KR20150084354A - Apparatus of Estimating SOH for Battery - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to an apparatus for estimating state of health (SOH) of a battery pack on the basis of the number of cells for cell balancing or cell balancing real-time information. In an apparatus for estimating SOH of the battery pack in a battery management system including a cell voltage measurement part for measuring a cell voltage of each battery cell constituting the battery pack and a cell balancing part for performing a cell balancing function on the basis of the cell voltage of each battery cell, the apparatus for estimating SOH of the battery pack according to the present invention includes: a cell balancing history storage part which is inputted with at least one of the number of cells for cell balancing and the cell balancing time from the cell balancing part and then stores the information in a memory; and an SOH calculation part which calculates SOH of the battery pack on the basis of at least one of the number of cells for cell balancing and the cell balancing time stored in the memory.

Description

배터리팩의 수명 추정 장치 {Apparatus of Estimating SOH for Battery}[0001] Apparatus of Estimating SOH for Battery [0002]

본 발명은 배터리팩의 수명 추정 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 셀 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간을 기반으로 배터리팩의 수명(SOH, State Of Health)을 추정하는 장치에 관한 것이다.
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an apparatus for estimating the life of a battery pack (SOH) based on the number of cells to be balanced or a cell balancing time.

최근 환경 보호에 대한 관심도가 높아지면서 전기자동차(EV, HEV, PHEV)가 각광을 받고 있으며, 신재생에너지의 사용 확대 및 전력의 수요 증가로 인해 에너지 저장 장치(ESS)를 이용한 스마트 그리드 사업이 주목을 받고 있다.Electric vehicles (EV, HEV, PHEV) have been attracting attention recently due to increasing interest in environmental protection, and the smart grid business using energy storage device (ESS) has attracted attention due to expansion of use of renewable energy and increase of electric power demand. .

이러한 전기자동차 및 신재생 에너지 분야를 포함한 산업 전반에서, 안정된 전원 공급과 충전이 가능한 2차 전지를 채택하여 활용하는 범위가 확산되고 있는 바, 이에 따라 배터리를 보다 효율적으로 사용하고 관리하기 위한 배터리 관리 시스템에 관한 기술의 중요성도 점차 증가되고 있다.In such electric vehicles and industries including the renewable energy field, the range of utilizing secondary batteries capable of stable power supply and charging has been widely used. Accordingly, battery management for more efficient use and management of batteries The importance of the technology related to the system is also increasing.

기본적으로 배터리는 충방전을 반복함에 따라 노화되며, 다른 여러 가지 요인(배터리의 온도, 충전방법, 전류변화, 방전심도(Depth of Discharge) 등)으로 인해 배터리의 노화는 더 빨리 진행되기도 한다. 배터리 관리 시스템이 배터리를 최적으로 관리하고 운영하기 위해서는 배터리의 노화에 따른 수명을 정확하게 추정할 필요가 있다. 특히, 배터리 관리 시스템이 배터리의 충전 또는 방전 출력 및 잔존 용량(State of Charging; SOC) 사용 전략을 적절하게 조정하기 위해서는 배터리의 수명(State of Health; SOH)를 정확하게 예측할 수 있어야 한다.Basically, a battery ages as it repeats charging and discharging, and aging of the battery may proceed more quickly due to various other factors (battery temperature, charging method, current change, discharge depth, etc.). In order for the battery management system to optimally manage and operate the battery, it is necessary to accurately estimate the lifetime of the battery due to the aging of the battery. In particular, in order for the battery management system to appropriately adjust the charge or discharge output of the battery and the strategy of using the state of charge (SOC), it is necessary to accurately predict the state of health (SOH) of the battery.

배터리의 수명을 추정하는 선행기술로는 다음과 같은 기술들이 있다.Prior art techniques for estimating battery life include the following technologies.

선행기술 1은, 배터리 충방전 횟수를 카운트하여 배터리 제조사가 보증한 충방전 횟수에 대비하여 해당 배터리의 노화도 및 수명을 예측하는 기술이다. 그러나, 실제 기계장치에 사용하는 배터리는 완전한 충전과 완전한 방전 형태의 명확한 충방전 사이클로 종료되지 아니하며, 일부 충전한 상태로 방전하기도 하고, 일부 방전하다가 다시 충전하기도 하므로, 정확한 충방전 횟수의 카운팅이 불가능하다. 따라서, 배터리 충방전 횟수를 기반으로 하여 배터리의 노화도 및 수명을 정확하게 추정하기에는 한계가 있다.Prior art 1 is a technology for counting the number of times of battery charge / discharge and predicting the degree of aging and the life of the battery in preparation for the number of times of charge / discharge guaranteed by the battery manufacturer. However, the battery used in the actual machine does not end in a definite charge / discharge cycle in the form of complete charge and complete discharge, discharges in a partially charged state, and discharges and recharges partly, so that accurate counting of the charge and discharge times is not possible Do. Therefore, there is a limit to precisely estimate the aging degree and lifetime of the battery based on the number of times of charge / discharge of the battery.

