템을 제안할 수 있다.In addition, one embodiment proposes a method and system for analyzing a user ' s emotions based on partial shape changes of at least any one of the part sizes of an eye, nose, or mouth included in a user's face on a face image .

도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경을 나타낸 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 사용자 단말 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 사용자 단말의 프로세스가 포함할 수 있는 구성요소를 나타낸 도면이다.
도 4a 내지 4b는 일 실시예에 따른 복수의 얼굴 이미지들을 보정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5a 내지 5b는 일 실시예에 따른 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화에 기초하여 사용자의 감정을 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 감정 분석 방법을 나타낸 플로우 차트이다.1 is a diagram illustrating a network environment according to an exemplary embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating an internal configuration of a user terminal and a server according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating components that a process of a user terminal according to one embodiment may include.
4A and 4B are views for explaining a process of correcting a plurality of face images according to an embodiment.
5A and 5B are views for explaining a process of analyzing a user's emotion based on at least any one of size, or at least any one shape change, of an eye, nose, or mouth according to an embodiment.
FIG. 6 is a flowchart illustrating an emotional analysis method according to an embodiment.

이하, 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 또한, 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to or limited by the embodiments. In addition, the same reference numerals shown in the drawings denote the same members.

또한, 본 명세서에서 사용되는 용어(Terminology)들은 본 발명의 바람직한 실시예를 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로서, 이는 시청자, 운용자의 의도 또는 본 발명이 속하는 분야의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.Also, terms used in this specification are terms used to appropriately express the preferred embodiment of the present invention, which may vary depending on the audience, the intention of the operator, or the custom in the field to which the present invention belongs. Therefore, the definitions of these terms should be based on the contents throughout this specification.

도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경을 나타낸 도면이다.1 is a diagram illustrating a network environment according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 네트워크 환경은 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140), 서버(150) 및 네트워크(160)를 포함한다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로, 이하, 사용자 단말들의 개수나 서버의 개수는 도 1에 한정되는 것은 아니다.Referring to FIG. 1, a network environment according to an embodiment includes a plurality of user terminals 110, 120, 130, 140, a server 150, and a network 160. FIG. 1 is an example for explaining the invention. Hereinafter, the number of user terminals or the number of servers is not limited to FIG.

복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140) 각각은 컴퓨터 장치로 구현되는 이동형 단말이나 고정형 단말로서, 카메라를 구비할 수 있다. 예를 들어, 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140) 각각은 카메라를 구비하는 스마트폰(Smart phone), 휴대폰, TV와 같은 디스플레이 장치, VR(Virtual Reality) 플레이어, HMD(Head Mounted Display), 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등일 수 있다. 그러나 이에 제한되거나 한정되지 않고, 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140) 각각은 별도의 카메라 장치를 제어하며 이용할 수 있도록 별도의 카메라 장치와 무선 또는 유선 통신 방식으로 연결된 전자 장치일 수 있다.Each of the plurality of user terminals 110, 120, 130, and 140 may be a mobile terminal or a fixed terminal implemented as a computer device, and may include a camera. For example, each of the plurality of user terminals 110, 120, 130 and 140 may be a smart phone having a camera, a mobile phone, a display device such as a TV, a VR (Virtual Reality) player, Display, navigation, a computer, a notebook, a digital broadcasting terminal, a PDA (Personal Digital Assistants), a PMP (Portable Multimedia Player), a tablet PC and the like. However, each of the plurality of user terminals 110, 120, 130, and 140 may be an electronic device connected to a separate camera device in a wireless or wired communication manner so as to control and use a separate camera device. have.

복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140) 각각은 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(160)를 통해 서버(150)와 통신할 수 있다. 일례로 사용자 단말 1(110)은 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(160)를 통해 서버(150)와 통신할 수 있다.Each of the plurality of user terminals 110, 120, 130, and 140 may communicate with the server 150 via the network 160 using a wireless or wired communication scheme. For example, the user terminal 1 110 may communicate with the server 150 via the network 160 using a wireless or wired communication scheme.

통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(160)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(160)는, PAN(Personal Area Network), LAN(Local Area Network), CAN(Campus Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), WAN(Wide Area Network), BBN(Broadband Network), CDN(Content Delivery Network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(160)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(Hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.The communication method is not limited and may include a communication method using a communication network (for example, a mobile communication network, a wired Internet, a wireless Internet, a broadcasting network) that the network 160 may include, as well as a short-range wireless communication between the devices. For example, the network 160 may be a personal area network (PAN), a local area network (LAN), a campus area network (CAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN) , CDN (Content Delivery Network), Internet, and the like. In addition, the network 160 may include any one or more of a network topology including a bus network, a star network, a ring network, a mesh network, a star-bus network, a tree or a hierarchical network, It is not limited.

서버(150)는 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(160)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.The server 150 is a computer device or a plurality of computer devices that communicate with a plurality of user terminals 110, 120, 130 and 140 through a network 160 to provide commands, codes, files, Can be implemented.

일례로, 서버(150)는 네트워크(160)를 통해 접속한 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140) 각각으로 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우, 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140) 각각은 서버(150)로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다.For example, the server 150 may provide a file for installation of an application to each of a plurality of user terminals 110, 120, 130, and 140 connected via the network 160. In this case, each of the plurality of user terminals 110, 120, 130, and 140 may install an application using a file provided from the server 150.

이에, 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140) 각각은 운영체제(Operating System; OS)를 기반으로, 서버(150)에서 배포하는 어플리케이션의 제어에 따라 후술되는 감정 분석 서비스를 제공받을 수 있다. 이하, 감정 분석 서비스는, 사용자의 감정을 분석하여 그 결과를 통지하는 서비스로서, 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140) 각각이 감정 분석 서비스를 제공받는 것은 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140) 각각이 사용자의 감정을 분석한 결과를 통지 받는 것을 의미하며, 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140) 각각으로 감정 분석 서비스를 제공하는 것은 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140) 각각을 통해 사용자의 감정을 분석한 결과를 사용자에게 통지하는 것을 의미한다. 이에 대한 상세한 설명은 아래에서 기재하기로 한다.Each of the plurality of user terminals 110, 120, 130, and 140 may be provided with an emotion analysis service to be described later based on an operating system (OS) have. Hereinafter, the emotional analysis service is a service for analyzing the user's emotions and notifying the result of the emotional analysis service. The plurality of user terminals 110, 120, 130, and 140, respectively, 110, 120, 130, and 140 are notified of the result of analyzing the user's emotions. Providing emotional analysis services to each of the plurality of user terminals 110, 120, 130, Means notifying the user of the result of analyzing the user's feelings through each of the terminals 110, 120, 130, and 140. A detailed description thereof will be given below.

도 2는 일 실시예에 따른 사용자 단말 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.2 is a block diagram illustrating an internal configuration of a user terminal and a server according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 감정 분석 시스템은 사용자 단말(210) 및 서버(220)를 포함한다. 이하, 감정 분석 서비스를 제공 받는 단말로 하나의 사용자 단말(210)을 예시로 설명하나, 도 1에서 상술된 복수의 사용자 단말들 각각 모두 사용자 단말(210)과 동일한 내부 구성을 가질 수 있다.Referring to FIG. 2, the emotion analysis system according to an embodiment includes a user terminal 210 and a server 220. Hereinafter, one user terminal 210 will be described as an example of an emotional analysis service terminal, but each of the plurality of user terminals illustrated in FIG. 1 may have the same internal structure as the user terminal 210. [

사용자 단말(210)과 서버(220)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제나 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로, 감정 분석 서비스를 제공하는 어플리케이션을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(예컨대, 서버(220))이 네트워크(230)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.The user terminal 210 and the server 220 may include memories 211 and 221, processors 212 and 222, communication modules 213 and 223, and input / output interfaces 214 and 224. The memories 211 and 221 may be a computer-readable recording medium and may include a permanent mass storage device such as a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), and a disk drive. Also, the operating system or at least one program code (for example, a code for an application for providing an emotion analysis service) may be stored in the memories 211 and 221. [ These software components may be loaded from a computer readable recording medium separate from the memories 211 and 221. [ Such a computer-readable recording medium may include a computer-readable recording medium such as a floppy drive, a disk, a tape, a DVD / CD-ROM drive, and a memory card. In other embodiments, the software components may be loaded into memory 211, 221 via communication modules 213, 223 rather than a computer readable recording medium. For example, at least one program may be a program installed by files provided by a developer or a file distribution system (e.g., server 220) that distributes the application's installation files over the network 230 Lt; / RTI > may be loaded into the memory 211, 221 based on one application.

프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다. 따라서, 사용자 단말(210)의 프로세서(212)는 서버(220)에서 배포한 어플리케이션이 설치되어, 어플리케이션의 제어에 따라 후술되는 감정 분석 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.Processors 212 and 222 may be configured to process instructions of a computer program by performing basic arithmetic, logic, and input / output operations. The instructions may be provided to the processors 212 and 222 by the memories 211 and 221 or the communication modules 213 and 223. For example, the processor 212, 222 may be configured to execute a command received in accordance with a program code stored in a recording device, such as the memory 211, 221. Accordingly, the processor 212 of the user terminal 210 may install an application distributed by the server 220, and may provide the user with an emotion analysis service, which will be described later, under the control of the application.

통신 모듈(213, 223)은 네트워크(230)를 통해 사용자 단말(210)과 서버(220)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 사용자 단말(210)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청(일례로, 감정 분석 서비스를 위한 요청)이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(230)를 통해 서버(220)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(220)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(230)를 거쳐 사용자 단말(210)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(220)의 제어 신호나 명령 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 사용자 단말(210)이 더 포함할 수 있는 저장 매체로 저장될 수 있다.The communication modules 213 and 223 may provide a function for the user terminal 210 and the server 220 to communicate with each other through the network 230. For example, if the processor 212 of the user terminal 210 receives a request (e.g., a request for an emotional analysis service) generated in accordance with the program code stored in the recording device, such as the memory 211, To the server 220 via the network 230. [ Conversely, control signals, commands, contents, files, and the like provided under the control of the processor 222 of the server 220 may be received by the user terminal 210 via the communication module 223 and the network 230 . For example, the control signals and commands of the server 220 received through the communication module 213 may be transmitted to the processor 212 or the memory 211, and the contents or files may be transmitted to the user terminal 210 And may be stored as a storage medium that can contain it.

