KR20130049231A - 사용자 관심 분석 장치 및 그를 이용한 광고 타게팅 방법 - Google Patents

사용자 관심 분석 장치 및 그를 이용한 광고 타게팅 방법 Download PDF

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Abstract

적어도 하나의 일반 사용자 단말의 검색 수행 결과에 따라 대상 사용자 단말을 분석하는 사용자 관심 분석 장치는, 일반 사용자 단말이 검색어로 검색한 검색 결과 중 일반 사용자 단말에 의해 선택된 콘텐츠에 검색어를 태그로 태깅하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리하는 콘텐츠 태그 관리부, 콘텐츠 태그 관리부에서 대상 사용자 단말이 이용한 콘텐츠에 해당하는 태그 정보를 가져오고, 가져온 태그 정보에 대상 사용자 단말을 매핑하여 사용자별 태그 정보를 관리하는 사용자 태그 관리부, 그리고 사용자별 태그 정보를 기초로 대상 사용자 단말에 해당하는 관심 정보를 분석하는 사용자 관심 분석부를 포함한다.

Description

사용자 관심 분석 장치 및 그를 이용한 광고 타게팅 방법{APPARATUS FOR ANALYZING INTERESTS OF TARGETED CUSTOMERS, AND METHOD FOR TARGETED ADVERTISEMENT}
본 발명은 사용자 관심 분석 장치 및 그를 이용한 광고 타게팅 방법에 관한 것이다.
웹 광고란 웹 페이지상에 게재된 광고로서, 광고주는 노출 시간이나 배너 크기, 클릭 수 등에 따라 책정된 요금을 지불한다. 지금까지의 웹 광고 시스템은 서비스별로 광고 자리를 만들어서 그 자리를 판매하는 방법(display ad)과, 키워드별로 광고 자리를 만들어서 검색 결과에 끼워 넣는 방법(search ad)을 이용한다.
또는 웹 광고 시스템은 광고 자리를 사용자별로 할당한 후 광고를 보여줄 수 있다. 이러한 방법에서는 각 사용자별로 타게팅 광고를 수행할 수 있었다. 타게팅 방법은 주로 특정 키워드로 검색했던 사람이나, 특정 커뮤니티 가입자를 타겟 사용자로 분류하여 이루어진다. 이러한 방법은 광고 타게팅의 정확성을 높이면 타겟 사용자 범위가 좁아질 수 있고, 타겟 사용자 범위를 넓히면 정확성이 떨어져 실질적으로 매출 향상에 대한 기여가 제한적이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 검색어를 콘텐츠에 태깅하고, 사용자가 이용한 콘텐츠에 태깅된 태그 정보를 기초로 사용자별 관심 정보를 분석하는 사용자 관심 분석 장치 및 광고 타게팅 방법을 제안하는 것이다.
본 발명의 한 실시예에 따른 적어도 하나의 제1 사용자 단말의 검색 수행 결과에 따라 제2 사용자 단말의 관심 정보를 분석하는 사용자 관심 분석 장치로서, 상기 제1 사용자 단말이 검색어로 검색한 검색 결과 중에서, 상기 제1 사용자 단말에 의해 선택된 콘텐츠에 상기 검색어를 태그로 태깅하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리하는 콘텐츠 태그 관리부, 상기 콘텐츠 태그 관리부에서 상기 제2 사용자 단말이 이용한 콘텐츠에 해당하는 태그 정보를 가져오고, 가져온 태그 정보를 상기 제2 사용자 단말에 매핑하여 사용자별 태그 정보를 관리하는 사용자 태그 관리부, 그리고 상기 사용자별 태그 정보를 기초로 상기 제2 사용자 단말에 해당하는 관심 정보를 분석하는 사용자 관심 분석부를 포함한다.
상기 콘텐츠 태그 관리부는 콘텐츠의 로그 정보를 기초로 수집한 검색어를 해당 콘텐츠에 태깅할 수 있다.
상기 콘텐츠 태그 관리부는 콘텐츠별로 적어도 하나의 검색어를 태깅하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리할 수 있다.