선행기술 2로서 한국공개특허 제2011-0084633호 "배터리의 수명 예측 장치 및 방법"은, 배터리의 OCV-SOC Table을 사용하여 측정된 전압, 전류 및 온도에 해당하는 OCV(Open Circuit Voltage)와 SOC(State Of Charge)를 계산하며, 배터리의 일정시간 동안의 전류 적산량과 계산된 SOC를 이용하여 배터리의 수명을 예측한다. 그러나, 이러한 선행기술 2는 배터리의 OCV-SOC 테이블이 배터리의 용량 열화 상태에 따라 달라질 수 있기 때문에, 배터리의 열화 상태에 따른 OCV-SOC 테이블의 불확실성으로 인해 배터리의 수명 추정값을 정확하게 추정하는 것이 불가능한 문제점이 있다.Korean Patent Laid-Open Publication No. 2011-0084633 "Battery life prediction device and method" as prior art 2 discloses an OCV (Open Circuit Voltage) and an SOC (State Of Charge), and estimates the life of the battery using the current accumulated amount of the battery for a predetermined time and the calculated SOC. However, in the prior art 2, since the OCV-SOC table of the battery may vary depending on the capacity deterioration state of the battery, it is impossible to accurately estimate the life span estimate value of the battery due to the uncertainty of the OCV- There is a problem.

선행기술 3으로서 한국등록특허 제0740113호 "배터리 수명 판정 방법 및 이를 이용한 배터리 관리시스템"는, 복수의 전지 셀이 하나의 팩으로 형성된 배터리 팩에 대해 팩 전류와 팩 전압을 측정하여 팩 내부저항을 산출하고, 산출된 팩 내부저항을 이용하여 해당 배터리 팩의 최대 출력을 산출하며, 산출된 최대 출력과 기준 출력을 비교하여 배터리의 수명을 추정한다.Korean Patent No. 0740113 "Battery life determination method and battery management system using the same" as prior art 3 is characterized in that a pack current and a pack voltage are measured for a battery pack in which a plurality of battery cells are formed in one pack, Calculates the maximum output of the battery pack using the calculated pack internal resistance, and estimates the life of the battery by comparing the calculated maximum output and the reference output.

선행기술 4로서, 대한민국 공개출원 제2012-0075756호 "2차 전지의 잔존수명 연산 방법 및 장치"에서는, 전지의 내부저항, 잔존용량(SOC), 컨덕턴스 등의 파라미터를 이용하여 배터리의 수명을 산출하는 기술이 기재된다.As the prior art 4, Korean Patent Application No. 2012-0075756 entitled " Method and Apparatus for Calculating Remaining Life of Secondary Battery ", the lifetime of a battery is calculated using parameters such as internal resistance of battery, SOC, conductance, Is described.

그러나, 배터리 전류와 배터리 전압을 기반으로 산출되는 내부저항은 실제 내부저항과 접촉저항으로 이루어지며, 이중 접촉저항은 배터리의 열화가 아닌 배터리와 배선의 접촉 상태에 따라 달라지기 때문에 전류와 전압을 기반으로 배터리의 열화에 따른 내부저항을 정확하게 계산하기는 매우 어렵다. 또한, 그 내부저항을 기반으로 잔존용량을 계산하거나 배터리의 수명을 정확하게 추정하기는 매우 어렵다. 따라서, 보다 정확하고 신뢰도가 높은 배터리의 수명을 추정하는 방법이 필요하다.
However, since the internal resistance calculated based on the battery current and the battery voltage is made up of the actual internal resistance and the contact resistance, the double contact resistance varies depending on the contact state of the battery and the wiring, It is very difficult to accurately calculate the internal resistance due to deterioration of the battery. In addition, it is very difficult to calculate the remaining capacity based on the internal resistance or accurately estimate the battery life. Therefore, there is a need for a method of estimating the life of a battery that is more accurate and reliable.

이 발명의 목적은 상술한 종래기술의 필요성을 충족시키기 위하여 안출된 것으로서, 배터리팩의 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간 정보를 특정 주기마다 누적하여 저장하고, 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간의 변화를 기반으로 배터리팩의 수명을 추정하는 장치를 제공하기 위한 것이다.
SUMMARY OF THE INVENTION The object of the present invention is to provide a cell balancing method and a cell balancing method in which the number of cells to be balanced or cell balancing time information of a battery pack is cumulatively stored for each specific period and the number of cells to be balanced, To estimate the lifetime of the battery pack.

