KR20160085033A - Learning type emergency detection system with multi-sensor and that method - Google Patents

Learning type emergency detection system with multi-sensor and that method Download PDF

Info

Publication number
KR20160085033A
KR20160085033A KR1020150001871A KR20150001871A KR20160085033A KR 20160085033 A KR20160085033 A KR 20160085033A KR 1020150001871 A KR1020150001871 A KR 1020150001871A KR 20150001871 A KR20150001871 A KR 20150001871A KR 20160085033 A KR20160085033 A KR 20160085033A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
sensor
disaster
alarm message
message
facility manager
Prior art date
Application number
KR1020150001871A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
옥은호
Original Assignee
주식회사 올젠케어
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 올젠케어 filed Critical 주식회사 올젠케어
Priority to KR1020150001871A priority Critical patent/KR20160085033A/en
Publication of KR20160085033A publication Critical patent/KR20160085033A/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/10Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/12Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/12Manually actuated calamity alarm transmitting arrangements emergency non-personal manually actuated alarm, activators, e.g. details of alarm push buttons mounted on an infrastructure

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

The present invention relates to a learnable emergency detection system which detects a fire, an earthquake and others, and transmits alarm messages. An emergency detecting server receives data from various types of sensors. When a signal equal to or more than a value set by an administrator of spaces and facilities is transmitted, the server transmits the alarm message. When the alarm message is transmitted, the facility administrator connects the message to an input value of the multi-sensor, evaluates the kinds and the degree of risks, inputs and saves the evaluated result, repeatedly updates conditions of the alarm message generation, a setting value and others, and controls the content of the alarm message and a transmission range according to the degree of risks.

Description

학습형 다중센서 재난감지 시스템과 그 방법{Learning type emergency detection system with multi-sensor and that method}[0001] The present invention relates to a learning type multi-sensor disaster detection system and a method thereof,

본 발명의 기술 분야는 화재, 지진 등 센서를 통하여 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 분석하여 재난에 대한 경보 메시지를 발생하여 재산, 인명 등의 피해를 최소화 할 수 있는 재난감지, 대피 시스템에 관한 것이다.
The technical field of the present invention relates to a disaster detection and evacuation system capable of minimizing damages such as property and personal life by collecting data through sensors such as fire and earthquake and analyzing collected data to generate alarm messages for disasters will be.

종래의 화재 감지기 등의 재난감지, 대피 시스템에서는 각 종 센서에서 발생된 신호를 수신하고, 설정된 값의 범위를 벗어날 경우 경보 메시지를 제공하거나, 각종 화재 사례 등의 데이터를 수집하고 추론, 판단할 수 있는 프로그램으로 화재를 판별하는 등의 시스템이 제공되고 있다. In a disaster detection and evacuation system such as a conventional fire detector, it is possible to receive a signal generated from each type of sensor, to provide an alarm message when the set value is out of range, to collect data such as various fire cases, And a system for discriminating a fire with a program is provided.

이러한 시스템의 경우 센서의 오동작 등으로 인하여 지속적인 비화재보가 발생하여 화재 등의 재난 경보 상황에 무감각하게 만들 수 있고, 일반적인 화재 사례 등을 수집하여 경보 메시지 발생 조건을 비교하는 시스템의 경우 수집된 화재 사례와 실제 현장 상황이 다른 특성을 반영할 수 없어 추론, 판단에 어려움이 있거나 사용할 수 없는 문제가 있다. In the case of such a system, it is possible to make sense of disaster warning situation such as fire due to continuous malfunction occurrence due to malfunction of the sensor, and in case of a system that collects general fire cases and compares alarm occurrence conditions, And actual field conditions can not reflect different characteristics, so there are difficulties in reasoning and judgment, and there are problems that can not be used.

