KR20150033847A - 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템 - Google Patents

실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20150033847A
KR20150033847A KR20130113609A KR20130113609A KR20150033847A KR 20150033847 A KR20150033847 A KR 20150033847A KR 20130113609 A KR20130113609 A KR 20130113609A KR 20130113609 A KR20130113609 A KR 20130113609A KR 20150033847 A KR20150033847 A KR 20150033847A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
production
factory
digital
management
digital factory
Prior art date
Application number
KR20130113609A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101550740B1 (ko
Inventor
김수영
Original Assignee
(주) 디지털팩토리
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주) 디지털팩토리 filed Critical (주) 디지털팩토리
Priority to KR1020130113609A priority Critical patent/KR101550740B1/ko
Publication of KR20150033847A publication Critical patent/KR20150033847A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101550740B1 publication Critical patent/KR101550740B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395Quality analysis or management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

본 발명은 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템에 관한 것으로, 가상의 시뮬레이션 공장인 디지털 팩토리에 전사적 자원 관리 기능을 부가하여 실제 현장 환경의 변화에 따라 생산 계획을 수립하고 생산 실적을 관리하도록 하는 것을 목적으로 한다.
이를 위하여 본 발명은, 실제공장에 구비된 작업자(Man), 기계설비(Machine), 자재(Material), 제품생산방법(Method)을 디지털데이터로 변환시켜 이들 데이터베이스를 이용하여 생산계획을 수립하고 작업 시나리오에 따른 사전 시뮬레이션을 통해 생산 실적을 예측하는 디지털 팩토리(10)와; 인사, 회계, 자재 및 수주 관리를 통해 상기 디지털 팩토리(10)에 제품 생산을 위한 각종 데이터를 제공하는 전사적 자원관리부(20)와; 상기 디지털 팩토리(10)에서 수립된 작업 지시에 따라 작업이 이루어지는 공장의 현장 상황을 실시간으로 파악하고 4M 별로 작업 실적을 관리하는 현장관리부(30)와; 상기 현장관리부(30)에서 수집된 각종 테이터를 이용하여 생산현장 데이터베이스를 수립하고 이를 상기 디지털 팩토리(10)에 제공하는 워크센터(40);를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템{OPTIMIZED PRODUCTION CAPACITY MANAGEMENT SYSTEM IN DIGITAL FACTORY USING REAL-TIME FACTORY SITUATION}
본 발명은 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 가상의 시뮬레이션 공장인 디지털 팩토리에 전사적 자원 관리 기능을 부가하여 현장 환경의 변화에 따라 생산 계획을 수립하고 생산 실적을 관리하도록 함으로써, 사전 생산 예측을 통해 낭비 요인을 제거하여 최적의 생산계획을 수립할 수 있고, 작업자별, 작업설비별, 품목별 생산실적을 용이하게 관리할 수 있는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템에 관한 것이다.
최근 들어, IT(Information Technology)기술을 기업의 경영 및 제품의 생산에 접목시켜 제품의 생산성을 높이는 방법이 다양하게 제안되고 있다.
그 일례로서, 전사적 자원관리 시스템(ERP:Enterprise Resources Planning), 제조현장 관리 시스템(MES:Manufacturing Execution System), 최적 제조계획/스케쥴링 시스템(APS:Advanced Planning & Scheduling System), 컴퓨터 설계 시스템(CAD:Computer Aided Design), 컴퓨터 보조생산 시스템(CAM:Computer Aided Manufacturing), 자재명세서 관리 시스템(BOM:Bill of Material) 등이 있다.
상기한 IT 기술들은, 기업 내의 생산, 제조, 물류, 재무, 회계, 영업, 구매, 재고 등의 프로세스들을 전산화하여 이를 통합적으로 추적 및 관리하고, 제품의 디자인과 제품의 생산을 자동화시키는데 이용되고 있다. 이에 따라, 기업의 경영 효율성과 제품의 생산 효율성을 향상시킬 수 있다.
