KR20160146740A - 검이경 및 스펙트럼 분석에 기반한 이경검사 방법 - Google Patents

검이경 및 스펙트럼 분석에 기반한 이경검사 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 구체적으로 사용하는 동안 사용자에 의해 조작되도록 구성된 검이경에 관한 것으로서: 환자의 외이의 외이도 내에 도입되도록 구성된 부분; 및 환자의 외이의 적어도 하나의 이미지, 구체적으로 고막을 캡쳐하도록 구성된 전자 이미징 유니트(40)를 구비하고; 검이경 디바이스는, 구체적으로 550nm 보다 더 짧은 파장들들에 대하여, 스펙트럼 정보를 결정하도록 구성되고, 이미지의 또는 물체로부터 반사된 복사의 푸른 성분들 및/또는 UV 성분들의 특정의 양에 따라, 적어도 하나의 이미지, 구체적으로 고막 내에 보이는 물체들을 식별 및/또는 위치확인을 위해 구성된 전자 및/또는 광학 수단을 더 포함한다.
또한, 본 발명은 환자의 귀 내의 물체들을 식별 및/또는 위치확인하는 방법 또는 고막을 확인하는 방법에 관한 것이다.

Description

검이경 및 스펙트럼 분석에 기반한 이경검사 방법{Otoscope and otoscopic method based on spectral analysis}
본 발명은, 환자의 외이의 외이도 내에 도입되도록 구성된 부분; 및 환자의 외이의 적어도 하나의 이미지, 구체적으로 고막을 캡쳐하도록 구성된 전자 이미징 유니트를 구비하는, 구체적으로 그 적용시 사용자에 의해 조작되도록 구성된, 검이경 디바이스에 관한 것이다. 본 발명은 또한, 전자 이미징 유니트를 제공하는 단계; 환자의 외이의 적어도 하나의 이미지, 구체적으로, 고막을 캡쳐하는 단계; 전자 및/또는 광학 수단에 의해 적어도 하나의 이미지 내에 보이는 물체들을 확인하기 위해, 구체적으로 건강한 고막을 확인하기 위해, 스펙트럼 정보를 결정하는 단계를 포함하는, 환자의 귀 내의 물체를 식별 및/또는 위치확인 하기 위한 방법에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 청구항 1에 따른 검이경뿐만 아니라 환자의 귀 내의 물체들을 식별 및/또는 위치확인하는 방법 또는 각각의 독립 방법 청구항의 하나에 따라 고막을 식별하는 방법에 관한 것이다.
귀를 들여다 보는 것은 "이경검사(otoscopy)"로 명명된다. 이경검사는 100년 이상 전에 수립된 표준 건강 진단법이다. 의대생들은 생리학 실습 과정 동안 그들의 수업에서 일찍 이경검사법을 배운다. 이경검사는 예컨대, 중이염(otitis media; OM), 삼출성 중이염(otitis media with effusion; OME), 외이도염(otitis externa), 및 고막 천공에 의해 발병될 수 있는 외이 또는 고막의 검사에서 숙련된 의사를 돕는다. OME는 저류액(middle ear effusion) 즉, 급성감염증의 징후 또는 증상 없이 정상 고막(intact tympanic membrane)의 뒤쪽의 액체의 존재에 의해 정의된다. OME는 가장 흔한 소아과 진단들 중의 하나이다. 이경검사법에서 물체의 인식은 또한 외이도를 방해하거나 고막을 덮을 수 있는, 조각들 또는 임의의 물질 예, 털, 귀지, 이물질 등의 식별과 관련된다. 그러한 응용들은 일상적 치료를 위해서도 널리 요구된다.
검이경 또는 그 사용법의 임의의 응용을 위해, 그 사용자로 하여금 외이도 내 또는 그 끝에 위치된 물체들 특히, 고막에 부착된 임의의 물체들을 고막 그 자체와 구별하게 할 필요가 있다.
업계에서 검이경의 확실하고 안정한 취급은 현재 잘 훈련된 의사들에게만 해당되고 대부분의 개업의 커뮤니티에는 잘 받아들여지지 않는다. 특히, 검이경을 사용하는 업계에서, 외이도 내부의 물체들의 신뢰할 만한 확인은 잘-훈련된 의사들에 의해서만 수행될 수 있다. 조사의 결과로서 미국에서 발행된 논문은 의사들조차도 종종 예를 들어, 환자의 고막의 상태를 판단(정확히)하는데 실패하거나 검이경에 의해 제공되는 이미지를 정확히 판독(즉, 정확하고 의미있는 물체 인식)하지 못하는 사례가 보여진다. 그러한 실패들은 내이도 또는 고막의 상태의 오해의 결과를 초래한다. 결과적으로, 의사들은 지나치게 소심한 경향이 있거나 의미 없는 이미지 해석이 유발되기 때문에, 예컨대, 이른바 고막의 염증의 치료를 위해 항생 물질을 사용하는 과잉 진료가 초래된다.
업계에 알려진 이경 검사법들은-사실상-특히, 진단을 수행하기 위해, 외이도 내부에서 캡쳐된 이미지들을 해석할 수 있는, 잘-훈련된 의사들의 대상이다. 캡쳐된 이미지들의 콘텐트에 따라, 의사는 대개 조명 또는 외이도 내부에서 검이경의 조명 또는 상대적 위치와 같이, 검이경을 조절해야 한다.
결과적으로, 오늘날까지 검이경은 거의 독점적으로 잘-훈련된 의사들에 의해 적용되어 왔다. 그러나, 외이도 내부에서 이물질들을 쉽게 판단/구별하는 것을 돕는 검이경의 제공이 바람직할 수 있다. 또한, 훈련된 전문가들을 넘어서 이경검사법의 능력을 확장할 필요성이 있다. 응용 범위가 넓기 때문에, 아이들의 외이도 내에 예컨대, 먼지 또는 조각들이 위치하는지 여부를 검사하기를 원하는, 부모들과 같이, 임의의 비전문가에게도 그것은 보편화되어야 한다. 또한, 어린시절 동안, 중이염(OM) 또는 삼출성 중이염(OME)은 여러 번 생길 수 있다. 따라서, 적어도 선-진단을 수행하거나, 고막의 염증의 가능성을 가늠하기 위하여, 이경검사법은 전혀 숙련되지 않은 부모들도 접근할 수 있도록 해야 한다. 부모들은 의사를 방문할 필요가 있는지 여부에 대한 그들의 결정을 용이하게 하는 정보를 제공 받아야만 한다. 임의의 더 많이 진전되거나 최종적인 질병 진단은 의사에 의해 수행될 수 있다.
미국 특허 8,617,061 B2는, 발산되어 반사되는 광을 각각 안내하기 위한 광 섬유들과 함께 삼원색 이미터와 삼원색 센서가 제공되고, 이미터에 의한 광의 발산이 그 3개의 성분들과 독립적으로 제어되는, 외이 및 외이도의 색상을 측정 및 분석하는 디바이스를 개시한다. 삼원색 센서는 현존하는 검이경에 개조된다. 미국 특허 8,617,061은 귀 내에 염증이 있는 경우 적색 천이된 색상 반사의 목표 측정을 겨냥한다. 그러나, 미국 특허 8,617,061은, 절차를 수행하기 위한 숙련된 전문가의 필요성의 전술한 문제점을 다루지 않고, 그러한 구조로부터 의료적 관련 정보를 얻기 위하여 고막을 확인 및/또는 위치확인의 도전을 다루지 않는다. 미국 특허 8,617,061는 또한 반사된 광의 스펙트럼 성분에 대한 공간적 정보를 얻을 수 없다. 예컨대, 광 가이드 속으로 모이는 적색 천이를 가진 반사된 광은 불그스름한 고막으로부터 또는 불그스름한 외이도로부터 유래할 수 있다.
본 발명의 하나의 목적은, 신뢰할 수 있는 방식으로 피험자의 귀 내의 물체들을 전자적으로 식별 및/또는 위치확인을 위해 구성된 디바이스, 구체적으로, 검이경을 제공하는 것으로서, 디바이스/검이경은 바람직하게 특별한 훈련 없이 비전문가에 의한 사용을 위해 제공된다.
본 발명의 다른 목적은 피험자의 귀 내의 물체들, 구체적으로, 고막을 신뢰할 수 있는 방식으로 식별 및/또는 위치확인을 위한 방법을 제공하는 것이다. 상기 물체는 또한, 물체가 식별 및/또는 위치확인되면, 구체적인 물체를 정확히 특징짓는 것으로서 설명될 수 있다.
특히, 전술한 목적들의 적어도 하나는 구체적으로, 그 응용 동안 사용자에 의해 조작되도록 구성되고: 환자의 외이의 외이도 내에 도입되도록 구성된 부분; 및 구체적으로, 적어도 하나의 복사 소스에 의해 발산되는 복사의 반사된 복사에 기반하여, 환자의 외이, 구체적으로, 고막의 적어도 하나의 이미지를 캡쳐하도록 구성된 전자 이미징 유니트를 구비하는 검이경 디바이스에 의해 달성되고; 검이경 디바이스는, 스펙트럼 정보를 결정하도록 구성되거나 구체적으로, 550nm 보다 짧은 파장에 대한, 적어도 하나의 이미지의 분석을 위해 구성되고, 이미지의 푸른 성분 및/또는 UV 성분 또는 물체로부터 반사되는 복사의 특정의 양에 따라, 적어도 하나의 이미지, 구체적으로 고막 내에 보이는 물체를 식별 및/또는 위치확인하도록 구성된, 전자 및/또는 광학 수단, 구체적으로, 논리 유니트를 더 포함한다. 특히, 전자 및/또는 광학 수단은, 특정의 스펙트럼 성분의 특정의 최소량 특히, 푸른 스펙트럼 성분들 또는 550nm 보다 더 짧은 바람직하게, 480nm보다 더 짧은 파장을 가진 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량을 나타내는 적어도 하나의 이미지 또는 이미지의 픽셀 또는 픽셀 면적의 스펙트럼 구성에 따라 물체들을 식별 및/또는 위치확인을 위해 구성된다. 바람직하게, 구체적으로, 청색들과 관련한, 색상 정보가 평가된다. 색상 정보는 획득된 이미지 내에서 및/또는 반사된 복사에 대해 평가될 수 있다.
