KR20140059591A - 소셜 미디어 기반 콘텐츠 추천 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 소셜 미디어 상에서 이슈가 되고 있는 인기 콘텐츠를 사용자에게 추천해 줌으로써 사용자 프로파일 기반 검색 및 추천 기술의 한계점을 보완하는 소셜 미디어 기반 콘텐츠 추천 장치 및 방법이다. 본 발명에 따른 소셜 미디어 기반 콘텐츠 추천 장치는 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 하나 또는 둘 이상의 소셜 미디어(Social Media)를 검색하여 수집된 콘텐츠와 관련된 소셜 미디어 정보를 전달하는 정보 수집부, 수신된 소셜 미디어 정보에 기초하여 출연 빈도에 따라 하나 또는 둘 이상의 대표 단어를 추출하고, 추출된 하나 또는 둘 이상의 대표 단어 각각을 긍정의 의미인지 부정의 의미인지 판단하고, 판단 결과를 포함하는 콘텐츠 분석 정보를 생성하여 전달하는 정보 분석부 및 수신된 콘텐츠 분석 정보에 기초하여 추천 콘텐츠를 선별하고, 선별된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 전달하는 콘텐츠 추천부를 포함한다.
Description
본 발명은 멀티미디어 콘텐츠를 추천하기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 멀티미디어 콘텐츠 소비 촉진을 위해 소셜 미디어 선호 기반 멀티미디어 콘텐츠 추천 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
오늘날 방송과 통신 인프라가 융합되면서 사용자는 다양한 형태의 멀티미디어 단말을 이용하여 자신이 원하는 시간에 원하는 콘텐츠를 소비하는 시대가 도래하게 되었다. 기존에는 전통적인 TV 단말에서 지상파 방송사가 송출하는 콘텐츠를 정해진 시간에 시청하는 것이 주된 콘텐츠 소비 방식이었으나, 이제 인터넷 기술이 발달함에 따라 다양한 멀티미디어 단말에서 콘텐츠를 소비할 수 있게 되었으며 소비 양상 또한 크게 변화하고 있다. 이제 사용자는 보다 적극적인 자세로 지상파 방송뿐만 아니라 인터넷상에서 자신이 원하는 동영상을 편리하게 검색하고 소비하기를 원하고 있으며 더 나아가 사용자가 검색하기 이전에 사용자의 취향에 맞는 인기 콘텐츠를 알아서 추천해주는 지능형 콘텐츠 추천 기술에 대한 기대가 날로 높아지고 있다.
종래에는 사용자가 작성한 프로파일 정보를 기반으로 사용자의 선호 쟝르, 배우, 감독 등 특정 정보를 이용하여 유사한 콘텐츠를 추천해 주었으나 이 경우 사용자 프로파일이 지속적으로 업데이트 되지 않으므로 동적으로 변하는 사용자의 성향을 반영하기 어렵다는 단점을 가진다.
최근 들어 소셜 미디어(Social Media)가 새로운 의사소통의 창구로 떠오르면서 다수의 사람이 소셜 미디어를 통해 방송 및 다양한 멀티미디어 콘텐츠에 대한 의견을 실시간으로 제시하고 있으며, 콘텐츠 소비자는 특정 콘텐츠에 대한 소셜 미디어 상의 다양한 의견을 참고하여 콘텐츠를 구매하는 형태를 보이고 있다. 소셜 미디어란 소셜 네트워크(Social Network)의 기반 위에서 개인의 생각이나 의견, 경험, 정보 등을 서로 공유하고 타인과의 관계를 생성 또는 확장시킬 수 있는 개방화된 온라인 플랫폼을 의미한다. 소셜 미디어는 블로그(Blog), 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, 이하 SNS), 손수제작물(User Created Contents, 이하 UCC), 위키(WIKI) 및 마이크로 블로그(Micro-Blog) 등을 포함한다.
따라서 다양한 소셜 미디어로부터 멀티미디어 콘텐츠에 대한 정보를 수집하고 이를 분석하여 대중에게 인기 있는 콘텐츠를 선별하여 추천해주는 소셜 미디어 기반 추천 기술개발이 필요하다. 종래에는 정적인 사용자 프로파일을 기반으로 사용자 선호 콘텐츠를 추천하였으나 이 경우 사용자 프로파일이 동적으로 갱신되지 않으므로 인해 사용자의 최신 선호 취향을 반영하여 추천하기 어려운 문제점이 발생한다.
