KR20120109899A - Electronic device and navigation service method of electronic device - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: An electronic device and a navigation service method thereof are provided to improve the accuracy for predicting travel time to a destination by applying predicted signal waiting time to travel time calculation. CONSTITUTION: A route guide is started(S101). A controller searches a predicted driving route to a destination based on the current location of a vehicle(S102). The controller obtains a signal waiting time(S103). The controller calculates estimated time of arrival at the destination(S104). The controller continuously performs the S102 step to S105 step until the route guide is finished by a user or the vehicle is arrived at the destination(S105). [Reference numerals] (AA) Start; (BB,DD) No; (CC,EE) Yes; (FF) End; (S101) Route guide start?; (S102) Predicted driving route search to a destination; (S103) Signal waiting time acquisition by a traffic light; (S104) Calculation for an estimated time of arrival at the destination; (S105) Route guide end?

Description

전자 기기 및 전자 기기의 내비게이션 서비스 방법{ELECTRONIC DEVICE AND NAVIGATION SERVICE METHOD OF ELECTRONIC DEVICE}Electronic device and navigation service method of electronic device {ELECTRONIC DEVICE AND NAVIGATION SERVICE METHOD OF ELECTRONIC DEVICE}

전자 기기 및 전자 기기의 내비게이션 서비스 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an electronic device and a navigation service method of the electronic device.

인터넷 망이 개방되고 위치데이터와 관련된 법률이 정비됨에 따라, 위치 기반 서비스(Location Based Service; LBS) 관련 산업이 활성화되고 있다. 이러한 위치 기반 서비스를 이용하는 대표적인 디바이스로는 차량 등의 현재위치를 측위 하거나 목적지까지의 이동 경로를 안내해주는 내비게이션 서비스를 제공하는 차량용 내비게이션(navigation device)을 들 수 있다.With the opening of the Internet network and the revision of laws relating to location data, the industry based on location based services (LBS) is being activated. Representative devices using such a location-based service may include a navigation device for a vehicle that provides a navigation service for locating a current location of a vehicle or guiding a movement route to a destination.

한편, 목적지까지의 도착 예정 시간을 예측하여 안내 하는 기능은 내비게이션 서비스의 주요 기능들 중 하나이며, 도착 예정 시간의 정확도 향상을 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 또한 도착 예정 시간의 정확도 향상을 위해 내비게이션 서비스를 제공하는 디바이스의 구조적인 부분 및/또는 소프트웨어적인 부분을 개량하는 것이 고려되고 있다.
Meanwhile, the function of predicting and guiding the estimated arrival time to the destination is one of the main functions of the navigation service, and various studies are being conducted to improve the accuracy of the estimated arrival time. It is also contemplated to improve the structural and / or software aspects of the device providing the navigation service to improve the accuracy of the estimated time of arrival.

본 발명에서 해결하려는 기술적 과제는, 목적지까지의 도착 예정 시간 예측의 정확도를 향상시키기 위한 전자 기기 및 전자 기기의 내비게이션 서비스 방법을 제공하는 것이다.
The technical problem to be solved by the present invention is to provide an electronic device and a navigation service method of the electronic device for improving the accuracy of the estimated time of arrival to the destination.

상기한 과제를 실현하기 위한 본 발명의 일 양상으로서 본 발명에 따른 전자 기기는, 위치 데이터 모듈; 및 상기 위치 데이터 모듈을 통해 차량의 예상 주행 경로를 획득하며, 상기 예상 주행 경로에 포함되는 신호등의 신호 대기 행렬의 길이를 토대로 산출되는 신호 대기 시간을 획득하는 제어부를 포함한다. As an aspect of the present invention for realizing the above object, an electronic device according to the present invention, the position data module; And a control unit obtaining an expected driving route of the vehicle through the position data module, and obtaining a signal waiting time calculated based on a length of a signal queue of a traffic light included in the expected driving route.

상기 과제를 실현하기 위한 본 발명의 일 양상으로서 본 발명에 따른 전자 기기의 내비게이션 서비스 방법은, 차량의 예상 주행 경로를 획득하는 단계; 및 상기 예상 주행 경로에 포함되는 신호등의 신호 대기 행렬의 길이를 토대로 산출되는, 신호 대기 시간을 획득하는 단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention for realizing the above object, a navigation service method of an electronic device includes: obtaining an expected driving route of a vehicle; And obtaining a signal waiting time calculated based on a length of a signal queue of a traffic light included in the expected driving path.

상기 과제를 실현하기 위한 본 발명의 일 양상으로서 본 발명에 따른 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 상기한 방법 중 어느 하나를 수행하는 프로그램을 기록한다. As one aspect of the present invention for realizing the above object, a computer-readable recording medium according to the present invention records a program that performs any one of the above methods.

본 발명에 따르면, 전자 기기는 차량이 목적지까지 이동하는데 있어 신호 대기에 의해 신호 대기 시간을 예측하고, 이를 목적지까지의 이동 시간 산출에 적용함으로써, 목적지까지의 이동 시간 예측의 정확도를 향상시키는 효과가 있다. According to the present invention, the electronic device predicts the signal waiting time by waiting for the signal when the vehicle moves to the destination, and applies the same to the calculation of the traveling time to the destination, thereby improving the accuracy of the prediction of the traveling time to the destination. have.

또한, 단순한 통계치를 신호 대기에 의한 신호 대기 시간으로 활용하는 것이 아니라, 실제 신호 대기에 의한 차량 행렬의 길이를 토대로 산출한 신호 대기 시간을 이용함으로써, 신호 대기 시간이 실시간 교통 흐름을 좀 더 정확히 반영하도록 하는 효과가 있다.
In addition, the signal wait time more accurately reflects the real-time traffic flow by using the signal wait time calculated based on the length of the vehicle matrix due to the actual signal wait, rather than using the simple statistics as the signal wait time due to the signal wait. It has the effect of making it work.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 기기(100)를 도시한 구조도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서비스 망을 도시한 구조도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 기기(100)의 내비게이션 서비스 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4 내지 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 기기(100)에서 신호 대기 행렬의 길이를 획득하는 예들을 도시한 것이다.
1 is a structural diagram illustrating an electronic device 100 according to an embodiment of the present disclosure.
2 is a structural diagram illustrating a service network according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a navigation service method of the electronic device 100 according to an embodiment of the present disclosure.
4 to 6 illustrate examples of acquiring a length of a signal queue in the electronic device 100 according to an embodiment of the present disclosure.

본 발명의 상술한 목적, 특징들 및 장점은 첨부된 도면과 관련된 다음의 상세한 설명을 통해 보다 분명해질 것이다. 다만, 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예들을 가질 수 있는 바, 이하에서는 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 이를 상세히 설명하고자 한다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 원칙적으로 동일한 구성요소들을 나타낸다. 또한, 본 발명과 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 일, 일 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다The above objects, features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description taken in conjunction with the accompanying drawings. It is to be understood, however, that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and similarities. Like reference numerals designate like elements throughout the specification. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail. In addition, numerals (e.g., days, days, etc.) used in the description of the present invention are merely an identifier for distinguishing one component from another component

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "접속되어" 있다거나 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 접속되어 있거나 또는 연결되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 한다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 접속되어" 있다거나 "직접 연결되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.

또한, 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.
In addition, the suffixes "module" and "unit" for the components used in the following description are given or mixed in consideration of ease of specification, and do not have distinct meanings or roles from each other.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 대하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 기기(100)를 도시한 구조도이다. 1 is a structural diagram illustrating an electronic device 100 according to an embodiment of the present disclosure.

