KR20180092605A - 채팅로그 키워드 추출을 통한 관심사 관련 오픈 채팅방 추천 시스템 및 방법 - Google Patents

채팅로그 키워드 추출을 통한 관심사 관련 오픈 채팅방 추천 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

채팅 로그 키워드 추출을 통한 관심사 관련 오픈 채팅방 추천 시스템 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 채팅방 추천 방법은, 사용자의 채팅 로그로부터 단어들을 추출하는 단계; 상기 추출된 단어들을 단어의 빈도수에 기초하여 리스트를 생성하는 단계; 상기 리스트를 상기 사용자와 연관된 다른 사용자의 리스트와 각각 비교함으로써 상기 사용자에 대한 공통 키워드를 검색하는 단계; 상기 공통 키워드에 대하여 키워드 정보를 저장하고 있는 데이터베이스에 기초하여 유효 키워드를 판별하는 단계; 및 상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

채팅로그 키워드 추출을 통한 관심사 관련 오픈 채팅방 추천 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR RECOMMENDATION OF OPEN CHAT ROOM THROUGH CHAT LOG KEYWORD EXTRACTION}
아래의 설명은 관심사와 관련된 오픈 채팅방을 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
인터넷의 비약적인 발전으로 의사소통을 위한 새로운 방법으로서 데이터통신을 이용하는 이메일, 채팅 등이 이용되고 있다. 특히, 채팅(chatting)은 실시간으로 지인 또는 불특정인과 문자, 음성 및 영상으로 상호 의사소통이 가능하게 하며 일반회의, 국제회의, 전문가상담, 외국인과의 대화 등이 가능하여 단순한 재미뿐만 아니라 실생활에 편리함과 유용성을 제공한다. 일례로, 사용자가 인터넷을 통해 채팅 서버에 접속하여 사용자 등록을 수행한 후, 등록한 ID를 이용하여 현재 접속중인 다른 사용자 및 그룹을 선택하여 1:1 또는 1:N(N은 자연수)으로 채팅을 수행할 수 있다.
더 나아가, 채팅 서버에서 제공하는 채팅 서비스를 통하여 사용자가 알고 있는 사람 이외에도 공통 관심사를 주제로 하여 채팅이 가능하게 되었다. 한국공개특허 제10-2007-0096290호는 URL 기반의 실시간 채팅 서비스 제공 시스템 및 방법을 제안하고 있다. 하지만 종래의 기술은 인터넷을 즐기는 모든 사용자들이 자신이 위치한 URL을 기반으로 하여 동일한 URL에 있는 사용자에게 공통의 관심사를 가지고 있는 것으로 판단하여 오픈 채팅방을 제공할 뿐, 사용자의 채팅 로그로부터 관심사를 능동적으로 추출하여 오픈 채팅방을 제공하지는 못하고 있다.
사용자의 채팅 로그에서 추출된 단어의 빈도수에 기초하여 리스트를 생성하고, 생성된 리스트 각각을 사용자별로 비교함으로써 공통 키워드를 추출하고, 공통 키워드에 대한 오픈 채팅방의 URL을 제공하는 채팅방 추천 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 채팅방 추천 방법은, 사용자의 채팅 로그로부터 단어들을 추출하는 단계; 상기 추출된 단어들을 단어의 빈도수에 기초하여 리스트를 생성하는 단계; 상기 리스트를 상기 사용자와 연관된 다른 사용자의 리스트와 각각 비교함으로써 상기 사용자에 대한 공통 키워드를 검색하는 단계; 상기 공통 키워드에 대하여 키워드 정보를 저장하고 있는 데이터베이스에 기초하여 유효 키워드를 판별하는 단계; 및 상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계는, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방이 존재하는지 여부를 판단하고, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방이 존재하지 않을 경우, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설하고, 상기 개설된 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 리스트를 상기 사용자 이외의 다른 사용자의 리스트와 각각 비교함으로써 상기 사용자와 관련된 공통 키워드를 검색하는 단계는, 상기 공통 키워드 및 상기 공통 키워드와 관련된 사용자의 식별 정보를 공통 키워드 리스트에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계는, 공통 키워드 리스트에 저장된 각각의 공통 키워드를 카운팅하고, 상기 각각의 키워드를 카운팅함에 따른 카운팅 횟수가 기 설정된 임계값 이상인 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계는, 상기 공통 키워드 리스트로부터 추출된 공통 키워드가 상기 사용자 및 상기 사용자와 연관된 다른 사용자로부터 추출된 경우, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말 및 다른 