KR20130065778A - 신용정보 관리 방법 및 시스템 - Google Patents
신용정보 관리 방법 및 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20130065778A KR20130065778A KR1020110126299A KR20110126299A KR20130065778A KR 20130065778 A KR20130065778 A KR 20130065778A KR 1020110126299 A KR1020110126299 A KR 1020110126299A KR 20110126299 A KR20110126299 A KR 20110126299A KR 20130065778 A KR20130065778 A KR 20130065778A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- credit
- information
- rating
- customer
- score
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/42—Confirmation, e.g. check or permission by the legal debtor of payment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0609—Buyer or seller confidence or verification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/12—Messaging; Mailboxes; Announcements
- H04W4/14—Short messaging services, e.g. short message services [SMS] or unstructured supplementary service data [USSD]
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 시스템의 신용정보 관리 방법은 고객 단말로부터 상기 신용정보 관리 시스템의 이용 요청을 수신하는 단계, 상기 고객의 신용정보를 조회하는 단계, 조회한 신용정보를 상기 고객 단말에게 전송하는 단계, 상기 고객 단말로부터 상기 조회한 신용정보에 대한 변경값을 포함하는 신용등급 또는 신용평점 예측 요청을 수신하는 단계, 상기 변경값에 기초하여 상기 고객의 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 시뮬레이션하는 단계, 그리고 상기 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 상기 고객 단말에게 알려주는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 신용정보 관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.
신용정보는 금융거래 등의 상거래를 위하여 거래 상대방의 신용도와 신용 거래 능력 등을 판단할 때 필요한 정보를 의미한다. 신용정보는, 예를 들면 대출 정보, 카드 정보, 연체 정보, 보증 정보, 조회 정보, 체납 정보 및 신용 평점 중 적어도 하나일 수 있다.
신용등급은 개인 또는 회사의 신용정보로부터 파악되는 신용 상태를 등급으로 나타낸 것을 의미한다.
신용평점은 개인 또는 회사의 신용정보로부터 파악되는 신용 상태를 점수로 나타낸 것을 의미한다.
현재, 신용 조회 시스템은 이용자의 신용정보, 신용등급 또는 신용평점을 조회하고 열람하는 수준에 그치고 있다. 이에 따라, 신용 조회 시스템이 이용자의 신용정보, 신용등급 또는 신용평점을 개선하도록 도와주는 서비스는 제공하지 못하고 있는 실정이다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 신용등급 또는 신용평점을 예측하는 신용정보 관리 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 양태에 따른 신용정보 관리 시스템의 신용정보 관리 방법은 고객 단말로부터 상기 신용정보 관리 시스템의 이용 요청을 수신하는 단계, 상기 고객의 신용정보를 조회하는 단계, 조회한 신용정보를 상기 고객 단말에게 전송하는 단계, 상기 고객 단말로부터 상기 조회한 신용정보에 대한 변경값을 포함하는 신용등급 또는 신용평점 예측 요청을 수신하는 단계, 상기 변경값에 기초하여 상기 고객의 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 시뮬레이션하는 단계, 그리고 상기 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 상기 고객 단말에게 알려주는 단계를 포함한다.
신용정보는 대출 정보, 카드 정보 및 연체 정보 중 적어도 하나일 수 있다.
알려주는 단계에서, 상기 고객의 현재 신용등급 또는 신용평점, 및 신용등급 또는 신용평점의 상승 또는 하락 여부 중 적어도 하나를 더 알려줄 수 있다.
신용정보 관리 방법은 상기 고객 단말로부터 목표 신용등급 또는 목표 신용평점을 수신하는 단계, 미리 설정된 주기로 상기 고객의 신용등급 또는 신용평점을 산출하는 단계, 산출한 신용등급 또는 신용평점과 상기 목표 신용등급 또는 상기 목표 신용평점을 비교하는 단계, 그리고 비교 결과를 상기 고객 단말에게 알려주는 단계를 더 포함할 수 있다.
비교 결과는 상기 목표 신용등급 또는 상기 목표 신용평점에 도달하였는지 여부를 포함할 수 있다.
비교 결과는 이메일, 단문 메시지 및 푸시(PUSH) 메시지 중 적어도 하나를 통하여 상기 고객 단말에게 전달될 수 있다.