상기 콘텐츠 태그 관리부는 콘텐츠에 태깅된 복수의 검색어 각각에 가중치를 설정하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리할 수 있다.
상기 콘텐츠 태그 관리부는 검색어에 관련된 콘텐츠의 이용 통계 정보를 기초로 검색어별 가중치를 설정할 수 있다.
상기 사용자 태그 관리부는 단말 식별 정보를 기초로 상기 제2 사용자 단말을 구분할 수 있다.
상기 사용자별 태그 정보는 사용자별로 매핑된 적어도 하나의 태그와 해당 태그에 대응하는 가중치를 포함할 수 있다.
상기 사용자 태그 관리부는 복수의 콘텐츠로부터 동일한 태그를 가져오는 경우, 상기 동일한 태그에 대응하는 가중치를 합산하여 상기 동일한 태그의 가중치를 결정할 수 있다.
상기 사용자 태그 관리부는 복수의 콘텐츠 각각의 사용자 참여도를 기초로 태그에 대응하는 가중치를 가변할 수 있다.
상기 사용자 태그 관리부는 해당 콘텐츠의 이용 통계 정보를 기초로 상기 사용자 참여도를 계산할 수 있다.
상기 사용자 관심 분석부는 상기 사용자별 태그 정보를 기초로 복수의 사용자 단말을 포함하는 사용자 그룹을 분류하고, 상기 사용자 그룹에 해당하는 사용자의 태그 정보를 통합하여 상기 사용자 그룹의 관심 정보를 분석할 수 있다.
상기 사용자 관심 분석부는 분류된 관심 주제 중에서 상기 제2 사용자 단말의 관심 정보에 해당하는 타겟 관심 주제를 결정할 수 있다.
상기 사용자 관심 분석부는 상기 타겟 관심 주제를 쿠키에 저장할 수 있다.
상기 장치는 분석한 관심 정보에 대응하는 광고를 상기 제2 사용자 단말에 제공하는 광고 타게팅부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 관심 분석 장치가 태깅된 정보를 기초로 광고를 타게팅하는 방법으로서, 검색어의 검색 결과 중 선택된 콘텐츠에 상기 검색어를 태그로 태깅하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리하는 단계, 사용자 단말이 이용한 콘텐츠의 태그 정보를 상기 사용자 단말에 매핑하여 사용자별 태그 정보를 관리하는 단계, 상기 사용자별 태그 정보를 기초로 상기 사용자 단말의 관심 정보를 분석하는 단계, 그리고 상기 분석한 상기 사용자 단말의 관심 정보에 대응하는 타겟 광고를 상기 사용자 단말에게 제공하는 단계를 포함한다.
상기 콘텐츠별 태그 정보를 관리하는 단계는 콘텐츠별로 적어도 하나의 검색어를 태깅하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리할 수 있다.
상기 콘텐츠별 태그 정보를 관리하는 단계는 콘텐츠에 태깅된 복수의 검색어 각각에 가중치를 설정하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리할 수 있다.
상기 사용자별 태그 정보를 관리하는 단계는 상기 사용자 단말이 이용한 콘텐츠의 태그 정보를 기초로 상기 사용자 단말의 태그 정보를 수집할 수 있다.
상기 사용자별 태그 정보는 사용자별로 매핑된 적어도 하나의 태그와 해당 태그에 대응하는 가중치를 포함할 수 있다.
상기 관심 정보를 분석하는 단계는 분류된 관심 주제 중에서 상기 사용자 단말의 관심 정보에 해당하는 타겟 관심 주제를 결정할 수 있다.
상기 타겟 광고를 제공하는 단계는 광고 주제를 포함하는 광고 중에서 상기 타겟 관심 주제에 대응하는 광고를 찾아 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다.
상기 타겟 광고를 제공하는 단계는 임의 광고를 클릭하는 복수 사용자 단말의 타겟 관심 주제를 기초로 상기 임의 광고의 광고 주제를 결정할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 콘텐츠에 축적되는 검색어를 기초로 사용자별 관심 정보를 분석함으로써, 타겟 사용자의 범위를 넓히고, 광고 타게팅의 정확도를 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 사용자 관심 분석 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 광고 타게팅 방법의 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이제 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 따른 사용자 관심 분석 장치 및 이를 이용한 광고 타게팅 방법에 대하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 사용자 관심 분석 장치의 블록도이다.