사용자의 단말로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계는, 상기 공통 키워드의 상위 개념이 존재할 경우, 상기 공통 키워드의 상위 개념을 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설하고, 상기 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추출된 단어들을 단어의 빈도수에 기초하여 리스트를 생성하는 단계는, 상기 추출된 단어들에 대하여 상기 단어의 빈도수를 판단하고, 상기 추출된 단어들의 빈도수가 가장 높은 상위의 k(k는 자연수)개의 단어들에 대하여 리스트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 채팅방 추천 방법을 실행시키기 위해 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 채팅방 추천 방법은, 사용자의 채팅 로그로부터 단어들을 추출하는 단계; 상기 추출된 단어들을 단어의 빈도수에 기초하여 리스트를 생성하는 단계; 상기 리스트를 상기 사용자와 연관된 다른 사용자의 리스트와 각각 비교함으로써 상기 사용자에 대한 공통 키워드를 검색하는 단계; 상기 공통 키워드에 대하여 키워드 정보를 저장하고 있는 데이터베이스에 기초하여 유효 키워드를 판별하는 단계; 및 상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 채팅방 추천 시스템은, 사용자의 채팅 로그로부터 단어들을 추출하는 추출부; 상기 추출된 단어들을 단어의 빈도수에 기초하여 리스트를 생성하는 생성부; 상기 리스트를 상기 사용자와 연관된 다른 사용자의 리스트와 각각 비교함으로써 상기 사용자에 대한 공통 키워드를 검색하는 검색부; 상기 공통 키워드에 대하여 키워드 정보를 저장하고 있는 데이터베이스에 기초하여 유효 키워드를 판별하는 판별부; 및 상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 제공부를 포함할 수 있다.
상기 제공부는, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방이 존재하는지 여부를 판단하고, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방이 존재하지 않을 경우, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설하고, 상기 개설된 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공할 수 있다.
상기 검색부는, 상기 공통 키워드 및 상기 공통 키워드와 관련된 사용자의 식별 정보를 공통 키워드 리스트에 저장할 수 있다.
상기 제공부는, 공통 키워드 리스트에 저장된 각각의 공통 키워드를 카운팅하고, 상기 각각의 키워드를 카운팅함에 따른 카운팅 횟수가 기 설정된 임계값 이상인 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공할 수 있다.
상기 제공부는, 상기 공통 키워드 리스트로부터 추출된 공통 키워드가 상기 사용자 및 상기 사용자와 관련된 다른 사용자로부터 추출된 경우, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말 및 다른 사용자의 단말로 제공할 수 있다.
상기 제공부는, 상기 공통 키워드의 상위 개념이 존재할 경우, 상기 공통 키워드의 상위 개념을 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설하고, 상기 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공할 수 있다.
상기 생성부는, 상기 추출된 단어들에 대하여 상기 단어의 빈도수를 판단하고, 상기 추출된 단어들의 빈도수가 가장 높은 상위의 k(k는 자연수)개의 단어들에 대하여 리스트를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템은 관심사와 관련된 오픈 채팅방을 제공함으로써 사용자가 정보에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 할 수 있으며, 사용자 개인이 가질 수 있는 정보의 인프라를 증강시킬 수 있다.
일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템은 오픈 채팅방이 많은 사용자들을 관심사를 통하여 그룹화시키는 하나의 방법이 되어 특정 정보를 목표로 하는 그룹에 쉽게 접근하지 못하는 일부 사용자들에게 많은 정보들을 접근할 수 있는 기회를 창출할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템의 채팅방 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템에서 단어를 추출하는 것을 설명하기 위한 예이다.
도 5는 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템에서 공통 키워드를 검색하는 것을 설명하기 위한 예이다.