상술한 목적을 달성하기 위한 이 발명에 따른 배터리팩의 수명 추정 장치는, 배터리팩을 구성하는 각 배터리셀의 셀 전압을 측정하는 셀전압측정부와 상기 각 배터리셀의 셀 전압을 기반으로 셀 밸런싱 기능을 수행하는 셀밸런싱부를 포함하는 배터리 관리 시스템에서 배터리팩의 수명 추정 장치에 있어서,According to another aspect of the present invention, there is provided an apparatus for estimating the service life of a battery pack, comprising: a cell voltage measurement unit for measuring a cell voltage of each battery cell constituting a battery pack; In a battery management system including a cell balancing unit that performs a function of estimating the life of the battery pack,

상기 셀밸런싱부로부터 밸런싱 대상 셀 개수와 셀 밸런싱 시간 중 적어도 하나의 정보를 입력받아 메모리에 저장하는 셀밸런싱이력저장부와,A cell balancing history storage unit for receiving at least one of the number of cells to be balanced and the cell balancing time from the cell balancing unit,

상기 메모리에 저장된 상기 밸런싱 대상 셀 개수와 셀 밸런싱 시간 중 적어도 하나의 정보를 기반으로 상기 배터리팩의 SOH(State Of Health)를 산출하는 SOH산출부를 포함한 것을 특징으로 한다.
And an SOH calculating unit for calculating an SOH (state of health) of the battery pack based on at least one of the number of cells to be balanced and the cell balancing time stored in the memory.

이상과 같이 이 발명에 따르면, 이 발명은 배터리팩의 셀 밸런싱 대상 셀 개수 및 셀 밸런싱 시간 정보를 이산적으로 저장하고 이를 기반으로 배터리팩의 SOH를 산출하기 때문에, 보다 적은 데이터를 기반으로 하여 보다 정확하게 배터리팩의 수명을 추정할 수 있는 잇점이 있다.
As described above, according to the present invention, since the number of cell balancing target cells and the cell balancing time information of the battery pack are discretely stored and the SOH of the battery pack is calculated on the basis thereof, There is an advantage that the life of the battery pack can be precisely estimated.

도 1은 이 발명의 일 실시예에 따른 배터리팩의 수명 추정 장치를 도시한 구성도이다.
도 2는 이 발명의 일 실시예에 따른 배터리팩의 수명 추정 방법을 도시한 동작 흐름도이다.FIG. 1 is a block diagram showing an apparatus for estimating the life of a battery pack according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method of estimating the service life of a battery pack according to an embodiment of the present invention.

이하, 이 발명의 도면을 참조하여 상세하게 설명하고자 한다. 다음에 소개되는 실시예들은 당업자에게 이 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서 이 발명은 이하 설명된 실시예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다. 또한, 이 명세서 전반에 걸쳐 표시되는 약어는 이 명세서 내에서 별도의 다른 지칭이 없다면 당업계에서 통용되어, 이해되는 수준으로 해석되어야 한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The following embodiments are provided by way of example so that those skilled in the art can fully understand the spirit of the present invention. Therefore, the present invention is not limited to the embodiments described below, but may be embodied in other forms. Like reference numerals designate like elements throughout the specification. In addition, abbreviations displayed throughout this specification should be interpreted to the extent that they are known and used in the art unless otherwise specified in this specification.

통상적으로 배터리 관리 시스템은 배터리팩의 상태를 모니터링하여 최적의 조건에서 유지/사용할 수 있도록 배터리팩을 자동 관리하고, 배터리팩의 교체시기를 예측하며, 문제가 발생된 배터리 셀 등을 사전에 발견하는 등의 기능을 수행한다.Generally, the battery management system monitors the state of the battery pack and automatically manages the battery pack so as to maintain / use the battery pack under optimal conditions, estimates the replacement timing of the battery pack, And the like.

리튬 계열 배터리팩은 다수의 배터리셀들이 직병렬로 연결되어 구성된다. 이러한 배터리팩은 다양한 사용 환경 및 배터리 내부저항 등의 이유로 인해 각 셀별로 충전되는 시간이 다르고, 이로 인해 동일 시간 동안의 충전량 등에서 차이가 발생한다. 이와 같이 충전전압이 언밸런싱된 상태로 배터리팩이 사용되면, 배터리팩 중 일부만이 방전정지전압에 도달하게 되어 배터리팩 동작이 정지하게 된다. 또한, 일부 배터리셀들의 충전전압이 다른 배터리셀들의 충전전압과 언밸런싱 상태가 계속되면 불량 셀들이 발생하게 되고, 이 불량 셀들이 배터리팩 전체에 악영향을 미쳐서 결국 배터리팩 전체를 사용하지 못하게 되는 문제점이 있다. A lithium-ion battery pack includes a plurality of battery cells connected in series and in parallel. Such a battery pack has different charging times for each cell due to various use environments and internal resistance of the battery, and therefore, a difference occurs in the amount of charge during the same time. When the battery pack is used in a state in which the charge voltage is unbalanced, only a part of the battery pack reaches the discharge stop voltage and the battery pack operation is stopped. Also, if the charging voltage of some of the battery cells continues to be unbalanced with the charging voltage of the other battery cells, defective cells are generated, and these defective cells adversely affect the entire battery pack, .

