KR20150043832A - 위치를 이동하는 사용자 정보에 기반한 실내 온도 제어 방법 및 장치 - Google Patents

위치를 이동하는 사용자 정보에 기반한 실내 온도 제어 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 위치를 이동하는 사용자 정보에 기반한 실내 온도 제어 방법에 있어서, 사용자의 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보를 이용하여 임시 설정 온도를 결정하는 동작; 및 상기 임시 설정 온도에 상기 사용자의 위치 이동에 따른 상기 날씨 정보의 변화를 반영하여 최종 설정 온도를 결정하는 동작을 포함하는 실내 온도 제어 방법을 포함한다.

Description

위치를 이동하는 사용자 정보에 기반한 실내 온도 제어 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR INDOOR TEMPERATURE CONTROLLING BASED ON USER INFORMATION OF MOVING LOCATION}
본 발명은 자동화된 냉난방공조(HVAC: Heating Ventilation and Air Conditioning) 제어 기술을 사용하여, 실내 온도를 조절하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
자동화된 냉난방공조 제어 (Automated HVAC Control) 기술은 실내공간에서 공기의 온도, 습도, 기류 등을 고려하여 사용자에게 가장 알맞은 상태로 사용자의 개입을 최소화하면서 HVAC를 제어하는 기술을 의미한다. 이러한 냉난방공조 제어 기술은 그 사용 범위가 병원, 호텔 등으로 점차 넓어지는 추세이다.
체감온도(sensible temperature)는 특정 환경에서 사람에게 느껴지는 온도로써, 풍속, 습도, 일사량 등을 반영한 체감온도는 온도계를 통해서 측정되는 온도와 다를 수 있다. 따라서, 체감온도를 고려한 실내 온도조절이 필요한 실정이다. 그러나, 종래의 냉난방공조 제어 기술은 사용자의 개인 상태 정보를 이용하는데 제약이 있거나, 사용자의 체감온도를 직접 반영하지 못하고 있다. 종래의 관련 기술들은 사용자가 장착 가능한 감지기를 이용해 신체 반응을 확인하고 이에 따른 실내 온도 조절하는 기술만을 제시하고 있다. 사용자에게 감지기를 장착하는 기술을 구현하기 위해서는 환경에 따른 제약이 발생하고, 이에 따라 실용화 가능성에도 한계가 있다.
본 발명은 사용자의 환경이 크게 변화하는 경우, 변화하는 사용자의 환경을 고려하여 실내 온도를 조절하는 방법 및 장치를 제공한다.
또한, 본 발명은 사용자가 새로운 지역에서 체류하게 될 때, 출발지와 상기 새로운 지역에 대한 날씨 정보를 이용하여 사용자에 적합한 온도를 설정하는 방법 및 장치를 제공한다.
또한, 본 발명은 사용자가 새로운 지역에서 체류 시, 객실 내에 온도 및 환경 설정 변화를 인식하여, 체감온도에 근거한 상기 사용자의 선호도를 설정하고, 상기 사용자의 선호도를 이용하여 사용자에게 적합한 온도를 설정하는 방법 및 장치를 제공한다.
또한 본 발명은 사용자의 과거 숙박 정보 및 출발지 정보, 현지 날씨 정보, 사용자의 객실 온도 설정 패턴 정보를 시간에 대한 정보로 정의하고, 상기 정보들을 각각 비교하여, 온도를 설정하는 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 방법은 위치를 이동하는 사용자 정보에 기반한 실내 온도 제어 방법에 있어서, 사용자의 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보를 이용하여 임시 설정 온도를 결정하는 동작; 및 상기 임시 설정 온도에 상기 사용자의 위치 이동에 따른 상기 날씨 정보의 변화를 반영하여 최종 설정 온도를 결정하는 동작을 포함하는 실내 온도 제어 방법이다.
본 발명의 장치는 위치를 이동하는 사용자 정보에 기반한 실내 온도 제어 장치에 있어서, 사용자의 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보를 이용하여 임시 설정 온도를 결정하고, 상기 임시 설정 온도에 상기 사용자의 위치 이동에 따른 상기 날씨 정보의 변화를 반영하여 최종 설정 온도를 결정하는 온도 설정 연산부; 및 상기 온도 설정 연산부의 제어에 따라 외부 장치와 정보를 송수신하는 통신부를 포함하는 실내 온도 제어 장치이다.
숙박시설이나 병원 등의 공용건물에서 사람이 부재 시 HVAC 시스템을 최소요구조건으로 맞춤으로써, 에너지 절감 효과가 있다.
또한, 상기 공용건물 내에 사람이 있으면, HVAC 시스템을 사람이 원하는 조건에 맞게 자동으로 셋팅함으로써, 사용자의 만족도를 높이는 효과가 있다.
HVAC 시스템이 날씨 정보와 개인 선호를 취합하여 제공한 실내 온도를 통해 사용자의 상황을 효율적으로 반영 할 수 있다.
단순한 실내 온도 조절이 아닌 사용자의 출발지 날씨 정보를 이용하여, 사용자의 환경이 크게 변하는 경우에도 변화하는 사용자의 환경을 고려하여 사용자의 체감온도에 맞춘 실내 환경 조성이 가능하다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 시스템 구성을 예시한 도면,
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 시스템 구성들 사이의 제어 절차 흐름도를 예시한 도면,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 객실 온도 설정 과정을 예시한 순서도.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 설명하기로 한다. 그리고 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 본 발명에서 제안하는 HVAC 시스템은 온도 설정 연산부, 온도 설정 저장부 및 통신부를 포함할 수 있다. 본 발명의 실시 예는 상기 온도 설정 연산부 및 온도 설정 저장부를 HVAC 시스템 내에 포함되는 구성으로 설명하였으나, 상기 온도 설정 연산부 및 온도 설정 저장부는 각각 통신부의 기능을 포함하는 독립적인 장치로 구현될 수도 있다. 또한, 상기 HVAC 시스템은 상기 온도 설정 연산부, 온도 설정 저장부 및 통신부의 기능을 모두 수행할 수 있는 단일 장치로도 구현 가능하다.
또한, 본 발명의 객실 내 온도를 설정하기 위해, 호텔에 투숙하는 객실 사용자의 경우를 일 예로 들었으나, HVAC 시스템을 사용하는 병원, 백화점, 상가, 가정집, 기타 숙박시설, 및 다른 편의시설에 적용될 수 있음을 물론이다.
