KR20110114071A - 상품 관련 인터넷 게시물에 기반한 광고 방법 및 광고 시스템 - Google Patents

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Abstract

상품 관련 인터넷 게시물에 기반한 광고 방법은 복수의 상품들에 관한 게시물들을 검색하여 게시물들의 컨텐츠를 분석하고, 게시물들에 포함된 복수의 상품들에 대한 평가 내용을 기초로 복수의 상품들을 그룹화하여 브랜드 맵을 생성하는 단계, 복수의 상품들에 관한 게시물들을 게시한 게시자들의 프로파일 정보를 판단하고, 게시자들의 프로파일 정보에 기초하여 광고 대상자를 분류하는 단계, 및 그룹화된 상품들에 상응하는 광고 대상 상품에 대한 광고를 광고 대상자에게 제공하는 단계를 포함한다.

Description

상품 관련 인터넷 게시물에 기반한 광고 방법 및 광고 시스템{METHOD OF ADVERTISING BASED ON INTERNET CONTENTS RELATED TO PRODUCTS AND SYSTEM PERFORMING THE SAME}
개시된 기술은 보다 효율적으로 광고 대상자를 선택하여 광고를 제공하는 기술에 대한 것으로, 특히 블로그 등의 게시물들에 기록된 상품의 평가 내용에 기초하여 브랜드 맵을 생성하고 이와 관련된 상품들에 관한 광고를 블로거 등, 해당 게시물의 게시자들에게 제공하는 광고 방법 및 광고 시스템에 대한 것이다.
인터넷 기술에 발달함에 따라 블로그, 개인 홈페이지 또는 커뮤니티 등의 활동도 활발해지고 있다. 사용자들은 이러한 온라인 공간에서 다양한 주제에 대한 게시물들을 게시하고 있다. 이러한 사용자들 중에는 자신이 관심을 가지고 있는 상품들에 대한 자신의 느낌이나 평가에 대한 글들을 게시하기도 하는데 이러한 게시물은 해당 상품에 대해 관심을 가지고 있는 동종업계의 관계자들이나 해당 상품의 다른 사용자들에게 참고가 되기도 한다.
실시예들 중에서, 상품 관련 인터넷 게시물에 기반한 광고 방법은 복수의 상품들에 관한 게시물들을 검색하여 상기 게시물들의 컨텐츠를 분석하고, 상기 게시물들에 포함된 상기 복수의 상품들에 대한 평가 내용을 기초로 상기 복수의 상품들을 그룹화하여 브랜드 맵을 생성하는 단계, 상기 복수의 상품들에 관한 게시물들을 게시한 게시자들의 프로파일 정보를 판단하고, 상기 게시자들의 프로파일 정보에 기초하여 광고 대상자를 분류하는 단계, 및 상기 그룹화된 상품들에 상응하는 광고 대상 상품에 대한 광고를 상기 광고 대상자에게 제공하는 단계를 포함한다.
실시예들 중에서, 상품 관련 인터넷 게시물에 기반한 광고 시스템은 검색 장치, 분석 장치, 프로파일러 및 광고 제공 서버를 포함한다. 상기 분석 장치는 복수의 상품들에 관한 게시물들을 검색한다. 상기 게시물들은 인터넷을 통해 접속 가능한 데이터로 표현되며, 상기 복수의 상품들과 관한 평가 내용을 포함한다. 상기 분석 장치는 상기 게시물들의 컨텐츠를 분석하고, 상기 게시물들에 포함된 상기 복수의 상품들에 대한 평가 내용에 기초하여 상기 복수의 상품들을 그룹화한다. 상기 프로파일러는 상기 복수의 상품들에 관한 게시물들을 게시한 게시자들의 프로파일 정보를 판단하고, 상기 게시자들의 프로파일 정보에 기초하여 광고 대상자를 분류한다. 상기 광고 제공 서버는 상기 그룹화된 상품들에 상응하는 광고 대상 상품에 대한 광고를 상기 광고 대상자에게 제공한다.
도 1은 일 실시예에 따른 상품 관련 인터넷 게시물에 기반한 광고 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2는 브랜드 맵 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3은 복수의 상품들에 관한 게시물들을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 복수의 상품들을 그룹화하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 5a 내지 도 5c는 다양한 실시예에 따른 상품 그룹화 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 6는 일 실시예에 따라 그룹화된 상품들을 나타낸 도면이다.
도 7은 시간에 따른 상품 그룹의 변화 과정을 판단하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 8a 내지 도 8c는 시간에 따른 상품 그룹의 변화 과정을 나타내는 도면이다.
도 9는 시간에 따른 상품 그룹의 변화 과정은 나타내는 도면이다.
도 10은 그룹화된 상품의 이미지 네트워크를 나타내는 도면이다.
