KR20120098365A - Apparatus and method for analyzing of stress - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 스트레스 분석 장치 및 방법에 관한 것으로, 피측정자의 맥파신호에 따른 스트레스 정도를 분석하기 위한 것이다. The present invention relates to a stress analysis apparatus and method, and to analyze the degree of stress according to the pulse wave signal of the subject.
현대인은 다양한 환경적 요소로부터 스트레스를 받는다. 대부분의 사람들은 자신의 스트레스 정도를 알지 못할 뿐 아니라 스트레스에 따른 해소 대책이 없는 상황이 대부분이다. Modern man is stressed by various environmental factors. Most people do not know their stress level, and most people do not have a solution to stress.
대부분의 사람들은 스트레스에 무방비로 노출되어 있음에 따라 스트레스는 그 상태가 계속 지속되거나 반복적으로 발생하게 된다. 따라서, 스트레스 정도를 확인하고, 필요한 경우에 빠른 시간 내에 해소하는 것이 요구된다. As most people are unprotected from stress, stress can continue or occur repeatedly. Therefore, it is required to confirm the degree of stress and to relieve it as soon as necessary.
하지만. 일반적인 스트레스 정도를 분석하기 위해서는 설문조사, 심전도 검사 또는 약품에 의한 호르몬 검사와 같은 방법을 이용하게 진행하게 된다. 이러한 검사 방법은 전문적인 기관에 의뢰하여 수행되기 때문에 용이한 측정이 불가능 하며, 개인적인 스트레스 정도에 따른 해소 방안이 명확하지 않을 수 있다.However. In order to analyze the general stress level, a method such as a survey, an electrocardiogram, or a hormonal test by a drug may be used. Since these test methods are performed by a professional institution, it is impossible to measure them easily, and it may not be clear how to solve them according to the degree of personal stress.
본 발명은 상기한 바와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위해 휴대가 용이하며 저렴한 스트레스 측정 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다. An object of the present invention is to provide a portable and inexpensive stress measuring apparatus and method for solving the above-mentioned problems.
또한 본 발명은 스트레스 상태에 따라 스트레스를 경감시켜주기 위한 오디오를 제공하는 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다. Another object of the present invention is to provide an apparatus and method for providing audio for reducing stress according to a stress state.
본 발명은 피측정자로부터 맥파신호를 검출하여 상기 검출된 신호를 디지털 데이터로 변환하는 생체감지부; 상기 생체감지부로부터 수신된 데이터로부터 심박변이도를 산출하고, 상기 심박변이도로부터 주파수 분석을 통하여 자율신경계 활성도를 측정하여 스트레스 지수를 생성하는 스트레스 검사부; 스트레스 지수에 따른 스트레스 레벨값을 저장하는 데이터베이스; 상기 스트레스 지수에 따른 스트레스 레벨값을 산출하여 스트레스 진행상태를 분석하는 제어부; 및 상기 제어부로부터 산출된 스트레스 진행상태를 표시하는 표시부;를 포함한다. According to an aspect of the present invention, there is provided a biosignal detecting apparatus for detecting pulse wave signals from a subject and converting the detected signals into digital data; A stress tester configured to calculate a heart rate variability from the data received from the biometric sensing unit, and generate a stress index by measuring autonomic nervous system activity through frequency analysis from the heart rate variability; A database for storing stress level values according to stress indices; A controller for calculating a stress level value according to the stress index and analyzing a stress progress state; And a display unit for displaying the stress progress state calculated from the control unit.
스트레스 검사부는 피측정자로부터 측정된 맥파신호를 수신하며, 상기 수신된 데이터를 디지털 변환하여 필터링된 파형을 검출하는 파형 검출부; 상기 파형으로부터 맥파변이율을 연산하며, 상기 맥파변이율로부터 자율신경계 활성도를 측정하여 스트레스 지수를 생성하는 자율신경계 분석부; 및 상기 데이터베이스를 참조하여 상기 생성된 스트레스 지수에 따른 스트레스 레벨을 출력하는 스트레스 인식부;를 포함할 수 있다. The stress inspector may include: a waveform detector configured to receive a pulse wave signal measured from a subject, and digitally convert the received data to detect a filtered waveform; An autonomic nervous system analyzer for calculating a pulse wave variability from the waveform and generating a stress index by measuring autonomic nervous system activity from the pulse wave variability; And a stress recognizer configured to output a stress level according to the generated stress index by referring to the database.
자율신경계 분석부는 맥파신호로부터 심박변이도(HRV)데이터를 산출하는 심박변이도 데이터 산출부; 평균심박수 및 심박변이 평균표준편차를 포함하는 정규화 요소를 산출하는 정규화 요소 산출부; 심박변이도 데이터로부터 심박변이의 다양성 정도를 나타내는 복잡도를 산출하는 복잡도 산출부; 심박변이도 데이터로부터 주파수 분석을 통하여 LF활성도를 포함하는 주파수 영역의 파라미터를 산출하는 주파수영역 분석부; 심박변이도 데이터로부터 시계열적 분석을 통하여 측정 평균 심박수 및 측정심박간격표준편차(SDNN)을 포함하는 시간영역의 파라미터를 산출하는 시간영역 분석부; 주파수 영역 파라미터의 LF활성도를 정규화하여 정규화 LF활성도를 산출하며, 정규화 요소와 측정심박간격 표준편차를 이용하여 정규화 표준편차를 산출하며, 정구화 요소와 측정 평균심박수 및 측정 심박간격 표준편차를 이용하여 정규화 심박편향분포도를 산출하는 정규화부;를 포함할 수 있다. Autonomic nervous system analysis unit heart rate variability data calculation unit for calculating HRV data from the pulse wave signal; A normalization factor calculator configured to calculate a normalization factor including an average heart rate and a mean standard deviation of the heart rate; A complexity calculator configured to calculate a complexity indicating a degree of diversity of the heart rate variations from the heart rate variability data; A frequency domain analyzer for calculating a parameter of a frequency domain including LF activity through frequency analysis from heart rate variability data; A time domain analyzer configured to calculate a time domain parameter including a measured average heart rate and a measured heart rate standard deviation (SDNN) through time series analysis from the heart rate variability data; Normalize the LF activity of the frequency domain parameters to calculate the normalized LF activity, calculate the normalized standard deviation using the normalization factor and the measured heart rate standard deviation, and use the standardization factor, the measured average heart rate, and the standard heart rate It may include a normalization unit for calculating a normalized heart rate bias distribution.