그럼으로써, 이미지의 평가는 외이도 내부의 몇몇 물체들을 정확히 찾아내기 위해 수행될 수 있다. 또한, 특정 물체의 임의의 상태, 구체적으로, 의료적 상태가 결정될 수 있다. 바람직하게, 고막이 식별된다. 그럼에도 불구하고, 또한, 다른 물체들, 예컨대, 외이도를 한정하는 조직은, 구체적으로, 간접적으로 결정될 수 있다. 특정의 물체(즉, 캡쳐된 이미지의 구체적인 임의의 부분 또는 영역)가 청색 광의 파장 범위 내 및/또는 UV 복사의 파장 범위 내에서 그 어떤 스펙트럼 성분도 나타내지 않는 경우, 물체 또는 외이도의 영역은 고막이 아닐 가능성이 높다.
480nm 내지 500nm의 범위는, 더 긴 파장 예컨대, 녹색 광(대략 480nm 내지 560nm), 황색 광(대략 560nm 내지 580nm), 오렌지색 광(대략 580nm 내지 630nm) 또는 적색 광(대략 630nm 내지 790nm)을 가진 복사로부터의 청색광 UV 복사의 범위를 정하는 적절한 임의의 범위로 이해될 수 있다.
"스펙트럼 성분들의 양"의 표현은 바람직하게 스펙트럼 성분들의 구체적인 양을 의미한다.
전자 이미징 유니트는 예컨대, 임의의 바이에르(Bayer) 필터 즉, 칼라 필터 어레이를 포함할 수 있다.
전자 및/또는 광학 수단은 스펙트럼 성분들의 특정의 구성에 따라, 구체적으로, 푸른 성분들의 정도/양/비율/백분율의 구체적인 임계값에 따라, 결정/식별하도록 구성된 논리 유니트 또는 프로세싱 유니트를 포함할 수 있다.
본 발명은, 물체 구체적으로, 고막의 식별 또는 위치 확인은 2가지 요인들 즉, 과도한 복사(너무 높은 복사의 세기) 및/또는 위치확인에 대한 임의의 참조없이 반사들의 평가에 의해 기본적으로 복잡하게 되거나 방해받을 수 있다는 발견에 기반한다. 사실상, 외이도의 기하학적 구조 때문에, 예컨대, 외이도 내부의 동일한 복사의 다수의 반사들 때문에, 검이경에 의해 캡쳐된 반사들은 귀의 복수의 상이한 영역들로부터 유래할 수 있다. 청색/UV 스펙트럼 성분들의 참조는, 스펙트럼 분석을 용이하게 하는, 이들 효과들을 감소시킬 수 있다.
본 발명은 외이도 내부의 상이한 조직들, 구체적으로, 고막이 개별적인 광학적 반사 성질들을 가진 개별적인 조직 특성을 나타낸다는 추가적인 발견에 기반한다. 광선 또는 가시광선 근처의 반사들은 각각의 개별적인 물체, 구체적으로, 고막을 결정하기 위해 평가될 수 있다. 다시 말해서: 스펙트럼 분석은 특정의 색상의 평가를 위해서 (뿐만) 아니라 상이한 물체의 식별 및/또는 위치확인을 위해, 구체적으로, 고막의 식별 및/또는 위치확인을 위해 수행될 수 있다. 그러므로, 일 양태에 따르면, 또한 구체적으로, 반사 스펙트럼 특성들을 사용한 고막 영역의 위치를 확인한 후, 고막의 염증의 가능성이 결정될 수 있다.
본 발명은 또한 고막의 조직의 성질들은 건강한 고막 또는 염증이 생긴 고막의 건강한 투명한 영역들을 신뢰성 있게 식별하기 위하여 평가될 수 있다는 발견에 기반한다. 고막은 고막을 둘러싸는 조직에 의해 반사되는 스펙트럼 구성과 다른 특정의 스펙트럼 구성을 가진 광선 또는 가시광선을 반사한다는 것이 발견되었다. 특히, 건강한 고막에 의해 반사되는 가시광선 또는 가시광선 부근의 복사는 UV 복사의 스펙트럼 내 또는 청색 광의 스펙트럼 내의 파장들 즉, 550nm 또는 500nm 보다 더 짧은, 구체적으로, 480nm 내지 500nm 보다 더 짧거나 심지어 450nm보다 더 짧은, 파장들에 의해 실질적으로 특징짓는 스펙트럼 구성을 나타내는 건강한 고막에 의해 반사된다는 사실이 발견되었다. 대조적으로, 예컨대, 외이도를 구획하는 조직과 같이, 고막을 둘러싸는 조직들에 의해 반사되는 광은 적색 광의 스펙트럼 내의 파장들 즉, 500nm 또는 550nm 또는 심지어 600nm 보다 상당히 긴, 구체적으로, 최대 780nm까지의 파장들에 의해 대부분 특징짓는 스펙트럼 구성을 나타낸다. 다시 말해서: 고막은 조직을 둘러싸는 조직 성질들과 상당히 다른 조직 성질들을 나타내고, 이들 차이들은 고막을 신뢰성있게 식별하기 위하여, 또는 심지어 고막을 의료적으로/치료적으로 특징지우기 위하여 즉, 고막의 의료적 상태를 결정하기 위하여, 평가될 수 있음이 발견되었다.
본 발명은 또한 상대적으로 얇은 조직이고, 세포들과 섬유질의 몇 개의 층들만에 대응하는 두께를 가진다는 발견에 기반한다. 고막의 특정 영역들에서, 청색 스펙트럼 내의 임의의 반사들을 제공할 수 있는 혈관들은 드물거나 전혀 존재하지 않는다. 특히, 평균 두께는 고막의 중앙 구역에서 대략 예컨대, 40㎛, 50㎛ 또는 120㎛의 범위이다. 또한, 고막 긴장부(pars tensa)와 같은, 고막의 일부 영역들은 청색 또는 UV 복사와 비교하여 적색 또는 녹색 복사의 매우 낮은 반사 계수를 나타낸다는 사실이 발견되었다. 대조적으로, 고막과 다른 조직들과 물질들, 구체적으로, 피부 조직과 유사한 조직들 또는 귀지와 유사한 물질들의 반사율은, 상이한 스펙트럼 반사 구성 즉, 청색 또는 UV 성분들과 비교할 때, 녹색 및/또는 적색 스펙트럼 성분들의 높은 반사 계수를 나타낸다. 그러한 다른 조직들은 대략 480nm 또는 500nm 보다 더 짧은 파장들을 위한 반사율과 비교하여 대략 500nm 보다 더 긴 파장들을 위한 더 높은 반사율을 나타낸다. 따라서, 반사된 복사 내부의 청색 스펙트럼 성분들 및/또는 UV 스펙트럼 성분들의 평가는 고막의 신뢰할 수 있는 평가 또는 식별을 개선할 수 있다. 또한, 고막의 일부들, 구체적으로, 고막 이완부(pars flaccida) 또는 추골(malleus) 핸들에 부착된 부분들은 또한 바람직하게 녹색 및/또는 적색 스펙트럼 내에서 반사될 수 있음이 발견되었다. 따라서, 칼라 이미지의 스펙트럼 분석은 고막의 식별과 위치확인을 허용하는 전형적인 패턴을 나타낸다.
본 발명은 또한 주변 조직과 비교하여 고막은 완전히 상이한 스펙트럼 반응에 기반하여 확실하게 식별될 수 있다는 개념에 기반한다. 주변 조직은 긴 파장들(적색광)에 의해 주로 특징화되는 스펙트럼 반사를 제공하는 한편, 고막의 조직은 짧은 파장들(청색광)에 의해 주로 특징짓는 스펙트럼 반사를 제공한다. 가시광선의 범위/스펙트럼(칼라 스펙트럼)에서, 청색과 적색은 스펙트럼의 반대되는 끝단들에 배치된다. 다시 말해서: 이들 2개의 색상들의 반사들의 파장 또는 비율 또는 세기의 차이가 최대이다. 따라서, 500nm보다 짧은, 바람직하게 480nm보다 짧은 파장들을 가진 스펙트럼 성분들의 분석에 기반한 고막의 식별은, 긴 파장들과 비교하여, 더 확실하게 수행될 수 있다.
또한, 조명의 세기가 높은 경우, 고막 뒤에 위치된 중이와 연결되는 점막의 반사율은 반사된 복사의 스펙트럼을 지배할 수 있음이 발견되었다. 점막은 특히 조명의 세기가 높을 때, 본질적으로 외관이 붉다. 따라서, 특히 높은 평가 정확도를 얻기 위하여, 조명의 세기는 스펙트럼 분석을 수행할 때 조절될 수 있다. 숙련된 전문가들에 의해 사용되는 검이경에서, 광 세기는 어둠과 특정의 최대 세기 사이에서 전형적으로 조절될 수 있다. 따라서, 조명 세기는 표준화되지 않는다. 반사된 광의 인지된 스펙트럼 구성은 선택된 세기에 의해 영향을 받을 수 있다. 예컨대, 백색 광원을 사용하여 낮은 조명 레벨에서 반투명 고막이 관측될 때, 고막은 어둠에서 시퍼렇게 보일 수 있다. 조명의 세기가 증가할 때, 중이 구멍과 연결된 고막 뒤의 점막 벽으로부터의 반사된 적색 광 때문에 고막이 불그스름하게 보일 수 있다.
