KR20180080605A - Method and Apparatus for Recommending Alternative Drug to Minimize Side Effect Using Generic Name of Drug - Google Patents
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Abstract
Description
본 실시예가 속하는 기술 분야는 의약품을 추천하는 방법 및 장치에 관한 것이다.The technical field to which this embodiment pertains is a method and apparatus for recommending medicines.
이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.The contents described in this section merely provide background information on the present embodiment and do not constitute the prior art.
하나의 의약품은 일반명(Generic Name)과 상품명(Brand Name)을 갖는다. 예컨대, 타이레놀(Tylenol)은 상품명에 해당하고, 이 의약품의 일반명은 아세트아미노펜(Acetaminophen)이다. 동일한 일반명을 갖는 의약품들은 다양한 제약회사에 의해 다양한 상품명으로 판매될 수 있다. 동일한 일반명을 갖는 의약품들은 오리지널 의약품(Original Medicine) 또는 제네릭 의약품(Generic Medicine)으로 구분된다.One drug has a generic name and a brand name. For example, Tylenol corresponds to the trade name, and the common name of this drug is acetaminophen. Medicines with the same common name can be sold under a variety of names by various pharmaceutical companies. Medicines with the same common name are divided into Original Medicine or Generic Medicine.
동일한 일반명을 갖는 의약품들은 약효가 있는 주성분이 동일하지만, 성분을 합성하는 화학구조가 상이하거나 부작용을 막거나 덩어리를 결합시키기 위해 사용되는 다른 성분들이 상이하다. 식품의약품안전처와 같은 인증기관은 제네릭 의약품에 대하여 생물학적 동등성을 검사한 결과 생물학적으로 거의 동일한 효과를 내면 부작용에 대한 평가없이 정식 승인을 하기 때문에, 동일한 일반명을 갖는 의약품들은 유효성분 함량이 같더라도 복용자마다 약효 및 부작용이 다르게 나타난다.Drugs with the same common name have the same active principle but differ in the chemical composition they synthesize, in their inhibition of side effects, or in the different ingredients used to bind the lumps. Since a certification body, such as the Food and Drug Administration, has a biologically equivalent effect on a generic drug, it has the same biologically equivalent effect as a formal approval without evaluation of side effects. Drug effects and side effects are different for each person.
게다가, 동일한 일반명을 갖는 각각의 의약품마다 복용자에게 미치는 부작용에 관한 정보가 미비하여, 소비자가 의약품을 선택하기 위한 지표가 마련되어 있지 않은 실정이다.In addition, there is no information about the adverse effects of each drug having the same common name on the consumer, so that there is no index for the consumer to select the drug.
본 발명의 실시예들은 동일한 일반명을 갖는 복수의 상품명 중에서 부작용이 적은 의약품을 추천하고 추천된 상품명에 부작용 평가점수를 매김으로써, 의약품의 구매자가 의약품을 선택하는 기준을 마련하는 데 발명의 주된 목적이 있다.The embodiments of the present invention are intended to provide a standard for selecting a drug product by a buyer of a drug product by recommending a drug having a small side effect among a plurality of product names having the same common name and assigning a side effect evaluation score to the recommended product name, .
본 발명의 명시되지 않은 또 다른 목적들은 하기의 상세한 설명 및 그 효과로부터 용이하게 추론할 수 있는 범위 내에서 추가적으로 고려될 수 있다.Other and further objects, which are not to be described, may be further considered within the scope of the following detailed description and easily deduced from the effects thereof.
본 실시예의 일 측면에 의하면, 컴퓨팅 디바이스에 의한 의약품 추천 방법에 있어서, 제1 의약품 데이터베이스로부터 의약 상품명마다 부작용에 관한 사용자 랭킹점수를 수집하는 단계, 제2 의약품 데이터베이스로부터 상기 의약 상품명에 대응하는 의약 일반명을 인식하고, 상기 의약 일반명과 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명에 관한 상품명 리스트를 생성하는 단계, 및 상기 수집한 사용자 랭킹점수에 기반하여, 상기 상품명 리스트 중에서 적어도 하나의 의약 상품명을 추천하는 단계를 포함하는 의약품 추천 방법을 제공한다.According to an aspect of the present embodiment, there is provided a method for recommending a drug by a computing device, the method comprising: collecting a user ranking score related to a side effect for each medicinal product name from the first medicines database; Recognizing the name of the medicinal product and generating a list of medicinal product names having medicinal general names identical to those of the medicinal general name; and recommending at least one medicinal product name from the list of product names based on the collected user ranking scores To provide a drug recommendation method.
