KR20130100816A - 센서 정보와 헬스 아바타를 이용한 운동 관리 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 운동기구에 부착된 센서들로부터 획득된 정보를 바탕으로 운동량을 측정하고, 헬스 아바타를 이용하여 운동 효과를 효과적으로 사용자에게 보여주며, 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스를 제공하는 운동 관리 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 다양한 센서들을 이용하여 운동기구에서 운동하는 운동량을 측정하고, 측정된 운동량과 사용자의 정보 등을 바탕으로 사용자 맞춤형 운동을 추천하며, 헬스 아바타를 통해 효과적으로 운동 효과를 체험할 수 있는 운동 관리 서비스를 제공하고자 한다. 본 발명에 의하면, 여러가지 종류의 센서로부터 획득된 센서 정보를 바탕으로 운동량을 측정하는 방법과 헬스 아바타를 이용하여 운동 효과를 사용자에게 효과적으로 보여주는 방법을 포함하고, 측정된 운동량과 사용자의 신체 및 선호 정보 등을 바탕으로 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이닝 정보를 자동으로 제공하는 방법을 포함함으로써, 사용자에게 효과적인 운동 관리 서비스를 제공할 수 있다.

Description

센서 정보와 헬스 아바타를 이용한 운동 관리 시스템{THE EXERCIZE MANAGEMENT SYSTEM TO USE SENSOR INFORMATION AND HEALTH AVATAR}
본 발명은 운동기구에 부착된 센서들로부터 획득된 정보를 바탕으로 운동량을 측정하고, 헬스 아바타를 이용하여 운동 효과를 효과적으로 사용자에게 보여주며, 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스를 제공하는 운동 관리 시스템에 관한 것이다.
최근 건강에 대한 관심이 증가하여 공원의 산책로와 옥외 운동기구 및 헬스센터 등의 이용률은 증가하고 있지만, 체계적인 운동 관리 서비스는 미흡한 상황이다. 일반적인 운동 관리 시스템은 사용자가 오프라인으로 공원 내 운동기구 사용을 위해 등록하고, 본인이 운동한 결과를 따로 오프라인이나 온라인 상에서 직접 수동으로 입력해야만, 운동 관리 시스템에 운동량 정보가 입력되어 제대로 된 운동 관리 서비스를 받을 수 있다. 그러나 이러한 방식은 사용자가 매번 수동적으로 본인의 운동 정보를 입력해주어야 하는 문제가 있으며, 체계적인 운동 관리 서비스를 제공받는데 있어 한계가 있다. 예를 들어, 사용자가 어떤 특정 운동을 선호하거나, 운동을 통해 특정 신체 부위를 발달시키고자 한다면, 운동 전/후에 오프라인이나 온라인을 통한 트레이너나 상담원의 안내를 받아야 한다. 이는 사용자 입장에서는 매우 번거롭고 비효율적인 서비스 제공 방법이라는 문제가 있다.
본 발명은 상기된 문제점을 해결하기 위해, 다양한 센서를 운동기구에 부착하여 운동량을 측정하는 방법과 헬스 아바타를 이용하여 운동 효과를 효과적으로 사용자에게 보여주는 방법 및 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스를 제공하는 방법을 포함하는 운동 관리 시스템을 제공한다.
상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명은 다양한 센서를 이용한 운동량 측정 방법을 포함하며, 또한 측정된 운동량과 헬스 아바타와의 연계 방법 및 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스를 제공하는 방법를 포함하고 있는 운동 관리 시스템을 제공하는 것을 특징으로 한다.
여기서 운동량 측정을 위한 센서들은 초음파센서, 가속도센서, 마그네틱 센서, 혈압센서, 심전도 센서, 맥박 센서, 혈당 센서, 체온 센서 등과 같은 여러가지 센서들이 될 수 있으며, 센서로부터 측정된 데이터를 센서 정보 메타데이터로 변환하고 운동량 처리부로 전송하여 운동량을 측정하는 방법을 포함하고 있다.
헬스 아바타는 사용자에게 운동 효과를 효과적으로 보여주기 위한 도구로서, 사용자의 신체 정보나 운동량 정보 등을 바탕으로 운동 효과를 가상으로 체험 할 수 있는 서비스를 제공하는 방법을 포함하고 있다. 또한 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스를 제공하기 위해서, 적응/추천 엔진을 포함하며, 이 엔진을 통해 사용자에게 적합한 운동을 추천하거나, 트레이너 서비스 등을 제공할 수 있다.
