KR20130098753A - 기술 신용 평가 방법, 시스템 및 그 기록매체 - Google Patents

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KR20130098753A
KR20130098753A KR1020120020531A KR20120020531A KR20130098753A KR 20130098753 A KR20130098753 A KR 20130098753A KR 1020120020531 A KR1020120020531 A KR 1020120020531A KR 20120020531 A KR20120020531 A KR 20120020531A KR 20130098753 A KR20130098753 A KR 20130098753A
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손소영
임경택
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연세대학교 산학협력단
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Abstract

본 발명은 기술 특성을 평가하기 위한 제1 평가 변수들을 입력 받는 단계, 입력 받은 제1 평가 변수들 중 미리 설정된 변수 선정 기준에 따라 제1 평가 변수들을 추출하는 단계, 추출된 제1 평가 변수들간의 상관 관계 변수를 계산하고 미리 설정된 상관 임계치 이상의 상관 관계 변수들을 가지는 제1 평가 변수들을 그룹핑하여 제2 평가 변수들을 생성하는 단계, 제2 평가 변수들을 미리 설정된 분야 선정 기준에 따라 분석하고 우선 순위를 결정하는 단계, 및 생성된 우선 순위에 따라 제2 평가 변수들에 대하여 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 제2 평가 변수들을 기초로 기술 신용 등급을 결정하는 단계를 포함하는 기술 신용 평가 방법 및 시스템을 제공한다.

Description

기술 신용 평가 방법, 시스템 및 그 기록매체{TECHNOLOGY CREDIT SCORING METHOD, SYSTEM AND RECORDING MEDIUM THEREOF}
기술 신용 평가 방법, 시스템 및 그 기록매체{TECHNOLOGY CREDIT SCORING METHOD, SYSTEM AND RECORDING MEDIUM THEREOF}
바이오 기술(Biotechnology: BT) 산업은 지식 산업에 대한 것으로 세계 경제의 큰 부분 중 하나를 차지하고 있으며, 주로 연구 집약적인 중소 기업에 기반하여 급속도로 발전하고 있는 분야이다.
비록 많은 국가에서 바이오 기술 산업을 지원하기 위하여 상당한 노력을 기울이고 있지만, 바이오 기술 산업은 개발과 운영에 있어서 고비용을 요구하기 때문에 많은 어려움에 당면하고 있는 현실이다.
따라서 높은 기술적 잠재력을 가진 중소 기업을 지원하기 위한 기술 신용 펀드들이 설립되고 있으며 이들은 기술 신용 평가 모형을 바탕으로 중소 기업의 기술력을 평가하여 신용을 보증해주고 있다. 그러나 종래 연구들은 중소 기업의 전체적인 산업 형태를 기반으로 한 기술 신용 평가 방법을 제안하였을 뿐 특정 산업을 구분하지 않고 있다.
본 발명에서는 종래 연구들은 일반적으로 적용할 수 있는 기술 신용 평가 방법에 대하여만 이루어진 바, 바이오 기술 산업에 대하여 보다 정확한 기술 평가 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예는 기술 특성을 평가하기 위한 제1 평가 변수들을 입력 받는 단계; 상기 입력받은 제1 평가 변수들 중 미리 설정된 변수 선정 기준에 따라 제1 평가 변수들을 추출하는 단계; 상기 추출된 제1 평가 변수들간의 상관 관계 변수를 계산하고 미리 설정된 상관 임계치 이상의 상관 관계 변수들을 가지는 제1 평가 변수들을 그룹핑하여 제2 평가 변수들을 생성하는 단계; 상기 제2 평가 변수들을 미리 설정된 분야 선정 기준에 따라 분석하고 우선 순위를 결정하는 단계; 및 상기 생성된 우선 순위에 따라 상기 제2 평가 변수들에 대하여 가중치를 부여하고, 상기 가중치가 부여된 제2 평가 변수들을 기초로 기술 신용 등급을 결정하는 단계를 포함하는 기술 신용 평가 방법을 제공하는 것을 그 특징으로 할 수 있다.
바람직하게는 상기 제1 평가 변수들은 기술 특성 변수, 기업 특성 변수, 또는 경제 환경 변수 중 적어도 어느 하나에 해당하는 변수인 것을 특징으로 할 수 있다.