스트레스 검사부는 자율신경계 분석부로부터 산출된 정규화 저주파수영역 또는 고주파수영역 파라미터를 이용하여 만성/급성 스트레스 지수를 산출할 수 있다. The stress tester may calculate a chronic / acute stress index using the normalized low frequency region or high frequency region parameter calculated from the autonomic nervous system analyzer.
생체감지부는 피측정자의 신체말단으로부터 맥파신호를 검출하여 상기 검출된 신호를 증폭하고 필터링하며, 상기 필터링된 신호를 디지털 데이터로 변환할 수 있다. The biological detector may detect a pulse wave signal from a body end of the subject, amplify and filter the detected signal, and convert the filtered signal into digital data.
데이터베이스는 스트레스 레벨에 따른 스트레스 레벨 경감을 위한 오디오를 제공하기 위한 오디오 데이터를 포함할 수 있다The database may include audio data for providing audio for stress level reduction according to stress level.
상기 오디오 데이터는 스트레스 레벨의 경감 또는 해소를 위해 알파파를 자극시키기 위한 요소를 포함할 수 있다.The audio data may include elements for stimulating alpha waves to reduce or eliminate stress levels.
스트레스 진행상태에 따른 스트레스 레벨 경감 또는 해소를 위한 오디오 데이터를 외부의 오디오 데이터 베이스 또는 오디오 출력 기기로 전송하기 위한 통신부를 더 포함할 수 있다.The electronic device may further include a communication unit configured to transmit audio data for reducing or eliminating the stress level according to the stress progress state to an external audio database or an audio output device.
본 발명은 맥파신호검출부로부터 검출된 맥파신호의 파형을 검출하는 파형 검출부; 맥동성분의 진폭, 피크값 간격을 이용하여 맥파변이율을 연산하며, 맥파변이율로부터 자율신경계 활성도를 측정하여 스트레스 지수를 생성하는 자율신경계 분석부; 스트레스 지수에 따른 스트레스 레벨값을 저장하는 데이터베이스; 상기 데이터베이스의 데이터를 참조하여 상기 검출된 맥파신호에 따른 스트레스 레벨을 산출하는 제어부;를 포함한다. The present invention provides a waveform detection unit for detecting a waveform of a pulse wave signal detected from a pulse wave signal detector; An autonomic nervous system analysis unit for calculating a pulse wave variation rate using an amplitude and a peak value interval of a pulsating component and measuring an autonomic nervous system activity from the pulse wave variation rate to generate a stress index; A database for storing stress level values according to stress indices; And a controller configured to calculate a stress level according to the detected pulse wave signal by referring to the data of the database.
또한 본 발명은 맥파신호검출장치에서 검출된 맥파신호 데이터로부터 심박변이도(HRV)데이터를 산출하는 단계; 상기 산출된 심박변이도 데이터로부터 심박변이의 복잡도를 산출하는 단계; 상기 산출된 심박변이도 데이터로부터 주파수 분석을 통하여 LF활성도를 포함하는 주파수 영역의 파라미터를 산출하여 분석하는 단계; 상기 심박변이도 데이터로부터 시계열적 분석을 통하여 측정 평균심박수 및 측정심박간격 표준편차(SDNN)을 포함하는 시간 영역의 파라미터를 산출하여 분석하는 단계; 상기 산출된 복잡도와 측정 평균 심박수 및 측정 심박 간격 표준편차에 따른 스트레스 지수를 산출하는 단계; 상기 스트레스 지수에 따라 기 저장된 스트레스 레벨을 산출하는 단계; 및 상기 산출된 레벨에 다라 스트레스 진행상태를 표시하는 단계;를 포함한다. In addition, the present invention comprises the steps of calculating the heart rate variability (HRV) data from the pulse wave signal data detected by the pulse wave signal detection device; Calculating a complexity of the heart rate variance from the calculated heart rate variability data; Calculating and analyzing a parameter of a frequency domain including LF activity through frequency analysis from the calculated heart rate variability data; Calculating and analyzing a parameter of a time domain including a measured mean heart rate and a standard deviation of measured heart rate (SDNN) from the heart rate variance data through time series analysis; Calculating a stress index according to the calculated complexity, measured average heart rate, and standard deviation of measured heart rate; Calculating a pre-stored stress level according to the stress index; And displaying the stress progression according to the calculated level.
주파수 영역 분석단계는 상기 심박변이도 데이터로부터 고속 푸리에변환을 이용하여 주파수 영역을 분석한다. The frequency domain analysis step analyzes the frequency domain from the heart rate variability data using a fast Fourier transform.
주파수영역분석단계는 저주파대역의 파워값을 추출하여, 상기 추출된 저주파 대역의 파워값에 대한 로그값으로 LF활성도를 산출하는 단계; 고주파대역의 파워값을 추출하여 상기 추출된 고주파 대역의 파워값에 대한 로그값으로 HF활성도를 산출하는 단계; 상기 산출된 LF활성도 및 HF활성도에 의한 자율신경밸런스를 분석하는 단계; 를 포함할 수 있다.Frequency domain analysis step of extracting the power value of the low frequency band, calculating the LF activity as a logarithm of the power value of the extracted low frequency band; Extracting a power value of a high frequency band and calculating an HF activity as a log value of the power value of the extracted high frequency band; Analyzing autonomic nerve balance by the calculated LF activity and HF activity; It may include.
스트레스 진행 상태를 출력하는 단계는 스트레스 지수에 따라 만성/급성의 상태로 출력될 수 있다. The step of outputting the stress progress state may be output in a chronic / acute state according to the stress index.
상기 맥파신호 데이터로부터 심박변이도 데이터를 산출하는 단계는 피측정자의 신체말단으로부터 맥파신호를 검출된 신호를 증폭하는 단계; 상기 증폭된 신호를 필터링하여 디지털 신호로 변환하는 단계;를 포함할 수 있다. Computing heart rate variability data from the pulse wave signal data includes amplifying a signal from which a pulse wave signal is detected from a body end of a subject; Filtering the amplified signal and converting the amplified signal into a digital signal.