이하, 본 발명의 실시 예가 구체적인 도면을 통해서 설명된다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 HVAC 시스템의 구성을 예시한 도면이다.
도 1을 참조하여, 호텔 객실을 이용하는 사용자를 예를 들어 설명한다. 일 예로, 본 발명의 전체 구성은 HVAC 시스템(100), 자산 관리 시스템(110)(PMS: Property Management System 이하, PMS라 명시함), 날씨 데이터베이스(DB)(120) 및 호텔 내의 객실을 포함할 수 있다. 상기 PMS(110)는 일 예로 호텔 시설 관리에 이용되는 호텔정보 시스템을 들 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 PMS(110)는 사용자에 따라 상기 사용자가 체류한 지역의 위치, 시간 및 상기 지역의 위치, 시간에 사용자가 설정했던 설정온도를 저장하고, HVAC(100)의 요청 시 상기 정보를 전송할 수 있는 장치 또는 시스템이다. 선택적으로, 상기 PMS(110)는 상기 지역의 위치, 시간에 따른 사용자의 설정온도 외에 상기 시간의 사용자의 체감온도 정보를 더 저장할 수도 있다. 또한, 상기 PMS(110)는 HVAC 시스템(100)으로부터 수신한 사용자의 정보를 이용하여, 상기 사용자를 식별할 수 있는 정보(예를 들어, 사용자 ID)를 추가로 저장하거나 업데이트 할 수 있다.
또한 일 예로, 앞서 설명한 PMS(110)의 동작은 외부 서버의 동작으로 대체 될 수 있다. 즉, 외부 서버는 사용자가 체류한 지역의 위치, 시간 및 상기 지역의 위치, 시간에 사용자가 설정했던 설정온도를 포함하는 정보를 저장 할 수 있으며, 이에 따라 상기 외부 서버는 HVAC 시스템(100)으로부터 상기 정보를 수신하고, HVAC(100)의 요청 시 상기 정보를 전달할 수도 있다.
상기 HVAC 시스템(100)은 날씨 데이터베이스(120)로부터 수신하는 날씨 정보와, PMS(110)로부터 수신하는 사용자 정보를 이용하여, 사용자의 체감온도를 계산할 수 있고, 상기 정보들을 이용하여, 객실 내의 설정온도를 조절하도록 제어하는 장치 또는 시스템이다.
상기 객실은 객실내의 온도조절장치(thermostat)를 포함하며 HVAC 시스템(100)이 설정하는 설정온도에 따라 객실의 온도를 조절할 수 있다. 객실내의 온도조절장치는 상기 객실에 체류하는 사용자들이 설정하는 온도의 변화를 시간 기준으로 확인하여, 상기 변화 시점에서의 시간 정보, 설정된 온도 정보 등을 HVAC시스템(100)에 전송할 수 있다.
상기 HVAC 시스템(100)은 일 예로 호텔건물 내에 포함될 수 있으며, 별도의 장치로 호텔건물 외부에서도 구현될 수도 있다.
상기 HAVC 시스템(100)은 통신부(101), 온도 설정 연산부(103), 및 온도 설정 저장부(105)를 포함할 수 있다.
상기 온도 설정 연산부(103)는 PMS(110)의 사용자 선호도 저장부(111)로부터 사용자가 출발한 지역 즉, 호텔로 도착하기 전에 체류했던 지역에 대한 정보를 얻을 수 있다. 상기 체류했던 지역에 대한 정보는 일 예로, 현재 머물고 있는 호텔 이전에 체류했던 여행 지역이나, 평소 살고 있는 지역에 대한 정보이다. 즉, 체류했던 지역에 대한 정보는, 출발지 또는 체류지의 입실 시간 및 퇴실 시간, 및 숙박 도중 사용자에 의해 조절된 객실 온도와 상기 조절된 객실내의 온도 변화가 발생한 시간 등이 있을 수 있다.
또한, 상기 온도 설정 연산부(103)는 날씨 데이터베이스(120)로부터, 원하는 지역의 시간에 따른 날씨 정보를 얻을 수 있다. 상기 날씨 정보는 기온, 습도, 풍속, 및 일사량 등의 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 날씨 정보는 황사, 우박, 태풍 등에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
상기 온도 설정 연산부(103)는 상기 날씨 데이터베이스(120)로부터 수신한 정보와, PMS(110)의 사용자 선호도 저장부(111)로부터 수신한 정보들을 바탕으로, 사용자에 맞는 온도를 계산하고, 상기 계산된 온도를 객실내의 온도에 반영할 수 있다.
상기 계산된 온도를 객실내의 온도에 반영하는 것은, 객실 내에 구비된 온도조절장치(130)를 제어하여 상기 객실의 온도가 상기 계산된 온도가 되도록 조절하는 것일 수 있다. 즉, 상기 계산된 온도를 객실내의 온도에 반영하는 것은, 객실 내에 구비된 습도 조절 장치 또는 풍속 조절 장치 등을 이용해, 습도 또는 사용자 체감온도에 관련된 요소를 조절하는 것일 수 있다.
상기 온도 설정 저장부(105)는 상기 온도 설정 연산부(103)가 계산한 온도를 저장하고, 사용자가 머물고 있는 객실 내에 설정 온도의 변화가 생겼을 때의 설정 온도와 시간에 대한 정보를 저장할 수 있다. 즉, 상기 온도 설정 저장부(105)는 사용자가 퇴실 시까지 변경했던 온도 및 시간 등을 객실 내의 온도조절장치(130)로부터 수신하여 저장하고, 상기 저장한 정보를 PMS(110) 내의 사용자 선호도 저장부(111)에 전달할 수 있다. 선택적으로, 상기 온도 설정 저장부(105)는, 상기 사용자의 입실 시부터 퇴실 시까지 객실 설정 온도 변경 시점마다 상기 날씨 데이터베이스(120)로부터 기온, 습도, 바람, 일사량 등의 정보를 획득하여 체감 온도를 계산하고 상기 계산한 체감온도를 상기 PMS(110)에 전달할 수도 있다. 이렇게 함으로써, 상기 전달된 체감 온도는 상기 변경된 온도 및 시간 정보와 함께 상기 PMS(110)내의 사용자 선호도 저장부(111)에 저장될 수 있다.