본 발명의 일 양태에 따른 신용정보 관리 시스템은 고객 단말로부터 고객의 신용등급 또는 신용평점을 예측할 것을 요청 받고, 상기 고객 단말로부터 상기 고객의 신용정보에 대한 변경값을 수신하는 데이터 입력부, 대출 정보, 카드 정보 및 연체 정보 중 적어도 하나를 포함하는 신용정보를 저장하는 신용정보 저장부, 상기 데이터 입력부를 통하여 상기 고객의 신용등급 또는 신용평점을 예측할 것을 요청 받은 경우, 상기 신용정보 저장부로부터 상기 고객의 신용정보를 조회하고, 조회한 신용정보 및 상기 신용정보에 대한 변경값에 기초하여 상기 고객의 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 시뮬레이션하는 예측부, 그리고 상기 조회한 신용정보 및 상기 고객의 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 상기 고객 단말의 화면에 제공하는 화면 제공부를 포함한다.
예측부는 상기 조회한 신용정보를 이용하여 현재 신용등급 또는 신용평점을 산출하고, 상기 신용정보에 대한 변경 값을 이용하여 상기 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 산출하며, 상기 현재 신용등급 또는 신용평점과 상기 예상 신용등급 또는 예상 신용평점의 비교 결과를 도출할 수 있다.
예측부는 상기 조회한 신용정보를 저장하는 제1 가상 데이터베이스 및 상기 신용정보에 대한 변경값을 저장하는 제2 가상 데이터베이스를 포함할 수 있다.
신용정보 관리 시스템은 상기 고객 단말로부터 상기 고객이 목표로 하는 목표 신용등급 또는 목표 신용평점을 수신하여 저장하고, 미리 설정된 주기로 상기 고객의 신용등급 또는 신용평점을 산출하며, 산출한 신용등급 또는 신용평점과 상기 목표 신용등급 또는 목표 신용평점을 비교하여 목표 달성률을 계산하는 신용정보 관리부를 더 포함할 수 있다.
신용정보 관리 시스템은 적어도 하나의 고객의 신용정보 관련 데이터를 저장하고 통계화하는 통계 정보 저장부를 더 포함할 수 있다.
통계 정보 저장부는 상기 조회한 신용정보 및 상기 신용정보 변경값을 저장하고 통계화하는 제1 통계 DB 및 상기 예측부의 시뮬레이션 결과, 상기 고객이 목표로 하는 목표 신용등급 또는 목표 신용평점 및 목표 달성률 중 적어도 하나를 저장하고 통계화하는 제2 통계 DB를 포함할 수 있다.
신용정보의 변경 값을 임의로 입력함으로써, 신용등급 또는 신용평점을 예측할 수 있다. 또한, 이용자가 목표로 하는 신용등급 또는 신용평점을 설정한 후, 효과적으로 신용정보를 관리할 수 있도록 함으로써, 이용자가 목표로 하는 신용등급 또는 신용평점에 도달할 수 있도록 도와준다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 시스템을 적용하는 서비스 환경을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 시스템의 신용정보 관리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 시스템의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 시스템의 신용정보 관리 방법을 나타내는 순서도이다.
도 5 내지 도8은 본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 서비스를 이용할 경우 고객 단말의 화면에 제공되는 화면의 일 예이다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 시스템의 신용정보 관리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 시스템의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 시스템의 신용정보 관리 방법을 나타내는 순서도이다.
도 5 내지 도8은 본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 서비스를 이용할 경우 고객 단말의 화면에 제공되는 화면의 일 예이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 명세서에서 단말(terminal)은 이동국(Mobile Station, MS), 이동 단말(Mobile Terminal, MT), 가입자국(Subscriber Station, SS), 휴대 가입자국(Portable Subscriber Station, PSS), 사용자 장치(User Equipment, UE), 접근 단말(Access Terminal, AT) 등을 지칭할 수도 있고, 이동국, 이동 단말, 가입자국, 휴대 가입자 국, 사용자 장치, 접근 단말 등의 전부 또는 일부의 기능을 포함할 수도 있다.
이하에서는, 본 발명의 실시예에 따른 신용정보 관리 시스템 및 방법에 대하여 첨부한 도면을 참고로 하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 시스템을 적용하는 서비스 환경을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 1을 참고하면, 본 발명이 적용되는 서비스 환경은 고객 단말(10), 신용정보 관리 시스템(100) 및 금융기관 서버(200)를 포함한다.
