KR20180087084A - Pregnancy prediction system and method using wearable uterine emg sensor - Google Patents

Pregnancy prediction system and method using wearable uterine emg sensor Download PDF

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KR20180087084A
KR20180087084A KR1020170011354A KR20170011354A KR20180087084A KR 20180087084 A KR20180087084 A KR 20180087084A KR 1020170011354 A KR1020170011354 A KR 1020170011354A KR 20170011354 A KR20170011354 A KR 20170011354A KR 20180087084 A KR20180087084 A KR 20180087084A
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Abstract

The present invention relates to a premature birth prediction system using a wearable electrohysterogram sensor and a method thereof. According to the present invention, the premature birth prediction system using a wearable electrohysterogram sensor comprises: a measurement module using the electrohysterogram sensor to measure an electrohysterogram signal of a pregnant woman; and a user terminal interlocked with the measurement module. Moreover, the method of the present invention comprises: a step of allowing the measurement module to measure an electrohysterogram signal of a pregnant woman; a step of allowing a processing module of the user terminal to receive the measured signal wirelessly and removing noise from the received signal; a step of allowing a determination module of the user terminal to determine a premature birth possibility of the pregnant woman through the noise-removed signal; and a step of allowing a display module of the user terminal to display a determination result to make the pregnant woman monitor the determination result.

Description

착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템 및 그 방법{PREGNANCY PREDICTION SYSTEM AND METHOD USING WEARABLE UTERINE EMG SENSOR}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a prenatal prediction system using a wearable uterine EMG sensor,

본 발명은 조산 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용하여 임산부의 조산 가능성을 예측하고 임산부에게 피드백을 함으로써 조산 위험을 방지할 수 있는, 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a preterm birth prediction system and a method thereof, and more particularly, to a wearable endometrial electroencephalogram sensor capable of preventing the risk of premature birth by predicting the preterm delivery probability of a pregnant woman using a wearable uterine myellectic sensor, And a method thereof.

우리나라의 지난 18년간 연간 총 출생아 수는 72만 명에서 47만 명으로 약 34% 감소하였으며, 특히 산모의 노령화와 불임 증가로 저체중 출생아의 출산율이 급격한 증가세를 보이고 있다. 조산으로 태어난 미숙아는 정상 분만아에 비하여 사망률이 높고, 출산 후 중대한 질병에 걸릴 가능성이 높으며, 성장과정에서 실명이나 뇌성마비와 같은 영구적 장애를 겪을 위험성도 많다. 또한, 미숙아 출산은 전 세계적으로 유아 사망의 가장 큰 원인을 차지하며, 극소 저체중 출생아의 경우 패혈증 등 여러 중증 합병증을 동반해 신생아 사망률을 높일 뿐만 아니라 성장 발달장애 등 심각한 후유증을 남기기도 한다.
The total number of births in Korea for the past 18 years has decreased by about 34% from 720,000 to 470,000. Especially, the birth rate of underweight infants is increasing rapidly due to the aging of the mother and the increase of fertility. Premature babies born with premature birth have a higher mortality rate than normal childbirth, are more likely to develop serious diseases after childbirth, and have a greater risk of permanent impairment such as blindness or cerebral palsy during their growth. In addition, prematurity is the most common cause of infant death worldwide, and in very low birth weight infants, serious complications such as septicemia are accompanied by increased neonatal mortality as well as severe aftereffects such as developmental disabilities.

임신기간을 기준으로 임신 20주를 지나 37주 이전의 분만을 조산이라 한다. 임산부의 양막, 자궁, 질 등의 감염, 자궁경부 악화, 폐렴, 장염, 잇몸염증, 콩팥염증, 요로감염 등 다른 장기 감염이 조산의 원인이 될 수 있으며, 이 밖에도 임산부의 무리한 신체활동이나 외부적 충격, 스트레스 등 다양한 원인이 임산부의 조산을 발생시킬 수 있는 것으로 밝혀졌다. 또한, 이전에 조산을 했던 임산부나 쌍둥이를 임신한 임산부의 경우에는 조산의 위험성이 일반적인 임산부의 경우보다 더 높으며, 임신 후기에 발생 빈도가 높아지는 임신 중독증도 조산의 확률을 높이는 것으로 확인되었다.
Preterm delivery is defined as the delivery of pre-37 weeks of pregnancy over 20 weeks of gestation. Other organ infections such as amniotic membrane, uterus, and vaginal infections of pregnant women, worsening of the cervix, pneumonia, enteritis, gingival inflammation, kidney inflammation, urinary tract infections may cause premature birth. In addition, It was found that various causes such as shock and stress can cause premature birth of pregnant women. The risk of preterm birth was higher than that of normal pregnant women, and pregnancy intoxication, which occurred more frequently in late pregnancy, also increased the probability of premature birth.

기존의 조산 검사로는, 태아의 위치, 크기 및 태반의 위치, 양수의 양, 분만 예정일 등 태아의 건강상태와 기형 여부를 알 수 있는 초음파 검사가 있으며, 경질초음파로 자궁경부의 길이를 측정하여 자궁경부의 길이가 짧아졌는지 여부를 판단하여 임산부의 조기분만 위험성을 예측함으로써, 조산을 방지할 수 있게 한다. 또한, 임산부의 질 분비물에 포함되어 있는 태아 바이브로넥틴의 농도를 측정하여 조산의 가능성을 평가하는 검사로서, 임신 20주 이후 임산부에게서 파이브로넥틴이 검출된 경우 조산의 가능성이 있음을 시사하는 태아 파이브로넥틴 검사가 있다.
The existing prenatal examinations include ultrasonography which can detect the fetal health status and malformation such as fetal position, size, placental position, amount of amniotic fluid, scheduled date of delivery, etc. The length of the cervix is measured by ultrasound By determining whether the length of the cervix is shortened, the risk of premature delivery of the pregnant woman is predicted, thereby preventing premature birth. In addition, a test to evaluate the possibility of preterm delivery by measuring the concentration of fetal vibrogenetin contained in the vaginal discharge of a pregnant woman is used as a test that indicates the possibility of premature birth if fetal vernetin is detected in the pregnant woman after 20 weeks of gestation. There is a fibronectin test.

상술한 바와 같은 위험성을 갖는 조산을 예방하기 위하여 임산부는 정기적인 산부인과 검진, 초음파나 자궁수축 검사 등을 통하여 조산의 신호를 놓치지 않고 적절한 시기에 필요한 치료를 받아야 하며, 이러한 조산을 예측하는 기술과 관련된 선행기술로는, 등록특허 제10-1182746호(발명의 명칭: 조산예측방법) 등이 있다.In order to prevent the risk of premature birth as described above, the pregnant woman should receive the necessary treatment at appropriate time without missing the signal of premature birth through regular gynecologic examination, ultrasound or uterine contraction test. As a prior art, there is the registered patent No. 10-1182746 (title of invention: prediction method of preterm birth).