입출력 인터페이스(214, 224)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 어플리케이션의 통신 세션을 표시하기 위한 디스플레이와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 사용자 단말(210)의 프로세서(212)는 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서, 서버(220)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠를 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시할 수 있다.The input / output interfaces 214 and 224 may be means for interfacing with the input / output device 215. For example, the input device may include a device such as a keyboard or a mouse, and the output device may include a device such as a display for displaying a communication session of the application. As another example, the input / output interface 214 may be a means for interfacing with a device having integrated functions for input and output, such as a touch screen. The processor 212 of the user terminal 210 processes a command of a computer program loaded in the memory 211 and outputs a service screen or contents configured using data provided by the server 220 to the input / And can be displayed on the display through the interface 214.

특히, 사용자 단말(210)은 입력 장치(215)로서 카메라를 포함할 수 있다. 여기서, 카메라는 감정 분석 서비스에 기반이 되는 사용자 얼굴에 대한 복수의 얼굴 이미지들을 촬영하기 위한 장치로서, 사용자 단말(210)에 포함되어 구비되는 것에 한정되거나 제한되지 않고, 사용자 단말(210)과 구별되는 별도의 독립된 장치로 사용자 단말(210)과 무선 또는 유선 통신으로 연결되어 구비될 수도 있다.In particular, the user terminal 210 may include a camera as an input device 215. Here, the camera is an apparatus for capturing a plurality of facial images of a user face based on the emotion analysis service. The camera is not limited to being included in the user terminal 210, And may be connected to the user terminal 210 by wireless or wire communication.

또한, 다른 실시예들에서 사용자 단말(210) 및 서버(220)는 도면에 도시된 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래 기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 사용자 단말(210)은 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 사용자 단말(210)이 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 사용자 단말(210)에 더 포함되도록 구현될 수 있음을 알 수 있다.Also, in other embodiments, user terminal 210 and server 220 may include more components than those shown in the figures. However, there is no need to clearly illustrate most prior art components. For example, the user terminal 210 may be implemented to include at least some of the input / output devices 215 described above, or may include other components such as a transceiver, Global Positioning System (GPS) module, various sensors, . More specifically, when the user terminal 210 is a smart phone, a variety of devices such as an acceleration sensor or a gyro sensor included in a smart phone, various physical buttons, buttons using a touch panel, input / output ports, It will be appreciated that components may be implemented to be further included in the user terminal 210.

도 3은 일 실시예에 따른 사용자 단말의 프로세스가 포함할 수 있는 구성요소를 나타낸 도면이다.3 is a diagram illustrating components that a process of a user terminal according to one embodiment may include.

도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 사용자 단말(300)(특히, 사용자 단말(300)에 포함되는 프로세서)은 얼굴 이미지 획득부(310), 얼굴 이미지 보정부(320) 및 감정 분석부(330)를 포함한다.3, the user terminal 300 (in particular, the processor included in the user terminal 300) according to an exemplary embodiment of the present invention includes a face image obtaining unit 310, a face image correcting unit 320, 330).

얼굴 이미지 획득부(310)는 사용자 단말(300)에서 사용자 얼굴을 촬영한 복수의 얼굴 이미지들을 획득한다. 여기서, 사용자 얼굴은 사용자의 머리 중 눈, 코 및 입을 포함하는 영역을 의미하며, 경우에 따라, 눈, 코 및 입 모두를 포함하지 않고, 일부만을 포함할 수도 있다.The face image obtaining unit 310 obtains a plurality of face images of the user's face at the user terminal 300. [ Here, the user face means an area including the eyes, nose, and mouth of the user's head, and may not include all of the eyes, nose, and mouth depending on the case, and may include only a part.

이 때, 복수의 얼굴 이미지들은 사용자가 사용자 단말(300)에 구비된 카메라를 사용자 얼굴에 대해 작동시키는 각도 또는 거리 등에 의해, 다양한 각도와 다양한 거리에서 사용자 얼굴을 촬영한 것일 수 있다.At this time, the plurality of face images may be obtained by photographing the user's face at various angles and various distances by an angle or a distance at which the user operates the camera provided on the user terminal 300 with respect to the user's face.

따라서, 얼굴 이미지 보정부(320)는 복수의 얼굴 이미지들을 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지를 획득한다. 예를 들어, 얼굴 이미지 보정부(320)는 복수의 얼굴 이미지들 각각이 촬영된 각도에 기초하여, 복수의 얼굴 이미지들을 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정함으로써, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지를 획득할 수 있다. 이에 대한 상세한 설명은 도 4a를 참조하여 기재하기로 한다.Accordingly, the face image correcting unit 320 corrects the plurality of face images based on the front face of the user face to obtain at least one front face image. For example, the face image correcting unit 320 corrects a plurality of face images based on the front angle of the user's face based on the angle at which each of the plurality of face images is photographed, thereby obtaining at least one front face image . A detailed description thereof will be described with reference to Fig. 4A.

또한, 얼굴 이미지 보정부(320)는 복수의 얼굴 이미지들 각각이 사용자 얼굴에 대해 떨어져 촬영된 거리에 기초하여, 복수의 얼굴 이미지들을 사용자 얼굴에 대해 미리 설정된 기준 거리에서 촬영된 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지로 보정하여 획득할 수 있다. 이에 대한 상세한 설명은 도 4b를 참조하여 기재하기로 한다.In addition, the face image correcting unit 320 corrects the plurality of face images based on the distance each of the plurality of face images is photographed apart from the user face by using at least one face image photographed at a preset reference distance relative to the user face Can be obtained by correcting it with an image. A detailed description thereof will be described with reference to FIG. 4B.

감정 분석부(330)는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화에 기초하여 사용자의 감정을 분석한다. 예를 들어, 감정 분석부(330)는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기를 미리 설정된 기준 크기 값에 비교하고, 비교 결과에 따라 사용자의 감정을 분석하거나, 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 형태를 미리 설정된 기준 형태 값에 비교하여 그 비교 결과에 따라 획득되는 형태 변화를 기초로 사용자의 감정을 분석할 수 있다.The emotion analyzing unit 330 analyzes the emotion of the user based on at least any one of the size, or at least any one shape change, of at least one of the eyes, nose, and mouth included in the user's face on the at least one frontal face image. For example, the emotion analyzing unit 330 may compare the size of at least one of the eyes, nose, or mouth included in the user's face on at least one front face image to a predetermined reference size value, Analyzing the emotion, comparing the shape of at least one of the eyes, nose, or mouth with a preset reference shape value, and analyzing the user's emotion based on the shape change obtained according to the comparison result.

여기서, 기준 크기 값은 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나에 대해 평균적으로 측정된 크기 값이 이용될 수 있으며, 사용자의 나이, 성별, 인종, 지역 및 국가에 따라 각기 다른 값으로 설정됨으로써, 감정 분석 과정에서 사용자의 나이, 성별, 인종 지역 또는 국가가 고려되도록 할 수 있다.Here, the reference magnitude value may be an average magnitude value measured for at least one of the eyes, nose, or mouth included in the user's face, and may be a different value depending on the age, sex, race, So that the user's age, sex, race area or country can be considered in the emotion analysis process.

마찬가지로, 기준 형태 값은 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나에 대해 평균적으로 측정된 형태의 값이 이용될 수 있으며, 사용자의 나이, 성별, 인종, 지역 및 국가에 따라 각기 다른 값으로 설정됨으로써, 감정 분석 과정에서 사용자의 나이, 성별, 인종 지역 또는 국가가 고려되도록 할 수 있다.Likewise, the reference shape value may be a value of an average measured shape for at least one of the eyes, nose, or mouth included in the user's face, and may be different depending on the user's age, sex, race, Value so that the user's age, sex, race area or country can be considered in the emotional analysis process.

특히, 감정 분석부(330)는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈의 크기, 코의 크기 또는 입의 크기 중 적어도 두 개를 조합하거나, 눈의 형태 변화, 코의 형태 변화 또는 입의 형태 변화 중 적어도 두 개를 조합하여 사용자의 감정을 분석함으로써, 감정 분석 정확도를 향상시킬 수 있다.In particular, the emotion analyzing unit 330 may combine at least two of the size of the eyes, the size of the nose, or the size of the mouth included in the user's face on at least one frontal face image, the shape of the eyes, By analyzing the user's emotions by combining at least two of the mouth shape changes, the emotional analysis accuracy can be improved.

이 때, 감정 분석부(330)는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 전체 크기 또는 적어도 어느 하나의 전체 형태 변화에 기초하여 사용자의 감정을 분석할 뿐만 아니라, 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들 또는 적어도 어느 하나의 부분 형태 변화들에 기초하여 사용자의 감정을 분석할 수 있다.At this time, the emotion analyzing unit 330 analyzes the user's emotion based on the total size of at least one of at least any one of the eyes, nose, or mouth included in the user's face on at least one of the frontal face images or at least any one of the global changes As well as analyzing the user ' s feelings based on the partial sizes of at least one of the eye, nose, or mouth, or at least any one of the partial shape changes.

상술한 바와 같이 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화에 기초하여 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석부(330)의 동작에 대한 상세한 설명은 도 5a 내지 5b를 참조하여 기재하기로 한다.As described above, the emotion analyzing unit 330 for analyzing the emotion of the user based on the size of at least one of the eyes, the nose, or the mouth included in the user's face on at least one front face image, Details of the operation will be described with reference to Figs. 5A to 5B.

이와 같이 감정 분석부(330)에서 사용자의 감정이 분석된 결과는 사용자 단말(300)로 제공됨으로써, 사용자의 감정에 기반한 다양한 서비스에서 이용될 수 있다. 사용자의 감정을 이용하는 다양한 서비스에 대한 상세한 설명은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나므로 생략하기로 한다.The result of analyzing the emotion of the user in the emotion analyzing unit 330 is provided to the user terminal 300, so that it can be used in various services based on the emotion of the user. The detailed description of the various services using emotion of the user is beyond the technical idea of the present invention and will be omitted.