고객 단말(10)은 신용정보를 관리하기 원하는 고객이 사용하는 장치로, 신용정보 관리 시스템(100)에 접속하여 개인의 신용정보 관리를 요청한다. 예를 들어, 고객 단말(10)은 이동 단말, 노트북, 데스크탑 컴퓨터, 스마트폰 등일 수 있다. 또한, 고객 단말(10)은 금융기관 서버(200)로부터 온라인 서비스를 제공받을 수 있는 인터페이스(도시하지 않음)를 포함할 수 있다. 여기서, 온라인 서비스는 온라인 상거래, 인터넷 뱅킹 등과 같은 금융 서비스이다.
신용정보 관리 시스템(100)은 개인 또는 회사의 신용정보를 저장하고, 고객 단말(10) 또는 금융기관 서버(200)로부터의 요청이 있을 경우 신용정보 또는 신용정보로부터 산출된 신용등급을 제공한다. 본 명세서에서, 신용정보 관리 시스템(100)은 신용 조회 시스템과 혼용될 수 있다. 한편, 신용정보 관리 시스템(100)은 고객에 의하여 임의로 설정된 신용정보 변경값을 이용하여 예상 신용등급을 시뮬레이션한다. 그리고, 신용정보 관리 시스템(100)은 고객에 의하여 임의로 설정된 목표 신용등급을 저장하고, 해당 고객의 신용등급을 주기적 또는 비주기적으로 산출함으로써 신용등급의 변경 여부 또는 목표 신용등급에 대한 도달 여부를 관리한다.
금융기관 서버(200)는 금융 서비스를 수행하는 금융기관의 서버이다. 여기서, 금융기관은 은행, 카드 회사, 보험 회사, 증권 회사 등을 포함한다. 금융기관 서버(200)는 신용정보 관리 시스템(100)에게 개인 또는 회사에 대한 신용정보 또는 신용등급 조회를 요청하고, 신용정보 또는 신용등급에 기초하여 해당 개인 또는 회사에게 금융 서비스를 제공할지를 결정한다.
이하에서는 신용정보 관리 시스템(100)의 신용정보 관리 방법에 대하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 시스템의 신용정보 관리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2를 참고하면, 고객 단말(10)은 신용정보 관리 시스템(100)에게 신용정보 관리 시스템의 이용 요청을 전송한다(S200). 고객 단말(10)은 신용정보 관리 시스템(100)에서 운용하는 웹사이트에 접속함으로써, 신용등급 예측을 요청할 수 있다.
신용정보 관리 시스템(100)은 해당 고객에 대한 신용정보를 조회한다(S210). 신용정보 관리 시스템(100)은 개인 또는 회사에 대한 신용정보를 저장하고 관리할 수 있다. 여기서, 신용정보는, 예를 들면 대출 정보, 카드 정보, 연체 정보, 보증 정보, 조회 정보, 체납 정보 및 신용 평점 중 적어도 하나일 수 있다.
신용정보 관리 시스템(100)이 조회한 신용정보를 고객 단말(10)에게 제공하면(S220), 고객 단말(10)은 신용정보 관리 시스템(100)에게 신용정보 변경값과 함께 신용등급 또는 신용평점 예측 요청을 전송한다(S230). 여기서, 신용정보 변경값은 고객에 의하여 임의로 설정된 값이며, 신용등급 또는 신용평점 예측은 고객에 의하여 임의로 입력된 신용정보를 이용하여 신용등급 또는 신용평점을 시뮬레이션하는 것을 의미한다. 일 예로, 신용정보가 대출정보인 경우를 가정한다. 신용정보 관리 시스템(100)이 고객 단말(10)에게 "현재 A은행에서 1000만원의 대출이 있음"대한 신용정보를 제공한 경우, 고객 단말(10)은 신용정보 관리 시스템(100)에게 "1000만원의 대출 중 500만원을 상환할 예정"이라는 신용정보 변경값을 전송할 수 있다.
이에, 신용정보 관리 시스템(100)은 고객 단말(10)로부터 수신한 신용정보 변경값을 이용하여 신용등급을 시뮬레이션하고(S240), 결과를 고객 단말(10)에게 제공한다(S250). 시뮬레이션 결과는 신용정보 변경값으로부터 예측한 예상 신용등급뿐만 아니라 고객의 실제 신용정보로부터 도출한 현재 신용등급을 포함할 수 있다. 시뮬레이션 결과는 신용등급의 상승 또는 하락 여부를 더 포함할 수도 있다.
이후, 고객 단말(10)은 신용정보 관리 시스템(100)에게 목표 신용등급을 설정할 것을 요청할 수 있다(S260). 목표 신용등급은 고객이 장래에 목표로 하는 신용등급을 의미한다. 예를 들면, 고객의 현재 신용등급이 5등급인 경우, 고객은 목표 신용등급을 3등급으로 설정할 수 있다.
