KR20160072852A - Clinical knowledge validation system and method based on case base reasoning - Google Patents

Clinical knowledge validation system and method based on case base reasoning Download PDF

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KR20160072852A
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Abstract

The present invention provides a clinical knowledge verification system and a method based on a case base inference to perform the verification of a clinical candidate rule through verification of a case base without participation of an expert by not limiting knowledge-based internal verification. The present invention discloses the clinical knowledge verification system based on the case-based inference comprising: a storage unit to store a case base based on a knowledge base and a clinical case on a clinical rule basis; a loading unit to load the clinical candidate rule from a knowledge authoring tool (KAT); a search unit to search a candidate case included in at least one from duplication and contradiction of the clinical candidate rule from the case base; and a determination unit to determine at least one from reuse and possession based on the existence of the candidate case.

Description

사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템 및 방법{CLINICAL KNOWLEDGE VALIDATION SYSTEM AND METHOD BASED ON CASE BASE REASONING}[0001] CLINICAL KNOWLEDGE VALIDATION SYSTEM AND METHOD BASED ON CASE BASE REASONING [0002]

본 발명은 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 도메인 전문가의 참여 없이 사례 베이스로부터 새로운 임상 규칙을 검증하는 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for verifying clinical knowledge based on case-based reasoning, and more particularly, to a system and method for verifying clinical knowledge based on case-based reasoning that verifies new clinical rules from a case- .

임상의사결정지원 시스템(CDSS, clinical decision support system)은 환자 진료에서 의사가 진단이나 치료 방침을 결정 및 판단할 이에 필요한 기반 지식을 제공하고, 올바르게 추론할 수 있도록 도와주는 기능을 제공하는 의사결정을 지원하는 시스템이다.The Clinical Decision Support System (CDSS) is a system of decision making that provides the physician with the necessary foundation knowledge to determine and judge diagnosis and treatment, It is a supporting system.

또한, 임상의사결정지원 시스템은 의사가 환자를 진찰함에 있어서, 담당의사의 주관적인 판단 이외에 의학적으로 기정되어 있는 가이드라인을 컴퓨터로 구현하여 환자의 상태에 대응하는 임상 지식의 결과를 의사에게 알려줌으로써 오진을 막고, 환자에게 보다 객관적인 진료 행위가 이루어질 수 있도록 진료 환경을 제공할 수 있다.In addition, in the clinical decision support system, the doctor constructs a medical guideline in addition to the subjective judgment of the doctor in charge of the patient, and informs the doctor of the result of the clinical knowledge corresponding to the patient's condition, And provide a medical care environment so that the patient can be treated more objectively.

또한, 임상의사결정지원 시스템은 의사에게 임상 정보를 제공하기 위해 임상 지식을 논리적으로 분석하여 규칙 정보(또는 임상 규칙 정보)로 생성할 수 있고, 규칙 정보를 지식 베이스(KB, knowledge base)에 보관하여 의사결정을 하는데 사용될 수 있다.In addition, the clinical decision support system can logically analyze clinical knowledge and generate it as rule information (or clinical rule information) in order to provide clinical information to physicians, and store rule information in KB (knowledge base) Can be used to make decisions.

또한, 임상의사결정지원 시스템은 의사, 임상 지식을 제공하는 도메인 전문가 및 시스템 관리자 중 적어도 하나에게 규칙 정보를 생성, 개정, 갱신, 삭제 또는 검색하기 위해 논리적 엔진 도구를 이용하여 임상 지식을 쿼리(query) 기반의 규칙 정보로 변환할 수 있다.In addition, the clinical decision support system can query clinical knowledge using logical engine tools to generate, revise, update, delete, or retrieve rule information to at least one of a physician, a domain expert who provides clinical knowledge, ) Based rule information.

또한, 임상의사결정지원 시스템에서 사용되는 임상 지식은 환자의 증상, 치료 방법 및 발병의 원인 등을 포함하는 의사의 경험적 지식 정보 및 도메인 전문가의 견해 정보를 포함할 수 있다.In addition, the clinical knowledge used in the clinical decision support system may include physician's empirical knowledge information including the patient's symptoms, treatment method, cause of the onset, and opinion information of the domain expert.

또한, 임상의사결정지원 시스템은 도메인 전문가의 입력에 의해 새로운 규칙 후보를 생성할 수 있고, 도메인 전문가의 검증 및 기존 규칙 후보와의 비교 검증(예를 들어, 지식 베이스 기반의 내부 검증)을 통하여 새로운 규칙 후보를 검증할 수 있다.In addition, the clinical decision support system can generate a new rule candidate by the input of a domain expert, and can verify a new rule candidate through the verification of the domain expert and the comparison verification with the existing rule candidate (for example, The rule candidate can be verified.

그러나, 종래의 임상의사결정지원 시스템은 새로운 규칙 후보를 검증하는 경우, 지식 베이스 기반의 내부 검증으로 제한되어 있기 때문에 모순이 포함된 새로운 규칙 후보를 제공할 수 있다.However, since the conventional clinical decision support system is limited to the knowledge base based internal verification when verifying a new rule candidate, a new rule candidate containing a contradiction can be provided.

대한민국 등록특허 제101261177호(2013.04.29). "임상 의사결정 지원 시스템 및 방법"Korean Patent No. 101261177 (Apr. 29, 2013). "Clinical decision support systems and methods" 대한민국 공개특허 제1020140135133호(2014.11.25). "임상의사결정 지원시스템 및 그 방법"Korean Patent Publication No. 1020140135133 (Nov. 25, 2014). "Clinical decision support system and its method"

본 발명은 지식 베이스 기반의 내부 검증으로 제한하지 않고, 전문가의 참여가 없는 사례 베이스의 검증을 통하여 임상 후보 규칙의 검증을 수행하는 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템 및 방법을 제공한다.The present invention provides a clinical knowledge verification system and method based on case-based reasoning that performs verification of a clinical candidate rule through verification of a case-base without expert participation and without restricting it to a knowledge base-based internal verification.

본 발명은 통합된 어플리케이션 플랫폼 기반의 어댑터를 이용하여 복수의 임상 후보 규칙들을 로딩하고, 복수의 임상 후보 규칙을 검증함으로써, 대량의 데이터를 실시간으로 처리하는 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템 및 방법을 제공한다.The present invention relates to a case-based inference-based clinical knowledge verification system and method for processing a large amount of data in real time by loading a plurality of clinical candidate rules using an integrated application platform-based adapter and verifying a plurality of clinical candidate rules .