이상, 감정 분석 서비스를 제공하기 위한 구성요소인 얼굴 이미지 획득부(310), 얼굴 이미지 보정부(320) 및 감정 분석부(330)가 사용자 단말(300)의 프로세서에 포함되는 것으로 설명하였으나, 이에 제한되거나 한정되지 않고, 사용자 단말(300)과 연동되는 서버에 포함되는 프로세서에 포함될 수도 있다. 물론, 얼굴 이미지 획득부(310), 얼굴 이미지 보정부(320) 및 감정 분석부(330) 모두가 서버에 포함되는 프로세서에 포함될 수 있으며, 이에 제한되거나 한정되지 않고, 얼굴 이미지 획득부(310), 얼굴 이미지 보정부(320) 및 감정 분석부(330) 중 일부 구성요소만이 서버에 포함되는 프로세서에 포함되고, 나머지 구성요소는 사용자 단말(300)의 프로세서에 포함될 수도 있다.The facial image obtaining unit 310, the facial image correcting unit 320 and the emotion analyzing unit 330, which are elements for providing the emotion analysis service, are included in the processor of the user terminal 300. However, And may be included in a processor included in a server interlocked with the user terminal 300. Of course, the facial image obtaining unit 310, the face image correcting unit 320, and the emotion analyzing unit 330 may all be included in the processor included in the server, The facial image correcting unit 320 and the emotion analyzing unit 330 may be included in the processor included in the server and the remaining components may be included in the processor of the user terminal 300. [

이에, 감정 분석 시스템은 사용자 단말(300) 및 서버 각각의 구성요소들을 모두 포함하는 것으로 설명될 뿐만 아니라, 감정 분석 서비스를 제공하기 위한 구성요소인 얼굴 이미지 획득부(310), 얼굴 이미지 보정부(320) 및 감정 분석부(330)만을 포함하는 것으로 설명될 수 있다.Accordingly, the emotion analysis system includes not only all of the components of the user terminal 300 and the server, but also includes a facial image obtaining unit 310, a face image correcting unit 320 and the emotion analyzing unit 330. [0051] FIG.

도 4a 내지 4b는 일 실시예에 따른 복수의 얼굴 이미지들을 보정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 구체적으로, 도 4a는 일 실시예에 따른 촬영 각도에 따라 복수의 얼굴 이미지들을 보정하는 과정을 설명하기 위한 도면이고, 도 4b는 일 실시예에 따른 촬영 거리에 따라 복수의 얼굴 이미지들을 보정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.4A and 4B are views for explaining a process of correcting a plurality of face images according to an embodiment. 4A illustrates a process of correcting a plurality of facial images according to an imaging angle according to an embodiment. FIG. 4B illustrates a process of correcting a plurality of facial images according to an imaging distance according to an exemplary embodiment Fig.

도 4a를 참조하면, 사용자 얼굴(410)에 대해 사용자 단말(420)이 도면과 같은 각도들(421, 422)을 형성하며 복수의 얼굴 이미지들(411, 412)을 촬영한 경우, 일 실시예에 따른 감정 분석 시스템에 포함되는 얼굴 이미지 보정부는 복수의 얼굴 이미지들(411, 412) 각각이 촬영된 각도(421, 422)에 기초하여 복수의 얼굴 이미지들(411, 412)을 사용자 얼굴(410)의 정면을 기준으로 보정함으로써, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(430)를 획득할 수 있다.4A, when the user terminal 420 forms angles 421 and 422 as shown in the figure and captures a plurality of face images 411 and 412 with respect to the user face 410, The facial image correcting unit included in the emotion analysis system according to the present invention may include a plurality of facial images 411 and 412 on the basis of the photographed angles 421 and 422, To obtain at least one frontal facial image 430. In this way,

예를 들어, 사용자 단말(420)이 사용자 얼굴(410)에 대해 제1 각도(421)를 형성하며 제1 얼굴 이미지(411)를 촬영한 경우, 제1 얼굴 이미지(411)에는 사용자의 눈 및 코만이 포함되는 사용자 얼굴(410)이 존재할 수 있다. 반면, 사용자 단말(420)이 사용자 얼굴(410)에 대해 제2 각도(422)를 형성하며 제2 얼굴 이미지(412)를 촬영한 경우, 제2 얼굴 이미지(412)에는 사용자의 코 및 입만이 포함되는 사용자 얼굴(410)이 존재할 수 있다.For example, if the user terminal 420 forms a first angle 421 with respect to the user's face 410 and photographs the first face image 411, the first face image 411 includes the user's eye and / There may be a user face 410 that includes a nose. On the other hand, if the user terminal 420 forms a second angle 422 with respect to the user's face 410 and captures the second face image 412, then the second face image 412 contains only the user's nose and mouth There may be user faces 410 included.

따라서, 얼굴 이미지 보정부는 제1 얼굴 이미지(411) 및 제2 얼굴 이미지(412)를 사용자 얼굴(410)에 대해 수직 각도(423)를 형성하는 정면을 기준으로 보정하여, 눈, 코 및 입 모두가 포함되는 사용자 얼굴(410)이 존재하는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(430)를 획득할 수 있다. 보다 상세하게, 얼굴 이미지 보정부는 제1 얼굴 이미지(411)가 촬영된 각도(421)를 보상하여, 사용자 얼굴(410)에 대해 수직 각도(423)를 형성하는 정면을 기준으로 제1 얼굴 이미지(411)를 변화시키고, 제2 얼굴 이미지(412)가 촬영된 각도(422)를 보상하여, 사용자 얼굴(410)에 대해 수직 각도(423)를 형성하는 정면을 기준으로 제2 얼굴 이미지(412)를 변화시킨 뒤, 변화된 제1 얼굴 이미지와 제2 얼굴 이미지를 합성하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(430)를 획득할 수 있다.Thus, the face image correction unit corrects the first face image 411 and the second face image 412 based on the front face forming the vertical angle 423 with respect to the user face 410, At least one front face image 430 in which a user face 410 is present. More specifically, the facial image correction unit compensates for the angle 421 in which the first facial image 411 is photographed, so that the first facial image 411 is corrected based on the front face forming the vertical angle 423 with respect to the user's face 410 411 and the second face image 412 with respect to the front face forming the vertical angle 423 with respect to the user face 410 by compensating for the angle 422 in which the second face image 412 is photographed, And then combines the changed first face image and the second face image to obtain at least one front face image 430.

이 때, 복수의 얼굴 이미지들(411, 412)이 촬영된 각도들(421, 422)은 사용자 단말(420)에 구비된 가속도 센서 또는 자이로 센서 중 적어도 어느 하나의 센서 값에 기초하여 계산될 수 있다. 그러나 이에 제한되거나 한정되지 않고, 복수의 얼굴 이미지들(411, 412)이 촬영된 각도들(421, 422)은 복수의 얼굴 이미지들(411, 412)에 대한 이미지 분석을 통하여 계산될 수도 있다. 이에, 얼굴 이미지 보정부는 다양한 방식을 통하여 계산된, 복수의 얼굴 이미지들(411, 412)이 촬영된 각도들(421, 422)을 이용하여 복수의 얼굴 이미지들(411, 412)을 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(430)를 획득할 수 있다.At this time, the angles 421 and 422 at which the plurality of face images 411 and 412 are photographed can be calculated based on the sensor value of at least one of the acceleration sensor and the gyro sensor provided in the user terminal 420 have. However, without being limited thereto, the angles 421 and 422 in which the plurality of face images 411 and 412 are photographed may be calculated through image analysis on the plurality of face images 411 and 412. The face image correcting unit corrects the plurality of face images 411 and 412 using the angles 421 and 422 of the plurality of face images 411 and 412 calculated through various methods, One frontal face image 430 may be obtained.

특히, 얼굴 이미지 보정부는 복수의 얼굴 이미지들(411, 412)을 보정하여, 단순히 사용자의 눈, 코 및 입 모두가 포함되는 사용자 얼굴(410)이 존재하는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(430)를 획득할 뿐만 아니라, 사용자 얼굴(410)에 포함되는 눈, 코 및 입 각각의 크기를 사용자 얼굴(410)의 정면을 기준으로 정상 크기(여기서, 정상 크기는 눈, 코 및 입이 사용자의 얼굴(410)의 정면을 기준으로 촬영되었을 때 각각이 갖는 크기를 의미함)로 보정할 수 있다.In particular, the facial image correction unit corrects the plurality of facial images 411 and 412 so that at least one front facial image 430 in which the user's face 410 including all of the user's eyes, nose, The size of each of the eyes, nose, and mouth included in the user's face 410 is determined based on the front face of the user's face 410 to a normal size (where the normal size is the face of the user, 410), respectively, as shown in FIG.

예를 들어, 얼굴 이미지 보정부는 제1 얼굴 이미지(411) 상에서 사용자의 눈의 크기 및 코의 크기를 제1 얼굴 이미지(411)가 촬영된 각도(421)를 고려하여 사용자 얼굴(410)의 정면을 기준으로 변화시키고, 제2 얼굴 이미지(412) 상에서 사용자의 코의 크기 및 입의 크기를 제2 얼굴 이미지(412)가 촬영된 각도(422)를 고려하여 사용자 얼굴(410)의 정면을 기준으로 변화시킨 뒤, 각각 병합함으로써, 사용자 얼굴(410)의 정면을 기준으로 크기가 보정된 눈, 코 및 입이 존재하는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(430)를 획득할 수 있다.For example, the face image correction unit may calculate the size of the user's eye and the size of the nose on the first face image 411 based on the angle 421 at which the first face image 411 is photographed, And the size of the nose of the user on the second face image 412 is determined based on the front face of the user face 410 in consideration of the angle 422 in which the second face image 412 is photographed To obtain at least one frontal face image 430 in which there are eyes, noses, and mouths of which size is corrected based on the front face of the user face 410. [

마찬가지로, 얼굴 이미지 보정부는 제1 얼굴 이미지(411) 상에서 사용자의 눈의 형태 및 코의 형태를 제1 얼굴 이미지(411)가 촬영된 각도(421)를 고려하여 사용자 얼굴(410)의 정면을 기준으로 변화시키고, 제2 얼굴 이미지(412) 상에서 사용자의 코의 형태 및 입의 형태를 제2 얼굴 이미지(412)가 촬영된 각도(422)를 고려하여 사용자 얼굴(410)의 정면을 기준으로 변화시킨 뒤, 각각 병합함으로써, 사용자 얼굴(410)의 정면을 기준으로 형태가 보정된 눈, 코 및 입이 존재하는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(430)를 획득할 수 있다.Likewise, the face image correcting unit corrects the shape of the user's eyes and the shape of the nose on the first face image 411 with reference to the front face of the user face 410 in consideration of the angle 421 in which the first face image 411 is photographed And changes the shape of the nose and mouth of the user on the second face image 412 with respect to the front face of the user face 410 in consideration of the angle 422 in which the second face image 412 is photographed To obtain at least one frontal facial image 430 in which there are eye, nose, and mouth shapes corrected with respect to the front face of the user face 410. [

즉, 얼굴 이미지 보정부는 복수의 얼굴 이미지들(411, 412) 각각이 촬영된 각도(421, 422)를 보상하며 복수의 얼굴 이미지들(411, 412)을 사용자 얼굴(410)의 정면을 기준으로 보정함으로써, 사용자 얼굴(410)에 포함되는 눈, 코 및 입 각각의 크기가 정상 크기로 보정되고, 눈, 코 및 입 각각의 형태가 정상 형태(여기서, 정상 형태는 눈, 코 및 입이 사용자 얼굴(410)의 정면을 기준으로 촬영되었을 때 각각이 갖는 형태를 의미함)로 보정된, 사용자 얼굴(410)에 대해 수직 각도(423)를 형성하며 촬영된 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(430)를 추정하여 획득할 수 있다.That is, the face image correction unit compensates the photographed angles 421 and 422 of each of the plurality of face images 411 and 412 and corrects the plurality of face images 411 and 412 based on the front face of the user face 410 By correcting, the size of each of the eyes, nose, and mouth included in the user's face 410 is corrected to the normal size, and the shape of each of the eyes, nose, and mouth is changed from the normal shape At least one frontal facial image 430 that is captured and forms a vertical angle 423 with respect to the user's face 410, corrected to a shape that each has when imaged based on the face of the face 410, Can be estimated and obtained.