본 실시예의 다른 측면에 의하면, 제1 의약품 데이터베이스로부터 의약 상품명마다 부작용에 관한 사용자 랭킹점수를 수집하는 의약품 점수 수집부, 제2 의약품 데이터베이스로부터 상기 의약 상품명에 대응하는 의약 일반명을 인식하고, 상기 의약 일반명과 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명에 관한 상품명 리스트를 생성하는 상품명 리스트 생성부, 및 상기 수집한 사용자 랭킹점수에 기반하여, 상기 상품명 리스트 중에서 적어도 하나의 의약 상품명을 추천하는 상품명 추천부를 포함하는 의약품 추천 장치를 제공한다.According to another aspect of the present invention, there is provided an information processing apparatus comprising: a drug score collecting unit for collecting a user ranking score pertaining to a side effect of each medicinal product name from a first medicinal drug database; a medicine general name corresponding to the medicinal product name from a second medicines database; A commodity name recommendation unit for recommending at least one medicinal commodity name from the commodity name list based on the collected user ranking score, the commodity name recommendation unit comprising: Provide a drug recommendation device.
본 실시예의 또 다른 측면에 의하면, 프로세서에 의해 실행 가능한 컴퓨터 프로그램 명령어들을 포함하는 비일시적(Non-Transitory) 컴퓨터 판독 가능한 매체에 기록되어 의약품을 추천하는 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램 명령어들이 컴퓨팅 디바이스의 프로세서에 의해 실행되는 경우에, 제1 의약품 데이터베이스로부터 의약 상품명마다 부작용에 관한 사용자 랭킹점수를 수집하는 단계, 제2 의약품 데이터베이스로부터 상기 의약 상품명에 대응하는 의약 일반명을 인식하고, 상기 의약 일반명과 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명에 관한 상품명 리스트를 생성하는 단계, 및 상기 수집한 사용자 랭킹점수에 기반하여, 상기 상품명 리스트 중에서 적어도 하나의 의약 상품명을 추천하는 단계를 포함한 동작들을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.According to yet another aspect of this embodiment, there is provided a computer program for recommending a medicament, said medicament program being recorded in a non-transitory computer readable medium comprising computer program instructions executable by a processor, Collecting a user ranking score related to a side effect of each medicinal product name from the first medicines database when the medicines are executed by a processor, recognizing the medicinal general name corresponding to the medicinal product name from the second medicines database, Comprising the steps of: generating a list of product names for medicinal product names having medicinal common names; and recommending at least one medicinal product name from the product name list based on the collected user ranking scores It provides.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 실시예들에 의하면, 동일한 일반명을 갖는 복수의 상품명 중에서 부작용이 적은 의약품을 추천하고 추천된 상품명에 부작용 평가점수를 매김으로써, 의약품의 구매자가 의약품을 선택하는 기준을 마련할 수 있는 효과가 있다.INDUSTRIAL APPLICABILITY As described above, according to the embodiments of the present invention, by recommending a drug having a small side effect among a plurality of drug names having the same common name and assigning a side effect evaluation score to the recommended drug name, It is possible to provide an effect that can be provided.
여기에서 명시적으로 언급되지 않은 효과라 하더라도, 본 발명의 기술적 특징에 의해 기대되는 이하의 명세서에서 기재된 효과 및 그 잠정적인 효과는 본 발명의 명세서에 기재된 것과 같이 취급된다.Even if the effects are not expressly mentioned here, the effects described in the following specification which are expected by the technical characteristics of the present invention and their potential effects are handled as described in the specification of the present invention.
도 1 및 도 2는 본 발명의 실시예들에 따른 의약품 추천 장치를 예시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의약품 추천 장치가 참조하는 제1 의약품 데이터베이스 및 제2 의약품 데이터베이스의 데이터 구조를 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 의약품 추천 장치가 참조하는 제3 의약품 데이터베이스의 데이터 구조를 예시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 의약품 추천 장치가 참조하는 제3 의약품 데이터베이스의 코멘트를 예시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 의약품 추천 장치가 점수화한 부작용 평가점수를 예시한 도면이다.
도 7 및 도 8은 본 발명의 다른 실시예들에 따른 의약품 추천 방법을 예시한 흐름도이다.1 and 2 are block diagrams illustrating a drug recommendation apparatus according to embodiments of the present invention.
3 is a diagram illustrating a data structure of a first drug database and a second drug database referenced by a drug recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a data structure of a third drug database referenced by a drug recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
5 is a view illustrating comments of a third drug database referenced by a drug recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram illustrating scores of side effect scores scored by a drug recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
7 and 8 are flowcharts illustrating a drug recommendation method according to another embodiment of the present invention.
이하, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기능에 대하여 이 분야의 기술자에게 자명한 사항으로서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하고, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Will be described in detail with reference to exemplary drawings.
