KR20160026258A - 스마트 피트니스 시스템 및 이의 제어 방법 - Google Patents

스마트 피트니스 시스템 및 이의 제어 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20160026258A
KR20160026258A KR1020140114415A KR20140114415A KR20160026258A KR 20160026258 A KR20160026258 A KR 20160026258A KR 1020140114415 A KR1020140114415 A KR 1020140114415A KR 20140114415 A KR20140114415 A KR 20140114415A KR 20160026258 A KR20160026258 A KR 20160026258A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
fitness
management server
integrated management
exercise data
Prior art date
Application number
KR1020140114415A
Other languages
English (en)
Inventor
김경호
박지호
박영식
황유민
김진영
Original Assignee
광운대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 광운대학교 산학협력단 filed Critical 광운대학교 산학협력단
Priority to KR1020140114415A priority Critical patent/KR20160026258A/ko
Publication of KR20160026258A publication Critical patent/KR20160026258A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0062—Monitoring athletic performances, e.g. for determining the work of a user on an exercise apparatus, the completed jogging or cycling distance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

본 발명은 스마트 피트니스 시스템 및 이의 제어 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 피트니스 기기 및 통합 관리 서버가 통신으로 연계되어 사용자의 운동 상태를 실시간으로 파악하고 이에 대응하여 피트니스 기기를 제어할 수 있는 스마트 피트니스 시스템 및 이의 제어 방법에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은, 적어도 하나의 피트니스 기기 및 통합 관리 서버를 포함하는 스마트 피트니스 시스템으로서, 상기 피트니스 기기는, 사용자의 식별 정보를 획득하는 사용자 식별부; 통합 관리 서버와 데이터를 송수신하는 통신 유닛; 상기 사용자의 운동 데이터를 수집하는 측정 센서; 및 상기 피트니스 기기의 각 유닛을 제어하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 사용자의 식별 정보가 획득된 시점 이후의 상기 사용자의 운동 데이터를 수집하고, 수집된 운동 데이터를 실시간으로 상기 통합 관리 서버로 전송하며, 상기 통합 관리 서버는, 상기 피트니스 기기로부터 사용자의 운동 데이터를 실시간으로 수신하고, 수신된 사용자의 운동 데이터를 저장하고, 누적 저장된 사용자의 운동 데이터에 기초한 피드백 정보를 상기 피트니스 기기로 전송하는 스마트 피트니스 시스템 및 이의 제어 방법을 제공한다.

Description

스마트 피트니스 시스템 및 이의 제어 방법{A SMART FITNESS SYSTEM AND A METHOD FOR CONTROLLING THEREOF}
본 발명은 스마트 피트니스 시스템 및 이의 제어 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 피트니스 기기 및 통합 관리 서버가 통신으로 연계되어 사용자의 운동 상태를 실시간으로 파악하고 이에 대응하여 피트니스 기기를 제어할 수 있는 스마트 피트니스 시스템 및 이의 제어 방법에 관한 것이다.
최근 유헬스, 사물인터넷(Internet of Things, IoT), 유비쿼터스 센서네트워크(Ubiquitous Sensor Network, USN) 등 기존의 기술에 타 기술들이 융합된 융합기술 분야가 발전하고 있다. 정보통신기술(Information Communication Technology, ICT)의 발전에 따라 미래인터넷의 중요성이 강조되고 있으며, 그 가운데 IoT는 인터넷을 기반으로 모든 사물을 연결하여 사람과 사물, 사물과 사물간의 정보를 상호 소통하는 지능형 기술 및 서비스를 말하며 공공 및 민간 부분에서 활용 및 중요성이 크게 부각되고 있다. IoT는 ICT와 다양한 산업 간의 융·복합을 통해 스마트그리드, 스마트홈, 유헬스, 지능형 차량 서비스 등의 미래 서비스를 창출하는 기술을 통칭한다.
본 발명은 기존의 피트니스 시스템에 IoT 및 유무선 통신기술을 적용하여 사용자의 건강상태를 체계적이고 객관적으로 파악하여 사용자 개인에게 맞춤형 건강관리를 제공하는데 그 목적이 있다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위해 본 발명의 실시예에 따르면, 적어도 하나의 피트니스 기기 및 통합 관리 서버를 포함하는 스마트 피트니스 시스템으로서, 상기 피트니스 기기는, 사용자의 식별 정보를 획득하는 사용자 식별부; 통합 관리 서버와 데이터를 송수신하는 통신 유닛; 상기 사용자의 운동 데이터를 수집하는 측정 센서; 및 상기 피트니스 기기의 각 유닛을 제어하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 사용자의 식별 정보가 획득된 시점 이후의 상기 사용자의 운동 데이터를 수집하고, 수집된 운동 데이터를 실시간으로 상기 통합 관리 서버로 전송하며, 상기 통합 관리 서버는, 상기 피트니스 기기로부터 사용자의 운동 데이터를 실시간으로 수신하고, 수신된 사용자의 운동 데이터를 저장하고, 누적 저장된 사용자의 운동 데이터에 기초한 피드백 정보를 상기 피트니스 기기로 전송하는 스마트 피트니스 시스템을 제공한다.
이때, 상기 통합 관리 서버는, 상기 누적 저장된 사용자의 운동 데이터에 기초하여 사용자의 운동 상태를 판별하고, 사용자의 운동 상태가 운동과다 상태로 판별될 경우, 위험 상황을 나타내는 정보를 상기 피드백 정보로 전송한다.
일 실시예에 따르면, 상기 통합 관리 서버는, 상기 사용자에 대한 생체 정보를 더 획득하고, 획득된 생체 정보를 기초로 해당 사용자의 운동 능력 정보를 산출하며, 상기 운동 상태의 판별은 상기 산출된 운동 능력 정보에 기초하여 수행된다.
또한, 상기 피트니스 기기는, 상기 위험 상황을 나타내는 정보의 수신에 대응하여, 해당 피트니스 기기의 부하를 조절한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 사용자 식별부는 사용자 개인 태그로부터 상기 식별 정보를 획득한다.
또한, 상기 피트니스 기기의 프로세서는, 상기 식별 정보가 획득된 이후로부터 상기 사용자의 상기 피트니스 기기의 사용 종료 시점까지의 운동 데이터를 상기 통합 관리 서버로 전송한다.
