KR20130133605A - System and method of real-time energy diagnosis for energy saving in building - Google Patents

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KR20130133605A
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Abstract

A real time energy diagnosis method in order to save energy in a building comprises the following steps: determining an energy consuming factor in a building; defining a diagnostic factor corresponding to the consuming factor; performing energy consumption modeling of the building according the consuming factor and diagnostic factor; determining an optimal energy scenario for the building in order to control the diagnostic factor corresponding to the consumption factor by a given unit time for a given diagnostic period; comparing a real time monitoring value with an optimum value according to the optimal energy scenario on the basis of the diagnostic corresponding to the consuming factor; and displaying the comparison result between the real time monitoring value and the optimum value. [Reference numerals] (AA) Start;(BB) Determine a building to be diagnosed and a real time diagnosis category;(CC) Determine a real time diagnostic factor;(DD) Energy modeling for the building being diagnosed using a simulation program;(EE) Elicit an optimum value of each diagnostic factor for 8,760 hours per year using a computer simulation;(FF) Operating pattern, facility specifications change?;(GG) Margin of error <= acceptable range;(HH) Compare a real time monitoring value with the optimum value;(II,LL) End;(JJ) Margin of error > acceptable range;(KK) Display the real time monitoring value, optimum value, error ratio (%), measures taken

Description

건물 에너지 절감을 위한 실시간 에너지진단 시스템 및 방법 {SYSTEM AND METHOD OF REAL-TIME ENERGY DIAGNOSIS FOR ENERGY SAVING IN BUILDING}REAL-TIME ENERGY DIAGNOSIS SYSTEM AND METHOD FOR SAVING BUILDING ENERGY {SYSTEM AND METHOD OF REAL-TIME ENERGY DIAGNOSIS FOR ENERGY SAVING IN BUILDING}

본 발명은 에너지진단 시스템에 관한 것으로서, 보다 자세하게는, 건물의 에너지 소비를 실시간으로 진단하여 모니터링할 수 있는 실시간 에너지진단 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an energy diagnosis system, and more particularly, to a real-time energy diagnosis system and method that can monitor and monitor the energy consumption of a building in real time.

사무용 빌딩, 관공서와 같이 대형화된 건물들이 증가하고 있으며, 이들 건물은 다양한 에너지를 소비한다. 예를 들어, 대형 건물에는 조명, 공기조화, 엘리베이터, 에스컬레이터, 온수공급, 감시장비, 각종 사무장비의 사용 등으로 엄청난 양의 에너지가 소비되고 있다. Larger buildings such as office buildings and government offices are on the rise, and these buildings consume a variety of energy. For example, large buildings consume a huge amount of energy due to lighting, air conditioning, elevators, escalators, hot water supply, monitoring equipment, and the use of various office equipment.

건물에서 사용되는 에너지의 소비량 또한 다양한 변수에 의해서 가변될 수 있다. 예를 들어, 건물이 위치하는 지역의 기후에 의해서도 영향을 받을 수 있으며, 건물을 사용하는 사람들의 수, 상시 설치되거나 임시 설치되는 장비, 입주한 업체의 업종이나 업무 패턴 등에 의해서 영향을 받을 수 있다. 그리고, 이러한 에너지 소비량은 계절에 따라 변동될 수 있으며, 같은 하루라도 시간에 따라 변동될 수가 있다. The consumption of energy used in buildings can also be varied by various variables. For example, it can be affected by the climate of the area in which the building is located, and by the number of people who use the building, equipment that is installed or temporarily installed, and the industry or business pattern of the tenant. . In addition, the energy consumption may vary according to seasons, and may vary with time even in the same day.