본 발명은 임상 후보 규칙과 사례 베이스 기반의 검색 결과에 대한 습득 지식을 저장하고, 저장된 습득 지식을 기반으로 반복 검색을 수행하는 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템 및 방법을 제공한다.The present invention provides a clinical knowledge verification system and method based on case-based reasoning, which stores learning knowledge about clinical candidate rules and case-based search results, and performs iterative search based on stored learning knowledge.

사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템은 임상 규칙에 기반하는 지식 베이스 및 임상 사례에 기반하는 사례 베이스를 저장하는 저장부, 지식저작도구(KAT, knowledge authoring tool)로부터 임상 후보 규칙을 로딩하는 로딩부, 상기 사례 베이스로부터 상기 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색하는 검색부 및 상기 후보 사례의 존재 여부에 기초하여 상기 임상 후보 규칙에 관련된 상기 후보 사례의 재사용 여부 및 보유 여부 중 적어도 하나를 결정하는 결정부를 포함한다. The case-based reasoning-based clinical knowledge verification system includes a storage unit for storing a knowledge base based on clinical rules and a case base based on clinical cases, a loading unit for loading clinical rule rules from a knowledge authoring tool (KAT) A retrieval unit for retrieving a candidate case included in at least one of redundancy and contradiction of the clinical candidate rule from the case base, and a retrieval unit for retrieving whether the candidate case related to the clinical candidate rule is reused or retained based on the existence of the candidate case And a determination unit for determining at least one of the presence or absence of the presence.

상기 로딩부는 상기 임상 후보 규칙을 아덴 구문(arden syntax) MLM 포맷으로 정형화하여 로딩할 수 있고, 통합된 어플리케이션 플랫폼(integrated API) 기반의 어댑터(adaptor)를 이용하여 복수의 임상 후보 규칙들을 로딩할 수 있다.The loading unit can format and load the clinical candidate rules into an arden syntax MLM format and load a plurality of clinical candidate rules using an integrated API based adapter have.

상기 결정부는 상기 후보 사례의 상기 존재 여부에 관련된 정보를 상기 지식저작도구와 공유하고, 상기 지식저작도구의 검증 응답 정보에 기초하여 상기 재사용 여부 및 상기 보유 여부 중 적어도 하나를 결정할 수 있다.The determining unit may share information related to the existence of the candidate case with the knowledge authoring tool and determine at least one of the reuse state and the retention based on the verification response information of the knowledge authoring tool.

실시예에 따르면, 상기 결정부는 상기 후보 사례가 존재하는 경우, 상기 후보 사례의 상기 재사용 여부를 결정하는 재사용 결정부 및 상기 후보 사례가 존재하지 않는 경우, 상기 임상 후보 규칙의 상기 보유 여부를 결정하는 보유 결정부를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the determination unit may include a reuse determination unit that determines whether the candidate case is reused if the candidate case exists, and a reuse determination unit that determines whether the candidate case is retained if the candidate case does not exist And a holding decision section.

상기 재사용 결정부는 상기 중복된 후보 사례이면 상기 중복된 후보 사례를 재사용하고, 상기 모순된 후보 사례이면 상기 임상 후보 규칙을 상기 모순된 후보 사례에 개정 또는 교체하여 갱신할 수 있다.The reuse determination unit may reuse the duplicated candidate case if the duplicated candidate case is used, and if the incompatible candidate case, the clinical candidate rule may be updated or replaced with the incompatible candidate case.

상기 저장부는 상기 임상 후보 규칙 및 상기 후보 사례에 대한 습득 지식을 상기 지식 베이스 및 상기 사례 베이스 중 적어도 하나에 적응적으로 저장할 수 있다.The storage unit may adaptively store the knowledge of the clinical candidate rules and the candidate cases in at least one of the knowledge base and the case base.

상기 검색부는 상기 습득 지식이 저장된 상기 사례 베이스로부터 상기 임상 후보 규칙에 대응되는 추가 후보 사례를 반복 검색할 수 있다.The retrieval unit may repeatedly retrieve additional candidate cases corresponding to the clinical candidate rules from the case base in which the learning knowledge is stored.

사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 방법은 임상 규칙에 기반하는 지식 베이스 및 임상 사례에 기반하는 사례 베이스를 저장하는 단계, 지식저작도구로부터 임상 후보 규칙을 로딩하는 단계, 상기 사례 베이스로부터 상기 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색하는 단계 및 상기 후보 사례의 존재 여부에 기초하여 상기 임상 후보 규칙에 관련된 상기 후보 사례의 재사용 여부 및 보유 여부 중 적어도 하나를 결정하는 단계를 포함한다.A method for validating clinical knowledge based on case-based reasoning comprises the steps of: storing a case base based on a knowledge base and a clinical case based on clinical rules; loading a clinical candidate rule from a knowledge authoring tool; Retrieving a candidate case included in at least one of redundancy and inconsistency of the clinical candidate rule, and determining whether to reuse the candidate candidate related to the clinical candidate rule based on whether the candidate case exists or not do.

상기 로딩하는 단계는 상기 임상 후보 규칙을 아덴 구문 MLM 포맷으로 정형화하여 로딩할 수 있고, 통합된 어플리케이션 플랫폼 기반의 어댑터를 이용하여 복수의 임상 후보 규칙들을 로딩할 수 있다.The loading step may format and load the clinical candidate rules into the Aden phrase MLM format and load multiple clinical candidate rules using an integrated application platform based adapter.

상기 결정하는 단계는 상기 후보 사례의 상기 존재 여부에 관련된 정보를 상기 지식저작도구와 공유하고, 상기 지식저작도구의 검증 응답 정보에 기초하여 상기 재사용 여부 및 상기 보유 여부 중 적어도 하나를 결정할 수 있다.The determining step may share information related to the presence or absence of the candidate case with the knowledge authoring tool and determine at least one of the reuse state and the retention based on the verification response information of the knowledge authoring tool.

상기 저장하는 단계는 상기 임상 후보 규칙 및 상기 후보 사례에 대한 습득 지식을 적응적으로 저장할 수 있다.The storing step may adaptively store the knowledge of the clinical candidate rule and the candidate case.

본 발명은 지식 베이스 기반의 내부 검증으로 제한하지 않고, 전문가의 참여가 없는 사례 베이스의 검증을 통하여 임상 후보 규칙의 검증을 수행할 수 있다.The present invention is not limited to internal knowledge-based internal verification, and verification of clinical candidate rules can be performed through case-based verification without expert participation.

본 발명은 통합된 어플리케이션 플랫폼 기반의 어댑터를 이용하여 복수의 임상 후보 규칙들을 로딩하고, 복수의 임상 후보 규칙을 검증함으로써, 대량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있다.The present invention can process a large amount of data in real time by loading a plurality of clinical candidate rules using an integrated application platform based adapter and verifying a plurality of clinical candidate rules.