바람직하게는 상기 제1 평가 변수들을 추출하는 단계는 상기 입력 받은 제1 평가 변수가 기술 특성 변수에 해당하는 경우, 미리 설정된 관리성, 기술성, 시장성 또는 수익성 중 어느 하나에 해당하는 변수들을 추출하는 단계; 상기 입력 받은 제1 평가 변수가 기업 특성 변수에 해당하는 경우, 미리 설정된 주식 시장 상장, 외부 감사 존재, 외국인 투자, 전문 경영인 존재, 벤처 기업, INNO-Biz 해당 여부, 지적 재산권 보유 여부, 생산 단계, 또는 합작 회사 중 적어도 어느 하나에 해당하는 변수들을 추출하는 단계; 및 상기 입력 받은 제1 평가 변수가 경제 환경 변수에 해당하는 경우, 총 경영 환경 지수, 중소기업 경제 상황 지수, 경제 선행 지수, 비즈니스 조사 지수, 한국 주가 지수(Korean Composite Stock Price Index : KOSPI), 중소 기업 운영 지수, 소비자 가격 지수, 3년 만기 국가 채권 수익 비율 또는 환율 중 적어도 어느 하나에 해당하는 변수들을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
바람직하게는 상기 제2 평가 변수들을 생성하는 단계는 상기 제1 평가 변수들간의 다중 공선성(Multicollinearity)을 제거하기 위하여 요인 분석(factor analysis)을 수행하는 단계; 상기 요인 분석한 제1 평가 변수들 간의 상관 관계 변수를 계산하는 단계; 상기 제1 평가 변수들 간의 상관 관계 변수가 미리 설정된 상관 임계치 이상의 상관 관계 변수들을 가지는 경우, 상기 제1 평가 변수들을 그룹핑하는 단계; 및 상기 그룹핑된 제1 평가 변수들을 기초로 제2 평가 변수들을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
바람직하게는 상기 우선 순위를 결정하는 단계는 상기 제2 평가 변수들을 미리 설정된 분야 선정 기준에 따라서 회귀 분석(Regression analysis)을 수행하는 단계; 및 상기 회귀 분석을 통하여 도출된 변수들을 통하여 상기 제2 평가 변수들간의 우선 순위를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예는 기술 특성을 평가하기 위한 제1 평가 변수들을 입력 받는 사용자 입력부; 상기 입력 받은 제1 평가 변수들을 요인 분석을 통하여 제2 평가 변수들로 생성하는 요인 분석부; 및 상기 제2 평가 변수들에 대한 우선 순위를 결정하고, 상기 우선 순위에 기초하여 기술 신용 등급을 결정하는 기술 평가부를 포함하는 기술 신용 평가 시스템을 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.
바람직하게는 상기 요인 분석부는 상기 입력 받은 제1 평가 변수들 중 미리 설정된 변수 선정 기준에 따라 제1 평가 변수들을 추출하는 제1 평가 변수 추출부; 및 상기 추출된 제1 평가 변수를 요인 분석하여 상기 추출된 제1 평가 변수들의 상관 관계 변수를 계산하고, 미리 설정된 상관 임계치 이상의 상관 관계 변수들을 가지는 제1 평가 변수들을 그룹핑하여 제2 평가 변수들을 생성하는 제2 평가 변수 생성부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
바람직하게는 상기 제2 평가 변수 생성부는 상기 제1 평가 변수들간의 다중 공선성(Multicollinearity)을 제거하기 위하여 요인 분석(factor analysis)을 수행하는 제1 평가 변수 분석부; 제1 평가 변수들 간의 상관 관계 변수를 계산하는 상관 관계 계산부; 및 상기 제1 평가 변수들 간의 상관 관계 변수가 미리 설정된 상관 임계치 이상의 상관 관계 변수들을 가지는 경우, 상기 제1 평가 변수들을 그룹핑하여 제2 평가 변수를 생성하는 그룹화 변수 생성부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
바람직하게는, 상기 기술 평가부는 상기 제2 평가 변수들을 미리 설정된 분야 선정 기준에 따라 분석하고 우선 순위를 결정하는 우선 순위 결정부; 및 상기 생성된 우선 순위에 따라 상기 제2 평가 변수들에 대하여 가중치를 부여하고, 상기 가중치가 부여된 제2 평가 변수들을 기초로 기술 신용 등급을 결정하는 기술 신용 등급 결정부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
바이오 기술 산업에 대한 기술 신용 평가 방법에 대하여 종래 일반적인 평가 방법보다 정확도가 향상된 기술 신용 평가 방법을 제공한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 기술 신용 평가 방법에 대한 순서도이다.