본 발명은 기존에 제안된 방법들의 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 임산부의 자궁 근전도 신호를 측정하는 측정모듈이 임산부의 피부에 탈부착 될 수 있는 패치형의 근전도 센서로 구성됨으로써, 임산부가 눕는 자세를 취해야 하는 기존의 검사 방법과는 달리, 임산부가 편한 자세를 취한 상태에서 패치형의 근전도 센서를 착용하여 검사를 받을 수 있도록 하는, 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템 및 그 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
The present invention has been proposed in order to solve the above-mentioned problems of the previously proposed methods. The present invention is constituted by a patch type electromyographic sensor in which a measurement module for measuring a uterine endometrium signal of a pregnant woman can be detached and attached to the skin of a pregnant woman, Provided is a system and method for predicting premature birth using a wearable uterine endometrium sensor, which is different from an existing test method for taking a lying-down posture, in which a patch type electromyogram sensor can be inspected while wearing a comfortable posture The purpose of that is to do.

또한, 본 발명은, 다채널 자궁 근전도 센서를 이용함으로써, 임산부의 특정 동작 또는 자세에 있어서, 하나 이상의 근육의 수축, 이완 상태를 동시에 측정할 수 있으므로, 임산부가 기존의 다른 검사에 비하여 높은 정확도로 조산을 예측할 수 있게 하는, 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템 및 그 방법을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
In addition, the present invention can simultaneously measure the contraction and relaxation states of one or more muscles in a specific operation or posture of the pregnant woman by using the multi-channel uterine myometrium sensor, so that the pregnant woman can obtain high accuracy It is another object of the present invention to provide a system and method for predicting premature birth using a wearable uterine myocardial velocity sensor, which enables prediction of prematurity.

뿐만 아니라, 본 발명은, 예측된 조산 가능성을 임산부가 모니터링 할 수 있도록 표시하는 사용자 단말기를 포함하여 구성함으로써, 조산의 위험도를 임산부에게 피드백하여 임산부가 조산을 방지할 수 있도록 하는, 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템 및 그 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.In addition, the present invention includes a user terminal that displays the predicted preterm delivery probability so that the pregnant woman can monitor the possibility of preterm delivery, so that the risk of premature birth is fed back to the pregnant woman so that the pregnant woman can prevent premature birth. And an object thereof is to provide a system and method for predicting premature birth by using a sensor.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른, 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템은,According to an aspect of the present invention, there is provided a system for predicting premature birth using a wearable uterine myometrium sensor,

조산 예측 시스템으로서,As a preterm birth prediction system,

근전도 센서를 이용하여 임산부의 자궁 근전도 신호를 측정하는 측정모듈; 및A measurement module for measuring the uterine EMG signal of a pregnant woman using an EMG sensor; And

상기 측정모듈과 연동되는 사용자 단말기를 포함하되,And a user terminal operatively associated with the measurement module,

상기 사용자 단말기는,The user terminal comprises:

상기 측정모듈에서 측정된 신호를 무선으로 전송 받고, 상기 전송된 신호의 노이즈를 제거하는 처리모듈, 상기 처리모듈에서 노이즈 제거된 신호를 통하여 임산부의 조산 가능성을 판단하는 판단모듈, 및 상기 판단모듈에서 판단된 결과를 임산부가 모니터링 할 수 있도록 표시하는 표시모듈을 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
A processing module for wirelessly receiving a signal measured by the measurement module and removing noise of the transmitted signal, a determination module for determining the possibility of preterm delivery of the pregnant part through the noise canceled signal in the processing module, And a display module for displaying the judged result so that the pregnant part can monitor it.

바람직하게는, 상기 측정모듈은,Advantageously, the measurement module comprises:

착용형의 근전도 센서로서,A wearable electromyography sensor,

임산부의 자궁 부위에 접촉되어 상기 자궁 부위 근육의 전기적 신호를 측정할 수 있다.
It is possible to measure the electrical signal of the uterine muscle in contact with the uterine part of the pregnant woman.

바람직하게는, 상기 측정모듈은,Advantageously, the measurement module comprises:

임산부의 피부에 탈부착할 수 있는 패치형일 수 있다.
It can be a patch type that can be detached and attached to the skin of a pregnant woman.

바람직하게는, 상기 측정모듈은,Advantageously, the measurement module comprises:

다채널 기술을 이용하여 임산부의 특정 동작 또는 자세에 있어서, 하나 이상의 근육의 수축, 이완 상태를 동시에 측정할 수 있다.
The multi-channel technique can simultaneously measure the contraction and relaxation of one or more muscles in a particular motion or posture of a pregnant woman.

바람직하게는, 상기 처리모듈은,Advantageously, the processing module further comprises:

상기 측정모듈로부터 무선 전송된 신호를 수집하는 데이터 수집부; 및A data collecting part for collecting signals wirelessly transmitted from the measuring module; And

상기 데이터 수집부에서 수집된 신호의 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 더 포함할 수 있다.
And a noise removing unit for removing noise of the signal collected by the data collecting unit.

바람직하게는, 상기 판단모듈은,Advantageously, the determination module comprises:

상기 처리모듈에서 처리된 신호를, 데이터 마이닝 기반의 자궁 근전도 신호 분석 기술 및 컴퓨터 보조 진단 알고리즘에 적용하여, 임산부의 상태를 진단할 수 있다.
The signal processed by the processing module can be applied to a data mining based uterine EMG signal analysis technique and a computer assisted diagnosis algorithm to diagnose a condition of a pregnant woman.

더 바람직하게는, 상기 판단모듈은,More preferably, the determination module includes:

상기 진단된 임산부의 상태를, 빅데이터 기반의 조산 예측 알고리즘에 적용하여 임산부의 조산 가능성을 예측할 수 있다.
By applying the diagnosed condition of the pregnant part to the prediction algorithm of the big data based preterm birth prediction, the possibility of premature birth of the pregnant part can be predicted.

바람직하게는, 상기 표시모듈은,Preferably, the display module further comprises:

사용자 단말기의 일면에 배치될 수 있으며, 상기 판단모듈로부터 판단된 임산부의 조산 가능성을 표시할 수 있다.
May be disposed on one side of the user terminal, and may display the preterm delivery probability of the pregnant part determined by the determination module.

바람직하게는, 상기 표시모듈은,Preferably, the display module further comprises:

상기 측정모듈에서 측정된 근전도 신호 및 상기 판단모듈에서 진단된 임산부의 상태 중 적어도 하나를 더 포함하여 표시할 수 있다.
At least one of an electromyogram signal measured by the measurement module and a state of the pregnant part diagnosed by the judgment module may be further displayed.

바람직하게는,Preferably,

상기 측정모듈과 상기 사용자 단말기의 통신은 무선통신 방식으로서, 적외선(IR) 방식, RF(Radio Frequency) 방식, 블루투스(Bluetooth) 방식, 지그비(ZigBee) 방식 중 어느 하나의 방식을 이용할 수 있다.
The communication between the measurement module and the user terminal may be a wireless communication method, and may be an infrared (IR) method, a radio frequency (RF) method, a Bluetooth method, or a ZigBee method.