도 1을 참고하면, 사용자 관심 분석 장치(100)는 사용자 단말(20, 30)이 검색한 콘텐츠에 해당 검색어를 태깅한다. 그리고 사용자 관심 분석 장치(100)는 사용자 단말(10)이 검색어가 태깅된 콘텐츠들을 이용하면, 콘텐츠들의 태그 정보를 기초로 사용자 단말(10)의 관심 정보를 분석한다. 이를 위해 사용자 관심 분석 장치(100)는 콘텐츠 태그 관리부(110), 사용자 태그 관리부(130), 그리고 사용자 관심 분석부(150)를 포함한다. 그리고, 사용자 관심 분석 장치(100)는 사용자별 관심 정보에 적합한 광고를 제공하는 광고 타게팅부(170)를 더 포함할 수 있다. 여기서, 콘텐츠는 웹문서, 음악, 동영상, 이미지 등 태그를 붙일 수 있는 다양한 정보를 포함한다.
사용자 단말(10, 20, 30)은 사용자 관심 분석 장치(100)나 사용자 관심 분석 장치(100)를 구비한 포털(portal) 검색 시스템에 접속하고 통신하는 장치이며, 예를 들어 컴퓨터, 개인 휴대용 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 인터넷 프로토콜 텔레비전(internet protocol television, IPTV), 이동 통신 단말기 등 다양한 통신 장치일 수 있다. 사용자 단말(10, 20, 30)은 검색 화면에서 검색어를 입력하고, 사용자 관심 분석 장치(100)나 사용자 관심 분석 장치(100)를 구비한 포털 검색 시스템이 제공하는 검색 결과를 제공받는다. 그리고 사용자 단말(10, 20, 30)은 검색 결과 중에서 특정의 콘텐츠를 선택하여 내용 조회, 재생, 내용 변경 등을 할 수 있다.
콘텐츠 태그 관리부(110)는 검색어에 따른 검색 결과 중에서, 사용자 단말(20, 30)로부터 선택되는 콘텐츠에 해당 검색어를 태그(tag)로 태깅(tagging)한다. 즉, 사용자 단말(20)이 검색어(A)로 검색한 결과 중에서, 콘텐츠a를 선택하면 콘텐츠a에 검색어(A)를 태깅하고, 콘텐츠b도 선택하면, 콘텐츠b에 검색어(A)를 태깅한다. 여기서, 태깅이란 콘텐츠에 꼬리표인 태그를 다는 것이다. 이때, 콘텐츠는 콘텐츠의 URL(Uniform Resource Loacator)이나 파일명으로 식별될 수 있다. 콘텐츠 태그 관리부(110)는 콘텐츠의 로그 정보를 기초로 검색어를 수집한다. 예를 들면, 콘텐츠 태그 관리부(110)는 레퍼러(referrer) 정보를 이용하여 검색어를 수집할 수 있다. 콘텐츠 태그 관리부(110)는 검색어 중에서 대표적인 단어를 추출하고, 추출 단어만을 태깅할 수 있다.
콘텐츠 태그 관리부(110)는 콘텐츠에 검색어를 태깅하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리한다. 콘텐츠 태그 관리부(110)는 콘텐츠별로 적어도 하나의 검색어를 태깅한다. 즉, 사용자 단말(20)은 검색어(A)로 콘텐츠a를 검색하고, 사용자 단말(30)은 검색어(B)로 콘텐츠a를 검색하는 경우, 콘텐츠 태그 관리부(110)는 콘텐츠a에 검색어(A)와 검색어(B)를 각각 태깅한다.