그런데, 이러한 종래의 기술들은, 기업 내의 각종 프로세스들을 전산화하고 제품의 생산을 자동화하여 경영과 생산의 효율성을 향상시킬 수는 있지만, 실제 공장의 현장 상황을 실시간으로 반영하여 생산계획을 재수립하거나 생산실적을 관리하기가 어렵다는 문제점이 있다.
즉, 효율적인 생산계획을 수립하기 위해서는, 외주사 및 자사의 원자재 조달 상황 파악 및 작업자의 효율적인 현장 배치 등이 요구되고, 최적의 생산실적을 달성하기 위해서는, 각 설비별, 작업자별, 품목별 실적을 관리함과 아울러 각종 불량 내역과 손실 비용 등의 파악이 요구된다.
그러나, 상기한 종래의 기술들은 기업 내의 각종 프로세스들을 전산화하고 제품의 생산을 자동화할 뿐이므로, 실제 공장 상황과는 무관하게 생산계획을 수립하고 그에 따른 실적만 관리할 수 있다는 문제가 있다.
참고로 본 발명자는, 인적/물적 제원의 데이터를 기계설비별(Machine), 작업자별(Man), 재료종류별(Material), 제조방법별(Method)로 분류하여 데이터베이스화한 다음, 데이터베이스화된 데이터를 토대로 인적/물적 제원을 모델링하고, 모델링된 인적/물적 제원 중 특정의 것들을 선택하여 가상의 디지털 팩토리를 구축하는 방법을 특허출원 제10-2008-0093296호 "디지털 팩토리를 이용한 기업 맞춤형 디지털 생산시스템 구축방법"으로 출원한 바 있다.
또한 본 발명자는 (주)디지털팩토리의 대표자로서, 가상 공장인 디지털 팩토리를 이용하여 생산계획을 수립하고 실적을 관리하는 방법을 다수 출원하였으며, 그 중 일부가 아래의 특허문헌에 각각 기재되어 있다(아래의 특허문헌 1 내지 4는 모두 본 발명자가 출원한 것이다).
아래의 특허문헌 1은, 신제품의 개발과 생산에 필요한 가상의 디지털 팩토리를 다양한 시나리오로 구축해 볼 수 있게 함으로써, 공장의 신축에 필요한 각종 정보를 미리 획득하고 이 정보를 통해 불필요한 시행착오 없이 실제 공장을 신축할 수 있도록 하는 디지털 팩토리를 이용한 공장 신축 방법을 기재하고 있다.
또, 특허문헌 2는, 가상의 디지털 팩토리를 구축하여 가상의 제품을 다양한 시나리오로 생산 및 제작해 봄으로써, 제품의 생산 및 제작시에 발생할 수 있는 불필요한 낭비요소를 사전에 찾아낼 수 있는 디지털 팩토리를 이용한 기업 맞춤형 디지털 생산시스템 구축방법을 기재하고 있다.
그리고, 특허문헌 3은, 가상의 시뮬레이션 공장인 디지털 팩토리에 스케줄러 기능을 부가하여, 인터넷 또는 인트라넷 등의 유/무선 통신부를 통해 다수의 관리자 및 영업자들이 실시간으로 제품 출고, 인적, 물적 자원의 운영상태, 납품기일에 따른 최적의 제품제조 등의 확인 및 지시가 가능하고, 인적, 물적 상황에 따라 즉각적인 조치가 가능하도록 하는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 최적 생산계획 및 실적 확인시스템을 기재하고 있다.
또한, 특허문헌 4는, 디지털 팩토리에서의 생산 시나리오를 구축할 때 다양한 정보와 자료를 지속적으로 보완 및 수정하도록 구성함으로써, 정확도와 신뢰도가 높은 비교 분석 데이터를 도출할 수 있고, 이를 바탕으로 최적의 생산 및 제조 시나리오를 구축할 수 있는 디지털 팩토리에서의 최적 생산 시나리오 구축방법을 기재하고 있다.