본 문서에 개시되는 전자 기기(100)는, 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 전자 기기의 예를 들면, 내비게이션(Navigation), 스마트 폰(smart phone), 휴대폰, 컴퓨터, 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), MID(Mobile Internet Device), 태블릿 PC(Tablet PC) 등이 있다. The electronic device 100 disclosed in this document may be a fixed terminal or a mobile terminal. Examples of electronic devices include navigation, smart phones, mobile phones, computers, laptop computers, digital broadcasting terminals, personal digital assistants (PDAs), portable multimedia players (PMPs), and MIDs ( Mobile Internet Device) and Tablet PC.

아래에서는, 전자 기기(100)를 도 1에 도시된 바와 같이, 내비게이션으로 가정하여 다양한 실시 예들을 설명하기로 한다. 그러나, 본 문서에 개시되는 기술적 사상은 스마트 폰, 태블릿 PC, 노트북 컴퓨터 등 다양한 종류의 전자 기기에 적용이 가능하다. Hereinafter, various embodiments will be described on the assumption that the electronic device 100 is navigation, as illustrated in FIG. 1. However, the technical idea disclosed in this document may be applied to various kinds of electronic devices such as smart phones, tablet PCs, notebook computers, and the like.

도 1을 참조하면, 내비게이션(100)은 통신부(110), 입력부(120), 센싱부(130), 출력부(140), 저장부(150), 전원부(160) 및 제어부(170)를 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 구성요소들은 필수적인 것은 아니어서, 내비게이션(100)은 그보다 많은 구성요소들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 갖도록 구현될 수도 있다.Referring to FIG. 1, the navigation apparatus 100 includes a communication unit 110, an input unit 120, a sensing unit 130, an output unit 140, a storage unit 150, a power supply unit 160, and a control unit 170. can do. The components shown in FIG. 1 are not essential, so the navigation 100 may be implemented to have more or fewer components.

이하, 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.Hereinafter, the components will be described in order.

통신부(110)는 내비게이션(100)과 통신망(200) 사이 또는 내비게이션(100)과 내비게이션(100)이 위치한 네트워크 사이 또는 내비게이션(100)과 다른 전자 기기(10)와의 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(100)는, 위치 데이터 모듈(111), 무선 인터넷 모듈(113), 방송 송수신 모듈(115), 근거리 통신 모듈(117), 유선 통신 모듈(119) 등을 포함할 수 있다.The communication unit 110 may be one or more modules that enable communication between the navigation device 100 and the communication network 200 or between a network in which the navigation device 100 and the navigation device 100 are located or between the navigation device 100 and another electronic device 10. It may include. For example, the communication unit 100 may include a location data module 111, a wireless internet module 113, a broadcast transmission / reception module 115, a short range communication module 117, a wired communication module 119, and the like. .

위치 데이터 모듈(111)은 내비게이션(100)의 위치 데이터를 획득하기 위한 모듈이다. 위치 데이터 모듈(111)이 위치 데이터를 획득하는 방법으로는 GNSS(Global Navigation Satellite System)를 통하여 위치 데이터를 획득하는 방법이 사용될 수 있다. The position data module 111 is a module for acquiring position data of the navigation apparatus 100. As the method of obtaining location data by the location data module 111, a method of obtaining location data through a global navigation satellite system (GNSS) may be used.

GNSS는 인공위성으로부터 수신한 전파신호를 이용하여 수신 단말기의 위치를 산출할 수 있는 항법 시스템을 의미한다. GNSS의 구체적인 예로는, 그 운영 주체에 따라서 GPS(Global Positioning System), Galileo, GLONASS(Global Orbiting Navigational Satellite System), COMPASS, IRNSS(Indian Regional Navigational Satellite System), QZSS(Quasi-Zenith Satellite System) 등 일 수 있다. GNSS refers to a navigation system that can calculate the position of a receiver terminal using radio signals received from satellites. Specific examples of GNSS include Global Positioning System (GPS), Galileo, Global Orbiting Navigational Satellite System (GLONASS), COMPASS, Indian Regional Navigational Satellite System (IRNS), and Quasi-Zenith Satellite System (QZSS), depending on the operating entity. Can be.

본 발명의 실시 예들과 관련된 내비게이션(100)의 위치 데이터 모듈(111)은, 내비게이션(100)이 사용되는 지역에서 서비스하는 GNSS 신호를 수신하여 위치 데이터를 획득할 수 있다. 그리고, 획득되는 위치 데이터를 이용하여 내비게이션(100)의 현재 위치를 실시간으로 계속 산출한다. 내비게이션(100)의 현재 위치는 정확도 향상을 위해 위치 데이터 모듈(111)에서 획득되는 위치 데이터에 대한 맵 매칭을 통해 획득될 수도 있다.The location data module 111 of the navigation 100 according to the embodiments of the present invention may receive location data by receiving a GNSS signal serving in an area in which the navigation 100 is used. Then, the current position of the navigation apparatus 100 is continuously calculated in real time using the acquired position data. The current position of the navigation 100 may be obtained through map matching with respect to the position data acquired by the position data module 111 in order to improve accuracy.

또한, 위치 데이터 모듈(111)은 실시간으로 획득되는 내비게이션(100)의 현재 위치를 이용하여 속도 정보를 산출하기도 한다.In addition, the position data module 111 may calculate velocity information using the current position of the navigation apparatus 100 obtained in real time.

무선 인터넷 모듈(113)은 무선 인터넷에 접속하여 데이터를 획득하거나 송신하는 장치이다. 무선 인터넷 모듈(113)을 통하여 접속할 수 있는 무선 인터넷은, WLAN(Wireless LAN), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World interoperability for microwave access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등 일 수 있다.The wireless internet module 113 is a device that accesses the wireless Internet and acquires or transmits data. The wireless Internet accessible through the wireless internet module 113 may be a wireless LAN (WLAN), a wireless broadband (WBRO), a world interoperability for microwave access (Wimax), a high speed downlink packet access (HSDPA), or the like.

방송 송수신 모듈(115)은 각종 방송 시스템을 통하여 방송 신호를 수신하는 장치이다. 방송 송수신 모듈(115)을 통하여 수신할 수 있는 방송 시스템은, DMBT(Digital Multimedia Broadcasting Terrestrial), DMBS(Digital Multimedia Broadcasting Satellite), MediaFLO(Media Forward Link Only), DVBH(Digital Video Broadcast Handheld), ISDBT(Integrated Services Digital Broadcast Terrestrial) 등일 수 있다. 방송 송수신 모듈(115)을 통하여 수신되는 방송 신호에는 교통데이터, 생활데이터 등이 포함될 수 있다.The broadcast transmission / reception module 115 is an apparatus for receiving broadcast signals through various broadcast systems. The broadcast system that can be received through the broadcast transmission / reception module 115 includes: Digital Multimedia Broadcasting Terrestrial (DMBT), Digital Multimedia Broadcasting Satellite (DMBS), Media Forward Link Only (MediaFLO), Digital Video Broadcast Handheld (DVBH), and ISDBT ( Integrated Services Digital Broadcast Terrestrial). The broadcast signal received through the broadcast transmission / reception module 115 may include traffic data, living data, and the like.

근거리 통신 모듈(117)은 근거리 통신을 위한 모듈을 말한다. 근거리 통신 기술로 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee 등이 이용될 수 있다.The short-range communication module 117 refers to a module for short-range communication. Bluetooth, radio frequency identification (RFID), infrared data association (IrDA), ultra wideband (UWB), ZigBee, and the like can be used as the short distance communication technology.

유선 통신 모듈(119)은 내비게이션(100)에 연결되는 다른 전자 기기와의 인터페이스를 제공하는 역할을 수행한다. 예를 들어, 유선 통신 모듈(119)은, USB Port를 통하여 통신할 수 있는 USB 모듈일 수 있다. The wired communication module 119 serves to provide an interface with other electronic devices connected to the navigation device 100. For example, the wired communication module 119 may be a USB module capable of communicating through a USB port.