도 11은 광고 대상자를 분류하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 12는 일 실시예에 따라 광고 대상자를 분류하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 13은 일 실시예에 따른 상품 관련 인터넷 게시물에 기반한 광고 시스템을 나타내는 블록도이다.
개시된 기술에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 개시된 기술의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 개시된 기술의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
“제1”, “제2” 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
“및/또는”의 용어는 하나 이상의 관련 항목으로부터 제시 가능한 모든 조합을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 예를 들어, “제1 항목, 제2 항목 및/또는 제3 항목”의 의미는 제1, 제2 또는 제3 항목뿐만 아니라 제1, 제2 또는 제3 항목들 중 2개 이상으로부터 제시될 수 있는 모든 항목의 조합을 의미한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c, ...)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않은 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 개시된 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 일 실시예에 따른 상품 관련 인터넷 게시물에 기반한 광고 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 1을 참고하면, 광고 방법은 복수의 상품들에 관한 게시물들을 검색하여 게시물들의 컨텐츠를 분석하고, 게시물들에 포함된 복수의 상품들에 대한 평가 내용을 기초로 복수의 상품들을 그룹화하여 브랜드 맵을 생성한다(S110). 복수의 상품들에 관한 게시물들은 인터넷을 통해 접속 가능한 데이터로 표현된다. 그 후, 복수의 상품들에 관한 게시물들을 게시한 게시자들의 프로파일 정보를 판단하고, 게시자들의 프로파일 정보에 기초하여 광고 대상자를 분류한다(S120). 다음으로 그룹화된 상품들에 상응하는 광고 대상 상품에 대한 광고를 광고 대상자에게 제공한다(S130).
도 2는 브랜드 맵 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
개시된 기술의 일 실시예에 따른 브랜드 맵 생성 방법에서는 복수의 상품들에 관한 게시물을 검색하여 그 컨텐츠 내용을 판단하여 브랜드 맵을 생성한다. 여기서 복수의 상품들에 관한 게시물들은 게시자들에 의해 게시되며, 복수의 상품들에 관한 게시자들 각각의 평가 내용을 포함한다. 또한 이하 본 명세서 상에서 "상품"이라는 표현은 단일 물품에 한정되지 않으며, 상호 관련된 일련의 상품군이나 상표 또는 브랜드를 포함하는 의미로 사용된다.
이러한 게시물들은 블로그, 개인 홈페이지 또는 특정 상품에 관한 온라인 커뮤니티 상의 게시물들을 포함한다. 실시예에 따라서 복수의 상품들에 관한 게시물들은 블로거(Blogger)들이 게시한 블로그 상의 문서 또는 특정 상품 관련 커뮤니티에서 회원들이 게시한 게시물들을 포함한다.
또한 상품들에 관한 게시자들의 평가 내용은 "좋다" 혹은 "나쁘다"와 같이 직접적인 표현이 될 수도 있고, "밝다", "자연스럽다" 등과 같이 다소 추상적인 의미를 내포할 수도 있다. 또한, "친근한" 또는 "사고 싶다" 등의 표현처럼 게시자들의 주관적인 견해를 포함할 수도 있다. 일반적으로 상품들에 대한 평가는 위와 같은 상품에 대한 가치 평가나 상품에 대한 주관적인 느낌이나 견해 등과 같은 키워드들을 포함하는 텍스트 문서일 수 있다. 다만 실시예에 따라서 인터넷 상에서 접근 가능한 다양한 형태의 데이터로 표현될 수도 있을 것이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 브랜드 맵 생성 방법에서 복수의 상품들에 관한 게시물들의 게시 시점에 기초하여 게시물들의 시간적(時間的) 기준 범위를 설정한다(S210). 인터넷 상에서 검색되는 게시물들은 그 양이 많으므로 시간적 기준 범위를 설정하여 검색의 효율성을 향상시킬 수 있고, 또한 시간에 따른 브랜드 맵의 추이를 파악할 수 있다.
일 실시예에 시간적 기준 범위는 고정된 시간 범위로 설정될 수 있다. 예를 들어 최근 2년 이내에 게시된 게시물들을 대상으로 할 경우 게시물의 게시 시점을 검토하여 현재 시점으부터 2년 이내인 게시물을 검색할 수 있다. 또한 각 게시자들마다 최근에 등록된 10건 이내의 게시물을 대상으로 검색을 수행할 수도 있을 것이다.
다른 실시예에서는 시간적 기준 범위를 게시자들의 활동성에 기초하여 설정될 수도 있다. 여기서 활동성이란 단위 시간당 게시자들이 등록한 게시물의 수에 상응할 수 있다. 예를 들어, 활동성 큰 게시자들은 더 많은 수의 게시물들을 대상으로 검색하고, 활동성이 작은 게시자들은 적은 수의 게시물들을 대상으로 검색할 수 있다.