그런데 상기한 종래의 기술에는, 디지털 팩토리에 전사적 자원관리 시스템이 접목되어 있지 않고, 공장의 현장상황을 실시간으로 파악하고 작업자별, 작업설비별, 품목별 생산실적을 관리하는 현장관리부 및 현장관리부에서 수집된 각종 데이터를 가상의 디지털 팩토리에 제공하는 워크 센터가 개시되어 있지 않다.
KR 10-2010-0041112 A KR 10-2010-0102086 A KR 10-2013-0016857 A KR 10-1022230 B1
본 발명은 상기한 종래 디지털 팩토리에서의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 가상의 시뮬레이션 공장인 디지털 팩토리에 전사적 자원 관리 기능을 부가하여, 현장 환경의 변화에 따라 생산 계획을 수립하고 생산 실적을 관리하도록 함으로써, 사전 생산 예측을 통해 낭비 요인을 제거하여 최적의 생산계획을 수립하고 작업자별, 작업설비별, 품목별 생산실적을 용이하게 관리할 수 있는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적은, 외주 현황, 원자재 및 재고관리를 통해 실제 공장에서의 생산 능력을 극대화할 수 있도록 한 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은, 생산 현장의 개별적인 인력 관리 및 생산실적 관리를 통해 생산성을 향상시키고, 달성률과 점유율을 기준으로 생산실적을 관리하여 4M별 관리를 용이하게 수행할 수 있는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은, 설비 전체 또는 각각의 설비에 대한 비가동 내역 및 불량 내역 관리를 통해 비가동 시간을 최소화하고 불량률을 낮출 수 있도록 한 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템을 제공하는데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은, 실제 공장의 생산능력을 고려하여 생산계획을 수립하도록 함으로써 현장에서의 작업이 원활하게 이루어지도록 한 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은, 실시간 실적 관리 정보에 따라 작업자 환경을 변화시키고 변화된 작업 환경에 맞게 생산계획을 수정함으로써, 효율적인 생산관리가 이루어지도록 하는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템을 제공하는데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은, 출하 일정의 예측을 통해 고객의 요청에 유연하게 대응할 수 있도록 한 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템을 제공하는 데 있다.
이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템은, 실제공장에 구비된 작업자(Man), 기계설비(Machine), 자재(Material), 제품생산방법(Method)(이하, '4M'이라 함)을 디지털데이터로 변환시켜 이들 데이터베이스를 이용하여 생산계획을 수립하고 작업 시나리오에 따른 사전 시뮬레이션을 통해 생산 실적을 예측하는 디지털 팩토리(Digital Factory)와; 인사, 회계, 자재 및 수주 관리를 통해 상기 디지털 팩토리에 제품 생산을 위한 각종 데이터를 제공하는 전사적 자원관리부와; 상기 디지털 팩토리에서 수립된 작업 지시에 따라 작업이 이루어지는 공장의 현장 상황을 실시간으로 파악하고 4M 별로 작업 실적을 관리하는 현장관리부와; 상기 현장관리부에서 수집된 각종 테이터를 이용하여 생산현장 데이터베이스를 수립하고 이를 상기 디지털 팩토리에 제공하는 워크센터;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 전사적 자원관리부는, 제품 생산용 원자재의 조달을 위한 구매관리, 외주관리 및 재고관리를 더 수행하는 것을 특징으로 한다.
상기 현장관리부는, 디지털 팩토리에서 수립된 생산계획에 따른 현장 맞춤형 작업자 배치, 작업시간 조정 및 공수 관리를 통한 인력 관리에 의해 실시간으로 생산실적을 관리하되, 전체 실적과 함께 설비별, 품목별, 작업자별 생산실적을 달성률과 점유율을 기준으로 하여 관리하며, 일자별, 주별 및 월별로 각각 관리하는 것을 특징으로 한다.
