KR20140026796A - 맞춤형 특허분석 서비스 시스템 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 주요특허를 선별하기 위한 대상이 되는 대상기술과 관련된 특허를 검색하고, 검색된 특허를 테크 트리 및 테크 네트워크를 적용하여 유사도를 산정하여 클러스트링 맵 뷰잉함으로써, 특허 분석에 상식이 없는 사용자에게도 연구개발, 벤치마킹, 분쟁회피, 특허 역설계 지원 등의 니드(needs) 사항에 부합되게 도움을 줄 수 있는 맞춤형 특허분석 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명에 따른 맞춤형 특허분석 서비스 방법은, 기준이 되는 대상기술에 대한 정보를 항목별로 입력받는 단계; 입력받은 대상기술에 대한 정보로부터 텍스트마이닝 기술을 통해 핵심 키워드를 추출하는 단계; 상기 입력받은 또는 추출된 핵심 키워드를 가지고 텍스트 마이닝 기술을 통해 내부 또는 외부의 특허 데이터베이스로부터 관련 특허들을 검색하는 단계; 상기 검색된 특허들을 테크 트리 및 테크 네트워크를 적용하여 유사도를 산정하여 클러스트링 맵 뷰어하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
이를 위해 본 발명에 따른 맞춤형 특허분석 서비스 방법은, 기준이 되는 대상기술에 대한 정보를 항목별로 입력받는 단계; 입력받은 대상기술에 대한 정보로부터 텍스트마이닝 기술을 통해 핵심 키워드를 추출하는 단계; 상기 입력받은 또는 추출된 핵심 키워드를 가지고 텍스트 마이닝 기술을 통해 내부 또는 외부의 특허 데이터베이스로부터 관련 특허들을 검색하는 단계; 상기 검색된 특허들을 테크 트리 및 테크 네트워크를 적용하여 유사도를 산정하여 클러스트링 맵 뷰어하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 맞춤형 특허분석 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 주요특허를 선별하기 위한 대상이 되는 대상기술과 관련된 특허를 검색하고, 검색된 특허를 테크 트리 및 테크 네트워크를 적용하여 유사도를 산정하여 클러스트링 맵 뷰잉함으로써, 특허 분석에 상식이 없는 사용자에게도 연구개발, 벤치마킹, 분쟁회피, 특허 역설계 지원 등의 니드(needs) 사항에 부합되게 도움을 줄 수 있는 맞춤형 특허분석 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
신기술 개발에 활용되는 지식들은 종류나 형태 측면에서 매우 다양하지만 최근에는 기술의 최신 경향을 반영하는 특허에 관심이 집중되고 있다.
특허 정보는 기술 정보, 권리 정보 및 경영 정보의 성격을 가지며, 글로벌한 [0003] 국제 경쟁에서 그 중요성이 증가되고 있다. 기술 정보로서 기술 개발 동향, 개별 특허에 적용된 기술적 아이디어를 알 수 있고, 권리 정보로서 개별 특허의 권리 범위, 국내외 권리화 정도를 파악할 수 있으며, 경영 정보로서 경쟁 기업의 기술 개발 동향 등을 파악할 수 있다.
특히, 기술 정보로서의 특허 정보는 기술 혁신에 대한 학술적 연구를 수행하는 연구자들에게뿐만 아니라 실제기술을 개발하는 기술자들에게도 기술 변화의 추세와 기술 특성 파악에 매우 중요한 자료로 활용되고 있다. 따라서 특허 정보를 이용한 신 기술 발견 시스템의 개발은 과거 기술들의 특성을 매우 방대한 자료에 기초하여 분석할 수 있기 때문에 축적된 지식을 새로운 지식 창출에 이용한다는 측면에서 의미가 있다고 할 수 있다.
이러한 이유에 의해 특허 동향을 분석하는 시스템이 필요하게 되었다. 특허동향분석 시스템은 사용자에 의한 기술분류에 중점을 두지 않는 특허동향분석 방식이 사용되고 있다. 즉, 사용자에 의한 특허 데이터의 기술분류 없이 IPC분류 등에 의해 자동적으로 기술분류하여 특허동향분석을 수행하는 방식이 사용되고 있으며, 기술분류에 사용자의 선택을 개입시키는 경우에는 몇몇 주제어를 미리 선정하도록 하는 방식을 사용한다.