대한민국 공개특허 제2009-0080857호는 소셜 네트워크 기반의 콘텐츠 추천 시스템에 대하여 기재되어 있다. 이는 소셜 네트워크 상의 이용자들이 부여한 평점과 이용자들의 순위에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 방법에 대하여 다루고 있다. 하지만 이는 소셜 네트워크 상의 다양한 정보를 효과적으로 분석하여 콘텐츠를 추천하는 것이 아니라 이용자 순위와 평점만을 이용하여 콘텐츠를 추천한다.
(특허문헌 1) 대한민국 공개특허 제10-2009-0080857호
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 소셜 미디어를 실시간으로 분석하여 소셜 미디어 상에서 이슈가 되고 있는 인기 콘텐츠를 사용자에게 추천해 줌으로써 사용자 프로파일 기반 검색 및 추천 기술의 한계점을 보완하는 콘텐츠 추천 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에 따른 소셜 미디어 기반 콘텐츠 추천 장치는 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 하나 또는 둘 이상의 소셜 미디어(Social Media)를 검색하여 수집된 콘텐츠와 관련된 소셜 미디어 정보를 전달하는 정보 수집부, 수신된 소셜 미디어 정보에 기초하여 출연 빈도에 따라 하나 또는 둘 이상의 대표 단어를 추출하고 추출된 하나 또는 둘 이상의 대표 단어 각각을 긍정의 의미인지 부정의 의미인지 판단하고 판단 결과를 포함하는 콘텐츠 분석 정보를 생성하여 전달하는 정보 분석부 및 수신된 콘텐츠 분석 정보에 기초하여 추천 콘텐츠를 선별하고 선별된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 전달하는 콘텐츠 추천부를 포함한다. 그리고 사용자 단말로부터 소셜 미디어 프로파일 정보를 수신하는 프로파일 관리부 및 소셜 미디어 프로파일 정보, 소셜 미디어 정보, 콘텐츠 분석 정보 및 선별된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 저장 및 관리하는 데이터 저장부를 더 포함한다.
정보 분석부는 단어 빈도수(Term Frequency) 기법 및 역-문서 빈도수(Inverse Document Frequency) 기법을 이용하여 자주 등장하는 대표 단어를 추출한다. 그리고 감성분석(Sentimental Analysis) 기법을 이용하여 상기 하나 또는 둘 이상의 대표 단어를 긍정의 의미인지 부정의 의미인지 판단한다.
본 발명에 따른 소셜 미디어 기반 콘텐츠 추천 방법은 소셜 미디어 프로파일 정보를 수신하고, 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 하나 또는 둘 이상의 소셜 미디어에서 콘텐츠에 대한 정보를 검색한다. 그리고 검색된 콘텐츠에 대한 정보를 분석하고, 분석된 콘텐츠에 대한 정보에 기초하여 콘텐츠 추천 정보를 생성한다.
본 발명에 따른 소셜 미디어 기반 콘텐츠 추천 장치 및 방법은 인터넷이 연결된 다양한 멀티미디어 재생 단말에 적용 가능하며, 사용자가 원하는 소셜 미디어 매체로부터 사용자가 설정한 소셜 정보 수집 범위 내에서 소셜 미디어 정보를 실시산으로 분석하고, 이를 통해 소셜 미디어 콘텐츠를 추천해 줌으로써 멀티미디어 콘텐츠 소비를 촉진할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치(100)의 일 실시예를 나타내는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치의 사용자 인터페이스의 일례를 나타내는 도면이다.
도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치의 사용자 인터페이스의 다른 일례의 제1 영역(310)을 나타내고, 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치의 사용자 인터페이스의 다른 일례의 제2 영역(320)을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치의 사용자 인터페이스의 일례를 나타내는 도면이다.
도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치의 사용자 인터페이스의 다른 일례의 제1 영역(310)을 나타내고, 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치의 사용자 인터페이스의 다른 일례의 제2 영역(320)을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 실시예에서의 기능 및 효과를 고려하여 선택된 용어들로서, 그 용어의 의미는 사용자 또는 운용자의 의도 또는 업계의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서 후술하는 실시예들에서 사용된 용어의 의미는, 본 명세서에 구체적으로 명시된 경우에는 명시된 정의에 따르며, 구체적으로 명시하지 않는 경우, 당업자들이 일반적으로 인식하는 의미로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치(100)의 일 실시예를 나타내는 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치(100)는 프로파일 관리부(110), 정보 수집부(120), 데이터 저장부(130), 정보 분석부(140) 및 콘텐츠 추천부(150)를 포함한다.