위와 같은 서비스들을 제공하는 시스템을 위해서 센서 장치, 획득된 센서 정보를 메타데이터로 변환하는 센서 정보 메타데이터 생성부, 센서 정보 메타데이터로부터 운동량을 측정해주는 운동량 처리부, 사용자로부터 사용자 정보를 입력 받아 메타데이터를 생성하는 사용자 정보 메타데이터 생성부, 운동량 처리부에서 계산된 운동량과 사용자의 정보들을 저장할 수 있는 데이터 저장부, 저장된 데이터를 바탕으로 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스 제공을 위한 적응/추천 엔진부, 운동 효과를 표현하는 헬스 아바타의 상태 정보를 제어하는 가상 환경 제어부와 헬스 아바타 상태 정보 및 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스 정보 등을 메타데이터로 변환해 주는 가상 환경 정보 메타데이터 생성부, 가상 환경 정보 메타데이터를 이용하여 모바일 및 기타 디스플레이 장비에서 헬스 아바타 서비스와 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스 등을 제공하는 가상 환경 서비스부와 사용자에게 실제 서비스를 제공하는 단말 장치 등을 포함하고 있다.
상기와 같은 구성에 의하여 다양한 센서로부터 획득된 정보를 바탕으로 운동량을 측정하고, 헬스 아바타를 이용하여 운동 효과를 효과적으로 사용자에게 보여주며, 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명에 있어서, 개시되는 발명 중 대표적인 것에 의하여 얻어지는 효과를 간단히 설명하면 다음과 같다.
본 발명은 운동 관련 센서로부터 생성되는 정보와 헬스 아바타 제어 정보 및 사용자 정보의 데이터 포멧을 메타데이터 형태로 송수신하도록 하여, 다양한 장치 및 시스템들에 독립적인 시스템 환경을 구축할 수 있는 효과가 있다. 또한 기존의 헬스클럽과 같은 오프라인 건강관리 서비스의 시간적, 공간적 제약으로 건강관리서비스 산업의 활성화에 한계를 극복하며, 맞춤형 건강관리 서비스의 활성화를 통해 현재 나날이 급증하고 있는 만성질환자를 예방함으로써, 사회적, 개인적 의료비 부담을 줄일 수 있는 효과가 있다. 그리고 좀 더 지능화된 사용자 맞춤형 서비스를 제공하는 새로운 건강관리 서비스를 제공함으로써 건강과 삶의 질을 향상 시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 운동량 측정을 통한 헬스 아바타 서비스와 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스 제공을 위한 운동 관리 시스템의 구조를 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 센서 장치의 요소들을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단말 장치의 요소들을 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 운동량 처리부를 도시한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 가상 환경 서비스부를 도시한 블록도이다.
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 데이터 저장부를 도시한 블록도이다.
도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 센서 정보 메타데이터 생성부를 도시한 블록도이다.
도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사용자 정보 메타데이터 생성부를 도시한 블록도이다.
도 9는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 가상 환경 정보 메타데이터 생성부를 도시한 블록도이다.
도 10은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 센서 정보 메타데이터와 사용자 정보 메타데이터를 활용하여 운동량 측정을 통한 헬스 아바타 연계 및 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스를 제공하는 운동 관리 시스템을 도시한 도면이다.
이하, 첨부된 도면에 따라서 본 발명의 구성을 보다 상세히 설명한다. 여기서 각 도면에 붙여진 도면부호는 일관성을 유지하고 있으므로 다른 도면이라도 동일한 부호로 표기된 것은 동일한 구성 및 작용을 가지는 것으로 해석되어야 한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 운동량 측정을 통한 헬스 아바타 서비스와 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스 제공을 위한 운동 관리 시스템의 구조를 도시한 블록도이다.