이 때문에 리튬 계열 배터리팩의 관리 시스템에는 다수의 배터리셀간 전압차를 감소시키는 셀 밸런싱 기능이 포함된다. 셀 밸런싱 방법에는 낮은 배터리 셀 전압을 기준으로 높은 배터리 셀 전압을 소비하는 수동 셀 밸런싱과, 높은 배터리 셀 전압을 낮은 배터리 셀으로 충전하는 능동 셀 밸런싱으로 구분된다.Therefore, the management system of the lithium-based battery pack includes a cell balancing function for reducing a plurality of battery cell voltage differences. The cell balancing method is classified into passive cell balancing that consumes a high battery cell voltage based on a low battery cell voltage and active cell balancing that charges a high battery cell voltage into a low battery cell.

현재 제품에 주로 적용되는 수동 셀 밸런싱 기술은, 배터리팩 충전시 배터리팩을 구성하는 모든 배터리 셀들이 과충전되는 것을 방지하면서 만충전전압까지 충전되도록 제어한다. 이러한 셀 밸런싱 기술의 일 예를 상세하게 설명하면, 배터리팩 충전시 각각의 배터리셀들의 충전전압을 측정하고, 모든 배터리셀들의 충전전압에 대해 평균값을 연산한다.Passive cell balancing technology, which is mainly applied to current products, controls to charge up to the full charge voltage while preventing all the battery cells constituting the battery pack from overcharging when charging the battery pack. An example of such a cell balancing technique will be described in detail. The charging voltage of each battery cell is measured at the time of charging the battery pack, and the average value is calculated with respect to the charging voltage of all the battery cells.

충전전압 평균값과의 오차가 임계오차(예컨대, 0.02V ~ 0.05V의 설정값) 미만인 배터리셀들은 정상으로 판단하고, 충전전압 평균값과의 오차가 임계오차 이상인 배터리셀들은 비정상상태이므로 벨런싱이 필요하다 판단하여 각 셀에 매칭된 저항을 통하여 방전을 실시한다. 충전전압 평균값 대비 오차가 기준오차(예컨대, 0.02V) 미만이 되도록 한다.The battery cells whose errors from the average value of the charging voltage are less than the critical errors (for example, 0.02 to 0.05 V) are determined to be normal, and the battery cells whose errors from the average value of the charging voltages are equal to or more than the threshold error are in an abnormal state, And discharging is performed through a resistance matched to each cell. The error relative to the average value of the charging voltage is less than the reference error (for example, 0.02 V).

신규 배터리팩의 경우, 그 배터리팩을 구성하는 모든 배터리셀들의 셀 상태가 건전하고 특성이 유사하기 때문에 모든 배터리셀들이 거의 동시에 충전 및 방전되며, 이로 인해 셀 밸런싱이 거의 필요없다. 그러나, 각 배터리셀의 특성 및 팩 내에서의 위치에 따라 각 배터리셀의 열화 속도가 다르며, 이 경우 배터리셀이 충전되고 방전되는데 시간차가 발생한다. 이러한 직렬 연결된 배터리셀 간의 전압 산포로 인하여 셀 밸런싱이 필요하게 된다. 이 발명의 이 발명의 명세서에서는 이 전압산포가 정상범위를 벗어난 배터리셀을 밸런싱 대상 셀이라 명명한다.In the case of a new battery pack, since all the battery cells constituting the battery pack are healthy and have similar characteristics, all the battery cells are charged and discharged almost simultaneously, thereby requiring little cell balancing. However, the deterioration rate of each battery cell differs depending on the characteristics of each battery cell and the position in the pack, and in this case, a time difference occurs in charging and discharging the battery cell. Cell balancing is required due to the voltage dissipation between these series-connected battery cells. In the specification of the present invention of this invention, a battery cell whose voltage dispersion is out of the normal range is referred to as a balancing target cell.

배터리팩을 사용하면 할수록 밸런싱 대상 셀의 개수는 점차적으로 증가한다. 그리고, 밸런싱 대상 셀 개수가 증가함에 따라 셀 밸런싱에 소요되는 시간(모든 배터리셀들에 대해 충전전압 평균값과의 오차가 0.05V ~ 0.1V 이상에서 0.02V 미만으로 줄어드는데 소요되는 시간)도 증가하게 된다.The more cells you use, the more cells you balance. As the number of cells to be balanced increases, the time required for cell balancing (the time required for the error between the charge voltage average value for all the battery cells to decrease from 0.05 V to 0.1 V or less to less than 0.02 V) increases do.

이 발명은 이러한 기술적 배경하에 도출된 것으로서, 설정된 주기마다 밸런싱 대상 셀 개수 및 셀 밸런싱 시간의 이력을 누적하여 저장하고, 저장된 이력을 기반으로 밸런싱 대상 셀 개수 및 셀 밸런싱 시간의 변화 정보를 도출하며 이를 기반으로 배터리팩의 수명을 추정한다.The present invention is based on this technical background and accumulates and stores the history of the number of cells to be balanced and the cell balancing time for each set period and derives information on the number of cells to be balanced and the change in cell balancing time based on the stored history, And estimates the lifetime of the battery pack.