상기 스트레스 진행상태를 출력 시 상기 스트레스 진행상태에 따라 스트레스 레벨을 경감시킬 수 있는 오디오 데이터를 포함하여 출력할 수 있다. When the stress progress state is output, audio stress data may be output including audio data to reduce the stress level according to the stress progress state.
또한 본 발명은 피측정자로부터 맥파신호를 검출하여 상기 맥파신호로부터 심박변이도를 산출하는 단계; 상기 심박변이도로부터 주파수 분석을 통하여 자율신경계 활성도를 측정하여 스트레스 지수를 생성하는 단계; 상기 스트레스 지수에 따른 스트레스 레벨을 산출하는 단계; 상기 산출된 스트레스 레벨에 따른 스트레스 진행상태를 분석하고 상기 분석된 결과에 따라 스트레스 레벨 경감을 위한 오디오 데이터를 출력하는 단계; 를 포함한다. In another aspect, the present invention is to detect the pulse wave signal from the subject to calculate the heart rate variability from the pulse wave signal; Generating a stress index by measuring autonomic nervous system activity through frequency analysis from the heart rate variability; Calculating a stress level according to the stress index; Analyzing the stress progress state according to the calculated stress level and outputting audio data for reducing the stress level according to the analyzed result; It includes.
상기 스트레스 레벨에 따른 스트레스 진행 상태는 만성/급성의 상태로 출력 될 수 있다. The stress progress state according to the stress level may be output in a chronic / acute state.
상기 오디오 데이터는 스트레스 진행 상태에 따라 스트레스 레벨을 기준레벨로 경감시킬 수 있는 오디오 정보 또는 데이터를 출력할 수 있다.The audio data may output audio information or data capable of reducing the stress level to the reference level according to the stress progress state.
상기 오디오 데이터는 스트레스 레벨의 경감 또는 해소를 위해 알파파를 자극시키기 위한 요소를 포함할 수 있다.The audio data may include elements for stimulating alpha waves to reduce or eliminate stress levels.
본 발명은 맥파신호분석을 통하여 피측정자의 스트레스 상태를 검출하여 보여주고 스트레스를 조절할 수 있도록 할 수 있다. The present invention can detect and show the stress state of the subject through pulse wave signal analysis and can control the stress.
또한 본 발명은 생체신호만으로 피측정자의 스트레스 진단 판정이 가능하며, 휴대가 간편함에 따라 용이하게 스트레스를 진단하여 다양한 콘텐츠를 제공할 수 있다. In addition, the present invention can determine the diagnosis of the stress of the subject by only the bio-signal, and can easily provide a variety of content by diagnosing the stress as easy to carry.
또한 본 발명은 스트레스 측정 결과에 따라 각 스트레스 정도에 맞게 오디오를 제공하여 스트레스의 정도를 경감 또는 해소하도록 할 수 있다. In addition, the present invention can provide the audio according to the stress level according to the stress measurement results to reduce or eliminate the degree of stress.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 분석 장치의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 생체신호 감지부의 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 검사부의 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 자율신경계 분석부 블록 구성도이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 분석 동작 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 분석에 따른 스트레스 레벨 예시표 이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 분석 시 출력되는 화면 예시도이다.1 is a block diagram of a stress analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a biosignal detecting unit according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is a block diagram of a stress test unit according to an exemplary embodiment of the present invention.
Figure 4 is a block diagram of an autonomic nervous system analysis unit according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a stress analysis operation according to an exemplary embodiment of the present invention.
6 is a stress level example table according to the stress analysis according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram illustrating a screen output when stress analysis according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 분석 장치의 블록 구성도이다.1 is a block diagram of a stress analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 분석 장치는 제어부(100), 생체신호 감지부(200), 스트레스 검사부(300), 스트레스 지표 데이터베이스(400) 및 표시부(500)를 포함한다. Referring to FIG. 1, a stress analysis apparatus according to an exemplary embodiment of the present disclosure includes a
제어부(100)는 본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 분석 장치를 구성하는 각 구성부를 제어한다. 특히 제어부(100)는 피측정자로부터 측정된 맥파신호에 따라 산출된 스트레스 지수를 참조하여 스트레스 레벨값을 산출한다. 상기 산출된 스트레스 레벨값에 따른 스트레스 진행 상태를 분석한다. The
제어부(100)는 상기 스트레스 진행 상태에 따라 스트레스의 정도를 경감 또는 해소시킬 수 있는 오디오를 선택하여 표시부(500) 또는 통신부(600)를 통해 외부의 기기를 통하여 상기 오디오를 출력할 수 있도록 제어한다. The
또한 제어부(100)에서 분석되는 스트레스 진행 상태는 스트레스 지수를 참조하여 산출된 스트레스 레벨값에 따라 스트레스의 패턴을 연산 및 인식하여 스트레스의 종류 또는 진행 상태를 분석할 수 있다.In addition, the stress progress state analyzed by the
스트레스 패턴은 초기 스트레스 상태인 경우 스트레스 저항력은 표준범위로나 신체 나타나지만, 각성도 및 교감신경 활성도는 비정상적으로 증가된 패턴을 나타낸다. 초기 스트레스 상태가 지속되면 교감신경 활성도가 높은 상태로 지속된 것으로 간주하여 에너지 소진으로 기능손실을 겪게 된다. In the early stress state, the stress pattern is expressed in the body within the standard range, but the arousal and sympathetic nerve activity are abnormally increased. If the initial stress state persists, the sympathetic nerve activity is considered to be high, and the energy is consumed, resulting in functional loss.
교감신경 활성도가 감소하거나 상태적으로 교감의 제어를 받지 못한 부교간 심경의 활성이 증가하는 패턴이 나타나게 되고 결론적으로 초기 스트레스가 장기간 지속되어 만성 스트레스 상태의 패턴을 갖게 된다. There is a pattern of decreased sympathetic activity or increased parasympathetic cardiac activity that is not under sympathetic control.