도 2 및 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 기술 신용 평가 방법의 향상된 정확도를 설명하기 위한 참고도이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 기술 신용 평가 시스템에 대한 블록도이다.
이하에서는 본 발명의 일부 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 아울러 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
이하의 실시예들은 본 발명의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합하지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 본 발명의 실시예를 구성할 수도 있다. 본 발명의 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.
본 발명의 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어 본 발명의 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.
하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리 유닛에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리 유닛은 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.
이하의 설명에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.
도 1을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 기술 신용 평가 방법에 대하여 설명한다. 본 발명에 따른 기술 신용 평가 방법은 프로세서와 메모리를 구비한 기술 신용 평가 시스템에 의해서 수행되는바,
S110 단계에서 기술 특성을 평가하기 위한 제1 평가 변수들을 입력 받는다. 본 발명의 일 실시예에 따르면 제1 평가 변수는 기술 특성 변수, 기업 특성 변수, 또는 경제 환경 변수 중 적어도 어느 하나에 해당하는 변수인 것을 특징으로 할 수 있다. 기술 특성 변수란 기술적 특성과 관련된 사항들에 대하여 평가를 위하여 정량적으로 산출할 수 있도록 산정된 변수를 말하며, 기업 특성 변수란 기업 자체의 구조, 특성 등을 평가하기 위하여 산정된 변수를 말하며, 경제 환경 변수란 기업을 운영하기 위한 환경들을 평가하기 위하여 산정된 변수로 정의된다.
S120 단계에서 입력 받은 제1 평가 변수들 중 미리 설정된 변수 선정 기준에 따라 제1 평가 변수들을 추출한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 제1 평가 변수가 기술 특성변수, 기업 특성 변수 또는 경제 환경 변수에 해당하는 경우에 따라 미리 설정된 변수들을 추출할 수 있다.
기술 특성 변수가 입력된 경우에는 관리성(Management), 기술성(Technology), 시장성(Marketability), 또는 수익성(Profitability)에 관하여 미리 설정한 변수들 중 택일하여 추출할 수 있다. 예를 들어 관리성(Management)에 관련된 변수로는 지식 경영(Knowledge management) 변수, 기술 경험(Technology experience) 변수, 관리 능력(Management ability) 변수, 자금 지원(Fund supply) 변수 또는 인적 자원(Human resource) 변수가 설정될 수 있다. 기술성(Technology)에 관한 변수로는 기술 개발 환경(Environment of technology development), 기술 개발의 성과(Output of technology development (e.g. patents, certifications)), 신기술 개발(New technology development), 기술적 우수성(Technology superiority) 또는 기술 사업화 가능성(Technology commercialization potential)이 설정될 수 있다. 시장성에 관한 변수로는 시장 가능성(Market Potential), 시장 특성(Market characteristic), 또는 상품 경쟁력(Product competitiveness)이 설정될 수 있다. 수익성에 관한 변수로는 판매 스케쥴(Sales schedule), 시장 성숙도(Business progress), 판매량(Amount of sales), 투자수익률(Return on investment) 또는 수익성(Profitability)이 설정될 수 있다. 또한 기술 특성 변수는 스케일(Scale)이 달리 설정되어 기술 평가의 정확성을 향상시키도록 설정될 수 있다. 예를 들어 일반적인 기술 특성 변수의 스케일(Scale)은 5로 설정되고, 기술적 우수성, 기술 사업화 가능성 및 상품 경쟁력은 10으로 설정될 수 있다.
기업 특성 변수가 입력된 경우에는 주식 시장 상장(Stock market listed), 외부 감사 존재(External audit), 외국인 투자(Investment by foreigners), 전문 경영인 존재(Professional manager), 벤처 기업(Venture company), INNO-Biz 해당 여부, 지적 재산권(Industrial Property) 보유 여부, 생산 단계(Production stage), 또는 합작 회사(Joint company)에 해당하는 지에 대한 여부가 변수로 미리 설정될 수 있으며, 입력된 변수가 기업 특성 변수에 해당하는지 여부를 추출한다.