본 발명은 또한 고막 내부의 복사(특히, 광) 반사 메커니즘이 고막을 둘러싸는 조직 내부의 반사 메커니즘과 다르다는 발견에 기반한다. 특히, 고막의 반투명 부분들의 주요 반사 메커니즘은 레일리 산란(Rayleigh scattering)인 반면, 고막을 둘러싸는 대부분의 반사 메커니즘은 미에 산란(Mie scattering)이다. 레일리 산란은 광학적으로 투명한 얇은 막 내부의 분자 성분들에 의해 야기될 수 있다. 이들 성분들은 콜라겐 섬유들, 세포 기관 및 세포막 층들, 뿐만 아니라 세포질 및 세포외 분자들을 포함한다. 대조적으로, 미에 산란은 헤모글로빈-팩킹된 적혈구 및 불투명한 세포질 및 세포외 입자들에 기인하는 대부분의 산란이다. 점막, 피부 등에서, 짧은 파장들은, 특히 다수의 산란과 광 경로 확대에 기인하여, 대부분 흡수될 것이다. 다시 말해서: 고막의 부분들의 조직 성질들 때문에, 특히, 조명의 소스의 스펙트럼 구성이 500nm 내지 480nm 보다 더 짧은 파장들의 스펙트럼에서 주요 성분들을 포함하거나 또는 이러한 스펙트럼에 대하여 조절되는 경우에, 고막에 의해 반사되는 복사의 스펙트럼 구성은 임의의 다른 조직 또는 외이도 내부의 물체/물질에 의해 반사되는 복사의 스펙트럼 구성과 상당히 다르다는 것이 발견되었다.
본 발명은 또한 고막은 이들 상이한 반사 메커니즘들의 평가에 기반하여 확실하게 식별 및/또는 위치확인될 수 있는 개념에 기반한다. 따라서, 스펙트럼 구성의 분석에 기반하여, 고막의 확인, 특히 건강한 고막의 확인은, 바람직하게 500nm 또는 480nm 보다 더 짧은 파장들의 스펙트럼에 대해서, 구체적으로 가시광선(청색광)의 청색 스펙트럼, 구체적으로 500nm 보다 더 긴 파장들의 스펙트럼과 비교하여, 확실한 방식으로 수행될 수 있다. 본 발명은 또한 제2 단계에서, 고막의 식별 및/또는 위치확인이 완료되면, 고막을 특징화하는 염증 지수는 이전에 정의된 영역으로부터 결정될 수 있다는 발견에 기반한다. 스펙트럼 반사 성질들과 관련하여 이전에 위치확인된 고막 영역의 아주 인접한 부근의 평가는 진단을 수행하기에 적합하다. 염증이 있는 고막은 대개 건강한 고막보다 더 큰 두께를 나타낸다. 모세 혈관들이 넓어지고 면역 체계 세포들이 존재한다. 따라서, 이들 상태들하에서, 반사 스펙트럼들은 짧은 파장들로부터 긴 파장들을 향해 변화될 수 있고, 반사된 복사의 비율은, 예컨대 적색에 대한 청색의 비율이 감소하는 바와 같이, 변화한다. 또한, 투명한 고막 뒤의 유출물은 면역 세포들과 세포 파괴물을 포함하는 점액에 기인하는 전형적인 색상 변화를 보인다. 이와 관련하여, 염증의 가능성의 평가는, 주변 조직들에 의해 반사되는 이탈(stray) 광을 감소시키기 위해, 특히 조명/복사의 최소 레벨에 기반하여, 조명/복사의 구체적인 레벨에 따라 수행될 수 있다. 주변 조직들은 대개 적색광을 반사시킬 것이므로, 조명/복사의 레벨의 감소는 고막에 의해 반사되는 붉은 스펙트럼 성분들의 결정을 용이하게 할 수 있다. 조명/복사의 레벨의 감소는 고막의 스펙트럼 비율의 평가를 확실하게 할 수 있다. 특히, 푸른 스펙트럼 성분들이 반사되는 동일한 구역으로부터 반사되는 그러한 붉은 스펙트럼 성분들만 평가된다. 붉은 스펙트럼 성분들에 대한 푸른 스펙트럼 성분들의 높은 비율을 나타내는 구역의 주변을 특징화하는 그러한 스펙트럼 비율들만 평가된다.
본 발명은 또한 제2 또는 추가의 단계에서, 사용자에게 의사에 의한 추가 진찰을 위한 충고를 제공하기 위하여, OM 또는 OME의 가능성을 위한 지수가 결정될 수 있다는 발견에 기반한다. 스펙트럼 정보의 결정은 반사된 복사, 구체적으로 시퍼렇거나 푸른 복사의 분석, 및/또는 이미지가 획득된 후, 적어도 하나의 이미지, 특히 이미지의 시퍼렇거나 푸른 스펙트럼 성분들의 분석과 관련이 있다. "적색에 대한 청색의 비율"은 붉은 성분들에 대한 UV 스펙트럼 성분들의 비율들을 유사하게 나타낼 수 있다. 이미지는 공간적으로 분해된 반사된 복사의 측정으로서 구상될 수 있으므로, 본 발명은 반사된 복사 내부 및 획득된 이미지 내부 모두에서 직접적으로 반사된 복사의 스펙트럼 분석과 관련이 있다.
"검이경 디바이스"의 표현은 바람직하게 검이경으로서 기능할 수 있는 임의의 디바이스로 이해되어야 한다. 검이경 디바이스는 수동 검이경의 형태로 제공될 필요는 없다. 예를 들어, 검이경 디바이스는 몇 개의 디바이스들을 포함하거나 몇 개의 기능들을 수행하는 의료 장비에 통합될 수 있다.
"광"의 표현은 바람직하게, 380nm 내지 780nm의 범위 또는 심지어 1000 nm의 가시광선으로서 이해되어야 한다. "복사(radiation)"의 표현은 바람직하게, 10nm 내지 780nm의 범위의 가시광선 또는 비가시 광선으로서 이해되어야 하고, X-선은 바람직하게 포함되지 않는다. "UV 복사"의 표현은 바람직하게, 10nm 내지 380nm, 구체적으로, 100nm 내지 380nm 범위의 비가시광선으로서 이해되어야 한다. "UV 성분들"의 표현은 바람직하게 10nm 내지 380nm의 범위의 복사, 또는 각자의 이미지 정보의 임의의 스펙트럼 성분들로서 이해되어야 한다.
"스펙트럼" 또는 "스펙트럼 구성"의 표현은 바람직하게, 가시광선 스펙트럼 뿐만 아니라 가시광선보다 더 짧은 파장들을 포함하는 전자기 스펙트럼을 나타낸다.
"붉은 스펙트럼 성분" 또는 "푸른 스펙트럼 성분"의 표현은 바람직하게 발산 또는 반사된 광의 성질들뿐만 아니라 캡쳐된 이미지 내부의 색상 정보를 의미한다. 고막의 구성 요소는 3개의 층들로 분류될 수 있다:
1. 콜라겐 결합 조직의 코어;
2. 중층 편평 상피(SSE)의 외부 커버;
3. 단층 입방 상피(SCE)의 내부 커버, 내부 커버는 중이 구멍에 면한다.
스펙트럼 분석에 의해, 특히, 이들 모든 층들은, 고막 이완부와 추골 핸들의 구역을 제외하고, 혈관들을 드물게 또는 전혀 포함하지 않기 때문에, 이들 층들의 각각은, 고막을 식별, 특징화 및/또는 위치확인하기 위해 식별될 수 있음이 발견되었다.
본 발명의 실시예에 따르면, 검이경은 외이도를 조사(복사)하도록 구성된 적어도 하나의 복사 소스를 더 구비한다. 복사의 소스, 구체적으로 UV 복사 및/또는 청색광을 발산하는 복사의 소스에 의해, 고막은 보다 효율적이고 보다 확실하게 식별 및 분석될 수 있다.
"복사의 소스"의 표현은 바람직하게 UV 복사 및/또는 광을 발산하는 소스로서, 또는 적어도 하나의 복사 가이드, 예컨대, 광섬유 또는 UV 복사를 가이드하기 위한 섬유와 함께 복사의 소스로서 이해되어야 한다.
"복사의 가이드"는 바람직하게 복사, 구체적으로, 제1 포인트로부터 제2 포인트를 향해 청색광을 가이드하기 위한 임의의 수단으로서 이해되어야 한다, 일 실시예에 따르면, 복사의 가이드는 광 가이드이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 복사의 소스는, 구체적으로, 550nm 내지 10nm의 범위, 바람직하게 480nm 미만의 청색광 및/또는 UV 복사를 발산하도록 구성된다. 그러한 복사의 소스는 고막의 식별과 분석을 용이하게 한다. 바람직하게, 적어도 하나의 복사의 소스는 550nm 또는 600nm 초과의 범위의 파장들을 가진 복사 또는 광을 발산하지 않도록 구성된다. 바람직하게, 적어도 하나의 복사의 소스는, 적색광 또는 오렌지색 광보다 더 짧은 구체적으로, 580nm 또는 560nm 보다 더 짧은, 파장들을 가진 복사만을 발산하기 위해 구성된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 복사의 소스는, 500nm 미만, 바람직하게 480nm 미만의 가시광선의 스펙트럼의 특정의 최대 스펙트럼을 가진 복사의 소스, 구체적으로 380nm와 500nm, 구체적으로 420nm와 480nm 사이의 청색광의 스펙트럼의 최대 스펙트럼을 가진 LED이다. LED는 백색(바람직하게, 콜드 백색) LED의 형태로 제공될 수 있다. 그러므로, 발산된 광의 붉은 스펙트럼들이 최소화될 수 있다. 붉은(구체적으로, 매우 혈관이 발달된) 조직의 광 반사들이 최소화될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 전자 및/또는 광학 수단은, 구체적으로 550nm 미만, 바람직하게 480nm 미만의 특정 파장에 대하여, 특히 380nm 내지 500nm, 구체적으로 420nm 내지 480nm의 스펙트럼 내의 최대 스펙트럼에 대하여, 적어도 하나의 복사의 소스에 의해 발산되는 복사의 스펙트럼 구성을 조절하도록 구성된다. 발산된 복사의 스펙트럼 구성의 조절은 고막의 식별의 신뢰성을 더 향상시킬 수 있다. 특히, 제1 이미지는 상대적으로 넓은 스펙트럼을 가진 복사의 방출 동안 캡쳐될 수 있고, 제2 이미지는 UV 복사 또는 청색광의 방출 동안 캡쳐될 수 있다. 이들 이미지들은 서로 함께 비교 또는 분석될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 전자 및/또는 광학 수단은 적어도 하나의 복사의 소스에 의해 발산되는 복사의 스펙트럼 구성의 교정(calibration)을 위해, 그리고 반사된 복사의 결정된 스펙트럼 구성과 방출된 복사의 교정된 스펙트럼 구성을 비교하기 위해 구성된다. 그러한 전자 및/또는 광학 수단은 물체들, 구체적으로, 고막의 확실한 식별 및/또는 위치확인을 허용한다. 특히, 어떤 스펙트럼 성분들이 외이도 내부의 조직/물체들에 의해 흡수되었는지, 그리고 어떤 스펙트럼 성분들이 반사된 스펙트럼 성분들인지 정확하게 결정될 수 있다. 교정은 복사의 휘도 또는 세기에 관해서 수행될 수 있다.