콘텐츠 태그 관리부(110)는 한 콘텐츠에 복수의 검색어가 태깅된 경우, 복수의 검색어 각각에 가중치를 설정하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리한다. 콘텐츠 태그 관리부(110)는 검색어에 관련된 콘텐츠의 이용 통계 정보를 기초로 검색어별 가중치를 설정할 수 있다. 콘텐츠의 이용 통계 정보는 다양하며, 예를 들어, 해당 검색어로 유입되는 횟수 및 해당 검색어로 유입될 때 콘텐츠에 머무는 시간 등일 수 있다.
콘텐츠 태그 관리부(110)는 표 1과 같이 콘텐츠별로 검색어와 가중치를 포함하는 콘텐츠별 태그 정보를 관리한다.
콘텐츠 검색어 가중치
콘텐츠a 검색어A W_aA
검색어B W_aB
콘텐츠b 검색어A W_bA
사용자 태그 관리부(130)는 사용자 단말(10)이 이용한 콘텐츠의 태그 정보를 사용자 단말(10)에 매핑하여 사용자 태그 정보를 관리한다. 사용자 태그 관리부(130)는 사용자 단말 별로 태그 정보를 매핑하여 사용자별 태그 정보를 관리한다. 이때, 사용자 태그 관리부(130)는 단말 식별 정보를 기초로 사용자 단말(10)을 구분할 수 있다. 단말 식별 정보는 쿠키 정보나 단말 아이디(Identification, ID)일 수 있다. 그리고 콘텐츠의 이용은 콘텐츠 조회, 콘텐츠 재생, 콘텐츠 작성, 콘텐츠 수정 등 콘텐츠에서 이루어지는 각종 행위를 포함한다.
예를 들면, 사용자 단말(10)이 콘텐츠a를 조회하는 경우, 사용자 태그 관리부(130)는 콘텐츠a에 태깅된 검색어A와 검색어B 각각을 사용자 단말(10)에 매핑한다. 그리고, 사용자 태그 관리부(130)는 각 검색어에 대응하는 가중치도 사용자 단말(10)에 매핑하여 관리할 수 있다.
사용자 태그 관리부(130)는 복수의 콘텐츠로부터 동일한 태그를 가져오는 경우, 동일한 태그에 대응하는 가중치를 합산하여 사용자별 태그 정보를 관리한다. 예를 들어, 사용자 단말(10)이 콘텐츠a와 콘텐츠b를 이용하면, 사용자 태그 관리부(130)는 콘텐츠a에 대응하는 검색어A와 검색어B, 콘텐츠b에 대응하는 검색어A를 가져온다. 이때, 사용자 태그 관리부(130)는 동일한 검색어A의 각 가중치(W_aA, W_bA)를 합산한 가중치(W_A_10)를 검색어A에 대응시킨다. 이때, 사용자 태그 관리부(130)는 가중치들을 단순히 더하거나, 산술 평균을 구하거나, 가중 평균을 구하여 검색어A의 가중치(W_A_10)를 계산한다.
사용자 태그 관리부(130)는 복수의 콘텐츠 각각의 사용자 참여도를 기초로 태그에 대응하는 가중치를 가변할 수 있다. 사용자 참여도는 해당 콘텐츠의 이용 통계 정보를 기초로 계산된다. 예를 들면, 사용자 태그 관리부(130)는 사용자 단말(10)이 콘텐츠b에 머무는 시간이 기준 시간 보다 길면, 검색어A의 가중치(W_bA)를 높여 사용자에 매핑할 수 있다. 또는 사용자 태그 관리부(130)는 사용자 단말(10)의 콘텐츠 이용 양태에 따라 가중치를 다르게 부여할 수 있으며, 예를 들어 콘텐츠 조회보다 콘텐츠를 작성하거나 수정하는 등의 콘텐츠 변경에 대해 가중치를 높게 부여할 수 있다.
사용자 태그 관리부(130)는 표 2와 같이 사용자별로 태그와 가중치를 포함하는 사용자별 태그 정보를 관리한다.