도 6은 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템에서 검색된 공통 키워드로부터 최종적인 공통 키워드를 선별하는 것을 설명하기 위한 예이다.
도 7은 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템에서 사용자의 단말로 오픈 채팅방의 URL을 제공하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템에서 특정 키워드에 대한 소셜 매칭을 차단하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
사용자 단말(110)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 사용자 단말(110)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 사용자 단말(110)은 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(120)를 통해 다른 단말들 및/또는 서버와 통신할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(120)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(120)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(120)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
채팅방 추천 시스템(100)은 사용자 단말(110)과 네트워크(120)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
채팅방 추천 시스템(100)은 프로세서(110), 통신부(120) 및 저장부(130)를 포함할 수 있다. 채팅방 추천 시스템(100)의 프로세서(110)는, 추출부(111), 생성부(112), 검색부(113), 판별부(114) 및 제공부(115)를 포함할 수 있다. 프로세서(110)는 채팅방 추천 방법을 위한 프로그램 파일에 저장된 프로그램 코드를 메모리에 로딩할 수 있다.
프로세서(110) 및 프로세서(110)의 구성요소들은 메모리가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서의 구성요소들은 채팅방 추천 시스템(100)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 프로세서(110)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다.
추출부(111)는 사용자의 채팅 로그로부터 단어들을 추출할 수 있다.
생성부(112)는 추출된 단어들을 단어의 빈도수에 기초하여 리스트를 생성할 수 있다. 생성부(112)는 추출된 단어들에 대하여 단어의 빈도수를 판단하고, 추출된 단어들의 빈도수가 가장 높은 상위의 k(k는 자연수)개의 단어들에 대하여 리스트를 생성할 수 있다.
검색부(113)는 리스트를 사용자와 관련된 다른 사용자로부터 생성된 리스트와 각각 비교함으로써 사용자와 관련된 공통 키워드를 검색할 수 있다. 검색부(113)는 공통 키워드 및 공통 키워드와 관련된 사용자의 식별 정보를 공통 키워드 리스트에 저장할 수 있다.
판별부(114)는 공통 키워드에 대하여 키워드 정보를 저장하고 있는 데이터베이스에 기초하여 유효 키워드를 판별할 수 있다.
제공부(115)는 공통 키워드가 유효 키워드로 판별됨에 따라 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 사용자의 단말로 제공할 수 있다. 제공부(115)는 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방이 존재하는지 여부를 판단하고, 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방이 존재하지 않을 경우, 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설하고, 개설된 오픈 채팅방의 URL을 사용자의 단말로 제공할 수 있다. 제공부(115)는 공통 키워드 리스트에 저장된 각각의 공통 키워드를 카운팅하고, 각각의 키워드를 카운팅함에 따른 카운팅 횟수가 기 설정된 임계값 이상인 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 사용자의 단말로 제공할 수 있다.
제공부(115)는 공통 키워드 리스트로부터 추출된 공통 키워드가 사용자 및 사용자와 관련된 다른 사용자로부터 추출된 경우, 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말 및 다른 사용자의 단말로 제공할 수 있다. 제공부(115)는 공통 키워드의 상위 개념이 존재할 경우, 공통 키워드의 상위 개념을 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설하고, 오픈 채팅방의 URL을 사용자의 단말로 제공할 수 있다.
통신부(120)는 유선 또는 무선 통신을 이용하여 사용자 단말과 데이터를 송수신할 수 있다.
저장부(130)는 공통 키워드에 대한 유효 키워드를 판별하기 위한 키워드 정보를 저장 및 유지할 수 있다. 저장부(130)는 키워드 정보를 데이터베이스에 저장하고 있을 수 있다. 이때, 키워드 정보를 저장하고 있는 데이터베이스는 사용자의 채팅 로그로부터 생성된 리스트에 대한 공통 키워드를 검색함에 있어서 유효 키워드를 판별하기 위한 것으로, 예를 들면, 국립국어원 국어대사전, 위키피디아(WikiPedia) 등에서 제공하는 정보를 포함할 수 있다.