이러한 종래의 특허동향분석 시스템의 기술분류 방식은 특허검색과의 연관성, 기술분류 자체의 정확성에 문제가 있으며, 특히 분석목적에 따른 기술분류의 다양성을 수용하지 못하는 단점이 있다.
또한, 기술분류를 지원하는 특허동향분석 시스템에서는 단순히 전체 특허문서에서 텍스트 마이닝 기법에 의해 키워드를 추출하고, 그 키워드의 빈도수에 따라 기술분류를 하는 방식을 사용하고 있으나, 이는 기술분류의 정확도가 현저히 떨어지는 문제점을 가지고 있다.
사용자가 기술분류를 한 후 주제어를 선정하도록 하는 방식은 그 주제어의 빈도수에 따라 특허문헌을 기술분류하는 것으로서 기술분류의 정확도가 낮으며, 관념적인 주제어를 분석자의 기술상식에서 도출하도록 한다는 점에서 실제 특허문헌에 사용되는 용어와의 차이가 발생한다는 것을 무시할 수 없다.
또한, 특정 키워드를 기준으로 관련 특허들을 찾아내어 정성적으로 기술구조를 구축하는 방법론이 대부분이며, 불특정 다수의 특허들로부터 키워드를 찾아내어 클러스터를 구성하고, 대량의 특허들로 구성된 클러스터의 기술구조를 계량적 분석기법으로 패키징하는 방법론은 존재하지 않았다.
또한, 특정 기술(제품)을 구성하기 위하여 관련된 특허들을 패키징하는 방법에 대한 연구들이 많이 이루어져 왔으나, 대부분 전문가의 분석에 의존하는 정성적인 방법론을 연구하는 수준에 머물러 있는 단점이 있다.
따라서, 본 발명은 상기와 같은 문제점들을 감안하여 안출한 것으로, 본 발명의 목적은, 주요특허를 선별하기 위한 대상이 되는 대상기술과 관련된 특허를 검색하고, 검색된 특허를 테크 트리 및 테크 네트워크를 적용하여 유사도를 산정하여 클러스트링 맵 뷰잉함으로써, 특허 분석에 상식이 없는 사용자에게도 연구개발, 벤치마킹, 분쟁회피, 특허 역설계 지원 등의 니드(needs) 사항에 부합되게 도움을 줄 수 있는 맞춤형 특허분석 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
상기한 목적들을 달성하기 위한 본 발명에 따른 맞춤형 특허분석 서비스 방법은, 기준이 되는 대상기술에 대한 정보를 항목별로 입력받는 단계; 입력받은 대상기술에 대한 정보로부터 텍스트마이닝 기술을 통해 핵심 키워드를 추출하는 단계; 상기 입력받은 또는 추출된 핵심 키워드를 가지고 텍스트 마이닝 기술을 통해 내부 또는 외부의 특허 데이터베이스로부터 관련 특허들을 검색하는 단계; 상기 검색된 특허들을 테크 트리 및 테크 네트워크를 적용하여 유사도를 산정하여 클러스트링 맵 뷰어하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기한 클러스트링 맵 뷰어하는 단계에서는 다수의 검색된 특허에 대해 주요특허로서의 중요도를 산정함으로써 사용자로 하여금 검색된 특허들 중 주요특허를 선별할 수 있도록 또는 소정 점수 이상의 중요도를 갖는 검색된 특허가 주요특허로서 선별될 수 있도록 하는 단계를 더 포함된다.
또한, 상기 클러스트링 맵 뷰어하는 단계에서는, 정량 및 정성 분석부를 통해 선정된 특허의 기술에 대한 기술성, 사업성, 권리성 및 시장성, 특허역설계 지원, 벤치마킹 기능, 분쟁 회피 중 적어도 하나 이상의 결과를 분석 보고서 형태로 생성하여 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함한다.