본 발명은 임상 후보 규칙과 사례 베이스 기반의 검색 결과에 대한 습득 지식을 저장하고, 저장된 습득 지식을 기반으로 반복 검색을 수행할 수 있다.The present invention can store the knowledge of the clinical candidate rules and the case-based search results, and perform the iterative search based on the stored knowledge.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 임상 후보 규칙을 검증하는 메커니즘을 도시한 예이다.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템에서 결정부를 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 제2 실시예에 따른 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템을 도시한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 방법을 도시한 흐름도이다.Figure 1 is an illustration showing a mechanism for validating a clinical candidate rule according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a clinical knowledge verification system based on case-based reasoning according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a block diagram illustrating a determination unit in a case-based reasoning-based clinical knowledge verification system according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram illustrating a clinical knowledge verification system based on case-based reasoning according to a second embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a method of verifying clinical knowledge based on case-based reasoning according to an embodiment of the present invention.

이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings and accompanying drawings, but the present invention is not limited to or limited by the embodiments.

한편, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는, 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고, 본 명세서에서 사용되는 용어(terminology)들은 본 발명의 실시예를 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 본 발명이 속하는 분야의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The terminology used herein is a term used for appropriately expressing an embodiment of the present invention, which may vary depending on the user, the intent of the operator, or the practice of the field to which the present invention belongs. Therefore, the definitions of these terms should be based on the contents throughout this specification.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 임상 후보 규칙을 검증하는 메커니즘을 도시한 예이다.Figure 1 is an illustration showing a mechanism for validating a clinical candidate rule according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 임상 후보 규칙을 검증하는 메커니즘은 임상 규칙을 수정한 임상 후보 규칙 또는 새로운 임상 규칙을 생성하기 위한 임상 후보 규칙을 검증하기 위한 메커니즘일 수 있다.Referring to Figure 1, the mechanism for validating a clinical candidate rule may be a clinical candidate rule that has modified the clinical rule or a mechanism for verifying the clinical candidate rule for generating a new clinical rule.

임상 규칙은 환자의 증상, 치료 방법 및 발병의 원인 등을 포함하는 의사의 경험적 지식 정보와 도메인 전문가의 견해 정보를 참조하여 규칙의 형식으로 생성된 정보일 수 있고, 의사 결정을 하는데 사용되는 정보일 수 있다.The clinical rule may be information generated in the form of a rule by referring to the physician's experiential knowledge information including the patient's symptoms, treatment method, cause of onset, etc., and the opinion information of the domain expert, .

실시예에 따르면, 임상 후보 규칙을 검증하는 메커니즘은 검색하는 단계, 재사용(개정)하는 단계 및 보유하는 단계로 동작하여 임상 후보 규칙을 검증할 수 있고, 임상 지식 검증 시스템을 통하여 임상 후보 규칙을 검증할 수 있다. 이하, 도 2를 참조하여 임상 지식 검증 시스템을 상세히 설명하기로 한다.
According to the embodiment, the mechanism for verifying the clinical candidate rules can be a search step, a reuse step (revision step) and a holding step to verify the clinical candidate rule, and the clinical candidate rule can be verified through the clinical knowledge verification system can do. Hereinafter, the clinical knowledge verification system will be described in detail with reference to FIG.

도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템을 도시한 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating a clinical knowledge verification system based on case-based reasoning according to a first embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 임상 지식 검증 시스템(200)은 저장부(210), 로딩부(220), 검색부(230) 및 결정부(240)를 포함한다.Referring to FIG. 2, the clinical knowledge verification system 200 includes a storage unit 210, a loading unit 220, a search unit 230, and a determination unit 240.

저장부(210)는 임상 규칙에 기반하는 지식 베이스 및 임상 사례에 기반하는 사례 베이스를 저장한다.The storage unit 210 stores a knowledge base based on clinical rules and a case base based on clinical cases.

임상 규칙은 환자의 증상, 치료 방법 및 발병의 원인 등을 포함하는 의사의 경험적 지식 정보와 도메인 전문가의 견해 정보를 참조하여 규칙의 형식으로 생성된 정보일 수 있고, 임상 사례는 임상에 관련된 과거의 사례에 대한 정보일 수 있다.The clinical rules may be information generated in the form of a rule by referring to the physician's empirical knowledge information including the patient's symptoms, the treatment method and the cause of the onset, and the opinion information of the domain experts, It may be information about the case.

또한, 임상 규칙은 의사 결정을 하는데 사용되는 정보일 수 있고, 임상 사례는 임상 규칙 및 임상 후보 규칙을 검증하는데 사용되는 정보일 수 있다.In addition, the clinical rule may be the information used to make the decision, and the clinical case may be information used to verify clinical rules and clinical candidate rules.

실시예에 따르면, 저장부(210)는 지식 베이스에 임상 규칙을 축척하고, 사례 베이스에 과거의 임상 사례를 축척할 수 있다.
According to an embodiment, the storage 210 may scale clinical rules to a knowledge base and scale past clinical cases to a case base.

로딩부(220)는 지식저작도구(KAT, knowledge authoring tool)(100)로부터 임상 후보 규칙을 로딩한다. 보다 상세하게는, 로딩부(220)는 지식저작도구로부터 임상 규칙을 수정한 임상 후보 규칙 또는 새로운 임상 규칙을 생성하기 위한 임상 후보 규칙을 로딩할 수 있다.The loading unit 220 loads the clinical candidate rules from the knowledge authoring tool (KAT) More specifically, the loading unit 220 may load a clinical candidate rule that modified the clinical rule from the knowledge authoring tool or a clinical candidate rule to generate a new clinical rule.

지식저작도구(100)는 임상 의사 결정을 지원하는데 사용될 수 있고, 도메인 전문가에게 임상 후보 규칙 및 임상 규칙 등 임상 지식을 생성, 수정 및 삭제하기 위한 환경을 제공할 수 있다.The knowledge authoring tool 100 may be used to support clinical decision making and may provide an environment for creating, modifying, and deleting clinical knowledge, such as clinical candidate rules and clinical rules, to domain experts.

보다 상세하게는, 지식저작도구(100)는 도메인 전문가의 선택 입력에 의해 임상 후보 규칙을 생성, 수정 및 삭제할 수 있고, 지식 베이스에 포함된 임상 규칙을 생성, 수정 및 삭제할 수 있다.More specifically, the knowledge authoring tool 100 can create, modify, and delete clinical candidate rules by selecting input from a domain expert, and can create, modify, and delete clinical rules included in the knowledge base.