또한, 상기 피트니스 기기의 사용 종료 시점은 상기 식별 정보의 획득에 사용된 사용자 개인 태그의 재 태깅 시점에 기초하여 결정된다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 사용자 식별부는 생체 인식 수단을 통해 수집된 상기 사용자의 생체 정보를 이용하여 상기 식별 정보를 획득하되, 상기 생체 인식 수단은 지문 인식 모듈, 음성 인식 모듈, 얼굴 인식 모듈 및 홍채 인식 모듈 중 적어도 하나를 포함한다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 적어도 하나의 피트니스 기기 및 통합 관리 서버를 포함하는 스마트 피트니스 시스템의 제어 방법으로서, 상기 피트니스 기기를 통해 사용자의 식별 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자의 식별 정보가 획득된 시점 이후의 상기 사용자의 운동 데이터를 상기 피트니스 기기를 통해 수집하는 단계; 상기 피트니스 기기로부터 수집된 운동 데이터를 실시간으로 수신하는 단계; 상기 수신된 사용자의 운동 데이터를 저장하는 단계; 및 누적 저장된 사용자의 운동 데이터에 기초한 피드백 정보를 상기 피트니스 기기로 전송하는 단계;를 포함하는 스마트 피트니스 시스템의 제어 방법을 제공한다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자의 식별 정보를 획득하는 사용자 식별부; 통합 관리 서버와 데이터를 송수신하는 통신 유닛; 상기 사용자의 운동 데이터를 수집하는 측정 센서; 및 상기 피트니스 기기의 각 유닛을 제어하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는, 상기 사용자의 식별 정보가 획득된 시점 이후의 상기 사용자의 운동 데이터를 수집하고, 수집된 운동 데이터를 실시간으로 상기 통합 관리 서버로 전송하며, 상기 통합 관리 서버로부터 수신된 피드백 정보에 대응하여 상기 피트니스 기기의 부하를 조절하는 피트니스 기기를 제공한다.
이때, 상기 피드백 정보는, 상기 사용자의 운동 상태 정보를 포함하며, 상기 운동 상태 정보는 상기 통합 관리 서버에 누적 저장된 상기 사용자의 운동 데이터에 기초하여 판별된다.
본 발명의 실시예에 따르면, 통합 관리 서버에서 산출된 사용자의 상태에 따라 피트니스 기기의 부하를 적응적으로 조절함으로 사용자가 최적의 운동 상태를 유지할 수 있도록 한다.
또한, 본 발명의 스마트 피트니스 시스템은 사용자의 운동 상태 판별시 개인별 운동 능력에 따라 적합한 기준치를 적응적으로 적용할 수 있으며, 이에 따라 사용자별로 맞춤형 운동 상태 분석을 수행할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 스마트 피트니스 시스템을 나타낸 개략도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 피트니스 기기를 나타낸 블록도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 통합 관리 서버를 나타낸 블록도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 스마트 피트니스 시스템의 제어 방법을 나타낸 순서도.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 스마트 피트니스 시스템의 제어 방법을 나타낸 순서도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 피트니스 기기의 사용자 식별 정보 획득 방법을 나타낸 도면.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 피트니스 기기의 사용자 식별 정보 획득 방법을 나타낸 도면.
도 8은 본 발명에 따른 사용자의 운동 데이터 수집 및 운동 상태 판별의 일 실시예를 나타낸 도면.
본 명세서에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도, 관례 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한 특정 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는, 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가진 실질적인 의미와 본 명세서의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 함을 밝혀두고자 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 스마트 피트니스 시스템을 개략적으로 나타내고 있다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 스마트 피트니스 시스템은 적어도 하나의 피트니스 기기(100) 및 통합 관리 서버(200)를 포함한다.
먼저, 피트니스 기기(100a, 100b)는 사용자의 운동 데이터를 측정할 수 있는 다양한 종류의 기기를 포함한다. 본 발명에 따르면 상기 피트니스 기기(100a, 100b)는 러닝 머신, 싸이클 등의 유산소 운동 기기(100a)와, 다양한 종류의 근력 운동 기기(100b) 등을 포함할 수 있다. 또한, 실시예에 따라 상기 피트니스 기기는 사용자의 운동 상태를 측정할 수 있는 다양한 형태(이를테면, 스마트 워치, 헤드 마운트 디스플레이, 스마트 링 등)의 웨어러블 기기도 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 각 피트니스 기기(100a, 100b)는 통합 관리 서버(200)와 통신 가능하도록 연결되어 있다. 피트니스 기기(100a, 100b)는 사용자의 운동 데이터를 수집하며, 수집된 운동 데이터를 실시간으로 통합 관리 서버(200)로 전송한다. 한편, 후술하는 바와 같이 피트니스 기기(100a, 100b)는 통합 관리 서버(200)로부터 사용자의 운동 상태에 대한 피드백 정보를 수신할 수 있으며, 수신된 피드백 정보에 기초하여 해당 피트니스 기기(100a, 100b)의 부하(로드)를 조절할 수 있다.
다음으로, 통합 관리 서버(200)는 적어도 하나의 피트니스 기기(100a, 100b)로부터 전송되는 다양한 데이터를 저장하고 이를 분석한다. 본 발명의 실시예에 따르면, 통합 관리 서버(200)는 피트니스 기기(100a, 100b)로부터 전송되는 사용자의 운동 데이터를 수신하고, 이를 분석하여 사용자의 운동 상태를 판별할 수 있다. 통합 관리 서버(200)는 판별된 사용자의 운동 상태에 기초하여 피드백 정보를 전송한다. 상기 피드백 정보는 사용자가 이용중인 피트니스 기기(100a, 100b)로 전송될 수 있으며, 실시예에 따라서는 통합 관리 서버(200)에 연계된 기 설정된 디지털 기기(이를테면, 사용자 또는 관리자의 스마트 폰 등)로 전송될 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 통합 관리 서버(200)는 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 통합 관리 서버(200)는 획득된 생체 정보에 기초하여 해당 사용자의 운동 능력 정보를 산출할 수 있으며, 산출된 운동 능력 정보 및 누적된 사용자의 운동 데이터에 기초하여 사용자의 운동 상태를 판별할 수 있다. 이에 대한 구체적인 실시예는 후술하도록 한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 피트니스 기기를 나타낸 블록도이다. 도 2를 참조하면, 본 발명의 피트니스 기기(100)는 프로세서(110), 사용자 식별부(120), 측정 센서(130) 및 통신 유닛(140)을 포함한다.