이후, 게시자들 각각의 인적(人的) 기준 범위를 설정한다. 여기서 인적 기준 범위는 동일인에 상응하는 게시자의 범위를 나타낸다. 일반적으로 개인 사용자는 단일 블로그를 운영할 수도 있으나, 복수의 블로그를 운영할 수도 있다. 따라서 이 경우 어느 범위까지가 동일인의 상품 평가인지에 대한 기준을 정하는 것이 효율적일 것이다.
예를 들어, 블로거들 상호간에 공통의 관심사 때문에 "이웃 블로그"가 된 경우가 있는데, 이들 이웃 블로거들까지 동일인으로 취급하도록 인적 기준 범위를 설정할 수도 있다. 그리고 특정 상품에 대한 커뮤니티의 경우 해당 커뮤니티 회원 모두를 동일인으로 취급할 수도 있고, 회원들 각자 서로 구별되는 게시자들로 취급할 수도 있을 것이다.
실시예에 따라서, 인적 기준 범위는 게시물이 게시된 웹 페이지의 도메인 네임 및 게시자의 인적 사항을 기초로 결정될 수 있다. 예를 들어, 단일 블로그를 운영하는 블로거의 경우 도메인 네임을 기준으로 동일 블로그(즉, 동일 블로거)인지 여부를 판단할 수 있고, 만약 복수의 블로그를 운영하거나 카페 등의 커뮤니티를 운영하는 경우 블로그 등의 프로필 페이지 등에 이에 대한 정보가 등록되어 있을 수 있으므로 이를 참고하여 인적 기준 범위를 결정할 수도 있다.
다시 도 2를 참조하면, 그 후, 시간적 기준 범위 및 인적 기준 범위에 기초하여 게시물들을 검색하고, 게시물들의 컨텐츠를 분석하여 복수의 상품들에 관한 게시자들 각각의 평가 내용을 판단한다(S230). 상품들에 관한 게시자들의 평가 내용은 특정 상품에 대한 키워드 형태로 분류되어 수집될 수 있다.
다음으로, 시간적 기준 범위, 시간적 기준 범위 및 복수의 상품들에 관한 게시자들 각각의 평가 내용에 기초하여 복수의 상품들을 그룹화한다(S240). 이렇게 그룹화된 상품들에 대한 정보는 브랜드 맵에 상응한다.
도 3은 복수의 상품들에 관한 게시물들을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3을 참고하면, 여러 블로거들은 자신의 블로그에 자신이 관심이 있는 상품들에 대한 게시물을 등록한다. 이러한 게시물들은 자신이 직접 작성한 글일 수도 있으나 타 사이트 등에 게시된 글들을 스크랩해 온 게시물일 수도 있다. 여러 블로거들 중에는 서로 다른 품목 카테고리에 속하는 상품에 대해서 관심을 가지고 있는 블로거들도 있으나, 동일한 상품군에 집중적인 관심을 보이는 블로거들도 있다. 즉, 복수의 상품들은 동종 또는 이종의 상품들을 포함할 수 있다.
도 4는 복수의 상품들을 그룹화하는 과정을 나타내는 도면이다.
브랜드 맵 생성 방법은 게시물들을 검색하고, 게시물들의 컨텐츠를 분석하여 상품들에 관한 게시자들 각각의 평가 내용을 기초로 상품들을 그룹화할 수 있다. 실시예에 따라서, 단순히 특정 상품에 관한 게시물의 보유 여부에 따라 상품들을 분류할 수도 있을 것이다.
도 4를 참조하면, 제1 블로거(Blogger A)는 제1 상품(401), 제2 상품(402), 제4 상품(404) 내지 제7 상품(407)에 관한 게시물들을 게시하였고, 제2 블로거(Blogger B)는 제2 상품(402), 제3 상품(403), 제11 상품(411) 내지 제14 상품(414)에 관한 게시물들을 게시하였고, 제3 블로거(Blogger C)는 제1 상품(401) 내지 제3 상품(403), 제8 상품(408) 내지 제10 상품(410)에 관한 게시물들을 게시하였고, 제4 블로거(Blogger D)는 제1 상품(401), 제3 상품(403), 제15 상품(415) 내지 제18 상품(418)에 관한 게시물들을 게시하였다. 이 경우, 제1 상품(401) 내지 제3 상품(403)은 적어도 셋 이상의 블로거들이 공통적으로 평가한 상품이므로 그룹화할 수 있다. 이러한 그룹화 과정은 실시예에 따라서 다양하게 변형될 수 있다.
도 5a 내지 도 5c는 다양한 실시예에 따른 상품 그룹화 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 5a를 참고하면, 일 실시예에 따른 상품 그룹화 과정은 복수의 상품들 및 게시자들에 기초하여 분류 기준을 결정하고(S511), 분류 기준에 따라 복수의 상품들 중 적어도 일부를 그룹화한다(S512). 이 때, 게시자들 중 기준 인원 이상의 게시자들이 동일한 상품에 대해 공통적으로 평가하는지 여부를 분류 기준으로 결정할 수 있다. 즉, 도 3에서 제1 내지 제3 상품(301~303)은 세 명 이상의 블로거들이 공통적으로 평가하였으므로 동일 상품 그룹으로 그룹화될 수 있다.