상기 현장관리부는, 설비 전체 또는 각 설비, 품목, 작업자별 비가동 내역 및 불량 내역을 일자별, 주별 및 월별로 각각 관리함과 아울러, 전체 라인 또는 특정 라인에 대하여 4M별로 비가동 관리 및 불량 관리를 수행하는 것을 특징으로 한다.
상기 현장관리부는, 작업자 및 설비별 생산능력(Capacity), 작업효율, 작업자 및 설비별 능력치 정보 및 제품별 능력치 정보를 상기 워크센터에 입력하고, 상기 디지털 팩토리는 워크센터에 입력된 정보에 따라 생산계획을 수립하는 것을 특징으로 한다.
상기 디지털 팩토리는, 현장관리부에 의해 파악된 4M의 변화에 따라 유연하게 대처할 수 있도록 생산능력 기준의 생산계획을 수립하는 것을 특징으로 한다.
상기 워크센터는, 상기 현장관리부에 의한 실시간 실적 관리 정보에 따라 작업자 추가 및 변경, 잔업 추가를 비롯한 환경 조정을 수행하고, 상기 디지털 팩토리는 워크센터의 환경 조정에 따라 생산계획을 수정하는 것을 특징으로 한다.
상기 디지털 팩토리는, 생산능력 기준의 수주량과 재고량을 파악하여 생산계획을 수립하고, 생산계획에 따른 출하일정을 예측하도록 한 것을 특징으로 한다.
상기 디지털 팩토리는, 생산능력 기준의 수주량과 재고량에 맞는 생산계획 수립 및 실적관리를 통해 원자재 수급을 관리하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템에 의하면, 실제 공장의 현장 환경 변화에 따라 생산 계획을 수립하고 생산 실적을 관리할 수 있으므로, 사전 생산 예측을 통해 낭비 요인을 제거하여 최적의 생산계획을 수립할 수 있고, 작업자별, 작업설비별, 품목별 생산실적을 용이하게 관리할 수 있는 효과가 있다.
또, 본 발명의 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템에 따르면, 디지털 팩토리에서 수립된 생산계획에 따라 현장 맞춤형 작업자 배치 등 인력 관리를 수행함과 아울러 실시간으로 실적을 관리하게 되므로 생산성이 향상되고, 설비별, 품목별, 작업자별 생산실적 관리를 수행하여 최적의 생산계획을 수립할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템에 따르면, 전체 설비 또는 각 설비의 비가동 내역 및 불량 내역 관리를 수행하게 되므로 비가동 시간을 단축하고 불량률을 감소시킬 수 있는 효과가 있다.
또, 본 발명의 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템에 따르면, 워크 센터에 입력된 공장상황에 따라 생산계획을 수립하고 실시간 실적 관리 정보에 따른 환경 조정에 따라 생산계획을 수정하게 되므로, 디지털 팩토리에서 공장상황에 맞는 최적의 생산계획을 수립하고 생산성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템에 따르면, 디지털 팩토리에서 수주량과 재고량을 파악하여 수립한 생산계획에 근거하여 출하일정을 예측하게 되므로, 제품 출하와 관련한 고객의 요청에 유연하게 대처할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 의한 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템을 개략적으로 나타낸 개념도.
도 2는 본 발명에 따른 일별 생산실적 관리화면이 도시된 참고도.
도 3은 주별 생산실적 관리화면이 도시된 참고도.
도 4는 전체 생산실적 관리화면이 도시된 참고도.
도 5는 특정 일자의 생산실적 관리화면이 도시된 참고도.
도 6은 본 발명에 따른 라인별 상세 비가동 내역 관리화면이 도시된 참고도.
도 7은 4M 내역별 상세 비가동 내역 관리화면이 도시된 참고도.