먼저, 사용자 식별부(120)는 해당 피트니스 기기를 이용하는 사용자의 식별 정보를 획득한다. 일 실시예에 따르면, 사용자 식별부(120)는 다양한 입력 수단, 이를테면 터치 스크린, 키보드, 마우스, 키패드 등을 통해 사용자의 식별 정보를 직접 입력 받을 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사용자 식별부(120)는 지문 인식 모듈, 음성 인식 모듈, 얼굴 인식 모듈, 홍채 인식 모듈 등의 생체 인식 수단을 포함할 수 있으며, 생체 인식 수단을 통해 수집된 사용자의 생체 정보를 이용하여 사용자의 식별 정보를 획득할 수 있다. 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 사용자 식별부(120)는 근거리 통신 수단을 이용하여 사용자의 식별 정보를 획득할 수 있다. 이때, 사용되는 근거리 통신 수단으로는 RFID(Radio Frequency IDentification), NFC(Near Field Communication), Bluetooth, Zigbee 등을 포함할 수 있으며, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 사용자 식별부(120)는 사용자의 개인 태그, 이를테면 RFID 태그로부터 사용자의 식별 정보를 획득할 수 있다.
다음으로, 측정 센서(130)는 해당 피트니스 기기를 이용한 사용자의 운동 데이터를 수집한다. 운동 데이터는 해당 사용자의 실시간 운동량을 나타내며, 일 실시예에 따르면 사용자가 소모한 열량 정보를 포함할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 측정 센서(130)는 해당 피트니스 기기의 이용량에 기초하여 사용자의 운동 데이터를 측정할 수 있다. 예를 들어, 러닝 머신, 싸이클의 경우 사용자가 해당 피트니스 기기를 통해 주행한 거리에 기초하여 사용자의 운동량을 측정할 수 있다. 또한, 근력 운동 기기의 경우 사용자가 들어올린 바벨의 중량 및 들어올린 횟수에 기초하여 사용자의 운동량을 측정할 수 있다. 사용자의 운동량을 측정하기 위한 웨어러블 기기의 경우 GPS 센서를 통해 측정된 사용자의 이동거리에 기초하여 사용자의 운동량을 측정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 측정 센서(130)는 사용자의 유산소 운동 데이터 및 근력 운동 데이터를 각각 별도로 수집할 수 있다. 더 나아가, 상기 측정 센서(130)는 사용자의 주요 신체 부위별, 이를테면, 팔, 다리, 복부 별로 각각 근력 운동 데이터를 수집할 수 있다.
다음으로, 통신 유닛(140)은 외부 디바이스 또는 서버와 다양한 유/무선의 프로토콜을 사용하여 통신을 수행하여 데이터를 송/수신할 수 있다. 이때 사용 가능한 무선 통신 프로토콜은 셀룰러, 무선랜, 블루투스, Zigbee 등을 포함할 수 있으며, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 본 발명에서 통신 유닛(140)은 네트워크를 통해 통합 관리 서버(200)에 접속할 수 있으며, 디지털 데이터, 예를 들면 사용자의 식별 정보, 운동 데이터, 통합 관리 서버(200)의 피드백 정보 등을 송/수신할 수 있다.
마지막으로, 프로세서(110)는 피트니스 기기(100)의 각 유닛들을 제어하고, 내부의 데이터를 처리할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 상술한 피트니스 기기(100)의 각 유닛들 간의 데이터 송수신을 제어할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 프로세서(110)는 사용자 식별부(120)를 통해 사용자의 식별 정보를 획득하고, 해당 사용자의 식별 정보가 획득된 시점 이후의 운동 데이터를 수집한다. 이에 따라, 프로세서(110)는 식별 정보가 획득된 사용자의 해당 피트니스 기기(100)의 이용에 따른 운동 데이터를 수집할 수 있다. 프로세서(110)는 수집된 운동 데이터를 통신 유닛(140)을 통해 실시간으로 통합 관리 서버(200)에 전송한다. 이러한 운동 데이터의 수집 및 전송은 해당 사용자의 해당 피트니스 기기(100)의 사용 종료 시점까지 수행될 수 있다.
한편, 본 발명의 피트니스 기기(100)는 통합 관리 서버(200)로부터 피드백 정보를 수신할 수 있다. 후술하는 바와 같이, 피트니스 기기(100)는 수신된 피드백 정보에 기초하여 부하를 조절할 수 있다. 예를 들어, 수신된 피드백 정보가 해당 사용자의 운동 상태가 운동과다 상태임을 나타낼 경우, 프로세서(110)는 해당 피트니스 기기(100)의 부하를 줄일 수 있다. 여기서, 부하는 해당 피트니스 기기(100)를 구동하기 위해 필요한 최소의 힘을 나타낼 수 있으며, 유산소 운동 기기의 경우 러닝 머신, 싸이클 등의 회전 저항을, 근력 운동 기기의 경우 전자적으로 제어되는 바벨의 무게 등을 가리킬 수 있다.
도 2에 피트니스 기기(100)는 본 발명의 일 실시예에 따른 블록도로서, 분리하여 표시한 블록들은 디바이스의 엘리먼트들을 논리적으로 구별하여 도시한 것이다. 따라서 상술한 디바이스의 엘리먼트들은 디바이스의 설계에 따라 하나의 칩으로 또는 복수의 칩으로 장착될 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 통합 관리 서버를 나타낸 블록도이다. 도시된 바와 같이, 본 발명의 통합 관리 서버(200)는 프로세서(210), 통신 유닛(220) 및 스토리지 유닛(230)을 포함한다.