프로파일 관리부(110)는 사용자 단말(10)로부터 소셜 미디어 프로파일(Social Media Profile) 정보를 수신한다. 소셜 미디어 프로파일 정보는 사용자의 개인 정보 및 소셜 미디어에 대한 정보를 포함한다. 사용자의 개인 정보는 사용자의 개인 신상 정보, 개인 취향, 콘텐츠 사용 빈도, 콘텐츠 사용 시간 및 콘텐츠의 종류에 대한 정보를 포함할 수 있다. 소셜 미디어에 대한 정보는 사용자가 사용하는 소셜 미디어의 종류, 각 소셜 미디어의 사용 빈도, 각 소셜 미디어의 사용자 식별부호(Identification)/비밀번호(Password) 및 각 소셜 미디어에 등록된 다른 사용자에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한 소셜 미디어 프로파일 정보는 하나 또는 둘 이상의 소셜 미디어 중에서 설정된 검색 대상에 대한 정보를 포함하며, 각각의 소셜 미디어에 대해 설정된 이용자 검색 범위에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이용자 검색 범위는 소셜 미디어 각각에 대해 검색 범위를 불특정 다수로 설정하거나 친구목록과 같은 등록된 사용자만을 검색 범위로 설정할 수 있다. 그리고 소셜 미디어 프로파일 정보는 사용자가 원하는 검색기간을 설정한 정보를 포함할 수 있다. 검색기간 설정을 통해 특정 기간이나 날짜에 이슈가 된 콘텐츠에 대한 정보를 확인할 수 있다.
프로파일 관리부(120)는 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보를 데이터 저장부(130)에 전달하고, 데이터 저장부(130)에 저장된 소셜 미디어 프로파일 정보를 관리한다.
정보 수집부(120)는 데이터 저장부(130)로부터 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 소셜 미디어(20)를 검색하고, 검색 결과에 따른 소셜 미디어 정보를 수집한다.
먼저, 정보 수집부(120)는 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 소셜 미디어(20)의 검색 범위를 설정한다. 소셜 미디어(20)의 검색 범위는 소셜 미디어 프로파일 정보에 포함된 사용자가 이용하는 모든 소셜 미디어들로 한정하거나 사용자의 사용 빈도에 따라 소셜 미디어의 검색 범위를 유동적으로 설정할 수 있다. 또는 사용자의 이용 여부와 관계없이 미리 설정된 소셜 미디어 전부를 검색 범위로 설정할 수 있다. 소셜 미디어(20)의 검색 범위는 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 설정되지만, 특정 범위로 한정하는 것은 아니며, 사용자의 목적, 의도 및 설정 등에 따라 달라질 수 있다.
그리고 정보 수집부(120)는 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 소셜 미디어의 정보 수집 범위를 설정한다. 소셜 미디어의 정보 수집범위는 각각의 소셜 미디어의 이용자 중에서 콘텐츠 추천을 위해 정보를 수집하기 위한 대상 이용자의 범위를 의미한다. 예를 들어, 정보 수집 범위를 사용자에게 등록된 다른 이용자 또는 친구로 설정하여, 등록된 친구에게서만 정보를 수집할 수 있다. 또는 해당 소셜 미디어를 사용하는 불특정 다수의 모든 정보를 수집할 수 있다. 정보 수집 범위는 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 설정되지만, 특정 범위로 한정하는 것은 아니며, 사용자의 목적, 의도 및 설정 등에 따라 달라질 수 있다.
정보 수집부(120)는 설정된 소셜 미디어의 검색 범위 및 정보 수집 범위에 따라 소셜 미디어에서 콘텐츠와 관련된 소셜 미디어 정보를 수집한다. 소셜 미디어 정보는 소셜 미디어에 포함된 콘텐츠에 대한 추천 및 평가 등급에 대한 정보, 콘텐츠에 대해 언급한 소셜 미디어에 기재된 글이나 의견을 포함할 수 있다.
이때 정보 수집부(120)는 수집할 대상이 되는 콘텐츠에 관한 메타 데이터를 사전에 구축하여 저장하고 있는다. 그리고 정보 수집부(120)는 수집된 소셜 미디어 정보를 데이터 저장부(130)에 전달한다.
데이터 저장부(130)는 프로파일 관리부(110)로부터 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보, 정보 수집부(120)로부터 수신된 소셜 미디어 정보 및 정보 분석부(140)로부터 수신된 콘텐츠 분석 정보를 저장한다. 그리고 저장된 소셜 미디어 프로파일 정보를 정보 수집부(120)에 전달하고, 저장된 소셜 미디어 정보를 정보 분석부(140)에 전달하고, 저장된 콘텐츠 분석 정보를 콘텐츠 추천부(150)로 전달한다.