따라서 제어부(100)는 상기와 같은 스트레스 지수 및 상태에 따라 스트레스의 패턴을 감지하게 되고 그에 따른 결과 및 오디오 데이터를 선택 및 출력할 수 있도록 제어한다. Therefore, the
생체신호 감지부(200)는 피측정자로부터 맥파신호를 검출하여 상기 검출된 신호를 디지털 데이터로 변환한다. 생체신호 감지부(200)는 피측정자의 신체말단으로부터 맥파신호를 검출하여 상기 검출된 신호를 증폭하고 필터링하며, 상기 필터링된 신호를 디지털 데이터로 변환한다. The
스트레스 검사부(300)는 상기 생체신호 감지부(200)로부터 수신된 데이터로부터 심박변이도를 산출하고, 상기 심박변이도로부터 주파수 분석을 통하여 자율신경계 활성도를 측정하여 스트레스 지수를 생성한다. The
스트레스 지표 데이터 베이스(400)는 스트레스 지수에 따른 스트레스 레벨값을 저장 및 관리한다. 스트레스 지표 데이터 베이스(400)는 제어부(100)에서 산출된 스트레스 진행 상태에 따른 스트레스 경감 또는 해소를 위한 다양한 오디오 데이터 또는 오디오 데이터 정보를 저장할 수 있다. The
스트레스 지표 데이터 베이스(400)에 저장된 외오 데이터는 스트레스의 진행상태 즉, 스트레스의 정도에 다라 범주화하여 범주에 맞는 오디오를 저장할 수 있다. 본 발명의 실시 예에서는 스트레스의 정도에 따라 수요자의 요구를 일곱 가지(예를 들어, 새로운 환경으로부터 오는 스트레스를 없애는 음악 등)로 분류하여 예를 들어 설명한다. The error data stored in the
본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 경감 또는 해소를 위해 제공되는 오디오 데이터는 장조계 음과 80bpm정도의 느림 음정을 이용하여 심리적인 안정을 유도하고 1/f 자연의 리듬(새소리, 빗소리, 시냇물 소리, 바다 소리 등)이 적용된 오디오 데이터이다. Audio data provided for reducing or relieving stress according to an embodiment of the present invention induces psychological stability by using the major tone and a slow pitch of about 80 bpm, and 1 / f natural rhythm (bird, rain, stream, Audio data).
표시부(500)는 스트레스 지수에 따른 스트레스 정도를 나타내는 레벨을 출력한다. 또한 상기 스트레스 레벨을 경감시킬 있는 오디오 데이터의 정보를 표시할 수 있다.The
통신부(600)는 제어부(100)의 제어에 따라 선택된 오디오 데이터를 외부의 오디오 출력 기기로 전송하거나, 오디오 데이터를 저장하는 외부의 데이터 베이스와 연결하는 기능을 수행한다. 스트레스 검사부(300)의 검사 결과에 따라 스트레스 경감 또는 해소를 위한 오디오 데이터에 대한 정보를 통신부(600)를 통하여 오디오 출력 기기로 전송하여 해당 오디오를 출력하도록 할 수 있다. 또한 통신부(600)는 스트레스 경감 또는 해소를 위한 오디오 데이터의 정보를 외부 오디오 데이터베이스로 전송하는 기능을 수행할 수 있다. 따라서 외부 오디오 데이터 베이스에서 해당 오디오 데이터 정보를 참조하여 해당 오디오를 검색 및 출력할 수 있도록 할 수 있다. The
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 생체신호 감지부의 블록 구성도이다.2 is a block diagram of a biosignal detecting unit according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 생체신호 감지부(200) PPG(Photoolethysmongraphy)측정장치로서, 광원을 조사하는 LED발광부((220)와 측정 대상체인 피부를 투사한 빛을 검출하는 광다이오드의 수광소자(210)로 이루어 진다. 본 발명의 실시 예에 따른 생체신호 감지부(200)는 피측정자의 신체 말단인 손가락, 귓볼 등으로부터 맥파신호를 검출하는 비침습적 방식을 적용한다. 도는 팔목 등에 부착이 용이한 구성의 센서 등을 이용하여 맥파신호를 검출하도록 할 수 있게 한다. Referring to FIG. 2, the
생체신호 감지부(200)는 측정 대상체에 특정 파장의 빛을 조사한 다음 측정 대상체로부터 반사되거나 또는 투과된 빛을 검출함으로써 PPG측정이 이루어 진다. 이때 발광부(220)에서 사용하는 광원은 그 파장 대역으로 측정 용도에 적합한 특정 파장 대역을 사용할 수 있으며, 단일 파장 또는 두 개 이상의 파장으로 구성될 수 있다. The
즉, PPG신호의 측정은 하기의 [수학식 1]에서와 같이 BeerLambert법칙에 의해 빛이 주어진 파장에서 투사되어 균질한 매질을 통과할 때 투사된 빛과 통과된 빛의 강도에 대해 정의하게 된다. That is, the measurement of the PPG signal is defined by the BeerLambert law as described in Equation 1 below for the intensity of the projected light and the transmitted light when the light is projected at a given wavelength and passes through the homogeneous medium.
[수학식 1][Equation 1]
I=I0exp(-Ext? b ? d)I = I 0 exp (-Ext? B? D)
상기 [수학식 1]에서 I0는 투사된 광강도이고 I는 조직에서 투과 및 반사된 광 강도, Ext는 조직에서의 흡수 계수이며 b는 조직의 농도, c는 조직의 두께이다. In Equation 1, I 0 is the projected light intensity, I is the light intensity transmitted and reflected in the tissue, Ext is the absorption coefficient in the tissue, b is the concentration of the tissue, c is the thickness of the tissue.
생체 조직에 LED빛을 투영하면 BeerLambert 법칙에 따라 조직, 혈관, 혈액 대해 도 2와 같이 심장박동에 의해 변화하는 혈관 및 혈액에 대한 빛이 반사되는 값으로 심장 박동의 측정이 가능하다.When the LED light is projected onto the living tissue, the heart rate may be measured by reflecting light on blood vessels and blood that are changed by the heartbeat as shown in FIG. 2 according to BeerLambert's law.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 검사부의 블록 구성도이다.3 is a block diagram of a stress test unit according to an exemplary embodiment of the present invention.