도 1 및 도 2는 본 발명의 실시예들에 따른 의약품 추천 장치를 예시한 블록도이다. 도 1에 도시한 바와 같이, 의약품 추천 장치(100)는 의약품 점수 수집부(110), 상품명 리스트 생성부(120), 및 상품명 추천부(130)를 포함한다. 의약품 추천 장치(100)는 도 1에서 예시적으로 도시한 다양한 구성요소들 중에서 일부 구성요소를 생략하거나 다른 구성요소를 추가로 포함할 수 있다. 도 2를 참조하면, 의약품 추천 장치(200)는 부작용 평가부(240)를 추가로 포함할 수 있다.1 and 2 are block diagrams illustrating a drug recommendation apparatus according to embodiments of the present invention. 1, the
의약품 점수 수집부(110, 120)는 제1 의약품 데이터베이스로부터 의약 상품명마다 부작용에 관한 사용자 랭킹점수를 수집한다. 제1 의약품 데이터베이스는 의약 상품명마다 복수의 사용자에 의해 입력된 부작용에 관한 사용자 랭킹점수를 저장한다. 예컨대, drugratingz.com에서는 상품명, 날짜, 효능 점수, 부작용 점수, 편의 점수, 및 총 점수 등이 저장되어 있다. drugratingz.com 등과 같은 제1 의약품 데이터베이스에서는 다양한 종류의 의약품에 관하여 사용자의 리뷰가 다양하게 존재하며, 특히, 우울증 및 불안 장애에 복용하는 의약품에 관한 사용자의 리뷰가 다수 존재한다. 의약품 추천 장치(100)는 이러한 제1 의약품 데이터베이스에 저장된 부작용에 관한 사용자 랭킹점수에 기반하여, 대체 의약품을 추천한다.The drug score collecting unit (110, 120) collects a user ranking score related to a side effect of each medicinal product name from the first medicines database. The first drug database stores user ranking scores for side effects entered by a plurality of users per drug product name. For example, drugratingz.com stores product name, date, efficacy score, side effect score, convenience score, and total score. In the first drug database, such as drugratingz.com, there are a variety of user reviews on various types of medicines, and in particular, there are many user reviews on medicines for depression and anxiety disorders. The
상품명 리스트 생성부(120, 220)는 제2 의약품 데이터베이스로부터 의약 상품명에 대응하는 의약 일반명을 인식하고, 의약 일반명과 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명에 관한 상품명 리스트를 생성한다. 제2 의약품 데이터베이스는 의약 상품명 및 의약 일반명을 매칭시켜 저장한다. 예컨대, drugs.com에서는 상품명, 일반명, 및 총 점수 등이 저장되어 있다. drugs.com 등과 같은 제2 의약품 데이터베이스에서는 상품명 및 일반명이 매칭되어 있다. 의약품 추천 장치(100)는 이러한 제2 의약품 데이터베이스에 저장된 일반명에 기반하여, 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명들을 분류한다.The product name
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의약품 추천 장치가 참조하는 제1 의약품 데이터베이스 및 제2 의약품 데이터베이스의 데이터 구조를 예시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a data structure of a first drug database and a second drug database referenced by a drug recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
상품명의 예시로는 Mirtazapine, Remeron; Paxil, Pexeva; Alprazolam, Xanax; Effexor, Effexor Xr; Wellbutrin, Bupropion HCl Tablet, Zyban; Amitriptyline, Elavil; Buspar, Vanspar; Topamax, Topiragen; Dexedrine, Dextrostat; Abilify, Abilify Maintena; Dexadrine, Dextrostat; Prozac, Sarafem; Alprazolam, Xanax 등이 있을 수 있으나, 이는 예시일 뿐이며 이에 한정되는 것은 아니고 사용자의 의해 추가, 변경, 및 삭제가 가능하다. 효능 점수, 부작용 점수, 편의 점수, 및 총 점수는 소정의 범위 내에서 복수의 사용자에 의해 입력되어 산출되며, 갱신될 수 있다.Examples of product names include Mirtazapine, Remeron; Paxil, Pexeva; Alprazolam, Xanax; Effexor, Effexor Xr; Wellbutrin, Bupropion HCl Tablet, Zyban; Amitriptyline, Elavil; Buspar, Vanspar; Topamax, Topiragen; Dexedrine, Dextrostat; Abilify, Abilify Maintena; Dexadrine, Dextrostat; Prozac, Sarafem; Alprazolam, Xanax, and the like, but this is merely an example, and is not limited thereto, and can be added, changed, and deleted by the user. The efficacy score, the side effect score, the convenience score, and the total score can be inputted, calculated, and updated by a plurality of users within a predetermined range.