도 5b를 참고하면, 다른 일 실시예에 따른 상품 그룹화 과정은 복수의 상품들 중 적어도 하나의 대상 상품을 선정하고(S521), 게시자들 중 대상 상품에 관한 게시물을 게시한 게시자들을 분류하고(S522), 복수의 상품들 중 분류된 게시자들이 공통적으로 평가한 상품들을 그룹화한다(S523). 이 경우 특정 대상 상품을 기준으로 해당 상품과 상호 관련된 다른 상품들에 관한 브랜드 맵을 작성하는데 유용할 것이다. 즉, 특정 대상 상품을 정한 후, 해당 대상 상품에 관심을 가지고 있는 블로거들을 분류한 후, 그들이 공통적으로 관심을 가지고 있는 다른 상품들을 파악할 수 있을 것이다.
도 5c를 참고하면, 또 다른 일 실시예에 따른 상품 그룹화 과정은 복수의 상품들 중 기준 상품군을 선정하고(S531), 게시자들 중 선정된 기준 상품군에 관한 게시물을 게시한 게시자들을 분류하고(S532), 게시자들 및 기준 상품군에 기초하여 공통 특성을 결정하고(S533), 복수의 상품들 중 공통 특성을 포함하는 일부를 그룹화한다(S534). 이 경우 기준이 되는 상품군이 정해져 있거나, 혹은 기준 상품군의 공통 특성(예를 들어, 가격대 또는 브랜드 이미지 등)이 정해져 있는 경우 해당 기준 상품군과 상호 관련된 다른 상품들에 관한 브랜드 맵을 작성하는데 유용할 것이다. 예를 들어, 고가의 전통적인 이미지의 상품군을 정해서 이와 같은 유사한 다른 상품들에 대해 브랜드 맵을 생성하고자 할 경우 도 4c에 도시된 방법을 이용할 수 있을 것이다. 다만 여기서, 각 단계의 수행 순서에 대해서는 기술적 사상을 변형하지 않는 범위에서 자유롭게 변형될 수 있다.
도 6는 일 실시예에 따라 그룹화된 상품들을 나타낸 도면이다.
도 6을 참고하면, 동종의 상품들뿐만 아니라 이종 상품들 사이에도 그룹화될 수 있다. 예를 들어 동종 상품들을 공통 특성을 가진 상품들을 그룹화 할 경우, 도 6와 같이 화장품은 세 개의 소그룹(611~613)으로 그룹화될 수 있고, 의류도 세 개의 소그룹(621~623)으로 그룹화될 수 있다. 또한 가정물품은 네 개의 소그룹(631~634)의 그룹화될 수 있다.
만약 이종 상품들을 그룹화하는 경우에도 어떤 상품에 대한 게시물이 어떤 게시자들에 의해 게시되었는지에 따라 그룹화될 수 있다. 도 6의 경우, 제1 화장품 그룹(611), 제1 의류 그룹(621) 및 제1 가정물품 그룹(631)이 하나의 대그룹으로 그룹화될 수 있다. 이 경우 제1 화장품 그룹(611), 제1 의류 그룹(621) 및 제1 가정물품 그룹(631)의 상품들은 동일한 게시자들에 의해 평가된 상품들임을 나타낸다.
또한 제2 화장품 그룹(612), 제2 의류 그룹(622) 및 제2 가정물품 그룹(632)이 하나의 대그룹으로 그룹화될 수 있다. 이 경우 제2 화장품 그룹(612), 제2 의류 그룹(622) 및 제2 가정물품 그룹(632)의 상품들은 동일한 게시자들에 의해 평가된 상품들임을 나타낸다.
마지막으로 제3 화장품 그룹(613), 제3 의류 그룹(623), 제3 및 제4 가정물품 그룹(633, 634)이 하나의 대그룹으로 그룹화될 수 있다. 이 경우 제3 화장품 그룹(613), 제3 의류 그룹(623), 제3 및 제4 가정물품 그룹(633, 634)의 상품들은 동일한 게시자들에 의해 평가된 상품들임을 나타낸다.
이와 같이 복수의 동종 상품들 또는 이종 상품들과 그에 대한 게시물 게재한 게시자들에 따라 상품들을 분류할 수 있고, 동일한 게시자들에 의해 평가된 일군의 상품들은 유사점을 가지는 것으로 판단할 수 있다. 또한 이렇게 그룹화된 브랜드 맵은 특정 게시자들 집단이 관심을 가지거나 선호하는 상품들에 대한 다양한 정보를 제공할 수 있다.