먼저 도 1에서 제시된 운동 관리 시스템의 구동 방식을 간략하게 설명하면, 센서 장치(100)로부터 들어오는 값들을 바탕으로 센서 정보 메타데이터 생성부(120)에서는 센서 정보 메타데이터(121)를 생성하고 운동량 처리부(130)에 전달한다. 운동량 처리부에서는 받아들인 센서 정보 메타데이터(121)를 통해 운동량을 측정한다. 측정된 운동량 정보는 통신 채널부(500)를 이용하여 데이터 저장부(600)로 전달되어 저장된다. 사용자(220)는 본인의 개인 정보와 신체 정보 및 운동종류, 운동부위, 운동강도, 운동시간 등 자신이 선호하는 운동 관련 정보들을 입력하게 되며, 입력된 사용자 정보를 바탕으로 사용자 정보 메타데이터 생성부(210)에서 사용자 정보 메타데이터를 생성한다. 생성된 사용자 정보 메타데이터(211)는 통신채널부(500)를 이용하여 데이터 저장부(600)로 전달되어 저장된다. 적응/추천 엔진부(320)에서는 데이터 저장부(600)에 저장된 사용자 정보와 사용자 선호 정보, 그리고 운동량 정보들을 바탕으로 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스 관련 정보와 헬스 아바타 상태 정보 등을 생성해서 가상 환경 제어부(310)로 전달한다. 가상 환경 제어부(310)에서는 헬스 아바타의 상태 및 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스 관련 정보 등을 표현하기 위한 데이터를 가상 환경 정보 메타데이터 생성부(330)로 전달하여 가상 환경 정보 메타데이터(331)를 생성하게 된다. 생성된 가상 환경 정보 메타데이터(331)는 통신 채널부(500)를 이용하여 가상 환경 서비스부(410)에 전달 되고, 가상 환경 정보 메타데이터를 이용하여 헬스 아바타와 사용 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스를 제공한다. 가상 환경 서비스부(410)에서 제공하는 서비스들은 단말 장치(420)를 통하여 실제 사용자에게 서비스를 제공하게 된다.
운동량 처리부(130)와 데이터 저장부(600)사이, 사용자 선호 정보통신 메타데이터 제어부(210)와 데이터 저장부 사이, 적응/추천 엔진부(320)와 데이터 저장부 사이, 가상 환경 정보 메타데이터 생성부(330)와 가상 환경 서비스부(410) 사이의 통신 채널부(500)는 광케이블 또는 랜(UTP)케이블과 같은 유선망으로 연결하여 특정 통신 규약으로 데이터를 송수신할 수 있으며, 또는 CDMA, WCDMA, FDMA 와 같은 이동통신, 블루투스, 와이브로, 무선랜 등과 같은 무선 통신 방식 중 적어도 하나를 이용하여 데이터 송수신을 수행할 수도 있으나, 이는 하나의 실시예일뿐, 데이터 송수신에 사용될 수 있는 통신 방식이면, 어느 통신방식이나 적용 가능함은 물론이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 센서 장치(110)의 요소들을 도시한 블록도이다. 가속도 센서(111), 적외선 센서(112), 마그네틱 센서(113), 그 외 초음파 센서, 압력 센서 등을 포함하며, 사용자의 운동량을 구하기 위해서 필요한 어떠한 센서를 사용해도 무방하다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단말 장치(420)의 요소들을 도시한 블록도이다. 스마트 폰(421), 컴퓨터(422), 전용 단말기(423) 등 사용자에게 실제 서비스를 제공하기 위한 장치들을 모두 포함한다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 운동량 처리부(130)를 도시한 블록도이다. 운동량 처리부(130)는 운동시간 처리부(131)와 운동횟수 처리부(132)로 구성되어 있으며, 구성된 각 처리부들은 운동량 처리부(130) 하나로 통합 한다. 운동시간 처리부(131)는 센서 정보 메타데이터 생성부(120)로부터 생성된 센서 정보 메타데이터(121)를 이용하여 사용자가 실제 운동한 시간을 처리하기 위해 구성되어 있다. 운동횟수 처리부(132) 또한 센서 정보 메타데이터 생성부(120)로부터 생성된 센서 정보 메타데이터(121)를 이용하여 사용자가 무산소 근력 운동을 함으로써 발생되는 운동 횟수를 처리하기 위해 구성되어 있다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 가상 환경 서비스부(410)를 도시한 블록도이다. 가상 환경 서비스부(410)는 단말 장치(420)에 서비스를 제공하기 위한 헬스 아바타 서비스부(411)와 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스부(412)로 구성되어 있다. 헬스 아바타 서비스부(411)는 단말 장치(420)를 통하여 헬스 아바타의 상태를 제공한다. 헬스 아바타의 상태라 함은 아바타의 생김새, 크기, 색 등 외적인 모습을 말한다. 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스부(412)는 단말 장치(420)를 통하여 현재 사용자의 몸 상태, 다음에 해야 할 추천 운동 정보 등과 함께 사용자 맞춤형 트레이너 정보를 제공한다.