경제 환경 변수가 입력된 경우에는 총 경영 환경 지수(Total business environment index), 중소기업 경제 상황 지수(Economic situations index of SMEs), 경제 선행 지수(Economic preceding index), 비즈니스 조사 지수(Business survey index), 한국 주가 지수(Korean Composite Stock Price Index: KOSPI), 중소 기업 운영 지수(Operation index of SMEs), 소비자 가격 지수(Consumer price index), 3년 만기 국가 채권 수익 비율(An earning rate of the national bonds in 3 years) 또는 환율(The exchange rate of WON per dollar)로 미리 설정되어 있을 수 있으며, 입력된 변수가 경제 환경 변수에 해당하는 경우 이를 추출한다.
S130 단계에서 추출된 제1 평가 변수들간의 상관 관계 변수를 계산하고 미리 설정된 상관 임계치 이상의 상관 관계 변수들을 가지는 제1 평가 변수들을 그룹핑하여 제2 평가 변수들을 생성한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면 제2 평가 변수들을 생성하는 단계는 제1 평가 변수들간의 다중 공선성(Multicollinearity)을 제거하기 위하여 요인 분석(factor analysis)을 수행한다. 요인 분석한 제1 평가 변수들 간의 상관 관계 변수를 계산하는 단계, 제1 평가 변수들 간의 상관 관계 변수가 미리 설정된 상관 임계치 이상의 상관 관계 변수들을 가지는 경우, 상기 제1 평가 변수들을 그룹핑하는 단계 및 그룹핑된 제1 평가 변수들을 기초로 제2 평가 변수들을 생성하는 단계를 포함한다. 즉, 본 단계에서 다중 공선성을 제거함으로써, 회귀 계수의 추정 정밀도를 향상시킨다. 따라서, 다중 공선성을 제거하기 위하여 기술 특성 변수 및 경제 환경 변수에 대해 요인 분석을 실시하여 상관관계가 높게 나타나 그룹화된 변수들을 제2 평가 변수들로 생성한다. 미리 설정된 상관 임계치란 다중 공선성을 제거하기 위하여 필요하다고 판단되는 상관 정도를 수치화한 것으로 사용자에 의하여 설정된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 제2 평가 변수들은 이름이 변경되어(Naming) 새로운 변수 이름이 부여될 수 있다.
S140 단계에서는 S130단계에서 생성된 제2 평가 변수들을 미리 설정된 분야 선정 기준에 따라 분석하고 우선순위를 결정한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 제2 평가 변수들을 미리 설정된 분야 선정 기준에 따라 회귀 분석을 수행하는 단계, 및 회귀 분석(Regression analysis)을 통하여 도출된 변수들을 통하여 상기 제2 평가 변수들간의 우선 순위를 결정하는 단계를 포함한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면 미리 설정된 분야 선정 기준이란 바이오 기반 산업의 특성에 따라 산업 바이오 기술(industrial biotechnology)및 의약 바이오 기술(Pharmaceutical Biotechnology)로 분류될 수 있다. 즉 제2 평가 변수들을 바탕으로 산업 바이오 기술(industrial biotechnology)및 의약 바이오 기술(Pharmaceutical Biotechnology) 분야에 대한 통계적 자료를 이용하여 회귀분석이 수행된다.
통계적 자료란 미리 설정된 분야에 대한 융자 사고 여부, 미수 발생 여부 등이 포함된다.
S150 단계에서는 회귀 분석(Regression analysis)을 통하여 도출된 변수들을 통하여 제2 평가 변수들 간의 우선 순위를 기초로 제2 평가 변수들에 대하여 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 제2 평가 변수들을 기초로 기술 신용 등급을 결정한다.
도 2 및 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 발명의 효과를 설명한다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 산업 바이오 기술 기업(industrial biotechnology firm)의 C통계량 값을 비교하기 위한 것으로, C통계량 값이란 ROC Curve의 면적을 계산한 수치를 의미한다. 종래 산업 바이오 기술 (industrial biotechnology) 기업 의 C통계량 값은 69%였지만, 본 발명에 따르면 C통계량 값은 86% 로 기술 평가의 정확도가 향상되었음을 알 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의약 바이오 기술(Pharmaceutical Biotechnology)에 대한 C 통계량 값은 81%였지만 본 연구에서 제시하고 있는 기술 평가의 C 통계량 값은 84% 로 기술 평가의 정확도가 향상되었음을 알 수 있다.
도 4 및 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 기술 신용 평가 시스템에 대하여 설명한다. 기술 신용 평가 시스템의 설명 중 상술한 기술 신용 평가 방법과 동일한 내응은 상술한 내용으로 대체한다.