건물 내의 에너지 관리를 위한 선행기술은 한국등록특허 제10-0955210호인 "사무용 건물설비의 최적관리 및 에너지 절감을 위한 지능형 빌딩제어시스템 및 제어방법"에도 기재되어 있으며, 한국등록특허 제10-0877756호인 "공간 예약관리를 기반으로 한 공실제어 에너지절약 장치 및 방법"에도 기재되어 있다. 이들 외에도 건물에서 최적화된 에너지 관리를 위한 기술이 많이 개시되어 있지만, 이들은 에너지의 실시간 검침에 따른 대응이나 일률적인 에너지 적용에만 기술이 집중되어 있으며, 건물 내의 구체적인 에너지 소비를 모니터링하는 데에는 부족함이 있다.Prior art for energy management in buildings is also described in Korean Patent No. 10-0955210, "Intelligent Building Control System and Control Method for Optimal Management and Energy Saving of Office Building Equipment," and Korean Patent No. 10-0877756. It is also described in "Vacancy Control Energy Saving Apparatus and Method Based on Space Reservation Management". In addition to this, many technologies for optimized energy management in buildings have been disclosed. However, they focus only on the response to real-time reading of energy or uniform energy application, and there is a lack in monitoring specific energy consumption in buildings.

본 발명은 건물의 에너지가 최적의 시나리오에 따라 작동하도록 모니터링할 수 있는 실시간 에너지진단 시스템 및 방법을 제공한다. The present invention provides a real-time energy diagnostic system and method that can monitor the energy of a building to operate according to optimal scenarios.

본 발명은 건물의 사용행태, 주변 기후, 건물의 구조적 특징 등에 따라 최적의 에너지 시나리오를 결정하고, 이들이 변화하는 경우에 대응하여 최적의 에너지 시나리오를 변경할 수 있는 실시간 에너지진단 시스템 및 방법을 제공한다.The present invention provides a real-time energy diagnosis system and method that can determine the optimal energy scenarios according to the usage of the building, the surrounding climate, the structural features of the building, and can change the optimal energy scenarios in response to changes.

본 발명의 예시적인 일 실시예에 따르면, 건물 에너지 절감을 위한 실시간 에너지진단 방법은, 건물 내 에너지 소비인자를 설정하는 단계, 소비인자에 대한 진단인자를 정의하는 단계, 소비인자 및 진단인자에 따라 건물의 에너지 소비를 모델링 하는 단계, 소정의 진단기간 동안 소정의 단위시간 단위로 소비인자에 따른 진단인자를 제어하기 위한 건물의 최적 에너지 시나리오를 결정하는 단계, 소비인자에 따른 진단인자를 기준으로 실시간 모니터링 값과 상기 최적 에너지 시나리오에 따른 최적 조건값을 비교하는 단계, 및 실시간 모니터링 값과 최적 조건값의 비교 결과를 디스플레이하는 단계를 구비한다. According to an exemplary embodiment of the present invention, the real-time energy diagnostic method for energy saving of buildings, the step of setting the energy consumption factor in the building, defining the diagnostic factor for the consumer factor, according to the consumer factor and diagnostic factor Modeling the energy consumption of the building, determining an optimal energy scenario of the building for controlling the diagnostic factors according to the consumption factors in predetermined unit time units during the predetermined diagnosis period, and real-time based on the diagnostic factors according to the consumption factors. Comparing a monitoring value with an optimum condition value according to the optimum energy scenario, and displaying a result of comparing the real-time monitoring value with the optimum condition value.

최적 에너지 시나리오는 일 예로, 진단기간을 1년 및 단위시간을 1시간으로 정의할 수 있으며, 이 경우 소비인자에 따른 진단인자를 연간 8,760시간에 대하여 일대일로 결정할 수 있다. For example, the optimal energy scenario may define the diagnosis period as one year and the unit time as one hour. In this case, the diagnosis factor according to the consumption factor may be determined one-to-one for 8,760 hours per year.