본 발명에서 해결하고자 하는 과제는 특정 공간에 설치된 화재, 지진 등 재난을 감지할 수 있는 여러 종류의 센서 데이터를 입력받고, 일정 수준 이상의 입력값으로 이상 신호가 발생할 경우 시설 관리자가 직접 시설을 점검하여 위험의 종류, 정도를 평가하여 반복 입력 저장하고, 실제 현장에서 계속 입력되는 센서 값과 비교, 추론을 통하여 재난 상황과 메시지 전달 범위 등을 자동으로 판단할 수 있는 시스템과 방법을 제공하는데 있다. A problem to be solved by the present invention is to input various kinds of sensor data capable of detecting a disaster such as a fire or an earthquake installed in a specific space, and when an abnormal signal occurs at an input value of a predetermined level or higher, The present invention provides a system and method for automatically determining a disaster situation and a message delivery range through inference based on a comparison with a sensor value continuously inputted in a real field by evaluating the type and degree of a risk and storing the repeated input.

본 발명의 해결 수단은 특정 공간에 설치되는 여러 종류의 다중센서, 상기 다중센서의 감지 데이터를 서버에 전송할 수 있는 유무선 통신부, 상기 유무선 통신부로부터 측정값을 수신할 수 있는 재난감지 서버로 구성되고, 재난감지 서버에 인터넷을 통하여 PC, 스마트폰으로 접속할 수 있고 위험의 종류, 정도 등을 입력할 수 있는 시설 관리자 프로그램으로 구성되고, 다중센서의 측정값과 시설 관리자 프로그램의 입력값을 비교, 추론하여 화재, 지진 등 재난을 판단하고, 위험의 종류 및 정도에 따라 경보 메시지 내용, 전달 대상을 달리하여 전송할 수 있는 재난 예측 판단 서버 프로그램과 그 방법이다.
The solution of the present invention comprises a plurality of types of sensors installed in a specific space, a wired / wireless communication unit capable of transmitting detection data of the multiple sensors to a server, and a disaster detection server capable of receiving measurement values from the wired / It is composed of a facility manager program that can connect to the disaster detection server via PC, smart phone, and type of risk and the degree of risk, and compares and deducts the measured values of the multiple sensors and the input values of the facility manager program It is a server program and method of forecasting a disaster prediction that can determine a disaster such as a fire or an earthquake, and transmit the contents of an alarm message and a destination differently according to the type and degree of the risk.

화재, 지진 등 재난 경보 시스템의 경우 공간과 센서의 특성이 다양하여 특정 값 기준으로 경보 메시지를 발생시킬 경우 잘못된 경보를 할 가능성이 매우 높으나 본 발명은 화재, 지진 등 각종 재난 상황을 공간과 시설을 관리하는 사용자의 반복, 경험을 통하여 오동작 여부와 위험의 종류, 정도를 쉽게 파악할 수 있고, 위험의 종류, 정도에 따라 경보 메시지 내용, 전달 범위를 달리하여 효과적인 대처가 가능하게 된다.
In case of fire, earthquake, etc., disaster alarm system is very likely to generate false alarm when generating alarm message based on specific value due to various characteristics of space and sensor. However, the present invention is applicable to various kinds of disasters such as fire, earthquake, Through repetition and experience of the users who manage, it is easy to identify whether there is a malfunction, the kind of danger, and the degree of danger, and it is possible to cope effectively by varying the contents of alarm message and delivery range according to the kind and degree of danger.

도 1은 본 발명의 학습형 다중센서 재난감지 시스템
도 2는 본 발명의 학습형 다중센서 재난감지 방법
1 is a block diagram of a learning type multi-sensor disaster detection system
FIG. 2 is a diagram showing a learning type multi-sensor disaster detection method

본 발명은 화재, 지진 등 재난상황에서 경보 메시지를 발생시켜 전달하는 시스템에서 오동작을 줄이고, 공간 또는 시설 관리자가 위험을 평가하여 위험을 관리할 수 있는 경보 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to an alarm system capable of reducing a malfunction in a system for generating and delivering an alarm message in a disaster situation such as a fire or an earthquake, and managing a risk by evaluating a risk or a facility manager.