입력부(120)는 내비게이션(100)의 동작 제어를 위한 입력 데이터를 발생시키는 모듈로서, 외부로부터의 물리적 입력을 특정한 전기 신호로 변환하여 입력 데이터를 발생시킬 수 있다. 입력부(120)는 사용자 입력 모듈(121), 마이크(123), 카메라(125) 등을 포함할 수 있다.The input unit 120 is a module that generates input data for controlling the operation of the navigation apparatus 100. The input unit 120 may generate input data by converting a physical input from the outside into a specific electrical signal. The input unit 120 may include a user input module 121, a microphone 123, a camera 125, and the like.

사용자 입력 모듈(121)은 사용자로부터 내비게이션(100)의 동작 제어를 위한 제어 입력을 수신한다. 사용자 입력 모듈은 키 패드(key pad) 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(정압/정전), 조그 휠, 조그 스위치 등으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력 모듈(121)은 내비게이션(100)의 바디(body)에 마련된 내비게이션 조작키로 구현될 수 있다.The user input module 121 receives a control input for controlling the operation of the navigation apparatus 100 from the user. The user input module may include a key pad dome switch, a touch pad (constant voltage / capacitance), a jog wheel, a jog switch, and the like. For example, the user input module 121 may be implemented as a navigation manipulation key provided in a body of the navigation apparatus 100.

마이크(123)는 사용자의 음성 및 차량의 내외부에서 발생한 오디오 신호를 수신하는 장치이다. 마이크(123)는 내비게이션(100)의 바디에 마련된 내비게이션 마이크(195)로 구현될 수 있다.The microphone 123 is a device that receives a user's voice and an audio signal generated inside and outside the vehicle. The microphone 123 may be implemented as a navigation microphone 195 provided in the body of the navigation apparatus 100.

카메라(125)는 차량의 내외부의 영상의 획득하는 장치이다. 예를 들어, 카메라(125)는 차량의 주행 영상을 획득할 수 있다. The camera 125 is a device for acquiring images of the inside and outside of the vehicle. For example, the camera 125 may acquire a driving image of the vehicle.

센싱부(130)는 내비게이션(100)의 현재 상태를 감지하여 내비게이션(100)의 동작을 제어하기 위한 센싱 신호를 발생시킨다. 센싱부(130)는 모션 센싱 모듈(131), 광 센싱 모듈(133) 등을 포함할 수 있다.The sensing unit 130 detects a current state of the navigation 100 and generates a sensing signal for controlling the operation of the navigation 100. The sensing unit 130 may include a motion sensing module 131, an optical sensing module 133, and the like.

모션 센싱 모듈(131)은 내비게이션(100)의 3차원 공간 상에서의 움직임을 감지할 수 있다. 모션 센싱 모듈(131)은, 지자기 센서, 가속도 센서 등을 포함할 수 있다. 모션 센싱 모듈(131)을 통하여 획득한 움직임 데이터를 위치 데이터 모듈(111)을 통하여 획득한 위치 데이터와 결합하여, 내비게이션(100)을 부착한 차량의 보다 정확한 궤적을 산출할 수 있다.The motion sensing module 131 may detect the movement of the navigation apparatus 100 in the 3D space. The motion sensing module 131 may include a geomagnetic sensor, an acceleration sensor, and the like. The motion data obtained through the motion sensing module 131 may be combined with the position data obtained through the position data module 111 to calculate a more accurate trajectory of the vehicle to which the navigation apparatus 100 is attached.

광 센싱 모듈(133)은 내비게이션(100)의 주변 조도(luminance)를 측정하는 장치이다. 광 센싱 모듈(133)을 통하여 획득한 조도 데이터를 이용하여, 디스플레이부(145)의 밝기를 주변 밝기에 대응되도록 변화시킬 수 있다.The light sensing module 133 is a device that measures the ambient illumination of the navigation apparatus 100. The brightness of the display unit 145 may be changed to correspond to the ambient brightness by using the illumination data acquired through the light sensing module 133.

출력부(140)는 내비게이션(100)이 데이터를 출력하는 장치이다. 출력부(140)는 디스플레이 모듈(141), 오디오 출력 모듈(143) 등을 포함할 수 있다.The output unit 140 is a device in which the navigation unit 100 outputs data. The output unit 140 may include a display module 141, an audio output module 143, and the like.

디스플레이 모듈(141)은 내비게이션(100)에서 처리되는 정보를 표시한다. 예를 들어, 디스플레이 모듈(141)은 내비게이션 서비스와 관련된 UI(User Interface) 또는 GUI(Graphic User Interface)를 표시한다. The display module 141 displays information processed by the navigation apparatus 100. For example, the display module 141 displays a user interface (UI) or a graphic user interface (GUI) related to the navigation service.

디스플레이 모듈(141)은 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistorliquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic lightemitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. The display module 141 is a liquid crystal display, a thin film transistor liquid crystal display, an organic light emitting diode, a flexible display, or a 3D display. It may include at least one.

디스플레이 모듈(141)과 터치 동작을 감지하는 센서(이하, '터치 센서'라 함)가 상호 레이어 구조를 이루는 경우(이하, '터치 스크린'이라 약칭함)에, 디스플레이 모듈(141)은 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 터치 센서는, 예를 들어, 터치 필름, 터치 시트, 터치 패드 등의 형태를 가질 수 있다.When the display module 141 and a sensor for detecting a touch operation (hereinafter, referred to as a touch sensor) form a mutual layer structure (hereinafter, abbreviated as “touch screen”), the display module 141 is an output device. It can also be used as an input device. The touch sensor may have the form of, for example, a touch film, a touch sheet, a touch pad, or the like.

터치 센서는 디스플레이 모듈(141)의 특정 부위에 가해진 압력 또는 디스플레이 모듈(141)의 특정 부위에 발생하는 정전 용량 등의 변화를 전기적인 입력신호로 변환하도록 구성될 수 있다. 터치 센서는 터치 되는 위치 및 면적뿐만 아니라, 터치 시의 압력까지도 검출할 수 있도록 구성될 수 있다. The touch sensor may be configured to convert a change in pressure applied to a specific portion of the display module 141 or capacitance generated at a specific portion of the display module 141 into an electrical input signal. The touch sensor can be configured to detect not only the position and area to be touched but also the pressure at the time of touch.

터치 센서에 대한 터치 입력이 있는 경우, 그에 대응하는 신호(들)는 터치 제어기로 보내진다. 터치 제어기는 그 신호(들)를 처리한 다음 대응하는 데이터를 제어부(170)로 전송한다. 이로써, 제어부(170)는 디스플레이 모듈(141)의 어느 영역이 터치 되었는지 여부 등을 알 수 있게 된다.If there is a touch input to the touch sensor, the corresponding signal (s) is sent to the touch controller. The touch controller processes the signal (s) and then transmits the corresponding data to the controller 170. As a result, the controller 170 may determine which area of the display module 141 is touched.

도 1을 참조하면, 상기 터치스크린에 의해 감싸지는 내비게이션(100)의 내부 영역 또는 상기 터치 스크린의 근처에 근접센서가 배치될 수 있다. 상기 근접센서는 소정의 검출면에 접근하는 물체, 혹은 근방에 존재하는 물체의 유무를 전자계의 힘 또는 적외선을 이용하여 기계적 접촉이 없이 검출하는 센서를 말한다. 근접센서는 접촉식 센서보다는 그 수명이 길며 그 활용도 또한 높다. Referring to FIG. 1, a proximity sensor may be disposed in the inner region of the navigation apparatus 100 surrounded by the touch screen or in the vicinity of the touch screen. The proximity sensor refers to a sensor that detects the presence or absence of an object approaching a predetermined detection surface or a nearby object without mechanical contact using the force of an electromagnetic field or infrared rays. The proximity sensor has a longer life span than the contact sensor and its utilization is also high.