상기 온도 설정 저장부(105)는 일 예로, 온도 및 시간을 저장하는 것이 가능하며, 또한 습도, 바람, 일사량 등 사용자 체감온도에 관여된 정보 등을 더 저장할 수도 있다.
상기 통신부(101)는 HVAC 시스템이 외부의 장치로부터 정보를 수신하고, 외부의 장치로 정보를 송신하기 위한 구성으로, 도 1에 예시한 도면과 같이 날씨 데이터베이스(120), PMS(110) 및 객실과 정보를 송수신할 수 있다. 일 예로 상기 정보는 상기 온도 설정 연산부(103)가 계산한 정보와 상기 온도 설정 저장부(105)가 저장한 정보를 포함할 수 있다. 또한 상기 정보는 외부 장치로부터 수신할 수 있는 정보로써, 객실의 온도조절장치(130), 날씨 DB(120) 또는 PMS(110)가 전달하는 정보를 포함할 수 있다.
또한 일 예로, PMS(110)의 사용자 선호도 저장부(111)는 PMS(110)내부에 존재하지 않고, 별도의 서버로 설치될 수도 있다. 즉, PMS(110)의 사용자 선호도 저장부(111)는 사용자의 개인 정보를 저장하기 때문에 보안된 별도의 장치로 설치될 수 있다.
상기 PMS(110)는 사용자 선호도 저장부(111) 및 통신부(113)를 포함할 수 있다.
상기 사용자 선호도 저장부(111)는 사용자가 이전에 숙박했던 정보를 저장하고 있다. 일 예로, 상기 사용자가 이전에 숙박했던 정보는 사용자가 출발한 지역 즉, 호텔로 도착하기 전에 체류했던 지역 및 시간에 대한 정보일 수 있다.
상기 체류했던 지역에 대한 정보는 일 예로, 현재 머물고 있는 호텔 이전에 체류했던 여행 지역이나, 평소 살고 있는 지역에 대한 정보로써, 그 지역에 대한 사용자 정보 즉, 출발지 또는 체류지의 입실 시간 및 퇴실 시간, 및 숙박 도중 사용자에 의해 객실 온도 설정에 변화가 생겼을 때의 온도와 시간 정보 등을 포함할 수 있다. 이러한 정보는 HVAC 시스템(100)의 요청이 있으면, PMS(110)의 통신부(113)를 통해 전송될 수 있다.
또한 상기 사용자 선호도 저장부(111)는 사용자의 온도 설정 패턴 정보를 저장할 수 있다. 상기 온도 설정 패턴 정보는 일 예로, 사용자가 이전에 체류했던 지역이나, 현재 지역으로 출발했을 당시의 건물내의 사용자가 설정한 객실 환경을 의미한다. 즉, 상기 온도 설정 패턴 정보는 사용자가 객실내의 설정했던 온도와 설정 했던 시간을 의미한다. 또한 상기 온도 설정 패턴 정보는 상기 객실 온도 설정 시의 체감온도 정보를 더 포함할 수도 있다. 이를 통해서, HVAC 시스템(100)은 상기 사용자 선호도 저장부(111)의 저장된 정보를 이용하여 체감온도에 따른 사용자가 선호하는 설정 온도 또는 설정 패턴을 추출할 수 있다.
상기 PMS(110)의 통신부(113)는 HVAC 시스템(100)의 요청에 따른 정보를 전송할 수 있으며, 또한 날씨 데이터베이스(120)로부터 원하는 지역의 시간에 따른 날씨 정보를 수신할 수도 있다. 상기 날씨 정보는 기온, 습도, 풍속, 및 일사량을 포함할 수 있으며, 황사, 우박, 태풍 등을 더 포함할 수 있다.
또한 상기 PMS(110)는 사용자가 미리 입력한 정보를 별도의 서버를 통하여 저장할 수 있고, HVAC 시스템(100)의 요청에 따라 전송할 수 있다. 일 예로, 사용자가 PMS(110)와 연결된 별도의 서버에 접속하여, 자신이 선호하는 온도 및 습도 등에 대한 정보를 입력할 수 있다. 상기 사용자가 입력한 정보는 일 예로, 사용자의 건강 상태나, 특별히 선호하는 환경에 관한 정보로써, 온도 습도 및 객실 내에 이용 가능한 상태변환 장치들을 이용한 환경에 대한 선호도를 포함할 수 있다. 상기 상태변환 장치들은 일 예로, 온도조절장치, 습도 조절 장치 또는 풍속 조절 장치 등이 있을 수 있다.
상기 객실의 온도조절장치(130)는 HVAC시스템(100)에서 요청하는 온도로 설정될 수 있다. 또한 사용자는 상기 설정된 온도가 아닌 온도를 새롭게 설정할 수 있으며, 상기 사용자에 의해 새로운 온도 설정이 발생하면, HVAC 시스템(100)으로 새롭게 설정한 온도 및 설정한 시간을 전송한다. 또한, 상기 객실 온도조절장치(130)는 객실 내의 기타 상태변환 장치를 사용하여, 사용자에게 쾌적한 환경을 제공할 수 있다. 상기 상태 변환 장치들을 이용하여 설정된 객실 내의 환경에 대한 정보를 HVAC 시스템(100)으로 전송하는 것 또한 가능하다.
상기 날씨 데이터베이스(120)는 특정 지역에 대한 현재와 과거의 날씨정보를 저장할 수 있다. 또한, 상기 날씨 데이터베이스(120)는 미래에 대한 예측 날씨 정보를 저장할 수도 있다. 상기 날씨 정보는 기온, 습도, 풍속, 및 일사량이 될 수 있으며, 일 예로, 황사, 우박, 태풍 등에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
상기 날씨 데이터베이스(120)의 상기 날씨 정보는 PMS(110) 또는 HVAC 시스템(100)의 요청에 따라 상기 PMS(110) 및 HVAC 시스템(100)에 전송될 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 시스템 구성들 사이의 제어 절차 흐름도를 예시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 시스템은 날씨 데이터베이스(200), PMS(210), HVAC 시스템 내의 온도 설정 연산부(220), HVAC 시스템 내의 온도 설정 저장부(230), 및 객실 온도조절장치(Thermostat)(250)로 구성될 수 있다.