도 7은 시간에 따른 상품 그룹의 변화 과정을 판단하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7을 참고하면, 그룹화된 상품들의 변화 과정을 판단하기 위해서는 시간적 기준 범위를 복수의 단위 시간으로 세분화(segmentation)하고(S701), 세분화된 단위 시간별로 복수의 상품들을 그룹화하고(S702), 세분화된 단위 시간별로 그룹화된 상품들의 변화 과정을 판단한다(S703). 즉, 세분화된 시간 단위마다 그룹화를 반복적으로 수행하고 각각의 그룹화 결과들로부터 특정 상품이 어떤 상품 그룹에서 다른 상품 그룹으로 이동했는지 판단할 수 있다. 이 때에도 개별적인 그룹화 방법은 도 5a 내지 도 5c에 개시된 방법을 이용할 수 있을 것이다.
도 8a 내지 도 8c는 시간에 따른 상품 그룹의 변화 과정을 나타내는 도면이다.
도 8a 내지 도 8c는 각각 순차적으로 Q1 시점, Q2 시점 및 Q3 시점에서의 상품 그룹을 나타낸다.
먼저 도 8a를 참고하면, Q1 시점에서 제1 블로거(Blogger 1) 내지 제5 블로거(Blogger 4), 제8 블로거(Blogger 8)와 그들이 평가한 상품들이 A 그룹(Group A)이 되고, 제5 블로거(Blogger 5) 내지 제7 블로거(Blogger 7)와 그들이 평가한 상품들이 B 그룹(Group B)이 되며, 제8 블로거(Blogger 8) 및 제10 블로거(Blogger 10) 내지 제12 블로거(Blogger 12)가 및 그들이 평가한 상품들이 C 그룹에 속하게 된다. 그룹화된 상품들 중 일부는 둘 이상의 그룹에 속할 수도 있다.
도 8b를 참고하면, Q2 시점에서 제1 블로거(Blogger 1) 내지 제5 블로거(Blogger 4), 제8 블로거(Blogger 8) 및 제13 블로거(Blogger 13)와 그들이 평가한 상품들이 A 그룹(Group A)이 되고, 제6 블로거(Blogger 6) 내지 제7 블로거(Blogger 7)와 그들이 평가한 상품들이 B 그룹(Group B)이 되며, 제4 블로거(Blogger 4), 제8 블로거(Blogger 8) 및 제10 블로거(Blogger 10) 내지 제13 블로거(Blogger 13)가 및 그들이 평가한 상품들이 C 그룹에 속하게 된다.
도 8c를 참고하면, Q3 시점에서 제1 블로거(Blogger 1) 내지 제5 블로거(Blogger 4), 제13 블로거(Blogger 13)와 그들이 평가한 상품들이 A 그룹(Group A)이 되고, 제6 블로거(Blogger 6) 및 제7 블로거(Blogger 7)와 그들이 평가한 상품들이 B 그룹(Group B)이 되며, 제8 블로거(Blogger 8) 및 제10 블로거(Blogger 10) 내지 제15 블로거(Blogger 15)가 및 그들이 평가한 상품들이 C 그룹에 속하게 된다. 각 상품 그룹의 규모가 변화하여 B 그룹은 규모가 축소하였고, C 그룹의 규모는 확대되었음을 알 수 있다. 또한 일부 블로거들 및 그들이 관심을 가지는 상품들이 다른 그룹으로 이동하였음을 알 수 있다.
도 9는 시간에 따른 상품 그룹의 변화 과정은 나타내는 도면이다.
도 9를 참고하면, 시간에 따른 그룹화 과정을 통해 상품 그룹의 변화 과정을 알 수 있다. Q1 시점에서 제1 그룹(910)에 속하던 제1 상품(911)은 Q3 시점에서 제2 그룹(920)으로 변화하였고, 제2 그룹(920)에 속하던 제2 상품(921)은 제1 그룹(910)으로 변화한 것을 알 수 있다.
즉, 일 실시예에 따른 브랜드 맵 생성 방법은 시간에 따른 상품 그룹의 변화 과정을 파악할 수 있고, 이를 통해 블로거들의 관심 대상 및 관심 정도의 변화를 파악하고, 더 나아가 트랜드를 예측할 수도 있을 것이다.
도 10은 그룹화된 상품의 이미지 네트워크를 나타내는 도면이다.
도 10을 참조하면, 그룹화된 상품들은 그들 각각의 개별적인 사용자들의 인상을 이미지화하여 분석할 수 있다. 즉, 상품들을 그룹화하고 더 나아가 각 상품들에 대한 평가 내용을 바탕으로 보다 세부적인 특징들에 대한 정보를 나타낼 수 있다.