경보 메시지는 위험의 종류에 따라 내용을 달리 설정하고, 경중에 따라 시설담당자, 중간 관리자, 최고 관리자 등으로 전달 범위를 세분화하여 경미한 경보, 메시지는 시설 담당자에게만 전달하고, 중요한 경보, 메시지는 시설담당자 뿐만 아니라 최고 관리자까지 구성원 전원에게 전달하여 효율적으로 재난에 대비하게 할 수 있게 된다. Alert messages are set up differently according to the type of risk, and subdivide the scope of delivery to the facility manager, middle manager, super administrator, etc. according to the severity. Minor alarms and messages are delivered only to the facility manager. In addition, the super administrator can be provided to all the members to efficiently prepare for disaster.

도 1에서 본 발명의 센서는 화재, 지진 등 재난 현장에서 주변 상황을 감지할 수 있는 각종 센서들로, 열감지센서, 연기감지센서, 가스감지센서, 누전감지센서, 진동센서, 온도센서, 조도센서, 적외선 인체감지센서, 출입센서 등의 복수의 센서 조합으로 다중센서로 구성된다. 1, the sensor of the present invention is various sensors capable of detecting a surrounding situation in a disaster scene such as a fire or an earthquake, and includes a heat sensor, a smoke sensor, a gas sensor, a leakage sensor, a vibration sensor, Sensor, an infrared human body sensor, an entrance sensor, and the like.

상기 다중센서의 측정값은 0과 1, ON/OFF 또는 온도, 농도 등 다양한 아나로그 값을 디지털로 변환하여 데이터를 전송하게 되는데, 다중센서 각 각에는 재난감지서버에 송수신할 수 있는 유무선 통신부를 함께 구성하게 되고, 유무선 통신부는 RS232, RS485, LAN 등의 유선 통신과, WiFi, 블루투스, 지그비, LTE 등의 무선 통신으로 구성될 수 있다. The measured values of the multiple sensors are converted into digital values of various analog values such as 0 and 1, ON / OFF, temperature and concentration, and data is transmitted. In each of the multiple sensors, a wired / wireless communication unit capable of transmitting / receiving to / And the wired / wireless communication unit may be composed of wired communication such as RS232, RS485, and LAN, and wireless communication such as WiFi, Bluetooth, ZigBee, or LTE.

상기 다중센서의 유무선 통신부로부터 측정값을 수신할 수 있는 재난감지서버는 실시간으로 측정된 값을 수신하여 데이터 베이스에 저장하고, 웹 또는 앱, PC 프로그램 등으로 구성되는 시설 관리자 프로그램과 연결하여 입력된 값을 보여주게 된다. The disaster detection server capable of receiving the measurement values from the wired / wireless communication units of the multiple sensors receives the measured values in real time and stores the measured values in the database, and connects with the facility manager program composed of web, Value.

시설 관리자 프로그램은 PC, 스마트폰 등으로 인터넷을 통하여 재난감지서버에 접속한 시설 관리자에게 다중센서의 측정값을 실시간 보여주고, 다중센서의 측정값의 범위 안에서 특정값을 사전에 설정하여 특정값 이상의 신호가 입력될 경우 경보 메시지를 전달받게 되고, 경보 메시지가 발생할 경우 위험 종류, 정도에 대한 정보를 시설관리자가 다시 입력할 수 있도록 구성하게 된다. The facility manager program shows the measured values of multiple sensors in real time to a facility manager connected to the disaster detection server via the Internet via a PC or a smart phone and sets specific values in advance within the range of the measured values of the multiple sensors, When a signal is input, an alarm message is received. When an alarm message is generated, the facility manager can input information on the type and degree of danger.

위험의 종류는 화재, 지진, 테러, 분진, 가스 등 공간과 시설이 처한 환경에 따라 구분하여 입력할 수 있게 구성되고, 위험의 정도는 백분율, 5점 척도, 10점 척도 등으로 위험을 평가하여 시설 관리자가 입력하도록 구성된다. The types of risk are classified into fire, earthquake, terrorism, dust, gas, and other environments according to the environment in which the facilities are located. The degree of risk is evaluated by a percentage, a 5-point scale, a 10-point scale, It is configured to be input by the facility manager.