PMS(210)는 사용자가 호텔에 입실하는 것을 인식하고, 이에 대한 사용자 입실 정보를 HVAC의 온도 설정 연산부(220)에 전송한다(201). 상기 사용자 입실 정보는 일 예로, 사용자가 호텔에 도착했음을 알려주는 정보이다.
상기 사용자 입실 정보를 수신한 온도 설정 연산부(220)는 PMS(210)로 사용자의 과거 숙박 정보 또는 출발지 정보를 요청하고(203), 상기 PMS(210)으로부터 상기 사용자의 과거 숙박 정보 또는 출발지 정보를 수신한다(205). 상기 사용자의 과거 숙박 정보 또는 출발지 정보는 출발지, 체류지와 입실시간 등을 포함할 수 있다. 상기 출발지 정보는 PMS(210)에 기록될 수 있는 사용자의 주소, 전화번호 지역 코드(Area Code), 혹은 호텔 예약 시 사용자가 입력한 비행정보를 통해 얻을 수도 있다.
상기 HVAC 시스템의 온도 설정 연산부(230)는 PMS(210)로 사용자의 객실 온도 설정 패턴 정보를 요청하고(207), 이에 대한 응답으로, 상기 PMS(210)로부터, 사용자의 객실 온도 설정 패턴 정보를 수신한다(209).
상기 사용자의 객실 온도 설정 패턴 정보는, 출발지 또는 체류지의 입실 시간 및 퇴실 시간, 및 숙박 도중 사용자에 의해 객실 온도 설정이 변화가 생겼을 때의 온도와 그 시간 정보 등을 포함할 수 있다. 선택적으로, 객실 온도 설정 패턴 정보는 상기 설정 변화가 생겼을 때의 체감 온도 정보를 더 포함할 수도 있다.
상기 온도 설정 연산부(230)는 날씨 데이터베이스(200)로 현지 날씨 정보를 요청하고, 이에 대한 응답으로, 상기 날씨 데이터베이스(200)부터 현재 날씨 정보를 수신할 수 있다(211). 도 2에서는 상기 현지 날씨 정보를 수신(211)하는 동작이 객실 온도 설정 패턴 정보를 수신(209)한 다음 동작하는 것으로 설명하였으나, 도시된 순서에 상관없이, 상기 날씨 정보를 임의의 다른 시점 (예를 들어, 상기 입실 정보의 수신(201) 직후)에 수신 할 수도 있다.
상기 현재 날씨 정보는 기온, 습도, 풍속, 및 일사량을 포함할 수 있다. 또한 상기 현재 날씨 정보는 황사, 우박, 태풍 등 날씨 변동 사항에 대한 정보를 더 포함할 수도 있다.
앞서 설명한 HVAC가 현재 날씨 정보, 사용자의 객실 온도 설정 패턴 정보 및 사용자의 과거 숙박 정보 및 출발지 정보를 수신하는 과정은 상기 정보를 PMS(210)로 요청하고 이에 대한 응답으로 상기 정보를 수신받는 과정으로 제시하였다. 그러나, 상기 현재 날씨 정보(211), 사용자의 객실 온도 설정 패턴 정보(209) 및 사용자의 과거 숙박 정보 및 출발지 정보(207)를 수신하는 순서(207->209->211)는 도 2 에서 제시된 순서에 구애받지 않으며, 상기 정보들은 임의의 다른 순서(예를 들어, 211->209->207)로 수신될 수도 있다.
선택적으로, 201단계에서 PMS(210)로부터 사용자 입실 정보를 수신한 HVAC의 온도 설정 연산부(220)는 정보를 요청하는 절차 없이, 상기 현재 날씨 정보(211), 사용자의 객실 온도 설정 패턴 정보(209), 사용자의 과거 숙박 정보 또는 출발지 정보(207)를 PMS(210) 또는 날씨 DB(200)로부터 수신 할 수도 있다. 이 경우 상기 203, 207단계 역시 생략 가능할 것이다.
현재 날씨 정보, 사용자의 객실 온도 패턴 정보, 사용자의 과거 숙박 정보 또는 출발지 정보를 수신한 온도 설정 연산부(230)는 상기 정보들 중 적어도 하나를 이용하여, 객실 온도를 설정할 수 있다. 즉, 상기 온도 설정 연산부(230)가 상기 객실 온도를 구하기 위해 도 2 에서 제시한 실시 예는 현재 날씨 정보, 사용자의 객실 온도 패턴 정보, 사용자의 과거 숙박 정보 및 출발지 정보를 모두 이용하여 계산하였다, 그러나, 상기 정보들 중 적어도 하나를 이용해서 객실 온도를 설정하는 것 또한 가능하다. 상기 객실 온도를 설정하는 과정은 도 3을 통하여 상세히 설명하기로 한다.
상기 객실 온도를 계산한 온도 설정 연산부(230)는 상기 객실 온도를 온도 설정 저장부(240)로 전송하고(215단계), 상기 객실 온도를 객실(구체적으로, 객실의 온도조절장치)(250)로 전송한다(217단계). 상기 215 단계 및 217 단계는 순서와 상관없이 이루어질 수 있으며, 동시에 전송하는 것 또한 가능하다.
객실(250)은 상기 객실 온도에 따라 실내 환경을 설정할 수 있다. 이후, 사용자에 의해 실내 상태 변경이 발생할 경우, 상기 사용자에 의한 변경된 상태 정보를 HVAC(240)로 전송한다(219). 객실은 사전에 구비된 습도 조절 장치 및 풍속 조절 장치 즉, 기온, 습도 및 사용자 체감온도에 관련된 객실 내의 상태변환 장치를 사용할 수도 있다. 일 예로, 사용자가 상기 객실 온도에 대해서 온도를 조절하고, 습도기를 이용하여 습도를 조절하는 경우, 이에 대한 객실내의 온도 및 습도 정보와 상기 객실 내에 장비를 조절한 시간을 포함하는 상태 정보를, 온도 설정 저장부로 전달될 수 있다(221).
상기 온도 설정 저장부(240)는 수신한 상태 정보를 저장한다(221).