상기 근접센서의 예로는 투과형 광전 센서, 직접 반사형 광전 센서, 미러 반사형 광전 센서, 고주파 발진형 근접센서, 정전용량형 근접센서, 자기형 근접센서, 적외선 근접센서 등이 있다.Examples of the proximity sensor include a transmission type photoelectric sensor, a direct reflection type photoelectric sensor, a mirror reflection type photoelectric sensor, a high frequency oscillation type proximity sensor, a capacitive proximity sensor, a magnetic proximity sensor, and an infrared proximity sensor.

상기 터치스크린이 정전식인 경우에는 상기 포인터의 근접에 따른 전계의 변화로 상기 포인터의 근접을 검출하도록 구성된다. 이 경우 상기 터치 스크린(터치 센서)은 근접센서로 분류될 수도 있다.And to detect the proximity of the pointer by the change of the electric field along the proximity of the pointer when the touch screen is electrostatic. In this case, the touch screen (touch sensor) may be classified as a proximity sensor.

오디오 출력 모듈(143)은 청각적으로 인식될 수 있는 오디오 데이터를 출력한다. 오디오 출력 모듈(143)은, 내비게이션(100)에서 수행되는 기능(예를 들어, 경로 안내 기능)과 관련된 오디오 신호를 출력한다. 이러한 오디오 출력 모듈(143)에는 리시버(Receiver), 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.The audio output module 143 outputs audio data that can be recognized acoustically. The audio output module 143 outputs an audio signal related to a function (eg, a path guidance function) performed in the navigation 100. The audio output module 143 may include a receiver, a speaker, a buzzer, and the like.

저장부(150)는 내비게이션(100)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 내비게이션(100)과 관련하여 입/출력되는 데이터(경로 정보, 영상)들을 임시 저장할 수도 있다. The storage unit 150 may store a program for operating the navigation apparatus 100, and may temporarily store data (path information and images) input / output in relation to the navigation apparatus 100.

저장부(150)는 내비게이션(100)의 내부에 내장되거나, 탈 부착이 가능하며, 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ReadOnly Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ReadOnly Memory), PROM(Programmable ReadOnly Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 내비게이션(100)은 인터넷(internet)상에서 상기 저장부(150)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다.The storage unit 150 may be embedded in or detachable from the navigation apparatus 100, and may be a flash memory type, a hard disk type, or a multimedia card micro type. Card type memory (e.g. SD or XD memory), random access memory (RAM), static random access memory (SRAM), readonly memory (ROM), electrically erasable programmable readonly memory (EEPROM), It may include at least one type of storage medium of a programmable read only memory (PROM), a magnetic memory, a magnetic disk, and an optical disk. The navigation apparatus 100 may operate in association with a web storage that performs a storage function of the storage unit 150 on the Internet.

전원부(160)는 외부의 전원, 내부의 전원을 인가받아 내비게이션(100)의 각 구성요소들 또는 내비게이션(100)에 연결된 다른 디바이스의 동작을 위하여 필요한 전원을 공급한다. The power supply unit 160 receives external power and internal power to supply power required for operation of each component of the navigation device 100 or another device connected to the navigation device 100.

제어부(170)는 통상적으로 내비게이션(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 나아가, 제어부(170)는 내비게이션(100)에 연결된 다른 디바이스를 제어하는 제어신호를 출력할 수도 있다.
The controller 170 typically controls the overall operation of the navigation apparatus 100. In addition, the controller 170 may output a control signal for controlling another device connected to the navigation apparatus 100.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서비스 망을 도시한 구조도이다. 2 is a structural diagram illustrating a service network according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 내비게이션(100)은 무선 인터넷 모듈(113)을 통해 무선 인터넷에 연결하거나, 방송 송수신 모듈(115)를 통해 방송망에 연결한다. 또한, 무선 인터넷/방송망을 통해 교통정보를 제공하는 교통정보 제공서버(10)로부터 교통 정보를 수신한다.Referring to FIG. 2, the navigation apparatus 100 connects to the wireless Internet through the wireless internet module 113 or to the broadcasting network through the broadcast transmission / reception module 115. In addition, the traffic information is received from the traffic information providing server 10 for providing traffic information through the wireless Internet / broadcasting network.

교통정보 제공서버(10)로부터 수신되는 교통정보는 실시간 교통 흐름을 나타내는 실시간 교통정보를 포함한다. 또한, 교통정보는 도로 상에 위치하는 각 신호등에 대해 실시간으로 획득되는 신호 대기 행렬의 길이 또는 신호 대기 시간을 포함할 수 있다. Traffic information received from the traffic information providing server 10 includes real-time traffic information indicating the real-time traffic flow. In addition, the traffic information may include the length of the signal queue or the signal waiting time obtained in real time for each traffic light located on the road.

신호등에 의한 신호 대기 행렬은 신호등의 정지 신호로 인해 신호 대기 중인 차량 행렬을 나타내며, 신호 대기 행렬의 길이는 신호 대기 중인 차량의 대수에 대응된다. 또한, 차량이 신호등을 통과하기까지의 신호 대기 시간은, 신호 대기 행렬의 길이, 신호등의 신호 변경 주기 등을 토대로 예측될 수 있다. 예를 들어, 주행 신호에서 정지 신호로 신호가 변경되기까지의 시간을 토대로, 한 번의 주행 신호 구간 동안 신호등을 통과하는 차량의 대수를 예측하고, 예측된 차량 대수와 신호 대기 행렬의 길이를 토대로 차량이 신호 대기 행렬에 진입하여 신호등을 통과하기까지의 신호 대기 시간을 예측할 수 있다. The signal queue by the traffic light represents a vehicle matrix waiting for the signal due to the stop signal of the traffic light, and the length of the signal queue corresponds to the number of vehicles waiting for the signal. In addition, the signal waiting time until the vehicle passes the traffic light may be estimated based on the length of the signal queue, the signal change period of the traffic light, and the like. For example, based on the time until the signal is changed from the driving signal to the stop signal, the number of vehicles passing through the traffic light during one driving signal section is estimated, and the vehicle is based on the predicted number of vehicles and the length of the signal queue. The signal waiting time from entering this signal queue and passing the traffic light can be estimated.

내비게이션(100)은 또한 근거리 통신 모듈(117)을 통해 도로 변에 위치하는 노변 장치(20)와 통신할 수 있다. 또한, 노변 장치(20)로부터 도로 상에 위치하는 신호등에 의한 신호 대기 행렬의 길이 또는 신호 대기 시간을 수신할 수도 있다. The navigation 100 can also communicate with the roadside device 20 located on the side of the road via the near field communication module 117. In addition, the length of the signal queue or the signal waiting time may be received by the traffic light located on the road from the roadside device 20.

교통정보 제공서버(10) 또는 노변장치(20)로부터 신호등에 의한 신호 대기 시간 또는 신호 대기 행렬의 길이를 수신한 내비게이션(100)은, 이를 토대로 목적지까지의 이동 시간을 산출하고, 현재 시간과 산출된 이동 시간을 이용하여 목적지까지의 도착 예정 시간을 획득할 수 있다.
The navigation device 100 that receives the signal waiting time or the length of the signal queue by the traffic light from the traffic information providing server 10 or the roadside device 20 calculates the travel time to the destination based on the current time and the current time and the calculation. The estimated travel time to the destination can be obtained using the travel time.