도 1은 이 발명의 일 실시예에 따른 배터리의 수명 추정 장치를 도시한 구성도이다.FIG. 1 is a block diagram illustrating an apparatus for estimating the life of a battery according to an embodiment of the present invention.

배터리 관리 시스템은, 배터리팩(11)을 구성하는 각 배터리셀의 셀 전압을 측정하는 셀전압측정부(12)와, 상기 각 배터리셀의 셀 전압을 기반으로 셀 밸런싱 기능을 수행하는 셀밸런싱부(13)와, 이 발명에 따른 배터리팩의 수명 추정장치를 포함한다. 여기서, 셀밸런싱부(13)는 충전전압 평균값과의 오차가 임계오차(예컨대, 0.05V) 미만인 배터리셀들의 충전을 중지한 상태에서, 충전전압 평균값과의 오차가 임계오차 이상인 배터리셀들만 충전을 계속하여 충전전압 평균값 대비 오차가 기준오차(예컨대, 0.02V) 미만이 될 때 충전을 중지함으로써, 모든 배터리셀들에 대해 과충전을 방지하면서 만충전되도록 제어한다.The battery management system includes a cell voltage measuring unit 12 for measuring a cell voltage of each battery cell constituting the battery pack 11 and a cell balancing unit 12 for performing a cell balancing function based on the cell voltage of each battery cell. (13), and an apparatus for estimating the life of the battery pack according to the present invention. Here, the cell balancing unit 13 may charge only the battery cells whose errors from the average value of the charging voltages are equal to or greater than the threshold error, in a state where the charging of the battery cells whose errors from the average value of the charging voltages is less than the threshold error Then, when the error with respect to the average value of the charging voltages becomes less than the reference error (for example, 0.02 V), the charging is stopped so that all the battery cells are fully charged while preventing overcharging.

이 발명에 따른 배터리팩의 수명 추정장치는, 셀밸런싱부(13)에서 셀 밸런싱이 수행될 때 밸런싱 대상 셀 개수 정보를 메모리(15)에 저장하는 셀밸런싱이력저장부(14)와, 상기 메모리(15)에 저장된 밸런싱 대상 셀 개수 정보를 기반으로 배터리팩(11)의 SOH를 추정하는 SOH산출부(16)를 포함한다. 상기 셀밸런싱이력저장부(14)는 상기 밸런싱 대상 셀에 대해 셀 밸런싱이 이루어진 시간 정보를 메모리(15)에 더 저장하고, SOH산출부(16)는 메모리(15)에 저장된 셀 밸런싱 시간 정보를 기반으로 배터리팩(11)의 SOH를 추정할 수 있다. 여기서, 셀 밸런싱 시간은 밸런싱 대상 셀들의 셀 밸런싱 시간을 누적한 값일 수도 있고, 셀 밸런싱 대상 셀들의 셀 밸런싱 시간의 평균값 또는 최대값일 수도 있다.The apparatus for estimating the service life of a battery pack according to the present invention includes a cell balancing history storage unit 14 for storing information on the number of cells to be balanced when the cell balancing is performed in the cell balancing unit 13, And an SOH calculating unit 16 for estimating the SOH of the battery pack 11 based on the information on the number of cells to be balanced stored in the memory 15. The cell balancing history storing unit 14 further stores the time information of the cell balancing performed on the balancing target cell in the memory 15 and the SOH calculating unit 16 stores the cell balancing time information stored in the memory 15 The SOH of the battery pack 11 can be estimated. Here, the cell balancing time may be a value obtained by accumulating the cell balancing time of the cells to be balanced, or may be an average value or a maximum value of the cell balancing time of the cells subjected to cell balancing.

상기 셀밸런싱이력저장부(14)는 기설정된 주기마다 상기 셀밸런싱부(13)로부터 상기 셀 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간을 수신하여 상기 메모리(15)에 저장한다. 예컨대, 제조사에서 보증하는 배터리팩의 수명이 9000시간인 경우, 주기를 100시간으로 설정할 수 있으며, 이때 100시간마다 셀 밸런싱이 수행될 때의 밸런싱 대상 셀 개수 정보 또는 셀 밸런싱 시간을 메모리(15)에 저장한다. 이와 같이 기설정된 주기마다 이산적으로 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간 정보를 저장하면, 상대적으로 적은 데이터 용량으로, 배터리팩 초기 설치시의 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간 정보뿐만 아니라 배터리팩 열화에 따른 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간의 변화 정보를 모두 알 수 있는 잇점이 있다.The cell balancing history storing unit 14 receives the number of cells to be balanced or the cell balancing time from the cell balancing unit 13 every predetermined period and stores the number of cells in the memory 15. For example, if the life span of the battery pack guaranteed by the manufacturer is 9000 hours, the cycle can be set to 100 hours. At this time, the number of cells to be balanced or the cell balancing time when the cell balancing is performed every 100 hours, . If the number of cells to be balanced or the cell balancing time information is stored discretely in every predetermined period, the data amount of the cell balancing can be reduced by a relatively small amount of data, as well as the number of cells to be balanced or cell balancing time information at the initial installation of the battery pack, The number of cells to be balanced or the change information of the cell balancing time can be known.