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 데이터 저장부(600)를 도시한 블록도이다. 데이터 저장부(600)는 센서 장치(110)와 사용자(220)로부터 받은 정보들을 저장하기 위한 데이터 베이스이며, 사용자 정보 데이터 저장부(610)와 운동 정보 데이터 저장부(620)로 구성되어 있다. 사용자 정보 데이터 저장부(610)는 사용자 선호 정보와 개인 정보를 포함하고 있으며, 운동 정보 데이터 저장부(620)는 운동의 종류와 그에 해당하는 운동량에 대해서 저장하고 있다.
도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 센서 정보 메타데이터 생성부(120)를 도시한 블록도이다. 센서 정보 메타 데이터 생성부(120)에서는 센서 장치(110)로부터 받은 데이터를 변환하여 센서 정보 메타데이터(121)를 생성하게 된다.
표 1은 가속도 센서에 대한 센서 정보 메타데이터의 서술 구조를 확장성 생성언어(XML: eXtensible Markup Language) 스키마(Schema) 형태로 나타낸 것이다.
<complexType name="AccelerationSensorType">
<complexContent>
<extension base="iidl:SensedInfoBaseType">
<sequence>
<element name="Acceleration" type="mpegvct:Float3DVectorType" minOccurs="0"/>
</sequence>
<attribute name="axis" type="mpeg7:unsigned2" use="optional"/>
<attribute name="unit" type="mpegvct:unitType" use="optional"/>
</extension>
</complexContent>
</complexType>
표 1에서 가속도 센서에 대한 센서 정보 메타데이터는 센서 정보를 표현하기 위하여, ISO/IEC 23005-5 에서 정의된 센서 정보의 기본형인 SensedInfoBaseType을 확장하였으며, ISO/IEC 23005-5 에서 SensedInfo 메타데이터의 하나의 타입으로 사용될 수 있다. 또한 가속도 센서에서 획득된 값을 서술하는 Acceleration 메타데이터를 포함하며, 이는 ISO/IEC 23005-6 에서 정의된 3차원 벡터 값을 표현할 수 있는 Float3DVectorType을 이용하여 정의되었다. 그리고 가속도 센서가 측정 가능한 축의 범위 정보를 서술하는 axis, 측정된 값의 단위를 서술하는 unit 메타데이터를 포함한다.
표 2는 가속도 센서에 대한 센서 정보 메타데이터를 XML 인스턴스 형식으로 표현한 예를 나타낸 것이다.
<iidl:SensedInfo xsi:type="siv:AccelerationSensorType" activate="true" id="AS001" sensorIdRef="ASID_01" axis="3">
<iidl:TimeStamp xsi:type="mpegvct:ClockTickTimeType" timeScale="100" pts="60000"/>
<siv:Acceleration>
<mpegvct:X>9.8</mpegvct:X>
<mpegvct:Y>4.9</mpegvct:Y>
<mpegvct:Z>-4.9</mpegvct:Z>
</siv:Acceleration>
</iidl:SensedInfo>
상기 (표2)는 가속도 센서로부터 측정된 가속도 정보에 대한 측정 값을 포함하고 있으며, 가속도 센서에서 측정할 수 있는 축의 범위와, 측정된 시간 정보, 센서의 활성화 여부 정보, 센서 정보 메타데이터의 고유 식별 정보 및 참조하는 센서의 고유 식별 정보를 서술하고 있는 가속도 센서에 대한 센서 정보 메타데이터의 XML 인스턴스이다.
표 3은 마그네틱 센서에 대한 센서 정보 메타데이터를 확장성 생성언어(XML: eXtensible Markup Language) 스키마(Schema) 형태로 나타낸 것이다.
<complexType name="MagneticSensorType">
<complexContent>
<extension base="iidl:SensedInfoBaseType">
<attribute name="value" type="boolean" use="optional"/>
<attribute name="unit" type="mpegvct:unitType" use="optional"/>
</extension>
</complexContent>
</complexType>
표 3에서 마그네틱 센서에 대한 센서 정보 메타데이터는 센서 정보를 표현하기 위하여, ISO/IEC 23005-5 에서 정의된 센서 정보의 기본형인 SensedInfoBaseType을 확장하였으며, ISO/IEC 23005-5 에서 SensedInfo 메타데이터의 하나의 타입으로 사용될 수 있다. 또한 마그네틱 센서가 측정한 값의 정보를 서술하는 value, 측정된 값의 단위를 서술하는 unit 메타데이터를 포함한다.