이하, 필요한 도면들을 참조하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 내비게이션(100)의 내비게이션 서비스 방법 및 이를 구현하기 위한 내비게이션(100)의 동작을 좀 더 상세하게 설명하기로 한다. 본 문서에서 개시되는 실시 예들은 도 1을 참조하여 설명한 전자 기기(100)에서 구현될 수 있다.Hereinafter, with reference to the necessary drawings, a navigation service method of the navigation 100 according to an embodiment of the present invention and the operation of the navigation 100 for implementing the same will be described in more detail. Embodiments disclosed in this document may be implemented in the electronic device 100 described with reference to FIG. 1.

이하, 본 문서에서 개시되는 일 실시 예의 구현을 위한 내비게이션(100)의 동작을 좀 더 상세하게 설명하기로 한다. Hereinafter, the operation of the navigation apparatus 100 for implementation of an embodiment disclosed in this document will be described in more detail.

상기 제어부(170)는 내비게이션(100)의 현재 위치를 획득한다. 내비게이션(100)이 차량에 장착된 경우, 내비게이션(100)의 현재 위치는 차량의 현재 위치로 사용될 수 있다. The controller 170 acquires the current position of the navigation apparatus 100. When the navigation device 100 is mounted on a vehicle, the current location of the navigation device 100 may be used as the current location of the vehicle.

제어부(170)는 위치 데이터 모듈(111)을 통해 획득되는 GPS 신호를 이용하여 차량의 현재 위치를 획득할 수 있다. 한편, 수신되는 GPS 신호에는 어느 정도의 오차가 존재하므로, 제어부(170)는 수신되는 GPS 신호에 대해 소프트웨어적인 맵 매칭(map matching) 과정을 수행하여 차량의 현재 위치를 현재 주행 중인 도로로 매칭시키다. 또한, 제어부(170)는 차량이 GPS 신호가 수신 불가능한 음영 지역에 진입한 경우, 센싱부(130)에 포함된 자이로 센서를 이용하여 차량의 조향 방향과 속도 정보를 획득하고, 이를 토대로 차량의 현재 위치를 판단할 수 있다. The controller 170 may acquire the current location of the vehicle by using the GPS signal acquired through the location data module 111. On the other hand, since there is some error in the received GPS signal, the controller 170 performs a software map matching process on the received GPS signal to match the current location of the vehicle to the road currently being driven. In addition, when the vehicle enters a shaded area where the GPS signal cannot be received, the controller 170 obtains steering direction and speed information of the vehicle by using the gyro sensor included in the sensing unit 130, and based on this, the current of the vehicle The location can be determined.

제어부(170)는 또한 차량의 현재 위치를 토대로 목적지까지의 이동 경로에 해당하는 예상 주행 경로를 획득한다. 또한, 예상 주행 경로 상에서 통과하는 적어도 하나의 신호등의 신호 대기 시간을 토대로 목적지까지의 이동 시간을 산출하고, 현재 시간과 산출된 이동 시간을 이용하여 목적지까지의 도착 예정 시간을 획득할 수 있다.The controller 170 also obtains an expected driving route corresponding to the moving route to the destination based on the current position of the vehicle. In addition, the travel time to the destination may be calculated based on the signal waiting time of at least one traffic light passing on the expected travel route, and the estimated time of arrival to the destination may be obtained using the current time and the calculated travel time.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 내비게이션(100)의 내비게이션 서비스 방법을 도시한 흐름도이다. 또한, 도 4 내지 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 내비게이션(100)의 내비게이션 서비스 방법을 설명하기 위한 도면들이다. 3 is a flowchart illustrating a navigation service method of the navigation apparatus 100 according to an exemplary embodiment. 4 to 6 are diagrams for describing a navigation service method of the navigation apparatus 100 according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 제어부(170)는 경로 안내가 시작되면(S101), 차량의 현재 위치를 토대로 목적지까지의 예상 주행 경로를 탐색한다(S102). Referring to FIG. 3, when the route guidance starts (S101), the controller 170 searches for an expected driving route to a destination based on the current position of the vehicle (S102).

예상 주행 경로가 획득되면, 제어부(180)는 예상 주행 경로 상에 존재하는 적어도 하나의 신호등에 의한 신호 대기 시간을 획득한다(S103). When the expected driving route is obtained, the controller 180 obtains a signal waiting time by at least one traffic light existing on the expected driving route (S103).

또한, 제어부(180)는 획득한 신호 대기 시간을 토대로 목적지까지의 이동 시간을 산출하고, 현재 시간과 산출된 이동 시간을 토대로 목적지에 도착 예정 시간을 산출한다(S104). In addition, the controller 180 calculates a travel time to the destination based on the acquired signal waiting time, and calculates an estimated time of arrival at the destination based on the current time and the calculated travel time (S104).

제어부(180)는 차량이 목적지에 도착하거나 사용자에 의해 경로 안내가 종료되기 전까지 지속적으로 S102 단계 내지 S105 단계를 수행한다(S105). The controller 180 continuously performs steps S102 to S105 until the vehicle arrives at the destination or the route guidance is terminated by the user (S105).

전술한 S103 단계에서, 신호등에 의한 신호 대기 시간은, 해당 신호등에 의해 신호 대기 중인 차량 행렬의 길이를 토대로 예측될 수 있다. 여기서, 신호 대기 행렬의 길이는 신호 대기 중인 차량 대수에 대응된다. In the above-described step S103, the signal waiting time by the traffic light may be estimated based on the length of the vehicle matrix waiting for the signal by the traffic light. Here, the length of the signal queue corresponds to the number of vehicles waiting for signal.

신호등에 의한 신호 대기 행렬의 길이는 다양한 방법으로 획득이 가능하다.The length of the signal queue by the traffic light can be obtained in various ways.

예를 들어, 도로 상에 또는 도로 변에 설치된 센서를 이용하여 신호등에 의한 신호 대기 행렬의 길이를 획득할 수 있다. 또한, 예를 들어, 도로 변에 설치된 카메라를 이용하여 획득한 영상을 분석하여 신호 대기 행렬의 길이를 획득할 수도 있다. 또한, 예를 들어, 반대 방향으로 주행 중인 차량에서 획득한 영상을 분석하여 신호 대기 행렬의 길이를 획득할 수도 있다. For example, the length of the signal queue by the traffic light can be obtained using a sensor installed on the road or on the side of the road. In addition, for example, the length of the signal queue may be obtained by analyzing an image acquired by using a camera installed at a roadside. In addition, for example, the length of the signal queue may be obtained by analyzing the image acquired from the vehicle driving in the opposite direction.

도 4 내지 도 6은 신호 대기 행렬의 길이를 획득하는 예들을 도시한 것이다. 4 through 6 illustrate examples of obtaining a length of a signal queue.

도 4를 참조하면, 도로 상에는 소정의 간격마다 센서들(S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8)이 설치되며, 각 센서(S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8)는 대응하는 위치를 통과하는 차량을 검지한다. 차량을 검지하는 센서로는 루프 검지기, 자기 센서 등이 사용될 수 있다. 루프 검지기는 도로 상에 설치되는 루프 코일에 전류를 흘려 자기장을 발생시킴으로써 대응하는 위치에 대한 차량의 유무를 검지한다. 또한, 자기 센서는 자기장 또는 자력선의 크기와 방향을 측정하는 센서로서, 도로 상에 설치되어 센싱 값의 변화를 토대로 차량을 검지한다. Referring to FIG. 4, sensors S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, and S8 are installed on the road at predetermined intervals, and each sensor S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7 and S8 detect the vehicle passing through the corresponding position. As a sensor for detecting a vehicle, a loop detector or a magnetic sensor may be used. The loop detector detects the presence or absence of a vehicle at a corresponding position by applying a current to the loop coil installed on the road to generate a magnetic field. In addition, the magnetic sensor is a sensor for measuring the size and direction of the magnetic field or magnetic force line, is installed on the road to detect the vehicle based on the change in the sensing value.