또한, 상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 특징에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법은,According to another aspect of the present invention, there is provided a method for predicting preterm birth using a wearable uterine myometrium sensor,

조산 예측 시스템을 이용하는 조산 예측 방법으로서,As a preterm birth prediction method using a preterm birth prediction system,

(1) 착용형 근전도 센서를 구비한 측정모듈이, 임산부의 자궁 근전도 신호를 측정하는 단계;(1) measuring a uterine EMG signal of a pregnant woman in a measurement module provided with a wearable EMG sensor;

(2) 사용자 단말기의 처리모듈이, 상기 단계 (1)에서 측정된 신호를 무선으로 전송 받고, 상기 전송된 신호의 노이즈를 제거하는 단계; (2) the processing module of the user terminal wirelessly receives the signal measured in the step (1) and removing the noise of the transmitted signal;

(3) 사용자 단말기의 판단모듈이, 상기 단계 (2)에서 노이즈 제거된 신호를 통하여 임산부의 조산 가능성을 판단하는 단계; 및(3) judging the possibility of premature birth of the pregnant part through the noise canceled signal in step (2); And

(4) 사용자 단말기의 표시모듈이, 상기 단계 (3)에서 판단된 결과를 임산부가 모니터링 할 수 있도록 표시하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
(4) displaying the display module of the user terminal so that the pregnant part can monitor the result determined in the step (3).

바람직하게는, 상기 측정모듈은,Advantageously, the measurement module comprises:

착용형의 근전도 센서로서,A wearable electromyography sensor,

임산부의 자궁 부위에 접촉하여 상기 자궁 부위 근육의 전기적 신호를 측정 할 수 있다.
It is possible to measure the electrical signal of the uterine muscle in contact with the uterine part of the pregnant woman.

바람직하게는, 상기 측정모듈은,Advantageously, the measurement module comprises:

임산부의 피부에 탈부착할 수 있는 패치형일 수 있다.
It can be a patch type that can be detached and attached to the skin of a pregnant woman.

바람직하게는, 상기 측정모듈은,Advantageously, the measurement module comprises:

다채널 기술을 이용하여 임산부의 특정 동작 또는 자세에 있어서, 하나 이상의 근육의 수축, 이완 상태를 동시에 측정할 수 있다.
The multi-channel technique can simultaneously measure the contraction and relaxation of one or more muscles in a particular motion or posture of a pregnant woman.

바람직하게는, 상기 처리모듈은,Advantageously, the processing module further comprises:

상기 측정모듈로부터 무선 전송된 신호를 수집하는 데이터 수집부; 및A data collecting part for collecting signals wirelessly transmitted from the measuring module; And

상기 데이터 수집부에서 수집된 신호의 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 더 포함할 수 있다.
And a noise removing unit for removing noise of the signal collected by the data collecting unit.

바람직하게는, 상기 판단모듈은,Advantageously, the determination module comprises:

상기 처리모듈에서 처리된 신호를, 데이터 마이닝 기반의 자궁 근전도 신호 분석 기술 및 컴퓨터 보조 진단 알고리즘에 적용하여, 임산부의 상태를 진단할 수 있다.
The signal processed by the processing module can be applied to a data mining based uterine EMG signal analysis technique and a computer assisted diagnosis algorithm to diagnose a condition of a pregnant woman.

더 바람직하게는, 상기 판단모듈은,More preferably, the determination module includes:

상기 진단된 임산부의 상태를, 빅데이터 기반의 조산 예측 알고리즘에 적용하여 임산부의 조산 가능성을 예측할 수 있다.
By applying the diagnosed condition of the pregnant part to the prediction algorithm of the big data based preterm birth prediction, the possibility of premature birth of the pregnant part can be predicted.

바람직하게는, 상기 표시모듈은,Preferably, the display module further comprises:

사용자 단말기의 일면에 배치될 수 있으며, 상기 판단모듈로부터 판단된 임산부의 조산 가능성을 표시할 수 있다.
May be disposed on one side of the user terminal, and may display the preterm delivery probability of the pregnant part determined by the determination module.

바람직하게는, 상기 표시모듈은,Preferably, the display module further comprises:

상기 측정모듈에서 측정된 근전도 신호 및 상기 판단모듈에서 진단된 임산부의 상태 중 적어도 하나를 더 포함하여 표시할 수 있다.
At least one of an electromyogram signal measured by the measurement module and a state of the pregnant part diagnosed by the judgment module may be further displayed.

바람직하게는,Preferably,

상기 측정모듈과 상기 사용자 단말기의 통신은 무선통신 방식으로서, 적외선(IR) 방식, RF(Radio Frequency) 방식, 블루투스(Bluetooth) 방식, 지그비(ZigBee) 방식 중 어느 하나의 방식일 수 있다.The communication between the measurement module and the user terminal may be a wireless communication method and may be an infrared (IR) method, a radio frequency (RF) method, a Bluetooth method, or a ZigBee method.

본 발명에서 제안하고 있는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템 및 그 방법에 따르면, 임산부의 자궁 근전도 신호를 측정하는 측정모듈이 임산부의 피부에 탈부착 될 수 있는 패치형의 근전도 센서로 구성됨으로써, 임산부가 눕는 자세를 취해야 하는 기존의 검사 방법과는 달리, 임산부가 편한 자세를 취한 상태에서 패치형의 근전도 센서를 착용하여 검사를 받을 수 있다.
According to the system and method for predicting premature ejaculation using the wearable uterine endometrium sensor proposed in the present invention, the measurement module for measuring the uterine endometrium signal of the pregnant woman is constituted by a patch type electromyography sensor which can be detached and attached to the skin of the pregnant woman, A patch type electromyogram sensor can be used in a state in which the pregnant woman is in a comfortable posture and can be inspected.

또한, 본 발명에 따르면, 다채널 자궁 근전도 센서를 이용함으로써, 임산부의 특정 동작 또는 자세에 있어서, 하나 이상의 근육의 수축, 이완 상태를 동시에 측정할 수 있으므로, 임산부가 기존의 다른 검사에 비하여 높은 정확도로 조산을 예측할 수 있다.
Further, according to the present invention, by using the multi-channel uterine myometrium sensor, the contraction and relaxation states of one or more muscles can be measured at the same time in a specific operation or posture of the pregnant woman, To predict premature delivery.

뿐만 아니라, 본 발명에 따르면, 예측된 조산 가능성을 임산부가 모니터링 할 수 있도록 표시하는 사용자 단말기를 포함하여 구성함으로써, 조산의 위험도를 임산부에게 피드백하여 임산부가 조산을 방지하게 할 수 있다.In addition, according to the present invention, by including a user terminal that displays the predicted preterm delivery probability so that the pregnant part can monitor, the risk of premature birth can be fed back to the pregnant part, thereby preventing the pregnant part from prematurely.