또한, 저장부(130)는 공통 키워드를 포함하는 공통 키워드 리스트를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 이때, 저장부(130)는 공통 키워드 및 공통 키워드와 관련된 사용자의 식별 정보를 공통 키워드 리스트에 함께 저장할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템의 채팅방 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
제1 사용자(301)는 적어도 한 명 이상의 사용자들과 채팅 서비스에서 채팅방을 개설하여 대화를 할 수 있다. 제1 사용자(301)는 하나의 채팅방을 통하여 적어도 한 명 이상의 사용자들과 대화를 나눌 수 있으며, 복수의 채팅방을 통하여 적어도 한 명 이상의 사용자들 또는 그룹과 각각 대화를 나눌수도 있다. 이때, 제1 사용자(301)가 다른 사용자들과 채팅 서비스에서 대화한 기록인 제1 사용자 채팅 로그(311)가 존재할 수 있다. 예를 들면, 제1 사용자의 채팅 로그(311)는 채팅방을 기준으로 각각의 채팅방에서 대화한 기록인 채팅 로그가 구분되어 저장될 수 있다.
도 3에서는 제1 사용자(301)와 제2 사용자(302) 각각의 채팅 로그에 기초하여 제1 사용자(301)의 관심사를 추출함으로써 오픈 채팅방을 제공하는 것을 예를 들어 설명하기로 한다. 채팅방 추천 시스템은 오픈 채팅방을 제공하기 위하여 사전에 각각의 사용자들에게 채팅 로그의 수집 여부를 질의하는 메시지를 전달할 수 있다. 각각의 사용자들로부터 채팅 로그를 수집하는 것에 동의하는 명령이 전달됨에 따라 채팅방을 추천하기 위한 프로세스를 수행하게 된다. 이때, 채팅방 추천 시스템은 사용자로부터 채팅 로그의 수집에 대한 거절하는 명령을 수신할 경우, 해당하는 사용자에 대한 채팅 로그는 수집하지 않을 수 있고, 이에 채팅방을 추천하기 위한 프로세스를 수행하지 않는다.
채팅방 추천 시스템은 제1 사용자(301)에 대한 채팅 로그(311)로부터 단어들을 추출할 수 있고, 제2 사용자(302)에 대한 채팅 로그(312)로부터 단어들을 추출할 수 있다. 채팅방 추천 시스템은 각각의 사용자와 관련된 단어들을 추출함에 따라 각각의 리스트를 생성할 수 있다(320). 다시 말해서, 채팅방 추천 시스템은 제1 사용자의 채팅 로그로부터 추출된 단어들에 대한 리스트를 생성할 수 있고, 제2 사용자의 채팅 로그로부터 추출된 단어들에 대한 리스트를 생성할 수 있다. 채팅방 추천 시스템은 각각의 사용자와 관련된 단어들에 대하여 빈도수에 기초하여 상위의 k개(k는 자연수)(예를 들면, 10개)의 키워드를 리스트로 생성할 수 있다.
채팅방 추천 시스템은 제1 사용자의 리스트와 제2 사용자의 리스트를 비교함으로써 제1 사용자에 대한 공통 키워드를 검색할 수 있다(330). 채팅방 추천 시스템은 키워드 비교를 통하여 리스트 간의 랭킹을 적용하여 재정렬된 공통 키워드 리스트를 생성할 수 있다. 다시 말해서, 채팅방 추천 시스템은 공통 키워드를 포함하는 공통 키워드 리스트를 랭킹순으로 정렬할 수 있다.
채탱방 추천 시스템은 키워드 정보를 저장하고 있는 데이터베이스에 기초하여 공통 키워드로부터 유효 키워드를 판별할 수 있다(340). 이를 통하여, 채팅방 추천 시스템은 사용자로부터 추출된 공통 키워드에서 불필요한 단어를 제외시킬 수 있다. 예를 들면, 채팅방 추천 시스템은 사용자가 빈번하게 사용하는 단어, '안녕'과 같은 일상적인 단어, 이름 또는 별명과 같은 단어가 리스트에 포함되어 있을 수 있다. 이에 따라 채팅방 추천 시스템은 사용자의 관심사를 추출하기 위하여 일상적인 단어, 이름 또는 별명과 같은 특정 단어를 제외시킬 수 있다.