상품명 추천부(130, 230)는 수집한 사용자 랭킹점수에 기반하여, 상품명 리스트 중에서 적어도 하나의 의약 상품명을 추천한다. 상품명 추천부(130, 230)는 상품명 리스트를 랭킹점수 순서대로 정렬하여 표시하거나 사용자 랭킹점수가 가장 높고 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명을 추천할 수 있다. 상품명 추천부(130, 230)는 상품명 리스트 중에서 기 설정된 기준 랭킹점수보다 낮은 의약 상품명에 대하여, 사용자 랭킹점수가 기준 랭킹점수보다 높고 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명을 추천할 수 있다. 기준 랭킹점수는 구현되는 설계에 따라 적합한 수치가 사용될 수 있고, 일반명마다 다르게 설정될 수 있고, 갱신될 수 있다.The product
부작용 평가부(240)는 제3 의약품 데이터베이스로부터 의약 상품명에 관한 복수의 부작용 증상을 수집하여, 복수의 부작용 증상 중에서 적어도 하나의 증상에 부작용 평가점수를 매긴다. 제3 의약품 데이터베이스는 복수의 사용자에 의해 입력된 의약 상품명에 관한 복수의 부작용 증상을 저장한다. 예컨대, treato.com에서는 상품명, 부작용 증상, 및 코멘트 등이 저장되어 있다. 도 4에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 의약품 추천 장치가 참조하는 제3 의약품 데이터베이스의 데이터 구조가 예시되어 있다. 제3 의약품 데이터베이스는 제1 의약품 데이터베이스 및 제2 의약품 데이터베이스와 달리, 부작용 증상이 세분화되어 있다.The side
부작용 평가부(240)는 부작용 증상에 관한 사용자 코멘트 및 인용횟수에 기반하여, 추천된 적어도 하나의 의약 상품명에 부작용 평가점수를 매긴다. 도 5에서는 제3 의약품 데이터베이스의 코멘트가 예시되어 있고, 이러한 코멘트를 이용한 부작용 평가점수는 수학식 1과 같이 표현된다.The side-
즉, 부작용 평가점수는 사용자 코멘트에서 부작용 증상이 인용된 전체 횟수를 의약 상품명이 기재된 전체 사용자 코멘트 개수로 나눈 값으로 나타낼 수 있다. 부작용 평가점수 값이 작을 수록 해당 의약품의 부작용이 적은 것을 의미한다. 부작용 평가부(240)는 세분화된 부작용 증상에 관한 랭킹점수의 평균 점수를 이용하여 의약 상품명에 부작용 평가점수를 매길 수 있다.That is, the side effect evaluation score can be expressed by the total number of times the side effect symptom is cited in the user comment divided by the total number of user comments written in the medicinal product name. The smaller the adverse effect score, the less side effects of the drug. The side-
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 의약품 추천 장치가 점수화한 부작용 평가점수를 예시한 도면이다.FIG. 6 is a diagram illustrating scores of side effect scores scored by a drug recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 6의 (a)는 상품명1(Alprazolam)의 부작용 증상인 Euphoria, Irritability, Weakness, Blisters, Psychosis, Hallucinations, Weight Gain, Migraines, Weight Loss, Nightmares 등에 관하여 점수화한 것이고, 도 6의 (b)는 상품명2(Xanax)의 부작용 증상인 Weight Gain, Weakness, Euphoria, Weight Loss, Hallucinations, Attempted Suicide, Dry Mouth, Impotence, Blisters, Chronic Fatigue 등에 관하여 점수화한 것이다.6 (a) is a scoring of the side effect symptoms of Alprazolam, Euphoria, Irritability, Weakness, Blisters, Psychosis, Hallucinations, Weight Gain, Migraines, Weight Loss, Nightmares, Weight Gain, Weakness, Euphoria, Weight Loss, Hallucinations, Attempted Suicide, Dry Mouth, Impotence, Blisters and Chronic Fatigue.
상품명 추천부(230)는 부작용 평가점수를 비교한 결과에 따라 상품명 리스트 중에서 적어도 하나의 의약 상품명을 추천한다. 상품명 추천부(230)는 부작용 평가점수가 최소값을 갖거나 임계치 이하인 상품명을 추천할 수 있다.The product
본 실시예들에 의하면, 동일한 일반명을 갖는 복수의 상품명 중에서 부작용이 적은 의약품을 추천하고 추천된 상품명에 부작용 평가점수를 매김으로써, 의약품의 구매자가 의약품을 선택하는 기준을 마련할 수 있는 효과가 있다.According to the present embodiments, it is possible to provide a standard for selecting a drug product by a purchaser of a drug product by recommending a drug having a small side effect among a plurality of product names having the same common name and assigning a side effect evaluation score to the recommended product name have.
의약품 추천 장치에 포함된 구성요소들이 도 1 및 도 2에서는 분리되어 도시되어 있으나, 복수의 구성요소들은 상호 결합되어 적어도 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 구성요소들은 장치 내부의 소프트웨어적인 모듈 또는 하드웨어적인 모듈을 연결하는 통신 경로에 연결되어 상호 간에 유기적으로 동작한다. 이러한 구성요소들은 하나 이상의 통신 버스 또는 신호선을 이용하여 통신한다.Although the components included in the drug recommendation apparatus are shown separately in FIGS. 1 and 2, a plurality of components may be combined with each other to form at least one module. The components are connected to a communication path connecting a software module or a hardware module inside the device and operate organically with each other. These components communicate using one or more communication buses or signal lines.