상기한 목적들을 달성하기 위한 본 발명에 따른 맞춤형 특허분석 서비스 시스템은, 내부 또는 외부의 특허 데이터베이스와, 기준이 되는 대상기술에 대한 정보를 항목별로 입력받는 입력부와, 상기 입력받은 대상기술에 대한 정보로부터 텍스트 마이닝을 통해 핵심 키워드를 추출하는 키워드 추출부와, 상기 입력받은 또는 추출된 핵심 키워드를 통해 특허 데이터베이스로부터 관련 특허들을 검색하는 검색부와, 상기 검색된 특허들을 항목별 가중치, 키워드 가중치 등의 가중치, 및/또는 테크 트리 및 테크 네트워크(tech-network)를 적용하여 유사도를 산정하여 클러스트링 맵(clustering map)하는 클러스트링 맵 뷰어부를 구비한 분석 서비스 제공부와, 상기 테크 트리 및 테크 네트워크, 유사도, 핵심 키워드, 검색 특허, 클러스트링 데이터 등을 포함한 데이터를 일시 또는 영구적으로 저장하기 위한 저장부와, 상기 분석 서비스 제공부에서 선별된 주요 특허, 클러스트링 맵 데이터 등을 뷰잉(vewing)하여 사용자에게 제공하기 위한 디스플레이부로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 분석 서비스 제공부는, 다수의 검색된 특허에 대해 주요특허로서의 중요도를 산정함으로써 사용자로 하여금 검색된 특허들 중 주요특허를 선별할 수 있도록 하는 주요특허선별부와, 검색된 특허의 패밀리 특허의 수, 피인용 수, 독립항의 수, 권리의 형태 또는 권리의 잔존기간 중 어느 하나 이상을 고려하여 정량적 중요도를 산정하는 정량분석부와, 검색된 특허의 기술성, 사업성, 권리성 및 시장성, 특허역설계 지원, 벤치마킹 기능, 분쟁 회피 중 적어도 어느 하나 이상을 고려하여 정성적 중요도를 산정하는 정성 분석부와, 상기 정량 및 정성 분석부를 통해 선정된 특허의 기술에 대한 기술성, 사업성, 권리성 및 시장성, 특허역설계 지원, 벤치마킹 기능, 분쟁 회피 중 적어도 하나 이상의 결과를 분석 보고서 형태로 생성하여 사용자에게 제공하는 보고서 생성부를 더 포함한다.
상술한 바와 같은 맞춤형 특허분석 서비스 시스템 및 그 방법에 의하면, 주요특허를 선별하기 위한 대상이 되는 대상기술과 관련된 특허를 검색하고, 검색된 특허를 테크 트리 및 테크 네트워크를 적용하여 유사도를 산정하여 클러스트링 맵 뷰잉함으로써, 특허 분석에 상식이 없는 사용자에게도 연구개발, 벤치마킹, 분쟁회피, 특허 역설계 지원 등의 니드(needs) 사항에 부합되게 도움을 줄 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 맞춤형 특허분석 서비스 시스템의 전체 구성을 나타내는 구성도이다.
도 1은 본 발명에 따른 맞춤형 특허분석 서비스 방법을 나타내는 순서도이다.
도 1은 본 발명에 따른 맞춤형 특허분석 서비스 방법을 나타내는 순서도이다.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 맞춤형 특허분석 서비스 시스템의 전체 구성을 나타내는 구성도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 맞춤형 특허분석 서비스 시스템(1)은, 내부 또는 외부의 특허 데이터베이스(10)와, 기준이 되는 대상기술에 대한 정보를 항목별로 입력받는 입력부(20)와, 상기 입력받은 대상기술에 대한 정보로부터 텍스트 마이닝을 통해 핵심 키워드를 추출하는 키워드 추출부(30)와, 상기 입력받은 또는 추출된 핵심 키워드를 통해 특허 데이터베이스(10)로부터 관련 특허들을 검색하는 검색부(40)와, 상기 검색된 특허들을 항목별 가중치, 키워드 가중치 등의 가중치, 및/또는 테크 트리 및 테크 네트워크(tech-network)를 적용하여 유사도를 산정하여 클러스트링 맵(clustering map)하는 클러스트링 맵 뷰어부를 구비한 분석 서비스 제공부(50), 상기 테크 트리 및 테크 네트워크, 유사도, 핵심 키워드, 검색 특허, 클러스트링 데이터 등을 포함한 데이터를 일시 또는 영구적으로 저장하기 위한 저장부(60) 및 상기 분석 서비스 제공부(50)에서 선별된 주요 특허, 클러스트링 맵 데이터 등을 뷰잉(vewing)하여 사용자에게 제공하기 위한 디스플레이부(70)를 포함한다.