기술 신용 평가 시스템은 사용자 입력부(110), 요인 분석부(120), 기술 평가부(130)를 포함한다.
사용자 입력부(110)는 기술 특성을 평가하기 위한 제1 평가 변수들을 입력 받는다.
요인 분석부(120)는 입력 받은 제1 평가 변수들을 요인 분석을 통하여 제2 평가 변수들로 생성한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 요인 분석부는 제1 평가 변수 추출부(121), 제2 평가 변수 생성부(123)를 포함한다.
제1 평가 변수 추출부(121)는 입력받은 제1 평가 변수들 중 미리 설정된 변수 선정 기준에 따라 제1 평가 변수들을 추출한다.
제2 평가 변수 생성부(123)는 추출된 제1 평가 변수를 요인 분석하여 추출된 제1 평가 변수들의 상관 관계 변수를 계산하고, 미리 설정된 상관 임계치 이상의 상관 관계 변수들을 가지는 제1 평가 변수들을 그룹핑하여 제2 평가 변수들을 생성한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면 제2 평가 변수 생성부(123)는 제1 평가 변수들간의 다중 공선성을 제거하기 위하여 요인 분석을 수행하는 제1 평가 변수 분석부(125), 제1 평가 변수들 간의 상관 관계 변수를 계산하는 상관 관계 계산부(127) 및 제1 평가 변수들 간의 상관 관계 변수가 미리 설정된 상관 임계치 이상의 상관 관계 변수들을 가지는 경우, 상기 제1 평가 변수들을 그룹핑하여 제2 평가 변수를 생성하는 그룹화 변수 생성부(129)를 포함한다.
기술 평가부(130)는 제2 평가 변수들에 대한 우선 순위를 결정하고, 우선 순위에 기초하여 기술 신용 등급을 결정한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 기술 평가부(130)는 제2 평가 변수들을 미리 설정된 분야 선정 기준에 따라 분석하고 우선 순위를 결정하는 우선 순위 결정부(131) 및 생성된 우선 순위에 따라 제2 평가 변수들에 대하여 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 제2 평가 변수들을 기초로 기술 신용 등급을 결정하는 기술 신용 등급 결정부(133)를 포함할 수 있다.
본 발명에 의한 실시예들은 컴퓨터 프로그램으로 작성 가능하다. 이 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한 해당 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 정보저장매체(Computer Readable Media)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 실시예를 구현한다. 정보저장매체는 자기 기록매체, 광 기록매체 및 캐리어 웨이브 매체를 포함한다.
이제까지 본 발명에 대하여 바람직한 실시예를 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명을 구현할 수 있음을 이해할 것이다. 그러므로 상기 개시된 실시예 들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 한다.

Claims (9)

  1. 기술 신용 평가를 위하여 상관 관계를 계산할 수 있도록 설정된 제1 변수들을 입력 받는 단계;
    상기 입력 받은 제1 평가 변수들 중 미리 설정된 변수 선정 기준에 따라 제1 평가 변수들을 추출하는 단계;
    상기 추출된 제1 평가 변수들간의 상관 관계 변수를 계산하고 미리 설정된 상관 임계치 이상의 상관 관계 변수들을 가지는 제1 평가 변수들을 그룹핑하여 제2 평가 변수들을 생성하는 단계;
    상기 제2 평가 변수들을 미리 설정된 분야 선정 기준에 따라 분석하고 우선 순위를 결정하는 단계; 및
    상기 생성된 우선 순위에 따라 상기 제2 평가 변수들에 대하여 가중치를 부여하고, 상기 가중치가 부여된 제2 평가 변수들을 기초로 기술 신용 등급을 결정하는 단계를 포함하는 기술 신용 평가 방법.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 제1 평가 변수들은
    기술적 요인을 평가하기 위하여 설정된 기술 특성 변수, 기업의 운영적 요인을 평가하기 위하여 설정된 기업 특성 변수, 또는 기업의 경영 환경적 요인을 평가하기 위하여 설정된 경제 환경 변수 중 적어도 어느 하나에 해당하는 변수인 것을 특징으로 하는 기술 신용 평가 방법.