정보 분석부(140)는 데이터 저장부(130)로부터 수신된 소셜 미디어 정보에 기초하여 콘텐츠 분석 정보를 생성한다. 정보 분석부(140)는 각 콘텐츠 별로 수집된 소셜 미디어 정보에서 단어 빈도수(Term Frequency, 이하 TF라 칭함) 기법 및 IDF(Inverse Document Frequency) 기법을 이용하여 자주 등장하는 대표 단어를 추출한다. TF는 특정한 단어가 문서 내에 얼마나 자주 등장하는지 나타내는 값이고, IDF는 특정 단어가 나타난 문서의 수를 나타내는 값의 역수를 나타낸다. 즉, 소셜 미디어(20)로부터 수집된 소셜 미디어 정보에 포함된 다수의 글이나 문서 안에서 자주 등장하는 단어를 대표 단어로 고려하여 추출한다. 자주 등장하는 대표 단어의 기준은 기 설정된 문턱값(Threshold Value)을 사용하여 구분할 수 있다.
그리고 정보 분석부(140)는 추출된 대표 단어를 감성분석(Sentimental Analysis) 기법을 이용하여 추출된 단어가 긍정의 의미인지 부정의 의미인지 분류한다. 감성분석 기법은 글이나 문서를 분석하여 문장의 긍정 또는 부정을 판단하거나, 호불호의 정보 또는 의도를 파악하기 위한 분석 기법이다. 예를 들어, 특정 콘텐츠가 거론된 문장을 감성분석 기법을 통해 분석하여 해당 문장이 특정 콘텐츠에 대해 긍정적인 내용을 포함하는지 아니면 부정적인 내용을 포함하는지 확인할 수 있다. 즉, 소셜 미디어(20)에 작성된 문장을 통해 특정 콘텐츠의 추천 또는 비추천 경향을 파악할 수 있다. 다음으로 정보 분석부(140)는 감성분석 기법을 통해 분류된 정보를 포함하는 콘텐츠 분석 정보를 생성하여 데이터 저장부(130)로 전달한다.
콘텐츠 추천부(150)는 데이터 저장부(130)로부터 수신된 콘텐츠 분석 정보에 기초하여 콘텐츠 추천 정보를 생성하고, 생성된 콘텐츠 추천 정보를 사용자 단말(10)로 전달한다. 콘텐츠 분석 정보는 소셜 미디어(20)에 포함된 다수의 문장 각각이 각각의 콘텐츠에 대해 긍정 또는 부정적인지에 대한 분류 정보를 포함한다. 따라서 콘텐츠 추천부(150)는 이러한 콘텐츠 분석 정보에 기초하여 추천하는 콘텐츠에 대한 정보를 포함하는 콘텐츠 추천 정보를 포함한다. 콘텐츠 추천 정보는 콘텐츠의 종류를 구분하여 순위(Rating)를 부여하여 제공하거나, 가까운 친구에 의해 추천된 콘텐츠를 우선 순위로 추천할 수도 있다. 또한 반대로 비추천 콘텐츠에 대한 정보를 포함할 수 있다.
그리고 콘텐츠 추천부(150)는 수신된 콘텐츠 분석 정보에 기초하여 이슈가 되었던 콘텐츠를 검색하고, 검색된 콘텐츠에 대한 소셜 정보를 찾아 콘텐츠 추천 정보를 태그 클라우드(Tag Cloud) 형태로 구성할 수 있다. 그리고 사용자가 입력한 기간에 따라 콘텐츠 추천 정보를 검색할 수 있다. 예를 들어 소셜 미디어로부터 수집하여 분석된 다수의 콘텐츠 추천정보 중에서 오늘이나 어제 소셜 미디어에 작성된 정보만을 가지고 판단하거나 일주일이나 한달과 같이 일정 기간 내의 정보만을 가지고 판단할 수 있다. 태그 클라우드는 메타 데이터에서 얻어진 태그들을 분석하여 중요도나 인기도 등을 고려하여 시각적으로 늘어 놓아 표시하는 것이다.
태그 클라우드를 구성할 때 긍정의 단어는 밝은 색으로 표시하고, 부정의 단어는 어두운 색으로 표시하며, 소셜 미디어(20)에 자주 등장하여 TF 및 IDF 값이 높은 값은 크게 표시하고 낮은 값은 작게 표시하여 사용자가 해당 콘텐츠가 소셜 미디어 상에서 이슈가 된 이유를 직관적으로 이해할 수 있도록 제공할 수 있다. 만약 사용자 단말(10)이 3D 기능을 지원할 경우 깊이값(Depth Value)을 조정하여 자주 나타난 단어는 앞으로 도드라져 보이게 표시하고 자주 나타나지 않은 단어는 반대로 표시할 수 있다. 상술한 콘텐츠 추천 정보의 표현 방법은 하나의 실시예로서 상술한 내용으로 한정되는 것은 아니며, 사용자가 콘텐츠의 추천 여부나 추천 정도를 판단할 수 있는 다양한 표현 방법 또는 인터페이스(Interface)를 사용할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치의 사용자 인터페이스의 일례를 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치의 사용자 인터페이스는 소셜 프로파일 설정 정보 표시부(210), 추천 콘텐츠 표시부(220), 태그 클라우드 표시부(230) 및 기간 설정부(240)를 포함한다.