도 1은 건강보험 통계연보에 따른 0세아의 연간 총 의료비 추이를 도시한 도면.
도 2는 기존의 초음파 검사 장치를 나타내는 사진.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템의 구성을 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템의 측정모듈을 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템의 측정모듈을, 임산부가 착용한 모습을 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템의 블럭도를 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템의 전체 흐름도를 도시한 도면.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템에서 이용하는 머신 러닝 기술을 설명하기 위하여 도시한 도면.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템의 사용자 단말기를 도시한 도면.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법의 흐름도를 도시한 도면.FIG. 1 is a diagram showing the annual total medical expenditure trend of a 0-year-old child according to the annual statistics of health insurance statistics. FIG.
2 is a photograph showing a conventional ultrasonic inspection apparatus.
3 is a diagram illustrating a configuration of a preterm birth prediction system using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a measurement module of a preterm birth prediction system using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention.
5 is a view showing a measurement module of a pregnancy prediction system using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention, which is worn by a pregnant woman.
6 is a block diagram of a preterm birth prediction system using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a general flowchart illustrating a preterm birth prediction system using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention. FIG.
FIG. 8 is a view for explaining a machine learning technique used in a premature birth prediction system using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention; FIG.
9 illustrates a user terminal of a preterm birth prediction system using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention.
10 is a flowchart illustrating a method of predicting preterm birth using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다.
Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which may be readily understood by those skilled in the art. In the following detailed description of the preferred embodiments of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. In the drawings, like reference numerals are used throughout the drawings.

덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 ‘연결’되어 있다고 할 때, 이는 ‘직접적으로 연결’되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 ‘간접적으로 연결’ 되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 ‘포함’한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
In addition, in the entire specification, when a part is referred to as being 'connected' to another part, it may be referred to as 'indirectly connected' not only with 'directly connected' . Also, to "include" an element means that it may include other elements, rather than excluding other elements, unless specifically stated otherwise.

도 1은 건강보험 통계연보에 따른 0세아의 연간 총 의료비 추이를 도시한 도면이다. 저출산 시대에 총 출생아수는 감소하고 있지만, 도 1에 도시된 바에 같이, 조산, 저체중아 출산이 증가하여 0세아의 의료이용 및 의료비는 급증한 것을 확인할 수 있다. 한국보건사회연구원의 ‘영아기 의료 이용 및 의료비 추이’ 보고서에 따르면 임신 37주 미만에 출생한 조산아는 2001년 총 출생아의 4.3%에서 2010년 5.8%로 1.35배 증가되었으며, 출생체중 2,500g 미만의 저체중 출생아도 3.9%에서 4.9%로 1.35배 증가된 것을 확인할 수 있다. 이는 2001년 대비 2010년 총 출생아수가 8.5% 감소한 것을 감안할 때 조산, 미숙아 출산 비중이 크게 늘어난 것이다.
FIG. 1 is a diagram showing the annual total medical expenditure trend of a 0-year-old child according to the annual statistics of health insurance statistics. Although the total number of births is decreasing in the age of low birthrate, as shown in Fig. 1, the preterm birth and the birth rate of low birth weight are increased, so that the medical use and the medical expenses of the 0 year old are rapidly increased. According to a report by the Korea Institute for Health and Social Affairs, "Infant healthcare and medical expenditure trends", preterm infants born less than 37 weeks of pregnancy increased by 1.35 times from 4.3 percent of total births in 2001 to 5.8 percent in 2010, The birth rate also increased by 1.35 times from 3.9% to 4.9%. Given that total births fell by 8.5% in 2010 compared to 2001, the proportion of premature births and premature babies increased significantly.

도 2는 기존의 초음파 검사 장치를 나타내는 사진이다. 도 2에 나타낸 바와 같이, 기존의 초음파 검사 장치는 본체, 핸드피스, 전원케이블로 구성되며, 초음파 검사를 통하여 태아의 위치, 크기 및 태반의 위치, 양수의 양, 분만 예정일 등 태아의 건강상태와 기형 여부, 및 경질초음파로는 자궁경부의 길이를 측정할 수 있으며, 자궁경부의 길이가 짧아졌는지를 판단하여, 임산부의 조기분만 위험성을 예측한다.
2 is a photograph showing a conventional ultrasonic inspection apparatus. As shown in FIG. 2, a conventional ultrasonic examination apparatus is composed of a main body, a handpiece, and a power cable. Ultrasonic examination is performed to determine the fetal position, size and position of the placenta, amount of amniotic fluid, The length of the uterine cervix can be measured by anteromedial ultrasonograms and the length of the uterine cervix is determined to predict the risk of premature delivery of the pregnant woman.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 구성을 도시한 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)은, 조산 예측 시스템으로서, 근전도 센서(110)를 이용하여 임산부의 자궁 근전도 신호를 측정하는 측정모듈(100), 및 측정모듈(100)과 연동되는 사용자 단말기(200)를 포함하되, 사용자 단말기(200)는, 측정모듈(100)에서 측정된 신호를 무선으로 전송 받고, 전송된 신호의 노이즈를 제거하는 처리모듈(210), 처리모듈(210)에서 노이즈 제거된 신호를 통하여 임산부의 조산 가능성을 판단하는 판단모듈(220), 및 판단모듈(220)에서 판단된 결과를 임산부가 모니터링 할 수 있도록 표시하는 표시모듈(230)을 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration of a preterm birth prediction system 10 using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, the preterm birth prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention is a system for predicting uterine uterine uterine endometrium using an electromyogram sensor 110, And a user terminal 200 interlocked with the measurement module 100. The user terminal 200 wirelessly receives signals measured by the measurement module 100 and transmits the measured A judgment module 220 for judging the possibility of premature birth of the pregnant part through a noise canceled signal in the processing module 210 and a judgment module 220 for judging the result judged by the judgment module 220 And a display module 230 for display so as to be monitored.

본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)에 있어서, 측정모듈(100)의 일면에는 임산부의 자궁 부위의 피부에 접촉되어 근육의 수축, 이완 상태를 측정하는 근전도 센서(110)가 배치되며, 측정모듈(100)과 연동되는 사용자 단말기(200)에는 측정모듈(100)에서 측정된 신호 데이터를 수집, 노이즈 제거하는 처리모듈(210), 처리모듈(210)에서 노이즈 제거된 신호를 데이터 마이닝 기반의 자궁 근전도 신호 분석, 컴퓨터 보조 진단 알고리즘, 및 일반적으로 사용되고 있는 빅데이터 기반의 조산 예측 알고리즘에 적용하여 임산부의 조산 가능성을 판단하는 판단모듈(220), 및 사용자 단말기(200)의 일면에 배치된 표시모듈(230)로 구성될 수 있으며, 표시모듈(230)은 판단모듈(220)에서 판단된 판단 결과를 임산부가 모니터링 할 수 있도록 표시함으로써, 임산부에게 조산 위험에 대한 피드백을 줄 수 있으므로, 사용자 단말기(200)에 표시되는 임산부의 상태, 조산 가능성을 통하여 임산부는 조산의 위험을 예방할 수 있다.
In the preterm delivery prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention, the measurement module 100 measures the contraction and relaxation state of the muscles in contact with the skin of the uterus area of the pregnant woman A user terminal 200 interlocked with the measurement module 100 is provided with a processing module 210 for collecting signal data measured by the measurement module 100 and removing noise, a processing module 210, A determination module 220 for determining the possibility of premature birth of a pregnant woman by applying a noise-removed signal to a data mining-based uterine EMG signal analysis, a computer assisted diagnosis algorithm, and a commonly used big data-based preterm birth prediction algorithm, And a display module 230 disposed on one side of the terminal 200. The display module 230 may monitor the determination result of the determination module 220 By indicating so, it is possible to give feedback on maternal risk of premature birth, status, pregnant women through the possibility of premature birth in pregnant women displayed on the user terminal 200 may be able to avoid the risk of premature birth.