따라서, 본 발명은 또한 전자 이미징 유니트의 스펙트럼 세기를 교정하는 단계 및/또는 적어도 하나의 복사의 소스의 스펙트럼 구성 및/또는 적어도 하나의 이미지의 휘도를 교정하는 단계를 포함하는 방법에 관한 것일 수 있다. 교정은 반사된 복사의 스펙트럼 구성의 보다 확실한 분석, 및 따라서, 물체들의 보다 확실한 식별을 허용한다. 반투명한 건강한 고막을 광이 통과하게 하는 광 세기가 매우 높은 경우, 붉은 스펙트럼 내부의 상당한 양의 광은 고실(tympanic cavity)에 의해 반사될 수 있다(구체적으로, 중이를 구획하는 붉은 점막의 조명에 기인하여). 따라서, 이미지의 휘도의 교정 또는 발산된 복사의 세기의 교정은 적색 채널 반사의 정도(절대적) 및 그 소스를 보다 정확하게 평가할 수 있게 한다. 다시 말해서, 조명 수단의 스펙트럼 교정과 합동하여 임의의 이미징 센서의 스펙트럼 교정은 조직 형태들과 상태들의 보다 정확한 평가를 허용한다.
특히, 교정을 포함하는 방법을 사용하면, 방법을 수행하기 위한 검이경의 임의의 배터리들의 임의의 (실제로) 변화하는 전압은 임의의 에러의 원천을 암시 또는 시사하지 않는다. 전통적인 검이경들을 사용하면, 낮은 전압에서, 즉, 보다 낮은 에너지 집약적 파장, 구체적으로, 할로겐 전구들을 사용할 때, 조명의 스펙트럼이 붉은 스펙트럼을 향해 이동될 가능성이 있다. 조명/복사의 스펙트럼 범위 및/또는 세기의 교정은 절대적인 스펙트럼 분석을 용이하게 한다. 다시 말해서: 전자 이미징 유니트는 교정된 색상 밸런스가 제공될 수 있다.
교정은, 각각의 물체 또는 조직이 식별되면, 예컨대, 상이한 물체들 또는 상이한 종류의 조직에 대한 피드백 조명 제어에 기반하여 수행될 수 있다. 그러므로, 상이한 광 세기들에 대한 스펙트럼 정규 곡선들은 수행될 수 있는 교정에 기반한 추가의 데이터를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 전자 및/또는 광학 수단은 발산된 복사의 스펙트럼 구성에 대한 반사된 복사의 청색 성분들 및/또는 UV 성분들의 양을 분석하기 위해 구성된다. 발산된 복사의 스펙트럼의 참조는 보다 높은 정확도를 제공할 것이다. 또한, 정확도는 복사의 소스의 임의의 구체적인 형태와 독립적이다. 다시 말해서: 발산된 복사의 스펙트럼의 참조는, 예를 들어, 복사의 소스가 이용할 수 없거나 더이상 작동하지 않는 경우에, 복사의 소스의 교체를 허용한다. 심지어, 복사의 소스가 다른 형태의 복사의 소스로 교체된 경우, 정확도가 확보될 수 있다. 나아가, 정확도는 검이경 디바이스의 임의의 배터리들의 임의의 (실제로) 변화하는 전압에 독립적이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 전자 및/또는 광학 수단은 적어도 하나의 복사의 소스의 복사의 세기를 조정하기 위해 구성되고, 구체적으로, 적어도 하나의 이미지가 550nm 보다 더 긴 파장들을 가진 스펙트럼 성분들, 구체적으로 붉은 스펙트럼 성분들의 특정의 최대량을 넘는 스펙트럼 구성을 나타내는 경우 복사의 세기를 감소시키기 위해 구성된다. 전술한 바와 같이, 복사가 고막을 통과할 수 있는 복사의 세기인 경우에, 붉은 스펙트럼 내부의 복사의 상당한 양은 고실에 의해 반사될 수 있다. 따라서, 복사가 고막을 통과하지 않도록(또는 기본적으로 모든 복사가 고막에 의해 반사되고, 그리고 고막 뒤의 임의의 조직에 의해 반사되지 않도록), 세기/휘도의 감소는, 적색 채널 반사의 정도(절대적) 및 그 소스의 보다 정확한 평가를 가능하게 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 전자 및/또는 광학 수단은 발산된 광/복사의 구체적인 스펙트럼 성분들에 대한 적어도 하나의 복사의 소스의 복사의 세기를 조절하기 위해 구성된다. 복사의 세기는 청색광의 스펙트럼 내에서, 구체적으로, 청색광 또는 UV 복사와 다른 임의의 기타 스펙트럼 성분들의 복사의 세기의 변화없이, 조절될 수 있다. 그러므로, 특정의 스펙트럼 범위 내에서 반사된 복사의 양, 구체적으로, 반사된 청색광 또는 UV 복사의 양은, 특정의 상태들하에서 가늠되고 평가될 수 있고, 이것은 정확도와 신뢰도를 또한 증가시킬 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 검이경 디바이스는 수동 적용을 위해 구성된 수동 검이경이고, 그 적용 동안 사용자가 검이경을 조작하게 하는 핸들부; 및 그 세로축을 따라 연장하는 실질적으로 테이퍼 형태를 나타내는 헤드부를 더 구비하고, 헤드부는 핸들부에 인접한 근위단 및 환자의 외이의 외이도에 도입되도록 구성된 더 작은 원위단을 구비한다. 바람직하게, 적어도 하나의 이미지는 헤드부의 원위팁에 배치된 이미지 센서에 의해 캡쳐된다. 이미지는 이미징 유니트에 의해 직접적으로 캡쳐될 수 있다. 헤드부의 근위단을 향해 임의의 광섬유 내부에서 반사된 광을 가이드할 필요는 없다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 복사의 소스 및/또는 전자 이미징 유니트의 적어도 하나는 각각 검이경의 원위팁에 배치되고, 적어도 하나의 복사의 소스 및/또는 전자 이미징 유니트의 적어도 하나는 각각 방사상으로 옵셋되고 및/또는 적어도 하나의 복사의 소스 및/또는 전자 이미지 유니트의 시야축(visual axis)은 각각 기울어진다. 그러한 배치는 고막의 이미지들의 캡쳐 및 외이도 내부의 검이경의 헤드부의 상대 위치와 실질적으로 무관하게 고막의 조사(radiating)(구체적으로, 조명)를 가능하게 한다. 이것은 또한 비전문가에 의한 사용의 간단화/용이화를 허용한다.
전술한 목적들의 적어도 하나는 또한 외이도 내부에서 반사된 복사의 스펙트럼 정보를 결정하기 위해 구성되고 그리고 반사된 복사 내부에서 감지된 푸른 성분들 및/또는 UV 성분들의 구체적인 양에 의존하여 고막을 식별하기 위해 구성된 전자 및/또는 광학 수단을 구비하는 검이경 디바이스에 의해 얻어진다. 다시 말해서: 스텍트럼 정보의 결정은, 이미지 분석의 임의의 방식/방법에 무관하게, 반사된 복사에 대해 직접적으로 수행될 수 있다. 특히, 고막의 "푸른/푸르스럼한 색상 성질들"은, 고막이 반사된 복사의 분석에 직접적으로 기반하는 확실한 방식으로 식별될 수 있는 그러한 분명한 마크임이 발견되었다.