노변장치(20)는 도로 상에 설치된 센서들(S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8)로부터 차량 검지 정보를 획득한다. 또한, 이를 토대로 신호등(30)에 의한 신호 대기 행렬의 길이를 산출한다. 즉, 노변 장치(20)는 신호등(30)에 의해 신호 대기 중인 상태에서, 도로 위 각 차선(L1, L2)에 설치된 센서들(S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8)로부터 획득한 차량 검지 정보를 토대로 신호 대기 행렬의 길이를 산출한다. The roadside device 20 obtains vehicle detection information from sensors S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7 and S8 installed on the roadway. In addition, the length of the signal queue by the traffic light 30 is calculated based on this. That is, the roadside device 20 is waiting for a signal by the traffic light 30, the sensors (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8) installed in each lane (L1, L2) on the road The length of the signal queue is calculated based on the vehicle detection information obtained from the above.

예를 들어, 제1 차선(L1)에 설치된 S1, S3 및 S5 센서에 의해 차량이 검지되고, S7 센서에 의해서는 차량이 검출되지 않는 경우, 노변 장치(20)는 신호 대기 중인 차량 행렬이 S5 센서에 대응하는 위치까지 유지되는 것으로 판단하고, 정지선에서 S5 센서에 대응하는 위치까지의 거리를 토대로, 대략적인 신호 대기 행렬의 길이를 산출한다. For example, when the vehicle is detected by the S1, S3, and S5 sensors provided in the first lane L1, and the vehicle is not detected by the S7 sensor, the roadside device 20 determines that the vehicle matrix waiting for the signal is S5. It is determined that the position corresponding to the sensor is maintained, and the approximate length of the signal queue is calculated based on the distance from the stop line to the position corresponding to the S5 sensor.

신호 대기 행렬의 길이를 산출한 노변장치(20)는 또한, 산출된 신호 대기 행렬의 길이를 토대로, 신호 대기 행렬에 진입한 차량이 신호등을 통과하기까지의 신호 대기 시간을 산출할 수도 있다. The roadside apparatus 20 having calculated the length of the signal queue may also calculate the signal wait time until the vehicle entering the signal queue passes through the traffic light, based on the calculated length of the signal queue.

노변 장치(20)는 신호 대기 시간 산출 시, 신호등(30)의 신호 변경 주기를 이용할 수도 있다. 예를 들어, 신호등(30)의 신호 변경 주기를 토대로, 주행 신호가 유지되는 동안 신호등을 통과하는 차량의 대수를 산출하고, 주행 신호가 유지되는 동안 신호등을 통과하는 차량의 대수와 신호 대기 행렬의 길이를 토대로, 차량이 신호 대기 행렬에 진입하여 신호등을 통과하기까지의 시간을 산출할 수 있다. The roadside device 20 may use a signal change cycle of the traffic light 30 when calculating the signal waiting time. For example, based on the signal change period of the traffic light 30, the number of vehicles passing through the traffic light while the driving signal is maintained, and the number of vehicles passing through the traffic light while the driving signal is maintained, Based on the length, the time until the vehicle enters the signal queue and passes the traffic light can be calculated.

한편, 신호 대기 행렬의 길이 또는 신호 대기 시간을 획득한 노변장치(20)는, 주변의 차량들 또는 교통정보 제공서버(10)로 획득한 신호 대기 행렬의 길이 또는 신호 대기 시간을 전송할 수 있다. 이렇게 전송된 신호 대기 행렬의 길이 또는 신호 대기 시간은 내비게이션(100)에서 목적지까지의 도착 예정 시간을 획득하는데 사용될 수 있다. Meanwhile, the roadside device 20 that obtains the length of the signal queue or the signal waiting time may transmit the length or signal waiting time of the signal queue acquired by the surrounding vehicles or the traffic information providing server 10. The length or signal waiting time of the transmitted signal queue may be used to obtain the estimated time of arrival from the navigation 100 to the destination.

도 5를 참조하면, 도로 상에 설치된 카메라(40)는 신호등(30)에 의해 신호 대기 중인 상태에서, 도로 위 차선(L1, L2)들에 대한 영상(41)을 획득한다. 또한, 획득한 영상(41)을 노변 장치(20) 또는 교통정보 제공서버(10)로 전송한다.  Referring to FIG. 5, the camera 40 installed on the road acquires an image 41 of lanes L1 and L2 on the road while the signal is waiting for the signal by the traffic light 30. In addition, the acquired image 41 is transmitted to the roadside device 20 or the traffic information providing server 10.

이를 수신한 노변 장치(20) 또는 교통정보 제공서버(10)는 영상 분석을 통해, 수신된 영상(41)으로부터 도로 위 차량들을 추출하고, 추출된 차량들의 개수 또는 위치를 토대로 신호 대기 행렬의 길이를 획득할 수 있다. 또한, 노변 장치(20) 또는 교통정보 제공서버(10)는 영상 분석을 통해, 수신된 영상(41)으로부터 특정 차량이 신호 대기 중인 상태에서 신호등(30)을 통과하기까지 걸린 시간을 직접 획득할 수도 있다. 즉, 영상(41)으로부터 직접 특정 차량이 신호 대기 중인 상태에서 신호등(30)을 통과하기까지의 신호 대기 시간을 획득할 수도 있다. The roadside device 20 or the traffic information providing server 10 receiving the extracted information extracts the vehicles on the road from the received image 41 and analyzes the length of the signal queue based on the number or locations of the extracted vehicles. Can be obtained. In addition, the roadside device 20 or the traffic information providing server 10 may directly obtain a time taken from the received image 41 to pass through the traffic light 30 in a state where a specific vehicle is waiting for a signal from the received image 41. It may be. That is, the signal waiting time until the traffic light 30 passes through the specific vehicle directly waiting for the signal may be acquired from the image 41.

도 6을 참조하면, 신호 대기 행렬의 길이를 획득하고자 하는 차선(L1, L2)의 반대 방향의 차선(L3)을 주행 중인 차량(5)은, 차량(5)에 설치된 카메라(50)를 통해 반대 차선(L1, L2)의 영상(51)을 획득할 수 있다. 또한, 차량(5) 내 설치된 내비게이션, 블랙박스 등의 전자 기기를 통해, 획득한 영상(51)을 노변 장치(20) 또는 교통정보 제공서버(10)로 전송한다. Referring to FIG. 6, a vehicle 5 driving a lane L3 in a direction opposite to the lanes L1 and L2 for which the length of the signal queue is to be obtained is obtained through a camera 50 installed in the vehicle 5. An image 51 of the opposite lanes L1 and L2 may be acquired. In addition, the acquired image 51 is transmitted to the roadside device 20 or the traffic information providing server 10 through an electronic device such as a navigation device or a black box installed in the vehicle 5.

이를 수신한 노변 장치(20) 또는 교통정보 제공서버(10)는 영상 분석을 통해, 수신된 영상(51)으로부터 반대 차선(L1, L2)에서 신호 대기 중인 차량들을 추출하고, 추출된 차량들의 개수 또는 위치를 토대로 신호 대기 행렬의 길이를 획득할 수 있다. The roadside device 20 or the traffic information providing server 10 receiving the extracted vehicle extracts the vehicles waiting to be signaled in the opposite lanes L1 and L2 from the received image 51 through the image analysis, and the number of extracted vehicles. Alternatively, the length of the signal queue may be obtained based on the position.