도 11은 광고 대상자를 분류하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 11을 참고하면, 복수의 상품 그룹들(GROUP 1~GROUP 2) 중 특정 그룹(GROUP1)에 상응하는 상품들에 대한 광고 대상자를 선정하기 위해 게시자들의 프로파일 정보를 이용할 수 있다. 여기서 프로파일 정보는 단순히 게시자들이 어떤 상품에 관한 평가를 하였는지에 따라 결정될 수도 있고, 특정 상품에 대한 관심, 즉 선호도를 판단하여 프로파일 정보로 이용할 수도 있을 것이다. 예를 들어, 제1 상품 그룹(GROUP 1)에 상응하는 상품에 대한 광고 대상자는 제1 상품 그룹(GROUP 1)에 속하는 상품들에 대한 게시물을 작성한 게시자들(AD TARGET)을 대상으로 할 수 있다.
여기서 특정 상품 그룹에 상응하는 상품은 해당 상품 그룹에 직접적으로 포함되는 상품일 수도 있고, 해당 상품 그룹의 상품들과 공통적인 특성을 공유하는 다른 상품일 수 있다. 예를 들어, 신규 개발된 상품일 경우 기존의 상품 그룹에는 포함되지 않을 것이므로 공통적인 특성을 가지는 상품 그룹을 선택한 후 선택된 상품 그룹의 광고 대상자에게 광고를 제공할 수 있을 것이다. 광고 대상자를 선정하는 방법 또한 실시예에 따라서 다양하게 변형될 수 있다.
도 12는 일 실시예에 따라 광고 대상자를 분류하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
광고 대상자를 분류하는 단계에서는 그룹화된 상품들 및 게시물들에 포함된 게시자들의 그룹화된 상품에 관한 평가 내용에 기초하여 게시자들 중 광고 대상자를 분류할 수 있다.
도 12을 참고하면, 광고 대상자를 분류하는 단계에서 그룹화된 상품들 및 게시물들에 포함된 게시자들의 그룹화된 상품에 관한 평가 내용을 비교하여 그룹화된 상품들에 대한 게시자들의 관심 레벨(interest level)을 결정하고(S1101), 관심 레벨이 기준치 이상인 게시자들을 그룹화된 상품들과 매칭시키고(S1102), 그룹화된 상품들과 매칭된 게시자들을 광고 대상 상품의 광고 대상자로 선정할 수 있다(S1103). 관심 레벨은 게시자들이 특정 상품군에 대해 얼마나 관심을 가지고 있는지에 대한 정보로서, 게시물에 포함된 키워드를 분석하여 선호도를 판단할 수도 있고, 단순히 해당 상품에 관한 게시물을 작성하였는지 여부를 기준으로 판단할 수도 있다. 또한 광고 대상자는 게시물의 게시자 및 게시물에 대한 접속자를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 그룹화된 상품들에 대한 게시자들의 관심 레벨을 결정하기 위해 게시물들에 포함된 게시자들의 그룹화된 상품에 관한 평가 내용으로부터 그룹화된 상품에 관한 선호도를 결정하고 선호도가 더 높은 경우 관심 레벨을 더 높게 결정할 수 있다.
도 12에서는 게시물로부터 게시자들의 관심 대상을 분석하여 광고 대상자를 선정하는 방법을 개시하고 있으나, 게시자들이 포털 사이트 등에 가입된 회원이라면 회원 정보에 기초하여 게시자들의 관심 분야를 파악할 수도 있을 것이다. 즉, 이 경우 광고 대상자를 분류하는 단계에서 게시물들이 게시된 포털 사이트에 기록된 게시자들의 개인 신상 정보에 기초하여 프로파일 정보를 판단할 수 있다.
도 13은 일 실시예에 따른 상품 관련 인터넷 게시물에 기반한 광고 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 13을 참고하면, 광고 시스템은 검색 장치(1310), 분석 장치(1320), 프로파일러(1330) 및 광고 제공 서버(1340)를 포함한다.