신용정보 관리 시스템(100)은 고객이 설정한 목표 신용등급을 저장하고, 고객의 신용등급을 관리한다(S270). 즉, 신용정보 관리 시스템(100)은 미리 설정된 주기에 따라 또는 임의의 시점에 고객의 신용등급을 계산하고, 계산한 신용등급이 목표 신용등급에 도달하는지를 비교할 수 있다.
신용정보 관리 시스템(100)은 고객의 신용등급이 변경된 경우, 고객에게 변경 정보를 알려준다(S280). 변경 정보는 신용등급의 상승 또는 하락 정보, 목표 신용등급에 도달하였는지 여부 및 목표 달성률 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 변경 정보는 이메일, 단문 메시지 및 푸시(PUSH) 메시지 등 개인화 된 메시지 전달 방식 중 적어도 하나를 통하여 고객 단말(10)에게 전송될 수 있다.
이하에서는 신용정보 관리 시스템(100)의 신용정보 관리 방법에 대하여 더욱 구체적으로 설명한다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 시스템의 내부 구성을 나타내는 블록도이고, 도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 신용정보 관리 시스템의 신용정보 관리 방법을 나타내는 순서도이다.
도 3을 참고하면, 신용정보 관리 시스템(100)은 고객정보 저장부(110), 신용정보 저장부(120), 예측부(130), 신용정보 관리부(140), 화면 제공부(150), 데이터 입력부(160) 및 통계정보 저장부(170)를 포함한다.
고객정보 저장부(110)는 신용정보 관리 시스템(100)을 이용하는 고객정보를 저장한다. 여기서, 고객정보는, 예를 들면 이름, 아이디, 비밀번호, 주민등록번호, 주소, 전화번호, 이메일 및 제공받을 권한이 있는 서비스 정보 중 적어도 하나일 수 있다.
신용정보 저장부(120)는 개인 또는 회사의 신용정보를 저장한다. 신용정보 저장부(120)에 신용정보가 저장되는 개인 또는 회사는 신용정보 관리 시스템(100)을 이용하는 고객일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 신용정보는, 예를 들면 대출 정보, 카드 정보, 연체 정보, 보증 정보, 조회 정보, 체납 정보 및 신용 평점 중 적어도 하나일 수 있다. 대출 정보는 약정 금액, 대출 날짜, 만기 날짜, 이자율 및 상환 금액 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 카드 정보는 카드 발급 정보, 일시불 또는 할부 이용 금액, 현금 서비스 이용 금액 및 기간 별 이용 실적 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 연체 정보는 카드 연체, 대출 연체, 채무 불이행 등 연체 관련 정보를 포함할 수 있다. 보증 정보는 연대 보증 정보를 포함할 수 있다. 조회 정보는 금융기관이 개인 또는 회사의 신용 정보를 조회한 내역을 포함할 수 있다.
예측부(130)는 신용정보 저장부(120)에 저장된 실제의 신용정보 및 고객 단말(10)로부터 수신한 신용정보에 대한 변경값을 이용하여 신용등급 또는 신용평점을 시뮬레이션한다. 예를 들어, 예측부(130)는 실제의 신용정보를 이용하여 현재 신용등급 또는 신용평점을 산출하고, 변경값을 이용하여 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 시뮬레이션할 수 있다. 예측부(130)는 소정의 알고리즘을 이용하여 신용등급 또는 신용평점의 변경 가능성, 신용등급 또는 신용평점 변경으로 인한 예상 경제 효과등을 도출할 수도 있다.
이를 위하여, 신용정보 관리 시스템(100)의 예측부는 가상 데이터베이스(DataBase, DB)를 포함할 수 있다. 가상 DB는 고객의 실제의 신용정보 및 변경 값을 임시로 저장할 수 있다. 실제의 신용정보를 저장하는 가상 DB 및 변경 값을 저장하는 가상 DB는 별도로 운용될 수 있다. 변경 값을 저장하는 가상 DB는 고객 단말(10)로부터 새로운 변경 값이 입력될 때까지 기존의 변경 값을 저장할 수 있다.