다시, 도 3을 보면, S103 단계에서, 제어부(170)는 전술한 바와 같이, 교통정보 제공서버(10) 또는 노변 장치(20)로부터 신호 대기 시간 또는 신호 대기 행렬의 길이를 수신할 수 있다. 신호 대기 행렬의 길이를 수신하는 경우, 수신된 신호 대기 행렬의 길이를 토대로 해당 신호등의 신호 대기 시간을 획득할 수도 있다. 예를 들어, 제어부(170)는 신호등의 주행 신호 구간 동안 통과 가능한 차량 대수를 이용하여, 차량이 신호 대기 행렬에 진입하여 신호등을 통과하기까지의 신호 대기 시간을 획득할 수 있다. 주행 신호 구간 동안 통과 가능한 차량 대수는 통계치를 사용하거나, 각 신호등의 주행 신호 구간의 길이를 토대로 산출될 수 있다. Referring back to FIG. 3, in step S103, the controller 170 may receive the signal waiting time or the length of the signal queue from the traffic information providing server 10 or the roadside device 20 as described above. When receiving the length of the signal queue, the signal wait time of the corresponding traffic light may be obtained based on the length of the received signal queue. For example, the controller 170 may acquire a signal waiting time until the vehicle enters the signal queue and passes the traffic light using the number of vehicles that can pass during the driving signal section of the traffic light. The number of vehicles that can pass during the driving signal section may be calculated by using statistics or based on the length of the driving signal section of each traffic light.

또한 S103 단계에서, 제어부(180)는 예상 주행 경로 상에 포함되는 모든 신호등의 신호 대기 시간을 도착 예정 시간 산출에 이용하거나, 예상 주행 경로 상에 포함되는 일부 신호등의 신호 대기 시간을 도착 예정 시간 산출에 이용할 수 있다. In addition, in step S103, the controller 180 calculates the estimated time of arrival of the signal waiting time of all the traffic lights included on the expected driving route, or calculates the estimated time of arrival of some of the traffic lights included on the estimated driving route. Can be used for

예를 들어, 제어부(170)는 예상 주행 경로 상에 위치하는 모든 신호등에 대한 신호 대기 시간 또는 신호 대기 행렬의 길이를 획득하고, 이를 토대로 목적지까지의 도착 예정 시간을 획득할 수 있다. For example, the controller 170 may acquire the signal waiting time or the length of the signal queue for all traffic lights located on the expected driving path, and may obtain the estimated time of arrival to the destination based on this.

또한, 예를 들어, 제어부(170)는 차량의 현재 위치로부터 일정 거리 또는 일정 시간 내에 위치하는 적어도 하나의 신호등에 대한 신호 대기 시간 또는 신호 대기 행렬의 길이를 획득하고, 이를 토대로 목적지까지의 도착 예정 시간을 획득할 수 있다. 이 경우, 제어부(180)는 신호 대기 시간 또는 신호 대기 행렬의 길이를 획득하지 못한 신호등에 대해서는, 기 설정된 값 또는 통계치를 신호 대기 시간으로 적용하여 도착 예정 시간 산출에 이용할 수도 있다. 통계치는, 해당 신호등에 의한 신호 대기 시간의 통계치가 될 수 있다. In addition, for example, the controller 170 may acquire a signal waiting time or a length of a signal queue for at least one traffic light located within a predetermined distance or a predetermined time from the current position of the vehicle, and based on this, arrives to the destination. Time can be obtained. In this case, the controller 180 may apply a predetermined value or a statistical value to the signal waiting time for the signal waiting time or the signal lamp for which the length of the signal waiting queue is not obtained, and use the calculated waiting time. The statistical value may be a statistical value of a signal waiting time by the corresponding traffic light.

또한, 예를 들어, 제어부(170)는 차량이 신호등에 의해 제어되는 신호 구간에 진입하면, 노변 장치(20)로부터 실시간으로 신호 대기 시간 또는 신호 대기 행렬의 길이를 획득하고, 이를 토대로 도착 예정 시간을 획득할 수도 있다. Also, for example, when the vehicle enters a signal section controlled by a traffic light, the controller 170 obtains a signal waiting time or a length of a signal queue in real time from the roadside device 20, and based on this, the estimated time of arrival. May be obtained.

전술한 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 내비게이션(100)은 차량이 목적지까지 이동하는데 있어 신호 대기에 의해 신호 대기 시간을 예측하고, 이를 목적지까지의 이동 시간 산출에 적용함으로써, 목적지까지의 이동 시간 예측의 정확도를 향상시키는 효과가 있다. 또한, 단순한 통계치를 신호 대기에 의한 신호 대기 시간으로 활용하는 것이 아니라, 실제 신호 대기에 의한 차량 행렬의 길이를 토대로 산출한 신호 대기 시간을 이용함으로써, 신호 대기 시간이 실시간 교통 흐름을 좀 더 정확히 반영하도록 하는 효과가 있다.
According to one embodiment of the present invention, the navigation 100 predicts the signal waiting time by waiting for the signal when the vehicle moves to the destination, and applies it to the calculation of the traveling time to the destination, thereby moving to the destination. This has the effect of improving the accuracy of the prediction. In addition, the signal wait time more accurately reflects the real-time traffic flow by using the signal wait time calculated based on the length of the vehicle matrix due to the actual signal wait, rather than using the simple statistics as the signal wait time due to the signal wait. It has the effect of making it work.

본 발명의 실시 예는 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체(media)를 포함한다. 이 매체는 지금까지 설명한 내비게이션 서비스 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한다. 이 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 이러한 매체의 예에는 하드 디스크(hard disk), 플로피 디스크(floppy disk) 및 자기 테이프(magnetic tape)와 같은 자기 매체(magnetic media), CD 및 DVD와 같은 광 기록 매체(optical recording media), 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 구성된 하드웨어 장치 등이 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.Embodiments of the present invention include a computer readable medium containing program instructions for performing various computer-implemented operations. This medium records a program for executing the navigation service method described so far. The medium may include program instructions, data files, data structures, etc., alone or in combination. Examples of such media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CDs and DVDs, and ROMs. Hardware devices configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine code, such as produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

본 발명은 기재된 실시 예들에 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 다양하게 수정 및 변형할 수 있음은 이 기술의 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하다. 따라서, 그러한 수정 예 또는 변형 예들은 본 발명의 특허청구범위에 속한다 하여야 할 것이다.It is apparent to those skilled in the art that the present invention is not limited to the described embodiments, and that various modifications and changes can be made without departing from the spirit and scope of the present invention. Therefore, such modifications or variations will have to be belong to the claims of the present invention.

Claims (19)