사용자 태그 가중치
사용자 단말(10) 검색어A W_A_10
검색어B W_B_10
사용자 단말(20) 검색어A W_A_20
검색어C W_C_20
사용자 단말(30) 검색어B W_B_30
사용자 관심 분석부(150)는 사용자별 태그 정보를 기초로 각 사용자 단말에 해당하는 관심 정보를 분석한다. 사용자 관심 분석부(150)는 각 사용자 단말에 대응된 검색어를 기초로 관심 정보를 판단하며, 이때 각 검색어의 가중치를 이용하여 관심도가 높은 관심 정보를 분석할 수 있다. 사용자 관심 분석부(150)는 가중치가 높으면 해당 검색어에 대해 사용자의 관심도가 높은 것으로 판단할 수 있다.
사용자 관심 분석부(150)는 사용자별 태그 정보를 기초로 복수의 사용자 단말을 포함하는 사용자 그룹을 분류하고, 사용자 그룹에 해당하는 사용자의 태그 정보를 통합하여 사용자 그룹의 관심 정보를 분석할 수 있다. 예를 들면, 동일한 검색어A를 포함하는 사용자 단말(10, 20)을 그룹으로 묶어 관심 정보를 분석할 수 있다.
사용자 관심 분석부(150)는 사용자 단말의 관심 정보를 기초로 타겟 광고 주제를 결정한다. 사용자 관심 분석부(150)는 미리 분류된 복수 개의 관심 주제 중에서 사용자 단말의 관심 정보에 대응하는 타겟 관심 주제를 선택한다. 그리고 사용자 관심 분석부(150)는 타겟 관심 주제를 쿠키에 저장하여, 이후 해당 사용자 단말로 광고 제공 시 활용할 수 있도록 한다. 이때 사용자 관심 분석부(150)는 타겟 관심 주제에 해당하는 코드값을 쿠키에 저장할 수 있다.
광고 타게팅부(170)는 분석한 관심 정보에 대응하는 광고를 해당 사용자 단말에 제공한다. 이때 광고 타게팅부(170)는 사용자 단말의 쿠키에 저장되어 있는 타겟 관심 주제에 맞는 광고를 제공한다. 이를 위해 광고 타게팅부(170)는 광고에 복수개의 광고 주제 중에서 적어도 하나의 광고 주제를 매핑한다. 만약 특정 광고에 광고 주제가 매핑되어 있지 않은 경우, 광고 타게팅부(170)는 특정 광고를 클릭하는 사용자 단말의 타겟 관심 주제를 기초로 특정 광고의 광고 주제를 결정할 수 있다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 광고 타게팅 방법의 흐름도이다.
도 2를 참고하면, 사용자 관심 분석 장치(100)는 콘텐츠에 태깅된 정보를 기초로 광고를 타게팅한다.
사용자 관심 분석 장치(100)는 콘텐츠에 검색어를 태깅하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리한다(S210). 사용자 관심 분석 장치(100)는 검색을 통해 특정 콘텐츠로의 유입이 일어나면, 검색 시 입력된 검색어를 특정 콘텐츠에 태깅한다. 사용자 관심 분석 장치(100)는 콘텐츠별로 적어도 하나의 검색어를 태깅할 수 있다. 이때 콘텐츠별 태그 정보는 검색어에 대응하는 가중치를 더 포함한다. 그리고 사용자 관심 분석 장치(100)는 콘텐츠에 태깅된 복수의 검색어 각각에 가중치를 설정할 수 있다.
사용자 관심 분석 장치(100)는 각 사용자 단말이 이용한 콘텐츠의 태그 정보를 각 사용자 단말의 태그 정보로 관리한다(S220). 예를 들어, 사용자 관심 분석 장치(100)는 사용자 단말(10)이 콘텐츠a를 이용하는 경우, 콘텐츠a에 태깅된 태그 정보를 사용자 단말(10)의 태그 정보로 수집한다. 사용자 관심 분석 장치(100)는 이렇게 수집한 태그 정보로 사용자별 태그 정보를 만든다. 이때, 사용자별 태그 정보는 사용자별로 매핑된 적어도 하나의 태그와 해당 태그에 대응하는 가중치를 포함한다. 여기서 태그는 검색어이다.