본 명세서에서 소비인자라 함은, 건물 내에서 에너지를 소비하는 대상을 의미하며, 일반적으로 기기 또는 기기들의 그룹으로 정의될 수 있다. 여기서 기기라 함은 조명기기, 공조기기, 승강기, 온수공급기기 또는 기타 사무기기 등을 의미할 수 있으며, 이들은 각 기기별로 에너지 소비인자로 정의될 수 있지만, 일정한 기준에 따라 그룹을 형성하여 정의될 수도 있다. 예를 들어, 조명기기의 경우 일정 지역, 일정 층, 특정 회사에 적용된 조명기기들 통칭하여 하나의 그룹으로 정의할 수도 있다. As used herein, the term "consumer" means an object consuming energy in a building, and may generally be defined as a device or a group of devices. Here, the device may mean a lighting device, an air conditioner, an elevator, a hot water supply device, or other office equipment, which may be defined as energy consumption factors for each device, but may be defined by forming a group according to a predetermined standard. It may be. For example, in the case of lighting equipment, lighting equipment applied to a certain region, floor, or a specific company may be defined as a group.

본 명세서에서 진단인자는 소비인자의 에너지 소비를 측정하기 위한 척도로 사용될 수 있다. 일 예로, 사용시간 진단, 에너지소비량 진단, 제어상태 진단 및 성능상태 진단을 진단인자로 사용할 수가 있다. 사용시간 진단에서는 단위시간 별로 소비인자의 온-오프 상황을 측정할 수 있고, 에너지소비량 진단에서는 단위시간 별로 소비인자 또는 건물 전체의 에너지 소비 상황, 예를 들어 소비전력 등을 측정할 수 있고, 제어상태 진단에서는 단위시간 별로 소비인자의 제어 결과 상황을 측정할 수 있고, 그리고 성능상태 진단에서는 단위시간 별로 소비인자 또는 건물 전체의 성능상태 상황을 측정할 수 있다. In the present specification, the diagnostic factor may be used as a measure for measuring the energy consumption of the consumer factor. For example, use time diagnosis, energy consumption diagnosis, control state diagnosis, and performance state diagnosis may be used as diagnostic factors. In the use time diagnosis, the on-off status of the consumption factor can be measured for each unit time, and in the energy consumption diagnosis, the energy consumption situation, for example, power consumption, etc. of the consumption factor or the entire building can be measured for each unit time, and the control In the condition diagnosis, the control result of the consumer factor can be measured for each unit time, and in the condition diagnosis, the performance condition of the consumer or the entire building can be measured for each unit time.

상기 건물의 에너지 소비를 모델링 하는 단계에서, 상기 건물의 연간 운영 스케쥴, 상기 건물의 연간 기후 데이터 또는 상기 건물의 설계자료를 고려하여 모델링 변수에 산입할 수 있으며, 실시간 모니터링 값과 최적 조건값의 비교 결과에 따라, 상기 단위시간 별로 실제 모니터링 값, 최적 조건값, 실제 모니터링 값과 최적 조건값의 오차비율, 또는 필요한 조치사항 등을 표시하도록 할 수가 있다. In the step of modeling the energy consumption of the building, it can be included in the modeling variables in consideration of the annual operating schedule of the building, the annual climate data of the building or the design data of the building, and comparing the real-time monitoring value and the optimum condition value According to the result, the actual monitoring value, the optimum condition value, the error ratio between the actual monitoring value and the optimum condition value, or necessary measures can be displayed for each unit time.

본 발명의 실시간 에너지진단 시스템 및 방법은 건물의 에너지가 최적의 시나리오에 따라 작동하도록 모니터링할 수 있으며, 건물의 사용행태, 주변 기후, 건물의 구조적 특징 등에 따라 최적의 에너지 시나리오를 결정하고, 이들이 변화하는 경우에 대응하여 최적의 에너지 시나리오를 변경할 수 있다.The real-time energy diagnosis system and method of the present invention can monitor the energy of the building to operate according to the optimal scenario, determine the optimal energy scenario according to the usage behavior of the building, the surrounding climate, the structural characteristics of the building, and these changes In response, the optimal energy scenario can be changed.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 에너지 절감을 위한 실시간 에너지진단 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 에너지 절감을 위한 실시간 에너지진단 방법의 흐름도이다.
1 is a block diagram of a real-time energy diagnostic system for reducing building energy according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart of a real-time energy diagnostic method for building energy saving according to an embodiment of the present invention.