의약품 추천 장치는 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 의해 로직회로 내에서 구현될 수 있고, 범용 또는 특정 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수도 있다. 장치는 고정배선형(Hardwired) 기기, 필드 프로그램 가능한 게이트 어레이(Field Programmable Gate Array, FPGA), 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC) 등을 이용하여 구현될 수 있다. 또한, 장치는 하나 이상의 프로세서 및 컨트롤러를 포함한 시스템온칩(System on Chip, SoC)으로 구현될 수 있다.The drug recommendation device may be implemented in logic circuitry by hardware, firmware, software, or a combination thereof, and may be implemented using a general purpose or special purpose computer. The device may be implemented using a hardwired device, a field programmable gate array (FPGA), an application specific integrated circuit (ASIC), or the like. Further, the device may be implemented as a System on Chip (SoC) including one or more processors and controllers.
의약품 추천 장치는 하드웨어적 요소가 마련된 컴퓨팅 디바이스 또는 서버에 소프트웨어, 하드웨어, 또는 이들의 조합하는 형태로 탑재될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스 또는 서버는 각종 기기 또는 유무선 통신망과 통신을 수행하기 위한 통신 모뎀 등의 통신장치, 프로그램을 실행하기 위한 데이터를 저장하는 메모리, 프로그램을 실행하여 연산 및 명령하기 위한 마이크로프로세서 등을 전부 또는 일부 포함한 다양한 장치를 의미할 수 있다.The drug recommendation device may be implemented as software, hardware, or a combination thereof on a computing device or server with hardware components. The computing device or server may be a communication device such as a communication modem for performing communication with various devices or wired / wireless communication networks, a memory for storing data for executing a program, a microprocessor for executing and calculating a program, May refer to a variety of devices including.
도 7 및 도 8은 본 발명의 다른 실시예들에 따른 의약품 추천 방법을 예시한 흐름도이다. 의약품 추천 방법은 컴퓨팅 디바이스에 의하여 수행될 수 있으며, 의약품 추천 장치와 동일한 방식으로 동작한다.7 and 8 are flowcharts illustrating a drug recommendation method according to another embodiment of the present invention. The drug recommendation method may be performed by a computing device and operates in the same manner as a drug recommendation device.
과정 S710에서, 컴퓨팅 디바이스는 제1 의약품 데이터베이스로부터 의약 상품명마다 부작용에 관한 사용자 랭킹점수를 수집한다. 제1 의약품 데이터베이스는 의약 상품명마다 복수의 사용자에 의해 입력된 부작용에 관한 사용자 랭킹점수를 저장한다.In step S710, the computing device collects user ranking scores for side effects per drug product name from the first drug database. The first drug database stores user ranking scores for side effects entered by a plurality of users per drug product name.
과정 S720에서, 컴퓨팅 디바이스는 제2 의약품 데이터베이스로부터 의약 상품명에 대응하는 의약 일반명을 인식하고, 의약 일반명과 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명에 관한 상품명 리스트를 생성한다. 제2 의약품 데이터베이스는 상기 의약 상품명 및 상기 의약 일반명을 매칭시켜 저장한다.In step S720, the computing device recognizes the medicinal general name corresponding to the medicinal product name from the second medicinal product database, and generates the medicinal product name having the medicinal general name same as the medicinal general name. The second drug database stores the drug product name and the general name of the drug in a matching manner.
과정 S730에서, 컴퓨팅 디바이스는 수집한 사용자 랭킹점수에 기반하여, 상품명 리스트 중에서 적어도 하나의 의약 상품명을 추천한다.In step S730, the computing device recommends at least one medicinal product name from the product name list based on the collected user ranking score.
의약 상품명을 추천하는 단계(S730)는 상품명 리스트를 랭킹점수 순서대로 정렬하여 표시하거나 사용자 랭킹점수가 가장 높고 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명을 추천할 수 있다. 의약 상품명을 추천하는 단계(S730)는, 상품명 리스트 중에서 기 설정된 기준 랭킹점수보다 낮은 의약 상품명에 대하여, 사용자 랭킹점수가 기준 랭킹점수보다 높고 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명을 추천할 수 있다.In step S730 of recommending the medicinal product name, the medicinal product name having the highest user ranking score and the same medicinal general name can be recommended by displaying the product name list in the order of the ranking score. In step S730 of recommending a medicinal product name, a medicinal product name having a common medicinal name having a user ranking score higher than the reference ranking score and equal to a medicinal product name lower than a predetermined reference ranking score in the product name list may be recommended.