사용자는 객실 내의 사용을 끝내고, 퇴실하게 될 경우 PMS(210)는 온도 설정 저장부(240)에게 사용자가 퇴실했음을 알리는 사용자 퇴실 정보를 전송한다(223단계). 이에 온도 설정 저장부(240)는 사용자가 퇴실 직전까지 있었던 객실(250)내의 상태 정보를 PMS에 전달한다(225). 상기 상태 정보는 온도 및 상기 온도를 설정한 시간에 대한 정보를 포함하고 있으며, 습도에 대한 정보도 포함할 수 있다. 또한, 상기 상태 정보를 수신한 PMS(210)는 상기 상태 정보들(즉, 온도 설정 내력)을 사용자의 선호도 저장부에 추가로 저장하거나, 업데이트하여 저장할 수 있다
또한, 일 예로, PMS는 사용자의 과거 온도 설정 정보를 자신에게 저장하기 않고, 상기 자신과 유무선으로 연결된 외부 서버에 저장 할 수 있다. 이에 따라 상기 PMS는 상기 외부 서버로부터, 사용자의 과거 온도 설정 정보를 수신하고 이를 활용할 수도 있다. 상기 과거 온도 설정 정보는 앞서 설명한 사용자의 객실 온도 설정 패턴 정보, 사용자의 과거 숙박 정보 및 출발지 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이하 설명하는 객실 온도를 설정하는 과정은, HVAC 시스템 내의 온도 설정 연산부의 동작일 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 객실 온도 설정 과정을 예시한 순서도이다.
도 3을 참조하면, 온도 설정 연산부는 현지 날씨 정보, 사용자의 객실 온도 패턴 정보, 사용자의 과거 숙박 정보 또는 출발지 정보를 수신한다(301). 상기 각 정보들은 순서와 상관없이 수신 가능하며, 사용자의 객실 온도 설정 패턴 정보, 사용자의 과거 숙박 정보 및 출발지 정보는 PMS로부터 수신할 수 있고, 현지 날씨 정보는 날씨 데이터베이스로부터 수신할 수 있다. 일 예로, 상기 PMS는 표 1에서와 같은 구조의 정보를 저장할 수 있다.
위치 시간(시간/월/일/년) 설정온도 사용자
서울 10AM/7/25/2013 25 A
부산 5PM/9/14/2013 24 A
서울 5PM/9/13/2013 19 B
부산 5PM/9/14/2013 18 B
부산 5PM/9/14/2012 20 B
부산 5PM/9/14/2013 20 C
또한, 상기 온도 설정 연산부는 PMS로부터 위치, 시간 정보 외에 상기 기간에 대응하는 체감온도를 수신할 수도 있다.
다른 일 예로, 상기 PMS는 표 2에서와 같은 구조의 정보를 저장할 수도 있다.
위치 시간(시간/월/일/년) 체감온도 설정온도 사용자
서울 10AM/7/25/2013 30 25 A
부산 5PM/9/14/2013 23 24 A
서울 5PM/9/13/2013 30 19 B
부산 5PM/9/14/2013 23 18 B
부산 5PM/9/14/2012 23 20 B
부산 5PM/9/14/2013 23 20 C
여기서 사용자 A, B 및 C는 같은 시간(5PM/9/14/2013) 같은 장소(부산)에 투숙하였기 때문에 체감온도는 일정하다고 가정한다. 또한 상기 체감온도는 온도 설정 연산부가 계산할 수 있다. 상기 표 2는 날씨 데이터베이스에서 수신한 날씨 정보를 이용하여 온도 설정 연산부가 계산한 체감 온도가 상기 PMS에 저장된 결과를 예시한다. 즉, 온도 설정 연산부는 일 예로 상기 체감온도를 구하기 위해서 PMS로부터 위치 시간 정보를 수신하고, 상기 위치 및 시간 정보에 상응하는, 온도, 습도, 풍향 및 일사량 정보를 날씨 데이터베이스로부터 수신할 수 있다.
일 예로, 상기 날씨 데이터베이스는 표 3에서와 같은 구조의 정보를 저장할 수 있다.
위치 시간 온도(T) 습도(H) 풍속(m/s) 일사량(J)
서울 5PM/9/13/2013 26 10 0 10
부산 5PM//9/14/2013 27 20 20 3
부산 5PM//9/14/2012 27 20 20 3
다른 일 예로, 상기 날씨 데이터베이스는 표 4에서와 같은 구조의 정보를 저장할 수도 있다.
위치 시간 온도(T) 습도(H) 풍속(m/s) 일사량(J) 체감온도
서울 5PM/9/13/2013 26 10 0 10 30
부산 5PM//9/14/2013 27 20 20 3 23
부산 5PM//9/14/2012 27 20 20 3 23
즉, 온도 설정 연산부는 표 1에서 제시한 위치, 시간, 사용자 정보를 이용하여, 날씨 데이터베이스로부터 온도, 습도, 풍속, 일사량, 및 체감온도 정보를 수신할 수도 있고(표 4), 상기 온도, 습도, 풍속, 일사량 정보를 이용하여 체감온도를 직접 계산할 수도 있다(표 3).
온도 설정 연산부는 수신한 정보들을 이용하여, 현지 날씨 정보와 사용자의 이전 온도 설정 내력 정보가 매칭(matching)되는지 판단한다(303).
상기 매칭되는지 판단하는 과정은 일 예로, 날씨 데이터베이스로부터 획득된 현재 사용자가 위치한 지역의 기온(T(L현지,t현재)), 습도(H(L현지,t현재)), 풍속(W(L현지,t현재)), 일사량(S(L현지,t현재)) 정보와 상기 PMS에 기록된 상기 사용자의 과거 온도 설정시의 기온, 습도, 풍속, 일사량 정보가 일치하는 지를 확인하는 과정일 수 있다.
상기 매칭되는지 판단하는 과정의 다른 예로, 상기 날씨 데이터베이스로부터 획득한 현지 날씨 정보(시간, 습도, 풍속, 일사량)의 미리 정해진 임계값 범위 내에 상기 PMS에 기록된 상기 사용자의 과거 온도 설정시의 날씨 정보가 존재하는지 여부를 판단하는 과정일 수도 있다. 예를 들어, 기온의 경우는 현지 온도의 ±1도 이내, 습도는 ±2% 이내, 풍속은 ±2m/sec 이내, 일사량은 ±1kcal/m2h 의 범위 내에 있는 경우 매칭되는 것으로 판단할 수도 있다.