사용자 관심 분석 장치(100)는 사용자별 태그 정보를 기초로 각 사용자 단말의 관심 정보를 분석한다(S230). 사용자 관심 분석 장치(100)는 미리 분류된 관심 주제 중에서 각 사용자 단말의 관심 정보에 해당하는 타겟 관심 주제를 결정할 수 있다.
사용자 관심 분석 장치(100)는 각 사용자 단말로 분석한 관심 정보에 대응하는 타겟 광고를 제공한다(S240). 사용자 관심 분석 장치(100)는 광고에 설정된 광고 주제 중에서 타겟 관심 주제에 대응하는 광고를 찾아 해당 사용자 단말에 제공한다. 만약 특정 광고에 광고 주제가 설정되어 있지 않은 경우, 사용자 관심 분석 장치(100)는 특정 광고를 클릭하는 복수 사용자 단말의 타겟 관심 주제를 기초로 특정 광고의 광고 주제를 결정할 수 있다.
이와 같이, 사용자 관심 분석 장치(100)는 콘텐츠에 축적되는 검색어를 기초로 사용자별 관심 정보를 분석할 수 있다. 그리고 사용자 관심 분석 장치(100)는 콘텐츠의 로그 정보인 레퍼러(referrer) 정보를 이용하면 검색 엔진의 종류에 관계없이 콘텐츠에 검색어를 태깅할 수 있다. 이를 통해 사용자 관심 분석 장치(100)는 타겟 사용자의 범위를 넓히고, 광고 타게팅의 정확도를 높일 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims (22)

  1. 적어도 하나의 제1 사용자 단말의 검색 수행 결과에 따라 제2 사용자 단말의 관심 정보를 분석하는 사용자 관심 분석 장치로서,
    상기 제1 사용자 단말이 검색어로 검색한 검색 결과 중에서, 상기 제1 사용자 단말에 의해 선택된 콘텐츠에 상기 검색어를 태그로 태깅하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리하는 콘텐츠 태그 관리부,
    상기 콘텐츠 태그 관리부에서 상기 제2 사용자 단말이 이용한 콘텐츠에 해당하는 태그 정보를 가져오고, 가져온 태그 정보를 상기 제2 사용자 단말에 매핑하여 사용자별 태그 정보를 관리하는 사용자 태그 관리부, 그리고
    상기 사용자별 태그 정보를 기초로 상기 제2 사용자 단말에 해당하는 관심 정보를 분석하는 사용자 관심 분석부
    를 포함하는 사용자 관심 분석 장치.
  2. 제1항에서,
    상기 콘텐츠 태그 관리부는
    콘텐츠의 로그 정보를 기초로 수집한 검색어를 해당 콘텐츠에 태깅하는 사용자 관심 분석 장치.
  3. 제1항에서,
    상기 콘텐츠 태그 관리부는
    콘텐츠별로 적어도 하나의 검색어를 태깅하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리하는 사용자 관심 분석 장치.
  4. 제1항에서,
    상기 콘텐츠 태그 관리부는
    콘텐츠에 태깅된 복수의 검색어 각각에 가중치를 설정하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리하는 사용자 관심 분석 장치.
  5. 제4항에서,
    상기 콘텐츠 태그 관리부는
    검색어에 관련된 콘텐츠의 이용 통계 정보를 기초로 검색어별 가중치를 설정하는 사용자 관심 분석 장치.
  6. 제1항에서,
    상기 사용자 태그 관리부는
    단말 식별 정보를 기초로 상기 제2 사용자 단말을 구분하는 사용자 관심 분석 장치.
  7. 제1항에서,
    상기 사용자별 태그 정보는
    사용자별로 매핑된 적어도 하나의 태그와 해당 태그에 대응하는 가중치를 포함하는 사용자 관심 분석 장치.
  8. 제7항에서,
    상기 사용자 태그 관리부는
    복수의 콘텐츠로부터 동일한 태그를 가져오는 경우, 상기 동일한 태그에 대응하는 가중치를 합산하여 상기 동일한 태그의 가중치를 결정하는 사용자 관심 분석 장치.