신용정보 관리부(140)는 고객 단말(10)로부터 수신한 목표 신용등급 또는 목표 신용평점을 저장하고, 고객의 신용등급 또는 신용평점이 목표 신용등급 또는 목표 신용평점에 도달하는지 여부를 관리한다. 이를 위하여, 신용정보 관리부(140)는 미리 설정된 주기 또는 임의의 시점에 수시로 고객의 신용정보를 이용하여 신용등급 또는 신용평점을 산출하며, 산출한 신용등급 또는 신용평점과 목표 신용등급 또는 목표 신용평점을 비교할 수 있다. 신용정보 관리부(140)는 최초 신용등급 또는 신용평점, 산출 시의 신용등급 또는 신용평점과 목표 신용등급 또는 목표 신용평점을 비교하여 목표 달성률을 계산할 수도 있다. 여기서, 최초 신용등급 또는 최초 신용평점은 고객 단말(10)로부터 신용등급 또는 신용평점 예측 요청을 받을 때의 신용등급 또는 신용평점, 고객 단말(10)로부터 목표 신용등급 또는 목표 신용평점을 수신할 때의 신용등급 또는 신용평점, 고객 단말(10)에 의하여 설정된 임의의 시점에서의 신용등급 또는 신용평점 중 적어도 하나일 수 있다.
화면 제공부(150)는 신용정보 시스템(100)이 제공하는 정보가 고객 단말(10)의 화면에 표시되도록 한다. 예를 들어, 화면 제공부(150)를 통하여 고객 단말(10)의 화면에 신용등급 시뮬레이터(simulator) 실행 탭이 표시될 수 있다. 뿐만 아니라, 화면 제공부(150)를 통하여 고객의 신용정보를 제공하고, 신용등급 또는 신용평점 예측을 위하여 신용정보에 대한 변경값을 입력하도록 요청하며, 신용등급 또는 신용평점 예측 결과를 제공할 수 있다. 또한 화면 제공부(150)를 통하여 목표 신용등급 또는 신용평점을 입력하도록 요청하며, 신용등급 또는 신용평점의 변경 정보를 제공할 수 있다. 또한, 화면 제공부(150)를 통하여 신용등급 또는 신용평점에 대한 통계 정보를 제공할 수도 있다.
데이터 입력부(160)는 고객 단말(10)로부터 입력되는 데이터를 수신한다. 고객 단말(10)로부터 입력되는 데이터는, 예를 들면 신용등급 또는 신용평점 예측 요청, 신용정보에 대한 변경값 및 목표 신용등급 또는 신용평점 정보 중 적어도 하나일 수 있다.
통계 정보 저장부(170)는 고객 정보를 저장하고 통계화한다. 예를 들면, 통계 정보 저장부(170)는 제1 통계 DB 및 제2 통계 DB로 관리될 수 있다. 여기서, 제1 통계 DB는 신용등급 예측을 요청한 고객의 실제 신용정보 및 해당 고객이 입력한 신용정보의 변경값을 저장하고 이를 통계화할 수 있다. 제2 통계 DB는 고객의 신용등급 또는 신용평점 예측 결과, 목표 신용등급 또는 목표 신용평점과 목표 설정 후의 변경 정보를 저장하고 이를 통계화할 수 있다. 통계 정보 저장부(170)에서 저장되고 통계화된 데이터는 고객 단말(10)의 요청에 의하여 화면 제공부(150)를 통하여 고객 단말(10)의 화면에 제공될 수 있다.
도 3 및 도 4를 참고하면, 신용정보 관리 시스템(100)은 데이터 입력부(160)를 통하여 신용등급 또는 신용평점 예측 요청을 수신한다(S400). 이를 위하여, 고객 단말(10)은 신용정보 관리 시스템(100)에 의하여 운용되는 웹사이트에 아이디 및 비밀번호를 입력한 후, 신용등급 시뮬레이터(simulator) 실행 탭을 클릭할 수 있다. 이때, 신용정보 관리 시스템(100)은 신용정보 항목 별로 신용등급 또는 신용평점을 예측할 것인지, 아니면 여러가지 신용정보 항목을 종합하여 신용등급 또는 신용평점을 예측할 것인지에 대한 정보를 고객 단말(10)로부터 입력 받을 수 있다. 즉, 도 5에서 예시하는 바와 같이, 신용정보 관리 시스템(100)은 카드정보, 대출정보 및 연체정보 중 적어도 하나에 대하여 신용등급 또는 신용평점을 시뮬레이션을 할 것인지, 아니면 카드정보, 대출정보 및 연체정보를 종합하여 신용등급 또는 신용평점을 시뮬레이션할 것인지를 고객 단말(10)로부터 입력 받을 수 있다.