이때, 상기 매칭의 판단은 4가지 날씨 정보 즉, 기온, 습도, 풍속, 일사량을 모두 비교하는 것일 수도 있고, 상기 4가지 날씨 정보의 일부만을 비교하는 것일 수도 있다. 예를 들어, 상기 매칭의 판단은 단순히 기온(T)만의 매칭 여부 판단일 수도 있고, 기온(T) 및 습도(H) 만의 매칭 여부 판단일 수도 있다. 또한, 상기 각 정보들이 비대칭적으로 존재할 경우, 상기 비대칭적 정보는 무시하고 계산할 수도 있다. 즉 일 예로, 현지 날씨 정보는 기온, 습도, 풍속, 일사량에 대한 정보를 포함하고, 사용자의 과거 숙박 정보 및 출발지 정보는 기온, 습도, 풍속 정보만을 포함하고 있을 경우, 일사량에 대한 비교는 불가능하므로, 상기 사용자의 과거 숙박 정보 및 출발지 정보와 상기 현지 날씨 정보와 비교할 때, 일사량에 대한 비교는 무시할 수 있다. 또 다른 예로, 일사량에 대한 정보를 포함하고 있지 않은 사용자의 과거 숙박 정보 또는 출발지 정보에 대해서 미리 설정된 일사량 정보를 대입해서 비교하는 것 또한 가능하다.
상기 T(L현지,t현재)은 현재의 위치에서 현재 시각의 온도를 나타낸다. 상기 H(L현지,t현재), 현재의 위치에서 현재 시각의 습도를 나타낸다. 상기 W(L현지,t현재), 현재의 위치에서 현재 시각의 풍속을 나타낸다. 상기 S(L현지,t현재) 현재의 위치에서 현재 시각의 일사량을 나타낸다.
이하 현지 날씨 정보와 사용자의 과거 온도 설정 시의 날씨 정보가 매칭되는 경우를 제1 실시 예로, 상기 현지 날씨 정보와 사용자의 과거 온도 설정 시의 날씨 정보가 매칭되지 않는 경우를 제2 실시 예로 들어 설명한다.
제1 실시 예로, 만약 사용자가 과거에도 매칭되는 T(L현지,t현재), H(L현지,t현재), W(L현지,t현재), S(L현지,t현재)를 경험했을 경우, 상기 경험 시점의 설정 온도를 현재의 설정 온도(Tset)으로 결정한다(305).
일 예로 사용자 B는 2012년 9월 14일 오후 5시에 부산에 있었을 때 온도(27), 습도(20), 풍속(20), 일사량(3)의 환경을 가지고 있었고, 현재 시점인 2013년 9월 14일 오후 5시에도 동일한 날씨 정보 즉 온도(27), 습도(20), 풍속(20), 일사량(3)을 나타낸 경우를 가정한다. 이 경우, 사용자 B가 2013년 9월 14일 오후 5시에 부산에 다시 투숙하게 될 경우, 온도 설정 연산부는 사용자 B가 2012년 9월 14일 오후 5시에 부산에 있었을 때 설정했던 설정온도 20도로 임시 설정 온도(Tset)을 결정하게 될 것이다.
제2 실시 예로, 만약 사용자가 과거에 현지 날씨 정보와 매칭되는 T(L현지,t현재), H(L현지,t현재), W(L현지,t현재), S(L현지,t현재)를 경험하지 못했을 경우, 현지 날씨 정보 즉, 현재 사용자가 위치한 지역의 기온(T(L현지,t현재)), 습도(H(L현지,t현재)), 풍속(W(L현지,t현재)), 일사량(S(L현지,t현재))을 고려한 체감온도에 근거하여, 객실 설정 온도를 계산할 수 있다.
온도 설정 연산부는 날씨 데이터베이스로부터 수신한, T(L현지,t현재), H(L현지,t현재), W(L현지,t현재), S(L현지,t현재)를 이용하여 체감온도 ST((Sensible Temperatur)를 계산할 수 있다. 예를 들어, 상기 체감온도 ST는 ST(T(L현지,t현재), H(L현지,t현재), W(L현지,t현재), S(L현지,t현재))와 같이 표현할 수 있다. 날씨 정보를 이용하여 체감온도를 결정하는 구체적인 방법(예를 들어, 수학식)은 다양한 방식이 존재할 수 있다. 또한, 기온, 습도, 풍속, 일사량 정보 중 적어도 하나를 이용하여 체감 온도를 결정하는 방식이라면 어떠한 방식도 본 발명에 적용될 수 있다. 이후, 온도 설정 연산부는 계산한 체감온도를 기준으로, 상기 체감온도에 있을 때 전체 사용자들이 설정한 설정온도들에 대한 평균 값을 계산한다(307).
일 예로, 표 1에서 제시한 사용자 A가 처음으로 부산으로 투숙하게 된 경우, 온도 설정 연산부는 날씨 데이터베이스로부터 현재 부산 지역의 온도(예를 들어, 27), 습도(예를 들어, 20), 풍속(예를 들어, 20), 일사량(예를 들어, 3)의 값을 수신한다. 온도 설정 연산부는 상기 수신한 온도(27), 습도(20), 풍속(20), 일사량(3)을 이용하여 체감온도를 계산한다.
온도 설정 연산부는 계산한 체감온도(예를 들어, 23도)를 이용하여, 상기 체감온도와 동일한 체감온도에서의 전체 사용자들의 설정온도 평균 값을 계산한다. 전체 사용자들의 설정온도 평균 값은 '평균(RT_전체(ST(T(L현지,t현재), H(L현지,t현재), W(L현지,t현재), S(L현지,t현재))))'와 같이 표현할 수 있다.
예를 들어, 표 2를 참조하면, 사용자 A는 체감온도 23도에서 설정온도를 24도로 설정하였고, 사용자 B는 체감온도 23도에서 설정온도를 18도, 20도로 설정하였고, 사용자 C는 동일한 체감온도 23도에서 설정온도를 20도로 설정하였다. 이에 따라 온도 설정 연산부는 상기 체감온도에서의 상기 전체 사용자들의 설정온도 평균 값을, 사용자 A, 사용자 B 및 사용자 C가 설정한 설정온도의 평균 값인 (24 + 18 + 20 + 23) / 4 = 21.25도로 계산한다.