먼저, 통신 유닛(220)은 본 발명의 피트니스 기기(100)와 통신을 수행하여 데이터를 송/수신할 수 있다. 이때, 다양한 유/무선의 통신 프로토콜을 사용 가능함은 전술한 바와 같다. 통신 유닛(220)은 피트니스 기기(100)로부터 사용자의 식별 정보 및 사용자의 운동 데이터 수신하며, 이를 프로세서(210)에 전달한다. 또한, 통신 유닛(220)은 피트니스 기기(100)로 피드백 정보를 전송할 수 있으며, 실시예에 따라 기 설정된 디지털 기기(이를테면, 사용자 또는 관리자의 스마트 폰 등)로 상기 피드백 정보를 전송할 수도 있다.
다음으로, 스토리지 유닛(230)은 다양한 디지털 데이터를 저장할 수 있다. 실시예에 따라 스토리지 유닛(230)은 플래시 메모리, RAM(Random Access Memory), SSD(Solid State Drive) 등의 다양한 디지털 데이터 저장 매체를 포함한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 사용자의 식별 정보 및 이에 대응하는 운동 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 스토리지 유닛(230)은 사용자의 생체 정보 및 이에 기초한 해당 사용자의 운동 능력 정보 등을 저장할 수도 있다.
마지막으로, 프로세서(210)는 통합 관리 서버(200)의 각 유닛들을 제어하고, 내부의 데이터를 처리할 수 있다. 또한, 프로세서(210)는 상술한 통합 관리 서버(200)의 각 유닛들 간의 데이터 송수신을 제어할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 운동 데이터 수집부(212), 운동 상태 판별부(214) 및 생체 정보 획득부(216)를 포함할 수 있다. 운동 데이터 수집부(212)는 피트니스 기기(100)로부터 실시간으로 수신되는 사용자의 운동 데이터를 스토리지 유닛(230)에 저장한다. 운동 상태 판별부(214)는 누적 저장된 사용자의 운동 데이터에 기초하여 사용자의 운동 상태를 판별한다. 본 발명의 실시예에 따르면, 상기 운동 상태는 적어도 정상 상태 및 운동과다 상태를 포함할 수 있다. 운동 상태 판별부(214)는 사용자에 대한 적정 운동량의 하한 및 상한을 설정할 수 있으며, 실시간으로 누적 저장되는 사용자의 운동 데이터에 기초하여 사용자의 운동 상태를 판별한다.
한편, 생체 정보 획득부(216)는 사용자에 대한 생체 정보를 획득한다. 이때, 사용자의 생체 정보로는 근력, 심폐지구력, 심전도, 혈압, 체온 등이 포함될 수 있으며, 본 발명은 이에 한정하지 않는다. 생체 정보 획득부(216)는 피트니스 기기(100)를 통해 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있으나, 별도의 검사 기기 또는 검사 데이터 등을 통해 상기 생체 정보를 획득할 수도 있다. 생체 정보 획득부(216)가 사용자에 대한 생체 정보를 획득하면, 획득된 생체 정보를 기초로하여 해당 사용자의 운동 능력 정보를 산출할 수 있다. 이때, 운동 상태 판별부(214)는 산출된 사용자의 운동 능력 정보에 기초하여 해당 사용자에 대한 적정 운동량의 하한 및 상한을 조정할 수 있다.
운동 상태 판별부(214)는 이와 같이 설정된 사용자의 적정 운동량의 하한 및 상한을 기초로 하여 사용자의 운동 상태를 판별한다. 운동 상태 판별부(214)는 누적 저장된 사용자의 운동 데이터를 기초로 사용자의 총 운동량을 산출하고, 해당 총 운동량이 미리 설정된 적정 운동량의 하한 및 상한을 벗어나는지 여부를 판별한다. 이때, 운동 상태 판별부(214)는 사용자의 운동 데이터가 측정된 시점을 고려하여 해당 사용자의 총 운동량을 산출할 수 있다. 즉, 운동 상태 판별부(214)는 측정된 각 운동 데이터에 해당 데이터가 측정된 시점으로부터 경과한 시간에 반비례하는(또는, 경과한 시간이 증가함에 따라 감소하는) 인덱스를 곱하여 이를 합산할 수 있다. 만약, 사용자의 운동 상태가 운동과다 상태로 판별될 경우, 프로세서(210)는 사용자의 위험 상황을 나타내는 피드백 정보를 피트니스 기기(100)에 전송한다. 한편, 사용자가 복수의 피트니스 기기를 사용할 경우, 통합 관리 서버는 각 피트니스 기기에서 수집된 운동 데이터를 합산하여 총 운동량을 산출한다.
도 3에서는 통합 관리 서버(200)가 프로세서(210), 통신 유닛(220) 및 스토리지 유닛(230)을 모두 포함하는 구성으로 도시하였으나, 실시예에 따라 각 유닛은 물리적으로 분리되어 동작할 수 있다. 본 발명에서 통합 관리 서버(200)는 협의의 의미로는 통신 유닛(220) 및 스토리지 유닛(230)을 제어하는 프로세서(210)로 한정될 수 있으며, 광의의 의미로는 프로세서(210), 통신 유닛(220) 및 스토리지 유닛(230)을 모두 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 스마트 피트니스 시스템의 제어 방법을 나타낸 순서도이다. 도 4의 각 단계는 도 2 및 도 3에서 설명된 피트니스 기기(100) 및 통합 관리 서버(200)에 의해 수행될 수 있다.
먼저, 본 발명의 피트니스 기기는 사용자의 식별 정보를 획득한다(S110). 사용자 식별부는 입력 수단, 생체 인식 수단, 근거리 통신 수단 등을 이용하여 사용자의 식별 정보를 획득할 수 있다. 이때, 입력 수단으로는 터치 스크린, 키보드, 마우스, 키패드 등을 포함할 수 있으며, 생체 인식 수단으로는 지문 인식 모듈, 음성 인식 모듈, 얼굴 인식 모듈, 홍채 인식 모듈 등을 포함할 수 있다. 또한, 피트니스 기기는 RFID, NFC, Bluetooth, Zigbee 등의 사용자 개인 태그로부터 사용자의 식별 정보를 획득할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 피트니스 기기는 상기 획득된 사용자의 식별 정보를 통합 관리 서버로 전송할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 피트니스 기기는 사용자의 운동 데이터를 수집한다(S120). 전술한 바와 같이, 운동 데이터는 해당 사용자의 실시간 운동량을 나타내며, 해당 사용자의 유산소 운동 데이터 및 근력 운동 데이터 등을 포함할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 피트니스 기기는 해당 피트니스 기기의 이용량에 기초하여 사용자의 운동 데이터를 측정할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 피트니스 기기는 사용자의 운동 데이터를 통합 관리 서버로 전송한다(S122). 피트니스 기기는 다양한 유/무선의 통신 수단을 이용하여 사용자의 운동 데이터를 전송할 수 있다. 이때, 피트니스 기기는 S120 단계에서 수집되는 사용자의 운동 데이터를 실시간으로 통합 관리 서버에 전송할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 S120 단계 및 S122 단계는 사용자의 식별 정보가 획득된 시점 이후부터 해당 사용자의 피트니스 기기의 사용 종료 시점까지 수행될 수 있다.