  3. 제1 항에 있어서, 상기 제1 평가 변수들을 추출하는 단계는
    상기 입력 받은 제1 평가 변수가 기술 특성 변수에 해당하는 경우, 미리 설정된 관리성, 기술성, 시장성 또는 수익성 중 어느 하나에 해당하는 변수들을 추출하는 단계;
    상기 입력 받은 제1 평가 변수가 기업 특성 변수에 해당하는 경우, 미리 설정된 주식 시장 상장, 외부 감사 존재, 외국인 투자, 전문 경영인 존재, 벤처 기업, INNO-Biz 해당 여부, 지적 재산권 보유 여부, 생산 단계, 또는 합작 회사 중 적어도 어느 하나에 해당하는 변수들을 추출하는 단계; 및
    상기 입력받은 제1 평가 변수가 경제 환경 변수에 해당하는 경우, 총 경영 환경 지수, 중소기업 경제 상황 지수, 경제 선행 지수, 비즈니스 조사 지수, 한국 주가 지수(Korean Composite Stock Price Index: KOSPI), 중소 기업 운영 지수, 소비자 가격 지수, 3년간 국가 채권 수익 비율 또는 환율 중 적어도 어느 하나에 해당하는 변수들을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 신용 평가 방법.
  4. 제1 항에 있어서, 상기 제2 평가 변수들을 생성하는 단계는
    상기 제1 평가 변수들간의 다중공선성(Multicollinearity)을 제거하기 위하여 요인 분석(factor analysis)을 수행하는 단계;
    상기 요인 분석한 제1 평가 변수들 간의 상관 관계 변수를 계산하는 단계;
    상기 제1 평가 변수들 간의 상관 관계 변수가 미리 설정된 상관 임계치 이상의 상관 관계 변수들을 가지는 경우, 상기 제1 평가 변수들을 그룹핑하는 단계; 및
    상기 그룹핑된 제1 평가 변수들을 기초로 제2 평가 변수들을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 신용 평가 방법.
  5. 제1 항에 있어서, 상기 우선 순위를 결정하는 단계는
    상기 제2 평가 변수들을 미리 설정된 분야 선정 기준에 따라서 회귀 분석을 수행하는 단계; 및
    상기 회귀 분석(Regression analysis)을 통하여 도출된 변수들을 통하여 상기 제2 평가 변수들간의 우선 순위를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 신용 평가 방법.
  6. 기술 신용 평가를 위하여 상관 관계를 계산할 수 있도록 설정된 제1 평가 변수들을 입력 받는 사용자 입력부;
    상기 입력 받은 제1 평가 변수들을 요인 분석을 통하여 제2 평가 변수들로 생성하는 요인 분석부; 및
    상기 제2 평가 변수들에 대한 우선 순위를 결정하고, 상기 우선 순위에 기초하여 기술 신용 등급을 결정하는 기술 평가부를 포함하는 기술 신용 평가 시스템.
  7. 제6 항에 있어서, 상기 요인 분석부는
    상기 입력 받은 제1 평가 변수들 중 미리 설정된 변수 선정 기준에 따라 제1 평가 변수들을 추출하는 제1 평가 변수 추출부; 및
    상기 추출된 제1 평가 변수를 요인 분석하여 상기 추출된 제1 평가 변수들의 상관 관계 변수를 계산하고, 미리 설정된 상관 임계치 이상의 상관 관계 변수들을 가지는 제1 평가 변수들을 그룹핑하여 제2 평가 변수들을 생성하는 제2 평가 변수 생성부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 신용 평가 시스템.
  8. 제7 항에 있어서, 상기 제2 평가 변수 생성부는
    상기 제1 평가 변수들간의 다중 공선성(Multicollinearity)을 제거하기 위하여 요인 분석(factor analysis)을 수행하는 제1 평가 변수 분석부;
    제1 평가 변수들 간의 상관 관계 변수를 계산하는 상관 관계 계산부; 및
    상기 제1 평가 변수들 간의 상관 관계 변수가 미리 설정된 상관 임계치 이상의 상관 관계 변수들을 가지는 경우, 상기 제1 평가 변수들을 그룹핑하여 제2 평가 변수를 생성하는 그룹화 변수 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 신용 평가 시스템.
  9. 제6 항에 있어서, 상기 기술 평가부는
    상기 제2 평가 변수들을 미리 설정된 분야 선정 기준에 따라 분석하고 우선 순위를 결정하는 우선 순위 결정부; 및
    상기 생성된 우선 순위에 따라 상기 제2 평가 변수들에 대하여 가중치를 부여하고, 상기 가중치가 부여된 제2 평가 변수들을 기초로 기술 신용 등급을 결정하는 기술 신용 등급 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 신용 평가 시스템.
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