다중센서의 측정값과 입력된 위험의 종류, 정도는 재난감지서버의 데이터 베이스에 저장되고, 같은 유형의 다중센서 측정값이 입력될 경우 재난예측판단 서버프로그램에서 비교, 분석하여 경보 메시지 내용과 전달 범위를 달리할 수 있도록 학습되게 된다. The measurement values of the multiple sensors, the type and degree of risk entered are stored in the database of the disaster detection server, and when multiple sensor measurement values of the same type are inputted, the disaster prediction judgment server program compares and analyzes the contents of alert messages So that they can be learned in different ranges.

재난예측판단 서버프로그램은 재난감지서버와 함께 구성되고, 상기 다중센서와 시설관리자 프로그램과 연동하여 동작하게 된다. 시설 관리자 프로그램으로 경보 메시지를 전송하는 조건을 입력받을 경우 상기 다중센서의 측정값과 비교하여 경보 메시지를 시설관리자 프로그램으로 전송하고, 시설관리자는 위험의 종류, 정도 등에 대하여 평가, 판단 후 데이터를 입력할 경우 다중센서의 입력된 값과 연계하여 저장 학습하고, 같은 조건으로 다중센서의 입력이 있을 경우 위험의 종류, 정도에 따라 경보 메시지 내용과 전달 유무와 범위를 달리하게 된다. The disaster prediction server program is configured together with the disaster detection server, and operates in conjunction with the multiple sensors and the facility manager program. When a condition for transmitting an alarm message is input to the facility manager program, the alarm message is compared with the measured values of the multiple sensors to transmit the alarm message to the facility manager program. The facility manager evaluates the type and degree of the risk, In case of multiple sensors input under the same condition, the content of alarm message and the range of delivery and range will be different according to the type and degree of risk.

재난예측판단 서버프로그램에서는 계속적인 시설관리자의 평가, 판단 데이터를 입력받아 화재, 재난 등을 실시간 예측하거나 판단하여 위험의 종류, 정도를 구분할 수 있는 경보 메시지를 발생시켜 시설 관리자 프로그램으로 전송하여 공간 또는 시설 관리자가 위험의 종류, 정도를 빠르게 알 수 있게 된다. In case of a disaster prediction server program, the system continuously receives the evaluation and judgment data of the facility manager, and predicts or judges a fire or a disaster in real time, generates an alarm message for distinguishing the type and degree of danger, Facility managers will be able to quickly identify the type and degree of risk.

공간 또는 시설을 관리하는 관리자는 시설 담당자, 중간 관리자, 최고 관리자 등 여러 단계로 구성될 수 있고, 해당 시설물의 재난을 담당하는 소방서 등 외부 방재 기관도 포함될 수 있다. The manager who manages the space or the facility may be composed of several steps such as the facility manager, the middle manager, the super administrator, and may include an external disaster prevention agency such as a fire department responsible for the disaster of the facility.

재난예측판단 서버프로그램은 시설관리자 프로그램에서 입력된 위험의 종류, 정도에 따라 경미할 경우 경보 메시지 전송범위를 시설 담당자에게만 전송할 수 있고, 중대할 경우 최고 관리자를 포함한 외부 방재 기관에도 전송할 수 있게 된다. According to the type and degree of risk entered in the facility manager program, the server program can transmit the alarm message transmission range to the facility manager only if it is minor, and to the external disaster prevention agency including the super administrator if it is important.

재난예측판단 서버프로그램은 시설관리자 프로그램뿐만 아니라 관리자로 등록된 휴대폰 번호로 전화, SMS문자 등을 전송하도록 구성된다. The disaster prediction server program is configured to transmit not only the facility manager program but also telephone, SMS, etc. to a mobile phone number registered as an administrator.

실시 예로, 연기감지센서의 농도 값이 크고, 여러 센서에서 동시에 발생하는 등 평소와 다른 입력 값이 입력되고, '화재', '매우 위험'으로 분류될 경우 공간 또는 시설을 관리하는 모든 관리자에게 경보 메시지를 전송하고, 외부 방재기관에도 자동 전송하여 화재에 대응할 수 있게 된다. For example, when the input value is different from the usual one, such as that the concentration value of the smoke detection sensor is large and that it occurs at the same time in various sensors, and if it is classified as 'fire' or 'very dangerous' Message, and automatically transmit to an external disaster prevention agency to respond to a fire.