표 4는 마그네틱 센서에 대한 센서 정보 메타데이터를 XML 인스턴스 형식으로 표현한 예를 나타낸 것이다.
<iidl:SensedInfo xsi:type="siv:MagneticSensorType" activate="true" id="Magnetic01" sensorIdRef="MS_01" value="true">
<iidl:TimeStamp xsi:type="mpegvct:ClockTickTimeType" timeScale="100" pts="60000"/>
</iidl:SensedInfo>
상기 (표4)는 마그네틱 센서로부터 측정된 마그네틱 센서 접촉 여부 정보에 대한 측정 값을 포함하고 있으며, 측정된 시간 정보, 센서의 활성화 여부 정보, 센서 정보 메타데이터의 고유 식별 정보 및 참조하는 센서의 고유 식별 정보를 서술하고 있는 마그네틱 센서에 대한 센서 정보 메타데이터의 XML 인스턴스이다.
표 5는 적외선 센서에 대한 센서 정보 메타데이터를 확장성 생성언어(XML: eXtensible Markup Language) 스키마(Schema) 형태로 나타낸 것이다.
<complexType name="InfraredRaySensorType">
<complexContent>
<extension base="iidl:SensedInfoBaseType">
<attribute name="distance" type="float" use="optional"/>
<attribute name="perceive" type="boolean" use="optional"/>
<attribute name="unit" type="mpegvct:unitType" use="optional"/>
</extension>
</complexContent>
</complexType>
표 5에서 적외선 센서에 대한 센서 정보 메타데이터는 센서 정보를 표현하기 위하여, ISO/IEC 23005-5 에서 정의된 센서 정보의 기본형인 SensedInfoBaseType을 확장하였으며, ISO/IEC 23005-5 에서 SensedInfo 메타데이터의 하나의 타입으로 사용될 수 있다. 또한 적외선 센서가 측정한 거리 정보를 서술하는 distance, 적외선 센서가 측정한 움직임 감지 여부 정보를 서술하는 perceive, 측정된 값의 단위를 서술하는 unit 메타데이터를 포함한다.
표 6은 적외선 센서에 대한 센서 정보 메타데이터를 XML 인스턴스 형식으로 표현한 예를 나타낸 것이다.
<iidl:SensedInfo xsi:type="siv:InfraredRaySensorType" activate="true" id="IntraRay01" sensorIdRef="IRSID_01" perceive="true">
<iidl:TimeStamp xsi:type="mpegvct:ClockTickTimeType" timeScale="100" pts="60000"/>
</iidl:SensedInfo>
상기 (표6)는 적외선 센서로부터 측정된 움직임 감지 여부 측정 정보에 대한 측정 값을 포함하고 있으며, 측정된 시간 정보, 센서의 활성화 여부 정보, 센서 정보 메타데이터의 고유 식별 정보 및 참조하는 센서의 고유 식별 정보를 서술하고 있는 적외선 센서에 대한 센서 정보 메타데이터의 XML 인스턴스이다.
표 7은 초음파 센서에 대한 센서 정보 메타데이터를 확장성 생성언어(XML: eXtensible Markup Language) 스키마(Schema) 형태로 나타낸 것이다.
<complexType name="UltrasonicsWaveSensorType">
<complexContent>
<extension base="iidl:SensedInfoBaseType">
<attribute name="value" type="float" use="optional"/>
<attribute name="unit" type="mpegvct:unitType" use="optional"/>
</extension>
</complexContent>
</complexType>
표 7에서 초음파 센서에 대한 센서 정보 메타데이터는 센서 정보를 표현하기 위하여, ISO/IEC 23005-5 에서 정의된 센서 정보의 기본형인 SensedInfoBaseType을 확장하였으며, ISO/IEC 23005-5 에서 SensedInfo 메타데이터의 하나의 타입으로 사용될 수 있다. 또한 초음파 센서가 측정한 값의 정보를 서술하는 value, 측정된 값의 단위를 서술하는 unit 메타데이터를 포함한다.
표 8은 초음파 센서에 대한 센서 정보 메타데이터를 XML 인스턴스 형식으로 표현한 예를 나타낸 것이다.