도 8을 참조하면, 의약품 추천 방법은 과정 S840을 추가로 포함할 수 있다. 과정 S840에서, 컴퓨팅 디바이스는 제3 의약품 데이터베이스로부터 의약 상품명에 관한 복수의 부작용 증상을 수집하여, 복수의 부작용 증상 중에서 적어도 하나의 증상에 부작용 평가점수를 매긴다. 제3 의약품 데이터베이스는 복수의 사용자에 의해 입력된 의약 상품명에 관한 복수의 부작용 증상을 저장한다. Referring to FIG. 8, the drug recommendation method may further include a step S840. In step S840, the computing device collects a plurality of adverse symptom related drug product names from the third drug database and scores a side effect score on at least one symptom of the plurality of adverse drug symptoms. The third drug database stores a plurality of side effects related to the medicinal product name input by the plurality of users.
부작용 평가점수를 매기는 단계(S840)는, 작용 증상에 관한 사용자 코멘트 및 인용횟수에 기반하여, 추천된 적어도 하나의 의약 상품명에 부작용 평가점수를 매길 수 있다. 부작용 평가점수는 사용자 코멘트에서 상기 부작용 증상이 인용된 전체 횟수를 상기 의약 상품명이 기재된 전체 사용자 코멘트 개수로 나눈 것일 수 있다. 적어도 하나의 의약 상품명을 추천하는 단계(S830)는, 부작용 평가점수를 비교한 결과에 따라 상품명 리스트 중에서 적어도 하나의 의약 상품명을 추천할 수 있다.The step of rating a side effect score (S840) may score a side effect rating score on the recommended at least one medicinal product name based on user comments and citations on the behavioral symptoms. The side effect evaluation score may be the total number of times the adverse symptom is cited in the user comment divided by the total number of user comments on which the medicinal product name is written. In the step of recommending at least one medicinal product name (S830), at least one medicinal product name in the product name list may be recommended according to the result of comparing the side effect evaluation scores.
도 7 및 도 8에서는 각각의 과정을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나 이는 예시적으로 설명한 것에 불과하고, 이 분야의 기술자라면 본 발명의 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 7 및 도 8에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 또는 하나 이상의 과정을 병렬적으로 실행하거나 다른 과정을 추가하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이다.7 and 8 illustrate the sequential execution of the respective processes. However, those skilled in the art will appreciate that the present invention is not limited to the embodiments described above with reference to FIGS. 7 and 8 It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention.
본 실시예들에 따른 동작은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 매체는 실행을 위해 프로세서에 명령어를 제공하는 데 참여한 임의의 매체를 나타낸다. 컴퓨터 판독 가능한 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, 자기 매체, 광기록 매체, 메모리 등이 있을 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수도 있다. 본 실시예를 구현하기 위한 기능적인(Functional) 프로그램, 코드, 및 코드 세그먼트들은 본 실시예가 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다.The operations according to the present embodiments may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. A computer-readable medium represents any medium that participates in providing instructions to a processor for execution. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, or a combination thereof. For example, there may be a magnetic medium, an optical recording medium, a memory, and the like. The computer program may be distributed and distributed on a networked computer system so that computer readable code may be stored and executed in a distributed manner. Functional programs, codes, and code segments for implementing the present embodiment may be easily deduced by programmers of the technical field to which the present embodiment belongs.
본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The present embodiments are for explaining the technical idea of the present embodiment, and the scope of the technical idea of the present embodiment is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present embodiment should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the scope of the present invention.
100, 200: 의약품 추천 장치
110, 210: 의약품 점수 수집부
120, 220: 상품명 리스트 생성부
130, 230: 상품명 추천부
240: 부작용 평가부100, 200:
120, 220: a product name
240: side effect evaluation unit
Claims (17)
제1 의약품 데이터베이스로부터 의약 상품명마다 부작용에 관한 사용자 랭킹점수를 수집하는 단계;
제2 의약품 데이터베이스로부터 상기 의약 상품명에 대응하는 의약 일반명을 인식하고, 상기 의약 일반명과 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명에 관한 상품명 리스트를 생성하는 단계; 및
상기 수집한 사용자 랭킹점수에 기반하여, 상기 상품명 리스트 중에서 적어도 하나의 의약 상품명을 추천하는 단계
를 포함하는 의약품 추천 방법.A method for recommending a drug by a computing device,
Collecting a user ranking score related to a side effect per drug product name from the first drug database;
Recognizing a medicine general name corresponding to the medicinal product name from the second medicines database and generating a product name list related to the medicinal product name having the same general name as the medicinal general name; And
Recommending at least one medicinal product name from the product name list based on the collected user ranking score
≪ / RTI >
상기 제1 의약품 데이터베이스는 상기 의약 상품명마다 복수의 사용자에 의해 입력된 부작용에 관한 사용자 랭킹점수를 저장하고,
상기 제2 의약품 데이터베이스는 상기 의약 상품명 및 상기 의약 일반명을 매칭시켜 저장하는 것을 특징으로 하는 의약품 추천 방법.The method according to claim 1,
Wherein the first drug database stores a user ranking score related to a side effect input by a plurality of users for each drug product name,
Wherein the second drug database matches and stores the name of the medicinal product and the general name of the medicinal product.