채팅방 추천 시스템은 공통 키워드가 유효 키워드로 판별됨에 따라 공통 키워드 리스트에 저장된 각각의 공통 키워드를 카운팅하고, 각각의 키워드를 카운팅함에 따른 카운팅 횟수가 기 설정된 임계값 이상인 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설하고, 오픈 채팅방의 URL을 제1 사용자 및 제2 사용자에게 제공할 수 있다(350).
도 4는 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템에서 단어를 추출하는 것을 설명하기 위한 예이다.
채팅방 추천 시스템은 사용자의 채팅 로그를 기반으로 최빈 키워드를 추출할 수 있다. 채팅방 추천 시스템은 사용자의 채팅 로그에서 단어(예를 들면, 주로 체언)을 추출할 수 있다. 이때, 채팅방 추천 시스템은 단어의 빈도수를 파악하여 추출된 단어 중 가장 빈도수가 높은 상위의 k(k는 자연수)개의 단어에 대한 리스트를 생성할 수 있다. 도 4를 참고하면, 예를 들면, 제1 사용자, 제2 사용자, 제3 사용자, 제4 사용자, 제5 사용자 및 제6 사용자 각각의 채팅 로그가 존재할 수 있다. 이때, 제1 사용자, 제2 사용자, 제3 사용자, 제4 사용자, 제5 사용자, 제6 사용자 각각은 서로 연관된 사용자들일 수 있다. 예를 들면, 제 1 내지 제6 사용자는 사용자와 채팅 서비스에서 대화를 나눈 사용자들일 수 있으며, 제1 사용자 내지 제6 사용자들 각각에 대한 채팅 로그로부터 사용자와 관련된 단어를 추출할 수 있다. 일례로, 제1 사용자의 채팅 로그로부터 사용자들이 입력한 대화글을 중심으로 빈번하게 사용되는 단어를 추출할 수 있다. 또는, 각각의 채팅 로그에 포함된 제1 사용자가 입력한 대화글로부터 제1 사용자가 빈번하게 사용되는 단어를 추출할 수 있다.
채팅방 추천 시스템은 제1 사용자의 채팅 로그로부터 추출된 단어들에 대하여 리스트를 생성할 수 있다. 예를 들면, 채팅방 추천 시스템은 제1 사용자의 채팅 로그로부터 '도, 멘토링, 초대, 시간, 질문, 위, 우분투, 설치, 니다, 우리'라는 단어를 추출할 수 있다. 이때, 추출된 단어들에 대하여 가장 빈도수가 높은 상위의 단어에 대한 리스트를 생성하게 된다. 마찬가지로, 각각의 사용자의 채팅 로그로부터 단어들을 추출할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템에서 공통 키워드를 검색하는 것을 설명하기 위한 예이다.
예를 들면, 제1 사용자로부터 추출된 단어들에 대하여 생성된 리스트(510) 및 제2 사용자로부터 추출된 단어들에 대하여 생성된 리스트(520)가 존재할 수 있다. 제1 사용자의 리스트(510) 및 제2 사용자의 리스트(520)는 단어들이 자주 사용되는 빈도순으로 랭킹이 부여될 수 있고, 랭킹순으로 단어들을 정렬할 수 있다. 이때, 각각의 리스트에 존재하는 단어들을 정렬하는 기준은 랭킹순(예를 들면, 오름차순, 내림차순 등)으로 정렬될 수 있다.
채팅방 추천 시스템은 제1 사용자의 리스트(510) 및 제2 사용자의 리스트(520)를 각각 비교함으로써 제1 사용자에 대한 공통 키워드를 검색할 수 있다. 예를 들면, 제1 사용자의 리스트(510)는 '도, 멘토링, 초대, 시간, 질문, 위, 우분투, 설치, 니다, 우리'일 수 있으며, 제2 사용자의 리스트(520)는 '도, 아, 커스, 디, 맥, 우분투, 형, 굿, 이거, 컨테이너'일 수 있다. 채팅방 추천 시스템은 제1 사용자의 리스트(510)와 제2 사용자의 리스트(520)를 비교함으로써 '도', '우분투'라는 공통 키워드를 검색할 수 있다.