도 8은 본 발명에 따른 전체 라인의 불량 내역 관리화면이 도시된 참고도.
도 9는 특정 라인의 불량 내역 관리화면이 도시된 참고도.
도 10은 출하 가능일 산정을 위한 생산예측 시뮬레이션 화면이 도시된 참고도.
도 11은 4M 및 작업 효율 변경에 따른 생산능력 설정을 위한 생산예측 시뮬레이션 화면이 도시된 참고도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템을 설명한다.
본 발명에 의한 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이, 실제공장에 구비된 작업자(Man), 기계설비(Machine), 자재(Material), 제품생산방법(Method)의 4M을 디지털데이터로 변환시켜 이들 데이터베이스를 이용하여 생산계획을 수립하고 작업 시나리오에 따른 사전 시뮬레이션을 통해 생산 실적을 예측하는 디지털 팩토리(10)와; 인사, 회계, 자재 및 수주 관리를 통해 상기 디지털 팩토리(10)에 제품 생산을 위한 각종 데이터를 제공하는 전사적 자원관리부(20)와; 상기 디지털 팩토리(10)에서 수립된 작업 지시에 따라 작업이 이루어지는 공장의 현장 상황을 실시간으로 파악하고 4M 별로 작업 실적을 관리하는 현장관리부(30)와; 상기 현장관리부(30)에서 수집된 각종 테이터를 이용하여 생산현장 데이터베이스를 수립하고 이를 상기 디지털 팩토리(10)에 제공하는 워크센터(40);를 포함하여 이루어진다.
여기서, 상기 전사적 자원관리부(20)는, 제품 생산용 원자재의 조달을 위한 구매관리, 외주관리 및 재고관리를 더 수행하는 것이 바람직하다.
그리고, 상기 현장관리부(30)는, 디지털 팩토리(10)에서 수립된 생산계획에 따른 현장맞춤형 작업자 배치와 작업시간 조정 및 공수 관리를 통한 인력 관리와 더불어 실시간으로 생산실적을 관리한다.
이때, 도 2 내지 5에 도시된 바와 같이, 전체 실적과 아울러 설비별, 품목별, 작업자별 생산실적을 달성률과 점유율을 기준으로 하여 관리하며, 일자별, 주별 및 월별로 각각 관리하도록 한다.
보다 구체적으로는, 도 2에 도시된 일별 생산실적 관리화면과 같이 전체 공정의 실적을 일간, 주간, 월간 단위로 관리하며, 설비(라인), 품목, 작업자 등 4M별로 생산실적을 관리한다.
또, 도 3에 도시된 주별 생산실적 관리화면과 같이, 특정 주간의 생산 실적을 설비, 품목, 작업자별로 실시간 관리를 수행하며, 도 4에 도시된 전체 생산실적 관리화면과 같이, 전체 또는 특정 라인의 작업자별 달성율 순위 및 수량 점유율을 관리한다.
또한, 도 5에 도시된 특정 일자의 생산실적 관리화면과 같이, 특정 일자에서의 작업자별 실적을 계획과 대비하여 관리한다.
이때, 각각의 실적 테이터는 그래프를 통해 쉽게 알 수 있도록, 트랜드, 막대1, 비교, 막대2, 순위, 파이 등 6개의 그래프를 통하여 출력한다. 그리고 각 작업자 및 설비별 달성률 및 실적을 표시하여, 하위 그룹에 속한 작업자 및 설비를 관리한다.
또, 상기 현장관리부(30)는, 도 6 내지 9에 도시된 바와 같이, 설비 전체 또는 각 설비, 품목, 작업자별 비가동 내역 및 불량 내역을 일자별, 주별 및 월별로 각각 관리함과 아울러 전체 라인 또는 특정 라인에 대하여 4M별로 비가동 관리 및 불량 관리를 수행하도록 구성된다.