또한, 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 측정모듈(100)에서 측정된 자궁 근전도 신호는 사용자 단말기(200)로 무선으로 전송될 수 있으며, 그 결과 기존에 사용되던 초음파 검사 장치에 비하여 검사 시 임산부의 움직임에 대한 제한이 적다. 구체적으로는, 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)에 있어서, 측정모듈(100)과 사용자 단말기(200)간의 무선 통신은, 적외선(IR) 방식, RF(Radio Frequency) 방식, 블루투스(Bluetooth) 방식, 지그비(ZigBee) 방식 중 어느 하나의 방식을 이용할 수 있다. 물론, 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)에 있어서, 측정모듈(100)과 사용자 단말기(200)의 무선통신 방식이 상기와 같은 방식들로만 한정되는 것은 아니다.
3, the uterine electromyogram signal measured by the measurement module 100 of the preterm birth prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to the embodiment of the present invention is transmitted to the user terminal 200 As a result, there is less restriction on the motion of the pregnant woman during the examination than the ultrasonic examination apparatus which has been used before. The wireless communication between the measurement module 100 and the user terminal 200 may be performed using an infrared (IR) system, a radio frequency (RF) A radio frequency (RF) scheme, a Bluetooth scheme, or a ZigBee scheme may be used. Of course, in the preterm birth prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to the embodiment of the present invention, the wireless communication methods of the measurement module 100 and the user terminal 200 are limited to the above-described methods no.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 측정모듈(100)을 도시한 도면이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 측정모듈(100)은, 착용형의 근전도 센서(110)로서 임산부의 자궁 부위에 접촉되어 자궁 부위 근육의 전기적 신호를 측정할 수 있고, 임산부의 피부에 탈부착할 수 있는 패치형일 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 측정모듈(100)에 있어서, 측정모듈(100)이 임산부의 피부와 접촉되는 면에는 하나 이상의 근전도 센서(110)가 배치될 수 있으며, 측정모듈(100)은 임산부의 피부에 부착되는 패치 형태일 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)에 있어서, 임산부의 자궁 부위에 접촉되는 측정모듈(100)은 임산부의 신체에 따라 길이 조절을 할 수 있는 고정 장치를 구비하는 벨트 형태의 측정모듈(미도시)로 구성될 수도 있으며, 이 경우 고정 장치는 자석, 벨크로식, 및 탈착식 테이프 등을 사용할 수 있으나, 반드시 이에 제한되는 것은 아니며 다양한 고정 수단이 이에 적용될 수 있다.
4 is a diagram illustrating a measurement module 100 of a preterm delivery prediction system 10 using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention. 4, the measurement module 100 of the preterm birth prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention includes a wearing type electromyogram sensor 110, And can measure the electrical signals of the muscles of the uterine muscle and can be of a patch type that can be detached and attached to the skin of the pregnant woman. In the measurement module 100 of the preterm birth prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention, one or more electromyogram sensors 110 , And the measurement module 100 may be in the form of a patch attached to the skin of the pregnant woman. In a preterm birth prediction system (10) using a wearable uterine myometrium sensor according to another embodiment of the present invention, a measurement module (100) for contacting a uterine region of a pregnant woman includes a fixation device (Not shown). In this case, the fixing device may be a magnet, a velcro type, a detachable tape, or the like, but is not limited thereto, and various fixing means can be applied thereto have.

본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)에 있어서, 측정모듈(100)은, 다채널 기술을 이용하여 임산부의 특정 동작 또는 자세에 있어서, 하나 이상의 근육의 수축, 이완 상태를 동시에 측정할 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)에 있어서, 측정모듈(100)은 4채널, 8채널, 10채널의 기술을 사용할 수 있다. 물론, 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 측정모듈(100)의 채널이 상기와 같은 채널로만 한정되는 것은 아니다.In the preterm delivery prediction system 10 using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention, the measurement module 100 may be configured to measure the movement of one or more muscles Shrinkage and relaxation can be measured simultaneously. In the preterm delivery prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention, the measurement module 100 can use 4-channel, 8-channel, and 10-channel techniques. Of course, the channel of the measurement module 100 of the preterm birth prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to the embodiment of the present invention is not limited to the channel as described above.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 측정모듈(100)을, 임산부가 착용한 모습을 도시한 도면이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)은, 임산부의 자궁 부위의 근육의 수축, 이완을 측정하여 근전도 신호를 얻기 위한 것이므로 임산부의 자궁 주위의 피부에 하나 이상의 근전도 센서(110)가 접촉되도록 부착시킬 수 있다. 또한, 도 3에서 이미 설명한 바와 같이, 측정모듈(100)과 사용자 단말기(200)는 무선통식 방식을 이용하므로 임산부는 측정모듈(100)을 부착한 상태에서도 움직임에 제한이 없다.
FIG. 5 is a view showing a measurement module 100 of a premature birth prediction system 10 using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention, which is worn by a pregnant woman. As shown in FIG. 5, the preterm birth prediction system 10 using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention is for obtaining an EMG signal by measuring contraction and relaxation of muscles in the uterine region of a pregnant woman One or more EMG sensors 110 may be attached to the skin around the uterus of the pregnant woman so as to be in contact with each other. 3, since the measurement module 100 and the user terminal 200 use the wireless communication method, there is no restriction on the motion even when the measurement module 100 is attached to the pregnant part.

이하에서는 도 6 및 도 7을 참조하여 사용자 단말기(200)의 구성에 대하여 상세히 설명을 하도록 한다.
Hereinafter, the configuration of the user terminal 200 will be described in detail with reference to FIG. 6 and FIG.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 블럭도를 도시한 도면이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 사용자 단말기(200)는, 전송된 근전도 신호를 수집하고 수집된 신호 데이터의 노이즈를 제거하는 처리모듈(210), 처리모듈(210)에서 처리된 신호 데이터를 이용하여 임산부의 상태를 진단하고, 조산 가능성을 예측하는 판단모듈(220), 및 판단모듈(220)에서 판단된 결과를 임산부가 모니터링 할 수 있도록 표시하는 표시모듈(230)을 포함하여 구성될 수 있다.
FIG. 6 is a block diagram of a preterm birth prediction system 10 using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention. 6, the user terminal 200 of the preterm birth prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention collects the transmitted electromyogram signal and outputs the noise of the collected signal data A determination module 220 for diagnosing the condition of the pregnant part using the signal data processed by the processing module 210 and predicting the probability of premature birth, And a display module 230 for displaying an image to be monitored by the pregnant part.