전술한 목적들의 적어도 하나는 또한, 구체적으로, 다음 단계들을 포함하는 청구범위의 임의의 청구항들에 따른 검이경 디바이스를 이용하여, 피험자의 귀 내의 물체들의 식별 및/또는 위치확인 방법에 의해 얻어진다:
(S1) 구체적으로, 피험자의 외이의 외이도 속으로 전자 이미징 유니트를 도입함에 의해, 전자 이미징 유니트를 제공하는 단계;
(S2) 전자 이미지 유니트를 이용하여, 구체적으로, 적어도 하나의 복사의 소스에 의해 발산되는 복사의 반사된 복사에 기반하여, 환자의 외이, 구체적으로, 고막의 적어도 하나의 이미지를 캡쳐하는 단계;
(S3) 물체들의 적어도 하나, 구체적으로, 고막을 자동적으로 식별하기 위하여, 전자 및/또는 광학 수단에 의해, 구체적으로, 논리적 유니트에 의해, 적어도 하나의 이미지 내에 보이는 물체들을 식별하는 스펙트럼 정보를 결정하는 단계; 및
(S4) 이미지 또는 물체로부터 반사된 복사의 청색 성분들 및/또는 UV 성분들의 구체적인 양에 따라, 구체적으로 특정 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량, 구체적으로 푸른 스펙트럼 성분들 또는 550nm보다 더 짧은, 바람직하게 480nm보다 더 짧은 파장들을 가진 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량을 나타내는 스펙트럼 구성에 따라, 물체들의 적어도 하나, 구체적으로 고막을 식별하는 단계. 그러한 방법은 검이경 디바이스와 관련하여 설명된 바와 같이 장점들의 적어도 일부를 제공한다. 물체들의 식별 및/또는 위치확인은 적어도 하나의 이미지의 스펙트럼 구성 또는 이미지의 픽셀 또는 픽셀 면적에 기반/의존하여 수행될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 방법은 단계들을 더 포함한다:
(S1a) 적어도 하나의 복사의 소스를 외이도 속으로 도입하는 단계; 및
(S1b) 적어도 하나의 복사의 소스를 이용하여, 구체적으로 청색광의 발산을 위해 구성된 LED를 이용하여 및/또는 UV 복사의 발산을 위해 구성된 복사의 소스를 이용하여, 바람직하게 청색광의 스펙트럼에서 최대 스펙트럼을 가진 복사를 이용하여, 외이도를 조사시키는 단계. 구체적으로, 특정의 스펙트럼 구성을 가진 복사를 이용하는 고막의 조사는 스펙트럼 정보의 평가를 용이하게 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 스펙트럼 정보는 550nm 또는 600nm 초과의 파장들에 대하여 550nm 또는 480nm 미만의 파장들의 비율(구체적으로, 붉은 스펙트럼 성분들에 대한 푸른 스펙트럼 성분들의 비율)에 기반하여 결정되고, 그 비율이 평가되고, 높은 비율(550nm 또는 480nm 미만의 파장들을 가진 스펙트럼 성분들의 높은 양, 구체적으로 청색광의 높은 양에 대응함)은 고막, 구체적으로 건강한 고막을 위한 지표로서 평가된다. 그러한 비율의 참조와 비율의 평가는 고막을 보다 확실하게 결정하게 할 수 있다. 비율의 평가는 짧은 파장의 상대적인 양과 짧은 파장의 절대적인 양 사이를 구별하게 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 스펙트럼 정보는 적어도 하나의 이미지의 휘도 또는 이미지의 픽셀 또는 픽셀 면적에 기반하여, 구체적으로 발산된 및/또는 반사된 복사의 복사의 특정 세기에 따라 결정된다. 조명의 특정 세기에 따른 반사된 복사의 평가는 고막 뒤의 임의의 조직 또는 액체에 의해 반사되는 광 성분 또는 광/복사의 이탈의 보다 정확한 평가를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 스펙트럼 정보는 적어도 하나의 이미지의 특정의 픽셀 또는 픽셀 면적에 대하여 영역별로 결정된다. 이것은 패턴 인식 및 이미지 내의 물체들의 정확한 위치 확인을 허용한다. 다시 말해서: 물체들의 식별 및/또는 위치확인은 특정 스펙트럼 성분들의 최소량 및/또는 특정 스펙트럼 구성, 특히, 푸른 스펙트럼 성분들(구체적으로 청색광)의 최소량 및/또는 550nm 미만, 구체적으로 380nm와 480nm 또는 500nm 사이의 파장들의 스펙트럼 내의 특정 스펙트럼 구성(예, 특정의 스펙트럼 피크들)을 나타내는 적어도 하나의 이미지의 픽셀들 또는 픽셀 면적들에 기반하는 패턴 인식을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 방법은 외이도를 조사시키는 단계를 포함하고, 조사의 세기는, 적어도 하나의 이미지를 획득하기 위한 최소 세기로, 조절, 구체적으로 감소된다. 그러한 제어 단계는 반사된 복사의 근원을 보다 확실하게 평가하게 한다. 바람직하게, 전자 및/또는 광학 수단은 그러한 제어 또는 세기 감소를 수행하도록 구성된다. 바람직하게, 적어도 하나의 이미지가 붉은 스펙트럼 성분들의 특정의 최대량을 넘는 경우에, 구체적으로 붉은 스펙트럼 성분들에 대한 푸른 스펙트럼 성분들의 특정 비율에 따라, 복사의 세기가 감소된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 복사의 세기는, 적어도 하나의 이미지가 550nm 보다 더 긴 파장들을 가진 스펙트럼 성분들의 특정의 최대량을 넘는 경우에, 구체적으로 붉은 스펙트럼 성분들에 대한 푸른 스펙트럼 성분들의 특정 비율에 따라, 감소된다. 그러한 조절 또는 제어는 임의의 이탈 광의 양을 감소시킬 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 스펙트럼 정보의 결정은 푸른 스펙트럼 성분들의 분석을 포함하고, 적어도 하나의 물체의 식별은 고막의 식별을 포함하고 그리고 푸른 스펙트럼 성분들의 양에 따라, 구체적으로, 붉은 스펙트럼 성분들의 양에 대해, 수행된다. 푸른 스펙트럼 성분들의 양의 분석은, 임의의 주변 조직으로부터 고막을 더 잘 구별하기 위하여, 고막의 조직 성질들에 집중을 허용한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 스펙트럼 정보의 결정은 붉은 스펙트럼 성분들의 픽셀단위(pixelwise)의 공제를 포함한다. 이 방법 단계는 고막 또는 고막의 위치를 나타낼 수 있는 스펙트럼 정보를 구체적인 분석을 허용한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 방법은, 특정 스펙트럼 성분들의 특정의 최소 또는 최대량, 구체적으로, 푸른 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량을 나타내는 스펙트럼 구성에 따라 적어도 하나의 물체의 상태, 구체적으로 질병을, 결정하는 단계를 더 포함한다. 특정 스펙트럼 성분들, 구체적으로 푸른 및/또는 붉은 성분들의 임계값들의 결정은, 특정 물체들, 구체적으로 고막의 자동적인 식별을 위한 용이한 방법을 허용한다. 임의의 세련되고, 꽤 복잡한 알고리즘이 반드시 필요한 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 고막이 식별되고, 상태의 결정은, 스펙트럼 구성이 푸른 스펙트럼 성분들의 특정 최소량을 나타내는 경우 건강한 고막을 결정하는 단계를 포함한다. 청색들 또는 UV 성분들의 특정 최소량은 임의의 넓어진 모세 혈관들을 나타내지 않는 고막을 위한 표시로서 평가될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 고막이 식별되고, 상태의 결정은, 스펙트럼 구성이 푸른 스펙트럼 성분들의 특정의 최대량을 나타내는 경우, 구체적으로, 붉은 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량에 따라, 병든 고막을 결정하는 단계를 포함한다. 청색들 또는 UV 성분들의 특정의 최소량은 넓어진 모세 혈관들을 나타내는 고막을 위한 표시로서 평가될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 고막이 식별되고, 방법은 적어도 하나의 캡쳐된 이미지의 스펙트럼 구성에 따라 사용자에게 지표, 구체적으로, 푸른 스펙트럼 성분들의 양이 특정의 최소량을 넘지 않는 경우, 구체적으로 고막의 염증 가능성을 나타내는 염증 지수를 제공하는 단계를 더 포함한다. 다시 말해서: 푸른 스펙트럼 성분들만이 상대적으로 낮은 정도로 식별되거나 전혀 식별되지 않으면, 고막의 염증의 가능성이 높다고 판단된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 방법은, 고막의 염증의 가능성을 나타내는, 염증 지수를 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 고막은 레일리 산란에 대해서 결정된 스펙트럼 정보에 기반하여 식별된다. 레일리 산란은, 고막을 위한 지표로서 평가될 수 있는, (광학적)투명도와 함께 적은 미립자 성분들 또는 세포층들에 의해 환기될 수 있다. 레일리 산란의 특징/톡특성에 대한 스펙트럼 정보의 평가/획득은 외이도 내부의 기타 물체들로부터 고막의 구별의 정확도를 향상시킬 수 있다.
전술한 목적들의 적어도 하나는 또한 피험자의 귀 내의 고막의 식별 방법에 의해 달성되고, 이 방법은:
(S3) 고막을 자동적으로 식별하기 위하여, 피험자의 귀의 외이도 내부에서 반사된 복사의 스펙트럼 정보를 결정하는 단계; 및
(S4) 반사된 복사 내부에서 감지되는 푸른 성분들 및/또는 UV 성분들의 특정의 양에 따라 고막을 식별하는 단계. 다시 말해서: 스텍트럼 정보의 결정은, 이미지 분석의 임의의 방식/방법에 무관하게, 반사된 복사에 대해 직접적으로 수행될 수 있다.
전술한 목적들의 적어도 하나는 또한 피험자의 귀 내의 건강한 고막을 식별하는 방법에 의해 얻어지고, 이 방법은:
(S2)구체적으로, 적어도 하나의 복사의 소스에 의해 발산되는 복사의 반사된 복사에 기반하여, 전자 이미징 유니트(40)에 의해 고막의 적어도 하나의 이미지를 캡쳐하는 단계;
(S3) 전자 및/또는 광학 수단(44)에 의해, 구체적으로 논리적 유니트에 의해 적어도 하나의 이미지 내에 보여진 고막을 자동적으로 식별하기 위하여 스펙트럼 정보를 결정하는 단계;
(S4) 이미지의 또는 고막으로부터 반사된 복사의 푸른 성분들 및/또는 UV 성분들의 특정의 양에 따라 고막을 식별하는 단계; 및
(S5a)푸른 스펙트럼 성분들 또는 550nm 보다 더 짧은, 바람직하게 480nm 보다 더 짧은 파장들을 가진 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량을 나타내는 스펙트럼 구성에 따라 고막을 건강한 고막인 것으로 판단하는 단계. 이러한 방법은 진단, 또는 적어도 선-진단을 자동적으로 수행하게 한다. 특히, 방법은 사용자에게 위험 지표를 제공하게 한다. 또한, 임의의 보다 개선되거나 최종 질병 진단은 의사에 의해 수행될 수 있다.
전술한 목적들의 적어도 하나는 또한 염증이 있는 고막을 확인하는 방법에 의해 얻어지고, 이 방법은:
(S2) 구체적으로, 적어도 하나의 복사의 소스에 의해 발산되는 복사의 반사된 복사에 기반하여, 전자 이미징 유니트(40)에 의해 고막의 적어도 하나의 이미지를 캡쳐하는 단계;
(S3) 전자 및/또는 광학 수단(44)에 의해, 구체적으로 논리적 유니트에 의해 적어도 하나의 이미지 내에 보여진 고막을 자동적으로 식별하기 위하여 스펙트럼 정보를 결정하는 단계;
(S4) 이미지의 또는 고막으로부터 반사된 복사의 푸른 성분들 및/또는 UV 성분들의 특정의 양에 따라 고막을 식별하는 단계; 및
(S5b) 붉은 스펙트럼 성분들 또는 550nm 보다 더 긴 파장들을 가진 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량 및/또는 푸른 스펙트럼 성분들 또는 550nm 보다 더 짧은, 바람직하게 480nm 보다 더 짧은 파장들을 가진 스펙트럼 성분들의 특정의 최대량을 나타내는 스펙트럼 구성에 따라, 고막을 염증이 있는 고막인 것으로 결정하는 단계. 이러한 방법은 진단, 또는 적어도 선-진단을 자동적으로 수행하게 한다. 특히, 방법은 사용자에게 위험 지표를 제공하게 한다. 또한, 임의의 보다 개선되거나 최종 질병 진단은 의사에 의해 수행될 수 있다.