즉, 도 6에 도시된 라인별 상세 비가동 내역 관리화면과 같이, 월간, 주간, 일간의 라인별 상세 비가동 내역을 실시간으로 관리하거나, 도 7에 도시된 내역별 상세 비가동 내역 관리화면과 같이 4M 내역별로 상세 비가동 내역을 관리한다.
또, 도 8에 도시된 전체 라인의 불량 내역 관리화면과 같이, 전체 라인의 불량 내역을 월간, 주간, 일간 단위로 관리하거나, 도 9에 도시된 특정 라인의 불량 내역 관리화면과 같이, 특정한 라인에서의 불량 내역을 관리한다.
이때 불량에 의해 발생한 손실금액을 통해 불량을 관리하는 것이 바람직하다.
그리고, 상기 현장관리부(30)는, 작업자 및 설비별 생산능력(Capacity), 작업효율, 작업자 및 설비별 능력치 정보 및 제품별 능력치 정보를 상기 워크센터(40)에 입력하고, 상기 디지털 팩토리(10)는 워크센터(40)에 입력된 정보에 따라 생산계획을 수립한다.
이때, 상기 디지털 팩토리(10)는 도 11에 도시된 바와 같이, 현장관리부(30)에 의해 파악된 4M의 변화 및 생산 효율의 변화에 따라 유연하게 대처할 수 있도록 생산능력 기준의 생산계획을 수립한다.
보다 구체적으로, 상기 워크센터(40)는, 현장관리부(30)에 의한 실시간 실적 관리 정보에 따라 작업자 추가 및 변경, 잔업 추가를 비롯한 환경 조정을 수행하고, 상기 디지털 팩토리(10)는 워크센터(40)의 환경 조정에 따라 생산계획을 수정하며, 작업 공수 및 인건비 관리를 통해 인력을 관리한다.
또한, 상기 디지털 팩토리(10)는 도 10에 도시된 바와 같이, 생산능력 기준의 수주량과 재고량을 파악하여 생산계획을 수립하고, 생산계획에 따른 출하일정을 예측한다. 이는 생산계획에 따른 출하 일정 예측을 통해 고객의 요구에 유연하게 대처하기 위한 것이다.
그리고, 상기 디지털 팩토리(10)는 생산 생산능력 기준의 수주량과 재고량에 맞는 생산계획 수립 및 실적관리를 통해 원자재 수급을 관리하는 것이 바람직하다.
이상에서 설명한 것은 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템을 실시하기 위한 하나의 실시 예에 불과한 것으로서, 본 발명은 상기한 실시 예에 한정되지 아니한다. 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 다양한 변경 실시가 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다
10...디지털 팩토리(Digital Factory)
20...전사적 자원관리부
30...생산관리부
40...워크센터(Work Center)

Claims (9)

  1. 실제공장에 구비된 작업자(Man), 기계설비(Machine), 자재(Material), 제품생산방법(Method)(이하 '4M'이라 함)을 디지털데이터로 변환시켜 이들 데이터베이스를 이용하여 생산계획을 수립하고 작업 시나리오에 따른 사전 시뮬레이션을 통해 생산 실적을 예측하는 디지털 팩토리(10)와;
    인사, 회계, 자재 및 수주 관리를 통해 상기 디지털 팩토리(10)에 제품 생산을 위한 각종 데이터를 제공하는 전사적 자원관리부(20)와;
    상기 디지털 팩토리(10)에서 수립된 작업 지시에 따라 작업이 이루어지는 공장의 현장 상황을 실시간으로 파악하고 4M 별로 작업 실적을 관리하는 현장관리부(30)와;
    상기 현장관리부(30)에서 수집된 각종 테이터를 이용하여 생산현장 데이터베이스를 수립하고 이를 상기 디지털 팩토리(10)에 제공하는 워크센터(40);를 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 전사적 자원관리부(20)는, 제품 생산용 원자재의 조달을 위한 구매관리, 외주관리 및 재고관리를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 현장관리부(30)는, 디지털 팩토리(10)에서 수립된 생산계획에 따른 현장맞춤형 작업자 배치와 작업시간 조정 및 공수 관리를 통한 인력 관리와 더불어 실시간으로 생산실적을 관리하되,
    전체 실적과 함께 설비별, 품목별, 작업자별 생산실적을 달성률과 점유율을 기준으로 하여 관리하고, 일자별, 주별 및 월별로 각각 관리하는 것을 특징으로 하는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 현장관리부(30)는, 설비 전체 또는 각 설비, 품목, 작업자별 비가동 내역 및 불량 내역을 일자별, 주별 및 월별로 각각 관리함과 아울러,
    전체 라인 또는 특정 라인에 대하여 4M별로 비가동 관리 및 불량 관리를 수행하는 것을 특징으로 하는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 현장관리부(30)는, 작업자 및 설비별 생산능력, 작업효율, 작업자 및 설비별 능력치 정보 및 제품별 능력치 정보를 상기 워크센터(40)에 입력하고,