이와 같이, 채팅방 추천 시스템은 보다 정확하게 제1 사용자에 대한 공통 키워드를 추출하기 위하여 다른 사용자들의 리스트와 비교한다. 채팅방 추천 시스템은 공통 키워드를 공통 키워드 리스트(530)에 저장할 수 있다. 이때, 공통 키워드 리스트(530)는 공통 키워드 및 사용자의 식별 정보(예를 들면, 사용자의 ID)를 함께 저장할 수 있다. 또한, 공통 키워드는 제1 사용자의 리스트(510) 및 제2 사용자의 리스트(520)에 정렬된 랭킹에 기초하여 공통 키워드의 리스트(530)에 정렬될 수 있다. 공통 키워드는 채팅 서비스에서 서로 친구 등록이 되어 있는 사용자간에 생성될 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템에서 검색된 공통 키워드로부터 최종적인 공통 키워드를 선별하는 것을 설명하기 위한 예이다.
채팅방 추천 시스템은 공통 키워드 리스트로부터 추출된 공통 키워드가 사용자 및 사용자와 관련된 다른 사용자로부터 추출된 경우, 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말 및 다른 사용자의 단말로 제공할 수 있다.
채팅방 추천 시스템은 공통 리스트에 저장된 각각의 공통 키워드를 카운팅하고, 각각의 키워드를 카운팅함에 따른 카운팅 횟수가 기 설정된 임계값 이상인 공통 키워드에 대하여 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 사용자의 단말로 오픈 채팅방 초대 URL을 전송할 수 있다. 기 설정된 임계값은 공통 키워드에 대한 유효성을 판단하기 위한 값으로, 사전에 사용자 또는 관리자에 의하여 임계값이 설정될 수 있다.
하나의 공통 키워드는 2명의 사용자의 ID를 포함하고 있으므로, 채팅방 추천 시스템은 사용자의 단말 및 사용자와 연관된 다른 사용자의 단말로 오픈 채팅방의 초대 URL을 전송할 수 있다.
예를 들면, 채팅방 추천 시스템은 제1 사용자의 리스트와 제2 사용자의 리스트로부터 공통 키워드를 추출함에 따라 제1 사용자의 단말 및 제2 사용자의 단말로 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 전달할 수 있다. 이때, 오픈 채팅방은 사용자의 식별 정보(사용자의 ID)만이 공개되는 채팅방으로서, 사용자의 식별 정보 이외의 다른 정보는 공개되지 않는다. 이러한 오픈 채팅방을 통하여 공통 키워드에 대한 다양한 대화를 가능하게 한다.
도 7은 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템에서 사용자의 단말로 오픈 채팅방의 URL을 제공하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
채팅방 추천 시스템은 유효 키워드로 판별된 필터링된 키워드(공통 키워드)에 대한 오픈 채팅방이 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 채팅방 추천 시스템은 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방이 존재하지 않을 경우, 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설하고, 개설된 오픈 채팅방의 URL을 생성하여 사용자의 단말로 제공할 수 있다(710). 또한, 채팅방 추천 시스템은 유효 키워드로 판별된 공통 키워드에 대한 오픈 채팅방이 존재할 경우, 오픈 채팅방의 URL을 사용자의 단말로 제공할 수 있다.
예를 들면, 채팅방 추천 시스템은 공통 키워드를 채팅 어플리케이션 서버로 전송할 수 있고, 채팅 어플리케이션 서버는 채팅 서비스에서 상기 공통 키워드를 갖는 오픈 채팅방의 URL을 사용자의 단말로 제공할 수 있다. 이때, 공통 키워드의 상위 개념이 존재할 경우, 공통 키워드의 상위 개념을 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설할 수도 있다. 또는, 공통 키워드의 상위 개념에서 파생되는 다양한 카테고리(주제)에 대한 오픈 채팅방을 개설할 수도 있다. 예를 들면, 채팅방 추천 시스템은 공통 키워드가 OS가 추출됨에 따라 OS에 대한 상위 개념인 컴퓨터를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설할 수 있다.