한편, 통합 관리 서버는 피트니스 기기로부터 사용자의 운동 데이터를 수신하고(S220), 수신된 사용자의 운동 데이터를 스토리지 유닛에 저장한다(S222). 통합 관리 서버는 누적 저장된 사용자의 운동 데이터에 기초하여 사용자의 운동 상태를 분석한다(S230). 통합 관리 서버는 누적 저장된 사용자의 운동 데이터를 기초로 사용자의 총 운동량을 산출한다. 이때, 통합 관리 서버는 사용자의 운동 데이터가 측정된 시점을 고려하여 해당 사용자의 총 운동량을 산출할 수 있다. 즉, 운동 측정된 각 운동 데이터에 해당 데이터가 측정된 시점에 반비례하는 인덱스를 곱하여 이를 합산할 수 있다. 만약 사용자가 복수의 피트니스 기기를 사용할 경우, 통합 관리 서버는 각 피트니스 기기에서 수집된 운동 데이터를 합산하여 총 운동량을 산출한다. 이와 같이 산출된 총 운동량에 기초하여, 사용자의 운동 상태가 정상 상태인지 또는 운동과다 상태인지가 판별될 수 있다. 이를 위해, 통합 관리 서버는 해당 사용자에 대한 적정 운동량의 하한 및 상한을 미리 설정할 수 있다.
다음으로, 통합 관리 서버는 사용자의 운동 상태 분석 결과를 기초로 사용자가 운동과다 상태인지 여부를 판별한다(S232). 통합 관리 서버는 S230 단계에서 산출된 사용자의 총 운동량이 미리 설정된 적정 운동량의 상한을 초과하는지 여부에 기초하여 운동과다 상태 여부를 판별할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자의 적정 운동량의 상한 및 하한은 유산소 운동량 및 근력 운동량에 대하여 각각 설정될 수 있으며, 통합 관리 서버는 사용자의 유산소 총 운동량 및 근력 총 운동량이 미리 설정된 상한을 초과하였는지 여부에 기초하여 사용자의 운동 상태를 판별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자의 적정 근력 운동량의 상한선 및 하한선은 해당 사용자의 신체 부위별, 이를테면, 팔, 다리, 복부 별로 각각 설정될 수 있다.
만약 사용자의 운동 상태가 운동과다 상태로 판별될 경우, 통합 관리 서버는 사용자의 위험 상황을 나타내는 피드백 신호를 피트니스 기기로 전송한다(S240). 피트니스 기기는 피드백 신호를 수신한다(S140). 일 실시예에 따르면, 피트니스 기기는 통합 관리 서버로부터 수신된 피드백 신호를 영상 또는 음성으로 출력할 수 있다. 이와 같이 출력되는 피드백 신호에는 현재 사용자의 총 운동량 정보, 적정 운동량의 상한 및 하한 정보 등이 포함될 수 있다. 또한, 피드백 신호에 사용자의 위험 상황을 나타내는 정보가 포함될 경우, 피트니스 기기는 사용자에게 경보 신호를 출력할 수 있다.
다음으로, 피트니스 기기는 수신된 피드백 신호에 기초하여 해당 피트니스 기기의 부하를 조절한다(S150). 예를 들어, 수신된 피드백 정보가 해당 사용자가 운동과다 상태(또는, 위험 상황)임을 나타낼 경우, 피트니스 기기는 해당 피트니스 기기의 부하를 줄일 수 있다. 또한, 수신된 피드백 정보가 해당 사용자가 운동부족 상태임을 나타낼 경우, 피트니스 기기는 해당 피트니스 기기의 부하를 증가시킬 수 있다. 여기서, 부하는 해당 피트니스 기기를 구동하기 위해 필요한 최소의 힘을 나타낼 수 있으며, 유산소 운동 기기의 경우 러닝 머신, 싸이클 등의 회전 저항을, 근력 운동 기기의 경우 전자적으로 제어되는 바벨의 무게 등을 가리킬 수 있다. 만약 사용자가 복수의 피트니스 기기를 연속적으로 사용할 경우, 상기 피드백 신호를 수신하고 이에 기초하여 부하를 조절하는 기기는 사용자가 현재 사용중인 피트니스 기기가 될 수 있다. 이와 같이 피트니스 기기는 통합 관리 서버에서 산출된 사용자의 상태에 따라 부하를 적응적으로 조절함으로, 사용자가 최적의 운동 상태를 유지할 수 있도록 한다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 스마트 피트니스 시스템의 제어 방법을 나타낸 순서도이다. 도 5의 실시예에서 도 4의 실시예와 동일한 부분은 중복적인 설명을 생략하도록 한다.
도 5의 실시예에 따르면, 본 발명의 통합 관리 서버는 사용자의 생체 정보를 더 획득한다(S210). 이때, 사용자의 생체 정보로는 근력, 심폐지구력, 심전도, 혈압, 체온 등이 포함될 수 있으며, 본 발명은 이에 한정하지 않는다. 생체 정보는 피트니스 기기를 통해 획득할 수 있으나, 실시예에 따라 별도의 검사 기기 또는 검사 데이터 등을 통해 상기 생체 정보가 획득될 수도 있다.
다음으로, 통합 관리 서버는 획득된 생체 정보를 기초로하여 해당 사용자의 운동 능력 정보를 산출한다(S212). 상기 운동 능력 정보는 유산소 운동 능력 정보 및 근력 운동 능력 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 운동 능력 정보는 일반인의 운동 능력 수치를 기준으로 한 상대적인 비율 값으로 표현될 수 있다. 운동 능력 수치는 해당 사람의 적정 운동량의 하한 및 상한을 결정하는 지표로 사용될 수 있다. 따라서, 본 발명의 통합 관리 서버는 산출된 사용자의 운동 능력 정보에 기초하여 해당 사용자에 대한 적정 운동량의 하한 및 상한을 조정할 수 있다.