이후, 온도 설정 연산부는 사용자의 선호도에 따른 조정 값(사용자가 전체 사용자의 평균 설정온도보다 높게 설정했는지 또는 낮게 설정했는지 나타내는 값)을 계산하고, 307단계에서 계산한 평균 설정온도에 상기 사용자의 선호도에 따른 조정 값을 추가로 반영할 수 있다(309).
구체적으로, 사용자의 선호도에 따른 조정 값(즉, RT_개인)를 계산하는 과정은, 상기 체감온도를 기준으로 전체 사용자들의 설정온도 평균과 상기 사용자의 설정온도와의 차이 값들에 대한 평균을 계산하는 과정이다.
RT_개인을 계산하는 식은 하기 수학식 1과 같다.
Figure pat00001
여기에서, Troom 는 과거에 상기 체감온도에서 상기 사용자의 설정 온도이고, Larrival은 도착지 위치, troom은 과거에 Troom을 설정했던 시간이다. 단, 상기 체감 온도에서 상기 사용자의 과거 온도 설정 이력이 없는 경우의 RT_개인 값은, 상기 계산식으로 계산하지 않고, '0'의 값으로 설정될 것이다.
예를 들어, 전체 사용자의 평균 설정온도와 상기 사용자의 설정온도 간의 차이들의 평균으로 '2'라는 값을 구하게 되면, 이 값은 사용자 선호도에 따른 조정 값이 된다. 즉, 사용자 A는 일반적인 사람들이 객실 내에 설정하는 온도에 비교하여, 평균적으로, 높은 온도로 객실 온도를 설정하는 것을 의미한다. 즉, 온도 설정 연산부는 307단계 에서 계산한 전체 사용자의 평균 설정온도에 상기 계산한 사용자 선호도 조정 값(RT_개인)을 고려하여, 임시 설정 온도(Tset)를 다음과 같이 구할 수 있다(309).
객실 온도(Tset)을 결정하는 식은 하기 수학식 2와 같이 표현될 수 있다.
Figure pat00002
상기 RT_개인은 상기 사용자 선호도 따른 설정 온도의 조정 값이다.
상기 평균(RT_전체(ST(T(L현지,t현재), H(L현지,t현재), W(L현지,t현재), S(L현지,t현재))))은 307단계에서 계산한 특정 체감온도에서의 전체 사용자들의 평균 설정온도를 의미한다.
선택적으로, 상기 제1 실시 예에서(305) 결정한 임시 설정 온도와 상기 제2 실시 예에서(309) 결정한 임시 설정 온도에 사용자의 체류지 변화에 따른 추가적인 온도 조절을 반영할 수 있다(311). 여기서, 체류지 변화는 상기 사용자가 여행 등으로 인해 과거에 비해 현재의 위치가 변화된 경우를 모두 의미한다.
예를 들어, 사용자 B가 현재 2013년 9월 14일 오후 5시에 부산에 투숙하고 있고, 이때 온도 습도 풍속 및 일사량은 표 3, 4에서 제시한 바와 같이 온도(27), 습도(2), 풍속(20), 일사량(3)의 환경을 가지고 있다. 그런데, 사용자 B는 2013년 9월 13일 오후 5시에 서울에 투숙하고 있었고, 이때 온도 습도 풍속 및 일사량은 표 3, 4에서 제시한 바와 같이 온도(26), 습도(10), 풍속(0), 일사량(10)의 환경 정보를 가지고 있었다.
이 경우, 온도 설정 연산부는 상기 사용자 B의 체류지 변화에 따른 실내 온도조절의 변화량을 반영할 수 있다. 상기 체류지 변화에 따른 실내 온도조절의 변화량은 온도 설정 차이 함수(f)를 이용하여 계산될 수 있다.
하기 수학식 3은 체류지 변화에 따른 추가적인 온도 조절을 위한 상기 온도 설정 차이 함수를 나타낸다.
Figure pat00003
여기서, Larrival은 도착지의 위치를 나타내고, Ldepart는 출발지의 위치를 나타내고, tin은 도착지 또는 출발지에서의 입실 시간을 나타낸다.
날씨 정보를 이용하여 온도 설정 차이를 결정하는 구체적인 함수는 상기 수학식 3 외에도 다양한 종류가 존재할 수 있으며, 기온, 습도, 풍속, 일사량 정보를 이용하여 온도 설정 차이를 결정하는 함수라면 어떠한 함수도 본 발명에 적용될 수 있다.
상기 온도 설정 차이 함수를 적용하는 구체적인 예를 들면 다음과 같다. 상기 실내 온도 조절의 변화량을 계산하기 위해 사용자 B의 2013년 9월 14일 오후 5시에 부산에 투숙하고 있을 때의 온도(27), 습도(2), 풍속(20), 일사량(3) 의 각각의 값들과, 상기 사용자 B의 2013년 9월 13일 오후 5시에 서울에 투숙하고 있을 때의 온도(26), 습도(10), 풍속(0), 일사량(10)의 각각의 값들과의 차이를 이용하여 실내 온도 조절의 변화량은 f((27-26, 2-10, 20-0, 3-10)과 같이 f 함수를 이용하여 계산할 수 있다.
체류지 변화에 따른 온도 설정 차이 함수를 이용해 사용자의 출발지와 도착지의 날씨 차이에 따른 온도 설정은 다음 수학식 4와 같이 표현할 수 있다.
Figure pat00004
여기서, 상기 Tset_최종은 체류지 변화에 따른 체감온도 차이를 반영한 최종 설정 온도를 나타내고, Tset은 상기 제1 실시 예 또는 제2 실시 예를 통해 결정한 임시 설정 온도를 나타낸다. f는 앞서 설명한 수학식 3의 온도 설정 차이 함수를 의미한다. L현지, t현재 는 사용자 현재 체류하고 있는 지역과 시간을 의미하며, L출발지, t현재는 사용자가 과거 체류했던 지역과 상기 체류했던 지역의 현재 시간을 의미한다. 즉, 현재 체류하고 있는 지역에서 온도, 습도, 풍향 및 일사량을 측정한 시간과 과거 체류하고 있는 지역에서 온도, 습도, 풍향 및 일사량을 측정한 시간은 동일할 수 있다.
상기 온도 설정 연산부는 상기 305단계에서 계산한 임시 설정 온도(Tset)에 상기 체류지 변화에 따른 추가적인 온도 조절량을 더함으로써, 최종 설정 온도를 설정할 수 있다(313). 또한, 상기 온도 설정 연산부는 상기 309단계에서 계산한 임시 설정 온도(Tset)에 상기 체류지 변화에 따른 추가적인 온도 조절량을 더함으로써, 최종 설정 온도를 설정할 수도 있다(311).