  9. 제7항에서,
    상기 사용자 태그 관리부는
    복수의 콘텐츠 각각의 사용자 참여도를 기초로 태그에 대응하는 가중치를 가변하는 사용자 관심 분석 장치.
  10. 제9항에서,
    상기 사용자 태그 관리부는
    해당 콘텐츠의 이용 통계 정보를 기초로 상기 사용자 참여도를 계산하는 사용자 관심 분석 장치.
  11. 제1항에서,
    상기 사용자 관심 분석부는
    상기 사용자별 태그 정보를 기초로 복수의 사용자 단말을 포함하는 사용자 그룹을 분류하고, 상기 사용자 그룹에 해당하는 사용자의 태그 정보를 통합하여 상기 사용자 그룹의 관심 정보를 분석하는 사용자 관심 분석 장치.
  12. 제1항에서,
    상기 사용자 관심 분석부는
    분류된 관심 주제 중에서 상기 제2 사용자 단말의 관심 정보에 해당하는 타겟 관심 주제를 결정하는 사용자 관심 분석 장치.
  13. 제12항에서,
    상기 사용자 관심 분석부는
    상기 타겟 관심 주제를 쿠키에 저장하는 사용자 관심 분석 장치.
  14. 제1항에서,
    분석한 관심 정보에 대응하는 광고를 상기 제2 사용자 단말에 제공하는 광고 타게팅부
    를 더 포함하는 사용자 관심 분석 장치.
  15. 사용자 관심 분석 장치가 태깅된 정보를 기초로 광고를 타게팅하는 방법으로서,
    검색어의 검색 결과 중 선택된 콘텐츠에 상기 검색어를 태그로 태깅하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리하는 단계,
    사용자 단말이 이용한 콘텐츠의 태그 정보를 상기 사용자 단말에 매핑하여 사용자별 태그 정보를 관리하는 단계,
    상기 사용자별 태그 정보를 기초로 상기 사용자 단말의 관심 정보를 분석하는 단계, 그리고
    상기 분석한 상기 사용자 단말의 관심 정보에 대응하는 타겟 광고를 상기 사용자 단말에게 제공하는 단계
    를 포함하는 광고 타게팅 방법.
  16. 제15항에서,
    상기 콘텐츠별 태그 정보를 관리하는 단계는
    콘텐츠별로 적어도 하나의 검색어를 태깅하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리하는 광고 타게팅 방법.
  17. 제15항에서,
    상기 콘텐츠별 태그 정보를 관리하는 단계는
    콘텐츠에 태깅된 복수의 검색어 각각에 가중치를 설정하여 콘텐츠별 태그 정보를 관리하는 광고 타게팅 방법.
  18. 제17항에서,
    상기 사용자별 태그 정보를 관리하는 단계는
    상기 사용자 단말이 이용한 콘텐츠의 태그 정보를 기초로 상기 사용자 단말의 태그 정보를 수집하는 광고 타게팅 방법.
  19. 제15항에서,
    상기 사용자별 태그 정보는
    사용자별로 매핑된 적어도 하나의 태그와 해당 태그에 대응하는 가중치를 포함하는 광고 타게팅 방법.
  20. 제15항에서,
    상기 관심 정보를 분석하는 단계는
    분류된 관심 주제 중에서 상기 사용자 단말의 관심 정보에 해당하는 타겟 관심 주제를 결정하는 광고 타게팅 방법.
  21. 제20항에서,
    상기 타겟 광고를 제공하는 단계는
    광고 주제를 포함하는 광고 중에서 상기 타겟 관심 주제에 대응하는 광고를 찾아 상기 사용자 단말에 제공하는 광고 타게팅 방법.
  22. 제20항에서,
    상기 타겟 광고를 제공하는 단계는
    임의 광고를 클릭하는 복수 사용자 단말의 타겟 관심 주제를 기초로 상기 임의 광고의 광고 주제를 결정하는 광고 타게팅 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2016186326A1 (ko) * 2015-05-15 2016-11-24 네이버 주식회사 검색어 리스트 제공 장치 및 이를 이용한 방법

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