스트레스 검사부(300)는 파형 검출부(310), 자율신경계 분석부(320) 및 스트레스 인식부(330)를 포함한다. The
파형 검출부(310)는 생체신호 감지부(200)를 통하여 검출된 맥파신호 데이터를 수신하여 노이즈를 제거하여 순수 파형을 검출한다. The
자율신경계 분석부(320)는 상기 노이즈가 제거된 데이터를 처리하여 산출되는 맥파변이도(PRV)데이터로부터 주파수 분석을 통하여 자율신경 활성치를 나타내는 교감/부교감신경계 활성도를 산출한다. 또한 시계열적 분석을 통하여 심박변이 다양성 정도를 나타내는 복잡도와 측정 평균 심박수 및 측정 표준편차를 포함하는 스트레스 지수를 생성한다. The autonomic
스트레스 검사부(300)는 상기 자율신경계 분석부(320)로부터 산출된 정규화 저주파수영역 또는 고주파수영역 파라미터를 이용하여 스트레스 지수를 만성/급성 등의 형태로 생성할 수 있다. The
스트레스 인식부(330)는 상기 자율신경계 분석부(320)에서 생성된 스트레스 지수에 따라 데이터 베이스에 기 저장된 스트레스 레벨을 참조하여 스트레스 레벨을 출력한다. The
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 자율신경계 분석부 블록 구성도이다.Figure 4 is a block diagram of an autonomic nervous system analysis unit according to an embodiment of the present invention.
자율신경계 분석부(320)는 HRV데이터 산출부(321), 정규화요소 산출부(322) 시간영역 분석부(323), 복잡도 산출부(324), 주파수 영역 분석부(325), 자율신경 밸런스 분석부(326) 및 정규화부(327)를 포함한다. The autonomic nervous
정규화요소 산출부(322)는 피측정자로부터 측정된 심박수 및 혈압 등에 따라 평균심박수 및 심박변이 평균표준편자를 산출한다. The
HRV데이터 산출부(321)는 노이즈가 제거된 데이터로부터 심박변이도(HRV: Heart Rate Variability)데이터를 산출한다. The
HRV데이터 산출부(321)는 노이즈 제거된 데이터로부터 심박변이도 데이터 추출을 위한 피크치를 검출하여 피크치 사이의 간격을 산출 저장하여 데이터를 산출한다. 즉, HRV데이터 산출부(321)는 노이즈 제거된 신호로부터 일정구간의 최대 피크(peak)인R포인트를 검출하고 심박 주기를 나타내는 RR간격을 구한다. RR간격의 값으로부터 해당 시간의 심박수를 계산하여 측정 시간 동안 저장하게 된다. 따라서 RR의 간격은 한번의 심박에 대한 시간간격이라 할 수 있으며, 심박 간격은 ms(mili sec.)를 사용한다. The
복잡도 산출부(324)는 심박변이의 변화정도를 측정하기 위해 표준편차를 산출한다. HRV데이터 산출부(321)에서 산출된 심박변이도(HRV)데이터로부터 일차미분한 데이터의 표준편차 및 이차 미분한 데이터의 표준편차를 구하고 HRV데이터의 1차미분 표준편차와 2차미분 표준편차로부터 심박변이의 다양성 정도를 나타내는 복잡도를 산출한다. 상기 복잡도는 표준범위에서 높을수록 스트레스 정도가 약함을 나타낸다. The
주파수영역 분석부(322)는 HRV데이터 산출부(321)에서 산출된 심박변이도 데이터로부터 주파수 분석을 통하여 교감신경활성치를 나타내는 LF활성도를 포함하는 주파수 영역의 파라미터를 산출한다. 산출 방법의 일 예로 주파수 영역 분석부(322)는 심박변이도 데이터로부터 고속 푸리에변환을 이용하여 주파수 영역을 분석한다. The
주파수 영역 분석부(322)는 LF활성도와 HF활성도를 산출한다. LF활성도는 0.04~0.15Hz의 저주파 대역의 파워값을 추추하며 추출된 저주차 대역의 파워값에 대한 로그값으로 LF활성도를 산출한다. The
HF활성도는 0.15~0.4Hz의 고주파대역의 파워값을 추출하며 추출된 고주파 대역의 파워값에 대한 로그값으로 HF활성도를 산출한다. HF activity extracts the power value of the high frequency band of 0.15 ~ 0.4Hz and calculates the HF activity as the log value of the power value of the extracted high frequency band.
상기 산출된 LF활성도는 교감신경활성치를 반영하고, HF활성도는 부교감신경활성치를 반영한다. LF활성도는 표준범위에서 낮을수록, HF활성도는 표준범위에서 높을수록 스트레스가 낮음을 나타낸다. The calculated LF activity reflects sympathetic nerve activity, and HF activity reflects parasympathetic nerve activity. The lower the LF activity in the standard range and the higher the HF activity in the standard range, the lower the stress.
따라서 LF활성도와 HF활성도의 값을 나타내는 total power값을 산출할 수 있다. 상기 total power는 고속 푸리에변환에 따라 저주파대역에서 고주파대역까지의 합에 의한 지수이다. 따라서 LF활성도 및 상기 total power값을 이용하여 스트레스 지수를 산출 할 수 있다. Therefore, the total power value representing the values of LF activity and HF activity can be calculated. The total power is an exponent by the sum of the low frequency band to the high frequency band according to the fast Fourier transform. Therefore, the stress index can be calculated using the LF activity and the total power value.