검색 장치(1310)은 복수의 상품들에 관한 게시물들(1351~1353)을 검색한다. 분석 장치(1320)은 게시물들의 컨텐츠를 분석하고, 게시물들에 포함된 복수의 상품들에 대한 평가 내용에 기초하여 복수의 상품들을 그룹화한다. 즉, 분석 장치(1320)은 브랜드 맵을 생성한다. 프로파일러(1330)은 복수의 상품들에 관한 게시물들을 게시한 게시자들의 프로파일 정보를 판단하고, 게시자들의 프로파일 정보에 기초하여 광고 대상자를 분류한다. 프로파일러(1330)는 독립된 장치일 수도 있고 모듈 형태로 분석 장치(1320) 등에 포함될 수도 있다. 광고 제공 서버(1340)는 그룹화된 상품들에 상응하는 광고 대상 상품에 대한 광고를 광고 대상자에게 제공한다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
일 실시예에 따른 광고 방법 및 시스템은 상품에 대한 게시물을 검색하여 상품들을 그룹화하고, 특정 그룹에 상응하는 상품에 대한 광고를 게시자의 프로파일 정보를 이용하여 보다 적절한 광고 대상자에게 제공할 수 있다. 따라서 광고의 효율성을 향상시킬 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (15)

  1. 상품 관련 인터넷 게시물에 기반한 광고 방법으로서,
    복수의 상품들에 관한 게시물들을 검색하여 상기 게시물들의 컨텐츠를 분석하고, 상기 게시물들에 포함된 상기 복수의 상품들에 대한 평가 내용을 기초로 상기 복수의 상품들을 그룹화하여 브랜드 맵을 생성하는 단계 -상기 게시물들은 인터넷을 통해 접속 가능한 데이터로 표현됨-;
    상기 복수의 상품들에 관한 게시물들을 게시한 게시자들의 프로파일 정보를 판단하고, 상기 게시자들의 프로파일 정보에 기초하여 광고 대상자를 분류하는 단계; 및
    상기 그룹화된 상품들에 상응하는 광고 대상 상품에 대한 광고를 상기 광고 대상자에게 제공하는 단계를 포함하는 광고 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 브랜드 맵을 생성하는 단계는
    상기 복수의 상품들에 관한 게시물들의 게시 시점에 기초하여 상기 게시물들의 시간적(時間的) 기준 범위를 설정하는 단계;
    상기 게시자들 각각의 인적(人的) 기준 범위를 설정하는 단계;
    상기 시간적 기준 범위 및 상기 인적 기준 범위에 기초하여 상기 게시물들을 검색하고, 상기 게시물들의 컨텐츠를 분석하여 상기 복수의 상품들에 관한 상기 게시자들 각각의 평가 내용을 판단하는 단계; 및
    상기 시간적 기준 범위, 상기 시간적 기준 범위 및 상기 복수의 상품들에 관한 상기 게시자들 각각의 평가 내용에 기초하여 상기 복수의 상품들을 그룹화하는 단계를 포함하는 광고 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 복수의 상품들은
    서로 다른 품목의 카테고리에 속하는 상품들을 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 방법.
  4. 제2항에 있어서, 상기 복수의 상품들에 관한 게시물들은
    블로그, 개인 홈페이지 또는 상기 복수의 상품들 중 적어도 하나의 상품에 관한 온라인 커뮤니티 상의 게시물을 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 방법.
  5. 제2항에 있어서, 상기 복수의 상품들을 그룹화하는 단계는
    상기 복수의 상품들 및 상기 게시자들에 기초하여 분류 기준을 결정하는 단계; 및
    상기 분류 기준에 따라 상기 복수의 상품들 중 적어도 일부를 그룹화하는 단계를 포함하는 광고 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 분류 기준을 결정하는 단계는
    상기 게시자들 중 기준 인원 이상의 게시자들이 동일한 상품에 대해 공통적으로 평가하는지 여부를 상기 분류 기준으로 결정하는 것을 특징으로 하는 광고 방법.
  7. 제2항에 있어서, 상기 복수의 상품들을 그룹화하는 단계는
    상기 복수의 상품들 중 적어도 하나의 대상 상품을 선정하는 단계;
    상기 게시자들 중 상기 대상 상품에 관한 게시물을 게시한 게시자들을 분류하는 단계; 및
    상기 복수의 상품들 중 상기 분류된 게시자들이 공통적으로 평가한 상품들을 그룹화하는 단계를 포함하는 광고 방법.
  8. 제2항에 있어서, 상기 복수의 상품들을 그룹화하는 단계는
    상기 복수의 상품들 중 기준 상품군을 선정하는 단계;
    상기 게시자들 중 상기 선정된 기준 상품군에 관한 게시물을 게시한 게시자들을 분류하는 단계;
    상기 게시자들 및 상기 기준 상품군에 기초하여 공통 특성을 결정하는 단계; 및
    상기 복수의 상품들 중 상기 공통 특성을 포함하는 일부를 그룹화하는 단계 -상기 그룹화된 상품들은 상기 기준 상품군을 포함함- 를 포함하는 광고 방법.
  9. 제2항에 있어서, 상기 복수의 상품들을 그룹화하는 단계는
    상기 시간적 기준 범위를 복수의 단위 시간으로 세분화(segmentation)하는 단계;
    상기 세분화된 단위 시간별로 상기 복수의 상품들을 그룹화하는 단계; 및
    상기 세분화된 단위 시간별로 그룹화된 상품들의 천이 과정을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 광고 대상자를 분류하는 단계는
    상기 게시물들이 게시된 포털 사이트에 기록된 상기 게시자들의 개인 신상 정보에 기초하여 상기 프로파일 정보를 판단하는 것을 특징으로 하는 광고 방법.