상기 특허 데이터 베이스(10)는 내부에 저장된 특허 데이터베이스이거나 외부와 웹방식으로 연결된 특허 데이터베이스일 수 있다. 내부 특허 데이터베이스일 경우, 미국특허청(USPTO) 데이터베이스, 유럽특허청(EPO) 데이터 베이스, 키프리스(KIPRIS) 데이터베이스 등과 연결되어 자동화된 시스템으로 특허 자료를 다운로드 받아 저장하는 것이 바람직하다.
또한, 내부의 특허 데이터베이스에 저장할 때에는 MDB 파일 형태로 저장할 수 있으며 본 발명에서 '특허'의 의미는 특허 및 실용신안을 포함하는 의미로 사용한다.
여기서, 주요특허를 발굴하고 정량 또는 정성 분석을 위한 클러스트링 맵 뷰이을 위해는 그 기준이 되는 기술, 즉 대상기술에 대한 정보가 필요하다.
대상기술에 대한 정보는 입력부(20)를 통해 입력받을 수 있다. 본 발명에서 입력부(20)라고 언급되어 있으나 이는 특정 하드웨어의 입력부만을 의미하는 것이 아님은 물론이며 특허 데이터베이스(10), 검색부(40) 등과 유선 또는 무선으로 연결된 사용자 단말, 즉 개인용 컴퓨터(PC), 노트북, PDA, 휴대폰, 스마트폰 등으로 이루어 질 수 있다.
대상기술에 대한 정보의 입력은 항목별로 입력받도록 하며 핵심 키워드 또는 핵심 키워드를 불리언 연산자(AND, OR, NOT, NEAR 등)로 조합합 핵심 키워드의 조합(이하 본 발명에서는 핵심 키워드 또는 핵심 키워드의 조합을 '핵심 키워드'로 통칭한다)으로 입력받는 것이 바람직하다.
즉, 특허 명세서의 구조와 유사하게 요약, 발명의 명칭, 종래기술, 목적(발명이 이루고자하는 기술적 과제), 구성, 효과 및 특허청구범위 등의 항목으로 구분하여 핵심 키워드를 입력받도록 하며 이 중에서 적어도 하나의 항목을 입력받아야 한다.
물론, 핵심 키워드가 아닌 다수의 문자가 결합된 문장 형태로 입력받을 수도 있고, 대상기술이 특허문헌이면 그 특허문헌을 특정하여 구별할 수 있는 출원번호, 등록번호 등만을 입력받을 수도 있으며 이 경우 텍스트 마이닝(text mining) 기술을 이용하여 해당 특허문헌에서 핵심 키워드를 추출한다.
특허문헌은 특허청 전자출원형식의 파일 또는 PDF와 같이 파일 형식으로 이루어져 있는 비정형적 데이터이다.
이러한 비정형적 데이터에 대하여 자연언어처리(Natural Language Processing) 기술과 문서 처리 기술을 적용하여 유용한 정보를 추출, 가공하는 것이 텍스트 마이닝이다.
키워드 추출부(30)는 텍스트 마이닝 기능을 수행하는 텍스트 마이닝 엔진을 포함한다.
텍스트 마이닝 과정을 간단히 살펴보면, 비정형 특허문헌을 읽어들여 접사 등의 부수적 단어를 제거하고 어근을 분리하여 출현빈도 등에 따라 핵심 키워드, 테크 트리, 및 테크 네트워크를 추출하는 방식을 취하게 된다.
상기 입력부(20)에서 입력된 핵심 키워드 또는 키워드 추출부(30)에서 추출된 핵심 키워드를 검색부(40)는 텍스트 마이닝 기술을 이용하여 특허 데이터베이스(10)로부터 특허를 검색하게 된다.
검색부(40) 또한 텍스트 마이닝 엔진을 포함하거나 별도의 텍스트 마이닝 서버에 설치되어 있는 텍스트 마이닝 엔진을 사용할 수도 있다.
검색 엔진은 띄어쓰기 및 철자오류 보정 기능을 갖는 형태소 분석기를 사용하도록 하며, 인덱싱 방식에 있어서
키워드 방식과 n-gram 방식을 하이브리드로 적용하도록 하며 텍스트 마이닝 기술에 기반한 핵심 키워드 검색 기능도 수행하도록 한다.
예를 들어, 사용자가 핵심 키워드로 '압정'을 입력한 경우, '역삼투압정수기'도 검색되는 문제가 발생하는 데,
이는 형태소 분석 혹은 단어의 의미 분석을 수행하지 않고 어절들을 기계적으로 분할하여 인덱싱함으로써 발생하게 된다.