상기 적어도 하나의 의약 상품명을 추천하는 단계는,
(i) 상기 상품명 리스트 중에서 상기 사용자 랭킹점수가 가장 높고 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명을 추천하거나, (ii) 상기 상품명 리스트 중에서 기 설정된 기준 랭킹점수보다 낮은 의약 상품명에 대하여 상기 사용자 랭킹점수가 상기 기준 랭킹점수보다 높고 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명을 추천하는 것을 특징으로 하는 의약품 추천 방법.The method according to claim 1,
The step of recommending the at least one medicinal product name comprises:
(i) recommending a medicinal product name having the highest user rank score and having the same common medicinal name among the list of product names, or (ii) recommending a medicinal product name having the same general medicinal name as the medicinal product name And recommending a medicinal product name that is higher than the reference ranking score and has the same general name of the medicinal product.
제3 의약품 데이터베이스로부터 상기 의약 상품명에 관한 복수의 부작용 증상을 수집하여, 상기 복수의 부작용 증상 중에서 적어도 하나의 증상에 부작용 평가점수를 매기는 단계를 추가로 포함하는 의약품 추천 방법.The method according to claim 1,
Collecting a plurality of side effects related to the medicinal product name from the third medicines database and adding a side effect evaluation score to at least one of the plurality of side effects.
상기 제3 의약품 데이터베이스는 복수의 사용자에 의해 입력된 상기 의약 상품명에 관한 복수의 부작용 증상을 저장하는 것을 특징으로 하는 의약품 추천 방법.5. The method of claim 4,
Wherein the third drug database stores a plurality of side effects related to the medicinal product name inputted by a plurality of users.
상기 부작용 평가점수를 매기는 단계는,
상기 부작용 증상에 관한 사용자 코멘트 및 인용횟수에 기반하여, 상기 추천된 적어도 하나의 의약 상품명에 부작용 평가점수를 매기는 것을 특징으로 하는 의약품 추천 방법.5. The method of claim 4,
The step of evaluating the side effect evaluation score comprises:
Wherein a recommended side effect evaluation score is assigned to at least one recommended pharmaceutical product name based on user comments and the number of citations of the side effect symptom.
상기 부작용 평가점수는,
상기 사용자 코멘트에서 상기 부작용 증상이 인용된 전체 횟수를 상기 의약 상품명이 기재된 전체 사용자 코멘트 개수로 나눈 것을 특징으로 하는 의약품 추천 방법.The method according to claim 6,
The side-
Wherein the total number of times the adverse symptom is cited in the user comment is divided by the total number of user comments on which the medicinal product name is written.
상기 적어도 하나의 의약 상품명을 추천하는 단계는,
상기 부작용 평가점수를 비교한 결과에 따라 상기 상품명 리스트 중에서 상기 적어도 하나의 의약 상품명을 추천하는 것을 특징을 하는 의약품 추천 방법.5. The method of claim 4,
The step of recommending the at least one medicinal product name comprises:
And recommending the at least one medicinal product name from the product name list according to a result of comparing the side effect evaluation scores.
제2 의약품 데이터베이스로부터 상기 의약 상품명에 대응하는 의약 일반명을 인식하고, 상기 의약 일반명과 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명에 관한 상품명 리스트를 생성하는 상품명 리스트 생성부; 및
상기 수집한 사용자 랭킹점수에 기반하여, 상기 상품명 리스트 중에서 적어도 하나의 의약 상품명을 추천하는 상품명 추천부
를 포함하는 의약품 추천 장치.A drug score collection unit for collecting a user ranking score related to a side effect per drug product name from the first drug database;
A product name list generating unit for recognizing a general name of the medicine corresponding to the medicinal product name from the second medicines database and generating a product name list related to the medicinal product name having the same general name as the medicinal general name; And
And recommends at least one medicinal product name from the product name list based on the collected user ranking score,
A drug recommendation device.
상기 제1 의약품 데이터베이스는 상기 의약 상품명마다 복수의 사용자에 의해 입력된 부작용에 관한 사용자 랭킹점수를 저장하고,
상기 제2 의약품 데이터베이스는 상기 의약 상품명 및 상기 의약 일반명을 매칭시켜 저장하는 것을 특징으로 하는 의약품 추천 장치.10. The method of claim 9,
Wherein the first drug database stores a user ranking score related to a side effect input by a plurality of users for each drug product name,
Wherein the second drug database stores the medicinal product name and the general name of the medicament by matching.