이상, 사용자 단말(420)이 사용자 얼굴(410)에 대해 위 아래 방향으로 다양한 각도들(421, 422)을 형성하며 복수의 얼굴 이미지들(411, 412)이 촬영되는 경우로 설명하였으나, 이에 제한되거나 한정되지 않고, 복수의 얼굴 이미지들(411, 412)은 사용자 얼굴(410)의 좌 우 방향으로 다양한 각도들을 형성하며 촬영되어 획득될 수도 있다.In the above description, the user terminal 420 forms the various angles 421 and 422 in the up and down direction with respect to the user's face 410 and the plurality of face images 411 and 412 are photographed. However, Alternatively, the plurality of face images 411 and 412 may be obtained by photographing and forming various angles in the left-right direction of the user's face 410.

도 4b를 참조하면, 사용자 얼굴(440)에 대해 사용자 단말(450)이 도면과 같은 촬영 거리들(451, 452)을 형성하며 복수의 얼굴 이미지들(441, 442)을 촬영한 경우, 일 실시예에 따른 감정 분석 시스템에 포함되는 얼굴 이미지 보정부는 복수의 얼굴 이미지들(441, 442) 각각이 촬영된 거리(451, 452)에 기초하여 복수의 얼굴 이미지들(441, 442)을 사용자 얼굴(440)에 대해 미리 설정된 기준 거리(453)로 보정함으로써, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(460)를 획득할 수 있다.4B, when the user terminal 450 forms shooting distances 451 and 452 as shown in the figure and photographs a plurality of face images 441 and 442 with respect to the user's face 440, The facial image correcting unit included in the emotional analysis system according to the example is configured to classify the plurality of face images 441 and 442 into a plurality of face images 441 and 442 based on the captured distances 451 and 452, 440) to obtain a front face image 460 at least.

예를 들어, 사용자 단말(450)이 사용자 얼굴(440)에 대해 제1 거리(451)를 형성하며 제1 얼굴 이미지(441)를 촬영한 경우, 제1 얼굴 이미지(441) 상에서 사용자 얼굴(440)에 포함되는 눈, 코 및 입은 정상 크기(여기서, 정상 크기는 미리 설정된 기준 거리(453)에서 촬영된 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(460) 상에서 사용자 얼굴(440)에 포함되는 눈, 코 및 입의 크기를 의미함)보다 큰 크기를 갖게 되고, 사용자 단말(450)이 사용자 얼굴(440)에 대해 제2 거리(452)를 형성하며 제2 얼굴 이미지(442)를 촬영한 경우, 제2 얼굴 이미지(442) 상에서 사용자 얼굴(440)에 포함되는 눈, 코 및 입은 정상 크기보다 작은 크기를 갖게 된다.For example, if the user terminal 450 forms a first distance 451 to the user's face 440 and has taken a first face image 441, the user's face 440 Eye and nose included in the user's face 440 on the at least one frontal face image 460 taken at the normal size (here, the normal size is the preset reference distance 453) And the user terminal 450 has formed a second distance 452 with respect to the user's face 440 and has taken a second face image 442, The eyes, nose, and mouth included in the user's face 440 on the image 442 will have a size smaller than the normal size.

따라서, 얼굴 이미지 보정부는 제1 얼굴 이미지(441)의 촬영 거리(451) 및 제2 얼굴 이미지(442)의 촬영 거리(452) 각각을 고려하여, 제1 얼굴 이미지(441) 상 사용자 얼굴(440)에 포함되는 눈, 코 및 입의 크기와 제2 얼굴 이미지(442) 상 사용자 얼굴(440)에 포함되는 눈, 코 및 입의 크기 각각을 정상 크기로 보정함으로써, 정상 크기로 보정된 눈, 코 및 입을 포함하는 사용자 얼굴(440)이 존재하는, 미리 설정된 기준 거리(453)에서 촬영된 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(460)를 획득할 수 있다.The face image correcting unit corrects the face image 441 on the first face image 441 in consideration of the photographing distance 451 of the first face image 441 and the photographing distance 452 of the second face image 442, ) And the size of the eyes, nose, and mouth included in the user's face 440 on the second face image 442 to the normal size, At least one front face image 460 taken at a preset reference distance 453, where a user face 440 including the nose and mouth is present.

즉, 얼굴 이미지 보정부는 복수의 얼굴 이미지들(441, 442) 각각이 촬영된 거리(451, 452)를 보상하며 복수의 얼굴 이미지들(441, 442)을 사용자 얼굴(440)에 대해 미리 설정된 기준 거리(453)로 보정함으로써, 사용자 얼굴(440)에 대해 미리 설정된 기준 거리(453)에서 촬영된 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(460)를 추정하고, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(460) 상에서 사용자 얼굴(440)에 포함되는 눈, 코 및 입 각각의 크기를 정상 크기로 보정할 수 있다.That is, the face image correction unit compensates for the distance 451, 452 of each of the plurality of face images 441, 442 and sets the plurality of face images 441, 442 to a predetermined reference Estimates at least one front face image 460 photographed at a preset reference distance 453 for the user face 440 and corrects at least one front face image 460 on the at least one front face image 460, The size of each of the eyes, nose, and mouth included in the eye 440 can be corrected to a normal size.

이상, 얼굴 이미지 보정부가 복수의 얼굴 이미지들(411, 412) 각각이 촬영된 각도(421, 422)에 기초하여 복수의 얼굴 이미지들(411, 412)을 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(430)를 획득하는 것 및 복수의 얼굴 이미지들(441, 442) 각각이 사용자 얼굴(440)에 대해 떨어져 촬영된 거리(451, 452)에 기초하여 복수의 얼굴 이미지들(441, 442)을 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(460)를 획득하는 것 각각을 독립적으로 수행하는 것으로 설명하였으나, 이에 제한되거나 한정되지 않고, 얼굴 이미지 보정부는 복수의 얼굴 이미지들(411, 412, 441, 442) 각각이 촬영된 각도(421, 422) 및 거리(451, 452) 모두를 고려하며 복수의 얼굴 이미지들(411, 412, 441, 442)을 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(430, 460)를 획득할 수 있다.As described above, the facial image correcting unit corrects the plurality of facial images 411 and 412 based on the photographed angles 421 and 422, respectively, of the plurality of facial images 411 and 412 to generate at least one front facial image 430 And correcting the plurality of face images 441 and 442 based on the distance 451 and 452 taken away from the user face 440 The facial image correcting unit may be configured such that each of the plurality of facial images 411, 412, 441, and 442 is a facial image, At least one frontal face image 430, 460 is acquired by correcting the plurality of facial images 411, 412, 441, 442, taking both the captured angles 421, 422 and distances 451, .

도 5a 내지 5b는 일 실시예에 따른 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화에 기초하여 사용자의 감정을 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 구체적으로, 도 5a는 일 실시예에 따른 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 전체 크기 또는 적어도 어느 하나의 전체 형태 변화에 기초하여 사용자의 감정을 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이고, 도 5b는 일 실시예에 따른 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들 또는 적어도 어느 하나의 부분 형태 변화들에 기초하여 사용자의 감정을 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.5A and 5B are views for explaining a process of analyzing a user's emotion based on at least any one of size, or at least any one shape change, of an eye, nose, or mouth according to an embodiment. Specifically, FIG. 5A is a view for explaining a process of analyzing a user's emotion based on a change in total size or at least one overall shape of at least one of eyes, nose, or mouth according to an embodiment, and FIG. 5B Is a diagram for explaining a process of analyzing a user's emotion based on partial size changes of at least any one of eyes, nose, or mouth according to one embodiment or at least any partial change in shape.

도 5a를 참조하면, 일 실시예에 따른 감정 분석 시스템에 포함되는 감정 분석부는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(510) 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈(511), 코 또는 입(512) 중 적어도 어느 하나의 전체 크기 또는 적어도 어느 하나의 전체 형태 변화에 기초하여 사용자의 감정을 분석할 수 있다. 예를 들어, 감정 분석부는 눈(511), 코 또는 입(512) 중 적어도 어느 하나의 전체 크기를 미리 설정된 기준 크기 값(520)에 비교하고, 비교 결과에 따라 사용자의 감정을 분석하거나, 눈(511), 코 또는 입(512) 중 적어도 어느 하나의 전체 형태를 미리 설정된 기준 형태 값에 비교하여 그 비교 결과에 따라 획득되는 눈(511), 코 또는 입(512) 중 적어도 어느 하나의 전체 형태의 변화를 기초로 사용자의 감정을 분석할 수 있다. 이하, 눈(511), 코 또는 입(512) 중 적어도 어느 하나의 전체 형태는 눈(511), 코 또는 입(512) 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들에 의해 결정될 수 있다. 따라서, 눈(511), 코 또는 입(512) 중 적어도 어느 하나의 전체 형태는, 눈(511), 코 또는 입(512) 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들을 의미할 수 있다.5A, the emotion analyzing unit included in the emotion analyzing system according to an exemplary embodiment may include at least one of eyes 511, nose, or mouth 512 included in a user's face on at least one frontal face image 510 The user's emotions can be analyzed based on the total size or at least any one of the overall shape changes. For example, the emotion analyzing unit may compare the total size of at least one of the eyes 511, the nose, and the mouth 512 with a predetermined reference size value 520, analyze the emotion of the user according to the comparison result, (511), at least one of the nose (512), the nose (512), and the mouth (512) obtained according to the comparison result, The emotion of the user can be analyzed based on the change of the form. Hereinafter, the overall shape of at least one of eye 511, nose, or mouth 512 may be determined by the size of at least one of eye 511, nose, or mouth 512. Thus, the overall shape of at least one of eye 511, nose, or mouth 512 may mean the size of at least any of the eye 511, nose, or mouth 512.