매 주기마다 적어도 둘 이상의 셀 밸런싱 대상 셀 개수 정보와 적어도 둘 이상의 셀 밸런싱 시간 정보를 획득하여, 각각 그 평균값을 저장할 수도 있다.At least two cell balancing target cell number information and at least two cell balancing time information may be obtained in each cycle, and the average value thereof may be stored.

SOH산출부(16)는 메모리(15)에 저장된 셀 밸런싱 대상 셀 개수 정보 또는 셀 밸런싱 시간 정보를 기반으로 배터리팩(11)의 SOH를 추정한다. 셀 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간이 기준 개수 또는 기준 시간을 비교하여 배터리팩의 SOH를 추정할 수 있다. 또는, SOH산출부(16)는 메모리에 누적 저장된 정보를 기반으로 셀 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간의 변화를 기반으로 SOH를 추정할 수 있다. The SOH calculator 16 estimates the SOH of the battery pack 11 based on cell balancing target cell number information or cell balancing time information stored in the memory 15. [ The SOH of the battery pack can be estimated by comparing the number of cells to be balanced or the cell balancing time with the reference number or the reference time. Alternatively, the SOH calculator 16 may estimate the SOH based on a change in the cell balancing target cell number or the cell balancing time based on the information accumulated in the memory.

통상 배터리팩의 열화가 어느 정도 진행될 때까지는 밸런싱 대상 셀 개수나 셀 밸런싱 시간에 변화량이 크지 않다가 특정 열화 시점이 지나면 밸런싱 대상 셀 개수와 셀 밸런싱 시간이 급격하게 증가한다.Typically, the number of cells to be balanced or the cell balancing time is not large until the deterioration of the battery pack progresses to some degree. However, when the specific deterioration time passes, the number of cells to be balanced and the cell balancing time are rapidly increased.

SOH산출부(16)는 초기 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간 대비 현 주기에서의 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간의 변화 정도를 기준으로 SOH를 추정할 수 있다. 예컨대, 초기 밸런싱 대상 셀 개수가 4개이고 셀 밸런싱 시간이 4시간인데 반해, 현 주기에서의 밸런싱 대상 셀 개수가 20개이고 셀 밸런싱 시간이 30시간인 경우, 밸런싱 대상 셀 개수는 16개 증가하고 셀 밸런싱 시간은 26시간 증가한 것인 바, 이러한 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간 변화 정도를 기반으로 SOH를 추정할 수 있다.The SOH calculator 16 can estimate the SOH based on the number of cells to be balanced or the degree of change of the cell balancing time in the current period as compared with the number of cells to be initially balanced or the cell balancing time. For example, if the number of cells to be balanced is 4 in the current cycle and the cell balancing time is 30 hours, the number of cells to be balanced increases by 16, and cell balancing The time is increased by 26 hours, and SOH can be estimated based on the number of cells to be balanced or the degree of cell balancing time variation.

또는, SOH산출부(16)는 이전 주기에서의 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간의 변화율 대비 현 주기에서의 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간의 변화율의 변화 정도를 기준으로 SOH를 추정할 수 있다. 예컨대, 현 주기가 n 주기라고 가정하자. n-3주기에서 밸런싱 대상 셀 개수는 10개이고 셀 밸런싱 시간은 12시간이고, n-2주기에서 밸런싱 대상 셀 개수는 10개이고 셀 밸런싱 시간은 13시간이고, n-1주기에서 밸런싱 대상 셀 개수는 11개이고 셀 밸런싱 시간은 13시간인데 반해, 현 주기에서 밸런싱 대상 셀 개수가 20개이고 셀 밸런싱 시간이 25시간인 경우, 현 주기에서의 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간의 변화율은 이전 주기에서의 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간의 변화율보다 급격하게 증가한다. 따라서, SOH산출부(16)는 현 주기에서의 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간의 변화율의 변화 정도를 기준으로 SOH를 추정한다.Alternatively, the SOH calculator 16 may estimate the SOH on the basis of the number of cells to be balanced or the degree of change of the rate of change of the cell balancing time in the current cycle, or the rate of change of the cell balancing time in the previous cycle . For example, suppose the current cycle is n cycles. In the n-3 cycle, the number of cells to be balanced is 10, the cell balancing time is 12 hours, the number of cells to be balanced in the n-2 cycle is 10, the cell balancing time is 13 hours, 11 and the cell balancing time is 13 hours. In the present cycle, when the number of cells to be balanced is 20 and the cell balancing time is 25 hours, the number of cells to be balanced or the rate of change of the cell balancing time in the current cycle is balanced The number of target cells or the rate of change of cell balancing time. Therefore, the SOH calculator 16 estimates the SOH based on the degree of change in the number of cells to be balanced or the rate of change of the cell balancing time in the current cycle.