또한, 지식저작도구(100)는 임상 후보 규칙 및 임상 규칙을 아덴 구문(arden syntax) MLM(medical logic module) 표준화 데이터 모델로 정형화할 수 있고, 복수의 임상 후보 규칙 및 복수의 임상 규칙을 생성할 수 있으며, 복수의 임상 후보 규칙 및 복수의 임상 규칙을 임상 지식 검증 시스템(200)과 공유할 수 있다.Also, the knowledge authoring tool 100 may formulate a clinical candidate rule and a clinical rule into an arden syntax MLM (medical logic module) standardized data model, and generate a plurality of clinical candidate rules and a plurality of clinical rules And may share a plurality of clinical candidate rules and a plurality of clinical rules with the clinical knowledge verification system 200.

본 발명의 일측에 따르면, 로딩부(220)는 임상 후보 규칙을 아덴 구문 MLM 표준화 데이터 모델로 정형화할 수 있고, 통합된 어플리케이션 플랫폼(integrated API) 기반의 어댑터(adaptor)를 이용하여 복수의 임상 후보 규칙들을 로딩할 수 있다.According to one aspect of the present invention, the loading unit 220 can formalize the clinical candidate rules into the Aden phrase MLM standardized data model and use an integrated API-based adapter to generate multiple clinical candidates Rules can be loaded.

어댑터는 지식저작도구(100)로부터 임상 후보 규칙을 로딩할 수 있고, 지식 베이스에 접근할 수 있도록 지식저작도구(100)에게 공유된 인터페이스를 제공할 수 있다.The adapter may load the clinical candidate rules from the knowledge authoring tool 100 and may provide a shared interface to the knowledge authoring tool 100 to access the knowledge base.

실시예에 따르면, 로딩부(220)는 쿼리 기반의 임상 후보 규칙을 아덴 구문 MLM 표준화 데이터 모델로 정형화할 수 있다.
According to an embodiment, the loading unit 220 may format the query-based clinical candidate rules into the Aden syntax MLM standardized data model.

검색부(230)는 사례 베이스로부터 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색한다. 보다 상세하게는, 검색부(230)는 유사도 함수를 이용하여 사례 베이스로부터 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색할 수 있다.The search unit 230 searches candidate cases included in at least one of redundancy and inconsistency of the clinical candidate rules from the case base. More specifically, the search unit 230 may search candidate cases included in at least one of redundancy and inconsistency of the clinical candidate rules from the case base using the similarity function.

예를 들어, 검색부(230)는 임상 후보 규칙과 후보 사례 사이에 존재하는 유사한 키워드의 분포를 추출하는 유사도 함수를 이용하여 사례 베이스로부터 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색할 수 있다.For example, the search unit 230 may search candidate candidates included in at least one of redundancy and contradiction of the clinical candidate rules from the case base by using a similarity function that extracts a distribution of similar keywords existing between the clinical candidate rule and the candidate case Can be searched.

유사도 함수는 유사한 키워드의 분포를 추출하기 위하여 검색 연산자를 포함할 수 있다. 검색 연산자는 두 개 이상의 키워드 또는 구문을 모두 만족하는 AND 연산자, 두 개 이상의 키워드 또는 구문 중에 하나만 만족하는 OR 연산자 및 두 개의 키워드 간의 상대적인 거리와 위치를 만족하는 근접 연산자를 포함할 수 있다.The similarity function may include a search operator to extract a distribution of similar keywords. The search operator may include an AND operator that satisfies two or more keywords or phrases, an OR operator that satisfies only one of two or more keywords or phrases, and a proximity operator that satisfies a relative distance and position between two keywords.

또한, 검색부(230)는 아덴 구문 MLM 포맷에 기반하여 임상 후보 규칙을 정형화된 사례 구조로 호환하여 후보 사례를 검색할 수 있다. In addition, the search unit 230 can search candidate cases by matching the clinical candidate rules to the structured case structure based on the Aden phrase MLM format.

결정부(240)는 후보 사례의 존재 여부에 기초하여 재사용 여부 및 보유 여부 중 적어도 하나를 결정한다. 이하, 도 3을 참조하여 결정부(240)의 세분화된 구성을 상세히 설명하기로 한다.
The determination unit 240 determines at least one of whether or not to reuse the content based on whether a candidate case exists or not. Hereinafter, the detailed configuration of the determination unit 240 will be described in detail with reference to FIG.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템에서 결정부를 도시한 블록도이다.FIG. 3 is a block diagram illustrating a determination unit in a case-based reasoning-based clinical knowledge verification system according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 결정부(240)는 재사용 결정부(241) 및 보유 결정부(242)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the determining unit 240 may include a reuse determining unit 241 and a holding determining unit 242.

재사용 결정부(241)는 후보 사례가 존재하는 경우, 후보 사례의 재사용 여부를 결정할 수 있다.The reuse determination unit 241 can determine whether or not a candidate case is reused when a candidate case exists.

예를 들어, 재사용 결정부(241)는 중복된 후보 사례이면 중복된 후보 사례를 재사용하고, 모순된 후보 사례이면 임상 후보 규칙을 모순된 후보 사례에 개정 또는 교체하여 갱신할 수 있다.For example, the reuse determination unit 241 may reuse the duplicated candidate cases if the duplicated candidate cases are the same, and update the clinical candidate rules to the contradictory candidate cases if they are contradictory candidate cases.

보유 결정부(242)는 후보 사례가 존재하지 않는 경우, 임상 후보 규칙의 보유 여부를 결정할 수 있다.The holding decision unit 242 can determine whether or not to hold the clinical candidate rule when there is no candidate case.

본 발명의 일측에 따르면, 결정부(240)는 후보 사례의 존재 여부에 관련된 정보를 지식저작도구와 공유하고, 지식저작도구의 검증 응답 정보에 기초하여 재사용 여부 및 보유 여부 중 적어도 하나를 결정할 수 있다.According to one aspect of the present invention, the determination unit 240 may share information related to the existence of a candidate case with the knowledge authoring tool, and determine at least one of whether or not to reuse the information based on the verification response information of the knowledge authoring tool have.

실시예에 따르면, 저장부(210)는 임상 후보 규칙 및 후보 사례에 대한 습득 지식을 지식 베이스 및 사례 베이스 중 적어도 하나에 적응적으로 저장할 수 있고, 검색부(230)는 습득 지식이 저장된 상기 사례 베이스로부터 상기 임상 후보 규칙에 대응되는 추가 후보 사례를 반복 검색할 수 있다.According to the embodiment, the storage unit 210 may adaptively store the knowledge of the clinical candidate rules and candidate cases in at least one of the knowledge base and the case base, and the search unit 230 may search the case The additional candidate cases corresponding to the clinical candidate rules can be repeatedly searched from the base.