소셜 프로파일 설정 정보 표시부(210)는 사용자가 이용하는 소셜 미디어를 표시하고, 표시된 소셜 미디어의 정보 수집 범위를 각각 설정할 수 있다. 예를 들어, 제1 소셜 미디어(211)는 불특정 사용자 전부를 검색 범위로 설정하고, 제2 소셜 미디어(212) 및 제3 소셜 미디어(213)는 친구로 등록된 사용자만을 검색 범위로 설정하고, 제4 소셜 미디어(214)는 검색에서 제외할 수 있다.
추천 콘텐츠 표시부(220)는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치의 분석 결과에 따라 추천된 콘텐츠를 보여준다. 추천된 콘텐츠는 추천 정도에 따라 등급을 부여하거나 크기와 색깔을 구별하여 추천 정도를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 더 많은 사용자가 추천하거나 긍정적으로 평가한 콘텐츠는 다른 콘텐츠보다 더 큰 크기로 표시할 수 있다. 사용자는 하나 또는 둘 이상의 추천 콘텐츠 표시부(220) 중에서 원하는 콘텐츠를 선택할 수 있다.
태그 클라우드 표시부(230)는 추천 콘텐츠 표시부(220)에 포함된 콘텐츠 중에서 사용자가 선택한 콘텐츠에 대한 소셜 정보를 태그 클라우드 형태로 나타낸다. 예를 들어 사용자가 추천 콘텐츠 표시부(220)에 표시된 둘 이상의 콘텐츠 중에서 콘텐츠 2를 선택하면, 태그 클라우드 표시부(230)는 콘텐츠 2에 대한 태그 클라우드를 나타낸다. 사용자가 선택한 콘텐츠에 대한 소셜 정보는 추천 콘텐츠 표시부(220)에 대한 소셜 미디어의 글이나 문서를 포함한다.
태그 클라우드 표시부(230)는 콘텐츠 추천 정보에 기초하여 사용자가 선택한 콘텐츠에 대한 다수의 정보를 긍정의 단어는 밝은 색으로 표시하고, 부정의 단어는 어두운 색으로 표시할 수 있다. 또한 소셜 미디어에 자주 등장하여 TF 및 IDF 값이 높은 값은 크게 표시하고, 소셜 미디어에 등장 빈도가 낮아 TF 및 IDF 값이 낮은 값은 작게 표시하여 나타낼 수 있다. 이를 통해 사용자는 해당 콘텐츠가 소셜 미디어 상에서 이슈가 되고 추천된 이유를 직관적으로 이해할 수 있다.
기간 설정부(240)는 사용자가 소셜 미디어의 검색기간을 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 오늘 하루 동안 소셜 미디어에서 이슈가 된 콘텐츠만을 검색하거나, 일주일이나 한 달 또는 1년과 같은 일정한 기간을 설정하고 해당 기간에 이슈가 된 콘텐츠만을 검색할 수 있다.
도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치의 사용자 인터페이스의 다른 일례의 제1 영역(310)을 나타내고, 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치의 사용자 인터페이스의 다른 일례의 제2 영역(320)을 나타내는 도면이다.