이하 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 참고로, 본 설명에서 동일한 번호는 실질적으로 동일한 요소를 지칭하며, 이러한 규칙 하에서 다른 도면에 기재된 내용을 인용하여 설명할 수 있고, 당업자에게 자명하다고 판단되거나 반복되는 내용은 생략될 수 있다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments. For reference, the same numbers in this description refer to substantially the same elements and can be described with reference to the contents described in the other drawings under these rules, and the contents which are judged to be obvious to the person skilled in the art or repeated can be omitted.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 에너지 절감을 위한 실시간 에너지진단 시스템의 구성도이며, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 에너지 절감을 위한 실시간 에너지진단 방법의 흐름도이다.1 is a block diagram of a real-time energy diagnostic system for building energy saving according to an embodiment of the present invention, Figure 2 is a flow chart of a real-time energy diagnostic method for building energy saving according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 2를 참조하면, 건물 에너지 절감을 위한 실시간 에너지진단 시스템(100)은 중앙 제어부(110), 에너지 설계부(120), 데이터베이스(130), 센서부(140) 및 디스플레이부(150)를 포함한다. 1 and 2, the real-time energy diagnosis system 100 for energy saving of a building includes a central control unit 110, an energy design unit 120, a database 130, a sensor unit 140, and a display unit 150. It includes.

실시간 에너지진단을 위해서 우선적으로 소비인자 및 각 소비인자의 에너지 진단을 위한 진단인자를 설정한다. 소비인자에 따른 진단인자가 설정되면, 센서부(140)는 각 소비인자를 진단하기 위한 센서(141~144)를 포함하며, 이들 센서(141~144)를 통해서 소비인자의 에너지 소비를 측정한다. For real-time energy diagnosis, first of all, consumption factors and diagnostic factors for energy diagnosis of each consumer factor are set. When the diagnostic factor according to the consumer factor is set, the sensor unit 140 includes sensors 141 to 144 for diagnosing each consumer factor, and measures energy consumption of the consumer factor through these sensors 141 to 144. .

본 실시예에서 소비인자로서 조명, 에어컨, 엘리베이터 등이 예시로 설정될 수 있으며, 진단인자로는 조명의 온-오프에 따른 사용시간 진단, 에어컨의 온-오프에 따른 사용시간 진단, 사용되는 소비전력에 따른 에너지소비량 진단, 현재 실내온도에 따른 제어상태 진단, 에너지 소비효율에 따른 성능상태 진단 등을 할 수가 있다. In this embodiment, as a consumption factor, lighting, air conditioner, elevator, etc. may be set as an example, and the diagnostic factor may include a diagnosis of the use time according to the on-off of the light, a diagnosis of the use time according to the on-off of the air conditioner, and the consumption to be used. Diagnosis of energy consumption according to electric power, control state diagnosis according to the current room temperature, and performance state diagnosis according to energy consumption efficiency can be performed.

상술한 바와 같이, 소비인자는 건물 내에서 에너지를 소비하는 대상으로서, 조명기기, 공조기기, 승강기, 온수공급기기 또는 기타 사무기기 등에 따라 설정될 수 있으며, 이들은 각 기기 별로 측정대상이 될 수 있으며, 다르게는 기기들을 사용용도, 장소, 사용주체 등에 따라 그룹을 정의하고, 이들 그룹을 전체적으로 판단하여 소비인자를 설정할 수도 있다.As described above, the consumption factor is an object consuming energy in the building, and may be set according to lighting equipment, air conditioning equipment, elevators, hot water supply equipment, or other office equipment, and these may be measured for each device. Alternatively, groups of devices may be defined according to the use purpose, location, subject of use, etc., and the consumer factors may be set by judging the groups as a whole.