본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)에 있어서, 사용자 단말기(200)의 처리모듈(210)은, 측정모듈(100)로부터 무선 전송된 신호를 수집하는 데이터 수집부(212), 및 데이터 수집부(212)에서 수집된 신호의 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부(214)를 더 포함할 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)에 있어서, 데이터 수집부(212)는 측정모듈(100)에서 측정된 임산부의 자궁 근전도 신호를 전송받아 데이터를 수집, 관리하며, 노이즈 제거부(214)는 특징점 추출을 통한 노이즈 제거 기술을 이용할 수 있다.
In the preterm birth prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention, the processing module 210 of the user terminal 200 collects signals wirelessly transmitted from the measurement module 100 A data collection unit 212, and a noise removal unit 214 that removes noise of a signal collected by the data collection unit 212. In the preterm delivery prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention, the data collection unit 212 receives the uterine electromyogram signal of the pregnant part measured by the measurement module 100, , And the noise removing unit 214 may use a noise removing technique through minutiae point extraction.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 전체 흐름도를 도시한 도면이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 사용자 단말기(200)는, 측정모듈(100)에서 측정된 임산부의 자궁 근전도 신호를 전송받으며, 전송된 근전도 신호는 처리모듈(210)에서 신호 데이터의 수집, 관리 및 노이즈 제거 과정을 거친 후, 판단모듈(220)로 전송될 수 있다. 판단모듈(220)은 처리모듈(210)에서 처리된 신호를 병원, 센터 등에서 사용되는 빅데이터 기반 조산 예측 알고리즘에 적용하여, 임산부의 상태, 조산 가능성에 대한 결과를 얻을 수 있으며, 이렇게 얻어진 결과는 표시모듈(230)로 표시됨으로써, 사용자가 조산의 위험도를 예측할 수 있게 된다.
FIG. 7 is a diagram illustrating an entire flowchart of a preterm delivery prediction system 10 using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention. 7, the user terminal 200 of the preterm birth prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention can measure the uterine endometrium signal of the pregnant woman measured by the measurement module 100 And the transmitted EMG signal may be transmitted to the determination module 220 after the process module 210 collects, manages, and removes noise data. The judgment module 220 can apply the signal processed by the processing module 210 to a big data-based prediction algorithm used in a hospital, a center, etc., to obtain a result of the state of the pregnant part and the possibility of premature birth. Displayed by the display module 230, the user can predict the risk of premature birth.

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)에서 이용하는 머신 러닝 기술을 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 판단모듈(220)에서 사용되는 데이터 마이닝은 머신러닝 기법을 응용한 기술이다. 도 8에 도시된 머신러닝은 알고리즘을 기반으로 컴퓨터가 데이터를 자동으로 분석, 미래를 예측하는 기술을 의미하며, 이 기술을 응용한 데이터 마이닝은 데이터 속에서 어떠한 패턴을 발견하고 유용한 지식 및 정보에 해당되는 결과를 추출하는 과정이며, 이를 통하여 실행 가능한 정보를 추출해 내고 최종적으로는 의사결정에 이용할 수 있게 한다.
FIG. 8 is a diagram for explaining a machine learning technique used in the premature birth prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 8, data mining used in the determination module 220 of the preterm birth prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention is a technique applying a machine learning technique. The machine learning shown in FIG. 8 means a technique that a computer automatically analyzes data and predicts the future based on an algorithm. Data mining using the technique finds patterns in data and uses useful knowledge and information It extracts the relevant results, extracts the executable information, and finally makes it available for decision making.

즉, 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 판단모듈(220)은, 처리모듈(210)에서 처리된 신호를, 데이터 마이닝 기반의 자궁 근전도 신호 분석 기술 및 컴퓨터 보조 진단 알고리즘에 적용하여 임산부의 상태를 진단할 수 있으며, 진단된 임산부의 상태를 빅데이터 기반의 조산 예측 알고리즘에 적용하여 최종적으로 임산부의 상태, 및 조산 가능성을 예측할 수 있다.
That is, the determination module 220 of the preterm birth prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention analyzes the signal processed in the processing module 210 by using a data mining based uterine EMG signal analysis Technology and computer assisted diagnosis algorithm to diagnose the condition of the pregnant woman and apply the condition of the diagnosed pregnancy to the prediction algorithm of the big data based prenatal prediction to finally predict the condition of the pregnant part and the possibility of premature birth.

도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 사용자 단말기(200)를 도시한 도면이다. 도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)의 표시모듈(230)은, 사용자 단말기(200)의 일면에 배치될 수 있으며, 판단모듈(220)로부터 판단된 임산부의 조산 가능성, 측정모듈에서 측정된 근전도 신호, 및 판단모듈(220)에서 진단된 임산부의 상태 중 적어도 하나 이상을 포함하여 표시할 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템(10)에 있어서, 측정모듈(100)을 통하여 자궁 근전도 신호를 측정한 임산부는 사용자 단말기(200)의 표시모듈(230)에 표시되는 정보를 확인할 수 있고, 표시모듈(230)에 표시되는 정보에 따라 임산부가 주의를 기울이게 되므로 조산을 방지할 수 있게 된다.
FIG. 9 is a diagram illustrating a user terminal 200 of a preterm birth prediction system 10 using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention. 9, the display module 230 of the preterm delivery prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to an exemplary embodiment of the present invention may be disposed on one side of the user terminal 200, At least one or more of the possibility of premature birth of the pregnant part judged by the judging module 220, the electromyogram signal measured by the measuring module, and the state of the pregnant part diagnosed by the judging module 220 may be displayed. The pregnancy part measuring the uterine endometrium signal through the measurement module 100 in the pregnancy prediction system 10 using the wearable uterine myometrium sensor according to the embodiment of the present invention may be provided with the display module 230 of the user terminal 200, It is possible to check the information displayed on the display module 230 and prevent the premature birth due to the attention of the pregnant part according to the information displayed on the display module 230. [