도 3a 및 도 3b를 참조하면, 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치의 사용자 인터페이스의 다른 일례는 소셜 프로파일 설정 정보 표시부(210) 및 기간 설정부(240)를 추천 콘텐츠 표시부(220) 및 태그 클라우드 표시부(230)와 분리하여 별도로 나타내는 인터페이스이다. 사용자는 제1 화면(310)에 표시된 소셜 프로파일 설정 정보 표시부(210)와 기간 설정부(240)를 통해 검색 범위를 설정하면, 제2 화면(320)으로 전환되어 제2 화면(320)에 표시된 추천 콘텐츠 표시부(220) 및 태그 클라우드 표시부(230)를 확인할 수 있다. 제1 화면(310) 및 제2 화면(320)은 동시에 한 화면에 표시되는 것이 아니라 서로 전환되어 동시에 하나의 화면만을 표시하며, 사용자 요청에 따라 언제든지 전환이 가능하다. 이를 통해 사용자는 필요한 인터페이스를 더 큰 화면에서 확인할 수 있으며 더 많은 추천 콘텐츠 표시부(220) 및 태그 클라우드 표시부(230)를 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 방법은, 먼저 소셜 미디어 프로파일 정보 및 콘텐츠 추천 요청을 수신한다(401). 소셜 미디어 프로파일 정보는 사용자가 사용하는 소셜 미디어의 종류, 각 소셜 미디어의 사용 빈도, 각 소셜 미디어의 사용자 식별부호/비밀번호 및 각 소셜 미디어에 등록된 다른 사용자에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한 소셜 미디어 프로파일 정보는 둘 이상의 소셜 미디어 중에서 설정된 검색 대상에 대한 정보를 포함하고, 각각의 소셜 미디어에 대해 설정된 이용자 검색 범위에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이용자 검색 범위는 소셜 미디어 각각에 대해 검색 범위를 불특정 다수로 설정하거나 친구목록과 같은 등록된 사용자만을 검색 범위로 설정할 수 있다. 그리고 소셜 미디어 프로파일 정보는 사용자가 원하는 검색기간을 설정한 정보를 포함할 수 있다. 검색기간 설정을 통해 특정 기간이나 날짜에 이슈가 된 콘텐츠에 대한 정보를 확인할 수 있다.
수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 소셜 미디어를 검색한다(402). 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보는 검색 대상 소셜 미디어에 대한 정보, 각각의 소셜 미디어의 검색 범위 및 검색 기간에 대한 정보를 포함한다. 이러한 정보에 기초하여 설정에 따라 해당 소셜 미디어의 설정된 검색 범위에 해당하는 이용자에 대해 콘텐츠와 관련된 정보를 검색하여 수집한다.
예를 들어, 소셜 미디어의 검색 범위는 소셜 미디어 프로파일 정보에 포함된 사용자가 이용하는 모든 소셜 미디어들로 한정하거나 사용자의 사용 빈도에 따라 소셜 미디어의 검색 범위를 유동적으로 설정할 수 있다. 또는 사용자의 이용 여부와 관계없이 미리 설정된 소셜 미디어 전보를 검색 범위로 설정할 수 있다.
그리고 예를 들어, 소셜 미디어의 정보 수집범위는 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 사용자에 대해 등록된 친구와 같은 다른 사용자 전부 또는 일부를 정보 수집 범위로 선택할 수 있다. 또는 해당 소셜 미디어를 사용하는 불특정 다수의 모든 정보를 수집할 수 있다.
소셜 미디어의 검색 범위 및 정보 수집범위는 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 설정되지만, 특정 범위로 한정하는 것은 아니며, 사용자의 목적, 의도 및 설정 등에 따라 달라질 수 있다.
소셜 미디어를 검색한 결과에 기초하여 소셜 미디어의 콘텐츠에 대한 정보를 분석한다(403). 각 소셜 미디어 및 콘텐츠 별로 수집된 소셜 미디어 정보에서 단어 빈도수(TF) 기법 및 IDF 기법을 이용하여 자주 등장하는 대표 단어를 추출한다. TF는 특정한 단어가 문서 내에 얼마나 자주 등장하는지 나타내는 값이고, IDF는 특정 단어가 나타난 문서의 수를 나타내는 값의 역수를 나타낸다.
그리고 추출된 대표 단어를 감성분석 기법을 이용하여 추출된 단어가 긍정의 의미인지 부정의 의미인지 분류한다. 감성분석 기법은 글이나 문서를 분석하여 문장의 긍정 또는 부정을 판단하거나, 호불호의 정보 또는 의도를 파악하기 위한 분석 기법이다. 즉, 소셜 미디어에 작성된 문장을 분석하여 특정 콘텐츠의 추천 또는 비추천 경향을 파악한다.
다음으로 분석된 콘텐츠에 대한 정보에 기초하여 콘텐츠 추천 정보를 전달한다(404). 분석된 콘텐츠에 대한 정보는 소셜 미디어로부터 수집한 다수의 정보 중에서 콘텐츠에 대한 정보를 구분하고, 콘텐츠에 대한 각각의 정보에서 콘텐츠에 대한 긍정/부정의 표현 및 출현 빈도 등을 고려하여 추천 콘텐츠에 대한 정보를 포함한다. 따라서 이러한 추천 콘텐츠에 대한 정보를 포함하는 콘텐츠 추천 정보를 사용자 단말로 전달한다.