도 2는 이 발명의 일 실시예에 따른 배터리팩의 수명 추정 방법을 도시한 동작 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a method of estimating the service life of a battery pack according to an embodiment of the present invention.

셀밸런싱이력저장부(14)에 셀 밸런싱 이력 수집 주기를 설정한다(S21).A cell balancing history collection period is set in the cell balancing history storage unit 14 (S21).

셀밸런싱부(13)에서 셀 밸런싱이 수행되면(S22), 셀밸런싱이력저장부(14)는 밸런싱 대상 셀 개수와 셀 밸런싱 시간 중 적어도 하나의 정보를 메모리(15)에 저장한다(S23).When cell balancing is performed in the cell balancing unit 13 (S22), the cell balancing history storing unit 14 stores at least one of the number of cells to be balanced and the cell balancing time in the memory 15 (S23).

이후, SOH 요청이 있으면(S24), SOH산출부(16)는 메모리에 저장된 밸런싱 대상 셀 개수 또는 셀 밸런싱 시간 정보를 기반으로 배터리팩의 SOH를 산출하고(S25), 산출된 SOH를 출력한다(S26).Thereafter, if there is an SOH request (S24), the SOH calculating unit 16 calculates the SOH of the battery pack based on the number of balancing cells stored in the memory or the cell balancing time information (S25), and outputs the calculated SOH S26).

단계 S21에서 설정된 주기가 도래하였는지 판단하여(S27), 단계 S22부터 반복 수행한다. 단계 S21에서 설정된 주기가 되지 않은 경우, 단계 S24부터 반복 수행한다.It is determined whether or not the set period is reached in step S21 (S27), and the process is repeated from step S22. If the set period is not reached in step S21, the process is repeated from step S24.

이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined in the appended claims. It will be possible.

11 : 배터리팩 12 : 셀전압측정부
13 : 셀밸런싱부 14 : 셀밸런싱이력저장부
15 : 메모리 16 : SOH산출부11: Battery pack 12: Cell voltage measuring unit
13: cell balancing unit 14: cell balancing history storage unit
15: memory 16: SOH calculating section

Claims (7)

배터리팩을 구성하는 각 배터리셀의 셀 전압을 측정하는 셀전압측정부와 상기 각 배터리셀의 셀 전압을 기반으로 셀 밸런싱 기능을 수행하는 셀밸런싱부를 포함하는 배터리 관리 시스템에서 배터리팩의 수명 추정 장치에 있어서,
상기 셀밸런싱부로부터 밸런싱 대상 셀 개수와 셀 밸런싱 시간 중 적어도 하나의 정보를 입력받아 메모리에 저장하는 셀밸런싱이력저장부와,
상기 메모리에 저장된 상기 밸런싱 대상 셀 개수와 셀 밸런싱 시간 중 적어도 하나의 정보를 기반으로 상기 배터리팩의 SOH(State Of Health)를 산출하는 SOH산출부를 포함한 것을 특징으로 하는 배터리팩의 수명 추정 장치.A battery management system comprising a cell voltage measuring unit for measuring a cell voltage of each battery cell constituting a battery pack and a cell balancing unit for performing a cell balancing function based on the cell voltage of each battery cell, In this case,
A cell balancing history storage unit for receiving at least one of the number of cells to be balanced and the cell balancing time from the cell balancing unit,
And an SOH calculating unit for calculating SOH (State Of Health) of the battery pack based on at least one of the number of cells to be balanced and the cell balancing time stored in the memory. 제 1 항에 있어서, 상기 셀 밸런싱 시간은 상기 밸런싱 대상 셀들의 셀 밸런싱에 소요된 시간을 누적한 값인 것을 특징으로 하는 배터리팩의 수명 추정 장치.The apparatus of claim 1, wherein the cell balancing time is a value obtained by accumulating a time required for cell balancing of the cells to be balanced. 제 1 항에 있어서, 상기 셀 밸런싱 시간은 상기 밸런싱 대상 셀들의 셀 밸런싱에 소요된 시간들 중 최대값인 것을 특징으로 하는 배터리팩의 수명 추정 장치.The apparatus of claim 1, wherein the cell balancing time is a maximum value among balances of cells to be balanced. 제 1 항에 있어서, 상기 셀밸런싱이력저장부는 기설정된 주기마다 상기 밸런싱 대상 셀 개수와 셀 밸런싱 시간 중 적어도 하나의 정보를 입력받아 상기 메모리에 저장하는 것을 특징으로 하는 배터리팩의 수명 추정 장치.The apparatus of claim 1, wherein the cell balancing history storage unit receives at least one of the number of cells to be balanced and the cell balancing time at a predetermined interval, and stores the information in the memory. 제 4 항에 있어서, 상기 셀밸런싱이력저장부는 상기 기설정된 주기마다 적어도 둘 이상의 밸런싱 대상 셀 개수를 입력받고 입력된 둘 이상의 밸런싱 대상 셀 개수의 평균값을 상기 메모리에 저장하는 것을 특징으로 하는 배터리팩의 수명 추정 장치.5. The battery pack according to claim 4, wherein the cell balancing history storage unit receives at least two or more balancing target cells at a predetermined interval and stores an average value of the number of the at least two balanced balancing target cells in the memory. Life estimation device. 제 4 항에 있어서, 상기 셀밸런싱이력저장부는 상기 기설정된 주기마다 적어도 둘 이상의 셀 밸런싱 시간을 입력받고 입력된 둘 이상의 셀 밸런싱 시간의 평균값을 상기 메모리에 저장하는 것을 특징으로 하는 배터리팩의 수명 추정 장치.5. The battery pack according to claim 4, wherein the cell balancing history storage unit receives at least two cell balancing times at a predetermined period and stores an average value of at least two cell balancing times inputted in the memory. Device. 제 4 항에 있어서, 상기 SOH산출부는 상기 밸런싱 대상 셀 개수와 셀 밸런싱 시간 중 적어도 하나의 정보의 변화를 기반으로 상기 배터리팩의 SOH(State Of Health)를 산출하는 것을 특징으로 하는 배터리팩의 수명 추정 장치.The battery pack according to claim 4, wherein the SOH calculator calculates SOH (State Of Health) of the battery pack based on a change in at least one of the number of cells to be balanced and a cell balancing time. Estimating device.
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106970329A (en) * 2017-03-13 2017-07-21 深圳奥特迅电力设备股份有限公司 The determination methods and battery-powered system of a kind of battery relative health
CN108777328A (en) * 2018-04-09 2018-11-09 江西优特汽车技术有限公司 A kind of power battery decaying consistency management method
KR20180136345A (en) * 2017-06-14 2018-12-24 경상북도 문경시 System for managing city facility
CN109557477A (en) * 2017-09-25 2019-04-02 郑州宇通客车股份有限公司 A kind of battery system health status evaluation method
KR102201988B1 (en) * 2020-06-17 2021-01-12 주식회사 나산전기산업 Battery management system for managing battery using charge-discharge characteristics of battery
WO2021080219A1 (en) * 2019-10-24 2021-04-29 주식회사 엘지화학 Device and method for diagnosing degree of battery deterioration
DE102020202802A1 (en) 2020-03-05 2021-09-09 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Method for determining at least one state of aging of a first plurality of electrical energy storage units
WO2022203367A1 (en) * 2021-03-26 2022-09-29 주식회사 엘지에너지솔루션 Battery diagnostic device and method