상기 상품명 추천부는,
(i) 상기 상품명 리스트 중에서 상기 사용자 랭킹점수가 가장 높고 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명을 추천하거나, (ii) 상기 상품명 리스트 중에서 기 설정된 기준 랭킹점수보다 낮은 의약 상품명에 대하여 상기 사용자 랭킹점수가 상기 기준 랭킹점수보다 높고 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명을 추천하는 것을 특징으로 하는 의약품 추천 장치.10. The method of claim 9,
The product name recommendation unit
(i) recommending a medicinal product name having the highest user rank score and having the same common medicinal name among the list of product names, or (ii) recommending a medicinal product name having the same general medicinal name as the medicinal product name And recommending a medicinal product name having a common medicinal general name which is higher than the reference ranking score and is the same as the medicinal product name.
제3 의약품 데이터베이스로부터 상기 의약 상품명에 관한 복수의 부작용 증상을 수집하여, 상기 복수의 부작용 증상 중에서 적어도 하나의 증상에 부작용 평가점수를 매기는 부작용 평가부를 추가로 포함하는 의약품 추천 장치.10. The method of claim 9,
And a side effect evaluation unit for collecting a plurality of side effects related to the medicinal product name from the third medicines database and assigning a side effect evaluation score to at least one of the plurality of side effects.
상기 제3 의약품 데이터베이스는 복수의 사용자에 의해 입력된 상기 의약 상품명에 관한 복수의 부작용 증상을 저장하는 것을 특징으로 하는 의약품 추천 장치.13. The method of claim 12,
Wherein the third drug database stores a plurality of side effects related to the medicinal product name inputted by the plurality of users.
상기 부작용 평가부는,
상기 부작용 증상에 관한 사용자 코멘트 및 인용횟수에 기반하여, 상기 추천된 적어도 하나의 의약 상품명에 부작용 평가점수를 매기는 것을 특징으로 하는 의약품 추천 장치.13. The method of claim 12,
The side-
Wherein the drug recommendation apparatus scores a side effect evaluation score on the recommended at least one medicinal product name based on the user comment and the number of citations on the side effect symptom.
상기 부작용 평가부는,
상기 사용자 코멘트에서 상기 부작용 증상이 인용된 전체 횟수를 상기 의약 상품명이 기재된 전체 사용자 코멘트 개수로 나눈 것을 특징으로 하는 의약품 추천 장치.15. The method of claim 14,
The side-
Wherein the total number of times the adverse symptom is cited in the user comment is divided by the total number of user comments on which the medicinal product name is written.
상기 부작용 평가점수는,
상기 부작용 평가점수를 비교한 결과에 따라 상기 상품명 리스트 중에서 상기 적어도 하나의 의약 상품명을 추천하는 것을 특징을 하는 의약품 추천 방법.13. The method of claim 12,
The side-
And recommending the at least one medicinal product name from the product name list according to a result of comparing the side effect evaluation scores.
제1 의약품 데이터베이스로부터 의약 상품명마다 부작용에 관한 사용자 랭킹점수를 수집하는 단계;
제2 의약품 데이터베이스로부터 상기 의약 상품명에 대응하는 의약 일반명을 인식하고, 상기 의약 일반명과 동일한 의약 일반명을 갖는 의약 상품명에 관한 상품명 리스트를 생성하는 단계; 및
상기 수집한 사용자 랭킹점수에 기반하여, 상기 상품명 리스트 중에서 적어도 하나의 의약 상품명을 추천하는 단계
를 포함한 동작들을 수행하는 컴퓨터 프로그램.A computer program recorded on a non-transitory computer readable medium comprising computer program instructions executable by a processor for recommending a medicament, the computer program instructions being executable by a processor of a computing device,
Collecting a user ranking score related to a side effect per drug product name from the first drug database;
Recognizing a medicine general name corresponding to the medicinal product name from the second medicines database and generating a product name list related to the medicinal product name having the same general name as the medicinal general name; And
Recommending at least one medicinal product name from the product name list based on the collected user ranking score
A computer program for performing operations comprising:
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020170001486A KR20180080605A (en) | 2017-01-04 | 2017-01-04 | Method and Apparatus for Recommending Alternative Drug to Minimize Side Effect Using Generic Name of Drug |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020170001486A KR20180080605A (en) | 2017-01-04 | 2017-01-04 | Method and Apparatus for Recommending Alternative Drug to Minimize Side Effect Using Generic Name of Drug |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20180080605A true KR20180080605A (en) | 2018-07-12 |
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ID=62920024
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| KR1020170001486A KR20180080605A (en) | 2017-01-04 | 2017-01-04 | Method and Apparatus for Recommending Alternative Drug to Minimize Side Effect Using Generic Name of Drug |
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- 2017-01-04 KR KR1020170001486A patent/KR20180080605A/en not_active Application Discontinuation
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