이에 따라 온도 설정 연산부는 체류지 변화에 따른 추가적인 실내 온도조절의 변화를 반영할 수 있다.
한편 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 안되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (17)

  1. 위치를 이동하는 사용자 정보에 기반한 실내 온도 제어 방법에 있어서,
    사용자의 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보를 이용하여 임시 설정 온도를 결정하는 동작; 및
    상기 임시 설정 온도에 상기 사용자의 위치 이동에 따른 상기 날씨 정보의 변화를 반영하여 최종 설정 온도를 결정하는 동작을 포함하는 실내 온도 제어 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 날씨 정보의 변화는 현재 위치의 기온, 습도, 풍속 및 일사량과 이동 전 위치의 기온, 습도, 풍속 및 일사량 각각의 차이임을 특징으로 하는 실내 온도 제어 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 날씨 정보는 기온, 습도, 풍속 및 일사량 정보 중 적어도 하나를 포함함을 특징으로 하는 실내 온도 제어 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 임시 설정 온도를 결정하는 동작은,
    외부 서버로부터 상기 사용자의 과거 온도 설정 정보를 획득하는 동작;
    날씨 데이터베이스(DB: DataBase)로부터 상기 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보를 획득하는 동작;
    상기 과거 온도 설정 정보에 포함된 과거의 날씨 정보와 상기 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보의 매칭여부를 판단하는 동작; 및
    상기 판단의 결과에 따라 상기 임시 설정 온도를 결정하는 동작을 포함함을 특징으로 하는 실내 온도 제어 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 외부 서버는 자산 관리 시스템(PMS: Property Management System)임을 특징으로 하는 실내 온도 제어 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 판단의 결과에 따라 상기 임시 설정 온도를 결정하는 동작은,
    상기 과거 온도 설정 정보에 포함된 과거의 날씨 정보와 상기 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보가 매칭되는 경우,
    상기 과거 온도 설정 정보에 포함된 설정 온도를 상기 임시 설정 온도로 결정하는 동작임을 특징으로 하는 실내 온도 제어 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 판단의 결과에 따라 상기 임시 설정 온도를 결정하는 동작은,
    상기 과거 온도 설정 정보에 포함된 과거의 날씨 정보와 상기 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보가 매칭되지 않는 경우,
    상기 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보로 체감온도를 계산하는 동작;
    상기 PMS로부터 상기 체감온도를 기준으로 전체 사용자의 설정 온도 값을 획득하고 평균 값을 계산하여 평균 설정 온도를 결정하는 동작; 및
    상기 체감온도를 기준으로 상기 사용자의 선호도에 따른 조정 값을 계산하고, 상기 사용자의 선호도에 따른 조정 값을 상기 평균 설정 온도에 합산하여 상기 임시 설정 온도로 결정하는 동작을 포함함을 특징으로 하는 실내 온도 제어 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 사용자의 선호도에 따른 조정 값은, 상기 체감온도를 기준으로 상기 과거 온도 설정 정보에 포함된 설정 온도와 상기 평균 설정 온도와의 차이의 평균 값임을 특징으로 하는 실내 온도 제어 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    실내 온도가 상기 최종 설정 온도로 설정되도록 객실의 온도조절장치를 제어하는 동작을 더 포함함을 특징으로 하는 실내 온도 제어 방법.
  10. 위치를 이동하는 사용자 정보에 기반한 실내 온도 제어 장치에 있어서,
    사용자의 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보를 이용하여 임시 설정 온도를 결정하고, 상기 임시 설정 온도에 상기 사용자의 위치 이동에 따른 상기 날씨 정보의 변화를 반영하여 최종 설정 온도를 결정하는 온도 설정 연산부; 및
    상기 온도 설정 연산부의 제어에 따라 외부 장치와 정보를 송수신하는 통신부를 포함하는 실내 온도 제어 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 날씨 정보의 변화는 현재 위치의 기온, 습도, 풍속 및 일사량과 상기 이동 전 위치의 기온, 습도, 풍속 및 일사량 각각의 차이임을 특징으로 하는 실내 온도 제어 장치.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 날씨 정보는 기온, 습도, 풍속 및 일사량 정보 중 적어도 하나를 포함함을 특징으로 하는 실내 온도 제어 장치.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 온도 설정 연산부는,
    외부 서버로부터 상기 사용자의 과거 온도 설정 정보를 획득하고, 날씨 데이터베이스(DB: DataBase)로부터 상기 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보를 획득하고, 상기 과거 온도 설정 정보에 포함된 과거의 날씨 정보와 상기 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보의 매칭여부를 판단하고, 상기 판단의 결과에 따라 상기 임시 설정 온도를 결정함을 특징으로 하는 실내 온도 제어 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 외부 서버는 자산 관리 시스템(PMS: Property Management System)임을 특징으로 하는 실내 온도 제어 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 온도 설정 연산부는,
    상기 과거 온도 설정 정보에 포함된 과거의 날씨 정보와 상기 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보가 매칭되는 경우, 상기 과거 온도 설정 정보에 포함된 설정 온도를 상기 임시 설정 온도로 결정하도록 구성됨을 특징으로 하는 실내 온도 제어 장치.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 온도 설정 연산부는,
    상기 과거 온도 설정 정보에 포함된 과거의 날씨 정보와 상기 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보가 매칭되지 않는 경우, 상기 현재 위치 및 현재 시간에 따른 날씨 정보로 체감온도를 계산하고, 상기 PMS로부터 상기 체감온도를 기준으로 전체 사용자의 설정 온도 값을 획득하고 평균 값을 계산하여 평균 설정 온도를 결정하고, 상기 체감온도를 기준으로 상기 사용자의 선호도에 따른 조정 값을 계산하고, 상기 사용자의 선호도에 따른 조정 값을 상기 평균 설정 온도에 합산하여 상기 임시 설정 온도로 결정하도록 구성됨을 특징으로 하는 실내 온도 제어 장치.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 실내 온도 제어 장치는 냉난방공조장치(HVAC: Heating Ventilation and Air Conditioning) 임을 특징으로 하는 실내 온도 제어 장치.
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