여기서, 감정 분석부는 눈, 코 및 입 각각에 대해 미리 설정된 기준 크기 값(520)을 데이터베이스에 저장 및 유지함으로써, 사용자의 감정 분석 과정에서 기준이 되는 파라미터로 이용할 수 있다. 예를 들어, 감정 분석부는 눈, 코 및 입 각각에 대한 기준 크기 값(520)을 사용자를 포함하는 복수의 사용자들에 대해 평균적으로 측정된 눈, 코 및 입 각각의 전체 크기 값으로 미리 설정할 수 있다. 다른 예를 들면, 감정 분석부는 눈, 코 및 입 각각에 대한 기준 크기 값(520)을 사용자에 대해서만 평균적으로 측정된 눈, 코 및 입 각각의 전체 크기 값으로 미리 설정할 수 있다.Here, the emotion analyzing unit can store and maintain the preset reference size value 520 for each of the eyes, nose, and mouth in the database, thereby being used as a reference parameter in the emotion analysis process of the user. For example, the emotion analyzer may preset the reference magnitude value 520 for each of the eyes, nose, and mouth to a total magnitude value of each of the eyes, nose, and mouth, measured on average for a plurality of users including the user have. Alternatively, the emotion analyzer may preset the reference magnitude value 520 for each of the eyes, nose, and mouth to the total magnitude value of each of the eyes, nose, and mouth, measured on average only for the user.

만약, 눈에 대해 미리 설정된 기준 크기 값(521)이 세로 1cm, 가로 3cm이고, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(510) 상에서 눈(511)의 전체 크기가 세로 0.5cm, 가로 3cm 인 경우, 감정 분석부는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(510) 상에서 눈(511)의 전체 크기를 미리 설정된 기준 크기 값(521)과 비교함으로써, 그 크기가 더 작음을 확인하여, 사용자가 인상을 찌푸린 상태, 즉, 화남의 감정인 것을 인식할 수 있다.If the reference size value 521 preset for the eyes is 1 cm in length and 3 cm in width and the total size of the eyes 511 is 0.5 cm in length and 3 cm in width on at least one of the frontal face images 510, The unit compares the overall size of the eye 511 with the preset reference size value 521 on at least one of the frontal face images 510 to confirm that the size is smaller to determine whether the user is impressionable, And the like.

또한, 감정 분석부는 눈, 코 및 입 각각에 대한 기준 크기 값(520)을 감정별로 미리 설정할 수 있다. 예를 들어, 감정 분석부는 눈에 대한 기준 크기 값을 기쁨, 슬픔 또는 분노 등의 감정에 따라 서로 다르게 미리 설정해둘 수 있다. 마찬가지로, 감정 분석부는 코 및 입에 대해서도 그 기준 크기 값을 감정에 따라 서로 다르게 미리 설정해둘 수 있다.Also, the emotion analyzing unit may preset the reference size value 520 for each of the eyes, nose, and mouth by emotion. For example, the emotion analyzing unit may set the reference size value for the eyes differently according to feelings such as joy, sadness or anger. Similarly, the emotion analyzing unit may set the reference magnitude values for the nose and mouth differently according to emotion.

따라서, 감정 분석부는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(510) 상에서 눈(511), 코 또는 입(512) 중 적어도 어느 하나의 전체 크기를 미리 설정된 감정별 기준 크기 값과 비교함으로써, 비교 결과에 따라 크기가 일치하는 감정을 현재 사용자의 감정으로 분석할 수 있다.Accordingly, the emotion analyzing unit compares the total size of at least one of the eyes 511, the nose, or the mouth 512 with at least one predetermined reference size value on the at least one frontal face image 510, The emotions of the current user can be analyzed.

이 때, 감정 분석부는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(510) 상에서 눈(511)의 크기, 코의 크기 또는 입(512)의 크기 중 적어도 두 개를 조합하여 사용자의 감정을 분석할 수 있다. 예를 들어, 감정 분석부는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(510) 상에서 눈(511)의 크기를 미리 설정된 기준 크기 값(520) 중 기준 눈의 크기 값(521)과 비교하고, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(510) 상에서 입(512)의 크기를 미리 설정된 기준 크기 값(520) 중 기준 입의 크기 값(522)과 비교함으로써, 두 개의 비교 결과에 따라 사용자의 감정을 종합적으로 판단할 수 있다. 이에, 감정 분석부는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(510) 상에서 눈(511)의 크기, 코의 크기 또는 입(512)의 크기 중 적어도 두 개를 조합하여 사용자의 감정을 분석함으로써, 분석 정확도를 향상시킬 수 있다.At this time, the emotion analyzing unit may analyze the emotion of the user by combining at least two of the size of the eyes 511, the size of the nose, or the size of the mouth 512 on at least one frontal face image 510. For example, the emotion analyzer may compare the size of the eye 511 with at least one front face image 510 with a size value 521 of the reference eye of a predetermined reference size value 520, By comparing the size of the mouth 512 on the image 510 with the size value 522 of the reference size among the preset reference size values 520, the user's feelings can be comprehensively judged according to the two comparison results. Accordingly, the emotion analyzing unit analyzes the user's emotions by combining at least two of the size of the eyes 511, the size of the nose or the size of the mouth 512 on at least one frontal face image 510, .

또한, 감정 분석부는 눈, 코 및 입 각각에 대한 기준 크기 값(520)을 사용자의 나이, 성별, 인종, 지역 또는 국가 중 적어도 어느 하나에 따라 미리 설정함으로써, 사용자의 감정을 분석하는 과정에서 사용자의 나이, 성별, 인종 지역 또는 국가를 고려할 수 있다. 예를 들어, 감정 분석부는 사용자의 나이, 성별, 인종, 지역 또는 국가 중 적어도 어느 하나에 따라 눈, 코 및 입 각각에 대한 기준 크기 값(520)을 각기 다르게 미리 설정해둠으로써, 사용자의 감정을 분석하는 과정에서 사용자가 속하는 문화를 고려할 수 있다.In addition, the emotion analyzing unit may set the reference size value 520 for each of the eyes, nose, and mouth in advance according to at least one of the age, sex, race, region, or country of the user, Age, gender, ethnic region or country of origin. For example, the emotion analyzer may set the reference size values 520 for the eyes, nose, and mouth differently according to at least one of the user's age, sex, race, region, or country, In the analysis process, the user's culture can be considered.

마찬가지로, 감정 분석부는 눈, 코 및 입 각각에 대해 미리 설정된 기준 형태 값을 데이터베이스에 저장 및 유지함으로써, 사용자의 감정 분석 과정에서 기준이 되는 파라미터로 이용할 수 있다. 예를 들어, 감정 분석부는 눈, 코 및 입 각각에 대한 기준 형태 값을 사용자를 포함하는 복수의 사용자들에 대해 평균적으로 측정된 전체 형태의 값으로 미리 설정할 수 있다. 다른 예를 들면, 감정 분석부는 눈, 코 및 입 각각에 대한 기준 형태 값을 사용자에 대해서만 평균적으로 측정된 눈, 코 및 입 각각의 전체 형태의 값으로 미리 설정할 수 있다.Likewise, the emotion analyzing unit can store and maintain the reference form values previously set for each of the eyes, nose, and mouth in the database, so that it can be used as a reference parameter in the emotion analysis process of the user. For example, the emotion analyzer may preset a reference form value for each of the eyes, nose, and mouth to a value of the full form measured on average for a plurality of users including the user. Alternatively, the emotion analyzer may preset the reference shape values for each of the eyes, nose, and mouth to values of the entirety of each of the eyes, nose, and mouth, measured on average only for the user.

또한, 감정 분석부는 눈, 코 및 입 각각에 대한 기준 형태 값을 감정별로 미리 설정할 수 있다. 예를 들어, 감정 분석부는 눈에 대한 기준 형태 값을 기쁨, 슬픔 또는 분노 등의 감정에 따라 서로 다르게 미리 설정해둘 수 있다. 마찬가지로, 감정 분석부는 코 및 입에 대해서도 그 기준 형태 값을 감정에 따라 서로 다르게 미리 설정해둘 수 있다.In addition, the emotion analyzing unit can preset the reference shape values for each of the eyes, nose, and mouth by emotion. For example, the emotion analyzing unit may set the reference shape values for the eyes differently according to feelings such as joy, sadness or anger. Likewise, the emotion analyzing unit may set the reference form values for the nose and mouth differently according to emotion.

따라서, 감정 분석부는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(510) 상에서 눈(511), 코 또는 입(512) 중 적어도 어느 하나의 전체 형태를 미리 설정된 감정별 기준 형태 값과 비교함으로써, 비교 결과에 따라 눈(511), 코 또는 입(512) 중 적어도 어느 하나의 전체 형태가 기준 형태 값으로부터 어떻게 변화되었는지, 즉, 형태가 일치하는 감정을 현재 사용자의 감정으로 분석할 수 있다.Accordingly, the emotion analyzing unit compares the entire shape of at least one of the eyes 511, the nose, and the mouth 512 with at least one of the front face image 510, (511), the nose or the mouth (512) from the reference form value, i.e., the emotion that matches the shape, can be analyzed by the emotion of the current user.