또한, 진단인자는 소비인자의 에너지 소비를 측정하기 위한 척도로서, 일 예로, 사용시간 진단, 에너지소비량 진단, 제어상태 진단 및 성능상태 진단을 진단인자로 사용할 수가 있다. 사용시간 진단에서는 단위시간 별로 소비인자의 온-오프 상황을 측정할 수 있고, 에너지소비량 진단에서는 단위시간 별로 소비인자 또는 건물 전체의 에너지 소비 상황, 예를 들어 소비전력 등을 측정할 수 있고, 제어상태 진단에서는 단위시간 별로 소비인자의 제어 결과 상황을 측정할 수 있고, 그리고 성능상태 진단에서는 단위시간 별로 소비인자 또는 건물 전체의 성능상태 상황을 측정할 수 있다. 특히, 에너지소비량 및 성능상태를 측정하는 경우에는 기기 또는 그룹을 기준으로 하는 것 외에도, 건물전체의 에너지소비량 및 성능상태를 진단하여 측정할 수 있다. In addition, the diagnostic factor is a measure for measuring the energy consumption of the consumer factor, for example, the use time diagnosis, energy consumption diagnosis, control state diagnosis and performance state diagnosis can be used as a diagnostic factor. In the use time diagnosis, the on-off status of the consumption factor can be measured for each unit time, and in the energy consumption diagnosis, the energy consumption situation, for example, power consumption, etc. of the consumption factor or the entire building can be measured for each unit time, and the control In the condition diagnosis, the control result of the consumer factor can be measured for each unit time, and in the condition diagnosis, the performance condition of the consumer or the entire building can be measured for each unit time. In particular, in the case of measuring the energy consumption and performance status, in addition to the basis of the device or group, the energy consumption and performance status of the whole building can be diagnosed and measured.

소비인자 및 진단인자가 설정되면, 이는 데이터베이스(130)에 기록된다. 데이터베이스(130)에는 상기 소비인자 및 진단인자가 기록되며, 후술하는 에너지 시나리오에 따른 최적 조건값이 기록될 수 있다. 최적 조건값은 소비인자 및 진단인자에 따라 건물의 에너지 소비를 모델링하고, 그 모델링에 따라 건물의 최적 에너지 시나리오를 연산하여 산출될 수 있다. Once the consumer and diagnostic factors are set, they are recorded in the database 130. The consumer 130 and the diagnostic factor may be recorded in the database 130, and an optimal condition value according to an energy scenario described later may be recorded. The optimal condition value may be calculated by modeling the energy consumption of the building according to the consumption factor and the diagnostic factor, and calculating the optimal energy scenario of the building according to the modeling.

본 실시예에서는 1년을 진단기간으로 정의하고, 이를 1시간 단위로 단위시간을 설정하여 모델링에 따른 최적의 에너지 시나리오를 결정할 수 있다. 따라서, 1년간 총 8,760시간에 따라 각 소비인자 및 각 소비인자에 대응하는 진단인자의 최적 조건값을 데이터베이스(130)로 기록할 수 있다. In this embodiment, one year is defined as a diagnosis period, and the unit time is set in units of 1 hour to determine an optimal energy scenario according to modeling. Therefore, the optimal condition values of each consumption factor and a diagnostic factor corresponding to each consumption factor can be recorded in the database 130 according to a total of 8,760 hours for one year.

건물의 모델링을 위해서는 1년간 건물의 운영 스케쥴이 고려될 수 있으며, 건물이 위치한 연간 날씨데이터 및 지형적 조건, 그리고 건물의 설계자료, 예를 들어, 창문의 위치 및 크기, 개수, 출입문의 위치, 건물의 방향 등을 고려하여 설계할 수 있다. The modeling of the building can take into account the yearly operating schedule of the building, the annual weather data and the topographical conditions in which the building is located, and the design data of the building, eg the location and size of the windows, the number of doors, the location of the doors, the building. It can be designed in consideration of the direction of.