이때, 신용정보 관리 시스템(100)은 고객정보 저장부(110)를 조회하여 해당 고객이 신용등급 또는 신용평점 예측 서비스를 받을 권한이 있는지를 조회할 수 있다.
이후, 신용정보 관리 시스템(100)은 신용정보 저장부(120)를 조회하여 해당 고객의 신용정보를 추출하고(S410), 화면 제공부(150)를 통하여 추출한 신용정보를 고객 단말(10)의 화면에 제공하며(S420), 신용정보에 대한 변경 값을 입력하도록 요청한다(S430). 일 예로, 도 6과 같이, 신용정보 관리 시스템(100)은 화면 제공부(150)를 통하여 고객 단말(10)의 화면에 고객의 연체 현황 및 연체 현황에 대한 변경 값을 입력하는 탭을 제공할 수 있다. 여기서, 연체 현황에 대한 변경 값은 고객의 연체 계좌 중 적어도 하나의 적어도 일부를 상환하는 것을 가정하는 값을 의미할 수 있다. 다른 예로, 도 7과 같이, 신용정보 관리 시스템(100)은 화면 제공부(150)를 통하여 고객 단말(10)의 화면에 고객의 현금 서비스 이용 잔액 및 현금 서비스 이용 잔액에 대한 변경 값을 입력하는 탭과 고객의 미결제 신용카드 이용금액 및 미결제 신용카드 이용 금액에 대한 변경 값을 입력하는 탭을 제공할 수 있다.
신용정보 관리 시스템(100)은 데이터 입력부(160)를 통하여 고객 단말(10)로부터 신용정보에 대한 변경 값을 수신하고(S440), 예측부(130)가 실제의 신용정보 및 신용정보에 대한 변경 값을 이용하여 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 시뮬레이션한다(S450). 이를 위하여, 예측부(130)는 고객의 실제 신용정보 및 고객 단말(10)로부터 수신한 신용정보에 대한 변경값을 DB에 저장할 수 있다. 예측부(130)는 실제의 신용정보를 이용하여 현재 신용등급 또는 신용평점을 산출하고, 신용정보에 대한 변경 값을 이용하여 예상 신용등급 또는 신용평점을 산출할 수 있다. 예측부(130)는 현재 신용등급 또는 신용평점과 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 비교하여 신용등급 또는 신용평점의 하락 또는 상승 여부를 도출할 수 있다. 예측부(130)는 소정의 알고리즘을 이용하여 신용등급 또는 신용평점의 변경 가능성 및 신용등급 또는 신용평점 변경으로 인한 예상 경제 효과를 도출할 수도 있다. 예측부(130)는 기간 별로 변동하는 예상 신용등급 또는 신용평점을 도출할 수도 있다.
신용정보 관리 시스템(100)은 화면 제공부(150)를 통하여 고객 단말(10)의 화면에 신용등급 또는 신용평점 예측 결과를 제공한다(S460). 도 8은 고객 단말(10)의 화면에 제공된 신용등급 또는 신용평점 예측 결과의 일 예이다. 도 8과 같이, 신용정보 관리 시스템(100)은 고객 단말(10)의 화면에 고객의 현재 신용등급 또는 신용평점, 예상 신용등급 또는 예상 신용평점, 신용등급 또는 신용평점의 하락 또는 상승 여부, 신용등급 또는 신용평점의 변경 가능성, 예상 경제 효과 및 기간 별로 변동하는 예상 신용등급 또는 예상 신용평점 중 적어도 하나를 제시할 수 있다.