    상기 디지털 팩토리(10)는, 워크센터(40)에 입력된 정보에 따라 생산계획을 수립하는 것을 특징으로 하는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 디지털 팩토리(10)는, 현장관리부(30)에 의해 파악된 4M의 변화에 따라 유연하게 대처할 수 있도록 생산능력 기준의 생산계획을 수립하는 것을 특징으로 하는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 워크센터(40)는, 상기 현장관리부(30)에 의한 실시간 실적 관리 정보에 따라 작업자 추가 및 변경 , 잔업 추가를 비롯한 환경 조정을 수행하고,
    상기 디지털 팩토리(10)는, 워크센터(40)의 환경 조정에 따라 생산계획을 수정하는 것을 특징으로 하는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 디지털 팩토리(10)는, 생산능력 기준의 수주량과 재고량을 파악하여 생산계획을 수립하고, 생산계획에 따른 출하일정을 예측하는 것을 특징으로 하는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 디지털 팩토리(10)는, 생산능력 기준의 수주량과 재고량에 맞는 생산계획 수립 및 실적관리를 통해 원자재 수급을 관리하는 것을 특징으로 하는 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템.
KR1020130113609A 2013-09-25 2013-09-25 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템 KR101550740B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130113609A KR101550740B1 (ko) 2013-09-25 2013-09-25 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130113609A KR101550740B1 (ko) 2013-09-25 2013-09-25 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20150033847A true KR20150033847A (ko) 2015-04-02
KR101550740B1 KR101550740B1 (ko) 2015-10-15

Family

ID=53030941

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130113609A KR101550740B1 (ko) 2013-09-25 2013-09-25 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101550740B1 (ko)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109298685A (zh) * 2017-07-25 2019-02-01 西门子(中国)有限公司 数字化工厂实现方法、数字化工厂实现***和数字化工厂
KR20190012810A (ko) * 2017-07-28 2019-02-11 주식회사 엘지화학 폴리카보네이트 생산 방법 및 폴리카보네이트 생산 장치
CN109801364A (zh) * 2019-01-23 2019-05-24 厦门嵘拓物联科技有限公司 一种三维数字建模方法和数字化车间管理***
KR102102591B1 (ko) * 2018-11-22 2020-04-21 유에이치에스(주) 스마트팩토리를 구현하는 시스템
JP2020087188A (ja) * 2018-11-29 2020-06-04 株式会社日立製作所 実績データ管理装置
KR20210109884A (ko) * 2020-02-28 2021-09-07 (주)시즐 제품-작업자 맞춤형 스마트 팩토리 플랫폼 운용 방법 및 운용 서버
CN113506081A (zh) * 2021-06-15 2021-10-15 刘俊艳 一种生产计划管理***及其排产方法
CN114169848A (zh) * 2021-11-19 2022-03-11 深圳市沃科赛尔信息技术有限公司 一种数字化工厂问题解决方法
KR20240081585A (ko) 2022-11-30 2024-06-10 선호산업 주식회사 메타버스 기반 가상 협업공장 플랫폼

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109298685A (zh) * 2017-07-25 2019-02-01 西门子(中国)有限公司 数字化工厂实现方法、数字化工厂实现***和数字化工厂
CN109298685B (zh) * 2017-07-25 2020-11-27 西门子(中国)有限公司 数字化工厂实现方法、数字化工厂实现***和数字化工厂
KR20190012810A (ko) * 2017-07-28 2019-02-11 주식회사 엘지화학 폴리카보네이트 생산 방법 및 폴리카보네이트 생산 장치
KR102102591B1 (ko) * 2018-11-22 2020-04-21 유에이치에스(주) 스마트팩토리를 구현하는 시스템
JP2020087188A (ja) * 2018-11-29 2020-06-04 株式会社日立製作所 実績データ管理装置
CN109801364A (zh) * 2019-01-23 2019-05-24 厦门嵘拓物联科技有限公司 一种三维数字建模方法和数字化车间管理***