<iidl:SensedInfo xsi:type="siv:UltrasonicsWaveSensorType" activate="true" id="UltraWave01" sensorIdRef="UWSID_01" value="25.13" unit="urn:mpeg:mpeg-v:01-CI-UnitTypeCS-NS:Cm">
<iidl:TimeStamp xsi:type="mpegvct:ClockTickTimeType" timeScale="100" pts="60000"/>
</iidl:SensedInfo>
상기 (표8)는 초음파 센서로부터 측정된 거리 정보에 대한 측정 값을 포함하고 있으며, 측정된 시간 정보, 측정된 값의 단위 정보, 센서의 활성화 여부 정보, 센서 정보 메타데이터의 고유 식별 정보 및 참조하는 센서의 고유 식별 정보를 서술하고 있는 초음파 센서에 대한 센서 정보 메타데이터의 XML 인스턴스이다.
도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사용자 정보 메타데이터 생성부(210)를 도시한 블록도이다. 사용자 정보 메타데이터 생성부(210)는 사용자(220)로부터 입력받은 사용자 정보들을 이용하여 사용자 정보 메타데이터(211)를 생성하게 된다.
도 9는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 가상 환경 정보 메타데이터 생성부(330)를 도시한 블록도이다. 가상 환경 정보 메타데이터 생성부(330)는 가상 환경 제어부(310)에서 전달된 헬스 아바타의 상태 및 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스 관련 정보 등을 바탕으로 가상 환경 정보 메타데이터(331)를 생성한다.
도 10은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 센서 정보 메타데이터와 사용자 정보 메타데이터를 활용하여 운동량 측정을 통한 헬스 아바타 연계 및 사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스를 제공하는 운동 관리 시스템을 도시한 도면이다.
도 10을 참조하면, 사용자는 운동을 시작하기 전에 먼저 운동 관리 시스템에 사용자의 정보를 입력해야 한다. 입력되는 사용자 정보는 사용자의 개인 정보 및 신체 정보, 운동에 관련된 선호 정보(운동 부위, 운동 시간, 운동 종류 등)를 의미한다. 입력된 사용자 정보는 정보는 사용자 정보 메타데이터 생성부에서 사용자 정보 메타데이터를 생성하고, 유/무선 형태의 통신방식으로 운동 관리 시스템에 전달되어 저장된다.
운동 관리 시스템에 등록된 사용자는 센서가 부착된 여러가지 운동 기구를 이용하여 운동을 실시하게 된다. 이 때, 센서 장치들은 혈압 센서, 심박 센서, 체온 센서, 혈당 센서, 체성분 센서 등과 같은 사용자 신체 정보를 얻을 수 있는 모든 센서들를 포함하며, 가속도 센서, 초음파 센서, 압력 센서, 적외선 센서, 마그네틱 센서 등과 같은 운동량을 측정하기 위한 모든 센서들을 포함할 수 있다. 사용자가 운동을 실시하면, 위와 같은 센서 장치들은 운동 정보들을 수집하게 되며, 수집된 운동 정보들은 센서 정보 메타데이터 생성부에서 센서 정보 메타데이터를 생성하여, 운동량 처리부에서 운동량을 측정한다. 측정된 운동량 정보는 유/무선 형태의 통신방식으로 운동 관리 시스템에 전달되어 저장된다.
운동 관리 시스템 내의 적응형 추천 엔진은 헬스 아바타 서비스와 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스를 사용자의 정보와 운동량 정보를 토대로 서비스를 제공한다. 적응형 추천 엔진에서 생성된 서비스 정보는 유/무선 현태의 통신방식으로 사용자에게 전달된다.
전달된 서비스 정보는 사용자의 가상 환경 서비스 부에서 헬스 아바타 서비스와 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스로 나뉘어 컴퓨터, 단말기, 스마트 폰 등과 같은 사용자가 경험할 수 있는 단말기로 서비스를 제공한다.
사용자에게 제공된 헬스 아바타 서비스는 실제 운동하는 만큼 아바타로 반영되며 지속적인 추천 이벤트와 사용자 맞춤형의 추천 트레이너 서비스로 인하여 사용자로 하여금 운동의 욕구를 증진시킨다. 이러한 운동의 증진 효과는 만성질환자에게 큰 도움이 되며, 비만과 각종 성인병들로부터 해방되어 높은 삶의 질을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

Claims (1)

  1. 다종의 복수의 센서를 이용한 운동량 측정하는 단계;
    측정된 운동량과 헬스 아바타를 연계하는 단계;
    사용자 맞춤형 운동 추천 및 트레이너 서비스를 제공하는 단계를 포함하는 운동 관리 시스템.
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