통합 관리 서버는 조정된 하한 및 상한을 기준으로 하여, S230 단계 및 S232 단계를 수행할 수 있다. 즉, 통합 관리 서버는 산출된 운동 능력 정보에 기초하여 해당 사용자의 적정 운동량의 하한 및 상한을 설정하고, 누적된 사용자의 운동 데이터에 기초하여 해당 사용자의 총 운동량이 상기 설정된 상한을 초과하였는지 여부를 판별한다. 이와 같이, 통합 관리 서버는 산출된 운동 능력 정보 및 누적된 사용자의 운동 데이터를 함께 이용하여 사용자의 운동 상태를 판별할 수 있다. 본 발명의 스마트 피트니스 시스템은 사용자의 운동 상태 판별시 개인별 운동 능력에 따라 적합한 기준치를 적응적으로 적용할 수 있으며, 이에 따라 사용자별로 맞춤형 운동 상태 분석을 수행할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 피트니스 기기의 사용자 식별 정보 획득 방법을 나타내고 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 피트니스 기기(100)의 사용자 식별부(120)는 근거리 통신 수단을 이용하여 사용자의 식별 정보를 획득할 수 있다. 더욱 구체적으로, 상기 사용자 식별부(120)는 사용자 개인 태그(50)를 인식하는 태그 리더기를 포함할 수 있다. 사용자 식별부(120)는 사용자 개인 태그(50), 이를테면 RFID 태그가 태깅될 때, 해당 사용자 개인 태그(50)로부터 사용자의 식별 정보를 획득할 수 있다. 본 발명에서 사용자 개인 태그(50)는 RFID 태그 뿐만 아니라, NFC 태그 또는 그 이외의 다른 형태의 태그를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 개인 태그(50)는 웨어러블 기기(이를테면, 스마트 워치, 헤드 마운트 디스플레이, 스마트 링) 등의 사용자 기기에 탑재될 수 있다.
한편 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자의 상기 피트니스 기기(100)에 대한 사용 종료 시점은 사용자 개인 태그(50)의 재 태깅 시점에 기초하여 결정될 수 있다. 즉, 사용자는 피트니스 기기(100)에 대한 사용을 종료한 후, 해당 피트니스 기기(100)의 사용자 식별부(120)에 사용자 개인 태그(50)를 재 태깅함으로 해당 피트니스 기기(100)에 대한 사용 종료를 알릴 수 있다. 사용자 개인 태그(50)가 재 태깅되면, 피트니스 기기(100)는 해당 사용자에 대한 운동 데이터 수집 및 운동 데이터의 전송을 중지한다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사용자의 상기 피트니스 기기(100)에 대한 사용 종료 시점은 다른 피트니스 기기(미도시)에 대한 사용자 개인 태그(50)의 태깅에 기초하여 결정될 수 있다. 즉, 사용자가 제1 피트니스 기기(100)에 대한 사용 종료 후, 제2 피트니스 기기(미도시)를 사용하기 위해 해당 제2 피트니스 기기의 사용자 식별부에 사용자 개인 태그(50)를 태깅하면, 통합 관리 서버(200)는 제1 피트니스 기기(100)에 대한 사용자의 사용이 종료되었음을 알 수 있다. 통합 관리 서버(200)는 제1 피트니스 기기(100)에 대한 사용 종료 정보를 해당 제1 피트니스 기기(100)로 전송하고, 제1 피트니스 기기(100)는 수신된 사용 종료 정보에 기초하여 해당 사용자에 대한 운동 데이터 수집 및 운동 데이터의 전송을 중지할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 피트니스 기기의 사용자 식별 정보 획득 방법을 나타내고 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 피트니스 기기(100)의 사용자 식별부(120)는 생체 인식 수단을 이용하여 사용자의 식별 정보를 획득할 수 있다. 실시예에 따르면, 생체 인식 수단은 지문 인식 모듈, 음성 인식 모듈, 얼굴 인식 모듈, 홍채 인식 모듈 등을 포함할 수 있으며, 본 발명은 이에 한정하지 않는다. 예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이 사용자 식별부(120)는 카메라 유닛을 포함할 수 있으며, 상기 카메라 유닛을 통해 수집된 영상을 기초로 사용자의 얼굴 또는 홍채 등을 추출하여 사용자를 식별할 수 있다. 상기 사용자 식별부(120)는 사용자의 식별이 최초로 이루어진 시점으로부터 주기적으로 영상을 수집할 수 있으며, 주기적으로 수집되는 영상에서 사용자의 얼굴 또는 홍채가 추출되지 않을 경우 해당 사용자의 피트니스 기기(100)에 대한 사용이 종료되었음을 판별할 수 있다.
도 8은 본 발명에 따른 사용자의 운동 데이터 수집 및 운동 상태 판별의 일 실시예를 나타내고 있다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 스마트 피트니스 시스템은 적어도 하나의 피트니스 기기에 대한 사용자의 운동 데이터를 수집한다. 이때, 사용자의 운동 데이터는 해당 피트니스 기기에서의 사용자 식별 정보가 획득된 시점으로부터 해당 피트니스 기기의 사용 종료 시점까지의 데이터가 수집될 수 있다. 실시예에 따르면 사용자의 운동 데이터는 유산소 운동 데이터 및 근력 운동 데이터에 대하여 각각 별도로 수집될 수 있다. 또한, 근력 운동 데이터는 사용자의 주요 신체 부위별, 이를테면, 팔, 다리, 복부 별로 각각 수집될 수 있다.
본 발명의 통합 관리 서버는 각 피트니스 기기로부터 수신된 사용자의 운동 데이터를 수집하고, 누적된 운동 데이터에 기초하여 해당 사용자의 총 운동량을 산출한다. 이때, 통합 관리 서버는 사용자의 운동 데이터가 측정된 시점으로부터의 경과 시간을 고려하여 해당 사용자의 총 운동량을 조정할 수 있다. 즉, 사용자의 총 운동량을 산출할 때, 각 운동 데이터 값에 해당 데이터가 측정된 시점으로부터 경과한 시간에 반비례(또는, 경과한 시간이 증가함에 따라 감소하는) 인덱스를 곱하여 이를 합산할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 상기 인덱스(k)는 다음 수학식 1과 같이 결정될 수 있다.