채탕방 추천 시스템은 공통 키워드에 대한 오픈 채팅방을 제공하기 위한 리스트를 제공할 수 있다. 예를 들면, 컴퓨터에 대한 오픈 채팅방을 제공한다면, 'AA'에 대한 오픈 채팅방의 URL, 또는 'AA'에서 파생되는 'AA-1', 'AA-2' 등에 대한 오픈 채팅방의 URL을 리스트로 제공할 수 있다. 사용자는 사용자의 단말에 출력된 리스트를 선택함으로써 선택적으로 오픈 채팅방의 URL에 접속할 수 있다.
채팅 추천 시스템은 기 설정된 주기(예를 들면, 일주일) 마다 관심사를 업데이트함으로써 사용자의 단말로 사용자의 관심사에 대한 오픈 채팅방의 URL을 푸시로 전송할 수 있다. 사용자는 푸시로 전달받은 오픈 채팅방의 URL에 접속함으로써 관심사에 대한 오픈 채팅방에 접속할 수 있다.
채팅방 추천 시스템은 종래에는 사용자가 직접 관심사에 대한 오픈 채팅방에 접속하였던 것과는 다르게, 채팅 로그에 기반하여 관심사를 추출하여 능동적으로 오픈 채팅방을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템은 채팅 서비스에 채팅 플랫폼 기반에 적용될 수 있으며, 다른 채팅 플랫폼 위에서 적용 가능하다. 더 나아가, 모바일 기기만이 아닌 웹에서 이용하는 소규모, 대규모 채팅 플랫폼에서 소셜 매칭이 가능하며, 정보 인프라의 확장에도 적용될 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 채팅방 추천 시스템에서 특정 키워드에 대한 소셜 매칭을 차단하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
채팅방 추천 시스템은 각각의 사용자(800)에게 스톱 워드(Stop Word)(810)를 설정하도록 제공할 수 있다. 이때, 스톱 워드(810)란 사용자가 원하지 않는 키워드에 대한 오픈 채팅방의 URL을 제공받지 않도록 키워드를 설정하는 것을 의미할 수 있다. 더욱 상세하게는, 사용자가 스톱 워드를 설정하는 스톱 워드 리스트를 작성함으로써 사용자가 원하지 않는 키워드에 대하여 소셜 매칭이 차단될 수 있다. 이를 통하여, 사용자의 이름이 일반 명사와 동음이의어의 형태가 되어 계속적으로 추천되는 등의 문제를 해결할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 스톱 워드로 컴퓨터, 데이터베이스를 입력할 수 있다. 채팅방 추천 시스템은 사용자로부터 입력된 스톱 워드에 포함된 단어를 제외하여 공통 관심사를 추출할 수 있게 된다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (15)

  1. 채팅방 추천 방법에 있어서,
    사용자의 채팅 로그로부터 단어들을 추출하는 단계;
    상기 추출된 단어들을 단어의 빈도수에 기초하여 리스트를 생성하는 단계;
    상기 리스트를 상기 사용자와 연관된 다른 사용자의 리스트와 각각 비교함으로써 상기 사용자에 대한 공통 키워드를 검색하는 단계;
    상기 공통 키워드에 대하여 키워드 정보를 저장하고 있는 데이터베이스에 기초하여 유효 키워드를 판별하는 단계; 및
    상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계
    를 포함하는 채팅방 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계는,
    상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방이 존재하는지 여부를 판단하고, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방이 존재하지 않을 경우, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설하고, 상기 개설된 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계
    를 포함하는 채팅방 추천 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 리스트를 상기 사용자 이외의 다른 사용자의 리스트와 각각 비교함으로써 상기 사용자와 관련된 공통 키워드를 검색하는 단계는,
    상기 공통 키워드 및 상기 공통 키워드와 관련된 사용자의 식별 정보를 공통 키워드 리스트에 저장하는 단계
    를 포함하는 채팅방 추천 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계는,
    공통 키워드 리스트에 저장된 각각의 공통 키워드를 카운팅하고, 상기 각각의 키워드를 카운팅함에 따른 카운팅 횟수가 기 설정된 임계값 이상인 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계
    를 포함하는 채팅방 추천 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계는,
    상기 공통 키워드 리스트로부터 추출된 공통 키워드가 상기 사용자 및 상기 사용자와 연관된 다른 사용자로부터 추출된 경우, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말 및 다른 사용자의 단말로 제공하는 단계
    를 포함하는 채팅방 추천 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계는,
    상기 공통 키워드의 상위 개념이 존재할 경우, 상기 공통 키워드의 상위 개념을 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설하고, 상기 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계
    를 포함하는 채팅방 추천 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 추출된 단어들을 단어의 빈도수에 기초하여 리스트를 생성하는 단계는,
    상기 추출된 단어들에 대하여 상기 단어의 빈도수를 판단하고, 상기 추출된 단어들의 빈도수가 가장 높은 상위의 k(k는 자연수)개의 단어들에 대하여 리스트를 생성하는 단계
    를 포함하는 채팅방 추천 방법.