따라서, 본 발명의 검색부(40)는 고정밀 형태소 분석기가 사용된 키워드 방식과 n-gram 방식을 하이브리드로 적용하도록 하며 텍스트 마이닝 기술에 기반한 핵심 키워드(테크 트리 및 테크 네트워크 데이터) 검색 기술을 적용하도록 한다.
상기한 분석 서비스 제공부(50)는 주요특허 선별을 위해 검색된 특허를 평가하여 검색된 특허에 대한 주요특허로서의 중요도를 산정하고, 추출된 테크 트리 및 테크 네트워크를 토대로 유사도를 산정하여 검색된 특허를 클러스트링하여 맵 뷰어하도록 한다.
이러한 분석 서비스 제공부(50)는 주요특허선별부(51), 클러스트링 맵 뷰어부(52), 정량 분석부(53), 정성 분석부(54), 및 보고서 생성부(55) 등을 포함한다.
주요특허선별부(51)는 다수의 검색된 특허에 대해 주요특허로서의 중요도를 산정함으로써 사용자로 하여금 검색된 특허들 중 주요특허를 선별할 수 있도록 또는 소정 점수 이상의 중요도를 갖는 검색된 특허가 주요특허로서 선별될 수 있도록 한다
또한, 주요특허선별부(51)는 대상기술과 검색된 특허간 유사도를 산정하기 위한 것으로서, 대상기술을 대표하는 적어도 하나 이상의 핵심 키워드(테크트리 및 테크 네트워크 포함)를 기반으로 검색된 특허와의 유사도를 산정하기 위한 것이다.
이를 위해서는 대상기술을 요약, 발명의 명칭, 종래기술, 목적(발명이 이루고자하는 기술적 과제), 구성, 효과 및 특허청구범위 등의 항목으로 구분하고, 구분된 각 항목별로 적어도 하나 이상의 핵심 키워드를 추출 또는 입력받는 것이 바람직하다.
클러스트링 맵 뷰어부(52)는 상기 검색된 특허들을 항목별 가중치, 키워드 가중치 등의 가중치, 및/또는 테크 트리 및 테크 네트워크(tech-network)를 적용하여 유사도를 산정하고 이를 디스플레이부(70)를 통해 뷰잉할 수 있도록 되어 있다.
정량 분석부(53)는 정량적 중요도 산정을 위한 패밀리 개수, 출원인 정보, 피인용개수, 독립항 수, 권리의 형태, 등록여부 및 권리의 잔존기간 등의 정량적 정보를 확보할 수 있는 검색된 특허DB를 확보하고, 확보된 검색된 특허DB로부터 상기 검색된 특허의 패밀리특허의 규모, 출원인의 다출원 규모, 피인용 규모, 독립항 수, 권리의 형태, 등록여부 및 권리의 잔존기간 등의 정량적 요소들에 대한 중요도 산정을 한다. 또한, 상기 정량적 중요도는 검색된 특허를 기술적으로 분석해야 하는 것이 아니라 단지 정량적인 정도의 파악을 통해 산정할 수 있는 수준이므로, 사용자에 의해 파악되어 주요특허 선별 시스템(100)에 입력되는 상기 정량적 정보들을 정량적 중요도 산정부(150b)가 확보함으로써 확보될 수 있다.
정량 분석부(53)는 이렇게 확보된 정량적 정보를 기반으로 다수의 검색된 특허들의 정량적 중요도를 산정한다. 예를 들면, 제1검색된 특허의 정량적 정보가 전체 검색된 특허들 중 차지하는 비율을 소정 점수로 산정함으로써, 전체 검색된 검색된 특허들 중 제1검색된 특허가 대상기술에 대한 주요특허로서 어느 정도의 중요도를 갖는지에 대한 정량적 분석이 가능하다.
정성 분석부(54)는 검색된 특허의 기술에 대한 기술성, 사업성, 권리성 및 시장성, 특허역설계 지원, 벤치마킹 기능, 분쟁 회피 중 어느 하나 이상의 정성적 중요도를 산정하기 위한 것으로서, 대상기술 분야에 있어 검색된 특허의 기술이 갖는 정성적 중요도를 산정하기 위한 것이다.