도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법의 흐름도를 도시한 도면이다. 도 10에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법은, 착용형 근전도 센서(110)를 구비한 측정모듈(100)이 임산부의 자궁 근전도 신호를 측정하는 단계(S100), 사용자 단말기(200)의 처리모듈(210)이 단계 S100에서 측정된 신호를 무선으로 전송 받고, 전송된 신호의 노이즈를 제거하는 단계(S200), 사용자 단말기(200)의 판단모듈(220)이 단계 S200에서 노이즈 제거된 신호를 통하여 임산부의 조산 가능성을 판단하는 단계(S300), 및 사용자 단말기(200)의 표시모듈(230)이 단계 S300에서 판단된 결과를 임산부가 모니터링 할 수 있도록 표시하는 단계(S400)를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다. 실시예에 따라서는, 단계 S300은 처리모듈(210)에서 처리된 신호를, 데이터 마이닝 기반의 자궁 근전도 신호 분석 기술 및 컴퓨터 보조 진단 알고리즘에 적용하여 임산부의 상태를 진단하는 단계, 및 진단된 임산부의 상태를 빅데이터 기반의 조산 예측 알고리즘에 적용하여 최종적으로 임산부의 상태, 조산 가능성을 예측하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
10 is a flowchart illustrating a method of predicting preterm birth using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 10, in the method of predicting preterm birth using a wearable uterine myometrium sensor according to an embodiment of the present invention, The measurement module 100 including the wearable electromyographic sensor 110 measures the uterine endometrium signal of the pregnant part S100 and the processing module 210 of the user terminal 200 wirelessly transmits the signal measured in step S100 (S300) of judging the possibility of pregnancy of the pregnant part through the noise-canceled signal in step S200, and a step (S200) of judging the possibility of pregnancy of the pregnant part by the judgment module 220 of the user terminal 200 And displaying the display module 230 of the user terminal 200 so that the pregnant part can monitor the result determined in step S300 (S400). According to an embodiment, step S300 includes the steps of applying a signal processed by the processing module 210 to a data mining-based uterine EMG signal analysis technique and a computer-assisted diagnosis algorithm to diagnose the condition of the pregnant woman, State to a prediction based on a big data based prediction algorithm, and finally predict the state of the pregnant part and the possibility of premature birth.

상술한 바와 같이, 본 발명에서 제안하고 있는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템 및 그 방법에 따르면, 임산부의 자궁 근전도 신호를 측정하는 측정모듈이 임산부의 피부에 탈부착 될 수 있는 패치형의 근전도 센서로 구성됨으로써, 임산부가 눕는 자세를 취해야 하는 기존의 검사 방법과는 달리, 임산부가 편한 자세를 취한 상태에서 패치형의 근전도 센서를 착용하여 검사를 받을 수 있다. 또한, 본 발명에 따르면, 다채널 자궁 근전도 센서를 이용함으로써, 임산부의 특정 동작 또는 자세에 있어서, 하나 이상의 근육의 수축, 이완 상태를 동시에 측정할 수 있으므로, 임산부가 기존의 다른 검사에 비하여 높은 정확도로 조산을 예측할 수 있다. 뿐만 아니라, 본 발명에 따르면, 예측된 조산 가능성을 임산부가 모니터링 할 수 있도록 표시하는 사용자 단말기를 포함하여 구성함으로써, 조산의 위험도를 임산부에게 피드백하여 임산부가 조산을 방지하게 할 수 있다.
As described above, according to the preterm birth prediction system and the method using the wearable uterine endometrium sensor proposed in the present invention, a measurement module for measuring the uterine endometrium signal of a pregnant woman is provided with a patch type electromyogram sensor It is possible to wear a patch type electromyogram sensor in a state in which the pregnant woman is in a comfortable posture, unlike the conventional examination method in which the pregnant woman should take a lying posture. Further, according to the present invention, by using the multi-channel uterine myometrium sensor, the contraction and relaxation states of one or more muscles can be measured at the same time in a specific operation or posture of the pregnant woman, To predict premature delivery. In addition, according to the present invention, by including a user terminal that displays the predicted preterm delivery probability so that the pregnant part can monitor, the risk of premature birth can be fed back to the pregnant part, thereby preventing the pregnant part from prematurely.

이상 설명한 본 발명은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양한 변형이나 응용이 가능하며, 본 발명에 따른 기술적 사상의 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.The present invention may be embodied in many other specific forms without departing from the spirit or essential characteristics and scope of the invention.

10: 본 발명의 일실시예에 따른 조산 예측 시스템
100: 측정모듈
110: 근전도 센서
200: 사용자 단말기
210: 처리모듈
212: 데이터 수집부
214: 노이즈 제거부
220: 판단모듈
230: 표시모듈10: a preterm birth prediction system according to an embodiment of the present invention
100: Measurement module
110: electromyogram sensor
200: User terminal
210: Processing module
212: Data collection unit
214: Noise elimination
220: Judgment module
230: Display module

Claims (20)