이 때, 감정 분석부는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(510) 상에서 눈(511)의 형태 변화, 코의 형태 변화 또는 입(512)의 형태 변화 중 적어도 두 개를 조합하여 사용자의 감정을 분석할 수 있다. 예를 들어, 감정 분석부는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(510) 상에서 눈(511)의 형태를 미리 설정된 기준 형태 값 중 기준 눈의 형태 값과 비교하고, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(510) 상에서 입(512)의 형태를 미리 설정된 기준 크기 값 중 기준 입의 형태 값과 비교함으로써, 두 개의 비교 결과에 따라 획득되는 눈(511)의 형태 변화 및 입(512)의 형태 변화를 기초로 사용자의 감정을 종합적으로 판단할 수 있다. 이에, 감정 분석부는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(510) 상에서 눈(511)의 형태 변화, 코의 형태 변화 또는 입(512)의 형태 변화 중 적어도 두 개를 조합하여 사용자의 감정을 분석함으로써, 분석 정확도를 향상시킬 수 있다.At this time, the emotion analyzing unit can analyze the user's emotions by combining at least two of the morphological change of the eyes 511, the morphological changes of the nose, or the morphological changes of the mouth 512 on at least one frontal face image 510 have. For example, the emotion analyzer may compare the shape of the eye 511 on at least one front face image 510 with the shape value of the reference eye of a predetermined reference shape value, Based on the shape change of the eye 511 and the shape change of the mouth 512 obtained according to the two comparison results by comparing the shape of the eye 512 with the shape value of the reference one of the preset reference size values, Can be judged comprehensively. Accordingly, the emotion analyzing unit analyzes the user's emotions by combining at least two of the morphological changes of the eyes 511, the morphological changes of the nose or the mouth 512 on at least one frontal face image 510, Accuracy can be improved.

또한, 감정 분석부는 눈, 코 및 입 각각에 대한 기준 형태 값을 사용자의 나이, 성별, 인종, 지역 또는 국가 중 적어도 어느 하나에 따라 미리 설정함으로써, 사용자의 감정을 분석하는 과정에서 사용자의 나이, 성별, 인종 지역 또는 국가를 고려할 수 있다. 예를 들어, 감정 분석부는 사용자의 나이, 성별, 인종, 지역 또는 국가 중 적어도 어느 하나에 따라 눈, 코 및 입 각각에 대한 기준 형태 값을 각기 다르게 미리 설정해둠으로써, 사용자의 감정을 분석하는 과정에서 사용자가 속하는 문화를 고려할 수 있다.In addition, the emotion analyzing unit may set the reference shape values for each of the eyes, nose, and mouth in advance according to at least one of age, sex, race, region, or country of the user, Sex, ethnic region, or country. For example, the emotion analyzing unit may be configured to analyze the user's emotions by setting different reference form values for eyes, nose, and mouth according to at least one of the user's age, sex, race, region, The culture in which the user belongs can be considered.

도 5b를 참조하면, 일 실시예에 따른 감정 분석 시스템에 포함되는 감정 분석부는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(530) 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈(540), 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들(541, 542) 또는 적어도 어느 하나의 부분 형태들에 기초하여 사용자의 감정을 분석할 수 있다.5B, the emotion analyzing unit included in the emotion analyzing system according to an exemplary embodiment may include at least one facial image 530, at least one of the eyes 540 included in the user's face, nose or mouth, 541, 542, or at least any one of the partial forms.

예를 들어, 감정 분석부는 눈, 코 및 입 각각에 대한 부분들에 대해 기준 부분 크기 값들(550) 또는 기준 부분 형태 값들을 미리 설정해둠으로써, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(530) 상에서 눈(540), 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들(541, 542)을 미리 설정된 기준 부분 크기 값들(550)에 비교하고, 비교 결과에 따라 사용자의 감정을 분석하거나, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(530) 상에서 눈(540), 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 부분 형태들을 미리 설정된 기준 부분 형태 값들에 비교하여 비교 결과에 따라 획득되는 부분 형태들의 변화를 기초로 사용자의 감정을 분석할 수 있다.For example, the emotion analyzer may set the reference partial size values 550 or the reference partial shape values for portions of the eye, nose, and mouth, respectively, so that the eyes 540 Compares the partial sizes 541 and 542 of at least one of the nose or mouth with the predetermined reference partial size values 550 and analyzes the user's emotions according to the comparison result, 530 may compare the partial forms of at least one of the eyes 540, nose, or mouth to predetermined reference partial form values and analyze the user ' s feelings based on changes in partial forms obtained according to the result of the comparison.

더 구체적인 예를 들면, 감정 분석부는 눈의 부분들 중 눈 꼬리 부분에 대해 기준 부분 크기 값(551)을 미리 설정해두고, 눈 중앙 부분에 대해 기준 부분 크기 값(552)을 미리 설정해둠으로써, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(530) 상에서 눈(540)의 꼬리 부분(541)의 크기를 미리 설정된 기준 부분 크기 값(551)과 비교하고, 눈(540)의 중앙 부분(542)의 크기를 미리 설정된 기준 부분 크기 값(552)과 비교함으로써, 비교 결과들에 따라 사용자의 감정을 분석할 수 있다.More specifically, for example, the emotion analyzer may set a reference portion size value 551 for the eye tail portion of the eye portion in advance, and set a reference portion size value 552 for the eye center portion in advance, The size of the tail portion 541 of the eye 540 is compared with a preset reference portion size value 551 on one frontal face image 530 and the size of the center portion 542 of the eye 540 is set to a preset By comparing with the reference portion size value 552, the user's emotions can be analyzed according to the comparison results.

만약, 눈 꼬리 부분에 대해 미리 설정된 기준 부분 크기 값(551)이 세로 0.6cm이고, 눈 중앙 부분에 대해 미리 설정된 기준 부분 크기 값(552)이 세로 1cm이며, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(530) 상에서 눈(540)의 꼬리 부분(541)의 크기가 세로 0.3cm이고, 눈(540)의 중앙 부분(542)의 크기가 세로 0.5cm인 경우, 감정 분석부는 눈(540)의 중앙 부분(542)의 크기가 미리 설정된 기준 부분 크기 값(552)보다 작은 것과 눈(540)의 꼬리 부분(541)의 크기가 미리 설정된 기준 부분 크기 값(551)보다 작은 것을 고려하여, 사용자가 인상을 찌푸린 상태, 즉, 화남의 감정인 것을 인식할 수 있다.If the preset reference portion size value 551 for the eye tail portion is 0.6 centimeters in length, the preset reference portion size value 552 for the eye center portion is 1 centimeter in height, and the at least one front face image 530, The tail portion 541 of the eye 540 is 0.3 centimeters in length and the center portion 542 of the eye 540 is 0.5 centimeters in length, Is smaller than a preset reference portion size value 552 and that the tail portion 541 of the eye 540 is smaller than a preset reference portion size value 551, , That is, the feelings of a South Korean.

마찬가지로, 눈, 코 및 입 각각에 대한 부분들에 대해 미리 설정된 기준 부분 크기 값들(550)은 사용자를 포함하는 복수의 사용자들에 대해 평균적으로 측정된 눈, 코 및 입 각각의 부분 크기 값들로 미리 설정될 수 있으며, 사용자에 대해서만 평균적으로 측정된 눈, 코 및 입 각각의 부분 크기 값들로 미리 설정될 수 있다.Likewise, predetermined reference portion size values 550 for portions of the eye, nose, and mouth, respectively, may be pre-set with partial size values of each eye, nose, and mouth measured averaged for a plurality of users including the user And can be preset with the partial size values of each eye, nose and mouth measured on average for the user only.

또한, 눈, 코 및 입 각각에 대한 부분들에 대해 미리 설정된 기준 부분 크기 값들(550)은 감정별로 미리 설정될 수 있으며, 사용자의 나이, 성별, 인종, 지역 또는 국가 중 적어도 어느 하나에 따라 서로 다르게 미리 설정될 수 있다.In addition, preset reference portion size values 550 for portions of the eye, nose, and mouth, respectively, may be preset for each emotion and may be set based on at least one of age, gender, race, Can be set differently.

또한, 감정 분석부는 감정 분석의 정확도를 향상시키기 위해, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(530) 상에서 눈(540)의 부분 크기들, 코의 부분 크기들 또는 입의 부분 크기들 중 적어도 두 개의 부분 크기들을 조합하여 사용자의 감정을 분석할 수 있다The emotion analyzer may also include at least one of the partial sizes of the eye 540, the partial sizes of the nose, or at least two of the partial sizes of the mouth on at least one of the frontal face images 530 to improve the accuracy of the emotional analysis To analyze the user ' s feelings

다른 예를 들면, 감정 분석부는 눈의 부분들 중 눈 꼬리 부분에 대해 기준 부분 형태 값을 미리 설정해두고, 눈 중앙 부분에 대해 기준 부분 형태 값을 미리 설정해둠으로써, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(530) 상에서 눈(540)의 꼬리 부분(541)의 형태를 미리 설정된 기준 부분 형태 값과 비교하고, 눈(540)의 중앙 부분(542)의 형태를 미리 설정된 기준 부분 형태 값과 비교함으로써, 비교 결과들에 따라 획득되는 눈(540)의 꼬리 부분(541)의 형태 변화 및 중앙 부분(542)의 형태 변화를 기초로 사용자의 감정을 분석할 수 있다.As another example, the emotion analyzer may set the reference partial shape value for the eye tail part of the eye part in advance, and preset the reference partial shape value for the eye center part so that the at least one front face image 530 Compares the shape of the tail portion 541 of the eye 540 with a predetermined reference portion shape value on the eye 540 and compares the shape of the central portion 542 of the eye 540 with a predetermined reference portion shape value, The emotion of the user can be analyzed based on the shape change of the tail portion 541 of the eye 540 and the shape change of the central portion 542 obtained according to the shape of the tail portion 541 of the eye 540 obtained according to the shape of the tail portion 541.

마찬가지로, 눈, 코 및 입 각각에 대한 부분들에 대해 미리 설정된 기준 부분 형태 값들은 사용자를 포함하는 복수의 사용자들에 대해 평균적으로 측정된 눈, 코 및 입 각각의 부분 형태 값들로 미리 설정될 수 있으며, 사용자에 대해서만 평균적으로 측정된 눈, 코 및 입 각각의 부분 형태 값들로 미리 설정될 수 있다.Likewise, preset reference subtype values for portions of the eye, nose, and mouth, respectively, can be preset with subtype values of each of the eye, nose, and mouth measured on average for a plurality of users including the user And can be preset to the partial shape values of each eye, nose, and mouth measured on average only for the user.

또한, 눈, 코 및 입 각각에 대한 부분들에 대해 미리 설정된 기준 부분 형태 값들은 감정별로 미리 설정될 수 있으며, 사용자의 나이, 성별, 인종, 지역 또는 국가 중 적어도 어느 하나에 따라 서로 다르게 미리 설정될 수 있다.In addition, preset reference partial form values for the eyes, nose, and mouth, respectively, may be preset for each emotion, and may be set differently according to at least one of the user's age, gender, race, .