Figure pat00001
도 8을 참조하면, 측정 시간으로부터 1시간이 경과한 제1 피트니스 기기의 유산소 운동 데이터는 1/2의 인덱스가 곱해져서 120kcal에서 60kcal로 보정된다. 또한, 측정 시간으로부터 0.5시간이 경과한 제2 피트니스 기기의 운동 데이터는 각각 2/3의 인덱스가 곱해져서, 유산소 운동 데이터는 30kcal에서 20kcal로, 팔 근력 운동 데이터는 30kcal에서 20kcal로, 복부 근력 운동 데이터는 60kcal에서 40kcal로 각각 보정된다. 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 인덱스(k)는 운동 데이터의 종류(유산소 운동 데이터 및 근력 운동 데이터)에 따라서도 서로 다른 계수가 곱해질 수 있다.
본 발명의 통합 관리 서버는 보정된 운동 데이터를 각각 합산하여 사용자의 총 운동량을 산출한다. 그리고, 산출된 총 운동량이 해당 사용자의 적정 운동량의 상한(또는, 하한)을 벗어나는지 여부를 판별한다. 도 8의 실시예에서는 사용자의 복부 근력 운동 데이터가 적정 운동량의 상한을 초과하였으므로, 통합 관리 서버는 해당 사용자가 복부 운동과다 상태인 것으로 판별한다. 운동과다 상태임을 판별한 통합 관리 서버는 위험 상황을 나타내는 정보를 피트니스 기기로 전송할 수 있다. 이때, 통합 관리 서버는 위험 상황이 발생한 운동 데이터 항목, 신체 부위 등의 데이터를 추가로 전송할 수 있다.
이상에서는 본 발명을 구체적인 실시예를 통하여 설명하였으나, 당업자라면 본 발명의 취지 및 범위를 벗어나지 않고 수정, 변경을 할 수 있다. 따라서 본 발명의 상세한 설명 및 실시예로부터 본 발명이 속하는 기술분야에 속한 사람이 용이하게 유추할 수 있는 것은 본 발명의 권리범위에 속하는 것으로 해석된다.
10: 유저
50: 사용자 개인 태그
100: 피트니스 기기
120: 사용자 식별부
200: 통합 관리 서버

Claims (11)

  1. 적어도 하나의 피트니스 기기 및 통합 관리 서버를 포함하는 스마트 피트니스 시스템으로서,
    상기 피트니스 기기는,
    사용자의 식별 정보를 획득하는 사용자 식별부;
    통합 관리 서버와 데이터를 송수신하는 통신 유닛;
    상기 사용자의 운동 데이터를 수집하는 측정 센서; 및
    상기 피트니스 기기의 각 유닛을 제어하는 프로세서를 포함하되,
    상기 프로세서는 상기 사용자의 식별 정보가 획득된 시점 이후의 상기 사용자의 운동 데이터를 수집하고, 수집된 운동 데이터를 실시간으로 상기 통합 관리 서버로 전송하며,
    상기 통합 관리 서버는,
    상기 피트니스 기기로부터 사용자의 운동 데이터를 실시간으로 수신하고, 수신된 사용자의 운동 데이터를 저장하고, 누적 저장된 사용자의 운동 데이터에 기초한 피드백 정보를 상기 피트니스 기기로 전송하는,
    스마트 피트니스 시스템.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 통합 관리 서버는,
    상기 누적 저장된 사용자의 운동 데이터에 기초하여 사용자의 운동 상태를 판별하고, 사용자의 운동 상태가 운동과다 상태로 판별될 경우, 위험 상황을 나타내는 정보를 상기 피드백 정보로 전송하는 스마트 피트니스 시스템.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 통합 관리 서버는,
    상기 사용자에 대한 생체 정보를 더 획득하고, 획득된 생체 정보를 기초로 해당 사용자의 운동 능력 정보를 산출하며, 상기 운동 상태의 판별은 상기 산출된 운동 능력 정보에 기초하여 수행되는 스마트 피트니스 시스템.
  4. 제2 항에 있어서,
    상기 피트니스 기기는,
    상기 위험 상황을 나타내는 정보의 수신에 대응하여, 해당 피트니스 기기의 부하를 조절하는 스마트 피트니스 시스템.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 사용자 식별부는 사용자 개인 태그로부터 상기 식별 정보를 획득하는 스마트 피트니스 시스템.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 피트니스 기기의 프로세서는,
    상기 식별 정보가 획득된 이후로부터 상기 사용자의 상기 피트니스 기기의 사용 종료 시점까지의 운동 데이터를 상기 통합 관리 서버로 전송하는 스마트 피트니스 시스템.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 피트니스 기기의 사용 종료 시점은 상기 식별 정보의 획득에 사용된 사용자 개인 태그의 재 태깅 시점에 기초하여 결정되는 스마트 피트니스 시스템.
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 사용자 식별부는 생체 인식 수단을 통해 수집된 상기 사용자의 생체 정보를 이용하여 상기 식별 정보를 획득하되,
    상기 생체 인식 수단은 지문 인식 모듈, 음성 인식 모듈, 얼굴 인식 모듈 및 홍채 인식 모듈 중 적어도 하나를 포함하는 스마트 피트니스 시스템.
  9. 적어도 하나의 피트니스 기기 및 통합 관리 서버를 포함하는 스마트 피트니스 시스템의 제어 방법으로서,
    상기 피트니스 기기를 통해 사용자의 식별 정보를 획득하는 단계;
    상기 사용자의 식별 정보가 획득된 시점 이후의 상기 사용자의 운동 데이터를 상기 피트니스 기기를 통해 수집하는 단계;
    상기 피트니스 기기로부터 수집된 운동 데이터를 실시간으로 수신하는 단계;
    상기 수신된 사용자의 운동 데이터를 저장하는 단계; 및
    누적 저장된 사용자의 운동 데이터에 기초한 피드백 정보를 상기 피트니스 기기로 전송하는 단계;
    를 포함하는 스마트 피트니스 시스템의 제어 방법.