정성적 중요도를 산정하기 위한 기준인 기술성, 사업성, 권리성 및 시장성은 한국기술거래소 등의 기술평가시 활용되는 평가항목에 기반할 수 있으며, 이와 같이 평가항목의 신뢰도가 일반적으로 인정되는 평가항목일 경우,정성적 중요도의 신뢰도를 높일 수 있다.
한편, 정성적 중요도 산정을 위한 평가기준은 기술성, 사업성, 권리성 및 시장성 외에 다양하게 제안될 수 있는 것으로서, 검색기술에 대한 정성적 평가를 위한 기준이면 어떠한 기준도 적용 가능함은 물론이다.
또한, 이러한 정성 분석을 위해서는 특허분석 전문가 노하우나 의뢰 업체의 니즈 요구 사항이 입력부(120) 등을 통해 입력되어 자동 반영될 수 있다.
보고서 생성부(55)는 정량 및 정성 분석부(53)(54)를 통해 선정된 특허의 기술에 대한 기술성, 사업성, 권리성 및 시장성, 특허역설계 지원, 벤치마킹 기능, 분쟁 회피 중 적어도 하나 이상의 결과를 분석 보고서 형태로 생성하여 사용자에게 제공된다.
도 3은 본 발명에 따른 맞춤형 특허분석 서비스 방법을 나타낸 순서도이다. 도 3을 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 맞춤형 특허분석 서비스 방법은, 기준이 되는 대상기술에 대한 정보를 항목별로 입력받는 단계(S10)와, 입력받은 대상기술에 대한 정보로부터 텍스트마이닝 기술을 통해 핵심 키워드를 추출하는 단계(S20)와, 상기 입력받은 또는 추출된 핵심 키워드를 가지고 텍스트 마이닝 기술을 통해 내부 또는 외부의 특허 데이터베이스로부터 관련 특허들을 검색하는 단계(S30)와, 상기 검색된 특허들을 테크 트리 및 테크 네트워크를 적용하여 유사도를 산정하여 클러스트링 맵 뷰어하는 단계(S40)로 크게 이루어진다.
여기서, 상기한 클러스트링 맵 뷰어하는 단계(S40)에서는 다수의 검색된 특허에 대해 주요특허로서의 중요도를 산정함으로써 사용자로 하여금 검색된 특허들 중 주요특허를 선별할 수 있도록 또는 소정 점수 이상의 중요도를 갖는 검색된 특허가 주요특허로서 선별될 수 있도록 하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상기한 클러스트링 맵 뷰어하는 단계(S40)에서는 패밀리 개수, 출원인 정보, 피인용개수, 독립항 수, 권리의 형태, 등록여부 및 권리의 잔존기간 등의 정량적 정보를 확보할 수 있는 검색된 특허DB를 확보하고, 확보된 검색된 특허DB로부터 상기 검색된 특허의 패밀리특허의 규모, 출원인의 다출원 규모, 피인용 규모, 독립항 수, 권리의 형태, 등록여부 및 권리의 잔존기간 등의 정량적 요소들에 대한 중요도 산정을 한다. 또한, 상기 정량적 중요도는 검색된 특허를 기술적으로 분석해야 하는 것이 아니라 단지 정량적인 정도의 파악을 통해 산정할 수 있는 수준이므로, 사용자에 의해 파악되어 주요특허 선별 시스템(100)에 입력되는 상기 정량적 정보들을 정량적 중요도 산정부(150b)가 확보함으로써 확보될 수 있다.
아울러, 상기한 클러스트링 맵 뷰어하는 단계(S40)에서는, 상술한 정량적 정보를 기반으로 다수의 검색된 특허들의 정량적 중요도를 산정한다. 예를 들면, 제1검색된 특허의 정량적 정보가 전체 검색된 특허들 중 차지하는 비율을 소정 점수로 산정함으로써, 전체 검색된 검색된 특허들 중 제1검색된 특허가 대상기술에 대한 주요특허로서 어느 정도의 중요도를 갖는지에 대한 정량적 분석이 가능하다.
상기한 클러스트링 맵 뷰어하는 단계(S40)에서는, 정량 및 정성 분석부(53)(54)를 통해 선정된 특허의 기술에 대한 기술성, 사업성, 권리성 및 시장성, 특허역설계 지원, 벤치마킹 기능, 분쟁 회피 중 적어도 하나 이상의 결과를 분석 보고서 형태로 생성하여 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함한다.