최적 조건값이 연간 8,760시간에 따라 결정되면, 각 대응하는 단위시간에 따라 실제 모니터링값과 최적 조건값을 비교할 수 있다. 참고로, 본실시예에서는 진단기간을 1년으로 하고 있지만, 2년 이상 또는 수개월을 진단기간으로 정의할 수도 있고, 단위시간 역시 1시간 외에도 30분, 3시간, 6시간과 같이 일정한 단위로 구분할 수도 있지만, 오전/오후/저녁/심야, 아침/점심/저녁 등과 같이 사회 통념적으로 받아들일 수 있는 단위시간으로도 구분될 수 있다. If the optimum condition value is determined according to 8,760 hours per year, the actual monitoring value and the optimum condition value can be compared with each corresponding unit time. For reference, in the present embodiment, the diagnosis period is one year, but two or more years or months may be defined as the diagnosis period, and the unit time may be divided into regular units such as 30 minutes, 3 hours, and 6 hours in addition to 1 hour. Although it may be, it may be divided into socially acceptable unit time such as morning / afternoon / evening / nighttime, morning / lunch / evening.

최적 조건값이 결정된 후, 소비인자에 따른 진단인자를 기준으로 실시간 모니터링 값과 최적 에너지 시나리오에 따른 최적 조건값을 비교할 수 있다. 비교하는 방법으로는 다양한 기준이 적용될 수 있다. 예를 들어, 사용시간 진단인 경우 온-오프 여부로 판단할 수 있으며, 에너지소비량 진단인 경우 실제 에너지소비량과 최적 에너지소비량을 비교하여 진단할 수도 있다. 이 외에도 실내온도 유지상태나 공조기의 처리 유량, 기기의 운전효율 등을 비교하고, 이들을 산술화 하여 오차가 허용범위 내에 있는지 판단할 수 있다. After the optimal condition value is determined, the real-time monitoring value and the optimal condition value according to the optimal energy scenario may be compared based on the diagnostic factor according to the consumption factor. As a method of comparison, various criteria can be applied. For example, in case of using time diagnosis, it may be determined whether it is on or off, and in case of energy consumption diagnosis, diagnosis may be made by comparing actual energy consumption with optimal energy consumption. In addition, it is possible to compare whether the temperature is maintained in the room temperature, the processing flow rate of the air conditioner, the operating efficiency of the equipment, and arithmetic to determine whether the error is within the allowable range.

만약, 진단인자 별로 실제 모니터링 값과 최적 조건값이 허용범위를 벗어나면, 디스플레이부(150)에서는 문제가되는 소비인자 및/또는 진단인자를 디스플레이할 수 있으며, 이를 통해서 적절한 조치를 취할 수 있도록 표시할 수 있다. If the actual monitoring value and the optimum condition value for each diagnosis factor are out of the allowable range, the display unit 150 may display a problem consumer and / or diagnosis factor, and display the appropriate action through this. can do.

도 2에 설명된 바와 같이, 진단기간 동안 운영패턴이나 설비사양이 변경되는 경우, 소비인자나 진단인자가 변경될 수 있으며, 최적의 조건값도 변경될 수 있다. 이때 에너지 설계부(120)는 변경된 내용에 따라 모델링을 수정하고, 수정된 모델링 또는 변경된 조건에 따라 새로운 최적 에너지 시나리오를 결정할 수 있다. As illustrated in FIG. 2, when an operation pattern or equipment specification is changed during a diagnosis period, a consumption factor or a diagnosis factor may be changed, and an optimal condition value may also be changed. In this case, the energy design unit 120 may modify the modeling according to the changed contents and determine a new optimal energy scenario according to the modified modeling or the changed condition.

상술한 바와 같이, 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만 해당 기술분야의 숙련된 당업자라면 하기의 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.As described above, although described with reference to the preferred embodiment of the present invention, those skilled in the art various modifications and variations of the present invention without departing from the spirit and scope of the invention described in the claims below I can understand that you can.