시간영역 분석부(323)는 심박변이도 데이터로부터 시계열적 분석을 통하여 측정 평균심박수 및 측정심박간격 표준편차(SDNN: Standard Deviation of Normal RNormal R intervals)를 포함하는 시간영역의 파라미터를 산출한다. SDNN은 외부환경변화에 대한 자율신경의 적응능력과의 관계를 나타내고 표준범위에서 높을수록 스트레스 가 낮음을 나타낸다. The
정규화부(327)는 정규화 LF활성도, 정규화 심박편향분포도 및 정규화 표준편차를 산출한다. 정규화부(327)는 주파수 영역 파라미터의 LF활성도를 정규화 하여 정규화 LF활성도를 산출하며, 정규화 요소와 측정 심박간격 표준편차를 이용하여 정규화 표준편차를 산출한다. 또한 정규화 요소와 측정 평균심박수 및 측정 심박간격 표준편차를 이용하여 정규화 심박편향 분포도를 산출하게 된다. The
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 분석 동작 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a stress analysis operation according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 분석은 생체감지부(200)로부터 510단계에서 맥파신호를 검출한다. 상기 검출된 맥파신호는 피측정자의 신체말단으로부터의 맥파신호를 증폭하고 필터링하여 디지털 데이터로 변환한다. Referring to FIG. 5, in the stress analysis according to an exemplary embodiment of the present invention, the pulse wave signal is detected from the
상기 검출된 맥파신호로부터 심박변이도(HRV)데이터를 520단계에서 산출한다. Heart rate variability (HRV) data is calculated from the detected pulse wave signal in
상기 520단계에서 산출된 심박변이도 데이터는 스트레스 검사부(320)의 주파수 영역 분석부(322)에서 주파수 분석을 통하여 교감신경활성치를 나타내는 LF활성도를 포함하는 주파수 영역의 파라미터를 530단계에서 산출한다. The heart rate variability data calculated in
또한, 540단계에서는 상기 심박변이도 데이터로부터 스트레스 검사부의 시간영역 분석부(323)에서 시계열적 분석을 통하여 측정 평균심박 수 및 측정 심박간격 표준편차(SDNN)를 포함하는 시간 영역의 파라미터와 측정 심박수 표준편차를 산출한다. In
상기 530단계와 540단계에서 산출된 주파수 영역의 파라미터와 시간영역의 파라미터는 550단계에서 스트레스 지수를 산출하는 데이터로 이용된다. 550단계에서 시간영역 파라미터로 산출된 측정 평균심박수 및 측정 심박간격 표준편차는 정규화 표준편차를 산출한다, 또한 주파수 영역 파라미터로 산출된 LF활성도를 이용하여 정규화 LF활성도를 산출한다. The parameters of the frequency domain and the time domain parameters calculated in
따라서, 스트레스 검사부(320)에서는 피측정자부터 측정된 맥파신호로부터 산출된 측정 평균심박수 및 측정 심박간격 표준편차에 따른 스트레스 지수를 550단계에서 산출한다. Therefore, the
상기 검출된 스트레스 지수에 따라 제어부(100)는 스트레스 지표 데이터 베이스(400)에 기 저장된 스트레스 레벨을 산출하여 스트레스의 진행 상태를 560단계에서 분석한다. According to the detected stress index, the
제어부(100)에 의해 분석된 스트레스 진행 상태에 따른 결과 정보는 560단계에서 표시부(500)에 출력한다. 이때, 스트레스 진행 상태에 따라 스트레스 정도를 낮춰줄 수 있는 오디오 또는 음악을 출력하거나 해당 정보를 출력할 수 있다. The result information according to the stress progress state analyzed by the
상기 오디오 또는 음악은 스트레스 및 개인 특성에 따라 스트레스의 레벨을 경감시켜줄 수 있는 오디오 데이터 일 수 있다. 즉, 스트레스의 진행 상태에 따라, 스트레스를 경감 또는 해소시키기 위한 오디오 데이터에 대한 정보를 제공하게 된다. 이때. 상기 오디오 데이터는 스트레스 해소에 관여하는 알파파를 자극시키기 위한 요소가 부가된 오디오 데이터 일 수 있다. 상기 알파파가 부가된 오디오 데이터에는 1/f 자연의 리듬, 화이트 노이즈에 가까운 자연의 소리 또는 forest Therapy에 이용되는 심신의 치료를 위한 자연의 소리(새소리, 시냇물 소리)의 오디오 일 수 있다. The audio or music may be audio data that may reduce the level of stress according to stress and personal characteristics. That is, according to the progress of the stress, information about the audio data for reducing or releasing the stress is provided. At this time. The audio data may be audio data to which an element for stimulating an alpha wave involved in relieving stress is added. The audio data to which the alpha wave is added may be 1 / f natural rhythm, natural sound close to white noise, or natural sound (bird sound, stream sound) for the treatment of mind and body used in forest therapy.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 분석에 따른 스트레스 레벨 예시표 이다.6 is a stress level example table according to the stress analysis according to an embodiment of the present invention.
상기 스트레스 지표 데이터 베이스에 기 저장된 스트레스 레벨 데이터는 도 6에 도시된 예시표와 같이 나타낼 수 있다. The stress level data previously stored in the stress index database may be represented as shown in the example table of FIG. 6.
도 6에 도시된 바와 같이 심박변이도와 LF활성도 및 SDNN값들에 의하여 스트레스 진행상태를 나타낼 수 있다. As shown in FIG. 6, the stress progression state may be represented by heart rate variability, LF activity, and SDNN values.
예를 들어, 표준LF활성도 값이 76이상이고 total power 값이 901이상인 경우 급성스트레스 상태로의 진행상태를 분석할 수 있다. For example, if the standard LF activity value is 76 or more and the total power value is 901 or more, the progress of acute stress can be analyzed.
또한, 표준 LF활성도 값이 76이상이고 total power값이 700 이하이면 만성스트레스 상태로 스트레스의 진행 상태를 분석할 수 있다. In addition, when the standard LF activity value is 76 or more and the total power value is 700 or less, the progress of stress can be analyzed as a chronic stress state.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 스트레스 분석 시 출력되는 화면 예시도이다. 도 7의 화면 예시도와 같이 표시부(500)는 스트레스 진행 상태에 대한 정보를 피측정자가 용이하게 인지할 수 있도록 하는 정보를 출력한다. 7 is a diagram illustrating a screen output when stress analysis according to an embodiment of the present invention. As shown in the screen example of FIG. 7, the
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.While the invention has been shown and described with reference to certain preferred embodiments thereof, it will be understood by those of ordinary skill in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. This is possible.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined by the equivalents of the claims, as well as the claims.