따라서, 임상 지식 검증 시스템(200)은 임상 후보 규칙에 대한 검증을 반복 수행하여 의사 결정의 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
Therefore, the clinical knowledge verification system 200 can repeat the verification of the clinical candidate rule to improve the reliability of the decision.

도 4는 본 발명의 제2 실시예에 따른 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템을 도시한 블록도이다.4 is a block diagram illustrating a clinical knowledge verification system based on case-based reasoning according to a second embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 임상 지식 검증 시스템(400)은 지식 관리부(knowledge manager)(400-1) 및 MLM 추론부(CBR based MLM reasoner)(400-2)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4, the clinical knowledge verification system 400 may include a knowledge manager 400-1 and a CBR based MLM reasoner 400-2.

지식 관리부(400-1)는 지식저작도구(300)로부터 임상 규칙을 수정한 임상 후보 규칙 또는 새로운 임상 규칙을 생성하기 위한 임상 후보 규칙을 로딩하여 MLM 추론부(400-2)에게 전송할 수 있다.The knowledge management unit 400-1 may load a clinical candidate rule in which the clinical rule is modified from the knowledge authoring tool 300 or a clinical candidate rule for generating a new clinical rule and transmit the same to the MLM reasoning unit 400-2.

MLM 추론부(400-2)는 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색하여 후보 사례에 대한 검색 결과를 지식 관리부(400-1)에게 전송할 수 있다.The MLM reasoning unit 400-2 may search for candidates included in at least one of redundancy and inconsistency of the clinical candidate rules and transmit the search results of the candidate cases to the knowledge management unit 400-1.

지식 관리부(400-1)는 후보 사례의 존재 여부에 관련된 정보를 지식저작도구(300)와 공유하고, 지식저작도구(300)의 검증 응답 정보에 기초하여 재사용 여부 및 보유 여부 중 적어도 하나를 결정할 수 있다.The knowledge management unit 400-1 shares information related to the existence of the candidate case with the knowledge authoring tool 300 and determines at least one of the reuse state and the retention based on the verification response information of the knowledge authoring tool 300 .

실시예에 따르면, 지식 관리부(400-1)의 세부 구성과 MLM 추론부(400-2)의 세부 구성은 서로 연동될 수 있다.According to the embodiment, the detailed configuration of the knowledge management unit 400-1 and the detailed configuration of the MLM reasoning unit 400-2 can be interlocked with each other.

따라서, 지식 관리부(400-1) 및 MLM 추론부(400-2)의 세부 구성의 정의를 먼저 설명하고, 다음으로 지식 관리부(400-1) 및 MLM 추론부(400-2)의 세부 구성을 같이 설명하기로 한다.
Therefore, the definition of the detailed configuration of the knowledge management unit 400-1 and the MLM reasoning unit 400-2 will be described first and then the detailed configuration of the knowledge management unit 400-1 and the MLM reasoning unit 400-2 will be described. We will explain it as follows.

지식 관리부(400-1)는 KAT 어댑터(KAT adapter)(410), MLM 조작부(MLM manipulator)(420), VMR 조작부(VMR manipulator)(430) 및 사례 조작부(case manipulator)(440)를 포함할 수 있다.The knowledge management unit 400-1 includes a KAT adapter 410, an MLM manipulator 420, a VMR manipulator 430, and a case manipulator 440 .

또한, MLM 추론부(400-2)는 사례 프로세싱부(case processing)(450), MLM 인터페이스부(MLM interface)(460) 및 지식 베이스(470)를 포함할 수 있다.In addition, the MLM speculation unit 400-2 may include a case processing unit 450, an MLM interface unit 460, and a knowledge base unit 470.

KAT 어댑터(410)는 지식저작도구(300)로부터 임상 후보 규칙을 로딩할 수 있고, 지식 베이스(470)에 접근할 수 있도록 지식저작도구(300)에게 공유된 인터페이스를 제공할 수 있다.The KAT adapter 410 may load the clinical candidate rules from the knowledge authoring tool 300 and provide a shared interface to the knowledge authoring tool 300 to access the knowledge base 470.

보다 상세하게는, KAT 어댑터(410)는 지식저작도구(300)로부터 임상 규칙을 수정한 임상 후보 규칙 또는 새로운 임상 규칙을 생성하기 위한 임상 후보 규칙을 로딩할 수 있다.More specifically, the KAT adapter 410 may load a clinical candidate rule that modified the clinical rule from the knowledge authoring tool 300 or a clinical candidate rule to generate a new clinical rule.

지식저작도구(300)는 임상 의사 결정을 지원하는데 사용될 수 있고, 도메인 전문가에게 임상 후보 규칙 및 임상 규칙 등 임상 지식을 생성, 수정 및 삭제하기 위한 환경을 제공할 수 있다.The knowledge authoring tool 300 may be used to support clinical decision making and may provide an environment for creating, modifying, and deleting clinical knowledge, such as clinical candidate rules and clinical rules, to domain experts.

예를 들어, 지식저작도구(300)는 도메인 전문가의 선택 입력에 의해 임상 후보 규칙을 생성, 수정 및 삭제할 수 있다.For example, the knowledge authoring tool 300 may create, modify, and delete clinical candidate rules by selective input of domain experts.

또한, 지식저작도구(300)는 임상 후보 규칙 및 임상 규칙을 HL7 아덴 구문 MLM 표준화 데이터 모델로 정형화할 수 있고, 복수의 임상 후보 규칙 및 복수의 임상 규칙을 생성할 수 있으며, 복수의 임상 후보 규칙 및 복수의 임상 규칙을 임상 지식 검증 시스템(200)과 공유할 수 있다.The knowledge authoring tool 300 can also formulate a plurality of clinical candidate rules and a plurality of clinical rules, formulate clinical candidate rules and clinical rules into the HL7 Aden syntax MLM standardized data model, And a plurality of clinical rules may be shared with the clinical knowledge verification system 200.

실시예에 따르면, KAT 어댑터(410)는 쿼리 기반의 임상 후보 규칙을 아덴 구문 MLM 표준화 데이터 모델로 정형화할 수 있다. 또한, KAT 어댑터(410)는 MLM 조작부(420), VMR 조작부(430) 및 사례 조작부(440)에게 임상 후보 규칙을 전달하여 임상 후보 규칙을 공유할 수 있다.
According to an embodiment, the KAT adapter 410 may format query-based clinical candidate rules into the Aden syntax MLM standardized data model. In addition, the KAT adapter 410 may share the clinical candidate rules by transmitting the clinical candidate rules to the MLM operation unit 420, the VMR operation unit 430, and the case operation unit 440.