이후, 신용정보 관리 시스템(100)은 데이터 입력부(160)를 통하여 고객 단말(10)로부터 목표 신용등급 또는 목표 신용평점 정보를 수신한다(S470). 목표 신용등급 또는 목표 신용평점은 고객에 의하여 설정되는 값으로, 신용정보 관리 시스템(100)이 예측한 예상 신용등급 또는 예상 신용평점일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
신용정보 관리 시스템(100)의 신용등급 관리부(140)는 고객의 신용등급 또는 신용평점이 목표 신용등급 또는 목표 신용평점에 도달하는지 여부를 관리한다(S480). 즉, 신용정보 관리부(140)는 고객의 현재 신용정보를 이용하여 신용등급 또는 신용평점을 산출하고, 산출한 신용등급 또는 신용평점과 목표 신용등급 또는 목표 신용평점을 비교한다. 비교 결과, 산출한 신용등급 또는 신용평점이 목표 신용등급 또는 목표 신용평점에 도달한 경우, 이를 고객 단말(10)에게 알려줄 수 있다. 또는, 산출한 신용등급 또는 신용평점에 대한 목표 신용등급 또는 목표 신용평점의 비율, 즉 목표 달성률을 고객 단말(10)에게 알려줄 수도 있다.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
Claims (12)
- 신용정보 관리 시스템의 신용정보 관리 방법에 있어서,
고객 단말로부터 상기 신용정보 관리 시스템의 이용 요청을 수신하는 단계,
상기 고객의 신용정보를 조회하는 단계,
조회한 신용정보를 상기 고객 단말에게 전송하는 단계,
상기 고객 단말로부터 상기 조회한 신용정보에 대한 변경값을 포함하는 신용등급 또는 신용평점 예측 요청을 수신하는 단계,
상기 변경값에 기초하여 상기 고객의 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 시뮬레이션하는 단계, 그리고
상기 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 상기 고객 단말에게 알려주는 단계
를 포함하는 신용정보 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 신용정보는 대출 정보, 카드 정보 및 연체 정보 중 적어도 하나인 신용정보 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 알려주는 단계에서,
상기 고객의 현재 신용등급 또는 신용평점, 및 신용등급 또는 신용평점의 상승 또는 하락 여부 중 적어도 하나를 더 알려주는 신용정보 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 고객 단말로부터 목표 신용등급 또는 목표 신용평점을 수신하는 단계,
미리 설정된 주기로 상기 고객의 신용등급 또는 신용평점을 산출하는 단계,
산출한 신용등급 또는 신용평점과 상기 목표 신용등급 또는 상기 목표 신용평점을 비교하는 단계, 그리고
비교 결과를 상기 고객 단말에게 알려주는 단계
를 더 포함하는 신용정보 관리 방법. - 제4항에 있어서,
상기 비교 결과는 상기 목표 신용등급 또는 상기 목표 신용평점에 도달하였는지 여부를 포함하는 신용정보 관리 방법. - 제4항에 있어서,
상기 비교 결과는 이메일, 단문 메시지 및 푸시(PUSH) 메시지 중 적어도 하나를 통하여 상기 고객 단말에게 전달되는 신용정보 관리 방법. - 고객 단말로부터 고객의 신용등급 또는 신용평점을 예측할 것을 요청받고, 상기 고객 단말로부터 상기 고객의 신용정보에 대한 변경값을 수신하는 데이터 입력부,
대출 정보, 카드 정보 및 연체 정보 중 적어도 하나를 포함하는 신용정보를 저장하는 신용정보 저장부,
상기 데이터 입력부를 통하여 상기 고객의 신용등급 또는 신용평점을 예측할 것을 요청받은 경우, 상기 신용정보 저장부로부터 상기 고객의 신용정보를 조회하고, 조회한 신용정보 및 상기 신용정보에 대한 변경값에 기초하여 상기 고객의 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 시뮬레이션하는 예측부, 그리고,
상기 조회한 신용정보 및 상기 고객의 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 상기 고객 단말의 화면에 제공하는 화면 제공부
를 포함하는 신용정보 관리 시스템. - 제7항에 있어서,
상기 예측부는 상기 조회한 신용정보를 이용하여 현재 신용등급 또는 신용평점을 산출하고, 상기 신용정보에 대한 변경 값을 이용하여 상기 예상 신용등급 또는 예상 신용평점을 산출하며, 상기 현재 신용등급 또는 신용평점과 상기 예상 신용등급 또는 예상 신용평점의 비교 결과를 도출하는 신용정보 관리 시스템. - 제7항에 있어서,
상기 예측부는 상기 조회한 신용정보를 저장하는 제1 가상 데이터베이스 및 상기 신용정보에 대한 변경값을 저장하는 제2 가상 데이터베이스를 포함하는 신용정보 관리 시스템. - 제7항에 있어서,
상기 고객 단말로부터 상기 고객이 목표로 하는 목표 신용등급 또는 목표 신용평점을 수신하여 저장하고, 미리 설정된 주기로 상기 고객의 신용등급 또는 신용평점을 산출하며, 산출한 신용등급 또는 신용평점과 상기 목표 신용등급 또는 목표 신용평점을 비교하여 목표 달성률을 계산하는 신용정보 관리부
를 더 포함하는 신용정보 관리 시스템. - 제7항에 있어서,
적어도 하나의 고객의 신용정보 관련 데이터를 저장하고 통계화하는 통계 정보 저장부를 더 포함하는 신용정보 관리 시스템. - 제11항에 있어서,
상기 통계 정보 저장부는 상기 조회한 신용정보 및 상기 신용정보 변경값을 저장하고 통계화하는 제1 통계 DB 및 상기 예측부의 시뮬레이션 결과, 상기 고객이 목표로 하는 목표 신용등급 또는 목표 신용평점 및 목표 달성률 중 적어도 하나를 저장하고 통계화하는 제2 통계 DB를 포함하는 신용정보 관리 시스템.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020110126299A KR20130065778A (ko) | 2011-11-29 | 2011-11-29 | 신용정보 관리 방법 및 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020110126299A KR20130065778A (ko) | 2011-11-29 | 2011-11-29 | 신용정보 관리 방법 및 시스템 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20130065778A true KR20130065778A (ko) | 2013-06-20 |