110:중앙 제어부 120:에너지 설계부
130:데이터베이스 140:센서부
150:디스플레이부
110: Central control part 120: Energy design department
130: Database 140: Sensor part
150: Display part

Claims (10)

건물 에너지 절감을 위한 실시간 에너지진단 방법에 있어서,
건물 내 에너지 소비인자를 설정하는 단계;
상기 소비인자에 대한 진단인자를 정의하는 단계;
상기 소비인자 및 상기 진단인자에 따라 건물의 에너지 소비를 모델링 하는 단계;
소정의 진단기간 동안 소정의 단위시간 단위로 상기 소비인자에 따른 상기 진단인자를 제어하기 위한 건물의 최적 에너지 시나리오를 결정하는 단계;
상기 소비인자에 따른 상기 진단인자를 기준으로 실시간 모니터링 값과 상기 최적 에너지 시나리오에 따른 최적 조건값을 비교하는 단계; 및
상기 실시간 모니터링 값과 상기 최적 조건값의 비교 결과를 디스플레이하는 단계;를 구비하는 실시간 에너지진단 방법.
In the real-time energy diagnosis method for building energy saving,
Setting energy consumption factors in the building;
Defining a diagnostic factor for the consumer factor;
Modeling energy consumption of the building according to the consumption factor and the diagnostic factor;
Determining an optimal energy scenario of a building for controlling the diagnosis factor according to the consumption factor in a predetermined unit time unit during a predetermined diagnosis period;
Comparing a real-time monitoring value with an optimal condition value according to the optimal energy scenario based on the diagnostic factor according to the consumption factor; And
And displaying a result of comparing the real time monitoring value with the optimum condition value.
제1항에 있어서,
상기 최적 에너지 시나리오는 상기 진단기간을 1년으로, 상기 단위시간을 1시간으로 정의하고, 상기 소비인자에 따른 상기 진단인자를 연간 8,760시간에 대하여 일대일로 결정하는 것을 특징으로 하는 실시간 에너지진단 방법.
The method of claim 1,
In the optimal energy scenario, the diagnosis period is defined as one year, the unit time is defined as one hour, and the diagnosis factor according to the consumption factor is determined one to one for 8,760 hours per year.
제1항에 있어서,
상기 소비인자는 건물에 사용되는 기기 또는 기기들의 그룹으로 되는 것을 특징으로 하는 실시간 에너지진단 방법.
The method of claim 1,
The consumer factor is a real-time energy diagnostic method, characterized in that the device or group of devices used in the building.
제3항에 있어서,
상기 진단인자는 상기 소비인자로 설정된 기기 또는 기기들의 그룹에 대해, 사용시간 진단, 에너지소비량 진단, 제어상태 진단 및 성능상태 진단 중 적어도 하나를 포함하여 정의되는 것을 특징으로 하는 실시간 에너지진단 방법.
The method of claim 3,
And the diagnostic factor is defined for at least one of the device or the group of devices set as the consumption factor, including at least one of a use time diagnosis, an energy consumption diagnosis, a control state diagnosis, and a performance state diagnosis.
제4항에 있어서,
상기 사용시간 진단에서는 상기 단위시간 별로 상기 소비인자의 온-오프 상황, 상기 에너지소비량 진단에서는 상기 단위시간 별로 상기 소비인자 또는 상기 건물 전체의 에너지 소비 상황, 상기 제어상태 진단에서는 상기 단위시간 별로 상기 소비인자의 제어 결과 상황, 그리고 상기 성능상태 진단에서는 상기 단위시간 별로 상기 소비인자 또는 상기 건물 전체의 성능상태 상황을 연산하여 판단하는 것을 특징으로 하는 실시간 에너지진단 방법.
5. The method of claim 4,
On-off status of the consumption factor by the unit time in the use time diagnosis, the energy consumption situation of the consumption factor or the entire building by the unit time in the energy consumption diagnosis, the consumption by the unit time in the control state diagnosis The control result situation of the factor and the diagnosis of the performance state, the real-time energy diagnosis method characterized in that it is determined by calculating the performance state situation of the consumption factor or the entire building for each unit time.
제1항에 있어서,
상기 건물의 에너지 소비를 모델링 하는 단계에서, 상기 건물의 연간 운영 스케쥴, 상기 건물의 연간 기후 데이터 또는 상기 건물의 설계자료를 고려하여 모델링 변수에 산입하는 것을 특징으로 하는 실시간 에너지진단 방법.