이어지는 도면들에서, 본 발명은 예시적인 방식으로 설명된다.
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 검이경 디바이스를 개략적으로 도시하고, 검이경 디바이스는 외이도 내에서 검이경 디바이스가 "모퉁이를 둘러보는" 위치까지 도입된다.
도 2는 본 발명의 제2 실시예에 따른 검이경 디바이스를 개략적으로 도시하고, 검이경 디바이스는, 심지어 비전문가들에 의해, 그 사용을 용이하게 하는 복수의 기술적 특징들을 나타낸다.
도 3은 본 발명의 실시예들에 따라, 피험자의 귀 내의 물체들을 식별 및/또는 위치확인하는 몇몇 방법들의 플로우챠트를 개략적으로 도시한다.
도 4는 복수의 픽셀들로 구성된 획득된 이미지를 개략적으로 도시하고, 일부 픽셀들은 귀지의 일부를 도시한다.
각각의 도면에서 임의의 참조부호가 명시적으로 설명되지 않는 경우, 그것은 다른 도면들에서 언급된다. 다시 말해서: 유사한 참조부호들은 다른 도면들을 통틀어 디바이스의 동일한 부분들 또는 동일한 형태 또는 그룹을 나타낸다.
도 1에서, 카메라(40.1)를 구비하는 전자 이미징 유니트(40)를 포함하고, 핸들부(12)와 헤드부(14)를 가진 검이경(10)이 도시되고, 카메라(40.1)는 헤드부(14)의 세로축(A)에 대해 편심되게(즉, 방사상으로 옵셋되게) 위치된다. 카메라(40.1)는 헤드부(14)의 원위팁(35)에 위치된다. 편심(방사상 옵셋)은, 예컨대, 1.5mm 내지 2mm의 범위이다. 헤드부(14)는 외이도(C) 속으로 도입되고, 헤드부(14)의 외면 또는 프로브 커버(미도시)는 외이도를 둘러싸는 유연성 결합 조직(C1)과 접촉한다. 외이도의 경골 영역(C2)과 대조적으로, 유연성 결합 조직(C1)은 탄력 있고, 헤드부(14)에 의해 넓어질 수 있다. 카메라(40.1)는 고막(ED)에 시각적으로 접촉할 수 있다.
중앙 영역에서, 헤드부(14)는, 구체적으로, 바람직하게 28mm 내지 32mm의 범위, 구체적으로 20mm인, 특정 길이(L2)에 의해 정의된 축 위치에서, 특정의 직경을 가진다. 길이(L2)를 따라, 헤드부(14)는 원뿔 형상을 나타낼 수 있다. 특정 길이(L2)는, 그 길이을 따라 헤드부(14)가 환자의 조직, 구체적으로, 외이도를 적어도 부분적으로 한정하는 유연성 결합 조직(C1)에 접촉될 수 있는, 길이로 정의될 수 있다. 특정 길이(L2)는 바람직하게 18mm 내지 22mm의 범위, 구체적으로 20mm이다. 원위팁(35)의 직경은 바람직하게 4.7mm 내지 5.2mm의 범위, 보다 바람직하게 4.8mm 내지 5mm의 범위, 구체적으로 4.9mm이다. 헤드부(14)의 중간부의 직경, 구체적으로 원위팁(35)으로부터 20mm의 거리는, 바람직하게 8mm 내지 9mm의 범위, 구체적으로 8.5mm이다.
검이경(10)은, 거의 곡률(C4)까지 즉, 유연성 결합 조직(C1)과 경골 영역(C2) 사이의 천이 영역(C3)까지, 외이도(C) 내부로 도입된다. 검이경(10)을 추가로/더 깊게 임의로 도입시킬 필요는 없다. 도 1에 도시된 위치에서, 검이경(10)은, 고막(ED)을 스캔하기 위하여, "모퉁이를 둘러볼" 수 있다. 이러한 목적을 위해, 카메라(40.1)는 방사상으로 옵셋되게 위치된다. "모퉁이"는 외이도(C)의 곡률(C4)로서 정의될 수 있다.
카메라(40.1)는 바람직하게 원뿔의 가시 범위(field of vision)(41)를 가진다. 기하학적으로, 기시 범위(41)는 적어도 80°, 바람직하게 적어도 110°, 예, 120°의 범위에서 개구 각도를 가진 원추(conus)로서 설명될 수 있다. 카메라(40.1)는 바람직하게 광각(wide angle) 칼라 비디오 카메라이다. 카메라(40.1)의 광학축(X)은 세로축에 대해 각도(β)로 배치(경사지게)되어, 디바이스가 더 효율적으로 "모퉁이를 둘러볼" 수 있게 한다. 각도(β)는 바람직하게 20° 내지 40°의 범위이다.
검이경(10)은 예컨대, 유선 또는 무선에 의해 카메라(40.1)와 통신하는 전자 및/또는 광학 수단(44)을 나타낸다. 전자 및/또는 광학 수단(44)은 핸들부(12)에/내에 및/또는 헤드부(14)에/내에 배치될 수 있다. 전자 및/또는 광학 수단(44)은 카메라(40.1)에 의해 캡쳐된 스펙트럼 정보를 결정하기 위해 또는 이미지들(또는 각각의 이미지의 픽셀들, 또는 특정 이미지 영역들)의 스펙트럼 분석을 위해 구성된다. 전자 및/또는 광학 수단(44)은, 적어도 하나의 복사의 소스(42), 구체적으로, 핸들부(12)에/내에 및/또는 헤드부(14)에/내에 배치될 수 있는 광원에 연결될 수 있다. 특히, 복사의 소스(42)는, 적어도 부분적으로, 헤드부(14)의 원위팁에 배치될 수 있다. 복사의 소스(42)는 적어도 하나의 LED(구체적으로, 콜드 백색 또는 청색 LED) 및 또한 적어도 하나의 광 가이드를 구비할 수 있다. 전자 및/또는 광학 수단(44)은 복사의 소스(42)를 제어, 구체적으로, 복사/조명의 세기를 조절하도록 구성될 수 있다.
도 2는 핸들부(12)와 헤드부(14)를 가진 검이경(10)을 도시한다. 헤드부(14)는 원위팁(35)을 포함하는 원위단(18)을 가지고, 원위단(18)은 원뿔 모양 또는 원통 모양을 가진다(점선으로 표시됨). 적외선 센서 유니트(140)는 원위단(18)에 중추적으로 위치된다. 이 위치는 일 예로서만 예시된다. 원위단(18)은 프로브 커버(미도시)의 저장부를 수용하기 위한 인입부(14.3)가 제공될 수 있다. 헤드부(14)의 세로축(A)에 대해 방사상으로 옵셋되게 배치된 광학축(X)을 가진 카메라(40.1)를 포함하는, 전자 이미징 유니트(40)가 헤드부(14)에 제공되고, 광학축(X)의 방사상 옵셋(r1)은 바람직하게 1.5mm와 2mm의 범위이다. 카메라(40.1)는 원위단(18)의 내부 측면에 인접하게 배치된다.
검이경(10)은 전자 및/또는 광학 수단(44)을 나타내고, 또한 복사의 소스(42)를 나타낼 수 있다. 전자 및/또는 광학 수단(44) 및 복사의 소스(42)와 관련하여, 도 1의 설명을 참조한다.
고막의 이미지를 캡쳐하기 위한 유리한 위치에 카메라(40.1)를 위치시키기 위하여, 헤드부는 가동부(20)와 서포트 구조(30)를 더 포함할 수 있다. 가동부(20)는 핸들부(12) 내에 배치된 모션 메커니즘(24)에 의해 회전될 수 있다. 가동부(20)는 서포트 구조(30)에 대해 회전될 수 있다. 모션 메커니즘(24)은 가동부(20)를 핸들부(12)에 연결하는 드라이브 샤프트(24.1)를 포함한다. 모션 메커니즘(24)은 모터(26), 구체적으로, 드라이브 샤프트(24.1)에 연결된, 브러시리스 모터(26a)를 포함한다. 선택적으로, 기어(24.2)는 모터(26a)와 드라이브 샤프트(24.1) 사이에 제공될 수 있다. 가동부(20)는 핸들부(12)에 의해 지지되는 베어링(28)에 의해 지지된다. 서포트 구조(30)는 핸들부(12)에 의해 지지된다. 서포트 구조물(30)은 헤드부(14)의 외부 측면의 일부를 제공한다. 서포트 구조물(30)은 베어링(28)에 의해 핸들부(12)에 고정된다.
도 2에 도시된 검이경(10)은 비전문가들에 의해 간단한 적용을 허용한다. 카메라(40.1)는, 카메라가 고막과 시각적 접촉을 할 때까지, 유리한 편심 위치에 자동적으로 위치된다. 도 2에 도시된 검이경(10)은 자기 귀가 스캔될 필요가 있는 동일한 사람(예, 혼자 사는 사람)에 의해서도 적용되게 한다. 도 2에 도시된 검이경(10)은 임의의 도움없이도 우선(선-) 진단도 허용한다. 도 1에 도시된 검이경의 기술적 특징들은 도 2에 도시된 검이경의 기술적 특징들과 결합될 수 있다.
도 3은 물체들을 식별하고 결정하기 위한 방법들의 예들의 플로우챠트를 도시한다. 각각의 방법은, 구체적으로, 전자 이미징 유니트를 피험자의 외귀의 외이도 속으로 도입시킴에 의해, 전자 이미징 유니트를 제공하는 제1 단계 S1로 시작한다. 특히, 전자 이미징 유니트는 검이경의 헤드부의 원위팁에 배치된 카메라를 포함할 수 있다. 대안적으로, 각각의 방법은 단계 S3에서 직접적으로 시작할 수 있다.