Claims (19)
상기 생체감지부로부터 수신된 데이터로부터 심박변이도를 산출하고, 상기 심박변이도로부터 주파수 분석을 통하여 자율신경계 활성도를 측정하여 스트레스 지수를 생성하는 스트레스 검사부;
스트레스 지수에 따른 스트레스 레벨값을 저장하는 데이터베이스;
상기 스트레스 지수에 따른 스트레스 레벨값을 산출하여 스트레스 진행상태를 분석하는 제어부; 및
상기 제어부로부터 산출된 스트레스 진행상태를 표시하는 표시부;
를 포함하는 스트레스 검사 장치.A biometric detector detecting a pulse wave signal from a subject and converting the detected signal into digital data;
A stress tester configured to calculate a heart rate variability from the data received from the biometric sensing unit, and generate a stress index by measuring autonomic nervous system activity through frequency analysis from the heart rate variability;
A database for storing stress level values according to stress indices;
A controller for calculating a stress level value according to the stress index and analyzing a stress progress state; And
A display unit displaying a stress progress state calculated from the control unit;
Stress testing device comprising a.
스트레스 검사부는
피측정자로부터 측정된 맥파신호를 수신하며, 상기 수신된 데이터를 디지털 변환하여 필터링된 파형을 검출하는 파형 검출부;
상기 파형으로부터 맥파변이율을 연산하며, 상기 맥파변이율로부터 자율신경계 활성도를 측정하여 스트레스 지수를 생성하는 자율신경계 분석부; 및
상기 데이터베이스를 참조하여 상기 생성된 스트레스 지수에 따른 스트레스 레벨을 출력하는 스트레스 인식부;
를 포함하는 스트레스 분석 장치.The method of claim 1,
Stress checker
A waveform detector which receives the pulse wave signal measured from the subject and detects the filtered waveform by digitally converting the received data;
An autonomic nervous system analyzer for calculating a pulse wave variability from the waveform and generating a stress index by measuring autonomic nervous system activity from the pulse wave variability; And
A stress recognizer configured to output a stress level according to the generated stress index by referring to the database;
Stress analysis device comprising a.
상기 자율신경계 분석부는
맥파신호로부터 심박변이도(HRV)데이터를 산출하는 HRV데이터 산출부;
평균심박수 및 심박변이 평균표준편차를 포함하는 정규화 요소를 산출하는 정규화 요소 산출부;
심박변이도 데이터로부터 심박변이의 다양성 정도를 나타내는 복잡도를 산출하는 복잡도 산출부;
심박변이도 데이터로부터 주파수 분석을 통하여 LF활성도를 포함하는 주파수 영역의 파라미터를 산출하는 주파수영역 분석부;
심박변이도 데이터로부터 시계열적 분석을 통하여 측정 평균 심박수 및 측정심박간격표준편차(SDNN)을 포함하는 시간영역의 파라미터를 산출하는 시간영역 분석모듈;
주파수 영역 파라미터의 LF활성도를 정규화하여 정규화 LF활성도를 산출하며, 정규화 요소와 측정 심박간격 표준편차를 이용하여 정규화 표준편차를 산출하며, 정규화 요소와 측정 평균심박수 및 측정 심박간격 표준편차를 이용하여 정규화 심박편향분포도를 산출하는 정규화부;
를 포함하는 스트레스 분석 장치. The method of claim 2,
The autonomic nervous system analysis unit
An HRV data calculator configured to calculate HRV data from a pulse wave signal;
A normalization factor calculator configured to calculate a normalization factor including an average heart rate and a mean standard deviation of the heart rate;
A complexity calculator configured to calculate a complexity indicating a degree of diversity of the heart rate variations from the heart rate variability data;
A frequency domain analyzer for calculating a parameter of a frequency domain including LF activity through frequency analysis from heart rate variability data;
A time domain analysis module for calculating a time domain parameter including a measured average heart rate and a measured heart rate standard deviation (SDNN) through time series analysis from the heart rate variability data;
Normalize LF activity of the frequency domain parameter to calculate normalized LF activity, calculate normalized standard deviation using normalization factor and measured heart rate standard deviation, normalize using normalized factor, measured mean heart rate and measured heart rate standard deviation Normalization unit for calculating the heart rate bias distribution;
Stress analysis device comprising a.
상기 스트레스 검사부는
자율신경계 분석부로부터 산출된 저주파수영역 또는 고주파수영역 파라미터를 이용하여 만성/급성 스트레스 지수를 산출하는
스트레스 분석 장치. The method of claim 2,
The stress test unit
Calculate chronic / acute stress index by using low frequency region or high frequency region parameter calculated from autonomic nervous system analyzer
Stress analysis device.
상기 생체감지부는
피측정자의 신체말단으로부터 맥파신호를 검출하여 상기 검출된 신호를 증폭하고 필터링하며, 상기 필터링된 신호를 디지털 데이터로 변환하는
스트레스 분석 장치. The method of claim 1,
The biological detection unit
Detecting a pulse wave signal from a body end of a subject, amplifying and filtering the detected signal, and converting the filtered signal into digital data
Stress analysis device.
상기 데이터베이스는
스트레스 진행상태에 따른 스트레스 레벨 경감 또는 해소를 위한 오디오를 제공하기 위한 오디오 데이터를 포함하는
스트레스 분석 장치. The method according to claim 1,
The database
Audio data for providing audio for reducing or relieving stress levels according to stress progression.
Stress analysis device.
상기 오디오 데이터는
알파파를 자극시키기 위한 요소를 포함하는
스트레스 분석 장치. The method of claim 6,
The audio data is
Containing elements for stimulating alpha waves
Stress analysis device.
스트레스 진행상태에 따른 스트레스 레벨 경감 또는 해소를 위한 오디오 데이터를 외부의 오디오 데이터 베이스 또는 오디오 출력 기기로 전송하기 위한 통신부를
더 포함하는 스트레스 분석 장치. The method of claim 1,
Communication unit for transmitting audio data for reducing or eliminating stress level according to stress progress to an external audio database or audio output device
Stress analysis device further comprising.