  10. 피트니스 기기로서,
    사용자의 식별 정보를 획득하는 사용자 식별부;
    통합 관리 서버와 데이터를 송수신하는 통신 유닛;
    상기 사용자의 운동 데이터를 수집하는 측정 센서; 및
    상기 피트니스 기기의 각 유닛을 제어하는 프로세서를 포함하되,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자의 식별 정보가 획득된 시점 이후의 상기 사용자의 운동 데이터를 수집하고, 수집된 운동 데이터를 실시간으로 상기 통합 관리 서버로 전송하며, 상기 통합 관리 서버로부터 수신된 피드백 정보에 대응하여 상기 피트니스 기기의 부하를 조절하는, 피트니스 기기.
  11. 제10 항에 있어서,
    상기 피드백 정보는,
    상기 사용자의 운동 상태 정보를 포함하며, 상기 운동 상태 정보는 상기 통합 관리 서버에 누적 저장된 상기 사용자의 운동 데이터에 기초하여 판별되는 피트니스 기기.
KR1020140114415A 2014-08-29 2014-08-29 스마트 피트니스 시스템 및 이의 제어 방법 KR20160026258A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140114415A KR20160026258A (ko) 2014-08-29 2014-08-29 스마트 피트니스 시스템 및 이의 제어 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140114415A KR20160026258A (ko) 2014-08-29 2014-08-29 스마트 피트니스 시스템 및 이의 제어 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20160026258A true KR20160026258A (ko) 2016-03-09

Family

ID=55536692

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020140114415A KR20160026258A (ko) 2014-08-29 2014-08-29 스마트 피트니스 시스템 및 이의 제어 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20160026258A (ko)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111899141A (zh) * 2017-03-07 2020-11-06 北京青橙信息技术有限公司 一种管理运动数据的智能终端
KR102223908B1 (ko) * 2020-09-25 2021-03-08 주식회사 바이오텍에스알에스 비대면 실시간 건강 및 학습 관리 시스템
CN112749962A (zh) * 2020-12-31 2021-05-04 深兰盛视科技（苏州）有限公司 智能健身设备的控制方法、装置、健身设备及存储介质
KR20220068282A (ko) * 2020-11-18 2022-05-26 재단법인대구경북과학기술원 얼굴인식과 동작인식을 활용한 지능형 버추얼 피트니스 시스템 및 그 동작 방법
KR20220097751A (ko) * 2020-12-31 2022-07-08 주식회사 피씨티 무산소 운동량 측정기기 및 유산소 운동량 측정기기를 활용한 운동량 측정관리방법
KR102436608B1 (ko) * 2021-06-24 2022-08-26 주식회사 피엔케이솔루션 피트니스 기기 전염병 예방 관리 시스템 및 방법
KR20230057491A (ko) 2021-10-20 2023-05-02 주식회사 델토이드 생체 측정 장치 및 이를 활용한 운동 측정 시스템

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111899141A (zh) * 2017-03-07 2020-11-06 北京青橙信息技术有限公司 一种管理运动数据的智能终端
KR102223908B1 (ko) * 2020-09-25 2021-03-08 주식회사 바이오텍에스알에스 비대면 실시간 건강 및 학습 관리 시스템
KR20220068282A (ko) * 2020-11-18 2022-05-26 재단법인대구경북과학기술원 얼굴인식과 동작인식을 활용한 지능형 버추얼 피트니스 시스템 및 그 동작 방법
CN112749962A (zh) * 2020-12-31 2021-05-04 深兰盛视科技（苏州）有限公司 智能健身设备的控制方法、装置、健身设备及存储介质
KR20220097751A (ko) * 2020-12-31 2022-07-08 주식회사 피씨티 무산소 운동량 측정기기 및 유산소 운동량 측정기기를 활용한 운동량 측정관리방법
KR102436608B1 (ko) * 2021-06-24 2022-08-26 주식회사 피엔케이솔루션 피트니스 기기 전염병 예방 관리 시스템 및 방법
KR20230057491A (ko) 2021-10-20 2023-05-02 주식회사 델토이드 생체 측정 장치 및 이를 활용한 운동 측정 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20160026258A (ko) 스마트 피트니스 시스템 및 이의 제어 방법
CN105263411B (zh) 跌倒检测***及方法
EP2965239B1 (en) Computing user's physiological state related to physical exercises
CN106934750B (zh) 一种健身房管理***
CN105849671B (zh) 由运动移动属性计算步伐和能量消耗
US9375143B2 (en) Electronic apparatus and communication control method
US10770172B2 (en) Apparatus and method for health management
US10799124B2 (en) Data transfer of a heart rate and activity monitor arrangement and a method for the same
US9833141B2 (en) Transfer of measurement data related to physical exercise
US20170209743A1 (en) System and method for linking oscillating movements of exercise equipment to a user of the exercise equipment in a database
KR20140063281A (ko) 1rm 추정 장치 및 방법
WO2014020234A1 (en) Transfer of measurement data related to physical exercise
WO2016112021A1 (en) Energy expenditure calculation using data from multiple devices
CN103324819A (zh) 运动信息整合咨询***及方法
KR101819346B1 (ko) 무산소운동 센싱 시스템
JP2020048827A (ja) 情報処理装置、サポート方法、及びサポートシステム
CN109492779B (zh) 一种家用电器健康管理方法、装置及家用电器
KR101064736B1 (ko) 손목 단말기, 이를 이용한 개인 건강 정보 관리 시스템 및 실시간 운동 관리 방법
JP4950865B2 (ja) センサノード制御システム及び方法
CN107133471A (zh) 冰箱和用户数据的处理方法
KR102083424B1 (ko) 덤벨 디바이스를 이용한 운동 정보 제공 시스템 및 방법
KR20150135176A (ko) 실시간 운동 정보 관리 시스템
KR20190051520A (ko) 운동 능력 분석에 기반한 운동 관리 시스템 및 방법, 그 유압식 운동 기구 장치 및 운동 분석 장치
US20230201667A1 (en) Artificial intelligence workout guide apparatus and method
CN212164571U (zh) 测温耳标和基于测温耳标的温度测量***

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application