MLM 조작부(420)는 임상 후보 규칙을 MLM 인터페이스부(400-2)에게 전달하고, MLM 인터페이스부(400-2)로부터 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례에 대한 검색 결과를 수신할 수 있다.The MLM operation unit 420 transmits the clinical candidate rule to the MLM interface unit 400-2 and searches the MLM interface unit 400-2 for the candidate case included in at least one of redundancy and contradiction of the clinical candidate rule Lt; / RTI >

VMR 조작부(430)는 후보 사례에 대한 검색 및 데이터 모델을 조작할 수 있다.The VMR manipulation unit 430 can manipulate the search and data models for candidate cases.

예를 들어, VMR 조작부(430)는 MLM 추론부(400-2)를 통하여 후보 사례에 관련된 데이터 정보를 추출할 수 있다.For example, the VMR manipulation unit 430 may extract data information related to the candidate case through the MLM speculation unit 400-2.

또한, VMR 조작부(430)는 후보 사례가 존재하지 않는 경우, 임상 후보 규칙의 보유 여부를 결정할 수 있다.Further, the VMR manipulation unit 430 can determine whether or not to hold the clinical candidate rule when the candidate case does not exist.

본 발명의 일측에 따르면, VMR 조작부(430)는 후보 사례의 존재 여부에 관련된 정보를 지식저작도구(300)와 공유하고, 지식저작도구(300)의 검증 응답 정보에 기초하여 재사용 여부 및 보유 여부 중 적어도 하나를 결정할 수 있다.According to one aspect of the present invention, the VMR operation unit 430 may share information related to the existence of a candidate case with the knowledge authoring tool 300, At least one of them can be determined.

사례 조작부(440)는 MLM 조작부(420)와 VMR 조작부(430)를 중재할 수 있고, 임상 후보 규칙을 사례 프로세싱부(450)에 전달할 수 있으며, 사례 프로세싱부(450)는 지식 베이스(470)에 포함되는 사례 베이스로부터 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색할 수 있다.The case manipulation unit 440 may arbitrate the MLM manipulation unit 420 and the VMR manipulation unit 430 and may transmit the clinical candidate rule to the case processing unit 450. The case processing unit 450 may transfer the clinical candidate rule to the knowledge base 470, The candidate cases included in at least one of redundancy and contradiction of the clinical candidate rules can be retrieved from the case base included in the candidate database.

보다 상세하게는, 사례 프로세싱부(450)는 유사도 함수를 이용하여 사례 베이스로부터 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색할 수 있다.More specifically, the case processing unit 450 can search candidate cases included in at least one of redundancy and contradiction of the clinical candidate rules from the case base using the similarity function.

예를 들어, 사례 프로세싱부(450)는 임상 후보 규칙과 후보 사례 사이에 존재하는 유사한 키워드의 분포를 추출하는 유사도 함수를 이용하여 사례 베이스로부터 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색할 수 있다.For example, the case processing unit 450 may extract candidates included in at least one of redundancy and contradiction of the clinical candidate rules from the case base using a similarity function that extracts a distribution of similar keywords existing between the clinical candidate rule and the candidate case You can search for cases.

유사도 함수는 유사한 키워드의 분포를 추출하기 위하여 검색 연산자를 포함할 수 있다. 검색 연산자는 두 개 이상의 키워드 또는 구문을 모두 만족하는 AND 연산자, 두 개 이상의 키워드 또는 구문 중에 하나만 만족하는 OR 연산자 및 두 개의 키워드 간의 상대적인 거리와 위치를 만족하는 근접 연산자를 포함할 수 있다.The similarity function may include a search operator to extract a distribution of similar keywords. The search operator may include an AND operator that satisfies two or more keywords or phrases, an OR operator that satisfies only one of two or more keywords or phrases, and a proximity operator that satisfies a relative distance and position between two keywords.

MLM 인터페이스부(460)는 MLM 조작부(420)와 지식 베이스(470) 간의 데이터 브리지를 수행할 수 있다.The MLM interface unit 460 can perform data bridge between the MLM operation unit 420 and the knowledge base 470.

예를 들어, MLM 인터페이스부(460)는 MLM 조작부(420)로부터 임상 후보 규칙을 수신하여 지식 베이스(470)에게 전달할 수 있고, 지식 베이스(470)로부터 후보 사례에 대한 습득 지식을 수신하여 MLM 조작부(420)에게 전달할 수 있다.For example, the MLM interface unit 460 may receive the clinical candidate rule from the MLM operation unit 420 and transmit the clinical candidate rule to the knowledge base 470, receive knowledge of the candidate case from the knowledge base 470, (420).

지식 베이스(470)는 임상 후보 규칙 및 후보 사례에 대한 습득 지식을 별도의 지식 베이스 및 사례 베이스 중 적어도 하나에 적응적으로 저장할 수 있다.Knowledge base 470 may adaptively store knowledge of clinical candidate rules and candidate cases in at least one of a separate knowledge base and a case base.

실시예에 따르면, 사례 프로세싱부(450)는 습득 지식이 저장된 상기 사례 베이스로부터 상기 임상 후보 규칙에 대응되는 추가 후보 사례를 반복 검색할 수 있다.
According to the embodiment, the case processing unit 450 can repeatedly search additional candidate cases corresponding to the clinical candidate rules from the case base in which learning knowledge is stored.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 방법을 도시한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of verifying clinical knowledge based on case-based reasoning according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 임상 지식 검증 시스템은 단계 510에서, 임상 규칙에 기반하는 지식 베이스 및 임상 사례에 기반하는 사례 베이스를 저장한다.Referring to FIG. 5, the clinical knowledge verification system stores, at step 510, a knowledge base based on clinical rules and a case base based on clinical cases.

임상 규칙은 환자의 증상, 치료 방법 및 발병의 원인 등을 포함하는 의사의 경험적 지식 정보와 도메인 전문가의 견해 정보를 참조하여 규칙의 형식으로 생성된 정보일 수 있고, 임상 사례는 임상에 관련된 과거의 사례에 대한 정보일 수 있다.The clinical rules may be information generated in the form of a rule by referring to the physician's empirical knowledge information including the patient's symptoms, the treatment method and the cause of the onset, and the opinion information of the domain experts, It may be information about the case.

또한, 임상 규칙은 의사 결정을 하는데 사용되는 정보일 수 있고, 임상 사례는 임상 규칙 및 임상 후보 규칙을 검증하는데 사용되는 정보일 수 있다.In addition, the clinical rule may be the information used to make the decision, and the clinical case may be information used to verify clinical rules and clinical candidate rules.