그러나, 평소 담배 연기가 발생하는 공간에 설치된 연기감지센서가 작동할 경우 시설관리자가 위험 정도를 낮게 평가하여 데이터를 입력할 경우 담배 연기를 자주 감지하는 센서, 담배연기에 해당하는 농도, 해당 센서의 동작 등의 조건을 고려하여 경보 메시지를 발생하지 않거나, 위험의 정도는 낮게 표시하고 전달 범위도 줄여 시설 담당자에게만 경보 메시지를 전송할 수 있게 된다. However, when a smoke sensor installed in a space where usual cigarette smoke occurs is operated, the facility manager lowers the degree of danger, and when the data is input, the sensor frequently detects the cigarette smoke, the concentration corresponding to the cigarette smoke, The alarm message is not generated in consideration of the conditions such as the operation, the degree of danger is low, and the transmission range is reduced so that the alarm message can be transmitted only to the facility manager.

도 2에서 학습형 다중센서 재난감지 방법은 데이터 수신 단계, 데이터 비교 단계, 메시지 전송 단계, 현장 위험 확인 평가 데이터 입력단계, 학습 단계로 구성되게 된다. In FIG. 2, the learning type multi-sensor disaster detection method is composed of a data reception step, a data comparison step, a message transmission step, a site risk assessment data input step, and a learning step.

데이터 수신 단계는 화재, 지진 등의 재난을 감지할 수 있는 여러 종류의 다중센서로부터 각종 측정값을 재난감지서버에서 수신받게 된다. 수신받은 데이터는 실시간 모니터링 할 수 있도록 RDBMS와 같은 데이터베이스에 저장을 하게 된다. In the data receiving step, various measurement values are received from a plurality of kinds of sensors capable of detecting a disaster such as a fire or an earthquake at a disaster detection server. The received data is stored in a database such as an RDBMS for real-time monitoring.

데이터 비교 단계는 수신된 데이터를 사전에 설정된 경보 메시지 발생 상황과 비교하거나, 기준값을 비교하게 되고, 기준값 이하일 경우 데이터베이스에 저장하여 다음 데이터를 수신 대기하게 되고 기준값 이상일 경우 메시지 전송 단계로 넘기게 된다. In the data comparison step, the received data is compared with a predetermined alert message generation status or the reference value is compared. If the received data is below the reference value, the data is stored in the database and waits for the next data.

메시지 전송 단계는 상기 수신된 데이터가 사전에 설정된 경보 메시지 발생 상황 및 기준값 이상일 경우 경보 메시지를 만들고, 전송 범위에 따라 공간 또는 시설을 관리하는 관리자에게 메시지 전송하게 된다. 현재 접속한 시설 관리자 프로그램에 메시지를 전송하거나, 사전에 등록된 휴대폰 번호로 SMS 문자를 전송할 수 있다. The message transmission step generates an alarm message when the received data is equal to or greater than a pre-set alert message occurrence status and a reference value, and transmits a message to an administrator managing space or facility according to the transmission range. You can send a message to the currently connected facility manager program, or you can send an SMS text message to a pre-registered mobile phone number.

현장 위험 확인 평가 데이터 입력 단계는 상기 경보 메시지를 수신한 관리자가 공간 또는 시설 현장을 확인하고 위험의 종류, 정도 등을 판단하여 시설 관리자 프로그램을 통하여 입력하는 것이다. In the field risk identification evaluation data input step, the administrator who receives the alarm message checks the space or facility site, determines the type and degree of the risk, and inputs it through the facility manager program.

학습 단계는 상기 다중센서의 수신 데이터와 현장 위험 확인 평가 데이터를 결합하여 저장하고, 경보 메시지 발생 상황 및 기준값, 전송 범위를 갱신하게 된다. 위험 정도가 높게 평가되어 입력될 경우 전송 범위는 넓게 되고, 낮게 평가될 경우 시설 담당자에 제한 되는 등 축소하게 된다. In the learning step, the received data of the multiple sensors and the on-site risk assessment evaluation data are combined and stored, and the alert message generation status, reference value, and transmission range are updated. If the risk level is highly evaluated, the transmission range will be broadened, and if the risk level is low, it will be limited to the facility manager.