콘텐츠 추천 정보는 콘텐츠의 종류를 구분하여 순위을 부여하여 제공하거나, 가까운 친구에 의해 추천된 콘텐츠를 우선 순위로 추천할 수도 있다. 또한 반대로 비추천 콘텐츠에 대한 정보를 포함할 수 있다.또한 콘텐츠 추천 정보는 각각의 콘텐츠에 대한 소셜 정보를 찾아 콘텐츠 추천 정보를 태그 클라우드(Tag Cloud) 형태로 구성할 수 있다. 태그 클라우드를 구성할 때 긍정의 단어는 밝은 색으로 표시하고, 부정의 단어는 어두운 색으로 표시하며, 소셜 미디어에 자주 등장하여 TF 및 IDF 값이 높은 값은 크게 표시하고 낮은 값은 작게 표시하여 사용자가 해당 콘텐츠가 소셜 미디어 상에서 추천된 이유나 이슈가 된 이유를 직관적으로 이해할 수 있다.
이상 바람직한 실시 예를 들어 본 발명을 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 전술한 실시 예에 한정되지 않고, 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 여러 가지 변형이 가능하다.
100: 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치
110: 프로파일 관리부
120: 정보 수집부
130: 데이터 저장부
140: 정보 분석부
150: 콘텐츠 추천부
210: 소셜 프로파일 설정 정보 표시부
220: 추천 콘텐츠 표시부
230: 태그 클라우드 표시부
240: 기간 설정부
110: 프로파일 관리부
120: 정보 수집부
130: 데이터 저장부
140: 정보 분석부
150: 콘텐츠 추천부
210: 소셜 프로파일 설정 정보 표시부
220: 추천 콘텐츠 표시부
230: 태그 클라우드 표시부
240: 기간 설정부
Claims (16)
- 하나 또는 둘 이상의 소셜 미디어(Social Media)를 검색하여 콘텐츠와 관련된 소셜 미디어 정보를 수집하는 정보 수집부;
상기 수집된 소셜 미디어 정보에 기초하여 출연 빈도에 따라 하나 또는 둘 이상의 대표 단어를 추출하고, 상기 추출된 하나 또는 둘 이상의 대표 단어 각각을 긍정의 의미인지 부정의 의미인지 판단하고, 판단 결과를 포함하는 콘텐츠 분석 정보를 생성하는 정보 분석부; 및
상기 생성된 콘텐츠 분석 정보에 기초하여 추천 콘텐츠를 선별하고, 상기 선별된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 생성하는 콘텐츠 추천부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치. - 제 1항에 있어서,
사용자 단말로부터 상기 소셜 미디어 프로파일 정보를 수신하는 프로파일 관리부; 및
상기 소셜 미디어 프로파일 정보, 상기 소셜 미디어 정보, 상기 콘텐츠 분석 정보 및 상기 선별된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 저장 및 관리하는 데이터 저장부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치. - 제 1항에 있어서,
상기 정보 수집부는 사용자로부터 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 상기 하나 또는 둘 이상의 소셜 미디어를 검색하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치. - 제 3항에 있어서,
상기 소셜 미디어 프로파일 정보는,
상기 소셜 미디어에 대한 검색기간의 정보 및 상기 소셜 미디어 각각에 대한 이용자 검색 범위의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치. - 제 1항에 있어서,
상기 정보 수집부는,
상기 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 상기 하나 또는 둘 이상의 소셜 미디어 중에서 하나 또는 둘 이상의 소셜 미디어를 선택하고, 상기 선택된 소셜 미디어 각각의 이용자에 대한 검색 범위를 선택하고, 검색기간을 선택하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치. - 제 1항에 있어서,
상기 정보 분석부는,
단어 빈도수(Term Frequency, TF) 기법 및 역-문서 빈도수(Inverse Document Frequency, IDF) 기법을 이용하여 기 설정된 횟수 이상 등장하는 대표 단어를 추출하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치. - 제 1항에 있어서,
상기 정보 분석부는,
감성분석(Sentimental Analysis) 기법을 이용하여 상기 하나 또는 둘 이상의 대표 단어를 긍정의 의미인지 부정의 의미인지 판단하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치. - 제 1항에 있어서,
상기 선별된 추천 콘텐츠에 대한 정보는,
상기 선별된 추천 콘텐츠를 표시하는 추천 콘텐츠; 및
상기 추천 콘텐츠에 대한 소셜 정보를 태그 클라우드 형태로 표시하는 태그 클라우드(Tag Cloud);
를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치. - 소셜 미디어에서 수집한 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 장치의 인터페이스 장치에 있어서,
사용자가 이용하는 소셜 미디어를 표시하고, 상기 표시된 소셜 미디어의 이용자에 대한 정보 수집 범위를 설정하는 화면을 제공하는 소셜 프로파일 설정 정보 표시부;
상기 콘텐츠 추천 장치에 의해 추천된 하나 또는 둘 이상의 콘텐츠를 표시하는 추천 콘텐츠 표시부;
상기 추천된 하나 또는 둘 이상의 콘텐츠 중에서 선택된 콘텐츠에 대해 수집한 정보를 태그 클라우드(Tag Cloud) 형태로 표시하는 태그 클라우드 표시부; 및