위치 데이터 모듈; 및
상기 위치 데이터 모듈을 통해 차량의 예상 주행 경로를 획득하며, 상기 예상 주행 경로에 포함되는 신호등의 신호 대기 행렬의 길이를 토대로 산출되는 신호 대기 시간을 획득하는 제어부
를 포함하는 전자 기기.
Location data module; And
A control unit obtaining an expected driving route of the vehicle through the position data module and obtaining a signal waiting time calculated based on a length of a signal queue of a traffic light included in the expected driving route
.
제1항에 있어서,
상기 신호 대기 행렬의 길이는 신호 대기 중인 차량 대수에 대응되는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 1,
And the length of the signal queue corresponds to the number of vehicles waiting for signal.
제2항에 있어서,
상기 신호 대기 행렬의 길이는 상기 예상 주행 경로 상의 상기 신호등까지, 각 위치에 대한 차량 유무를 검출하는 적어도 하나의 센서를 통해 획득되는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 2,
The length of the signal queue is obtained through at least one sensor for detecting the presence or absence of a vehicle for each position up to the traffic light on the expected driving route.
제3항에 있어서,
상기 신호 대기 행렬의 길이는, 상기 적어도 하나의 센서를 통해 차량이 검출된 위치를 토대로 획득되는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 3,
The length of the signal queue is obtained based on the position where the vehicle is detected through the at least one sensor.
제3항에 있어서,
상기 센서는 루프 검지기 또는 자기 센서인 것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 3,
And the sensor is a loop detector or a magnetic sensor.
제2항에 있어서,
상기 신호 대기 행렬의 길이는 상기 예상 주행 경로 상에 위치하는 카메라를 통해 획득되는 영상의 영상 분석을 통해 획득되는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 2,
The length of the signal queue is obtained through image analysis of an image obtained through a camera located on the expected driving path.
제6항에 있어서,
상기 신호 대기 행렬의 길이는, 상기 영상으로부터 추출되는 차량의 위치 또는 대수를 토대로 획득되는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method according to claim 6,
The length of the signal queue is obtained on the basis of the location or the number of vehicles extracted from the image.
제2항에 있어서,
상기 신호 대기 행렬의 길이는 상기 예상 주행 경로의 반대 방향으로 주행하는 차량의 카메라를 통해 촬영된 영상의 영상 분석을 통해 획득되는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 2,
The length of the signal queue is obtained through image analysis of the image taken by the camera of the vehicle traveling in the opposite direction of the expected travel path.
제2항에 있어서,
무선 인터넷 모듈; 또는
방송 송수신 모듈을 더 포함하고,
상기 제어부는, 상기 무선 인터넷 모듈 또는 상기 방송 송수신 모듈을 통해 연결되는 외부 서버로부터 상기 신호 대기 시간 또는 상기 신호 대기 행렬의 길이를 획득하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 2,
Wireless internet module; or
Further comprising a broadcast transmission and reception module,
The control unit may obtain the signal waiting time or the length of the signal queue from an external server connected through the wireless Internet module or the broadcast transmission / reception module.
제2항에 있어서,
상기 예상 주행 경로의 도로 변에 설치되는 노변 장치와 통신하는 근거리 통신 모듈을 더 포함하고,
상기 제어부는, 상기 노변 장치로부터 상기 신호 대기 시간 또는 상기 신호 대기 행렬의 길이를 획득하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 2,
It further includes a short-range communication module for communicating with the roadside device installed on the side of the road of the expected driving route,
And the control unit obtains the signal waiting time or the length of the signal queue from the roadside device.
제2항에 있어서,
상기 제어부는, 외부로부터 상기 신호 대기 행렬의 길이를 수신하면, 주행 신호 동안 신호등을 통과하는 차량 대수와 상기 수신된 신호 대기 행렬의 길이를 토대로 상기 신호 대기 시간을 산출하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 2,
And when the controller receives the length of the signal queue from the outside, calculates the signal waiting time based on the number of vehicles passing through the traffic light during the driving signal and the length of the received signal queue.
제2항에 있어서,
상기 예상 주행 경로는 상기 차량의 목적지까지의 경로를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 2,
The expected driving route includes a route to a destination of the vehicle.
제12항에 있어서,
상기 제어부는, 상기 목적지까지의 경로에 존재하는 모든 신호등 또는 상기 차량으로부터 일정 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 신호등에 대해 획득한 상기 신호 대기 시간을 토대로 상기 목적지까지의 이동 시간을 획득하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 12,
The control unit obtains a travel time to the destination based on the signal waiting time acquired for all the traffic lights existing in the path to the destination or at least one traffic light located within a predetermined distance from the vehicle. Electronics.
제2항에 있어서,
상기 제어부는, 상기 차량이 진입한 신호 구간의 신호등에 대응하는 상기 신호 대기 시간을 획득하고, 상기 획득한 신호 대기 시간을 토대로 상기 목적지까지의 이동 시간을 획득하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 2,
The control unit obtains the signal waiting time corresponding to the traffic light of the signal section into which the vehicle has entered, and obtains a travel time to the destination based on the acquired signal waiting time.
차량의 예상 주행 경로를 획득하는 단계; 및
상기 예상 주행 경로에 포함되는 신호등의 신호 대기 행렬의 길이를 토대로 산출되는, 신호 대기 시간을 획득하는 단계
를 포함하는 전자 기기의 내비게이션 서비스 방법.
Obtaining an expected driving route of the vehicle; And
Acquiring a signal waiting time calculated based on a length of a signal queue of a traffic light included in the expected driving path;
Navigation service method of an electronic device comprising a.
제15항에 있어서,
상기 예상 주행 경로는 상기 차량의 목적지까지의 이동 경로를 포함하며,
상기 신호 대기 시간을 토대로 상기 목적지까지의 이동 시간을 획득하는 단계를 더 포함하는 전자 기기의 내비게이션 서비스 방법.
16. The method of claim 15,
The expected travel route includes a travel route to a destination of the vehicle,
And obtaining a travel time to the destination based on the signal waiting time.
제15항에 있어서,
상기 신호 대기 행렬의 길이는 상기 예상 주행 경로 상의 상기 신호등까지, 각 위치에 대한 차량 유무를 검출하는 적어도 하나의 센서를 통해 획득되는 것을 특징으로 하는 전자 기기의 내비게이션 서비스 방법.
16. The method of claim 15,
The length of the signal queue is obtained through at least one sensor for detecting the presence or absence of a vehicle for each position, up to the traffic light on the expected driving route.
제15항에 있어서,
상기 신호 대기 행렬의 길이는, 상기 예상 주행 경로 상에 위치하는 카메라 또는 상기 예상 주행 경로의 반대 방향으로 주행하는 차량의 카메라를 통해 획득되는 영상의 영상 분석을 통해 획득되는 것을 특징으로 하는 전자 기기의 내비게이션 서비스 방법.
16. The method of claim 15,
The length of the signal queue is obtained through image analysis of an image acquired through a camera located on the expected driving route or a camera of a vehicle traveling in a direction opposite to the expected traveling route. How to navigate navigation.
제15항 내지 제18항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
19. A computer readable recording medium having recorded thereon a program for performing the method of any one of claims 15-18.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103927866A (en) * 2013-12-31 2014-07-16 北京航空航天大学 Method for forecasting traffic light waiting time of vehicle based on GPS
KR20160028140A (en) 2014-09-03 2016-03-11 양태우 System for providing signal waiting time for vehicle and control method thereof
CN108989977A (en) * 2018-06-14 2018-12-11 武汉斑马快跑科技有限公司 A kind of statistical method of driver's client online hours
CN109000668A (en) * 2018-05-25 2018-12-14 上海汽车集团股份有限公司 Real-time intelligent air navigation aid based on car networking
CN112017425A (en) * 2019-05-28 2020-12-01 上海擎感智能科技有限公司 Navigation time calculation method

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4809321B2 (en) * 2007-12-07 2011-11-09 住友電気工業株式会社 Traffic information calculation device, traffic information calculation program, and traffic information calculation method
JP5292941B2 (en) * 2008-06-24 2013-09-18 株式会社デンソー Navigation device

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103927866A (en) * 2013-12-31 2014-07-16 北京航空航天大学 Method for forecasting traffic light waiting time of vehicle based on GPS
CN103927866B (en) * 2013-12-31 2016-02-10 北京航空航天大学 Traffic light time Forecasting Methodology waited for by vehicle based on GPS
KR20160028140A (en) 2014-09-03 2016-03-11 양태우 System for providing signal waiting time for vehicle and control method thereof
CN109000668A (en) * 2018-05-25 2018-12-14 上海汽车集团股份有限公司 Real-time intelligent air navigation aid based on car networking
CN108989977A (en) * 2018-06-14 2018-12-11 武汉斑马快跑科技有限公司 A kind of statistical method of driver's client online hours
CN108989977B (en) * 2018-06-14 2020-10-02 武汉斑马快跑科技有限公司 Driver client online time counting method, server and driver client
CN112017425A (en) * 2019-05-28 2020-12-01 上海擎感智能科技有限公司 Navigation time calculation method

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