센서의 오동작으로 반복적인 낮은 평가가 있을 경우 오동작 입력값에 해당할 경우 경보 메시지 전달 범위를 축소하거나 전송하지 않을 수 있게 된다. If there is repeated low evaluation due to malfunction of the sensor, it is possible to reduce or not transmit the alarm message delivery range if it corresponds to the malfunction input value.

공간 및 시설 관리자가 반복적으로 위험 종류, 정도를 입력할 경우 누적 학습하게 되고 경보 메시지 발생 상황 및 기준값, 전송 범위가 정확하게 조정될 수 있다. If the space and facility managers repeatedly enter the risk type and degree, the cumulative learning will occur, and the alarm message occurrence status, reference value, and transmission range can be accurately adjusted.

Claims (4)

화재, 지진 등 재난 현장에서 주변 상황을 감지할 수 있는 열감지센서, 연기감지센서, 가스감지센서, 누전감지센서, 진동센서, 온도센서, 조도센서, 적외선인체감지센서, 출입센서 등의 여러 종류, 복수의 센서로 구성되는 다중센서;
상기 다중센서의 측정값을 재난감지서버에 송수신할수 있는 유무선 통신부;
상기 유무선 통신부로부터 측정값을 수신할 수 있는 재난감지서버;로 구성되고,
상기 재난감지서버에 PC, 스마트폰 등으로 인터넷을 통하여 접속하여 상기 다중센서의 측정값을 실시간 모니터링할 수 있고 재난감지서버에서 특정 값 이상의 신호가 입력되어 경보 메시지가 발생할 경우 위험 종류, 정도를 공간 또는 시설관리자가 입력할 수 있는 시설 관리자 프로그램;으로 구성되고,
상기 다중센서의 측정값과 시설 관리자 프로그램의 입력값을 비교하여 화재, 재난 등을 실시간 예측하거나 판단하여 위험의 종류, 정도를 구분할 수 있는 경보 메시지를 발생시켜 상기 시설 관리자 프로그램으로 전송하여 공간 또는 시설 관리자가 위험의 종류, 정도를 알 수 있는 재난 예측 판단 서버 프로그램;으로 구성되는 것을 특징으로 하는 학습형 다중센서 재난감지 시스템
There are various kinds of sensors such as a heat sensor, a smoke sensor, a gas sensor, a leakage sensor, a vibration sensor, a temperature sensor, an illuminance sensor, an infrared human body sensor, , Multiple sensors comprising a plurality of sensors;
A wired / wireless communication unit capable of transmitting and receiving the measurement values of the multiple sensors to the disaster detection server;
And a disaster detection server capable of receiving measurement values from the wired / wireless communication unit,
And can monitor the measured values of the multiple sensors in real time by connecting to the disaster detection server through a network such as a PC or a smart phone through the Internet. When a signal of a specific value or more is inputted from the disaster detection server and an alarm message is generated, Or a facility manager program that the facility manager can input;
The measured values of the multiple sensors are compared with the input values of the facility manager program to predict or determine fire or disaster in real time to generate an alarm message that can distinguish the type and degree of danger and transmit the alarm message to the facility manager program, Wherein the manager is a disaster prediction server program capable of knowing the type and degree of the risk.
제1항에서 재난 예측 판단 서버 프로그램은 경보 메시지를 PC, 스마트폰 등에 설치된 시설 관리자 프로그램 뿐만 아니라 시설 관리자가 설정한 휴대폰에 SMS메시지를 전송할 수 있고, 위험의 종류, 정도에 따라 경보 메지지 전송 대상과 범위를 다르게 할 수 있는 것을 특징으로 하는 학습형 다중센서 재난감지 시스템
According to claim 1, the disaster prediction server program can transmit an SMS message to a mobile phone set by a facility manager as well as a facility manager program installed in a PC, a smart phone, etc., and can transmit an SMS message to an alert message transmission destination And a learning multi-sensor disaster detection system
제1항에서 시설관리자 프로그램에서 입력되는 위험의 종류는 화재, 지진, 분진, 가스, 테러 등의 구체적 상황으로 구성되고, 위험의 정도는 백분율 또는 10점, 5점 척도 등으로 구성되는 것을 특징으로 하는 학습형 다중센서 재난감지 시스템
In Section 1, the types of risks entered in the facility manager program are composed of specific situations such as fire, earthquake, dust, gas, terrorism, etc., and the degree of risk is characterized by a percentage or 10 points, Learning multi-sensor disaster detection system
화재, 지진 등의 재난을 감지할 수 있는 여러 종류의 다중센서로부터 측정값을 수신받는 데이터 수신 단계;
상기 수신된 데이터를 사전에 설정된 경보 메시지 발생 상황 및 기준값과 비교하는 데이터 비교 단계;
상기 수신된 데이터가 사전에 설정된 경보 메시지 발생 상황 및 기준값 이상일 경우 경보 메시지를 만들고 전송 범위에 따라 공간 또는 시설을 관리하는 관리자에게 전송하는 메시지 전송 단계;
상기 경보 메시지를 수신한 관리자는 공간 또는 시설 현장을 확인하고 위험의 종류, 정도 등을 입력하는 현장 위험 확인 평가 데이터 입력 단계;
상기 다중센서의 수신 데이터와 현장 위험 확인 평가 데이터를 결합하여 저장하고, 경보 메시지 발생 상황 및 기준값, 전송 범위를 갱신 학습하는 학습 단계;로 구성되는 것을 특징으로 하는 학습형 다중센서 재난감지 방법
A data receiving step of receiving measurement values from a plurality of types of sensors capable of detecting a disaster such as a fire or an earthquake;
A data comparing step of comparing the received data with a preset alert message occurrence status and a reference value;
Generating an alarm message when the received data is equal to or greater than a preset alarm message occurrence status and a reference value, and transmitting the alarm message to an administrator managing the space or facility according to the transmission range;
An administrator receiving the alert message inputs a risk assessment data for identifying a space or a facility site and inputting the type and degree of the risk;
And a learning step of combining and storing the received data of the multiple sensors and the on-site risk assessment evaluation data, and learning and updating an alarm message occurrence status, a reference value, and a transmission range.
KR1020150001871A 2015-01-07 2015-01-07 Learning type emergency detection system with multi-sensor and that method KR20160085033A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150001871A KR20160085033A (en) 2015-01-07 2015-01-07 Learning type emergency detection system with multi-sensor and that method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150001871A KR20160085033A (en) 2015-01-07 2015-01-07 Learning type emergency detection system with multi-sensor and that method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20160085033A true KR20160085033A (en) 2016-07-15