  11. 제1항에 있어서, 상기 광고 대상자를 분류하는 단계는
    상기 그룹화된 상품들 및 상기 게시물들에 포함된 상기 게시자들의 상기 그룹화된 상품들에 관한 평가 내용에 기초하여 상기 게시자들 중 상기 광고 대상자를 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 광고 대상자를 분류하는 단계는
    상기 그룹화된 상품들 및 상기 게시물들에 포함된 상기 게시자들의 상기 그룹화된 상품들에 관한 평가 내용을 비교하여 상기 그룹화된 상품들에 대한 상기 게시자들의 관심 레벨(interest level)을 결정하는 단계;
    상기 관심 레벨이 기준치 이상인 게시자들을 상기 그룹화된 상품들과 매칭시키는 단계; 및
    상기 그룹화된 상품들과 매칭된 게시자들을 상기 광고 대상 상품의 광고 대상자로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 그룹화된 상품들에 대한 상기 게시자들의 관심 레벨을 결정하는 단계는
    상기 게시물들에 포함된 상기 게시자들의 상기 그룹화된 상품에 관한 평가 내용으로부터 상기 그룹화된 상품에 관한 선호도를 결정하고 상기 선호도가 더 높은 경우 상기 관심 레벨을 더 높게 결정하는 것을 특징으로 하는 광고 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    만약 상기 광고 대상 상품이 상기 그룹화된 상품들에 속하지 않을 경우 복수의 상품 그룹들 중 상기 광고 대상 상품과 공통적 특성을 가지는 상품 그룹을 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 방법.
  15. 상품 관련 인터넷 게시물에 기반한 광고 시스템으로,
    복수의 상품들에 관한 게시물들을 검색하는 검색 장치 -상기 게시물들은 인터넷을 통해 접속 가능한 데이터로 표현되며, 상기 복수의 상품들과 관한 평가 내용을 포함함-;
    상기 게시물들의 컨텐츠를 분석하고, 상기 게시물들에 포함된 상기 복수의 상품들에 대한 평가 내용에 기초하여 상기 복수의 상품들을 그룹화하는 분석 장치;
    상기 복수의 상품들에 관한 게시물들을 게시한 게시자들의 프로파일 정보를 판단하고, 상기 게시자들의 프로파일 정보에 기초하여 광고 대상자를 분류하는 프로파일러; 및
    상기 그룹화된 상품들에 상응하는 광고 대상 상품에 대한 광고를 상기 광고 대상자에게 제공하는 광고 제공 서버를 포함하는 광고 시스템.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014059075A1 (en) * 2012-10-12 2014-04-17 Google Inc. Managing social network relationships between a commercial entity and one or more users
KR20160056201A (ko) * 2014-11-11 2016-05-19 김영준 육성 시뮬레이션 기반 사용자 선택형 광고 게임 어플리케이션을 이용한 마케팅 시스템 및 방법
KR101666556B1 (ko) * 2015-05-07 2016-10-24 주식회사 한글과컴퓨터 온라인 커뮤니티 서비스 제공 방법 및 장치
KR20200071785A (ko) * 2018-11-29 2020-06-22 이미경 소비자 행동분석 기반의 맞춤형 마케팅 제공 장치 및 방법
KR20210043012A (ko) * 2013-03-15 2021-04-20 써모다이나믹 디자인 엘엘씨 맞춤형 데이터 관리 시스템
KR102320393B1 (ko) * 2021-05-03 2021-11-02 웍스컴바인(주) 빅데이터에 기반한 고객 그룹 클러스터링 장치 및 방법

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001265793A (ja) * 2000-03-22 2001-09-28 Dentsu Inc ブランドコミュニケーション開発システム
JP2006285465A (ja) * 2005-03-31 2006-10-19 Open Magic:Kk コンテンツ制作支援システムおよび方法
JP2007264891A (ja) * 2006-03-28 2007-10-11 Dainippon Printing Co Ltd チラシ・カタログ類の作成作業支援装置

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014059075A1 (en) * 2012-10-12 2014-04-17 Google Inc. Managing social network relationships between a commercial entity and one or more users
US20140108152A1 (en) * 2012-10-12 2014-04-17 Google Inc. Managing Social Network Relationships Between A Commercial Entity and One or More Users
KR20210043012A (ko) * 2013-03-15 2021-04-20 써모다이나믹 디자인 엘엘씨 맞춤형 데이터 관리 시스템
KR20160056201A (ko) * 2014-11-11 2016-05-19 김영준 육성 시뮬레이션 기반 사용자 선택형 광고 게임 어플리케이션을 이용한 마케팅 시스템 및 방법
KR101666556B1 (ko) * 2015-05-07 2016-10-24 주식회사 한글과컴퓨터 온라인 커뮤니티 서비스 제공 방법 및 장치
KR20200071785A (ko) * 2018-11-29 2020-06-22 이미경 소비자 행동분석 기반의 맞춤형 마케팅 제공 장치 및 방법
KR102320393B1 (ko) * 2021-05-03 2021-11-02 웍스컴바인(주) 빅데이터에 기반한 고객 그룹 클러스터링 장치 및 방법

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