조산 예측 시스템으로서,
근전도 센서를 이용하여 임산부의 자궁 근전도 신호를 측정하는 측정모듈; 및
상기 측정모듈과 연동되는 사용자 단말기를 포함하되,
상기 사용자 단말기는,
상기 측정모듈에서 측정된 신호를 무선으로 전송 받고, 상기 전송된 신호의 노이즈를 제거하는 처리모듈, 상기 처리모듈에서 노이즈 제거된 신호를 통하여 임산부의 조산 가능성을 판단하는 판단모듈, 및 상기 판단모듈에서 판단된 결과를 임산부가 모니터링 할 수 있도록 표시하는 표시모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템.
As a preterm birth prediction system,
A measurement module for measuring the uterine EMG signal of a pregnant woman using an EMG sensor; And
And a user terminal operatively associated with the measurement module,
The user terminal comprises:
A processing module for wirelessly receiving a signal measured by the measurement module and removing noise of the transmitted signal, a determination module for determining the possibility of preterm delivery of the pregnant part through the noise canceled signal in the processing module, And a display module for displaying the result of the determination so that the pregnant part can monitor the pregnancy result.
제1항에 있어서, 상기 측정모듈은,
착용형의 근전도 센서로서,
임산부의 자궁 부위에 접촉되어 상기 자궁 부위 근육의 전기적 신호를 측정하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템.
The apparatus of claim 1,
A wearable electromyography sensor,
And the electric signal of the uterine muscle is measured by contacting the uterus region of the pregnant woman.
제1항에 있어서, 상기 측정모듈은,
임산부의 피부에 탈부착할 수 있는 패치형인 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템.
The apparatus of claim 1,
A preterm birth prediction system using a wearable uterine myometrial sensor characterized by a patch type that can be detached and attached to the skin of a pregnant woman.
제1항에 있어서, 상기 측정모듈은,
다채널 기술을 이용하여 임산부의 특정 동작 또는 자세에 있어서, 하나 이상의 근육의 수축, 이완 상태를 동시에 측정할 수 있는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템.
The apparatus of claim 1,
Wherein a contraction and relaxation state of one or more muscles can be simultaneously measured in a specific motion or posture of the pregnant woman using the multi-channel technique.
제1항에 있어서, 상기 처리모듈은,
상기 측정모듈로부터 무선 전송된 신호를 수집하는 데이터 수집부; 및
상기 데이터 수집부에서 수집된 신호의 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템.
2. The apparatus of claim 1,
A data collecting part for collecting signals wirelessly transmitted from the measuring module; And
And a noise removing unit for removing noise of the signal collected by the data collecting unit.
제1항에 있어서, 상기 판단모듈은,
상기 처리모듈에서 처리된 신호를, 데이터 마이닝 기반의 자궁 근전도 신호 분석 기술 및 컴퓨터 보조 진단 알고리즘에 적용하여, 임산부의 상태를 진단하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템.
2. The apparatus of claim 1,
Wherein the signal processed by the processing module is applied to a data analysis technique based on data mining and a computer assisted diagnosis algorithm to diagnose a condition of a pregnant woman.
제6항에 있어서, 상기 판단모듈은,
상기 진단된 임산부의 상태를, 빅데이터 기반의 조산 예측 알고리즘에 적용하여 임산부의 조산 가능성을 예측하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템.
7. The apparatus of claim 6,
Wherein the predicted pregnancy probability of the pregnant part is estimated by applying the state of the diagnosed pregnancy part to a prediction algorithm of a big data based preterm birth prediction.
제1항에 있어서, 상기 표시모듈은,
상기 사용자 단말기의 일면에 배치될 수 있으며, 상기 판단모듈로부터 판단된 임산부의 조산 가능성을 표시하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템.
The display device according to claim 1,
Wherein the probability of pregnancy of the pregnant part judged by the judgment module is displayed on the one surface of the user terminal.
제1항에 있어서, 상기 표시모듈은,
상기 측정모듈에서 측정된 근전도 신호 및 상기 판단모듈에서 진단된 임산부의 상태 중 적어도 하나를 더 포함하여 표시하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템.
The display device according to claim 1,
Wherein at least one of an electromyogram signal measured by the measurement module and a state of the pregnant part diagnosed by the judgment module is additionally displayed, and the prenancy prediction system using the wearable uterine myelogram sensor.
제1항에 있어서,
상기 측정모듈과 상기 사용자 단말기의 통신은 무선통신 방식으로서, 적외선(IR) 방식, RF(Radio Frequency) 방식, 블루투스(Bluetooth) 방식, 지그비(ZigBee) 방식 중 어느 하나의 방식을 이용하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the communication between the measurement module and the user terminal is a wireless communication method using any one of infrared (IR), radio frequency (RF), Bluetooth, and ZigBee Pregnancy Prediction System Using Wearable Uterine EMG Sensor.
조산 예측 시스템을 이용하는 조산 예측 방법으로서,
(1) 착용형 근전도 센서를 구비한 측정모듈이, 임산부의 자궁 근전도 신호를 측정하는 단계;
(2) 사용자 단말기의 처리모듈이, 상기 단계 (1)에서 측정된 신호를 무선으로 전송 받고, 상기 전송된 신호의 노이즈를 제거하는 단계;
(3) 사용자 단말기의 판단모듈이, 상기 단계 (2)에서 노이즈 제거된 신호를 통하여 임산부의 조산 가능성을 판단하는 단계; 및
(4) 사용자 단말기의 표시모듈이, 상기 단계 (3)에서 판단된 결과를 임산부가 모니터링 할 수 있도록 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법.
As a preterm birth prediction method using a preterm birth prediction system,
(1) measuring a uterine EMG signal of a pregnant woman in a measurement module provided with a wearable EMG sensor;
(2) the processing module of the user terminal wirelessly receives the signal measured in the step (1) and removing the noise of the transmitted signal;
(3) judging the possibility of premature birth of the pregnant part through the noise canceled signal in step (2); And
(4) displaying the display module of the user terminal to monitor the result determined in the step (3) so that the pregnant part can monitor the prenancy prediction using the wearable uterine endometrium sensor.
제11항에 있어서, 상기 측정모듈은,
착용형의 근전도 센서로서,
임산부의 자궁 부위에 접촉하여 상기 자궁 부위 근육의 전기적 신호를 측정하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법.
12. The apparatus of claim 11,
A wearable electromyography sensor,
And the electric signal of the uterine muscle is measured by contacting the uterine region of the pregnant woman.
제11항에 있어서, 상기 측정모듈은,
임산부의 피부에 탈부착할 수 있는 패치형인 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법.
12. The apparatus of claim 11,
A method of predicting preterm birth using a wearable uterine myometrial sensor, characterized in that it is a patch type that can be attached to and detached from the skin of a pregnant woman.
제11항에 있어서, 상기 측정모듈은,
다채널 기술을 이용하여 임산부의 특정 동작 또는 자세에 있어서, 하나 이상의 근육의 수축, 이완 상태를 동시에 측정할 수 있는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법.
12. The apparatus of claim 11,
A method for predicting preterm delivery using a wearable uterine myometrium sensor, characterized in that it is possible to simultaneously measure the contraction and relaxation states of one or more muscles in a specific motion or posture of a pregnant woman using multi-channel technology.
제11항에 있어서, 상기 처리모듈은,
상기 측정모듈로부터 무선 전송된 신호를 수집하는 데이터 수집부; 및
상기 데이터 수집부에서 수집된 신호의 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법.
12. The apparatus of claim 11,
A data collecting part for collecting signals wirelessly transmitted from the measuring module; And
And a noise removing unit for removing noise of the signal collected by the data collecting unit.
제11항에 있어서, 상기 판단모듈은,
상기 처리모듈에서 처리된 신호를, 데이터 마이닝 기반의 자궁 근전도 신호 분석 기술 및 컴퓨터 보조 진단 알고리즘에 적용하여, 임산부의 상태를 진단하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법.
12. The apparatus of claim 11,
Wherein the signal processed by the processing module is applied to a data analysis technique based on data mining and a computer assisted diagnosis algorithm to diagnose a condition of a pregnant woman.
제16항에 있어서, 상기 판단모듈은,
상기 진단된 임산부의 상태를, 빅데이터 기반의 조산 예측 알고리즘에 적용하여 임산부의 조산 가능성을 예측하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법.
17. The apparatus of claim 16,
And estimating the probability of preterm delivery of the pregnant part by applying the state of the diagnosed pregnant part to a prediction algorithm of a big data based preterm birth prediction.
제11항에 있어서, 상기 표시모듈은,
상기 사용자 단말기의 일면에 배치될 수 있으며, 상기 판단모듈로부터 판단된 임산부의 조산 가능성을 표시하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법.
The display device according to claim 11,
Wherein the probability of premature birth of the pregnant part judged by the judgment module is displayed on the one surface of the user terminal.
제11항에 있어서, 상기 표시모듈은,
상기 측정모듈에서 측정된 근전도 신호 및 상기 판단모듈에서 진단된 임산부의 상태 중 적어도 하나를 더 포함하여 표시하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법.
The display device according to claim 11,
Wherein at least one of an electromyogram signal measured by the measurement module and a state of the pregnant part diagnosed by the determination module is further displayed, and the prenancy prediction method using the wearable uterine myelogram sensor.
제11항에 있어서,
상기 측정모듈과 상기 사용자 단말기의 통신은 무선통신 방식으로서, 적외선(IR) 방식, RF(Radio Frequency) 방식, 블루투스(Bluetooth) 방식, 지그비(ZigBee) 방식 중 어느 하나의 방식을 이용하는 것을 특징으로 하는 착용형 자궁 근전도 센서를 이용한 조산 예측 방법.12. The method of claim 11,
Wherein the communication between the measurement module and the user terminal is a wireless communication method using any one of infrared (IR), radio frequency (RF), Bluetooth, and ZigBee Prediction of Pregnancy Using Wearable Uterine EMG Sensor.
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