Family

ID=56505948

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150001871A KR20160085033A (en) 2015-01-07 2015-01-07 Learning type emergency detection system with multi-sensor and that method

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20160085033A (en)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190021078A (en) * 2017-08-22 2019-03-05 (주)지오룩스 Stand-alone automatic emergency alarm system and method for mine safety management based on machine learning
KR101979247B1 (en) * 2018-08-09 2019-05-16 주식회사 에프에스 Intellegence mornitoring apparatus for safe and the system including the same apparatus
KR102026234B1 (en) * 2019-01-31 2019-09-27 건양대학교산학협력단 Obstacle detection method of emergency stair
KR102026233B1 (en) * 2019-01-31 2019-09-27 건양대학교산학협력단 Obstacle detection system of emergency stair
KR20200049420A (en) * 2018-10-30 2020-05-08 주식회사 온품 Apparatus and method for providing safety status information on building
KR20200077349A (en) * 2018-12-20 2020-06-30 홍성국 Wireless complex sensor module
KR20210021826A (en) * 2019-08-19 2021-03-02 주식회사 참좋은넷 Home monitoring system using smart multi-sensor
KR20210071585A (en) * 2019-12-06 2021-06-16 주식회사 미리코 A management system of life safety based on IoT
KR20220013673A (en) * 2020-07-27 2022-02-04 제주한라대학교산학협력단 Apparatus, system and control method for people counting
KR102480449B1 (en) 2022-10-07 2022-12-23 (주)바이브컴퍼니 Disaster prediction method using multiple sensors
KR20230015571A (en) * 2021-07-23 2023-01-31 주식회사 세현아이씨티 Integrated workplace accident control system and method thereof