단계 S1은 적어도 하나의 복사의 소스를 외이도로 도입하는 단계 S1a를 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 단계 S1은 외이도를 조사시키는, 구체적으로 조명하는 단계 S1b를 포함할 수 있다. 이어지는 단계 S2에서, 적어도 하나의 이미지가 캡쳐될 수 있다. 이어지는 단계 S3(또는, 대안적으로, 제1 단계로서)에서, 물체들을 식별하기 위하여, 스펙트럼 정보가 결정된다. 단계 S3은 파장들의 비율(다른 특정 범위의 파장들에 대한 특정 범위의 파장들의 비율)에 기반하여 스펙트럼 정보를 결정하는 단계 S3a를 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 단계 S3은 복사의 세기에 기반하거나 휘도에 기반하여 스펙트럼 정보를 결정하는 단계 S3b를 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 단계 S3은 특정 이미지 영역에 대한 스펙트럼 정보를 결정하는 단계 S3c를 포함할 수 있다. 도 3에 표시된 바와 같이, 단계들 S3a, S3b, S3c은 서로 독립적으로 수행될 수 있다. 이어지는 단계 S4에서, 이미지 또는 물체로부터 반사된 복사의 푸른 성분들 및/또는 UV 성분들의 특정의 양에 따라, 적어도 하나의 물체, 구체적으로 고막이 식별된다. 적어도 하나의 물체는 특정 스펙트럼 성분들의 특정 최소량, 구체적으로 푸른 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량을 나타내는 스펙트럼 구성에 따라 식별될 수 있다. 단계 S4는 고막이 식별되었는지 및/또는 검이경이 외이도 내부에 정확하게 배치/도입되었는지를 사용자에게 나타내는 정보를 제공하는 단계 S4a를 포함할 수 있다. 다시 말해서: 스펙트럼 성분들, 구체적으로 푸른 성분들에 기반하여, 검이경이 고막이 볼 수 있는지, 그리고 비전문가 또는 의사가 검이경을 정확하게 도입했는지를 자동적으로 평가할 수 있다. 따라서, 단계 S4a는 (우발적) 오용의 임의의 위험 또는 오진의 임의의 위험을 최소화할 수 있다.
이어지는 단계 S5에서, 적어도 하나의 물체의 상태, 구체적으로, 의료적 상태가 결정될 수 있다. 이 단계에서, 비전문가는 의사에게 진찰/방문의 임의의 필요성의 평가를 용이하게 하는 정보가 제공될 수 있다. 특히, 청색 또는 UV 복사의 범위 내의 특정의 스펙트럼 구성과 다른 스펙트럼 구성은 잠정적으로 고막의 염증을 나타낼 수 있음이 발견되었다. 염증이 있는 고막은, 푸른 조직 성분들의 감소된 양을 나타내거나, 청색 또는 UV 복사의 감소된 양만을 반사하거나, 청색 또는 UV 복사를 전혀 반사하지 않는다. 고막의 반사들의 스펙트럼 구성의 결정은 의사를 방문해야만 하는지 여부를 비전문가가 결정하는 것을 도울 수 있다. 임의의 보다 진전되거나 최종 질병 진단은, 예컨대, 의사에 의해 관측되거나 의사의 추가적 진찰에 의해 환자에게 나타나는 다른 증상에 근거하여, 의사에 의해 수행될 수 있다. 따라서, 질병 진단은 본 발명에 따른 방법들의 실시예들에 의해 제공되는 결과로부터 유추될 수 없다. 획득된 정보는 이미지 및/또는 반사된 복사의 스펙트럼 분석에 기반한다. 푸른 성분들, 구체적으로 푸른 성분들의 특정의 최소량의 정도/양/비율/백분율의 결정은, 비전문가가 의사를 찾아가야 하는지의 결정을 도울 수 있다. 그럼에도 불구하고, 단계 S4 및/또는 S5는 비전문가는 물론 의사를 도울 수 있다. 다시 말해서: 단계 S5는 오진의 임의의 위험을 최소화할 수 있고 감염/염증 위험에 대한 힌트를 제공할 수 있다.
단계 S5는 스펙트럼 구성이 푸른 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량을 나타내는 경우 건강한 고막을 결정하는 단계 S5a, 및/또는 스펙트럼 구성이 붉은 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량 및/또는 푸른 스펙트럼 성분들의 특정의 최대량을 나타내는 경우 병든 고막을 결정하는 단계 S5b를 포함할 수 있다. 단계들 S5a 및 S5b은, 비전문가에 의해 또는 의사에 의한 사용과 관련하여, 오진의 임의의 위험을 더 최소화할 수 있다.
단계 S4 또는 S5에 이어지는 단계 S6에서, 사용자는 적어도 하나의 캡쳐된 이미지에 따른 지표, 예컨대 염증 지수를 제공받을 수 있다. 염증 지수는 건강한 고막에 대한 정보를 또한 포함할 수 있다. 특히, 염증 지수는, 붉은 스펙트럼 성분의 양이 낮은 것과 협력하여 푸른 스펙트럼 성분들의 양이 많은 경우, 낮은 값(예, 1 내지 10으로부터 1 내지 3의 범위의 비율의 값)일 수 있다.
단계들 S3, S4, S5 및/또는 S6은, 적어도 하나의 이미지의 스펙트럼 정보를 고막의 특정의 스펙트럼 성분들의 스펙트럼 정규 곡선들 또는 특정(미리 결정된) 값과 비교함으로써 각각 수행될 수 있다. 바람직하게, 스펙트럼 정규 곡선들 또는 특정(정규화된) 값들은 UV 스펙트럼 및/또는 광, 구체적으로 청색광의 스펙트럼을 의미한다.
도 4에서, 복수의 픽셀들(P)로 구성된 획득된 이미지(IP)가 개략적으로 도시된다. 이미지(IP)는 고막과 다른 물체 또는 외이도의 부분을 특징짓는 픽셀들(P1), 및 고막을 특징짓는 픽셀들(P2)로 구성된다. 픽셀들(P2)은 픽셀들(P1)의 각각의 비율보다 더 높은 480nm 내지 500nm 초과의 스펙트럼 내의 스펙트럼 성분들에 대한 480nm 내지 500nm 미만의 스펙트럼 내의 스펙트럼 성분의 비율을 나타낸다. 픽셀들(P2)은 고막의 염증이 있는 부분을 특징짓는 픽셀(P2a) 및 고막의 염증이 없는 부분을 특징짓는 픽셀들(P2b) 모두를 의미한다.
특히, 픽셀들(P2a)의 각각의 비율은 픽셀들(P1)의 비율보다 더 높다. 다시 말해서: 심지어 염증이 있는 고막(ED)의 경우, 고막(ED)은 스펙트럼 비율, 구체적으로, 녹색에 대한 청색 및/또는 적색에 대한 청색의 비율에 기반하여 위치확인 및 특징지을 수 있다.
10 검이경 디바이스
12 핸들부
14 헤드부
14.3 인입부
18 원위단
24 모션 메커니즘
24.1 드라이브 샤프트
24.2 기어
26 모터
26a 브러시리스 모터
28 베어링
30 서포트 구조
35 원위팁
40 전자 이미징 유니트
40.1 카메라
41 가시 범위
42 복사의 소스, 구체적으로 광원
44 전자 및/또는 광학 수단, 구체적으로 논리적 회로
140 적외선 센서 유니트
A 세로축
C 외이도
C1 연성 조직
C2 경골
C3 천이 영역
C4 곡률
ED 고막
IP 복수의 픽셀들로 구성된 획득된 이미지
L2 특정 거리
P 픽셀
P1 고막과 다른 외이도의 물체 또는 부분을 특징짓는 픽셀
P2 고막을 특징짓는 픽셀
P2a 고막의 염증이 있는 부분을 특징짓는 픽셀
P2b 염증이 없는 고막의 부분을 특징짓는 픽셀
r1 방사상 옵셋
X 시야축, 구체적으로 광학축
β 경사 각도
S1 전자 이미징 유니트를 제공하는 단계
S1a 적어도 하나의 복사의 소스를 도입하는 단계
S1b 외이도를 조사시키는 단계
S2 적어도 하나의 이미지를 캡쳐하는 단계
S3 물체들을 식별하는 스펙트럼 정보를 결정하는 단계
S3a 파장들의 비율에 기반하여 스펙트럼 정보를 결정하는 단계
S3b 복사의 세기에 기반하거나 휘도에 기반하여 스펙트럼 정보를 결정하는 단계
S3c 특정의 이미지 영역에 대하여 스펙트럼 정보를 결정하는 단계
S4 물체들의 적어도 하나를 식별하는 단계
S4a 고막이 식별되었고 및/또는 검이경이 외이도 내부에 정확하게 배치/도입되었음을 표시하는 정보를 사용자에게 제공하는 단계
S5 적어도 하나의 물체의 상태, 구체적으로 의료 상태를 결정하는 단계
S5a 스펙트럼 구성이 푸른 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량을 나타내는 경우 건강한 고막을 결정하는 단계
S5b 스펙트럼 구성이 붉은 스펙트럼 성분들을 나타내는 경우 병든 고막을 결정하는 단계
S6 적어도 하나의 캡쳐된 이미지의 스펙트럼 구성에 따라 사용자에게 지표를 제공하는 단계

Claims (23)

  1. 적용하는 동안 사용자에 의해 조작되도록 구성된 검이경 디바이스로서:
    - 환자의 외이의 외이도 내에 도입되도록 구성된 부분;
    - 환자의 외이의 적어도 하나의 이미지, 구체적으로 고막을 캡쳐하도록 구성된 전자 이미징 유니트(40)를 포함하고,
    상기 검이경 디바이스는, 상기 이미지의 또는 물체로부터 반사된 복사의 푸른 스펙트럼 성분들 및/또는 UV 성분들의 특정의 양에 따라, 스펙트럼 정보를 결정하기 위해 그리고 적어도 하나의 이미지 내에 보이는 물체들, 구체적으로 고막을 식별 및/또는 위치확인하기 위해 구성된 전자 및/또는 광학 수단을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 검이경 디바이스.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 전자 및/또는 광학 수단은, 구체적으로, 480nm 또는 500nm 보다 더 긴 파장들과 비교할 때, 500nm 또는 480nm 보다 더 짧은 파장에 관하여, 공간적으로 분해된 스펙트럼 정보의 결정을 위해 구성되고, 푸른 스펙트럼 성분들 및/또는 UV 스펙트럼 성분들, 구체적으로 푸른 스펙트럼 성분들 및/또는 UV 스펙트럼 성분들의 특정의 세기 또는 비율에 따라, 바람직하게 480nm 또는 500nm 보다 더 긴 파장들을 가진 스펙트럼 성분들의 임의의 양에 대하여, 적어도 하나의 이미지, 구체적으로 고막 내에 보이는 물체들을 식별 및/또는 위치확인을 위해 구성된, 검이경 디바이스.