KR20210109884A (ko) * 2020-02-28 2021-09-07 (주)시즐 제품-작업자 맞춤형 스마트 팩토리 플랫폼 운용 방법 및 운용 서버
KR20220024242A (ko) * 2020-02-28 2022-03-03 (주)시즐 제품-작업자 맞춤형 스마트 팩토리 플랫폼 운용 방법 및 운용 서버
CN113506081A (zh) * 2021-06-15 2021-10-15 刘俊艳 一种生产计划管理***及其排产方法
CN114169848A (zh) * 2021-11-19 2022-03-11 深圳市沃科赛尔信息技术有限公司 一种数字化工厂问题解决方法
KR20240081585A (ko) 2022-11-30 2024-06-10 선호산업 주식회사 메타버스 기반 가상 협업공장 플랫폼

Also Published As

Publication number Publication date
KR101550740B1 (ko) 2015-10-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101550740B1 (ko) 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템
Guo et al. Synchroperation in industry 4.0 manufacturing
Kong et al. Cloud-enabled real-time platform for adaptive planning and control in auction logistics center
JP5643502B2 (ja) 複数工場の生産スケジュール作成方法
US8712823B2 (en) System, method and program recording medium for supply capacity estimation
US20150149257A1 (en) Systems and methods for enterprise profit optimization
Jovanovic et al. Manufacturing cycle time analysis and scheduling to optimize its duration
Kłos et al. The impact of ERP on maintenance management
Ghadimi et al. Optimizing production capacity and safety stocks in general acyclic supply chains
Li et al. RFID-based tracking and monitoring approach of real-time data in production workshop
Kucharska et al. Idea of impact of erp-aps-mes systems integration on the effectiveness of decision making process in manufacturing companies
US20120154846A1 (en) Data filtering for print service providers
de Sousa et al. An overview of the advanced planning and scheduling systems
CN110032149B (zh) 用于监视和控制产品批次的生产的能量成本的方法
US20180322585A1 (en) Management support device and management support method
De Carvalho et al. Production scheduling on practical problems
Man et al. Planning and control frameworks of the future
Zhang et al. Task-driven e-manufacturing resource configurable model
KR100800593B1 (ko) 금형생산공정관리장치 및 그 방법
Uhlmann et al. Production Rescheduling for Contract Manufacturing Industry based on Delivery Risks
Takakuwa Integration of management and simulation for manufacturing systems
Budde et al. Smart Factory Framework
Arsovski et al. Improving the quality of maintenance processes by using information technology
Lim et al. Incorporating supply and production digital twins to mitigate demand disruptions in multi-echelon networks
Roeterink et al. A method for Improvement Potential Assessment in Batch Planning and Scheduling Situation

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181004

Year of fee payment: 4