또한, 감정 분석부는 감정 분석의 정확도를 향상시키기 위해, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지(530) 상에서 눈(540)의 부분 형태 변화들, 코의 부분 형태 변화들 또는 입의 부분 형태 변화들 중 적어도 두 개의 부분 형태 변화들을 조합하여 사용자의 감정을 분석할 수 있다.In addition, the emotion analyzer may include at least one of at least one of partial shape changes of the eye 540, partial shape changes of the nose, or partial shape changes of the mouth on at least one of the frontal face images 530 to improve the accuracy of the emotion analysis. The user's emotions can be analyzed by combining the partial shape changes.

도 6은 일 실시예에 따른 감정 분석 방법을 나타낸 플로우 차트이다. 이하, 감정 분석 방법은 도 1 내지 3을 참조하여 상술된 감정 분석 시스템에 의해 수행되는 것으로 설명한다. 따라서, 감정 분석 방법은 컴퓨터(사용자 단말)와 결합하는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있다.FIG. 6 is a flowchart illustrating an emotional analysis method according to an embodiment. Hereinafter, the emotion analysis method will be described as being performed by the emotion analysis system described above with reference to Figs. Thus, the emotion analysis method may be implemented in the form of a computer program stored on a medium coupled to a computer (user terminal).

도 6을 참조하면, 일 실시예에 따른 감정 분석 시스템은 사용자 단말에서 눈, 코 및 입을 포함하는 사용자 얼굴을 촬영한 복수의 얼굴 이미지들을 획득한다(610). 여기서, 사용자 얼굴은 사용자의 머리 중 눈, 코 및 입을 포함하는 영역을 의미하며, 경우에 따라, 눈, 코 및 입 모두를 포함하지 않고, 일부만을 포함할 수도 있다.Referring to FIG. 6, an emotion analyzing system according to an exemplary embodiment obtains 610 images of a plurality of facial images of a user's face including eyes, nose, and mouth at a user terminal. Here, the user face means an area including the eyes, nose, and mouth of the user's head, and may not include all of the eyes, nose, and mouth depending on the case, and may include only a part.

이 때, 복수의 얼굴 이미지들은 사용자가 사용자 단말에 구비된 카메라를 사용자 얼굴에 대해 작동시키는 각도 또는 거리 등에 의해, 다양한 각도와 다양한 거리에서 사용자 얼굴을 촬영한 것일 수 있다.At this time, the plurality of face images may be obtained by photographing the user's face at various angles and various distances by an angle or a distance at which the user operates the camera provided on the user terminal with respect to the user's face.

따라서, 감정 분석 시스템은 복수의 얼굴 이미지들을 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지를 획득한다(620). 예를 들어, 620 단계에서, 감정 분석 시스템은 복수의 얼굴 이미지들 각각이 촬영된 각도에 기초하여, 복수의 얼굴 이미지들을 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정함으로써, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지를 획득할 수 있다.Accordingly, the emotion analysis system obtains 620 the at least one front face image by correcting the plurality of face images based on the front face of the user face. For example, in step 620, the emotion analysis system obtains at least one front face image by correcting a plurality of face images based on the front face of the user face, based on the angle at which each of the plurality of face images is photographed .

또한, 감정 분석 시스템은 620 단계에서, 복수의 얼굴 이미지들 각각이 사용자 얼굴에 대해 떨어져 촬영된 거리에 기초하여, 복수의 얼굴 이미지들을 사용자 얼굴에 대해 미리 설정된 기준 거리에서 촬영된 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지로 보정하여 획득할 수 있다.In addition, the emotion analysis system may calculate, in step 620, a plurality of facial images based on the distance each of the plurality of facial images is photographed away from the user's face, the at least one front face Can be obtained by correcting it with an image.

그 후, 감정 분석 시스템은 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화에 기초하여 사용자의 감정을 분석한다(630). 예를 들어, 감정 분석 시스템은 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기를 미리 설정된 기준 크기 값에 비교하고, 비교 결과에 따라 사용자의 감정을 분석하거나, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 형태를 미리 설정된 기준 형태 값에 비교하여 비교 결과에 따라 획득되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 형태 변화를 기초로 사용자의 감정을 분석할 수 있다.The emotion analysis system then analyzes (630) the user's emotions based on at least one of the size or at least any one of the shape changes of at least one of the eyes, nose, or mouth included in the user's face on the at least one frontal face image. For example, the emotion analysis system compares the size of at least one of the eyes, nose, or mouth included in the user's face on at least one frontal face image to a predetermined reference size value, analyzes the user's emotions according to the comparison result Or at least one of the eye, nose, or mouth included in the user's face on at least one front face image is compared with a preset reference form value, and at least one of the eyes, nose, or mouth The emotion of the user can be analyzed based on the shape change.

여기서, 감정 분석 시스템은 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나에 대해 평균적으로 측정된 크기 값을 기준 크기 값으로 미리 설정하고, 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나에 대해 평균적으로 측정된 형태 값을 기준 형태 값으로 미리 설정하여, 630 단계에서 이용할 수 있다.Here, the emotion analysis system sets a magnitude value measured on an average of at least one of eyes, nose, or mouth included in the user's face as a reference magnitude value, and sets a magnitude value of at least one of eyes, nose, The measured shape value may be preset as the reference shape value and used in step 630.

이와 같은 기준 크기 값 및 기준 형태 값은 사용자의 감정별로 미리 설정되어 저장 및 유지됨으로써, 630 단계에서 감정 분석 시스템은 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태를 감정별 미리 설정된 기준 크기 값 또는 기준 형태 값에 비교하여, 사용자의 감정을 분석할 수 있다.The reference size value and the reference shape value are preset and stored and maintained for each emotion of the user. Thus, in step 630, the emotion analysis system determines at least one of eye, nose, and mouth included in the user's face on at least one front face image Or at least one of the sizes of the images may be compared with a predetermined reference size value or a reference shape value for each emotion to analyze the emotion of the user.

또한, 630 단계에서, 감정 분석 시스템은 사용자의 나이, 성별, 인종, 지역 또는 국가 중 적어도 어느 하나에 더 기초하여 사용자의 감정을 분석할 수 있다. 이러한 경우, 감정 분석 시스템은 사용자의 나이에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 사용자의 성별에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 사용자의 인종에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 사용자의 지역에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 또는 사용자의 국가에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값 중 적어도 어느 하나를 저장 및 유지함으로써, 630 단계에서 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태를 사용자의 나이에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 사용자의 성별에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 사용자의 인종에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 사용자의 지역에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 또는 사용자의 국가에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값 중 적어도 어느 하나에 비교하여, 비교 결과에 따라 사용자의 감정을 분석할 수 있다.Also, in step 630, the emotion analysis system may analyze the user's emotion based on at least one of the age, sex, race, region, or country of the user. In this case, the emotion analyzing system may include a reference size value or a reference shape value according to the user's age, a reference size value or reference shape value according to the user's sex, a reference size value or a reference shape value according to the user's race, By storing and maintaining at least one of a reference size value or a reference shape value according to a user's state or a reference size value or a reference shape value according to a user's country, Or a size of at least one of at least one of the user's age and the age of the user, the reference size value or the reference shape value according to the user's age, the reference size value or the reference shape value according to the user's gender, A reference shape value, a reference size value or reference shape value according to the user's region, Of the can as compared to at least one of the reference magnitude value or the reference value corresponding to the state form, according to the comparison result to analyze the user's emotion.

특히, 감정 분석 시스템은 630 단계에서, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈의 크기, 코의 크기 또는 입의 크기 중 적어도 두 개를 조합하거나, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈의 형태 변화, 코의 형태 변화 또는 입의 형태 변화 중 적어도 두 개를 조합하여 사용자의 감정을 분석함으로써, 감정 분석 정확도를 향상시킬 수 있다.In particular, in step 630, the emotion analysis system may combine at least two of the size of the eye, the size of the nose, or the size of the mouth included in the user's face on at least one of the frontal face images, The morphological analysis accuracy can be improved by analyzing the emotion of the user by combining at least two of the morphological changes of the eyes, the morphological changes of the nose, and the morphological changes of the mouth.

이상, 630 단계에서 사용자의 감정을 분석하는 과정에서 이용되는, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 크기는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 전체 크기를 의미할 뿐만 아니라, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들을 의미할 수 있다. 마찬가지로, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 형태 변화는 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 전체 형태 변화를 의미할 뿐만 아니라, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 부분 형태 변화들을 의미할 수 있다.The size of at least one of the eyes, nose, or mouth included in the user's face on the at least one frontal face image used in the process of analyzing the user's emotions in step 630 includes Refers not only to the overall size of at least one of the included eyes, nose, or mouth, but also to the sizes of at least any of the eyes, nose, or mouth included in the user's face on the at least one frontal face image. Likewise, the morphological change of at least one of the eye, nose or mouth included in the user's face on the at least one frontal face image may include a change in the shape of at least one of the eyes, nose, or mouth Refers to not only morphological changes but also partial shape changes of at least one of the eyes, nose, or mouth included in the user's face on at least one frontal face image.

따라서, 감정 분석 시스템은 630 단계에서, 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화들에 기초하여 사용자의 감정을 분석할 수 있다.Thus, in step 630, the emotion analysis system determines whether the emotion of the user is based on at least any one of the partial sizes or at least any one of the partial sizes of the eyes, nose, or mouth included in the user's face on the at least one frontal face image Can be analyzed.

또한, 도면에는 도시되지 않았지만, 감정 분석 시스템은 630 단계를 통하여 사용자의 감정이 분석된 결과를 사용자 단말로 제공할 수 있다.Also, although not shown in the figure, the emotion analyzing system may provide a result of analyzing the user's emotions to the user terminal through step 630. [

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the apparatus and components described in the embodiments may be implemented within a computer system, such as, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA) , A programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For ease of understanding, the processing apparatus may be described as being used singly, but those skilled in the art will recognize that the processing apparatus may have a plurality of processing elements and / As shown in FIG. For example, the processing unit may comprise a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as a parallel processor.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, and may be configured to configure the processing device to operate as desired or to process it collectively or collectively Device can be commanded. The software and / or data may be in the form of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage media, or device , Or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. The software may be distributed over a networked computer system and stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims

사용자 단말을 이용하여 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석 시스템에 있어서,
상기 사용자 단말에서 눈, 코 및 입을 포함하는 사용자 얼굴을 촬영한 복수의 얼굴 이미지들을 획득하는 얼굴 이미지 획득부;
상기 복수의 얼굴 이미지들을 상기 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지를 획득하는 얼굴 이미지 보정부; 및
상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석부
를 포함하는 감정 분석 시스템.1. An emotion analyzing system for analyzing emotions of a user using a user terminal,
A face image obtaining unit for obtaining a plurality of face images of the user's face including the eyes, nose, and mouth at the user terminal;
A face image correcting unit for correcting the plurality of face images based on a front face of the user face to obtain at least one front face image; And
An emotion analyzing unit for analyzing the emotion of the user based on a size or at least any one shape change of at least one of the eye, the nose, and the mouth included in the user face on the at least one front face image,
And an emotional analysis system.