  3. 청구항 1에 있어서,
    전자 및/또는 광학 수단은, 구체적으로 500nm 내지 480nm 보다 더 짧은 파장들에 관하여, 반사된 복사의 스펙트럼 정보의 결정을 위해 구성되고, 구체적으로, 청색광 및/또는 UV 복사의 스펙트럼 내부에서 반사된 복수의 특정 세기에 기반하여, 480nm 내지 500nm 초과의 스펙트럼 내의 복사에 대한 480nm 내지 500nm 미만의 스펙트럼 내의 조사의 비율의 결정을 위해 구성된, 검이경 디바이스.
  4. 청구항 1 내지 청구항 3 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 외이도 내를 조사(radiating)하도록 구성된 적어도 하나의 복사의 소스를 더 구비하는 검이경 디바이스.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 적어도 하나의 복사의 소스는, 구체적으로, 550nm 내지 10nm의 범위, 바람직하게 480nm 미만의, 청색광 및/또는 UV 복사의 발산을 위해 구성된 검이경 디바이스.
  6. 청구항 4 또는 청구항 5에 있어서,
    상기 전자 및/또는 광학 수단은, 구체적으로, 550nm 미만, 바람직하게 480nm 미만의 특정의 파장에 대하여, 특히, 380nm 내지 500nm, 구체적으로 420nm 내지 480nm의 스펙트럼 내부의 최대 스펙트럼에 관하여, 상기 적어도 하나의 복사의 소스에 의해 발산되는 복사의 스펙트럼 구성의 조절을 위해 구성된 검이경 디바이스.
  7. 청구항 4 내지 청구항 6 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 전자 및/또는 광학 수단은, 상기 적어도 하나의 복사의 소스에 의해 발산되는 스펙트럼 구성의 교정을 위해, 그리고 반사된 복사의 결정된 스펙트럼 구성을 발산된 복사의 교정된 스펙트럼 구성과의 비교를 위해 구성된 검이경 디바이스.
  8. 선행하는 청구항들 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 전자 및/또는 광학 수단은, 상기 적어도 하나의 복사의 소스의 복사의 세기의 조절을 위해 구성되고, 구체적으로 상기 적어도 하나의 이미지가 550nm 보다 더 긴 파장들을 가진 스펙트럼 성분들, 구체적으로, 붉은 스펙트럼 성분들의 특정의 최대량을 초과하는 스펙트럼 구성을 나타내는 경우에 복사의 강도의 감소를 위해 구성된 검이경 디바이스.
  9. 외이도 내부에서 반사된 복사의 스펙트럼 정보의 결정을 위해 구성되고 상기 반사된 복사 내부에서 감지된 푸른 성분들 및/또는 UV 성분들의 특정의 양에 따라 고막의 식별을 위해 구성된 전자 및/또는 광학 수단을 포함하는 검이경 디바이스.
  10. 청구항 1 내지 청구항 9 중 어느 한 항의 검이경 디바이스를 이용하여, 환자의 귀 내의 물체를 식별 및/또는 위치확인하는 방법에 있어서:
    (S1) 전자 이미징 유니트(10)를 환자의 외이의 외이도 속으로 도입시킴에 의해, 전자 이미징 유니트(40)를 제공하는 단계;
    (S2) 상기 전자 이미징 유니트(40)에 의해, 환자의 외이도의 적어도 하나의 이미지, 구체적으로, 고막을 캡쳐하는 단계;
    (S3) 물체들의 적어도 하나, 구체적으로 고막을 자동적으로 식별하기 위하여, 전자 및/또는 광학 수단(44)에 의해 적어도 하나의 이미지 내에 보이는 물체들을 식별하는 스펙트럼 정보를 결정하는 단계: 및
    (S4) 상기 이미지의 또는 상기 물체로부터 반사된 복사의 푸른 성분들 및/또는 UV 성분들의 특정의 양에 따라, 물체들, 구체적으로 고막의 적어도 하나를 식별 및/또는 위치확인하는 단계를 포함하는 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 전자 및/또는 광학 수단은 청구항 2 또는 청구항 3에서 정의된 것인 방법.
  12. 청구항 11 또는 청구항 12에 있어서:
    (S1a) 적어도 하나의 복사의 소스를 외이도로 도입시키는 단계; 및
    (S1b) 상기 외이도를 상기 적어도 하나의 복사의 소스, 구체적으로, 청색광을 조사하도록 구성된 LED에 의해 및/또는 UV 복사를 발산하도록 구성된 복사의 소스에 의해, 조사시키는 단계를 더 포함하는 방법.
  13. 청구항 10 내지 청구항 12 중 어느 한 항에 있어서,
    스펙트럼 정보는, 550nm 또는 600nm 초과의 파장들에 대한 550nm 또는 480nm 미만의 파장들의 비율에 기반하여 결정되고, 상기 비율이 평가되고, 높은 비율은 상기 고막을 위한, 구체적으로 건강한 고막을 위한 지표로서 평가되고, 스펙트럼 정보는 바람직하게 상기 적어도 하나의 이미지의 휘도 또는 이미지의 픽셀 또는 픽셀 면적에 기반하여, 구체적으로 발산된 및/또는 반사된 복사의 복사의 특정 세기에 따라 결정되는 방법.
  14. 청구항 10 내지 청구항 13 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 방법은 외이도를 조사시키는 단계를 포함하고, 상기 복사의 세기는 적어도 하나의 이미지를 획득하기 위한 최소 세기로 조절되고, 상기 적어도 하나의 이미지가 붉은 스펙트럼 성분들의 특정의 최대량을 넘는 경우, 구체적으로 붉은 스펙트럼 성분들에 대한 푸른 스펙트럼 성분들의 특정 비율에 따라, 복사의 세기가 바람직하게 감소되는 방법.
  15. 청구항 10 내지 청구항 14 중 어느 한 항에 있어서,
    스펙트럼 정보의 결정은 푸른 스펙트럼 성분들의 분석을 포함하고, 적어도 하나의 물체의 식별은 고막의 식별을 포함하고 푸른 스펙트럼 성분들의 양에 따라, 구체적으로 붉은 스펙트럼 성분들에 대해 수행되는 방법.
  16. 청구항 10 내지 청구항 15 중 어느 한 항에 있어서,
    스펙트럼 정보의 결정은 붉은 스펙트럼 성분들의 픽셀단위 공제를 포함하는 방법.
  17. 청구항 10 내지 청구항 16 중 어느 한 항에 있어서,
    특정 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량 또는 최대량, 구체적으로 푸른 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량을 나타내는 스펙트럼 구성에 따라 적어도 하나의 물체의 상태, 구체적으로 의료적 상태를 결정하는 단계(S5)를 더 포함하는 방법.
  18. 청구항 10 내지 청구항 17 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 고막이 식별되고, 상태의 결정은 스펙트럼 구성이 푸른 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량을 나타내는 경우 건강한 고막으로 결정하는 단계를 포함하고, 또는 상태의 결정은 스펙트럼 구성이 푸른 스펙트럼 성분들의 특정의 최대량을 나타내는 경우, 구체적으로 붉은 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량에 따라, 병든 고막으로 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  19. 청구항 10 내지 청구항 18 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 고막은 레일리(Rayleigh) 산란에 대해 결정된 스펙트럼 정보에 기반하여 식별되는 방법.
  20. 환자의 귀 내의 고막을 식별하는 방법에 있어서:
    (S3) 고막을 자동적으로 식별하기 위하여, 피험자의 귀의 외이도 내부에서 반사된 복사의 스펙트럼 정보를 결정하는 단계; 및
    (S4) 상기 반사된 복사 내부에서 감지되는 푸른 성분들 및/또는 UV 성분들의 특정의 양에 따라 고막을 식별하는 단계를 포함하는 방법.
  21. 환자의 귀 내의 건강한 고막을 식별하는 방법에 있어서:
    (S2) 전자 이미징 유니트(40)를 이용하여 상기 고막의 적어도 하나의 이미지를 캡쳐하는 단계;
    (S3) 전자 및/또는 광학 수단(44)에 의해 적어도 하나의 이미지 내에 보이는 고막을 자동적으로 식별하기 위해 스펙트럼 정보를 결정하는 단계;
    (S4) 이미지의 또는 고막으로부터 반사된 복사의 푸른 성분들 및/또는 UV 성분들의 특정의 양에 따라 고막을 식별하는 단계; 및
    (S5a) 푸른 스펙트럼 성분들 또는 550nm 보다 더 짧은, 바람직하게 480nm 보다 더 짧은 파장들을 가진 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량을 나타내는 스펙트럼 구성에 따라, 고막을 건강한 고막인 것으로 판단하는 단계를 포함하는 방법.
  22. 환자의 귀 내의 병든 고막을 식별하는 방법에 있어서:
    (S2) 전자 이미징 유니트(40)에 의해 상기 고막의 적어도 하나의 이미지를 캡쳐하는 단계;
    (S3) 전자 및/또는 광학 수단(44)에 의해 적어도 하나의 이미지 내에 보이는 고막을 자동적으로 식별하기 위해 스펙트럼 정보를 결정하는 단계;
    (S4) 이미지의 또는 고막으로부터 반사된 복사의 푸른 성분들 및/또는 UV 성분들의 특정의 양에 따라 고막을 식별하는 단계; 및
    (S5b) 붉은 스펙트럼 성분들 또는 550nm 보다 더 긴 파장들을 가진 스펙트럼 성분들의 특정의 최소량 및/또는 푸른 스펙트럼 성분들 또는 550nm 보다 더 짧은, 바람직하게 480nm 보다 더 짧은 파장들을 가진, 스펙트럼 성분들의 특정의 최대량을 나타내는 스펙트럼 구성에 따라, 고막을 염증이 있는 고막인 것으로 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  23. 청구항 21 또는 청구항 22에 있어서,
    상기 전자 및/또는 광학 수단은 청구항 2 또는 청구항 3에 의해 정의된 것인 방법.
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