이상 본 발명을 바람직한 실시 예를 들어 상세히 설명하였으나, 이는 본 발명을 예증하기 위한 것일 뿐 본 발명을 한정하는 것은 아니며, 당업자에 있어서는 본 발명의 요지 및 스코프를 일탈하는 일 없이도 다양한 변화 및 수정이 가능함은 물론이며 이 또한 본 발명의 영역 내이다.
Claims (5)
- 기준이 되는 대상기술에 대한 정보를 항목별로 입력받는 단계;
입력받은 대상기술에 대한 정보로부터 텍스트마이닝 기술을 통해 핵심 키워드를 추출하는 단계;
상기 입력받은 또는 추출된 핵심 키워드를 가지고 텍스트 마이닝 기술을 통해 내부 또는 외부의 특허 데이터베이스로부터 관련 특허들을 검색하는 단계;
상기 검색된 특허들을 테크 트리 및 테크 네트워크를 적용하여 유사도를 산정하여 클러스트링 맵 뷰어하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 맞춤형 특허분석 서비스 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기한 클러스트링 맵 뷰어하는 단계에서는 다수의 검색된 특허에 대해 주요특허로서의 중요도를 산정함으로써 사용자로 하여금 검색된 특허들 중 주요특허를 선별할 수 있도록 또는 소정 점수 이상의 중요도를 갖는 검색된 특허가 주요특허로서 선별될 수 있도록 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 특허분석 서비스 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 클러스트링 맵 뷰어하는 단계에서는, 정량 및 정성 분석부를 통해 선정된 특허의 기술에 대한 기술성, 사업성, 권리성 및 시장성, 특허역설계 지원, 벤치마킹 기능, 분쟁 회피 중 적어도 하나 이상의 결과를 분석 보고서 형태로 생성하여 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 특허분석 서비스 방법. - 내부 또는 외부의 특허 데이터베이스와,
기준이 되는 대상기술에 대한 정보를 항목별로 입력받는 입력부와,
상기 입력받은 대상기술에 대한 정보로부터 텍스트 마이닝을 통해 핵심 키워드를 추출하는 키워드 추출부와,
상기 입력받은 또는 추출된 핵심 키워드를 통해 특허 데이터베이스로부터 관련 특허들을 검색하는 검색부와,
상기 검색된 특허들을 항목별 가중치, 키워드 가중치 등의 가중치, 또는 테크 트리 및 테크 네트워크(tech-network)를 적용하여 유사도를 산정하여 클러스트링 맵(clustering map)하는 클러스트링 맵 뷰어부를 구비한 분석 서비스 제공부와,
상기 테크 트리 및 테크 네트워크, 유사도, 핵심 키워드, 검색 특허, 클러스트링 데이터 등을 포함한 데이터를 일시 또는 영구적으로 저장하기 위한 저장부와,
상기 분석 서비스 제공부에서 선별된 주요 특허, 클러스트링 맵 데이터 등을 뷰잉(vewing)하여 사용자에게 제공하기 위한 디스플레이부로 이루어지는 것을 특징으로 하는 맞춤형 특허분석 서비스 시스템. - 제 4 항에 있어서,
상기 분석 서비스 제공부는,
다수의 검색된 특허에 대해 주요특허로서의 중요도를 산정함으로써 사용자로 하여금 검색된 특허들 중 주요특허를 선별할 수 있도록 하는 주요특허선별부와,
검색된 특허의 패밀리 특허의 수, 피인용 수, 독립항의 수, 권리의 형태 또는 권리의 잔존기간 중 어느 하나 이상을 고려하여 정량적 중요도를 산정하는 정량분석부와,
검색된 특허의 기술성, 사업성, 권리성 및 시장성, 특허역설계 지원, 벤치마킹 기능, 분쟁 회피 중 적어도 어느 하나 이상을 고려하여 정성적 중요도를 산정하는 정성 분석부와,
상기 정량 및 정성 분석부를 통해 선정된 특허의 기술에 대한 기술성, 사업성, 권리성 및 시장성, 특허역설계 지원, 벤치마킹 기능, 분쟁 회피 중 적어도 하나 이상의 결과를 분석 보고서 형태로 생성하여 사용자에게 제공하는 보고서 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 특허분석 서비스 시스템.
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| KR20140026796A true KR20140026796A (ko) | 2014-03-06 |
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