제1항에 있어서,
상기 감정 분석부는,
상기 눈의 크기, 상기 코의 크기 또는 상기 입의 크기 중 적어도 두 개를 조합하거나, 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입의 형태 변화 중 적어도 두 개를 조합하여 상기 사용자의 감정을 분석하는, 감정 분석 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the emotion analyzer comprises:
Wherein the emotion of the user is analyzed by combining at least two of the size of the eyes, the size of the nose or the size of the mouth, or the combination of at least two of the eye, the nose, system.

제1항에 있어서,
상기 감정 분석부는,
상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 크기를 미리 설정된 기준 크기 값에 비교하여 상기 비교 결과에 따라 상기 사용자의 감정을 분석하거나,
상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 형태를 미리 설정된 기준 형태 값에 비교하여 상기 비교 결과에 따라 획득되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 형태 변화를 기초로 상기 사용자의 감정을 분석하는, 감정 분석 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the emotion analyzer comprises:
Comparing the size of at least one of the eye, the nose, and the mouth with a preset reference size value, analyzing the user's emotions according to the comparison result,
Comparing the shape of at least one of the eye, the nose, and the mouth with a predetermined reference shape value, and based on the shape change of at least one of the eye, the nose, The emotional analysis system analyzes the feelings of a person.

제3항에 있어서,
상기 감정 분석부는,
상기 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나에 대해 평균적으로 측정된 크기 값을 상기 기준 크기 값으로 설정하고, 상기 사용자 얼굴에 포함되는 눈, 코 또는 입 중 적어도 어느 하나에 대해 평균적으로 측정된 형태의 값을 상기 기준 형태 값으로 설정하는, 감정 분석 시스템.The method of claim 3,
Wherein the emotion analyzer comprises:
Wherein a size value measured on an average of at least one of an eye, a nose, and an mouth included in the user's face is set as the reference size value, and an average value of at least one of eyes, nose, And sets a value of the type measured as the reference type value.

제1항에 있어서,
상기 감정 분석부는,
상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 크기를 감정별 미리 설정된 기준 크기 값에 비교하여 상기 비교 결과에 따라 상기 사용자의 감정을 분석하거나,
상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 형태를 감정별 미리 설정된 기준 형태 값에 비교하여 상기 비교 결과에 따라 획득되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 형태 변화를 기초로 상기 사용자의 감정을 분석하는, 감정 분석 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the emotion analyzer comprises:
Comparing the size of at least one of the eye, the nose, and the mouth with a preset reference size value for each emotion, analyzing the emotion of the user according to the comparison result,
Comparing the shape of at least one of the eye, the nose, and the mouth with a predetermined reference shape value for each emotion, and based on the shape change of at least one of the eye, the nose, and the mouth, And analyzing the emotion of the user.

제1항에 있어서,
상기 감정 분석부는,
상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들 또는 적어도 어느 하나의 부분 형태 변화들에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석하는, 감정 분석 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the emotion analyzer comprises:
Analyzing the user ' s feelings based on at least one partial size changes or at least any partial size changes of at least one of the eye, the nose, or the mouth included in the user's face on the at least one frontal face image, Emotional Analysis System.

제1항에 있어서,
상기 감정 분석부는,
상기 사용자의 나이, 성별, 인종, 지역 또는 국가 중 적어도 어느 하나에 더 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석하는, 감정 분석 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the emotion analyzer comprises:
Wherein the user's emotions are analyzed based on at least one of the age, sex, race, region or country of the user.

제7항에 있어서,
상기 감정 분석부는,
상기 사용자의 나이에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 상기 사용자의 성별에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 상기 사용자의 인종에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 상기 사용자의 지역에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 또는 상기 사용자의 국가에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값 중 적어도 어느 하나를 저장 및 유지하고,
상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태를 상기 사용자의 나이에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 상기 사용자의 성별에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 상기 사용자의 인종에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 상기 사용자의 지역에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값, 또는 상기 사용자의 국가에 따른 기준 크기 값 또는 기준 형태 값 중 적어도 어느 하나에 비교하여, 상기 비교 결과에 따라 상기 사용자의 감정을 분석하는, 감정 분석 시스템.8. The method of claim 7,
Wherein the emotion analyzer comprises:
A reference size value or reference shape value according to the user's age, a reference size value or reference shape value according to the user's gender, a reference size value or reference shape value according to the user's race, Value or reference form value, or at least one of a reference size value or a reference form value according to the user's country,
A reference size value or a reference shape value according to the age of the user, a size of at least one of the eye, the nose or the mouth included in the user's face on the at least one front face image, A reference size value or a reference shape value according to the user's sex, a reference size value or a reference shape value according to the user's race, a reference size value or reference shape value according to the user's region, Value or a reference form value of the user, and analyzes the user's emotions according to the comparison result.

제1항에 있어서,
상기 얼굴 이미지 보정부는,
상기 복수의 얼굴 이미지들 각각이 촬영된 각도에 기초하여, 상기 복수의 얼굴 이미지들을 상기 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정하는, 감정 분석 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the face image correcting unit comprises:
And corrects the plurality of face images based on the front face of the user face based on the angle at which each of the plurality of face images is photographed.

제9항에 있어서,
상기 얼굴 이미지 보정부는,
상기 복수의 얼굴 이미지들 각각이 상기 사용자 얼굴에 대해 떨어져 촬영된 거리에 기초하여, 상기 복수의 얼굴 이미지들을 상기 사용자 얼굴에 대해 미리 설정된 기준 거리에서 촬영된 상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지로 보정하여 획득하는, 감정 분석 시스템.10. The method of claim 9,
Wherein the face image correcting unit comprises:
And correcting the plurality of facial images to the at least one frontal facial image photographed at a preset reference distance relative to the user's face based on the distance each of the plurality of facial images is photographed away from the user's face , An emotional analysis system.

사용자 단말을 이용하여 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석 시스템에 있어서,
상기 사용자 단말에서 눈, 코 및 입을 포함하는 사용자 얼굴을 촬영한 복수의 얼굴 이미지들을 획득하는 얼굴 이미지 획득부;
상기 복수의 얼굴 이미지들을 상기 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정하고, 미리 설정된 기준 거리에서 촬영된 것으로 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지를 획득하는 얼굴 이미지 보정부; 및
상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들 또는 적어도 어느 하나의 부분 형태 변화들에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석부
를 포함하는 감정 분석 시스템.1. An emotion analyzing system for analyzing emotions of a user using a user terminal,
A face image obtaining unit for obtaining a plurality of face images of the user's face including the eyes, nose, and mouth at the user terminal;
A face image correcting unit correcting the plurality of face images based on the front face of the user face and correcting the plurality of face images to be photographed at a predetermined reference distance to obtain at least one front face image; And
An emotion that analyzes the user ' s emotions based on the user's face on the at least one frontal face image based on at least any of the partial sizes or at least any partial variations of the eye, the nose or the mouth, Analysis section
And an emotional analysis system.

사용자 단말을 이용하여 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석 방법에 있어서,
상기 사용자 단말에서 눈, 코 및 입을 포함하는 사용자 얼굴을 촬영한 복수의 얼굴 이미지들을 획득하는 단계;
상기 복수의 얼굴 이미지들을 상기 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지를 획득하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석하는 단계
를 포함하는 감정 분석 방법.An emotion analyzing method for analyzing emotions of a user using a user terminal,
Obtaining a plurality of face images of the user's face including the eyes, nose and mouth at the user terminal;
Acquiring at least one front face image by correcting the plurality of face images with reference to the front face of the user face; And
Analyzing the user's emotions based on a change in size or at least one of the size, or at least any one of the eye, the nose, or the mouth, included in the user's face on the at least one frontal face image
The emotional analysis method comprising:

제12항에 있어서,
상기 사용자의 감정을 분석하는 단계는,
상기 눈의 크기, 상기 코의 크기 또는 상기 입의 크기 중 적어도 두 개를 조합하거나, 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입의 형태 변화 중 적어도 두 개를 조합하여 상기 사용자의 감정을 분석하는 단계
를 포함하는 감정 분석 방법.13. The method of claim 12,
Wherein the analyzing of the user's emotions comprises:
Analyzing the user's emotions by combining at least two of the size of the eyes, the size of the nose or the size of the mouth, or the combination of at least two of the eye, nose, or mouth changes,
The emotional analysis method comprising:

제12항에 있어서,
상기 사용자의 감정을 분석하는 단계는,
상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 부분 크기들 또는 적어도 어느 하나의 부분 형태 변화들에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석하는 단계
를 포함하는 감정 분석 방법.13. The method of claim 12,
Wherein the analyzing of the user's emotions comprises:
Analyzing the user ' s feelings based on at least one partial size changes or at least any partial size changes of at least one of the eye, the nose, or the mouth included in the user face on the at least one frontal face image
The emotional analysis method comprising:

전자 기기를 구현하는 컴퓨터와 결합하여 사용자 단말을 이용하여 사용자의 감정을 분석하는 감정 분석 방법을 실행시키기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
상기 감정 분석 방법은,
상기 사용자 단말에서 눈, 코 및 입을 포함하는 사용자 얼굴을 촬영한 복수의 얼굴 이미지들을 획득하는 단계;
상기 복수의 얼굴 이미지들을 상기 사용자 얼굴의 정면을 기준으로 보정하여 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지를 획득하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 정면 얼굴 이미지 상에서 상기 사용자 얼굴에 포함되는 상기 눈, 상기 코 또는 상기 입 중 적어도 어느 하나의 크기 또는 적어도 어느 하나의 형태 변화에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분석하는 단계
를 포함하는 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a medium for executing an emotion analysis method for analyzing a user's emotions using a user terminal in combination with a computer implementing an electronic device,
The emotion analysis method includes:
Obtaining a plurality of face images of the user's face including the eyes, nose and mouth at the user terminal;
Acquiring at least one front face image by correcting the plurality of face images with reference to the front face of the user face; And
Analyzing the user's emotions based on a change in size or at least one of the size, or at least any one of the eye, the nose, or the mouth, included in the user's face on the at least one frontal face image
&Lt; / RTI >