Family
ID=48862197
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020110126299A KR20130065778A (ko) | 2011-11-29 | 2011-11-29 | 신용정보 관리 방법 및 시스템 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20130065778A (ko) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20180041727A (ko) * | 2016-03-15 | 2018-04-24 | 텐센트 테크놀로지(센젠) 컴퍼니 리미티드 | 신용점수 모델 훈련 방법,신용 점수 계산 방법,장치 및 서버 |
KR20210029111A (ko) * | 2019-09-05 | 2021-03-15 | 고려대학교 산학협력단 | 기계학습 기반 신용평가 분류 모델의 평가 이유를 설명하는 장치 및 방법 |
KR102336462B1 (ko) * | 2020-10-26 | 2021-12-07 | 에프앤유신용정보 주식회사 | 신용평가정보 제공 장치 및 방법 |
-
2011
- 2011-11-29 KR KR1020110126299A patent/KR20130065778A/ko active Search and Examination
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20180041727A (ko) * | 2016-03-15 | 2018-04-24 | 텐센트 테크놀로지(센젠) 컴퍼니 리미티드 | 신용점수 모델 훈련 방법,신용 점수 계산 방법,장치 및 서버 |
US11915311B2 (en) | 2016-03-15 | 2024-02-27 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | User score model training and calculation |
KR20210029111A (ko) * | 2019-09-05 | 2021-03-15 | 고려대학교 산학협력단 | 기계학습 기반 신용평가 분류 모델의 평가 이유를 설명하는 장치 및 방법 |
KR102336462B1 (ko) * | 2020-10-26 | 2021-12-07 | 에프앤유신용정보 주식회사 | 신용평가정보 제공 장치 및 방법 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10643180B2 (en) | Fraud detection system automatic rule population engine | |
US11768934B2 (en) | Data breach system and method | |
US11030622B2 (en) | Card systems and methods | |
US11468448B2 (en) | Systems and methods of providing security in an electronic network | |
US12045357B2 (en) | System for designing and validating fine grained fraud detection rules | |
WO2021081516A1 (en) | Data breach system and method | |
CA2990101A1 (en) | Systems and methods for detecting resources responsible for events | |
WO2016004227A1 (en) | Systems and methods for dynamically detecting and preventing consumer fraud | |
US20130282583A1 (en) | Fraud detection system rule profile interaction | |
US9129321B2 (en) | Fraud detection system audit capability | |
US20170053278A1 (en) | Systems and Methods for Processing Charges for Disputed Transactions | |
US11205222B2 (en) | Centralized model for lending risk management system | |
KR20130065778A (ko) | 신용정보 관리 방법 및 시스템 | |
KR102211549B1 (ko) | 1차 지불 수단의 확대를 가능하게 하는 방법 및 디바이스 | |
Kraiwanit et al. | Evaluation of internet transaction fraud in Thailand | |
KR20130100614A (ko) | 신용정보 관리 방법 및 장치 | |
CN107516213B (zh) | 风险识别方法及装置 | |
CN114781368A (zh) | 业务需求安全处理方法及装置 | |
WO2022020070A1 (en) | Self learning machine learning pipeline for enabling binary decision making | |
CN115345726B (zh) | ***的自动审批方法、装置、电子设备和介质 | |
AU2020370610B2 (en) | Data breach system and method | |
US12008009B2 (en) | Pre-computation and memoization of simulations | |
US11989589B2 (en) | Multi-dimensional modeling of resources for interaction systems | |
EP4049163A1 (en) | Data breach system and method | |
KR20230085114A (ko) | 추후 결제 서비스 제공을 위한 전자 장치 및 그 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
AMND | Amendment | ||
E601 | Decision to refuse application | ||
AMND | Amendment |