상기 표시된 소셜 미디어에 대한 검색 기간을 설정하는 화면을 제공하는 기간 설정부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 사용자 인터페이스 장치. - 제 9항에 있어서,
상기 태그 클라우드 표시부는 상기 수집한 정보 중에서 긍정의 단어는 부정의 단어보다 밝은 색으로 표시하고, 상기 부정의 단어는 상기 긍정의 단어보다 어두운 색으로 표시하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 사용자 인터페이스 장치. - 제 9항에 있어서,
상기 태그 클라우드는 상기 수집한 정보 중에서 등장 빈도가 소정의 값 이상인 단어는 등장 빈도가 상기 소정의 값 미만인 단어보다 상대적으로 크게 표시하고, 등장 빈도가 상기 소정의 값 미만인 단어는 등장 빈도가 상기 소정의 값 이상인 단어보다 상대적으로 작게 표시하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 사용자 인터페이스 장치. - 제 9항에 있어서,
상기 소셜 프로파일 설정 화면 및 상기 검색 기간을 설정하는 화면을 표시하는 제1 영역; 및
상기 추천 콘텐츠 및 상기 태그 클라우드를 표시하는 제2 영역;
을 포함하고,
상기 제1 영역 및 상기 제2 영역은 서로 전환되어 동시에 하나의 영역만이 표시하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 사용자 인터페이스장치. - 사용자의 소셜 미디어에 대한 정보를 포함하는 소셜 미디어 프로파일 정보를 수신하는 단계;
상기 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 하나 또는 둘 이상의 소셜 미디어에서 콘텐츠에 대한 정보를 검색하는 단계;
상기 검색된 콘텐츠에 대한 정보를 분석하는 단계; 및
상기 분석된 콘텐츠에 대한 정보에 기초하여 콘텐츠 추천 정보를 생성하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 방법. - 제 13항에 있어서,
상기 소셜 미디어 프로파일 정보는
상기 소셜 미디어에 대한 검색기간에 대한 정보 및 상기 소셜 미디어 각각에 대한 이용자 검색 범위를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 방법. - 제 13항에 있어서,
상기 검색된 콘텐츠에 대한 정보를 분석하는 단계는,
감성분석(Sentimental Analysis) 기법을 이용하여 상기 대표 단어를 긍정의 의미인지 부정의 의미인지 판단하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 방법. - 제 13항에 있어서,
상기 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 상기 하나 또는 둘 이상의 소셜 미디어에서 콘텐츠에 대한 정보를 검색하는 단계는,
상기 수신된 소셜 미디어 프로파일 정보에 기초하여 다수의 소셜 미디어 중에서 상기 하나 또는 둘 이상의 소셜 미디어를 선택하고, 상기 선택된 하나 또는 둘 이상의 소셜 미디어 각각의 이용자에 대한 검색 범위를 선택하고, 검색 기간을 선택하는 것을 특징으로 하는 소셜 미디어 기반의 콘텐츠 추천 방법.
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Families Citing this family (6)
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| KR20150083336A (ko) * | 2014-01-09 | 2015-07-17 | 삼성전자주식회사 | 서버 장치, 그 서버장치의 서비스 제공방법, 디스플레이 장치 및 그 디스플레이 장치의 표시 방법 |
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| US20070265905A1 (en) * | 2006-05-10 | 2007-11-15 | Microsoft Corporation | Agent for discovering relevant content |
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| KR101427213B1 (ko) * | 2010-11-12 | 2014-08-14 | 한국전자통신연구원 | 사용자 관심 패턴 모델링 서버 및 사용자 관심 패턴 모델링 방법 |
| US20120179751A1 (en) * | 2011-01-06 | 2012-07-12 | International Business Machines Corporation | Computer system and method for sentiment-based recommendations of discussion topics in social media |
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-
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160098948A (ko) * | 2015-02-11 | 2016-08-19 | 네이버 주식회사 | 컨텐츠 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 |
| KR20220070170A (ko) * | 2020-11-20 | 2022-05-30 | (주)엠로보 | 이미지 추천 방법, 장치, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 및 컴퓨터 프로그램 |
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