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9097774B2 (en) * 2011-07-14 2015-08-04 Southwest Electronic Energy Corporation Short detection in battery cells
US8796993B2 (en) 2011-09-12 2014-08-05 Southwest Electronic Energy Corporation Historical analysis of battery cells for determining state of health

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106970329B (en) * 2017-03-13 2020-01-31 深圳奥特迅电力设备股份有限公司 method for judging relative health condition of batteries and battery pack power supply system
CN106970329A (en) * 2017-03-13 2017-07-21 深圳奥特迅电力设备股份有限公司 The determination methods and battery-powered system of a kind of battery relative health
KR20180136345A (en) * 2017-06-14 2018-12-24 경상북도 문경시 System for managing city facility
CN109557477B (en) * 2017-09-25 2021-11-19 郑州宇通客车股份有限公司 Battery system health state estimation method
CN109557477A (en) * 2017-09-25 2019-04-02 郑州宇通客车股份有限公司 A kind of battery system health status evaluation method
CN108777328B (en) * 2018-04-09 2020-06-23 江西优特汽车技术有限公司 Power battery attenuation consistency management method
CN108777328A (en) * 2018-04-09 2018-11-09 江西优特汽车技术有限公司 A kind of power battery decaying consistency management method
WO2021080219A1 (en) * 2019-10-24 2021-04-29 주식회사 엘지화학 Device and method for diagnosing degree of battery deterioration
CN114207454A (en) * 2019-10-24 2022-03-18 株式会社Lg新能源 Apparatus and method for diagnosing degree of deterioration of battery
CN114207454B (en) * 2019-10-24 2023-06-20 株式会社Lg新能源 Battery DOD diagnosis device, battery pack and battery DOD diagnosis method
DE102020202802A1 (en) 2020-03-05 2021-09-09 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Method for determining at least one state of aging of a first plurality of electrical energy storage units
US11442112B2 (en) * 2020-03-05 2022-09-13 Robert Bosch Gmbh Method for determining at least one aging state of a first plurality of electrical energy store units
KR102201988B1 (en) * 2020-06-17 2021-01-12 주식회사 나산전기산업 Battery management system for managing battery using charge-discharge characteristics of battery
WO2022203367A1 (en) * 2021-03-26 2022-09-29 주식회사 엘지에너지솔루션 Battery diagnostic device and method

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