맥동성분의 진폭, 피크값 간격을 이용하여 맥파변이율을 연산하며, 맥파변이율로부터 자율신경계 활성도를 측정하여 스트레스 지수를 생성하는 자율신경계 분석부;
스트레스 지수에 따른 스트레스 레벨값을 저장하는 데이터베이스;
상기 데이터베이스의 데이터를 참조하여 상기 검출된 맥파신호에 따른 스트레스 레벨을 산출하는 제어부;
를 포함하는 스트레스 분석 장치. A waveform detector for detecting a waveform of the pulse wave signal detected from the pulse wave signal detector;
An autonomic nervous system analysis unit for calculating a pulse wave variation rate using an amplitude and a peak value interval of a pulsating component and measuring an autonomic nervous system activity from the pulse wave variation rate to generate a stress index;
A database for storing stress level values according to stress indices;
A controller configured to calculate a stress level according to the detected pulse wave signal by referring to data of the database;
Stress analysis device comprising a.
상기 산출된 심박변이도 데이터로부터 심박변이의 복잡도를 산출하는 단계;
상기 산출된 심박변이도 데이터로부터 주파수 분석을 통하여 LF활성도를 포함하는 주파수 영역의 파라미터를 산출하여 분석하는 단계;
상기 심박변이도 데이터로부터 시계열적 분석을 통하여 측정 평균심박수 및 측정 심박간격 표준편차(SDNN)을 포함하는 시간 영역의 파라미터를 산출하여 분석하는 단계;
상기 산출된 복잡도와 측정 평균심박수 및 측정 심박간격 표준편차에 따른 스트레스 지수를 산출하는 단계;
상기 스트레스 지수에 따라 기 저장된 스트레스 레벨을 산출하는 단계; 및
상기 산출된 레벨에 따라 스트레스 진행상태를 표시하는 단계;
를 포함하는 스트레스 분석 방법. Calculating HRV data from pulse wave signal data detected by the pulse wave signal detecting apparatus;
Calculating a complexity of the heart rate variance from the calculated heart rate variability data;
Calculating and analyzing a parameter of a frequency domain including LF activity through frequency analysis from the calculated heart rate variability data;
Calculating and analyzing a time domain parameter including a measured mean heart rate and a measured heart rate standard deviation (SDNN) through time series analysis from the heart rate variability data;
Calculating a stress index according to the calculated complexity, the measured average heart rate, and the standard deviation of the measured heart rate;
Calculating a pre-stored stress level according to the stress index; And
Displaying the stress progression according to the calculated level;
Stress analysis method comprising a.
상기 주파수 영역 분석단계는
상기 심박변이도 데이터로부터 고속 푸리에변환을 이용하여 주파수 영역을 분석하는
스트레스 분석 방법. The method of claim 10,
The frequency domain analysis step
Analyzing a frequency domain from the heart rate variability data using a fast Fourier transform
Stress analysis method.
상기 주파수영역분석단계는
저주파대역의 파워값을 추출하여, 상기 추출된 저주파 대역의 파워값에 대한 로그값으로 LF활성도를 산출하는 단계;
고주파대역의 파워값을 추출하여 상기 추출된 고주파 대역의 파워값에 대한 로그값으로 HF활성도를 산출하는 단계;
상기 산출된 LF활성도 및 HF활성도에 의한 자율신경밸런스를 분석하는 단계;
를 포함하는 스트레스 분석 방법. The method of claim 10,
The frequency domain analysis step
Extracting a power value of a low frequency band and calculating an LF activity as a logarithm of a power value of the extracted low frequency band;
Extracting a power value of a high frequency band and calculating an HF activity as a log value of the power value of the extracted high frequency band;
Analyzing autonomic nerve balance by the calculated LF activity and HF activity;
Stress analysis method comprising a.
스트레스 진행 상태를 출력하는 단계는
스트레스 지수에 따라 만성/급성의 상태로 출력되는
스트레스 분석 방법. The method of claim 10,
Outputting the stress progress
Output in chronic / acute condition according to stress index
Stress analysis method.
상기 맥파신호 데이터로부터 심박변이도 데이터를 산출하는 단계는
피측정자의 신체말단으로부터 맥파신호를 검출된 신호를 증폭하는 단계;
상기 증폭된 신호를 필터링하여 디지털 신호로 변환하는 단계;
를 포함하는 스트레스 분석 방법. The method of claim 10,
Computing heart rate variability data from the pulse wave signal data
Amplifying the detected signal from the body end of the subject;
Filtering the amplified signal and converting the amplified signal into a digital signal;
Stress analysis method comprising a.
상기 스트레스 진행상태를 출력 시 상기 스트레스 진행상태에 따라 스트레스 레벨을 경감시킬 수 있는 오디오 데이터를 포함하여 출력하는
스트레스 분석 방법. The method of claim 10,
Outputting the stress progress state including audio data capable of reducing the stress level according to the stress progress state.
Stress analysis method.
상기 심박변이도로부터 주파수 분석을 통하여 자율신경계 활성도를 측정하여 스트레스 지수를 생성하는 단계;
상기 스트레스 지수에 따른 스트레스 레벨을 산출하는 단계;
상기 산출된 스트레스 레벨에 따른 스트레스 진행상태를 분석하고 상기 분석된 결과에 따라 스트레스 레벨 경감을 위한 오디오 데이터를 출력하는 단계;
를 포함하는 스트레스 분석 방법. Detecting a pulse wave signal from a subject to calculate a heart rate variability from the pulse wave signal;
Generating a stress index by measuring autonomic nervous system activity through frequency analysis from the heart rate variability;
Calculating a stress level according to the stress index;
Analyzing the stress progress state according to the calculated stress level and outputting audio data for reducing the stress level according to the analyzed result;
Stress analysis method comprising a.
상기 스트레스 레벨에 따른 스트레스 진행 상태는 만성/급성의 상태로 출력되는
스트레스 분석 방법. The method of claim 16,
The stress progress state according to the stress level is output in a chronic / acute state
Stress analysis method.
상기 오디오 데이터는
스트레스 진행 상태에 따라 스트레스 레벨을 기준레벨로 경감시킬 수 있는 오디오 정보 또는 데이터를 출력하는
스트레스 분석 방법. 18. The method of claim 17,
The audio data is
Outputs audio information or data that can reduce the stress level to the reference level according to the progress of the stress
Stress analysis method.
상기 오디오 데이터는
스트레스 레벨의 경감 또는 해소를 위해 알파파를 자극시키기 위한 요소를 포함하는
스트레스 분석 방법.
19. The method of claim 18,
The audio data is
Including elements for stimulating alpha waves to reduce or relieve stress levels
Stress analysis method.
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