단계 510에서, 임상 지식 검증 시스템은 지식 베이스에 임상 규칙을 축척하고, 사례 베이스에 과거의 임상 사례를 축척할 수 있다. 단계 510에서, 임상 지식 검증 시스템은 임상 후보 규칙을 확인하기 위한 선행 지식일 수 있다.At step 510, the clinical knowledge verification system can scale the clinical rules to the knowledge base and scale past clinical cases to the case base. At step 510, the clinical knowledge validation system may be a prior knowledge for identifying clinical candidate rules.

단계 520에서, 임상 지식 검증 시스템은 지식저작도구로부터 임상 후보 규칙을 로딩한다. 보다 상세하게는 단계 520에서, 지식저작도구로부터 임상 규칙을 수정한 임상 후보 규칙 또는 새로운 임상 규칙을 생성하기 위한 임상 후보 규칙을 로딩할 수 있다.At step 520, the clinical knowledge verification system loads the clinical candidate rules from the knowledge authoring tool. More particularly, at step 520, a clinical candidate rule that has modified the clinical rule from the knowledge authoring tool or a clinical candidate rule to create a new clinical rule may be loaded.

지식저작도구는 임상 의사 결정을 지원하는데 사용될 수 있고, 도메인 전문가에게 임상 후보 규칙 및 임상 규칙 등 임상 지식을 생성, 수정 및 삭제하기 위한 환경을 제공할 수 있다.Knowledge authoring tools can be used to support clinical decision making and provide domain experts with an environment for creating, modifying, and deleting clinical knowledge such as clinical candidate rules and clinical rules.

보다 상세하게는, 지식저작도구는 도메인 전문가의 선택 입력에 의해 임상 후보 규칙을 생성, 수정 및 삭제할 수 있고, 지식 베이스에 포함된 임상 규칙을 생성, 수정 및 삭제할 수 있다.More specifically, the knowledge authoring tool can create, modify, and delete clinical candidate rules by selecting input from a domain expert, and can create, modify, and delete clinical rules included in the knowledge base.

또한, 지식저작도구는 임상 후보 규칙 및 임상 규칙을 아덴 구문 MLM 표준화 데이터 모델로 정형화할 수 있고, 복수의 임상 후보 규칙 및 복수의 임상 규칙을 생성할 수 있으며, 복수의 임상 후보 규칙 및 복수의 임상 규칙을 임상 지식 검증 시스템과 공유할 수 있다.In addition, the knowledge authoring tool can formalize the clinical candidate rules and clinical rules into the Aden phrase MLM standardized data model, and can generate multiple clinical candidate rules and plural clinical rules, and has a plurality of clinical candidate rules and plural clinical Rules can be shared with clinical knowledge validation systems.

단계 520에서, 임상 지식 검증 시스템은 임상 후보 규칙을 아덴 구문 MLM 표준화 데이터 모델로 정형화할 수 있고, 통합된 어플리케이션 플랫폼 기반의 어댑터를 이용하여 복수의 임상 후보 규칙들을 로딩할 수 있다.At step 520, the clinical knowledge validation system may formalize the clinical candidate rules into the Aden phrase MLM standardized data model and load multiple clinical candidate rules using an integrated application platform based adapter.

어댑터는 지식저작도구로부터 임상 후보 규칙을 로딩할 수 있고, 지식 베이스에 접근할 수 있도록 지식저작도구에게 공유된 인터페이스를 제공할 수 있다.Adapters can load clinical candidate rules from knowledge authoring tools and provide interfaces shared with knowledge authoring tools to access knowledge bases.

단계 520에서, 임상 지식 검증 시스템은 쿼리 기반의 임상 후보 규칙을 아덴 구문 MLM 표준화 데이터 모델로 정형화할 수 있다.At step 520, the clinical knowledge verification system may format the query-based clinical candidate rules into the Aden phrase MLM standardized data model.

단계 530에서, 임상 지식 검증 시스템은 사례 베이스로부터 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색한다. 보다 상세하게는 단계 530에서, 유사도 함수를 이용하여 사례 베이스로부터 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색할 수 있다.At step 530, the clinical knowledge verification system retrieves candidate cases included in at least one of redundancy and contradiction of clinical candidate rules from the case base. More specifically, in step 530, a candidate case included in at least one of redundancy and contradiction of the clinical candidate rule can be retrieved from the case base using the similarity function.

예를 들어, 임상 지식 검증 시스템은 단계 530에서, 임상 후보 규칙과 후보 사례 사이에 존재하는 유사한 키워드의 분포를 추출하는 유사도 함수를 이용하여 사례 베이스로부터 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색할 수 있다.For example, the clinical knowledge verification system may include at least one of redundancy and contradiction of the clinical candidate rules from the case base using a similarity function that extracts a distribution of similar keywords existing between the clinical candidate rule and the candidate case, Can be searched.

단계 540에서, 임상 지식 검증 시스템은 후보 사례의 존재 여부에 기초하여 재사용 여부 및 보유 여부 중 적어도 하나를 결정한다.At step 540, the clinical knowledge verification system determines at least one of whether to reuse and retain, based on the presence of the candidate case.

예를 들어, 임상 지식 검증 시스템은 단계 540에서, 후보 사례가 존재하는 경우, 후보 사례의 재사용 여부를 결정할 수 있고, 후보 사례가 존재하지 않는 경우, 임상 후보 규칙의 보유 여부를 결정할 수 있다.For example, the clinical knowledge verification system may determine whether a candidate case is re-used, if a candidate case exists, and if the candidate case does not exist, at step 540. [

또한, 임상 지식 검증 시스템은 단계 540에서, 후보 사례의 존재 여부에 관련된 정보를 지식저작도구와 공유하고, 지식저작도구의 검증 응답 정보에 기초하여 재사용 여부 및 보유 여부 중 적어도 하나를 결정할 수 있다.
In step 540, the clinical knowledge verification system may share information related to the presence or absence of candidate cases with the knowledge authoring tool and determine at least one of reuse and retention based on the verification response information of the knowledge authoring tool.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

100: 지식저작도구
200: 임상 지식 검증 시스템
210: 저장부
220: 로딩부
230: 검색부
240: 결정부100: Knowledge authoring tool
200: Clinical knowledge verification system
210:
220: loading section
230:
240:

Claims (14)