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190021078A (en) * 2017-08-22 2019-03-05 (주)지오룩스 Stand-alone automatic emergency alarm system and method for mine safety management based on machine learning
US10872511B2 (en) 2018-08-09 2020-12-22 FS, Inc. Intelligent space safety monitoring apparatus and system thereof
KR101979247B1 (en) * 2018-08-09 2019-05-16 주식회사 에프에스 Intellegence mornitoring apparatus for safe and the system including the same apparatus
EP3608888B1 (en) * 2018-08-09 2023-10-04 FS, Inc. Intelligent space safety monitoring system
KR20200049420A (en) * 2018-10-30 2020-05-08 주식회사 온품 Apparatus and method for providing safety status information on building
KR20200077349A (en) * 2018-12-20 2020-06-30 홍성국 Wireless complex sensor module
KR102026233B1 (en) * 2019-01-31 2019-09-27 건양대학교산학협력단 Obstacle detection system of emergency stair
KR102026234B1 (en) * 2019-01-31 2019-09-27 건양대학교산학협력단 Obstacle detection method of emergency stair
KR20210021826A (en) * 2019-08-19 2021-03-02 주식회사 참좋은넷 Home monitoring system using smart multi-sensor
KR20210071585A (en) * 2019-12-06 2021-06-16 주식회사 미리코 A management system of life safety based on IoT
KR20220013673A (en) * 2020-07-27 2022-02-04 제주한라대학교산학협력단 Apparatus, system and control method for people counting
KR20230015571A (en) * 2021-07-23 2023-01-31 주식회사 세현아이씨티 Integrated workplace accident control system and method thereof
KR102480449B1 (en) 2022-10-07 2022-12-23 (주)바이브컴퍼니 Disaster prediction method using multiple sensors

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20160085033A (en) Learning type emergency detection system with multi-sensor and that method
US20220262221A1 (en) Fire detection system
AU2021200284B2 (en) Portable Personal Monitor Device and Associated Methods
US20220044140A1 (en) Event condition detection
KR102322427B1 (en) Bigdata based building fire prevention response system and method
KR102290850B1 (en) Multi-sensor data acquisition and spread devices and safety monitoring systems
KR20100005494A (en) Method and system for monitering silver care system(scs)
CN102870144A (en) Aspirating environmental sensor with webserver and email notification
US20170206769A1 (en) Security system with earthquake detection
US20200363288A1 (en) Structural Monitoring System
CN111178828A (en) Method and system for building fire safety early warning
Perilla et al. Fire safety and alert system using arduino sensors with IoT integration
KR102296561B1 (en) Integrated Management And Control System for Swithchboard based on Artificial Intelligence using Zigbee
US11900791B2 (en) Self-testing fire sensing device for confirming a fire
KR102391895B1 (en) IoT platform for sensor integrated operation using existing sensors
JP2017120491A (en) Security operation support system and security device
CN115587709A (en) Enterprise safety production management method, system and storage medium
TWI616852B (en) Dynamic warning fire service
KR101142849B1 (en) Method and system for preventing fire of sooden building
Rahman et al. An integrated hardware prototype for monitoring gas leaks, fires, and remote control via mobile application
KR20220051521A (en) Method, server and computer program for detecting fire based on virtual sensor
KR102436434B1 (en) Integrated Monitoring System and Method for Emergency based on Big data and Artificial Intelligence for Resident in House
KR102407150B1 (en) Emergency notification service system and method for Resident in House
US20230111264A1 (en) Identification of air quality of indoor spaces
TWI712994B (en) Access control system with fire alarm and fire alarm method

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Withdrawal due to no request for examination