The method of claim 1,
In the step of modeling the energy consumption of the building, the real-time energy diagnostic method characterized in that included in the modeling variable in consideration of the annual operating schedule of the building, the annual climate data of the building or the design data of the building.
제1항에 있어서,
상기 실시간 모니터링 값과 상기 최적 조건값의 비교 결과에 따라, 상기 단위시간 별로 상기 모니터링 값, 상기 최적 조건값, 실제 모니터링 값과 상기 최적 조건값의 오차비율 및 조치사항 중 적어도 하나를 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 실시간 에너지진단 방법.
The method of claim 1,
Displaying at least one of the monitoring value, the optimal condition value, an error rate between the actual monitoring value and the optimum condition value, and measures according to the comparison result of the real time monitoring value and the optimum condition value. Real-time energy diagnostic method.
건물 에너지 절감을 위한 실시간 에너지진단 시스템에 있어서,
건물 내 에너지 소비인자 및 상기 소비인자에 따른 진단인자를 기록하는 데이터베이스;
상기 소비인자에 따른 상기 진단인자를 측정하기 위한 센서부;
상기 소비인자 및 상기 진단인자에 따라 건물의 에너지 소비를 모델링하고, 소정의 진단기간 동안 소정의 단위시간 단위로 상기 소비인자에 따른 상기 진단인자를 제어하기 위한 건물의 최적 에너지 시나리오를 결정하는 에너지 설계부;
상기 소비인자에 따른 상기 진단인자를 기준으로 상기 센서부로부터의 실시간 모니터링 값과 상기 최적 에너지 시나리오에 따른 최적 조건값을 비교하는 중앙 제어부; 및
상기 실시간 모니터링 값과 상기 최적 조건값의 비교 결과를 표시하는 디스플레이부;를 구비하는 실시간 에너지진단 시스템.
In the real-time energy diagnosis system for building energy saving,
A database for recording energy consumption factors in buildings and diagnostic factors according to the consumption factors;
A sensor unit for measuring the diagnostic factor according to the consumption factor;
Energy design unit for modeling the energy consumption of the building according to the consumption factor and the diagnostic factor, and determines the optimal energy scenario of the building for controlling the diagnostic factor according to the consumption factor by a predetermined unit of time during a predetermined diagnostic period ;
A central control unit comparing a real-time monitoring value from the sensor unit with an optimal condition value according to the optimal energy scenario based on the diagnostic factor according to the consumption factor; And
And a display unit for displaying a result of comparing the real-time monitoring value with the optimum condition value.
제8항에 있어서,
상기 에너지 설계부는 상기 진단기간을 1년으로 상기 단위시간을 1시간으로 정의하고, 상기 소비인자에 따른 상기 진단인자를 연간 8,760시간에 대하여 일대일로 결정하는 것을 특징으로 하는 실시간 에너지진단 시스템.
9. The method of claim 8,
The energy design unit defines the diagnosis period as one year and the unit time as one hour, and determines the diagnostic factor according to the consumption factor one to one for 8,760 hours per year.
제8항에 있어서,
상기 실시간 모니터링 값과 상기 최적 조건값의 비교 결과에 따라, 상기 디스플레이부는 상기 단위시간 별로 상기 모니터링 값, 상기 최적 조건값, 실제 모니터링 값과 상기 최적 조건값의 오차비율 및 조치사항 중 적어도 하나를 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 실시간 에너지진단 시스템.
9. The method of claim 8,
The display unit displays at least one of the monitoring value, the optimal condition value, an error rate of the actual monitoring value and the optimum condition value, and measures according to the comparison result of the real time monitoring value and the optimum condition value. Real-time energy diagnostic system, characterized in that.
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