  8. 채팅방 추천 방법을 실행시키기 위해 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 채팅방 추천 방법은,
    사용자의 채팅 로그로부터 단어들을 추출하는 단계;
    상기 추출된 단어들을 단어의 빈도수에 기초하여 리스트를 생성하는 단계;
    상기 리스트를 상기 사용자와 연관된 다른 사용자의 리스트와 각각 비교함으로써 상기 사용자에 대한 공통 키워드를 검색하는 단계;
    상기 공통 키워드에 대하여 키워드 정보를 저장하고 있는 데이터베이스에 기초하여 유효 키워드를 판별하는 단계; 및
    상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램.
  9. 채팅방 추천 시스템에 있어서,
    사용자의 채팅 로그로부터 단어들을 추출하는 추출부;
    상기 추출된 단어들을 단어의 빈도수에 기초하여 리스트를 생성하는 생성부;
    상기 리스트를 상기 사용자와 연관된 다른 사용자의 리스트와 각각 비교함으로써 상기 사용자에 대한 공통 키워드를 검색하는 검색부;
    상기 공통 키워드에 대하여 키워드 정보를 저장하고 있는 데이터베이스에 기초하여 유효 키워드를 판별하는 판별부; 및
    상기 공통 키워드가 상기 유효 키워드로 판별됨에 따라 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는 제공부
    를 포함하는 채팅방 추천 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제공부는,
    상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방이 존재하는지 여부를 판단하고, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방이 존재하지 않을 경우, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설하고, 상기 개설된 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는
    것을 특징으로 하는 채팅방 추천 시스템.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 검색부는,
    상기 공통 키워드 및 상기 공통 키워드와 관련된 사용자의 식별 정보를 공통 키워드 리스트에 저장하는
    것을 특징으로 하는 채팅방 추천 시스템.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 제공부는,
    공통 키워드 리스트에 저장된 각각의 공통 키워드를 카운팅하고, 상기 각각의 키워드를 카운팅함에 따른 카운팅 횟수가 기 설정된 임계값 이상인 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는
    것을 특징으로 하는 채팅방 추천 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 제공부는,
    상기 공통 키워드 리스트로부터 추출된 공통 키워드가 상기 사용자 및 상기 사용자와 관련된 다른 사용자로부터 추출된 경우, 상기 공통 키워드를 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말 및 다른 사용자의 단말로 제공하는
    것을 특징으로 하는 채팅방 추천 시스템.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 제공부는,
    상기 공통 키워드의 상위 개념이 존재할 경우, 상기 공통 키워드의 상위 개념을 해시 태그로 갖는 오픈 채팅방을 개설하고, 상기 오픈 채팅방의 URL을 상기 사용자의 단말로 제공하는
    것을 특징으로 하는 채팅방 추천 시스템.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 생성부는,
    상기 추출된 단어들에 대하여 상기 단어의 빈도수를 판단하고, 상기 추출된 단어들의 빈도수가 가장 높은 상위의 k(k는 자연수)개의 단어들에 대하여 리스트를 생성하는
    것을 특징으로 하는 채팅방 추천 시스템.
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