임상 규칙에 기반하는 지식 베이스 및 임상 사례에 기반하는 사례 베이스를 저장하는 저장부;
지식저작도구(KAT, knowledge authoring tool)로부터 임상 후보 규칙을 로딩하는 로딩부;
상기 사례 베이스로부터 상기 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색하는 검색부; 및
상기 후보 사례의 존재 여부에 기초하여 상기 임상 후보 규칙에 관련된 상기 후보 사례의 재사용 여부 및 보유 여부 중 적어도 하나를 결정하는 결정부
를 포함하는 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템.A storage unit for storing a knowledge base based on clinical rules and a case base based on clinical cases;
A loading unit loading a clinical candidate rule from a knowledge authoring tool (KAT);
A search unit for searching candidate cases included in at least one of redundancy and contradiction of the clinical candidate rules from the case base; And
Determining whether or not to reuse the candidate case related to the clinical candidate rule based on whether the candidate case exists or not,
Based inference based clinical knowledge verification system. 제1항에 있어서,
상기 로딩부는
상기 임상 후보 규칙을 아덴 구문(arden syntax) MLM 포맷으로 정형화하여 로딩하는
사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템.The method according to claim 1,
The loading section
The clinical candidate rules are formatted and loaded into the arden syntax MLM format
Case - based reasoning based clinical knowledge verification system. 제1항에 있어서
상기 로딩부는
통합된 어플리케이션 플랫폼(integrated API) 기반의 어댑터(adaptor)를 이용하여 복수의 임상 후보 규칙들을 로딩하는
사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템.The method of claim 1, wherein
The loading section
The use of an integrated API-based adapter to load multiple clinical candidate rules
Case - based reasoning based clinical knowledge verification system. 제1항에 있어서,
상기 결정부는
상기 후보 사례의 상기 존재 여부에 관련된 정보를 상기 지식저작도구와 공유하고, 상기 지식저작도구의 검증 응답 정보에 기초하여 상기 재사용 여부 및 상기 보유 여부 중 적어도 하나를 결정하는
사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템.The method according to claim 1,
The determination unit
Sharing information related to the existence of the candidate case with the knowledge authoring tool and determining at least one of the reuse state and the retention based on the verification response information of the knowledge authoring tool
Case - based reasoning based clinical knowledge verification system. 제1항에 있어서,
상기 결정부는
상기 후보 사례가 존재하는 경우, 상기 후보 사례의 상기 재사용 여부를 결정하는 재사용 결정부; 및
상기 후보 사례가 존재하지 않는 경우, 상기 임상 후보 규칙의 상기 보유 여부를 결정하는 보유 결정부
를 포함하는 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템.The method according to claim 1,
The determination unit
A reuse determination unit for determining whether the candidate case is reused if the candidate case exists; And
And if the candidate case does not exist, a holding decision unit for determining whether to hold the clinical candidate rule
Based inference based clinical knowledge verification system. 제5항에 있어서,
상기 재사용 결정부는
상기 중복된 후보 사례이면 상기 중복된 후보 사례를 재사용하고, 상기 모순된 후보 사례이면 상기 임상 후보 규칙을 상기 모순된 후보 사례에 개정 또는 교체하여 갱신하는
사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템.6. The method of claim 5,
The reuse determination unit
The duplicated candidate case is reused if it is the duplicated candidate case, and the clinical candidate rule is revised or replaced with the contradictory candidate case if it is the contradictory candidate case
Case - based reasoning based clinical knowledge verification system. 제1항에 있어서,
상기 저장부는
상기 임상 후보 규칙 및 상기 후보 사례에 대한 습득 지식을 상기 지식 베이스 및 상기 사례 베이스 중 적어도 하나에 적응적으로 저장하는
사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템.The method according to claim 1,
The storage unit
Adaptively storing the knowledge of the clinical candidate rules and the candidate cases in at least one of the knowledge base and the case base
Case - based reasoning based clinical knowledge verification system. 제7항에 있어서,
상기 검색부는
상기 습득 지식이 저장된 상기 사례 베이스로부터 상기 임상 후보 규칙에 대응되는 추가 후보 사례를 반복 검색하는
사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템.8. The method of claim 7,
The search unit
The additional candidate case corresponding to the clinical candidate rule is repeatedly searched from the case base storing the learning knowledge
Case - based reasoning based clinical knowledge verification system. 임상 규칙에 기반하는 지식 베이스 및 임상 사례에 기반하는 사례 베이스를 저장하는 단계;
지식저작도구로부터 임상 후보 규칙을 로딩하는 단계;
상기 사례 베이스로부터 상기 임상 후보 규칙의 중복 및 모순 중 적어도 하나에 포함되는 후보 사례를 검색하는 단계; 및
상기 후보 사례의 존재 여부에 기초하여 상기 임상 후보 규칙에 관련된 상기 후보 사례의 재사용 여부 및 보유 여부 중 적어도 하나를 결정하는 단계
를 포함하는 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 방법.Storing a knowledge base based on clinical rules and a case base based on the clinical case;
Loading a clinical candidate rule from a knowledge authoring tool;
Retrieving candidate cases included in at least one of redundancy and inconsistency of the clinical candidate rule from the case base; And
Determining whether at least one of re-use and possession of the candidate case related to the clinical candidate rule based on whether the candidate case exists or not
Based inference based clinical knowledge verification method. 제9항에 있어서,
상기 로딩하는 단계는
상기 임상 후보 규칙을 아덴 구문 MLM 포맷으로 정형화하여 로딩하는
사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 방법.10. The method of claim 9,
The loading step
The clinical candidate rules are formatted and loaded into the Aden phrase MLM format
Case - based reasoning based clinical knowledge validation method. 제9항에 있어서,
상기 로딩하는 단계는
통합된 어플리케이션 플랫폼 기반의 어댑터를 이용하여 복수의 임상 후보 규칙들을 로딩하는
사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 방법.10. The method of claim 9,
The loading step
To load multiple clinical candidate rules using an integrated application platform-based adapter
Case - based reasoning based clinical knowledge validation method. 제9항에 있어서,
상기 결정하는 단계는
상기 후보 사례의 상기 존재 여부에 관련된 정보를 상기 지식저작도구와 공유하고, 상기 지식저작도구의 검증 응답 정보에 기초하여 상기 재사용 여부 및 상기 보유 여부 중 적어도 하나를 결정하는
사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 방법.10. The method of claim 9,
The step of determining
Sharing information related to the existence of the candidate case with the knowledge authoring tool and determining at least one of the reuse state and the retention based on the verification response information of the knowledge authoring tool
Case - based reasoning based clinical knowledge validation method. 제9항에 있어서,
상기 저장하는 단계는
상기 임상 후보 규칙 및 상기 후보 사례에 대한 습득 지식을 적응적으로 저장하는
사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 방법.10. The method of claim 9,
The storing step
And adaptively storing the knowledge of the clinical candidate rules and the candidate cases
Case - based reasoning based clinical knowledge validation method. 제9항 내지 제13항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for performing the method according to any one of claims 9 to 13.
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